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. 2024 Sep 2;17(39):1635–1653. doi: 10.56786/PHWR.2024.17.39.1

Current Status of Statistics and Future Improvement Plans on Rare Diseases in Korea- Focusing on 2021 Annual Report on the Rare Disease Patients in Korea -

Kyounga Lee 1, Tae-Hyeon Lee 2, Il-Su Park 3,*, Jee-Young Kim 4, Ji-Hwan Sung 4, Kyoung-Hwa Choi 4
PMCID: PMC12480417  PMID: 41332989

Abstract

This study presents statistical methods and findings from the 2021 Annual Report on the Rare Disease Patients in Korea and discusses future improvements. Using data from five institutions, the report tracks rare disease codes and provides statistics on incident cases, deaths, and healthcare utilization. In 2021, 55,874 new rare diseases were reported. Although the scope of rare disease statistics is expanding, further improvements are required. These improvements include creating new statistical indicators, implementing rare disease registration and statistics programs, and proposing an integrated information management system.

Keywords: Rare diseases, Annual report, Statistical indicators, Integrated information management system


Key messages

① What is known previously?

Since 2020, the “Annual Report on the Rare Disease Patients in Korea” has provided information on incident cases, deaths, and healthcare utilization for rare diseases annually.

② What new information is presented?

In 2021, there were 55,874 new cases, with 1,845 deaths. The average medical expense per person in the first year after registration was 6.17 million KRW. The 2021 report extended healthcare utilization data from 3 to 12 months and expanded regional coverage from 7 to 17 areas.

③ What are implications?

Despite these advancements, new statistical indicators are needed, and the promotion of registration and statistical programs should be increased to improve the usability of reports.

Introduction

More than 7,000 different rare diseases have been identified worldwide, affecting an estimated 300 million people [1]. A rare disease is generally defined as any condition with a low prevalence, but each country has its own criteria for defining a rare disease. In the European Union (EU), a rare disease is defined as “a disease with a prevalence of 50 or fewer patients per 100,000 people in the EU.” In the United States (US), it is defined as “a disease with a prevalence of 200,000 or fewer cases in the US.” In Japan, it is defined as “a disease with no clear mechanism of pathogenesis and no established treatment.” In Australia, it is defined as “a disease with fewer than 2,000 patients, whether incurable or not” [2]. In the Republic of Korea (ROK), it is defined as a disease that affects fewer than 20,000 people or that has an unknown number of carriers due to diagnostic difficulties; this definition is determined according to the procedures and standards outlined in the Ordinance of the Ministry of Health and Welfare (Article 2 of the Rare Disease Management Act), as notified by the Commissioner of the Korea Disease Control and Prevention Agency (KDCA).

Since 2020, the KDCA has been publishing the Statistical Yearbook of Rare Disease Patients based on the aforementioned definition, establishing it as the only nationally recognized source for rare disease statistics in ROK. Prior to 2020, limited survey data were available, making it challenging to use as a foundation for improving policies and systems related to rare diseases. In response to the need for active government engagement in the efficient management of patients with rare diseases, as well as research and projects related to rare diseases, the Rare Disease Management Act was enacted in December 2015. This legislation led to the development of the First Comprehensive Plan for the Management of Rare Diseases (2017–2021) and the initiation of the National Statistics Project of Rare Diseases by the KDCA [3]. Consequently, rare disease statistics were first published in the “2019 Annual Report on the Rare Disease Patients in Korea” in December 2020, followed by four subsequent editions including the “2020 Annual Report on the Rare Disease Patients in Korea” in 2021, the “2020 Annual Report on the Rare Disease Patients in Korea (2)” in 2022 (which included revisions in statistical calculation criteria such as mortality rates and details of healthcare utilization from the 2021 edition), and the “2021 Annual Report on the Rare Disease Patients in Korea” in 2023.

Thus, this study introduces the method used to compile statistics on rare diseases in ROK, focusing on the “Annual Report on the Rare Disease Patients in Korea,” and proposes measures to improve rare disease statistics in the future, which are essential for the development of various systems and policies related to rare diseases.

Methods

1. Data Collection System and Contents

The Annual Report on the Rare Disease Patients in Korea are based on data collected from five relevant organizations: the National Health Insurance Service (NHIS), the Social Security Intelligence Service (SSIS), the Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA), Statistics Korea, and the Ministry of the Interior and Safety. The data are categorized into three types: incidence statistics, mortality statistics, and healthcare utilization statistics. The collected data include information on individuals eligible for co-pay relief related to rare diseases from NHIS and SSIS, healthcare utilization data from the HIRA, cause of mortality information from Statistics Korea, and civil registration database information from the Ministry of the Interior and Safety. The data collected from each source are processed according to statistical standards and ultimately managed through the integrated information management system for rare diseases at the KDCA.

The specific collection items and details depending on each source are shown in Supplementary Table 1.

2. Selection of Subjects for Rare Disease Statistics

In the Annual Report on the Rare Disease Patients, patients with rare disease are defined as those who developed a new rare disease during the relevant year. The time of first occurrence was determined based on the date of initial application (new registration) for the special co-payment calculation system applicable to rare diseases. If the same person developed different rare diseases in the same year, the classification and criteria of rare diseases (excluding ultra-rare and other chromosomal abnormalities) were applied based on the diagnostic criteria of the co-pay relief system for rare diseases. Among multiple rare diseases (excluding ultra-rare and other chromosomal abnormalities), the first occurring rare disease was selected as the newly developed rare disease for that individual. If multiple rare diseases were classified as ultra-rare diseases or other chromosomal abnormalities, they were considered separate rare diseases. The rare diseases included in the statistical analysis for each year are those designated and notified by the KDCA at a certain time each year in accordance with the Rare Disease Management Act, including 926 rare diseases in 2019, 1,014 rare diseases in 2020, and 1,086 rare diseases in 2021.

3. Procedures and Methods of Data Processing

1) Data processing procedures for statistical analysis

For the purpose of the Annual Report on the Rare Disease Patients, data collected from NHIS and SSIS are used to identify subjects for analysis. In other words, the data for rare disease statistics are derived from administrative procedures and specialized roles of each organization, rather than from primary data collected directly. To finalize the selection of subjects and the corresponding rare disease information, the data must be processed to meet the criteria for rare disease statistics as described above.

