Prevalence and factors associated with poor self-assessed health in Brazilian adolescents: National School Health Survey 2019

Luís Antônio Batista Tonaco; Bárbara Aguiar Carrato; Leonardo Lemos Pena; Deborah Carvalho Malta

doi:10.1590/1980-549720260007

. 2026 Mar 16;29:e260007. doi: 10.1590/1980-549720260007

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Prevalence and factors associated with poor self-assessed health in Brazilian adolescents: National School Health Survey 2019

Luís Antônio Batista Tonaco ^I, Bárbara Aguiar Carrato ^II, Leonardo Lemos Pena ^III, Deborah Carvalho Malta ^IV

PMCID: PMC12995339 PMID: 41849542

ABSTRACT

Objective:

To estimate the prevalence and factors associated with poor self-assessed health among Brazilian school-aged adolescents aged 13 to 17 years.

Methods:

Cross-sectional study using data from the 2019 National School Health Survey (PeNSE). Crude and adjusted prevalence ratios (APR) were estimated by logistic regression. Analyses were performed in Stata 16.

Results:

Factors associated with poor self-rated health were: being male (APR 0.75; 95%CI 0.72-0.79); aged 16-17 years (APR 1.13; 95%CI 1.08-1.18); Black (APR 1.08; 95%CI 1.01-1.14), Brown (APR 1.10; 95%CI 1.05-1.16), or other (APR 1.13; 95%CI 1.04-1.22); eating breakfast (APR 0.84; 95%CI 0.80-0.87); consumed alcoholic (APR 1.12; 95%CI 1.07-1.18); perceiving oneself as overweight (APR 1.34; 95%CI 1.27-1.42) or underweight (APR 1.12; 95%CI 1.06-1.18); engaging in >300 minutes of physical activity per week (APR 0.85; 95%CI 0.80-0.89); consuming fruits (APR 0.86; 95%CI 0.81-0.92); having one or more friends (APR 0.80; 95%CI 0.74-0.86); having ever sought health services (APR 0.92; 95%CI 0.88-0.96); missing school due to health problems for 1-3 days (APR 1.31; 95%CI 1.24-1.39) or ≥4 days (APR 1.64; 95%CI 1.54-1.74); feeling worried (APR 1.09; 95%CI 1.02-1.15), sad (APR 1.33; 95%CI 1.24-1.41), that no one cares about them (APR 1.22; 95%CI 1.16-1.29), irritated (APR 1.19; 95%CI 1.10-1.25), or that life is not worth living (APR 1.38; 95%CI 1.32-1.45).

Conclusion:

Sociodemographic, behavioral, and mental health factors were associated with poor self-rated health among Brazilian adolescents.

Keywords: Adolescent, Self-testing, Health status, Health surveys, Brazil

INTRODUCTION

Self-assessment of health (SAH) is widely used in population-based studies and surveys as a key subjective indicator of health and well-being, given its ease of application and its capacity to capture individual perceptions of health status ¹ ^, ² ^, ³ ^, ⁴ . Although subjective in nature, SAH represents a comprehensive measure that reflects both perceived health status and the influence of social, behavioral, and environmental determinants ¹ ^, ² ^, ³ ^, ⁴ . Recent studies indicate that SAH is associated with multiple objective and subjective factors, including socioeconomic conditions (education, income, occupation), as well as cultural, psychological (such as the presence of depression or subjective well-being), and social aspects (including support networks and interpersonal relationships) ¹ ^, ² ^, ³ ^, ⁴ .

A positive perception of one’s own health is associated with psychological well-being ⁵ , greater adherence to treatments, and the adoption of preventive behaviors, resulting in improved health outcomes ⁶ . Conversely, a negative self-perception is linked to poorer prognoses, increased substance use, and the adoption of harmful behaviors, thereby elevating health risks ⁷ ^, ⁸ . Thus, self-assessment is considered an important tool for analyzing population health conditions and supports the formulation and implementation of public health promotion policies ⁷ .

In recent decades, self-perceived health among adolescents has gained prominence in research addressing the determinants of the health-disease process ⁹ ^, ¹⁰ . Adolescence constitutes a period of intense physical, psychological, and social transformation, marked by the development of individual and collective identity, which directly influences the adoption of habits and behaviors that may persist into adulthood ¹¹ ^, ¹² ^, ¹³ . Evidence indicates that older female adolescents, those who perceive themselves as overweight, or those who exhibit symptoms of psychological distress tend to report poorer self-assessed health. In contrast, adolescents who maintain healthy habits, such as eating breakfast regularly, engaging in physical activity, and consuming fruit, demonstrate a more favorable perception of their own health ⁴ ^, ¹¹ ^, ¹² ^, ¹³ ^, ¹⁴ ^, ¹⁵ .

Several factors have been associated with a negative perception of health in this age group, including risky behaviors such as physical inactivity, smoking, alcohol consumption, and the use of other substances, as well as exposure to school violence ¹¹ ^, ¹³ ^, ¹⁴ . Sociodemographic characteristics, such as sex, age, cohabitation with parents, participation in family meals, and frequency of breakfast consumption, are also linked to higher prevalences of negative self-perceived health among adolescents ⁴ ^, ¹⁵ .

In international contexts, similar findings have been reported across different countries, indicating consistent associations between negative self-perceived health and factors such as stress, depressive symptoms, low levels of physical activity, and inadequate eating habits ¹⁶ . In South Korea, for example, a study conducted with elementary and high school students demonstrated that negative self-perceived health was significantly associated with stress, suicidal ideation and attempts, low physical activity, and skipping meals such as breakfast ¹⁶ . These findings align with observations in other populations, reinforcing that, regardless of sociocultural context, psychosocial and behavioral determinants play a central role in how adolescents perceive their health.

In the Brazilian context, the National School Health Survey (Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar - PeNSE) has incorporated SAH into its questionnaires, recognizing its relevance for understanding health perception among adolescents ⁴ . An analysis of PeNSE 2015 data identified that girls, adolescents aged 16 and 17, those self-identified as Black or Brown, and those engaging in risk behaviors had a higher likelihood of poor SAH. In contrast, regular breakfast consumption and engagement in physical activity were associated with a lower likelihood of negative self-perception, although the definition of the outcome variable differed from that adopted in the present study ⁴ . Other national surveys have likewise demonstrated associations between SAH and a range of sociodemographic and lifestyle characteristics, including quality of life ⁴ , sex ⁴ ^, ¹⁰ , age ⁴ ^, ¹⁰ , race/color ⁴ , lifestyle habits ⁴ ^, ¹⁰ , health service utilization ⁴ , and maternal education ⁴ ^, ¹⁵ .

Despite notable advances, a gap remains in the scientific literature regarding the assessment of negative self-perceived health among Brazilian adolescents in nationwide studies using up-to-date data. Measuring SAH in population surveys through standardized scales enables a representative appraisal of adolescents’ health perceptions and provides essential support for understanding the social and behavioral determinants that influence well-being ⁴ .

Therefore, given the relevance of SAH as an indicator of adolescents’ health conditions and psychological well-being, the present study aimed to estimate the prevalence of, and factors associated with, poor self-assessed health status among Brazilian schoolchildren aged 13 to 17 years, using data from the 2019 PeNSE.

METHODS

This is a cross-sectional study based on data from the 2019 edition of PeNSE. The data are publicly available on the website of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE) ¹⁷ .

PeNSE is a national survey conducted by IBGE, in partnership with the Ministry of Health and with support from the Ministry of Education ¹⁷ ^, ¹⁸ . It investigates risk and protective factors for the health of Brazilian adolescents, collecting information on behaviors such as physical activity, diet, substance use, oral health, sexual behavior, and exposure to violence ¹⁷ ^, ¹⁸ . The first edition of PeNSE was carried out in 2009 and was subsequently repeated in 2012, 2015, and 2019 ¹⁷ ^, ¹⁸ .

The final sample consisted of students enrolled in the selected classes. The survey was based on the Registry of Public and Private Schools of the National Institute of Educational Studies and Research Anísio Teixeira (Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira - Inep), ensuring representativeness at the following geographic levels: Brazil, major regions, states, state capitals, and the Federal District ¹⁷ ^, ¹⁸ .

All students regularly enrolled in, and attending, classes from the 7^th to the 9^th grade of elementary school and from the 1^st to the 3^rd year of high school in public and private institutions-across morning, afternoon, and evening shifts-were selected to complete the questionnaire ¹⁷ ^, ¹⁸ . Students enrolled in technical programs integrated with high school and in teacher training courses were also included ¹⁷ ^, ¹⁸ . Only students present on the day of data collection participated in the survey. Schools with fewer than 20 enrolled students were excluded ¹⁷ ^, ¹⁸ .

