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Revista Brasileira de Epidemiologia (Brazilian Journal of Epidemiology) logoLink to Revista Brasileira de Epidemiologia (Brazilian Journal of Epidemiology)
. 2026 Jul 20;29(Suppl 1):e260027supl1. doi: 10.1590/1980-549720260027.supl.1
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Inequalities in the demand for dental services in Brazil: associated factors in the 2023 National Oral Health Survey

Fernanda Alencar Rodrigues Pereira I, Ana Paula Alves Távora de Oliveira I, Maraysa Costa Vieira Cardoso I, Christina Cesar Praça Brasil I, Geraldo Bezerra da Silva Junior I, Mirna Albuquerque Frota I, Ana Livia Torres de Sousa I, Antonio Augusto Ferreira Carioca I
PMCID: PMC13403695  PMID: 42484187

ABSTRACT

Objective:

To analyze sociodemographic factors associated with the use of dental services in Brazil, based on data from the National Oral Health Survey – SB Brasil 2023.

Methods:

This cross-sectional, population-based study used data from 40,489 individuals aged 18 years or older. The dependent variable was the use of dental services in the previous year. Analyses accounted for the complex sampling design, including weighting and design corrections. Descriptive and bivariate analyses (χ2 test) were conducted, followed by multiple logistic regression to estimate odds ratio (OR) and 95% confidence intervals (95%CI).

Results:

Approximately 58.8% of respondents reported having used dental services in the previous year. A higher likelihood of use was associated with being female (OR=1.44; 95%CI 1.20–1.74), having higher educational attainment (complete higher education: OR=3.16; 95%CI 2.01–5.00), and higher income (>10 minimum wages: OR=2.79; 95%CI 1.63–4.78). Conversely, increasing age (OR=0.99; 95%CI 0.98–0.99) and residence in state capitals (OR=0.70; 95%CI 0.59–0.83) were associated with a lower likelihood of using dental services.

Conclusion:

Inequalities in the use of dental services persist in Brazil and are influenced by educational attainment, income, and vulnerability-related factors. These findings highlight the need for public policies aimed at reducing structural barriers and expanding equitable access to oral health care.

Keywords: Health inequalities, Dental care, Dental health surveys, Dental health services

INTRODUCTION

Oral health is understood as the maintenance of the functional and structural state of the mouth, teeth, and orofacial structures. It encompasses not only the performance of essential activities, such as speaking, eating, and breathing, but also relates to psychosocial dimensions, including self-confidence, well-being, and the capacity for social interaction, thereby directly impacting individuals’ quality of life throughout the course of their lives 1,2 .

Since 2005, Brazil has made strides in organizing oral health care through the implementation of the National Oral Health Policy (PNSB) 3 , known as "Brasil Sorridente" (Smiling Brazil). Instituted in 2004, this policy aims to promote, prevent, and restore the population's oral health by reorganizing, reorienting, and enhancing the quality of the services offered, thereby expanding access to dental treatment through the Unified Health System (SUS) for people of all age groups. Above all, this policy seeks to combat inequalities in care by broadening the population's access to comprehensive dental services, with a particular emphasis on primary health care (PHC) 4,5 .

It is worth noting that health surveillance constitutes one of the guiding principles of the PNSB 3 ; specifically, the utilization of epidemiological data to guide the planning of oral health initiatives stands as one of the policy's fundamental pillars. Situated within this context is the National Oral Health Survey SB Brasil 2023 3 , the data analysis of which enables the understanding and identification not only of the prevalence profile of oral diseases but also of the sociodemographic characteristics of both users and non-users of these services, thereby pinpointing the factors associated with the seeking of dental care 4,6 . By fostering improvements in access to oral health care, the PNSB marks a departure from a care delivery model characterized predominantly by curative and mutilating practices. Brazilian scientific literature 7–11 and national surveys such as the PNSB and the National Health Survey (PNS) broadly and consistently document inequalities in access to dental services in the country, highlighting a persistent pattern of higher use among individuals with higher income and educational attainment, women, and users of the private sector. This reality stands in stark contrast to the lower levels of access to these services observed among low-income older individuals and those in situations of greater social vulnerability, even despite the existence of a universal health system 3,12 .

The 2019 PNS 12 , particularly revealed significant socioeconomic and regional inequities in the use of dental services, reinforcing the role of social determinants in the organization of oral health care in the country. It is worth noting, however, that much of the available information relies on data predating the COVID-19 pandemic or on general health surveys rather than those specific to oral health; this limits our understanding of inequalities and the demand for dental care within a context of profound social and organizational changes in service delivery.

It is evident that inequalities related to the socioeconomic factors sex, age, and regional structural barriers influence the demand for dental services in the country 3,9 . Nevertheless, the impact of direct markers of social vulnerability, such as the receipt of social assistance benefits as well as less obvious territorial pattern such as the disparities between state capitals and municipalities in the interior, remain largely unexplored.

In this regard, by utilizing data from SB Brasil 2023 3 and analyzing the demand for dental services during the 12 months preceding the interview, the present study updated the diagnosis of oral health inequalities in Brazil and expanded the analysis of sociodemographic factors associated with the demand for care. By incorporating contemporary markers of social vulnerability, such as the receipt of the Continuous Cash Benefit (BPC) 13 ; the study moves beyond classic analyses on the basis of solely income and education, engaging with evidence derived from analyses of previous editions of the SB Brasil survey and the 2019 PNS. Furthermore, the results indicate a lower seeking of services in state capitals, a finding that challenges traditional interpretations regarding service supply and access and that suggests the persistence of structural barriers even in contexts characterized by a higher concentration of services. Thus, this study contributes to refining the debate on equity and provides empirical evidence to inform the improvement of public policies within the scope of SUS.

However, there remains a gap in recent studies that update these findings based on the new national oral health survey, particularly those offering broader analytical scope and adjusting for emerging social variables, such as income transfer programs, the interplay of social and economic determinants, and disparities between state capitals and municipalities in the interior 14–17 . Against this backdrop, the present study aimed to analyze the sociodemographic factors associated with the demand for dental services in Brazil, according to data from the SB Brasil 2023 survey.

METHODS

Study design

This was a cross-sectional, population-based epidemiological study using a quantitative approach, developed on the basis of an analysis of microdata from the National Oral Health Survey SB Brasil 2023.

Context (Setting)

SB Brasil 2023 was conducted through a partnership between the Ministry of Health and the Department of Social and Preventive Dentistry at the Federal University of Minas Gerais (UFMG), with technical-scientific execution carried out between 2017 and 2024. It consisted of a household-based study, with data collection taking place from March 2022 to March 2024. Field teams were composed of dentists (epidemiological examinations), oral health technicians or assistants (data recording), and community health agents (household enumeration).

The survey adhered to recommendations from the World Health Organization (WHO), utilizing stratification by index age groups (5, 12, 15–19, 35–44, and 65–74 years). Fifty-three geographic domains (state capitals, states, and the Federal District) were considered, from which census tracts and households were randomly selected. The final sample comprised approximately 50,800 participants, who underwent both interviews and oral examinations.

Interviews were conducted in person within the selected households by trained and standardized teams using a structured questionnaire. This instrument included questions regarding the demographic and socioeconomic profiles of the households, such as ownership of durable goods, family income, internet access, and receipt of social program benefits, as well as individual participant characteristics, including age, sex, color or race, and educational attainment. The instrument also investigated access to and utilization of oral health services, the occurrence of self-reported oral morbidity (toothache and facial pain), and self-perception of oral health and its impact on daily life. Prior to the commencement of fieldwork, all professionals participated in training sessions conducted by the research coordination team. These workshops covered participant identification protocols, the standardization of codes and criteria for oral examinations, and the use of the electronic data collection system. Furthermore, periodic monitoring was conducted to ensure the quality of data collection and the consistency of the data obtained.

