Racial inequality in access to breast reconstruction surgery in the Brazilian Unified Health System: an interrupted time series study, Brazil, 2010-2024

Alana Ramos da Silva; Fernando Antonio Slaibe Postali

doi:10.1590/S2237-96222026v35e20250496.en

. 2026 Jul 24;35:e20250496. doi: 10.1590/S2237-96222026v35e20250496.en

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Racial inequality in access to breast reconstruction surgery in the Brazilian Unified Health System: an interrupted time series study, Brazil, 2010-2024

Alana Ramos da Silva ¹, Fernando Antonio Slaibe Postali ¹

PMCID: PMC13686374 PMID: 42922928

Abstract

Objective:

To estimate the differential in access to breast reconstruction surgery in the Brazilian Unified Health System according to race/skin color nationwide and in the country's regions.

Methods:

This was an observational study of interrupted time series, which used monthly microdata from the Hospital Information System for the period 2010-2024. The differentials in the proportion of breast reconstruction surgeries according to race/skin color were estimated before and after the implementation of Ordinance No. 127/2023, with respective 95% confidence intervals (95%CI).

Results:

We identified 565,234 surgeries, of which 404,944 (71.6%) were mastectomies and 160,290 (28.4%) were breast reconstructions. The proportion of reconstructions was, on average, 12.9 percentage points (95%CI -16.8; -8.9) lower for Black women compared to White and Asian women. After the Ordinance No. 127/2023 intervention, the differential increased to 28.6 percentage points (95%CI -44.1; -13.0). The largest differentials were observed in the Northern region, with 15.4 percentage points (95%CI -20.9; -10.8), and in the Northeast, with 11.7 percentage points (95%CI -15.8; -7.5).

Conclusion:

There is a significant differential in access to breast reconstruction surgery according to race/skin color, and the effects are heterogeneous across the Brazilian regions.

Keywords: Breast Reconstruction, Racial Inequality in Health, Breast Cancer, Brazilian Unified Health System, Mastectomy.

Ethical aspects

This study used publicly available and anonymized databases.

Introduction

Breast cancer has the highest mortality rate and the second highest incidence rate among cancers that most commonly affect Brazilian women. In 2024, 73,000 estimated new cases were expected in the country. The most appropriate treatment depends on the stage and type of tumor[xref ref-type="bibr" rid="r1"]¹[/xref].

The Brazilian Unified Health System (Sistema Único de Saúde, SUS) offers free breast cancer surgery, chemotherapy and radiotherapy¹. Breast surgery, called mastectomy, is one of the main treatment modalities. Radical mastectomy, with total removal of the breast, was once considered the standard treatment, based on the belief that increasing the extent of the surgery would produce better results². Currently, breast-conserving techniques are seen as an effective treatment option³^,⁴, allowing for less invasive and painful treatments for health service users.

Breast reconstruction is performed after conservative surgery for local breast repairs and symmetrization⁵ and aims to restore patients' self-esteem and psychological well-being⁶^,⁷. It is therefore seen as essential for the physical and emotional recovery of women undergoing treatment for breast cancer⁸.

Despite this, access to breast reconstruction has remained below the number of mastectomies performed⁹. This causes considerable suffering for women who are unable to complete treatment. In low- and middle-income countries, reconstruction rates are far from ideal, as they do not reach the 50% mark¹⁰. In 2023, the Brazilian Ministry of Health conducted an analysis that indicated an increase in access to this procedure from 21% in 2010 to approximately 65% in 2021⁹. However, it was estimated that less than 30% of patients who underwent mastectomy had reconstruction through the SUS between 2015 and 2021¹¹^-¹².

With a view to patients' quality of life, Law No. 12802/2013 was brought into force by the SUS, which guarantees access to breast reconstruction immediately after tumor removal or as soon as the necessary clinical conditions exist¹³, and created an exceptional strategy to expand access in 2023¹⁴. Ordinance No. 127 was enacted in February 2023 and included in the SUS health systems in June of the same year. The exceptional strategy provides that hospitals already accredited to provide SUS oncology services may perform post-mastectomy breast reconstruction, establishing a new procedure within the SUS¹⁴.

The main cause of low access to breast reconstruction is unequal access to healthcare. The literature indicates that race/skin color, place of residence and social class on their own do not affect health outcomes. In fact, these factors are related to overlapping processes that generate inequities, such as racism and other forms of discrimination and oppression¹⁵. At different times, disparities have been noted in some breast cancer indicators: Black women have less access to screening¹⁶, longer waiting times to start treatment¹⁷, higher incidence of diagnoses at advanced stages¹⁸, and higher risk of mortality¹⁹.

The objective of this study was to estimate the differential in access to breast reconstruction according to race/skin color between January 2010 and December 2024 in Brazil as a whole and in the country's regions. Analyses such as these allow identification of the women and locations that most need public policies aimed at promoting more equitable access to complete breast cancer treatment.

Methods

Design

This is an observational study with interrupted time series analysis using panel data, based on monthly records of surgeries performed between January 2010 and December 2024 held on the SUS Hospital Information System. These microdata are publicly accessible and available on the SUS Department of Information Technology platform²⁰.

Setting

Monthly rates were calculated and the aforementioned method was applied in order to assess the effects of Ordinance No. 127, enacted in February 2023 and brought into effect in June of the same year. The objective was to estimate differentials according to race/skin color in access to breast reconstruction surgery after mastectomy. The approach allowed for analysis of differences in the trend (slope) of monthly rates between the two groups of women (Black/mixed-race vs. White/Asian) before and after the intervention brought about by Ordinance No. 127.