The sample was obtained through multi-stage (cluster) probability sampling, stratified by state, location (urban or rural), and type of school (public or private) ¹⁷ ^, ¹⁸ .

The selection process was conducted in three stages:

1. Probabilistic selection of schools within each stratum;
2. Random selection of classes in the selected schools; and
3. Inclusion of all students who were present in the selected classes at the time of data collection ¹⁷ ^, ¹⁸ .

Further methodological details regarding the study and the sampling plan are available in previous publications ¹⁷ ^, ¹⁸ .

For this analysis, the outcome of interest was SAH status, based on the question included in the 2019 PeNSE questionnaire: “How would you rate your health status?”. Response options were: very good, good, fair, poor, and very poor. To construct the outcome variable (poor SAH), the responses were dichotomized into two categories: the first combined “very good” and “good” whereas the second grouped “fair,” “poor,” and “very poor.”

SAH is commonly measured using a single item with a five-point ordinal scale, similar to that employed in PeNSE. Terms such as self-rated health, self-assessed health, and self-reported health are frequently used interchangeably in the literature to denote this subjective measure of perceived overall health ⁴ ^, ¹⁷ ^, ¹⁸ . The question used to assess SAH is widely applied in population-based surveys and has well-established evidence of validity and reliability across different contexts ⁴ ^, ¹⁷ ^, ¹⁸ .

The independent variables were selected based on the literature, which indicates that self-perceived health is associated with sociodemographic factors, level of education, race/color, family characteristics, lifestyle habits, health-related behaviors, use of health services, and mental health indicators ⁴ . Accordingly, the independent variables were distributed as described below.

Sociodemographic characteristics included gender (female; male), age in years (13-15; 16-17 years), race/color (white; Black; Brown; other), type of school (public; private), and maternal education (no schooling; primary education [incomplete/complete]; secondary education [incomplete/complete]; and higher education [incomplete/complete]). Family characteristics included living with the mother (yes; no), living with the father (yes; no), and the frequency of eating meals with a caregiver (none; ≤2 times per week; 3-4 times per week; ≥5 times per week).

Regarding lifestyle and behavioral characteristics, the following variables were considered: regular breakfast consumption (did not eat; ≥5 times per week; 1-4 times per week), ever having tried cigarettes (no; yes), ever having tried alcoholic beverages (no; yes), ever having tried drugs (no; yes), consumption of soft drinks >5 times per week (no; yes), consumption of fruit >5 times per week (no; yes), engagement in regular physical activity (<300 minutes per week; ≥300 minutes per week), and history of sexual intercourse (no; yes).

Furthermore, the analysis considered whether the adolescent had ever missed school for health-related reasons (none; 1-3 days; ≥4 days), their self-perceived body image (normal; overweight; underweight), and whether they had ever sought health services (no; yes). Mental health characteristics included having friends (none; one or more); feeling worried in the past 30 days (no; yes); feeling sad in the past 30 days (no; yes); feeling that nobody cares about them in the past 30 days (no; yes); feeling irritated, nervous, or moody in the past 30 days (no; yes); and feeling that life is not worth living in the past 30 days (no; yes).

Initially, descriptive analyses were conducted to estimate prevalences and their respective 95% confidence intervals (95% CI) according to the independent variables described above.

Subsequently, to investigate factors associated with the outcome of interest (poor SAH), a bivariate analysis was first conducted to estimate unadjusted prevalence ratios (PR) and their respective 95%CIs using simple logistic regression. Variables with p < 0.20 in the bivariate analysis were then included in a multivariate logistic regression model. In the final adjusted model (PRa), only variables with statistical significance (p < 0.05) were retained. Model fit was assessed using the Hosmer-Lemeshow test.

All analyses were performed using the svy module of Stata Statistical Software, version 16, which allows for the appropriate incorporation of sample weights, strata, and clusters.

This study utilized secondary data, thereby exempting it from submission to a Research Ethics Committee. However, the 2019 edition of PeNSE received approval from the National Research Ethics Committee on Human Beings (Comissão Nacional de Ética em Pesquisa com Seres Humanos - Conep) under opinion No. 3.249.268 ¹⁷ ^, ¹⁸ .

DATA AVAILABILITY DECLARATION

The entire dataset supporting the results of this study is available upon request from the corresponding author.

RESULTS

Of the total 103,177 adolescents included in the database, 100,221 (97.1%) had complete information on the variables of interest and were included in the final analysis. A total of 2,956 cases (2.9%) were excluded due to missing data for one or more variables.

The study sample was composed predominantly of female students (52.17%), aged 13-15 years (64%), and of mixed race (43.01%). The majority were enrolled in public schools (51.73%) and had mothers with incomplete or complete higher education (46.91%). Regarding lifestyle habits, 58.95% of students reported regularly eating breakfast, 79.63% had never tried cigarettes, 63.94% had tried alcoholic beverages, and 87.59% had never tried drugs. Frequent consumption of soft drinks was reported by 15.92% of students, and frequent fruit consumption by 28.42%. In terms of physical activity, 71.58% engaged in less than 300 minutes per week (Table 1).

Table 1. Distribution and prevalence of poor self-assessment of health among Brazilian school adolescents, according to associated factors, with corresponding 95% Confidence Intervals. National School Health Survey, Brazil, 2019.

	Distribution (%)	Fair/poor/very poor	p-value
	Distribution (%)	n (%)	p-value
Total		32.80 (32.51-33.08)
Gender
Female	52.17	39.55 (38.62-40.50)	<0.0001
Male	47.82	20.96 (20.17-21.77)	<0.0001
Age (years)
13 to 15	64.00	28.15 (27.27-29.04)	<0.0001
16 or 17	35.99	35.69 (34.75-36.63)	<0.0001
Race/skin color
White	40.32	28.93 (27.81-30.07)	0.0008
Black	10.47	30.43 (28.79-32.13)
Brown	43.01	31.86 (30.75-33)
Others	6.18	32.99 (30.42-35.68)
Type of school
Public	51.73	31.10 (30.33-31.88)	<0.0001
Private	48.26	28.11 (27.33-28.91)	<0.0001
Mother’s education level
None/Primary (incomplete/complete)	22.5	30.88 (29.80-31.98)	0.0019
Secondary (incomplete/complete)	30.57	31.97 (30.80-33.17)
Higher education (incomplete/complete)	46.91	28.84 (27.62-30.10)
Regular breakfast consumption
Does not eat breakfast	32.42	39.60 (38.43-40.78)	<0.0001
1 to 4 times per week	8.79	34.61 (32.23-37.07)
5 or more times per week	58.95	25.16 (24.43-25.91)
Ever smoked
No	79.63	28.07 (27.31-28.84)	<0.0001
Yes	20.36	39.70 (38.23-41.20)	<0.0001
Ever drank alcohol
No	36.05	22.75 (21.89-23.64)	<0.0001
Yes	63.94	35.22 (34.30-36.14)	<0.0001
Drug experimentation
No	87.59	29.11 (28.53-29.80)	<0.0001
Yes	12.4	41.31 (39.37-43.28)	<0.0001
Body image
Normal	47.91	24.35 (23.41-25.32)	<0.0001
Overweight	23.30	44.28 (42.57-46)
Underweight	28.77	31.50 (30.31-32.72)
Soft drink consumption (>5 times/week)
No	84.07	30.27 (29.48-31.07)	0.019
Yes	15.92	32.56 (30.95-34.22)	0.019
Frequent fruit consumption (>5 times/week)
No	71.57	32.87 (31.98-33.77)	<0.0001
Yes	28.42	25.05 (23.77-26.37)	<0.0001
Regular physical activity (minutes per week)
<300	71.58	33.54 (32.69-34.40)	<0.0001
>300	28.41	23.71 (22.70-24.75)	<0.0001
Friends
None	3.20	44.69 (41.23-48.21)	<0.0001
1 or more	96.79	30.10 (29.40-30.80)	<0.0001
Sought any health service
No	35.95	29.19 (28.13-30.28)	0.0002
Yes	64.04	31.73 (30.91-32.55)	0.0002
Missed class due to health problems
No	37.72	23.40 (22.54-24.29)	<0.0001
1 to 3 days	52.31	33.89 (32.79-35.01)
4 or more days	9.95	47.84 (45.39-50.30)
Felt worried in the past 30 days
No	15.53	23.63 (22.25-25.07)	<0.0001
Yes	84.46	32.53 (31.81-33.26)	<0.0001
Felt sad in the past 30 days
No	31.87	16.19 (15.35-17.06)	<0.0001
Yes	68.12	38.12 (37.30-38.94)	<0.0001
Felt that no one cares about you in the past 30 days
No	45.88	18.10 (17.05-19.21)	<0.0001
Yes	54.11	35.07 (34.33-35.82)	<0.0001
Felt irritated, nervous, or in a bad mood in the past 30 days
No	23.09	18.10 (17.05-19.21)	<0.0001
Yes	76.9	35.07 (34.33-35.82)	<0.0001
Felt that life is not worth living in the past 30 days
No	63.89	21.43 (20.70-22.18)	<0.0001
Yes	36.1	45.82 (44.78-46.85)	<0.0001

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95%: 95% confidence interval.

