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. 2023 Feb 28;48(2):198–205. [Article in Chinese] doi: 10.11817/j.issn.1672-7347.2023.210530

妊娠期血栓弹力图参数的影响因素

Factors influencing thrombelastography in pregnancy

曹 月晴 1,4, 梁 婷 1, 彭 捷 1,, 赵 谢兰 1,
Editor: 田 朴
PMCID: PMC10930342  PMID: 36999466

Abstract

目的

孕产妇数量逐年上升,与凝血功能异常相关的不良妊娠事件增多。对孕妇进行凝血功能评估并及时干预至关重要。本研究旨在分析妊娠期女性血栓弹力图(thrombelastography,TEG)参数的影响因素,探讨TEG指标对孕妇凝血状态的评估作用。

方法

回顾性分析2018年至2020年在中南大学湘雅医院产科住院的449例孕妇的临床资料,对比不同年龄、受孕方式、妊娠阶段的健康孕妇间TEG参数的差异,分析妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders in pregnancy,HDP)、妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)及同时合并两种疾病对孕妇TEG各参数的影响。

结果

与中孕组相比,晚孕组孕妇TEG中的R值、K值增加,α角减小,CI值、LY30值减少(均P<0.05)。HDP组与健康组孕妇相比,TEG中R值、CI值的差异均有统计学意义(均P<0.05)。GDM组、同时合并HDP及GDM组与健康组孕妇相比,TEG各项参数的差异均无统计学意义(均P>0.05)。多元线性回归分析显示:TEG中R值的影响因素为妊娠周数(P<0.001)及受孕方式(P<0.05),α角的影响因素为妊娠周数(P<0.05),MA值的影响因素为受孕方式(P<0.05),CI值的影响因素为妊娠周数(P<0.05)。TEG与血小板(platelet,PLT)及常规凝血指标的相关性分析显示:TEG的R值与活化部分凝血活酶时间(activated partial thromboplastin time,APTT)呈正相关(P<0.01),与CI值呈负相关(P<0.05);K值与纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)呈负相关(P<0.05);α角(P<0.05)、MA值(P<0.01)及CI值(P<0.05)与FIB呈正相关。

结论

妊娠不同时期TEG各指标存在相应变化,不同受孕方式对TEG参数结果有影响。TEG各参数与常规凝血功能检测的结果相关,且有较好的一致性。TEG可作为凝血功能的评估手段,及时发现孕产妇的异常凝血状态,有利于尽早预防严重并发症的发生。

Keywords: 妊娠, 血栓弹力图, 凝血功能, 影响因素


随着二胎政策的开放,高龄、肥胖等孕产妇数量增加,不良妊娠结局的比例上升,而产科出血、妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders in pregnancy,HDP)、羊水栓塞、深静脉血栓(deep venous thrombosis,DVT)及肺栓塞(pulmonary embolism,PE)等孕产妇的主要死因与其凝血功能异常密切相关[1]

妊娠是特殊的生理阶段,妊娠期间,凝血因子增加,抗凝血酶(antithrombin,AT)消耗性降低,纤溶功能也相对减弱,呈现生理性高凝状态,有利于产后快速有效止血[2]。正常情况下,机体维持凝血-抗凝及纤溶-抗纤溶系统的动态平衡,但是这种平衡一旦被打破,孕妇容易出现出血或血栓前状态(prothrombotic state,PTS)。PTS可形成胎盘血管血栓,导致胎盘早剥、早产、胎儿生长受限、弥散性血管内凝血、死胎等不良结局。多种因素与血栓形成有关,包括既往静脉血栓栓塞(venous thromboembolism,VTE)病史、肥胖、高龄、体外受精等[3-4]。因此,对孕妇进行凝血功能评估,及时发现凝血状态异常,进行干预,避免严重并发症尤为重要。

