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Epidemiologia e Serviços de Saúde : Revista do Sistema Unico de Saúde do Brasil logoLink to Epidemiologia e Serviços de Saúde : Revista do Sistema Unico de Saúde do Brasil
. 2025 Jan 10;33(spe2):e2023539. doi: 10.1590/S2237-96222024v33e2023539.especial2.en
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Vaccination coverage in children up to 2 years old born in 2017 and 2018 in the municipalities of São Paulo and Campinas, Brazil: comparison of the results of a national survey and the National Immunization Program Information System

Cobertura de vacunación en niños de hasta 2 años nacidos en 2017 y 2018 en los municipios de São Paulo y Campinas: comparación de los resultados de una encuesta nacional y el Sistema de Información del Programa Nacional de Inmunizaciones

Manoela Alves Algodres 1, Ana Paula França 1, José Cássio de Moraes 1; ICV 2020 Group2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28
PMCID: PMC11734607  PMID: 39813546

ABSTRACT

Objective

To estimate and compare vaccination coverage among children born in 2017-2018 in São Paulo and Campinas, according to the Vaccination Coverage Survey (ICV 2020) and the National Immunization Program Information System (SI-PNI).

Methods

ICV 2020 analyzed vaccination card records. Coverage was calculated and compared to doses recorded on the SI-PNI, divided by the target population.

Results

In São Paulo, according to ICV, in 2017 only BCG (91.7%; 95%CI 87.0;94.7) and rotavirus first dose (90.6%; 95%CI 86.5;93.5) achieved the goals; in 2018, BCG (93.4%; 95%CI 89.5;95.8), rotavirus first dose (90.5%; 95%CI 85.3;94.0), pneumococcal first dose (95.3%; 95%CI 91.7;97.4), meningococcal C first dose (95.1%; 95%CI 91.5;97.2) and pneumococcal second dose (95.0%; 95%CI 91.4;95.0). In Campinas, only BCG achieved the target in 2017 (93.0%; 95%CI 88.8;95.7) and none in 2018. According to the SI-PNI, no vaccine achieved the target in either city.

Conclusion

Vaccination coverage was lower than expected and more precise estimates are necessary for adequate monitoring of childhood vaccination status.

Keywords: Vaccination Coverage, Child Health, Health Surveys, Immunization Programs

Study contributions

Main results

Vaccination coverage fell short of targets in both data sources (vaccination survey and information system), which puts control of vaccine-preventable diseases in both cities at risk.

Implications for services

Highlighting the importance of accurate monitoring for control of vaccine-preventable diseases and enabling strategies to maintain high vaccination coverage.

Perspectives

It is essential to provide more incentives for implementation and/or addressing information system shortcomings in order to achieve adequate monitoring of vaccination status.

INTRODUCTION

Having knowledge of child vaccination coverage provides important information, such as evaluating the effectiveness and efficiency of the National Immunization Program (Programa Nacional de Imunizações - PNI). This program was established in 1973 and institutionalized in 1975, with the aim of coordinating systematic vaccination actions at the national level, thus intensifying immunization activities in Brazil. 1,2 Incorporation of new vaccines into the routine schedule has increased the complexity of the PNI in last two decades and has brought new challenges, such as achieving and maintaining high vaccination coverage. 3,4

Since the creation of the PNI, important progress has been made with its information systems, moving on from initial manual data through to computerization. From 1980 onwards, data began to be consolidated on Excel spreadsheets regarding doses administered as per the national schedule which, at the time, included vaccines against diphtheria, tetanus and pertussis (DTP), measles, oral poliovirus and Bacillus Calmette-Guérin (BCG). The data was limited and compiled by the country’s federative units. The process of computerizing vaccination data in Brazil began in 1994. 5

With the support of the Brazilian National Health System Information Technology Department, the Immunization Program Evaluation Information System (Sistema de Informação de Avaliação do Programa de Imunizações - SIAPI) was developed, containing vaccination records according to doses administered, aggregated by type of immunobiological product, target group, time and place, and was the only official vaccination information system in Brazil until 2012. That year, the SIAPI was enhanced and put on a Web platform (SIAPIWeb) and remained in force for routine vaccination records until December 2020, in some municipalities, while others implemented nominal vaccination records. 5 SIAPIWeb was used until the National Immunization Program Information System (Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunizações - SI-PNI) was fully implemented. An innovation brought by this system was individualized (nominal) records with the aim of correcting limitations related to the aggregated data system, in order to improve the accuracy of vaccination indicators. Until 2019, 85% of the 38,000 vaccination rooms used the SI-PNI Vaccination Record module. 5

In recognition of the evolution and process of improving the system, it is worth highlighting that SI-PNI data enable estimation of vaccination coverage based on the number of doses administered, but do not reveal individual vaccination status or the percentage of children with a full schedule. Other limitations, such as errors in estimating the size of the target population in intercensal years, can underestimate or overestimate the denominator, which generates distorted vaccination coverage data. 6

Data from household surveys produce more accurate estimates of coverage and make it possible to estimate the number of children with a full schedule. These data also contribute to understanding the socioeconomic determinants associated with heterogeneous distribution of childhood vaccination coverage and to estimating the proportion of susceptible children and factors related to equity of access to the PNI. 6

Currently, the PNI faces the challenge of recovering the achievement of vaccination coverage targets and, to this end, it is essential that information systems provide more accurate data. In Brazil, the decline in child vaccination schedule coverage began in 2012, becoming more pronounced from 2016 onwards. In 2020, the COVID-19 pandemic worsened this scenario. 7

The most recent national Vaccination Coverage Survey (Inquérito de Cobertura Vacinal - ICV 2020) was conducted in the capital cities of Brazil’s 26 states, Federal District and also in 12 interior region municipalities. It included 37,801 children born between 2017 and 2018 who lived in urban areas. The ICV 2020 found that only 60.1% had received all the vaccines that make up the vaccination schedule to be administered to children by the time they are 24 months old. 8

Studies that compared official administrative data with data from vaccination coverage surveys have indicated important differences in vaccination coverage, which indicate possible flaws in recording administered doses and/or estimating the target population. 9

The objective of this study was to estimate and compare vaccination coverage among children up to 2 years old born between 2017 and 2018 in the municipalities of São Paulo and Campinas, Brazil, according to ICV 2020 data and SI-PNI data.

METHODS

This study used two data sources to calculate and compare PNI vaccination schedule coverage among children up to 24 months old, namely ICV 2020 and SI-PNI, for children born in 2017 and 2018, in the municipalities of Campinas and São Paulo, located in the state of São Paulo, Brazil. Both cities are large, with populations estimated at 1,139,047 and 11,451,999 inhabitants, respectively, according to the 2022 Demographic Census conducted by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). 10

ICV 2020

ICV 2020 is a population-based survey based on a retrospective cohort of child vaccination from birth to 24 months old. Sampling began with stratification, in each estimation domain, based on 2010 Demographic Census tract information, which generated four socioeconomic strata for the urban sectors of the municipalities (A, B, C and D, whereby A accounted for the best socioeconomic conditions, while D accounted for the poorest). The stratification cutoff points for each municipality were different, and considered the nominal income of the head of the family, the percentage of heads of family with income greater than 20 minimum wages and the percentage of heads of family who were literate.