The predominant self-perceived body image was normal (47.91%). Nearly all adolescents reported having one or more friends (96.79%), 84.46% had sought some type of health service, and 52.31% had missed school for four or more days due to health-related reasons. Regarding psychological well-being, 84.46% reported feeling worried; 68.12% felt sad; 54.11% felt that nobody cared about them; 76.90% felt irritated, nervous, or moody; and 36.10% felt that life was not worth living (Table 1).

Among Brazilian schoolchildren, 32.80% (95%CI 32.51-33.08) reported poor SAH. This prevalence was higher among females (39.55%; 95%CI 38.62-40.50), adolescents aged 16-17 years (35.69%; 95%CI 34.75-36.63), those of non-white race/color (32.99%; 95%CI 30.42-35.68), students enrolled in public schools (31.10%; 95%CI 30.33-31.88), and those whose mothers had incomplete/complete secondary education (31.97%; 95%CI 30.87-33.17). Higher prevalences were also observed among schoolchildren who did not regularly eat breakfast (39.60%; 95%CI 38.43-40.78), those who had tried cigarettes (39.70%; 95%CI 38.23-41.20), and those who had consumed alcoholic beverages (35.22%; 95%CI 34.30-36.14) (Table 1).

Higher prevalence rates were also observed among students who had experimented with drugs (41.31%; 95%CI 39.37-43.28), those who perceived themselves as overweight (44.28%; 95%CI 42.57-46.00), those who regularly consumed soft drinks (32.56%; 95%CI 30.95-34.22) and did not consume fruit with the same frequency (32.87%; 95%CI 31.98-33.77), and those engaging in less than 300 minutes of physical activity per week (33.54%; 95%CI 32.69-34.40). Higher prevalences were also reported among adolescents without friends (44.69%; 95%CI 41.23-48.21), those who had sought health services (31.73%; 95%CI 30.91-32.55), and those who had missed school for health reasons for four or more days (47.84%; 95%CI 45.39-50.30) (Table 1).

Furthermore, higher prevalences were observed among schoolchildren who, in the last 30 days, reported feeling worried (32.53%; 95%CI 31.81-33.26); sad (38.12%; 95%CI 37.30-38.94); that nobody cares about them (35.07%; 95%CI 34.33-35.82); irritated, nervous, or moody (35.07%; 95%CI 34.33-35.82); and that life is not worth living (45.82%; 95%CI 44.78-46.85) (Table 1).

Table 1 of the Supplementary Material presents the estimates from the crude model (Table 1S). After adjusting for all variables in the model, the characteristics of schoolchildren that remained associated with poor self-rated health were: being male (PRa 0.75; 95%CI 0.72-0.79); aged 16-17 years (PRa 1.13; 95%CI 1.08-1.18); Black race/color (PRa 1.08; 95%CI 1.01-1.14), Brown (PRa 1.10; 95%CI 1.05-1.16), and other race/color (PRa 1.13; 95%CI 1.04-1.22); eating breakfast five or more times per week (PRa 0.84; 95% CI 0.80-0.87); having previously tried alcoholic beverages (PRa 1.12; 95%CI 1.07-1.18); and perceiving oneself as overweight (PRa 1.34; 95%CI 1.27-1.42) or underweight (PRa 1.12; 95%CI 1.06-1.18).

In addition, engaging in physical activity for >300 minutes per week (PRa 0.85; 95%CI 0.80-0.89); frequently consuming fruit (PRa 0.86; 95%CI 0.81-0.92); having one or more friends (PRa 0.80; 95% CI 0.74-0.86); and having sought any health service (PRa 0.92; 95%CI 0.88-0.96) remained associated with the outcome after adjustment. Missing classes for health reasons for 1-3 days (PRa 1.31; 95%CI 1.24-1.39) or for 4 or more days (PRa 1.64; 95%CI 1.54-1.74) was also associated with poor SAH. Moreover, reporting feeling worried (PRa 1.09; 95%CI 1.02-1.15), sad (PRa 1.33; 95%CI 1.24-1.41), that nobody cares about them (PRa 1.22; 95%CI 1.16-1.29), irritated, nervous, or moody (PRa 1.79; 95%CI 1.10-1.25), and that life is not worth living (PRa 1.38; 95%CI 1.32-1.45) remained associated with the outcome after adjustment (Table 2).

Table 2. Adjusted model of poor self-assessed health among Brazilian school adolescents, according to associated factors, with corresponding 95% confidence intervals. National School Health Survey, Brazil, 2019.

	Poor
	PRa	p-value
Gender
Female	1	<0.001
Male	0.75 (0.72-0.79)	<0.001
Age (years)
13 to 15	1	<0.001
16 or 17	1.13 (1.08-1.18)	<0.001
Race/color
White	1
Black	1.08 (1.01-1.14)	0.014
Brown	1.10 (1.05-1.16)	<0.001
Others	1.13 (1.04-1.22)	0.002
Type of school
Private
Public
Mother’s educational level
None/Primary (incomplete/complete)
Secondary (incomplete/complete)
Higher education (incomplete/complete)
Regular breakfast consumption (times per week)
Does not have breakfast	1	<0.001
1 to 4
5 or more	0.84 (0.80-0.87)
Ever smoked
No
Yes
Ever drank alcohol
No	1	<0.001
Yes	1.12 (1.07-1.18)	<0.001
Drug experimentation
No
Yes
Body image
Normal	1
overweight	1.34 (1.27-1.42)	<0.001
Underweight	1.12 (1.06-1.18)	<0.001
Soft drink consumption (>5 times/week)
No
Yes
Frequent fruit consumption (>5 times/week)
No	1	<0.001
Yes	0.86 (0.81-0.92)	<0.001
Regular physical activity (minutes per week)
<300	1	<0.001
>300	0.85 (0.80-0.89)	<0.001
Friends
None	1
1 or more	0.80 (0.74-0.86)
Sought any health service
No	1	<0.001
Yes	0.92 (0.88-0.96)	<0.001
Missed class due to health problems (days)
No	1
1 to 3	1.31 (1.24-1.39)	<0.001
4 or more	1.64 (1.54-1.74)	<0.001
Felt worried in the past 30 days
No	1	0.004
Yes	1.09 (1.02-1.15)	0.004
Felt sad in the past 30 days
No	1	<0.001
Yes	1.33 (1.24-1.41)	<0.001
Felt that no one cares about you in the past 30 days
No	1	<0.001
Yes	1.22 (1.16-1.29)	<0.001
Felt irritated, nervous, or in a bad mood in the past 30 days
No	1	<0.001
Yes	1.79 (1.10-1.25)	<0.001
Felt that life is not worth living in the past 30 days
No	1	<0.001
Yes	1.38 (1.32-1.45)	<0.001

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95%: 95% Confidence Interval; PRa: adjusted prevalence ratio.

DISCUSSION

This study revealed that approximately 33% of Brazilian adolescents self-assessed their health status as poor. Individual, behavioral, and psychosocial characteristics associated with poor self-assessment included being 16 or 17 years old; identifying as Black, Brown, or another race/ethnicity; consuming alcoholic beverages; perceiving oneself as overweight or underweight; missing school due to health reasons; feeling worried, sad, uncared for, irritated, nervous, or moody; and believing that life is not worth living.

Conversely, lower likelihoods of poor self-assessed health were observed among male adolescents, those who regularly consumed fruit and engaged in physical activity, had friends, sought health services, and maintained the habit of eating breakfast regularly.

The global prevalence of poor SAH among adolescents ranges from 1.2% to 38%, with higher frequencies observed among girls ¹⁹ . In the present study, a similar pattern was noted, as males were less likely to report poor SAH, corroborating previous findings in the national literature. Although adolescent girls tend to demonstrate greater concern for their health and seek health services more frequently, thereby becoming more informed about health-disease processes, their SAH remains more negative ⁴ ^, ¹⁰ . One possible explanation is that girls are more attuned to bodily changes and more able to recognize health risks ¹⁴ .

