Relationship between anxiety and depressive symptoms and social support in patients with atrial fibrillation

Amanda da Silva Monteiro; Gustavo Carvalho de Lima Queiroz; Rayana Pereira Feitosa; José Arthur Guimarães dos Santos; João Victor Batista Cabral; Alcides Viana de Lima, Neto; Mailson Marques de Sousa

doi:10.1590/0034-7167-2025-0146

. 2026 Jul 31;79:e20250146. doi: 10.1590/0034-7167-2025-0146

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Relationship between anxiety and depressive symptoms and social support in patients with atrial fibrillation

Amanda da Silva Monteiro ^I, Gustavo Carvalho de Lima Queiroz ^I, Rayana Pereira Feitosa ^I, José Arthur Guimarães dos Santos ^I, João Victor Batista Cabral ^I, Alcides Viana de Lima Neto ^II, Mailson Marques de Sousa ^I

PMCID: PMC13427021 PMID: 42561271

ABSTRACT

Objectives:

to analyze the relationship between anxiety and depressive symptoms and social support in patients with atrial fibrillation.

Methods:

a descriptive, cross-sectional, correlational study was conducted with 102 participants. Data were collected using the Hospital Anxiety and Depression Scale and the Medical Outcomes Study Social Support Survey. Descriptive statistics and Spearman’s rank correlation were used to analyze the data.

Results:

the median anxiety score was 8.0 (interquartile range [IQR] 7-11), and the median depression score was 6.0 (IQR 3-10). Anxiety symptoms were identified in 60.8% of participants and depressive symptoms in 38.2%. Inverse correlations were observed between depressive symptoms and affectionate support, emotional/informational support, and positive social interaction. No associations were found between anxiety symptoms and social support.

Conclusions:

higher levels of affectionate and emotional/informational support and positive social interaction were associated with lower depressive symptom scores.

Descriptors: Atrial Fibrillation, Arrhythmias, Anxiety, Depression, Social Support.

INTRODUCTION

Atrial fibrillation (AF) is the most common supraventricular tachyarrhythmia encountered in clinical practice. It is characterized by disorganized atrial electrical activity, with uncoordinated electrical impulses and loss of effective atrial contraction⁽¹⁾.

The incidence of AF has increased by 13% over the past 20 years, with 5 million new cases annually, largely driven by population aging, therapeutic advances, and improved survival among people with chronic diseases^(2,3). An estimated 59 million people worldwide live with AF⁽⁴⁾. In Brazil, data from the First Brazilian Cardiovascular Registry of Atrial Fibrillation (RECALL) indicate that the condition affects about 1.5 million individuals⁽⁵⁾. It is more prevalent among older adults⁽¹⁾ and is considered a public health problem.

Managing patients diagnosed with AF involves lifestyle changes, symptom recognition, management of comorbidities, and adherence to pharmacological therapy to mitigate adverse events such as stroke, heart failure (HF), depression, and increased costs for health services⁽³⁾.

Anxiety and depressive symptoms are common among people with AF^(1,3). These psychological conditions are associated with poorer perceived quality of life (QoL) and may influence clinical outcomes, creating a vicious cycle that often culminates in psychological distress, limitations in activities of daily living, poor treatment adherence, and an increase in potentially avoidable hospitalizations^(6,7). In this context, social support is a key strategy in the management of these individuals, as it helps patients cope emotionally with the disease, supports treatment adherence, and promotes greater physical and psychological well-being⁽¹⁾.

Social support is conceptualized as the availability of support from others, especially family members, friends, and health professionals⁽⁸⁾. This concept encompasses individuals’ level of social integration, as well as the extent to which interpersonal relationships can help them in times of crisis or adjustment. Thus, social support plays a protective role in coping with AF, helping patients adopt and maintain healthy lifestyle behaviors⁽³⁾.

Recent European Society of Cardiology guidelines recommend that assessment of AF-related symptoms such as anxiety and depression be incorporated into clinical practice as part of comprehensive care^(2,6). Therefore, investigating the relationship between anxiety, depression, and social support in patients with AF is particularly relevant to improving nurses’ clinical practice, since they are responsible for follow-up and for implementing longitudinal care. They also need to develop competencies to identify and manage risk factors that may contribute to AF progression.

In Latin America, research on this topic is still limited. To date, no studies have been identified in the Northeast Region of Brazil, which justifies conducting this and future investigations. Accordingly, this study addressed the following question: What is the relationship between anxiety and depressive symptoms and social support in patients with AF?

OBJECTIVES

To analyze the relationship between anxiety and depressive symptoms and social support in patients with atrial fibrillation.

METHODS

Ethical aspects

This study was conducted in accordance with the ethical principles of Resolution No. 466/2012 of the Brazilian National Health Council and was approved by the Research Ethics Committee. Participants provided written informed consent by signing two copies of the informed consent form.

Study design, period, and setting

This was a descriptive, cross-sectional, correlational study. The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) recommendations were followed. The study was conducted at the cardiology outpatient clinic of Lauro Wanderley University Hospital (HULW), located in the city of João Pessoa, Paraíba, Brazil, between September 2023 and June 2024. This large teaching hospital is affiliated with the Federal University of Paraíba (UFPB) and the Brazilian Unified Health System (Sistema Único de Saúde, SUS), and managed by the Brazilian Hospital Services Company (Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares, EBSERH).

Population and sample; inclusion and exclusion criteria

The study population comprised 135 patients with AF under outpatient follow-up at the institution. Sample size was calculated using the OpenEpi software program (version 3.01), based on data from a previous study⁽⁹⁾ and a previously reported prevalence of 34.9% for anxiety symptoms, with a 95% confidence level and a 5% margin of error. Thus, the minimum sample size was set at 98 participants.

We first reviewed the medical records of patients under outpatient follow-up at the institution to identify potentially eligible participants who met the inclusion criteria. After this screening, patients were invited to take part in the study.

We included individuals with a clinical diagnosis of AF, aged ≥18 years, and on chronic oral anticoagulation. We excluded patients who were undergoing treatment for anxiety or depression or taking anxiolytic and/or antidepressant medications, as well as those with cognitive impairment documented in their medical records.

Study protocol

Two trained undergraduate nursing students collected data through individual interviews conducted in a private setting, with an average duration of 40 minutes, using the three instruments described below.

1. Sociodemographic and clinical characterization form

This instrument was developed by the authors and included the following variables: sex (male or female); age (years); place of residence (João Pessoa, Paraíba, or other municipalities); skin color (White, Brown, Black, or Indigenous); educational attainment (years of completed education); employment status (employed or not employed); family income (in Brazilian reais); marital status (never married, common-law marriage/married, widowed, divorced/separated); comorbidities associated with AF; current pharmacological therapy; weekly anticoagulant dose (mg); duration of treatment (years); most recent International Normalized Ratio (INR) result and target therapeutic range; and adverse reactions or side effects associated with oral anticoagulant use (bleeding, bruising, thromboembolic events, etc.).

2. Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS)

This 14-item self-assessment screening scale has been translated and adapted into Brazilian Portuguese. It consists of 7 items for anxiety and 7 for depression, which address psychological symptoms, and yields two subscales (HADS-A and HADS-D). Each item is scored on a four-point response scale ranging from 0 to 3, and scores for each subscale can range from 0 to 21 points⁽¹⁰⁾. Scores were categorized as follows: 0-7, no symptoms; 8-10, mild symptoms; and 11-21, significant symptoms^(3,11). In the Brazilian version, Cronbach’s alpha coefficients for the anxiety and depression subscales were 0.68 and 0.77, respectively⁽¹⁰⁾.

3. Medical Outcomes Study Social Support Survey (MOS-SSS):

This is a 19-item questionnaire developed by Sherbourne and Stewart⁽⁸⁾ to assess the extent to which individuals can count on support from others when dealing with life situations. The original instrument comprises five dimensions⁽⁸⁾; however, subsequent investigations suggested that the emotional and informational support subscales should be combined into a single dimension^(12,13).

Accordingly, four dimensions were analyzed: emotional/informational support (8 items), which reflects the ability of the social network to meet individual needs related to emotional problems, such as situations requiring confidentiality, encouragement in difficult times, and the presence of people who can advise, inform, and guide; tangible support (4 items), defined as the provision of practical resources and material help; affectionate support (3 items), which refers to physical expressions of love and affection; and positive social interaction (4 items), meaning having people with whom one can relax and have fun.

Participants rated each item on a five-point Likert-type scale: 1 (Never), 2 (Rarely), 3 (Sometimes), 4 (Almost always), and 5 (Always). The authors recommend calculating the mean item score for each subscale⁽⁸⁾. Higher scores indicate greater perceived support^(12,13). The Brazilian Portuguese validation reported Cronbach’s alpha coefficients of at least 0.83 for all dimensions⁽¹³⁾.

In this study, MOS-SSS social support scores were categorized as follows(14): tangible support, ≤ 6 points (low perception), 7-13 points (medium perception), and ≥ 14 points (high perception); affectionate support, ≤ 4 points (low perception), 5-10 points (medium perception), and ≥ 11 points (high perception); emotional/informational support, ≤ 12 points (low perception), 13-28 points (medium perception), and ≥ 29 points (high perception); and positive social interaction, ≤ 6 points (low perception), 7-13 points (medium perception), and ≥ 14 points (high perception)⁽¹⁴⁾.

Data analysis and statistics

Data were entered into an Excel^® spreadsheet and exported to Jamovi^® statistical software (version 2.6). Analyses included descriptive and inferential statistics. Categorical variables were summarized as absolute and relative frequencies. Numerical variables were described using measures of central tendency and dispersion (mean, standard deviation, median, and interquartile range). Normality was assessed with the Kolmogorov-Smirnov test, which indicated a non normal distribution.

Spearman’s rank correlation coefficient was used to examine the relationships between variables. Correlation coefficients were interpreted as follows: ≤ 0.30, weak; between 0.40 and 0.60, moderate; and > 0.70, strong⁽¹⁵⁾. The level of statistical significance was set at p < 0.05.

