Functional impact of long Covid on work performance and return to work: a cross-sectional study

Fabio Cavalcanti Freitas; Vivian Cintra Sousa; Daniella de Melo; Diêgo Araújo de Moraes Ramos; Gabriela Sayuri Ochiai; Daniel Kolisch; Julia Costa Guimarães; Larissa Gomes da Silva; Erika Christina Gouveia e Silva; José Eduardo Pompeu; Ana Carolina Basso Schmitt

doi:10.11606/s1518-8787.2026060007097

. 2026 Aug 7;60:e35. doi: 10.11606/s1518-8787.2026060007097

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Functional impact of long Covid on work performance and return to work: a cross-sectional study

Fabio Cavalcanti Freitas ^I, Vivian Cintra Sousa ^I, Daniella de Melo ^I, Diêgo Araújo de Moraes Ramos ^I, Gabriela Sayuri Ochiai ^I, Daniel Kolisch ^I, Julia Costa Guimarães ^I, Larissa Gomes da Silva ^I, Erika Christina Gouveia e Silva ^I, José Eduardo Pompeu ^I, Ana Carolina Basso Schmitt ^I

^IUniversidade de São Paulo, Faculdade de Medicina, Departamento de Fisioterapia, Fonoaudiologia e Terapia Ocupacional, São Paulo SP , Brasil, Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. Departamento de Fisioterapia, Fonoaudiologia e Terapia Ocupacional. São Paulo, SP, Brasil

^{Correspondence:}

Fabio Cavalcanti Freitas Universidade de São Paulo Faculdade de Medicina Departamento de Fisioterapia, Fonoaudiologia e Terapia Ocupacional Rua Cipotânea, 51 05360-160 São Paulo, SP, Brazil E-mail: fabiocfreitass@gmail.com

Associate Editor: Julia M. Pescarini https://orcid.org/0000-0001-8711-9589

Conflict of Interest: The authors declare that there is no conflict of interest.

Roles

Fabio Cavalcanti Freitas: Study design and planning, Data collection, analysis, and interpretation, Drafting or revising the manuscript, Public responsibility for the content of the article

Vivian Cintra Sousa: Study design and planning, Data collection, analysis, and interpretation, Drafting or revising the manuscript, Public responsibility for the content of the article

Daniella de Melo: Data collection, analysis, and interpretation, Public responsibility for the content of the article

Diêgo Araújo de Moraes Ramos: Data collection, analysis, and interpretation, Drafting or revising the manuscript, Public responsibility for the content of the article

Gabriela Sayuri Ochiai: Data collection, analysis, and interpretation, Public responsibility for the content of the article

Daniel Kolisch: Public responsibility for the content of the article

Julia Costa Guimarães: Data collection, analysis, and interpretation, Drafting or revising the manuscript, Public responsibility for the content of the article

Larissa Gomes da Silva: Data collection, analysis, and interpretation, Drafting or revising the manuscript, Public responsibility for the content of the article

Erika Christina Gouveia e Silva: Study design and planning, Public responsibility for the content of the article

José Eduardo Pompeu: Study design and planning, Drafting or revising the manuscript, Approval of the final version, Public responsibility for the content of the article

Ana Carolina Basso Schmitt: Study design and planning, Drafting or revising the manuscript, Approval of the final version, Public responsibility for the content of the article

PMCID: PMC13480950 PMID: 42615783

ABSTRACT

OBJECTIVE

To evaluate the association between long Covid and socioeconomic, clinical, healthcare, and functional factors with reduced work performance and difficulty returning to work.

METHODS

A cross-sectional study of individuals in São Paulo aged ≥ 18 years with long Covid (77.8%), with data collected between April 2023 and June 2024. A systematic random sample of severe and mild Covid-19 cases from March 2020 to January 2022. The severity of Covid-19 was classified according to the U.S. Centers for Disease Control and Prevention (CDC) guidelines. Prevalences were assessed, and a Poisson test was performed to examine the association between reduced work performance and difficulty returning to work and sociodemographic, clinical, healthcare-related, and functional factors considered significant (p ≤ 0.05). Among the participants, 43.9% experienced reduced work performance, and 22.2% had difficulty returning to work. Long Covid is defined as having two or more symptoms that develop and persist for more than four weeks after Covid-19, cannot be explained by an alternative diagnosis, and are assessed using a Likert scale for the intensity of self-reported symptoms (0–10). Participants’ functional status was assessed using scales for basic activities (Katz), instrumental activities (Lawton), functional limitations (WHO-DAS), and sarcopenia (SARC-F).

RESULTS

Poorer work performance was associated with advanced age (PR = 2.20; 95%CI 1.27–3.80), as well as being the primary provider (PR = 1.55; 95%CI 1.05–2.29), and having moderate (OR = 2.99; 95%CI 1.60–5.58) or severe (OR = 4.88; 95%CI 2.59–9.19) functional impairment. For difficulty returning to work, the main association observed was severe functional impairment (OR = 4.33; 95%CI 1.58–11.80).

CONCLUSION

It is noteworthy that advanced age and, particularly, severe functional impairment were significantly associated with poorer performance and difficulty returning to work in the studied population with long Covid.

DESCRIPTORS: Post-Acute COVID-19 Syndrome, Functional Status, Work Performance, Return to Work

INTRODUCTION

SARS-CoV-2 is a coronavirus that causes Covid-19 infection and can present asymptomatically or with mild symptoms in approximately 80% of cases. However, it can cause an acute respiratory syndrome capable of progressing to severe respiratory failure in 5% to 10% of cases¹. In general, factors associated with both the acute illness and lockdown measures are linked to muscle weakness, which, to some extent, reduces functional capacity to varying degrees, impacting quality of life, survival², and work³.

Most people with Covid-19 notice an improvement in their symptoms a few days or weeks after the onset of the infection. However, in 10% to 20% of cases, “long Covid” develops, defined as two or more symptoms persisting for more than four weeks after the onset of infection and not attributable to an alternative diagnosis⁴. According to recent reviews, this delayed recovery from symptoms can last for more than seven months^2,4,5.

People who have had Covid-19 and required hospitalization, particularly those admitted to intensive care units (ICUs), experience functional difficulties after discharge, including severe and prolonged muscle weakness, fatigue, joint stiffness, myopathy, critical illness neuropathy, dysphagia, neuropsychological problems, and impaired functionality, including worsened gait and mobility—conditions that hinder an early return to work².

Even those workers who managed to return to work, despite having long Covid, face consequences such as reduced overall well-being, difficulty performing tasks they previously carried out, loss of concentration, and decreased work performance⁶.

The literature indicates that factors such as being female, advanced age, the presence of chronic diseases, dyspnea, and fatigue can impact work and hinder an immediate return to work following the development of severe Covid-19⁷. However, there are few studies linking the functional impacts of long Covid to work performance and the return to work³.

Consequently, it is necessary to estimate the prevalence of reduced work performance and difficulty returning to work, as well as to associate these with long Covid, socioeconomic, clinical, healthcare-related, and functional factors in people who have had Covid-19.

METHODS

Study Type and Population

A cross-sectional study was conducted in São Paulo, the city with the highest absolute number of Covid-19 cases in Brazil during the pandemic period¹¹, using data on individuals diagnosed with Covid-19 recorded by the Secretaria Municipal de Saúde (Municipal Health Department) between March 2020 and February 2022, pursuant to approval under Opinion No. 5,053,884.

A total of 337,420 cases diagnosed with Covid-19, both severe and mild, were reported in the municipality of São Paulo. Severe cases were identified using the “Ficha de Registro Individual do Ministério da Saúde – Casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave Hospitalizado (Ministry of Health Individual Registration Form—Hospitalized Cases of Severe Acute Respiratory Syndrome)”¹²; and mild cases using the “Ficha de Investigação de SG Suspeito de Doença pelo Coronavírus 2019 (Covid-19) (Investigation Form for Suspected Cases of Coronavirus Disease 2019 [Covid-19])”¹³.

The study included individuals aged 18 years or older, of both sexes, with a diagnosis of Covid-19 confirmed by a positive PCR test or serological test showing reactive IgM (Immunoglobulin M) and non-reactive IgG (Immunoglobulin G), who electronically signed the Informed Consent Form. Individuals with inconsistent information that made contact impossible were excluded, as were those who did not respond to the invitation to participate in the study.

The severity criteria adopted by the city of São Paulo were those outlined in the U.S. Centers for Disease Control and Prevention (CDC) guidelines¹⁴ and those of the Brazilian Ministry of Health. Cases were considered mild regardless of whether they presented with flu-like symptoms such as a runny nose, cough, sore throat, or headache. For severe cases of Covid-19, patients who exhibited one or more of the following signs were included: respiratory distress (respiratory rate > 30 breaths per minute), peripheral oxygen saturation < 93% on room air, diffuse abdominal pain, and hemodynamic instability.

Long Covid arising from mild and severe cases was classified according to the Ministry of Health⁴ and was identified when two or more symptoms persisted for more than four weeks after the onset of infection and could not be explained by an alternative diagnosis⁴.

Sample

From a population of 337,420 reported cases (divided into severe and mild cases), a random selection of 25,026 individuals was made, with proportional representation of the population across the municipality’s six health regions, to be invited to participate. Of these, 775 people, 395 diagnosed with mild Covid-19 and 380 with severe Covid-19, participated in the study by completing the electronic questionnaires.

Data collection took place between April 2023 and June 2024, an average of 2.5 years after infection. Participants were invited to take part in the study via telephone. Those who agreed to participate electronically signed the Informed Consent Form and completed a self-administered questionnaire via a link sent by the researchers, which contained the information needed to fill out the form, as well as instructions for contacting the researchers by phone in case of questions or difficulties in completing it. Data security and storage were handled in accordance with the Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD – General Personal Data Protection Law).

To calculate the sample size, an expected prevalence of 30% of post-Covid-19 functional disability¹⁵ was considered, with a maximum acceptable error of 4% and a 95% confidence level. Based on these parameters, it was estimated that at least 504 people needed to be included in the study. The final sample, consisting of 775 individuals with mild and severe Covid-19 who completed the questionnaires, resulted in a statistical power of 99.0% to detect the expected prevalence.

Variables

Data collection was conducted using a self-administered questionnaire, made available electronically via the RedCap® platform, and sent to participants who accepted the invitation. The questionnaire was designed to collect different categories of information relevant to the study:

Sociodemographic data: These included age, sex, race/ethnicity, marital status, education level, employment status, household income, and status as the family’s primary caregiver.
Clinical data: These included pre-existing comorbidities prior to Covid-19, the severity of acute Covid-19 infection (mild or severe), the time from the onset of the first symptoms to the date of the interview, and the presence of long Covid, defined as the persistence of two or more symptoms for more than four weeks after the onset of infection, not explained by another diagnosis.
Post-Covid symptoms¹⁷: These included headache, muscle pain, joint pain, loss of balance, dizziness/vertigo, lack of concentration, physical malaise, fatigue, dyspnea, cough, and memory loss. The intensity of each self-reported symptom was quantified on a Likert scale¹⁸ ranging from 0 to 10, where 0 represented very mild symptoms and 10 represented very severe symptoms.
Clinical data: Information was collected on hospital admission, ICU admission, and the need for invasive ventilatory support during the acute phase of Covid-19.
Functional assessment: The questionnaire included standardized scales to assess participants’ functional capacity at the time of response:
Katz Index¹⁹: used to assess independence in basic activities of daily living (BADL), such as bathing, dressing, using the toilet, continence, and eating.
Lawton Scale²⁰: applied to measure independence in instrumental activities of daily living (IADLs), which include more complex tasks such as using the telephone, shopping, preparing meals, housekeeping, doing laundry, using public transportation, managing medications, and handling money.
WHODAS 2.0 (World Health Organization Disability Assessment Schedule 2.0) short form²¹: a comprehensive questionnaire on functionality that assesses the impact of a health condition on daily activities across different domains (cognition and communication, mobility, self-care, social relationships, activities of daily living, and participation).
SARC-F²²: a screening tool to assess increased risk of sarcopenia, based on five items (strength, assistance with walking, climbing stairs, rising from a chair, and falls).

Assessment of Work Performance and Return to Work

The primary outcomes, “reduced work performance” and “difficulty returning to work”, were assessed using self-reported dichotomous (“yes” or “no”) questions included in the questionnaire and directed only at participants who reported having paid work prior to Covid-19 and who were neither retired nor unemployed at the time of the survey.

Reduced work performance: The question asked was: “Did your work performance decline after contracting Covid-19 due to your physical condition and/or your mental health condition?” A “yes” response indicated reduced performance.

Difficulty returning to work: The question was: “Did the physical and/or mental health sequelae resulting from your Covid-19 infection prevent you from returning to work?” A “yes” response indicated difficulty.

Association between functional assessment scales and work-related outcomes: Functional assessment scales (Katz, Lawton, WHODAS 2.0, SARC-F) were used to provide a more structured and standardized measure of the individuals’ functional status. Although the work-related outcomes were based on self-reports, the inclusion of these scales made it possible to:

Corroborate the functional impact by verifying whether the difficulties reported at work were associated with objective impairments in the ability to perform basic and instrumental activities of daily living, as well as in overall functional well-being;
Identify contributing factors, analyzing which specific aspects of functionality (e.g., mobility, self-care, and risk of sarcopenia) were most strongly associated with the perception of reduced performance or difficulty returning to work;
Contextualize the findings, offering a more comprehensive view of the functional profile of affected workers, going beyond individual perception and incorporating a more clinical dimension into the assessment of the impact of long Covid in the workplace.

