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Revista da Escola de Enfermagem da USP logoLink to Revista da Escola de Enfermagem da USP
. 2026 Jun 1;60:e20250489. doi: 10.1590/1980-220X-REEUSP-2025-0489en
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Factors associated with osteoporosis in older adult women treated at a referral center

Maria Suzana Marques 1, Luiza Almeida Perdigão 1, Thomaz de Figueiredo Braga Colares 1, Ely Carlos Pereira de Jesus 1, Luciana Colares Maia 1, Antônio Prates Caldeira 1
PMCID: PMC13232736  PMID: 42234533

ABSTRACT

Objective:

To analyze factors associated with osteoporosis in older adult women treated at a health care center for the older adult in northern Minas Gerais.

Method:

This is a cross-sectional and analytical study involving 647 women aged 60 years or older who underwent bone densitometry between 2015 and 2024. Data were collected from medical records, including sociodemographic, clinical, and lifestyle information. Osteoporosis was diagnosed using a T-score ≤ −2.5. Bivariate analyses and binary logistic regression were performed.

Results:

The results indicated a prevalence of osteoporosis of 46.4% among the participants. Multivariate analysis revealed that age equal to or greater than 80 years (OR = 1.60; 95% CI: 1.14–2.24) and body mass index (BMI) less than 27 kg/m2 (OR = 1.97; 95% CI: 1.42–2.74) are factors associated with osteoporosis.

Conclusion:

These findings demonstrate the high prevalence of osteoporosis in the study population, as well as the need to implement preventive strategies and interventions, especially in older adult women with low body weight.

DESCRIPTORS: Osteoporosis, Aged, Risk Factors.

INTRODUCTION

Osteoporosis is the main osteometabolic disease in older adults. It is characterized by reduced bone mineral density with significant impairment of bone microarchitecture, leading to an increased risk of falls and fractures(1,2). It is a condition with high prevalence worldwide, especially in European and African countries. A meta-analysis study shows that the global prevalence of osteoporosis is 18.3% (95% CI 16.2–20.7), being higher among women, reaching rates of 23.1% (95% CI 19.8–26.9)(3).

The accelerated aging process of the Brazilian population(4)points to a growing number of older adult women demanding health services, which demonstrates the relevance of osteoporosis as an imminent public health problem. It should be noted that osteoporosis has no obvious clinical manifestations until the person suffers a fracture. For older adult, fractures are associated with increased morbidity and mortality and lead to a significant impairment in quality of life, both for the patients themselves and for their families, who have to deal with greater limitations(2). This fact highlights the importance of early diagnosis of this disease, based on timely assessment of bone mineral density, and early treatment, before fractures occur(5). National studies, although infrequent, highlight the relevance of the topic(6,7).

One limiting factor for studies on osteoporosis concerns patient allocation. Population-based studies are difficult to conduct and involve higher costs. In this sense, some studies address prevalence and associated factors based on the population undergoing bone densitometry (BD) testing, considered the gold standard for diagnosing the disease(8,9). In this context, health care centers for the older adult play an important role in the timely identification and management of osteoporosis. Throughout the northern region of the state of Minas Gerais, a single health care center for the older adult is responsible for performing BD tests through the Unified Health System (SUS). This center serves the northern macro-region of Minas Gerais, which covers 86 municipalities and a population of over 255,000 older adult(10,11).

Considering that in recent years, efforts have been made to expand knowledge of the epidemiology of osteoporosis in Brazil in order to improve the effectiveness of disease prevention, and that there is still little research on the subject in the macro-region of Montes Claros – Minas Gerais(12), this study aimed to analyze the factors associated with osteoporosis in older adult women treated at a health care center for the older adult in northern Minas Gerais.

METHOD

Study Design

This is a cross-sectional and analytical study.

Location, Population, and Selection Criteria

The population of older adult women referred by Family Health Strategy (FHS) teams to the Reference Center for Health Care for the Elderly (CRASI) for BD tests was evaluated. This center is linked to the Clemente de Faria University Hospital and provides health care exclusively through the SUS. The service consists of a team of professionals from different areas and backgrounds, providing interprofessional health care. CRASI serves approximately 1,000 people per month and performs about 400 BD tests, covering patients referred by Primary Care teams from municipalities in northern Minas Gerais, which demonstrates its relevance to the community.

The target population of this study consisted of women aged 60 years or older who were referred to CRASI for care by the FSH teams of the municipalities in northern Minas Gerais and underwent BD diagnosis analysis. The initial proposal for the study would be restricted to the last six years. However, considering that during the Covid-19 pandemic, the service remained closed for a long time and had its activities reduced for a few subsequent months, the data collection period was extended to 10 years.

Sample Size Calculation

To calculate the sample size, the proportion of BD tests performed in that service in the two years preceding data collection was considered. An estimated prevalence of 50% was assumed for the event studied (as this value provides the largest sample size), a confidence level of 95%, and a sampling error of 5%(12).

Data Collection

Data collection was performed using medical records, selected at random and respecting the previously defined inclusion criteria (older adult women who underwent the BD tests at the unit, referred by the FSH teams, regardless of the reason for referral). The form, developed by the researchers, included questions on sociodemographic aspects, Body Mass Index (BMI), lifestyle habits, health care, as well as morbidities reported and recorded in the medical records. The researchers categorized age into two ranges (60 to 79 years and 80 years or older) and education into up to four years and more than four years of completed studies. BMI was also assessed in two categories: less than 27.0 (underweight and normal weight) and ≥ 27.0 (overweight)(13). Smoking, alcoholism, and regular/habitual coffee consumption were defined by self-report (recorded in medical records) and dichotomized into two categories (yes/no). Older adult women who reported not practicing physical activity on a regular basis, according to data from medical records, were considered sedentary. The history of morbidities was considered: systemic arterial hypertension (SAH), diabetes mellitus (DM), depression, dementia, previous fracture, osteoarthritis/arthritis, and thyroid diseases. Polypharmacy was recorded for patients regularly using five or more medications per day(14).

Osteoporosis, a dependent variable, was diagnosed in the presence of a T-score ≤ -2.5 standard deviations(15). Using a Discovery dual-energy densitometer, bone mineral density was measured, checking the values of the lumbar spine and femoral neck (Ward’s triangle). The tests, whose results were automatically analyzed and expressed in g/cm2, followed the same technical standard, having been conducted by the same professional and with the system controlled by computer.

Data Analysis and Processing

After descriptive analysis, associations were verified using bivariate analyses based on Pearson’s chi-square test. At this stage, variables that were associated with osteoporosis up to a level of 20% (p ≤ 0.20) were selected for binary logistic regression analysis, and odds ratios and their respective 95% confidence intervals (95% CI) were obtained. For the final model, only variables with a significance level of up to 5% (p ≤ 0.05) were retained.

Ethical Aspects

All ethical aspects were respected and the research was conducted in accordance with Resolution No. 466/2012 of the National Health Council. The use of medical records was authorized by the institution based on the Data Use Agreement (TCUD). The research project, registered under CAAE 45544521.6.0000. 5109, was approved by the Research Ethics Committee of the Pitágoras Integrated Faculties of Montes Claros, under opinion No. 4,679,222 of the Research Ethics Committee (CEP) and its amendment by opinion No. 5,839,913.

RESULTS

A total of 647 women with the appropriate profile for the study objective were identified, who underwent BD examination between 2015 and 2024. The age of the group ranged from 63 to 101 years, with the predominant age group being 70 to 79 years (44.7%). Almost a quarter of the participating women reported being illiterate, and slightly more than 50% had between one and four years of schooling. In terms of BMI, more than 40% of the group was classified as overweight or obese, and a sedentary lifestyle was identified in more than 70% of the study participants (Table 1).

Table 1. Sociodemographic characteristics and lifestyle habits of older adult women assisted at a Reference Center for Older adult Health Care – Montes Claros, MG, Brazil, 2015–2024.

Variables n %
Age (years)
60–69 120 18.5
70–79 289 44.7
≥ 80 238 36.8
Education
Illiterate 152 23.5
1–4 years 352 54.4
5–8 years 108 16.7
≥ 9 years 25 3.9
No information 10 1.5
BMI
≤ 22.0 115 17.8
22.1–26.9 219 33.8
≥ 27.0 285 44.0
No information 28 4.3
Smoking
Past/current smoking 69 10.7
Non-smoker 578 89.3
Alcoholism
Past/current alcoholism 64 9.9
Non-drinker 583 90.1
Sedentary lifestyle
Yes 456 70.5
No 191 29.5
Excessive coffee consumption
Yes 239 36.9
No 408 63.1

Source: Prepared by the authors

Regarding the morbidities recorded in medical records, the most common was hypertension (78.8%), followed by depression (51.6%). More than 40% of the women evaluated used five or more medications regularly per day (Table 2).

Table 2. Comorbidities of older adult women treated at a Center for Health Care for the Elderly – Montes Claros MG, Brazil, 2015–2024.

Variables n %
Systemic arterial hypertension 510 78.8
Diabetes mellitus 241 37.2
Dementia 248 38.3
Depression 334 51.6
Polypharmacy 280 43.3
Previous fracture 170 26.3
Arthritis/Osteoarthritis 302 46.7
Thyroid diseases 108 16.7

Source: Prepared by the authors.

The results of the BD tests revealed values compatible with osteoporosis for 300 women (46.4%). Osteopenia was identified in 239 older adult women (36.9%), and normal results were observed in only 108 (16.7%) of the women evaluated.

Table 3 presents the results of the bivariate analyses. Some data regarding the variables of education and BMI were not available at the time of collection and were considered omitted so as not to interfere with the analysis. The presence of multicollinearity among the continuous variables was evaluated using the correlation matrix, with no coefficients greater than 0.7 observed. For the final model, only variables with p < 0.05 were retained.

Table 3. Bivariate analysis of factors associated with osteoporosis in older adult women treated at a Center for Health Care for the Elderly – Montes Claros, MG, Brazil, 2015–2024.