2) Establishment of the database for managing the codes and history of rare diseases

The disease code information for patients with rare diseases, which is included in the co-pay relief data collected from the NHIS and SSIS, comprises a rare disease code (Korean Standard Classification of Diseases, KCD), a co-pay relief specific code, and a disease classification serial number. For statistical analysis of rare diseases according to the KDCA notification criteria, the rare disease codes assigned by the co-pay relief criteria from the NHIS and SSIS are matched with the disease codes in the annual report. For rare diseases without an assigned disease code in the KDCA notification, a new disease code is assigned based on consultations with Statistics Korea and disease code experts. As noted, the disease codes collected from the original sources and those listed in the KDCA notification, which serve as the basis for the annual report, differ from each other. Furthermore, new rare diseases are added, and existing ones are deleted or modified, causing changes in the historical data each year. To manage and utilize these codes effectively, a database was established to track the codes and history of rare diseases. This database includes information such as “change code” , “change contents”, “rare disease start year”, “rare disease end year”, “year of the annual report”, “serial number based on KDCA’s rare disease list”, “KCD based on KDCA’s rare disease list”, “KCD based on annual report”, “disease serial number based on NHIS”, “Korean disease name base on annual report”, “English disease name base on annual report”, “classification of rare diseases (rare diseases, ultra-rare diseases, and other chromosomal abnormalities)”.

4. Contents of Statistics for Rare Disease Patients

A total of four Annual Report on theRare Disease Patients have been published, beginning with the 2019 edition and concluding with the 2021 edition. The 2019 Annual Report on the Rare Disease Patients included only incidence statistics. In subsequent years, mortality and healthcare utilization statistics were added, and some criteria for generating statistics were updated. Table 1 provides a summary of the statistics and criteria reported for each year.

Table 1. Key findings and features of annual rare disease patient statistics (2020–2023).

Category 2020 2021 2022 2023
Annual report name 2019 Annual Report on the Rare Disease Patients in Korea 2020 Annual Report on the Rare Disease Patients in Korea 2020 Annual Report on the Rare Disease Patients in Korea (2) 2021 Annual Report on the Rare Disease Patients in Korea
Reference perioda) 2019.1.1.–2019.12.31. 2020.1.1.–2020.12.31. 2020.1.1.–2020.12.31. 2021.1.1.–2021.12.31.
Rare disease 926 1,014 1,014 1,086
Data collection date 2019.1.1.–2020.2.29. 2020.1.1.–2021.2.28. 2020.1.1.–2021.2.28. 2021.1.1.–2022.12.31.
Main contents Incident cases (2019) Incident cases (2020) Incident cases (2020) Incident cases (2021)
Deaths (2019) Deaths (2020) Deaths (2021)
NHIS benefit (2019) (during 3 months) NHIS benefit (2020) (during 3 months) NHIS benefit (2021) (during 12 months)
Changes contents Include deaths & NHIS benefit (during 3 months) Incidence, deaths, NHIS benefit (unified reference year) NHIS benefit (during 12 months), detailed regional statistics

NHIS=National Health Insurance Service. a)Registration period for newly diagnosed rare disease patients in NHI benefit coverage system.

5. Improvements to the Statistics for Rare Disease Patients

First, new indicators and management measures related to rare disease statistics were developed through a review of literature from ROK and other countries. The final improvement plan was then formulated based on surveys and consultations with experts in rare diseases and statistics.

Results

1. Major Findings from the Statistics for Rare Disease Patients in 2021

The data collected from five relevant organizations were analyzed according to the data processing procedures, statistical content, and methodologies described above. The major statistical findings for rare disease patients in 2021 [4] are as follows. Detailed statistical findings for each year can also be accessed through the KDCA’s Rare Diseases Helpline (http://helpline.kdca.go.kr) and the national statistics portal (Korean Statistical Information Service, http://www.kosis.kr) [5,6].

1) Incidence statistics

Of the 1,086 rare diseases, a total of 753 rare diseases were registered with new patients. A total of 55,874 new cases (new patients) were registered for these rare diseases, with 27,976 (50.1%) male patients and 27,898 (49.9%) female patients. Of the total cases, 53,967 (96.6%) included rare diseases (excluding ultra-rare and other chromosomal abnormalities), 1,820 (3.3%) included ultra-rare diseases, and 87 (0.2%) included other chromosomal abnormalities.

2) Mortality statistics

Of the 55,874 cases of rare diseases in 2021, there were 1,845 deaths, including 1,826 cases of rare diseases (excluding ultra-rare diseases and other chromosomal abnormalities) and 19 cases of ultra-rare diseases. There were no reported deaths from other chromosomal abnormalities (Table 2).

Table 2. Key finding of 2021 Annual Report on the Rare Disease Patients in Korea.
Category Total Rare disease (excluding ultra-rare, other chromosomal abnormalities)a) Ultra-rare diseaseb) Other chromosomal abnormalitiesc)
No. of rare diseases Total (officially annanced) 1,086 783 249 54
Incident cases 753 525 192 36
Incident cases (>patient 200) 52 51 1 0
No. of incident cases Total 55,874 53,967 1,820 87
Male 27,976 26,880 1,054 42
Female 27,898 27,087 766 45
Incident cases (>patient 200) 43,079 42,653 426 0
Male 21,742 21,440 302 0
Female 21,337 21,213 124 0
No. of deathsd) Total 1,845 1,826 19 0
National Health Insurance Service benefite) Patients 49,772 48,173 1,530 69
Claims per capita (case)f) 15 15 23 51
Vsits per capita (day)f) 19 19 26 46
Days paid per capita (day)f) 214 216 165 107
Medical expenses per capita (KRW 10,000)f) 617 620 559 242
Insurance benefit per capita (KRW 10,000)f) 553 555 495 220
Co-payment per capita (KRW 10,000)f) 64 64 65 23

a)Rare disease: disease that affects less than 20,000 people or disease by which the number of people affected is unknown because it is difficult to diagnose that disease. b)Ultra-rare disease: disease has a specific diagnostic criteria and it satisfies one of the followings; (i) its affected people is less than 200, or (ii) it does not have a specific Korean Standard Calssification of Diseases (KCD). c)Other chromosomal abnormalities: new chromosomal abnormalities (deletion, duplication, etc.) which were detected by scientific and medical technology development meeting with the following criteria; (i) the abnormalities do not have a specific KCD, and (ii) it can be classified as a disease, not as a symptom. d)It refers to the number of patients who were registered within the same year and reported as deceased between January 1 and December 31, 2021. e)The statistics was produced from the information of National Health Insurance Service Benefit within 12 months after the registrations in 2021. f)Mean.

