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Jugan Geongang Gwa Jilbyeong logoLink to Jugan Geongang Gwa Jilbyeong
. 2023 Jun 22;16(24):743–761. doi: 10.56786/PHWR.2023.16.24.1

Analysis of the Provincial- and Municipal-level Hepatitis C Incidence Rates and Trends in the Honam Region, 2017-2021

Young-Sook Choi 1, Sang-Yong Eom 2, Jeong-Hee Yu 1,*
PMCID: PMC12480334  PMID: 41333843

Abstract

The World Health Organization has proposed the goal of eliminating viral hepatitis infection by 2030. Policy research and projects to reduce the incidence rate are ongoing in local governments where hepatitis C infection is common. However, a clear basis for decision-making is required at the regional level. Therefore, Honam Regional Center for Disease Control and Prevention intends to determine the incidence rate and trend of hepatitis C virus (HCV) infection by municipal levels in the Honam region, where HCV infection is prevalent. The analysis of data reported to the Korea Disease Control and Prevention Agency in the Honam region from June 3, 2017, to December 31, 2021, revealed that the incidence rate of HCV infection in the Honam region was the highest in 2018 and the lowest in 2021. It varied by up to 1.9 times in cities and provinces and 74.9 times in municipalities. The result of join point regression analysis revealed a statistically significant decreasing trend during the mandatory surveillance period. In addition, there were differences in the incidence rates of HCV infection in the Honam region according to the cities, provinces, municipalities units and gender. The statistical indices can be selected and combined according to the policy direction or objectives of the local government. Hopefully, these findings will serve as an objective basis for making decisions necessary to prevent and manage HCV infection in the Honam region.

Keywords: Hepatitis C, Crude incidence rate, Age-standardized incidence rate, Joinpoint regression analysis, Provincial and municipal level


Key messages

① What is known previously?

The World Health Organization wants to eliminate viral hepatitis by 2030, but data on incidence in regional difference is lacking.

② What new information is presented?

In the Honam area, hepatitis C incidence is high, but differs greatly between province and municipality. During a mandatory surveillance period, the entire Honam region showed a 12% annual decrease in incidence, with varying rates of change among regions.

③ What are implications?

The report’s statistical indicators can help local governments in the Honam region make informed decisions about preventing and managing hepatitis C.

Introduction

Hepatitis C is an acute and chronic disease that causes liver inflammation due to infection with the hepatitis C virus (HCV). There is a high likelihood of acute hepatitis developing into chronic hepatitis (70–80%), and it can progress into hepatic cirrhosis or hepatocellular carcinoma if not treated properly. Hepatitis C is transmitted primarily through blood or bodily fluids. Those at high risk of hepatitis C include patients who have undergone transfusion or organ transplants before the HCV screening of the blood donor (before 1991); intravenous drug abusers; hemodialysis patients; infants born to mothers with HCV infection; those who have had sexual contact with an HCV-infected individual; those who have undergone procedures in which instruments contaminated with HCV-positive blood was used; and those who had exposure to unsanitary acupuncture, tattoos, or piercings. Acute hepatitis C typically has an incubation period of 2 weeks to 6 months (an average of 6 to 10 weeks), and its main clinical symptoms include fever, fatigue, loss of appetite, brown urine, abdominal pain, vomiting, and jaundice. However, 70–80% of the infected do not show clinical symptoms, and transmission is possible even in asymptomatic conditions [1,2]. There is no vaccine for hepatitis C at present, but a pan-genotypic direct-acting antiviral agent (DAA) that can be administered orally has been developed, with a high treatment success rate and few side effects. Hepatitis C is an infectious disease that can be eradicated if preemptive routine screenings and treatments are performed.

In the Republic of Korea, hepatitis C was listed as a nationally designated infectious disease in 2001, a disease subject to the Sentinel Surveillance System in 2010, and a notifiable infectious disease in December 2016. Subsequently, the Republic of Korea implemented National Infectious Disease Surveillance System on June 3, 3017. Medical institutions must report to the health center within 24 hours in case of an HCV RNA detection in the blood of visiting patients, and the health director who receives the report must report to the Korea Disease Control and Prevention Agency and the respective city or province within 24 hours [3,4].

The number of reports and crude incidence rate (CIR) of hepatitis C has repeatedly increased and decreased, respectively, since hepatitis C has been subjected to the mandatory surveillance system [5]; however, it is challenging to find the results of the quantitative analysis of the changes in the trend. Moreover, hepatitis C incidence rate varies according to region, but no existing report presents the incidence rates by municipal levels [6]. Currently, an objective basis of small regional units is necessary for policy decisions because the World Health Organization has set a goal of eradicating viral hepatitis by 2030, and projects and policy studies by local governments are underway or in preparation in the Republic of Korea to reduce infectious diseases in areas where many outbreaks occur.

Accordingly, various statistical indicators of hepatitis C incidence per provincial- and municipal-level, including CIR, age-standardized incidence rate (ASIR), annual percent change (APC) of the ASIR, and its average annual percent change (AAPC), in the Honam region are presented in detail, and the incidence trend of the entire Honam region as well as provincial-level incidence trends are compared.

Methods

1. Subject of Investigation

Of the 14,256 reported cases of hepatitis C in the Honam region in public healthcare information system from June 3, 2017 to December 31, 2021, 8,315 approved cases were investigated, excluding 5,941 cases of health center deletions, rejection of cities and provinces, and missing statistics. Of the 8,315 cases, two were excluded as they were in the testing phase and did not meet the criteria of a confirmed case, and 1,911 duplicate reports were removed. The final 6,402 cases were analyzed (Figure 1).

Figure 1. The selection process of cases for analysis.

Figure 1

2. Methods of Analysis

The hepatitis C incidence rates from June 3, 2017 to December 31, 2021, are presented as crude and age-standardized rates. The trend of hepatitis C incidence is presented as APC, its mean (95% confidence interval), and p-value.

The CIR of hepatitis C was calculated as the number of new cases per 100,000 persons in the reported year. The calculation formula is as follows:

CIR=The number of new hepatitis C cases/the population of the middle of the year×100,000(person-year)

The person-year corresponding to the denominator of the CIR was converted to infectious disease surveillance from June 3, 2017, and monitored for 212 days; thus, CIR for 2017 was calculated by multiplying the number of people in the region by 0.58.

The ASIR of hepatitis C was calculated using a direct standardization method known best to reflect the crude rate’s characteristics [7], and the calculation formula is as follows:

ASIR=∑Incidence rate by age×number of people by age in the standard population/number of standard population×100,000(person-year)

The 2010 registered resident population data provided by Statistics Korea was used to establish a standard population for comparison purposes in the Honam region (that is, Gwangju Metropolitan City, Jeollanam-do Province, and Jeollabuk-do Province). Because the area of comparison was limited to the Honam region, the sum of the registered population of Gwangju Metropolitan City, Jeollabuk-do Province, and Jeollanam-do Province within the 2010 population was set as the standard number. To compare the incidence rates between gender, age (10-year interval), and region, the ASIR was calculated by weighting the ratio of the standard population to the crude rate after calculating the ratio of the age group to the standard population.

The Joinpoint Regression Program (version 4.9.1.0), developed and distributed by the United States National Cancer Institute, was used to analyze the change in hepatitis C incidence rates over time (from June 3, 2017 to December 31, 2021). The results are presented in APC and AAPC.

Results

1. Hepatitis C Incidence Rate in the Honam Region

A total of 6,042 new cases of hepatitis C were reported in the Honam region during the infectious disease surveillance period, from June 3, 2017 to December 31, 2021. The number of reports, CIR, and ASIR of hepatitis C per 100,000 person-year in the Honam region were the highest in 2018 (CRI 32.6; ASIR 26.7) and the lowest in 2021 (CIR 22.4; ASIR 16.5; Table 1).

Table 1. Number of new cases, crude incidence rate, age-standardized incidence rate on Hepatitis C virus infection in the Honam region by year: provincial- and municipal-level.