血栓弹力图(thrombelastography,TEG)是一种动态、全面、快速评价凝血和纤溶的方法[5]。TEG的检测样本为全血,能更准确地反映体内真实的凝血状态,描绘从血凝块形成到纤维蛋白溶解的整个动态过程,展现凝血因子、血小板和纤维蛋白原等成分之间的相互作用。

本研究回顾性分析中南大学湘雅医院(以下简称本院)孕妇TEG的检测值,观察常见影响因素作用下TEG的改变,辅助产科医生合理解读TEG结果,为孕产妇血栓栓塞性疾病的诊治提供依据。

1. 资料与方法

1.1. 一般资料

选取2018年1月1日至2020年12月31日在中南大学湘雅医院(以下简称本院)产科住院的孕妇。纳入标准:1)知情同意自愿入组;2)住院期间行TEG检测。排除标准:1)一般资料不完整;2)妊娠合并血小板减少、血液高凝状态或易栓症;3)近期使用影响凝血的药物;4)有心脑血管、肝肾等重要脏器功能障碍;5)先天性或获得性血液系统疾病;6)妊娠前存在糖耐量异常或糖尿病;7)合并脂肪肝;8)合并自身免疫性疾病;9)近3个月内有输血史;10)伴有妊娠期并发症,如前置胎盘、胎盘早剥、先兆早产、羊水过少等。本研究已通过本院医学伦理委员会批准(审批号:202102031)。

1.2. 分组

最终纳入孕妇共449例,分为以下3组。1)健康组(n=226),无妊娠合并症、并发症的健康孕妇;2)HDP组(n=74),患有HDP、轻度子痫前期、重度子痫前期、妊娠合并慢性高血压、慢性高血压伴发子痫前期者;3)妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)组(n=149),患有GDM者。其中同时患有HDP及GDM的患者65例。并将226例健康孕妇进一步分组。1)按年龄,年龄<35岁为正常孕龄组(n=175),年龄≥35岁为高龄组(n=51);2)按受孕方式,自然受孕者组(n=132)和辅助生殖技术组(n=94);3)按孕周,孕周≤12+6周为早孕组(n=9),13~27+6周为中孕组(n=68),28~40周为晚孕组(n=149)。

1.3. 方法

入院第2日清晨空腹采集上肢静脉血分别送检常规凝血功能试验、TEG检测和D-二聚体(D-dimer,D-D)水平检测。凝血功能试验主要指标包括血小板(platele,PLT),凝血酶原时间(prothrombin time,PT),活化部分凝血活酶时间(activated partial thromboplastin time,APTT),凝血酶时间(thrombin time,TT),纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)水平。TEG检测的主要参数包括反应时间(R)、凝块形成时间(K)、凝固角(α角)、血栓最大幅度(MA)、凝血综合指数(CI)和纤溶参数(LY30)。

1.4. 统计学处理

采用SPSS 23.0统计软件进行统计分析,符合正态分布的计量资料以均数±标准差( x¯ ±s)表示,两组间比较采用两独立样本t检验,多组比较采用方差分析。若不符合正态分布,以中位数(第1四分位数,第3四分位数)[M(P 25, P 75)]描述,两独立样本比较采用Mann-Whitney U检验,多独立样本比较采用Kruskal-Wallis检验进行分析,多因素分析采用多元线性回归分析,P<0.05为差异有统计学意义。

2. 结 果

2.1. TEG参数影响因素的单因素分析

健康孕妇中,与中孕组比较,晚孕组TEG的R值、K值增加,α角、CI值、LY30值减小(均P<0.05),两组MA值差异无统计学意义(P>0.05,表1)。早孕组与中孕组、晚孕组TEG参数的差异均无统计学意义(均P>0.05,表1)。健康孕妇中正常孕龄组与高龄组、自然妊娠组与辅助生殖技术组之间TEG各参数指标均无统计学差异(均P>0.05)。

表1.