RESULTS

A total of 102 patients with AF participated in the study. With respect to sociodemographic characteristics (Table 1), age ranged from 32 to 87 years, with a mean of 64.53 ± 11.37 years; 72 (70.6%) participants lived in João Pessoa, Paraíba; 57 (55.9%) were male; 87 (85.3%) were economically inactive; 62 (60.8%) self-identified as Brown; and 58 (56.9%) were married or in a common-law marriage. Mean educational attainment was 6.23 ± 4.59 years, and 61 (59.8%) had a family income of up to one minimum wage.

Table 1. Sociodemographic characteristics of patients with atrial fibrillation, João Pessoa, Paraíba, Brazil, 2024 (N = 102).

Sociodemographic characteristics	Mean ± SD or n (%)
Age (years)	64.53 ± 11.36
Place of residence
João Pessoa	72 (70.6)
Other municipalities	30 (29.4)
Sex
Male	57 (55.9)
Female	45 (44.1)
Employment status
Economically inactive	87 (85.3)
Economically active	15 (14.7)
Skin color
Brown	62 (60.7)
White	22 (21.6)
Black	16 (15.7)
Indigenous	2 (2.0)
Marital status
Married/common-law marriage	58 (56.9)
Never married	16 (15.7)
Widowed	15 (14.7)
Divorced/separated	13 (12.7)
Educational attainment (years)	6.23 ± 4.59
Family income
1 minimum wage	61 (59.8)
2 minimum wages	30 (29.4)
3 minimum wages	6 (5.9)
> 4 minimum wages	5 (4.9)

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SD - standard deviation; Minimum wage - BRL 1,320.00 at the time of the study.

Regarding clinical characteristics, the duration of treatment for AF was 6.72 ± 5.98 years, and the number of comorbid conditions ranged from 0 to 10, with a mean of 3.76 ± 1.45 per patient. In total, 80 (33.2%) participants had hypertension, 87 (35.7%) were taking beta-blockers, and 41 (40.2%) were taking warfarin as an oral anticoagulant. The mean INR was 2.43 ± 0.72. The most frequent adverse reactions to oral anticoagulant use were bleeding, reported by 14 (6.9%) participants, and bruising, reported by 13 (6.4%). The number of medications taken ranged from 2 to 11, with a mean of 6.23 ± 1.99.

Table 2 shows the scores for anxiety and depressive symptoms. Among participants, 60.8% had anxiety symptoms (mild symptoms: 32.4%; significant symptoms: 28.4%), and 39 (38.2%) had depressive symptoms (mild symptoms: 17.6%; significant symptoms: 20.6%).

Table 2. Scores for anxiety and depressive symptoms, João Pessoa, Paraíba, Brazil, 2024 (N = 102).

Variables	Median (IIQ)	Min.-Max.	n (%)
Anxiety	8.00 (7.00-11.0)	2 - 21
No symptoms			40 (39.2)
Mild symptoms			33 (32.4)
Significant symptoms			29 (28.4)
Depression	6.00 (3.00-10.0)	0-17
No symptoms			63 (61.8)
Mild symptoms			18 (17.6)
Significant symptoms			21 (20.6)

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IIQ - intervalo interquartil; Mín - mínimo; Máx - máximo.

Table 3 presents the categorization of responses by MOS-SSS dimension. Tangible and affectionate support showed the highest percentages of participants reporting high perceived support among the four dimensions: tangible support (90.2%), affectionate support (90.2%), emotional/informational support (76.5%), and positive social interaction (70.6%).

Table 3. Frequency of responses on the Medical Outcomes Study Social Support Survey, João Pessoa, Paraíba, Brazil, 2024 (N = 102).

Dimensions	n (%)
Tangible support
Low perception	2 (2.0)
Medium perception	8 (7.8)
High perception	92 (90.2)
Affectionate support
Low perception	2 (2.0)
Medium perception	8 (7.8)
High perception	92 (90.2)
Emotional/informational support
Low perception	3 (2.9)
Medium perception	21 (20.6)
High perception	78 (76.5)
Positive social interaction
Low perception	6 (5.9)
Medium perception	24 (23.5)
High perception	72 (70.6)

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Table 4 presents the correlation coefficients between anxiety and depressive symptom scores and social support. There was a weak, statistically significant negative correlation between HADS-D scores and affectionate support, emotional/informational support, and positive social interaction, indicating that higher scores in these social support dimensions were associated with lower depressive symptom scores. No statistically significant correlations were found between HADS-A scores and the social support dimensions.

Table 4. Correlation between anxiety and depressive symptom scores and social support, João Pessoa, Paraíba, Brazil, 2024 (N = 102).

Variables	Affectionate support	Tangible support	Emotional/informational support	Positive social interaction
Anxiety	-0.059	-0.182	-0.126	-0.055
Depression	-0.264^{^*}	-0.138	-0.398^{^**}	-0.379^{^**}

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p < 0.01;

^**

p < 0.001.

Table 5 shows the correlation coefficients for anxiety and depressive symptom scores, social support, and sociodemographic and clinical variables. A weak, statistically significant positive correlation was observed between age and tangible support, as well as between educational attainment and positive social interaction. A weak, statistically significant negative correlation was also found between the number of comorbid conditions and emotional/informational support. In addition, weak, statistically significant correlations were observed between family income and HADS-A scores and between the number of comorbid conditions and HADS-D scores.

Table 5. Correlation between anxiety and depressive symptom scores, social support, and sociodemographic and clinical variables, João Pessoa, Paraíba, Brazil, 2024 (N = 102).

Variables	Anxiety	Depression	Affectionate support	Tangible support	Emotional/ informational support	Positive social interaction
Age	-0.146	0.081	-0.01	0.202^{^*}	-0.029	-0.082
Educational attainment	0.085	0.031	0.026	-0.075	0.026	0.211^{^*}
Family income	-0.236^{^**}	-0.125	0.083	0.139	0.046	0.025
Number of comorbid conditions	0.159	0.267^{^**}	-0.111	-0.155	-0.205^{^*}	-0.159
Number of medications	0.035	0.067	-0.067	0.000	0.029	-0.105

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p < 0.05;

^**

p < 0.001.

DISCUSSION

This study analyzed the relationship between anxiety and depressive symptoms and social support in patients with AF. The sociodemographic profile showed that most participants were older adults, male, married or in a common-law marriage, economically inactive, and had low educational attainment. These findings are consistent with the literature, which indicates that AF is associated with advancing age^(1,16) and has a higher prevalence among individuals aged 65-74 years⁽¹⁷⁾, men^(18,19), and those with low educational attainment⁽²⁰⁾.

With respect to clinical characteristics, participants commonly had hypertension and were taking warfarin and beta-blockers. Our findings are in line with previous investigations that identified hypertension as the most frequent comorbid condition among patients with AF^(16,19,20). In a cross sectional study, beta-blockers were prescribed to 81% of participants for AF control⁽¹⁷⁾. In the RECALL study, 69.5% of patients were taking beta-blockers, 25.7% were using calcium channel blockers (CCBs), and 15.7% were receiving digitalis⁽⁵⁾.

In this study, the presence of anxiety and depressive symptoms was similar to that reported in previous research^(21-23). These findings may be explained by the role psychological symptoms play in cardiovascular diseases such as AF, through increased catecholamine release and sympathetic hyperactivity, which can lead to changes in heart rate variability^(24,25).

AF requires strict laboratory and dietary control, which may contribute to higher levels of anxiety and depressive symptoms. In addition, the use of oral anticoagulants such as warfarin requires more frequent clinic visits and laboratory tests to adjust therapeutic doses. In this study, a considerable proportion of participants were taking warfarin, likely because of its lower cost and free provision by the Brazilian Unified Health System (Sistema Único de Saúde, SUS), which may help explain our findings.

One study also identified higher levels of anxiety and depressive symptoms among participants who were taking warfarin compared with those using direct oral anticoagulants (DOACs)⁽²⁶⁾. DOACs offer more predictable therapeutic effects, require less monitoring, and have fewer drug and dietary interactions, but cost remains a major barrier to their incorporation into clinical practice and needs to be overcome to reduce potential complications and adverse outcomes in this population⁽²⁷⁾.

Participants reported high levels of perceived social support across all dimensions. Studies using the Medical Outcomes Study Social Support Survey in different chronic conditions have found similar results among older adults with cancer and individuals with HF^(28,29). A review highlighted the central role of family support in the management of chronic conditions. Spouses and partners are the main source of support when individuals face relational, physical, and emotional difficulties⁽³⁰⁾.

In this study, depressive symptoms were inversely correlated with emotional/informational support, affectionate support, and positive social interaction. This finding is consistent with the literature⁽³⁰⁾ and suggests that emotional and financial support, together with the help provided by family members, friends, and health professionals, are key factors that promote treatment adherence and help patients adapt to the therapeutic complexity involved in managing AF⁽³¹⁾. One study showed that negative affect was associated with a greater burden of AF symptoms, such as dizziness and palpitations⁽³²⁾. Thus, social support plays an important protective role by buffering the impact of stressors and improving cardiovascular health in the short and long term⁽³³⁾.

Social isolation and difficulties in social interaction increase the likelihood of depressive symptoms, which are commonly observed among patients with chronic diseases because of the need for lifestyle changes^(34,35). A review on factors associated with anxiety and depression in older adults highlighted that lower levels of social interaction are associated with more frequent reports of depressive symptoms⁽³⁶⁾. Therefore, developing strategies that foster social interaction is essential to encourage patients’ engagement with treatment and improve QoL.

In this study, anxiety symptoms were not associated with social support. However, evidence indicates that, among older adults with AF, more severe anxiety symptoms are related to greater frailty in the physical and social domains⁽³⁷⁾. In a Polish study, anxiety symptoms correlated significantly with poorer QoL⁽³⁸⁾. Therefore, further studies are needed to explore potential relationships between these variables in greater depth.

The results also showed an association between the number of comorbid conditions and emotional/informational support. This accumulation of comorbid conditions is often described as multiple chronic conditions (MCCs), or multimorbidity, defined as the coexistence of two or more long-term health conditions⁽³⁹⁾. Thus, recurrent AF symptoms combined with other chronic conditions can cause psychological distress and impair social functioning and daily activities. These effects are exacerbated by fragile support networks, caregiver burden related to managing medications and appointments, and difficulties in providing encouragement and understanding in stressful situations-factors that together contribute to poor adherence to prescribed therapy^(24,25).