2017 2018 2019 2020 2021
N CIRa) ASIRb) N CIRa) ASIRb) N CIRa) ASIRb) N CIRa) ASIRb) N CIRa) ASIRb)
Honam region 914 30.3 25.6 1,537 32.6 26.7 1,223 26.5 20.9 1,345 29.5 22.4 1,023 22.4 16.5
Gwangju Metropolitan City 141 16.7 16.3 272 18.7 18.5 223 15.4 14.4 333 23.1 21.1 236 16.4 14.6
Gwangsan-gu 35 15.0 15.8 52 11.9 11.6 63 14.5 13.4 89 20.7 18.9 53 12.4 10.7
Nam-gu 23 18.2 17.0 46 21.3 19.6 25 11.6 10.2 51 23.7 20.0 28 13.1 11.0
Dong-gu 12 22.0 21.0 21 22.5 18.3 22 23.2 18.0 22 22.2 17.3 17 16.7 12.9
Buk-gu 46 18.1 17.8 97 31.9 31.4 67 22.3 20.3 98 33.0 29.8 92 31.4 27.4
Seo-gu 25 14.0 13.0 56 13.9 16.4 46 11.4 12.8 73 18.1 19.7 46 11.4 12.5
Jeollanam-do 604 55.1 41.5 915 48.7 35.4 662 35.5 24.8 729 39.5 26.4 541 29.5 19.3
Gangjin-gun 11 51.2 43.5 21 58.0 28.7 14 39.5 21.5 15 43.3 22.4 16 47.1 22.8
Goheung-gun 68 175.4 88.1 60 91.2 46.7 50 77.0 36.1 64 100.0 41.0 54 85.7 45.1
Gokseong-gun 7 40.1 19.8 10 33.7 22.0 1 3.4 2.6 10 35.4 19.3 5 18.1 10.8
Gwangyang-si 19 21.1 21.5 29 18.6 18.7 26 16.7 15.5 20 13.0 11.0 17 11.3 10.2
Gurye-gun 7 44.2 30.0 15 55.2 41.2 8 30.0 17.3 5 19.2 16.5 1 3.9 0.9
Naju-si 13 21.0 17.9 37 33.3 24.4 24 21.1 16.0 21 18.4 13.2 18 15.6 11.4
Damyang-gun 5 18.4 10.9 3 6.4 4.0 7 15.1 8.2 4 8.7 10.8 6 13.1 10.9
Mokpo-si 93 68.3 66.0 123 53.1 50.0 89 38.8 34.9 124 55.0 47.7 75 34.1 27.9
Mu’an-gun 30 63.0 49.2 49 59.8 46.0 53 65.4 48.3 46 55.3 41.5 35 39.6 29.3
Boseong-gun 9 35.5 26.5 7 16.3 6.5 7 16.8 9.6 8 19.7 10.8 13 32.8 12.1
Suncheon-si 24 14.9 14.4 58 20.9 18.7 32 11.5 10.2 30 10.7 9.2 33 11.8 9.4
Shin’an-gun 43 176.6 90.8 70 169.7 85.4 51 126.4 59.6 40 102.0 44.9 35 91.4 37.9
Yeosu-si 94 56.6 48.4 143 50.5 41.8 86 30.6 25.0 109 38.9 30.2 70 25.2 18.9
Yeonggwang-gun 12 37.8 32.3 22 40.8 23.5 14 26.2 16.7 14 26.4 14.2 11 21.1 9.7
Yeong’am-gun 15 46.3 30.8 31 56.7 35.4 18 33.2 23.0 19 35.4 26.0 18 34.0 25.3
Wando-gun 27 89.3 62.5 30 58.3 37.3 18 35.4 19.4 31 62.0 34.4 19 38.7 18.7
Jangseong-gun 5 18.8 9.9 13 28.5 16.4 13 28.6 15.4 17 38.0 19.6 14 32.1 20.9
Jangheung-gun 7 30.1 21.8 35 88.8 52.8 25 64.7 33.9 31 81.9 39.3 20 54.1 29.0
Jindo-gun 66 359.2 179.4 81 259.4 126.8 50 162.8 75.1 52 169.3 79.2 44 144.4 67.4
Hampyeong-gun 7 35.4 24.8 14 41.8 36.8 13 39.7 19.8 16 49.8 28.3 4 12.7 3.6
Haenam-gun 40 93.3 60.4 50 69.3 38.9 50 70.9 43.0 48 69.6 37.1 30 44.4 18.8
Hwasun-gun 2 5.3 4.2 14 21.9 17.7 13 20.7 15.0 5 8.0 4.4 3 4.8 3.3
Jeollabuk-do 169 15.7 12.8 350 19.1 15.1 338 18.6 14.2 283 15.7 11.5 246 13.8 10.1
Gochang-gun 2 5.7 7.2 16 27.4 16.6 10 17.9 8.8 9 16.5 7.8 6 11.2 5.7
Gunsan-si 23 14.5 13.1 36 13.3 11.5 50 18.6 14.9 53 19.9 15.5 40 15.1 12.0
Gimje-si 20 39.8 23.4 32 37.5 23.0 22 26.2 15.5 20 24.3 12.5 11 13.6 7.1
Namwon-si 8 16.5 11.9 18 21.8 16.2 7 8.6 5.0 10 12.4 7.9 12 15.1 12.5
Muju-gun 4 27.8 23.5 5 20.3 16.7 8 32.9 19.7 3 12.5 8.3 4 16.8 8.6
Bu’an-gun 6 18.4 9.0 9 16.4 9.2 9 16.9 10.4 10 19.1 12.1 13 25.4 11.2
Sunchang-gun 12 69.7 36.8 56 191.2 99.5 63 220.1 100.6 47 168.3 75.4 36 132.3 47.0
Wanju-gun 10 18.1 16.7 12 12.7 11.1 19 20.5 16.9 13 14.2 10.3 11 12.1 10.1
Iksan-si 22 12.7 11.2 63 21.3 18.3 34 11.8 9.6 32 11.3 8.6 26 9.3 7.1
Imshil-gun 5 28.7 17.4 6 20.0 8.6 5 17.1 9.1 4 14.3 10.9 2 7.4 1.5
Jangsu-gun 1 7.4 2.3 4 17.4 9.9 3 13.2 11.8 3 13.5 12.1 3 13.7 18.8
Jeonju-si 37 4.9 5.0 65 5.0 4.8 89 6.9 6.4 66 5.1 4.7 65 5.0 4.5
Jeongeup-si 15 22.8 15.5 22 19.7 13.4 16 14.5 9.5 12 11.1 6.0 16 15.0 8.0
Jin’an-gun 4 26.5 18.8 6 23.1 14.5 3 11.7 7.2 1 3.9 2.1 1 4.0 0.9

CIR=crude incidence rate; ASIR=age-standardized incidence rate. a)CIR=(Number of new hepatitis C infection cases÷mid-year population)×100,000 person-year. b)ASIR=Summation of (CIR×proportion of standard population).

Analysis of hepatitis C incidence rates by stratifying the Honam region to provincial level showed that the CIR and ASIR per 100,000 person-years were the highest in Jeollanam-do Province (CIR 29.5; ASIR 19.3; as of 2021), which was 1.5 to 1.9 times higher than that of Gwangju Metropolitan City and Jeollabuk-do Province (Table 1).

Analysis of hepatitis C incidence rates by municipal levels in the Honam region showed that the ASIR of Jindo-gun, Jeollanam-do Province, was 67.4, 74.9 times higher than that of Gurye-gun and Jinan-gun, Jeollabuk-do Province (0.9), which had the lowest incidence rate. Sunchang-gun, Jeollabuk-do Province, showed the second highest incidence of hepatitis C in the Honam region (CIR 132.3; ASIR 47.0). The third highest incidence rate was observed in Goheung-gun (CIR 85.7; ASIR 45.1), followed by Sinan-gun, Muan-gun, and Jangheung-gun (Table 1).

2. Changes in the Age-standardized Hepatitis C Incidence Rate in the Honam Region

The ASIR of hepatitis C decreased by 12.0% per year in the Honam region. All three areas of the region also showed a decreasing trend of the ASIR of hepatitis C, among which a statistically significant decrease was observed in Jeollanam-do Province (Table 2).

Table 2. APC and AAPC of ASIR on hepatitis C infection new cases in the Honam region from 2017 to 2021.

