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editorial
. 2024 Feb 16;120(12):e20230819. [Article in Portuguese] doi: 10.36660/abc.20230819
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Do Ateroma ao Índice Aterogênico, Evidências Seculares

Editors: Dalton Bertolim Precoma1, Guilherme Luiz da Rocha2,
PMCID: PMC11021034  PMID: 38451617

A descoberta da aterosclerose foi descrita pela primeira vez pelo paleontólogo austríaco Johan N. Nepomuk Czemark quando observou grandes placas calcificadas na artéria torácica ascendente em múmias.1 Outros colegas investigadores tiveram descobertas semelhantes, mas um caso específico ganhou atenção. Murphy et al., em 2003, usando tomografia computadorizada, revelaram em uma múmia de 5.300 anos placas ateroscleróticas na aorta, coronárias, carótidas e artérias ilíacas.2

No início de 1900, foi publicado um número significativo de estudos sobre aterosclerose. Destaque para Alexander I. Ignatowski, que publicou em 1908 um estudo pioneiro associando alimentos com colesterol total (CT) elevado ao aumento da aterosclerose em modelo animal.3 Em 1910, Adolf Windaus, que ganharia o prêmio Nobel de química em 1928, demonstrou que as placas ateroscleróticas tinham 25 vezes mais colesterol do que uma parede arterial normal.4

Em 1912, Nikolau N. Anitschkow e Semen Chalatov replicaram o trabalho de Ignatowski, demonstrando que em coelhos alimentados com uma dieta rica em colesterol purificado, uma maior incidência de lesões vasculares estava associada a níveis elevados de colesterol plasmático. Além disso, estabeleceram a presença de elementos celulares, incluindo macrófagos, linfócitos e células lisas.5

Na época, em 1904, numerosos autores estudaram as bases fisiopatológicas da aterosclerose, termo introduzido pelo patologista Felix Marchand, que indicava o conteúdo lipídico nas lesões arteriais.6 Após essa descoberta, surgiram duas teorias opostas tentando explicar a inflamação base da placa aterosclerótica, uma de Rudolf Virchow e outra de Carl von Rokitansky.7,8

Outra descoberta inovadora foi feita por Rudolph Schoenheimer em 1933, quando comprovou que os animais podiam sintetizar colesterol e que essa síntese poderia ser inibida, trazendo à tona o conceito que levou à descoberta do receptor de lipoproteína de baixa densidade (LDL-R).9

Na década de 50, foram descobertos aspectos biológicos da ligação entre a molécula de colesterol e a Coenzima A, chamando a atenção para o Prêmio Nobel de Fisiologia de 1964 para Konrad Block e Feodor Lynen.10

A partir dessas descobertas, a "Era do Colesterol" terminou, dando espaço à "Era LDL-C". Essa fase foi resultado da pesquisa de John Gofman em 1955 que determinou as lipoproteínas pela sua densidade.11

A partir de 1973, Goldstein e Brown publicaram uma série de artigos sobre a atividade da enzima HMG CoA redutase, o LDL-c e seus receptores. Esses estudos pioneiros foram premiados em 1986 com o prêmio Nobel.12,13 Naquela época, Akira Endo já havia conhecido as estatinas do fungo do arroz, sendo esta a primeira substância comercializada em 1976.14

Ao longo do século, com todo esse conhecimento acumulado, surgiram estudos epidemiológicos para estabelecer os fatores de risco em escala populacional para a aterosclerose. O estudo principal foi a coorte de Framingham iniciada após a Segunda Guerra Mundial. Até hoje é uma das coortes que gerou maior número de artigos sobre o assunto. A maioria dos conceitos utilizados hoje na prevenção de doenças cardiovasculares foram determinados a partir do estudo de Framingham.