The list of newborns, obtained via the Ministry of Health, was georeferenced according to the census tracts where their mothers lived. The sample size calculation was based on 70% vaccination coverage, design effect of 1.4 and a 95% confidence level, resulting in 452 newborns in each stratum, totaling a predicted sample size of 1,808 children in each municipality. More in-depth methodological details have been described in a previous publication. 8

Data collection took place by means of home visits, from June 2020 to May 2022, with trained interviewers who recorded answers to a structured questionnaire and saved photographs of the children’s vaccination cards on a tablet.

Coverage of all vaccines to be administered by 24 months of age according to the official PNI schedule was calculated: BCG; hepatitis B (HepB); DTP + hemophilus influenza B + hepatitis B (DTP-Hib-HepB)first + second + third dose; inactivated poliovirus 1, 2 and 3 (IPV: first + second + third dose); rotavirus (RV1: first + second dose); meningococcal serogroup C (MENC: first + second dose + booster); pneumococcal conjugate (PCV10: first + second doses + booster); yellow fever (YF), measles, mumps and rubella (MMR: first + second doses); hepatitis A (HepA: first dose); varicella (VAR: single dose); poliovirus 1 and 3 (attenuated) (bOPV: booster); and diphtheria, tetanus and pertussis (DTP: booster).

Considering that different vaccine compositions are used to protect against the same diseases, a variable was combined for each dose of vaccine that forms part of the PNI schedule. 11 An example is the calculation of the coverage of pneumococcal conjugate vaccine (PCV10, administered in public services): PCV10 3rd doses were added together, in order to account for vaccines administered by both public and private services.

Vaccination coverage according to administered doses and respective confidence intervals was calculated using the Stata®, version 17, survey analysis module.

The ICV 2020 was approved by the Research Ethics Committee of the Instituto de Saúde Coletiva da Universidade Federal da Bahia, as per Opinion No. 3.366.818, on June 4, 2019, and Certificate of Submission for Ethical Appraisal (Certificado de Apresentação de Apreciação Ética - CAAE) No. 4306919.5.0000.5030; and by the Research Ethics Committee of the Irmandade da Santa Casa de Misericórdia de São Paulo, as per Opinion No. 4.380.019, on November 4, 2020, and CAAE No. 39412020.0.0000.5479.

SI-PNI

The number of administered doses of each immunization product comprising the current vaccination schedule was obtained in October 2023, from the SI-PNI website, 12 for the years 2017, 2018 and 2019, in each age group (<1 year and 1 year) for live births in 2017 and 2018.

Vaccination coverage was calculated by dividing the number of doses of a given administered vaccine by the estimate of its target population, multiplied by 100. Data from the Live Birth Information System (Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos) 13 indicate that there were 189,740 and 185,016 live births in São Paulo and 21,651 and 21,339 live births in Campinas, in 2017 and 2018, respectively.

Different vaccine combinations are recorded on the SI-PNI, as is the case of MMR and measles, mumps, rubella and varicella (MMRV). In order to calculate the total number of doses administered, it was necessary to add together the doses of the different immunization products used to protect against the same diseases, in accordance with guidelines issued by the Health Ministry Health Surveillance Secretariat. 14

As our study used public domain anonymized and aggregated ICV 2020 data with unrestricted access, presented in a consolidated manner by municipality, year and age group, Research Ethics Committee appraisal was not necessary.

PNI performance indicators

The vaccination coverage and dropout rate indicators were used to compare ICV and SI-PNI data.

Vaccination coverage

For both data sources, vaccination coverage that reached values equal to or greater than 90% for BCG and RV1 and 95% for the other vaccines was considered adequate. 5

Dropout rates

Dropout rates were calculated by dividing the number of children who started but did not complete the vaccine schedule by the number of first doses administered, multiplied by 100. The rates were considered to be: high, if greater than 10%; medium, if between 5% and 10%; and low, if less than 5%. 14

RESULTS

Data collection took place from July 2021 to February 2022, in the municipality of São Paulo, and between October 2021 and April 2022, in Campinas. The ICV sample was made up of 797 and 742 children born in the city of São Paulo (85.1% of the calculated sample size) and 912 and 862 born in Campinas (98.1% of the calculated sample size) in 2017 and 2018, respectively.

Municipality of São Paulo, children born in 2017

According to the ICV, only BCG vaccine coverage (91.7%; 95%CI 87.0;94.7%) and rotavirus vaccine coverage (90.6%; 95%CI 86.5;93.5%) achieved the PNI targets. On average, coverage was 3.4 percentage points (p.p.) below recommended levels, ranging from +1.7 p.p. for BCG to -9.9 p.p. for the MENC booster (Figure 1). Dropout rates were medium for the MMR and RV1 vaccine schedules, and no schedule had a high dropout rate (Figure 2).

Figure 1. Coverage of vaccines recommended by the basic vaccination schedule, according to data from the Vaccination Coverage Survey (ICV 2020) and from the National Immunization Program Information System (SI-PNI), differences between the sources (ICV 2020 versus SI-PNI) and regarding coverage targets (PNI), among children born in 2017 in the municipality of São Paulo.

Figure 1

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Figure 2. Dropout rates for measles, mumps and rubella (MMR), meningococcal serogroup C (MENC), pneumococcal conjugate (PCV10), DTP-Hib-HepB, rotavirus (RV1) and inactivated poliovirus 1, 2 and 3 (IPV) vaccine schedules, according to data from the Vaccination Coverage Survey (ICV 2020) and from the National Immunization Program Information System (SI-PNI) among children born in 2017 and 2018 in the municipalities of São Paulo and Campinas.

Figure 2

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According to the SI-PNI, only BCG vaccine coverage came close to the target (89.8%). The target was not met by any of the vaccines. Variation was between -0.2 p.p. for BCG and -24.1 p.p. for bOPV; while average variation was -17.9 p.p. (Figure 1). Dropout rates were high for the DTP-Hib-HepB and IPV schedules and medium for the MMR and RV1 schedules (Figure 2).

For all vaccines, ICV coverage was higher than coverage calculated using SI-PNI data. When examining the 95% confidence intervals, the only vaccine coverage that was not different between the two sources referred to BCG, RV1 first dose and the PCV10 booster. Average coverage difference was +14.4 for the ICV; whereby the lowest difference was found for BCG (+1.9 p.p. for the ICV) and the highest difference was found for YF (+82.0 p.p. for the ICV) (Figure 1).

Municipality of São Paulo, children born in 2018

With regard to the ICV, only the coverage of BCG, the first dose of RV1, the first dose of PCV10, the first dose of MENC and the second dose of PCV10 achieved the PNI targets: 93.4% (95%CI 89.5;95.8%), 90.5% (95%CI 85.3;94.0%), 95.3% (95%CI 91.7;97.4%), 95.1% (95%CI 91.5;97.2%) and 95.0% (95%CI 91.4;95.0%), respectively. On average, coverage was 2.8 p.p. below the recommended targets. Dropout rates were high for the MMR vaccine and medium for PCV10 (Figure 2).