Total Male Female
AAPC
(=APC)
95% CI
(LCI, UCI)
p-value AAPC
(=APC)
95% CI
(LCI, UCI)
p-value AAPC
(=APC)
95% CI
(LCI, UCI)
p-value
Honam region –12.0a) –20.4, –2.8 0.026 –11.6a) –20.6, –1.5 0.036 –12.7a) –21.8, –2.6 0.029
Gwangju Metropolitan City –0.7 –20.3, 23.7 0.924 2.1 –18.0, 27.2 0.781 –4.4 –24.0, 20.1 0.573
Gwangsan-gu –0.3 –27.6, 37.4 0.980 2.2 –24.1, 37.5 0.833 –3.9 –33.3, 38.3 0.749
Nam-gu –6.9 –35.6, 34.4 0.578 –4.8 –44.6, 63.4 0.789 –10.4 –28.4, 12.1 0.218
Dong-gu –9.6a) –17.9, –0.5 0.045 –17.6 –36.4, 6.7 0.097 –0.8 –15.0, 15.9 0.886
Buk-gu 5.6 –18.4, 36.5 0.552 15.1 –8.5, 44.6 0.146 –5.7 –33.0, 32.6 0.622
Seo-gu 1.2 –23.1, 33.0 0.903 –0.9 –29.2, 38.5 0.934 5.0 –34.1, 67.3 0.762
Jeollanam-do –16.6a) –25.3, –6.9 0.013 –17.7a) –28.3, –5.5 0.021 –15.7a) –23.8, –6.8 0.012
Gangjin-gun –12.4 –26.8, 4.8 0.100 –0.8 –26.1, 33.1 0.936 –15.8 –35.1, 9.4 0.128
Goheung-gun –16.3 –37.6, 12.3 0.150 –23.4 –50.8, 19.3 0.151 –7.8 –29.5, 20.6 0.408
Gokseong-gun –11.6 –47.8, 50.0 0.513 –16.5 –54.3, 52.7 0.412 NA NA NA
Gwangyang-si –18.5a) –24.1, –12.5 0.003 –12.5 –35.6, 18.8 0.259 –23.7a) –31.3, –15.3 0.004
Gurye-gun –39.0 –74.0, 43.0 0.162 –46.6 –81.4, 53.4 0.155 NA NA NA
Naju-si –17.2 –33.8, 3.5 0.074 –22.4 –43.0, 5.7 0.080 –7.3 –29.1, 21.2 0.434
Damyang-gun 6.9 –29.2, 61.3 0.644 –5.8 –58.4, 113.0 0.829 NA NA NA
Mokpo-si –15.0 –32.3, 6.8 0.109 –19.9 –38.0, 3.4 0.070 –11.5 –30.0, 12.0 0.197
Mu’an-gun –10.6 –22.6, 3.3 0.090 –16.4a) –21.5, –11.0 0.003 –4.4 –25.7, 23.1 0.612
Boseong-gun –9.5 –46.4, 52.7 0.586 –12.3 –34.1, 16.6 0.239 –7.9 –68.0, 165.3 0.821
Suncheon-si –16.7 –35.4, 7.4 0.106 –17.9 –40.5, 13.3 0.147 –15.4 –30.7, 3.3 0.076
Shin’an-gun –21.6a) –28.9, –13.5 0.004 –21.2a) –26.8, –15.3 0.002 –21.1a) –29.1, –12.2 0.006
Yeosu-si –19.5a) –33.1, –3.2 0.033 –16.0a) –26.1, –4.4 0.023 –21.3 –39.8, 2.9 0.066
Yeonggwang-gun –19.1 –40.7, 10.3 0.118 –31.0a) –42.2, –17.7 0.007 NA NA NA
Yeong’am-gun –8.0 –22.1, 8.6 0.208 –11.6 –39.6, 29.4 0.377 NA NA NA
Wando-gun –22.1 –44.6, 9.5 0.102 –17.6 –46.1, 26.0 0.242 –27.9a) –46.8, –2.3 0.042
Jangseong-gun 15.9a) 0.6, 33.4 0.045 14.4 –12.6, 49.6 0.210 6.4 –39.5, 87.2 0.750
Jangheung-gun –8.4 –36.1, 31.3 0.493 –3.3 –45.7, 72.2 0.864 –13.2a) –24.4, –0.2 0.048
Jindo-gun –22.4a) –34.6, –7.9 0.018 –28.8 –52.5, 6.7 0.076 –20.1a) –29.8, –9.2 0.012
Hampyeong-gun –24.3 –64.8, 63.1 0.333 –31.3 –66.1, 39.6 0.191 –17.7 –74.3, 163.3 0.631
Haenam-gun –19.9 –36.9, 1.6 0.059 –12.7 –42.1, 31.7 0.371 –28.1a) –42.6, –10.1 0.018
Hwasun-gun –31.3 –72.5, 71.5 0.283 –26.7 –71.1, 85.9 0.366 –44.8 –81.2, 62.1 0.177
Jeollabuk-do –8.9 –20.5, 4.3 0.115 –8.2 –19.5, 4.6 0.129 –10.1 –24.5, 7.0 0.147
Gochang-gun –23.2 –48.8, 15.1 0.129 –12.0 –42.6, 34.9 0.410 –33.0 –55.3, 0.3 0.051
Gunsan-si 1.6 –14.7, 20.9 0.795 11.6 –0.9, 25.7 0.061 –5.8 –38.2, 43.7 0.683
Gimje-si –25.3a) –37.2, –11.2 0.013 –36.6a) –56.9, –6.8 0.033 –15.6 –33.1, 6.5 0.103
Namwon-si –8.4 –44.1, 50.3 0.614 –9.5 –51.3, 68.0 0.642 –10.3 –47.6, 53.5 0.564
Muju-gun –23.1 –43.0, 3.7 0.068 –18.4 –51.4, 37.1 0.301 –25.8 –52.3, 15.2 0.119
Bu’an-gun 7.0 –0.1, 14.6 0.051 –4.5 –37.1, 45.2 0.750 18.9 –21.8, 80.7 0.280
Sunchang-gun –10.3 –44.9, 46.1 0.530 –13.2 –53.2, 61.0 0.519 –7.3 –45.1, 56.4 0.675
Wanju-gun –10.0 –31.7, 18.6 0.311 –11.0 –52.3, 66.1 0.595 –13.2a) –24.6, –0.1 0.049
Iksan-si –19.7 –43.2, 13.5 0.137 –13.6 –41.5, 27.6 0.317 –21.6 –48.4, 19.1 0.161
Imshil-gun –32.5 –64.5, 28.3 0.147 –24.4a) –40.2, –4.5 0.032 NA NA NA
Jangsu-gun 37.9 –11.9, 115.9 0.107 32.4 –19.4, 117.5 0.170 NA NA NA
Jeonju-si –2.9 –19.7, 17.4 0.655 –5.9 –27.8, 22.5 0.515 –2.6 –20.5, 19.3 0.706
Jeongeup-si –18.8a) –33.4, –1.0 0.044 –26.5a) –37.1, –14.2 0.008 –16.7 –43.3, 22.5 0.229
Jin’an-gun –52.9a) –68.1, –30.5 0.009 –32.4 –60.5, 15.6 0.103 NA NA NA

APC=annual percent change; AAPC=average annual percent change; ASIR, age-standardized incidence rate; CI, confidence interval; LCI=lower limit of 95% CI; UCI=upper limit of 95% CI; NA=not analyzed. a)AAPC is significantly different from zero (two-side p<0.05).

Among the five municipalities included in Gwangju Metropolitan City, Dong-gu showed a significant decrease in the ASIR of hepatitis C, but two (Buk-gu and Seo-gu) showed an annual increase in APC of 5.6% and 1.2%, respectively, contrary to the overall trend. Five out of 22 municipalities in Jeollanam-do Province showed a statistically significant decrease in the ASIR of hepatitis C. Jindo-gun showed the most rapid decrease, followed by Sinan-gun, Yeosu-si, and Gwangyang-si. Contrarily, Jangseong-gun, Jeollanam-do Province, showed an increasing trend of the ASIR of hepatitis C overall. A statistically significant decrease in the ASIR of hepatitis C was observed in three out of 14 municipalities in Jeollabuk-do Province, and the steepest decrease in the Honam region was observed in Jinan-gun with an annual decrease of 52.9%; a significant decrease in incidence was also identified in Gimje-gun and Jeongeup-si. Contrarily, an increasing but statistically insignificant trend of 1.6%, 7.0%, and 37.9% were observed in Gunsan-si, Buan-gun, and Jangsu-gun of the Jeollabuk-do Province, respectively (Table 2).