It should be noted that further methodological details are available in the previously published electronic material titled "SB Brasil 2023: National Oral Health Survey: final report" 6 .

Participants

For the present study, only individuals aged 18 years or older were considered, totaling 40,489 participants with valid data for the dependent variable "seeking dental care in the past year". The analysis was conducted while preserving the complex sampling design of the original survey, incorporating sample weights, strata, and clusters.

Variables

The dependent variable was the search for dental services, which consisted of the question: "In the last year, did you seek out a dental office, oral health service, or dentist/oral health team to receive care"? The response options were: "I didn't seek care"; "I sought care but wasn't seen"; "I sought care but was scheduled for another day/another location"; "I sought care and was seen"; and "Don't know/Didn't answer". For analytical purposes, the variable was operationalized dichotomously; responses of "I sought care but wasn't seen", "I sought care but was scheduled for another day/another location", and "I sought care and was seen" were classified as "Yes," while the response "I didn't seek care" was classified as "No". Responses of "Don't know/Didn't answer" were treated as missing data.

The independent variables included: geographic region (North, Northeast, Southeast, South, Central-West); place of residence (state capital/interior); sex (male, female); age (in years); self-reported color/race (White, Black, Brown, Asian, Indigenous); educational attainment (no schooling/incomplete elementary education, complete elementary education, high school, and higher education); and family income in minimum wages (MW) (Up to 1 MW, >1 to 3 MW, >3 to 10 MW, and >10 MW). Variables regarding participation in government social programs were also included and considered separately: receipt of the Bolsa Família Program benefit (No, Yes); receipt of the Continuous Cash Benefit (No, Yes); and participation in other income transfer programs (No, Yes). Responses of "Don't know/Didn't answer" were treated as missing data.

Statistical methods

Analyses were performed using Stata® 17.0, incorporating sample weights and corrections for the complex survey design. Descriptive analysis was conducted to characterize the sample, followed by bivariate analysis (Pearson's χ 2 test). Subsequently, multiple logistic regression was applied using a hierarchical entry of variables, based on the conceptual model proposed by Victora et al. 18 , to estimate crude and adjusted odds ratios (OR) with 95% confidence intervals. A hierarchical conceptual model was adopted to analyze factors associated with the demand for dental care. At the most distal level (Model 1), individual demographic characteristics (age and sex) were included; at the intermediate level (Model 2), socioeconomic variables (educational attainment, BPC receipt, and family income) were considered; and at the most proximal level (Model 3), contextual variables related to place of residence (major regions of the country and residence in a state capital) were included. Variables were entered into the model sequentially; those demonstrating statistical significance were retained in the subsequent levels, in accordance with the hierarchical model.

Ethical aspects

The study adhered to ethical principles for research involving human subjects, having been approved by the National Research Ethics Commission (Conep) on July 3, 2021 (CAAE 34497120.6.3001.0008; Opinion No. 4.823.054).

Data Availability Statement:

The entire dataset supporting the results of this study is available upon request to the Ministry of Health. To access the SB Brasil databases, it is necessary to agree to the terms of commitment and provide the information requested by the Ministry of Health.

RESULTS

Of the participants analyzed, 58.8% reported having sought dental services within the last 12 months. Table 1 presents the distribution of this use according to various sociodemographic variables, highlighting patterns of inequality in dental care in Brazil. Utilization was associated with city of residence, age, sex, educational attainment, family income, and receipt of the Continuous Cash Benefit (BPC).

Table 1. Distribution of seeking dental services according to sociodemographic characteristics. National Oral Health Survey (2023). Brasil, 2026.

Variables Did not seek services (41.2%) Sought services (58.8%) p-value Total
Major regions
North 8.1 (6.6–9.9) 7.6 (5.8–10.0) 0.091 7.8 (6.4–9.5)
Northeast 27.0 (23.5–30.8) 25.9 (22.1–30.2) 26.4 (23.1–29.9)
Southeast 42.1 (36.6–47.8) 42.8 (36.3–49.7) 42.5 (37.0–48.3)
South 16.5 (13.7–19.9) 14.1 (11.5–17.3) 15.1 (12.7–17.9)
Central-West 6.3 (4.9–7.9) 9.4 (6.5–13.5) 8.1 (6.0–11.0)
City of residence, capital 26.0 (22.8–29.4) 22.1 (19.1–25.4) 0.014 23.7 (20.9–26.7)
Age, years 48.1 (47.1–49.2) 43.5 (42.6–44.3) <0.001
Sex
Male 41.9 (38.7–45.1) 33.2 (30.9–35.7) <0.001 36.8 (34.9–38.7)
Female 58.1 (54.9–61.3) 66.8 (64.3–69.1) 63.2 (61.3–65.1)
Color or race
White 42.2 (38.3–46.2) 44.0 (40.1–47.9) 0.446 43.2 (39.8–46.7)
Black 14.5 (12.2–17.1) 12.3 (10.6–14.2) 13.2 (11.6–15.0)
Asian 1.1 (0.7–1.6) 1.2 (0.8–2.0) 1.2 (0.8–1.7)
Brown 40.4 (36.6–44.4) 41.0 (37.4–44.7) 40.8 (37.5–44.1)
Indigenous 0.4 (0.2–0.8) 0.3 (0.2–0.6) 0.3 (0.2–0.6)
Continuous Cash Benefit
No 83.1 (79.4–86.3) 88.2 (84.7–91.0) 0.013 86.1 (83.1–88.7)
Yes 9.4 (7.3–12.0) 6.0 (4.7–7.6) 7.4 (6.1–8.9)
Bolsa Família Program Benefit
No 75.5 (72.1–78.7) 76.7 (72.6–80.4) 0.667 76.2 (73.0–79.1)
Yes 17.7 (15.4–20.3) 17.6 (14.9–20.6) 17.6 (15.6–19.9)
Welfare benefit from other government social programs
No 79.8 (76.2–83.0) 81.2 (77.7–84.3) 0.648 80.6 (77.7–83.2)
Yes 13.2 (11.1–15.7) 12.9 (10.7–15.4) 13.0 (11.2–15.0)
Highest level of education
No schooling/incomplete elementary education 34.5 (31.4–37.8) 20.1 (17.8–22.4) <0.001 26.0 (23.7–28.4)
Complete elementary education 10.1 (8.4–12.0) 8.3 (6.7–10.2) 9.0 (7.9–10.3)
High school 42.0 (38.6–45.4) 47.8 (44.1–51.5) 45.4 (42.6–48.3)
Higher education 13.4 (10.5–17.0) 23.9 (21.0–26.9) 19.6 (17.0–22.5)
Family income
Up to 1 MW 27.1 (23.1–31.6) 24.3 (20.3–28.9) 0.002 25.6 (21.9–29.5)
>1 to 3 MW 52.3 (48.2–56.4) 46.7 (41.7–51.8) 49.0 (45.3–52.7)
>3 to 10 MW 20.0 (16.0–24.7) 26.9 (23.1–31.2) 24.1 (21.0–27.6)
>10 MW 0.6 (0.4–0.9) 2.0 (1.3–3.2) 1.4 (0.9–2.1)
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95%CI: 95% confidence interval. Pearson's χ2 test for categorical variables. Data weighted and adjusted for complex sample design.

Source: Brasil, SB Brasil 2023.

In Table 2, residents of the Central-West region demonstrated a higher likelihood of seeking care (OR=1.59; 95%CI 1.04–2.44) compared to those in the North region; however, residing in state capitals reduced this likelihood (OR=0.80; 95%CI 0.68–0.96). Age (in years) decreased the odds of the outcome (OR=0.98; 95%CI 0.98–0.99), while female sex increased the likelihood of seeking care (OR=1.44; 95%CI 1.21–1.73) relative to men. The variable of color or race was not associated with the outcome.