In recent years, the proportion of adolescents perceiving their body image as conforming to normal standards has decreased, with an increase observed among boys who perceive themselves as thin or very thin and girls who perceive themselves as overweight or very overweight ²⁰ . This body dissatisfaction, influenced by factors such as social media, traditional media, and sociodemographic characteristics, can impact lifestyle habits and psychological well-being ²⁰ ^, ²¹ . In the present study, inadequate body perception was associated with poor SAH, particularly among adolescents who perceive themselves as outside their ideal weight range, consistent with previous findings ²² . Furthermore, a prevalence of 27.6% of negative SAH was noted among adolescents with distorted body perception ²¹ . This differentiated pattern between boys and girls reflects cultural and social norms that shape young people’s relationship with their bodies and their health ¹⁹ ^, ²⁰ .

Adolescents tend to prioritize ultra-processed foods, such as fried foods, sweets, and soft drinks, over healthier options like fruits ²¹ . Unbalanced diets have been associated with poorer self-perceived health ²¹ . In the present study, regular breakfast consumption was associated with a lower likelihood of poor SAH, highlighting the importance of this habit as an indicator of a healthy lifestyle. Previous research also indicates that regular breakfast consumption contributes to cognitive and academic performance, quality of life, well-being, and the reduction of morbidity risk factors ⁸ ^, ²³ . Therefore, regular breakfast consumption can be considered a protective factor for perceived health among adolescents.

Furthermore, this study demonstrated that regular physical activity and frequent fruit consumption were associated with a lower likelihood of poor SAH. Notably, healthy lifestyle habits, such as engaging in physical exercise and consuming fruit daily ⁸ , have been identified as positive factors influencing adolescents’ self-perception of health, as observed in the present study.

There has been a significant increase in mental distress among adolescents in recent years ²² . Similar to this study, other research has identified that frequent feelings of sadness, a sense of worthlessness, and the perception that no one cares are associated with a negative self-perception of health ²⁰ . These feelings were more prevalent among female adolescents, reinforcing the findings of this research ²⁰ . This scenario is concerning, as adolescence is a vulnerable phase for the emergence of depressive and anxious symptoms.

This study identified an association between race/color and poor SAH among adolescents. This finding is consistent with national evidence highlighting the influence of racial inequalities on individuals’ health perceptions ⁴ ^, ²⁴ ^, ²⁵ . Studies conducted in different Brazilian populations have shown that mixed-race individuals tend to report worse self-reported health indicators compared to white individuals ⁴ ^, ²⁴ ^, ²⁵ . These results reflect the impact of structural inequalities and social conditions on the health-disease process, affecting not only objective health outcomes but also the subjective perception of well-being ⁴ ^, ²⁴ ^, ²⁵ .

The literature indicates that SAH tends to become more negative with increasing age ¹⁴ , a pattern confirmed in the present study: adolescents aged 16-17 years reported worse self-perceived health compared to those aged 13-15 years. This difference may be related to cognitive maturation, which enables older adolescents to conceptualize health more comprehensively, taking into account not only the absence of disease but also physical, emotional, and social aspects ¹⁴ . Such maturation may also influence how adolescents perceive and evaluate their own health over time ¹⁰ .

The limitations of this study include potential recall bias and misinterpretation arising from the use of a self-administered questionnaire. The sample was restricted to enrolled students, thereby excluding out-of-school adolescents, who may be more vulnerable. As a cross-sectional study, causal relationships cannot be established. Nonetheless, PeNSE includes schools from diverse regions, including hard-to-reach areas, ensuring national representativeness and allowing the generalization of the findings to Brazilian adolescents.

Therefore, in addition to sociodemographic and behavioral factors, mental health was also found to be associated with the outcome, highlighting the need for further in-depth studies to better understand its determinants and long-term implications.

Supplementary Materials

Table 1

1980-5497-rbepid-29-e260007-sppl.pdf^{(151.9KB, pdf)}

Funding Statement

Ministry of Health/National Health Fund (TED 67/2023); Research Support Foundation of the State of Minas Gerais (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG), call 011/2022 - APQ-03788-22; National Council for Scientific and Technological Development (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq) and Secretariat of Science, Technology, Innovation, and the Health Economic-Industrial Complex (Secretaria de Ciência, Tecnologia, Inovação e do Complexo Econômico-Industrial da Saúde - SECTICS/MS), call 21/2023. Deborah Carvalho Malta thanks CNPq for the productivity scholarship received (process 310177/2020-0).

Footnotes

HOW TO CITE THIS ARTICLE: Tonaco LAB, Carrato BA, Pena LL, Malta DC. Prevalence and factors associated with poor self-assessed health in Brazilian adolescents: National School Health Survey 2019. Rev Bras Epidemiol. 2026; 29: e260007. https://doi.org/10.1590/1980-549720260007

FUNDING: Ministry of Health/National Health Fund (TED 67/2023); Research Support Foundation of the State of Minas Gerais (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - FAPEMIG), call 011/2022 - APQ-03788-22; National Council for Scientific and Technological Development (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq) and Secretariat of Science, Technology, Innovation, and the Health Economic-Industrial Complex (Secretaria de Ciência, Tecnologia, Inovação e do Complexo Econômico-Industrial da Saúde - SECTICS/MS), call 21/2023. Deborah Carvalho Malta thanks CNPq for the productivity scholarship received (process 310177/2020-0).

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Prevalência e fatores associados à autoavaliação de saúde ruim em adolescentes brasileiros: Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar 2019

Luís Antônio Batista Tonaco ^I, Bárbara Aguiar Carrato ^II, Leonardo Lemos Pena ^III, Deborah Carvalho Malta ^IV

RESUMO

Objetivo:

Estimar a prevalência e os fatores associados à autoavaliação ruim do estado de saúde em escolares brasileiros de 13 a 17 anos.

Métodos:

Estudo transversal com dados da Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar 2019. Foram calculadas as prevalências e razões de prevalências (brutas e ajustadas) por regressão logística, considerando variáveis associadas à autoavaliação ruim de saúde entre adolescentes brasileiros. As análises foram realizadas no Stata, versão 16.

Resultados:

As características associadas à autoavaliação de saúde ruim foram: ser do sexo masculino (RPa 0,75; IC95% 0,72-0,79); ter 16 ou 17 anos (RPa 1,13; IC95% 1,08-1,18); de raça/cor preta (RPa 1,08; IC95% 1,01-1,14), parda (RPa 1,10; IC95% 1,05-1,16) e outras (RPa 1,13; IC95% 1,04-1,22); tomar café da manhã (RPa 0,84; IC95% 0,80-0,87); já ter experimentado bebidas alcoólicas (RPa 1,12; IC95% 1,07-1,18); perceber-se gordo (RPa 1,34; IC95% 1,27-1,42) ou magro (RPa 1,12; IC95% 1,06-1,18); praticar atividade física (RPa 0,85; IC95% 0,80-0,89), consumir frutas (RPa 0,86; IC95% 0,81-0,92); ter 1 ou mais amigos (RPa 0,80; IC95% 0,74-0,86); já ter procurado algum serviço de saúde (RPa 0,92; IC95% 0,88-0,96); faltar à aula por motivos de saúde em 1 a 3 dias (RPa 1,31; IC95% 1,24-1,39) ou 4 ou mais dias (RPa 1,64; IC95% 1,54-1,74); sentir-se preocupado(a) (RPa 1,09; IC95% 1,02-1,15), triste (RPa 1,33; IC95% 1,24-1,41), que ninguém se preocupa consigo (RPa 1,22; IC95% 1,16-1,29), irritado(a) (RPa 1,79; IC95% 1,10-1,25) e que a vida não vale a pena ser vivida (RPa 1,38; IC95% 1,32-1,45).

Conclusão:

Fatores sociodemográficos, comportamentais e de saúde mental associaram-se ao desfecho.

Palavras-chave: Adolescente, Autoavaliação, Nível de saúde, Inquéritos epidemiológicos, Brasil

INTRODUÇÃO

A Autoavaliação de Saúde (AAS) é amplamente utilizada em estudos e inquéritos populacionais como um importante indicador subjetivo das condições de saúde e bem-estar, por sua simplicidade de aplicação e capacidade de captar percepções individuais sobre o estado de saúde ¹ ^, ² ^, ³ ^, ⁴ . Embora subjetiva, a AAS constitui um indicador abrangente que reflete tanto a percepção individual do estado de saúde quanto a influência de determinantes sociais, comportamentais e ambientais ¹ ^, ² ^, ³ ^, ⁴ . Estudos recentes têm demonstrado que a AAS se associa a diversos fatores objetivos e subjetivos, incluindo condições socioeconômicas (escolaridade, renda, ocupação) e aspectos culturais, psicológicos (presença de depressão ou bem-estar subjetivo) e sociais (rede de apoio e relacionamentos interpessoais) ¹ ^, ² ^, ³ ^, ⁴ .