Stratifying the annual trends in the ASIR of hepatitis C in the Honam region over 4.58 years of infectious disease surveillance by sex showed a significant decrease in both male and female, and the decrease was more prominent in female by 1.1%p/year. There was a significant decrease in the ASIR of hepatitis C in both male and female in the Jeollanam-do Province, similar to the overall trend of change across the Honam region, and the same trend was seen in both male and female in Jeollabuk-do Province. In the case of Gwangju Metropolitan City, while the ASIR decreased by 4.4% in female, the rate increased by 2.1% per year, showing conflicting results based on sex. In the Honam region, municipalities with an increase in the ASIR of male with hepatitis C included Gwangsan-gu and Buk-gu in Gwangju Metropolitan City, Jangseong-gun in Jeollanam-do Province, and Gunsan-si and Jangsu-gun in Jeollabuk-do Province. Those with an increase in the ASIR of female with hepatitis C included Seo-gu in Gwangju Metropolitan City, Jangseong-gun in Jeollanam-do Province, and Buan-gun in Jeollabuk-do Province. All other municipalities in the Honam region showed a decreasing trend in the ASIR of hepatitis C over the 4.58 years of infectious disease surveillance period (Table 2, Figure 2).

Figure 2. Trends of ASIR on hepatitis C virus infection in the Honam region by Joinpoint regression analysis.

Figure 2

ASIR=age-standardized incidence rate; APC=annual percent change. a)ACP is significantly different from zero (two-side p<0.05).

Discussion

The ASIR is a statistical indicator that can be used to compare incidence rates between regions with different age structures or over time. Kim et al. [6] reported that one of the major risk factors for hepatitis C is aging, and it is difficult to exclude the factor of differences in age distribution when the CIR of hepatitis C is high in areas with large populations of older adults. In particular, the ASIR indicator should be presented to compare the extent of occurrence of hepatitis C, of which a risk factor is aging, in the Honam region, which a region with the highest proportion of the aging population in the Republic of Korea as of 2021. ASIR of hepatitis C, divided based on sex or provincial and municipal levels, can be utilized to understand the differences in the incidence rate between the municipalities and the surrounding area as well as the sexes at a specific time and to select a control area as needed. The results of the Joinpoint regression of the ASIR of hepatitis C over 4.58 years after the implementation of the National Infectious Disease Surveillance System will be helpful in objectively comparing the evolutionary aspects of hepatitis C over time. Regression analysis showed a significant trend of decline of the ASIR of hepatitis C in the Honam region during the surveillance period, from June 3, 2017 to December 31, 2021, and there was a difference in incidence rates and rates of change depending on the subdivided area and sex. In contrast to the overall trend of the ASIR of hepatitis C, an increasing trend was observed in Buk-gu and Seo-gu of Gwangju Metropolitan City; Damyang-gun and Jangseong-gun of Jeollanam-do Province; and Gunsan-si, Buan-gun, and Jangsu-gun of Jeollabuk-do Province. This may be the reason for the difficulty in applying the provincial-level trend of hepatitis C to all municipalities, and it is necessary to find a way to reduce the incidence through closer identification of the cause in the case of places that have shown the opposite trend to the overall trend of change.

The decline in the ASIR of hepatitis C in the Honam region is presumed to be due to several factors, including improved overall hygiene, the introduction in 2015 and reduction in the price of oral DAAs that act directly on the genome’s unstructured proteins involved in HCV proliferation, the equalization of medical care in vulnerable areas, and the strengthening of infection control in medical institutions [8]. In addition, the risk factors for deviation of hepatitis C incidence rate and change of rate per sex observed in the Honam region have not yet been identified, but several hypotheses have been raised, including unsanitary tattoos, acupuncture, and an increase in the proportion of the elderly population with a lack of the effect of female hormones that play a role in preventing the progression of liver disease [9-11].

The type of objective evidence required by municipalities to prepare measures to reduce incidence in hepatitis C-prone areas may vary depending on the direction and purpose of the policy, and various statistical indicators of regional units presented in this report may be used optionally in combination. In 2021, the American Association for the Study of Liver Diseases also suggested the need for a regionally objective hepatitis C statistic, and there has been a study that presented a county-level age-standardized rate and rate of change over time [12]. In this report, the trends of changes in the number of reports, CIR, and ASIR of hepatitis C in the Honam region, known for multiple occurrences of Hepatitis C, were broken down by sex and provincial and municipal levels, quantified, and presented.

The CIR refers to the number of new cases of infectious diseases compared to the population of the area and can be used as an indicator to determine whether to support specific populations or to calculate the burden of social medical expenses on diseases for countries and municipalities that need to prevent and manage infectious diseases. Hepatitis C is an infection caused by an RNA virus, and there is no vaccine for it yet. However, it is considered an infectious disease that can be eradicated when the diagnosis is led to treatment, ever since the recent development of a treatment with excellent therapeutic effects and few side effects. Nevertheless, the disease has high social costs because the treatment cost has been expensive despite the medical insurance coverage since 2016. In such cases, the policy-making body may need to determine the specific group to which support should be prioritized to efficiently use the limited resources or estimate the medical expenses to be borne by each municipality, and the CIR may be helpful to policymaking. For instance, based on the statistical indicators presented in this report, Buk-gu in Gwangju Metropolitan City, Jindo-gun in Jeollanam-do Province, and Sunchang-gun in Jeollabuk-do Province, with the highest CIR, can be selected as the priority support area with the highest burden of social medical costs.

There are several limitations to the results of this analysis. The first is that a duplicate report of hepatitis C is possible in the integrated management system for infectious diseases, a Korean indicator-based monitoring system. Therefore, selecting new cases from a list with duplicates must be performed manually to calculate the incidence rate; human error is possible during this process. Another limitation is the direct standardization rate, a method of calculating the ASIR. However, since the special city and provinces in the Honam region were subdivided into municipal levels to provide statistical indicators, there may be municipalities with fewer incidences of hepatitis C, and this should be considered during interpretation [13].

Despite these limitations, this report is the first to quantify the incidence of hepatitis C in the Honam region by dividing it into municipal levels, and it is expected to be used as an objective basis for policy and business decisions necessary for the prevention and management of hepatitis C in the Honam region in the future.

Acknowledgments

None.

Declarations

Ethics Statement: Not applicable.

Funding Source: None.

Conflict of Interest: The authors have no conflicts of interest to declare.

Author Contributions: Conceptualization: YSC, JHY. Data curation: YSC. Formal analysis: YSC, SYE. Investigation: YSC. Methodology: YSC, SYE. Project administration: YSC. Supervision: JHY. Validation: YSC. Visualization: YSC. Writing–original draft: YSC. Writing–review & editing: YSC, JHY.

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호남권 시도∙시군구 단위의 C형간염 발생률 및 추이 분석, 2017-2021년

최 영숙 1, 엄 상용 2, 유 정희 1,*

Abstract

세계보건기구가 2030년까지 바이러스 간염 퇴치를 달성 목표로 제시하였고, 해당 감염병 다발생 지역에서는 발생률 감소방안 마련을 위한 정책 연구 및 사업을 진행 또는 준비 중에 있으나, 의사결정을 위한 지역단위의 객관적 근거는 매우 제한적이다. 따라서 호남권 질병대응센터에서는 C형간염 다발생 지역인 호남권에 대한 C형간염 발생률 및 변화 추세를 시도∙시군구 단위로 세분화하고 이를 정량화한 지역단위의 통계지표를 제공하고자 한다. C형간염의 전수감시가 시작된 2017년 6월 3일부터 2021년 12월 31일까지 호남권에서 질병관리청에 신고한 자료를 바탕으로 분석한 결과, 호남권의 C형간염 조발생률과 연령표준화 발생률은 2018년에 가장 높았고 가장 최근인 2021년에 가장 낮은 것으로 확인되었으며, 시도 간 최대 1.9배, 시군구 간 최대 74.9배의 지역 간 발생률 차이가 관찰되었다. 호남권 C형간염 연령표준화 발생률에 대한 조인포인트 회귀분석 결과, 전수감시 기간(4.58인년) 동안 통계적으로 유의한 감소 추세가 확인되었다(–12.0%/년). 또한 호남권에서 발생한 C형간염은 시도∙시군구 단위 및 성별에 따라 발생률과 변화율의 차이가 있는 것으로 나타났고, 전체적인 감소추세와 반대로 C형간염 발생 증가 경향을 보인 시군구도 관찰되었다. 본 원고는 호남권에서의 C형간염 발생률 관련 통계지표로 조발생률, 연령표준화 발생률, 그리고 연령표준화 발생률에 대한 연간%변화율(annual percent change) 및 평균 연간%변화율(average annual percent change)을 제시하였다. 지자체는 정책 방향이나 목적에 따라 필요한 통계지표를 선택하고 조합함으로써 향후 호남권역 C형간염의 예방 및 관리에 필요한 의사결정에 객관적 근거로 활용하기를 기대해 본다.

