Vaccine coverage by social strata in state capitals in the Brazilian Midwest region: a household survey of children born in 2017 and 2018

Jaqueline Costa Lima; Érica Marvila Garcia; Sandra Maria do Valle Leone de Oliveira; Wildo Navegantes de Araújo; Emmanuela Maria de Freitas Lopes; Sheila Araújo Teles; Karlla Antonieta Amorim Caetano; Ana Izabel Passarela Teixeira; Bárbara Manuella Cardoso Sodré Alves; Ana Paula França; José Cássio de Moraes; Carla Magda Allan Santos Domingues; ICV 2020 Group

doi:10.1590/S2237-96222024v33e20231308.especial2.en

. 2024 Nov 1;33(spe2):e20231308. doi: 10.1590/S2237-96222024v33e20231308.especial2.en

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Vaccine coverage by social strata in state capitals in the Brazilian Midwest region: a household survey of children born in 2017 and 2018

¹Universidade Federal de Mato Grosso, Faculdade de Enfermagem, Cuiabá, MT, Brazil

²Secretaria de Saúde de Marataízes, Vigilância em Saúde, Espírito Santo, ES, Brazil

³Fundação Oswaldo Cruz, Campo Grande, MS, Brazil

⁴Universidade de Brasília, Faculdade de Ceilândia, Brasília, DF, Brazil

⁵Secretaria Municipal de Saúde, Programa de Pós-graduação em Doenças Infecciosas e Parasitárias, Campo Grande, MS, Brazil

⁶Universidade Federal de Goiás, Goiânia, GO, Brazil

⁷Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Paranaíba, MS, Brazil

⁸Laboratório de Estudos Farmacêuticos, Universidade de Brasília, Brasília, DF, Brazil

⁹Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo, Departamento de Saúde Coletiva, São Paulo, SP, Brazil

¹⁰Organização Pan-Americana da Saúde, Brasília, DF, Brazil

Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória, ES, Brazil

Universidade Federal do Ceará, Departamento de Saúde Comunitária, Fortaleza, CE, Brazil

Faculdade Ciências Médicas Santa Casa de São Paulo, São Paulo, SP, Brazil

Secretaria de Estado da Saúde do Amapá, Macapá, AP, Brazil

Universidade Federal de Santa Catarina, SC, Brazil

Organização Pan-Americana da Saúde, Brasília, DF, Brazil

Instituto Evandro Chagas, Belém, PA, Brazil

Faculdade de Ciências Médicas Santa Casa de São Paulo, Departamento de Saúde Coletiva, São Paulo, SP, Brazil

Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT, Brazil

Universidade Federal do Paraná, Curitiba, PR, Brazil

Universidade Federal de Goiás, Goiânia, GO, Brazil

Universidade Federal do Piauí, Teresina, PI, Brazil

Universidade de Pernambuco, Faculdade de Ciências Médicas, Pernambuco, PE, Brazil

Instituto de Saúde Coletiva, Universidade Federal da Bahia, Salvador, BA, Brazil

Secretaria de Estado da Saúde de Alagoas, Maceió, AL, Brazil

Universidade Federal do Acre, Rio Branco, AC, Brazil

Universidade Federal do Maranhão, Departamento de Saúde Pública, São Luís, MA, Brazil

Universidade Federal de Sergipe, Aracaju, SE, Brazil

Secretaria Municipal de Saúde, Boa Vista, RR, Brazil

Fundação Oswaldo Cruz, Mato Grosso do Sul, Campo Grande, MS, Brazil

Fundação Oswaldo Cruz, Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Rio de Janeiro, RJ, Brazil

Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, Brazil

Fundação Oswaldo Cruz, Instituto de Pesquisa René Rachou, Belo Horizonte, MG, Brazil

Secretaria de Desenvolvimento Ambiental de Rondônia, Porto Velho, RO, Brazil

Universidade de Brasília, Brasília, DF, Brazil

^✉

Correspondence: Jaqueline Costa Lima jaquelinelima.ufmt@gmail.com

CONFLICTS OF INTEREST: The authors have no conflicts of interest to declare.

Associate editor: Laylla Ribeiro Macedo

Roles

Jaqueline Costa Lima: contributed to the study concept and design, analysis and interpretation of the results, drafting and critically reviewing the contents of the manuscript

Érica Marvila Garcia: contributed to the study concept and design, analysis and interpretation of the results, drafting and critically reviewing the contents of the manuscript

Sandra Maria do Valle Leone de Oliveira: contributed to the study concept, drafting and critically reviewing the contents of the manuscript

Wildo Navegantes de Araújo: contributed to the study concept and design, analysis and interpretation of the results, drafting and critically reviewing the contents of the manuscript

Emmanuela Maria de Freitas Lopes: contributed to the study concept, drafting and critically reviewing the contents of the manuscript

Sheila Araújo Teles: contributed to the study concept and design, analysis and interpretation of the results, drafting and critically reviewing the contents of the manuscript

Karlla Antonieta Amorim Caetano: contributed to the study concept and design, analysis and interpretation of the results, drafting and critically reviewing the contents of the manuscript

Ana Izabel Passarela Teixeira: contributed to data analysis and interpretation, drafting and critically reviewing the contents of the manuscript

Bárbara Manuella Cardoso Sodré Alves: contributed to data analysis and interpretation, drafting and critically reviewing the contents of the manuscript

Ana Paula França: contributed to the study concept and design, analysis and interpretation of the results, drafting and critically reviewing the contents of the manuscript

José Cássio de Moraes: contributed to the study concept and design, analysis and interpretation of the results, drafting and critically reviewing the contents of the manuscript

Carla Magda Allan Santos Domingues: contributed to the study concept and design, analysis and interpretation of the results, drafting and critically reviewing the contents of the manuscript

PMCID: PMC11529204 PMID: 39504082

ABSTRACT

Objective

To analyze full vaccination coverage in live births in 2017 and 2018 in the capitals of the Midwest region of Brazil, according to social strata.

Methods

Population-based household survey with cluster sampling. Full coverage in children at 12 and 24 months of age and sociodemographic factors were analyzed.

Results

5,715 children were analyzed. Full coverage at 12 months of age was 67.9% (95%CI 65.4;70.4), while at 24 months it was 48.2% (95%CI 45.3;51.1). Pneumococcal vaccine had the highest vaccination coverage (91.3%), while the second dose of rotavirus vaccine had the lowest (74.2%). In Campo Grande, no vaccine reached coverage above 90%, with BCG (82.9%) and hepatitis B (82.1%) standing out. Campo Grande and Brasília had the worst vaccination coverage in the high social stratum (24 months of age).

Conclusion

Vaccination coverage in the Midwest was below 80%, falling short of the recommended target and associated with socioeconomic factors.

Keywords: Immunization Programs, Vaccination Coverage, Socioeconomic Factors, Socioeconomic Disparities in Health, Population Surveys

Study contributions

Main results

Vaccination coverage at 24 months old among the Midwest state capitals ranged between 39.9% in Campo Grande and 54.5% in Brasília. All vaccination coverage was below the target recommended by the National Immunization Program.

Implications for services

The results found point to the urgent need for planning actions aimed at improving vaccination coverage with targeted approaches, considering social strata and vaccines with lower vaccination coverage.

Perspectives

Future research that investigates vaccination coverage in the Midwest region may assist in understanding the low vaccination coverage found for most recommended vaccines, especially in the first 24 months of life.

INTRODUCTION

Reduction in vaccination coverage (VC) has been seen worldwide in the last decade.¹ Despite the existence of a Global Vaccine Action Plan, proposed by the World Health Organization (WHO) in 2022, around 14 million children living in low- and middle-income countries, such as Angola, Brazil, Democratic Republic of Congo, Ethiopia, India, Indonesia, Mozambique, Nigeria, Pakistan and the Philippines, did not complete their vaccination schedule.²

In Brazil, the drop in vaccination coverage began in 2012, and worsened during the COVID-19 pandemic.³ Between 2019 and 2021, the 90% desired vaccination coverage for DPT, measles and pneumococcal vaccination was not achieved,³ this being an important global monitoring indicator defined by the 2030 Immunization Agenda.⁴ The cause of such a reduction in vaccination coverage is multifaceted and requires an understanding of public health interventions in Brazil, operability of actions, as well as the regional, national and international geographic and political context.⁵

The history of vaccination implementation in Brazil dates back to the beginning of the 19^th century, when the gradual and free introduction of immunobiological products took place. The creation of the National Immunization Program (PNI), in 1973, was a milestone for public health in Brazil and changed the epidemiological scenario of transmissible infections throughout the country. After the introduction of the program, systematized actions to eradicate vaccine-preventable diseases began, with the expansion of the supply of vaccines to the entire Brazilian population.^5,6

Despite significant reductions in social disparities and improvements in health indicators over the last few decades in Brazil, administrative data show intra-regional and inter-regional differences in vaccination coverage in different regions of the country. On the other hand, validating these results through household surveys is desirable, since previous studies have shown large discrepancies between administrative data and survey data.^7,8

As such, more than ten years after the last vaccination coverage household survey carried out in the Brazilian state capital cities,⁹ there is a need to understand the current panorama of vaccination coverage in the Midwest region of the country which, although it is a strategic region, is lacking in scientific production.¹⁰ We believe that validating these data will allow us to identify possible opportunities for improvements in vaccination coverage indicators, generate hypotheses for new research and expand knowledge about the factors that may be related to vaccination. The objective of this study was therefore to analyze vaccination coverage among children born in 2017 and 2018, in the state capitals of the Midwest region of Brazil, according to social strata.

METHODS

Study design

This is a population-based survey, using data from the Vaccination Coverage Survey (Inquérito de Cobertura Vacinal - ICV), on valid dose vaccination coverage in the Midwest region of Brazil. The ICV survey was conducted in Brazil’s 26 states and Federal District between September 2020 and Mach 2022.¹¹

Background

The Midwest region is Brazil’s second largest region in terms of territorial extension and has an estimated population of 16.3 million inhabitants and a population density that varies from 97.22 inhabitants/km² in Campo Grande to 1,776.8 inhabitants/km² in Goiânia (Box 1).¹² Its economy is based on agriculture, livestock and mineral extraction, with significant growth in several sectors.¹³

Box 1. Sociodemographic characteristics of the families, mothers and children taking part in the four state capital cities of the Midwest region, Brazil, 2020-2022.