Table 2. Bivariate analysis of factors associated with seeking dental care: National Oral Health Survey 2023. Brasil, 2026.

Independent variables Dependent variable: seeking dental care
OR 95%CI
Major regions
North Reference
Northeast 1.01 0.72 1.44
Southeast 1.07 0.74 1.57
South 0.90 0.74 1.57
Central-West 1.59 1.04 2.44
City of residence, capital 0.80 0.68 0.96
Age (years) 0.98 0.98 0.99
Sex
Male Reference
Female 1.44 1.21 1.73
Color or race
White Reference
Black 0.82 0.65 1.02
Asian 1.12 0.61 2.07
Brown 0.97 0.82 1.16
Indigenous 0.74 0.33 1.70
Continuous Cash Benefit
No Reference
Yes 0.60 0.42 0.86
Bolsa Família Program Benefit
No Reference
Yes 0.97 0.78 1.23
Welfare benefit from other government social programs
No Reference
Yes 0.95 0.74 1.22
Highest level of education
No schooling/incomplete elementary education Reference
Complete elementary education 1.42 1.06 1.90
High school 1.96 1.61 2.39
Higher education 3.08 2.37 3.99
Family income
Up to 1 MW Reference
>1 to 3 MW 1.00 0.78 1.27
>3 to 10 MW 1.50 1.12 2.01
> 10 MW 3.96 2.34 6.71
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Crude odds ratios (OR) with respective 95% confidence intervals (95%CI), obtained via bivariate logistic regression. Analyses were weighted and adjusted for the complex sampling design of the National Oral Health Survey – SB Brasil 2023.

Source: Brasil, SB Brasil 2023.

Notably, receipt of the BPC significantly reduced the likelihood of seeking care (OR=0.60; 95%CI 0.42–0.86), whereas the Bolsa Família program and other benefits showed no statistical association. Furthermore, educational attainment revealed a significant gradient: completion of high school (OR=1.96; 95%CI 1.61–2.39) and completion of higher education (OR=3.08; 95%CI 2.37–3.99) significantly increased the likelihood of seeking care compared to those with no formal education. Family income followed a pattern similar to that of educational attainment: individuals with a family income of more than 10 minimum wages were nearly four times more likely to seek care (OR=3.96; 95%CI 2.34–6.71) compared to those with a family income of up to 1 minimum wage.

Table 3 shows that in the final model, factors independently associated with a higher likelihood of seeking dental services were: female sex (OR=1.54; 95%CI 1.21–1.96); higher educational attainment, particularly higher education (OR=1.90; 95%CI 1.37–2.63); and family income exceeding 10 minimum wages (OR=3.49; 95%CI 1.97–6.17). Conversely, age in years (OR=0.99; 95%CI 0.98–0.99) and residing in capital cities (OR=0.69; 95%CI 0.57–0.84) were associated with a lower likelihood of seeking dental services.

Table 3. Final logistic regression model of factors associated with seeking dental care. National Oral Health Survey 2023. Brasil, 2026.

Dependent variable: seeking dental care
Model 1 (sex and age) Model 2 (model 1 + education level, income and BPC) Model 3 (model 2 + major regions + city of residence)
Independent variables OR 95%CI OR 95%CI OR 95%CI
Age (years) 0.98 0.98 0.99 0.97 0.98 0.99 0.99 0.98 0.99
Sex
Male Reference Reference Reference
Female 1.45 1.20 1.75 1.54 1.20 1.96 1.54 1.21 1.96
Highest level of education
No schooling/ incomplete elementary education Reference Reference
Complete elementary education 1.18 0.82 1.71 1.20 0.84 1.73
High school 1.38 1.08 1.76 1.42 1.11 1.82
Higher education 1.84 1.34 2.55 1.90 1.37 2.63
Family income
Up to 1 MW Reference Reference
>1 to 3 MW 0.97 0.77 1.23 1.02 0.82 1.26
>3 to 10 MW 1.34 0.98 1.84 1.47 1.08 1.98
>10 MW 3.03 1.70 5.41 3.49 1.97 6.17
Continuous Cash Benefit
No Reference Reference
Yes 0.71 0.45 1.14 0.71 0.44 1.14
Major regions
North Reference
Northeast 1.07 0.70 1.65
Southeast 0.96 0.61 1.50
South 0.76 0.47 1.22
Central-West 1.40 0.84 2.34
City of residence, capital 0.69 0.57 0.84
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Adjusted odds ratio (OR) and 95% confidence intervals (95%CI), based on a hierarchical model. The variables were mutually adjusted according to social determination blocks. Analyses were weighted to account for the complex sampling design of SB Brasil 2023.

Source: Brasil, SB Brasil 2023.

DISCUSSION

The findings of this study underscore the persistence of structural inequalities in the demand for dental services in Brazil, even in the face of institutional advancements promoted by the National Oral Health Policy. These results align with reports from various authors who highlight the role of social determinants of health in the patterns of dental service use, particularly in countries with universal yet unequal health systems, such as Brazil 15,17,19 .

The figure of 58.8% of respondents who reported seeking care within the past 12 months should be interpreted as an indicator of service-seeking behavior, conditioned by perceived needs and structural barriers rather than as a metric of health system coverage, given that no normative targets have been established for this specific outcome in Brazil 6 . This percentage should be understood as a descriptive indicator of care-seeking behavior, shaped by perceived needs, structural barriers, and individual and contextual characteristics. Similar results were observed in the 2019 PNS and in analyses of the SB Brasil 2010 survey 12,20 , which demonstrated that a significant portion of the population does not regularly seek dental care, even within a universal health system 7,9 . The unequal distribution across regions, despite not reaching statistical significance, reveals substantial concentrations of demand in the Southeast and Northeast, reflecting both population density and the historical structure of service allocation in the country. Recent studies reinforce that the geographic distribution of services and installed capacity vary significantly across regions, directly impacting access to and utilization of oral health care 7,15 .

A noteworthy and counterintuitive finding was the lower likelihood of seeking dental care among residents of state capitals; this may reflect a combination of factors, such as the greater strain on public services, difficulties in scheduling appointments, and persistent access barriers, even within urbanized settings. This challenges the assumption that geographic proximity alone guarantees access, indicating the need to improve the problem-solving capacity of urban services within SUS. This pattern aligns with data from the study, which pointed to higher use of SUS dental services among older adults residing in municipalities with poorer sanitation conditions and a lower supply of services, characteristics typical of less urbanized areas thereby demonstrating a more equitable demand among the socially most vulnerable groups 17 . Evidence indicates that, in large urban centers, factors such as public network overload, scheduling difficulties, and organizational barriers can reduce the demand for services, even in contexts where supply is abundant 21 . The urban concentration of services does not eliminate inequalities in health-seeking behavior, as organizational and social barriers continue to influence how the population interacts with health systems 1 .

Age, measured in years, showed an inverse association with the demand for dental care, confirming trends documented in the literature regarding the progressive disengagement of older adults from dental services — this a group that frequently prioritizes other health issues over oral care 22 . Factors such as reduced mobility, edentulism, and a perceived low need for treatment are frequently cited as significant barriers within this age group. Data from the SB Brasil 2010 and PNS 2019 surveys corroborate this finding, indicating that the demand for dental services decreases progressively as age advances 12,20 . These findings underscore the urgent need for specific policies regarding oral health care for the older population, such as strengthening home-based care and implementing initiatives tailored to older adults within SUS, particularly given the high prevalence of oral health problems and the low demand for services, even in the presence of pain or a need for prostheses 7,17 .