Keywords: C형간염, 조발생률, 연령표준화 발생률, 조인포인트 회귀분석, 시도·시군구 단위


핵심요약

① 이전에 알려진 내용은?

세계보건기구는 2030년까지 바이러스 간염 퇴치를 달성 목표로 제시하였다. 해당 감염병 다발생 지자체에서는 발생률 감소를 위한 사업 등을 수행하기 위해 의사결정 근거가 필요하나, 지역단위로 세분화하여 정량화한 발생률 자료는 거의 없는 것으로 파악되었다.

② 새로이 알게 된 내용은?

C형간염 다발생 지역인 호남권의 C형간염 발생률은 시도 간 최대 1.9배, 시군구 단위 간 최대 74.9배의 차이가 있었다. 발생률에 대한 변화 추세를 분석한 결과 전수감시기간(4.58인년) 동안 호남권 전체에서는 연간 12.0% 감소가 확인되었으며, 지역 간 변화율의 차이가 관찰되었다.

③ 시사점은?

본 원고에서 제시한 다양한 형태의 C형간염 발생률 통계지표를 활용하여 호남권 지자체의 C형간염 예방 및 관리에 필요한 의사결정에 객관적 근거로 활용되기를 기대한다.

서 론

C형간염은 C형간염 바이러스(hepatitis C virus, HCV)에 감염되어 간에 염증을 유발하는 급만성 질환으로, 만성간염 이환 비율이 70–80%로 높으며 적절하게 치료되지 않는 경우 간경변이나 간세포암으로 진행될 수 있다. 주로 혈액이나 체액을 통해 전파되며, 혈액 공여자의 HCV 선별검사가 시행되기 전(1991년 이전)에 수혈이나 장기이식을 받은 사람, 정맥주사 약물남용자, 혈액투석 환자, HCV 감염자와 성적 접촉이 있거나 HCV 감염 산모에서 태어난 영아, 그리고 HCV 양성인 혈액에 오염된 기구 및 비위생적인 침술, 문신, 피어싱 등에 노출된 경우가 C형간염 고위험군에 해당된다. 잠복기는 2주–6개월(평균 6–10주)이며, 급성 C형간염의 주요 임상증상에는 발열, 피로감, 식욕저하, 갈색 소변, 복통, 구토, 황달 등이 있으나 감염자의 70–80%에서 증상이 나타나지 않으며, 무증상 상태에서도 전파가 가능한 것으로 알려져 있다[1,2]. C형간염은 현재 예방백신이 없으나, 최근 치료 성공률이 높고 부작용이 적은 범유전자형 경구용 직접작용 항바이러스제(direct-acting antiviral agent, DAA)가 개발되어 선제적 정기 검사와 치료 연계가 수행된다면 퇴치가 가능한 감염병이다.

우리나라는 C형간염을 2001년 지정감염병으로 신설, 2010년부터 표본감시대상 감염병으로 분류하였고, 2016년 12월부터 법정감염병으로 지정하였다. 이후 2017년 6월 3일부터 전수감시체계로 전환하였으며, 의료기관에서는 내원자의 혈액에서 C형간염 바이러스 유전자(HCV RNA)가 검출되는 경우 24시간 이내에 보건소에 신고하고, 신고를 받은 보건소장은 24시간 이내에 질병관리청 및 시도에 각각 보고해야 한다[3,4].

C형간염이 전수감시로 전환된 이후 시간의 흐름에 따라 신고 건수와 조발생률(crude incidence rate)은 증감을 반복하고 있는 것으로 나타났으나[5], 이에 대한 추세변화를 정량적으로 분석한 연구 결과는 찾아보기 어렵다. 더불어 C형간염 발생률이 지역에 따라 발생률 차이가 있다는 보고는 있었으나 시군구 단위로 세분화하여 발생률을 제시한 자료는 없는 것으로 보인다[6]. 세계보건기구(World Health Organization)가 2030년까지 바이러스 간염 퇴치를 달성 목표로 제시하였고, 국내에서도 해당 감염병 다발생 지역에서는 발생률 감소 등을 위해 지자체별 사업 및 정책 연구가 진행 또는 준비 중에 있기 때문에, 정책 결정을 위한 소규모 지역단위의 객관적 근거가 필요한 시점으로 판단된다.

따라서 본 원고에서는 호남권의 C형간염 발생 양상을 시군구 단위로 세분화하여 조발생률, 연령표준화 발생률(age-standardized incidence rate) 및 연령표준화 발생률의 연간%변화율(annual percent change, APC), 그리고 그 평균(average annual percent change, AAPC)의 다양한 통계지표를 제시하고, 호남권 전체 및 시도 단위 발생 추이와의 차이를 살펴보고자 한다.

방 법

1. 조사 대상

2017년 6월 3일부터 2021년 12월 31일까지 질병보건통합관리시스템에 신고된 호남권 C형간염 사례 14,256건 중 보건소 삭제, 시도 반려, 통계 제외 등의 사례 5,941건을 제외하여, 승인 완료 사례인 8,315건을 조사 대상으로 하였다. 이 중 2건은 검사 진행 중으로 확진 사례에 부합하지 않아 제외하였으며, 1,911건의 중복 신고 건을 제거하여 최종 6,402건의 신고사례를 분석하였다(그림 1).

그림 1. 분석 대상 추출 과정.

그림 1

2. 분석 방법

본 연구에서는 2017년 6월 3일에서 2021년 12월 31일까지의 C형간염 발생률을 조발생률과 연령표준화율로, C형간염 발생 추세를 APC, AAPC로 제시하였고 유의수준은 0.05로 설정하였다.

C형간염 조발생률은 신고 연도 해당 지역의 연앙인구 10만인년(person-year)당 신규 C형간염 사례수로 산정하였고, 계산식은 다음과 같다.

조발생률=새로운 C형간염 사례수연앙인구 수×100,000(인년)

조발생률의 분모에 해당하는 인년은 2017년의 경우 6월 3일부터 전수감시로 전환되어 212일 동안 감시되었으므로 2017년도는 해당 지역의 인구수에 0.58배하여 계산하였다.

C형간염 연령표준화 발생률은 조발생률의 특성을 가장 잘 반영하는 것으로 알려진 직접표준화법을 사용하여 산정하였고[7], 계산식은 다음과 같다.

연령표준화 발생률=∑연령별 발생률×표준인구의 연령별 인구수표준인구 수×100,000(인년)

표준인구는 통계청에서 제공하는 2010년 주민등록 인구현황 자료를 활용하였고, 비교하고자 하는 지역이 호남권(광주광역시, 전라남도, 전라북도)으로 한정되었으므로 2010년 주민등록 연앙인구 중 광주광역시, 전라북도, 전라남도의 인구수 합을 표준인구로 설정하였다. 성별, 연령(10세 구간) 및 지역 간 발생 현황 비교를 위해 표준인구의 연령대별 비율을 산정한 후 조발생률에 표준인구의 연령대별 비율을 가중치로 부여하는 방법으로 연령표준화 발생률을 계산하였다.

시간(2017년 6월 3일–2021년 12월 31일)의 흐름에 따른 C형간염의 발생률 변화 추세는 미국 국립암연구소(National Cancer Institute)에서 개발하여 배포한 Joinpoint Regression Program (version 4.9.1.0)을 사용하였고, 추세분석 결과는 APC 및 AAPC로 제시하였다.

결 과

1. 호남권 C형간염 발생률

전수감시기간(2017년 6월 3일–2021년 12월 31일) 동안 호남권에서 발생 신고된 C형간염 신규 사례는 총 6,042건이었다. 발생 사례를 연도별로 나누어 분석한 결과 신고 건수와 인구 10만 인년당 조발생률, 연령표준화 발생률은 2018년에 가장 높았고(조발생률 32.6명, 연령표준화 발생률 26.7명), 2021년에 가장 낮은 것으로 확인되었다(조발생률 22.4명, 연령표준화 발생률 16.5명; 표 1).