According to the SI-PNI, none of the vaccines achieved the target, as was also found for those born in 2017, as per the same data source. On average, coverage rates were 15.9 p.p. below recommended rates (Figure 3). Dropout rates were medium for the MMR vaccine schedule and negative for PCV10 and DTP-Hib-HepB, with more records of the last than the first dose of the schedule, in the same age group (Figure 2).

Figure 3. Coverage of vaccines recommended by the basic vaccination schedule, according to data from the Vaccination Coverage Survey (ICV 2020) and from the National Immunization Program Information System (SI-PNI), differences between the sources (ICV 2020 versus SI-PNI) and regarding coverage targets (PNI), among children born in 2018 in the municipality of São Paulo.

Figure 3

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Coverage rates found by the ICV were higher than those recorded on the SI-PNI for children born in 2018 (p < 0.05), for all vaccines. The average difference between the two sources was +13.1 p.p., for the ICV. The lowest difference was found for the PCV10 booster (+5.3 p.p. for the ICV), while the highest difference was found for YF (+37.2 p.p. for the ICV) (Figure 3).

The ICV showed a slight improvement (+0.7 p.p.) when compared to average vaccination coverage among those born in 2017 and 2018 in the municipality of São Paulo. The highest differences were found for the MENC vaccine booster (+4.4 p.p.) and the second dose of the MMR vaccine (-3.9 p.p.); considering the 95% CIs, there was no statistical difference between coverage in the two periods.

According to the SI-PNI, between 2017 and 2018 there was a +2.0 p.p. increase in average coverage, with large variations: from -20.1 p.p. for DTP to +45.4 p.p. for YF (Figures 1 and 3).

Municipality of Campinas, children born in 2017

With regard to the ICV, only BCG vaccine coverage (93.0%; 95%CI 88.8;95.7%) achieved the target. On average, coverage was 3.7 p.p. below target, ranging from +3.0 p.p. for BCG to -12.5 p.p. for the first PCV10 booster (Figure 4). Dropout rates were medium for the MMR vaccine schedule and low for the other schedules (Figure 2).

Figure 4. Coverage of vaccines recommended by the basic vaccination schedule, according to data from the Vaccination Coverage Survey (ICV 2020) and from the National Immunization Program Information System (SI-PNI), differences between the sources (ICV 2020 versus SI-PNI) and regarding coverage targets (PNI), among children born in 2017 in Campinas.

Figure 4

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According to the SI-PNI, no vaccination coverage achieved the target, with an average difference of -30.2 p.p., varying from -8.0 p.p. for HepB to -75.1 p.p. for YF (Figure 3). Dropout rates were high for the DTP-Hib-HepB and IPV schedules and medium for the PCV10 and RV1 schedules (Figure 5).

Figure 5. Coverage of vaccines recommended by the basic vaccination schedule, according to data from the Vaccination Coverage Survey (ICV 2020) and from the National Immunization Program Information System (SI-PNI), differences between the sources (ICV 2020 versus SI-PNI) and regarding coverage targets (PNI), among children born in 2018 in Campinas.

Figure 5

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The difference between the coverage found by the two sources was also large, on average +26.5 p.p. for the ICV. The lowest difference was found for the HepB vaccine (+4.6 p.p. for the ICV), while the highest difference was found for YF (+71.7 p.p. for the ICV), followed by varicella (+31.4 p.p. for the ICV) (Figure 4). Considering the 95% CIs, only HepB coverage showed no statistical difference between the two sources.

Municipality of Campinas, children born in 2018

According to the ICV, none of the vaccine targets were achieved for vaccination by 24 months old. The smallest difference in relation to the targets was found for BCG (-0.7 p.p.), while the largest differences were found for VAR (-10.2 p.p.) and HepA (-10.3 p.p.) (Figure 4). Dropout rates were low for all schedules (Figure 2).

According to the SI-PNI, the average difference in target coverage was -27.6 p.p., being lower for the HepB vaccine (-3.9 p.p.) and higher for bOPV (-40.0 p.p.), YF (-40.8 p.p.) and the DTP booster (-54.0 p.p.) (Figure 5). Dropout rates were high for the MMR and DTP-Hib-HepB vaccine schedules and medium for RV1 vaccine (Figure 5).

As found for children born in 2017, the ICV found coverage higher than that recorded on the SI-PNI for children born in 2018 for almost all vaccines, with the exception of the HepB vaccine (+4 p.p. for the SI-PNI). On average, ICV found coverage 22.1 p.p. higher than coverage recorded by the SI-PNI, with greater differences for bOPV (+32.3 p.p. for the ICV), yellow fever (+33.6 p.p. for the ICV) and DTP (+46.7 p.p. for the ICV) (Figure 4).

Contrary to what was found in São Paulo, most coverage rates were lower among children born in 2018 in Campinas, according to ICV data (Figures 4 and 5). The average difference was -1.8 p.p., and the biggest differences were for the PCV10 booster (+5.6 p.p.) and for VAR (-6.1 p.p.); considering the 95% CIs, there was no statistical difference between vaccine coverage in the two years. According to the SI-PNI, coverage among children born in 2018 was better (+2.6 p.p.), with the biggest differences found for the YF vaccine (+34.3 p.p.) and the DTP vaccine (-13.3 p.p.)).

DISCUSSION

In the city of São Paulo, according to the ICV, only two vaccines met the targets in 2017 and only five in 2018, including BCG. In Campinas, only BCG met the target in 2017 and no vaccines achieved the targets in 2018. When using SI-PNI data, none of the vaccines achieved the coverage target among children up to 2 years old born in 2017 and 2018 in either of the cities.

Time series of vaccination coverage among children in Brazil based on SI-PNI data have shown that from 2000-2015, all targets recommended by the Ministry of Health were achieved, 15 while from 2016-2018 only BCG met the target. 16 Between 2015 and 2017, the biggest falls in vaccination were recorded for poliovirus (-21.2%), hepatitis A (-21.0%), meningococcal serogroup C (-19.5%), rotavirus (-20.2%), DTP-Hib-HepB (-19.8) and hepatitis B (-17.6%) vaccines. 17

It is important to emphasize that this phenomenon is not localized. A comprehensive assessment of global coverage patterns for 11 vaccines in 204 countries highlighted remarkable progress between 1980 and 2010, the period in which the greatest proportion of children were protected from vaccine-preventable diseases in the history of vaccination against diseases. However, between 2010 and 2019, a period in which the development of new vaccines was largely successful, the gain in vaccination coverage was minimal. In some places, especially in Latin America and the Caribbean, vaccination coverage has fallen. 18

These drops can be attributed to several factors, driven by anti-vaccine movements 19 with the spread of fake news that places doubt on effectiveness and attributes serious adverse reactions to vaccines. 20 There is also a lack of concern regarding diseases that are considered to have been eliminated or eradicated, as many believe that vaccination against them is no longer necessary, assuming that these diseases would not pose a threat to children’s health. 21

It needs to be taken into consideration that shortage of some products, operational challenges in properly performing vaccination, including accurate recording of data, and difficulties in accessing health services are elements that may explain low vaccination coverage. Understanding these factors is essential for planning new approaches to recovering the high vaccination coverage rates previously achieved. 17,22

Comparing the two data sources, coverage of all vaccines required by the infant schedule for children up to 24 months old was lower when calculated using SI-PNI data for live births in 2017 and 2018, in both municipalities, except for hepatitis B vaccine coverage in Campinas in 2018. These results highlight difficulties in the computerized recording system, which reduce the accuracy of reported childhood vaccination coverage.