Female sex maintained a positive association with seeking dental services rather than with actual utilization, as previously described in the original manuscript — indicating that women are more likely to seek care. Studies using data from the PNS and SB Brasil 2010 reinforce that men seek dental services less frequently, which may contribute to a higher burden of oral health conditions in this group 20 . This pattern is widely documented in the literature and reflects cultural norms that foster greater health-seeking behavior among women compared to men, a phenomenon associated with sociocultural factors, a heightened perception of need, and increased engagement with health services throughout life 23 . Data from the present study corroborate this evidence, indicating that men tend to seek dental services less frequently — this is possibly due to symbolic barriers linked to cultural norms of masculinity, which discourage the pursuit of health care. This disparity underscores the need for specific, targeted strategies designed to raise awareness and facilitate men's access to oral health services, thereby reducing inequalities in care and promoting more equitable oral health care for the population 15,24 .

The analysis of educational attainment revealed a clear social gradient: the higher the educational level, the greater the likelihood of seeking dental services. In the final model, individuals with higher education demonstrated a more than threefold increased likelihood of seeking dental care. This association highlights the importance of educational capital both in understanding the relevance of oral care and in the capacity to overcome bureaucratic and logistical barriers when seeking health services 9,15 . This pattern had already been identified in the SB Brasil 2010 and PNS 2019 surveys and remains current, indicating the reproduction of social inequalities in health service-seeking behavior 12,20 .

This same pattern was observed regarding family income: individuals with greater purchasing power access services more frequently, even within a universal public system such as SUS. Families with an income exceeding ten minimum wages were nearly four times more likely to seek care, suggesting that the search for dental services remains contingent upon the ability to absorb indirect costs such as transportation expenses and waiting times, or even the cost of seeking complementary private services. This indicates that socioeconomic factors influence both the perception of the importance of care and the capacity to overcome organizational and indirect financial barriers 9,25,26 . This inequality is extensively documented in recent editions of the SB Brasil survey and remains a persistent issue 7,9,19 .

A finding deserving of special attention was the lower rate of dental service utilization among beneficiaries of the BPC. This group comprises individuals facing situations of extreme socioeconomic and functional inequality, for whom reliance on public health systems does not translate into effective use of services. This phenomenon constitutes a troubling paradox: despite their eligibility for social assistance policies, these individuals remain effectively excluded from accessing dental care. The literature indicates that this segment of the population faces additional barriers, including physical limitations, dependence on caregivers, and a lack of alignment between available services and their specific needs 24,27 . This pattern highlights shortcomings in the comprehensiveness of care and in the intersectoral coordination of public policies, indicating an urgent need for strategies that promote effective and comprehensive access for this population.

Finally, although the variable of color or race did not demonstrate statistical significance in the adjusted model, the observed trends indicate a need for deeper investigation into this dimension. The literature suggests that racial inequalities in oral health are frequently mediated by socioeconomic factors, such as income and educational attainment. Thus, the absence of statistical significance does not rule out the existence of racial inequities; rather, it reinforces the need for intersectional analyses that consider the interplay between race, territory, and social conditions 7,25,28,29 . The lower likelihood of seeking dental services among Indigenous people and individuals who did not report their race may reveal structural gaps in the recognition and reception of historically marginalized groups. This finding underscores the importance of developing approaches that are more sensitive to specific ethno-racial needs and of incorporating methodologies that account for racial intersectionalities within healthcare delivery, with the aim of reducing inequalities and fostering more inclusive and equitable care 7,19,27 .

Despite the scope and relevance of this study, several limitations must be acknowledged. Notably, the SB Brasil 2023 survey covers only permanent private households, thereby excluding populations such as people experiencing homelessness, Indigenous people living in villages, quilombolas, riverine communities, and institutionalized individuals—as explicitly stated in the survey's official technical report. Furthermore, although the survey encompasses urban areas and municipalities in the interior, it is not a survey specifically designed for remote rural areas; this may limit the generalizability of the results to certain population groups. Selection biases and self-reported information may affect data accuracy, while methodological changes across different editions of the survey complicate temporal comparisons 6 . The post-COVID-19 pandemic context, regional inequalities, and limitations regarding data availability may further constrain the generalizability of the findings.

The results of this study reaffirm that the utilization of dental services in Brazil remains strongly conditioned by sociodemographic determinants. The observed inequalities reflect the provision of services, as well as the structural conditions regarding the population's living standards, education, and income. Overcoming these inequities requires the formulation and implementation of effective, equity-oriented public policies that consider the social and structural barriers that still limit universal access to oral health care. This approach is fundamental to promoting more inclusive care, reducing disparities, and advancing the consolidation of the right to health for all population groups.

Funding Statement

FUNDING: none.

Footnotes

ETHICS COMMITTEE: not applicable.

FUNDING: none.

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Desigualdades na procura por serviços odontológicos no Brasil: fatores associados na Pesquisa Nacional de Saúde Bucal 2023

Fernanda Alencar Rodrigues Pereira I, Ana Paula Alves Távora de Oliveira I, Maraysa Costa Vieira Cardoso I, Christina Cesar Praça Brasil I, Geraldo Bezerra da Silva Junior I, Mirna Albuquerque Frota I, Ana Livia Torres de Sousa I, Antonio Augusto Ferreira Carioca I

RESUMO

Objetivo:

Analisar os fatores sociodemográficos associados à procura por serviços odontológicos no Brasil, com base na Pesquisa Nacional de Saúde Bucal – SB Brasil 2023.

Métodos:

Estudo transversal, de base populacional, com dados de 40.489 indivíduos com 18 anos ou mais. A variável dependente foi a procura por serviço odontológico no último ano. As análises consideraram o desenho amostral complexo, com ponderações e correções. Foram realizadas análises descritivas bivariadas (teste do qui-quadrado) e regressão logística múltipla, estimando-se Odds Ratio (OR) com intervalos de confiança de 95%.

Resultados:

Cerca de 58,8% dos entrevistados relataram ter procurado atendimento odontológico no último ano. A maior chance de procura esteve associada a sexo feminino (OR=1,54; IC95% 1,21–1,96), maior escolaridade (superior: OR=1,90; IC95% 1,37–2,63) e renda elevada (>10 SM: OR=3,49; IC95% 1,97–6,17). Por outro lado, a idade em anos (OR=0,99; IC95%: 0,98–0,99) e a residência em capitais (OR=0,69; IC95% 0,56–0,99) estiveram associadas a menor chance de procura por serviços.

Conclusão:

Persistem desigualdades na procura por serviços odontológicos no Brasil, influenciadas por escolaridade, renda e fatores de vulnerabilidade. Os achados reforçam a necessidade de políticas públicas direcionadas para reduzir barreiras estruturais e ampliar o acesso equitativo à saúde bucal.

Palavras-chave: Desigualdades de saúde, Assistência odontológica, Inquéritos de saúde bucal, Serviços de saúde bucal

INTRODUÇÃO

A saúde bucal é entendida como a manutenção do estado funcional e estrutural da boca, dentes e estruturas orofaciais. Ela engloba não apenas a realização de atividades essenciais como falar, comer e respirar, mas também se relaciona com dimensões psicossociais incluindo autoconfiança, bem-estar e capacidade de interagir socialmente, implicando diretamente na qualidade de vida dos indivíduos ao longo do curso de suas vidas 1,2 .

Desde 2005, o Brasil tem avançado na organização da atenção em saúde bucal, com a implementação da Política Nacional de Saúde Bucal (PNSB) 3 – "Brasil Sorridente". Instituída em 2004, essa política visa promover, prevenir e recuperar a saúde bucal da população por meio da reorganização, reorientação e qualificação dos serviços oferecidos, ampliando o acesso ao tratamento odontológico pelo Sistema Único de Saúde (SUS) para pessoas de todas as faixas etárias. Sobretudo, essa política busca combater as desigualdades no atendimento, ampliando o acesso da população a serviços odontológicos de forma integral, com ênfase na Atenção Primária à Saúde (APS) 4,5 .