Sociodemographic characteristics	Cuiabá	Campo Grande	Goiânia	Federal District
Population^a	650,912	897,938	1,437,237	2,817,068
Population ≤ 4 years old^a	43,647	59,766	83,676	166,848
HDI^a	0.785 (very high)	0.784 (high)	0.799 (very high)	0.824 (very high)
GINI index^b	0.5293	0.5070	0.4751	0.6370
Per capita GDP^a	42,918.31	33,243.63	33,826.84	87,016.16
Population density^a	150.41	111.09	1,970.72	489.01
Infant mortality rate^a	12.92	10.29	9.26	9.76
Social Vulnerability Index	0.261	0.27	0.291	0.294

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a) 2022 census; b) 2010 census.

Participants

The study population was comprised of children born in 2017 and 2018, who lived in the urban area of the state capitals Campo Grande, Cuiabá and Goiânia, as well as in the urban area of the Federal District.

Variables

The study variables were complete and incomplete valid vaccination coverage at 12 and 24 months old, and socioeconomic and demographic characteristics, such as: social stratum (A – high, B – medium, C – low, D – very low) – defined according to head of family income and schooling data;¹² family consumption level (high, medium, low, very low and did not answer) – defined according to the following cutoff points: high (42 points and more), medium (27-41 points), low (16-26 points) and very low (< 16 points);¹⁴ household crowding (more than three dwellers sharing the same room used as a bedroom); monthly family income (up to BRL 1,000, BRL 1001 - BRL 3,000, BRL 3,001 - BRL 8,000, more than BRL 8.000, and did not answer); percentage of grandmothers living in the household; maternal characteristics: schooling in years of study (up to 8 years, 9 - 12 years, 13 - 15 years, 16 years or more, unable or refused to answer); age group (< 20 years, 20 - 34 years, 35 years or more, unable or refused to answer); self-reported race/skin color (White, Black, mixed race, Asian, Indigenous, unable or refused to answer); percentage of mothers with paid work, percentage of mothers with a partner; number of children (1 - 3 children, 4 - 7 children and > 7 children); children’s characteristics: sex (female and male); birth order (first, second, third, fourth or more, did not answer); race/skin color (White, Black, mixed race, Asian, Indigenous, unable or refused to answer) and percentage of children attending daycare.

The following definitions as per Barata et al. (2023) were used in order to analyze vaccination coverage:¹¹

Valid dose: compliance with the schedule in force taking into account the ages recommended by the official PNI schedule and correct intervals between doses.
Full vaccination coverage for the first 12 months of life (“basic schedule”) consisted of the following vaccines: Bacillus Calmette-Guérin (BCG), hepatitis B, three doses of 5-in-1 vaccine (diphtheria, pertussis, tetanus + Hemophilus influenzae type B + hepatitis B) and three doses of inactivated poliovirus vaccine (IPV), two doses each of rotavirus, meningitis C and pneumococcal vaccine, and one dose of yellow fever vaccine.
Full vaccination coverage at 24 months, included, in addition to the basic schedule vaccines, two doses of MMR (measles, mumps and rubella), one dose each of hepatitis A, chickenpox and bivalent oral poliovirus vaccine (bOPV); and one dose each of DPT booster (diphtheria, pertussis and tetanus), meningitis C, and pneumococcal vaccine.
When calculating vaccination coverage it was necessary to group together several immunobiological products, as some are only administered in private services, which were also included in the present research.¹¹ Vaccines grouped together were described as follows: 5-in-1 vaccination coverage (5-in1, hexavalent and acellular); IPV vaccination coverage (IPV and hexavalent); meningitis C vaccination coverage (meningitis C and meningitis ACWY); MMR vaccination coverage (MMR and tetravalent); chickenpox vaccination coverage (chickenpox and tetravalent); poliomyelitis booster dose (OPV, IPV or hexavalent doses administered after 1 year old – doses not used in the basic IPV schedule); 1^st DPT vaccine booster (DPT, 5-in-1, hexavalent or Acel administered after 1 year old and not used in the basic 5-in-1 vaccine schedule).

Data source

The data sources we used were the questionnaire prepared to conduct the ICV survey, containing the socioeconomic and demographic variables described above, and photographs of the children’s vaccination cards, containing information about the vaccines administered.¹¹

Sample

A previously defined complex sample was adopted, depending on the number of live births registered on the Live Birth Information System in 2017 and 2018, the sampling weights for which were calculated for each household interviewed. Initially, basic sampling weights were obtained (inverse of the probabilities of inclusion of the interviewed households), and then these weights were calibrated to known population totals. Two to four surveys were conducted in each state capital city in Midwest region, namely two in Cuiabá, three in Campo Grande and four in Goiânia and Brasília. Refusals, impossibility of conducting the interview after three attempts at different times and on different days and impossibility of locating the expected number of children after an active search throughout the area of the selected clusters were considered to be losses.¹¹ The ICV survey operational procedures, sample calculation and other technical information are described in Barata et al., 2023.¹¹

Statistical analysis

Vaccination coverage (valid doses) was calculated taking the numerator to be those children who received all recommended vaccines in the first year of life (including the yellow fever vaccine), and the denominator to be those children born in 2017 and 2018 included in the study, then multiplying by 100 for the Midwest region state capitals, at 12 and 24 months old, by social stratum. A 95% confidence interval (95%CI) was considered when calculating vaccination coverage. The chi-square test was used to assess the difference between vaccination coverage in the Midwest region state capitals, at 12 and 24 months old, by social stratum. P-values of < 0.05 were considered to be statistically significant. The difference between the vaccination coverage for each vaccine was estimated by subtracting the Midwest region vaccination coverage as a whole from the vaccination coverage of each state capital in the region (referred to as “dif”). We used the Stata (version 17) survey data analysis module to analyze the data.

Ethical aspects

This study was approved by the Human Research Ethics Committee of the Instituto de Saúde Coletiva of the Universidade Federal da Bahia, as per Opinion No. 3.366.818, on June 4^th 2019, and as per Certificate of Submission for Ethical Appraisal No. 4306919.5.0000.5030; and by the Human Research Ethics Committee of the Irmandade da Santa Casa de São Paulo, as per Opinion No. 4.380.019, on November 4^th 2020, and as per Certificate of Submission for Ethical Appraisal No. 39412020.0.0000.5479. All interviewees signed an informed consent form to be interviewed and signed an authorization for the vaccination cards to be photographed.

RESULTS

This study included 5,715 children: 31.7% (1,811/5,715) from Goiânia, 31.6% (1,809/5,715) from Brasília, 22.4% (1,281/5,715) from Campo Grande and 14.3% (814/5,715) from Cuiabá. Of the total, 22.7% (1,297) belonged to socioeconomic stratum A, 25.4% (1,451) to stratum B, 25.9% (1,480) to stratum C and 26.0% (1,487) to stratum D. Of the state capitals studied, losses occurred in Cuiabá (9.8%) and in Campo Grande (5.4%).

The sociodemographic characteristics of the participating families, mothers and children included in this study are presented in Table 1.

Table 1. Vaccination coverage at the first 12 and 24 months of life, by social strata, in the four state capitals of the Midwest region of Brazil, 2020-2022.

	Campo Grande N (%)	Cuiabá N (%)	Goiânia N (%)	Brasília N (%)
Number of families included	1,281	814	1,811	1,809
Social stratum
A	271 (20.4)	131 (21.6)	445 (10.9)	450 (8.6)
B	324 (12.9)	226 (13.7)	447 (14.5)	454 (10.6)
C	343 (9.4)	230 (17.4)	452 (20.7)	455 (31.0)
D	343 (57.3)	227 (47.3)	467 (53.9)	450 (49.8)
Family consumption level
High	61 (5.1)	15 (2.2)	37 (1.8)	286 (8.0)
Medium	431 (23.7)	145 (24.1)	509 (16.0)	765 (31.4)
Low	422 (31.2)	342 (33.9)	770 (51.5)	441 (32.3)
Very low	324 (35.0)	295 (37.4)	445 (28.1)	244 (24.6)
Did not answer	43 (5.0)	17 (2.4)	50 (2.6)	73 (3.7)
Household crowding	87 (7.5)	71 (10.2)	59 (6.9)	84 (9.0)
Monthly family income
Up to BRL 1,000	156 (20.1)	196 (23.7)	85 (12.1)	205 (19.6)
BRL 1,001 - BRL 3,000	419 (34.6)	297 (34.6)	631 (41.1)	368 (30.3)
BRL 3,001 - BRL 8,000	404 (25.0)	147 (26.8)	741 (33.1)	370 (21.4)
Above BRL 8,000	172 (10.5)	57 (6.0)	165 (7.1)	689 (22.1)
Did not answer	130 (9.8)	117 (8.9)	189 (6.6)	177 (6.6)
Grandmother living together	327 (29.2)	231 (24.5)	322 (21.1)	449 (31.1)
Maternal characteristics
Years of schooling
Up to 8	85 (10.0)	36 (5.0)	84 (4.5)	60 (4.7)
9 - 12	152 (16.2)	137 (18.5)	215 (13.)	121 (12.3)
13 - 15	435 (35.2)	367 (42.4)	820 (47.7)	483 (37.5)
16 or more	572 (34.0)	257 (31.7)	642 (31.4)	1091 (42.2)
Unable or refused to answer	37 (4.6)	17 (2.4)	50 (2.6)	54 (3.3)
Age group (years)
< 20	35 (4.5)	22 (3.9)	33 (4.9)	20 (3.2)
20 - 34	689 (55.9)	516 (63.1)	1.172 (68.5)	787 (53.0)
35 or over	553 (39.3)	275 (32.8)	583 (25.4)	997 (43.7)
Unable or refused to answer	4 (0.3)	1 (0.2)	23 (1.2)	5 (0.1)
Mother’s self-reported race/skin color
White	690 (46.6)	163 (18.1)	684 (39.6)	838 (36.1)
Black	55 (7.0)	154 (22.8)	117 (8.0)	141 (10.7)
Mixed race	465 (39.5)	473 (55.8)	949 (48.7)	746 (49.7)
Asian	27 (1.6)	8 (0.5)	13 (1.4)	25 (0.8)
Indigenous	6 (0.8)	4 (0.9)	2 (0.4)	6 (0.4)
Unable or refused to answer	38 (4.5)	12 (1.9)	46 (1.9)	53 (2.3)
Paid work	779 (56.0)	429 (56.7)	1,087 (52.4)	1,158 (59.2)
Has a partner	994 (74.2)	618 (82.5)	1,471 (81.8)	1,457 (75.7)
Number of children
1 - 3	1,159 (87.3)	700 (82.3)	1,650 (89.4)	1,690 (91.3)
4 - 7	120 (12.6)	110 (17.6)	151 (10.4)	112 (8.3)
> 7	1 (0.1)	4 (0.1)	8 (0.2)	2 (0.4)
Children’s characteristics
Sex
Male	651 (53.6)	424 (50.3)	891 (48.4)	909 (50.8)
Female	630 (46.4)	390 (49.7)	920 (51.6)	900 (49.2)
Birth order
First	576 (38.4)	337 (37.9)	841 (44.1)	891 (49.3)
Segundo	441 (35.0)	249 (33.5)	633 (35.3)	621 (30.1)
Third	169 (16.4)	139 (15.6)	212 (13.3)	210 (14.4)
Fourth or more	94 (10.1)	89 (13.0)	124 (6.7)	83 (6.0)
Did not answer	1 (0.02)	0 (0.0)	1 (0.6)	4 (0.2)
Child’s race/skin color
White	834 (59.8)	257 (28.2)	837 (46.9)	1.012 (45.5)
Black	27 (4.1)	91 (11.2)	57 (4.9)	80 (6.4)
Mixed race	396 (34.0)	457 (57.3)	905 (47.0)	687 (47.0)
Asian	16 (1.3)	8 (3.2)	10 (1.1)	16 (0.6)
Indigenous	7 (0.8)	1 (0.04)	1 (0.06)	2 (0.2)
Unable or refused to answer	1 (0.01)	0 (0.0)	1 (0.0)	12 (0.3)
Attends daycare	617 (46.0)	372 (45.2)	678 (31.1)	870 (39.8)