Participants

The study investigated mastectomy and breast reconstruction surgeries performed on women between January 2010 and December 2024. The unit of analysis was the monthly rates by racial group. The number of surgeries was obtained based on the proc_id variable. The mastectomy codes were selected as per Silva et al.²¹, while the codes for breast reconstruction procedures were obtained based on Almeida et al.¹¹.

Variables

We analyzed race/skin color and region of residence markers. The raca_cor (race_color) variable identified the SUS service user's race/skin color as established by the Brazilian Institute of Geography and Statistics, whereby 1 indicates White race/skin color, 2 Black, 3 mixed-race, 4 Asian, 5 Indigenous, 99 unknown or "no information". Race/skin color data coded as 99 was removed from the study. In total, 120,492 surgeries did not have information on race/skin color, including 88,170 mastectomies and 32,322 breast reconstruction surgeries. Indigenous women were excluded from the analysis due to their low representation in the sample (137 mastectomies and 23 reconstructions).

Information on race/skin color became mandatory on the Hospital Information System in November 2022, making the "no information" option for race/skin color unavailable during data entry. The data shows that during the two-year period 2023 and 2024, there were no data entries with missing race/skin color information. This information is recorded by healthcare professionals and is therefore not self-declared.

Our analysis focused on two groups of women: those with codes 2 and 3 in the database, that is, Black and mixed-race (both classified as Black in this study); and White and Asian women, i.e. codes 1 and 4, respectively. The Black population includes people who self-identify as both Black and mixed-race. Although it corresponds to a wide range of phenotypes and diverse genomic ancestries, this political and social categorization is frequently adopted in Brazil.

Region of residence was obtained via the munic_res variable, which indicates the service user's municipality code, whereby when the first character is 1 it corresponds to the Northern region, 2 to the Northeast, 3 to the Southeast, 4 to the South and 5 to the Midwest.

Data source/measurement

The database was extracted from the Hospital Information System in March 2025 and consists of two files available for download on the File Transfer Platform²⁰. In this study, the reduced database was used, from which it was possible to obtain information on surgeries and the criteria regarding the race/skin color and region of residence of the health service users. The files are monthly and organized according to the country's federative units.

The breast reconstruction indicator (dependent variable) was calculated as the percentage of reconstructions in relation to mastectomies, that is, where Rate _it is the relationship between breast reconstruction surgeries and mastectomies performed in group i (Black or White and Asian women) during month t. Reconstructions _it and Masctectomies indicate the total number of group i reconstructions and mastectomies during month t, respectively.

R a t e_{i t} = \frac{R e c o n s t r u c t i o n s_{i t}}{M a s t e c t o m i e s_{i t}} \cdot 100 (1)

Service users have the right to undergo reconstruction immediately after tumor removal, if the necessary clinical conditions are met, or as soon as the requirements are met¹³. There are three possibilities: reconstruction is indicated immediately after mastectomy; reconstruction is not indicated; or, firstly, the patient must undergo complementary treatment with chemotherapy/radiotherapy and then breast reconstruction⁵. In general, the decision on the best treatment is personalized according to the specificity of the tumor, age group and daily activities. In addition, the decision is shared between the mastologist, the plastic surgeon, the oncologist and the patient⁵.

The microdata do not include user identification to track when each participant underwent reconstruction. Rates were calculated monthly for each of the two groups of women. This implies that this study enriched the literature by analyzing the differential according to race/skin color using monthly rates.

The annual number of breast reconstructions did not reflect the number of women undergoing mastectomy after breast cancer diagnosis⁹. Expression (1) described the monthly capacity of the SUS to offer complete treatment for the disease.

Bias

The exclusion of records lacking information on race/skin color affected a substantial portion of the sample. Furthermore, the COVID-19 pandemic reduced elective surgeries between 2020 and 2021.

Study size

After excluding records lacking race/skin color information and excluding information on Indigenous women, the final sample analyzed consisted of 160,290 reconstructions and 404,944 mastectomies. Because these are population-based administrative data, no sample size calculation was performed.

Statistical methods

The interrupted time series with panel data method was described in Linden²². The Ordinance No. 127/2023 intervention was explored to obtain the differential according to race/skin color in the relationship between breast reconstruction surgeries and mastectomies in the SUS. The Ordinance established an exceptional strategy to expand access to reconstruction¹⁴ and was included in the SUS Table of Procedures, Medicines and Orthoses, Prostheses and Mobility Aids Management System, popularly known as the SUS Table, in June 2023.

The identification hypothesis was that the change in the level or trend of the rates would be the same for the control group (White and Asian) and for the treatment group (Black) if the intervention had not occurred²². The intervention caused by the COVID-19 pandemic is not suitable for this analysis, as many oncology surgeries were interrupted during that period. Consequently, this reduced the differential between the groups. The effect of the pandemic is always positive when comparing the rates with the substantial reduction that occurred from March 2020 onwards.