Destaca-se que a vigilância à saúde é uma das diretrizes da PNSB 3 , sendo o uso de informações epidemiológicas para orientar o planejamento das ações em saúde bucal um dos pilares dessa política. Nesse contexto, insere-se a Pesquisa Nacional de Saúde Bucal – SB Brasil 2023 3 , cuja análise dos dados permite compreender e identificar não somente o perfil de doenças bucais mais prevalentes, mas também os aspectos sociodemográficos dos usuários e não usuários dos serviços, identificando os fatores associados à procura por atendimento odontológico 4,6 . À medida que proporcionou melhorias no acesso à saúde bucal, a PNSB distancia-se do modelo assistencial de práticas predominantemente curativas e mutiladoras.

A literatura científica brasileira 7–11 e os inquéritos nacionais, a exemplo da PNSB e da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), registram de forma ampla e consistente as desigualdades no acesso aos serviços odontológicos no país, evidenciando um padrão persistente de maior utilização entre indivíduos com renda e escolaridade mais elevadas, mulheres e usuários do setor privado. Essa realidade conflita com os menores níveis de acesso a esses serviços entre pessoas idosas de baixa renda e em situação de maior vulnerabilidade social, mesmo diante da existência de um sistema de saúde universal 3,12 .

A PNS 2019 12 , em particular, evidenciou relevantes iniquidades socioeconômicas e regionais no uso de serviços odontológicos, reforçando o papel dos determinantes sociais na organização do cuidado em saúde bucal no país. Destaca-se, entretanto, que muitas das informações disponíveis respaldam-se em dados anteriores à pandemia de COVID-19 ou em inquéritos inespecíficos de saúde bucal, limitando a compreensão das desigualdades e da procura por atendimento odontológico em um cenário de profundas mudanças sociais e organizacionais dos serviços.

Observa-se que as desigualdades relacionadas a questões socioeconômicas, sexo, idade e barreiras estruturais regionais têm influência sobre a procura por serviços de odontologia no país 3,9 . Contudo, ainda permanecem pouco explorados o impacto de marcadores diretos de vulnerabilidade social, como o recebimento de benefícios assistenciais, bem como padrões territoriais menos evidentes, como as diferenças entre capitais e municípios do interior.

Nesse sentido, ao utilizar dados da SB Brasil 2023 3 e analisar a procura por serviços odontológicos nos 12 meses anteriores à entrevista, o presente estudo atualiza o diagnóstico das desigualdades em saúde bucal no Brasil e amplia a análise dos fatores sociodemográficos associados à demanda por atendimento. Ao incorporar marcadores contemporâneos de vulnerabilidade social, como o recebimento do Benefício de Prestação Continuada (BPC) 13 , o estudo avança para além das análises clássicas baseadas apenas em renda e escolaridade e dialoga com evidências provenientes de análises das edições anteriores da SB Brasil e da PNS 2019. Além disso, os resultados indicam menor procura por serviços nas capitais, achado que tensiona interpretações tradicionais sobre oferta e acesso e sugere a persistência de barreiras estruturais mesmo em contextos em que há maior concentração de serviços. Dessa forma, o estudo contribui para o refinamento do debate sobre equidade e oferece subsídios empíricos para o aprimoramento de políticas públicas no âmbito do SUS.

Contudo, ainda há lacuna de estudos recentes que atualizem esses resultados a partir do novo inquérito nacional de saúde bucal, sobretudo com maior abrangência analítica e ajuste de variáveis sociais emergentes, como programas de transferência de renda, interação de determinantes sociais e econômicos e disparidades entre capitais e municípios do interior 14–17 . Diante desse cenário, o presente estudo teve como objetivo analisar os fatores sociodemográficos associados à procura por serviços odontológicos no Brasil, com base nos dados da SB Brasil 2023.

MÉTODOS

Desenho do estudo

Trata-se de um estudo epidemiológico transversal, de base populacional e abordagem quantitativa, desenvolvido a partir da análise dos microdados da Pesquisa Nacional de Saúde Bucal – SB Brasil 2023.

Contexto (setting)

A SB Brasil 2023 foi conduzida por meio de parceria entre o Ministério da Saúde e o Departamento de Odontologia Social e Preventiva da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), com execução técnico-científica entre 2017 e 2024. Consistiu em estudo de base domiciliar, cuja coleta de dados ocorreu durante o período de março de 2022 a março de 2024. As equipes de campo foram compostas por cirurgiões-dentistas (exames epidemiológicos), técnicos ou auxiliares em saúde bucal (registro dos dados) e agentes comunitários de saúde (arrolamento das famílias).

O inquérito seguiu recomendações da Organização Mundial da Saúde (OMS), com estratificação em idades-índice (5, 12, 15–19, 35–44 e 65–74 anos). Foram considerados 53 domínios geográficos (capitais, estados e Distrito Federal), a partir dos quais setores censitários e domicílios foram selecionados aleatoriamente. A amostra final incluiu aproximadamente 50,8 mil participantes, submetidos a entrevistas e exames bucais.

As entrevistas foram conduzidas presencialmente nos domicílios selecionados por equipes treinadas e padronizadas a partir de um questionário estruturado. Este contemplava perguntas relativas ao perfil demográfico e socioeconômico das famílias, como posse de bens duráveis no domicílio, renda familiar, acesso à internet e recebimento de benefícios de programas sociais, bem como características individuais dos participantes, incluindo idade, sexo, cor ou raça e escolaridade. O instrumento também investigava o acesso e a utilização de serviços de saúde bucal, a ocorrência de morbidade bucal autorreferida (dor dentária e dor facial), além da autopercepção da saúde bucal e seu impacto na vida diária.

Antes do início do trabalho de campo, todos os profissionais participaram de capacitações conduzidas pela equipe de coordenação da pesquisa. Nessas oficinas, foram abordados os protocolos de identificação dos participantes, a padronização dos códigos e dos critérios dos exames bucais e o uso do sistema eletrônico de coleta. Além disso, foram realizados monitoramentos periódicos para assegurar a qualidade da coleta e a consistência dos dados obtidos.

Ressalta-se que maiores detalhes metodológicos estão disponíveis no material eletrônico já publicado "SB Brasil 2023: Pesquisa Nacional de Saúde Bucal: relatório final" 6 .

Participantes

Para o presente estudo, foram considerados apenas indivíduos com idade igual ou superior a 18 anos, totalizando 40.489 participantes com dados válidos para a variável dependente "procura por serviço odontológico no último ano". A análise foi conduzida preservando o delineamento amostral complexo da pesquisa original, com incorporação de pesos amostrais, estratos e conglomerados.

Variáveis

A variável dependente foi a procura por serviço odontológico, que consistiu na pergunta "No último ano, o(a) sr.(a) (você) procurou algum consultório odontológico, serviço de saúde bucal ou dentista/equipe de saúde bucal para ser atendido?", com as seguintes opções de resposta: "Não procurei"; "Procurei e não fui atendido"; "Procurei e fui agendado para outro dia/outro local"; "Procurei e fui atendido"; "Não sei/não respondeu)". Para fins analíticos, a variável foi operacionalizada de forma dicotômica, considerando-se como "sim" as respostas "Procurei e não fui atendido", "Procurei e fui agendado para outro dia/outro local" e "Procurei e fui atendido", e como "não" a resposta "Não procurei". As respostas "Não sei/não respondeu" foram tratadas como dados faltantes.