The findings also showed a relationship between the number of comorbid conditions and depressive symptoms. AF is a condition whose prevalence increases with age, and older patients often have multimorbidity, which is associated with worse clinical outcomes⁽²⁾. Moreover, a higher comorbidity burden contributes to the pathogenesis of AF, including effects on intracardiac hemodynamics, inflammation, cerebral hypoxia, and metabolic changes⁽⁴⁰⁾.

Living with multimorbidity can lead to persistent anxiety and concern about health, increasing the stress associated with ongoing treatment demands, uncontrolled symptoms, polypharmacy, and uncertainty about the future, thereby raising the risk of depression⁽⁴¹⁾. A study of individuals with MCCs showed that positive social support from spouses, children, relatives, and friends can significantly mitigate the detrimental impact of MCCs on depression⁽⁴²⁾. Qualitative studies are recommended to explore this relationship further, including how depressive symptoms and social support shape the experiences of people with AF.

In this study, participants with more years of education tended to report higher levels of positive social interaction. Evidence suggests that people with higher educational attainment develop more complex and resilient neural networks. These individuals have a greater sense of control and better coping skills, which facilitates the mobilization of cognitive and emotional resources to deal with stressful situations⁽⁴³⁾. Longitudinal studies are needed to examine this relationship and strengthen the evidence on this topic.

Study limitations

This study has some limitations. First, its cross-sectional design precludes establishing cause and-effect relationships. Second, the use of a convenience sample and data collection at a single hospital may not be representative of other settings. Self-reported variables may also have been subject to social desirability and recall bias, since cognitive impairment was identified based on information in the medical records. In addition, the statistically significant correlations observed were of weak magnitude, which warrants caution when generalizing these findings to clinical practice. Future longitudinal studies should be conducted to assess how the variables investigated relate to clinical outcomes in people with AF.

Contributions to the field

This study provides relevant evidence to advance contemporary scientific knowledge. In clinical practice, nurses and other members of the multidisciplinary team can draw on these findings to develop more tailored therapeutic plans that account for psychosocial symptoms and social support throughout treatment, thereby providing high-quality, holistic care. The results also support the development of interventions and health education strategies to improve indicators related to symptom management, treatment adherence, and QoL among individuals with AF.

CONCLUSIONS

The findings of this study suggest that higher levels of affectionate support, emotional/informational support, and positive social interaction are associated with lower levels of depressive symptoms in patients with AF. No associations were found between anxiety symptoms and social support. Screening for these symptoms should therefore be a priority and a key responsibility for health professionals, particularly nurses, in the ongoing care of this population.

Funding Statement

Research Support Foundation of the State of Paraíba (FAPESQ), for the scientific initiation scholarship.

Footnotes

FUNDING: Research Support Foundation of the State of Paraíba (FAPESQ), for the scientific initiation scholarship.

AVAILABILITY OF DATA AND MATERIAL

The research data are available only upon request.

REFERENCES

1.Cintra FD, Pisani CF, Rezende AGS, Henz BD, Armaganijan LV, Pimentel M, et al. Brazilian Atrial Fibrillation Guidelines - 2025. Arq Bras Cardiol. 2025;122(9):e20250618. doi: 10.36660/abc.20250618i. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
2.Van Gelder IC, Rienstra M, Bunting K, Casado-Arroyo R, Caso V, Crijns HJGM, et al. 2024 ESC Guidelines for the management of atrial fibrillation developed in collaboration with the European Association for Cardio-Thoracic Surgery (EACTS) Eur Heart J. 2024;45(36):3314–3414. doi: 10.1093/eurheartj/ehae176. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
3.Zhang S, Zhang N, Liu L, Zheng W, Ma ZL, Qiao SY, et al. Global epidemiology of mental disorder in atrial fibrillation between 1998-2021: A systematic review and meta-analysis. World J Psychiatry. 2024;14(1):179–193. doi: 10.5498/wjp.v14.i1.179. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
4.Linz D, Gawalko M, Betz K, Hendriks JM, Lip GYH, Vinter N, Guo Y, Johnsen S. Atrial fibrillation: epidemiology, screening and digital health. Lancet Reg Health Eur. 2024;37:100786. doi: 10.1016/j.lanepe.2023.100786. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
5.Lopes RD, de Barros e Silva PGM, Filho CRH, Cavalvante MA, Miranda CM, Esper RB, et al. The First Brazilian Cardiovascular Registry of Atrial Fibrillation: Primary Results of the RECALL Study. Am Heart J. 2023;264:97–105. doi: 10.1016/j.ahj.2023.06.007. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
6.Desteghe L, Lee G, Antoniou S, Merino JL, Neubeck L, Ross C, et al. A multidisciplinary team approach in the 2024 ESC guidelines for the management of patients with Atrial Fibrillation-what is the role of nurses and allied professionals? a Clinical Consensus Statement of the Association of Cardiovascular Nursing and Allied Professions (ACNAP) and the European Heart Rhythm Association (EHRA) of the ESC. Eur J Cardiovasc Nurs. 2025;24(6):828–840. doi: 10.1093/eurjcn/zvaf083. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
7.Koleck TA, Mitha SA, Biviano A, Caceres BA, Corwin EJ, Goldenthal I, et al. Exploring depressive symptoms and anxiety among patients with atrial fibrillation and/or flutter at the time of cardioversion or ablation. J Cardiovasc Nurs. 2021;36(5):470–481. doi: 10.1097/JCN.0000000000000723. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
8.Sherbourne CD, Stewart AL. The MOS social support survey. Soc Sci Med. 1991;32(6):705–714. doi: 10.1016/0277-9536(91)90150-B. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
9.Polikandrioti M, Koutelekos I, Vasilopoulos G, Gerogianni G, Gourni M, Zyga S, et al. Anxiety and depression in patients with permanent atrial fibrillation: prevalence and associated factors. Cardiol Res Pract. 2018;2018:1–9. doi: 10.1155/2018/7408129. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
10.Botega NJ, Bio MR, Zomignani MA, Garcia C, Jr, Pereira WAB. Transtornos do humor em enfermaria de clínica médica e validação de escala de medida (HAD) de ansiedade e depressão. Rev Saude Publica. 1995;29(5):359–363. doi: 10.1590/S0034-89101995000500004. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
11.Zigmond AS, Snaith RP. The Hospital Anxiety and Depression Scale. Acta Psychiatr Scand. 1983 Jun;67(6):361–370. doi: 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
12.Freitas RP de A, Andrade SC, Spyrides MHC, Micussi MTABC, Sousa MBC. Impacto do apoio social sobre os sintomas de mulheres brasileiras com fibromialgia. Rev Bras Reumatol. 2017;57(3):197–203. doi: 10.1016/j.rbr.2016.05.002. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
13.Griep RH, Chor D, Faerstein E, Werneck GL, Lopes CS. Validade de constructo de escala de apoio social do Medical Outcomes Study adaptada para o português no Estudo Pró-Saúde. Cad Saude Publica. 2005;21(3):703–714. doi: 10.1590/S0102-311X2005000300004. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
14.Zanini DS, Peixoto EM, Nakano TC. Escala de apoio social (MOS-SSS): proposta de normatização com referência nos itens. Trends Psychol. 2018;26(1):387–399. doi: 10.9788/TP2018.1-15Pt. [DOI] [Google Scholar]
15.Dancey CP. Estatística sem matemática para as ciências da saúde. Porto Alegre: Penso; 2017. [Google Scholar]
16.Kornej J, Börschel CS, Benjamin EJ, Schnabel RB. Epidemiology of Atrial Fibrillation in the 21st Century: Novel Methods and New Insights. Circ Res. 2020;127(1):4–20. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.120.316340. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
17.Oliveira GMM, Brant LCC, Polanczyk CA, Malta DC, Biolo A, Nascimento BR, et al. Estatística Cardiovascular: Brasil 2021. Arq Bras Cardiol. 2022;118(1):115–373. doi: 10.36660/abc.20211012. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
18.Brachmann J, Sohns C, Andresen D, Siebels J, Sehner S, Boersma L, et al. Atrial fibrillation burden and clinical outcomes in heart failure: the CASTLE-AF Trial. JACC: Clin Electrophysiol. 2021;7(5):594–603. doi: 10.1016/j.jacep.2020.11.021. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
19.Dinh TTH, Bonner A. Exploring the relationships between health literacy, social support, self-efficacy and self-management in adults with multiple chronic diseases. BMC Health Ser Res. 2023;23(1):923. doi: 10.1186/s12913-023-09907-5. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
20.Oliveira GMM, Brant LCC, Polanczyk CA, Malta DC, Biolo A, Nascimento BR, et al. Estatística Cardiovascular: Brasil 2023. Arq Bras Cardiol. 2024;121(2) doi: 10.36660/abc.20240079. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
21.Polikandrioti M. Atrial fibrillation: the impact of anxiety and depression on patient’s needs. Psychiatriki. 2021;32(3):187–198. doi: 10.22365/jpsych.2021.013. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
22.Wirbka L, Ruff C, Haefeli WE, Meid AD. A prediction model for nonpersistence or nonadherence to direct oral anticoagulants in hospitalized patients with atrial fibrillation. J Manag Care Spec Pharm. 2022;28(10):1161–1172. doi: 10.18553/jmcp.2022.28.10.1161. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
23.Qian L, Shen Y. Anxiety and depression in patients undergoing catheter ablation due to atrial fibrillation: a cross-sectional survey. Heliyon. 2024;10(23):e39788. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e39788. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
24.Riahi SM, Yousefi A, Saeedi F, Martin SS. Associations of emotional social support, depressive symptoms, chronic stress, and anxiety with hard cardiovascular disease events in the United States: the multi-ethnic study of atherosclerosis (MESA) BMC Cardiovasc Disord. 2023;23(1):236. doi: 10.1186/s12872-023-03195-x. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
25.Borkowski P, Borkowska N. Understanding mental health challenges in cardiovascular care. Cureus. 2024;16(2):e54402. doi: 10.7759/cureus.54402. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
26.Cosansu K, Ureyen CM, Yılmaz S. Effect of novel oral anticoagulants on Hospital Anxiety and Depression Scale scores. Herz. 2019;44(8):743–749. doi: 10.1007/s00059-019-4828-1. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
27.Fatima B, Mohan A, Altaie I, Abughosh S. Predictors of adherence to direct oral anticoagulants after cardiovascular or bleeding events in Medicare Advantage Plan enrollees with atrial fibrillation. J Manag Care Spec Pharm. 2024;30(5):408–419. doi: 10.18553/jmcp.2024.30.5.408. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
28.Santos PA, Ruschel PP, Pfeifer PM. Apoio social e coping em pacientes com insuficiência cardíaca. [cited 2022 May 15];Rev SBPH. 2021 24(2):151–162. [Internet] Available from: http://pepsic.bvsalud.org/pdf/rsbph/v24n2/13.pdf . [Google Scholar]
29.Brito TRP, Penido GSG, Silva JG, Fava SMCL, Nascimento MC. Factors associated with perceived social support in older people with cancer. Geriat Gerontol Aging. 2021:15. doi: 10.5327/Z2447-212320212000104. [DOI] [Google Scholar]
30.Alananzeh I, Lord H, Fernandez R. Social support for arab people with chronic conditions: a scoping review. Clin Nurs Res. 2021;30(4):380–391. doi: 10.1177/1054773820932262. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
31.Suchy-Dicey A, Eyituoyo H, O’Leary M, Cole SA, Traore A, Verney S, et al. Psychological and social support associations with mortality and cardiovascular disease in middle-aged American Indians: the Strong Heart Study. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2022;57(7):1421–1433. doi: 10.1007/s00127-022-02237-7. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
32.Wheelock KM, Kratz A, Lathkar-Pradhan S, Najarian K, Gryak J, Li Z, et al. Association between symptoms, affect and heart rhythm in patients with persistent or paroxysmal atrial fibrillation: an ambulatory pilot study. Am Heart J. 2021;241:1–5. doi: 10.1016/j.ahj.2021.06.003. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
33.Meyre PB, Springer A, Aeschbacher S, Blum S, Rodondi N, Beer JH, et al. Association of psychosocial factors with all-cause hospitalizations in patients with atrial fibrillation. Clin Cardiol. 2021;44(1):51–57. doi: 10.1002/clc.23503. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
34.Freak-Poli R, Hu J, Phyo AZZ, Barker F. Does social isolation, social support or loneliness influence health or well-being after a cardiovascular disease event? a narrative thematic systematic review. Health Soc Care Community. 2022;30(1):e16–e38. doi: 10.1111/hsc.13427. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
35.Kornej J, Ko D, Lin H, Murabito JM, Benjamin EJ, Trinquart L, et al. The association between social network index, atrial fibrillation, and mortality in the Framingham Heart Study. Sci Rep. 2022;12(1):3958. doi: 10.1038/s41598-022-07850-9. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
36.Lima JRM, Júnior, Soares PF, Carvalho WL, Mesquita LLS, Araújo MSM, Costa Del Castilo AV, et al. Fatores associados à ansiedade e depressão em idosos: Uma revisão integrativa. Nursing (São Paulo) 2023;26(298):9495–9508. doi: 10.36489/nursing.2023v26i298p9495-9508. [DOI] [Google Scholar]
37.Uchmanowicz I, Lomper K, Gros M, Kałużna-Oleksy M, Jankowska EA, Rosińczuk J, et al. Assessment of frailty and occurrence of anxiety and depression in elderly patients with atrial fibrillation. Clin Intervent Aging. 2020;15:1151–1161. doi: 10.2147/cia.s258634. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
38.Lomper K, Ross C, Uchmanowicz I. Anxiety and depressive symptoms, frailty and quality of life in atrial fibrillation. Inter J Environ Res Public Health. 2023;20(2):1066. doi: 10.3390/ijerph20021066. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
39.Cheng C, Bai J, Yang C, Li M, Inder K, Chan SW. Patients’ experiences of coping with multiple chronic conditions: A qualitative descriptive study. J Clin Nurs. 2019 Dec;28(23-24):4400–4411. doi: 10.1111/jocn.15022. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
40.Shantsila E, Choi EK, Lane DA, Joung B, Lip GYH. Atrial fibrillation: comorbidities, lifestyle, and patient factors. Lancet Reg Health Eur. 2024;37:100784. doi: 10.1016/j.lanepe.2023.100784. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
41.Pampolim G, Verzola IG, Oliveira GPL, Ferres AM, Dias LL, Sogame LCM. Multimorbidade em idosos de uma comunidade de Vitória-ES: prevalência e fatores associados. [cited 2022 May 15];Estud Interdiscip Envelhec. 2022 26(3):273–289. [Internet] Available from: https://seer.ufrgs.br/index.php/RevEnvelhecer/article/view/102167 . [Google Scholar]
42.Ahn S, Kim S, Zhang H. Changes in depressive symptoms among older adults with multiple chronic conditions: role of positive and negative social support. Int J Environ Res Public Health. 2016;14(1):16. doi: 10.3390/ijerph14010016. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
43.Verga CER, Santos G, Ordonez TN, Moreira APB, Costa LA, Moraes LC, et al. Executive functions, mental health, and quality of life in healthy older adults. Dement Neuropsychol. 2024:18. doi: 10.1590/1980-5764-DN-2024-0156. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

