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. 2025 Nov 5;18(49):1969–1984. doi: 10.56786/PHWR.2025.18.49.1

Surveillance of Chigger Mite Populations in the Republic of Korea in 2024

Hyeon Seung Lee 1, Jung-Won Ju 1, Hee-Il Lee 1,*
PMCID: PMC12719017  PMID: 41431671

Abstract

Objectives

Chigger mites are the primary vectors of scrub typhus in the Republic of Korea (ROK), with their larval activity peaking in autumn. Their occurrence is influenced by climatic factors and closely associated with human cases, highlighting the need for ongoing surveillance and analysis. This study examined the distribution of chigger mites to provide baseline data for vector monitoring, prevention, and control.

Methods

Surveillance was conducted for 16 weeks (August 29–December 18, 2024) at 18 sites nationwide using mite traps. Four environments (grassland, waterway, rice paddy, and field) were surveyed using five traps each (20 traps per site). Their density was measured as the mean number of individuals per trap (trap index) for comparison.

Results

In total, 3,114 mites (15 species and 5 genera) were collected. Neotrombicula kwangneungensis was the dominant species (753; 24.2%). The mean trap index was 0.54, showing decreases of 35.7% vs. 2023 (0.84) and 28.9% vs. 2020–2022 (0.76), respectively. The increase in chigger mite occurrence was also delayed by approximately 1–3 weeks.

Conclusions

The activity of chigger mite larvae was most vigorous within a specific temperature range. As a result, their emergence tended to occur later at lower latitudes. These findings suggest that the survival, growth, and activity of chigger mite larvae are closely associated with climatic factors. Furthermore, the number of scrub typhus cases increased approximately 1–3 weeks after the increase in larval density, which is consistent with the incubation period of the disease. These findings highlight the fact that ongoing climate change in ROK may increase vector populations and the risk of vector-borne diseases, emphasizing the importance of preventive measures and continuous surveillance.

Keywords: Chigger mite, Orientia tsutsugamushi, Climate, Surveillance

Key messages

① What is known previously?

In the Republic of Korea, approximately 60 species of chigger mites belonging to 14 genera have been reported, of which eight species, including Leptotrombidium pallidum, Leptotrombidium palpale, and Leptotrombidium scutellare, are known to transmit scrub typhus.

② What new information is presented?

In 2024, the cumulative trap index was 8.63, representing a decrease of approximately 36.2% compared from 13.52 in 2023. A total of 3,114 individual chigger mites, comprising five genera and 15 species, were collected. Among them, Neotrombicula kwangneungensis was identified as the dominant species, with 753 individuals (24.2%).

③ What are implications?

The occurrence and density of chigger mite larvae are influenced by climatic factors, such as temperature and precipitation, and these ecological variations are closely associated with the incidence of scrub typhus.

Introduction

Scrub typhus is one of the long-recognized vector-borne diseases. In humans, the disease is precipitated by the transmission of Orientia tsutsugamushi bacteria through the bite of infected larval chigger mites while they feed on human bodily fluids [1,2]. Scrub typhus has been extensively documented within the Tsutsugamushi Triangle, comprising the Republic of Korea (ROK), China, and Japan, but recent investigations have reported the disease in other regions, including the Middle East and Europe [3]. In Japan, scrub typhus has been recognized as endemic since the early 19th century, while in ROK, it was first reported in 1951 from United Nations forces participating in the Korean Civil War [4,5]. The Korea Disease Control and Prevention Agency (KDCA) has designated scrub typhus as a Class 3 legal infectious disease since 1994 for its management and surveillance, with over 4,000 annual cases since 2004 [5,6]. A total of 60 species belonging to 14 genera of chigger mites have been reported in ROK. Among these, eight species, including Leptotrombidium scutellare, Leptotrombidium pallidum, and Leptotrombidium palpale, are known to transmit scrub typhus [7]. The Division of Vectors and Parasitic Diseases of the KDCA provides annual surveillance data, including analysis information on the occurrence status and trends of chigger mite population.

Methods

1. Collection Area and Environment

This study was conducted through collaborations with the Division of Vectors and Parasitic Diseases of the KDCA, the Honam Regional Center for Disease Control and Prevention, the Armed Forces Medical Research Institute, and regional vector surveillance centers for climate change nationwide. The newly surveyed areas in 2024, Sunchang County in Jeonbuk State and Goheung County in Jeonnam Province, were excluded from the analysis to allow comparisons with past data. A total of 18 surveillance areas were included: Cheorwon County and Gangneung City in Gangwon State; Paju City, Hwaseong City, and Yeoju City in Gyeonggi Province; Okcheon County in Chungbuk Province; Yesan County and Boryeong City in Cheongnam Province; Jeongeup City, Buan County, and Jinan County in Jeonbuk State; Suncheon City and Boseong County in Jeonnam Province; Yeongdeok County and Gimcheon City in Gyeongbuk Province; Hapcheon County and Geoje City in Gyeongnam Province; and Jeju City in Jeju State. Surveys were conducted in four environments with high potential for human-chigger mite contact including waterways, paddy fields, dry fields, and grasslands.