Variable Osteoporosis
p-value*
Presence Absence
Education (years of study) 0.127
≤ 4 242 48.0 262 52.0
> 4 54 40.6 79 59.4
Age (years) 0.001
≥ 80 130 54.6 108 45.4
< 80 170 41.6 239 58.4
Body Mass Index <0.001
< 27 182 54.3 153 45.7
≥ 27 105 36.8 180 63.2
Smoking 0.999
Past/Present 32 46.4 37 53.6
Non-smoker 268 46.4 310 53.6
Alcoholism 0.727
Past/Present 31 18.4 33 51.6
Non-drinker 269 46.1 314 53.9
Coffee consumption 0.134
Yes 120 50.2 119 49.8
No 180 44.1 228 55.9
Sedentarism 0.071
Yes 201 44.1 255 55.9
No 99 51.8 92 48.2
Polypharmacy 0.411
Yes 135 48.2 145 51.8
No 165 45.0 202 55.0
High Blood Pressure 0.776
Yes 235 46.1 275 53.9
No 65 47.4 72 52.6
Diabetes Mellitus 0.055
Yes 100 41.5 141 58.5
No 200 49.3 206 50.7
Depression 0.162
Yes 146 43.7 188 56.3
No 154 49.2 159 50.8
Dementia 0.870
Yes 116 46.8 132 53.2
No 184 46.1 215 53.9
Previous fracture 0.199
Yes 86 50.6 84 49.4
No 214 44.9 263 55.1
Arthritis/osteoarthritis 0.208
Yes 148 49.0 154 51.0
No 152 44.1 193 55.9
Thyroid disorders 0.407
Yes 54 50.0 54 50.0
No 246 45.6 293 54.4

Source: Prepared by the authors.

Based on these analyses, the variables education, age, BMI, coffee consumption, physical inactivity, diabetes mellitus, depression, and history of previous fractures were evaluated together using binary logistic regression. After multiple analysis, the variables that remained associated with osteoporosis were age equal to or greater than 80 years (p = 0.006; OR = 1.60; 95% CI: 1.14–2.24) and BMI < 27 (p < 0.001; OR = 1.97; 95% CI: 1.42–2.74). The Hosmer-Lemeshow test indicated a good fit of the model at all stages (p > 0.05), suggesting that the predictions do not differ significantly from the observed values.

DISCUSSION

Osteopenia and osteoporosis were clinical conditions with high prevalence in the study population. These data are consistent with other studies that have demonstrated a high prevalence of osteoporosis in the female population. The literature reports a progressive increase in bone loss in women over 50 years of age, reaching two-thirds of the female population at 90 years of age(16). Although this is not a population-based study, the similar results highlight the magnitude of the problem. Osteoporosis, a silent disease that particularly affects women after menopause, is the main cause of fractures in people over 50. In addition, it is associated with a significant increase in morbidity and mortality among patients with this clinical condition(17).

In a study conducted at a specialized clinic in southern Brazil, researchers found that 49.8% of participants had osteopenia and 13.7% had osteoporosis. The results are similar to those found in the present study, and the differences observed may reflect the younger population evaluated(9).

A study conducted in India with women aged 50 to 80 who underwent densitometry testing found that 37.5% had osteoporosis and 44.7% had osteopenia, indicating a high percentage of women with impaired bone calcification(15).

It should be noted that the studies cited were conducted on women evaluated in densitometry clinics. Considering the general population, an American study reported that, in 2017–2018, the age-adjusted prevalence of osteoporosis among women aged 50 years or older was 19.6%, while the prevalence of osteopenia in the same age group was 51.5%. Compared to previous years, the authors observed an increase in the prevalence of the condition for the general population(18). In the context of Latin America, the literature points out that osteoporosis is a global health condition that affects between 30% and 50% of people over 50 years of age(19).

In the present study, after multiple analyses, only two variables were identified as independently associated with the development of bone demineralization. These were advanced age, especially in long-lived older adult women aged 80 years or older, and a body mass index (BMI) of less than 27 kg/m2. The other variables evaluated were not retained in the final model.

Regarding age, the existing literature indicates that aging is a risk factor for the development of osteoporosis. The result obtained in the sample studied is consistent with research that has shown a progressive loss of bone mass, especially among older adult women aged 80 years or older. Other epidemiological studies have also shown that the prevalence of osteoporosis-related complications increases significantly with advancing age, especially with regard to the occurrence of fragility fractures(20,21).

A BMI below 27 kg/m2 has been associated with osteoporosis, and individuals with a BMI below this threshold are more likely to develop the disease compared to those with a BMI equal to or above this threshold. In a study conducted by Martini et al.(20), which considered body mass index (BMI) as an isolated variable, it was observed that individuals with a BMI below 25 kg/m2 had an almost three times greater chance of suffering a fragility fracture. It is important to note that this cutoff point differs slightly from the values traditionally used to define overweight in adult patients. However, it is compatible with the normal limits expected for the older adult population, according to guidelines accepted by the Ministry of Health(22,23).

It should be noted that excessive BMI is classically associated with several health risks, including the development of type 2 diabetes, non-alcoholic fatty liver disease, heart disease, and obstructive sleep apnea(22,23). In addition, obesity can trigger a chronic inflammatory response, which can also increase the likelihood of osteoporosis and fragility fractures. Thus, an appropriate, but not excessive, BMI can allow older adults to have better bone mineral density, balancing the benefits for bone health with the prevention of other health problems associated with obesity(22,24).

In addition to the factors mentioned as being associated with the presence of osteoporosis, it is important to note that some variables identified in other studies were not found to be associated with decreased bone mineral density in the older adult women evaluated. There were no results to support, for example, an association between certain lifestyle habits such as physical inactivity, smoking, and alcohol consumption and the occurrence of osteoporosis. It is possible that this lack of association is due to inadequate recording of such variables in medical records.

A study conducted in Picos (Piauí, Brazil), although it did not show a direct association between alcoholism and osteoporosis, showed that alcohol consumption was associated with a higher risk of fractures in the population studied. The study’s researchers suggest that excessive alcohol consumption may be linked to reduced bone mineral density and bone quality because of oxidative stress caused by the substance. In addition, acute alcohol intoxication has the potential to increase the risk of falls in this population(25). It should be noted that the samples evaluated in both this study and the one conducted in Picos (PI) are composed exclusively or predominantly of women, among whom there is low reported alcohol consumption, which may have contributed to the results found.

An Italian study revealed a positive and equivalent association between active and passive smoking and susceptibility to osteoporosis(26). In the current study, this relationship was not identified. However, it should be noted that, as with alcoholism, the proportion of women who reported tobacco use is considerably small.

The association between physical activity, assessed by recording walks lasting more than one hour, and the occurrence of osteoporosis was pointed out in a recent Chinese study(27). This association was reiterated in another study that assessed the relationship between osteoporosis and healthy lifestyles in the older adult. Physical activity was highlighted positively, while alcohol abuse and smoking showed negative impacts on bone quality(28).

The results did not establish an association between coffee consumption and reduced bone mineral density in the population evaluated. Although it is a variable recorded in some studies, there is uncertainty in the literature about the relationship between osteoporosis and coffee and tea consumption(27). On this issue, a systematic review study concluded that there may be a dose-dependent relationship between coffee consumption, osteoporosis, and the incidence of hip fractures. The authors point out that the definition of high or low coffee consumption varies between studies and note that further research with dedicated designs is needed to confirm the independent effects of coffee consumption on bone health(29).

The association between osteoporosis and polypharmacy, recorded in a study conducted in the north of the country(30), was not observed in this study. This situation probably reflects some regional particularity, but it is possible that the way patients were allocated to the study also explains the observed divergence. It is possible that polypharmacy is an indicator of other conditions inherent to the aging process, with an increase in comorbidities, including osteoporosis.

Although conducting the study at a referral center for older adult health may represent a limitation in terms of generalizing the results, it should be noted that the choice of location provided access to medical records and test results collected and performed by qualified professionals, which allowed for greater accuracy and quality of the findings. In addition, the sample studied is representative, given that it consists of patients referred by primary care services, which was a criterion defined in advance for the inclusion of patients in the study. As this is a cross-sectional study, it is not possible to establish causal relationships between the variables analyzed. Furthermore, reliance on information recorded in medical records led to the loss of some data, which may represent an information bias, which was minimized through statistical analysis.

Although the analysis of medical records showed that most patients used bisphosphonates irregularly, especially alendronate, this finding was not investigated in the present study. Aspects of osteoporosis treatment, such as therapeutic adherence, patients’ understanding of the disease, and factors associated with inappropriate medication use, were not evaluated, which represents a limitation of this study and highlights a knowledge gap to be explored in future research.

CONCLUSION

The study showed a high prevalence of osteopenia and osteoporosis in the population evaluated. It was observed that advanced age and low body mass index (BMI) represent significant risk factors for the development of osteoporosis in women. These findings suggest the need for more rigorous surveillance and preventive interventions targeting older women, especially those with low body weight. Thus, public policies related to the care of the older adult, as well as health professionals, should prioritize the implementation of health promotion and prevention actions, including regular physical activity and the adoption of a balanced diet to achieve an adequate BMI, thereby contributing to the reduction of the incidence of osteoporosis and its complications. In addition, more longitudinal studies are needed to gain a deeper understanding of the mechanisms related to these associations.

Funding Statement

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) e Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e à Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG) pelo APQ-01973-21.

Footnotes

Financial support: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) and the Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) and the Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais Minas Gerais (FAPEMIG) through APQ-01973-21.

DATA AVAILABILITY

The entire dataset supporting the results of this study is available upon request to the corresponding author.