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Vaccination coverage for all vaccines in the first 12 and 24 months of life in each of the four participating cities and by social stratum is shown in Table 2.

Table 2. Vaccination coverage updated for vaccine schedule and differences between coverage in the state capitals and coverage in the Midwest region of Brazil, 2020-2022.

	Vaccination coverage at 12 months (%) (95%CI) ^a	p-value ^b	Vaccination coverage at 24 months (%) (95%CI) ^a	p-value ^b
Campo Grande	60.7 (54.6;66.5)		39.9 (35.0;45.1)
A	58.4 (44.6;70.9)		25.0 (17.5;34.6)
B	78.1 (65.7;86.8)	0.076	48.3 (38.0;58.7)	0.002
C	59.3 (47.9;69.8)		40.4 (31.5;49.2)
D	57.9 (49.6;65.7)		43.4 (36.6;50.4)
Cuiabá	60.4 (54.3;66.3)		46.2 (39.4;53.2)
A	72.4 (59.4;82.5)		55.9 (42.1;68.9)
B	50.3 (35.7;64.8)	0.055	47.1 (39.1;55.2)	0.050
C	53.6 (42.3;64.6		31.8 (23.5;41.5)
D	62.1 (56.2;67.6)		46.8 (37.3;56.5)
Goiânia	62.1 (57.3;66.6)		47.2 (40.8;53.8)
A	64.7 (44.9;80.5)		43.2 (22.9;66.1)
B	58.2 (51.8;64.4)	0.805	37.1 (29.3;45.6)	0.427
C	60.9 (53.6;67.8)		45.8 (41.0;50.8)
D	63.0 (55.7;69.8)		51.3 (40.8;53.8)
Brasília	76.3 (72.5;79.8)		54.5 (49.8;59.1)
A	75.9 (70.0;80.8)		28.2 (22.7;34.3)
B	73.6 (65.9;80.1)	0.238	29.8 (22.9;37.9)	< 0.001
C	80.7 (73.8;86.2)		59.4 (49.5;68.6)
D	74.2 (67.8;79.7)		61.1 (54.3;67.5)

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a) (95%CI): 95% confidence interval; b) Pearson’s chi-square test.

Overall valid vaccination coverage for the state capitals of the Midwest region in relation to the vaccine schedule recommended for the first 12 months of life, including doses of yellow fever vaccine, was 67.9% (95%CI 65.4;70.4). When analyzing by participating cities, the highest vaccination coverage was found in Brasília (76.3%) (95%CI 72.5;79.8), while the lowest vaccination coverage was found in Cuiabá (60.4%) (95%CI 54.3;66.3). Contrary to what was observed at 24 months, overall there was no statistical difference in vaccination coverage between social strata.

Overall valid vaccination coverage for the state capitals of the Midwest region in relation to the vaccine schedule recommended at 24 months, including doses of yellow fever vaccine, was 48.2% (95%CI 45.3;51.1). When analyzing by participating cities, the highest vaccination coverage for the first 24 months of life was found in Brasília (54.5%) (95%CI 49.8;59.1), while the lowest vaccination coverage was found in Campo Grande (39.9%) (95%CI 35.0;45.1) (Table 2).

When considering social strata, a statistical difference in vaccination coverage at 24 months was found for Campo Grande and Brasília. In Campo Grande and Brasília, the lowest vaccination coverage levels were found in stratum A. In Cuiabá and Goiânia, the poorest vaccination coverage was in stratum C (31.8%) (95%CI 23.5;41.5) and stratum B (37.1 %) (95%CI 29.3;45.6), respectively, while there was no statistical significance according to social stratum in Goiânia (Table 2).

Vaccination coverage for each of the vaccines is shown in Table 3. The highest vaccination coverage was found for the first dose of the pneumococcal vaccine (91.3%) and the lowest for the second dose of the rotavirus vaccine (74.2%). We compared vaccination coverage for all the Midwest capitals as a whole in relation to each of the capitals separately.

Table 3. Vaccination coverage updated for vaccine schedule and differences between coverage in the state capitals and coverage in the Midwest region of Brazil, 2020-2022.

Vaccines	Cities								Midwest Region	PNI Target	Dif^a
	Brasília		Campo Grande		Cuiabá		Goiânia		Midwest Region	PNI Target
	Vaccination coverage (%)	Dif^a	Vaccination coverage (%)	Dif^a	Vaccination coverage (%)	Dif^a	Vaccination coverage (%)	Dif^a	Vaccination coverage (%)	Vaccination coverage (%)
BCG	90.9	2.5	82.9	-5.5	90.0	1.6	89.1	0.7	88.4	90	-1.6
Hepatitis B at birth	89.9	2.5	82.1	-5.3	88.9	1.5	87.9	0.5	87.4	95	-7.6
Pentavalent (1^st dose)	90.6	-0.1	88.8	-1.9	92.5	1.8	91.4	0.7	90.7	95	-4.3
Pentavalent (2^nd dose)	90.1	1.0	86.2	-2.9	90.4	1.3	89.5	0.4	89.1	95	-5.9
Pentavalent (3^rd dose)	88.8	2.6	82.5	-3.7	86.1	-0.1	86.3	0.1	86.2	95	-8.8
Inactivated poliovirus vaccine (1^st dose)	91.2	0.3	89.7	-1.2	91.8	0.9	91.1	0.2	90.9	95	-4.1
Inactivated poliovirus vaccine (2^nd dose)	90.4	0.9	87.6	-1.9	90.5	1.0	89.5	0.0	89.5	95	-5.5
Inactivated poliovirus vaccine 3 (3^rd dose)	89.1	2.0	84.3	-2.8	81.1	-6.0	87.0	-0.1	87.1	95	-7.9
Rotavirus (1^st dose)	88.5	1.6	85.9	-1.0	87.6	0.7	85.8	-1.1	86.9	95	-8.1
Rotavirus (2^nd dose)	80.4	6.2	74.6	0.4	72.2	-2.0	68.7	-5.5	74.2	90	-15.8
Meningococcal C (1^st dose)	91.4	0.3	89.6	-1.5	93.2	2.1	91.0	-0.1	91.1	95	-4.4
Meningococcal C (2^nd dose)	89.6	1.2	86.6	-1.8	88.0	-0.4	88.7	0.3	88.4	95	-6.6
Meningococcal C (3^rd dose)	77.5	0.4	72.8	-4.4	78.9	1.8	79.0	1.9	77.1	95	-17.9
Pneumococcal (1^st dose)	91.4	0.1	89.9	-1.4	93.2	1.9	91.2	-0.1	91.3	95	-3.7
Pneumococcal (2^nd dose)	90.8	1.0	88.1	-1.7	90.5	0.7	89.7	-0.1	89.8	95	-5.2
Pneumococcal (3^rd dose)	66.8	-6.0	69.4	-3.4	81.2	8.4	77.3	4.5	72.8	95	-22.2
Yellow fever (1^st dose)	88.9	2.3	86.3	-1.3	87.8	0.2	87.2	-0.4	87.6	95	-7.4
Measles, mumps and rubella (1^st dose)	89.7	1.1	87.2	-1.4	91.2	2.6	87.4	-1.2	88.6	95	-6.4
Measles, mumps and rubella (2^nd dose)	86.9	5.2	78.1	-3.6	78.4	-3.3	80.5	-1.2	81.7	95	-13.3
Chickenpox (1^st dose)	78.1	-0.7	76.8	-2.0	80.3	1.5	80.3	1.5	78.8	95	-16.2
Hepatitis A	89.6	2.5	85.1	-2.0	87.6	0.5	85.8	-2.7	87.1	95	-7.9
Oral poliovirus vaccine (OPV)	84.9	3.3	78.4	-3.2	82.6	1.0	80.2	-1.4	81.6	95	-13.4
Diphtheria, pertussis and tetanus (DPT)	83.4	2.4	80.9	-0.1	79.5	-1.5	79.4	-0.6	81.0	95	-14.0

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a) Difference.

We found that in Campo Grande no vaccine achieved coverage above 90%, in particular vaccines administered at birth: BCG (82.9%; dif -5.5) and hepatitis B (82.1%; dif -5.3). In Goiânia and Cuiabá, the second dose of the rotavirus vaccine had the poorest coverage (68.7%; dif -5.5 and 74.2%; dif -5.5). In Brasília, coverage of the third dose of pneumococcal vaccine (66.8%; dif -6.0) had the poorest performance (Table 3).