Rev Bras Enferm. 2026 Jul 31;79:e20250146. [Article in Portuguese] doi: 10.1590/0034-7167-2025-0146pt

Relação entre sintomas de ansiedade, depressão e apoio social em pacientes com fibrilação atrial

RESUMO

Objetivos:

analisar a relação entre sintomas de ansiedade e depressão e apoio social em pacientes com fibrilação atrial.

Métodos:

estudo descritivo, transversal e correlacional, realizado com 102 participantes. Coletaram-se os dados usando os instrumentos Hospital Anxiety and Depression Scale e Escala de Apoio Social. Utilizou-se estatística descritiva e correlação de Spearman na análise dos dados.

Resultados:

a mediana dos escores de ansiedade foi de 8,0 (IIQ: 7-11); e a de depressão, 6,0 (IIQ: 3-10). Sintomas de ansiedade foram identificados em 60,8% dos participantes; e sintomas de depressão, em 38,2%. Observou-se correlação inversa entre apoio afetivo, apoio emocional/informacional e interação social positiva com os sintomas depressivos. Não houve associações entre os sintomas de ansiedade e o apoio social.

Conclusões:

níveis mais elevados de apoios afetivo e emocional e de interação social associam-se a menores escores de sintomas depressivos.

Descritores: Fibrilação Atrial, Arritmia Cardíaca, Ansiedade, Depressão, Apoio Social.

INTRODUÇÃO

A fibrilação atrial (FA) é a taquiarritmia supraventricular mais frequente na prática clínica. Caracteriza-se por uma desorganização da atividade elétrica dos átrios, com descoordenação dos impulsos elétricos e perda da contração atrial eficaz⁽¹⁾.

A incidência de casos de FA cresceu 13% nos últimos 20 anos, com 5 milhões de novos casos anuais em decorrência do envelhecimento populacional, avanços terapêuticos e maior sobrevida de pessoas com doenças crônicas^(2,3). Estima-se que cerca de 59 milhões de pessoas no mundo vivem com FA⁽⁴⁾. No Brasil, as estatísticas do Primeiro Registro Cardiovascular Brasileiro de Fibrilação Atrial (RECALL) apontam que a doença afeta cerca de 1,5 milhão de indivíduos⁽⁵⁾, com maior prevalência em idosos⁽¹⁾, sendo considerada um problema de saúde pública.

A abordagem terapêutica de uma pessoa com diagnóstico de FA envolve mudanças no estilo de vida, reconhecimento de sintomas, manejo de comorbidades e adesão à terapêutica medicamentosa, visando mitigar eventos adversos, como acidente vascular encefálico (AVE), insuficiência cardíaca (IC), depressão e custos econômicos para os serviços de saúde⁽³⁾.

Os sintomas de ansiedade e depressão são observados em pessoas com FA^(1,3). Essas condições psicológicas provocam pior percepção da qualidade de vida (QV) e podem influenciar os desfechos clínicos, gerando um ciclo vicioso que frequentemente culmina em sofrimento diante de limitações de atividades de vida diária, má adesão terapêutica e aumento de hospitalizações evitáveis^(6,7). Nesse contexto, o apoio social constitui uma estratégia fundamental no manejo desses indivíduos, pois contribui para o enfrentamento emocional da doença, favorece a adesão ao tratamento e promove maior bem-estar físico e psicológico⁽¹⁾.

O apoio social é conceituado como a disponibilidade de recursos oferecidos por outras pessoas, especialmente familiares, amigos e profissionais de saúde⁽⁸⁾. Esse conceito abrange o quanto o indivíduo está integrado socialmente, bem como o grau em que os relacionamentos interpessoais podem ajudar os indivíduos em situações críticas ou de readaptação. Logo, o apoio social atua como um fator positivo no enfrentamento da FA, favorecendo a adoção e manutenção de comportamentos saudáveis de estilo de vida⁽³⁾.

Diretrizes recentes da Sociedade Europeia de Cardiologia recomendam que a avaliação de sintomas relacionados à FA, como ansiedade e depressão, seja incorporada à prática clínica na oferta de um cuidado abrangente^(2,6). Portanto, investigar a relação entre ansiedade, depressão e apoio social em pacientes com FA mostra-se relevante para o aprimoramento da prática clínica dos enfermeiros, uma vez que esses profissionais são responsáveis pelo acompanhamento e implementação de ações de cuidado longitudinal. Além disso, necessitam desenvolver competências para identificar e manejar fatores de risco que possam contribuir para a progressão da FA.