Despite all the progress achieved, the various areas of the PNI face major challenges, due to the complexity of its entire trajectory. Improved immunization data in Brazil has developed with the use of the SI-PNI, but considerable problems are still being identified, which may affect the quality of the data recorded. 16 The SI-PNI is in an advanced phase of implementation in Brazil, however, it faces technical, bureaucratic and operational challenges, related to training health professionals, mastering technology, maintaining the system and guaranteeing the confidentiality of information. 23

Even with incentives for implementing the system and support for training provided by the Ministry of Health, there has been no massive adoption of using the SI-PNI by municipal health services. There is still resistance to recording data individually, as the previous system of recording aggregate doses was faster. The main obstacles reported by state and municipal health departments include difficulty in transmitting data to the national database and slow processing by the Brazilian National Health System Information Technology Department. This happens, in part, due to the SI-PNI being incompatible with the systems used by some municipalities. 15

The need for internet access by all vaccination rooms, adequate and timely recording of vaccinations when internet access to the system is not available, and preventing duplicated records are among the main difficulties for municipalities to adhere to the system. There are cases of vaccination rooms in the same municipality not sharing information with each other, which can result in someone being registered and vaccinated in more than one health center. 23

Due to the greater complexity of recording vaccinations via the system, irregular, inadequate and untimely data input can take place, that is, dose administration may not be recorded or may be recorded late. There are also recurring typing errors that compromise information quality. These inconsistencies can result in disparities between local data and consolidated numbers at the national level, 15 in addition to recording inaccuracies. This impacts immunization indicators, resulting in underestimated coverage.

Emphasis must be given to the importance of training health professionals who process data on the information system in order to obtain more accurate estimates, as this contributes to strengthening the operational capacity of the municipalities. There is a need for permanent training efforts regarding analysis of data input to and exported from the information system. 24

The results of this study need to be interpreted considering its limitations. With regard to the ICV, data collection took place during the COVID-19 pandemic, which impacted response rates and could affect the accuracy of estimates. It should be noted that the calculation of post-stratification sample weights took into account differences in responses between population groups and minimized them. As the survey only included children from urban areas, this makes it impossible to extrapolate the data, especially in the case of rural populations, small municipalities and minority groups. The main advantage of the survey was its collecting data directly from vaccination cards, by photographing them and the respective data being input by health professionals experienced in the PNI. The data obtained for coverage calculations via the SI-PNI are secondary, subject to possible typing errors, incompleteness or pending input to immunization information systems.

Vaccination coverage among children up to two years old is below the targets established by the PNI. Although well-conducted surveys enable more precise estimates and understanding of the factors that contribute to reduction in vaccination, considerable investment of time and financial resources is required for them to be implemented. It is essential for the information system to be improved in order to provide more accurate estimates, thus enabling adequate monitoring of vaccination status.

Funding Statement

Ministry of Health Department of Science and Technology, via the Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, file no. 404131, researcher: José Cássio de Moraes.

Footnotes

FUNDING: Ministry of Health Department of Science and Technology, via the Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, file no. 404131, researcher: José Cássio de Moraes.

Contributor Information

ICV 2020 Group:

Adriana Ilha da Silva, Alberto Novaes Ramos, Jr., Ana Paula França, Andrea de Nazaré Marvão Oliveira, Antonio Fernando Boing, Carla Magda Allan Santos Domingues, Consuelo Silva de Oliveira, Ethel Leonor Noia Maciel, Ione Aquemi Guibu, Isabelle Ribeiro Barbosa Mirabal, Jaqueline Caracas Barbosa, Jaqueline Costa Lima, José Cássio de Moraes, Karin Regina Luhm, Karlla Antonieta Amorim Caetano, Luisa Helena de Oliveira Lima, Maria Bernadete de Cerqueira Antunes, Maria da Gloria Teixeira, Maria Denise de Castro Teixeira, Maria Fernanda de Sousa Oliveira Borges, Rejane Christine de Sousa Queiroz, Ricardo Queiroz Gurgel, Rita Barradas Barata, Roberta Nogueira Calandrini de Azevedo, Sandra Maria do Valle Leone de Oliveira, Sheila Araújo Teles, Silvana Granado Nogueira da Gama, Sotero Serrate Mengue, Taynãna César Simões, Valdir Nascimento, and Wildo Navegantes de Araújo

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Coberturas vacinais em crianças de até 2 anos de idade nascidas em 2017 e 2018 nos municípios de São Paulo e Campinas: comparação dos resultados de inquérito nacional com os do Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunizações

Manoela Alves Algodres 1, Ana Paula França 1, José Cássio de Moraes 1; Grupo ICV 20202,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28, Adriana Ilha da Silva 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Alberto Novaes Ramos Jr 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Ana Paula França 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Andrea de Nazaré Marvão Oliveira 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Antonio Fernando Boing 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Carla Magda Allan Santos Domingues 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Consuelo Silva de Oliveira 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Ethel Leonor Noia Maciel 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Ione Aquemi Guibu 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Isabelle Ribeiro Barbosa Mirabal 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Jaqueline Caracas Barbosa 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Jaqueline Costa Lima 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, José Cássio de Moraes 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Karin Regina Luhm 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Karlla Antonieta Amorim Caetano 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Luisa Helena de Oliveira Lima 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Maria Bernadete de Cerqueira Antunes 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Maria da Gloria Teixeira 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Maria Denise de Castro Teixeira 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Maria Fernanda de Sousa Oliveira Borges 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Rejane Christine de Sousa Queiroz 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Ricardo Queiroz Gurgel 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Rita Barradas Barata 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Roberta Nogueira Calandrini de Azevedo 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Sandra Maria do Valle Leone de Oliveira 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Sheila Araújo Teles 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Silvana Granado Nogueira da Gama 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Sotero Serrate Mengue 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Taynãna César Simões 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Valdir Nascimento 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,, Wildo Navegantes de Araújo 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,

RESUMO

Objetivo

Estimar e comparar as coberturas vacinais em crianças de até 2 anos de idade nascidas entre 2017 e 2018 nos municípios de São Paulo e Campinas, segundo o Inquérito de Cobertura Vacinal (ICV) e o Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunizações (SI-PNI).