DISCUSSION

Full schedule vaccination coverage at 12 and 24 months old, with valid doses among children living in the state capitals of Midwest region of Brazil, was less than 80% and presented significant differences between the highest social strata in Campo Grande and Brasília, at 24 months. In Goiânia, vaccination coverage at 24 months was not significant, while in Cuiabá it was lower in stratum C, demonstrating the region’s heterogeneity. We found that vaccination coverage at 24 months reduced as income increased, except in Cuiabá, where the highest vaccination coverage was found in socioeconomic stratum A. Similar vaccination coverage heterogeneity was found by the ICV survey conducted in 2007 between social strata in 13 state capitals of the five Brazilian regions.^9,15

The Midwest region has shown continuous development over the last few decades, with a growth rate of 1.23% per year, more than double the average of 0.52% for Brazil as a whole, with a high Human Development Index and high per capita Gross Domestic Product.¹² Despite these favorable indicators, low vaccination coverage levels were found in all social strata in the region, with differences between the highest and lowest vaccination coverage per stratum in the same capital. For some authors, individuals from higher social strata fail to vaccinate or vaccinate their children due to vaccination hesitancy or recommendations made by health professionals.^15,16 On the other hand, those belonging to lower social strata do not get vaccinated due to lack of access to health services and lack of knowledge that vaccines are important.^17,18

Low vaccination coverage was found at 12 and 24 months old in all Midwest region state capitals, confirming the risk of resurgence of eliminated or controlled diseases and the threat to health services in Brazil. Understanding vaccination coverage in different regions contributes to the development of strategies that consider the specificities and needs of each location and is in line with the National Movement for Vaccination, the objective of which is to return to high vaccination coverage levels in Brazil.¹⁹ A study conducted carried out by Arroyo et al.,²⁰ investigated areas with a drop in BCG, polio and MMR vaccination coverage in Brazil and also identified, like this study, a reduction in the number of people vaccinated in the Midwest region, although with a smaller drop than in the rest of Brazil.

In general, lower vaccination coverage levels were found in those segments of the population with the best living conditions, a phenomenon different from that found for decades in Brazil in relation to vaccination coverage, whereby the population segments with poorer living conditions used to have lower vaccination coverage.^15,21,22

Socioeconomic and intraregional differences, as well as differences in the characteristics of children, families and mothers can be seen between groups within socioeconomic strata and this can impact adherence to vaccination and, consequently, vaccination coverage.¹¹

Considering the set of capital cities presented in this study, the highest vaccination coverage for the first 12 and 24 months of life was found in the city of Brasília. In turn, the lowest vaccination coverage was found in Campo Grande. Brasília is the capital of Brazil and the most populous city in the Midwest region, with better performance regarding HDI, Gini Index and per capita GDP indicators, in addition to having greater health service coverage.^12,13 These characteristics may have contributed to its better performance regarding overall vaccination coverage and for most vaccines recommended for children under 24 months old.

Valid vaccination coverage for the vaccination schedule recommended for the first 12 months of life, including doses of yellow fever vaccine, was better than at 24 months of age. The Brazilian Ministry of Health recommends that children have seven medical consultations in their first year of life (in the 1^st week, in the 1^st month, in the 2^nd month, in the 4^th month, in the 6^th month, in the 9^th month and in the 12^th month), and two consultations in their second year of life (in the 12^th and 15^th months). This provides the opportunity for children to be vaccinated at the time of medical consultations and consequently improves vaccination coverage performance in the first year of life.²³ Notwithstanding, a reduction in vaccination coverage was found for those vaccines for which two or three doses are recommended, such as rotavirus, 5-in-1, meningococcal C and pneumococcal vaccine, administered in the first year of life.

Campo Grande had the poorest vaccination coverage at 24 months old age, and the poorest performance for each recommended vaccine. Low coverage of vaccines that should be administered at birth (BCG and hepatitis B) can be attributed to absence of vaccination rooms in that city’s maternity wards.²⁴ The anti-vaccine infodemic, characterized by the wide dissemination of false information, with great potential to impact the population’s adherence to vaccination, especially after its significant increase during and after the COVID-19 pandemic,²⁵ may also have contributed to the scenario of lower vaccination coverage among the Midwest region capital cities.

The results of this study need to be considered in light of its limitations, such as the demographic census not taking place in 2020, which obliged us to use old data to define the socioeconomic strata, which may have altered the comparisons in some cities where urban transformation has been more intense. The family level data used may help to identify these problems to a certain extent, given the limitations of the classification used.¹¹ Collecting data during the COVID-19 pandemic also impacted response rates. Even so, it is noteworthy that the calculation of post-stratification sample weights took into account differences in responses between population groups and minimized such differences. The study’s strengths include its large sample size, in addition to the methodological rigor involved in collecting vaccination information.¹¹ Taking photographs of vaccination cards with subsequent data entry by professionals with experience in the National Immunization Program enabled excellent quality of this information.

However, such limitations do not invalidate the results of this study, which point to the great heterogeneity that exists in vaccination coverage among children from different social strata living in the capital cities of the Midwest region of Brazil. Furthermore, differences were found between the highest and lowest vaccination coverage levels per stratum within the same capitals. It is also important to emphasize the low vaccination coverage levels found for the vast majority of vaccines recommended up to 24 months of life. Investigating factors intrinsic to economic and social variables can contribute to assertive intervention and, consequently, improve immunization indicators in the Midwest region of Brazil. Therefore, there is a need for targeted approaches, taking into consideration economic strata and vaccines with lower coverage.

Funding Statement

Brazilian Ministry of Health Department of Science and Technology and Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (File No. 404131), grantholder José Cássio de Moraes.

Footnotes

FUNDING: Brazilian Ministry of Health Department of Science and Technology and Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (File No. 404131), grantholder José Cássio de Moraes.

Contributor Information

ICV 2020 Group:

Adriana Ilha da Silva, Alberto Novaes Ramos, Jr., Ana Paula França, Andrea de Nazaré Marvão Oliveira, Antonio Fernando Boing, Carla Magda Allan Santos Domingues, Consuelo Silva de Oliveira, Ethel Leonor Noia Maciel, Ione Aquemi Guibu, Isabelle Ribeiro Barbosa Mirabal, Jaqueline Caracas Barbosa, Jaqueline Costa Lima, José Cássio de Moraes, Karin Regina Luhm, Karlla Antonieta Amorim Caetano, Luisa Helena de Oliveira Lima, Maria Bernadete de Cerqueira Antunes, Maria da Gloria Teixeira, Maria Denise de Castro Teixeira, Maria Fernanda de Sousa Oliveira Borges, Rejane Christine de Sousa Queiroz, Ricardo Queiroz Gurgel, Rita Barradas Barata, Roberta Nogueira Calandrini de Azevedo, Sandra Maria do Valle Leone de Oliveira, Sheila Araújo Teles, Silvana Granado Nogueira da Gama, Sotero Serrate Mengue, Taynãna César Simões, Valdir Nascimento, and Wildo Navegantes de Araújo

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Epidemiol Serv Saude. 2024 Nov 1;33(spe2):e20231308. [Article in Portuguese] doi: 10.1590/S2237-96222024v33e20231308.especial2.pt

Coberturas vacinais por estrato social nas capitais da região Centro-Oeste do Brasil: inquérito domiciliar em coorte de crianças nascidas em 2017 e 2018

Jaqueline Costa Lima ¹, Érica Marvila Garcia ², Sandra Maria do Valle Leone de Oliveira ³, Wildo Navegantes de Araújo ⁴, Emmanuela Maria de Freitas Lopes ⁵, Sheila Araújo Teles ⁶, Karlla Antonieta Amorim Caetano ⁶, Ana Izabel Passarela Teixeira ⁷, Bárbara Manuella Cardoso Sodré Alves ⁸, Ana Paula França ⁹, José Cássio de Moraes ⁹, Carla Magda Allan Santos Domingues ¹⁰; Grupo ICV 2020^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,³⁷, Adriana Ilha da Silva ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Alberto Novaes Ramos Jr ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Ana Paula França ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Andrea de Nazaré Marvão Oliveira ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Antonio Fernando Boing ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Carla Magda Allan Santos Domingues ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Consuelo Silva de Oliveira ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Ethel Leonor Noia Maciel ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Ione Aquemi Guibu ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Isabelle Ribeiro Barbosa Mirabal ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Jaqueline Caracas Barbosa ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Jaqueline Costa Lima ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, José Cássio de Moraes ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Karin Regina Luhm ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Karlla Antonieta Amorim Caetano ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Luisa Helena de Oliveira Lima ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Maria Bernadete de Cerqueira Antunes ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Maria da Gloria Teixeira ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Maria Denise de Castro Teixeira ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Maria Fernanda de Sousa Oliveira Borges ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Rejane Christine de Sousa Queiroz ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Ricardo Queiroz Gurgel ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Rita Barradas Barata ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Roberta Nogueira Calandrini de Azevedo ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Sandra Maria do Valle Leone de Oliveira ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Sheila Araújo Teles ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Silvana Granado Nogueira da Gama ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Sotero Serrate Mengue ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Taynãna César Simões ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Valdir Nascimento ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,, Wildo Navegantes de Araújo ^11,^12,^13,^14,^15,^16,^17,^18,^19,^20,^21,^22,^23,^24,^25,^26,^27,^28,^29,^30,^31,^32,^33,^34,^35,^36,^37,

¹Universidade Federal de Mato Grosso, Faculdade de Enfermagem, Cuiabá, MT, Brasil

²Secretaria de Saúde de Marataízes, Vigilância em Saúde, Espírito Santo, ES, Brasil

³Fundação Oswaldo Cruz, Campo Grande, MS, Brasil

⁴Universidade de Brasília, Faculdade de Ceilândia, Brasília, DF, Brasil

⁵Secretaria Municipal de Saúde, Programa de Pós-graduação em Doenças Infecciosas e Parasitárias, Campo Grande, MS, Brasil

⁶Universidade Federal de Goiás, Goiânia, GO, Brasil

⁷Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Paranaíba, MS, Brasil

⁸Laboratório de Estudos Farmacêuticos, Universidade de Brasília, Brasília, DF, Brasil

⁹Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo, Departamento de Saúde Coletiva, São Paulo, SP, Brasil

¹⁰Organização Pan-Americana da Saúde, Brasília, DF, Brasil

¹¹Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória, ES, Brasil

¹²Universidade Federal do Ceará, Departamento de Saúde Comunitária, Fortaleza, CE, Brasil

¹³Faculdade Ciências Médicas Santa Casa de São Paulo, São Paulo, SP, Brasil

¹⁴Secretaria de Estado da Saúde do Amapá, Macapá, AP, Brasil

¹⁵Universidade Federal de Santa Catarina, SC, Brasil

¹⁶Organização Pan-Americana da Saúde, Brasília, DF, Brasil

¹⁷Instituto Evandro Chagas, Belém, PA, Brasil

¹⁸Faculdade de Ciências Médicas Santa Casa de São Paulo, Departamento de Saúde Coletiva, São Paulo, SP, Brasil