REFERENCES

  • 1.LeBoff MS, Greenspan SL, Insogna KL, Lewiecki EM, Saag KG, Singer AJ, et al. The clinician’s guide to prevention and treatment of osteoporosis. Osteoporos Int. 2022;33(10):2049–102. doi: 10.1007/s00198-021-05900-y. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 2.Martínez-Díaz-Guerra G, Hawkins Carranza F, Librizzi S. Socioeconomic status, osteoporosis and fragility fractures. Rev Esp Cir Ortop Traumatol. 2024;68(6):539–46. doi: 10.1016/j.recot.2024.06.010. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 3.Salari N, Ghasemi H, Mohammadi L, Behzadi MH, Rabieenia E, Shohaimi S, et al. The global prevalence of osteoporosis in the world: a comprehensive systematic review and meta-analysis. J Orthop Surg Res. 2021;16(1):609. doi: 10.1186/s13018-021-02772-0. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 4.Escorsim SM. O envelhecimento no Brasil: aspectos sociais, políticos e demográficos em análise. Serv Soc Soc. 2021;142(142):427–46. doi: 10.1590/0101-6628.258. [DOI] [Google Scholar]
  • 5.Sözen T, Özışık L, Başaran NÇ. An overview and management of osteoporosis. Eur J Rheumatol. 2017;4(1):46–56. doi: 10.5152/eurjrheum.2016.048. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 6.Radominski SC, Bernardo W, Paula AP, Albergaria B-H, Moreira C, Fernandes CE, et al. Brazilian guidelines for the diagnosis and treatment of postmenopausal osteoporosis. Rev Bras Reumatol Engl Ed. 2017;57(Suppl 2):S452–66. doi: 10.1016/j.rbre.2017.07.001. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 7.Domiciano DS, Machado LG, Lopes JB, Figueiredo CP, Caparbo VF, Takayama L, et al. Incidence and risk factors for osteoporotic vertebral fracture in low-income community-dwelling elderly: The São Paulo Ageing & Health (SPAH) Study. Osteoporos Int. 2014;25:2805. doi: 10.1007/s00198-014-2821-3. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 8.Bandeira F, Carvalho EF. Prevalência de osteoporose e fraturas vertebrais em mulheres na pós-menopausa atendidas em serviços de referência. Rev Bras Epidemiol. 2007;10(1):86–98. doi: 10.1590/S1415-790X2007000100010. [DOI] [Google Scholar]
  • 9.Silva ACV, Rosa MI, Fernandes B, Lumertz S, Diniz RM, Damiani MEF. Fatores associados à osteopenia e osteoporose em mulheres submetidas à densitometria óssea. Rev Bras Reumatol. 2015;55(3):223–8. doi: 10.1016/j.rbr.2014.08.012. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 10.Belo Horizonte. Governo de Minas Gerais . Secretaria de Estado de Saúde de Minas Gerais. Sistematização do Planejamento Regional Integrado – PRI [Internet] Belo Horizonte: Secretaria de Estado de Saúde de Minas Gerais; 2023. [[cited 2026 Jan 18]]. Available from: https://www.saude.mg.gov.br/wp-content/uploads/2023/08/Plano_Norte-8cf.pdf . [Google Scholar]
  • 11.Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística . IBGE: cidades e estados do Brasil [Internet] Rio de Janeiro: IBGE; 2026. [[cited 2026 Jan 18]]. Available from: https://cidades.ibge.gov.br/ [Google Scholar]
  • 12.Colares TFB, Vasconcelos ACB, Maia LC, Caldeira AP, Rossi-Barbosa LAR. Fatores associados à osteoporose em pessoas idosas em um centro de referência. PsychTech Health J. 2024;7(2):63–72. doi: 10.26580/PTHJ.art67-2024. [DOI] [Google Scholar]
  • 13.Lipschitz DA. Screening for nutritional status in the elderly. Prim Care. 1994;21(1):55–67. doi: 10.1016/S0095-4543(21)00452-8. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 14.Andrade RC, Santos MM, Ribeiro EE, Santos JD, Júnior, Campos HLM, Leon EB. Polifarmácia, medicamentos potencialmente inapropriados e a vulnerabilidade de pessoas idosas. Rev Bras Geriatr Gerontol. 2024;27:e230191. doi: 10.1590/1981-22562024027.230191.pt. [DOI] [Google Scholar]
  • 15.Imran M, Singh A, Bhardwaj A, Agrawal D. Prevalence of osteoporosis and associated risk factors among postmenopausal women: a cross-sectional study from Northern India. J Midlife Health. 2022;13(3):206–12. doi: 10.4103/jmh.jmh_114_22. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 16.Siewe N, Friedman A. Osteoporosis induced by cellular senescence: a mathematical model. PLoS One. 2024;19(5):e0303978. doi: 10.1371/journal.pone.0303978. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 17.Coughlan T, Dockery F. Osteoporosis and fracture risk in older people. Clin Med (Lond) 2014;14(2):187–91. doi: 10.7861/clinmedicine.14-2-187. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 18.Sarafrazi N, Wambogo EA, Shepherd JA. Osteoporosis or low bone mass in older adults: United States, 2017-2018. Hyattsville, MD: National Center for Health Statistics. NCHS Data Brief; nº 405. 2021 doi: 10.15620/cdc:103477. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 19.Rojas LGP, Cervantes REL, Almejo LL, Pesciallo CA, Garabano G, Bidolegui F, et al. Fragility fracture systems, Latin America perspective. OTA Int. 2022;5(3, Suppl):e178. doi: 10.1097/OI9.0000000000000178. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 20.Martini CAN, Morais MO, Mendonça RMC, Martins CACR, Martins ELC, Coutinho WLM, et al. Use of the SARC-F Score as an Aid in Fragility Fractures Prevention. Rev Bras Ortop. 2023;58(1):157–63. doi: 10.1055/s-0042-1756328. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 21.Melin SB, Puertas EB, Labronici PJ, Hoffmann RB, Neves JB, Pires RES. Do older patients “warn” that they will suffer a new fracture? Acta Ortop Bras. 2023;31(6):e266844. doi: 10.1590/1413-785220233105e266844. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 22.Associação Brasileira para o Estudo da Obesidade e da Síndrome Metabólica . Diretrizes brasileiras de obesidade 2016 [Internet] São Paulo: ABESO; 2016. [[cited 2024 Oct 24]]. Available from: https://abeso.org.br/wp-content/uploads/2019/12/Diretrizes-Download-Diretrizes-Brasileiras-de-Obesidade-2016.pdf . [Google Scholar]
  • 23.Valerio CM, Saraiva JFK, Valente F, van de Sande-Lee S, Rocha VZ, Rached FH, et al. Brazilian evidence-based guideline on the management of obesity and prevention of cardiovascular disease and obesity-associated complications. Diabetol Metab Syndr. 2025;17(1):432. doi: 10.1186/s13098-025-01954-8. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 24.Cui P, Wang W, Wang Z, Hu X, Liu X, Kong C, et al. The association between body mass index and bone mineral density in older adults: a cross-sectional study of community population in Beijing. BMC Musculoskelet Disord. 2024;25(1):655. doi: 10.1186/s12891-024-07782-7. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 25.Formiga LMF, Araújo AKS, Leal LB, Feitosa LMH, Gomes JA, Moura SAS, et al. Associação entre concentração sérica de 25(OH)D, ingestão de alimentos fonte de vitamina D e cálcio, condições de saúde e presença de osteoporose e fraturas em idosos. Cad Saude Colet. 2024;32(2):e32020248. doi: 10.1590/1414-462x202432020248. [DOI] [Google Scholar]
  • 26.Vergatti A, Abate V, Giaquinto A, Altavilla N, D’Elia L, Evangelista M, et al. Role of active and environmental tobacco smoke on susceptibility to osteoporosis in women undergoing dual-X-ray absorptiometry. J Endocrinol Invest. 2024;47(4):937–46. doi: 10.1007/s40618-023-02211-3. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 27.Yue YS, Liu Y, Lu K, Shi Q, Zhou KX, Li C. Outdoor walking, genetic predisposition, and the risk of incident osteoporosis among older adults: a prospective large population-based cohort study. Osteoporos Int. 2024;35(7):1249–59. doi: 10.1007/s00198-024-07122-4. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 28.Sheng B, Li X, Nussler AK, Zhu S. The relationship between healthy lifestyles and bone health: a narrative review. Medicine (Baltimore) 2021;100(8):e24684. doi: 10.1097/MD.0000000000024684. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 29.Zeng X, Su Y, Tan A, Zou L, Zha W, Yi S, et al. The association of coffee consumption with the risk of osteoporosis and fractures: a systematic review and meta-analysis. Osteoporos Int. 2022;33(9):1871–93. doi: 10.1007/s00198-022-06399-7. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 30.Rezende GR, Amaral TLM, Amaral CA, Monteiro GTR, Vasconcellos MTL, Lima MS., Júnior Prevalência e fatores associados à polifarmácia em idosos residentes em Rio Branco, Acre, Brasil: estudo transversal de base populacional, 2014. Epidemiol Serv Saude. 2021;30(2):e2020386. doi: 10.1590/s1679-49742021000200013. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
Rev Esc Enferm USP. 2026 Jun 1;60:e20250489. [Article in Portuguese] doi: 10.1590/1980-220X-REEUSP-2025-0489pt

Fatores associados à osteoporose em mulheres idosas assistidas em um centro de referência

Maria Suzana Marques 1, Luiza Almeida Perdigão 1, Thomaz de Figueiredo Braga Colares 1, Ely Carlos Pereira de Jesus 1, Luciana Colares Maia 1, Antônio Prates Caldeira 1

RESUMO

Objetivo:

Analisar os fatores associados à osteoporose em mulheres idosas assistidas em um centro de atenção à saúde do idoso, no norte de Minas Gerais.

Método:

Trata-se de um estudo transversal e analítico que envolveu 647 mulheres com 60 anos ou mais, submetidas à densitometria óssea entre os anos de 2015 e 2024. Os dados foram coletados a partir de prontuários médicos, incluindo informações sociodemográficas, clínicas e de hábitos de vida. A osteoporose foi diagnosticada por meio de T-score ≤ −2,5. Foram realizadas análises bivariadas e regressão logística binária.