Uma percepção positiva da própria saúde associa-se a bem-estar psicológico ⁵ , maior adesão a tratamentos e adoção de comportamentos preventivos, resultando em melhores desfechos em saúde ⁶ . Em contrapartida, uma autopercepção negativa está relacionada a piores prognósticos, maior consumo de substâncias e adoção de hábitos prejudiciais, ampliando os riscos à saúde ⁷ ^, ⁸ . Assim, a AAS é considerada um importante instrumento para a análise das condições de saúde das populações e subsidia a formulação e implementação de políticas públicas de promoção da saúde ⁷ .

Nas últimas décadas, a autopercepção de saúde entre adolescentes tem ganhado destaque na investigação dos determinantes do processo saúde-doença ⁹ ^, ¹⁰ . A adolescência representa um período de intensas transformações físicas, psicológicas e sociais, marcado pela construção da identidade individual e coletiva, o que influencia diretamente a adoção de hábitos e comportamentos que podem se estender à vida adulta ¹¹ ^, ¹² ^, ¹³ . Diversos estudos têm demonstrado que adolescentes do sexo feminino, mais velhos, que se percebem fora do peso ideal ou que apresentam sintomas de sofrimento psicológico tendem a relatar pior autoavaliação de saúde; enquanto aqueles que mantêm hábitos saudáveis, como tomar café da manhã regularmente, praticar atividade física e consumir frutas, apresentam melhor percepção da própria saúde ⁴ ^, ¹¹ ^, ¹² ^, ¹³ ^, ¹⁴ ^, ¹⁵ .

Diversos fatores têm sido associados a uma percepção negativa da própria saúde nessa faixa etária, incluindo comportamentos de risco como sedentarismo, tabagismo, consumo de álcool e outras substâncias, além da exposição à violência escolar ¹¹ ^, ¹³ ^, ¹⁴ . Aspectos sociodemográficos, como sexo, idade, convivência com os pais, realização de refeições em família e frequência do café da manhã, também apresentam associação com maiores prevalências de autopercepção negativa de saúde entre adolescentes ⁴ ^, ¹⁵ .

Em contextos internacionais, resultados semelhantes têm sido observados em diferentes países, indicando consistência nas associações entre autopercepção negativa de saúde e fatores como estresse, sintomas depressivos, baixo nível de atividade física e hábitos alimentares inadequados ¹⁶ . Na Coreia do Sul, por exemplo, um estudo com estudantes do ensino fundamental e médio evidenciou que a autopercepção negativa da saúde esteve significativamente associada à presença de estresse, ideação e tentativas suicidas, além de baixa atividade física e omissão de refeições como o café da manhã ¹⁶ . Esses achados são coerentes com o observado em outras populações, reforçando que, independentemente do contexto sociocultural, determinantes psicossociais e comportamentais desempenham papel central na forma como adolescentes percebem sua saúde.

No contexto brasileiro, a Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar (PeNSE) tem incluído a AAS em seus questionários, reconhecendo sua relevância para compreender a percepção de saúde entre adolescentes ⁴ . Estudo com dados da PeNSE 2015 identificou que meninas, adolescentes de 16 e 17 anos, de raça/cor preta ou parda e aqueles com comportamentos de risco apresentaram maior chance de AAS ruim, enquanto a realização regular do café da manhã e a prática de atividade física estiveram associadas a menor chance de autopercepção negativa, embora a definição da variável desfecho tenha diferido daquela utilizada no presente estudo ⁴ . Outras pesquisas nacionais também evidenciaram associações entre a AAS e diferentes características sociodemográficas e de estilo de vida, como qualidade de vida ⁴ , sexo ⁴ ^, ¹⁰ , idade ⁴ ^, ¹⁰ , raça/cor ⁴ , hábitos de vida ⁴ ^, ¹⁰ , procura por serviços de saúde ⁴ e escolaridade materna ⁴ ^, ¹⁵ .

Apesar dos avanços, ainda existe uma lacuna na literatura científica quanto à avaliação da autopercepção negativa de saúde entre adolescentes brasileiros em estudos de abrangência nacional e com dados atualizados. A mensuração da AAS em inquéritos populacionais, por meio de escalas padronizadas, permite captar de forma representativa a percepção de saúde da população, fornecendo subsídios para a compreensão dos determinantes sociais e comportamentais que influenciam o bem-estar ⁴ .

Dessa forma, considerando a importância da AAS como indicador das condições de saúde e do bem-estar psicológico de adolescentes, o presente estudo teve como objetivo estimar a prevalência e os fatores associados à autoavaliação ruim do estado de saúde em escolares brasileiros de 13 a 17 anos, utilizando dados da Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar 2019.

MÉTODOS

Trata-se de um estudo transversal com dados da PeNSE, edição 2019. Os dados são de domínio público, disponíveis no site do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) ¹⁷ .

A PeNSE é um inquérito nacional conduzido pelo IBGE, em parceria com o Ministério da Saúde e com o apoio do Ministério da Educação ¹⁷ ^, ¹⁸ , e investiga fatores de risco e proteção à saúde de adolescentes brasileiros, coletando dados sobre hábitos como atividade física, alimentação, uso de substâncias, saúde bucal, comportamento sexual e violência ¹⁷ ^, ¹⁸ . A primeira edição da PeNSE foi realizada em 2009, sendo posteriormente repetida nos anos de 2012, 2015 e 2019 ¹⁷ ^, ¹⁸ .

A amostra final foi composta pelos estudantes pertencentes às turmas selecionadas. A pesquisa utilizou como base o Cadastro de Escolas Públicas e Privadas do Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (Inep), garantindo a representatividade dos seguintes níveis geográficos: Brasil, grandes regiões, Unidades da Federação (UF), capitais e o Distrito Federal ¹⁷ ^, ¹⁸ .

Foram selecionados para responder ao questionário todos os alunos regularmente matriculados e frequentes nas aulas do 7^o ao 9^o ano do ensino fundamental e da 1^a à 3^a série do ensino médio, em escolas públicas e privadas, nos turnos matutino, vespertino e noturno ¹⁷ ^, ¹⁸ . Também foram incluídos os alunos matriculados em cursos técnicos integrados ao ensino médio e cursos de formação para o magistério ¹⁷ ^, ¹⁸ . Apenas os estudantes presentes no dia da coleta participaram do estudo. Escolas com menos de 20 alunos matriculados foram excluídas ¹⁷ ^, ¹⁸ .

A amostra foi obtida por meio de amostragem probabilística em múltiplos estágios (conglomerados), com estratificação por UF, localização (urbana ou rural) e tipo de escola (pública ou privada) ¹⁷ ^, ¹⁸ .

O processo de seleção ocorreu em 3 estágios:

1. Seleção probabilística das escolas em cada estrato;
2. Seleção aleatória de turmas nas escolas selecionadas; e
3. Inclusão de todos os estudantes presentes nas turmas selecionadas no momento da coleta ¹⁷ ^, ¹⁸ .

Mais detalhes metodológicos sobre a pesquisa e o plano amostral podem ser encontrados em publicações anteriores ¹⁷ ^, ¹⁸ .

Para esta análise, o desfecho investigado foi a autoavaliação do estado de saúde, com base na pergunta presente no questionário da PeNSE 2019: “Como você classificaria seu estado de saúde?”. As opções de resposta incluíram: muito bom, bom, regular, ruim e muito ruim. Para a construção da variável desfecho (autoavaliação ruim de saúde), as respostas foram agregadas em duas categorias: a primeira agregou as opções “muito bom”, “bom” e “regular”, enquanto a segunda agrupou “ruim” e “muito ruim”.

A mensuração da AAS é comumente realizada por meio de um único item, com escala ordinal de cinco pontos, semelhante à utilizada na PeNSE. Termos como self-rated health, self-assessed health e self-reported health são frequentemente empregados na literatura de forma equivalente para se referir a essa medida subjetiva de percepção global de saúde ⁴ ^, ¹⁷ ^, ¹⁸ . A questão utilizada para mensurar a AAS é amplamente empregada em inquéritos populacionais e apresenta evidências consolidadas de validade e confiabilidade em diferentes contextos ⁴ ^, ¹⁷ ^, ¹⁸ .

As variáveis independentes, por sua vez, foram selecionadas com base na literatura, a qual indica que a autopercepção de saúde está associada a fatores sociodemográficos, grau de escolaridade, raça/cor, características familiares, hábitos de vida, comportamentos, procura por serviços de saúde e fatores relacionados à saúde mental ⁴ . Dessa forma, as variáveis independentes foram distribuídas conforme descrito abaixo.