不同妊娠阶段健康妇女血栓弹力图参数比较

Table 1 Comparison of TEG between different stages of pregnancy groups

组别 n R/min K/min α角/(°) MA/mm CI LY30/%
早孕组 9 5.69±0.95 1.47±0.29 68.68±3.41 67.62±3.88 1.43±1.13 0.00±0.00
中孕组 68 5.78±1.29 1.48±0.54 68.48±5.78 67.65±6.45 1.37±1.65 0.14±0.45
晚孕组 149 6.58±1.72* 1.71±0.69* 65.54±7.45* 67.01±5.99 0.47±2.13* 0.03±0.14*

与中孕组比较,*P<0.05。R:反应时间;K:形成时间;MA:血栓最大幅度;CI:凝血综合指数;LY30:纤溶参数。

与健康组相比,HDP组TEG的R值增加(P=0.025),CI值(P=0.036)减小,K值、α角、MA值的差异均无统计学意义(均P>0.05,表2)。

表2.

健康组、HDP组、GDM组及HDP合并GDM组孕妇的TEG参数比较

Table 2 Comparison of TEG between HDP, GDM, HDP combined with GDM, and normal pregnant women

组别 n R/min K/min α角/(°) MA/mm CI LY30/%
健康组 226 6.31±1.62 1.63±0.65 66.55±6.99 67.22±6.05 0.78±2.01 0.06±0.27
HDP组 74 6.40±1.58* 1.66±0.63 66.30±6.85 67.05±6.24 0.67±1.99* 0.05±0.25
GDM组 149 6.43±1.42 1.66±0.46 66.01±5.41 67.28±5.52 0.65±1.70 0.13±0.92
合并HDP及GDM组 65 6.65±1.62 1.76±0.71 65.35±6.92 67.30±6.88 0.42±2.03 0.00±0.25

与健康组比较,*P<0.05。TEG:血栓弹力图;HDP:妊娠期高血压疾病;GDM:妊娠期糖尿病;R:反应时间;K:形成时间;MA:血栓最大幅度;CI:凝血综合指数;LY30:纤溶参数。

与健康组相比,GDM组孕妇的TEG中各指标的差异均无统计学意义(均P>0.05);合并HDP及GDM组与健康组、HDP组、GDM组相比,TEG各指标的差异均无统计学意义(均P>0.05,表2)。

2.2. TEG参数影响因素的多元线性回归分析

将年龄、妊娠周数、受孕方式、合并HDP及合并GDM作为可能的危险因素进行多元线性回归分析,各变量赋值见表3

表3.

血栓弹力图参数影响因素的多元线性回归分析自变量赋值情况

Table 3 Assignment of independent variable in multivariate linear regression analysis for influencing factors on thrombelastography

自变量 赋值方式
年龄 1=正常孕龄(年龄<35岁);2=高龄(年龄≥35岁)
妊娠周数 1=早孕期(孕周≤12+6);2=中孕期(孕周13~27+6);3=晚孕期(孕周28~40)
受孕方式 1=自然受孕;2=辅助生殖技术受孕
高血压 1=无妊娠期高血压;2=合并妊娠期高血压
糖尿病 1=无妊娠期糖尿病;2=合并妊娠期糖尿病

多元线性回归分析结果显示:TEG中R值的影响因素为妊娠周数(P<0.001)及受孕方式(P<0.05),α角的影响因素为妊娠周数(P<0.05),MA值的影响因素为受孕方式(P<0.05),CI值的影响因素为妊娠周数(P<0.05),各影响因素间均无共线性关系(表4)。

表4.