Métodos

O ICV analisou registros de vacinação que foram comparados com as doses registradas no SI-PNI, divididas pela população-alvo.

Resultados

Em São Paulo, segundo o ICV, em 2017 apenas a do Bacilo de Calmette-Guérin (BCG) (91,7%; IC95% 87,0;94,7) e a primeira dose da rotavírus humano (90,6%; IC95% 6,5;93,5) atingiram as metas; em 2018, apenas a BCG (93,4%; IC95% 89,5;95,8), a primeira dose da rotavírus humano (90,5% IC95% 85,3;94,0), a primeira dose da pneumocócica 10-valente (95,3%; IC95% 91,7;97,4), a primeira dose da meningocócica C (95,1%; IC95% 91,5;97,2) e a segunda dose da pneumocócica 10-valente (95,0%; IC95% 91,4;95,0). Em Campinas, apenas a BCG atingiu a meta em 2017 (93,0%; IC95% 88,8;95,7) e nenhuma em 2018. Segundo o SI-PNI, nenhuma vacina atingiu a meta em ambas as cidades.

Conclusão

As coberturas vacinais ficaram aquém do esperado, e estimativas mais precisas são necessárias para o monitoramento adequado da situação vacinal infantil.

Palavras-chave: Cobertura Vacinais, Saúde da Criança, Inquéritos Epidemiológicos, Programa de Imunização

Contribuições do estudo

Principais resultados

As coberturas vacinais estiveram aquém das metas por ambas as fontes de dados (inquérito vacinal e sistema de informações), o que coloca em risco o controle das doenças imunopreveníveis nas duas cidades.

Implicações para os serviços

Evidenciar a importância do monitoramento preciso para o controle das doenças imunopreveníveis e permitir estratégias para a manutenção de coberturas vacinais elevadas.

Perspectivas

A necessidade de mais incentivos para a implantação e/ou o enfrentamento às barreiras do sistema informatizado é imprescindível para o monitoramento adequado da situação vacinal.

INTRODUÇÃO

O conhecimento da cobertura vacinal da população infantil traz informações importantes como a avaliação da efetividade e eficiência do Programa Nacional de Imunizações (PNI). Esse programa foi instituído em 1973 e institucionalizado em 1975, com o objetivo de coordenar ações sistemáticas de vacinação em esfera nacional, intensificando as atividades de imunização no Brasil. 1,2 A incorporação de novas vacinas no calendário de rotina aumentou a complexidade do PNI nas últimas duas décadas e trouxe novos desafios, como alcançar e manter altas coberturas vacinais. 3,4

Desde a criação do PNI, avanços importantes ocorreram nos sistemas de informação desse programa, iniciando-se com os dados manuais até a informatização. A partir de 1980, os dados passaram a ser consolidados em planilhas de Excel com doses aplicadas do calendário nacional que, à época, incluía as vacinas contra difteria, tétano e coqueluche (DTP), sarampo, poliomielite oral e Bacilo de Calmette-Guérin (BCG). Eram dados limitados e totalizados por unidades federadas. Em 1994, iniciou-se o processo de informatização dos dados da vacinação no Brasil. 5

Com o apoio do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde, foi desenvolvido o Sistema de Informação de Avaliação do Programa de Imunizações (Siapi), com registro de vacinação por doses aplicadas, agregadas por tipo de imunobiológico, grupo-alvo, tempo e lugar, mantido como único sistema de informação oficial de vacinação no país até 2012. Nesse ano, o Siapi foi aprimorado para plataforma Web (SiapiWeb) e ficou vigente para os registros de vacinação de rotina até dezembro de 2020, em alguns municípios, enquanto outros implantaram o registro nominal da vacinação. 5 O SiapiWeb foi utilizado até a implantação completa do Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunizações (SI-PNI). Este trouxe como inovação o registro individualizado (nominal) na perspectiva de corrigir limitações relacionadas ao sistema de dados agregados, para melhorar a precisão dos indicadores de vacinação. Até 2019, 85% das 38 mil salas de vacinas utilizavam o módulo Registro de Vacinados do SI-PNI. 5

Reconhecendo a evolução e o processo de melhoria do sistema, cabe ressaltar que dados do SI-PNI permitem estimar coberturas vacinais pelo número de doses aplicadas, sem revelar a situação vacinal individual ou o percentual de crianças com esquema completo. Outras limitações, como erros na estimativa do tamanho da população-alvo nos anos intercensitários, podem subestimar ou superestimar o denominador, o que gera coberturas vacinais distorcidas. 6

Dados de inquéritos domiciliares produzem estimativas mais precisas das coberturas e possibilitam a estimativa de crianças com o esquema completo. Tais dados também contribuem para a compreensão dos determinantes socioeconômicos associados à distribuição heterogênea da cobertura vacinal infantil e para a estimativa da proporção de susceptíveis e fatores relacionados à equidade de acesso ao PNI. 6

Atualmente, o PNI enfrenta o desafio de retomar as metas de coberturas vacinais e, para tanto, é imprescindível que os sistemas de informação disponibilizem dados mais precisos. No Brasil, a queda da cobertura vacinal do calendário infantil teve início em 2012, acentuando-se a partir de 2016. Em 2020, a pandemia de covid-19 agravou esse cenário. 7

O último Inquérito de Cobertura Vacinal (ICV 2020) nacional foi realizado nas capitais dos 26 estados, no Distrito Federal e em 12 municípios do interior e incluiu 37.801 crianças nascidas entre 2017 e 2018 e residentes em áreas urbanas. O ICV 2020 constatou que apenas 60,1% tinham recebido todas as vacinas que compõem o calendário vacinal até os 24 meses de idade. 8

Estudos que compararam dados administrativos oficiais e oriundos de inquéritos de cobertura vacinal têm indicado diferenças importantes nas coberturas vacinais, que sinalizam possíveis falhas no registro de doses aplicadas e/ou na estimativa da população-alvo. 9

O objetivo deste trabalho é estimar e comparar as coberturas vacinais em crianças de até 2 anos de idade nascidas entre 2017 e 2018 nos municípios de São Paulo e Campinas, segundo dados do ICV 2020 e do SI-PNI.

MÉTODOS

Neste estudo, duas fontes de dados foram utilizadas para calcular e comparar as coberturas vacinais do calendário do PNI até os 24 meses de idade: ICV 2020 e SI-PNI, para nascidos em 2017 e 2018, nos municípios de Campinas e São Paulo, localizados no estado de São Paulo. Ambas as cidades são de grande porte, com populações estimadas em 1.139.047 e 11.451.999 habitantes, de acordo com o Censo Demográfico 2022 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. 10

ICV 2020

Trata-se de um inquérito de base populacional baseada em uma coorte retrospectiva da vacinação da criança desde o seu nascimento até os 24 meses. A amostragem iniciou com a estratificação, em cada domínio de estimação, fundamentada em informações dos setores censitários do Censo Demográfico 2010, o que gerou 4 estratos socioeconômicos dos setores urbanos dos municípios (A, B, C e D – sendo A o de melhor e D o de pior condição socioeconômica). Em cada município, os pontos de coorte da estratificação foram diferentes, considerando a renda nominal do chefe de família, o percentual de chefes de família com renda superior a 20 salários mínimos e o percentual de chefes de família alfabetizados.