As características sociodemográficas incluíram: sexo (feminino e masculino), idade em anos (13 a 15, e 16 ou 17 anos), raça/cor (branca, preta, parda e outros), tipo de escola (pública e privada), e escolaridade da mãe (sem escolaridade, primário [incompleto/completo], secundário [incompleto/completo] e superior [incompleto/completo]). As características familiares consideraram se o indivíduo morava com a mãe (sim e não), morava com o pai (sim e não), fazia refeição com o responsável (não, 2 vezes ou menos na semana, 3 a 4 vezes semanais, e 5 ou mais vezes na semana).

Quanto às características sobre hábitos de vida e comportamentos, considerou-se se o adolescente tomava café da manhã regularmente (não tomava, 5 ou mais vezes na semana, 1 a 4 vezes na semana), já experimentou cigarro (não e sim), já experimentou bebidas alcoólicas (não e sim), já experimentou drogas na vida (não e sim), consumia refrigerantes >5 vezes na semana (não e sim), consumia frutas >5 vezes na semana (não e sim), realizava atividade física regular (<300 minutos semanais e >300 minutos semanais) e se tinha relação sexual (não e sim).

Além disso, considerou-se se o adolescente já faltou à aula por algum motivo de saúde (não, 1 a 3 dias e 4 ou mais dias), como vê sua imagem corporal (normal, gordo e magro) e se já procurou algum serviço de saúde (não e sim). Quanto às características sobre saúde mental, por fim, considerou-se se o adolescente tem amigos (não tenho, e 1 ou mais); sentiu-se preocupado nos últimos 30 dias (não e sim); sentiu-se triste nos últimos 30 dias (não e sim); sentiu que ninguém se preocupa com ele(a) nos últimos 30 dias (não e sim); sentiu-se irritado(a), nervoso(a) ou mal-humorado(a) nos últimos 30 dias (não e sim); e se sentiu que a vida não vale a pena ser vivida nos últimos 30 dias (não e sim).

Inicialmente, foram realizadas análises descritivas para estimar as prevalências e os seus respectivos intervalos de confiança de 95% (IC95%), segundo as variáveis independentes mencionadas.

Em seguida, para investigar os fatores associados ao desfecho analisado (autoavaliação ruim de saúde), foi realizada inicialmente uma análise bivariada, estimando-se os valores não ajustados de razão de prevalência (RP) e seus respectivos IC95% por meio de regressão logística simples. Em seguida, foi aplicado um modelo de regressão logística multivariada, incluindo as variáveis de interesse que apresentaram p<0,20 na análise bivariada, conforme critérios estatísticos. No modelo multivariado final (RPa), foram mantidas apenas as variáveis estatisticamente significativas (p<0,05). Para avaliar o ajuste do modelo final, foi aplicado o teste de Hosmer-Lemeshow.

Todas as análises foram conduzidas com o uso do módulo svy do software Stata Statistical Software, versão 16, que permite a incorporação adequada dos pesos amostrais, estratos e conglomerados.

O presente estudo utilizou dados secundários, dispensando, portanto, a necessidade de submissão ao Comitê de Ética em Pesquisa. Contudo, a edição de 2019 da PeNSE obteve aprovação da Comissão Nacional de Ética em Pesquisa com Seres Humanos (Conep), sob o parecer n^o 3.249.268 ¹⁷ ^, ¹⁸ .

DECLARAÇÃO DE DISPONIBILIDADE DE DADOS

Todo o conjunto de dados que dá suporte aos resultados deste estudo está disponível mediante solicitação ao autor correspondente.

RESULTADOS

Do total de 103.177 adolescentes incluídos na base de dados, 100.221 (97,1%) apresentaram informações completas sobre as variáveis de interesse e foram incluídos na análise final. Foram excluídos 2.956 casos (2,9%) devido à ausência de dados em uma ou mais variáveis.

A amostra deste estudo foi composta majoritariamente por estudantes do sexo feminino (52,17%), de 13 a 15 anos (64%) e pardos (43,01%). A maioria estava matriculada em escolas públicas (51,73%) e tinha mães com escolaridade superior incompleto/completo (46,91%). Quanto aos hábitos, 58,95% dos estudantes relataram tomar café da manhã regularmente, enquanto 79,63% nunca experimentaram cigarro, 63,94% já experimentaram bebidas alcoólicas, e 87,59% nunca haviam experimentado drogas. O consumo frequente de refrigerantes foi relatado por 15,92%, e de frutas por 28,42%. Quanto à atividade física, 71,58% praticavam menos de 300 minutos semanais (Tabela 1).

Tabela 1. Distribuição e prevalência de autoavaliação de saúde ruim entre adolescentes escolares brasileiros, segundo fatores associados, com respectivos Intervalos de Confiança de 95%. Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar, Brasil, 2019.

	Distribuição (%)	Regular/ruim/muito ruim	Valor p
	Distribuição (%)	n (%)	Valor p
Total		32,80 (32,51-33,08)
Sexo
Feminino	52,17	39,55 (38,62-40,50)	<0,0001
Masculino	47,82	20,96 (20,17-21,77)	<0,0001
Idade (anos)
13 a 15	64,00	28,15 (27,27-29,04)	<0,0001
16 ou 17	35,99	35,69 (34,75-36,63)	<0,0001
Raça/cor
Branca	40,32	28,93 (27,81-30,07)	0,0008
Preta	10,47	30,43 (28,79-32,13)
Parda	43,01	31,86 (30,75-33)
Outras	6,18	32,99 (30,42-35,68)
Tipo de escola
Pública	51,73	31,10 (30,33-31,88)	<0,0001
Privada	48,26	28,11 (27,33-28,91)	<0,0001
Escolaridade da mãe
Sem escolaridade/Primário (incompleto/completo)	22,5	30,88 (29,80-31,98)	0,0019
Secundário (incompleto/completo)	30,57	31,97 (30,80-33,17)
Superior (incompleto/completo)	46,91	28,84 (27,62-30,10)
Toma café da manhã regularmente
Não toma	32,42	39,60 (38,43-40,78)	<0,0001
1 a 4 vezes na semana	8,79	34,61 (32,23-37,07)
5 ou mais vezes na semana	58,95	25,16 (24,43-25,91)
Já fumou
Não	79,63	28,07 (27,31-28,84)	<0,0001
Sim	20,36	39,70 (38,23-41,20)	<0,0001
Já bebeu
Não	36,05	22,75 (21,89-23,64)	<0,0001
Sim	63,94	35,22 (34,30-36,14)	<0,0001
Experimentação de drogas
Não	87,59	29,11 (28,53-29,80)	<0,0001
Sim	12,4	41,31 (39,37-43,28)	<0,0001
Imagem corporal
Normal	47,91	24,35 (23,41-25,32)	<0,0001
Gordo	23,30	44,28 (42,57-46)
Magro	28,77	31,50 (30,31-32,72)
Consumo de refrigerantes (>5 vezes na semana)
Não	84,07	30,27 (29,48-31,07)	0,019
Sim	15,92	32,56 (30,95-34,22)	0,019
Consumo de frutas frequente (>5 vezes na semana)
Não	71,57	32,87 (31,98-33,77)	<0,0001
Sim	28,42	25,05 (23,77-26,37)	<0,0001
Atividade física regular (minutos semanais)
<300	71,58	33,54 (32,69-34,40)	<0,0001
>300	28,41	23,71 (22,70-24,75)	<0,0001
Amigos
Não tenho	3,20	44,69 (41,23-48,21)	<0,0001
1 ou mais	96,79	30,10 (29,40-30,80)	<0,0001
Procurou algum serviço de saúde
Não	35,95	29,19 (28,13-30,28)	0,0002
Sim	64,04	31,73 (30,91-32,55)	0,0002
Faltou à aula por motivo de saúde
Não	37,72	23,40 (22,54-24,29)	<0,0001
1 a 3 dias	52,31	33,89 (32,79-35,01)
4 ou mais dias	9,95	47,84 (45,39-50,30)
Sentiu-se preocupado(a) nos últimos 30 dias
Não	15,53	23,63 (22,25-25,07)	<0,0001
Sim	84,46	32,53 (31,81-33,26)	<0,0001
Sentiu-se triste nos últimos 30 dias
Não	31,87	16,19 (15,35-17,06)	<0,0001
Sim	68,12	38,12 (37,30-38,94)	<0,0001
Sentiu que ninguém se preocupa com você nos últimos 30 dias
Não	45,88	18,10 (17,05-19,21)	<0,0001
Sim	54,11	35,07 (34,33-35,82)	<0,0001
Sentiu-se irritado(a), nervoso(a) ou mal-humorado(a) nos últimos 30 dias
Não	23,09	18,10 (17,05-19,21)	<0,0001
Sim	76,9	35,07 (34,33-35,82)	<0,0001
Sentiu que a vida não vale a pena ser vivida nos últimos 30 dias
Não	63,89	21,43 (20,70-22,18)	<0,0001
Sim	36,1	45,82 (44,78-46,85)	<0,0001

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IC95%: intervalo de confiança de 95%.