Resultados:

Os resultados indicaram uma prevalência de osteoporose de 46,4% entre as participantes. A análise multivariada revelou que idade igual ou superior a 80 anos (OR = 1,60; IC 95%:1,14–2,24) e índice de massa corporal (IMC) inferior a 27 kg/m2 (OR = 1,97; IC 95%:1,42–2,74) são fatores associados à osteoporose.

Conclusão:

Esses achados demonstram a elevada prevalência de osteoporose na população estudada, bem como a necessidade de implementação de estratégias e intervenções preventivas, especialmente em idosas com baixo peso corporal.

DESCRITORES: Osteoporose, Idoso, Fatores de risco.

INTRODUÇÃO

A osteoporose é a principal doença osteometabólica em pessoa idosa. É caracterizada pela redução da densidade mineral óssea, com importante comprometimento da microarquitetura dos ossos, o que leva a um aumento do risco de quedas e fraturas(1,2). Trata-se de uma condição de alta prevalência mundial, especialmente em países europeus e africanos. Nesse sentido, estudo de metanálise evidencia que a prevalência global de osteoporose é de 18,3% (IC 95% 16,2–20,7), sendo mais elevada entre mulheres, alcançando taxas de 23,1% (IC 95% 19,8–26,9)(3).

O acelerado processo de envelhecimento da população brasileira(4) aponta para um crescente número de mulheres idosas com demanda por serviços de saúde, o que demonstra a relevância da osteoporose enquanto um iminente problema de saúde pública. Destaca-se que a osteoporose não possui manifestações clínicas evidentes até que a pessoa apresente uma fratura. Para as pessoas idosas, as fraturas estão associadas ao aumento da morbimortalidade e levam a um importante comprometimento da qualidade de vida, tanto para os próprios pacientes, como para suas famílias, que passam a lidar com maiores limitações(2). Esse fato ressalta a importância do diagnóstico precoce da doença, a partir de avaliação oportuna da densidade mineral óssea, além do tratamento precoce, antes que as fraturas ocorram(5). Estudos nacionais, embora pouco frequentes, destacam a relevância do tema(6,7).

Um aspecto limitante para a pesquisa sobre a osteoporose diz respeito à alocação de pacientes. Tendo em vista que estudos de base populacional são difíceis de serem conduzidos e implicam maiores custos. Nesse sentido, alguns estudos abordam a prevalência e os fatores associados a partir da população submetida ao exame de densitometria óssea (DO), considerado o padrão-ouro para o diagnóstico da doença(8,9). Nesse contexto, os centros de atenção à saúde do idoso desempenham um papel importante na identificação oportuna e na gestão da osteoporose. Em toda a região norte do estado de Minas Gerais, um único centro de atenção à saúde do idoso é responsável pela realização de exames de DO, via Sistema Único de Saúde (SUS). Esse centro atende a macrorregião do norte de Minas, que abrange 86 municípios e população que ultrapassa 255.000 pessoas idosas(10,11).

Considerando que, nos últimos anos, esforços têm sido feitos para ampliar o conhecimento sobre a epidemiologia da osteoporose no Brasil, de maneira a melhorar a eficácia da prevenção da doença, e que ainda existem poucas pesquisas sobre o tema na macrorregião de Montes Claros, Minas Gerais(12), este estudo objetivou analisar os fatores associados à osteoporose em mulheres idosas assistidas em um centro de atenção à saúde do idoso no norte de Minas Gerais.

MÉTODO

Desenho do Estudo

Trata-se de um estudo transversal e analítico.

Local, População e Critérios de Seleção

Foi avaliada a população de mulheres idosas encaminhadas pelas equipes de Estratégia Saúde da Família (ESF) ao Centro de Referência em Assistência à Saúde dos Idosos (CRASI) para a realização de exames de DO. Este centro está vinculado ao Hospital Universitário Clemente de Faria e realiza atendimentos em saúde exclusivamente pelo SUS. O serviço é constituído por uma equipe de profissionais de diferentes áreas e formações, prestando assistência em saúde de caráter interprofissional. O CRASI atende aproximadamente 1.000 pessoas por mês e realiza cerca de 400 exames de DO, abrangendo pacientes referenciados pelas equipes de Atenção Primária dos municípios do norte de Minas Gerais, o que demonstra sua relevância para a comunidade.

Logo, a população-alvo deste estudo consistiu em mulheres com idade igual ou superior a 60 anos, referenciadas para atendimento no CRASI pelas equipes de ESF dos municípios do norte de Minas Gerais e submetidas ao exame de DO. A proposta inicial do estudo seria restrita aos últimos seis anos. Todavia, considerando que, durante a pandemia de Covid-19, o serviço permaneceu fechado por longo tempo e teve suas atividades reduzidas por alguns meses subsequentes, o período de coleta de dados foi ampliado para 10 anos.

Cálculo do Tamanho da Amostra

Para o cálculo do tamanho da amostra, considerou-se a proporção de exames de DO realizados no referido serviço pelo tempo de dois anos que precederam a coleta de dados. Assumiu-se uma prevalência estimada de 50% para o evento estudado (por ser um valor que fornece o maior número amostral), um nível de confiança de 95% e um erro amostral de 5%(12).

Coleta de Dados

A coleta de dados foi feita em prontuários médicos, selecionados aleatoriamente e respeitando os critérios de inclusão previamente definidos (idosas, que realizaram o exame na unidade, que foram referenciadas pelas equipes de ESF, independente do motivo de encaminhamento). O formulário, elaborado pelos pesquisadores, incluiu questões sobre aspectos sociodemográficos, Índice de Massa Corporal (IMC), hábitos de vida, cuidados de saúde, além de morbidades referidas e registradas nos prontuários. Os pesquisadores categorizaram a idade em duas faixas: 60 a 79 anos e 80 anos ou mais; já a escolaridade: até quatro anos e mais de quatro anos de estudos completos. O IMC foi avaliado também em duas categorias: inferior a 27,0 (baixo peso e peso normal) e ≥ 27,0 (excesso de peso)(13). O tabagismo, etilismo e consumo regular/habitual de café foram definidos pelo autorrelato (registrados em prontuários) e dicotomizados em duas categorias (sim/não). Além do mais, considerou-se sedentária a idosa que relatou não praticar atividade física de forma regular, conforme os dados dos prontuários. Tal qual, ainda foi considerado o histórico das morbidades: hipertensão arterial sistêmica (HAS), diabetes mellitus (DM), depressão, demência, fratura prévia, artrose/artrite e doenças da tireoide. Por fim, o registro de polifarmácia foi feito para pacientes em uso regular de cinco ou mais medicações por dia(14).

A osteoporose, variável dependente, foi diagnosticada na presença de um T-score ≤ -2,5 desvios-padrão(15). Utilizando-se um densitômetro de dupla energia Discovery, foi realizada a medição da densidade mineral óssea, verificando os valores da coluna lombar e do colo femoral (triângulo de Ward). Os exames, cujos resultados foram analisados automaticamente e expressos em g/cm2, seguiram o mesmo padrão técnico, tendo sido conduzidos por um mesmo profissional e com o sistema controlado por computador.

Análise e Tratamento dos Dados

Após a análise descritiva, foram verificadas associações a partir de análises bivariadas e por intermédio do teste qui-quadrado de Pearson. Nessa etapa, as variáveis que se mostraram associadas à osteoporose até o nível de 20% (p ≤ 0,20) foram selecionadas para análise de regressão logística binária, sendo obtidas as Odds Ratios e seus respectivos Intervalos de Confiança de 95% (IC 95%). Para o modelo final, foram mantidas apenas as variáveis com nível de significância de até 5% (p ≤ 0,05).

Aspectos Éticos

Todos os aspectos éticos foram respeitados e a pesquisa foi conduzida de acordo com a Resolução nº 466/2012 do Conselho Nacional de Saúde. A utilização dos prontuários foi autorizada pela instituição a partir do Termo de Compromisso de Utilização de Dados (TCUD). O projeto de pesquisa, registrado sob o CAAE 45544521.6.0000.5109, foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa das Faculdades Integradas Pitágoras de Montes Claros, sob o parecer nº 4.679.222 do Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) e a sua emenda foi aprovada pelo parecer n.º 5.839.913.

RESULTADOS

Foram identificadas 647 mulheres com o perfil adequado ao objetivo do estudo, além de terem realizado o exame de DO entre os anos de 2015 e 2024. A idade do grupo variou de 63 a 101 anos, portanto a faixa etária predominante foi de 70 a 79 anos (44,7%). Quase um quarto das mulheres participantes se referiu como analfabeta e um pouco mais de 50% tinham escolaridade que variou de um a quatro anos de estudo. Em relação ao IMC, mais de 40% do grupo foi classificado como sobrepeso ou obesidade e o sedentarismo foi identificado em mais de 70% das participantes da pesquisa (Tabela 1).

Tabela 1. Características sociodemográficas e de hábitos de vida de idosas assistidas em um Centro de Referência em Assistência à Saúde dos Idosos – Montes Claros, MG, Brasil, 2015–2024.

Variáveis n %
Idade (anos)
60–69 120 18,5
70–79 289 44,7
≥ 80 238 36,8
Escolaridade
Analfabeto 152 23,5
1–4 anos 352 54,4
5–8 anos 108 16,7
≥ 9 anos 25 3,9
Sem informações 10 1,5
IMC
≤ 22,0 115 17,8
22,1- 26,9 219 33,8
≥ 27,0 285 44,0
Sem informações 28 4,3
Tabagismo
Tabagismo pregresso/atual 69 10,7
Não tabagista 578 89,3
Etilismo
Etilismo pregresso/atual 64 9,9
Não etilista 583 90,1
Sedentarismo
Sim 456 70,5
Não 191 29,5
Consumo excessivo de café
Sim 239 36,9
Não 408 63,1

Fonte: Elaborada pelos autores.

Em relação às morbidades registradas em prontuários, a mais comum foi a HAS (78,8%), seguida pela depressão (51,6%). Mais de 40% das mulheres avaliadas faziam uso de cinco ou mais medicamentos de forma regular por dia (Tabela 2).