Statistical Analysis

The data were analyzed using Stata 14. Categorical variables were presented as absolute and relative frequencies (%), while continuous variables were described using mean and standard deviation. The normality of the distribution was assessed using the Shapiro-Wilk test. Percentages and confidence intervals for reduced work performance and difficulty returning to work were calculated according to disease severity and the presence of long Covid.

A two-way analysis of variance (two-way ANOVA) was performed to assess the association between the intensity of persistent post-Covid-19 symptoms (on a scale of 0 to 10) and work performance (whether or not it influenced reduced performance), as well as disease severity (mild or severe), including the interaction term between these factors.

Likewise, to assess the association between the intensity of persistent post-Covid-19 symptoms (on a scale of 0 to 10) and difficulty returning to work (yes/no), with disease severity (mild or severe), including the interaction term between the factors.

The assumptions of normality of residuals and homogeneity of variances were considered. P-values < 0.05 were considered statistically significant.

The dependent variables were “reduced work performance”¹⁶ and “difficulty returning to work”³. Both were assessed using a dichotomous question (yes or no). For “reduced work performance,” participants were asked whether their work performance had decreased after Covid-19 infection due to physical and/or mental health conditions. For “difficulty returning to work,” the study investigated whether the physical and/or mental sequelae of Covid-19 prevented a return to work.

The independent variables considered included sociodemographic factors (age, sex, race, education level, employment status, household income, primary caregiver), clinical factors (pre-existing comorbidities, severity of Covid-19, duration of symptoms, presence of long Covid), and care-related factors (hospitalization, ICU admission, need for ventilatory support).

It is recognized that, in cross-sectional studies, the distinction between confounders and mediators can be complex, since some variables (such as income) may act through indirect causal pathways. Multivariate analyses were designed to control factors considered direct confounders, as specified in the model construction, as well as to explore the observed associations within the limitations inherent to the cross-sectional design.

A Poisson regression on a logarithmic scale with robust variance was performed. For the construction of the final multivariate models, variables that showed p < 0.20 in the bivariate analysis were included, in addition to those considered potential a priori confounders based on the literature and epidemiological relevance (age, race, sex, and education level), regardless of their initial significance. This approach sought to mitigate the limitations of purely stepwise models, prioritizing theoretical consistency and control of known confounding factors.

The final models were constructed using two criteria: Model 1, which included all functional variables—BADL (Katz), IADL (Lawton), and functional implications (WHODAS)—and Model 2, which included only functional implications (WHODAS).

For the present analysis, only fully completed electronic questionnaires for the variables of interest were considered (complete-case analysis); no imputation methods were used for missing data.

RESULTS

Based on the 337,420 cases, 775 individuals participated in this study, of whom 395 were classified as mild cases of Covid-19 (50.9%) and 380 as hospitalized cases (49.0%). Among these, 240 (63.1%) progressed to severe disease, presenting with respiratory distress and desaturation; 14 (3.8%) presented with diffuse abdominal pain and gastrointestinal symptoms; and 126 (33.1%) progressed to a critical condition, requiring admission to the ICU due to worsening of the underlying condition, respiratory failure, hypotension and/or significant arrhythmias, poor peripheral perfusion, or a fever lasting more than 48 hours, along with altered mental status or lethargy (Figure).

The mean time from the onset of the first symptoms, as recorded in the notification, until study participation was 29.5 months (median: 29 months; interquartile range: 11 months). The mean age of the study participants was 49 years (18–93), and 435 (56.1%) were female.

As illustrated in the Figure, the final sample of 775 participants consists of individuals who accepted and completed the questionnaires following an initial invitation sent to 25,026 randomly selected individuals. Due to refusals and loss to follow-up, the sample of respondents can be considered a convenience sample, which constitutes a limitation discussed below. However, the sample size achieved was sufficient to ensure 99.0% statistical power for the outcomes studied.

Regarding employment, 295 (72.6%) of the mild cases and 263 (69.2%) of the severe cases reported having paid work before Covid-19. After infection, 281 (71.1%) of the mild cases and 248 (65.2%) of the severe cases reported remaining in the same job. Regarding employment status, among mild cases, 231 (58.4%) had formal employment and 64 (16.2%) had informal employment; among severe cases, 188 (49.4%) had formal employment and 38 (10.0%) had informal employment.

Among severe cases, 329 (75.6%) workers had long Covid, while among mild cases, 86 (19.7%) had the same condition. Of these, 121 (27.5%) of the severe cases reported reduced work performance, while 100 (22.7%) of the mild cases reported the same condition.

Tables 1A and 1B present the associations between sociodemographic, clinical, care-related, and functional characteristics and reduced work performance and difficulty returning to work, respectively.

The prevalence of reduced work performance was 43.9% (95%CI 39.7–48.2), with 48.6% (95%CI 42.4–54.8) in severe cases and 39.6% (95%CI 33.9–45.5) in mild cases. Difficulty returning to work was observed in 22.2% (95%CI 18.8–25.9) of individuals who had Covid-19, with 30.1% (95%CI 24.6–36.1) in severe cases and 15.0% (95%CI 11.0–19.7) in mild cases. Regarding lower work performance, severe cases had a prevalence ratio of 1.22 compared to mild cases (95%CI 1.01–1.48). As for difficulty returning to work, severe cases had a prevalence ratio twice that of mild cases (95%CI 1.43–2.79). Long Covid, defined as the persistence of two or more symptoms for more than four weeks after infection, had a prevalence ratio of 1.15 for reduced work performance (95%CI 1.04–1.46).

Graph 1 shows that poorer work performance was significantly associated with increased intensity of all symptoms assessed, including joint pain (F = 31.77; p < 0.001), muscle pain (F = 26.86; p < 0.001), dizziness/vertigo (F = 12.09; p = 0.0006), headache (F = 10.26; p = 0.0016), dyspnea (F = 11.52; p = 0.0008), fatigue (F = 72.15; p < 0.001), attention deficit (F = 16.60; p < 0.001), memory loss (F = 19.74; p < 0.001), physical malaise (F = 41.19; p < 0.001), cough (F = 10.43; p = 0.0015), and loss of balance (F = 5.79; p = 0.017).

The severity of Covid-19 was significantly associated with dizziness (F = 10.77; p = 0.0012), headache (F = 6.58; p = 0.011), lack of concentration (F = 5.05; p = 0.025), memory loss (F = 5.22; p = 0.023), dyspnea (F = 6.50; p = 0.011), fatigue (F = 8.92; p = 0.003), and physical malaise (F = 8.48; p = 0.0039), but not with joint pain, muscle pain, cough, or balance (p > 0.05).

There was no significant interaction between work performance and disease severity for any of the symptoms assessed (p > 0.05), indicating that the impact of work performance on symptom intensity occurs independently of the severity of the acute phase of the infection.

Graph 2 shows that difficulty returning to work was significantly associated with increased intensity of several persistent symptoms, including joint pain (F = 5.94; p = 0.015), muscle pain (F = 5.83; p = 0.016), dyspnea (F = 5.79; p = 0.017), fatigue (F = 30.55; p < 0.001), lack of concentration (F = 6.96; p = 0.009), memory loss (F = 5.37; p = 0.021), cough (F = 6.84; p = 0.010), and physical malaise (F = 17.65; p < 0.001).

The severity of Covid-19 was significantly associated with dizziness/vertigo (F = 10.28; p = 0.002), headache (F = 9.08; p = 0.003), dyspnea (F = 5.62; p = 0.019), fatigue (F = 9.74; p = 0.002), physical malaise (F = 5.51; p = 0.020), and imbalance (F = 3.95; p = 0.049).

No significant interaction was observed between difficulty returning to work and disease severity for any of the symptoms assessed (p > 0.05), indicating that the effect of functional limitation occurs independently of the severity of the acute phase.

Table 2 presents the multivariate Poisson regression models for reduced work performance. It can be observed that, regardless of severity and time elapsed since infection, there was no association with reduced work performance. However, the following variables were associated with reduced work performance: “being the primary caregiver” (PR = 1.55; 95%CI 1.05–2.29), “moderate functional implications” (OR = 2.69; 95%CI 1.44–5.01), and “severe” (OR = 4.21; 95%CI 2.22–7.95) were associated with reduced work performance (Model 1).

Table 2. Multivariate logistic regression for reduced work performance following Covid-19.

Independent variable		Reduced work performance
		Model 1		Model 2
		PR (95%CI)	p-value	PR (95%CI)	p-value
Age	18–59 years	1		1
Age	> 60 years	1.22 (0.82–1.81)	0.317	2.20 (1.27–3.80)	0.036
Gender	Male	1		1
Gender	Female	0.98 (0.72–1.32)	0.902	0.89 (0.69–1.15)	0.396
Race	White	1		1
	Black/Brown	0.96 (0.56–1.63)	0.354	0.96 (0.32–1.97)	0.873
	Other	0.34 (0.08–1.39)	0.959	0.38 (0.76–9.11)	0.181
Education	Elementary	1		1
	High school	0.87 (0.54–1.40)	0.574	0.96 (0.22–1.24)	0.877
	Higher	1.07 (0.68–1.67)	0.749	1.14 (0.76–1.70)	0.511
Severity of Covid-19	Mild	1		1
Severity of Covid-19	Severe	0.84 (0.61–1.16)	0.303	1.01 (0.78–1.28)	0.960
Duration of Covid-19 symptoms (months)	15–29	1		1
Duration of Covid-19 symptoms (months)	30–50	1.22 (0.92–1.62)	0.166	1.15 (0.89–1.49)	0.281
Long Covid	Yes	1.75 (0.48–6.40)	0.395	1.71 (0.45–6.48)	0.428
Income	R$ 500.00–R$ 2,000.00	1		1
	R$ 2,000.00–R$ 5,000.00	1.11 (0.72–1.71)	0.624	1.30 (0.74–1.59)	0.662
	R$ 5,000.00–R$ 10,000.00	1.06 (0.64–1.75)	0.794	0.97 (0.60–1.61)	0.850
	> R$ 10,000.00	0.94 (0.55–1.59)	0.829	1.20 (0.58–1.49)	0.780
Primary caregiver		1.55 (1.05–2.29)	0.024	1.30 (1.02–1.66)	0.028
Comorbidity Pre-existing	Hypertension	1.31 (0.96–1.79)	0.081	1.30 (0.97–1.75)	0.075
	COPD	1.06 (0.71–1.59)	0.759	0.97 (0.68–1.37)	0.287
	Diabetes	1.15 (0.83–1.59)	0.388	1.20 (0.90–1.60)	0.865
Sarcopenia	Sarcopenic	1.06 (0.83–1.36)	0.597
ABVD (Katz)	Independent	1
	Partially dependent	1.05 (0.73–1.51)	0.761
	Totally dependent	1.14 (0.78–1.67)	0.487
AIVD (Lawton)	Dependent	1.10 (0.52–2.33)	0.789
Functional impairment (WHODAS)	Mild	1.46 (0.74–2.90)	0.260	1.90 (0.99–3.67)	0.053
	Moderate	2.69 (1.44–5.01)	0.002	2.99 (1.60–5.58)	0.001
	Severe	4.21 (2.22–7.95)	< 0.001	4.88 (2.59–9.19)	< 0.001

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PR: prevalence ratio; 95%CI: 95% confidence interval; COPD: chronic obstructive pulmonary disease; BADL: activities of daily living immediately after Covid-19; IADL: instrumental activities of daily living immediately after Covid-19; WHODAS: World Health Organization Disability Assessment Schedule.

Note: Model 1 was constructed using all functional variables: BADL (Katz); IADL (Lawton); and functional implications (WHODAS), while Model 2 was constructed using only functional implications (WHODAS) to improve the interpretation and understanding of the factors influencing the outcomes. P-values in bold indicate factors significantly associated with the outcome of lower work performance (p < 0.05).

In Model 2, which includes only WHODAS domains as functional variables, advanced age (OR = 2.20; 95%CI 1.27–3.80) and moderate and severe functional impairments were most strongly associated with lower work performance: (OR = 2.99; 95%CI 1.60–5.58); p = 0.001 and (OR= 4.88; 95%CI 2.59–9.19; p = < 0.001), respectively.

Table 3 presents two multivariate Poisson regression models for the factors associated with sequelae that hindered return to work. The main association observed was with severe functional impairment (PR = 3.91; 95%CI 1.72–8.89; p = 0.001). In addition, factors such as advanced age and sarcopenia were also associated with difficulty returning to work.

Table 3. Multivariate logistic regression of difficulty returning to work after Covid-19.