The model was estimated using ordinary least squares, as follows:

Rate _it = ß ₀ + ß ₁ Time _it +ß ₂ Intervention _it + ß ₃ Time _it · Intervention _it + ß ₄ Black women _i + ß ₅ Black women _i · Time _it + ß ₆ Black women _i · Intervention _it + ß ₇ Black women _i · Intervention _it · Time _it + ε _it (2)

where:

Rate _it is the dependent variable calculated in (1);

Time _it is a continuous variable varying between 1 and 180, representing January 2010 to December 2024 for each i group;

Intervention _it is a binary variable that receives 1 with effect from June 2023;

Time _it · Intervention _it is a continuous variable that indicates the time elapsed since the intervention, that is, in July 2023 it is 1, in August 2023 is it 2 and so on;

Black women _i is a binary variable that indicates 1 for the Black women's group and 0 for the White and Asian women's group;

Black women _i · Time _it is the time elapsed since the beginning of the study for the Black women's group;

Black women _i · Intervention _it is a binary variable that receives 1 for the intervention for Black women;

Black women _i · Intervention _it · Time _it indicates the time with effect from the intervention for Black women; and

ε _it is the error term.

Equation (2) tested comparability between groups. ß ₄ and ß ₅ indicate whether the groups are balanced in both the level and trajectory of the outcome variable in the pre-intervention period²². The ß ₀ to ß ₃ coefficients measure the effects for White and Asian women, while the ß ₄ to ß ₆ parameters measure the effects for Black women. Therefore, and are the parameters of interest and estimate the differential between the two groups of women before and after the intervention in June 2023, respectively. Specification (2) allows heterogeneous effects to be captured, adjusting for the different trajectories and levels of the dependent variable before and after the intervention²². Furthermore, it is possible to verify the effectiveness of the Ordinance in expanding access to breast reconstructions.

The coefficients of equation (2) were estimated using R statistical software. The standard errors are heteroscedasticity-robust, calculated from the White estimator, as implemented by the sandwich package. We used 95% confidence intervals.

Results

The total sample consisted of 565,234 surgeries performed on women, of which 71.6% (404,494) were mastectomies and 28.4% (160,290) were breast reconstructions. The surgical procedures used to measure the dependent variable of the model were described (Table 1). In the South, 91.2% of reconstructions were performed on White women, and 59.6% in the Southeast; in the North, 81.6% were performed on mixed-race women, 74.2% in the Northeast and 61.6% in the Midwest (Table 2).

Table 1. Code, description, number (n) and percentage (%) of mastectomies and breast reconstructions performed by the Brazilian Unified Health System. Brazil, 2010-2024.

Code	Description	n (%)
	Mastectomies	404,944 (100.0)
0416120032	Simple mastectomy in oncology	14,554 (3.6)
0410010111	Setorectomy/quadrantectomy	179,537 (44.3)
0416120024	Radical mastectomy with axillary lymphadenectomy in oncology	87,855 (21.7)
0410010120	Setorectomy/quadrantectomy with lymph node dissection	23,014 (5.7)
0416120059	Breast segmentectomy in oncology	77,870 (19.2)
0410010065	Simple mastectomy	9,747 (2.4)
0410010057	Radical mastectomy with lymph node dissection	12,367 (3.1)
	Breast reconstructions	160,290 (100.0)
0410010090	Post-mastectomy reconstructive breast surgery with prosthesis implant	17,527 (10.9)
0410010073	Non-cosmetic female breast reconstruction	79,646 (49.7)
0416080081	Reconstruction with myocutaneous flap	60,658 (37.8)
0410010219	Total post-mastectomy breast reconstruction (procedure created by Ordinance No. 127/2023)	2,459 (1.5)

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Table 2. Absolute (n) and relative (%) frequencies of mastectomy and breast reconstruction surgeries performed by region of residence and race/skin color. Brazil, 2010-2024.

Surgery/women	Brazil n (%)	North n (%)	Northeast n (%)	Southeast n (%)	South n (%)	Midwest n (%)
Mastectomies	404,944	22,092	98.181	189.267	74,989	20,415
White	190,251 (47.0)	1,883 (8.5)	11,867 (12.1)	104,420 (55.2)	66,622 (88.8)	5,459 (26.7)
Black	25,015 (6.2)	413 (1.9)	5,998 (6.1)	15,147 (8.0)	2,693 (3.6)	764 (3.7)
Mixed-race	181,991 (44.9)	19,050 (86.2)	76,861 (78.3)	66,956 (35.4)	5,269 (7.0)	13,855 (67.9)
Asian	7,687 (1.9)	746 (3.4)	3,455 (3.5)	2,744 (1.4)	405 (0.5)	337 (1.7)
Reconstruction	160,290	3,636	41,715	77,041	30,845	7,053
White	84,051 (52.4)	503 (13.8)	7,118 (17.1)	45,881 (59.6)	28,130 (91.2)	2,419 (34.3)
Black	8,346 (5.2)	72 (2.0)	2,532 (6.1)	4,780 (6.2)	788 (2.6)	174 (2.5)
Mixed-race	65,702 (41.0)	2,967 (81.6)	30,972 (74.2)	25,677 (33.3)	1,740 (5.6)	4,346 (61.6)
Asian	2,191 (1.4)	94 (2.6)	1,093 (2.6)	703 (0.9)	187 (0.6)	114 (1.6)

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Between 2010 and 2024, the proportion of reconstructions relative to mastectomies was higher among White and Asian women compared to Black women in all years analyzed (Figures 1 and 2). In 2010, the proportions were 26.6% among White and Asian women and 21.1% among Black women, a difference of 5.5 percentage points. In 2020, due to the interruption of elective procedures, a reduction in proportions was observed in both groups, with values of 38.0% among White and Asian women and 34.4% among Black women, resulting in a difference of 3.6 percentage points. After this period, the proportions increased again, reaching 69.9% and 53.9%, respectively, in 2024, maintaining a difference of 16.0 percentage points between the groups (Figures 1 and 2).