표 1. 연도별 호남권 C형간염 발생자 수, 조발생률, 연령표준화 발생률: 시도ㆍ시군구 단위.

2017 2018 2019 2020 2021
명 CIRa) ASIRb) 명 CIRa) ASIRb) 명 CIRa) ASIRb) 명 CIRa) ASIRb) 명 CIRa) ASIRb)
호남권 914 30.3 25.6 1,537 32.6 26.7 1,223 26.5 20.9 1,345 29.5 22.4 1,023 22.4 16.5
광주광역시 141 16.7 16.3 272 18.7 18.5 223 15.4 14.4 333 23.1 21.1 236 16.4 14.6
광산구 35 15.0 15.8 52 11.9 11.6 63 14.5 13.4 89 20.7 18.9 53 12.4 10.7
남구 23 18.2 17.0 46 21.3 19.6 25 11.6 10.2 51 23.7 20.0 28 13.1 11.0
동구 12 22.0 21.0 21 22.5 18.3 22 23.2 18.0 22 22.2 17.3 17 16.7 12.9
북구 46 18.1 17.8 97 31.9 31.4 67 22.3 20.3 98 33.0 29.8 92 31.4 27.4
서구 25 14.0 13.0 56 13.9 16.4 46 11.4 12.8 73 18.1 19.7 46 11.4 12.5
전라남도 604 55.1 41.5 915 48.7 35.4 662 35.5 24.8 729 39.5 26.4 541 29.5 19.3
강진군 11 51.2 43.5 21 58.0 28.7 14 39.5 21.5 15 43.3 22.4 16 47.1 22.8
고흥군 68 175.4 88.1 60 91.2 46.7 50 77.0 36.1 64 100.0 41.0 54 85.7 45.1
곡성군 7 40.1 19.8 10 33.7 22.0 1 3.4 2.6 10 35.4 19.3 5 18.1 10.8
광양시 19 21.1 21.5 29 18.6 18.7 26 16.7 15.5 20 13.0 11.0 17 11.3 10.2
구례군 7 44.2 30.0 15 55.2 41.2 8 30.0 17.3 5 19.2 16.5 1 3.9 0.9
나주시 13 21.0 17.9 37 33.3 24.4 24 21.1 16.0 21 18.4 13.2 18 15.6 11.4
담양군 5 18.4 10.9 3 6.4 4.0 7 15.1 8.2 4 8.7 10.8 6 13.1 10.9
목포시 93 68.3 66.0 123 53.1 50.0 89 38.8 34.9 124 55.0 47.7 75 34.1 27.9
무안군 30 63.0 49.2 49 59.8 46.0 53 65.4 48.3 46 55.3 41.5 35 39.6 29.3
보성군 9 35.5 26.5 7 16.3 6.5 7 16.8 9.6 8 19.7 10.8 13 32.8 12.1
순천시 24 14.9 14.4 58 20.9 18.7 32 11.5 10.2 30 10.7 9.2 33 11.8 9.4
신안군 43 176.6 90.8 70 169.7 85.4 51 126.4 59.6 40 102.0 44.9 35 91.4 37.9
여수시 94 56.6 48.4 143 50.5 41.8 86 30.6 25.0 109 38.9 30.2 70 25.2 18.9
영광군 12 37.8 32.3 22 40.8 23.5 14 26.2 16.7 14 26.4 14.2 11 21.1 9.7
영암군 15 46.3 30.8 31 56.7 35.4 18 33.2 23.0 19 35.4 26.0 18 34.0 25.3
완도군 27 89.3 62.5 30 58.3 37.3 18 35.4 19.4 31 62.0 34.4 19 38.7 18.7
장성군 5 18.8 9.9 13 28.5 16.4 13 28.6 15.4 17 38.0 19.6 14 32.1 20.9
장흥군 7 30.1 21.8 35 88.8 52.8 25 64.7 33.9 31 81.9 39.3 20 54.1 29.0
진도군 66 359.2 179.4 81 259.4 126.8 50 162.8 75.1 52 169.3 79.2 44 144.4 67.4
함평군 7 35.4 24.8 14 41.8 36.8 13 39.7 19.8 16 49.8 28.3 4 12.7 3.6
해남군 40 93.3 60.4 50 69.3 38.9 50 70.9 43.0 48 69.6 37.1 30 44.4 18.8
화순군 2 5.3 4.2 14 21.9 17.7 13 20.7 15.0 5 8.0 4.4 3 4.8 3.3
전라북도 169 15.7 12.8 350 19.1 15.1 338 18.6 14.2 283 15.7 11.5 246 13.8 10.1
고창군 2 5.7 7.2 16 27.4 16.6 10 17.9 8.8 9 16.5 7.8 6 11.2 5.7
군산시 23 14.5 13.1 36 13.3 11.5 50 18.6 14.9 53 19.9 15.5 40 15.1 12.0
김제시 20 39.8 23.4 32 37.5 23.0 22 26.2 15.5 20 24.3 12.5 11 13.6 7.1
남원시 8 16.5 11.9 18 21.8 16.2 7 8.6 5.0 10 12.4 7.9 12 15.1 12.5
무주군 4 27.8 23.5 5 20.3 16.7 8 32.9 19.7 3 12.5 8.3 4 16.8 8.6
부안군 6 18.4 9.0 9 16.4 9.2 9 16.9 10.4 10 19.1 12.1 13 25.4 11.2
순창군 12 69.7 36.8 56 191.2 99.5 63 220.1 100.6 47 168.3 75.4 36 132.3 47.0
완주군 10 18.1 16.7 12 12.7 11.1 19 20.5 16.9 13 14.2 10.3 11 12.1 10.1
익산시 22 12.7 11.2 63 21.3 18.3 34 11.8 9.6 32 11.3 8.6 26 9.3 7.1
임실군 5 28.7 17.4 6 20.0 8.6 5 17.1 9.1 4 14.3 10.9 2 7.4 1.5
장수군 1 7.4 2.3 4 17.4 9.9 3 13.2 11.8 3 13.5 12.1 3 13.7 18.8
전주시 37 4.9 5.0 65 5.0 4.8 89 6.9 6.4 66 5.1 4.7 65 5.0 4.5
정읍시 15 22.8 15.5 22 19.7 13.4 16 14.5 9.5 12 11.1 6.0 16 15.0 8.0
진안군 4 26.5 18.8 6 23.1 14.5 3 11.7 7.2 1 3.9 2.1 1 4.0 0.9

조발생률(CIR)=crude incidence rate; 연령표준화 발생률(ASIR)=age-standardized incidence rate. a)조발생률=(새로운 C형간염 사례수÷연앙인구수)×100,000 (인년). b)연령표준화 발생률=∑((연령별 조발생률×연령대별 표준인구비율))×100,000 (인년).

호남권을 시도 단위로 층화하여 C형간염 발생 현황을 분석한 결과, 인구 10만 인년당 조발생률 및 연령표준화 발생률은 전라남도에서 가장 높은 것으로 나타났다(2021년 기준 29.5명, 19.3명). 광주광역시 및 전라북도와 비교하여 1.5–1.9배 정도 높은 발생률이었다(표 1).

호남권을 시군구 단위로 나누어 C형간염 발생 현황을 분석한 결과, 2021년 전라남도 진도군의 연령표준화 발생률은 67.4명으로 발생률이 가장 적은 구례군 및 전라북도 진안군(0.9명) 대비 74.9배 높았다. 전라북도 순창군이 호남권 중 두 번째로 높은 C형간염 발생률(조발생률: 132.3명, 연령표준화율: 47.0명)을 보여주었고, 세 번째는 고흥군(조발생률: 85.7명, 연령표준화율: 45.1명)이었으며, 신안군과 무안군, 장흥군 등의 순으로 관찰되었다(표 1).

2. 호남권 C형간염 연령표준화 발생률의 변화 추세

호남권에서는 C형간염 연령표준화 발생률이 연간 12.0% 감소하였고, 호남권 3개의 시도 모두 C형간염 연령표준화 발생률이 감소하는 경향을 보였으며, 이 중 전라남도에서는 통계적으로 유의한 감소 추세가 관찰되었다(표 2).

표 2. 호남권 C형간염 연령표준화 발생률에 대한 평균 연간%변화율: 2017–2021년.