Independent variable		Difficulty returning to work
		Model 1		Model 2
		PR (95%CI)	p-value	PR (95%CI)	p-value
Age	18–59 years	1		1
Age	> 60 years	2.18 (1.05–4.49)	0.034	2.20 (1.27–3.80)	0.036
Gender	Male	1		1
Gender	Female	1.22 (0.62–2.39)	0.548	1.05 (0.65–1.78)	0.815
Race	White	1		1
	Black/Brown	0.38 (0.92–2.34)	0.354	0.80 (0.32–1.97)	0.633
	Other	1.24 (0.68–12.7)	0.959	0.83 (0.76–9.11)	0.883
Education	Elementary	1		1
	High school	0.66 (0.17–2.43)	0.533	0.52 (0.22–1.24)	0.143
	High	1.07 (0.36–3.16)	0.895	0.78 (0.40–1.53)	0.486
Severity of Covid-19	Mild	1		1
Severity of Covid-19	Severe	1.68 (0.76–3.74)	0.197	1.49 (0.81–2.73)	0.193
Duration of Covid-19 symptoms (months)	15–29	1		1
Duration of Covid-19 symptoms (months)	30–50	1.07 (0.56–2.04)	0.829	1.17 (0.63–2.07)	0.527
Long Covid		0.53 (0.12–2.26)	0.393	0.77 (0.19–3.13)	0.724
Income	R$ 500.00–R$ 2,000.00	1		1
	R$ 2,000.00–R$ 5,000.00	1.10 (0.48–2.55)	0.806	1.14 (0.58–2.22)	0.690
	R$ 5,000.00–R$ 10,000.00	0.70 (0.23–2.10)	0.533	0.86 (0.37–2.01)	0.731
	> R$ 10,000	0.72 (0.26–1.99)	0.534	0.71 (0.30–1.67)	0.443
Being the primary caregiver		1.24 (0.59–2.57)	0.563	1.01 (0.75–1.76)	0.947
Pre-existing comorbidity	Hypertension	1.34 (1.01–3.52)	0.286	1.16 (0.72–1.87)	0.532
	COPD	0.97 (0.78–2.29)	0.717	1.21 (0.71–2.08)	0.467
	Diabetes	0.83 (0.46–2.02)	0.620	1.35 (0.85–2.14)	0.194
Sarcopenia	Sarcopenic	1.96 (1.08–3.55)	0.026	1.95 (1.18–3.24)	0.009
ABVD (Katz) impairment	Independent	1
	Partially dependent	1.02 (0.43–2.39)	0.963
	Totally dependent	1.06 (0.57–1.97)	0.854
AIVD (Lawton)	Dependent	2.36 (0.71–7.79)	0.156
Functional impairment (WHODAS)	Mild	1.24 (0.40–3.83)	0.697	1.34 (0.53–3.37)	0.529
	Moderate	1.97 (0.67–5.78)	0.212	2.15 (0.89–5.20)	0.087
	Severe	4.33 (1.58–11.8)	0.004	3.91 (1.72–8.89)	0.001

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Note: Model 1 was constructed using all functional variables: BADL (Katz); IADL (Lawton); and functional implications (WHODAS), while Model 2 included only SARC-F and WHODAS to improve the interpretation and understanding of the factors influencing the outcomes. P-values in bold indicate factors associated with the outcome of difficulty returning to work (p < 0.05).

DISCUSSION

This study shows that sociodemographic, clinical, and functional factors are associated with changes in work activities, both in terms of performance and return to work. Factors such as advanced age, being the primary caregiver, and having moderate or severe functional impairment were associated with lower work performance. Furthermore, advanced age, sarcopenia, and severe functional impairment were associated with an inability to return to work.

According to the findings of this study, the time between the onset of symptoms and the date the survey was completed was not significantly associated with lower work performance or with return to work. However, as age increases (> 60 years), the prevalence ratio reaches 2.20 times for this population. These results corroborate those found in the studies by Chen et al.²² and Westerlind et al.⁹, in which advanced age was a predictor of worse health outcomes and difficulty or a prolonged time to return to work. One hypothesis for this phenomenon is immunosenescence, a process of gradual deterioration of the immune system resulting from aging, which leads to greater vulnerability to infections and a less effective response to vaccinations²³.

It was expected that the severity of Covid-19 would be associated with poorer work performance and difficulty returning to work; however, this was not observed.

Long Covid is more common among adult women, those with type 2 diabetes mellitus, older adults, individuals with preexisting comorbidities, those with an incomplete Covid-19 vaccination series, low-income individuals, those with lower educational attainment, and those who experienced a more severe acute phase requiring ICU admission²⁴. Azevedo et al.³, in turn, showed in their cohort study that, although most patients returned to work after discharge, approximately 70% presented with symptoms related to long Covid between six and nine months after infection. Our cross-sectional findings, although they do not allow for the same longitudinal inference, are consistent with the persistence of symptoms observed in the literature.

This study identified the prevalence of 75.6% of workers with long Covid among severe cases and 19.7% among those with mild cases. In this study, long Covid, regardless of severity or duration of symptoms, was not significantly associated with reduced work performance or difficulty returning to work. However, the cross-sectional results indicate that, at the time of data collection, many workers who reported long Covid also faced difficulties in work performance or in returning to work, which highlights the complexity of the interactions between health status and the work environment.

It is important to recognize that this prevalence may have been influenced by selection bias, since individuals with persistent symptoms (long Covid) may have been more likely to participate in the study. Consequently, this variable should be interpreted with caution, understanding it as a characteristic of the sample that may be associated with the outcomes, without allowing for direct causal inferences.

Although most participants had an income exceeding R$ 2,000.00 and a high level of education (completed higher education), a significant association was observed between being the primary caregiver and lower work performance. This finding corroborates the study by Bejot et al.²⁸, which highlights the social pressure exerted on a single family member responsible for supporting the household. This concentrated financial responsibility can impair work performance and contribute to a cumulative disadvantage, leading to financial difficulties and reduced access to health care in the long term²⁹.

Regarding the long-term effects of Covid-19, early interventions have been associated with improved recovery and quality of life³⁰. Home-based or outpatient rehabilitation may be necessary to treat these long-term effects, and the improvement of persistent symptoms, such as fatigue, can directly influence a faster return to work³¹.

The study by Van Wambeke et al.³² found that comorbidities such as systemic hypertension, diabetes mellitus, and chronic obstructive pulmonary disease play a significant role in patients’ functional decline, directly affecting work performance and the time required to return to work after Covid-19, which differs from this study, in which preexisting comorbidities (hypertension, chronic obstructive pulmonary disease, and diabetes) were not associated with reduced work performance or difficulty returning to work.

Regarding possible post-infection consequences, Morley³³ notes that Covid-19 survivors may experience a decline in muscle function, with an increased risk of acute sarcopenia. In critically ill patients who are hospitalized and on mechanical ventilation, the reduction in muscle mass can reach up to 2% per day³⁴.

Other factors contributing to sarcopenia include social isolation and the increase in remote work, which were adopted as measures to contain the spread of the virus³⁴. The study by Silva et al.³⁵ demonstrated a 26.0% increase in physical inactivity during this period. In the present study, sarcopenia was present in 22.7% of participants with reduced work performance and in 26.6% who had difficulty returning to work, and it was associated with up to a 1.96-fold increased risk of difficulty returning to work.

In addition to post-Covid sequelae, the association between moderate to severe functional impairment and reduced work performance, as well as severe functional impairment associated with difficulty returning to work, was highlighted. Vanichkachorn et al.³⁶, in a cohort study, describe long Covid as a condition that can persist for months after the initial infection, resulting in significant functional impairment. These clinical and functional factors can negatively impact functional capacity and quality of life, in addition to hindering a return to work. Thus, the present findings complement this perspective by raising the hypothesis of an association between functional limitations, reduced work performance, and difficulty returning to work.

Therefore, this study highlights the need to broaden our perspective on individuals affected by the sequelae of Covid-19, considering not only physical aspects but also the social, economic, and functional factors associated with reduced work performance and difficulty returning to work. Regardless of the severity and duration of symptoms, associations with impairments in work activities were observed. Timely interventions, through intersectoral actions in health, work, and interdisciplinary rehabilitation, can facilitate both a return to work and improved work performance.

In terms of limitations, this study was conducted using a self-administered questionnaire between 15 and 50 months after the initial Covid-19 infection. Consequently, memory bias may have occurred. We acknowledge that a possible selection bias occurred due to the high non-response rate, stemming from participants’ reluctance to answer the survey over the phone. An additional limitation is that, due to the self-administered nature of the questionnaire and the inability to compare sociodemographic or clinical characteristics between participants and non-respondents using available secondary data, it was not possible to investigate potential selection biases related to these basic characteristics (age, sex, education level) that could have influenced the results. This lack of information may limit the generalizability of our findings.

Given the uncertainties regarding the long-term impacts of the Covid-19 pandemic, we recommend conducting longitudinal studies to investigate the social, clinical, care-related, and functional effects, as well as their relationship to performance and return to work, thereby enabling the establishment of more robust causal relationships.

CONCLUSION

People who had both severe and mild forms of Covid-19 returned to work; however, nearly half exhibited reduced work performance. The proportion of impaired work performance was higher among severe cases, and long Covid was not associated with reduced work performance or difficulty returning to work.

Factors such as advanced age and moderate-to-severe functional impairment were associated with reduced work performance. On the other hand, difficulty returning to work was primarily associated with advanced age, sarcopenia, and severe functional impairment.

Thus, the importance of intersectoral collaboration between health and labor sectors is highlighted, with an emphasis on the individual and collective care needs of these workers to optimize functional capacity and improve quality of life at work.

Table 1. Sociodemographic, clinical, care-related, and functional characteristics associated with work performance and return-to-work.