The monthly rates enabled equation (2) to be estimated for Brazil and for macro-regions of residence (North, Northeast, Southeast, South and Midwest) using filters in the database. In some months, the monthly rates showed proportions greater than 100% or could not be calculated in periods when no reconstructive surgeries were performed. In the Northern region, 20 observations were eliminated from the sample, seven months had rates above 100%, and no reconstructive surgeries occurred in thirteen of the months. These problems were observed in greater numbers between 2010 and 2014. The regions with the most complete information were the Southeast and South, with 360 and 359 observations, respectively (Table 3).

Table 3. Absolute difference (in percentage points) in breast reconstruction rates between Black women and White/Asian women before and after the Ordinance No. 127/2023 intervention, 95% confidence intervals (95%CI) and monthly observations by region of residence. Brazil, 2010-2024.

Region	Before intervention (95%CI)	After intervention (95%CI)	Months
Brazil	-12.9 (-16.8; -8.9)	-28.6 (-44.1; -13.0)	351
North	-15.4 (-20.9; -10.8)	1.4 (-13.1; 16.0)	340
Northeast	-11.7 (-15.8; -7.5)	-21.0 (-46.3; 4.5)	340
Southeast	-8.0 (-11.0; -5.0)	-0.4 (-10.6; 9.7)	360
South	-6.9 (-10.8; -3.0)	-10.9 (-24.4; 2.5)	359
Midwest	1.8 (-3.8; 7.4)	-8.7 (-28.1; 10.7)	352

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The significant coefficients for the Black women _i and Black women _i · Intervention _it variables of equation (2) indicated the existence of a racial/skin color differential in access to breast reconstruction in the SUS (Table 3). The ß ₄ coefficient of the Black women _i variable represented the group of Black women in equation (2) prior to the intervention and presented a negative and significant value in the estimates, except for the Midwest (Table 3). This indicated that Black women had lower rates of breast reconstruction surgery and mastectomies compared to the group of White and Asian women.

For Brazil as a whole, the difference between the two groups was 12.9 percentage points (95% confidence interval, 95%CI -16.8; -8.9) in favor of White and Asian women in the pre-intervention period (Table 3). Regionally, the differential was 15.4 percentage points (95%CI -20.9; -10.8) in the North, 11.7 percentage points (95%CI -15.8; -7.5) in the Northeast, 8.0 percentage points (95%CI -11.0; -5.0) in the Southeast, and 6.9 percentage points (95%CI -10.8; -3.0) in the South. The models for the Northeast and Southern regions obtained the highest coefficients of determination, while those for the North and Midwest obtained the lowest (Table 3).

In the post-intervention estimates, the ß ₆ coefficient of the Black women _i · Intervention _it iteration of equation (2) was negative and highly significant only for Brazil as a whole. The differential increased to 28.6 percentage points (95%CI -44.1; -13.0) in favor of White and Asian women (Table 3).

Discussion

These results indicated a racial/skin color differential in the relationship between breast reconstruction and mastectomy between January 2010 and December 2024. Rates were higher for White and Asian women compared to Black women. In Brazil, prior to the intervention made by Ordinance No. 127/2023, the differential was 12.9 percentage points, increasing to 28.6 percentage points from June 2023 onwards. Furthermore, the effects were heterogeneous across regions. The largest differentials were observed in the North and Northeast. Only in the Midwest region was the coefficient indicating the differential not significant.

The number of reconstructions did not match the number of mastectomies⁹^-¹². Using different annual timeframes, the proportions of reconstructions to mastectomies performed per year were verified⁹^-¹². In this way, this study contributed to the literature by analyzing the influence of race/skin color and by verifying regional heterogeneity using the time series method.

The limitations of this study are acknowledged. Firstly, the results were contingent on the accuracy and quality of the data. It was not possible to guarantee that there were no errors in information recording or information omission. Information on race/skin color became mandatory in the Hospital Information System records from November 2022. Therefore, the analyses may present some distortions. Secondly, it was not possible to control for the effects of the COVID-19 pandemic on the estimates. A reduction in oncology surgeries was observed during the most restrictive period of the pandemic²³, so any comparison after the pandemic period will have a positive effect. Finally, the study's evidence was not based on a theoretical model that explains the relationships between all the possible factors involved.

Studies like this emphasize the importance of databases with complete information on race/skin color, with the aim of designing policies to reduce health inequalities. The results showed that the increase in reconstructions over the years did not ensure a reduction in access differences. This indicated the need for equitable public policies to expand access to reconstructive surgery.

Breast reconstruction is essential for the physical and emotional recovery of women undergoing cancer treatment⁸. The annual number of breast reconstructions has not reflected the increase in women diagnosed with breast cancer undergoing mastectomy⁹. Therefore, initiatives such as Ordinance No. 127/2023, which allowed referral hospitals to be able to perform post-mastectomy breast reconstruction¹⁴, are important to expand access to complete treatment⁹ and the well-being of service users.

These findings revealed the racial/skin color differential in access to breast reconstruction and are consistent with the literature. Many studies on breast cancer highlight the health inequalities faced by Black women. They have less access to screening¹⁶^,²⁴, present more advanced staging¹⁷ and higher risk of mortality¹⁹. The interactions of these multiple factors may influence differences in access to reconstruction, since more severe cases of cancer may present more contraindications for the procedure. Such adverse outcomes are also observed in socioeconomic indicators. Black women participate less in the labor market, are more affected by poverty and are less likely to complete higher education²⁵.