Tabela 2. Comorbidades de idosas assistidas em um Centro de Referência em Assistência à Saúde dos Idosos – Montes Claros, MG, Brasil, 2015–2024.

Variáveis n %
Hipertensão arterial sistêmica 510 78,8
Diabetes Mellitus 241 37,2
Demência 248 38,3
Depressão 334 51,6
Polifarmácia 280 43,3
Fratura prévia 170 26,3
Artrite/Artrose 302 46,7
Doenças da tireoide 108 16,7

Fonte: Elaborada pelos autores.

Os resultados dos exames de DO revelaram valores compatíveis com osteoporose para 300 mulheres (46,4%). Já a osteopenia foi identificada em 239 idosas (36,9%) e o resultado normal foi observado em apenas 108 (16,7%) das mulheres avaliadas.

A Tabela 3 apresenta os resultados das análises bivariadas. Alguns dados referentes às variáveis escolaridade e IMC não estavam disponíveis no momento da coleta e foram considerados como omissos para não interferirem na análise. Foi avaliada a presença de multicolinearidade, entre as variáveis contínuas, por meio da matriz de correlação, não sendo observados coeficientes superiores a 0,7. Para o modelo final, foram mantidas apenas as variáveis com p < 0,05.

Tabela 3. Análise bivariada dos fatores associados à osteoporose de idosas assistidas em um Centro de Referência em Assistência à Saúde dos Idosos – Montes Claros, MG, Brasil, 2015–2024.

Variável Osteoporose
p-valor*
Presente Ausente
Escolaridade (anos de estudo) 0,127
≤ 4 242 48,0 262 52,0
> 4 54 40,6 79 59,4
Idade (anos) 0,001
≥ 80 130 54,6 108 45,4
< 80 170 41,6 239 58,4
Índice de Massa Corporal <0,001
< 27 182 54,3 153 45,7
≥ 27 105 36,8 180 63,2
Tabagismo 0,999
Pregresso/Atual 32 46,4 37 53,6
Não tabagista 268 46,4 310 53,6
Etilismo 0,727
Pregresso/Atual 31 18,4 33 51,6
Não etilista 269 46,1 314 53,9
Consumo de café 0,134
Sim 120 50,2 119 49,8
Não 180 44,1 228 55,9
Sedentarismo 0,071
Sim 201 44,1 255 55,9
Não 99 51,8 92 48,2
Polifarmácia 0,411
Sim 135 48,2 145 51,8
Não 165 45,0 202 55,0
Hipertensão Arterial 0,776
Sim 235 46,1 275 53,9
Não 65 47,4 72 52,6
Diabetes Mellitus 0,055
Sim 100 41,5 141 58,5
Não 200 49,3 206 50,7
Depressão 0,162
Sim 146 43,7 188 56,3
Não 154 49,2 159 50,8
Demência 0,870
Sim 116 46,8 132 53,2
Não 184 46,1 215 53,9
Fratura prévia 0,199
Sim 86 50,6 84 49,4
Não 214 44,9 263 55,1
Artrite/artrose 0,208
Sim 148 49,0 154 51,0
Não 152 44,1 193 55,9
Doenças da tireoide 0,407
Sim 54 50,0 54 50,0
Não 246 45,6 293 54,4

Fonte: Elaborada pelos autores.

A partir dessas análises, as variáveis: escolaridade, idade, IMC, consumo de café, sedentarismo, diabetes mellitus, depressão e registro de fratura prévia foram avaliadas conjuntamente por meio de regressão logística binária. Após análise múltipla, as variáveis que permaneceram associadas à osteoporose foram: idade igual ou superior a 80 anos (p = 0,006; OR = 1,60; IC 95%: 1,14–2,24) e IMC < 27 (p < 0,001; OR = 1,97; IC 95%: 1,42–2,74). O teste de Hosmer-Lemeshow indicou um bom ajuste do modelo em todas as etapas (p > 0,05), sugerindo que as previsões não diferem significativamente dos valores observados.

DISCUSSÃO

A osteopenia e a osteoporose representaram condições clínicas com elevada prevalência na população estudada. Esses dados são compatíveis com outros estudos que demonstraram elevada prevalência de osteoporose na população feminina. Além do mais, a literatura registra um progressivo aumento de perda óssea em mulheres acima de 50 anos, chegando a atingir dois terços da população feminina aos 90 anos(16). Embora este não seja um estudo de base populacional, os resultados similares destacam a magnitude do problema. A osteoporose, uma doença silenciosa e que afeta especialmente mulheres após a menopausa, é a principal responsável por fraturas em pessoas com mais de 50 anos. Além disso, está associada a um aumento significativo de morbimortalidade entre os pacientes com tal condição clínica(17).

Em um estudo realizado em uma clínica especializada no sul do Brasil, os pesquisadores descobriram que 49,8% das participantes apresentavam osteopenia e 13,7% tinham osteoporose. Logo, os resultados são semelhantes aos encontrados no presente estudo e as diferenças observadas podem ser reflexo da população mais jovem avaliada(9).

Ademais, uma pesquisa realizada na Índia, com mulheres de 50 a 80 anos que foram submetidas ao exame de densitometria, registrou que 37,5% apresentavam osteoporose e 44,7% apresentavam osteopenia, indicando um elevado percentual de mulheres com comprometimento da calcificação óssea(15).

É preciso destacar que os estudos citados foram realizados a partir de mulheres avaliadas em clínicas de densitometria. Considerando a população em geral, um estudo americano registrou que, em 2017–2018, a prevalência ajustada por idade de osteoporose entre mulheres com 50 anos ou mais foi de 19,6%, enquanto a prevalência de osteopenia na mesma faixa etária foi de 51,5%. Comparativamente aos anos anteriores, os autores observaram o aumento da prevalência da condição para a população em geral(18). No contexto da América Latina, a literatura aponta que a osteoporose é uma condição de saúde global que impacta entre 30% e 50% das pessoas com mais de 50 anos(19).

No presente estudo, após análise múltipla, foram identificadas apenas duas variáveis associadas de maneira independente com o desenvolvimento da desmineralização óssea, sendo elas a idade avançada, especialmente quando se trata de idosas longevas (com 80 anos ou mais), e o índice de massa corporal (IMC) inferior a 27 kg/m2. As demais variáveis avaliadas não se mantiveram no modelo final.

De modo análogo, em relação à idade, a literatura existente aponta que o envelhecimento é um fator de risco para o desenvolvimento de osteoporose. O resultado obtido na amostra estudada é consistente com pesquisas que evidenciaram uma perda progressiva de massa óssea, principalmente entre idosas com 80 anos ou mais. Outros estudos epidemiológicos também demonstraram que a prevalência de complicações relacionadas à osteoporose aumenta significativamente com o avanço da idade, especialmente no que diz respeito à ocorrência de fraturas por fragilidade(20,21).

O IMC inferior a 27 kg/m2 tem sido associado à osteoporose, sendo que indivíduos com IMC abaixo deste limiar têm maior probabilidade de apresentar a doença em comparação com aqueles com IMC igual ou superior. Em um estudo conduzido por Martini et al, que considerou o índice de massa corporal (IMC) como variável isolada, foi observado que indivíduos com IMC abaixo de 25 kg/m2 tiveram uma chance quase três vezes maior de sofrer fratura por fragilidade(20). Por conseguinte, é importante notar que este ponto de corte difere ligeiramente dos valores tradicionalmente utilizados para definir sobrepeso em pacientes adultos. No entanto, ele é compatível com os limites de normalidade esperados para a população idosa, conforme diretrizes aceitas pelo Ministério da Saúde(22,23).

Ressalta-se que o IMC excessivo é classicamente associado a diversos riscos à saúde, incluindo o desenvolvimento de diabetes tipo 2, doença hepática gordurosa não alcoólica, doenças cardíacas e apneia obstrutiva do sono(22,23). Além disso, a obesidade pode desencadear uma resposta inflamatória crônica, o que pode também aumentar a possibilidade de osteoporose e fraturas por fragilidade. Dessa forma, um IMC apropriado, mas não excessivo, pode permitir que os idosos tenham uma melhor densidade mineral óssea, equilibrando os benefícios para a saúde óssea com a prevenção de outros problemas de saúde associados à obesidade(22,24).

Além dos fatores mencionados como associados à presença de osteoporose, é relevante destacar que algumas variáveis apontadas em outros estudos não se mostraram associadas à diminuição da densidade mineral óssea das idosas avaliadas. Não houve resultados que sustentassem, por exemplo, a associação entre alguns hábitos de vida como sedentarismo, tabagismo e etilismo com a ocorrência de osteoporose. Entretanto, vale ressaltar que é possível que essa falta de associação seja decorrente do registro inadequado em prontuários em relação a tais variáveis.

Um estudo realizado em Picos (Piauí, Brasil), apesar de não ter apresentado associação direta entre etilismo e osteoporose, mostrou que a ingestão de bebidas alcoólicas foi associada a um maior risco de fraturas na população estudada. Os pesquisadores do estudo sugerem que o consumo excessivo de álcool pode estar ligado à redução da densidade mineral óssea e da qualidade do osso, como resultado do estresse oxidativo causado pela substância. Além disso, a intoxicação aguda pelo álcool tem o potencial de aumentar o risco de quedas nesta população(25). Há de se ressaltar que as amostras avaliadas, tanto neste estudo como o realizado em Picos (PI), são formadas exclusivamente ou predominantemente por mulheres, dentre as quais há baixo relato de consumo de álcool, o que pode ter contribuído para os resultados encontrados.

Ainda, uma pesquisa italiana revelou associação positiva e equivalente entre fumo ativo e passivo na suscetibilidade à ocorrência de osteoporose(26). No atual estudo, essa relação não foi identificada. Porém, salienta-se que da mesma maneira que o etilismo, a proporção de mulheres que relataram consumo de tabaco é consideravelmente pequena.