Characteristic	Lower work performance			No influence on work performance			p-value^a
	Severe	Mild	Total	Severe	Mild	Total
	n (%)	n (%)	Total	n (%)	n (%)	Total
Sociodemographic
Age in years							0.659
18–59	69 (47.5)	95 (95.9)	164 (79.6)	76 (68.5)	132 (91.0)	208 (81.2)
> 60	38 (52.5)	4 (4.1)	42 (20.4)	35 (31.5)	13 (9.0)	48 (18.8)
Gender							0.405
Male	70 (56.0)	36 (31.8)	106 (43.9)	86 (63.7)	60 (34.9)	146 (47.5)
Female	58 (44.0)	77 (68.2)	135 (56.1)	49 (36.3)	112 (65.1)	161 (52.5)
Race							0.888
White	84 (66.7)	55 (49.5)	139 (58.6)	94 (70.1)	90 (53.2)	184 (60.7)
Black/Brown	15 (11.9)	19 (17.1)	34 (14.3)	11 (8.2)	31 (18.3)	42 (13.8)
Other	27 (21.4)	37 (33.4)	64 (27.1)	29 (21.7)	48 (28.5)	77 (25.5)
Marital Status							0.757
Single	19 (15.4)	45 (39.8)	64 (27.0)	26 (19.5)	66 (59.5)	92 (30.7)
Married	85 (68.5)	53 (46.9)	138 (58.2)	81 (61.0)	80 (60.2)	161 (53.7)
Divorced	14 (11.3)	14 (12.4)	28 (11.8)	19 (14.3)	19 (57.6)	38 (12.7)
Widower	6 (4.8)	1 (0.9)	7 (3.0)	7 (5.2)	2 (66.6)	9 (2.9)
Education							0.551
Elementary school	12 (17.1)	9 (11.5)	21 (14.1)	9 (9.9)	8 (6.7)	17 (8.1)
High school	12 (17.1)	28 (34.6)	40 (27.0)	12 (13.2)	44 (37.0)	56 (27.0)
Higher education	46 (65.8)	41 (52.5)	87 (58.7)	70 (76.9)	67 (56.3)	137 (64.9)
Employment status							0.251
Formal	73 (60.8)	74 (66.0)	147 (63.3)	96 (72.7)	121 (68.7)	217 (71.6)
Informal	16 (13.3)	15 (13.4)	31 (12.8)	7 (5.3)	21 (11.9)	28 (9.2)
Income							0.006^a
Up to R$ 2,000.00	12 (11.2)	40 (37.4)	52 (24.3)	12 (10.2)	32 (20.4)	44 (16.0)
R$ 2,000.00–R$ 5,000.00	42 (39.2)	44 (41.1)	86 (40.2)	26 (22.0)	66 (42.0)	92 (33.4)
R$ 5,000.00–R$ 10,000.00	22 (20.6)	13 (12.1)	35 (16.3)	35 (29.7)	32 (20.4)	67 (24.4)
> R$ 10,000.00	31 (29.0)	10 (9.4)	41 (19.2)	45 (38.1)	27 (17.2)	72 (26.2)
Primary caregiver	99 (34.6)	86 (30.0)	185 (64.6)	36 (12.5)	65 (22.9)	101 (35.4)	0.013^a
Clinical
Comorbidity
Hypertension	42 (26.4)	25 (28.0)	67 (27.0)	30 (24.0)	25 (25.5)	55 (24.7)	0.006^a
Diabetes	27 (17.0)	9 (10.1)	36 (14.5)	21 (16.8)	10 (10.2)	31 (13.9)	0.006^a
Obesity	67 (42.1)	38 (42.7)	105 (42.3)	59 (47.2)	55 (56.1)	114 (51.1)	0.132
COPD	23 (14.5)	17 (19.2)	40 (16.2)	15 (12.0)	8 (8.2)	23 (10.3)	0.001^a
Duration of symptoms (months)							0.515
15–29	52 (21.5)	70 (29.0)	122 (50.5)	49 (16.4)	115 (36.0)	156 (52.4)
30–50	76 (31.5)	43 (18.0)	119 (49.5)	86 (28.8)	57 (18.8)	142 (47.6)
Long Covid	121 (27.5)	100 (22.7)	221 (50.2)	105 (23.8)	114 (26.0)	219 (49.8)	0.012^a
Healthcare
Hospitalized	127 (73.8)	-	127 (73.8)	135 (76.3)	-	135 (76.3)	0.304
ICU	45 (26.4)	-	45 (26.4)	42 (23.7)	-	42 (23.7)	0.414
Ventilatory support					-	-	0.076
Invasive	12 (15.6)	-	12 (15.6)	7 (9.2)	-	7 (9.2)
Non-invasive	65 (84.4)	-	65 (84.4)	69 (90.8)	-	69 (90.8)
Functional
Basic activities of daily living (immediately after Covid-19)							< 0.001^a
Full function	50 (52.1)	90 (83.3)	140 (68.6)	95 (76.0)	144 (92.4)	239 (85.0)
Partially dependent	14 (14.6)	12 (11.1)	26 (12.7)	17 (13.6)	6 (3.8)	23 (8.2)
Totally dependent	32 (33.3)	6 (5.6)	38 (18.7)	13 (10.4)	6 (3.8)	19 (6.8)
Instrumental activities of daily living (immediately after Covid-19)							0.010^a
Independent	111 (81.7)	102 (98.0)	213 (88.7)	167 (93.3)	123 (96.8)	290 (94.8)
Dependent	25 (18.3)	2 (2.0)	27 (11.3)	12 (6.7)	4 (3.2)	16 (5.2)
Sarcopenia							< 0.001^a
Normal weight	90 (78.2)	77 (76.2)	167 (77.3)	124 (96.1)	138 (95.2)	262 (95.6)
Sarcopenic	25 (21.8)	24 (23.8)	49 (22.7)	5 (3.9)	7 (4.8)	12 (4.4)
Functional impairment in WHODAS							< 0.001^a
Mild	9 (7.6)	8 (7.7)	17 (7.6)	66 (50.8)	53 (37.1)	119 (42.0)
Moderate	63 (52.9)	49 (47.1)	112 (50.2)	55 (42.3)	89 (62.2)	144 (50.8)
Severe	47 (39.5)	47 (45.2)	94 (42.2)	9 (6.9)	11 (0.7)	20 (7.2)
Characteristic	Difficulty returning to work			No difficulty returning to work			p-value^a
	Severe	Mild	Total	Severe	Mild	Total
	n (%)	n (%)	Total	n (%)	n (%)	Total
Sociodemographic
Age in years							0.002^a
18–59	35 (55.5)	33 (94.3)	68 (69.4)	109 (70.8)	195 (92.8)	314 (83.9)
> 60	28 (44.5)	2 (5.7)	30 (30.6)	45 (29.2)	15 (7.2)	60 (16.1)
Gender							0.523
Male	42 (53.2)	11 (25.6)	53 (43.5)	111 (91.0)	85 (35.0)	196 (53.7)
Female	37 (46.8)	32 (74.4)	69 (56.5)	11 (9.0)	158 (65.0)	169 (46.3)
Race							0.626
White	49 (83.0)	19 (79.2)	68 (81.9)	128 (88.9)	125 (73.1)	253 (80.6)
Black/Brown	10 (17.0)	5 (20.8)	15 (18.1)	16 (11.1)	45 (26.3)	61 (19.4)
Other	-	-	-	-	1 (0.6)	-
Marital Status							0.809
Single	13 (17.1)	20 (46.5)	33 (27.7)	33 (18.3)	93 (39.1)	126 (30.1)
Married	48 (63.1)	19 (44.2)	67 (56.3)	117 (65.0)	114 (47.9)	231 (55.3)
Divorced	11 (14.5)	3 (6.9)	14 (11.7)	21 (11.6)	29 (12.2)	50 (12.0)
Widower	4 (5.3)	1 (2.4)	5 (4.3)	9 (5.1)	2 (0.8)	11 (2.6)
Education							0.013^a
Elementary	12 (25.0)	3 (10.3)	15 (19.5)	9 (7.4)	14 (8.3)	23 (7.9)
High School	8 (16.6)	12 (41.4)	20 (26.0)	25 (20.7)	61 (36.1)	86 (29.6)
Higher education	28 (58.4)	14 (48.3)	42 (54.5)	87 (71.9)	94 (55.6)	181 (62.5)
Employment Status							< 0.001^a
Formal	36 (48.6)	22 (52.4)	58 (50.0)	133 (75.1)	175 (72.3)	312 (73.7)
Informal	10 (13.5)	6 (14.3)	16 (13.8)	13 (7.3)	30 (12.4)	43 (10.2)
Income							< 0.001^a
Up to R$2,000.00	11 (17.7)	18 (45.0)	29 (20.6)	12 (7.4)	55 (24.5)	67 (17.8)
R$ 2,000.00–R$ 5,000.00	26 (41.9)	16 (40.0)	42 (45.6)	43 (26.4)	94 (42.0)	137 (36.3)
R$ 5,000.00–R$ 10,000.00	12 (19.3)	4 (10.0)	16 (17.4)	45 (27.6)	40 (17.8)	85 (22.5)
> R$ 10,000.00	13 (21.1)	2 (5.0)	15 (16.4)	63 (38.6)	35 (15.7)	88 (23.4)
Primary caregiver	56 (26.4)	33 (15.5)	89 (41.9)	42 (19.8)	81 (38.3)	123 (58.1)	0.718
Clinical
Comorbidity
Hypertension	24 (24.7)	38 (56.7)	62 (37.8)	12 (7.9)	48 (30.4)	60 (19.3)	0.029^a
Diabetes	19 (19.6)	6 (8.9)	25 (15.2)	30 (19.7)	14 (8.8)	44 (14.2)	0.003^a
Obesity	40 (41.2)	15 (22.4)	55 (33.5)	86 (56.6)	79 (50.0)	165 (53.2)	0.167
COPD	14 (14.4)	8 (12.0)	22 (13.5)	24 (15.8)	17 (10.8)	41 (13.3)	0.010^a
Duration of symptoms (months)							0.892
15–29	38 (31.1)	27 (22.1)	65 (53.2)	63 (27.8)	161 (25.2)	224 (53.0)
30–50	41 (33.6)	16 (13.2)	57 (46.8)	120 (28.0)	82 (19.0)	202 (47.0)
Long Covid	75 (17.0)	36 (8.2)	111 (25.2)	150 (34.1)	179 (30.7)	329 (74.8)	0.133
Healthcare
Hospitalized	79 (71.8)	-	79 (71.8)	182 (61.3)	-	182 (61.3)	0.510
ICU	31 (28.2)	-	31 (28.2)	115 (38.7)	-	115 (38.7)	0.250
Ventilatory support							0.001^a
Invasive	13 (25.5)	-	13 (25.5)	6 (5.9)	-	6 (5.9)
Non-invasive	38 (74.5)	-	38 (74.5)	96 (94.1)	-	96 (94.1)
Functional
Basic activities of daily living (immediately after Covid-19)							< 0.001^a
Full function	25 (47.2)	30 (75.0)	55 (61.1)	119 (71.2)	203 (91.0)	322 (82.3)
Partially dependent	4 (7.5)	6 (15.0)	10 (11.1)	27 (16.2)	13 (5.8)	40 (10.2)
Totally dependent	24 (45.3)	4 (10.0)	28 (27.8)	21 (12.6)	8 (3.2)	29 (7.5)
Instrumental activities of daily living (immediately after Covid-19)							< 0.001^a
Independent	52 (69.3)	36 (92.3)	88 (77.2)	165 (92.2)	221 (98.7)	386 (95.8)
Dependent	23 (30.7)	3 (6.7)	26 (22.8)	14 (7.8)	3 (1.3)	17 (4.2)
Sarcopenia							< 0.001^a
Eutrophic	55 (78.5)	25 (64.1)	80 (73.4)	158 (91.3)	190 (91.8)	248 (88.6)
Sarcopenic	15 (21.5)	14 (35.9)	29 (26.6)	15 (8.7)	17 (8.2)	32 (11.4)
Functional impairment in WHODAS							< 0.001^a
Mild	7 (9.6)	2 (5.0)	9 (8.0)	67 (38.3)	58 (26.7)	125 (31.9)
Moderate	37 (50.7)	13 (32.5)	50 (44.2)	80 (45.7)	126 (58.1)	206 (52.5)
Severe	29 (39.5)	25 (62.5)	54 (47.8)	28 (16.0)	33 (15.2)	61 (15.6)

Open in a new tab

ICU: intensive care unit; WHODAS: World Health Organization Disability Assessment Schedule; COPD: chronic obstructive pulmonary disease.

Note: values with a statistically significant association are highlighted in bold.

^a Statistically significant association (p < 0.05) between sociodemographic, clinical, care-related, and functional factors and reduced work performance, as well as barriers to returning to work, compared to the group with no influence on work performance and no barriers to returning to work (chi-square test).

Funding Statement

Funding: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq – Grant No. 402698/2020-7). Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp – Grant No. 19618-8/2018).

Footnotes

Data Availability: The data are available upon request to the corresponding author.

Funding: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq – Grant No. 402698/2020-7). Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp – Grant No. 19618-8/2018).

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Impacto funcional da covid longa no desempenho laboral e no retorno ao trabalho: um estudo transversal

^IBrasil, Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina. Departamento de Fisioterapia, Fonoaudiologia e Terapia Ocupacional. São Paulo, SP, Brasil

^{Correspondência:}

Editor Associado: Julia M. Pescarini https://orcid.org/0000-0001-8711-9589

Conflito de Interesses: Os autores declaram não haver conflito de interesses.

Roles

Fabio Cavalcanti Freitas: Concepção e planejamento do estudo, Coleta, análise e interpretação dos dados, Elaboração ou revisão do manuscrito, Responsabilidade pública pelo conteúdo do artigo

Vivian Cintra Sousa: Concepção e planejamento do estudo, Coleta, análise e interpretação dos dados, Elaboração ou revisão do manuscrito, Responsabilidade pública pelo conteúdo do artigo

Daniella de Melo: Coleta, análise e interpretação dos dados, Elaboração ou revisão do manuscrito, Responsabilidade pública pelo conteúdo do artigo

Diêgo Araújo de Moraes Ramos: Coleta, análise e interpretação dos dados, Elaboração ou revisão do manuscrito, Responsabilidade pública pelo conteúdo do artigo

Gabriela Sayuri Ochiai: Responsabilidade pública pelo conteúdo do artigo

Daniel Kolisch: Coleta, análise e interpretação dos dados

Julia Costa Guimarães: Coleta, análise e interpretação dos dados, Elaboração ou revisão do manuscrito, Responsabilidade pública pelo conteúdo do artigo

Larissa Gomes da Silva: Coleta, análise e interpretação dos dados, Elaboração ou revisão do manuscrito, Responsabilidade pública pelo conteúdo do artigo

Erika Christina Gouveia e Silva: Concepção e planejamento do estudo, Responsabilidade pública pelo conteúdo do artigo

José Eduardo Pompeu: Concepção e planejamento do estudo, Coleta, análise e interpretação dos dados, Elaboração ou revisão do manuscrito, Aprovação da versão final, Responsabilidade pública pelo conteúdo do artigo

Ana Carolina Basso Schmitt: Concepção e planejamento do estudo, Elaboração ou revisão do manuscrito, Aprovação da versão final, Responsabilidade pública pelo conteúdo do artigo

RESUMO

OBJETIVO

Avaliar a associação entre a covid longa e os fatores socioeconômicos, clínicos, assistenciais e funcionais com o menor desempenho laboral e dificuldade no retorno ao trabalho.

MÉTODOS

Estudo transversal com indivíduos de São Paulo ≥ 18 anos, com covid longa (77,8%), com coleta entre abril de 2023 e junho de 2024. Amostra aleatória sistematizada de covid-19 grave e leve no período de março de 2020 a janeiro de 2022. A gravidade da covid-19 foi classificada conforme guideline norte-americano do Centro de Controle e Prevenção de Doenças Infecciosas. Avaliadas prevalências e realizado teste de Poisson para associação de menor desempenho laboral e dificuldade no retorno ao trabalho e os fatores sociodemográficos, clínicos, assistenciais e funcionais considerados significativos p ≤ 0,05. Dos participantes, 43,9% tiveram menor desempenho e 22,2% tiveram dificuldade no retorno ao trabalho. A covid longa foi classificada por ter dois sintomas ou mais que se desenvolvem e persistem por mais de quatro semanas após covid-19, e não podem ser justificadas por diagnóstico alternativo e avaliada pela escala de Likert para intensidade de sintomas autopercebidos (0–10). A função dos participantes foi avaliada pelas escalas de atividades básicas (Katz), instrumentais (Lawton), implicações funcionais (Whodas), sarcopenia (SARC-F).

RESULTADOS

O menor desempenho no trabalho associou-se com idade avançada (RP = 2,20; IC95% 1,27–3,80), assim como ser o(a) principal provedor(a) (RP = 1,55; IC95% 1,05–2,29), e apresentar comprometimento funcional moderado (RP = 2,99; IC95% 1,60–5,58) ou grave (RP = 4,88; IC95% 2,59–9,19). Para dificuldade no retorno ao trabalho, a principal associação observada foi o comprometimento funcional grave (RP = 4,33; IC95% 1,58–11,80).

CONCLUSÃO

Destaca-se que a idade avançada e, principalmente, a complicação funcional grave significamente associaram-se ao menor desempenho e a dificuldade no retorno ao trabalho na população estudada com covid longa.

DESCRITORES: Síndrome de Pós-COVID-19 Aguda, Estado Funcional, Desempenho Laboral, Retorno ao Trabalho

INTRODUÇÃO

O SARS-CoV-2 é um coronavírus que causa a infecção da covid-19 e pode cursar de forma assintomática ou com sintomas leves em aproximadamente 80% dos casos. No entanto, pode provocar uma síndrome respiratória aguda capaz de evoluir para insuficiência respiratória grave em 5% a 10% dos casos¹. De maneira geral, fatores associados tanto à doença aguda quanto às medidas de confinamento estão relacionados ao enfraquecimento muscular, o que, de certa forma, reduz a capacidade funcional em graus distintos, com impacto na qualidade de vida, na sobrevida² e no trabalho³.