Na América Latina, as pesquisas sobre a temática são incipientes. Até o momento, nenhum estudo foi encontrado na Região do Nordeste do Brasil, o que justifica a realização desta pesquisa e de outras futuras. Diante disso, questiona-se: Qual é a relação entre sintomas de ansiedade e depressão e apoio social em pacientes com FA?

OBJETIVOS

Analisar a relação entre sintomas de ansiedade e depressão e apoio social em pacientes com fibrilação atrial.

MÉTODOS

Aspectos éticos

Esta pesquisa atendeu aos preceitos éticos da Resolução nº 466/2012 do Conselho Nacional de Saúde do Brasil e obteve aprovação do Comitê de Ética em Pesquisa. Os participantes formalizaram o consentimento por meio da assinatura do Termo de Consentimento Livre Esclarecido (TCLE), em duas vias.

Desenho, período e local do estudo

Estudo descritivo, transversal e correlacional. As recomendações do Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) foram seguidas. A pesquisa foi desenvolvida no ambulatório de cardiologia do Hospital Universitário Lauro Wanderley (HULW), localizado no município de João Pessoa/PB, Brasil, entre setembro de 2023 e junho de 2024. Trata se de um hospital de ensino, de grande porte, vinculado à Universidade Federal da Paraíba (UFPB) e ao Sistema Único de Saúde (SUS) e gerenciado pela Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares (EBSERH).

População e amostra; critérios de inclusão e exclusão

A população considerada foi de 135 pacientes com FA em follow-up na instituição. O cálculo do tamanho amostral foi realizado por meio do software OpenEpi (versão 3.01), baseado em dados de estudo prévio⁽⁹⁾. Identificou-se prevalência de 34,9% de sintomas de ansiedade, com nível de confiança de 95% e erro amostral de 5%. Dessa forma, foi determinada uma amostra mínima de 98 participantes.

Inicialmente, realizaram-se consultas prévias aos prontuários dos pacientes em follow-up para triagem dos participantes potencialmente elegíveis, de acordo com os critérios de inclusão. Após isso, os pacientes foram convidados a participar da pesquisa.

Foram incluídas pessoas com diagnóstico clínico de FA, com idade ≥ 18 anos e em uso de anticoagulação oral crônica. Excluíram-se pacientes em tratamento de ansiedade e depressão ou em uso de medicamentos ansiolíticos e/ou antidepressivos, bem como aqueles com déficit cognitivo confirmados em prontuário.

Protocolo do estudo

Dois graduandos de Enfermagem devidamente capacitados coletaram os dados por meio de entrevistas individuais realizadas em ambiente reservado, com duração média de 40 minutos, utilizando-se os três instrumentos descritos a seguir.

1. Formulário de caracterização sociodemográfica e clínica dos participantes

Trata-se de um instrumento elaborado pelos autores. Contém as seguintes variáveis: sexo (masculino ou feminino), idade (anos completos), procedência (João Pessoa/PB ou outros municípios), cor da pele (branca, parda, negra ou indígena), escolaridade (anos de estudo completos), situação de trabalho (ativo ou inativo), renda familiar (em reais), situação conjugal (solteiro, união estável/casado, viúvo, divorciado/separado), comorbidades associadas à FA, terapêutica medicamentosa em uso, dose semanal de anticoagulante (em mg), tempo de tratamento (em anos), último resultado da International Normalized Ratio (INR), faixa terapêutica ideal e reações adversas e/ou efeitos colaterais associados ao uso de anticoagulante (sangramentos, hematomas, evento tromboembólico etc.).

2. Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS)

Esta é uma escala de triagem de autorrelato, traduzida e adaptada para o português. É composta por 14 questões (7 para ansiedade e 7 para depressão), que abordam sintomas psicológicos. Tem opções de resposta de quatro pontos que apresentam valores de 0 a 3, cuja soma pode variar de 0 a 21 pontos para cada um dos transtornos psicológicos avaliados⁽¹⁰⁾. As pontuações foram categorizadas da seguinte forma: 0 a 7 - sem sintomas; 8 a 10 - sintomas moderados; 11 a 21 - sintomas significativos^(3,11). Na versão brasileira, as subescalas de ansiedade e de depressão apresentaram coeficientes de consistência interna de 0,68 e 0,77, respectivamente⁽¹⁰⁾.

3. Escala de Apoio Social do Medical Outcomes Study (MOS-SSS):

É um questionário composto por 19 itens, desenvolvido por Sherbourne e Stewart⁽⁸⁾, para analisar em que medida o indivíduo possui o apoio de outras pessoas para enfrentar situações da vida. Originalmente, o instrumento engloba cinco dimensões⁽⁸⁾; contudo, investigações sugeriram que as subescalas de apoio emocional e informacional deveriam ser agrupadas em uma mesma dimensão^(12,13).

Nesse sentido, foram analisadas quatro dimensões: apoio emocional/informacional (8 itens) - habilidade da rede social em satisfazer as necessidades individuais em relação a problemas emocionais, como situações que exijam sigilo, encorajamento em momentos difíceis e presença de pessoas que aconselhem, informem e orientem; apoio material (4 itens) - provisão de recursos práticos e ajuda material; apoio afetivo (3 itens) - demonstrações físicas de amor e afeto; interação social positiva (4 itens) - contar com pessoas com quem se possa relaxar e divertir.

Os participantes indicaram as respostas em uma escala do tipo Likert de cinco pontos: 1 (Nunca); 2 (Raramente); 3 (Às vezes); 4 (Quase sempre); e 5 (Sempre). Os autores recomendam o cálculo da pontuação média dos itens para cada subescala⁽⁸⁾. Pontuações mais altas indicam melhor percepção de apoio^(12,13). A validação para o português brasileiro apresentou coeficiente alfa de Cronbach igual ou superior a 0,83 em todas as dimensões investigadas⁽¹³⁾.

Neste estudo, a categorização dos escores do apoio social na MOS-SSS foi realizada da seguinte forma: apoio material: ≤ 6 pontos - baixa percepção; 7 a 13 pontos - média percepção; ≥ 14 pontos - alta percepção; apoio afetivo: ≤ 4 pontos - baixa percepção; 5 a 10 pontos - média percepção; ≥ 11 pontos - alta percepção; apoio emocional/informacional: ≤ 12 pontos - baixa percepção; 13 a 28 pontos - média percepção; ≥ 29 pontos - alta percepção; e interação social positiva: ≤ 6 pontos - baixa percepção; 7 a 13 pontos - média percepção; ≥ 14 pontos - alta percepção⁽¹⁴⁾.

Análise dos resultados e estatística

Os dados foram organizados em planilha Excel^® e transportados para o software estatístico Jamovi^® (versão 2.6). A análise ocorreu por meio de estatística descritiva e inferencial. Para variáveis categóricas, foram utilizadas frequências absolutas e percentuais. As variáveis numéricas foram descritas usando-se medidas de posição e dispersão (média, desvio-padrão, mediana e intervalo interquartil). A normalidade dos dados foi avaliada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov, que evidenciou distribuição de dados não paramétrica.

A análise do coeficiente de correlação de Spearman foi utilizada para examinar as relações existentes entre as variáveis. Para medir a força dos coeficientes de correlação, considerou-se a seguinte classificação: ≤ 0,30 - fraca magnitude; entre 0,40 e 0,60 - moderada magnitude; > 0,70 - forte magnitude⁽¹⁵⁾. O nível de significância estatística adotado foi de p < 0,05.

RESULTADOS

Participaram do estudo 102 pacientes com FA. Quanto aos dados sociodemográficos (Tabela 1), a idade variou de 32 a 87 anos, com média de 64,53 ± 11,37 anos; 72 (70,6%) pessoas procediam da cidade de João Pessoa/PB; 57 (55,9%) eram do sexo masculino; 87 (85,3%) estavam inativos economicamente; 62 (60,8%) autodeclararam-se pardos; e 58 (56,9%) eram casados ou viviam em união estável. A escolaridade média foi de 6,23 ± 4,59 anos, e 61 (59,8%) possuíam renda de até um salário mínimo.

Tabela 1. Características sociodemográficas de pacientes com fibrilação atrial, João Pessoa, Paraíba, Brasil, 2024 (N = 102).

Variáveis sociodemográficas	Média ± DP ou n (%)
Idade (anos)	64,53 ± 11,36
Procedência
João Pessoa	72 (70,6)
Outros municípios	30 (29,4)
Sexo
Masculino	57 (55,9)
Feminino	45 (44,1)
Situação de trabalho
Inativo economicamente	87 (85,3)
Ativo economicamente	15 (14,7)
Cor da pele
Parda	62 (60,7)
Branca	22 (21,6)
Negra	16 (15,7)
Indígena	2 (2,0)
Situação conjugal
Casado(a)/união estável	58 (56,9)
Solteiro(a)	16 (15,7)
Viúvo(a)	15 (14,7)
Divorciado/separado(a)	13 (12,7)
Escolaridade (anos)	6,23 ± 4,59
Renda familiar
1 SM	61 (59,8)
2 SM	30 (29,4)
3 SM	6 (5,9)
> 4 SM	5 (4,9)

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DP - desvio padrão; SM - salário mínimo (R$ 1.320,00, na época do estudo).

Quanto aos aspectos clínicos, o tempo de tratamento dos pacientes com FA foi de 6,72 ± 5,98 anos, e o número de comorbidades variou de 0 a 10, com média de 3,76 ± 1,45 associadas à FA; 80 (33,2%) participantes tinham hipertensão arterial sistêmica, 87 (35,7%) faziam uso de betabloqueadores e 41 (40,2%) usavam varfarina como anticoagulante oral. O INR médio foi de 2,43 ± 0,72. No tocante às reações adversas mais frequentes associadas ao uso do anticoagulante, 14 (6,9%) tiveram sangramentos, e 13 (6,4%) apresentaram hematomas. O número de medicamentos utilizados variou de 2 a 11, com média de 6,23 ± 1,99.

A Tabela 2 apresenta os escores dos sintomas de ansiedade e depressão. Dos participantes, 60,8% apresentaram sintomas de ansiedade (grau moderado = 32,4%; nível significativo = 28,4%); e 39 (38,2%) revelaram sintomas de depressão (grau moderado = 17,6%; nível significativo = 20,6%).