A lista de recém-nascidos, obtida via Ministério da Saúde, foi georreferenciada nos setores censitários de residência da mãe. O cálculo do tamanho da amostra baseou-se em cobertura vacinal de 70%, efeito de desenho 1,4 e nível de confiança 95%, resultando em 452 em cada estrato, o que totalizou um tamanho da amostra prevista 1.808 crianças em cada um dos municípios. Mais detalhes metodológicos estão descritos em publicação prévia. 8

A coleta de dados foi feita por meio de visitas domiciliares, de junho de 2020 a maio de 2022, com entrevistadores treinados que registraram respostas em questionário estruturado e fotografias da caderneta de vacinação em um tablet.

Foram calculadas as coberturas de todas as vacinas previstas no calendário oficial do PNI até os 24 meses de idade: BCG; hepatite B (hepB); pentavalente (penta: DTP + hemophilus influenza B + hepatite B) – primeira + segunda + terceira doses; poliomielite 1, 2 e 3 inativada (VIP: primeira + segunda + terceira doses); rotavírus humano (VRH: primeira + segunda doses); meningocócica C (MENC: primeira + segunda doses + reforço); pneumocócica 10-valente (pneumo 10: primeira + segunda doses + reforço); febre amarela (FA), sarampo, caxumba e rubéola (tríplice viral: primeira + segunda doses); hepatite A (hepA: primeira dose); varicela (VZ: dose única); poliomielite 1 e 3 (atenuada) (VOPb: reforço); e difteria, tétano e pertússis (DTP: reforço).

Considerando que diferentes composições de vacinas são utilizadas para proteção das mesmas doenças, foi realizada a junção em uma variável para cada dose de vacina que faz parte do calendário do PNI. 11 Tem-se como exemplo o cálculo da cobertura da vacina pneumocócica 10-valente (pneumo 10, aplicadas nos serviços públicos): foram somadas as doses da pneumo 3, a fim de contabilizar as vacinas aplicadas pelo setor público e por serviços privados.

As coberturas vacinais com doses aplicadas e os respectivos intervalos de confiança foram calculados no programa Stata®, versão 17, utilizando-se o módulo survey analysis.

O ICV 2020 foi aprovado pelos comitês de ética em pesquisa com seres humanos do Instituto de Saúde Coletiva da Universidade Federal da Bahia, sob o Parecer nº 3.366.818, em 4 de junho de 2019, com Certificado de Apresentação de Apreciação Ética (CAAE) 4306919.5.0000.5030; e da Irmandade da Santa Casa de Misericórdia de São Paulo, sob o Parecer nº 4.380.019, em 4 de novembro de 2020, com CAAE 39412020.0.0000.5479.

SI-PNI

O número de doses aplicadas de cada imunizante do calendário vacinal vigente foi obtido em outubro de 2023, no sítio eletrônico do SI-PNI, 12 nos anos de 2017, 2018 e 2019, em cada faixa etária (<1 ano e 1 ano) para nascidos vivos em 2017 e 2018.

As coberturas vacinais foram calculadas dividindo o número de doses aplicadas de determinada vacina pela estimativa de sua população-alvo, multiplicando-se por 100. Dados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos 13 indicam 189.740 e 185.016 nascidos vivos em São Paulo e 21.651 e 21.339 em Campinas em 2017 e 2018.

No SI-PNI são registradas diferentes composições de vacina, por exemplo, tríplice viral e tetraviral. Para a totalização de doses aplicadas, foi necessária a soma das doses dos diferentes imunizantes utilizados para proteger das mesmas doenças, de acordo com orientações da Secretaria de Vigilância em Saúde do Ministério da Saúde. 14

Por se tratar de dados de domínio público de acesso irrestrito, agregados anonimizados e apresentados de forma consolidada por município, ano e faixa etária, não foi necessária apreciação por parte de Comitê de Ética em Pesquisa.

Indicadores de desempenho do PNI

Os indicadores coberturas vacinais e taxas de abandono foram utilizados para comparação dos dados do ICV e do SI-PNI.

Coberturas vacinais

Para ambas as fontes de dados, foram consideradas adequadas as coberturas vacinais que atingiram valores iguais ou superiores a 90% para BCG e VRH e 95% para as demais vacinas. 5

Taxas de abandono

As taxas de abandono foram calculadas dividindo o número de crianças que iniciaram mas que não completaram o esquema de determinada vacina pelo número de primeiras doses aplicadas, multiplicado por 100. As taxas foram consideradas: altas, se maiores que 10%; médias, se entre 5% e 10%; e baixas, se menores que 5%. 14

RESULTADOS

A coleta de dados foi realizada no período de julho de 2021 a fevereiro de 2022, no município de São Paulo, e entre outubro de 2021 e abril de 2022, em Campinas. A amostra do ICV foi composta por 797 e 742 crianças nascidas no município de São Paulo (85,1% do previsto) e 912 e 862 nascidas em Campinas (98,1% do previsto) em 2017 e 2018.

Município de São Paulo, crianças nascidas em 2017

Segundo o ICV, apenas as coberturas das vacinas da BCG (91,7%; IC95% 87,0;94,7%) e do rotavírus humano (90,6%; IC95% 86,5;93,5%) atingiram as metas do PNI. Em média, as coberturas estiveram 3,4 pontos percentuais (p.p.) abaixo das preconizadas, variando de +1,7 p.p. para BCG a -9,9 p.p. para MENC reforço (Figura 1). As taxas de abandono foram médias para os esquemas da vacina tríplice viral e VRH, e nenhum teve taxa de abandono alta (Figura 2).

Figura 1. Coberturas das vacinas previstas no calendário básico de vacinação, segundo dados do Inquérito de Cobertura Vacinal (ICV 2020) e do Sistema de Informações do Programa Nacional de Imunizações (SI-PNI), diferenças entre as fontes (ICV 2020 versus SI-PNI) e em relação às metas de coberturas (PNI), em crianças nascidas em 2017 no município de São Paulo.

Figura 1

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Figura 2. Taxas de abandono para os esquemas das vacinas tríplice viral, meningocócica C (MenC), pneumocócica 10-valente (Pneumo 10), pentavalente (Penta), rotavírus humano (VRH) e poliomielite 1, 2 e 3 inativada (VIP), segundo dados do Inquérito de Cobertura Vacinal (ICV 2020) e do Sistema de Informações do Programa Nacional de Imunizações (SI-PNI) em crianças nascidas em 2017 e 2018 nos municípios de São Paulo e Campinas.

Figura 2

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Segundo o SI-PNI, apenas a cobertura da vacina da BCG aproximou-se da meta (89,8%), não atingida por nenhuma das vacinas. A variação foi de -0,2 p.p. para BCG até -24,1 p.p. para a VOPb; e a média de -17,9 p.p. (Figura 1). As taxas de abandono foram altas para os esquemas penta e VIP e médias para os esquemas tríplice viral e VRH (Figura 2).