A maioria das pessoas com covid-19 percebe a melhora dos sintomas da infecção após alguns dias ou semanas do seu início. No entanto, entre 10% e 20% dos casos, desenvolve-se a covid longa – identificada quando dois ou mais sintomas persistem por mais de quatro semanas após o início da infecção e não podem ser justificados por um diagnóstico alternativo⁴. Essa recuperação tardia dos sintomas, segundo revisões recentes, pode perdurar por mais de sete meses^2,4,5.

As pessoas que tiveram covid-19 e necessitaram de hospitalização, principalmente aquelas internadas em unidades de terapia intensiva (UTI), apresentam dificuldades funcionais após a alta, incluindo fraqueza muscular grave e prolongada, fadiga, rigidez articular, miopatia, neuropatia de doenças críticas, disfagia, problemas neuropsicológicos e prejuízo da funcionalidade, incluindo piora da marcha e da mobilidade – condições que dificultam o retorno precoce ao trabalho².

Mesmo aqueles trabalhadores que conseguiram retornar às atividades laborais, apesar de apresentarem a covid longa, enfrentam consequências como redução do bem-estar geral, dificuldade para realizar tarefas anteriormente desempenhadas, perda de concentração e menor desempenho de trabalho⁶.

A literatura indica que condições como sexo feminino, idade avançada, presença de doenças crônicas, dispneia e fadiga são fatores que podem impactar o trabalho, assim como dificultar o retorno imediato após o desenvolvimento da forma grave da covid-19⁷. No entanto, são escassos os estudos que relacionam os impactos funcionais da covid longa com o desempenho no trabalho e o retorno às atividades laborais³.

Consequentemente, é necessário estimar a prevalência de menor desempenho no trabalho e da dificuldade de retorno às atividades laborais, bem como associá-las com a covid longa, fatores socioeconômicos, clínicos, assistenciais e funcionais em pessoas que tiveram covid-19.

MÉTODOS

Tipo e População de Estudo

Foi realizado um estudo transversal em São Paulo, cidade que apresentou o maior número absoluto de casos de covid-19 no Brasil durante o período da pandemia¹¹, com dados de pessoas diagnosticadas com covid-19 registrados pela Secretaria Municipal de Saúde entre março de 2020 e fevereiro de 2022, sob aprovação do parecer nº 5.053.884.

Foram notificados 337.420 com diagnóstico de covid-19, tanto graves quanto leves, no município de São Paulo. Os casos graves foram identificados pela “Ficha de Registro Individual do Ministério da Saúde – Casos de Síndrome Respiratória Aguda Grave Hospitalizado”¹²; e os casos leves pela “Ficha de Investigação de SG Suspeito de Doença pelo Coronavírus 2019 (Covid-19)”¹³.

Foram incluídas pessoas com idade igual ou superior a 18 anos, de ambos os sexos, com diagnóstico de covid-19 confirmado por meio do registro de PCR ou teste sorológico positivo, com IgM (Imunoglobulina M) reagente e IgG (Imunoglobulina G) não reagente, que assinaram, de forma eletrônica, o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido. Foram excluídas as pessoas que apresentavam informações inconsistentes que impossibilitavam o contato, bem como aquelas que não responderam ao convite para participação no estudo.

O critério de gravidade adotado pela cidade de São Paulo foi o do guideline norte-americano do Centro de Controle e Prevenção de Doenças Infecciosas¹⁴ e do Ministério da Saúde brasileiro. Os casos foram considerados leves quando apresentaram, ou não, sintomas gripais como coriza, tosse, dor de garganta ou dor de cabeça. Para a forma grave da covid-19, foram considerados aqueles que apresentaram um ou mais dos seguintes sinais: desconforto respiratório (frequência respiratória > 30 irpm), saturação periférica < 93% em ar ambiente, dor abdominal difusa e instabilidade hemodinâmica.

A covid longa oriunda dos casos leves e graves foi classificada de acordo com o Ministério da Saúde⁴, sendo identificada quando dois ou mais sintomas persistem por mais de quatro semanas após o início da infecção e não podem ser justificados por um diagnóstico alternativo⁴.

Amostra

A partir da população de 337.420 casos notificados (distribuídos entre graves e leves), foi realizada uma seleção aleatória de 25.026 pessoas, com distribuição proporcional da população nas seis regiões de saúde do município, para serem convidadas a participar. Destas, 775 pessoas – sendo 395 com diagnóstico de covid-19 leve e 380 com diagnóstico grave – participaram da pesquisa, completando os questionários eletrônicos.

A coleta foi realizada no período entre abril de 2023 e junho de 2024, em média 2,5 anos após a infecção. Os participantes foram convidados a participar do estudo por meio de contato telefônico. Aqueles que aceitaram participar assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido de forma eletrônica e responderam a um questionário autoaplicável, por meio de um link enviado pelos pesquisadores, que continha as informações necessárias para preenchimento do formulário, bem como orientações para contato com os pesquisadores, via telefone, em casos de dúvidas ou dificuldade no preenchimento. A segurança e o armazenamento dos dados foram feitos de acordo com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais.

Para o cálculo do tamanho da amostra, considerou-se uma prevalência esperada de 30% de incapacidade funcional pós-covid-19¹⁵, com erro máximo aceitável de 4% e nível de confiança de 95%. Com base nesses parâmetros, estimou-se a necessidade de incluir, no mínimo, 504 pessoas no estudo. A amostra final, composta por 775 pessoas com covid-19 leve e grave que completaram os questionários, resultou em um poder amostral de 99,0% para detectar a prevalência esperada.

Variáveis

A coleta de dados foi realizada por meio de um questionário autoaplicável, disponibilizado eletronicamente pela plataforma RedCap®, e enviado aos participantes que aceitaram o convite. O questionário foi estruturado para coletar diferentes categorias de informações relevantes para o estudo:

Dados sociodemográficos: incluíram idade, sexo, raça/etnia, estado civil, escolaridade, situação laboral, renda familiar e status de principal provedor(a) da família.
Dados clínicos: abrangeram as comorbidades preexistentes à covid-19, a gravidade da infecção aguda por covid-19 (leve ou grave), o tempo desde o início dos primeiros sintomas até a data da entrevista e a presença de covid longa, definida pela persistência de dois ou mais sintomas por mais de quatro semanas após o início da infecção, não explicados por outro diagnóstico.
Sintomas pós-covid¹⁷: incluíram dor de cabeça, dor muscular, dor articular, desequilíbrio, tontura/vertigem, falta de atenção, indisposição física, fadiga, dispneia, tosse e perda de memória. A intensidade de cada sintoma autopercebido foi quantificada em uma escala de Likert¹⁸ de 0 a 10, onde 0 representava sintomas muito leves e 10 sintomas muito intensos.
Dados assistenciais: foram coletadas informações sobre internação hospitalar, admissão em UTI e necessidade de suporte ventilatório invasivo durante a fase aguda da covid-19.
Avaliação funcional: o questionário integrou escalas padronizadas para avaliar a capacidade funcional dos participantes no momento da resposta:
Índice de Katz¹⁹: utilizado para avaliar a independência nas atividades básicas de vida diária (ABVD), como banhar-se, vestir-se, usar o vaso sanitário, continência e alimentação.
Escala de Lawton²⁰: aplicada para medir a independência nas atividades instrumentais de vida diária (AIVD), que incluem tarefas mais complexas como usar o telefone, fazer compras, preparar refeições, arrumar a casa, lavar roupas, usar transportes, controlar medicações e manusear dinheiro.
Whodas 2.0 (World Health Organization Disability Assessment Schedule 2.0) versão breve²¹: questionário abrangente sobre funcionalidade que avalia o impacto da condição de saúde nas atividades diárias em diferentes domínios (compreensão e comunicação, mobilidade, autocuidado, relacionamento com as pessoas, atividades de vida e participação).
SARC-F²²: instrumento de rastreio para avaliar o risco aumentado de sarcopenia, baseando-se em cinco itens (força, ajuda para caminhar, subir escadas, levantar de uma cadeira e quedas).

Avaliação do Desempenho Laboral e Retorno ao Trabalho

Os desfechos primários “menor desempenho laboral” e “dificuldade do retorno ao trabalho”, foram avaliados por meio de perguntas dicotômicas (“sim” ou “não”) de autorrelato, inseridas no questionário, e direcionadas apenas aos participantes que relataram ter trabalho remunerado antes da covid-19 e que não estavam aposentados ou desempregados no momento da pesquisa.

Menor desempenho laboral: a pergunta formulada foi: “O seu desempenho no trabalho diminuiu após a infecção pela covid-19 por motivo da sua condição física e/ou por sua condição de saúde mental?” A resposta “sim” indicava a presença de menor desempenho.

Dificuldade de retorno ao trabalho: a questão foi: “As sequelas físicas e/ou da sua condição de saúde mental pela infecção da covid-19 impediram o seu retorno ao trabalho?” A resposta “sim” indicava a dificuldade.

Associação entre escalas de avaliação funcional e desfechos laborais: as escalas de avaliação funcional (Katz, Lawton, Whodas 2.0, SARC-F) foram utilizadas para fornecer uma medida mais estruturada e padronizada do estado funcional dos indivíduos. Embora os desfechos laborais fossem baseados em autorrelato, a inclusão dessas escalas permitiu:

Corroborar o impacto funcional, verificando se as dificuldades relatadas no trabalho estavam associadas a comprometimentos objetivos na capacidade de realizar atividades básicas e instrumentais da vida diária, bem como no bem-estar funcional geral;
Identificar fatores contribuintes, analisando quais aspectos específicos da funcionalidade (por exemplo, mobilidade, autocuidado e risco de sarcopenia) tinham maior associação com a percepção de menor desempenho ou dificuldade de retorno ao trabalho;
Contextualizar os achados, oferecendo uma visão mais abrangente do perfil funcional dos trabalhadores afetados, indo além da percepção individual e incorporando uma dimensão mais clínica à avaliação do impacto da covid longa no contexto laboral.

Análise Estatística

Os dados foram analisados no Stata 14. As variáveis categóricas foram apresentadas em frequências absolutas e relativas (%), enquanto as variáveis contínuas foram descritas por meio de média e desvio-padrão. A normalidade da distribuição foi avaliada por meio do teste de Shapiro-Wilk. Foram calculados os percentuais e os intervalos de confiança do menor desempenho laboral e dificuldade no retorno ao trabalho, segundo a gravidade da doença e a presença de covid longa.

Foi realizada análise de variância bidirecional (two-way ANOVA) para avaliar a associação entre a intensidade dos sintomas persistentes pós-covid-19 (escala de 0 a 10) e o desempenho laboral (influência ou não no menor desempenho), bem como a gravidade da doença (leve ou grave), incluindo o termo de interação entre os fatores.

Assim como para avaliar a associação entre a intensidade dos sintomas persistentes pós-covid-19 (escala de 0 a 10) e a dificuldade de retorno ao trabalho (sim/não), com a gravidade da doença (leve ou grave), incluindo o termo de interação entre os fatores.

Os pressupostos de normalidade dos resíduos e homogeneidade das variâncias foram considerados. Valores de p < 0,05 foram considerados estatisticamente significativos.

As variáveis dependentes foram “menor desempenho laboral”¹⁶ e “dificuldade para retorno ao trabalho”³. Ambas foram avaliadas por meio de pergunta dicotômica (sim ou não). Para o “menor desempenho laboral”, questionou-se se o desempenho no trabalho havia diminuído após a infecção por covid-19 em decorrência de condição física e/ou mental. Para a “dificuldade no retorno ao trabalho”, investigou-se se as sequelas físicas e/ou mentais da covid-19 impediram o retorno às atividades laborais.

As variáveis independentes consideradas incluíram fatores sociodemográficos (idade, sexo, raça, escolaridade, situação laboral, renda familiar, principal provedor(a)), clínicos (comorbidades preexistentes, gravidade da covid-19, tempo de sintomas, presença de covid longa) e assistenciais (internação, admissão em UTI, necessidade de suporte ventilatório).

Reconhece-se que, em estudos transversais, a distinção entre confundidores e mediadores pode ser complexa, uma vez que algumas variáveis (como a renda) podem atuar em vias causais indiretas. As análises multivariadas foram estruturadas para controlar fatores considerados confundidores diretos, conforme especificado na construção dos modelos, bem como para explorar as associações observadas dentro das limitações inerentes ao delineamento transversal.

Foi realizada regressão de Poisson na base logarítmica com variância robusta. Para a construção dos modelos multivariados finais, foram incluídas variáveis que apresentaram p < 0,20 na análise bivariada, além daquelas consideradas potenciais confundidoras a priori com base na literatura e relevância epidemiológica (idade, raça, sexo e escolaridade), independentemente de sua significância inicial. Essa abordagem buscou mitigar as limitações de modelos puramente stepwise, priorizando a coerência teórica e o controle de confundimento conhecido.

Os modelos finais foram construídos utilizando dois critérios: Modelo 1 com todas as variáveis funcionais: ABVD (Katz); AIVD (Lawton) e implicações funcionais (Whodas) e o Modelo 2 com apenas implicações funcionais (Whodas).