¹⁹

²⁰

²¹Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, MT, Brasil

²²Universidade Federal do Paraná, Curitiba, PR, Brasil

²³Universidade Federal de Goiás, Goiânia, GO, Brasil

²⁴Universidade Federal do Piauí, Teresina, PI, Brasil

²⁵Universidade de Pernambuco, Faculdade de Ciências Médicas, Pernambuco, PE, Brasil

²⁶Instituto de Saúde Coletiva, Universidade Federal da Bahia, Salvador, BA, Brasil

²⁷Secretaria de Estado da Saúde de Alagoas, Maceió, AL, Brasil

²⁸Universidade Federal do Acre, Rio Branco, AC, Brasil

²⁹Universidade Federal do Maranhão, Departamento de Saúde Pública, São Luís, MA, Brasil

³⁰Universidade Federal de Sergipe, Aracaju, SE, Brasil

³¹Secretaria Municipal de Saúde, Boa Vista, RR, Brasil

³²Fundação Oswaldo Cruz, Mato Grosso do Sul, Campo Grande, MS, Brasil

³³Fundação Oswaldo Cruz, Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Rio de Janeiro, RJ, Brasil

³⁴Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS, Brasil

³⁵Fundação Oswaldo Cruz, Instituto de Pesquisa René Rachou, Belo Horizonte, MG, Brasil

³⁶Secretaria de Desenvolvimento Ambiental de Rondônia, Porto Velho, RO, Brasil

³⁷Universidade de Brasília, Brasília, DF, Brasil

^✉

Correspondência: Jaqueline Costa Lima | jaquelinelima.ufmt@gmail.com

CONFLITOS DE INTERESSE: Os autores declararam não haver conflitos de interesse.

Editor associado: Laylla Ribeiro Macedo

Roles

Jaqueline Costa Lima: contribuíram na concepção e delineamento do estudo, análise e interpretação dos resultados, redação e revisão crítica do conteúdo do manuscrito

Érica Marvila Garcia: contribuíram na concepção e delineamento do estudo, análise e interpretação dos resultados, redação e revisão crítica do conteúdo do manuscrito

Sandra Maria do Valle Leone de Oliveira: contribuíram na concepção, redação e revisão crítica do conteúdo do manuscrito

Wildo Navegantes de Araújo: contribuíram na concepção e delineamento do estudo, análise e interpretação dos resultados, redação e revisão crítica do conteúdo do manuscrito

Emmanuela Maria de Freitas Lopes: contribuíram na concepção, redação e revisão crítica do conteúdo do manuscrito

Sheila Araújo Teles: contribuíram na concepção e delineamento do estudo, análise e interpretação dos resultados, redação e revisão crítica do conteúdo do manuscrito

Karlla Antonieta Amorim Caetano: contribuíram na concepção e delineamento do estudo, análise e interpretação dos resultados, redação e revisão crítica do conteúdo do manuscrito

Ana Izabel Passarela Teixeira: contribuíram na análise e interpretação dos dados, redação e revisão crítica do conteúdo do manuscrito

Bárbara Manuella Cardoso Sodré Alves: contribuíram na análise e interpretação dos dados, redação e revisão crítica do conteúdo do manuscrito

Ana Paula França: contribuíram na concepção e delineamento do estudo, análise e interpretação dos resultados, redação e revisão crítica do conteúdo do manuscrito

José Cássio de Moraes: contribuíram na concepção e delineamento do estudo, análise e interpretação dos resultados, redação e revisão crítica do conteúdo do manuscrito

Carla Magda Allan Santos Domingues: contribuíram na concepção e delineamento do estudo, análise e interpretação dos resultados, redação e revisão crítica do conteúdo do manuscrito

RESUMO

Objetivo

Analisar a cobertura vacinal completa em nascidos vivos em 2017 e 2018, nas capitais da região Centro-Oeste do Brasil, segundo estratos sociais.

Métodos

Inquérito domiciliar de base populacional com amostragem por conglomerados. Analisou-se a cobertura vacinal completa em crianças aos 12 e 24 meses de idade e os fatores sociodemográficos.

Resultados

Foram analisadas 5.715 crianças. A cobertura completa aos 12 meses de idade foi 67,9% (IC₉₅% 65,4;70,4) e aos 24 meses de idade foi 48,2% (IC₉₅% 45,3;51,1). A maior cobertura foi da vacina pneumococo (91,3%) e a pior da segunda dose da vacina rotavírus (74,2%). Em Campo Grande, nenhuma vacina alcançou cobertura acima de 90%, destacando-se as vacinas BCG (82,9%) e hepatite B (82,1%). Campo Grande e Brasília tiveram piores coberturas vacinais no estrato social alto (24 meses de idade).

Conclusão

A cobertura vacinal na região Centro-Oeste foi inferior a 80%, abaixo da meta preconizada e associada com fatores socioeconômicos.

Palavras-chave: Programas de Imunização, Cobertura Vacinal, Fatores Socioeconômicos, Desigualdades Sociais em Saúde, Inquéritos Populacionais

Contribuições do estudo

Principais resultados

As coberturas vacinais aos 24 meses de idade, nas capitais do Centro-Oeste, variaram de 39,9%, em Campo Grande, a 54,5% em Brasília, todas abaixo da meta preconizada pelo Programa Nacional de Imunizações.

Implicações para os serviços

Os resultados encontrados apontam para a urgência no planejamento de ações que visem melhorar a cobertura vacinal com abordagens direcionadas, considerando os estratos sociais e as vacinas com menor cobertura vacinal.

Perspectivas

Pesquisas futuras que investiguem a heterogeneidade das coberturas vacinais na região Centro-Oeste podem auxiliar no entendimento das baixas coberturas encontradas para a maioria das vacinas preconizadas, principalmente até os 24 meses de vida.

INTRODUÇÃO

A redução da cobertura vacinal tem sido observada em âmbito mundial, na última década.¹ Apesar da existência de um Plano de Ação Global para Vacinas, proposto pela Organização Mundial da Saúde em 2022, cerca de 14 milhões de crianças não completaram o esquema de vacinação, pois viviam em países de média e baixa rendas, como Angola, Brasil, República Democrática do Congo, Etiópia, Índia, Indonésia, Moçambique, Nigéria, Paquistão e Filipinas.²

No Brasil, a queda da cobertura vacinal teve início em 2012, com maior gravidade durante a pandemia de covid-19.³ Entre os anos de 2019 e 2021, para as vacinas contra difteria, tétano e pertússis (DTP), sarampo e pneumocócica,³ não foi alcançada a cobertura vacinal desejada de 90%, um importante indicador de monitoramento global definido pela Agenda de Imunização 2030.⁴ A causa dessa redução nas coberturas vacinais é multifacetada e requer a compreensão das intervenções em saúde pública no país, a operacionalidade das ações, como também a conjuntura geográfica e política regional, nacional e internacional.⁵

A história da implementação das vacinas no Brasil data do início do século XIX, em que se observa a introdução gradual e gratuita de imunobiológicos. A criação do Programa Nacional de Imunizações (PNI), em 1973, foi um marco para a saúde pública do Brasil e mudou o cenário epidemiológico das infecções transmissíveis em todo o país. A partir da introdução do programa foram iniciadas as ações sistematizadas de erradicação de doenças imunopreveníveis, com a expansão da oferta de vacinas para toda a população brasileira.^5,6

Apesar das significativas reduções nas disparidades sociais e melhora nos indicadores de saúde ao longo das últimas décadas no Brasil, dados administrativos apresentam diferenças intrarregionais e inter-regionais nas coberturas vacinais, em diversas regiões do país. Por outro lado, validar esses resultados, por meio da realização de inquéritos domiciliares, é desejável, uma vez que estudos anteriores mostraram grandes discrepâncias entre dados administrativos e aqueles oriundos de inquéritos.^7,8

Assim, passados mais de dez anos após o último inquérito domiciliar de coberturas vacinais realizado nas capitais do Brasil,⁹ torna-se necessário entender o panorama atual dessas coberturas na região Centro-Oeste do país, uma região estratégica, porém carente de produção científica.¹⁰ Acreditamos que a validação desses dados permitirá identificar possíveis oportunidades de melhorias nos indicadores de cobertura vacinal, gerar hipóteses para novas pesquisas e ampliar o conhecimento acerca dos fatores que podem estar relacionados à vacinação. Assim, este estudo tem como objetivo analisar as coberturas vacinais em nascidos vivos em 2017 e 2018, nas capitais da região Centro-Oeste do Brasil, segundo estrato social.

MÉTODOS

Desenho do estudo

Trata-se de um inquérito de base populacional, com dados do Inquérito de Cobertura Vacinal (ICV), que avaliou as coberturas vacinais por doses válidas na região Centro-Oeste do Brasil. O ICV foi realizado nos 26 estados e no Distrito Federal, entre setembro de 2020 e março de 2022.¹¹

Contexto

A região Centro-Oeste é a segunda maior região em extensão territorial, e possui população estimada de 16,3 milhões de habitantes e densidade demográfica que varia, nas capitais, de 97,22 hab./km² em Campo Grande, a 1.776,8 hab./km² em Goiânia (Quadro 1).¹² Sua economia é baseada na agricultura, pecuária e extração mineral, com crescimento significativo em diversos setores.¹³

Quadro 1. Descrição das características socioeconômicas e demográficas das quatro capitais da região Centro-Oeste do Brasil.

Características sociodemográficas	Cuiabá	Campo Grande	Goiânia	Distrito Federal
População^a	650.912	897.938	1.437.237	2.817.068
População ≤ 4 anos^a	43.647	59.766	83.676	166.848
Indice de desenvolvimento humano^a	0,785 (muito alto)	0,784 (alto)	0,799 (muito alto)	0,824 (muito alto)
Índice de Gini^b	0,5293	0,5070	0,4751	0,6370
Produto interno bruto per capita ^a	42.918,31	33.243,63	33.826,84	87.016,16
Densidade demográfica^a	150,41	111,09	1.970,72	489,01
Taxa de mortalidade infantil^a	12,92	10,29	9,26	9,76
Índice de Vulnerabilidade Social	0,261	0,27	0,291	0,294

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a) Censo de 2022; b) Censo de 2010.

Participantes

A população de estudo foi composta por crianças nascidas em 2017 e 2018, e residentes em área urbana das capitais Campo Grande, Cuiabá e Goiânia, e do Distrito Federal.