전체 남자 여자
AAPC
(=APC)
95% CI
(LCI, UCI)
p-값 AAPC
(=APC)
95% CI
(LCI, UCI)
p-값 AAPC
(=APC)
95% CI
(LCI, UCI)
p-값
호남권 –12.0a) –20.4, –2.8 0.026 –11.6a) –20.6, –1.5 0.036 –12.7a) –21.8, –2.6 0.029
광주광역시 –0.7 –20.3, 23.7 0.924 2.1 –18.0, 27.2 0.781 –4.4 –24.0, 20.1 0.573
광산구 –0.3 –27.6, 37.4 0.980 2.2 –24.1, 37.5 0.833 –3.9 –33.3, 38.3 0.749
남구 –6.9 –35.6, 34.4 0.578 –4.8 –44.6, 63.4 0.789 –10.4 –28.4, 12.1 0.218
동구 –9.6a) –17.9, –0.5 0.045 –17.6 –36.4, 6.7 0.097 –0.8 –15.0, 15.9 0.886
북구 5.6 –18.4, 36.5 0.552 15.1 –8.5, 44.6 0.146 –5.7 –33.0, 32.6 0.622
서구 1.2 –23.1, 33.0 0.903 –0.9 –29.2, 38.5 0.934 5.0 –34.1, 67.3 0.762
전라남도 –16.6a) –25.3, –6.9 0.013 –17.7a) –28.3, –5.5 0.021 –15.7a) –23.8, –6.8 0.012
강진군 –12.4 –26.8, 4.8 0.100 –0.8 –26.1, 33.1 0.936 –15.8 –35.1, 9.4 0.128
고흥군 –16.3 –37.6, 12.3 0.150 –23.4 –50.8, 19.3 0.151 –7.8 –29.5, 20.6 0.408
곡성군 –11.6 –47.8, 50.0 0.513 –16.5 –54.3, 52.7 0.412 NA NA NA
광양시 –18.5a) –24.1, –12.5 0.003 –12.5 –35.6, 18.8 0.259 –23.7a) –31.3, –15.3 0.004
구례군 –39.0 –74.0, 43.0 0.162 –46.6 –81.4, 53.4 0.155 NA NA NA
나주시 –17.2 –33.8, 3.5 0.074 –22.4 –43.0, 5.7 0.080 –7.3 –29.1, 21.2 0.434
담양군 6.9 –29.2, 61.3 0.644 –5.8 –58.4, 113.0 0.829 NA NA NA
목포시 –15.0 –32.3, 6.8 0.109 –19.9 –38.0, 3.4 0.070 –11.5 –30.0, 12.0 0.197
무안군 –10.6 –22.6, 3.3 0.090 –16.4a) –21.5, –11.0 0.003 –4.4 –25.7, 23.1 0.612
보성군 –9.5 –46.4, 52.7 0.586 –12.3 –34.1, 16.6 0.239 –7.9 –68.0, 165.3 0.821
순천시 –16.7 –35.4, 7.4 0.106 –17.9 –40.5, 13.3 0.147 –15.4 –30.7, 3.3 0.076
신안군 –21.6a) –28.9, –13.5 0.004 –21.2a) –26.8, –15.3 0.002 –21.1a) –29.1, –12.2 0.006
여수시 –19.5a) –33.1, –3.2 0.033 –16.0a) –26.1, –4.4 0.023 –21.3 –39.8, 2.9 0.066
영광군 –19.1 –40.7, 10.3 0.118 –31.0a) –42.2, –17.7 0.007 NA NA NA
영암군 –8.0 –22.1, 8.6 0.208 –11.6 –39.6, 29.4 0.377 NA NA NA
완도군 –22.1 –44.6, 9.5 0.102 –17.6 –46.1, 26.0 0.242 –27.9a) –46.8, –2.3 0.042
장성군 15.9a) 0.6, 33.4 0.045 14.4 –12.6, 49.6 0.210 6.4 –39.5, 87.2 0.750
장흥군 –8.4 –36.1, 31.3 0.493 –3.3 –45.7, 72.2 0.864 –13.2a) –24.4, –0.2 0.048
진도군 –22.4a) –34.6, –7.9 0.018 –28.8 –52.5, 6.7 0.076 –20.1a) –29.8, –9.2 0.012
함평군 –24.3 –64.8, 63.1 0.333 –31.3 –66.1, 39.6 0.191 –17.7 –74.3, 163.3 0.631
해남군 –19.9 –36.9, 1.6 0.059 –12.7 –42.1, 31.7 0.371 –28.1a) –42.6, –10.1 0.018
화순군 –31.3 –72.5, 71.5 0.283 –26.7 –71.1, 85.9 0.366 –44.8 –81.2, 62.1 0.177
전라북도 –8.9 –20.5, 4.3 0.115 –8.2 –19.5, 4.6 0.129 –10.1 –24.5, 7.0 0.147
고창군 –23.2 –48.8, 15.1 0.129 –12.0 –42.6, 34.9 0.410 –33.0 –55.3, 0.3 0.051
군산시 1.6 –14.7, 20.9 0.795 11.6 –0.9, 25.7 0.061 –5.8 –38.2, 43.7 0.683
김제시 –25.3a) –37.2, –11.2 0.013 –36.6a) –56.9, –6.8 0.033 –15.6 –33.1, 6.5 0.103
남원시 –8.4 –44.1, 50.3 0.614 –9.5 –51.3, 68.0 0.642 –10.3 –47.6, 53.5 0.564
무주군 –23.1 –43.0, 3.7 0.068 –18.4 –51.4, 37.1 0.301 –25.8 –52.3, 15.2 0.119
부안군 7.0 –0.1, 14.6 0.051 –4.5 –37.1, 45.2 0.750 18.9 –21.8, 80.7 0.280
순창군 –10.3 –44.9, 46.1 0.530 –13.2 –53.2, 61.0 0.519 –7.3 –45.1, 56.4 0.675
완주군 –10.0 –31.7, 18.6 0.311 –11.0 –52.3, 66.1 0.595 –13.2a) –24.6, –0.1 0.049
익산시 –19.7 –43.2, 13.5 0.137 –13.6 –41.5, 27.6 0.317 –21.6 –48.4, 19.1 0.161
임실군 –32.5 –64.5, 28.3 0.147 –24.4a) –40.2, –4.5 0.032 NA NA NA
장수군 37.9 –11.9, 115.9 0.107 32.4 –19.4, 117.5 0.170 NA NA NA
전주시 –2.9 –19.7, 17.4 0.655 –5.9 –27.8, 22.5 0.515 –2.6 –20.5, 19.3 0.706
정읍시 –18.8a) –33.4, –1.0 0.044 –26.5a) –37.1, –14.2 0.008 –16.7 –43.3, 22.5 0.229
진안군 –52.9a) –68.1, –30.5 0.009 –32.4 –60.5, 15.6 0.103 NA NA NA

평균 연간%변화율(AAPC)=average annual percent change; 연간%변화율(APC)=annual percent change; 신뢰구간(CI), confidence interval; LCI=lower limit of 95% CI; UCI=upper limit of 95% CI; NA=not analyzed. a)AAPC is significantly different from zero (two-side p<0.05).

광주광역시에 포함된 시군구 중에서는 동구가 C형간염 연령표준화 발생률의 유의한 감소를 보였으나, 5개 중 2개의 시군구(북구, 서구)에서는 전체적인 추세와는 다르게 APC가 각각 5.6%, 1.2% 증가한 것으로 확인되었다. 전라남도는 22개 중 5개 시군구에서 통계적으로 유의한 C형간염 연령표준화 발생률 감소추세를 보였고, 가장 급격한 감소추세를 보인 시군구는 진도군이었으며, 그 다음으로 신안군, 여수시, 광양시의 순으로 유의한 감소추세가 관찰되었다. 반면 전라남도 장성군의 경우는 전체적으로 유의한 C형간염 연령표준화 발생률 증가 추세를 보였다. 전라북도는 14개 중 3개 시군구에서 통계적으로 유의한 C형간염 연령표준화 발생률 감소세가 관찰되었고, 진안군에서는 연간 52.9% 감소하여 호남권 중 가장 가파른 감소율을 보였으며, 김제군과 정읍시에서도 유의한 발생률 감소가 확인되었다. 이와는 반대로, 통계적으로 유의한 연간 증가는 아니었으나 전라북도 군산시와 부안군, 그리고 장수군에서는 각각 1.6%, 7.0%, 37.9%의 증가 경향이 관찰되었다(표 2).