Tabela 2. Escores dos sintomas de ansiedade e depressão, João Pessoa, Paraíba, Brasil, 2024 (N = 102).

Variáveis	Mediana (IIQ)	Mín.-Máx.	n (%)
Ansiedade	8,00 (7,00-11,0)	2 - 21
Ausência de sintomas			40 (39,2)
Grau moderado			33 (32,4)
Nível significativo			29 (28,4)
Depressão	6,00 (3,00-10,0)	0-17
Ausência de sintomas			63 (61,8)
Grau moderado			18 (17,6)
Nível significativo			21 (20,6)

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IIQ - intervalo interquartil; Mín - mínimo; Máx - máximo.

A Tabela 3 apresenta a categorização das respostas conforme as dimensões. O apoio material e o apoio afetivo mostraram os maiores percentuais de alta percepção em relação às quatro dimensões propostas no instrumento: apoio material (90,2%), apoio afetivo (90,2%), apoio emocional/informacional (76,5%) e interação social positiva (70,6%).

Tabela 3. Frequência de respostas na Escala de Apoio Social do Medical Outcomes Study, João Pessoa, Paraíba, Brasil, 2024 (N = 102).

Dimensões	n (%)
Apoio material
Baixa percepção	2 (2,0)
Média percepção	8 (7,8)
Alta percepção	92 (90,2)
Apoio afetivo
Baixa percepção	2 (2,0)
Média percepção	8 (7,8)
Alta percepção	92 (90,2)
Apoio emocional/informacional
Baixa percepção	3 (2,9)
Média percepção	21 (20,6)
Alta percepção	78 (76,5)
Interação social positiva
Baixa percepção	6 (5,9)
Média percepção	24 (23,5)
Alta percepção	72 (70,6)

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A Tabela 4 apresenta os resultados dos coeficientes de correlação entre os sintomas de ansiedade e depressão e o apoio social. Houve correlação negativa significante de fraca magnitude entre apoio afetivo, apoio emocional/informacional, interação social positiva e HADS-depressão, ou seja, quanto maiores os níveis de apoio social nessas dimensões, menores os sintomas de depressão. Não foram observadas associações estatisticamente significantes entre o escore HADS-ansiedade e as dimensões de apoio social.

Tabela 4. Correlação entre os sintomas de ansiedade e depressão e o apoio social, João Pessoa, Paraíba, Brasil, 2024 (N = 102).

Variáveis	Apoio afetivo	Apoio material	Apoio emocional/informacional	Interação social positiva
Ansiedade	-0,059	-0,182	-0,126	-0,055
Depressão	-0,264^{^*}	-0,138	-0,398^{^**}	-0,379^{^**}

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p < 0,01;

^**

p < 0,001.

A Tabela 5 apresenta os coeficientes de correlação entre os sintomas de ansiedade e depressão, o apoio social e as variáveis sociodemográficas e clínicas. Observou-se correlação significante positiva de fraca magnitude entre idade e apoio material, bem como entre escolaridade e a dimensão de interação social positiva. Verificou-se, ainda, correlação significante negativa, também de fraca magnitude, entre o número de comorbidades e a dimensão de apoio emocional/informacional. Além disso, houve correlação significante de fraca magnitude entre renda familiar e sintomas de ansiedade, bem como entre número de comorbidades e sintomas de depressão.

Tabela 5. Correlação entre sintomas de ansiedade, depressão, apoio social e variáveis sociodemográficas e clínicas, João Pessoa, Paraíba, Brasil, 2024 (N = 102).

Variáveis	Ansiedade	Depressão	Apoio afetivo	Apoio material	Apoio emocional/informacional	Interação social positiva
Idade	-0,146	0,081	-0,01	0,202^{^*}	-0,029	-0,082
Escolaridade	0,085	0,031	0,026	-0,075	0,026	0,211^{^*}
Renda familiar	-0,236^{^**}	-0,125	0,083	0,139	0,046	0,025
Número de comorbidades	0,159	0,267^{^**}	-0,111	-0,155	-0,205^{^*}	-0,159
Número de medicamentos	0,035	0,067	-0,067	0,000	0,029	-0,105

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p < 0,05;

^**

p < 0,001.

DISCUSSÃO

Este estudo analisou a relação entre os sintomas de ansiedade e depressão e o apoio social em pacientes com FA. As características sociodemográficas do estudo apontaram a prevalência de idosos, homens, casados ou em união estável, com baixa escolaridade e economicamente inativos. Esses resultados estão em consonância com a literatura, em que a FA está associada ao avanço da idade^(1,16), com maior prevalência na faixa etária de 65-74 anos⁽¹⁷⁾, em indivíduos do sexo masculino^(18,19) e com baixa escolaridade⁽²⁰⁾.

No que se refere às condições clínicas, os participantes apresentaram hipertensão arterial e usavam varfarina e betabloqueadores. Investigações anteriores são corroboradas pelos resultados deste estudo quanto às comorbidades mais comuns em pacientes com FA, entre as quais a hipertensão arterial foi a principal^(16,19,20). Em uma pesquisa transversal, evidenciou-se que os betabloqueadores foram prescritos para 81% dos participantes para controle da FA⁽¹⁷⁾. No estudo RECALL, 69,5% usavam betabloqueadores, 25,7% faziam uso de bloqueadores de canal de cálcio (BCC) e 15,7% utilizavam digitálicos⁽⁵⁾.

Neste estudo, a presença de sintomas de ansiedade e depressão foi semelhante à encontrada em pesquisas anteriores^(21-23). Tais achados podem ser explicados pela influência que os sintomas psicológicos exercem sobre o desenvolvimento de doenças cardiovasculares, como a FA, por meio do aumento na liberação de catecolaminas e da hiperatividade simpática, podendo ocasionar variabilidade da frequência cardíaca^(24,25).

A FA necessita de controle laboratorial rigoroso e dietético, de modo que favorece a prevalência de sintomas depressivos e de ansiedade. Além disso, o uso de anticoagulantes orais, como a varfarina, requer maior frequência de consultas em saúde e exames laboratoriais para ajustes de doses terapêuticas. Nesta pesquisa, uma parcela considerável dos participantes fazia uso de varfarina, possivelmente em razão do baixo custo e da dispensação gratuita pelo SUS, o que pode justificar os resultados encontrados.

Uma investigação também identificou níveis mais altos de sintomas de ansiedade e depressão em participantes que utilizavam varfarina, em comparação com os anticoagulantes orais diretos (DOACs)⁽²⁶⁾. O custo dos DOACs - que apresentam maior previsibilidade de resultados, menor necessidade de monitoramento e menor interação medicamentosa e dietética - ainda é um dos fatores limitantes para sua incorporação na prática clínica, e essa barreira precisa ser superada como estratégia para reduzir potenciais complicações e desfechos adversos nessa população⁽²⁷⁾.

O apoio social percebido pelos participantes evidenciou alta percepção em todas as dimensões. Estudos usando a Escala de Apoio Social em diferentes condições crônicas encontraram resultados similares em idosos com câncer e em pessoas com IC^(28,29). Uma revisão identificou que o apoio familiar desempenha papel fundamental no manejo de condições crônicas. Cônjuges e parceiros configuram-se como a principal fonte de suporte diante de dificuldades relacionais, físicas e emocionais⁽³⁰⁾.

Neste estudo, os sintomas depressivos correlacionaram-se inversamente com o apoio emocional/informacional, apoio afetivo e interação social. Essa descoberta encontra respaldo na literatura⁽³⁰⁾ e sugere que os suportes emocional e financeiro, bem como o auxílio do núcleo familiar, de amigos ou de profissionais de saúde, são fatores contributivos para promover maior adesão ao tratamento e favorecer a adaptação à complexidade terapêutica envolvida na FA⁽³¹⁾. Investigação evidenciou que o afeto negativo esteve associado a uma maior sobrecarga de sintomas de FA, como tontura e palpitações⁽³²⁾. Assim, o apoio social é importante para mitigar eventos estressores e melhorar a saúde cardiovascular em curto e longo prazo⁽³³⁾.

O isolamento e as dificuldades de interação social potencializam a ocorrência de sintomas depressivos, comumente observados em pacientes com doenças crônicas em razão da necessidade de mudanças no estilo de vida^(34,35). Um estudo de revisão sobre os fatores associados à ansiedade e depressão em idosos ressalta que, quanto menor a interação social, maior o relato de sintomas depressivos⁽³⁶⁾. Logo, desenvolver estratégias que favoreçam a interação social é fundamental para estimular o engajamento terapêutico e aumentar a QV.

Nesta pesquisa, os sintomas de ansiedade não apresentaram associação com o apoio social. No entanto, há evidências de que a gravidade dos sintomas ansiosos em indivíduos idosos com FA está relacionada à maior fragilidade nas dimensões física e social⁽³⁷⁾. Na Polônia, observou-se que os sintomas de ansiedade correlacionam-se significantemente com piores níveis de QV⁽³⁸⁾. Portanto, novas investigações são necessárias para explorar e aprofundar possíveis relações entre as variáveis.

Os resultados destacam que o número de comorbidades teve relação com o apoio emocional/informacional. Esse acúmulo de comorbidades é frequentemente descrito como múltiplas condições crônicas (MCCs), ou multimorbidade, conceito que se refere à coexistência de duas ou mais condições de saúde de longo prazo⁽³⁹⁾. Dessa forma, a presença de sintomas recorrentes de FA, associados a outras condições crônicas, pode gerar sofrimento psicológico e comprometer o funcionamento social, bem como as atividades cotidianas. Tais efeitos são agravados por redes de apoio fragilizadas, pela sobrecarga de cuidadores no manejo de medicamentos e consultas e por dificuldades em oferecer incentivo e compreensão diante de situações estressora - fatores que, em conjunto, potencializam a baixa adesão à terapêutica instituída^(24,25).