A imagem corporal predominante foi normal (47,91%). A quase totalidade relatou ter um ou mais amigos (96,79%), 84,46% já procuraram algum serviço de saúde, e 52,31% tinham faltado à escola 4 ou mais dias por motivo de saúde. Em relação ao bem-estar psicológico, 84,46% dos adolescentes relataram sentir-se preocupados(as); 68,12% sentiram-se tristes; 54,11% sentiram que ninguém se preocupava com eles; 76,90% sentiram-se irritados(as), nervosos(as) ou mal-humorados(as); e 36,10% sentiram que a vida não valia a pena ser vivida (Tabela 1).

Dos escolares brasileiros, 32,80% (IC95% 32,51-33,08) relataram autoavaliação ruim do estado de saúde, prevalência que se mostrou mais elevada entre o sexo feminino (39,55%; IC95% 38,62-40,50), entre os escolares de 16 ou 17 anos (35,69%; IC95% 34,75-36,63), de outra raça/cor (32,99%; IC95% 30,42-35,68), matriculados em escolas públicas (31,10%; IC95% 30,33-31,88) e cujas mães tinham escolaridade secundária incompleta/completa (31,97%; IC95% 30,87-33,17). Também foram observadas maiores prevalências entre os escolares que não tomavam café da manhã regularmente (39,60%; IC95% 38,43-40,78), bem como entre os que já experimentaram cigarro (39,70%; IC95% 38,23-41,20) e aqueles que já consumiram bebidas alcoólicas (35,22%; IC95% 34,30-36,14) (Tabela 1).

Observou-se, ainda, maiores prevalências entre os escolares que já experimentaram drogas (41,31%; IC95% 39,37-43,28), que se consideravam gordos (44,28%; IC95% 42,57-46,00), que consumiam refrigerantes regularmente (32,56%; IC95% 30,95-34,22) e não consumiam frutas com a mesma frequência (32,87%; IC95% 31,98-33,77), que faziam atividade física <300 minutos semanais (33,54%; IC95% 32,69-34,40), bem como entre aqueles que referiram não ter amigos (44,69%; IC95% 41,23-48,21). Além disso, maiores prevalências foram encontradas entre os escolares que já procuraram algum serviço de saúde (31,73% IC95% 30,91-32,55) e que já faltaram à aula por motivos de saúde em 4 ou mais dias na semana (47,84%; IC95% 45,39-50,30) (Tabela 1).

Ademais, observou-se maiores prevalências entre os escolares que, nos últimos 30 dias, relataram sentir-se preocupados(as) (32,53%; IC95% 31,81-33,26); tristes (38,12%; IC95% 37,30-38,94); que ninguém se preocupa com eles (35,07%; IC95% 34,33-35,82); irritados(as), nervosos(as) ou mal-humorados(as) (35,07%; IC95% 34,33-35,82); e que a vida não vale a pena ser vivida (45,82%; IC95% 44,78-46,85) (Tabela 1).

Na Tabela 1 do Material Suplementar constam as estimativas do modelo bruto (Tabela 1S). As características dos escolares que se mantiveram associadas à autoavaliação de saúde ruim após o ajuste por todas as variáveis do modelo foram: ser do sexo masculino (RPa 0,75; IC95% 0,72-0,79); ter 16 ou 17 anos (RPa 1,13; IC95% 1,08-1,18), raça/cor preta (RPa 1,08; IC95% 1,01-1,14), parda (RPa 1,10; IC95% 1,05-1,16) e outras (RPa 1,13; IC95% 1,04-1,22); tomar café da manhã 5 ou mais vezes na semana (RPa 0,84; IC95% 0,80-0,87); já ter experimentado bebidas alcoólicas (RPa 1,12; IC95% 1,07-1,18); e perceber-se gordo (RPa 1,34; IC95% 1,27-1,42) ou magro (RPa 1,12; IC95% 1,06-1,18).

Somado a isso, praticar atividade física >300 minutos semanais (RPa 0,85; IC95% 0,80-0,89); consumir frutas frequentemente (RPa 0,86; IC95% 0,81-0,92); ter 1 ou mais amigos (RPa 0,80; IC95% 0,74-0,86); já ter procurado algum serviço de saúde (RPa 0,92; IC95% 0,88-0,96); faltar à aula por motivos de saúde em 1 a 3 dias (RPa 1,31; IC95% 1,24-1,39) ou 4 ou mais dias (RPa 1,64; IC95% 1,54-1,74); sentir-se preocupado(a) (RPa 1,09; IC95% 1,02-1,15), triste (RPa 1,33; IC95% 1,24-1,41), que ninguém se preocupa consigo (RPa 1,22; IC95% 1,16-1,29), irritado(a), nervoso(a) ou mal-humorado(a) (RPa 1,79; IC95% 1,10-1,25) e que a vida não vale a pena ser vivida (RPa 1,38; IC95% 1,32-1,45) estiveram associadas ao desfecho após ajuste (Tabela 2).

Tabela 2. Modelo ajustado de autoavaliação de saúde ruim entre adolescentes escolares brasileiros, segundo fatores associados, com respectivos intervalos de confiança de 95%. Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar, Brasil, 2019.

	Ruim
	RPa	Valor p
Sexo
Feminino	1	<0,001
Masculino	0,75 (0,72-0,79)	<0,001
Idade (anos)
13 a 15	1	<0,001
16 ou 17	1,13 (1,08-1,18)	<0,001
Raça/cor
Branca	1
Preta	1,08 (1,01-1,14)	0,014
Parda	1,10 (1,05-1,16)	<0,001
Outras	1,13 (1,04-1,22)	0,002
Tipo de escola
Privada
Pública
Escolaridade da mãe
Sem escolaridade/primário (incompleto/completo)
Secundário (incompleto/completo)
Superior (incompleto/completo)
Toma café da manhã regularmente (vezes na semana)
Não toma	1	<0,001
1 a 4
5 ou mais	0,84 (0,80-0,87)
Já fumou
Não
Sim
Já bebeu
Não	1	<0,001
Sim	1,12 (1,07-1,18)	<0,001
Experimentação de drogas
Não
Sim
Imagem corporal
Normal	1
Gordo	1,34 (1,27-1,42)	<0,001
Magro	1,12 (1,06-1,18)	<0,001
Consumo de refrigerantes (>5 vezes na semana)
Não
Sim
Consumo de frutas frequente (>5 vezes na semana)
Não	1	<0,001
Sim	0,86 (0,81-0,92)	<0,001
Atividade física regular (minutos semanais)
<300	1	<0,001
>300	0,85 (0,80-0,89)	<0,001
Amigos
Não tenho	1
1 ou mais	0,80 (0,74-0,86)
Procurou algum serviço de saúde
Não	1	<0,001
Sim	0,92 (0,88-0,96)	<0,001
Faltou à aula por motivo de saúde (dias)
Não	1
1 a 3	1,31 (1,24-1,39)	<0,001
4 ou mais	1,64 (1,54-1,74)	<0,001
Sentiu-se preocupado(a) nos últimos 30 dias
Não	1	0,004
Sim	1,09 (1,02-1,15)	0,004
Sentiu-se triste nos últimos 30 dias
Não	1	<0,001
Sim	1,33 (1,24-1,41)	<0,001
Sentiu que ninguém se preocupa com você nos últimos 30 dias
Não	1	<0,001
Sim	1,22 (1,16-1,29)	<0,001
Sentiu-se irritado(a), nervoso(a) ou mal-humorado(a) nos últimos 30 dias
Não	1	<0,001
Sim	1,79 (1,10-1,25)	<0,001
Sentiu que a vida não vale a pena ser vivida nos últimos 30 dias
Não	1	<0,001
Sim	1,38 (1,32-1,45)	<0,001

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IC95%: Intervalo de Confiança de 95%; RPa: Razão de Prevalência Ajustada.

DISCUSSÃO

Este estudo evidenciou que aproximadamente 33% dos adolescentes brasileiros autoavaliaram seu estado de saúde como ruim. Foram associadas à autoavaliação ruim características individuais, comportamentais e psicossociais, como ter 16 ou 17 anos; ser de raça/cor preta, parda ou outras; consumo de bebidas alcoólicas; perceber-se gordo ou magro; faltar à aula por motivo de saúde; sentir-se preocupado(a), triste, que ninguém se preocupa consigo, irritado(a), nervoso(a) e mal-humorado(a); e considerar que a vida não vale a pena ser vivida.