전수감시 기간 동안에 호남권 C형간염 연령표준화 발생률에 대한 연간 변화 추세를 성별에 따라 비교한 결과, 남자와 여자 모두에서 유의한 감소를 보였고, 여자에서의 감소폭이 1.1%p/년 높았다. 호남권 세 개 시도의 C형간염 연령표준화 발생률은 전라남도의 경우 남자와 여자에서 모두 유의한 감소를 나타내었고, 호남권 전체의 변화 추세와 유사하였으며, 전라북도도 남녀 모두에서 감소 경향을 보여주었다. 반면, 광주광역시의 경우는 성별에 따라 상반되는 결과를 보여 여자는 연간 4.4% 감소하였으나, 남자는 연간 2.1% C형간염 연령표준화 발생률이 증가하는 경향을 나타내었다. 호남권에서 남자의 C형간염 연령표준화 발생률이 증가 추세를 보인 시군구는 광주광역시 광산구, 북구와 전라남도 장성군, 전라북도 군산시와 장수군 총 5개 시군구였고, 여자의 C형간염 연령표준화 발생률이 증가 추세를 보인 시군구는 광주광역시 서구와 전라남도 장성군, 전라북도 부안군이 해당하였다. 이외의 호남권 모든 시군구에서는 전수감시 4.58년 동안 C형간염 연령표준화 발생률의 감소 추세가 확인되었다(표 2, 그림 2).

그림 2. 호남권 C형간염 연령표준화 발생률(ASIR)의 변화 추세(Joinpoint regression 분석).

그림 2

ASIR=age-standardized incidence rate; APC=annual percent change. a)연간%변화율(APC) 통계적 유의성 있음(양측검정 p<0.05).

논 의

연령표준화 발생률은 같은 시점에서 연령구조가 다른 지역 간 또는 시간의 흐름에 따른 발생률 비교 시 사용될 수 있는 통계지표다. Kim 등[6]은 C형간염의 주요한 위험요인 중 하나가 고령화라고 보고하였고, 고령의 인구가 많은 지역에서 C형간염 조발생률이 높은 경우 연령 분포의 차이에 의한 요인을 배제하기 어렵다. 특히 2021년 기준 노령인구의 비율이 전국에서 가장 높은 호남권에서 C형간염의 발생 정도를 비교하기 위해서는 연령표준화 발생률 지표가 제시되어야 한다. 시도∙시군구 단위 및 성(sex)별로 세분화된 C형간염 연령표준화 발생률 자료는 같은 시점에 해당 지자체와 주변 지역과의 발생률 차이에 대한 이해를 가능케 하고, 필요에 따라 대조지역 선정에도 활용될 수 있다. 전수감시체계로 전환된 이후 4.58년 동안의 C형간염 연령표준화 발생률의 조인포인트 회귀분석 결과는 시간의 흐름에 따른 C형간염의 진화 양상을 객관적으로 비교하는데 유용할 것으로 판단된다. 회귀 분석 결과 전수감시기간 동안 호남권에서의 C형간염 연령표준화 발생률은 전체적으로 유의한 감소추세가 확인되었고, 세분화된 지역 및 성별에 따라 발생률 및 변화율의 차이가 있는 것으로 관찰되었다. C형간염 연령표준화 발생률의 전체적인 추세와는 반대로 광주광역시 북구와 서구, 전라남도 담양군과 장성군, 그리고 전라북도 군산시와 부안군, 장수군에서는 증가 경향이 관찰되었다. 이는 시도 단위의 C형간염 발생률 추세를 시군구 단위에 모두 적용하기 어렵다는 근거가 될 수 있으며, 이렇게 전체적인 변화 추세와 반대 경향을 보인 시군구의 경우는 좀 더 면밀한 원인 파악을 통하여 발생률 감소방안을 모색해야 할 필요가 있다.

호남권에서 확인된 C형간염 연령표준화 발생률의 감소추세는 전반적인 위생 상태 향상과 2015년 C형간염 바이러스 증식에 직접 관여하는 유전체의 비구조 단백질에 직접 작용하는 DAA의 도입 및 약가 인하, 취약지역에 대한 의료평준화, 그리고 의료기관의 감염관리 강화 등의 여러 가지 요인에 의한 것으로 추정된다[8]. 또한 호남권에서 관찰되는 성별에 따른 C형간염 발생률 및 변화 추세의 편차에 대한 위험요인은 아직 명확하게 밝혀지지 않았으나, 비위생적인 문신이나 침술, 그리고 간질환 진행을 막아주는 역할을 하는 여성호르몬의 효과가 없어진 노령인구 비율의 증가 등 여러 가지 가설이 제기된 바 있다[9-11].

C형간염 다발생 지역에서 발생률의 감소방안 마련을 위해 지자체에서 필요로 하는 객관적 근거의 형태는 정책의 방향과 목적에 따라 다양할 수 있으며, 본 원고에서 제시한 지역단위의 다양한 통계지표를 선택적으로 조합하여 활용할 수 있다. 2021년 미국간질환협회(American Association for the Study of Liver Diseases)에서도 지역단위의 객관성 있는 C형간염 통계량의 필요성을 언급한 바 있고, 연구 결과로 군(county) 단위의 연령표준화율 및 시간의 흐름에 따른 변화율을 제시한 바 있다[12]. 본 원고에서는 C형간염 다발생 지역으로 알려진 호남권에서의 C형간염 신고 건수, 조발생률, 연령표준화 발생률 및 연령표준화 발생률의 시간에 따른 변화 추세를 시도∙시군구 단위와 성별로 세분화하고 이를 정량화하여 제시하였다.

조발생률은 해당 지역의 인구수 대비 새로운 감염병 사례수로써, 감염병을 예방하고 관리해야 하는 국가와 지방자치단체의 입장에서는 질병에 대한 사회적 의료비용 부담을 의미하거나 특정 인구 집단에 대한 지원 여부 등을 결정하는 지표로 사용할 수 있다. C형간염은 RNA 바이러스에 의한 감염으로 아직 백신이 없는 상태이지만 최근 치료 효과가 매우 좋으면서 부작용이 적은 치료제가 개발되었으므로 진단이 치료로 연계된다면 퇴치가 가능한 감염병으로 여겨진다. 다만 2016년부터 의료보험이 적용되었음에도 불구하고 치료비가 저비용은 아니어서 사회적 비용 부담이 적지 않은 감염병이다. 이러한 경우 정책 결정 기관에서는 한정된 자원을 효율적으로 사용하기 위해 지원이 우선되어야 할 특정집단을 결정하거나 각 지자체에서 부담해야 하는 의료비를 추정할 필요가 있을 수 있는데, 이때 조발생률이 유용한 근거가 될 수 있다. 예를 들어 본 원고에서 제시한 통계지표를 근거로, 각 시도에서 조발생률이 가장 높은 시군구인 광주광역시의 북구, 전라남도 진도군, 그리고 전라북도 순창군을 사회적 의료부담이 가장 높은 우선 지원 대상 지역으로 선정할 수 있다.

본 분석 결과에는 몇 가지 제한점이 있다. 첫 번째는 국내의 지표기반 감시체계인 감염병통합관리시스템상 C형간염은 중복 신고가 가능하게 되어 있어, 발생률 산출을 위해서는 중복된 사례 중 신규 사례를 선택하는 과정이 수기로 이루어져야 한다는 점이다. 이러한 중복제거 과정에서 인적 오류가 발생할 수 있다. 또 다른 하나는 연령표준화 발생률 산정 방법인 직접 표준화율에 대한 제한점이다. 각 연령별 조발생률의 분자가 25 이상이 되어야 직접표준화율이 타당성을 가진다고 알려져 있으나 호남권 시도를 시군구 단위로 세분화하여 통계지표를 제공함에 따라 발생 사례수가 적은 시군구가 있을 수 있으므로 이 점을 고려하여 해석하여야 한다는 점이다[13].

이러한 제한점에도 불구하고 본 원고는 호남권에서 호발하는 C형간염의 발생 양상을 시군구 단위로 세분화하여 정량화한 첫 번째 분석 결과라는 데 의의가 있다고 할 수 있으며, 향후 호남권역 C형간염의 예방 및 관리에 필요한 정책 및 사업 결정에 객관적 근거로 활용되기를 기대한다.


Articles from Public Health Weekly Report are provided here courtesy of Korea Disease Control and Prevention Agency

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