Para a presente análise, foram considerados apenas os questionários eletrônicos completamente preenchidos para as variáveis de interesse (análise de casos completos), não sendo utilizados métodos de imputação para dados faltantes.

RESULTADOS

Tomando como base os 337.420 casos, participaram deste estudo 775 pessoas, das quais 395 foram classificadas como casos leves de covid-19 (50,9%) e 380 como casos hospitalizados (49,0%). Dentre estes, 240 (63,1%) evoluíram para a forma grave, com manifestação de desconforto respiratório e dessaturação; 14 (3,8%) apresentaram dor abdominal difusa e sintomas gastrointestinais; e 126 (33,1%) evoluíram para forma crítica, necessitando de internação em UTI devido à piora do quadro de base, insuficiência respiratória, hipotensão e/ou arritmias importantes, má perfusão periférica ou quadro febril persistente por mais de 48 horas e alteração do estado mental ou letargia (Figura).

O tempo médio entre o aparecimento dos primeiros sintomas, conforme registro na notificação, até a participação do estudo foi de 29,5 meses (mediana: 29 meses; intervalo interquartil: 11 meses). A média de idade dos participantes desta pesquisa foi de 49 anos (18–93), sendo que 435 (56,1%) eram do sexo feminino.

Conforme ilustrado na Figura, a amostra final de 775 participantes é composta por indivíduos que aceitaram e completaram os questionários a partir de um convite inicial feito a 25.026 selecionados aleatoriamente. Devido às recusas e perdas de contato, a amostra de respondedores pode ser considerada de conveniência, o que constitui uma limitação discutida adiante. No entanto, o tamanho amostral alcançado foi suficiente para garantir um poder estatístico de 99,0% para os desfechos estudados.

Com relação às questões de trabalho, 295 (72,6%) dos casos leves e 263 (69,2%) dos casos graves relataram possuir trabalho remunerado antes da covid-19. Após a infecção, 281 (71,1%) dos leves e 248 (65,2%) dos graves relataram permanecer no mesmo trabalho. Quanto ao tipo de vínculo, entre os casos leves, 231 (58,4%) possuíam emprego formal e 64 (16,2%) emprego informal; entre os casos graves, 188 (49,4%) possuíam emprego formal e 38 (10,0%) emprego informal.

Entre os casos graves, 329 (75,6%) trabalhadores apresentaram covid longa, enquanto, entre os casos leves, 86 (19,7%) apresentaram a mesma condição. Dentre esses, 121 (27,5%) dos casos graves apresentaram menor desempenho laboral, enquanto 100 (22,7%) dos casos leves relataram essa mesma condição.

As Tabelas 1A e 1B apresentam as associações das características sociodemográficas, clínicas, assistenciais e funcionais com o menor desempenho laboral e dificuldade no retorno ao trabalho, respectivamente.

A prevalência do menor desempenho laboral foi de 43,9% (IC95% 39,7–48,2), sendo de 48,6% (IC95% 42,4–54,8) nos casos graves e de 39,6% (IC95% 33,9–45,5) nos casos leves. A dificuldade no retorno ao trabalho foi observada em 22,2% (IC95% 18,8–25,9) dos indivíduos que tiveram covid-19, sendo que 30,1% (IC95% 24,6–36,1) nos casos graves e 15,0% (IC95% 11,0–19,7) nos casos leves. Em relação ao menor desempenho laboral, os casos graves apresentaram uma razão de prevalência de 1,22 em comparação aos casos leves (IC95% 1,01–1,48). Já para a dificuldade no retorno ao trabalho, os casos graves apresentaram uma razão de prevalência duas vezes maior do que os casos leves (IC95% 1,43–2,79). A covid longa, apresentou razão de prevalência de 1,15 para a queda do desempenho laboral (IC95% 1,04–1,46).

O Gráfico 1 apresenta que o menor desempenho laboral esteve significativamente associado ao aumento da intensidade de todos os sintomas avaliados, incluindo dor articular (F = 31,77; p < 0,001), dor muscular (F = 26,86; p < 0,001), tontura/vertigem (F = 12,09; p = 0,0006), dor de cabeça (F = 10,26; p = 0,0016), dispneia (F = 11,52; p = 0,0008), fadiga (F = 72,15; p < 0,001), déficit de atenção (F = 16,60; p < 0,001), perda de memória (F = 19,74; p < 0,001), indisposição física (F = 41,19; p < 0,001), tosse (F = 10,43; p = 0,0015) e desequilíbrio (F = 5,79; p = 0,017).

A gravidade da covid-19 apresentou associação significativa com tontura (F = 10,77; p = 0,0012), dor de cabeça (F = 6,58; p = 0,011), falta de atenção (F = 5,05; p = 0,025), perda de memória (F = 5,22; p = 0,023), dispneia (F = 6,50; p = 0,011), fadiga (F = 8,92; p = 0,003) e indisposição física (F = 8,48; p = 0,0039), mas não com dor articular, dor muscular, tosse ou equilíbrio (p > 0,05).

Não houve interação significativa entre desempenho laboral e gravidade da doença para nenhum dos sintomas avaliados (p > 0,05), indicando que o impacto do desempenho laboral sobre a intensidade dos sintomas ocorre de forma independente da gravidade da fase aguda da infecção.

O Gráfico 2 apresenta que a dificuldade de retorno ao trabalho esteve significativamente associada ao aumento da intensidade de diversos sintomas persistentes, incluindo dor articular (F = 5,94; p = 0,015), dor muscular (F = 5,83; p = 0,016), dispneia (F = 5,79; p = 0,017), fadiga (F = 30,55; p < 0,001), falta de atenção (F = 6,96; p = 0,009), perda de memória (F = 5,37; p = 0,021), tosse (F = 6,84; p = 0,010) e indisposição física (F = 17,65; p < 0,001).

A gravidade da covid-19 apresentou associação significativa com tontura/vertigem (F = 10,28; p = 0,002), dor de cabeça (F = 9,08; p = 0,003), dispneia (F = 5,62; p = 0,019), fadiga (F = 9,74; p = 0,002), indisposição física (F = 5,51; p = 0,020) e desequilíbrio (F = 3,95; p = 0,049).

Não foi observada interação significativa entre dificuldade de retorno ao trabalho e gravidade da doença para nenhum dos sintomas avaliados (p > 0,05), indicando que o efeito da limitação funcional ocorre de forma independente da gravidade da fase aguda.

A Tabela 2 expõe os modelos de regressão de Poisson multivariada para menor desempenho laboral. Observa-se que, independentemente da gravidade e do tempo decorrido desde a infecção, não houve associação para menor desempenho. No entanto, as variáveis: “ser o(a) principal provedor(a)” (RP = 1,55; IC95% 1,05–2,29), “implicações funcionais moderada” (RP = 2,69; IC95% 1,44–5,01) e “grave” (RP = 4,21; IC95% 2,22–7,95) mostraram-se associadas com o menor desempenho laboral, Modelo 1.

Tabela 2. Regressão logística multivariada para menor desempenho laboral após a covid-19.

Variável independente		Menor desempenho laboral
		Modelo 1		Modelo 2
		RP (IC95%)	p-valor	RP (IC95%)	p-valor
Idade	18–59 anos	1		1
Idade	> 60 anos	1,22 (0,82–1,81)	0,317	2,20 (1,27–3,80)	0,036
Sexo	Masculino	1		1
Sexo	Feminino	0,98 (0,72–1,32)	0,902	0,89 (0,69–1,15)	0,396
Raça	Branca	1		1
	Preta/Parda	0,96 (0,56–1,63)	0,354	0,96 (0,32–1,97)	0,873
	Outras	0,34 (0,08–1,39)	0,959	0,38 (0,76–9,11)	0,181
Escolaridade	Fundamental	1		1
	Médio	0,87 (0,54–1,40)	0,574	0,96 (0,22–1,24)	0,877
	Superior	1,07 (0,68–1,67)	0,749	1,14 (0,76–1,70)	0,511
Gravidade da covid-19	Leve	1		1
Gravidade da covid-19	Grave	0,84 (0,61–1,16)	0,303	1,01 (0,78–1,28)	0,960
Tempo de sintomas da covid-19 (meses)	15–29	1		1
Tempo de sintomas da covid-19 (meses)	30–50	1,22 (0,92–1,62)	0,166	1,15 (0,89–1,49)	0,281
Covid longa	Sim	1,75 (0,48–6,40)	0,395	1,71 (0,45–6,48)	0,428
Renda	R$ 500,00–R$ 2.000,00	1		1
	R$ 2.000,00–R$5.000,00	1,11 (0,72–1,71)	0,624	1,30 (074–1,59)	0,662
	R$ 5.000,00–R$ 10.000,00	1,06 (0,64–1,75)	0,794	0,97 (0,60–1,61)	0,850
	> R$ 10.000,00	0,94 (0,55–1,59)	0,829	1,20 (0,58–1,49)	0,780
Principal provedor(a)		1,55 (1,05–2,29)	0,024	1,30 (1,02–1,66)	0,028
Comorbidade preexistente	Hipertensão arterial	1,31 (0,96–1,79)	0,081	1,30 (0,97–1,75)	0,075
	DPOC	1,06 (0,71–1,59)	0,759	0,97 (0,68–1,37)	0,287
	Diabetes	1,15 (0,83–1,59)	0,388	1,20 (0,90–1,60)	0,865
Sarcopenia	Sarcopênico	1,06 (0,83–1,36)	0,597
ABVD (Katz)	Independente	1
	Dependente parcial	1,05 (0,73–1,51)	0,761
	Dependente total	1,14 (0,78–1,67)	0,487
AIVD (Lawton)	Dependente	1,10 (0,52–2,33)	0,789
Comprometimento funcional (Whodas)	Leve	1,46 (0,74–2,90)	0,260	1,90 (0,99–3,67)	0,053
	Moderado	2,69 (1,44–5,01)	0,002	2,99 (1,60–5,58)	0,001
	Grave	4,21 (2,22–7,95)	< 0,001	4,88 (2,59–9,19)	< 0,001

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RP: razão de prevalência; IC95%: intervalo de confiança de 95%; DPOC: doença pulmonar obstrutiva crônica; ABVD: atividades básicas de vida diária logo após a covid-19; AIVD: atividades instrumentais de vida diária logo após a covid-19; Whodas: World Health Organization Disability Assessment Schedule.

Nota: foram construídos o Modelo 1 com todas as variáveis funcionais: ABVD (Katz); AIVD (Lawton) e implicações funcionais (Whodas) e o Modelo 2 com apenas implicações funcionais (Whodas) para melhorar a interpretação e compreensão os fatores que influenciam nos desfechos. Os p-valores em negrito indicam os fatores significativamente associados ao desfecho de menor desempenho laboral (p < 0,05).

No Modelo 2, que inclui apenas domínios do Whodas como variável funcional, a idade avançada (RP = 2,20; IC95% 1,27–3,80) e os comprometimentos moderado e grave da funcionalidade apresentaram maior destaque na associação com o menor desempenho laboral: (RP = 2,99; IC95% 1,60–5,58); p = 0,001 e (RP = 4,88; IC95% 2,59–9,19; p = < 0,001), respectivamente.

A Tabela 3 apresenta dois modelos de regressão de Poisson multivariada para os fatores associados às sequelas que dificultaram o retorno ao trabalho. A principal associação observada foi com o comprometimento funcional grave (RP = 3,91; IC95% 1,72–8,89; p = 0,001). Além disso, fatores como idade avançada e a sarcopenia também estiveram associados à dificuldade no retorno ao trabalho.

Tabela 3. Regressão logística multivariada de dificuldade no retorno ao trabalho após a covid-19.

Variável independente		Dificuldade de retorno ao trabalho
		Modelo 1		Modelo 2
		RP (IC95%)	p-valor	RP (IC95%)	p-valor
Idade	18–59 anos	1		1
Idade	> 60 anos	2,18 (1,05–4,49)	0,034	2,20 (1,27–3,80)	0,036
Sexo	Masculino	1		1
Sexo	Feminino	1,22 (0,62–2,39)	0,548	1,05 (0,65–1,78)	0,815
Raça	Branca	1		1
	Preta/parda	0,38 (0,92–2,34)	0,354	0,80 (0,32–1,97)	0,633
	Outras	1,24 (0,68–12,7)	0,959	0,83 (0,76–9,11)	0,883
Escolaridade	Fundamental	1		1
	Médio	0,66 (0,17–2,43)	0,533	0,52 (0,22–1,24)	0,143
	Superior	1,07 (0,36–3,16)	0,895	0,78 (0,40–1,53)	0,486
Gravidade da covid-19	Leve	1		1
Gravidade da covid-19	Grave	1,68 (0,76–3,74)	0,197	1,49 (0,81–2,73)	0,193
Tempo de sintomas da covid-19 (meses)	15–29	1		1
Tempo de sintomas da covid-19 (meses)	30–50	1,07 (0,56–2,04)	0,829	1,17 (0,63–2,07)	0,527
Covid longa		0,53 (0,12–2,26)	0,393	0,77 (0,19–3,13)	0,724
Renda	R$ 500,00–R$ 2.000,00	1		1
	R$ 2.000,00–R$ 5.000,00	1,10 (0,48–2,55)	0,806	1,14 (0,58–2,22)	0,690
	R$ 5.000,00–R$ 10.000,00	0,70 (0,23–2,10)	0,533	0,86 (0,37–2,01)	0,731
	> R$ 10.000	0,72 (0,26–1,99)	0,534	0,71 (0,30–1,67)	0,443
Ser principal provedor(a)		1,24 (0,59–2,57)	0,563	1,01 (0,75–1,76)	0,947
Comorbidade preexistente	Hipertensão arterial	1,34 (1,01–3,52)	0,286	1,16 (0,72–1,87)	0,532
	DPOC	0,97 (0,78–2,29)	0,717	1,21 (0,71–2,08)	0,467
	Diabetes	0,83 (0,46–2,02)	0,620	1,35 (0,85–2,14)	0,194
Sarcopenia	Sarcopênico	1,96 (1,08–3,55)	0,026	1,95 (1,18–3,24)	0,009
Comprometimento ABVD (Katz)	Independente	1
	Dependente parcial	1,02 (0,43–2,39)	0,963
	Dependente total	1,06 (0,57–1,97)	0,854
AIVD (Lawton)	Dependente	2,36 (0,71–7,79)	0,156
Comprometimento funcional (Whodas)	Leve	1,24 (0,40–3,83)	0,697	1,34 (0,53–3,37)	0,529
	Moderado	1,97 (0,67–5,78)	0,212	2,15 (0,89–5,20)	0,087
	Grave	4,33 (1,58–11,8)	0,004	3,91 (1,72–8,89)	0,001

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Nota: Foi construído o Modelo 1 com todas as variáveis funcionais: ABVD (Katz); AIVD (Lawton) e implicações funcionais (Whodas) e o Modelo 2 com apenas SARC-F e Whodas para melhorar a interpretação e compreensão dos fatores que influenciam nos desfechos. Os p-valores em negrito indicam os fatores associados ao desfecho de dificuldade de retorno ao trabalho (p < 0,05).