As independentes incluíram: região geográfica (Norte, Nordeste, Sudeste, Sul, Centro-Oeste); local de residência (capital da Unidade da Federação – UF)/interior); sexo (masculino, feminino); idade (em anos); cor/raça autorreferida (branca, preta, parda, amarela, indígena); escolaridade (não estudou/fundamental incompleto, fundamental completo, ensino médio e ensino superior) e renda familiar em Salários-mínimos (SM) (Até 1 SM, > 1 a 3 SM, > 3 a 10 SM e > 10 SM). Também foram incluídas variáveis referentes à participação em programas sociais governamentais, consideradas separadamente: recebimento do Programa Bolsa Família (não, sim); recebimento do Benefício de Prestação Continuada – BPC/LOAS (não, sim) e participação em outros programas de transferência de renda (não, sim). As respostas "Não sei/não respondeu" foram tratadas como dados faltantes.

Métodos estatísticos

As análises foram realizadas no Stata® 17.0, utilizando pesos amostrais e correções para o desenho complexo. Realizou-se análise descritiva para caracterização da amostra e bivariada (teste qui-quadrado de Pearson). Em seguida, aplicou-se regressão logística múltipla com entrada hierarquizada das variáveis, segundo modelo conceitual de Victora et al. 18 , estimando Odds Ratio (OR) brutas e ajustadas com intervalos de confiança de 95%. Foi adotado um modelo conceitual hierárquico para análise dos fatores associados à procura por atendimento odontológico. No nível mais distal (modelo 1) foram incluídas características demográficas individuais (idade e sexo), enquanto no nível intermediário (modelo 2) foram consideradas variáveis socioeconômicas (escolaridade, BPC e renda familiar) e no nível mais proximal (modelo 3) foram incluídas variáveis contextuais relacionadas ao local de residência (grandes regiões do país e residência em capital). As variáveis foram inseridas sequencialmente no modelo, permanecendo nos níveis subsequentes aquelas com significância estatística conforme o modelo hierárquico.

Aspectos éticos

O estudo seguiu os princípios éticos de pesquisas com seres humanos, tendo sido aprovado pela Comissão Nacional de Ética em Pesquisa (Conep) em 3 de julho de 2021 (CAAE 34497120.6.3001.0008; parecer n° 4.823.054).

Declaração de Disponibilidade de Dados:

Todo o conjunto de dados que dá suporte aos resultados deste estudo está disponível mediante solicitação ao Ministério da Saúde. Para ter acesso aos bancos de dados do SB Brasil, é necessário concordar com o termo de compromisso e preencher os dados solicitados pelo Ministério da Saúde.

RESULTADOS

Dos participantes analisados, 58,8% relataram ter procurado serviços odontológicos nos últimos 12 meses. A Tabela 1 apresenta a distribuição dessa procura segundo diferentes variáveis sociodemográficas, evidenciando padrões de desigualdade no cuidado odontológico no Brasil. A procura foi associada com cidade de residência, idade, sexo, escolaridade, renda familiar e recebimento do Benefício Assistencial de Prestação Continuada.

Tabela 1. Distribuição da procura por serviços odontológicos segundo características sociodemográficas. Pesquisa Nacional de Saúde Bucal (2023). Brasil, 2026.

Variáveis Não procurou (41,2%) Procurou (58,8%) p-valor Total
Grandes regiões
Norte 8,1 (6,6–9,9) 7,6 (5,8–10,0) 0,091 7,8 (6,4–9,5)
Nordeste 27,0 (23,5–30,8) 25,9 (22,1–30,2) 26,4 (23,1–29,9)
Sudeste 42,1 (36,6–47,8) 42,8 (36,3–49,7) 42,5 (37,0–48,3)
Sul 16,5 (13,7–19,9) 14,1 (11,5–17,3) 15,1 (12,7–17,9)
Centro-Oeste 6,3 (4,9–7,9) 9,4 (6,5–13,5) 8,1 (6,0–11,0)
Cidade de residência, capital 26,0 (22,8–29,4) 22,1 (19,1–25,4) 0,014 23,7 (20,9–26,7)
Idade, anos 48,1 (47,1–49,2) 43,5 (42,6–44,3) <0,001
Sexo
Masculino 41,9 (38,7–45,1) 33,2 (30,9–35,7) <0,001 36,8 (34,9–38,7)
Feminino 58,1 (54,9–61,3) 66,8 (64,3–69,1) 63,2 (61,3–65,1)
Cor ou raça
Branca 42,2 (38,3–46,2) 44,0 (40,1–47,9) 0,446 43,2 (39,8–46,7)
Preta 14,5 (12,2–17,1) 12,3 (10,6–14,2) 13,2 (11,6–15,0)
Amarela 1,1 (0,7–1,6) 1,2 (0,8–2,0) 1,2 (0,8–1,7)
Parda 40,4 (36,6–44,4) 41,0 (37,4–44,7) 40,8 (37,5–44,1)
Indígena 0,4 (0,2–0,8) 0,3 (0,2–0,6) 0,3 (0,2–0,6)
Benefício assistencial de Prestação Continuada
Não 83,1 (79,4–86,3) 88,2 (84,7–91,0) 0,013 86,1 (83,1–88,7)
Sim 9,4 (7,3–12,0) 6,0 (4,7–7,6) 7,4 (6,1–8,9)
Benefício assistencial de Programa Bolsa Família
Não 75,5 (72,1–78,7) 76,7 (72,6–80,4) 0,667 76,2 (73,0–79,1)
Sim 17,7 (15,4–20,3) 17,6 (14,9–20,6) 17,6 (15,6–19,9)
Benefício assistencial de outros programas sociais do governo
Não 79,8 (76,2–83,0) 81,2 (77,7–84,3) 0,648 80,6 (77,7–83,2)
Sim 13,2 (11,1–15,7) 12,9 (10,7–15,4) 13,0 (11,2–15,0)
Maior escolaridade
Não estudou/fundamental incompleto 34,5 (31,4–37,8) 20,1 (17,8–22,4) <0,001 26,0 (23,7–28,4)
Fundamental completo 10,1 (8,4–12,0) 8,3 (6,7–10,2) 9,0 (7,9–10,3)
Ensino médio 42,0 (38,6–45,4) 47,8 (44,1–51,5) 45,4 (42,6–48,3)
Ensino superior 13,4 (10,5–17,0) 23,9 (21,0–26,9) 19,6 (17,0–22,5)
Renda familiar
Até 1 SM 27,1 (23,1–31,6) 24,3 (20,3–28,9) 0,002 25,6 (21,9–29,5)
> 1 a 3 SM 52,3 (48,2–56,4) 46,7 (41,7–51,8) 49,0 (45,3–52,7)
> 3 a 10 SM 20,0 (16,0–24,7) 26,9 (23,1–31,2) 24,1 (21,0–27,6)
> 10 SM 0,6 (0,4–0,9) 2,0 (1,3–3,2) 1,4 (0,9–2,1)
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IC95%: Intervalo de confiança de 95%. Teste de qui-quadrado de Pearson para variáveis categóricas. Dados ponderados e ajustados para o desenho amostral complexo.

Fonte: Brasil, SB Brasil 2023.

Na Tabela 2, os moradores da região Centro-Oeste apresentaram maior chance de procura (OR=1,59; IC95% 1,04–2,44) em comparação com os da região Norte, porém morar em capitais reduziu essa chance (OR=0,80; IC95% 0,68–0,96). A idade em anos diminuiu as chances do desfecho (OR=0,98; IC95% 0,98–0,99), e o sexo feminino aumentou a chance de procura (OR=1,44; IC95% 1,21–1,73) em relação aos homens. A variável cor ou raça não foi associada com o desfecho.