Os achados também evidenciaram uma relação entre o número de comorbidades e os sintomas de depressão. A FA é uma doença que aumenta com a idade, e pacientes idosos geralmente apresentam multimorbidade, que está relacionada a piores desfechos clínicos⁽²⁾. Além disso, o número de comorbidades contribui para amplificar a patogênese da arritmia, incluindo efeitos sobre a hemodinâmica intracardíaca, inflamação, hipóxia cerebral e alterações metabólicas⁽⁴⁰⁾.

O convívio com multimorbidades pode causar ansiedade e preocupação constantes sobre a saúde, o que aumenta o estresse associado às demandas de tratamento contínuo, sintomas não controlados, polifarmácia e incertezas sobre o futuro, elevando o risco de depressão⁽⁴¹⁾. Um estudo sobre pessoas com MCC mostrou que o apoio social positivo de cônjuge, filhos, familiares e amigos reduz significativamente o efeito deletério da MCC na depressão⁽⁴²⁾. Recomenda-se que estudos qualitativos abordem essa relação, incluindo a influência de sintomas depressivos e a contribuição do apoio social nas experiências de pessoas com FA.

Identificou-se que os participantes com mais anos de escolaridade tendem a ter maior interação social positiva. Entende-se que pessoas com maior escolaridade desenvolvem redes neurais mais complexas e resilientes. Tais indivíduos possuem maior senso de controle e melhores habilidades de enfrentamento, o que favorece a mobilização de recursos cognitivos e emocionais para contornar adversidades estressoras⁽⁴³⁾. Sugere-se que estudos futuros longitudinais examinem essa relação para consolidar as evidências sobre o tema.

Limitações do estudo

As limitações deste estudo incluem o delineamento transversal, que não permite estabelecer relações de causa e efeito. Outro ponto é que o uso de amostra de conveniência e a coleta de dados em um único hospital podem não refletir outros cenários de pesquisa. O autorrelato das variáveis também pode ter sido influenciado pelos vieses de desejabilidade social e de memória, uma vez que o déficit cognitivo foi avaliado com base nos registros dos prontuários clínicos. Além disso, as correlações significantes observadas apresentaram fraca magnitude, o que exige cautela na generalização dos resultados obtidos para a prática clínica. Recomenda-se que pesquisas futuras, com delineamento longitudinal, sejam conduzidas para avaliar a relação entre as variáveis investigadas nos desfechos clínicos de pessoas com FA.

Contribuições para área

Esta pesquisa apresenta evidências relevantes para o avanço do conhecimento científico contemporâneo. No âmbito da prática clínica em saúde, enfermeiros e demais profissionais da equipe multidisciplinar poderão elaborar planos terapêuticos mais assertivos na avaliação de sintomas psicossociais e de apoio social ao longo do processo terapêutico, com o fito de oferecer uma assistência qualificada e holística. Além disso, os resultados oferecem subsídios para a proposição de intervenções e ações de educação em saúde que melhorem indicadores relacionados ao gerenciamento de sintomas, à adesão terapêutica e à QV de indivíduos com FA.

CONCLUSÕES

Os resultados deste estudo sugerem que, quanto maiores os apoios afetivo e emocional bem como a interação social, menores são os níveis de sintomas depressivos em pacientes com FA. Não foram identificadas associações entre os sintomas de ansiedade e o apoio social. Assim, o rastreamento desses sintomas deve constituir um aspecto prioritário e de responsabilidade dos profissionais de saúde, especialmente dos enfermeiros, no cuidado contínuo dessa população.

Funding Statement

Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado da Paraíba (FAPESQ), pela bolsa de iniciação científica.

Footnotes

FOMENTO: Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado da Paraíba (FAPESQ), pela bolsa de iniciação científica.

DISPONIBILIDADE DE DADOS E MATERIAL

Os dados de pesquisa só estão disponíveis mediante solicitação.

Associated Data

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Data Availability Statement

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Os dados de pesquisa só estão disponíveis mediante solicitação.

[B1] 1.Cintra FD, Pisani CF, Rezende AGS, Henz BD, Armaganijan LV, Pimentel M, et al. Brazilian Atrial Fibrillation Guidelines - 2025. Arq Bras Cardiol. 2025;122(9):e20250618. doi: 10.36660/abc.20250618i. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B2] 2.Van Gelder IC, Rienstra M, Bunting K, Casado-Arroyo R, Caso V, Crijns HJGM, et al. 2024 ESC Guidelines for the management of atrial fibrillation developed in collaboration with the European Association for Cardio-Thoracic Surgery (EACTS) Eur Heart J. 2024;45(36):3314–3414. doi: 10.1093/eurheartj/ehae176. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B3] 3.Zhang S, Zhang N, Liu L, Zheng W, Ma ZL, Qiao SY, et al. Global epidemiology of mental disorder in atrial fibrillation between 1998-2021: A systematic review and meta-analysis. World J Psychiatry. 2024;14(1):179–193. doi: 10.5498/wjp.v14.i1.179. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B4] 4.Linz D, Gawalko M, Betz K, Hendriks JM, Lip GYH, Vinter N, Guo Y, Johnsen S. Atrial fibrillation: epidemiology, screening and digital health. Lancet Reg Health Eur. 2024;37:100786. doi: 10.1016/j.lanepe.2023.100786. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B5] 5.Lopes RD, de Barros e Silva PGM, Filho CRH, Cavalvante MA, Miranda CM, Esper RB, et al. The First Brazilian Cardiovascular Registry of Atrial Fibrillation: Primary Results of the RECALL Study. Am Heart J. 2023;264:97–105. doi: 10.1016/j.ahj.2023.06.007. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B6] 6.Desteghe L, Lee G, Antoniou S, Merino JL, Neubeck L, Ross C, et al. A multidisciplinary team approach in the 2024 ESC guidelines for the management of patients with Atrial Fibrillation-what is the role of nurses and allied professionals? a Clinical Consensus Statement of the Association of Cardiovascular Nursing and Allied Professions (ACNAP) and the European Heart Rhythm Association (EHRA) of the ESC. Eur J Cardiovasc Nurs. 2025;24(6):828–840. doi: 10.1093/eurjcn/zvaf083. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B7] 7.Koleck TA, Mitha SA, Biviano A, Caceres BA, Corwin EJ, Goldenthal I, et al. Exploring depressive symptoms and anxiety among patients with atrial fibrillation and/or flutter at the time of cardioversion or ablation. J Cardiovasc Nurs. 2021;36(5):470–481. doi: 10.1097/JCN.0000000000000723. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B8] 8.Sherbourne CD, Stewart AL. The MOS social support survey. Soc Sci Med. 1991;32(6):705–714. doi: 10.1016/0277-9536(91)90150-B. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B9] 9.Polikandrioti M, Koutelekos I, Vasilopoulos G, Gerogianni G, Gourni M, Zyga S, et al. Anxiety and depression in patients with permanent atrial fibrillation: prevalence and associated factors. Cardiol Res Pract. 2018;2018:1–9. doi: 10.1155/2018/7408129. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B10] 10.Botega NJ, Bio MR, Zomignani MA, Garcia C, Jr, Pereira WAB. Transtornos do humor em enfermaria de clínica médica e validação de escala de medida (HAD) de ansiedade e depressão. Rev Saude Publica. 1995;29(5):359–363. doi: 10.1590/S0034-89101995000500004. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B11] 11.Zigmond AS, Snaith RP. The Hospital Anxiety and Depression Scale. Acta Psychiatr Scand. 1983 Jun;67(6):361–370. doi: 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B12] 12.Freitas RP de A, Andrade SC, Spyrides MHC, Micussi MTABC, Sousa MBC. Impacto do apoio social sobre os sintomas de mulheres brasileiras com fibromialgia. Rev Bras Reumatol. 2017;57(3):197–203. doi: 10.1016/j.rbr.2016.05.002. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B13] 13.Griep RH, Chor D, Faerstein E, Werneck GL, Lopes CS. Validade de constructo de escala de apoio social do Medical Outcomes Study adaptada para o português no Estudo Pró-Saúde. Cad Saude Publica. 2005;21(3):703–714. doi: 10.1590/S0102-311X2005000300004. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B14] 14.Zanini DS, Peixoto EM, Nakano TC. Escala de apoio social (MOS-SSS): proposta de normatização com referência nos itens. Trends Psychol. 2018;26(1):387–399. doi: 10.9788/TP2018.1-15Pt. [DOI] [Google Scholar]

[B15] 15.Dancey CP. Estatística sem matemática para as ciências da saúde. Porto Alegre: Penso; 2017. [Google Scholar]