Regional differences also stood out. The North and Northeast regions showed the greatest differences in access to reconstruction and were the areas with the highest proportion of Black and mixed-race people (79% and 73%, respectively)²⁶. Despite progress in recent decades, inequalities persist. In the Northern region, breast cancer is the second most common cancer, after cervical cancer²⁷, and has low screening rates²⁸, longer waiting times for breast cancer surgery²⁹ and limited access to cancer diagnosis and treatment due to the region's vast territorial dimensions³⁰.

The concept of intersectionality is useful for explaining these inequalities, as it refers to the understanding that characteristics such as race/skin color, social class, gender and place of residence shape and reinforce complex social inequalities¹⁵. Therefore, there is a race/skin color differential in the monthly rates between breast reconstruction surgeries and mastectomies, and the effect is heterogeneous across the Brazilian regions. This result stems from differences in many social indicators that affect access to complete breast cancer treatment.

Funding Statement

Financing:This research was funded by the National Institute for Health and Care Research (NIHR) 133252: “Global Health Research Unit: Health financing for UHC in challenging times: leaving no-one behind”, using UK international development funding from the UK Government to support global health research.

Footnotes

Use of generative artificial intelligence: ChatGPT (https://chatgpt.com/) was used in this study to check and develop RStudio software codes. Artificial intelligence was not used to prepare the text or citations, which are the sole responsibility of the authors.

Financing: This research was funded by the National Institute for Health and Care Research (NIHR) 133252: “Global Health Research Unit: Health financing for UHC in challenging times: leaving no-one behind”, using UK international development funding from the UK Government to support global health research.

Peer Reviewer: Daniela de Almeida Pereira - https://orcid.org/0000-0002-0177-3676

Data Availability

The database used in this research is available at: https://doi.org/10.48331/scielodata.NPPFOF.

References

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Desigualdade racial no acesso à cirurgia de reconstrução mamária no Sistema Único de Saúde: estudo de série temporal interrompida, Brasil, 2010-2024

Alana Ramos da Silva ¹, Fernando Antonio Slaibe Postali

Resumo

Objetivo:

Estimar o diferencial no acesso à cirurgia de reconstrução mamária no Sistema Único de Saúde conforme raça/cor da pele no Brasil e regiões.

Métodos:

Estudo observacional de séries temporais interrompidas, o qual utilizou microdados mensais do Sistema de Informações Hospitalares no período 2010-2024. Estimaram-se os diferenciais na proporção de cirurgias de reconstrução mamária segundo raça/cor da pele, antes e após a implementação da Portaria nº 127/2023, com respectivos intervalos de confiança de 95% (IC95%).

Resultados:

Foram identificadas 565.234 cirurgias, sendo 404.944 (71,6%) mastectomias e 160.290 (28,4%) reconstruções mamárias. A proporção de reconstruções é, em média, 12,9 pontos percentuais (IC95% -16,8; -8,9) menor para mulheres negras em comparação com mulheres brancas e amarelas. Após a intervenção da Portaria nº 127/2023, o diferencial aumentou para 28,6 pontos percentuais (IC95% -44,1; -13,0). Os maiores diferenciais foram observados no Norte com 15,4 pontos percentuais (IC95% -20,9; -10,8) e no Nordeste com 11,7 pontos percentuais (IC95% -15,8; -7,5).

Conclusão:

Existe diferencial significativo no acesso à cirurgia de reconstrução mamária conforme raça/cor da pele, e os efeitos são heterogêneos entre as regiões.

Palavras-chave: Reconstrução Mamária, Desigualdade Racial em Saúde, Câncer de Mama, Sistema Único de Saúde, Mastectomia

Aspectos éticos

Este estudo utilizou banco de dados de domínio público e anonimizados.

Introdução

O câncer de mama apresenta a maior mortalidade e a segunda maior incidência entre os cânceres que mais acometem as mulheres brasileiras. Em 2024, foram estimados 73 mil novos casos no país. O tratamento mais adequado depende do estadiamento e do tipo do tumor¹.

O Sistema Único de Saúde (SUS) oferece gratuitamente tratamento cirúrgico, quimioterapia e radioterapia¹. A cirurgia, denominada mastectomia, é uma das principais modalidades de tratamento. A mastectomia radical, com a remoção total da mama, já foi considerada o tratamento padrão, com base na crença de que aumentar a extensão da cirurgia produziria melhores resultados². Atualmente, técnicas conservadoras da mama são avaliadas como uma opção de tratamento eficaz³^,⁴, o que permite tratamentos menos evasivos e dolorosos às usuárias.

A reconstrução mamária é realizada após a cirurgia conservadora para reparos locais e simetrização das mamas⁵ e tem como função reestabelecer a autoestima e o bem-estar psicológico das usuárias⁶^,⁷. É vista, portanto, como essencial para a recuperação física e emocional das mulheres em tratamento contra o câncer de mama⁸.