Variáveis

As variáveis de estudo foram as coberturas vacinais válidas completas e incompletas aos 12 e 24 meses de idade, e as características socioeconômicas e demográficas, como: estrato social (A – alto, B – médio, C – baixo, D – muito baixo) –, definido de acordo com dados de renda e escolaridade do chefe da família;¹² nível de consumo familiar (alto, médio, baixo, muito baixo e não respondeu) –, definido segundo os pontos de corte: alto (42 pontos e mais), médio (27 a 41 pontos), baixo (16 a 26 pontos) e muito baixo (< 16 pontos);¹⁴ aglomeração familiar (presença de mais de três moradores por cômodo usado como dormitório); renda familiar mensal (até R$ 1.000,00, de R$ 1001,00 a R$ 3.000,00, de R$ 3.001,00 a R$ 8.000,00, acima de R$ 8.000,00 e não respondeu); percentual de avós que residem no domicílio; características maternas: escolaridade em anos de estudo (até 8 anos, 9 - 2 anos, 13 - 15 anos, 16 anos ou mais, não sabe ou não quis responder); faixa etária (< 20 anos, 20 - 34 anos, 35 anos ou mais, não sabe ou não quis responder); raça/cor da pele autodeclarada (branca, preta, parda, amarela, indígena, não sabe/não quis responder); percentual de mães com trabalho remunerado, percentual de mães que possuem companheiro; número de filhos (1 - 3 filhos, 4 - 7 filhos e > 7 filhos); características das crianças: sexo (feminino e masculino); ordem de nascimento (primeiro, segundo, terceiro, quarto ou mais, não respondeu); raça/cor da pele (branca, preta, parda, amarela, indígena, não sabe/não quis responder) e percentual de crianças que frequentam creche.

Para as análises de cobertura vacinal, foram utilizadas as seguintes definições, de acordo com Barata et al. (2023):¹¹

Dose válida: cumprimento do calendário proposto, levando-se em conta as idades preconizadas pelo calendário oficial do PNI e os intervalos corretos entre as doses.
Cobertura vacinal completa para os primeiros 12 meses de vida (“esquema básico”), que consiste nas vacinas: bacilo de Calmette-Guérin (BCG), hepatite B, três doses de vacina pentavalente (DTP + Hemophilus influenzae tipo B + hepatite B) e de vacina inativada de poliovírus (VIP), duas doses de vacina contra rotavírus, duas doses de vacina contra meningococo C e pneumococo, e uma dose de vacina contra febre amarela.
Cobertura vacinal completa aos 24 meses, que incluía, além das vacinas do esquema básico, duas doses de tríplice viral (sarampo, rubéola e caxumba), uma dose de hepatite A, de varicela e da vacina oral poliomielite Bivalente (VOPb); e uma dose de reforço com DTP (difteria, tétano e pertússis), meningococo C, pneumococo.
Para o cálculo da cobertura vacinal, foi necessário fazer a junção de vários imunobiológicos, pois alguns são aplicados apenas em serviços privados, também incluídos na presente pesquisa.¹¹ As junções das vacinas foram assim descritas: pentavalente (pentavalente, hexavalente e acelular (Acel)); VIP (VIP e hexavalente); meningocócica C (meningocócica C e meningocócica ACWY); tríplice viral (tríplice viral e tetravalente); varicela (varicela e tetravalente); dose de reforço contra a poliomielite (VOP, doses aplicadas acima de 1 ano da VIP ou hexavalente ‒ doses não utilizadas no esquema básico da VIP); 1º reforço da vacina DTP (DTP, doses aplicadas acima de 1 ano das vacinas pentavalente, hexavalente ou Acel não utilizadas no esquema básico da vacina pentavalente).

Fonte de dados

As fontes de dados utilizadas foram o questionário elaborado para a realização do ICV, contendo as variáveis socioeconômicas e demográficas já descritas, e a foto da caderneta de vacinação da criança, contendo a informação sobre as vacinas aplicadas.¹¹

Amostra

Foi realizada uma amostra complexa, definida previamente, dependendo do número de nascidos vivos registrados no Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos, em 2017 e 2018, cujos pesos amostrais foram calculados para cada domicílio entrevistado. Inicialmente foram obtidos pesos amostrais básicos (inverso das probabilidades de inclusão dos domicílios entrevistados), e em seguida esses pesos foram calibrados para totais populacionais conhecidos. Em cada cidade da região Centro-Oeste, foram realizados de dois a quatro inquéritos, sendo dois em Cuiabá, três em Campo Grande e quatro em Goiânia e Brasília. Foram consideradas perdas as recusas, impossibilidade de realização da entrevista após três tentativas em horários e dias diferentes e impossibilidade de localizar o número previsto de crianças após busca ativa em toda a área dos conglomerados sorteados. ¹¹ Os procedimentos operacionais, o cálculo amostral e demais informações técnicas do ICV estão descritas em Barata et al., 2023.¹¹

Análise estatística

Foram calculadas as coberturas vacinais (doses válidas), tomando como numerador as crianças que receberam todas as vacinas recomendadas no primeiro ano de vida (incluída a vacina de febre amarela) e como denominador as crianças nascidas em 2017 e 2018 incluídas no estudo e multiplicadas por 100 para as capitais do Centro-Oeste, aos 12 e aos 24 meses de idade, por estrato social. Para o cálculo da cobertura vacinal, foi considerado um intervalo de confiança de 95% (IC₉₅%). O teste qui-quadrado foi utilizado para avaliar diferença entre as coberturas vacinais nas capitais da região Centro-Oeste, aos 12 e 24 meses de idade, por estrato social. Valores de p 0,05 foram considerados estatisticamente significativos. A diferença entre as coberturas vacinais de cada vacina foi estimada subtraindo-se a cobertura vacinal da região Centro-Oeste da cobertura vacinal de cada capital da região (denominada de dif). O software Stata versão 17, módulo survey data analysis, foi utilizado para a análise dos dados.

Aspectos éticos

Este estudo foi aprovado pelos Comitês de Ética em Pesquisa com Seres Humanos do Instituto de Saúde Coletiva da Universidade Federal da Bahia, sob parecer nº 3.366.818, em 4 de junho de 2019, com Certificado de Apresentação de Apreciação Ética (CAAE) 4306919.5.0000.5030; e da Irmandade da Santa Casa de São Paulo, sob parecer nº 4.380.019, em 4 de novembro de 2020, com CAAE 39412020.0.0000.5479. Todos os entrevistados assinaram o termo de consentimento livre e esclarecido para a realização da entrevista e a autorização para que a caderneta de vacinação fosse fotografada.

RESULTADOS

Foram incluídas neste estudo 5.715 crianças, sendo 31,7% (1.811/5.715) de Goiânia, 31,6% (1.809/5.715) de Brasília, 22,4% (1.281/5.715) de Campo Grande e 14,3% (814/5.715) de Cuiabá. Do total, 22,7% (1.297) pertencem ao estrato socioeconômico A, 25,4% (1.451) ao estrato B, 25,9% (1.480) ao estrato C e 26,0% (1.487) ao estrato D. Das capitais estudadas, ocorreram perdas no município de Cuiabá (9,8%) e em Campo Grande (5,4%).

As características sociodemográficas das famílias, mães e crianças participantes incluídas neste estudo estão apresentadas na Tabela 1.

Tabela 1. Características sociodemográficas das famílias, mães e crianças participantes das quatro capitais da região Centro-Oeste, Brasil, 2020-2022.

	Campo Grande N (%)	Cuiabá N (%)	Goiânia N (%)	Brasília N (%)
Número de famílias incluídas	1.281	814	1.811	1.809
Estrato social
A	271 (20,4)	131 (21,6)	445 (10,9)	450 (8,6)
B	324 (12,9)	226 (13,7)	447 (14,5)	454 (10,6)
C	343 (9,4)	230 (17,4)	452 (20,7)	455 (31,0)
D	343 (57,3)	227 (47,3)	467 (53,9)	450 (49,8)
Nível de consumo familiar
Alto	61 (5,1)	15 (2,2)	37 (1,8)	286 (8,0)
Médio	431 (23,7)	145 (24,1)	509 (16,0)	765 (31,4)
Baixo	422 (31,2)	342 (33,9)	770 (51,5)	441 (32,3)
Muito baixo	324 (35,0)	295 (37,4)	445 (28,1)	244 (24,6)
Não respondeu	43 (5,0)	17 (2,4)	50 (2,6)	73 (3,7)
Aglomeração familiar	87 (7,5)	71 (10,2)	59 (6,9)	84 (9,0)
Renda familiar mensal
Até R$ 1.000,00	156 (20,1)	196 (23,7)	85 (12,1)	205 (19,6)
R$ 1.001,00 - R$ 3.000,00	419 (34,6)	297 (34,6)	631 (41,1)	368 (30,3)
R$ 3.001,00 - R$ 8.000,00	404 (25,0)	147 (26,8)	741 (33,1)	370 (21,4)
Acima de R$ 8.000,00	172 (10,5)	57 (6,0)	165 (7,1)	689 (22,1)
Não respondeu	130 (9,8)	117 (8,9)	189 (6,6)	177 (6,6)
Avó mora junto	327 (29,2)	231 (24,5)	322 (21,1)	449 (31,1)
Características maternas
Anos de estudo
Até 8 anos	85 (10,0)	36 (5,0)	84 (4,5)	60 (4,7)
9 - 12 anos	152 (16,2)	137 (18,5)	215 (13,)	121 (12,3)
13 - 15 anos	435 (35,2)	367 (42,4)	820 (47,7)	483 (37,5)
16 ou mais	572 (34,0)	257 (31,7)	642 (31,4)	1091 (42,2)
Não sabe ou não quis responder	37 (4,6)	17 (2,4)	50 (2,6)	54 (3,3)
Faixa etária (anos)
< 20	35 (4,5)	22 (3,9)	33 (4,9)	20 (3,2)
20 - 34	689 (55,9)	516 (63,1)	1.172 (68,5)	787 (53,0)
35 ou mais	553 (39,3)	275 (32,8)	583 (25,4)	997 (43,7)
Não sabe ou não quis responder	4 (0,3)	1 (0,2)	23 (1,2)	5 (0,1)
Raça/cor da pele autodeclarada da mãe
Branca	690 (46,6)	163 (18,1)	684 (39,6)	838 (36,1)
Preta	55 (7,0)	154 (22,8)	117 (8,0)	141 (10,7)
Parda	465 (39,5)	473 (55,8)	949 (48,7)	746 (49,7)
Amarela	27 (1,6)	8 (0,5)	13 (1,4)	25 (0,8)
Indígena	6 (0,8)	4 (0,9)	2 (0,4)	6 (0,4)
Não sabe ou não quis responder	38 (4,5)	12 (1,9)	46 (1,9)	53 (2,3)
Trabalho remunerado	779 (56,0)	429 (56,7)	1.087 (52,4)	1.158 (59,2)
Tem companheiro	994 (74,2)	618 (82,5)	1.471 (81,8)	1.457 (75,7)
Número de filhos
1 - 3 filhos	1.159 (87,3)	700 (82,3)	1.650 (89,4)	1.690 (91,3)
4 - 7 filhos	120 (12,6)	110 (17,6)	151 (10,4)	112 (8,3)
> 7 filhos	1 (0,1)	4 (0,1)	8 (0,2)	2 (0,4)
Características das crianças
Sexo
Masculino	651 (53,6)	424 (50,3)	891 (48,4)	909 (50,8)
Feminino	630 (46,4)	390 (49,7)	920 (51,6)	900 (49,2)
Ordem de nascimento
Primeiro	576 (38,4)	337 (37,9)	841 (44,1)	891 (49,3)
Segundo	441 (35,0)	249 (33,5)	633 (35,3)	621 (30,1)
Terceiro	169 (16,4)	139 (15,6)	212 (13,3)	210 (14,4)
Quarto ou mais	94 (10,1)	89 (13,0)	124 (6,7)	83 (6,0)
Não respondeu	1 (0,02)	0 (0,0)	1 (0,6)	4 (0,2)
Raça/cor da pele da criança
Branca	834 (59,8)	257 (28,2)	837 (46,9)	1.012 (45,5)
Preta	27 (4,1)	91 (11,2)	57 (4,9)	80 (6,4)
Parda	396 (34,0)	457 (57,3)	905 (47,0)	687 (47,0)
Amarela	16 (1,3)	8 (3,2)	10 (1,1)	16 (0,6)
Indígena	7 (0,8)	1 (0,04)	1 (0,06)	2 (0,2)
Não sabe ou não quis responder	1 (0,01)	0 (0,0)	1 (0,0)	12 (0,3)
Frequenta creche	617 (46,0)	372 (45,2)	678 (31,1)	870 (39,8)