3) Healthcare utilization statistics

Of the rare disease cases, a total of 49,772 patients (clinic visits) were treated at least once within 12 months after initial registration for co-pay relief. The mean total medical expenses per patient were 6,170,000 KRW, with co-payments paid by patients amounting to 640,000 KRW (Table 2).

2. Suggestions for Improving Rare Diseases Statistics

The Annual Report on the Rare Disease Patients has been designated as a nationally approved statistic (Approval No. 117106) since 2019, with four editions published up to 2023. The 2019 Annual Report on the Rare Disease Patients published in 2020 included only incidence statistics. In contrast, the 2020 Annual Report on the Rare Disease Patients published in 2021 expanded to include mortality statistics and healthcare utilization statistics, as well as an increased number of statistical indicators for individual categories. However, to accurately report the overall incidence of diseases and improve policies and systems for managing rare diseases, various statistical indicators from a more direct and user-friendly perspective are needed. Additionally, there is a need to revise the statistical production system to account for changes in data sources and calculation methods to produce more accurate rare disease statistics. Moreover, it is necessary to develop a more systematic information system for collecting, managing, and analyzing data than the current information system. Thus, this study proposes the following measures to improve rare disease statistics in ROK [7].

1) Development of new statistical indicators

Currently, the Annual Report on the Rare Disease Patients includes incidence statistics, mortality statistics, and healthcare utilization statistics, with a total of nine statistical result tables for each category. Although the statistical indicators have been improved both quantitatively and qualitatively by incorporating feedback from various internal and external experts since the first publication, there remains a need to enhance and develop statistical indicators that are both direct and highly useful for the development of policies and systems related to rare diseases. Based on a review of Korean and international literature and input from the Statistical Advisory Committee on Rare Diseases, this study proposes the significance and development of key new statistical indicators, as detailed in Table 3 [8]. While the Annual Report on the Rare Disease Patients currently reports the number of rare disease cases in ROK, it is also essential to calculate the total prevalence of these diseases. To address this, several options could be considered: expanding the data from the NHIS and SSIS to include all registrants, not just those newly registered for co-pay relief, and using this data to calculate the overall prevalence of rare diseases; expanding rare disease registries to collect relevant data directly from designated organizations, such as the Cancer Registration and Statistics Program, to calculate the prevalence of rare diseases; or utilizing the incidence statistics from the Annual Report on the Rare Disease Patients, which is currently published, to calculate prevalence at a specific time point (point prevalence). For mortality statistics, the current count refers to the number of deaths within the current year among cases identified within that year. Given that the follow-up period for deaths can range from as short as one day to as long as one year, the current methodology for counting deaths may need to be reconsidered. Additionally, developing a relative survival rate—considering the probability of surviving without death from a rare disease within one year of diagnosis, combined with the life expectancy of the general population—would provide a valuable novel indicator.

Table 3. New statistical indicators for rare disease patients.
Indicators Description Method
Number of prevalent cases of rare diseases
  • Total prevalent cases of each rare disease for the current year

  • Includes individuals diagnosed with rare diseases who are alive after a certain period

  • Collection of complete data on rare disease patients within the NHI system

  • Implementation of the rare disease registration program

  • Calculation of the point prevalent cases using the Annual Report on the Rare Disease Patients in Korea

Number of deaths
  • Number of deaths within 1 year of rare disease onset

    cf) Currently, number of deaths among rare disease patients within the same year

  • Review of current Statistics Korea cause of death data items and collection process

Relative survival rate for 1 year
  • Probability of not dying from the rare disease within 1 year of diagnosis

  • Relative survival rate: the ratio of the observed survival rate of patients to the expected survival rate of the general population with the same sex and age group [8]

  • Linkage with Statistics Korea's cause of death data

2) Advancement in the integrated information management system for rare diseases

In the integrated information management system for rare diseases currently operated by the KDCA, data is transmitted from the KDCA based on five relevant organizations through the administrative information distribution system in text format. These data are then loaded into the integrated information management system for rare diseases, where they are organized into a database that facilitates connections between the different data sets. While the current system supports basic functions such as aggregation, error checking, correction, and deletion of transmitted and received information, it lacks advanced capabilities for data preprocessing and analysis of the integrated information. Therefore, it is necessary to upgrade the integrated information management system for rare diseases to one with more efficient data integration, management, and analysis functions, taking into account future expansion and utilization. The proposed contents and configuration of the information system are outlined below (Figure 1).

Figure 1. Integrated rare disease information management system diagram.

Figure 1

KDCA=Korea Disease Control and Prevention Agency; NHIS=National Health Insurance Service; SSIS=Korea Social Security information Service; HIRA=Health Insurance Review and Assessment Service; KOSTAT=Statistics Korea; SQL=structured query language; ML=machine learning.

(1) Overall system environment

• A system environment that enables automated data preprocessing according to certain predefined rules after staging of data collected from internal and external organizations.

• A system environment capable of advanced computational processing, including integrated analysis mart configuration, data processing and analysis, visualization of results, and machine learning.

(2) Statistical analysis functions

• Basic/advanced statistical analysis, modeling, visualization, unstructured data analysis, etc.

(3) Presenting and utilizing analysis results

• Establishing an environment where analysis results can be provided not only to internal staff and researchers but also to general users (the public) in the long term. The data should be usable even in a limited form, depending on the purpose of its utilization; however, institutional measures for the safe protection of privacy should be prioritized.

3) Actual implementation of the rare diseases registry program

As for rare disease statistics, the “2019 Annual Report on the Rare Disease Patients” was published in December 2020 under Article 10 of the “Rare Disease Management Act” (Projects, etc. for Statistics on Registration of Rare Diseases), which is significant, as it represents the first official data on the incidence of rare diseases in ROK. However, the current Annual Report on the Rare Disease Patients only analyzes new cases, which limits its ability to capture the overall status of all rare disease patients in ROK. Furthermore, the statistical analysis relies on secondary data collected and integrated through administrative procedures, which means the criteria for selecting subjects and conducting overall statistical analysis are based on administrative data processing rather than disease characteristics and clinical judgment. Additionally, the statistics only include co-pay relief registrants from NHIS and SSIS, excluding information on rare disease patients who are not registered. To address these limitations and to collect and manage comprehensive information on disease statistics and progression, it is necessary to implement a rare disease registry statistical program with a “disease registry” and reporting system, similar to the cancer registry in ROK. This initiative could also serve as core information for “establishing an integrated database” among the 10 strategic objectives proposed in the Second Comprehensive Plan for the Management of Rare Diseases (2022–2026) [9].