血栓弹力图参数影响因素的多元线性回归分析结果

Table 4 Results of multivariate linear regression analysis for influencing factors on thrombelastography

自变量 分析结果 R K α角 MA CI LY30
年龄 非标准化系数b 0.007 0.090 -1.086 -0.778 -0.200 -0.057
标准化系数b' 0.002 0.069 -0.074 -0.057 -0.046 -0.044
P 0.967 0.147 0.116 0.230 0.329 0.356
妊娠周数 非标准化系数b 0.577 0.097 -1.408 0.861 -0.410 -0.064
标准化系数b' 0.191 0.085 -0.111 0.072 -0.109 -0.057
P <0.001 0.086 0.025 0.143 0.027 0.254
受孕方式 非标准化系数b 0.357 -0.027 0.206 1.571 -0.022 -0.076
标准化系数b' 0.112 -0.022 0.015 0.125 -0.006 -0.064
P 0.021 0.649 0.753 0.011 0.910 0.194
高血压 非标准化系数b 0.392 0.104 -0.869 -0.486 -0.428 -0.038
标准化系数b' 0.095 0.067 -0.050 -0.030 -0.084 -0.025
P 0.054 0.178 0.312 0.546 0.093 0.624
糖尿病 非标准化系数b 0.043 -0.005 -0.122 0.130 -0.027 0.075
标准化系数b' 0.013 -0.004 -0.009 0.010 -0.007 0.062
P 0.793 0.938 0.860 0.842 0.893 0.227

R:反应时间;K:形成时间;MA:血栓最大幅度;CI:凝血综合指数;LY30:纤溶参数。

2.3. 健康妊娠妇女TEG各指标与PLT及常规凝血检测指标之间的关系

TEG中R值与APTT呈正相关(r=0.191,P<0.01),CI值与APTT呈负相关(r=-0.152,P<0.05)。K值、α角、MA值、LY30值与APTT均无线性关系(均P>0.05)。

TEG中K值、α角、MA值及CI值与FIB均存在线性关系,K值与FIB呈负相关(r=-0.141,P<0.05);α角(r=0.162,P<0.05)、MA值(r=0.320,P<0.01)、CI值(r=0.152,P<0.05)与FIB呈正相关。R值及LY30值与FIB无线性相关(P>0.05)。

TEG中R值、K值、α角、MA值、CI值、LY30值与PLT、PT、D-D及TT均无线性关系(均P>0.05,表5)。

表5.

TEGPLT及常规凝血检查指标相关性分析

Table 5 Correlation analysis of TEG with PLT and index of coagulation examination

指标 R K α角 MA CI LY30
PLT 0.050 0.033 -0.012 -0.057 -0.046 0.024
PT -0.077 0.018 -0.015 0.001 0.036 0.025
APTT 0.191** 0.115 -0.120 -0.016 -0.152* -0.026
TT 0.093 0.071 -0.069 -0.010 -0.072 0.035
FIB 0.067 -0.141* 0.162* 0.320** 0.152* -0.064
D-D 0.040 0.081 -0.114 -0.013 -0.070 -0.038

*P<0.05,**P<0.01。R:反应时间;K:形成时间;MA:血栓最大幅度;CI:凝血综合指数;LY30:纤溶参数;TEG:血栓弹力图;PLT:血小板;PT:凝血酶原时间;APTT:活化部分凝血活酶时间;TT:凝血酶时间;FIB:纤维蛋白原;D-D:D-二聚体。

3. 讨 论

随着年龄的增长,孕产妇出现合并症及并发症的风险逐渐增高。高龄产妇常常因为合并HDP、前置胎盘、宫缩乏力等因素导致产后出血。调查[6]显示:超过35岁的产妇产后出血风险增加8倍,年龄越大产后出血的发生率越高。还有研究[7-8]提示妊娠时会出现生理性胰岛素功能抵抗,而随着年龄增大,慢性胰岛素抵抗增加,最终可导致血液高凝。本研究中,高龄与正常孕龄产妇的TEG检测值差异无统计学意义。年龄是产妇发生凝血功能紊乱的危险因素,但孕产妇是否因高龄出现凝血障碍及产后出血,主要还是取决于产妇自身的基础疾病及妊娠期健康状况。