DISCUSSÃO

Este estudo mostra que fatores sociodemográficos, clínicos e funcionais estão associados às alterações nas atividades laborais, tanto no desempenho quanto no retorno do trabalho. Fatores como: idade avançada, ser o(a) principal provedor(a), ter comprometimento funcional moderado ou grave estiveram associados ao menor desempenho laboral. Além disso, idade avançada, sarcopenia e comprometimento funcional grave estiveram associados ao impedimento do retorno ao trabalho.

De acordo com os achados deste estudo, o tempo entre o início dos sintomas e a data de preenchimento da pesquisa não apresentou uma associação significativa no menor desempenho de trabalho nem com o retorno laboral. Porém, quanto maior a idade (> 60 anos), a razão de prevalência chega a 2,20 vezes para essa população. Esses resultados corroboram os encontrados nos estudos de Chen et al.²² e Westerlind et al.⁹, nos quais a idade avançada foi um preditor de piores desfechos de saúde e dificuldade ou prolongamento do tempo de retorno ao trabalho. Uma dessas hipóteses para esse fenômeno é a imunossenescência – processo de deterioração gradual do sistema de defesa, decorrente do envelhecimento – que leva a uma maior vulnerabilidade a infecções e a uma resposta menos eficaz às vacinações²³.

Esperava-se que a gravidade da covid-19 estivesse associada ao menor desempenho laboral e dificuldade no retorno ao trabalho; entretanto, isso não foi observado.

A covid longa é mais comum em adultos do sexo feminino, com diabetes mellitus tipo 2, idade avançada, presença de comorbidades preexistentes, esquema vacinal incompleto para covid-19, baixa renda, menor escolaridade, maior gravidade da fase aguda, com internação em UTI²⁴. Azevedo et al.³, por sua vez, mostraram, em seu estudo de coorte que, embora a maioria dos pacientes tenha retornado ao trabalho após a alta, aproximadamente 70% apresentavam sintomas relacionados à covid longa entre seis e nove meses após a infecção. Nossos achados transversais, embora não permitam a mesma inferência longitudinal, são consistentes com a persistência de sintomas observados na literatura.

Este estudo identificou prevalência de 75,6% de trabalhadores com covid longa nos casos graves e 19,7% entre aqueles com casos leves. Neste estudo, a covid longa, independentemente da gravidade e do tempo de sintomas, não apresentou uma associação significativa com o menor desempenho laboral e nem para dificuldade no retorno ao trabalho. No entanto, os resultados transversais indicam que, no momento da coleta de dados, muitos trabalhadores que relataram covid longa também enfrentavam dificuldades no desempenho laboral ou no retorno ao trabalho, o que evidencia a complexidade das interações entre a condição de saúde e o ambiente de trabalho.

É importante reconhecer que essa prevalência pode ter sido influenciada por viés de seleção, uma vez que indivíduos com sintomas persistentes (covid longa) podem ter tido maior propensão a participar do estudo. Consequentemente, a interpretação dessa variável deve ser feita com cautela, compreendendo-a como uma característica da amostra que pode estar associada aos desfechos, sem permitir inferências causais diretas.

Embora a maioria dos participantes apresentasse renda superior a R$ 2.000,00 e alta escolaridade (ensino superior completo), observou-se uma associação significativa entre ser o(a) principal provedor(a) com o menor desempenho laboral. Esse achado corrobora o estudo de Bejot et al.²⁸, que destaca a pressão social exercida sobre um único membro responsável pelo sustento familiar. Essa responsabilidade financeira concentrada pode prejudicar o desempenho no trabalho e contribuir para uma desvantagem cumulativa, favorecendo dificuldades financeiras e menor acesso a cuidados de saúde no longo prazo²⁹.

Quanto às sequelas da covid-19, intervenções precoces têm sido associadas à melhora da recuperação e da qualidade de vida³⁰. A reabilitação domiciliar ou ambulatorial pode ser necessária para o tratamento das sequelas, e a melhora de sintomas persistentes, como fadiga, pode influenciar diretamente no retorno mais rápido às atividades laborais³¹.

O estudo de Van Wambeke et al.³² identificou que comorbidades como hipertensão arterial sistêmica, diabetes mellitus e doença pulmonar obstrutiva crônica desempenham um papel significativo na piora funcional dos pacientes, afetando diretamente o desempenho do trabalho e o tempo necessário para o retorno às atividades laborais após a covid-19, o que difere deste estudo, no qual as comorbidades preexistentes (hipertensão arterial, doença pulmonar obstrutiva crônica e diabetes) não se associaram com o menor desempenho e nem para a dificuldade no retorno ao trabalho.

Em relação às possíveis consequências pós-infecção, Morley³³ descreve que sobreviventes da covid-19 podem apresentar piora da função muscular, com aumento do risco de sarcopenia aguda. Em pacientes em estado grave, internados e sob ventilação mecânica, a redução do trofismo muscular pode atingir até 2% por dia³⁴.

Outros fatores que contribuem para a sarcopenia são o isolamento social e o aumento do trabalho remoto, adotados como medidas de contenção da disseminação do vírus³⁴. O estudo de Silva et al.³⁵ demonstrou aumento de 26,0% na inatividade física durante esse período. No presente estudo, a sarcopenia esteve presente em 22,7% com menor desempenho laboral e 26,6% que tiveram dificuldade no retorno ao trabalho, estando associada a um aumento de até 1,96 vez para dificultar o retorno ao trabalho.

Além das sequelas pós-covid, destacou-se a associação entre o comprometimento funcional moderado a grave para menor desempenho do trabalho e o comprometimento funcional grave associado à dificuldade no retorno ao trabalho. Vanichkachorn et al.³⁶, em uma coorte, descrevem a covid longa como uma condição que pode persistir por meses após a infecção inicial, resultando em comprometimento funcional significativo. Esses fatores clínicos e funcionais podem impactar negativamente a capacidade funcional e a qualidade de vida, além de dificultar o retorno ao trabalho. Com isso, os resultados presentes complementam essa visão ao levantar a hipótese da associação entre limitações funcionais e menor desempenho laboral e dificuldade no retorno ao trabalho.

Portanto, este estudo destaca a necessidade de ampliar o olhar sobre os indivíduos acometidos pelas sequelas da covid-19, considerando não apenas os aspectos físicos, mas também os fatores sociais, econômicos e funcionais associados ao menor desempenho e dificuldade no retorno ao trabalho. Independentemente da gravidade e do tempo de sintomas, foram observadas associações com prejuízos nas atividades laborais. Intervenções oportunas, por meio de ações intersetoriais em saúde, trabalho e reabilitação interdisciplinar, podem favorecer tanto o retorno quanto a melhora do desempenho laboral.

Do ponto de vista das limitações, este trabalho foi realizado de maneira autoaplicada entre 15 e 50 meses após a infecção inicial por covid-19. Desse modo, pode ter ocorrido viés de memória. Reconhecemos que ocorreu um possível viés de seleção em face da alta taxa de não respondentes com a insegurança dos participantes em responderem à pesquisa por telefone. Uma limitação adicional é que, devido à natureza autoaplicada do questionário e à impossibilidade de comparar características sociodemográficas ou clínicas entre os participantes e os não respondedores a partir dos dados secundários disponíveis, não foi possível investigar potenciais vieses de seleção relacionados a essas características básicas (idade, sexo, escolaridade) que poderiam ter influenciado os resultados. Esta falta de informação pode limitar a generalização dos nossos achados.

Diante das incertezas relacionadas aos impactos a longo prazo da pandemia de covid-19, recomenda-se a realização de estudos longitudinais para investigar os efeitos sociais, clínicos, assistenciais e funcionais, bem como sua relação com o desempenho e o retorno ao trabalho, permitindo o estabelecimento de relações causais mais robustas.

CONCLUSÃO

As pessoas que tiveram covid-19 nas formas grave e leve retornaram às atividades laborais, no entanto, quase metade apresentou menor desempenho laboral. A proporção do prejuízo do desempenho no trabalho foi maior entre os casos graves, e a covid longa não teve associação com o menor desempenho do trabalho nem para a dificuldade no retorno ao trabalho.

Fatores como idade avançada e comprometimento funcional moderado a grave estiveram associados ao menor desempenho das atividades laborais. Por outro lado, a dificuldade no retorno ao trabalho foi associada principalmente à idade avançada, sarcopenia e ao comprometimento funcional grave.

Dessa forma, destaca-se a importância de ações intersetoriais entre saúde e trabalho, com ênfase nas necessidades assistenciais individuais e coletivas desses trabalhadores para otimizar a capacidade funcional e melhorar a qualidade de vida no trabalho.

Tabela 1. Características sociodemográficas, clínicas, assistenciais e funcionais para o desempenho laboral e no retorno ao trabalho.