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Todas as coberturas vacinais para os primeiros 12 e 24 meses de vida, em cada uma das cinco cidades participantes e por estrato social, estão apresentadas na Tabela 2.

Tabela 2. Coberturas vacinais para os primeiros 12 e 24 meses de vida, segundo estrato social, das quatro capitais da região Centro-Oeste do Brasil, 2020-2022.

	Cobertura vacinal aos 12 meses (%) (IC₉₅ %)^a	p-valor^b	Cobertura vacinal aos 24 meses (%) (IC₉₅ %)^a	p-valor^b
Campo Grande	60,7 (54,6;66,5)		39,9 (35,0;45,1)
A	58,4 (44,6;70,9)		25,0 (17,5;34,6)
B	78,1 (65,7;86,8)	0,076	48,3 (38,0;58,7)	0,002
C	59,3 (47,9;69,8)		40,4 (31,5;49,2)
D	57,9 (49,6;65,7)		43,4 (36,6;50,4)
Cuiabá	60,4 (54,3;66,3)		46,2 (39,4;53,2)
A	72,4 (59,4;82,5)		55,9 (42,1;68,9)
B	50,3 (35,7;64,8)	0,055	47,1 (39,1;55,2)	0,050
C	53,6 (42,3;64,6		31,8 (23,5;41,5)
D	62,1 (56,2;67,6)		46,8 (37,3;56,5)
Goiânia	62,1 (57,3;66,6)		47,2 (40,8;53,8)
A	64,7 (44,9;80,5)		43,2 (22,9;66,1)
B	58,2 (51,8;64,4)	0,805	37,1 (29,3;45,6)	0,427
C	60,9 (53,6;67,8)		45,8 (41,0;50,8)
D	63,0 (55,7;69,8)		51,3 (40,8;53,8)
Brasília	76,3 (72,5;79,8)		54,5 (49,8;59,1)
A	75,9 (70,0;80,8)		28,2 (22,7;34,3)
B	73,6 (65,9;80,1)	0,238	29,8 (22,9;37,9)	< 0,001
C	80,7 (73,8;86,2)		59,4 (49,5;68,6)
D	74,2 (67,8;79,7)		61,1 (54,3;67,5)

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a) (IC₉₅%): Intervalo de confiança de 95%; b) Teste qui-quadrado de Pearson.

A cobertura vacinal válida das capitais da região Centro-Oeste para o esquema vacinal recomendado para os primeiros 12 meses de vida, incluindo as doses da vacina de febre amarela, foi de 67,9% (IC₉₅% 65,4;70,4). Analisando-se por cidades participantes, a maior cobertura vacinal foi observada na cidade de Brasília (76,3%) (IC₉₅% 72,5;79,8), e a menor cobertura em Cuiabá (60,4%) (IC₉₅% 54,3;66,3). Ao contrário do que foi observado aos 24 meses, não se observou diferença estatística na cobertura vacinal entre os estratos sociais.

A cobertura vacinal válida das capitais do Centro-Oeste para o esquema vacinal recomendado para 24 meses, incluindo as doses da vacina de febre amarela, foi de 48,2% (IC₉₅% 45,3;51,1). Analisando-se por cidades participantes, a maior cobertura vacinal para os primeiros 24 meses de vida foi observada na cidade de Brasília (54,5%) (IC₉₅% 49,8;59,1), enquanto a menor cobertura vacinal foi observada em Campo Grande (39,9%) (IC₉₅% 35,0;45,1) (Tabela 2).

Ao considerarmos os estratos sociais, observou-se diferença estatística na cobertura vacinal aos 24 meses para Campo Grande e Brasília. Em Campo Grande e Brasília, menores coberturas vacinais foram encontradas no estrato A. Já em Cuiabá e Goiânia, as piores coberturas vacinais foram observadas nos estratos C (31,8%) (IC₉₅% 23,5;41,5) e B (37,1%) (IC₉₅% 29,3;45,6), respectivamente, embora não tenha havido significância estatística por estrato social em Goiânia (Tabela 2).

A cobertura vacinal de cada uma das vacinas está apresentada na Tabela 3. A maior cobertura foi observada para a primeira dose da vacina pneumococo (91,3%) e a menor para a segunda dose da vacina rotavírus (74,2%). Foi comparada a cobertura vacinal no conjunto das capitais do Centro-Oeste em relação às capitais.

Tabela 3. Coberturas vacinais atualizadas por esquema de vacinas e as diferenças entre as coberturas nas capitais e a cobertura na região Centro-Oeste do Brasil, 2020-2022.

Vacinas	Cidades								Centro-Oeste	Meta PNI	Dif^a
	Brasília		Campo Grande		Cuiabá		Goiânia		Centro-Oeste	Meta PNI
	Cobertura vacinal (%)	Dif^a	Cobertura vacinal (%)	Dif^a	Cobertura vacinal (%)	Dif^a	Cobertura vacinal (%)	Dif^a	Cobertura vacinal (%)	Cobertura vacinal (%)
BCG	90,9	2,5	82,9	-5,5	90,0	1,6	89,1	0,7	88,4	90	-1,6
Hepatite B ao nascer	89,9	2,5	82,1	-5,3	88,9	1,5	87,9	0,5	87,4	95	-7,6
Pentavalente (1^a dose)	90,6	-0,1	88,8	-1,9	92,5	1,8	91,4	0,7	90,7	95	-4,3
Pentavalente (2^nd dose)	90,1	1,0	86,2	-2,9	90,4	1,3	89,5	0,4	89,1	95	-5,9
Pentavalente (3^rd dose)	88,8	2,6	82,5	-3,7	86,1	-0,1	86,3	0,1	86,2	95	-8,8
Vip (1^st dose)	91,2	0,3	89,7	-1,2	91,8	0,9	91,1	0,2	90,9	95	-4,1
Vip (2^nd dose)	90,4	0,9	87,6	-1,9	90,5	1,0	89,5	0,0	89,5	95	-5,5
Vip 3 (3^rd dose)	89,1	2,0	84,3	-2,8	81,1	-6,0	87,0	-0,1	87,1	95	-7,9
Rotavírus (1^st dose)	88,5	1,6	85,9	-1,0	87,6	0,7	85,8	-1,1	86,9	95	-8,1
Rotavírus (2^nd dose)	80,4	6,2	74,6	0,4	72,2	-2,0	68,7	-5,5	74,2	90	-15,8
Menigocócica C (1^a dose)	91,4	0,3	89,6	-1,5	93,2	2,1	91,0	-0,1	91,1	95	-4,4
Menigocócica C (2^nd dose)	89,6	1,2	86,6	-1,8	88,0	-0,4	88,7	0,3	88,4	95	-6,6
Menigocócica C (3^rd dose)	77,5	0,4	72,8	-4,4	78,9	1,8	79,0	1,9	77,1	95	-17,9
Pneumococo (1^st dose)	91,4	0,1	89,9	-1,4	93,2	1,9	91,2	-0,1	91,3	95	-3,7
Pneumococo (2^nd dose)	90,8	1,0	88,1	-1,7	90,5	0,7	89,7	-0,1	89,8	95	-5,2
Pneumococo (3^rd dose)	66,8	-6,0	69,4	-3,4	81,2	8,4	77,3	4,5	72,8	95	-22,2
Febre amarela (1^st dose)	88,9	2,3	86,3	-1,3	87,8	0,2	87,2	-0,4	87,6	95	-7,4
Triplíce viral (1^st dose)	89,7	1,1	87,2	-1,4	91,2	2,6	87,4	-1,2	88,6	95	-6,4
Triplíce viral (2^nd dose)	86,9	5,2	78,1	-3,6	78,4	-3,3	80,5	-1,2	81,7	95	-13,3
Varicela (1^st dose)	78,1	-0,7	76,8	-2,0	80,3	1,5	80,3	1,5	78,8	95	-16,2
Hepatite A	89,6	2,5	85,1	-2,0	87,6	0,5	85,8	-2,7	87,1	95	-7,9
Vacina oral poliomielite (VOP)	84,9	3,3	78,4	-3,2	82,6	1,0	80,2	-1,4	81,6	95	-13,4
Vacina adsorvida difteria, tétano e pertússis DTP	83,4	2,4	80,9	-0,1	79,5	-1,5	79,4	-0,6	81,0	95	-14,0

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a) Diferença.