2. Collection Period and Method

The survey period was set for the autumn season from August 29 to December 18, 2024 (16 weeks), when chigger mites become active. The survey was conducted by weekly using a trap developed by the KDCA (Patent no. 10-1555975). The collection method was as follows. Two pieces of double-sided sticky tape (20×1.8 cm) were affixed to the sides of the trap. Attractant for chigger mites was strategically positioned at the center of the trap. A total of 20 traps were installed, five for each environment. During the surveillance period, sticky tape was retrieved and replaced with new tape on a weekly basis.

3. Classification, Identification, and Analysis Methods

The collected tapes were meticulous check of identifying chigger mites under dissecting microscopes by the agencies responsible for each surveillance zone. Subsequently, suspected samples for chigger mite were mounting on slide glass and species identification under stereo microscopes according to Ree’s identification key (1990). The weekly chigger mite occurrence was quantified by converting it to the average number of samples collected per trap (trap index: number of chiggers/trap). To facilitate accurate comparison, the data were presented to the second decimal place. The surveillance data were then analyzed on a weekly basis, compared with the reference period (2020–2022) and the data from the previous year (2023). To analyze the relationship between chigger mite occurrence and environmental factors, weekly climate information during the surveillance period was obtained from the Korea Meteorological Administration’s open data portal by utilizing multi-point statistics from the automated synoptic observing system for the nearest region to each survey point [8]. Information on patients with scrub typhus was obtained from the infectious disease portal of the KDCA by weekly [6]. The patient count data from the infectious disease portal and the chigger mite surveillance data were compared using a unified time frame.

Results

In 2024, a total of 3,114 chigger mites were collected, belonging to five genera and 15 species. The temporal patterns of chigger mite outbreaks indicated a delay of approximately three weeks compared to the previous year and one week to the reference years. The population density of chigger mites has also decreased. In 2024, following its initial appearance in week 37, the population exhibited a gradual increase from week 40. Subsequently, a marked increase was observed starting week 43, followed by a brief stagnation for one week. The population then rose again until reaching a peak in week 46 with 595 chiggers (trap index 1.65), after which it gradually declined. In contrast to 2023, which showed a sharp increase to a peak followed by a decline and a slight rebound in the 50th week, the 2024 pattern showed a later onset, gradual rise, and subsequent decline. The mean trap index during the 2024 monitoring period was 0.54, representing a 35.7% decrease compared to the previous year (0.84) and a 28.9% decrease compared to the reference period average (0.76) (Figure 1).

Figure 1. Weekly chigger mite occurrence and average temperature.

Figure 1

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The data from 2020 to 2024 were compiled based on chigger mite surveillance conducted at the same collection sites and during the same period (weeks 36–51).

The highest number of chigger mites collected was recorded in Jinan County with 579 chigger mites (18.6%), followed by Gangneung City with 552 individuals (17.7%) and Cheorwon County with 548 individuals (17.6%). The initial detection of chigger mites was documented in Cheorwon County and Buan County in week 37, followed by Boseong County in week 40, Geoje City in week 41, and Jeju City in week 43. This observation exhibited a consistent pattern, with emerging later with lower latitude (Table 1). Of the 3,114 collected samples, 3,099 were identified after excluding 15 specimens that morphological species identification was impossible. Neotrombicula kwangneungensis was the dominant species with 753 individuals (24.2%), followed by L. scutellare with 747 individuals (24.0%), Neotrombicula tamiyai with 497 individuals (16.0%), L. pallidum with 493 individuals (15.8%), and L. palpale with 421 individuals (13.5%) (Table 2).

Table 1. Weekly surveillance results of chigger mites in 2024.

Area Period Total
August September October November December
36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51
Cheorwon 0 5 1 3 4 29 43 92 97 59 74 70 40 22 2 7 548
Gangneung 0 0 0 1 2 5 7 7 111 70 61 54 51 110 71 2 552
Hwaseong 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 4 0 0 1 0 11
Paju 0 0 0 0 0 0 1 0 2 3 2 2 5 0 0 0 15
Yeoju 0 0 0 0 0 0 1 3 4 3 7 10 17 2 0 0 47
Okcheon 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 6 3 12 6 5 2 35
Boryeong 0 0 0 0 0 0 9 5 10 27 16 26 9 4 1 0 107
Yesan 0 0 0 0 0 0 1 0 3 7 25 18 20 11 12 13 110
Buan 0 1 0 0 1 0 0 1 1 3 70 23 51 3 3 0 157
Jinan 0 0 0 0 0 12 36 16 57 89 174 85 49 35 18 8 579
Jeongeup 0 0 0 0 0 0 0 1 7 4 38 38 53 79 23 40 283
Suncheon 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 8 2 4 0 15 7 37
Boseong 0 0 0 0 1 14 7 3 11 31 66 91 92 19 23 14 372
Gimcheon 0 0 0 0 0 0 0 4 7 11 12 11 5 11 10 2 73
Yeongdeok 0 0 0 0 0 1 0 3 2 2 5 0 7 1 1 1 23
Geoje 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 13 13 0 0 0 0 28
Hapcheon 0 0 0 0 0 0 0 0 4 2 6 15 28 3 3 3 64
Jeju 0 0 0 0 0 0 0 12 4 7 10 8 8 7 14 3 73
Total 0 6 1 4 8 62 105 148 323 321 595 473 451 313 202 102 3,114
Trap indexa) 0.00 0.02 0.00 0.01 0.02 0.17 0.29 0.41 0.90 0.89 1.65 1.31 1.25 0.87 0.56 0.28 -
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a)Trap index=number of chiggers/trap.