O parâmetro de referência para os índices aterogênicos foi a razão entre o colesterol total (CT) e a lipoproteína de alta densidade (HDL-C), denominado índice de Castelli (CT/HDL-C), em 1983.15 Esse índice também estabelece a relação entre o LDL -C e HDL-C (LDL-C/HDL-C). O objetivo deles era prever o risco cardiovascular proposto por Millán e Pintó.16,17

Outro índice importante foi o de triglicerídeos e HDL (TG/HDL), proposto por Gaziano. O índice TG/HDL elevado foi associado a maior risco de infarto do miocárdio (IM) em pacientes menores de 76 anos internados por IM e sem doença coronariana prévia.18 Luz e colaboradores demonstraram em 374 pacientes aumento progressivo do risco de doença CV, avaliados pelo índice de Friesinger, com maiores quartis da relação TG/HDL.19

Associados aos índices ateroscleróticos, temos hoje alguns métodos prognósticos aprimorados, como por exemplo, a perfusão periférica que utiliza oximetria de pulso para avaliar a disfunção endotelial, demonstrada por Menezes e colaboradores.20

O estudo de Araújo et al.21 utilizou diferentes índices ateroscleróticos, Castelli I (IC-I, CT/HDL-C), Castelli II (IC-II, LDL-C/HDL-C), índice combinado de lipoproteínas (CLI)(CTxTGxLDL/HDL), o índice aterogênico plasmático índice (PAI) obtido a partir do log10(TG/HDL), e índice de perfusão periférica no intervalo de 90-12 segundos (ΔIPP90-120) para avaliar seu valor como preditores de aterosclerose clínica. No estudo evidenciou-se que o PAI e o ΔIPP90-120 foram preditores superiores em todos os modelos de regressão logística quando o ponto de corte foi >0,06 e ≤56,6, respectivamente. A associação foi consistente entre os três modelos, com diminuição do tamanho do efeito à medida que os ajustes foram mais refinados. Ambos os índices apresentaram AUC aceitável, em torno de 80%, com grande valor preditivo negativo, em torno de 85% para ambos.

No último século, observaram-se fases importantes do conhecimento sobre CT e LDL-C com evidências de alta qualidade desses biomarcadores na predição do risco CV. O estudo de Araújo et al.21 acrescentou mais evidências relacionadas aos índices aterogênicos que refinam a estratificação de risco, aumentando a capacidade dos médicos de tratar os pacientes de maneira individualizada.

Embora existam evidências robustas sobre biomarcadores para a previsão de resultados cardiovasculares, os médicos ainda precisam desmistificar postagens nas redes sociais, artigos que não são revisados por pares e outras fontes que tentam antagonizar as evidências atuais sem o devido rigor científico, tornando mais difícil pôr em prática a medicina baseada em evidências.

Footnotes

Minieditorial referente ao artigo: Uso de Índices Aterogênicos como Métodos de Avaliação das Doenças Ateroscleróticas Clínicas

Referências

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Arq Bras Cardiol. 2024 Feb 16;120(12):e20230819. [Article in English]

From Atheroma to Atherogenic Index, Secular Evidence

Editors: Dalton Bertolim Precoma1, Guilherme Luiz da Rocha2,

The discovery of atherosclerosis was first described by the Austrian paleontologist Johan N. Nepomuk Czemark when he observed great calcified plaques in the ascending thoracic artery in mummies.1 Other fellow researchers had similar findings, but one particular case gained attention. Murphy et al., in 2003, using computer tomography, revealed in a 5300-year-old mummy atherosclerotic plaques in the aorta, coronaries, carotids, and iliac arteries.2

In early 1900, a significant number of studies about atherosclerosis were published. Highlight for Alexander I. Ignatowski, who published in 1908 a pioneer study associating high total cholesterol (TC) foods with enhanced atherosclerosis in an animal model.3 In 1910, Adolf Windaus, who would win a Nobel prize in chemistry in 1928, demonstrated that the atherosclerotic plaques had 25 times more cholesterol than a normal artery wall.4

In 1912, Nikolau N. Anitschkow and Semen Chalatov replicated Ignatowski's work, demonstrating that in rabbits fed with a high purified cholesterol diet, a higher incidence of vascular injuries was associated with high levels of plasma cholesterol. Beyond that, they established the presence of cellular elements, including macrophages, lymphocytes, and smooth cells.5