Para todas as vacinas, as coberturas constatadas no ICV foram maiores do que as calculadas com dados do SI-PNI. Considerando os ICs95%, apenas as coberturas das vacinas da BCG, da primeira dose da VRH e da pneumo 10 reforço não foram diferentes entre as duas fontes. A média da diferença das coberturas foi de +14,4 no ICV; a menor diferença na BCG (+1,9 p.p. no ICV) e a maior na FA (+82,0 p.p. no ICV) (Figura 1).

Município de São Paulo, crianças nascidas em 2018

No ICV, apenas as coberturas da BCG, da primeira dose da VRH, da primeira dose da pneumo 10, da primeira dose da MENC e da segunda dose da pneumo 10 atingiram as metas do PNI: 93,4% (IC95% 89,5;95,8%), 90,5% (IC95% 85,3;94,0%), 95,3% (IC95% 91,7;97,4%), 95,1% (IC95% 91,5;97,2%) e 95,0% (IC95% 91,4;95,0%). Em média, as coberturas estiveram 2,8 p.p. abaixo das preconizadas. As taxas de abandono foram altas para o esquema da vacina tríplice viral e média para a pneumo 10 (Figura 2).

Segundo o SI-PNI, nenhuma vacina atingiu a meta, assim como o observado para os nascidos em 2017, com a mesma fonte de dados. Em média, as coberturas estiveram 15,9 p.p. abaixo das preconizadas (Figura 3). As taxas de abandono foram médias para o esquema da vacina tríplice viral e negativas para pneumo 10 e penta, mostrando mais registros da última do que da primeira dose do esquema, na mesma faixa etária (Figura 2).

Figura 3. Coberturas das vacinas previstas no calendário básico de vacinação, segundo dados do Inquérito de Cobertura Vacinal (ICV 2020) e do Sistema de Informações do Programa Nacional de Imunizações (SI-PNI), diferenças entre as fontes (ICV 2020 versus SI-PNI) e em relação às metas de coberturas (PNI), em crianças nascidas em 2018 no município de São Paulo.

Figura 3

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As coberturas no ICV foram maiores do que as do SI-PNI nos nascidos em 2018 (p < 0,05), para todas as vacinas. A média da diferença entre as duas fontes foi de +13,1 p.p. no ICV. A menor diferença foi no reforço da pneumo 10 (+5,3 p.p. no ICV) e a maior foi na FA (+37,2 p.p. no ICV) (Figura 3).

O ICV mostrou ligeira melhora (+0,7 p.p.) quando comparada a média das coberturas vacinais entre nascidos em 2017 e 2018 no município de São Paulo. As maiores diferenças foram no reforço da vacina MENC (+4,4 p.p.) e na segunda dose da vacina tríplice viral (-3,9 p.p.); considerando os ICs95%, não houve diferença estatística entre as coberturas nos dois períodos.

Segundo o SI-PNI, de 2017 a 2018, houve aumento +2,0 p.p. na média das coberturas, com grandes variações: -20,1 p.p. para DTP a +45,4 p.p. para FA (Figuras 1 e 3).

Município de Campinas, crianças nascidas em 2017

No ICV, apenas a cobertura da vacina da BCG (93,0%; IC95% 88,8;95,7%) atingiu a meta. Em média, as coberturas estiveram 3,7 p.p. abaixo das metas, variando de +3,0 p.p. para BCG a -12,5 p.p. para o primeiro reforço da pneumo 10 (Figura 4). As taxas de abandono foram médias para o esquema da vacina tríplice viral e baixas para os demais esquemas (Figura 2).

Figura 4. Coberturas das vacinas previstas no calendário básico de vacinação, segundo dados do Inquérito de Cobertura Vacinal (ICV 2020) e do Sistema de Informações do Programa Nacional de Imunizações (SI-PNI), diferenças entre as fontes (ICV 2020 versus SI-PNI) e em relação às metas de coberturas (PNI), em crianças nascidas em 2017 em Campinas.

Figura 4

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No SI-PNI, nenhuma cobertura vacinal atingiu a meta, com diferença média de -30,2 p.p., variando de -8,0 p.p. para a HepB até -75,1 p.p. para a FA (Figura 3). As taxas de abandono foram altas para os esquemas da penta e VIP e médias para os esquemas da pneumo 10 e VRH (Figura 5).

Figura 5. Coberturas das vacinas previstas no calendário básico de vacinação, segundo dados do Inquérito de Cobertura Vacinal (ICV 2020) e do Sistema de Informações do Programa Nacional de Imunizações (SI-PNI), diferenças entre as fontes (ICV 2020 versus SI-PNI) e em relação às metas de coberturas (PNI), em crianças nascidas em 2018 em Campinas.

Figura 5

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A diferença entre as coberturas obtidas pelas duas fontes também foi grande, em média +26,5 p.p. no ICV. A menor diferença foi constatada na vacina HepB (+4,6 p.p. no ICV), e a maior na FA (+71,7 p.p. no ICV), seguida da varicela (+31,4 p.p. no ICV) (Figura 4). Considerando o IC95%, não houve diferença estatística apenas na cobertura da HepB entre as duas fontes.

Município de Campinas, crianças nascidas em 2018

Segundo o ICV, as metas foram alcançadas para nenhuma das vacinas previstas até os 24 meses de idade. A menor diferença em relação às metas foi constatada para a BCG (-0,7 p.p.) e, as maiores diferenças, para a VZ (-10,2 p.p.) e a HepA (-10,3 p.p.) (Figura 4). As taxas de abandono foram baixas para todos os esquemas (Figura 2).

No SI-PNI, a diferença média das coberturas para as metas foi -27,6 p.p., menor na vacina HepB (-3,9 p.p.) e maiores na VOPb (-40,0 p.p.), na FA (-40,8 p.p.) e no reforço da DTP (-54,0 p.p.) (Figura 5). As taxas de abandono foram altas para os esquemas da vacina tríplice viral e penta e média para o da VRH (Figura 5).

Assim como o observado para os nascidos em 2017, as coberturas no ICV foram maiores do que no SI-PNI nos nascidos em 2018 para quase todas as vacinas, com exceção da vacina HepB (+4 p.p. no SI-PNI). Em média, as coberturas constatadas no ICV foram 22,1 p.p. maiores do que as do SI-PNI, com maiores diferenças na VOPb (+32,3 p.p. no ICV), na febre amarela (+33,6 p.p. no ICV) e na DTP (+46,7 p.p. no ICV) (Figura 4).

Ao contrário do que ocorreu em São Paulo, a maior parte das coberturas foi menor nos nascidos em 2018 em Campinas, segundo os dados do ICV (Figuras 4 e 5). A diferença média foi de -1,8 p.p., e as maiores diferenças foram no reforço da pneumo 10 (+5,6 p.p.) e na VZ (-6,1 p.p.); considerando os ICs95%, não houve diferença estatística entre as coberturas das vacinas nos 2 anos. Segundo o SI-PNI, as coberturas nos nascidos em 2018 foram melhores (+2,6 p.p.), com as maiores diferenças na vacina FA (+34,3 p.p.) e na DTP (-13,3 p.p.).