妊娠期间血液逐渐呈现高凝状态。在本研究中,与孕中期相比,孕晚期R值、K值、α角、LY30值显著减小,反映随着妊娠进展,孕晚期较孕中期的凝血因子增加、FIB升高以及PLT聚集显著增加,孕妇的凝血功能在这两个阶段有明显的变化。本研究健康孕妇的各项TEG参数随着妊娠周数的进展仍均在正常范围内,提示虽然凝血状态出现变化,但孕妇体内的凝血-抗凝、纤溶-抗纤溶调节仍可在高水平维持动态平衡及生理性高凝,不会引起凝血系统的严重紊乱[9-10]

HDP为孕妇最常见的妊娠期并发症,与健康孕妇相比,HDP患者的凝血状态会出现显著异常,并引起胎盘早剥、胎儿宫内发育迟缓、宫内生长受限等多种并发症,严重危害母婴健康。在本研究中,与健康孕妇相比,HDP患者R值、K值增大,α角、MA值、CI值、LY30值减小,两组R值及CI值的差异有统计学意义,与此前研究[11]的结果不一致。也有研究[12]发现:尽管患者血液应当处于高凝状态,但实际结果却提示重度子痫前期患者的TEG结果表现为R值增加,而α角、MA值、CI值减小,与本研究结果一致。这可能是由于虽然子痫前期患者体内凝血功能较前增强,但随着病情进展,疾病发展到一定严重程度时,出现PLT、凝血因子和FIB消耗,微血管内溶血及微血栓形成,血液呈现消耗性低凝的状态。还有研究[13]证实:一些损伤血管内皮细胞、引起应激反应的因子,如组织因子、血管性血友病因子(von Willebrand factor,vWF)的升高主要在孕早期被检测到,因此重度子痫前期患者凝血异常可能主要表现在妊娠早期。本研究由于HDP孕妇总体人数不多,无法对每一阶段的HDP在孕妇体内的凝血状态与健康孕妇进行对比研究。进一步的研究可在更大样本量的人群中开展,对不同程度HDP孕妇在妊娠早、中、晚期进行凝血功能评估,并检测体内组织因子、vWF等因子的水平,动态、全面了解HDP患者凝血功能状态的变化,为临床提供更有价值的参考意见。

GDM为产科常见病,在全球范围内发病率为3%~25%[14]。已有研究[15]证实GDM的发生与慢性胰岛素抵抗密切相关。长期处于高浓度的血糖环境中,血管内皮细胞会出现不同程度的损害[16],并引起严重的并发症,如巨大儿、羊水过少,导致流产、胎儿窘迫及感染等不良结局[17]。本研究中GDM组患者TEG各项检测指标虽然处于正常范围内,但与健康妊娠妇女相比,GDM患者R值、K值、MA值增大、LY30值增大,α角及CI值减小,提示GDM患者血液呈现出高凝状态,但是两组人群TEG各项指标的差异均无统计学意义,与此前研究[18]的结果一致。但也有研究[19-20]提示两组人群的凝血状态存在显著性差异,GDM患者存在明显的高凝状态。本研究受制于样本量的限制,未检测到两者的显著性差异。

孕期同时合并HDP及GDM较为常见,会进一步危及母婴生命安全。两种疾病在发病机制上具有相关性,包括胰岛素抵抗、炎症因子升高、肾素-血管紧张素系统的激活及血管痉挛[21-28]。因此,同时合并HDP及GDM的患者凝血功能紊乱,血液呈现进一步高凝状态。但是,在本研究中同时合并HDP及GDM的孕妇与HDP、GDM、健康孕妇相比,TEG各参数差异均无统计学意义,可能是两种疾病的同时出现通常发生在孕晚期且孕妇体重明显上升,使各对比组间基本情况不匹配,混杂因素较多,干扰了实际检测值。

多元线性回归分析结果提示TEG的结果受妊娠周数的影响,与单因素分析结果相符。此外,回归分析还提示TEG结果与受孕方式有关。通过辅助生殖技术受孕的妇女发生VTE的风险是自然受孕妇女的10倍。促排卵药物的使用会引起血液高凝甚至PTS,这种异常会导致反复种植失败、流产、胎儿生长受限等不良妊娠结局[29]