Apesar disso, o acesso ao procedimento permaneceu aquém do número de mastectomias realizadas⁹. Isso causa sofrimento considerável para as mulheres que não conseguem finalizar o tratamento. Em países de baixa e média renda, as taxas de reconstrução estão longe do ideal, visto que não atingem o patamar de 50%¹⁰. Em 2023, o Ministério da Saúde realizou uma análise que indicou o aumento do acesso a esse procedimento de 21% em 2010 para cerca de 65% em 2021⁹. No entanto, foi estimado que menos de 30% das usuárias submetidas à mastectomia realizaram a reconstrução pelo SUS entre 2015 e 2021¹¹^-¹².

Tendo em vista a qualidade de vida das usuárias, o SUS estabeleceu a Lei nº 12.802/2013, que garante o acesso à reconstrução mamária imediatamente após a retirada do tumor ou assim que houver as condições clínicas necessárias¹³, e criou uma estratégia excepcional para ampliar o acesso em 2023¹⁴. A Portaria nº 127 foi promulgada em fevereiro de 2023 e incluída nos sistemas de saúde do SUS em junho do mesmo ano. A estratégia excepcional prevê que hospitais já habilitados em oncologia no SUS possam realizar a reconstrução mamária pós-mastectomia, estabelecendo um novo procedimento nesse Sistema¹⁴.

A principal causa do baixo acesso às reconstruções mamárias é a desigualdade de acesso à saúde. A literatura indica que a raça/cor da pele, o local de residência e a classe social não afetam, de forma isolada, os resultados em saúde. Na verdade, esses fatores estão relacionados a processos sobrepostos que geram iniquidades, tais como racismo e outras formas de discriminação e opressão¹⁵. Em diferentes períodos, foram apontadas disparidades em alguns indicadores do câncer de mama: mulheres negras possuem menor acesso ao rastreamento¹⁶, maior tempo de espera para iniciar o tratamento¹⁷, maior incidência de diagnósticos em estágios avançados¹⁸ e maior risco de mortalidade¹⁹.

Este estudo teve como objetivo estimar o diferencial de acesso à reconstrução mamária conforme raça/cor da pele entre janeiro de 2010 e dezembro de 2024 no Brasil e regiões. Análises como essas permitem identificar as mulheres e as localidades que mais precisam de políticas públicas, visando promover o acesso mais igualitário ao tratamento completo do câncer de mama.

Métodos

Delineamento

Trata-se de estudo observacional com análise de séries temporais interrompidas com dados em painel, a partir de registros mensais de cirurgias realizadas entre janeiro de 2010 e dezembro de 2024 do Sistema de Informações Hospitalares do SUS. Esses microdados são de acesso público e estão disponíveis na plataforma do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde²⁰.

Contexto do estudo

Foram calculadas taxas mensais e aplicou-se o método supracitado para avaliar os efeitos da Portaria nº 127, promulgada em fevereiro de 2023 e iniciada em junho do mesmo ano. O objetivo foi estimar o diferencial por raça/cor da pele no acesso à cirurgia de reconstrução mamária após a mastectomia. A abordagem permitiu analisar as diferenças de tendência (inclinação) das taxas mensais entre os dois grupos de mulheres antes e depois da intervenção.

Participantes

O estudo considerou as cirurgias de mastectomias e reconstruções mamárias realizadas pelo sexo feminino entre janeiro de 2010 e dezembro de 2024. A unidade de análise foram as taxas mensais por grupo racial. O número de cirurgias foi obtido a partir da variável proc_id. Os códigos para as mastectomias foram selecionados com base em Silva et al.²¹, e os códigos para os procedimentos de reconstrução mamária foram obtidos conforme Almeida et al.¹¹.

Variáveis do estudo

Foram analisados os marcadores de raça/cor da pele e regiões de residência. A variável raca_cor identificou a raça/cor da pele da usuária conforme estabelecido pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, em que 1 indica raça/cor da pele branca, 2 preta, 3 parda, 4 amarela, 5 indígena, 99 ignorado ou "sem informação". As indicações 99 foram retiradas do estudo. No total, 120.492 cirurgias não tinham a informação do quesito raça/cor da pele, sendo 88.170 mastectomias e 32.322 cirurgias de reconstrução mamária. As mulheres indígenas foram retiradas da análise por conta da baixa representatividade na amostra (137 mastectomias e 23 reconstruções).

A informação de raça/cor da pele se tornou obrigatória no Sistema de Informações Hospitalares em novembro de 2022, em que a opção "sem informação" para raça/cor da pele se tornou indisponível durante o preenchimento das informações. Nos dados, foi possível verificar que, durante o biênio de 2023 e 2024, não houve dados sem informação da raça/cor da pele. Esse registro é realizado pelos profissionais de saúde, logo não é uma autodeclaração.

A análise se direcionou a dois grupos de mulheres: aquelas com indicação 2 e 3 na base de dados, ou seja, preta e parda (ambas classificadas como negras neste estudo); e as mulheres brancas e amarelas com códigos 1 e 4, respectivamente. A população negra reúne as pessoas autodeclaradas como pretas e pardas. Embora corresponda a uma ampla gama de fenótipos e diversas ancestralidades genômicas, tal categorização política e social é frequentemente adotada no país.

A região de residência foi obtida por meio da variável munic_res que indica o código do município da usuária, em que o primeiro caractere igual a 1 corresponde à região Norte, 2 ao Nordeste, 3 ao Sudeste, 4 ao Sul e 5 ao Centro-Oeste.

Fonte de dados/mensuração

A base de dados foi extraída do Sistema de Informação Hospitalares em março de 2025 e é composta por dois arquivos disponíveis para download na Plataforma Transferência de Arquivos²⁰. Neste estudo, foi utilizada a base reduzida, em que foi possível obter informações sobre as cirurgias e os quesitos raça/cor da pele e região de residência das usuárias. Os arquivos são mensais e organizados por estado da Federação.