Discussion

The KDCA has been conducting a national statistics project to monitor the status of patients with rare diseases under national oversight in accordance with the Rare Disease Management Act. Since its initial publication in December 2020, the KDCA has been releasing the Annual Report on the Rare Disease Patients annually. This annual report, which is a nationally approved statistic, provides an annual overview of the status of rare disease patients in ROK.

The statistics on rare disease patients are derived from administrative data collected from five key organizations: the NHIS, SSIS, HIRA, Statistics Korea, and the Ministry of the Interior and Safety. The KDCA collects and integrates this data through administrative procedures aligned with each organization’s purpose and then preprocesses it for analysis to produce rare disease statistics. Initially, the Annual Report on the Rare Disease Patients included only incidence statistics. However, subsequent publications have introduced new statistical indicators, such as number of deaths and healthcare utilization, while expanding the scope of statistical analysis. Ongoing research is conducted to establish and review the criteria for statistical indicators and to develop various data processing methodologies, ensuring the reliability of these statistics.

To improve the policy and social utilization of current rare disease statistics in ROK as a national statistic, continuous efforts are required. From this perspective, this study proposes several key areas for improvement in rare disease statistics. First, it is essential to develop new statistical indicators that focus on the needs of consumers. Second, it is recommended that the integrated information management system for rare diseases of KDCA be advanced, and that a rare disease registry statistical program be promoted. These measures aim to produce more accurate rare disease statistics based on disease characteristics and clinical criteria in the medium to long term.

Rare diseases are often incurable and require lifelong treatment, resulting in high social costs and imposing significant psychosocial and economic burdens on patients and their families. Due to the limited number of cases, active government intervention is essential rather than relying solely on private efforts. Therefore, it is crucial to develop clear and comprehensive statistical information to enhance the efficiency of the current system, develop additional systems, and support various policy decisions. Achieving this requires ongoing support and efforts at the national level.

Acknowledgments

None.

Supplementary Materials

Supplementary data are available online.

Declarations

Ethics Statement: Not applicable.

Funding Source: This study was supported by the Korea Disease Control and Prevention Agency (no. 2023-11-015).

Conflict of Interest: The authors have no conflicts of interest to declare.

Author Contributions: Conceptualization: ISP. Data curation: ISP, KAL, KHC. Funding acquisition: ISP. Formal analysis: ISP, KAL. Investigation: ISP, KAL, THL. Methodology: ISP, KAL. Project administration: THL. Resources: JYK, JHS, KHC. Supervision: JYK, JHS. Visualization: ISP. Writing – original draft: ISP, KAL. Writing – review & editing: all authors.

REFERENCES

Jugan Geongang Gwa Jilbyeong. 2024 Sep 2;17(39):1635–1653. [Article in Korean]

우리나라 희귀질환 통계 작성 현황과 향후 개선방안 - 2021 희귀질환자 통계 연보를 중심으로 -

이 경아 1, 이 태현 2, 박 일수 3,*, 김 지영 4, 성 지환 4, 최 경화 4

Abstract

본 연구는 우리나라 ‘희귀질환자 통계 연보’를 중심으로, 통계 작성방법 및 2021년도 희귀질환자 통계 연보 결과를 소개하고 향후 희귀질환 통계 관련 개선방안을 알아보는 데 목적이 있다. 희귀질환자 통계 연보는 5개의 유관기관(국민건강보험공단, 한국사회보장정보원, 행정안전부, 통계청, 건강보험심사평가원)으로부터 수집된 자료를 활용하며 통계 대상자를 설정하고 희귀질환 질병코드 이력관리 데이터베이스를 구축하여 희귀질환별 발생, 사망, 진료이용 통계를 생성하고 있다. 2021년도에는 55,874명의 신규 희귀질환자가 발생하였다. 매년 희귀질환자 통계 산출 영역을 확대하고 있지만, 다양한 정책 및 제도 개발을 위해서는 직접적이고 활용도가 높은 통계지표로의 개선과 희귀질환 등록 통계사업이 필요하다.

Keywords: 희귀질환, 희귀질환자 통계 연보, 통계지표, 희귀질환 통합정보관리시스템


핵심요약

① 이전에 알려진 내용은?

2020년부터 발간된 ‘희귀질환자 통계 연보’를 통해 연도별로 희귀질환 발생자 수, 사망자 수, 진료이용 정보를 알 수 있다.

② 새로이 알게 된 내용은?

2021년도 희귀질환 신규 발생자는 55,874명으로 이 중 당해 연도에 사망한 자는 1,845명, 신규 등록 이후 1년간 1인당 평균 총 진료비는 617만 원이었다. 기존 통계 연보에서는 등록 후 3개월 동안의 진료이용 내역을 제시하였지만, 2021년 통계 연보부터는 등록 후 12개월 간의 진료이용 내역으로 변경되었고, 지역도 기존 7개 권역에서 17개 시‧도로 변경하여 제시되었다.

③ 시사점은?

희귀질환자 통계 산출 영역을 확대하여 국내 희귀질환자에 대한 명확한 정보 제공을 위해 노력하고 있지만 희귀질환자 통계 연보의 활용도를 높이기 위해서는 신규 통계지표의 개발 및 등록통계로의 개선이 필요하다.

서 론

전 세계적으로 희귀질환은 7,000여 종 이상으로 밝혀져 있으며, 현재 약 3억 명의 사람들이 희귀질환을 앓고 있을 것으로 추정되고 있다[1]. 희귀질환은 유병률이 낮은 모든 질병으로 정의되나, 희귀질환의 정확한 정의는 국가마다 다르다. European Union (EU)에서는 ‘EU 내 유병률이 10만 명당 50명 이하인 질환’, 미국은 ‘미국 내 유병인구가 20만 명 이하인 질환’, 일본에서는 ‘발병 메커니즘이 분명하지 않고, 치료방법이 확립되지 않은 질환’, 호주는 ‘난치 여부와 관계없이 환자 수가 2,000명 미만인 질환’으로 정의하고 있다[2]. 우리나라의 경우는 유병인구가 2만 명 이하이거나 진단이 어려워 유병인구를 알 수 없는 질환으로, 보건복지부령으로 정한 절차와 기준에 따라 정한 질환(「희귀질환관리법」 제2조)으로서 질병관리청장이 공고한 질환으로 정의하고 있다.