Table 2. Results of species-specific and regional chigger mite surveillance in 2024.

Species Region Total
(%)
Cheorwon Gangneung Hwaseong Paju Yeoju Okcheon Boryeong Yesan Buan Jinan Jeongeup Suncheon Boseong Gimcheon Yeongdeok Geoje Hapcheon Jeju
Neotrombicula kwangneungensis 152 308 0 0 0 1 0 3 0 229 9 0 51 0 0 0 0 0 753
(24.2)
Leptotrombidium scutellare 8 0 6 0 0 3 41 13 47 148 47 15 285 7 0 22 32 73 747
(24.0)
Neotrombicula tamiyai 148 65 0 2 0 17 6 21 0 19 206 0 0 9 4 0 0 0 497
(16.0)
Leptotrombidium pallidum 171 154 1 4 29 1 23 3 0 39 0 0 28 33 6 1 0 0 493
(15.8)
Leptotrombidium palpale 1 12 0 2 13 2 37 60 108 78 16 22 8 23 5 4 30 0 421
(13.5)
Neotrombicula nagayoi 0 0 0 3 0 0 0 10 0 30 0 0 0 0 3 0 0 0 46
(1.5)
Neotrombicula talmiensis 0 0 0 0 1 0 0 0 0 34 0 0 0 0 0 0 0 0 35
(1.1)
Neotrombicula japonica 28 0 4 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 34
(1.1)
Neoschoengastia posekanyi 19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 19
(0.6)
Leptotrombidium tectum 13 0 0 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 1 0 0 17
(0.5)
Neoschoengastia asakawai 1 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 14
(0.4)
Neotrombicula gardellai 0 4 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 9
(0.3)
Leptotrombidium orientale 5 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8
(0.3)
Helenicula miyagawai 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 4
(0.1)
Euschoengastia koreaensis 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
(0.1)
Unidentified 2 6 0 0 2 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 15
(0.5)
Total (%) 548
(17.6)		 552
(17.7)		 11
(0.4)		 15
(0.5)		 47
(1.5)		 35
(1.1)		 107
(3.4)		 110
(3.5)		 157
(5.0)		 579
(18.6)		 283
(9.1)		 37
(1.2)		 372
(11.9)		 73
(2.3)		 23
(0.7)		 28
(0.9)		 64
(2.1)		 73
(2.3)		 3,114
(100.0)
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Discussion

In 2024, surveillance results revealed a total of 3,114 chigger mites with five genera and 15 species. This represented a 36.0% decrease compared to the 4,863 individuals recorded in 2023, and the peak occurrence period for chigger mites was also delayed by approximately three weeks. This can be attributed to climate-related factors such as average temperature and precipitation. A comparison of average temperatures across the 18 regions revealed that the average temperature was 24.4℃ from weeks 36 to 40, approximately 2.2℃ higher than 2023. During the same period, average precipitation was 17.9 mm, indicating an increase of approximately 5.9 mm than 2023. Specifically, the national average temperature during the summer months of 2024 (August to September) was approximately 25.6℃, the highest mean temperature recorded for this period since 1973. Furthermore, precipitation levels increased significantly in week 39 (66.7 mm), largely due to heavy rainfall events. Extreme weather factors, including intense heat exceeding the optimal temperature for chigger mite survival and growth, as well as torrential rains, may have collectively impacted their ecology. In particular, the disruption of temporary habitats caused by heavy rainfall, as well as the loss of larvae and eggs, may have contributed to population decline and reduced activity. Consequently, the peak period for chigger mite outbreaks was delayed by about three weeks compared to the previous year, and their population size was also reduced. From weeks 36 to 39, when the average temperature remained above 20℃, the mite population exhibited no increase. However, when the temperature reached 20.6℃ in week 40, the chigger mite population began to increase and continued to rise until temperatures dropped to approximately 10–15℃. Subsequently, as the average temperature dropped below approximately 10℃, their population also decreased. In 2023, both temperature and population numbers underwent a consistent downward trajectory from week 46. However, when the average temperature rose by approximately 10℃ in week 50, chigger population also increased. Furthermore, the temporal patterns of the initial appearance of chigger mites delayed as latitude decreases. These findings imply a close association between chigger mite activity and temperature. This is consistent with previous studies showing that emergence of chigger mites tends to start from regions with higher latitude and chigger mite larvae hatched from eggs in early autumn exhibit high activity during the fall season when temperatures are around 10–20℃ [9-12].