Tabela 2. Análise bivariada dos fatores associados à procura por atendimento odontológico. Pesquisa Nacional de Saúde Bucal 2023. Brasil, 2026.

Variáveis independentes Variável dependente: procura por atendimento odontológico
OR IC95%
Grandes regiões
Norte Referência
Nordeste 1,01 0,72 1,44
Sudeste 1.07 0,74 1,57
Sul 0,90 0,74 1,57
Centro-Oeste 1,59 1,04 2,44
Cidade de residência, capital 0,80 0,68 0,96
Idade (anos) 0,98 0,98 0,99
Sexo
Masculino Referência
Feminino 1,44 1,21 1,73
Cor ou raça
Branca Referência
Parda 0,82 0,65 1,02
Amarela 1,12 0,61 2,07
Parda 0,97 0,82 1,16
Indígena 0,74 0,33 1,70
Benefício assistencial de Prestação Continuada
Não Referência
Sim 0,60 0,42 0,86
Benefício assistencial de Programa Bolsa Família
Não Referência
Sim 0,97 0,78 1,23
Benefício Assistencial de outros programas sociais do governo
Não Referência
Sim 0,95 0,74 1,22
Maior escolaridade
Não estudou/fundamental incompleto Referência
Fundamental completo 1,42 1,06 1,90
Ensino médio 1,96 1,61 2,39
Ensino superior 3,08 2,37 3,99
Renda familiar
Até 1 SM Referência
> 1 a 3 SM 1,00 0,78 1,27
> 3 a 10 SM 1,50 1,12 2,01
> 10 SM 3,96 2,34 6,71
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Odds Ratio (OR) brutas com respectivos intervalos de confiança de 95% (IC95%), obtidas por regressão logística bivariada. Análises ponderadas e ajustadas para o desenho amostral complexo da Pesquisa Nacional de Saúde Bucal – SB Brasil 2023.

Fonte: Brasil, SB Brasil 2023.

Destaca-se que o recebimento do BPC reduziu significativamente a chance de busca por atendimento (OR=0,60; IC95% 0,42–0,86), ao passo que o Bolsa Família e outros benefícios não apresentaram associação estatística. Ademais, a escolaridade revelou um gradiente importante: ensino médio (OR=1,96; IC95% 1,61–2,39) e superior completo (OR=3,08; IC95% 2,37–3,99) aumentaram significativamente a chance de procura em relação a quem nunca estudou.

A renda familiar manteve padrão semelhante à escolaridade: indivíduos com mais de 10 SM apresentaram quase quatro vezes mais chance de procurar atendimento (OR=3,96; IC95% 2,34–6,71) em comparação à renda familiar de até 1 SM.

Na Tabela 3, no modelo final, os fatores independentemente associados à maior probabilidade de procurar serviços odontológicos foram: sexo feminino (OR=1,54; IC95% 1,21–1,96); maior escolaridade, especialmente ensino superior (OR=1,90; IC95% 1,37–2,63) e renda familiar superior a 10 salários-mínimos (OR=3,49; IC95% 1,97–6,17). Por outro lado, idade em anos (OR=0,99; IC95% 0,98–0,99) e residir em capitais (OR=0,69; IC95% 0,57–0,84) estiveram associados à menor chance de procura por serviços odontológicos.

Tabela 3. Modelo final de regressão logística dos fatores associados à procura por atendimento odontológico. Pesquisa Nacional de Saúde Bucal 2023. Brasil, 2026.

Variável dependente: procura por atendimento odontológico
Modelo 1 (sexo e idade) Modelo 2 (modelo 1 + escolaridade, renda e BPC) Modelo 3 (modelo 2 + grandes regiões + cidade de residência)
Variáveis independentes OR IC95% OR IC95% OR IC95%
Idade (anos) 0,98 0,98 0,99 0,97 0,98 0,99 0,99 0,98 0,99
Sexo
Masculino Referência Referência Referência
Feminino 1,45 1,20 1,75 1,54 1,20 1,96 1,54 1,21 1,96
Maior escolaridade
Não estudou/fundamental incompleto Referência Referência
Fundamental completo 1,18 0,82 1,71 1,20 0,84 1,73
Ensino médio 1,38 1,08 1,76 1,42 1,11 1,82
Ensino superior 1,84 1,34 2,55 1,90 1,37 2,63
Renda familiar
Até 1 SM Referência Referência
> 1 a 3 SM 0,97 0,77 1,23 1,02 0,82 1,26
> 3 a 10 SM 1,34 0,98 1,84 1,47 1,08 1,98
> 10 SM 3,03 1,70 5,41 3,49 1,97 6,17
Benefício assistencial de Prestação Continuada
Não Referência Referência
Sim 0,71 0,45 1,14 0,71 0,44 1,14
Grandes regiões
Norte Referência
Nordeste 1,07 0,70 1,65
Sudeste 0,96 0,61 1,50
Sul 0,76 0,47 1,22
Centro-Oeste 1,40 0,84 2,34
Cidade de residência, capital 0,69 0,57 0,84
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Odds Ratio (OR) ajustadas e intervalos de confiança de 95% (IC95%), com base em modelo hierarquizado. As variáveis foram ajustadas entre si de acordo com blocos de determinação social. Análises ponderadas para o delineamento amostral complexo da SB Brasil 2023.

Fonte: Brasil, SB Brasil 2023.

DISCUSSÃO

Os achados deste estudo reforçam a persistência de desigualdades estruturais na procura por serviços odontológicos no Brasil, mesmo diante de avanços institucionais promovidos pela Política Nacional de Saúde Bucal. Esses resultados se alinham ao que foi relatado por diversos autores, que destacam o papel dos determinantes sociais da saúde no padrão de procura por serviços odontológicos, especialmente em países com sistemas de saúde universais e desiguais como o Brasil 15,17,19 .

A proporção de 58,8% dos entrevistados que relataram ter procurado atendimento nos últimos 12 meses deve ser interpretada como um indicador do comportamento de busca por serviço, condicionado por necessidades percebidas e barreiras estruturais, e não como um parâmetro de cobertura do sistema de saúde, uma vez que não existem metas normativas estabelecidas para esse desfecho no Brasil 6 . Esse percentual deve ser compreendido como um indicador descritivo do comportamento de busca, condicionado por necessidades percebidas, barreiras estruturais, características individuais e contextuais. Resultados semelhantes foram observados na Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) 2019 e em análises do SB Brasil 2010 12,20 , que demonstraram que parcela expressiva da população não procura atendimento odontológico regularmente, mesmo em um sistema universal de saúde 7,9 . A distribuição desigual entre regiões, apesar de não ter alcançado significância estatística, revela concentrações importantes da demanda no Sudeste e no Nordeste, refletindo tanto a densidade populacional quanto a estrutura histórica de alocação dos serviços no país. Estudos recentes reforçam que a localização dos serviços e a capacidade instalada variam fortemente entre regiões, o que impacta diretamente o acesso e o uso da atenção em saúde bucal 7,15 .

Um achado relevante e contraintuitivo foi a menor chance de procura por atendimento odontológico entre residentes das capitais, que pode refletir uma combinação de fatores, como maior sobrecarga dos serviços públicos e dificuldade de agendamento e barreiras de acesso mesmo em contextos urbanizados. Isso desafia o pressuposto de que a proximidade geográfica por si só garante acesso, indicando a necessidade de melhorar a resolutividade dos serviços urbanos no SUS. Esse padrão está em consonância com os dados do estudo que apontaram maior uso dos serviços odontológicos do SUS entre idosos residentes em municípios com piores condições de saneamento e menor oferta de serviços, típicos de áreas menos urbanizadas, mostrando uma procura mais equânime entre os mais vulneráveis socialmente 17 . Evidências indicam que, em grandes centros urbanos, fatores como sobrecarga da rede pública, dificuldades de agendamento e barreiras organizacionais podem reduzir a procura por serviços, mesmo em contextos de maior oferta 21 . A concentração urbana de serviços não elimina desigualdades no comportamento de busca, uma vez que barreiras organizacionais e sociais continuam a influenciar a interação da população com os sistemas de saúde 1 .