TEG中R值反映凝血因子的活性,而PT与APTT也是评估凝血因子活性的指标,本研究中R值与APTT呈线性相关,是由于TEG检测时高岭土激活启动样本的凝血过程,模拟了APTT的检测过程,与此前的研究[30-31]报道结果一致。K值代表血凝块生成后稳定的动力学时期,K值增大代表凝血酶或纤维蛋白原的功能低下,反之提示高凝。本研究中K值与FIB呈负相关,反映K值能较好地评估纤维蛋白原的功能。α角反映了纤维蛋白原裂解和纤维蛋白聚合形成的凝块强度,角度越大提示血液高凝。本研究中α角与FIB呈正相关,提示TEG中α角的增大与减小反映纤维蛋白原的升高与降低。MA值代表血凝块的强度和稳定性,在MA值与PLT及凝血常规指标的相关性分析中,MA值与FIB相关,反映正常情况下血凝块强度由纤维蛋白和血小板共同决定。LY30值是反映纤维蛋白溶解的指标,D-D代表纤溶系统的活性,本研究显示LY30值与D-D无明显相关,提示TEG在单独评价血液纤溶亢进时价值有限。CI值为综合凝血指数,本研究中提示CI值与APTT呈负相关,与FIB呈正相关,CI减小提示低凝,CI增大提示高凝状态。

综上所述,妊娠不同时期TEG的指标有相应的变化,其中孕中期和孕晚期TEG指标存在显著差异。HDP患者与健康妊娠妇女相比,TEG参数存在明显差异。不同的受孕方式也是妊娠妇女TEG指标的影响因素。TEG各参数与常规凝血功能检测的结果相关,且有较好的一致性。TEG对妊娠期妇女异常的凝血状态有一定预测价值,通过TEG的检测,可以辅助产科医师对产妇凝血功能的判断,从而制订治疗策略。

Http://xbyxb.csu.edu.cn

《中南大学学报(医学版)》编辑部

基金资助

湖南省自然科学基金(2020JJ4930)。

This work was supported by the Natural Science Foundation of Hunan Province (2020JJ4930), China.