DISCUSSÃO

No município de São Paulo, segundo o ICV, apenas 2 vacinas atingiram as metas em 2017 e 5 em 2018, entre elas a BCG. Em Campinas, apenas a BCG atingiu as metas em 2017 e nenhuma em 2018. Calculadas com dados do SI-PNI, nenhuma das vacinas atingiu a meta de cobertura em crianças de até 2 anos de idade nascidas em 2017 e 2018 nas duas cidades.

Séries históricas das coberturas vacinais em crianças no Brasil, obtidas do SI-PNI, mostraram que, no período 2000-2015, todas as metas preconizadas pelo Ministério da Saúde foram alcançadas 15 e, no período 2016-2018, isso ocorreu apenas com a BCG. 16 Entre 2015 e 2017, os maiores recuos ocorreram nas vacinas da poliomielite (-21,2%), da hepatite A (-21,0%), da meningocócica C (-19,5%), do rotavírus humano (-20,2%), da penta (-19,8) e da hepatite B (-17,6%). 17

É importante ressaltar que esse fenômeno não é localizado. Uma avaliação abrangente dos padrões globais de coberturas de 11 vacinas em 204 países destacou notável progresso entre 1980 e 2010, período em que mais crianças estiveram protegidas de doenças evitáveis por vacinas na história. Entre 2010 e 2019, período em que o desenvolvimento de novas vacinas foi amplamente bem-sucedido, o ganho nas coberturas foi mínimo. Em alguns locais, especialmente na América Latina e no Caribe, as coberturas vacinais diminuíram. 18

Essas quedas podem ser atribuídas a vários fatores, impulsionados pelos movimentos antivacina 19 com a disseminação de notícias falsas que contestam eficácia e atribuem reações adversas graves às vacinas. 20 Há, também, a despreocupação em relação a doenças consideradas eliminadas ou erradicadas, pois muitos entendem que a vacina já não é mais necessária, visto que essas doenças não constituiriam ameaça à saúde das crianças. 21

Deve-se considerar que o desabastecimento de alguns produtos, os desafios operacionais na execução adequada da vacinação, incluindo o registro preciso dos dados, e as dificuldades de acesso aos serviços de saúde são elementos que podem explicar as baixas coberturas vacinais. A compreensão desses fatores é fundamental para planejar novas abordagens para recuperar os altos índices de cobertura vacinal já alcançados. 17,22

Comparando as duas fontes de dados, as coberturas de todas as vacinas previstas no calendário infantil até 24 meses de idade foram menores quando calculadas com dados do SI-PNI dos nascidos vivos em 2017 e 2018, nos dois municípios, com exceção apenas na cobertura da vacina contra hepatite B, em Campinas, em 2018. Esses resultados evidenciam dificuldades no sistema de registro eletrônico, que diminuem a precisão das coberturas vacinais infantis reportadas.

A despeito de todos os avanços obtidos, grandes desafios são impostos nas distintas áreas do PNI, em função da complexidade de toda sua trajetória. A qualificação dos dados de imunização no país desenvolveu-se com a utilização do SI-PNI, mas importantes problemas ainda estão sendo identificados, o que pode afetar a qualidade dos dados registrados. 16 O SI-PNI está em fase avançada de implantação no Brasil, contudo enfrenta desafios técnicos, burocráticos e operacionais, relacionados à capacitação dos profissionais, ao domínio da tecnologia, à manutenção do sistema e à garantia da confidencialidade das informações. 23

Mesmo com incentivos para a implantação do sistema e suporte para capacitação disponibilizados pelo Ministério da Saúde, não houve adesão maciça na utilização do SI-PNI pelos municípios. Ainda há resistência em registrar os dados de forma individualizada, visto que o registro de doses agregadas era mais rápido. Os principais entraves relatados por estados e municípios incluem a dificuldade na transmissão dos dados para a base nacional e a lentidão no processamento pelo Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde. Isso ocorre, em parte, devido à incompatibilidade do SI-PNI com os sistemas próprios utilizados por alguns municípios. 15

A necessidade de acesso à internet em todas as salas de vacina, o registro adequado e oportuno de vacinação quando o sistema está sem acesso à internet e o impedimento de registros duplicados estão entre as principais dificuldades para a adesão dos municípios ao sistema. Ocorre que as salas de vacinas de um mesmo município não compartilham informações, o que possibilita que um indivíduo se cadastre e seja vacinado em diferentes unidades de saúde. 23

Em virtude da maior complexidade para se efetuar os registros pelo sistema, verifica-se alimentação irregular, inadequada e inoportuna, ou seja, doses não registradas ou feitas com atraso. Há também constantes erros de digitação que comprometem a qualidade da informação. Essas inconsistências podem resultar em disparidades entre os dados locais e os números consolidados em nível nacional, 15 além de imprecisões no registro. Isso impacta a construção dos indicadores de imunização, subestimando as coberturas.

Para a obtenção de estimativas mais precisas, destaca-se, também, a importância da qualificação dos profissionais envolvidos no tratamento dos dados no sistema de informações, o que contribui para o fortalecimento da capacidade operacional dos municípios. Cabe um esforço de capacitação permanente para análise dos dados inseridos e exportados no sistema de informações. 24

Os resultados deste estudo devem ser interpretados considerando suas limitações. No ICV, a coleta de dados ocorreu durante a pandemia de covid-19, o que impactou as taxas de resposta e poderia afetar a precisão das estimativas. Destaca-se que o cálculo de pesos amostrais pós-estratificação contemplou diferenças nas respostas entre grupos populacionais e as minimizou. Por ter incluído crianças de áreas urbanas, impossibilita a extrapolação de dados, em especial para populações rurais, de municípios de pequeno porte e grupos minoritários. A principal vantagem do inquérito está na obtenção dos dados diretamente nas cadernetas de vacinação, com tomada fotográfica das cadernetas e posterior digitação dos dados por profissionais experientes no PNI. Os dados obtidos para cálculos das coberturas pelo SI-PNI são secundários, sujeitos a possíveis erros de digitação, incompletude ou pendências de inserção nos sistemas de informação de imunizações.

As coberturas vacinais em crianças de até 2 anos de idade estão aquém das metas estabelecidas pelo PNI. Embora inquéritos bem conduzidos possibilitem estimativas mais precisas e compreensão dos fatores que contribuem para essas reduções, sua realização demanda considerável investimento de tempo e recursos financeiros. É primordial que o sistema de informação seja aprimorado para fornecer estimativas mais precisas, possibilitando o monitoramento adequado da situação vacinal.

Footnotes

FINANCIAMENTO: Departamento de Ciência e Tecnologia do Ministério da Saúde por meio do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, processo nº 404131, pesquisador: José Cássio de Moraes.

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