O indicador de reconstrução mamária (variável dependente) foi calculado como a taxa entre as reconstruções e as mastectomias, ou seja, em que Taxa _it é a relação entre cirurgias de reconstrução mamária e de mastectomias realizadas no grupo i (negras ou brancas e amarelas) durante o mês t. Reconstruções _it e Mastectomias _it indicam o número total de reconstruções e mastectomias do grupo i durante o mês t, respectivamente.

T a x a_{i t} = \frac{R e c o n s t r u ç õ e s_{i t}}{M a s t e c t o m i a s_{i t}} \cdot 100 (1)

A usuária tem o direito de realizar a reconstrução imediatamente após a retirada do tumor, se houver as condições clínicas necessárias, ou assim que apresentar os requisitos¹³. Há três possibilidades: a reconstrução está indicada imediatamente após a mastectomia; a reconstrução não está indicada; ou, primeiramente, a usuária deve realizar o tratamento complementar com quimioterapia/radioterapia e, depois, a reconstrução da mama⁵. Em geral, a decisão sobre o melhor tratamento é personalizada conforme a especificidade do tumor, a faixa etária e as atividades cotidianas. Além disso, é compartilhada entre o mastologista, o cirurgião plástico, o oncologista e a usuária⁵.

Os microdados não possuem a identificação das usuárias para acompanhar quando cada uma realizou a reconstrução. As taxas foram calculadas em cada mês para cada um dos dois grupos de mulheres. Isso implica que este estudo enriqueceu à literatura ao analisar o diferencial por raça/cor da pele com o uso de taxas mensais.

O número anual de reconstruções mamárias não refletiu a quantidade de mulheres submetidas à mastectomia após o diagnóstico de câncer de mama⁹. A expressão (1) descreveu a capacidade mensal do SUS em oferecer o tratamento completo da doença.

Viés

A exclusão dos registros sem informação sobre raça/cor da pele atingiu parte substancial da amostra. Além disso, a pandemia de covid-19 reduziu as cirurgias eletivas entre 2020 e 2021.

Tamanho do estudo

Após a exclusão dos registros sem informação de raça/cor da pele e indígenas, a amostra final analisada foi composta por 160.290 reconstruções e 404.944 mastectomias. Por se tratar de dados administrativos populacionais, não foi realizado cálculo amostral.

Métodos estatísticos

O método denominado por séries temporais interrompidas com dados em painel foi descrito em Linden²². Explorou-se a intervenção da Portaria nº 127/2023 para obter o diferencial por raça/cor da pele na relação entre as cirurgias de reconstrução mamária e mastectomias no SUS. A Portaria estabeleceu estratégia excepcional para ampliar o acesso à reconstrução¹⁴ e foi incluída no Sistema de Gerenciamento da Tabela de Procedimentos, Medicamentos e Órteses, Próteses e Meios Auxiliares de Locomoção do SUS, popularmente conhecida como Tabela SUS em junho de 2023.

A hipótese de identificação é que a mudança no nível ou na tendência das taxas é a mesma para o grupo de controle (brancas e amarelas) e para o grupo de tratamento (negras) se não tivesse ocorrido a intervenção²². A intervenção causada pela pandemia de covid-19 não é adequada nessa análise, pois nesse período foram interrompidas muitas cirurgias oncológicas. Consequentemente, isso reduziu o diferencial entre os grupos. O efeito da pandemia é sempre positivo ao se comparar as taxas com a redução substancial ocorrida a partir de março de 2020.

O modelo foi estimado por mínimos quadrados ordinários, conforme a seguir.

Taxa _it = ß ₀ + ß ₁ Tempo _it +ß ₂ Intervenção _it + ß ₃ Tempo _it · Intervenção _it + ß ₄ Negras _i + ß ₅ Negras _i · Tempo _it + ß ₆ Negras _i · Intervenção _it + ß ₇ Negras _i · Intervenção _it · Tempo _it + ε _it (2)

em que:

Taxa _it é a variável dependente calculada em (1);

Tempo _it é uma variável contínua que varia de 1 a 180, representando janeiro de 2010 a dezembro de 2024 para cada grupo i;

Intervenção _it é uma variável binária que recebe 1 a partir de junho de 2023;

Tempo _it · Intervenção _it é uma variável contínua que indica o tempo decorrido desde a intervenção, ou seja, em julho de 2023 é 1, em agosto de 2023 é 2 e assim por diante;

Negras _i é uma variável binária que indica 1 para o grupo de mulheres negras e 0 para as mulheres brancas e amarelas;

Negras _i · Tempo _it é o tempo decorrido desde o início do estudo para o grupo de mulheres negras;

Negras _i · Intervenção _it é uma variável binária que recebe 1 para a intervenção para as mulheres negras;

Negras _i · Intervenção _it · Tempo _it indica o tempo desde a intervenção para as mulheres negras; e

ε _it é o termo de erro.