A idade em anos apresentou associação inversa com a procura por atendimento odontológico, confirmando tendências documentadas na literatura acerca do distanciamento progressivo pelos mais velhos dos serviços odontológicos, que frequentemente priorizam outros problemas de saúde em detrimento do cuidado bucal 22 . Fatores como mobilidade reduzida, edentulismo e percepção de baixa necessidade de tratamento são frequentemente citados como barreiras relevantes nessa faixa etária. Dados do SB Brasil 2010 e da PNS 2019 corroboram com esse achado, apontando que a procura por serviços odontológicos diminui progressivamente com o avanço da idade 12,20 . Esses achados reforçam a urgência de políticas específicas para a atenção à saúde bucal da população idosa, como o fortalecimento da atenção domiciliar e ações direcionadas à terceira idade no SUS, especialmente frente à alta prevalência de problemas bucais e à baixa procura por serviços mesmo na presença de dor ou necessidade de prótese 7,17 .

O sexo feminino manteve associação positiva com a procura por serviços odontológicos, e não com o uso efetivo, como previamente descrito no manuscrito original, com as mulheres apresentando maior probabilidade de buscar atendimento. Estudos com dados da PNS e do SB Brasil 2010 reforçam que homens apresentam menor procura por serviços odontológicos, o que pode contribuir para maior carga de agravos bucais nesse grupo 20 . Esse padrão é amplamente documentado na literatura e reflete normas culturais que promovem uma maior atenção feminina à saúde em comparação aos homens, associado a fatores socioculturais, à maior percepção de necessidade e à maior interação com os serviços ao longo do ciclo de vida 23 . Dados do presente estudo corroboram essas evidências, indicando que os homens tendem a apresentar menor procura pelos serviços odontológicos, possivelmente em decorrência de barreiras simbólicas relacionadas aos padrões culturais de masculinidade, que desencorajam a procura por cuidados de saúde. Essa disparidade ressalta a necessidade de estratégias específicas e direcionadas que possam sensibilizar e facilitar o acesso dos homens aos serviços de saúde bucal, reduzindo, assim, as desigualdades no cuidado e promovendo uma atenção mais equitativa à saúde bucal da população 15,24 .

A análise da escolaridade revelou um claro gradiente social: quanto maior for o nível educacional, maior a probabilidade de procura por serviços odontológicos. Indivíduos com ensino superior apresentaram chance de procurar atendimento odontológico mais de três vezes maior no modelo final. Essa associação evidencia a importância do capital educacional tanto na compreensão da relevância do cuidado bucal quanto na capacidade de superar barreiras burocráticas e logísticas na busca pelo serviço de saúde 9,15 . Esse padrão já havia sido identificado no SB Brasil 2010 e na PNS 2019, e permanece atual, indicando a reprodução de desigualdades sociais no comportamento de procura por serviços 12,20 .

Esse mesmo padrão foi observado com a renda familiar: indivíduos com maior poder aquisitivo acessam os serviços com mais frequência, mesmo em um sistema público universal como o SUS. Famílias com renda superior a dez SM apresentaram quase quatro vezes mais chances de procurar atendimento, sugerindo que a busca por serviços odontológicos ainda está condicionada à capacidade de superar custos indiretos como transporte, tempo de espera ou até a busca por serviços privados complementares, indicando que fatores socioeconômicos influenciam tanto a percepção da importância do cuidado quanto a capacidade de superar barreiras organizacionais e financeiras indiretas 9,25,26 . Essa desigualdade está amplamente documentada nas últimas edições da SB Brasil e permanece atual 7,9,19 .

Um achado que merece atenção especial foi a menor procura por serviços odontológicos entre beneficiários do BPC. Esse grupo representa indivíduos em situação de extrema desigualdade socioeconômica e funcional, cuja dependência dos sistemas públicos de saúde não se traduz em uso efetivo dos serviços. Tal fenômeno configura um paradoxo preocupante: apesar da elegibilidade para políticas assistenciais, essas pessoas permanecem distantes do acesso ao cuidado odontológico. A literatura evidencia que essa parcela da população enfrenta barreiras adicionais, incluindo limitações físicas, dependência de cuidadores e inadequação da oferta de serviços às suas necessidades específicas 24,27 . Esse padrão evidencia falhas na integralidade do cuidado e na articulação intersetorial das políticas públicas, indicando a necessidade urgente de estratégias que promovam o acesso efetivo e integral a essa população.

Por fim, embora a variável cor ou raça não tenha apresentado significância estatística no modelo ajustado, as tendências observadas indicam a necessidade de aprofundamento dessa dimensão. A literatura sugere que desigualdades raciais na saúde bucal são frequentemente mediadas por fatores socioeconômicos, como renda e escolaridade. Assim, a ausência de significância estatística não exclui a existência de iniquidades raciais, mas reforça a necessidade de análises interseccionais que considerem a interação entre raça, território e condições sociais 7,25,28,29 . A menor probabilidade de busca pelos serviços odontológicos entre indígenas e indivíduos que não informaram sua raça pode revelar lacunas estruturais no reconhecimento e acolhimento de grupos historicamente marginalizados. Essa constatação ressalta a importância de desenvolver abordagens mais sensíveis às especificidades étnico-raciais e de incorporar metodologias que considerem as interseccionalidades raciais no cuidado em saúde, visando reduzir as desigualdades e promover um atendimento mais inclusivo e equitativo 7,19,27 .

Apesar da abrangência e da relevância do estudo, algumas limitações devem ser consideradas. Entre elas, destaca-se que a SB Brasil 2023 contempla apenas domicílios particulares permanentes, não incluindo populações tais como pessoas em situação de rua, indígenas aldeados, quilombolas, ribeirinhos e indivíduos institucionalizados, conforme explicitado no relatório técnico oficial da pesquisa. Além disso, embora a pesquisa abranja áreas urbanas e municípios do interior, não se trata de um inquérito específico para áreas rurais remotas, o que pode limitar a generalização dos resultados para determinados grupos populacionais. Vieses de seleção e informações autorreferidas podem afetar a precisão dos dados, enquanto alterações metodológicas entre edições dificultam comparações temporais 6 . O contexto pós-pandemia de COVID-19, as desigualdades regionais e as limitações na disponibilidade de dados podem limitar a generalização dos achados.

Os resultados deste estudo reafirmam que a procura por serviços odontológicos no Brasil permanece fortemente condicionada por determinantes sociodemográficos. As desigualdades observadas refletem a oferta dos serviços, bem como as condições estruturais de vida, educação e renda da população. A superação dessas iniquidades exige a formulação e a implementação de políticas públicas efetivas e orientadas à equidade, que considerem as barreiras sociais e estruturais que ainda limitam o acesso universal à saúde bucal. Esse enfoque é fundamental para promover um atendimento mais inclusivo, reduzir disparidades e avançar na consolidação do direito à saúde para todos os grupos populacionais.

Funding Statement

FONTE DE FINANCIAMENTO: nenhuma.

Footnotes

COMITÊ DE ÉTICA: não se aplica.

FONTE DE FINANCIAMENTO: nenhuma.

Associated Data

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    Todo o conjunto de dados que dá suporte aos resultados deste estudo está disponível mediante solicitação ao Ministério da Saúde. Para ter acesso aos bancos de dados do SB Brasil, é necessário concordar com o termo de compromisso e preencher os dados solicitados pelo Ministério da Saúde.

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