현재 우리나라는 위와 같은 희귀질환 정의에 따라 질병관리청은 2020년부터 희귀질환자 통계 연보를 발간해오고 있으며 이 통계 연보는 국내 유일의 희귀질환 관련 국가승인통계이다. 2020년 이전까지는 일부 제한된 범위에서 조사한 자료만 작성되었으므로 희귀질환 관련 정책 및 제도 개선을 위한 근거 자료로 활용하기에는 한계가 있었다. 이에 희귀질환자의 효율적인 관리, 희귀질환 관련 연구 및 사업 등에 정부의 적극적 개입의 필요성이 요구됨에 따라 2015년 12월 「희귀질환관리법」이 제정되었고, 이를 근거로 수립된 「제1차 희귀질환관리 종합계획(2017–2021)」에 의거하여 질병관리청에서는 희귀질환 등록통계사업을 추진하였다[3]. 그 결과 희귀질환 등록통계는 2020년 12월에 2019 희귀질환자 통계 연보로 처음 발간되었으며, 2021년 2020 희귀질환자 통계 연보, 2022년에는 2021년 발간된 통계 연보에서 일부 통계 산출 기준(사망자 수 및 진료이용 내역)이 변경되어 발간된 2020 희귀질환자 통계 연보(2) 그리고 2023년 2021 희귀질환자 통계 연보까지 총 4차례 발간되었다.

이에 본 연구에서는 희귀질환자 통계 연보를 중심으로, 우리나라 희귀질환 통계 작성방법을 소개하고, 희귀질환과 관련된 다양한 제도 및 정책 개발을 위해 필요한 향후 희귀질환 통계 개선방안을 제시하고자 한다.

방 법

1. 자료수집 체계 및 내용

희귀질환자 통계 연보는 5개의 유관기관(국민건강보험공단, 한국사회보장정보원, 건강보험심사평가원, 통계청, 행정안전부)으로부터 수집된 자료를 활용하며, 수집 내용에 따라 3개의 세부 통계(발생 통계, 사망 통계 및 진료이용 통계)로 구분되어 작성된다. 국민건강보험공단과 한국사회보장정보원으로부터는 희귀질환 관련 본인부담금 산정특례 대상자 정보, 건강보험심사평가원으로부터는 진료이용 정보, 통계청으로부터는 사망원인 정보, 그리고 행정안전부로부터는 주민등록전산정보가 수집된다. 각 자료원으로부터 수집된 정보는 통계 작성 기준에 따라 처리되며, 최종 질병관리청의 희귀질환 통합정보관리시스템을 통해 관리된다.

각 자료원에 따른 구체적인 수집항목과 이에 대한 상세 내용은 보충 표 1과 같다.

2. 희귀질환 통계 대상자 설정

희귀질환자 통계 연보의 희귀질환자는 해당 희귀질환으로 당해 연도에 신규로 발생한 자를 의미하며, 최초 발생 시점은 해당 희귀질환으로서 본인일부 부담금 산정특례 대상자로 최초 적용 시작일(신규 등록)을 기준으로 하였다. 또한 동일한 자가 당해 연도 서로 다른 희귀질환으로 최초 발생했을 시에는 희귀질환 산정특례 제도의 진단 기준 등에 따라 구분되는 희귀질환(극희귀 및 기타 염색체 이상질환 제외), 극희귀질환, 기타 염색체 이상질환의 개념 및 기준을 적용하여, 희귀질환(극희귀 및 기타 염색체 이상질환 제외) 내에서는 여러 개의 희귀질환이 발생하더라도 최초 발생 희귀질환을 해당 대상자의 신규 발생 희귀질환으로 선정하고, 극희귀질환, 기타 염색체 이상질환으로 중복 발생할 경우에는 각각 다른 희귀질환으로 선정하였다. 연도별로 산출되는 희귀질환 통계 분석 대상 희귀질환은 「희귀질환관리법」에 따라 질병관리청에서 매년 특정 시점에 지정 공고되는 국가관리대상 희귀질환으로 2019년에는 926개, 2020년에는 1,014개, 2021년에는 1,086개 희귀질환이 공고되었다.

3. 자료처리 과정 및 방법

1) 통계 작성을 위한 자료처리 과정

희귀질환자 통계 연보는 국민건강보험공단 및 한국사회보장정보원으로부터 수집되는 자료를 활용하여 분석 대상자를 선정한다. 즉, 희귀질환 통계를 산출하기 위해 직접 수집된 1차 자료가 아닌, 각 기관 고유의 역할 및 행정절차에 의해 수집된 자료를 활용하고 있다. 이에 최종 분석 대상자 및 이들과 매칭되는 희귀질환 정보를 선정하기 위해서는 앞서 기술한 희귀질환 통계 대상자 설정 기준에 부합하는 자료처리 과정이 필요하다.