Já a associação entre a prática de atividade física, avaliada pelo registro de caminhadas com tempo superior a uma hora, e a ocorrência de osteoporose foi apontada em recente estudo chinês(27). Essa associação foi reiterada em outro estudo que avaliou a relação entre osteoporose e estilos de vida saudáveis em idosos. Houve destaque positivo para a atividade física, enquanto abuso o de álcool e o tabagismo mostraram impactos negativos sobre a qualidade do osso(28).

Os resultados não estabeleceram associação entre o consumo de café e a redução da densidade mineral óssea na população avaliada. Embora seja uma variável registrada em alguns estudos, existe uma indefinição na literatura sobre a relação entre a osteoporose e o consumo de café e chá(27). Sobre essa questão, um estudo de revisão sistemática concluiu que pode existir uma relação dose-dependente entre o consumo de café, a osteoporose e a incidência de fratura de quadril. Os autores destacam que a definição de alto ou baixo consumo de café é variável entre os estudos e registram que novas pesquisas com desenhos dedicados são necessárias para confirmar os efeitos independentes do consumo de café na saúde óssea(29).

A associação entre osteoporose e polifarmácia, registrada em pesquisa realizada no Norte do país(30), não foi observada neste estudo. Tal situação retrata, provavelmente, alguma particularidade regional, mas é possível que a forma de alocação dos pacientes para a pesquisa também justifique a divergência observada. Há possibilidade de que a polifarmácia seja um indicador de outras condições inerentes ao processo de envelhecimento, com aumento de comorbidades, incluindo a osteoporose.

Embora a condução do estudo em um centro de referência em saúde do idoso possa representar uma limitação quanto à generalização dos resultados, há que se ressaltar que a escolha do local ofereceu a oportunidade de acesso aos dados de prontuários e aos resultados de exames coletados e executados por profissionais qualificados, o que permitiu maior precisão e qualidade dos achados. Além disso, a amostra estudada é representativa, tendo em vista que se trata de pacientes referenciadas pelos serviços de Atenção Primária, o que foi um critério definido previamente para a inclusão das pacientes no estudo. Por se tratar de uma pesquisa transversal, não é possível estabelecer relações de causalidade entre as variáveis analisadas. Além disso, a dependência das informações registradas em prontuários ocasionou a perda de alguns dados, o que pode representar um viés de informação, minimizado por meio da análise estatística.

Embora a análise dos prontuários tenha mostrado que a maioria das pacientes fazia uso irregular de bifosfonatos, especialmente alendronato, esse achado não foi objeto de investigação no presente estudo. Aspectos do tratamento da osteoporose não foram avaliados, como: adesão terapêutica, compreensão dos pacientes sobre a doença e fatores associados ao uso inadequado da medicação, o que representa uma limitação deste estudo e evidencia uma lacuna de conhecimento a ser explorada em pesquisas futuras.

CONCLUSÃO

Por fim, a pesquisa mostrou elevada prevalência de osteopenia e osteoporose na população avaliada. Observou-se, ainda, que a idade avançada e o baixo índice de massa corporal (IMC) representam fatores de risco significativos para o desenvolvimento de osteoporose em mulheres. Esses achados sugerem a necessidade de vigilância mais rigorosa e intervenções preventivas direcionadas a idosas, em especial àquelas com baixo peso corporal. Assim, as políticas públicas relacionadas ao cuidado da pessoa idosa, bem como os profissionais de saúde devem atuar prioritariamente na implementação de ações de promoção e prevenção em saúde, incluindo a prática regular de atividade física e a adoção de dieta balanceada para alcançar IMC adequado e, por conseguinte, contribuir para a redução da incidência de osteoporose e suas complicações. Além disso, são necessários mais estudos longitudinais para compreender de maneira mais profunda os mecanismos relacionados a essas associações.

Footnotes

Apoio financeiro: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) e Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) e à Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG) pelo APQ-01973-21.

DISPONIBILIDADE DE DADOS

Todo o conjunto de dados que dá suporte aos resultados deste estudo está disponível mediante solicitação ao autor correspondente.

Rev Esc Enferm USP. 2026 Jun 1;60:e20250489. [Article in Spanish] doi: 10.1590/1980-220X-REEUSP-2025-0489es

Factores asociados a la osteoporosis en mujeres mayores tratadas en un centro de referencia

Maria Suzana Marques 1, Luiza Almeida Perdigão 1, Thomaz de Figueiredo Braga Colares 1, Ely Carlos Pereira de Jesus 1, Luciana Colares Maia 1, Antônio Prates Caldeira 1

RESUMEN

Objetivo:

Analizar los factores asociados a la osteoporosis en mujeres mayores atendidas en un centro de atención especializado, en el norte de Minas Gerais.

Método:

Se trata de un estudio transversal y analítico en el que participaron 647 mujeres a partir de 60 años, sometidas a densitometría ósea, entre los años 2015 y 2024. Los datos se recopilaron de sus historias clínicas, información sociodemográfica, clínica y hábitos de vida. La osteoporosis se diagnosticó mediante un T-score ≤ −2,5. Se realizaron análisis bivariados y regresión logística binaria.

Resultados:

Los resultados indicaron una prevalencia de osteoporosis del 46,4 % entre las participantes. El análisis multivariado reveló que la edad igual o superior a 80 años (OR = 1,60; IC del 95 %: 1,14–2,24) y el índice de masa corporal (IMC) inferior a 27 kg/m2 (OR = 1,97; IC del 95 %: 1,42–2,74) son factores que están asociados a la osteoporosis.

Conclusión:

Estos descubrimientos señalan la elevada prevalencia de la osteoporosis en la población estudiada, así como la necesidad de implementar estrategias e intervenciones preventivas, especialmente en mujeres mayores con bajo peso corporal.

DESCRIPTORES: Osteoporosis, Anciano, Factores de Riesgo.

INTRODUCCIÓN

La osteoporosis es la principal enfermedad osteometabólica en las personas de edad avanzada. Se caracteriza por una reducción de la densidad mineral ósea, con un importante deterioro de la microarquitectura de los huesos, lo que conlleva un aumento del riesgo de caídas y fracturas(1,2). Se trata de una afección de alta prevalencia mundial, especialmente en países europeos y africanos. En este sentido, un metaanálisis evidencia que la prevalencia global de la osteoporosis es del 18,3 % (IC 95 %: 16,2–20,7), siendo más elevada entre las mujeres, con tasas que alcanzan el 23,1 % (IC 95 %: 19,8–26,9)(3).

El acelerado proceso de envejecimiento de la población brasileña(4) apunta a un número creciente de mujeres de edad avanzada con demanda de servicios de salud, lo que demuestra la relevancia de la osteoporosis como un inminente problema de salud pública. Cabe destacar que la osteoporosis no presenta manifestaciones clínicas evidentes hasta que la persona sufre una fractura. En las personas de edad avanzada, las fracturas se asocian con un aumento de la morbilidad y la mortalidad y conllevan un importante deterioro de la calidad de vida, tanto para los propios pacientes como para sus familias, que deben lidiar con mayores limitaciones(2). Este hecho resalta la importancia del diagnóstico precoz de la enfermedad, a partir de una evaluación oportuna de la densidad mineral ósea, además del tratamiento precoz, antes de que se produzcan las fracturas(5). Los estudios nacionales, aunque poco frecuentes, destacan la relevancia del tema(6,7).

Un aspecto limitante para la investigación sobre la osteoporosis se refiere a la selección de pacientes. Teniendo en cuenta que los estudios poblacionales son difíciles de llevar a cabo e implican mayores costos. En este sentido, algunos estudios abordan la prevalencia y los factores asociados a partir de la población sometida a la densitometría ósea (DO), considerada el estándar de referencia para el diagnóstico de la enfermedad(8,9). En este contexto, los centros de atención de salud para personas mayores desempeñan un papel importante en la identificación oportuna y el manejo de la osteoporosis. En toda la región norte del estado de Minas Gerais, un único centro de atención de salud para personas mayores se encarga de realizar los exámenes de DO, a través del Sistema Único de Salud (SUS). Este centro atiende a la macrorregión del norte de Minas, que abarca 86 municipios y una población que supera las 255 000 personas mayores(10,11).

Teniendo en cuenta que, en los últimos años, se han realizado esfuerzos para ampliar el conocimiento sobre la epidemiología de la osteoporosis en Brasil, con el fin de mejorar la eficacia de la prevención de la enfermedad, y que aún existen pocas investigaciones sobre el tema en la macrorregión de Montes Claros, Minas Gerais(12), este estudio tuvo como objetivo analizar los factores asociados a la osteoporosis en mujeres de edad avanzada atendidas en un centro de atención de salud para personas mayores en el norte de Minas Gerais.

MÉTODO

Diseño del Estudio

Se trata de un estudio transversal y analítico.

Lugar, Población y Criterios de Selección

Se evaluó a la población de mujeres de edad avanzada derivadas por los equipos de la Estrategia de Salud de la Familia (ESF) al Centro de Referencia en Atención de Salud para Personas de Edad (CRASI en portugués) para la realización de exámenes de osteoporosis. Este centro está vinculado al Hospital Universitario Clemente de Faria y brinda atención de salud exclusivamente a través del SUS. El servicio está integrado por un equipo de profesionales de diferentes áreas y formaciones, que prestan asistencia sanitaria de carácter interprofesional. El CRASI atiende a aproximadamente 1.000 personas al mes y realiza cerca de 400 exámenes de DO, abarcando a pacientes derivados por los equipos de Atención Primaria de los municipios del norte de Minas Gerais, lo que demuestra relevancia para la comunidad.

Por lo tanto, la población objetivo de este estudio consistió en mujeres de 60 años o más, derivadas para recibir atención en el CRASI por los equipos de ESF de los municipios del norte de Minas Gerais y sometidas al examen de DO. La propuesta inicial del estudio se limitaría a los últimos seis años. Sin embargo, considerando que, durante la pandemia de Covid-19, el servicio permaneció cerrado durante un largo tiempo y sus actividades se redujeron durante algunos meses posteriores, el período de recolección de datos se amplió a 10 años.