At the time, in 1904, numerous authors studied the pathophysiology basis of atherosclerosis, a term that was introduced by the pathologist Felix Marchand, who indicated the lipid content in arterial injuries.6 Following this discovery, two opposite theories surged trying to explain the inflammatory basis of the atherosclerotic plaque, one from Rudolf Virchow and the other from Carl von Rokitansky.7,8

Another groundbreaking discovery was made by Rudolph Schoenheimer in 1933, when he proved that animals could synthesize cholesterol and that this synthesis could be inhibited, bringing up the concept that led to the discovery of the low-density lipoprotein receptor (LDL-R).9

In the fifties, biological aspects of the ligation between the cholesterol molecule and Coenzyme A were discovered, calling attention to the Nobel Prize award in Physiology in 1964 for Konrad Block and Feodor Lynen.10

Since these discoveries, the "Cholesterol Era" came to an end, giving space to the "LDL-C Era". This phase was the result of John Gofman's research in 1955 that determined the lipoproteins by their density.11

Beginning in 1973, Goldstein and Brown published a series of articles about the HMG CoA reductase enzyme activity, the LDL-c, and receptors. Over these pioneering studies, they were awarded in 1986 with a Nobel prize.12,13 At that time, Akira Endo had already learned about the statins from the rice fungus, being this the first substance commercialized in 1976.14

Over the century with all this knowledge accumulated, epidemiological studies surged to establish the risk factors on a populational scale for atherosclerosis. The main study was the Framingham cohort that started after the Second World War. Until today is one of the cohorts that generated the highest number of articles about the subject. Most of the concepts used today in the prevention of cardiovascular diseases were determined from the Framingham study.

The benchmark for the atherogenic indexes was the ratio between the total cholesterol (TC) and high-density lipoprotein (HDL-C), called the Castelli index (TC/HDL-C), in 1983.15 This index also sets up the relation between LDL-C and HDL-C (LDL-C/HDL-C). The purpose of them was to predict the cardiovascular risk as proposed by Millán and Pintó.16,17

Another important index was the triglycerides and HDL (TG/HDL), proposed by Gaziano. The high TG/HDL index was associated with a higher risk of myocardial infarction (MI) in patients under 76 years old admitted by MI and without previous coronary disease.18 Luz and collaborators demonstrated in 374 patients a progressive risk increase in CV disease, evaluated by the Friesinger index, with higher quartiles of TG/HDL ratio.19

Associated with the atherosclerotic indexes, today we have some enhanced prognostic methods, for example, the peripheral perfusion that uses pulse oximetry to evaluate endothelial dysfunction, demonstrated by Menezes and collaborators.20

The study by Araújo et al.21 used different atherosclerotic indexes, Castelli I (IC-I, TC/HDL-C), Castelli II (IC-II, LDL-C/HDL-C), combined lipoprotein index (CLI)(CTxTGxLDL/HDL), the plasmatic atherogenic index (PAI) obtained from log10(TG/HDL), and the peripheral perfusion index in the 90-12 seconds interval (ΔIPP90-120) to evaluate their value as predictors of clinical atherosclerosis. In the study, it was evidenced that the PAI and ΔIPP90-120 were superior predictors in all logistic regression models when the cutoff was >0,06 and ≤56.6, respectively. The association was consistent within the three models, with a decrease in the effect size as the adjustments were more refined. Both indexes had an acceptable AUC, around 80%, with a great negative predictive value, roughly 85% for both.

In the last century, it was observed important phases of the knowledge regarding TC and LDL-C with high-quality evidence of these biomarkers in predicting CV risk. The study from Araújo et al.21 added more evidence related to atherogenic indexes that refine risk stratification, enhancing the ability of clinicians to treat patients in an individualized manner.

Even though robust evidence about biomarkers for the prediction of CV outcomes is available, clinicians still have to demystify posts on social media, articles that are not peer-reviewed, and other sources that try to antagonize with the current evidence without proper scientific rigor, making it harder to put in practice evidence-based medicine.

Footnotes

Short Editorial related to the article: Use of Atherogenic Indices as Assessment Methods of Clinical Atherosclerotic Diseases


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