[B16] 16.Kornej J, Börschel CS, Benjamin EJ, Schnabel RB. Epidemiology of Atrial Fibrillation in the 21st Century: Novel Methods and New Insights. Circ Res. 2020;127(1):4–20. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.120.316340. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B17] 17.Oliveira GMM, Brant LCC, Polanczyk CA, Malta DC, Biolo A, Nascimento BR, et al. Estatística Cardiovascular: Brasil 2021. Arq Bras Cardiol. 2022;118(1):115–373. doi: 10.36660/abc.20211012. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B18] 18.Brachmann J, Sohns C, Andresen D, Siebels J, Sehner S, Boersma L, et al. Atrial fibrillation burden and clinical outcomes in heart failure: the CASTLE-AF Trial. JACC: Clin Electrophysiol. 2021;7(5):594–603. doi: 10.1016/j.jacep.2020.11.021. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B19] 19.Dinh TTH, Bonner A. Exploring the relationships between health literacy, social support, self-efficacy and self-management in adults with multiple chronic diseases. BMC Health Ser Res. 2023;23(1):923. doi: 10.1186/s12913-023-09907-5. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B20] 20.Oliveira GMM, Brant LCC, Polanczyk CA, Malta DC, Biolo A, Nascimento BR, et al. Estatística Cardiovascular: Brasil 2023. Arq Bras Cardiol. 2024;121(2) doi: 10.36660/abc.20240079. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B21] 21.Polikandrioti M. Atrial fibrillation: the impact of anxiety and depression on patient’s needs. Psychiatriki. 2021;32(3):187–198. doi: 10.22365/jpsych.2021.013. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B22] 22.Wirbka L, Ruff C, Haefeli WE, Meid AD. A prediction model for nonpersistence or nonadherence to direct oral anticoagulants in hospitalized patients with atrial fibrillation. J Manag Care Spec Pharm. 2022;28(10):1161–1172. doi: 10.18553/jmcp.2022.28.10.1161. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B23] 23.Qian L, Shen Y. Anxiety and depression in patients undergoing catheter ablation due to atrial fibrillation: a cross-sectional survey. Heliyon. 2024;10(23):e39788. doi: 10.1016/j.heliyon.2024.e39788. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B24] 24.Riahi SM, Yousefi A, Saeedi F, Martin SS. Associations of emotional social support, depressive symptoms, chronic stress, and anxiety with hard cardiovascular disease events in the United States: the multi-ethnic study of atherosclerosis (MESA) BMC Cardiovasc Disord. 2023;23(1):236. doi: 10.1186/s12872-023-03195-x. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B25] 25.Borkowski P, Borkowska N. Understanding mental health challenges in cardiovascular care. Cureus. 2024;16(2):e54402. doi: 10.7759/cureus.54402. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B26] 26.Cosansu K, Ureyen CM, Yılmaz S. Effect of novel oral anticoagulants on Hospital Anxiety and Depression Scale scores. Herz. 2019;44(8):743–749. doi: 10.1007/s00059-019-4828-1. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B27] 27.Fatima B, Mohan A, Altaie I, Abughosh S. Predictors of adherence to direct oral anticoagulants after cardiovascular or bleeding events in Medicare Advantage Plan enrollees with atrial fibrillation. J Manag Care Spec Pharm. 2024;30(5):408–419. doi: 10.18553/jmcp.2024.30.5.408. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B28] 28.Santos PA, Ruschel PP, Pfeifer PM. Apoio social e coping em pacientes com insuficiência cardíaca. [cited 2022 May 15];Rev SBPH. 2021 24(2):151–162. [Internet] Available from: http://pepsic.bvsalud.org/pdf/rsbph/v24n2/13.pdf . [Google Scholar]

[B29] 29.Brito TRP, Penido GSG, Silva JG, Fava SMCL, Nascimento MC. Factors associated with perceived social support in older people with cancer. Geriat Gerontol Aging. 2021:15. doi: 10.5327/Z2447-212320212000104. [DOI] [Google Scholar]

[B30] 30.Alananzeh I, Lord H, Fernandez R. Social support for arab people with chronic conditions: a scoping review. Clin Nurs Res. 2021;30(4):380–391. doi: 10.1177/1054773820932262. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B31] 31.Suchy-Dicey A, Eyituoyo H, O’Leary M, Cole SA, Traore A, Verney S, et al. Psychological and social support associations with mortality and cardiovascular disease in middle-aged American Indians: the Strong Heart Study. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2022;57(7):1421–1433. doi: 10.1007/s00127-022-02237-7. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B32] 32.Wheelock KM, Kratz A, Lathkar-Pradhan S, Najarian K, Gryak J, Li Z, et al. Association between symptoms, affect and heart rhythm in patients with persistent or paroxysmal atrial fibrillation: an ambulatory pilot study. Am Heart J. 2021;241:1–5. doi: 10.1016/j.ahj.2021.06.003. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B33] 33.Meyre PB, Springer A, Aeschbacher S, Blum S, Rodondi N, Beer JH, et al. Association of psychosocial factors with all-cause hospitalizations in patients with atrial fibrillation. Clin Cardiol. 2021;44(1):51–57. doi: 10.1002/clc.23503. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B34] 34.Freak-Poli R, Hu J, Phyo AZZ, Barker F. Does social isolation, social support or loneliness influence health or well-being after a cardiovascular disease event? a narrative thematic systematic review. Health Soc Care Community. 2022;30(1):e16–e38. doi: 10.1111/hsc.13427. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B35] 35.Kornej J, Ko D, Lin H, Murabito JM, Benjamin EJ, Trinquart L, et al. The association between social network index, atrial fibrillation, and mortality in the Framingham Heart Study. Sci Rep. 2022;12(1):3958. doi: 10.1038/s41598-022-07850-9. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B36] 36.Lima JRM, Júnior, Soares PF, Carvalho WL, Mesquita LLS, Araújo MSM, Costa Del Castilo AV, et al. Fatores associados à ansiedade e depressão em idosos: Uma revisão integrativa. Nursing (São Paulo) 2023;26(298):9495–9508. doi: 10.36489/nursing.2023v26i298p9495-9508. [DOI] [Google Scholar]

[B37] 37.Uchmanowicz I, Lomper K, Gros M, Kałużna-Oleksy M, Jankowska EA, Rosińczuk J, et al. Assessment of frailty and occurrence of anxiety and depression in elderly patients with atrial fibrillation. Clin Intervent Aging. 2020;15:1151–1161. doi: 10.2147/cia.s258634. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B38] 38.Lomper K, Ross C, Uchmanowicz I. Anxiety and depressive symptoms, frailty and quality of life in atrial fibrillation. Inter J Environ Res Public Health. 2023;20(2):1066. doi: 10.3390/ijerph20021066. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B39] 39.Cheng C, Bai J, Yang C, Li M, Inder K, Chan SW. Patients’ experiences of coping with multiple chronic conditions: A qualitative descriptive study. J Clin Nurs. 2019 Dec;28(23-24):4400–4411. doi: 10.1111/jocn.15022. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

[B40] 40.Shantsila E, Choi EK, Lane DA, Joung B, Lip GYH. Atrial fibrillation: comorbidities, lifestyle, and patient factors. Lancet Reg Health Eur. 2024;37:100784. doi: 10.1016/j.lanepe.2023.100784. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B41] 41.Pampolim G, Verzola IG, Oliveira GPL, Ferres AM, Dias LL, Sogame LCM. Multimorbidade em idosos de uma comunidade de Vitória-ES: prevalência e fatores associados. [cited 2022 May 15];Estud Interdiscip Envelhec. 2022 26(3):273–289. [Internet] Available from: https://seer.ufrgs.br/index.php/RevEnvelhecer/article/view/102167 . [Google Scholar]

[B42] 42.Ahn S, Kim S, Zhang H. Changes in depressive symptoms among older adults with multiple chronic conditions: role of positive and negative social support. Int J Environ Res Public Health. 2016;14(1):16. doi: 10.3390/ijerph14010016. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

[B43] 43.Verga CER, Santos G, Ordonez TN, Moreira APB, Costa LA, Moraes LC, et al. Executive functions, mental health, and quality of life in healthy older adults. Dement Neuropsychol. 2024:18. doi: 10.1590/1980-5764-DN-2024-0156. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]

PERMALINK

Relationship between anxiety and depressive symptoms and social support in patients with atrial fibrillation

Relación entre síntomas de ansiedad, depresión y apoyo social en pacientes con fibrilación auricular

Amanda da Silva Monteiro

Gustavo Carvalho de Lima Queiroz

Rayana Pereira Feitosa

José Arthur Guimarães dos Santos

João Victor Batista Cabral

Alcides Viana de Lima Neto

Mailson Marques de Sousa

Roles

ABSTRACT

Objectives:

Methods:

Results:

Conclusions:

RESUMEN

Objetivos:

Métodos:

Resultados:

Conclusiones:

INTRODUCTION

OBJECTIVES

METHODS

Ethical aspects

Study design, period, and setting

Population and sample; inclusion and exclusion criteria

Study protocol

1. Sociodemographic and clinical characterization form

2. Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS)

3. Medical Outcomes Study Social Support Survey (MOS-SSS):

Data analysis and statistics

RESULTS

Table 1. Sociodemographic characteristics of patients with atrial fibrillation, João Pessoa, Paraíba, Brazil, 2024 (N = 102).

Table 2. Scores for anxiety and depressive symptoms, João Pessoa, Paraíba, Brazil, 2024 (N = 102).

Table 3. Frequency of responses on the Medical Outcomes Study Social Support Survey, João Pessoa, Paraíba, Brazil, 2024 (N = 102).

Table 4. Correlation between anxiety and depressive symptom scores and social support, João Pessoa, Paraíba, Brazil, 2024 (N = 102).

Table 5. Correlation between anxiety and depressive symptom scores, social support, and sociodemographic and clinical variables, João Pessoa, Paraíba, Brazil, 2024 (N = 102).

DISCUSSION

Study limitations

Contributions to the field

CONCLUSIONS

Funding Statement

Footnotes

AVAILABILITY OF DATA AND MATERIAL

REFERENCES

Relação entre sintomas de ansiedade, depressão e apoio social em pacientes com fibrilação atrial

Amanda da Silva Monteiro

Gustavo Carvalho de Lima Queiroz

Rayana Pereira Feitosa

José Arthur Guimarães dos Santos

João Victor Batista Cabral

Alcides Viana de Lima Neto

Mailson Marques de Sousa

Roles

RESUMO

Objetivos:

Métodos:

Resultados:

Conclusões:

INTRODUÇÃO

OBJETIVOS

MÉTODOS

Aspectos éticos

Desenho, período e local do estudo

População e amostra; critérios de inclusão e exclusão

Protocolo do estudo

1. Formulário de caracterização sociodemográfica e clínica dos participantes

2. Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS)

3. Escala de Apoio Social do Medical Outcomes Study (MOS-SSS):

Análise dos resultados e estatística

RESULTADOS

Tabela 1. Características sociodemográficas de pacientes com fibrilação atrial, João Pessoa, Paraíba, Brasil, 2024 (N = 102).

Tabela 2. Escores dos sintomas de ansiedade e depressão, João Pessoa, Paraíba, Brasil, 2024 (N = 102).

Tabela 3. Frequência de respostas na Escala de Apoio Social do Medical Outcomes Study, João Pessoa, Paraíba, Brasil, 2024 (N = 102).

Tabela 4. Correlação entre os sintomas de ansiedade e depressão e o apoio social, João Pessoa, Paraíba, Brasil, 2024 (N = 102).

Tabela 5. Correlação entre sintomas de ansiedade, depressão, apoio social e variáveis sociodemográficas e clínicas, João Pessoa, Paraíba, Brasil, 2024 (N = 102).

DISCUSSÃO

Limitações do estudo

Contribuições para área