2) 희귀질환 질병코드 이력관리 데이터베이스 구축

희귀질환자들의 희귀질환 관련 질병코드 정보는 국민건강보험공단 및 한국사회보장정보원으로부터 수집되는 희귀질환 본인일부 부담금 산정특례 정보에 포함되어있으며, 희귀질환 관련 질병코드(Korean Standard Classification of Disease), 산정특례 특정 기호, 그리고 질병분류일련번호로 구성된다. 이에 질병관리청 공고 기준 목록의 희귀질환 통계 산출을 위해서는 국민건강보험공단 및 한국사회보장정보원으로부터 수집되는 산정특례 기준으로 부여된 희귀질환 질병코드를 연도별 통계 연보 생성 기준의 질병코드와 매칭하여 활용하였다. 또한, 질병관리청 공고 시 질병코드가 지정되지 않는 희귀질환에 대해서는 통계청 및 질병코드 전문가들의 자문 등에 근거하여 별도로 질병코드를 부여하였다. 위와 같이 최초 자료원으로부터 수집되는 질병코드 형태와 통계 연보 생성의 기준이 되는 질병관리청 공고 질병코드 형태가 서로 다르며, 매년 새롭게 희귀질환이 추가, 삭제, 변경 등의 이력변화가 발생함에 따라, 이를 전체적으로 통합 관리하고, 희귀질환 통계 연보 생성 시 질병코드 마스터 테이블로 활용하기 위해 희귀질환 질병코드 이력관리 데이터베이스를 구축하였다. 해당 데이터베이스는 변경이력 구분 코드, 변경이력 내용, 희귀질환 시작 연도, 희귀질환 종료 연도, 연보 연도, 연번_질병관리청 희귀질환 목록 기준, 질병분류코드_질병관리청 희귀질환 목록 기준, 질병분류코드_연보 기준, 질병분류일련번호_국민건강보험공단 산정특례 일련번호 기준, 국문 질환명_연보 기준, 영문 질환명_연보 기준, 희귀질환 구분(희귀질환, 극희귀질환, 기타 염색체 이상질환) 등의 정보로 구성되어 있다.

4. 희귀질환자 통계 작성 내용

2019년 희귀질환자 통계 연보를 시작으로 2021년 희귀질환자 통계 연보까지 총 4차례 희귀질환자 통계 연보가 작성되었다. 2019년 희귀질환자 통계 연보에는 발생 통계만이 작성되었으나, 이후 사망 통계와 진료이용 통계가 추가되었고, 통계 생성 기준 등도 일부 변경되었다. 각 연도별 작성된 통계 작성 내용과 기준을 정리하면 표 1과 같다.

표 1. 연도별 희귀질환자 통계 연보 주요 내용 및 특징(2020–2023년).

구분 2020년 2021년 2022년 2023년
연보명 2019 희귀질환자 통계 연보 2020 희귀질환자 통계 연보 2020 희귀질환자 통계 연보(2) 2021 희귀질환자 통계 연보
작성 기준연도a) 2019.1.1.–2019.12.31. 2020.1.1.–2020.12.31. 2020.1.1.–2020.12.31. 2021.1.1.–2021.12.31.
대상질환 926개 1,014개 1,014개 1,086개
자료수집 기간 2019.1.1.–2020.2.29. 2020.1.1.–2021.2.28. 2020.1.1–2021.2.28 2021.1.1.–2022.12.31.
주요 내용 2019년 발생자 수 2020년 발생자 수 2020년 발생자 수 2021년 발생자 수
2019년 사망자 수 2020년 사망자 수 2021년 사망자 수
2019년 진료이용 내역(3개월) 2020년 진료이용 내역(3개월) 2021년 진료이용 내역(12개월)
주요 변경사항 사망, 진료이용(3개월) 정보 추가 제공 발생, 사망, 진료이용 정보 기준 연도 단일화 진료이용(12개월) 및 행정구역별로 정보 제공

a)희귀질환 산정특례 신규 등록기간.

5. 희귀질환자 통계 관련 개선방안

국내외 문헌고찰을 통하여 희귀질환 통계 관련 신규 지표 및 관리방안을 1차로 도출한 후 희귀질환 및 통계 전문가 대상 설문 및 자문을 통해 최종 개선방안을 도출하였다.

결 과

1. 2021년 희귀질환자 통계 주요 결과

5개의 유관기관으로부터 수집된 자료를 앞서 기술한 자료처리 프로세스, 통계 작성 내용 및 방법에 따라 산출된 2021년 희귀질환자의 주요 통계 결과[4]는 다음과 같으며, 각 연도별 세부적인 통계 결과는 질병관리청 희귀질환헬프라인(http://helpline.kdca.go.kr) 및 국가통계포털(http://www.kosis.kr)에서도 확인이 가능하다[5,6].

1) 발생 통계

희귀질환 통계 대상질환 1,086개 중 총 753개의 희귀질환에 신규 환자가 등록되었고, 해당 희귀질환의 총 발생자 수(신규 환자 수)는 55,874명으로 그 중 남자 27,976명(50.1%), 여자 27,898명(49.9%)으로 나타났다. 희귀질환(극희귀 및 기타 염색체 이상질환은 제외), 극희귀질환 및 기타 염색체 이상질환으로 분류하였을 때의 발생자 수는 각각 53,967명(96.6%), 1,820명(3.3%), 87명(0.2%)으로 나타났다.

2) 사망 통계

2021년 희귀질환자 발생자 55,874명 중 2021년 한 해 동안 사망한 자는 1,845명이며, 그 중 희귀질환(극희귀질환 및 기타 염색체 이상질환 제외) 발생자는 1,826명, 극희귀질환 발생자는 19명이었으며, 기타 염색체 이상질환 발생자 중 사망한 자는 없는 것으로 나타났다(표 2).

표 2. 2021 희귀질환자 통계 연보 주요 내용.
구분 전체 희귀질환 희귀질환(극희귀, 기타 염색체 이상질환 제외)a) 극희귀질환b) 기타 염색체 이상질환c)
질환 개수(개) 공고 질환 1,086 783 249 54
발생자 발생 질환 753 525 192 36
발생자 수 200명 초과 질환 52 51 1 0
발생자 수(명) 55,874 53,967 1,820 87
남자 27,976 26,880 1,054 42
여자 27,898 27,087 766 45
발생자 수 200명 초과 질환 계 43,079 42,653 426 0
남자 21,742 21,440 302 0
여자 21,337 21,213 124 0
사망자 수(명)d) 1,845 1,826 19 0
급여 현황e) 진료실 인원 수(명) 49,772 48,173 1,530 69
1인당 청구건수(건)f) 15 15 23 51
1인당 내원(입원)일수(일)f) 19 19 26 46
1인당 급여일수(일)f) 214 216 165 107
1인당 총 진료비(만 원)f) 617 620 559 242
1인당 급여비(만 원)f) 553 555 495 220
1인당 본인부담금(만 원)f) 64 64 65 23

a)희귀질환: 유병(有病)인구가 2만 명 이하이거나 진단이 어려워 유병인구를 알 수 없는 질환. b)극희귀질환: 진단법이 있는 독립된 질환으로 국내 유병(有病)인구가 200명 이하로 유병률이 극히 낮거나 별도의 질병분류코드가 없는 질환. c)기타 염색체 이상질환: 과학 및 의료기술의 발달로 발견된 질환명이 없는 새로운 염색체 이상(염색체 결손, 중복 등)질환으로 별도의 질병분류코드가 없지만 증상이 아닌 질환으로 규정할 수 있는 희귀질환. d)2021년 1월 1일부터 12월 31일까지 희귀질환 등록통계 발생자 중에서 동일 기간 동안 사망한 자의 수. e)2021년 1월 1일부터 12월 31일까지 희귀질환 등록통계 발생자의 희귀질환 등록 이후 12개월간의 진료이용 정보로부터 작성. f)평균값으로 제시함.