Based on the 2024 chigger mite collection results, seven of the eight species known to transmit scrub typhus were identified, excluding Leptotrombidium zetum. Among these seven species, L. scutellare, L. pallidum, and L. palpale had the highest populations, which were first identified in weeks 40, 39, and 41, respectively. The peak occurrence period of chigger mites varies depending on the species. The highest numbers of chigger mites were recorded for the L. scutellare and L. palpale in week 46 (152 and 124 samples, respectively), while the highest number of L. pallidum was recorded in week 44 (137 individuals) (Figure 2). The primary emergence periods for the three species exhibited clear variations across seasons [13-15]. This survey also indicated that L. pallidum and L. scutellare primarily appeared in autumn, whereas L. palpale emerged in late autumn.

Figure 2. Weekly occurrence of major vector species of scrub typhus (2024).

Figure 2

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When comparative analysis of chigger mite surveillance results and the incidences of patients with scrub typhus, it revealed a significant increase in the number of patients during weeks 43–45 in 2023 post a chigger mite increase during weeks 40–42. A similar trend was observed in 2024, with a notable surge in the number of patients during weeks 43–45 post an increase in chigger mite activity during weeks 40–43 (Figure 3). Consistent with previous findings, the 2024 data showed that increases in chigger mite abundance were followed by rises in scrub typhus cases after a 1–3 week interval, corresponding to the disease’s incubation period [9,13]. Given the close association between chigger mite activity and the incidence of scrub typhus, surveillance data on chigger mite populations should be actively utilized in issuing advisories and alerts for scrub typhus prevention. Additionally, the cumulative trap index in 2024 was 8.63, thereby representing a population decrease of approximately 36.2% compared to that in 2023 (13.52). However, the annual incidence of scrub typhus increased by approximately 10.7% in 2024 to 6,268 cases from 5,663 cases in 2023. Further investigation is necessary to clarify why scrub typhus cases increased despite the reduction in the trap index in 2024.

Figure 3. Weekly trends of trap index for chigger mites and scrub typhus cases (2023–2024).

Figure 3

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Although this survey has limitations in representing the entire country owing to data collection being restricted to only 18 regions nationwide, this nationwide chigger mite surveillance can be a useful information for scrub typhus prevention. Additionally, while differences in chigger mite occurrence patterns were observed across regions, the factors influencing these differences were not directly analyzed in this study. Comprehensive environmental analyses integrating factors such as temperature, precipitation, land use, host density, and vegetation distribution are needed for further investigation. Due to climate change in ROK, the incidence of diseases may rise owing to the expansion of vectors’ ecological niches and habitats; therefore, continuous surveillance and analysis are necessary.

Acknowledgments

We appreciate the 16 regional centers for vector surveillance against climate for help with chigger mite collection, identification, and information production.

Declarations

Ethics Statement: Not applicable.

Funding Source: This study was financially supported by the Korea Disease Control and Prevention Agency (KDCA; 6332-304-201) of the Republic of Korea.

Conflict of Interest: The authors have no conflicts of interest to declare.

Author Contributions: Data curation: HSL. Formal analysis: HSL. Supervision: HSL, JWJ, HIL. Writing – original draft: HSL. Writing – review & editing: HSL, JWJ, HIL.

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Jugan Geongang Gwa Jilbyeong. 2025 Nov 5;18(49):1969–1984. [Article in Korean]

2024년 털진드기 밀도 감시 결과

이 현승 1, 주 정원 1, 이 희일 1,*

Abstract

목적

털진드기는 국내에서 주로 발생하는 쯔쯔가무시증의 주요 매개체로, 가을철에 털진드기 유충의 활동량이 높다고 알려져 있다. 특히 털진드기 유충 발생은 기후 요인에 영향을 받는다고 알려져 있으며, 환자 발생과도 밀접한 관련이 있는 것으로 보고되고 있기 때문에 지속적인 감시 및 분석이 필요하다. 이를 위해 털진드기 발생 현황을 조사하고 분석하여 매개체 감시 및 예방, 관리를 위한 기초 자료를 제공하고자 한다.

방법

털진드기 조사는 2024년 8월 29일부터 2024년 12월 18일까지 총 16주간 전국 18개 지역에서 매주 털진드기 채집기를 이용하여 수행하였다. 각 조사 지역에서 네 가지 환경(초지, 수로, 논, 밭)을 선정하였으며, 환경별로 5개씩 총 20개의 채집기를 설치하였다. 털진드기 발생 밀도는 채집기당 평균 채집 개체 수(털진드기 지수)로 수치화하여 비교 분석하였다.