利益冲突声明

作者声称无任何利益冲突。

作者贡献

曹月晴 研究设计,论文撰写与修改,数据分析;梁婷 数据采集;彭捷 研究设计,论文指导及修改;赵谢兰 论文指导。所有作者阅读并同意最终的文本。

原文网址

http://xbyxb.csu.edu.cn/xbwk/fileup/PDF/202302198.pdf

参考文献

  • 1. 俞跃萍, 赵钟鸣, 刘锦桃. 世界和中国孕产妇死亡变化趋势及终身风险[J]. 中国公共卫生, 2019, 35(1): 53-57. 10.11847/zgggws1118295. [DOI] [Google Scholar]; YU Yueping, ZHAO Zhongming, LIU Jintao. Trends, levels and lifetime risks of maternal mortality in the world and in China[J]. Chinese Journal of Public Health, 2019, 35(1): 53-57. 10.11847/zgggws1118295. [DOI] [Google Scholar]
  • 2. Linnemann B, Scholz U, Rott H, et al. Treatment of pregnancy-associated venous thromboembolism-position paper from the Working Group in Women’s Health of the Society of Thrombosis and Haemostasis (GTH)[J]. Vasa, 2016, 45(2): 103-118. 10.1024/0301-1526/a000504. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 3. Regitz-Zagrosek V, Roos-Hesselink JW, Bauersachs J, et al. 2018 ESC Guidelines for the management of cardiovascular diseases during pregnancy[J]. Kardiol Pol, 2019, 77(3): 245-326. 10.5603/KP.2019.0049. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 4. Olausson N, Discacciati A, Nyman AI, et al. Incidence of pulmonary and venous thromboembolism in pregnancies after in vitro fertilization with fresh respectively frozen-thawed embryo transfer: nationwide cohort study[J]. J Thromb Haemost, 2020, 18(8): 1965-1973. 10.1111/jth.14840. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 5. Whiting D, DiNardo JA. TEG and ROTEM: technology and clinical applications[J]. Am J Hematol, 2014, 89(2): 228-232. 10.1002/ajh.23599. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 6. Higgins N, Patel SK, Toledo P. Postpartum hemorrhage revisited: new challenges and solutions[J]. Curr Opin Anaesthesiol, 2019, 32(3): 278-284. 10.1097/ACO.0000000000000717. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 7. Attali E, Yogev Y. The impact of advanced maternal age on pregnancy outcome[J]. Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol, 2021, 70: 2-9. 10.1016/j.bpobgyn.2020.06.006. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 8. Kanmaz AG, İnan AH, Beyan E, et al. Effect of advanced maternal age on pregnancy outcomes: a single-centre data from a tertiary healthcare hospital[J]. J Obstet Gynaecol, 2019, 39(8): 1104-1111. 10.1080/01443615.2019.1606172. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 9. Ibeh N, Okocha CE, Aneke CJ, etal. Normal pregnancy and coagulation profile: from the first through the third trimester[J]. Niger J Med, 2015, 24(1): 54-57. [PubMed] [Google Scholar]
  • 10. Lee JL, Eley VA, Wyssusek KH, et al. The influence of obesity on coagulation in healthy term pregnancy as assessed by rotational thromboelastometry[J]. Aust N Z J Obstet Gynaecol, 2020, 60(5): 714-719. 10.1111/ajo.13141. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 11. Bergmann F, Rath W. The differential diagnosis of thrombocytopenia in pregnancy[J]. Dtsch Arztebl Int, 2015, 112(47): 795-802. 10.3238/arztebl.2015.0795. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 12. 冯春蝶, 郑德良, 崔利娜, 等. 血栓弹力图在重度子痫前期患者的应用价值[J]. 广州医药, 2019, 50(5): 104-106. 10.3969/j.issn.1000-8535.2019.05.025. [DOI] [Google Scholar]; FENG Chundie, ZHENG Deliang, CUI Lina, et al. Applying value of thromboelastography in pre-eclampsia patients[J]. Guangzhou Medical Journal, 2019, 50(5): 104-106. 10.3969/j.issn.1000-8535.2019.05.025. [DOI] [Google Scholar]
  • 13. Liao QP, Xu Q, Yan JY. SHH expression in placental tissues and trophoblast cell oxidative stress injury during preeclampsia[J]. Eur Rev Med Pharmacol Sci, 2019, 23(14): 6026-6034. 10.26355/eurrev_201907_18415. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 14. D’Anna R, Santamaria A, Alibrandi A, et al. Myo-inositol for the prevention of gestational diabetes mellitus. A brief review[J]. J Nutr Sci Vitaminol (Tokyo), 2019, 65(Supplement): S59-S61. 10.3177/jnsv.65.S59. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 15. Plows JF, Stanley JL, Baker PN, et al. The pathophysiology of gestational diabetes mellitus[J]. Int J Mol Sci, 2018, 19(11): 3342. 10.3390/ijms19113342. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 16. Gorar S, Alioglu B, Ademoglu E, et al. Is there a tendency for thrombosis in gestational diabetes mellitus?