Cálculo del Tamaño de la Muestra

Para el cálculo del tamaño de la muestra, se consideró la proporción de exámenes de DO realizados en dicho servicio durante los dos años que precedieron a la recolección de datos. Se asumió una prevalencia estimada del 50 % para el evento estudiado (por ser un valor que proporciona el mayor tamaño de la muestra), un nivel de confianza del 95 % y un error muestral del 5 %(12).

Recolección de Datos

La recolección de datos se realizó en historias clínicas, seleccionadas al azar y respetando los criterios de inclusión previamente definidos (mujeres de edad avanzada, que se realizaron el examen en la unidad, que fueron derivadas por los equipos de ESF, independientemente del motivo de la derivación). El formulario, elaborado por los investigadores, incluía preguntas sobre aspectos sociodemográficos, índice de masa corporal (IMC), hábitos de vida, cuidados de salud, además de morbilidades referidas y registradas en los expedientes médicos. Los investigadores clasificaron la edad en dos grupos: de 60 a 79 años y 80 años o más; en cuanto a la escolaridad: hasta cuatro años y más de cuatro años de estudios completos. El IMC también se evaluó en dos categorías: inferior a 27,0 (bajo peso y peso normal) y superior a 27,0 (sobrepeso)(13). El tabaquismo, el alcoholismo y el consumo regular/habitual de café se definieron mediante autoinforme (registrado en los expedientes médicos) y se dicotomizaron en dos categorías (sí/no). Además, se consideró sedentaria a la persona mayor que informó no practicar actividad física de manera regular, según los datos de los expedientes médicos. Asimismo, se consideró el historial de morbilidades: hipertensión arterial sistémica (HAS), diabetes mellitus (DM), depresión, demencia, fractura previa, artrosis/artritis y enfermedades tiroideas. Por último, se registró la polifarmacia en pacientes que tomaban regularmente cinco o más medicamentos al día(14).

La osteoporosis, variable dependiente, se diagnosticó ante la presencia de un T-score ≤ -2,5(15). Utilizando un densitómetro de doble energía Discovery, se realizó la medición de la densidad mineral ósea, verificando los valores de la columna lumbar y del cuello femoral (triángulo de Ward). Los exámenes, cuyos resultados se analizaron automáticamente y se expresaron en g/cm2, siguieron el mismo protocolo técnico, habiendo sido realizados por un mismo profesional y con el sistema controlado por computadora.

Análisis y Tratamiento de los Datos

Tras el análisis descriptivo, se verificaron las asociaciones mediante análisis bivariados y a través de la prueba de chi-cuadrado de Pearson. En esta etapa, las variables que mostraron una asociación con la osteoporosis hasta un nivel del 20 % (p ≤ 0,20) fueron seleccionadas para el análisis de regresión logística binaria, obteniéndose las razones de probabilidades (Odds Ratios) y sus respectivos intervalos de confianza del 95 % (IC 95 %). Para el modelo final, se mantuvieron únicamente las variables con un nivel de significación de hasta el 5 % (p ≤ 0,05).

Aspectos Éticos

Se respetaron todos los aspectos éticos y la investigación se llevó a cabo de conformidad con la Resolución n.º 466/2012 del Consejo Nacional de Salud. El uso de los expedientes médicos fue autorizado por la institución mediante el Término de Compromiso de Utilización de Datos (TCUD). El proyecto de investigación, registrado bajo el CAAE 45544521.6.0000. 5109, fue aprobado por el Comité de Ética en Investigación de las Facultades Integradas Pitágoras de Montes Claros, bajo el dictamen n.º 4.679.222 del Comité de Ética en Investigación (CEP) y su enmienda fue aprobada por el dictamen n.º 5.839.913.

RESULTADOS

Se identificaron 647 mujeres con el perfil adecuado para el objetivo del estudio, además de haberse realizado el examen de DO entre los años 2015 y 2024. La edad del grupo varió de 63 a 101 años, por lo que el rango de edad predominante fue de 70 a 79 años (44,7 %). Casi una cuarta parte de las mujeres participantes se identificó como analfabeta y poco más del 50 % tenía un nivel de escolaridad que oscilaba entre uno y cuatro años de estudios. En cuanto al IMC, más del 40 % del grupo fue clasificado como con sobrepeso u obesidad y se identificó sedentarismo en más del 70 % de las participantes en la investigación (Tabla 1).

Tabla 1. Características sociodemográficas y de hábitos de vida de mujeres mayores atendidas en un Centro de Referencia en Asistencia Sanitaria para Personas Mayores – Montes Claros, MG, Brasil, 2015–2024.

Variables n %
Edad (años)
60–69 120 18,5
70–79 289 44,7
≥ 80 238 36,8
Nivel educativo
Analfabeto 152 23,5
1 – 4 años 352 54,4
5 – 8 años 108 16,7
≥ 9 años 25 3,9
Sin datos 10 1,5
IMC
≤ 22,0 115 17,8
22,1-26,9 219 33,8
≥ 27,0 285 44,0
Sin datos 28 4,3
Tabaquismo
Tabaquismo pasado/actual 69 10,7
No fumador 578 89,3
Alcoholismo
Alcoholismo pasado/actual 64 9,9
No bebedor 583 90,1
Sedentarismo
Sí 456 70,5
No 191 29,5
Consumo excesivo de café
Sí 239 36,9
No 408 63,1

Fuente: Elaborado por los autores.

En cuanto a las morbilidades registradas en las historias clínicas, la más común fue la hipertensión arterial (78,8 %), seguida de la depresión (51,6 %). Más del 40 % de las mujeres evaluadas tomaban cinco o más medicamentos de forma regular al día (Tabla 2).

Tabla 2. Comorbilidades de las mujeres mayores atendidas en un Centro de Referencia en Atención Sanitaria a las Personas Mayores – Montes Claros, MG, Brasil, 2015–2024.

Variables n %
Hipertensión arterial sistémica 510 78,8
Diabetes mellitus 241 37,2
Demencia 248 38,3
Depresión 334 51,6
Polifarmacia 280 43,3
Fractura previa 170 26,3
Artritis/Artrosis 302 46,7
Enfermedades del tiroides 108 16,7

Fuente: Elaborado por los autores.

Los resultados de los exámenes de densidad ósea revelaron valores compatibles con osteoporosis en 300 mujeres (46,4 %). Por su parte, se identificó osteopenia en 239 mujeres mayores (36,9 %) y se observó un resultado normal en solo 108 (16,7 %) de las mujeres evaluadas.

La Tabla 3 presenta los resultados de los análisis bivariados. Algunos datos relativos a las variables nivel educativo e IMC no estaban disponibles en el momento de la recopilación y se consideraron omitidos para que no interfirieran en el análisis. Se evaluó la presencia de multicolinealidad entre las variables continuas mediante la matriz de correlación, sin observarse coeficientes superiores a 0,7. Para el modelo final, solo se mantuvieron las variables con p < 0,05.

Tabla 3. Análisis bivariado de los factores asociados a la osteoporosis en mujeres mayores atendidas en un Centro de Referencia en Atención Sanitaria a las Personas Mayores – Montes Claros, MG, Brasil, 2015–2024.

Variable Osteoporosis
Valor p*
Presente Ausente
Nivel educativo (años de estudio) 0,127
≤ 4 242 48,0 262 52,0
> 4 54 40,6 79 59,4
Edad (años) 0,001
≥ 80 130 54,6 108 45,4
< 80 170 41,6 239 58,4
Índice de masa corporal <0,001
< 27 182 54,3 153 45,7
≥ 27 105 36,8 180 63,2
Tabaquismo 0,999
Anterior/Actual 32 46,4 37 53,6
No fumador 268 46,4 310 53,6
Alcoholismo 0,727
Anterior/Actual 31 18,4 33 51,6
No bebedor 269 46,1 314 53,9
Consumo de café 0,134
Sí 120 50,2 119 49,8
No 180 44,1 228 55,9
Sedentarismo 0,071
Sí 201 44,1 255 55,9
No 99 51,8 92 48,2
Polifarmacia 0,411
Sí 135 48,2 145 51,8
No 165 45,0 202 55,0
Hipertensión arterial 0,776
Sí 235 46,1 275 53,9
No 65 47,4 72 52,6
Diabetes mellitus 0,055
Sí 100 41,5 141 58,5
No 200 49,3 206 50,7
Depresión 0,162
Sí 146 43,7 188 56,3
No 154 49,2 159 50,8
Demencia 0,870
Sí 116 46,8 132 53,2
No 184 46,1 215 53,9
Fractura previa 0,199
Sí 86 50,6 84 49,4
No 214 44,9 263 55,1
Artritis/artrosis 0,208
Sí 148 49,0 154 51,0
No 152 44,1 193 55,9
Enfermedades del tiroides 0,407
Sí 54 50,0 54 50,0
No 246 45,6 293 54,4

Fuente: Elaborado por los autores.

A partir de estos análisis, las variables: nivel educativo, edad, IMC, consumo de café, sedentarismo, diabetes mellitus, depresión y antecedentes de fractura se evaluaron conjuntamente mediante regresión logística binaria. Tras el análisis múltiple, las variables que permanecieron asociadas a la osteoporosis fueron: edad igual o superior a 80 años (p = 0,006; OR = 1,60; IC del 95 %: 1,14–2,24) e IMC < 27 (p < 0,001; OR = 1,97; IC del 95 %: 1,42–2,74). La prueba de Hosmer-Lemeshow indicó un buen ajuste del modelo en todas las etapas (p > 0,05), lo que sugiere que las predicciones no difieren significativamente de los valores observados.

DISCUSIÓN

La osteopenia y la osteoporosis representaron afecciones clínicas con una elevada prevalencia en la población estudiada. Estos datos concuerdan con otros estudios que han demostrado una elevada prevalencia de osteoporosis en la población femenina. Además, la literatura científica registra un aumento progresivo de la pérdida ósea en mujeres mayores de 50 años, llegando a afectar a dos tercios de la población femenina a los 90 años(16). Aunque este no es un estudio poblacional, los resultados similares resaltan la magnitud del problema. La osteoporosis, una enfermedad silenciosa que afecta especialmente a las mujeres después de la menopausia, es la principal responsable de las fracturas en personas mayores de 50 años. Además, se asocia con un aumento significativo de la morbilidad y mortalidad entre los pacientes con dicha afección clínica(17).