결과

2024년 털진드기 감시 조사 결과, 총 5속 15종 3,114개체의 털진드기가 채집되었으며, 광릉털진드기가 753개체(24.2%)로 우점종으로 확인되었다. 2024년 감시 기간 평균 털진드기 지수는 0.54로 2023년(0.84)과 평년(2020–2022년) 평균(0.76) 대비 각각 35.7%, 28.9% 감소하였으며, 털진드기 발생 증가 시기 또한 1–3주가량 늦어졌다.

결론

털진드기 유충의 활동량은 특정 온도 범위에서 활발하며, 위도가 낮을수록 유충의 출현 시기가 늦어지는 경향을 보였다. 이러한 현상은 기후 요인과 털진드기 유충의 생존, 성장 및 활동성이 밀접하게 관련되어 있음을 시사한다. 또한 털진드기 유충 밀도 증가 이후 쯔쯔가무시증 잠복기(1–3주) 정도의 간격을 두고 환자 수가 증가하는 양상을 확인하였다. 국내 기후 변화에 따른 매개체 발생 증가로 인하여 매개체 감염병의 위험도가 증가함에 따라 예방 수칙 준수 및 지속적인 감시가 필수적이다.

Keywords: 털진드기, 쯔쯔가무시증, 기후, 감시

핵심요약

① 이전에 알려진 내용은?

국내 털진드기는 14속 60종이 있다고 알려져 있으며, 그중 대잎털진드기(Leptotrombidium pallidum), 수염털진드기(Leptotrombidium palpale), 활순털진드기(Leptotrombidium scutellare) 등 8종이 쯔쯔가무시증을 매개하는 것으로 알려져 있다.

② 새로이 알게 된 내용은?

2024년 털진드기 감시 기간 채집된 누적 털진드기 지수는 8.63으로 2023년 13.52 대비 약 36.2% 감소하였다. 채집된 털진드기는 총 5속 15종 3,114개체이며, 그중 광릉털진드기가 753개체(24.2%)로 우점종으로 확인되었다.

③ 시사점은?

털진드기 유충의 발생과 밀도는 온도와 강수량 등 기후 요인에 의해 영향을 받으며, 그에 따른 매개체 발생 변화는 쯔쯔가무시증 환자 발생과 밀접한 관련이 있는 것으로 확인된다.

서 론

쯔쯔가무시증은 오래된 매개체 감염병 중 하나로 쯔쯔가무시균(Orientia tsutsugamushi)에 감염된 털진드기 유충이 사람의 체액을 섭취하는 과정에서 균이 침투하면서 발생한다[1,2]. 쯔쯔가무시증은 우리나라, 중국, 일본 등을 포함한 삼각형 지역(Tsutsugamushi Triangle) 내에 광범위하게 보고되었으나, 최근 조사에는 중동, 유럽 등 다른 지역에서도 보고되고 있다[3]. 가까운 일본에서는 19세기 초부터 풍토병으로 기록되었으며, 국내에서는 1951년 한국전쟁에 참전한 UN군(United Nations Forces)으로부터 처음으로 보고되었다[4,5]. 질병관리청에서는 1994년부터 쯔쯔가무시증을 제3급 법정감염병으로 지정하여 관리‧감독하고 있으며, 2004년 이후 연간 4,000명 이상의 환자가 발생하고 있다[5,6]. 국내에는 14속 60종의 털진드기가 보고되었으며, 이 중 활순털진드기(Leptotrombidium scutellare), 대잎털진드기(Leptotrombidium pallidum), 수염털진드기(Leptotrombidium palpale) 등을 포함한 8종의 털진드기가 쯔쯔가무시증을 매개하는 것으로 알려져 있다[7]. 질병관리청 매개체분석과에서는 매년 털진드기 발생 현황과 추이에 대한 분석 정보를 포함한 기초 감시 자료를 제공하고 있다.

방 법

1. 채집지역 및 환경

본 연구는 질병관리청 매개체분석과와 호남권질병대응센터, 국군의학연구소, 전국 16개 권역별 기후변화 매개체 감시 거점센터가 협력하여 수행하였다. 2024년 신규 조사 지역인 전북특별자치도 순창군과 전라남도 고흥군은 과거 데이터와 비교를 위하여 분석에서는 제외하였다. 감시 지역은 총 18개이며, 강원특별자치도 철원군, 강릉시, 경기도 파주시, 화성시, 여주시, 충청북도 옥천군, 충청남도 예산군, 보령시, 전북특별자치도 정읍시, 부안군, 진안군, 전라남도 순천시, 보성군, 경상북도 영덕군, 김천시, 경상남도 합천군, 거제시, 제주특별자치도 제주시이다. 지역별 조사 환경은 사람과 털진드기가 접촉할 가능성이 높은 네 가지 환경(수로, 논, 밭, 초지)을 선정하여 수행하였다.