3) 진료이용 통계

희귀질환 발생자 중 산정특례 신규 등록 이후 12개월 동안 한 번 이상 진료를 받은 자(진료실 인원)는 총 49,772명으로 이들의 1인당 평균 총 진료비는 617만 원이며, 이 중 환자 본인부담금은 64만 원으로 나타났다(표 2).

2. 희귀질환 통계 개선방안

2019년부터 국가승인통계(승인번호 제117106호)로 지정된 희귀질환자 통계 연보는 2023년까지 총 4차례로 공표되었다. 2020년 발간 연보(2019 희귀질환자 통계 연보)에서는 발생자 통계 결과만 산출되었으나, 2021년 발간 연보(2020 희귀질환자 통계 연보)부터는 사망 통계 및 진료이용 통계까지 확대되었으며, 각 세부 영역별 통계지표도 함께 증가하였다. 그러나, 질병의 전반적인 발생 양상과 희귀질환 관리를 위한 정책 및 제도 개선을 위해 보다 직접적이고 활용도가 높은 사용자 관점에서의 다양한 통계지표가 추가적으로 요구되고 있으며, 나아가서는 보다 정확한 희귀질환 통계 산출을 위한 자료원 및 산출방법의 변화 등이 고려된 통계 생산 체계의 변화가 요구되고 있다. 더불어 현재의 정보시스템보다 체계적으로 자료를 수집‧관리‧분석하는 정보시스템의 필요성도 함께 제기되고 있다. 본 연구에서는 이와 같은 관점에서 우리나라의 희귀질환 통계의 개선방안을 다음과 같이 제시하고자 한다[7].

1) 신규 통계지표 개발

현재 희귀질환자 통계 연보는 발생 통계, 사망 통계, 진료이용 통계로 작성되고 있으며, 각각의 영역별로 총 9개의 통계 결과표가 산출되고 있다. 최초 통계 작성 이후 다양한 내외부 전문가들의 의견을 수렴하여 통계지표에 대한 양적‧질적 개편이 이루어졌으나, 희귀질환 관련 정책 및 제도 개발을 위해서는 직접적이고 활용도가 높은 통계지표로의 개선 및 개발이 필요할 것이다. 이에 본 연구에서는 국내외 문헌고찰, 희귀질환 통계 자문위원으로부터 수렴한 의견을 근거로 주요 신규 통계지표에 대한 의미와 추진방법을 제시하면 표 3과 같다[8]. 현재 희귀질환자 통계 연보에서는 우리나라 희귀질환 발생자 수를 산출하고 있으나, 전체 희귀질환 유병자 수 산출이 필요할 것으로 판단된다. 이를 위해서는 국민건강보험공단 및 한국사회보장정보원으로부터 수집된 자료를 현재 산정특례 신규 등록자 중심에서 전체 등록자로 확대하고 이를 이용하여 전체 희귀질환 유병자 수를 산출하는 방법, 암 등록통계사업과 같이 특정 기관에서 직접 관련 자료를 수집하는 희귀질환 등록사업의 전개를 통해 희귀질환 유병자 수를 산출하는 방법, 또는 현재 발간되고 있는 희귀질환자 통계 연보의 발생자 통계를 활용하여, 특정 시점의 유병자 수(시점 유병자 수)를 산출하는 방법 등을 고려해 볼 수 있을 것이다. 사망자 통계와 관련해서는 현재의 사망자 수는 해당 연도 발생자 중 해당 연도의 사망한 자를 의미한다. 이에 따라, 사망추적 기간이 극단적일 경우, 1일이 될 수도 있고 1년이 될 수도 있으므로, 현재 사망자 수 산출방법에 대한 재검토가 필요할 것으로 판단된다. 또한 희귀질환 진단 이후 1년 이내에 해당 희귀질환으로 사망하지 않을 확률에 일반 인구의 기대생존율을 함께 고려한 상대생존율도 개발되어야 할 의미 있는 신규 지표라 판단된다.

표 3. 희귀질환자 신규 통계지표 개발(안).
지표명 의미 추진방법
희귀질환 유병자 수
  • 당해 연도 각 희귀질환별 전체 유병자 수

  • 희귀질환을 진단받고 일정 기간 동안 생존하고 있는 사람을 포함한 수치로 통계 산출 기준 시점에 생존에 있는 사람을 대상으로 함

  • 희귀질환 산정특례 등록자 전수데이터 수집

  • 희귀질환 등록사업의 실질적 전개

  • 희귀질환자 통계 연보 기준 연도별 발생자 수를 활용한 ‘시점 유병자 수’ 산출

희귀질환 사망자 수
  • 희귀질환 발생 이후 1년간 사망자 수

    참고) 현재는 당해 연도 희귀질환 발생자 중 당해 연도 사망한 자의 수임에 따라 보다 의미 있고, 활용도 높은 통계 산출을 위한 기존 지표의 변경 검토

  • 현재 수집되는 통계청 사망원인 자료의 항목 및 수집 프로세스 재검토

1년간 상대생존율
  • 희귀질환 진단 후 1년 이내에 해당 희귀질환으로 사망하지 않을 확률

  • 상대생존율: 환자의 관찰생존율을 동일한 성, 연령대를 가진 일반 인구의 기대생존율로 나눈 값[8]

  • 통계청 사망원인 자료와의 연계

2) 희귀질환 통합정보관리시스템 고도화

현재 질병관리청에서 운영 중인 희귀질환 통합정보관리시스템은 앞서 기술된 5개의 유관기관으로부터 행정정보 중계시스템을 통해 질병관리청으로 텍스트 데이터의 형태로 송신되고, 각 자료 간 연계가 가능하도록 희귀질환 통합정보관리시스템에 데이터베이스 형태로 적재된다. 현재의 시스템은 송수신된 정보의 단순취합, 오류검토, 수정, 삭제 등의 기능을 보유하고 있으나, 시스템 내 통합된 정보의 데이터 전처리 기능, 데이터 분석 기능 등은 없거나 부족한 실정이다. 이에 희귀질환 통합정보관리시스템의 향후 확장성과 활용성을 고려하여 보다 효율적인 데이터 통합관리 및 분석 기능을 갖춘 시스템으로의 고도화가 필요할 것으로 판단된다. 본 연구에서 제안하는 정보시스템이 갖추어야 할 내용과 구성(안)은 다음과 같다(그림 1).