Por outro lado, verificou-se menores chances de autoavaliação ruim entre adolescentes do sexo masculino, consumo de frutas e atividade física regular, ter amigos, procura por serviços de saúde e entre aqueles que mantêm o hábito de tomar café da manhã regularmente.

A prevalência global de AAS ruim entre adolescentes pode variar de 1,2% a 38%, com maior frequência entre meninas ¹⁹ . No presente estudo essa diferença também foi observada, uma vez que o sexo masculino apresentou menor chance de relatar AAS ruim, confirmando achados prévios na literatura nacional. Embora as adolescentes demonstrem maior preocupação com a saúde e procurem mais os serviços de saúde, o que as torna mais informadas sobre os processos saúde-doença, sua AAS permanece mais negativa ⁴ ^, ¹⁰ . Uma possível explicação é que meninas percebem mais as mudanças no corpo e reconhecem melhor riscos à saúde ¹⁴ .

Nos últimos anos tem-se observado uma diminuição na proporção de adolescentes que percebem sua imagem corporal nos padrões considerados normais, com aumento de meninos que se veem como magros ou muito magros e meninas que se percebem como gordas ou muito gordas ²⁰ . Essa insatisfação corporal, influenciada por fatores como redes sociais, mídia e aspectos sociodemográficos, pode afetar hábitos de vida e o bem-estar psicológico ²⁰ ^, ²¹ . Neste estudo, a percepção corporal inadequada esteve associada à AAS ruim, especialmente entre adolescentes que se veem fora do peso ideal, em linha com achados anteriores ²² . Destaca-se, ainda, uma prevalência de 27,6% de ASS negativa entre adolescentes com percepção corporal distorcida ²¹ . Essa manifestação diferenciada entre meninos e meninas reflete padrões culturais e sociais que moldam a relação dos jovens com o próprio corpo e a sua saúde ¹⁹ ^, ²⁰ .

Os adolescentes tendem a priorizar alimentos ultraprocessados, como frituras, doces e refrigerantes, em detrimento de opções mais saudáveis, como frutas ²¹ . A alimentação desbalanceada tem sido associada a uma pior autopercepção da saúde ²¹ . Neste estudo identificou-se que o hábito de tomar café da manhã regularmente esteve associado a uma menor chance de AAS ruim, o que reforça a importância dessa prática como indicador de estilo de vida saudável. Pesquisas anteriores também apontam que o consumo regular do desjejum contribui para o desempenho cognitivo e acadêmico, na qualidade de vida, no bem-estar e nos fatores de risco de morbidade ⁸ ^, ²³ . Assim, a regularidade no café da manhã pode ser considerada um fator protetor para a saúde percebida entre adolescentes.

Além disso, este estudo evidenciou que a prática regular de atividade física e a ingestão frequente de frutas estiveram associadas a menor chance de uma AAS ruim. Destaca-se que hábitos de vida saudáveis, tais como a prática de exercícios físicos e o consumo diário de frutas ⁸ , têm sido identificados como um fator positivo para a percepção da própria saúde, conforme aqui observado.

Observa-se um aumento significativo do sofrimento mental entre adolescentes nos últimos anos ²² . Assim como neste estudo, outras pesquisas identificaram que sentimentos frequentes de tristeza, sensação de desvalorização da vida e a percepção de que ninguém se importa estão associados a uma autopercepção negativa da saúde ²⁰ . Esses sentimentos foram mais prevalentes entre adolescentes do sexo feminino, o que reforça os achados desta pesquisa ²⁰ . Esse cenário é preocupante, pois a adolescência é uma fase vulnerável ao surgimento de sintomas depressivos e ansiosos.

Neste estudo identificou-se que raça/cor está associada a AAS ruim em adolescentes. Esse achado dialoga com evidências nacionais que apontam a influência das desigualdades raciais na forma como os indivíduos percebem sua própria saúde ⁴ ^, ²⁴ ^, ²⁵ . Estudos realizados em diferentes populações brasileiras demonstraram que pessoas pardas tendem a relatar piores indicadores de saúde autorreferida quando comparadas às brancas ⁴ ^, ²⁴ ^, ²⁵ . Esses resultados refletem o impacto das desigualdades estruturais e das condições sociais que atravessam o processo saúde-doença, repercutindo não apenas em agravos objetivos, mas também na percepção subjetiva do bem-estar ⁴ ^, ²⁴ ^, ²⁵ .

A literatura aponta que a autopercepção da saúde tende a ser mais negativa com o avanço da idade ¹⁴ , o que foi confirmado neste estudo: adolescentes entre 16 e 17 anos apresentaram pior autopercepção da saúde em comparação àqueles com idades entre 13 e 15 anos. Essa diferença pode estar relacionada à maturação cognitiva, que leva os adolescentes mais velhos a conceber a saúde de maneira mais abrangente, considerando não apenas a ausência de doenças, mas também aspectos físicos, emocionais e sociais ¹⁴ . Esse amadurecimento pode também influenciar a forma como percebem e avaliam sua própria saúde ao longo dos anos ¹⁰ .

As limitações deste estudo incluem possível viés de memória e interpretações equivocadas devido ao uso de questionário autoaplicado. A amostra contempla apenas estudantes matriculados, excluindo adolescentes fora da escola, possivelmente mais vulneráveis. Por ser um estudo transversal, não é possível estabelecer causalidade. Ainda assim, a PeNSE abrange escolas de diferentes regiões, incluindo áreas de difícil acesso, garantindo representatividade nacional e permitindo a generalização dos resultados para os adolescentes brasileiros.

Portanto, além dos fatores sociodemográficos e comportamentais, a saúde mental também se mostrou associada ao desfecho estudado, indicando a necessidade de estudos mais aprofundados para compreender melhor seus determinantes e suas implicações ao longo do tempo.

Material suplementar

Tabela 1

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Footnotes

COMO CITAR ESSE ARTIGO: Tonaco LAB, Carrato BA, Pena LL, Malta DC. Prevalência e fatores associados à autoavaliação de saúde ruim em adolescentes brasileiros: Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar 2019. Rev Bras Epidemiol. 2026; 29: e260007. https://doi.org/10.1590/1980-549720260007.2

FONTE DE FINANCIAMENTO: Ministério da Saúde/Fundo Nacional de Saúde (TED 67/2023); Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG), chamada 011/2022 - APQ-03788-22; Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e Secretaria de Ciência, Tecnologia, Inovação e do Complexo Econômico-Industrial da Saúde (SECTICS/MS), chamada 21/2023. Deborah Carvalho Malta agradece ao CNPq pela bolsa de produtividade recebida (processo 310177/2020-0).

Associated Data

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Supplementary Materials

Table 1

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Tabela 1

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Data Availability Statement

The entire dataset supporting the results of this study is available upon request from the corresponding author.

Todo o conjunto de dados que dá suporte aos resultados deste estudo está disponível mediante solicitação ao autor correspondente.

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PERMALINK

Prevalence and factors associated with poor self-assessed health in Brazilian adolescents: National School Health Survey 2019

Luís Antônio Batista Tonaco

Bárbara Aguiar Carrato

Leonardo Lemos Pena

Deborah Carvalho Malta

Roles

ABSTRACT

Objective:

Methods:

Results:

Conclusion:

INTRODUCTION

METHODS

DATA AVAILABILITY DECLARATION

RESULTS

Table 1. Distribution and prevalence of poor self-assessment of health among Brazilian school adolescents, according to associated factors, with corresponding 95% Confidence Intervals. National School Health Survey, Brazil, 2019.

Table 2. Adjusted model of poor self-assessed health among Brazilian school adolescents, according to associated factors, with corresponding 95% confidence intervals. National School Health Survey, Brazil, 2019.

DISCUSSION

Supplementary Materials

Funding Statement

Footnotes

REFERENCES

Prevalência e fatores associados à autoavaliação de saúde ruim em adolescentes brasileiros: Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar 2019

Luís Antônio Batista Tonaco

Bárbara Aguiar Carrato

Leonardo Lemos Pena

Deborah Carvalho Malta

Roles

RESUMO

Objetivo:

Métodos:

Resultados:

Conclusão:

INTRODUÇÃO

MÉTODOS

DECLARAÇÃO DE DISPONIBILIDADE DE DADOS

RESULTADOS

Tabela 1. Distribuição e prevalência de autoavaliação de saúde ruim entre adolescentes escolares brasileiros, segundo fatores associados, com respectivos Intervalos de Confiança de 95%. Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar, Brasil, 2019.

Tabela 2. Modelo ajustado de autoavaliação de saúde ruim entre adolescentes escolares brasileiros, segundo fatores associados, com respectivos intervalos de confiança de 95%. Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar, Brasil, 2019.

DISCUSSÃO

Material suplementar

Footnotes

Associated Data

Supplementary Materials

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