2. 채집시기 및 방법

조사 기간은 털진드기가 활동을 시작하는 가을철을 선정하였으며, 2024년 8월 29일부터 2024년 12월 18일까지 총 16주간 매주 수행하였다. 지역별 조사 지역에서 선정한 네 가지 환경에서 질병관리청에서 개발한 채집기(Patent no. 10-1555975)를 이용하여 진행하였다. 채집 방법은 다음과 같다. 채집기 옆면에 2개의 양면 끈끈이 테이프를 붙이고 채집기 중앙에는 털진드기 유인제를 넣은 후 채집기 덮개를 덮고 평평한 지면에 고정했다. 채집기는 환경별로 5개씩 총 20개를 설치하였다. 감시 주기는 1주일 간격으로 진행하였으며, 감시 기간 내 매주 수요일에 기존 채집기 옆면에 붙인 양면 끈끈이 테이프를 수거하고 새로운 테이프로 교체하였다.

3. 분류동정 및 분석방법

수거한 테이프는 각 감시 구역 담당 기관에서 해부현미경 아래 털진드기로 추정되는 개체를 먼저 확인하였으며, 이후 추정 개체를 슬라이드 표본 제작 후 광학현미경 아래 Ree의 검색표(1990)에 따라 종 동정을 수행하였다. 주간 털진드기 발생량은 채집기당 평균 채집 개체 수(털진드기 지수: 개체 수/채집기 수)로 환산하여 수치화하였으며 정확한 비교를 위해 소수점 둘째 자리까지 데이터를 제시하였다. 주별 감시 정보는 평년(2020–2022년) 평균과 전년(2023년)의 감시 결과와 비교 분석하였다. 털진드기 발생과 환경 요인 간의 관계를 분석하기 위해, 감시 기간 주별 기후 정보는 기상청 기상자료 개방 포털 정보를 이용하였으며, 각 조사 지점에서 가장 가까운 지역에 대한 종관기상관측기의 다중지점통계를 이용하였다[8]. 쯔쯔가무시증 환자 정보는 질병관리청 감염병 포털의 주별 환자 수 정보를 사용하였다[6]. 감염병 포털 환자 수 정보와 털진드기 감시 정보는 시기를 통일시켜 분석하였다.

결 과

2024년 털진드기 감시 결과, 총 5속 15종 3,114개체의 털진드기가 채집되었다. 털진드기 발생이 증가하는 시기는 작년 대비 3주, 평년 대비 1주가량 느려졌으며, 털진드기 개체 수 또한 감소하였다. 2024년은 37주차에 첫 출현 이후 크게 변동이 없다가 40주차 이후부터 완만하게 증가한 뒤 43주차부터 급격한 상승을 보였다가 1주 정체 후 증가하여 46주차에 가장 많은 개체 수(595개체, 털진드기 지수 1.65)가 확인되었으며, 이후 완만하게 감소하였다. 급격히 증가하여 정점을 보인 후 감소하였다가 50주차에 소폭 상승하였던 2023년과 달리 2024년은 뒤늦게 증가하기 시작하여 완만하게 증가 후 감소하였다. 2024년 감시 기간 평균 털진드기 지수는 0.54로 전년(0.84)과 평년(0.76) 대비 각각 35.7%, 28.9% 감소하였다(그림 1).

그림 1. 주별 털진드기 발생 및 평균기온.

그림 1

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2020년부터 2024년까지의 자료는 동일 채집 지점에서 같은 주기(36–51주)에 수행된 털진드기 감시 자료를 바탕으로 작성하였음.

지역별 털진드기 채집량은 진안군이 579개체(18.6%)로 가장 많았고 강릉시 552개체(17.7%), 철원군 548개체(17.6%) 순이었다. 털진드기의 첫 출현은 철원군과 부안군에서 37주차, 보성군 40주차, 거제시 41주차, 제주시 43주차 등 위도가 낮은 지역일수록 출현 시기가 늦어지는 특징을 보였다(표 1). 채집된 털진드기 3,114개체 중 형태학적 종 동정이 불가능한 15개체를 제외하고 3,099개체를 확인한 결과, 광릉털진드기(Neotrombicula kwangneungensis)가 753개체(24.2%)로 우점종이었으며, 다음으로 활순털진드기(L. scutellare) 747개체(24.0%), 둥근혀털진드기(Neotrombicula tamiyai) 497개체(16.0%), 대잎털진드기(L. pallidum) 493개체(15.8%), 수염털진드기(L. palpale) 421개체(13.5%) 순으로 파악되었다(표 2).

표 1. 2024년 주간 털진드기 감시 결과.