Característica	Menor desempenho laboral			Sem influência no desempenho laboral			p-valor^a
	Grave	Leve	Total	Grave	Leve	Total
	n (%)	n (%)	Total	n (%)	n (%)	Total
Sociodemográfica
Idade em anos							0,659
18–59	69 (47,5)	95 (95,9)	164 (79,6)	76 (68,5)	132 (91,0)	208 (81,2)
> 60	38 (52,5)	4 (4,1)	42 (20,4)	35 (31,5)	13 (9,0)	48 (18,8)
Sexo							0,405
Masculino	70 (56,0)	36 (31,8)	106 (43,9)	86 (63,7)	60 (34,9)	146 (47,5)
Feminino	58 (44,0)	77 (68,2)	135 (56,1)	49 (36,3)	112 (65,1)	161 (52,5)
Raça							0,888
Branca	84 (66,7)	55 (49,5)	139 (58,6)	94 (70,1)	90 (53,2)	184 (60,7)
Preta/Parda	15 (11,9)	19 (17,1)	34 (14,3)	11 (8,2)	31 (18,3)	42 (13,8)
Outras	27 (21,4)	37 (33,4)	64 (27,1)	29 (21,7)	48 (28,5)	77 (25,5)
Estado Civil							0,757
Solteiro	19 (15,4)	45 (39,8)	64 (27,0)	26 (19,5)	66 (59,5)	92 (30,7)
Casado	85 (68,5)	53 (46,9)	138 (58,2)	81 (61,0)	80 (60,2)	161 (53,7)
Divorciado	14 (11,3)	14 (12,4)	28 (11,8)	19 (14,3)	19 (57,6)	38 (12,7)
Viúvo	6 (4,8)	1 (0,9)	7 (3,0)	7 (5,2)	2 (66,6)	9 (2,9)
Escolaridade							0,551
Fundamental	12 (17,1)	9 (11,5)	21 (14,1)	9 (9,9)	8 (6,7)	17 (8,1)
Médio	12 (17,1)	28 (34,6)	40 (27,0)	12 (13,2)	44 (37,0)	56 (27,0)
Superior	46 (65,8)	41 (52,5)	87 (58,7)	70 (76,9)	67 (56,3)	137 (64,9)
Situação laboral							0,251
Formal	73 (60,8)	74 (66,0)	147 (63,3)	96 (72,7)	121 (68,7)	217 (71,6)
Informal	16 (13,3)	15 (13,4)	31 (12,8)	7 (5,3)	21 (11,9)	28 (9,2)
Renda							0,006^a
Até R$ 2.000,00	12 (11,2)	40 (37,4)	52 (24,3)	12 (10,2)	32 (20,4)	44 (16,0)
R$ 2.000,000–R$ 5.000,00	42 (39,2)	44 (41,1)	86 (40,2)	26 (22,0)	66 (42,0)	92 (33,4)
R$ 5.000,000–R$ 10.000,00	22 (20,6)	13 (12,1)	35 (16,3)	35 (29,7)	32 (20,4)	67 (24,4)
> R$ 10.000,00	31 (29,0)	10 (9,4)	41 (19,2)	45 (38,1)	27 (17,2)	72 (26,2)
Principal provedor(a)	99 (34,6)	86 (30,0)	185 (64,6)	36 (12,5)	65 (22,9)	101 (35,4)	0,013^a
Clínica
Comorbidade
Hipertensão arterial	42 (26,4)	25 (28,0)	67 (27,0)	30 (24,0)	25 (25,5)	55 (24,7)	0,006^a
Diabetes	27 (17,0)	9 (10,1)	36 (14,5)	21 (16,8)	10 (10,2)	31 (13,9)	0,006^a
Obesidade	67 (42,1)	38 (42,7)	105 (42,3)	59 (47,2)	55 (56,1)	114 (51,1)	0,132
DPOC	23 (14,5)	17 (19,2)	40 (16,2)	15 (12,0)	8 (8,2)	23 (10,3)	0,001^a
Tempo de sintomas (meses)							0,515
15–29	52 (21,5)	70 (29,0)	122 (50,5)	49 (16,4)	115 (36,0)	156 (52,4)
30–50	76 (31,5)	43 (18,0)	119 (49,5)	86 (28,8)	57 (18,8)	142 (47,6)
Covid longa	121 (27,5)	100 (22,7)	221 (50,2)	105 (23,8)	114 (26,0)	219 (49,8)	0,012^a
Assistencial
Hospitalizado	127 (73,8)	-	127 (73,8)	135 (76,3)	-	135 (76,3)	0,304
UTI	45 (26,4)	-	45 (26,4)	42 (23,7)	-	42 (23,7)	0,414
Suporte ventilatório					-	-	0,076
Invasivo	12 (15,6)	-	12 (15,6)	7 (9,2)	-	7 (9,2)
Não invasivo	65 (84,4)	-	65 (84,4)	69 (90,8)	-	69 (90,8)
Funcional
Atividade básica de vida diária (logo após a covid-19)							< 0,001^a
Função completa	50 (52,1)	90 (83,3)	140 (68,6)	95 (76,0)	144 (92,4)	239 (85,0)
Dependentes parcial	14 (14,6)	12 (11,1)	26 (12,7)	17 (13,6)	6 (3,8)	23 (8,2)
Dependente total	32 (33,3)	6 (5,6)	38 (18,7)	13 (10,4)	6 (3,8)	19 (6,8)
Atividade instrumental de vida diária (logo após a covid-19)							0,010^a
Independente	111 (81,7)	102 (98,0)	213 (88,7)	167 (93,3)	123 (96,8)	290 (94,8)
Dependente	25 (18,3)	2 (2,0)	27 (11,3)	12 (6,7)	4 (3,2)	16 (5,2)
Sarcopenia							< 0,001^a
Eutrófico	90 (78,2)	77 (76,2)	167 (77,3)	124 (96,1)	138 (95,2)	262 (95,6)
Sarcopênico	25 (21,8)	24 (23,8)	49 (22,7)	5 (3,9)	7 (4,8)	12 (4,4)
Whodas comprometimento funcional							< 0,001^a
Leve	9 (7,6)	8 (7,7)	17 (7,6)	66 (50,8)	53 (37,1)	119 (42,0)
Moderado	63 (52,9)	49 (47,1)	112 (50,2)	55 (42,3)	89 (62,2)	144 (50,8)
Grave	47 (39,5)	47 (45,2)	94 (42,2)	9 (6,9)	11 (0,7)	20 (7,2)
Característica	Dificuldade no retorno ao trabalho			Sem dificuldade de retorno ao trabalho			p-valor^a
	Grave	Leve	Total	Grave	Leve	Total
	n (%)	n (%)	Total	n (%)	n (%)	Total
Sociodemográfica
Idade em anos							0,002^a
18–59	35 (55,5)	33 (94,3)	68 (69,4)	109 (70,8)	195 (92,8)	314 (83,9)
> 60	28 (44,5)	2 (5,7)	30 (30,6)	45 (29,2)	15 (7,2)	60 (16,1)
Sexo							0,523
Masculino	42 (53,2)	11 (25,6)	53 (43,5)	111 (91,0)	85 (35,0)	196 (53,7)
Feminino	37 (46,8)	32 (74,4)	69 (56,5)	11 (9,0)	158 (65,0)	169 (46,3)
Raça							0,626
Branca	49 (83,0)	19 (79,2)	68 (81,9)	128 (88,9)	125 (73,1)	253 (80,6)
Preta/Parda	10 (17,0)	5 (20,8)	15 (18,1)	16 (11,1)	45 (26,3)	61 (19,4)
Outras	-	-	-	-	1 (0,6)	-
Estado Civil							0,809
Solteiro	13 (17,1)	20 (46,5)	33 (27,7)	33 (18,3)	93 (39,1)	126 (30,1)
Casados	48 (63,1)	19 (44,2)	67 (56,3)	117 (65,0)	114 (47,9)	231 (55,3)
Divorciado	11 (14,5)	3 (6,9)	14 (11,7)	21 (11,6)	29 (12,2)	50 (12,0)
Viúvo	4 (5,3)	1 (2,4)	5 (4,3)	9 (5,1)	2 (0,8)	11 (2,6)
Escolaridade							0,013^a
Fundamental	12 (25,0)	3 (10,3)	15 (19,5)	9 (7,4)	14 (8,3)	23 (7,9)
Médio	8 (16,6)	12 (41,4)	20 (26,0)	25 (20,7)	61 (36,1)	86 (29,6)
Superior	28 (58,4)	14 (48,3)	42 (54,5)	87 (71,9)	94 (55,6)	181 (62,5)
Situação laboral							< 0,001^a
Formal	36 (48,6)	22 (52,4)	58 (50,0)	133 (75,1)	175 (72,3)	312 (73,7)
Informal	10 (13,5)	6 (14,3)	16 (13,8)	13 (7,3)	30 (12,4)	43 (10,2)
Renda							< 0,001^a
Até R$2.000,00	11 (17,7)	18 (45,0)	29 (20,6)	12 (7,4)	55 (24,5)	67 (17,8)
R$ 2.000,000–R$5.000,00	26 (41,9)	16 (40,0)	42 (45,6)	43 (26,4)	94 (42,0)	137 (36,3)
R$ 5.000,000–R$10.000,00	12 (19,3)	4 (10,0)	16 (17,4)	45 (27,6)	40 (17,8)	85 (22,5)
> R$ 10.000,00	13 (21,1)	2 (5,0)	15 (16,4)	63 (38,6)	35 (15,7)	88 (23,4)
Principal provedor(a)	56 (26,4)	33 (15,5)	89 (41,9)	42 (19,8)	81 (38,3)	123 (58,1)	0,718
Clínica
Comorbidade
Hipertensão arterial	24 (24,7)	38 (56,7)	62 (37,8)	12 (7,9)	48 (30,4)	60 (19,3)	0,029^a
Diabetes	19 (19,6)	6 (8,9)	25 (15,2)	30 (19,7)	14 (8,8)	44 (14,2)	0,003^a
Obesidade	40 (41,2)	15 (22,4)	55 (33,5)	86 (56,6)	79 (50,0)	165 (53,2)	0,167
DPOC	14 (14,4)	8 (12,0)	22 (13,5)	24 (15,8)	17 (10,8)	41 (13,3)	0,010^a
Tempo de sintomas (meses)							0,892
15–29	38 (31,1)	27 (22,1)	65 (53,2)	63 (27,8)	161 (25,2)	224 (53,0)
30–50	41 (33,6)	16 (13,2)	57 (46,8)	120 (28,0)	82 (19,0)	202 (47,0)
Covid longa	75 (17,0)	36 (8,2)	111 (25,2)	150 (34,1)	179 (30,7)	329 (74,8)	0,133
Assistencial
Hospitalizado	79 (71,8)	-	79 (71,8)	182 (61,3)	-	182 (61,3)	0,510
UTI	31 (28,2)	-	31 (28,2)	115 (38,7)	-	115 (38,7)	0,250
Suporte ventilatório							0,001^a
Invasivo	13 (25,5)	-	13 (25,5)	6 (5,9)	-	6 (5,9)
Não invasivo	38 (74,5)	-	38 (74,5)	96 (94,1)	-	96 (94,1)
Funcional
Atividade básica de vida diária (logo após a covid-19)							< 0,001^a
Função completa	25 (47,2)	30 (75,0)	55 (61,1)	119 (71,2)	203 (91,0)	322 (82,3)
Dependente parcial	4 (7,5)	6 (15,0)	10 (11,1)	27 (16,2)	13 (5,8)	40 (10,2)
Dependente total	24 (45,3)	4 (10,0)	28 (27,8)	21 (12,6)	8 (3,2)	29 (7,5)
Atividade instrumental de vida diária (logo após a covid-19)							< 0,001^a
Independente	52 (69,3)	36 (92,3)	88 (77,2)	165 (92,2)	221 (98,7)	386 (95,8)
Dependente	23 (30,7)	3 (6,7)	26 (22,8)	14 (7,8)	3 (1,3)	17 (4,2)
Sarcopenia							< 0,001^a
Eutrófico	55 (78,5)	25 (64,1)	80 (73,4)	158 (91,3)	190 (91,8)	248 (88,6)
Sarcopênico	15 (21,5)	14 (35,9)	29 (26,6)	15 (8,7)	17 (8,2)	32 (11,4)
Whodas comprometimento funcional							< 0,001^a
Leve	7 (9,6)	2 (5,0)	9 (8,0)	67 (38,3)	58 (26,7)	125 (31,9)
Moderado	37 (50,7)	13 (32,5)	50 (44,2)	80 (45,7)	126 (58,1)	206 (52,5)
Grave	29 (39,5)	25 (62,5)	54 (47,8)	28 (16,0)	33 (15,2)	61 (15,6)

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UTI: unidade de terapia intensiva; Whodas: World Health Organization Disability Assessment Schedule; DPOC: doença pulmonar obstrutiva crônica.

Nota: Os valores com associação estatisticamente significativa estão destacados em negrito.

^a Associação estatisticamente significativa (p < 0,05) entre fatores sociodemográficos, clínicos, assistenciais e funcionais e o menor desempenho laboral, bem como o impedimento do retorno ao trabalho, em comparação ao grupo sem influência sobre o desempenho laboral e sem impedimento para o retorno ao trabalho (teste do qui-quadrado).

Funding Statement

Financiamento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq - Processo: 402698/2020-7). Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp - Processo: 19618-8/2018).

Footnotes

Disponibilidade de Dados: Os dados estão disponíveis mediante solicitação ao autor correspondente.

Financiamento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq - Processo: 402698/2020-7). Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp - Processo: 19618-8/2018).

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PERMALINK

Functional impact of long Covid on work performance and return to work: a cross-sectional study

Fabio Cavalcanti Freitas

Vivian Cintra Sousa

Daniella de Melo

Diêgo Araújo de Moraes Ramos

Gabriela Sayuri Ochiai

Daniel Kolisch

Julia Costa Guimarães

Larissa Gomes da Silva

Erika Christina Gouveia e Silva

José Eduardo Pompeu

Ana Carolina Basso Schmitt

Roles

ABSTRACT

OBJECTIVE

METHODS

RESULTS

CONCLUSION

INTRODUCTION

METHODS

Study Type and Population

Sample

Variables

Assessment of Work Performance and Return to Work

Statistical Analysis

RESULTS

Figure. Study flowchart.

Graph 1. Severity of persistent post-Covid-19 symptoms according to work performance and disease severity.

Graph 2. Intensity of persistent post-Covid-19 symptoms according to difficulty returning to work and disease severity.

Table 2. Multivariate logistic regression for reduced work performance following Covid-19.

Table 3. Multivariate logistic regression of difficulty returning to work after Covid-19.

DISCUSSION

CONCLUSION

Table 1. Sociodemographic, clinical, care-related, and functional characteristics associated with work performance and return-to-work.

Funding Statement

Footnotes

REFERENCES

Impacto funcional da covid longa no desempenho laboral e no retorno ao trabalho: um estudo transversal

Fabio Cavalcanti Freitas

Vivian Cintra Sousa

Daniella de Melo

Diêgo Araújo de Moraes Ramos

Gabriela Sayuri Ochiai

Daniel Kolisch

Julia Costa Guimarães

Larissa Gomes da Silva

Erika Christina Gouveia e Silva

José Eduardo Pompeu

Ana Carolina Basso Schmitt

Roles

RESUMO

OBJETIVO

MÉTODOS

RESULTADOS

CONCLUSÃO

INTRODUÇÃO

MÉTODOS

Tipo e População de Estudo

Amostra

Variáveis

Avaliação do Desempenho Laboral e Retorno ao Trabalho

Análise Estatística

RESULTADOS

Figura. Fluxograma do estudo.

Gráfico 1. Intensidade dos sintomas persistentes pós-covid-19 segundo desempenho laboral e gravidade da doença.

Gráfico 2. Intensidade dos sintomas persistentes pós-covid-19 segundo dificuldade de retorno ao trabalho e gravidade da doença.

Tabela 2. Regressão logística multivariada para menor desempenho laboral após a covid-19.

Tabela 3. Regressão logística multivariada de dificuldade no retorno ao trabalho após a covid-19.

DISCUSSÃO

CONCLUSÃO

Tabela 1. Características sociodemográficas, clínicas, assistenciais e funcionais para o desempenho laboral e no retorno ao trabalho.

Funding Statement

Footnotes

ACTIONS

PERMALINK

RESOURCES

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