그림 1. 희귀질환 통합정보관리시스템 개선(안) 구성도.

그림 1

SQL=structured query language, ML=machine learning.

(1) 전체 시스템 환경

• 내부 및 외부기관으로부터 수집되는 자료의 staging 단계를 거쳐 사전에 정의된 특정 규칙에 따라 자동 데이터 전처리(auto data preprocessing)의 수행이 가능한 시스템 환경.

• 통합분석마트 구성, 데이터 처리 및 분석, 분석된 결과의 시각화 기능 및 머신러닝 등의 고급 연산처리가 가능한 시스템 환경.

(2) 통계 분석 기능

• 기초/고급 통계 분석, 모델링, 시각화, 비정형 데이터 분석 등.

(3) 분석 결과 제공 및 자료 활용

• 내부 담당자/연구자뿐만 아니라, 장기적으로는 분석 결과를 일반 사용자(국민)에게 제공하고, 자료 활용의 목적 등에 따라 제한된 형태로라도 해당 자료를 활용할 수 있는 환경 구축(단, 이를 위해서는 개인정보의 안전한 보호를 위한 제도적 장치가 최우선 고려되어야 함).

3) 희귀질환 등록통계사업의 실질적 추진

희귀질환 통계는 「희귀질환관리법」 제10조(희귀질환 등록통계사업 등)에 따라 2020년 12월에 2019 희귀질환자 통계 연보가 발간되었으며, 이는 국내 최초로 희귀질환 발생에 관한 공식적인 자료라는 부분에서 큰 의미를 지닌다. 다만, 현재의 희귀질환자 통계 연보의 분석 대상자는 신규 발생자로서, 현재 우리나라 전체 희귀질환자 현황 파악은 어려운 실정이다. 또한, 유관기관 고유의 설립목적에 따른 행정처리 절차에서 발생된 자료를 수집‧통합하여 생성된 2차적 분석 자료를 활용하여 통계 산출을 하고 있고 분석 대상자 설정 기준에서부터 전반적인 통계 산출 기준 등이 질병 특성 및 임상적 판단 기준 등에 따라 정해지는 것이 아닌 행정자료 생성 및 처리 기준 등에 따라 정해지는 단점을 가지고 있다. 또한, 국민건강보험공단과 한국사회보장정보원이 보유한 산정특례 등록자만을 그 대상으로 함에 따라 등록하지 않은 희귀질환자에 대한 정보는 통계에 포함되지 않는 한계도 있다. 이와 같은 현행 희귀질환자 통계가 지니는 단점을 극복하고, 명확한 질병 통계 산출 및 실질적 질병 경과 등의 정보를 수집‧관리하기 위해서는 우리나라의 암 등록사업과 같은 질환 등록(disease registry) 및 보고시스템을 갖춘 희귀질환 등록통계사업을 추진할 필요가 있다. 이는 「제2차 희귀질환관리 종합계획(2022–2026)」에서 제시된 10대 전략과제 중 통합 데이터베이스 구축에 있어서도 핵심적인 정보로 활용될 수 있을 것이다[9].

논 의

질병관리청은 「희귀질환관리법」에 따른 국가 관리 희귀질환 환자 현황 등을 파악하기 위한 국가통계사업을 추진해왔으며, 국내 희귀질환자 현황을 제시하는 국가승인통계인 희귀질환자 통계 연보를 2020년 12월 공표 이후 매년 발간하고 있다.

희귀질환자 통계는 5개 유관기관인 국민건강보험공단, 한국사회보장정보원, 행정안전부, 통계청, 그리고 건강보험심사평가원으로부터 행정자료를 수집해 작성되는 가공통계이다. 즉 유관기관의 설립목적에 따른 행정절차에 따라 수집된 자료를 희귀질환 통계 작성 목적으로 질병관리청이 수집‧통합하고, 이를 데이터 전처리 과정을 통해 분석용 자료로서 재구축한 후 통계를 생산하고 있다. 희귀질환자 통계 연보는 최초 발생 통계만 산출되었으나, 발간 시마다 통계 산출 영역의 확대에 따른 신규 통계지표(사망자 수, 진료이용 내역)가 추가되었으며, 통계지표의 신뢰성 확보를 위해 통계지표의 기준 설정 및 재검토, 다양한 형태의 자료처리 방법론에 대한 연구도 함께 추진하였다.

현행 우리나라의 희귀질환 통계가 국가통계로서의 정책 및 사회적 활용도를 높이기 위해서는 다양한 노력이 지속적으로 수반되어야 할 것이다. 이와 같은 관점에서 본 연구에서는 우리나라 희귀질환 통계의 주요 개선과제를 제시하였다. 첫째, 수요자 중심의 신규 통계지표 개발이 필요하며, 둘째, 질병관리청 희귀질환 통합정보관리시스템 고도화 그리고 중장기적으로는 질병 특성과 임상적 기준에 근거한 보다 정확한 희귀질환 통계 산출을 위한 희귀질환 등록통계사업의 추진을 제안하였다.

희귀질환은 발병 후 회복이 어렵고 평생에 걸쳐 장기적으로 치료를 받게 되어 사회적 비용이 매우 높은 질환으로, 질환자와 그 가족의 심리사회적‧경제적 부담이 매우 큰 문제가 있으며, 그 발생자 수도 극소수이므로 민간 차원의 개입보다는 정부의 적극적 개입이 필요한 질병이다. 이에 현행 제도의 효율적 개선, 추가적인 제도 개발, 그리고 다양한 정책적 판단에 근거가 되는 명확하고 실질적인 통계 정보가 필요할 것이며, 이 또한 지속적인 국가적 차원의 지원과 노력을 통해서 가능할 것이라 판단된다.

Associated Data

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