지역 기간 합계
8월 9월 10월 11월 12월
36주 37주 38주 39주 40주 41주 42주 43주 44주 45주 46주 47주 48주 49주 50주 51주
철원 0 5 1 3 4 29 43 92 97 59 74 70 40 22 2 7 548
강릉 0 0 0 1 2 5 7 7 111 70 61 54 51 110 71 2 552
화성 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 2 4 0 0 1 0 11
파주 0 0 0 0 0 0 1 0 2 3 2 2 5 0 0 0 15
여주 0 0 0 0 0 0 1 3 4 3 7 10 17 2 0 0 47
옥천 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 6 3 12 6 5 2 35
보령 0 0 0 0 0 0 9 5 10 27 16 26 9 4 1 0 107
예산 0 0 0 0 0 0 1 0 3 7 25 18 20 11 12 13 110
부안 0 1 0 0 1 0 0 1 1 3 70 23 51 3 3 0 157
진안 0 0 0 0 0 12 36 16 57 89 174 85 49 35 18 8 579
정읍 0 0 0 0 0 0 0 1 7 4 38 38 53 79 23 40 283
순천 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 8 2 4 0 15 7 37
보성 0 0 0 0 1 14 7 3 11 31 66 91 92 19 23 14 372
김천 0 0 0 0 0 0 0 4 7 11 12 11 5 11 10 2 73
영덕 0 0 0 0 0 1 0 3 2 2 5 0 7 1 1 1 23
거제 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 13 13 0 0 0 0 28
합천 0 0 0 0 0 0 0 0 4 2 6 15 28 3 3 3 64
제주 0 0 0 0 0 0 0 12 4 7 10 8 8 7 14 3 73
합계 0 6 1 4 8 62 105 148 323 321 595 473 451 313 202 102 3,114
털진드기 지수a) 0.00 0.02 0.00 0.01 0.02 0.17 0.29 0.41 0.90 0.89 1.65 1.31 1.25 0.87 0.56 0.28 -
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a)털진드기 지수=개체 수/채집기 수.

표 2. 2024년 종별, 지역별 털진드기 감시 결과 .

종 지역 합계(%)
철원 강릉 화성 파주 여주 옥천 보령 예산 부안 진안 정읍 순천 보성 김천 영덕 거제 합천 제주
광릉털진드기 152 308 0 0 0 1 0 3 0 229 9 0 51 0 0 0 0 0 753
(24.2)
활순털진드기 8 0 6 0 0 3 41 13 47 148 47 15 285 7 0 22 32 73 747
(24.0)
둥근혀털진드기 148 65 0 2 0 17 6 21 0 19 206 0 0 9 4 0 0 0 497
(16.0)
대잎털진드기 171 154 1 4 29 1 23 3 0 39 0 0 28 33 6 1 0 0 493
(15.8)
수염털진드기 1 12 0 2 13 2 37 60 108 78 16 22 8 23 5 4 30 0 421
(13.5)
하니털진드기 0 0 0 3 0 0 0 10 0 30 0 0 0 0 3 0 0 0 46
(1.5)
이팔털진드기 0 0 0 0 1 0 0 0 0 34 0 0 0 0 0 0 0 0 35
(1.1)
사륙털진드기 28 0 4 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 34
(1.1)
직박구리새방울털진드기 19 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 19
(0.6)
귀신털진드기 13 0 0 1 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 1 0 0 17
(0.5)
작은새방울털진드기 1 0 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 2 0 14
(0.4)
아랑털진드기 0 4 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 9
(0.3)
동양털진드기 5 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8
(0.3)
들꿩털진드기 0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 4
(0.1)
조선방망이털진드기 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2
(0.1)
동정불가 2 6 0 0 2 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 15
(0.5)
합계(%) 548
(17.6)		 552
(17.7)		 11
(0.4)		 15
(0.5)		 47
(1.5)		 35
(1.1)		 107
(3.4)		 110
(3.5)		 157
(5.0)		 579
(18.6)		 283
(9.1)		 37
(1.2)		 372
(11.9)		 73
(2.3)		 23
(0.7)		 28
(0.9)		 64
(2.1)		 73
(2.3)		 3,114
(100.0)
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논 의

2024년 감시 결과 털진드기는 총 5속 15종 3,114개체가 확인되었으며, 2023년 4,863개체에 비해 36.0% 감소하였고, 털진드기 발생 증가 시기 또한 3주가량 늦어졌다. 이는 평균기온 및 강수량 등의 기후 영향으로 생각된다. 18개 감시 지역 평균기온 및 강수량을 비교해 본 결과, 36주차부터 40주차까지 평균기온은 24.4℃로 2023년 22.2℃ 대비 약 2.2℃ 높았으며, 평균 강수량은 17.9 mm로 2023년 12.0 mm 대비 약 5.9 mm 증가하였다. 특히 2024년 여름철(8–9월) 전국 평균기온은 약 25.6℃로 1973년 이래 가장 높았으며, 39주에 많은 비로 인한 강수량(66.7 mm)이 증가하였다. 털진드기 생존과 성장의 최적온도를 넘어서는 폭염뿐만 아니라 집중호우 등 극단적인 기상 요인이 복합적으로 작용하여 털진드기의 생태에 영향을 미친 것으로 보인다. 특히 폭우로 인한 일시적인 서식지 교란과 유충 및 알의 소실 등이 개체 수 감소 및 활동 억제에 기여했을 가능성이 있다. 이로 인해 털진드기의 발생 증가 시기가 작년 대비 3주 정도 늦어졌으며, 개체 수 또한 감소하였을 것으로 판단된다. 36–39주까지 평균기온이 20℃ 이상일 때에는 개체 수가 증가하지 않다가 40주차 20.6℃를 시작으로 온도가 약 10–15℃ 정도로 낮아질 때까지 털진드기 개체 수도 증가하였다. 이후 약 10℃ 이하로 평균기온이 감소하면서 개체 수 또한 감소하였다. 2023년은 46주차 이후로 온도 및 개체 수가 계속해서 감소하였다가 50주차와 같이 평균기온이 약 10℃ 가까이 소폭 상승할 때 감소했던 개체 수도 함께 상승한 현상을 확인할 수 있었다. 또한 지역별로 털진드기 첫 출현 시기가 달랐는데, 위도가 낮아질수록 출현 시기가 늦는 경향을 확인할 수 있었다. 이러한 현상들은 털진드기가 온도에 밀접한 관련이 있다는 것으로 추정되며, 털진드기 출현이 위도가 높은 곳에서부터 시작하는 경향을 보이는 것과 초가을 알에서 부화한 털진드기 유충이 약 10–20℃의 온도인 가을철(9–11월)에 활동량이 높다는 기존 연구 결과들과도 일치한다[9-12].

