表 1. Representative methods for normal brain age prediction.

正常脑龄预测的代表方法

文献	年龄范围/岁	数据量/例	数据模态	模型	MAE/年	r	R 2
[19]	7～96	3 144	T1-MRI、功能MRI	多元线性回归、岭回归	2.84	—	0.73
[22]	18～88	613	T1-MRI、脑磁图	典型相关分析与GPR集成模型	4.88	—	0.88
[23]	60～85	610	T1-MRI、功能MRI、扩散MRI	多模态模型	3.37	—	0.30
[24]	22～95	4 069	T1-MRI	岭回归	6.57	0.90	0.79
[25]	20～94	2 501	T1-MRI	多特征网络	3.73	—	0.95
[26]	20～87	876	T1-MRI	二次SVR	4.63	—	0.88
[30]	18～82	2 637	T1-MRI、定量磁敏感成像	二维切片注意力模型	3.37	—	0.97
[31]	0～97	6 049	T1-MRI	CNN + Transformer	2.38	0.98	—
[32]	18～90	10 446	T1-MRI、定量磁敏感成像	二维CNN	2.82	—	—
[33]	18～90	3 479	T1-MRI	交叉分层集成学习	2.94	—	0.95
[34]	19～66	1 464	T1-MRI	CNN	3.08	—	0.97
[35]	18～80	6 586	T1-MRI	TSAN	2.43	0.99	—
[36]	44～80	14 503	T1-MRI	SFCN	2.14	0.96	—
[40]	45～95	37 718	T1-MRI	Trans-ResNet	2.92	0.87	—
[41]	18～80	712	定量磁敏感成像	STAN	4.12	—	0.93
[42]	0～97	8 379	T1-MRI	global-local Transformer	2.70	0.98	—