En un estudio realizado en una clínica especializada en el sur de Brasil, los investigadores descubrieron que el 49,8 % de las participantes presentaban osteopenia y el 13,7 % tenían osteoporosis. Por lo tanto, los resultados son similares a los encontrados en el presente estudio y las diferencias observadas pueden ser un reflejo de la población más joven evaluada(9).

Además, una investigación realizada en la India, con mujeres de 50 a 80 años que se sometieron a un examen de densitometría, registró que el 37,5 % presentaba osteoporosis y el 44,7 % presentaba osteopenia, lo que indica un elevado porcentaje de mujeres con compromiso de la calcificación ósea(15).

Cabe destacar que los estudios citados se realizaron a partir de mujeres evaluadas en clínicas de densitometría. Teniendo en cuenta la población general, un estudio estadounidense registró que, en 2017–2018, la prevalencia ajustada por edad de la osteoporosis entre las mujeres de 50 años o más fue del 19,6 %, mientras que la prevalencia de la osteopenia en el mismo grupo de edad fue del 51,5 %. En comparación con años anteriores, los autores observaron un aumento de la prevalencia de la afección en la población general(18). En el contexto de América Latina, la literatura señala que la osteoporosis es una afección de salud global que afecta entre el 30 % y el 50 % de las personas mayores de 50 años(19).

En el presente estudio, tras un análisis múltiple, se identificaron solo dos variables asociadas de manera independiente con el desarrollo de la desmineralización ósea, a saber, la edad avanzada, especialmente en el caso de las mujeres de edad avanzada (de 80 años o más), y el índice de masa corporal (IMC) inferior a 27 kg/m2. Las demás variables evaluadas no se mantuvieron en el modelo final.

De manera análoga, en relación con la edad, la literatura existente señala que el envejecimiento es un factor de riesgo para el desarrollo de la osteoporosis. El resultado obtenido en la muestra estudiada es consistente con investigaciones que evidenciaron una pérdida progresiva de masa ósea, principalmente entre las mujeres de 80 años o más. Otros estudios epidemiológicos también han demostrado que la prevalencia de complicaciones relacionadas con la osteoporosis aumenta significativamente con la edad, especialmente en lo que respecta a la aparición de fracturas por fragilidad(20,21).

Un IMC inferior a 27 kg/m2 se ha asociado con la osteoporosis, y las personas con un IMC por debajo de este umbral tienen mayor probabilidad de presentar la enfermedad en comparación con aquellas con un IMC igual o superior. En un estudio realizado por Martini et al.(20), que consideró el índice de masa corporal (IMC) como variable aislada, se observó que las personas con un IMC inferior a 25 kg/m2 tenían casi tres veces más probabilidades de sufrir una fractura por fragilidad. Por lo tanto, es importante señalar que este punto de corte difiere ligeramente de los valores tradicionalmente utilizados para definir el sobrepeso en pacientes adultos. Sin embargo, es compatible con los límites de normalidad esperados para la población de edad avanzada, de acuerdo con las directrices aceptadas por el Ministerio de Salud(22,23).

Cabe destacar que un IMC excesivo se asocia clásicamente con diversos riesgos para la salud, incluyendo el desarrollo de diabetes tipo 2, enfermedad hepática grasa no alcohólica, enfermedades cardíacas y apnea obstructiva del sueño(22,23). Además, la obesidad puede desencadenar una respuesta inflamatoria crónica, lo que también puede aumentar la posibilidad de osteoporosis y fracturas por fragilidad. De este modo, un IMC adecuado, pero no excesivo, puede permitir que las personas mayores tengan una mejor densidad mineral ósea, equilibrando los beneficios para la salud ósea con la prevención de otros problemas de salud asociados a la obesidad(22,24).

Además de los factores mencionados como asociados a la presencia de osteoporosis, es importante destacar que algunas variables señaladas en otros estudios no se mostraron asociadas a la disminución de la densidad mineral ósea de las personas mayores evaluadas. No hubo resultados que respaldaran, por ejemplo, la asociación entre algunos hábitos de vida como el sedentarismo, el tabaquismo y el alcoholismo con la aparición de osteoporosis. Sin embargo, cabe señalar que es posible que esta falta de asociación se deba a un registro inadecuado en los expedientes médicos en relación con dichas variables.

Un estudio realizado en Picos (Piauí, Brasil), a pesar de no haber presentado una asociación directa entre el alcoholismo y la osteoporosis, mostró que el consumo de bebidas alcohólicas se asoció con un mayor riesgo de fracturas en la población estudiada. Los investigadores del estudio sugieren que el consumo excesivo de alcohol puede estar relacionado con la reducción de la densidad mineral ósea y de la calidad del hueso, como resultado del estrés oxidativo causado por la sustancia. Además, la intoxicación aguda por alcohol tiene el potencial de aumentar el riesgo de caídas en esta población(25). Cabe destacar que las muestras evaluadas, tanto en este estudio como en el realizado en Picos (PI), están formadas exclusiva o predominantemente por mujeres, entre las cuales hay un bajo informe de consumo de alcohol, lo que puede haber contribuido a los resultados encontrados.

Además, una investigación italiana reveló una asociación positiva y equivalente entre el tabaquismo activo y pasivo en la susceptibilidad a la aparición de osteoporosis(26). En el presente estudio, no se identificó esta relación. Sin embargo, cabe destacar que, al igual que con el alcoholismo, la proporción de mujeres que informaron consumo de tabaco es considerablemente pequeña.

Por su parte, la asociación entre la práctica de actividad física, evaluada mediante el registro de caminatas de más de una hora, y la aparición de osteoporosis se señaló en un estudio chino reciente(27). Esta asociación se reiteró en otro estudio que evaluó la relación entre la osteoporosis y los estilos de vida saludables en personas mayores. Se destacó positivamente la actividad física, mientras que el abuso del alcohol y el tabaquismo mostraron impactos negativos sobre la calidad ósea(28).

Los resultados no establecieron una asociación entre el consumo de café y la reducción de la densidad mineral ósea en la población evaluada. Aunque es una variable registrada en algunos estudios, existe una falta de claridad en la literatura sobre la relación entre la osteoporosis y el consumo de café y té(27). Sobre esta cuestión, un estudio de revisión sistemática concluyó que puede existir una relación dependiente de la dosis entre el consumo de café, la osteoporosis y la incidencia de fracturas de cadera. Los autores destacan que la definición de consumo alto o bajo de café varía entre los estudios y señalan que se necesitan nuevas investigaciones con diseños específicos para confirmar los efectos independientes del consumo de café en la salud ósea(29).

La asociación entre la osteoporosis y la polifarmacia, registrada en una investigación realizada en el norte del país(30), no se observó en este estudio. Esta situación refleja, probablemente, alguna particularidad regional, pero es posible que la forma de asignación de los pacientes al estudio también justifique la divergencia observada. Existe la posibilidad de que la polifarmacia sea un indicador de otras condiciones inherentes al proceso de envejecimiento, con un aumento de las comorbilidades, incluida la osteoporosis.

Aunque la realización del estudio en un centro de referencia en salud del anciano pueda representar una limitación en cuanto a la generalización de los resultados, cabe destacar que la elección del lugar ofreció la oportunidad de acceder a los datos de los expedientes médicos y a los resultados de los exámenes recopilados y realizados por profesionales calificados, lo que permitió una mayor precisión y calidad de los hallazgos. Además, la muestra estudiada es representativa, dado que se trata de pacientes derivadas por los servicios de Atención Primaria, lo cual fue un criterio definido previamente para la inclusión de las pacientes en el estudio. Al tratarse de una investigación transversal, no es posible establecer relaciones de causalidad entre las variables analizadas. Además, la dependencia de la información registrada en los expedientes médicos provocó la pérdida de algunos datos, lo que puede representar un sesgo de información, minimizado mediante el análisis estadístico.

Aunque el análisis de los expedientes médicos mostró que la mayoría de las pacientes hacía un uso irregular de los bifosfonatos, especialmente del alendronato, este hallazgo no fue objeto de investigación en el presente estudio. No se evaluaron aspectos del tratamiento de la osteoporosis, tales como: la adherencia terapéutica, la comprensión de las pacientes sobre la enfermedad y los factores asociados al uso inadecuado de la medicación, lo que representa una limitación de este estudio y pone de manifiesto una laguna de conocimiento que debe explorarse en futuras investigaciones.

CONCLUSIÓN

Por último, la investigación mostró una elevada prevalencia de osteopenia y osteoporosis en la población evaluada. Se observó, además, que la edad avanzada y el bajo índice de masa corporal (IMC) representan factores de riesgo significativos para el desarrollo de la osteoporosis en las mujeres. Estos hallazgos sugieren la necesidad de una vigilancia más rigurosa e intervenciones preventivas dirigidas a las personas mayores, especialmente a aquellas con bajo peso corporal. Por lo tanto, las políticas públicas relacionadas con el cuidado de las personas mayores, así como los profesionales de la salud, deben actuar prioritariamente en la implementación de acciones de promoción y prevención en salud, incluyendo la práctica regular de actividad física y la adopción de una dieta equilibrada para alcanzar un IMC adecuado y, por consiguiente, contribuir a la reducción de la incidencia de la osteoporosis y sus complicaciones. Además, se necesitan más estudios longitudinales para comprender más a fondo los mecanismos relacionados con estas asociaciones.

Footnotes

Apoyo financiero: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) y Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG) a través del APQ-01973-21.

DISPONIBILIDAD DE DATOS

El conjunto de datos que respaldan las conclusiones de este estudio está disponible previa solicitud al autor correspondiente.

Associated Data

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    El conjunto de datos que respaldan las conclusiones de este estudio está disponible previa solicitud al autor correspondiente.


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