Observou-se que em Campo Grande nenhuma vacina alcançou cobertura acima de 90%, destacando-se as vacinas aplicadas ao nascer: vacinas BCG (82,9%; dif -5,5) e hepatite B (82,1%; dif -5,3). Em Goiânia e Cuiabá, as piores coberturas foram da segunda dose da vacina rotavírus (68,7%; dif -5,5 e 74,2%; dif -5,5). Em Brasília, a cobertura da terceira dose da vacina pneumococo (66,8%; dif -6,0) foi a de pior desempenho (Tabela 3).

DISCUSSÃO

A cobertura vacinal do esquema completo aos 12 e aos 24 meses de idade, com doses válidas em crianças residentes nas capitais da região Centro-Oeste do país, foi inferior a 80% e apresenta diferenças significantes entre os estratos sociais mais altos em Campo Grande e Brasília, aos 24 meses. Em Goiânia, a cobertura vacinal aos 24 meses não foi significativa, e em Cuiabá foi menor no estrato C, demonstrando a heterogeneidade da região. Observou-se que, à medida que aumenta a renda, reduzem-se as coberturas vacinais aos 24 meses, exceto para a capital Cuiabá, cuja cobertura vacinal maior foi no estrato socioeconômico A. Tal heterogeneidade nas coberturas vacinais foi observada entre estratos sociais em 13 capitais das cinco regiões brasileiras no ICV realizado em 2007.^9,15

A região Centro-Oeste tem apresentado um desenvolvimento contínuo ao longo das últimas décadas, com uma taxa de crescimento de 1,23% ao ano, mais que o dobro da média do país de 0,52%, com alto índice de desenvolvimento humano (IDH) e produto interno bruto (PIB) per capita.¹² Apesar desses indicadores favoráveis, observaram-se baixas coberturas vacinais em todos os estratos sociais da região, com diferenças entre as maiores e menores coberturas por estrato na mesma capital. Para alguns autores, indivíduos de estratos sociais mais elevados deixam de vacinar ou vacinam seus filhos por hesitação vacinal ou recomendações de profissionais de saúde.^15,16 Já os pertencentes a estratos sociais mais baixos não se vacinam por falta de acesso aos serviços de saúde e desconhecimento de que as vacinas são importantes.^17,18

Uma baixa cobertura vacinal foi observada aos 12 e aos 24 meses de idade em todas as capitais do Centro-Oeste, ratificando o risco de ressurgimento de doenças eliminadas ou controladas e o retrocesso sanitário do país. Entender as coberturas vacinais nas diversas regiões contribui para a elaboração de estratégias que considerem as especificidades e necessidades de cada localidade e vai ao encontro do Movimento Nacional pela Vacinação, cujo objetivo é retomar as altas coberturas vacinais no país.¹⁹ Estudo realizado por Arroyo et al.²⁰ investigou as áreas com queda da cobertura de BCG, poliomielite e tríplice viral no Brasil e também identificou, assim como este estudo, uma redução no número de vacinados na região Centro-oeste, com uma queda menor do que no restante do país.

De modo geral, observaram-se menores coberturas vacinais naquelas camadas da população que apresentam as melhores condições de vida, fenômeno diferente daquele encontrado por décadas no país em relação às coberturas ,em que as parcelas populacionais com piores condições de vida possuíam menores coberturas vacinais.^15,21,22

Diferenças socioeconômicas, intrarregionais e nas características das crianças, famílias e da mãe são observadas entre os grupos pertencentes aos estratos socioeconômicos, e isso pode impactar a adesão à vacina e, consequentemente, à cobertura vacinal.¹¹

Considerando-se o conjunto de capitais apresentado neste estudo, a maior cobertura vacinal para os primeiros 12 e 24 meses de vida foi observada na cidade de Brasília. Por sua vez, a menor cobertura vacinal foi observada em Campo Grande. Brasília é a capital do país e a cidade mais populosa do Centro-Oeste, com melhor desempenho nos indicadores IDH, Índice de Gini e PIB per capita, além de maior cobertura de serviços de saúde.^12,13 Essas características podem ter contribuído para o melhor desempenho na cobertura vacinal global e na maioria das vacinas recomendadas para crianças com menos de 24 meses de idade.

A cobertura vacinal válida para o esquema vacinal recomendado para os primeiros 12 meses de vida, incluídas as doses da vacina contra febre amarela, apresentou um desempenho melhor do que aos 24 meses de idade. No primeiro ano de vida, o Ministério da Saúde recomenda sete consultas médicas para a criança (na 1ª semana, no 1º mês, no 2º mês, no 4º mês, no 6º mês, no 9º mês e no 12º mês) e no segundo ano de vida duas consultas (no 12º e no 15º mês). Isso oportuniza a vacinação da criança no período da consulta e consequentemente melhora o desempenho da cobertura vacinal no primeiro ano de vida.²³ No entanto, observou-se uma redução da cobertura vacinal para aquelas vacinas com duas ou três doses, como a rotavírus, pentavalente, meningocócica C e pneumocócica, administradas ainda no primeiro ano de vida.

Campo Grande apresentou a pior cobertura vacinal aos 24 meses de idade, e o pior desempenho para cada vacina recomendada. As baixas coberturas para as vacinas que devem ser aplicadas ao nascimento (BCG e hepatite B) podem ser atribuídas à ausência de salas de vacinas nas maternidades da cidade.²⁴ A infodemia antivacina, caracterizada pela ampla disseminação de informações falsas, com grande potencial para impactar a adesão da população à vacinação, especialmente após seu aumento significativo durante e pós-pandemia de covid-19,²⁵ pode também ter contribuído para o cenário de menor cobertura vacinal entre as capitais da região Centro-Oeste.

Os resultados do presente estudo devem ser considerados à luz de suas limitações, como a não realização do censo demográfico em 2020, que obrigou o uso de dados antigos para a definição dos estratos socioeconômicos, o que pode ter alterado as comparações em algumas cidades onde a transformação urbana foi mais intensa. Os dados do nível familiar utilizados poderão auxiliar na identificação desses problemas até certo ponto, tendo em vista as limitações da classificação utilizada.¹¹ A coleta de dados durante a pandemia de covid-19 também impactou as taxas de resposta. Ainda assim, destaca-se que o cálculo de pesos amostrais pós-estratificação contemplou diferenças nas respostas entre grupos populacionais e minimizou tais diferenças. Como pontos fortes, destacam-se o elevado tamanho amostral, além do rigor metodológico envolvido na coleta das informações vacinais.¹¹ A tomada fotográfica das cadernetas, com posterior digitação dos dados por profissionais experientes no PNI, permitiu a excelente qualidade dessas informações.

No entanto, tais limitações não invalidam os resultados deste estudo, que apontam a grande heterogeneidade que existe na cobertura vacinal entre crianças de diferentes estratos sociais residentes nas capitais da região Centro-Oeste do Brasil. Além disso, observaram-se diferenças entre as maiores e menores coberturas por estrato, dentro das mesmas capitais. Também é importante enfatizar as baixas coberturas encontradas para a grande maioria das vacinas preconizadas até os 24 meses de vida. A investigação dos fatores intrínsecos às variáveis econômicas e sociais pode contribuir para uma intervenção assertiva e, consequentemente, melhorar os indicadores de imunização na região central do país. Portanto, há necessidade de abordagens direcionadas, considerando os estratos econômicos e vacinas com menor cobertura.

Footnotes

FINANCIAMENTO: Departamento de Ciência e Tecnologia do Ministério da Saúde e Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, processo 404131, beneficiário José Cássio de Moraes.

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PERMALINK

Vaccine coverage by social strata in state capitals in the Brazilian Midwest region: a household survey of children born in 2017 and 2018

Cobertura vacunal por estrato social en las capitales de la región Centro-Oeste de Brasil: encuesta de hogares en una cohorte de niños nacidos en 2017 y 2018

Jaqueline Costa Lima

Érica Marvila Garcia

Sandra Maria do Valle Leone de Oliveira

Wildo Navegantes de Araújo

Emmanuela Maria de Freitas Lopes

Sheila Araújo Teles

Karlla Antonieta Amorim Caetano

Ana Izabel Passarela Teixeira

Bárbara Manuella Cardoso Sodré Alves

Ana Paula França

José Cássio de Moraes

Carla Magda Allan Santos Domingues

Roles

ABSTRACT

Objective

Methods

Results

Conclusion

Study contributions

Main results

Implications for services

Perspectives

RESUMEN

Objetivo

Métodos

Resultados

Conclusión

INTRODUCTION

METHODS

Study design

Background

Box 1. Sociodemographic characteristics of the families, mothers and children taking part in the four state capital cities of the Midwest region, Brazil, 2020-2022.

Participants

Variables

Data source

Sample

Statistical analysis

Ethical aspects

RESULTS

Table 1. Vaccination coverage at the first 12 and 24 months of life, by social strata, in the four state capitals of the Midwest region of Brazil, 2020-2022.

Table 2. Vaccination coverage updated for vaccine schedule and differences between coverage in the state capitals and coverage in the Midwest region of Brazil, 2020-2022.

Table 3. Vaccination coverage updated for vaccine schedule and differences between coverage in the state capitals and coverage in the Midwest region of Brazil, 2020-2022.

DISCUSSION

Funding Statement

Footnotes

Contributor Information

REFERENCES

Coberturas vacinais por estrato social nas capitais da região Centro-Oeste do Brasil: inquérito domiciliar em coorte de crianças nascidas em 2017 e 2018

Jaqueline Costa Lima

Érica Marvila Garcia

Sandra Maria do Valle Leone de Oliveira

Wildo Navegantes de Araújo

Emmanuela Maria de Freitas Lopes

Sheila Araújo Teles

Karlla Antonieta Amorim Caetano

Ana Izabel Passarela Teixeira

Bárbara Manuella Cardoso Sodré Alves

Ana Paula França

José Cássio de Moraes

Carla Magda Allan Santos Domingues

Adriana Ilha da Silva

Alberto Novaes Ramos Jr

Ana Paula França

Andrea de Nazaré Marvão Oliveira

Antonio Fernando Boing

Carla Magda Allan Santos Domingues

Consuelo Silva de Oliveira

Ethel Leonor Noia Maciel

Ione Aquemi Guibu

Isabelle Ribeiro Barbosa Mirabal

Jaqueline Caracas Barbosa

Jaqueline Costa Lima

José Cássio de Moraes

Karin Regina Luhm

Karlla Antonieta Amorim Caetano

Luisa Helena de Oliveira Lima

Maria Bernadete de Cerqueira Antunes