2024년 털진드기 채집 결과, 쯔쯔가무시증을 매개하는 것으로 알려진 8종 중 반도털진드기(Leptotrombidium zetum)를 제외하고 7종의 털진드기가 확인되었다. 확인된 쯔쯔가무시증 매개 털진드기 7종 중 개체 수가 많았던 상위 3종은 활순털진드기, 대잎털진드기, 수염털진드기이며 각각 40주차, 39주차, 41주차에 처음으로 확인되었다. 털진드기 개체 수가 최대로 확인된 시기는 종에 따라 차이가 있었다. 활순털진드기와 수염털진드기는 46주차(각각 152개체와 124개체), 대잎털진드기는 44주차(137개체)에 개체 수가 가장 많았다(그림 2). 계절적으로 3종에 대한 주요 출현 시기는 차이가 있는 것으로 알려져 있다[13-15]. 본 조사에서도 대잎털진드기와 활순털진드기는 가을철, 수염털진드기는 앞선 2종보다는 뒤늦은 늦가을에 주로 출현하는 경향을 확인할 수 있었다.

그림 2. 주차별 쯔쯔가무시증 주요 매개종 발생 현황(2024년).

그림 2

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2023년과 2024년의 털진드기 채집기를 이용한 털진드기 감시 결과 및 쯔쯔가무시증 환자 발생 양상을 비교 분석한 결과, 2023년에는 40–42주차에 털진드기 발생량이 증가한 후 43–45주차에 환자 수가 큰 폭으로 증가하였으며, 2024년에는 40–43주차에 털진드기 발생 증가한 후 43–45주차에 환자 수가 큰 폭으로 증가하였다(그림 3). 이전 연구 결과들과 비슷하게 2024년 또한 털진드기 발생 증가 시기와 쯔쯔가무시증 환자 증가 시기가 쯔쯔가무시증 잠복기(1–3주) 정도의 간격을 두고 증가하는 양상을 나타내는 것으로 확인되었다[9,13]. 이처럼 털진드기 발생과 쯔쯔가무시증 환자 발생은 밀접하게 관련이 있으므로 털진드기 발생 감시 결과를 쯔쯔가무시증 예방을 위한 주의보 및 경보 발령 등에 적극적으로 활용할 필요가 있다. 추가적으로 2024년 누적 털진드기 지수는 8.63으로 2023년 누적 털진드기 지수(13.52)에 비해 약 36.2% 감소하였으나, 쯔쯔가무시증 연간 환자 수는 2024년 6,268명으로 2023년(5,663명) 대비 약 10.7% 증가하였다. 2024년 털진드기 지수가 감소한 것에 비하여 환자 수는 오히려 증가한 것에 대해서는 추가적인 분석이 필요할 것으로 판단된다.

그림 3. 주차별 털진드기 지수 및 쯔쯔가무시증 환자 발생 추이(2023–2024년).

그림 3

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본 조사는 전국 18개 지역에서만 채집을 수행하였기 때문에 국내 전체를 대변하기에는 한계가 있으나, 이러한 전국 단위 털진드기 감시 정보는 매개체 감시에 관한 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 생각된다. 또한 지역별 털진드기 발생 양상에 차이가 확인되었으나, 이러한 차이에 영향을 미치는 요인은 본 연구에서 직접적으로 분석되지 않았다. 기온, 강수량, 토지 이용 형태, 숙주 밀도, 식생 분포 등의 환경적 요인 등을 통합적으로 고려한 환경 분석 연구가 추가적으로 필요할 것으로 판단된다. 국내 기후가 변화함에 따라 매개체의 생태 및 서식지 확대 등의 영향으로 발생이 증가할 수 있기 때문에 지속적인 감시와 분석이 필요할 것으로 판단된다.

Articles from Public Health Weekly Report are provided here courtesy of Korea Disease Control and Prevention Agency

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