[J]. J Lab Physicians, 2016, 8(2): 101-105. 10.4103/0974-2727.180790. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 17. White SL, Pasupathy D, Sattar N, et al. Metabolic profiling of gestational diabetes in obese women during pregnancy[J]. Diabetologia, 2017, 60(10): 1903-1912. 10.1007/s00125-017-4380-6. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 18. Dong C, Gu XQ, Chen F, et al. The variation degree of coagulation function is not responsible for extra risk of hemorrhage in gestational diabetes mellitus[J/OL]. J Clin Lab Anal, 2020, 34(4): e23129[2021-09-01]. 10.1002/jcla.23129. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 19. Liu Y, Sun XF, Tao JX, et al. Gestational diabetes mellitus is associated with antenatal hypercoagulability and hyperfibrinolysis: a case control study of Chinese women[J]. J Matern Fetal Neonatal Med, 2022, 35(15): 2995-2998. 10.1080/14767058.2020.1818202. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 20. Hu, Z, Tian Y, Li J, et al. Coagulation index and pregnancy outcome in gestational diabetes mellitus[J]. Clin Lab, 2021, 67(1): 336. 10.7754/Clin.Lab.2020.200336. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 21. Sena CM, Pereira AM, Seiça R. Endothelial dysfunction—a major mediator of diabetic vascular disease[J]. Biochim Biophys Acta, 2013, 1832(12): 2216-2231. 10.1016/j.bbadis.2013.08.006. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 22. McLaughlin K, Audette MC, Parker JD, et al. Mechanisms and clinical significance of endothelial dysfunction in high-risk pregnancies[J]. Can J Cardiol, 2018, 34(4): 371-380. 10.1016/j.cjca.2018.01.006. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 23. Mohammadpour-Gharehbagh A, Jahantigh D, Eskandari M, et al. The role of TNF-α and TLR4 polymorphisms in the placenta of pregnant women complicated by preeclampsia and in silico analysis[J]. Int J Biol Macromol, 2019, 134: 1205-1215. 10.1016/j.ijbiomac.2019.05.040. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 24. Zhang J, Chi HY, Xiao HY, et al. Interleukin 6 (IL-6) and tumor necrosis factor α (TNF-α) single nucleotide polymorphisms (SNPs), inflammation and metabolism in gestational diabetes mellitus in Inner Mongolia[J]. Med Sci Monit, 2017, 23: 4149-4157. 10.12659/msm.903565. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 25. Chen YP, Li J, Wang ZN, et al. Renin angiotensin aldosterone system and glycemia in pregnancy[J]. Clin Lab, 2012, 58(5): 527-533. [PubMed] [Google Scholar]
  • 26. Sugulle M, Heidecke H, Maschke U, et al. Soluble (pro)renin receptor in preeclampsia and diabetic pregnancies[J]. J Am Soc Hypertens, 2017, 11(10): 644-652. 10.1016/j.jash.2017.08.001. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 27. Martino J, Sebert S, Segura MT, et al. Maternal body weight and gestational diabetes differentially influence placental and pregnancy outcomes[J]. J Clin Endocrinol Metab, 2016, 101(1): 59-68. 10.1210/jc.2015-2590. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 28. Olson KN, Redman LM, Sones JL. Obesity “complements” preeclampsia[J]. Physiol Genomics, 2019, 51(3): 73-76. 10.1152/physiolgenomics.00102.2018. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 29. Petrenko AP, Castelo-Branco C, Marshalov DV, et al. Ovarian hyperstimulation syndrome. A new look at an old problem[J]. Gynecol Endocrinol, 2019, 35(8): 651-656. 10.1080/09513590.2019.1592153. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 30. 文贤慧, 张军华, 桂嵘. 不同状态下血栓弹力图与凝血功能、血小板数关系的探讨[J]. 中国实验血液学杂志, 2018, 26(6): 1793-1799. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]; WEN Xianjui, ZHANG Junhua, GUI Rong. Relation of thromboelastography with coagulation function and plt count in different coagulation states[J]. Journal of Experimental Hematology, 2018, 26(6): 1793-1799. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 31. Pipilis A, Makrygiannis S, Anagnostou G, et al. Dabigatran plasma levels, aPTT and thromboelastography in patients with AF: implications for allowing early non-elective surgical procedures[J]. J Thromb Thrombolysis, 2017, 44(1): 9-13. 10.1007/s11239-017-1503-3. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

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