A equação (2) testou a comparabilidade entre grupos. Os ß ₄ e ß ₅ indicam se os grupos estão equilibrados tanto no nível quanto na trajetória da variável de resultado no período de pré-intervenção²². Os coeficientes ß ₀ a ß ₃ medem os efeitos para as mulheres brancas e amarelas, enquanto os parâmetros ß ₄ a ß ₇ computam os efeitos para as mulheres negras. Portanto, ß ₄ e ß ₆ são os parâmetros de interesse e estimam o diferencial entre os dois grupos de mulheres antes e depois da intervenção em junho de 2023, respectivamente. A especificação de (2) permite capturar os efeitos heterogêneos, ajustando as diferentes trajetórias e os níveis da variável dependente antes e depois da intervenção²². Além disso, é possível verificar a efetividade da Portaria em ampliar o acesso às reconstruções.

Os coeficientes da equação (2) foram estimados no software estatístico R. Os erros-padrão são robustos à heterocedasticidade, calculados a partir do estimador de White, conforme implementado pelo pacote sandwich. Os intervalos de confiança foram construídos ao nível de 95%.

Resultados

A amostra total contou com 565.234 cirurgias realizadas em mulheres, sendo 71,6% (404.494) mastectomias e 28,4% (160.290) reconstruções mamárias. Foram descritos os procedimentos cirúrgicos utilizados para mensurar a variável dependente do modelo (Tabela 1). No Sul, 91,2% das reconstruções foram realizadas em mulheres brancas, e no Sudeste, 59,6%; no Norte, 81,6% ocorreram em mulheres pardas, no Nordeste, 74,2%, e no Centro-Oeste, 61,6% (Tabela 2).

Tabela 1. Código, descrição, quantidade (n) e percentual (%) de mastectomias e reconstruções mamárias realizados no Sistema Único de Saúde. Brasil, 2010-2024.

Código	Descrição	n (%)
	Mastectomias	404,944 (100.0)
0416120032	Mastectomia simples em oncologia	14,554 (3.6)
0410010111	Setorectomia/quadrantectomia	179,537 (44.3)
0416120024	Mastectomia radical com linfadenectomia axilar em oncologia	87,855 (21.7)
0410010120	Setorectomia/quadrantectomia com esvaziamento ganglionar	23,014 (5.7)
0416120059	Segmentectomia de mama em oncologia	77,870 (19.2)
0410010065	Mastectomia simples	9,747 (2.4)
0410010057	Mastectomia radical com linfadenectomia	12,367 (3.1)
	Reconstruções mamárias	160,290 (100.0)
0410010090	Plástica mamária reconstrutiva pós-mastectomia com implante de prótese	17,527 (10.9)
0410010073	Reconstrução de mama feminina não estética	79,646 (49.7)
0416080081	Reconstrução com retalho miocutâneo	60,658 (37.8)
0410010219	Reconstrução mamária pós-mastectomia total (procedimento criado pela Portaria nº 127/2023)	2,459 (1.5)

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Tabela 2. Frequências absoluta (n) e relativa (%) das cirurgias de mastectomias e reconstruções mamárias realizadas por região de residência e raça/cor da pele. Brasil, 2010-2024.

Cirurgia/mulheres	Brasil n (%)	Norte n (%)	Nordeste n (%)	Sudeste n (%)	Sul n (%)	Centro-Oeste n (%)
Mastectomias	404,944	22,092	98.181	189.267	74,989	20,415
Brancas	190,251 (47.0)	1,883 (8.5)	11,867 (12.1)	104,420 (55.2)	66,622 (88.8)	5,459 (26.7)
Pretas	25,015 (6.2)	413 (1.9)	5,998 (6.1)	15,147 (8.0)	2,693 (3.6)	764 (3.7)
Pardas	181,991 (44.9)	19,050 (86.2)	76,861 (78.3)	66,956 (35.4)	5,269 (7.0)	13,855 (67.9)
Amarelas	7,687 (1.9)	746 (3.4)	3,455 (3.5)	2,744 (1.4)	405 (0.5)	337 (1.7)
Reconstruções	160,290	3,636	41,715	77,041	30,845	7,053
Brancas	84,051 (52.4)	503 (13.8)	7,118 (17.1)	45,881 (59.6)	28,130 (91.2)	2,419 (34.3)
Pretas	8,346 (5.2)	72 (2.0)	2,532 (6.1)	4,780 (6.2)	788 (2.6)	174 (2.5)
Pardas	65,702 (41.0)	2,967 (81.6)	30,972 (74.2)	25,677 (33.3)	1,740 (5.6)	4,346 (61.6)
Amarelas	2,191 (1.4)	94 (2.6)	1,093 (2.6)	703 (0.9)	187 (0.6)	114 (1.6)

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No período 2010-2024, a proporção de reconstruções em relação às mastectomias foi maior entre mulheres brancas e amarelas em comparação a mulheres negras em todos os anos analisados (Figuras 1 e 2). Em 2010, as proporções foram de 26,6% entre mulheres brancas e amarelas e 21,1% entre mulheres negras, diferença de 5,5 pontos percentuais. Em 2020, por conta da interrupção dos procedimentos eletivos, observou-se redução nas proporções em ambos os grupos, com valores de 38,0% entre mulheres brancas e amarelas e 34,4% entre mulheres negras, o que resultou na diferença de 3,6 pontos percentuais. Após esse período, as proporções voltaram a crescer e atingiram 69,9% e 53,9%, respectivamente, em 2024, mantendo a diferença de 16,0 pontos percentuais entre os grupos (Figuras 1 e 2).

As taxas mensais permitiram a estimação da equação (2) para o Brasil e macrorregiões de residência da usuária (Norte, Nordeste, Sudeste, Sul e Centro-Oeste) a partir de filtros na base de dados. Em alguns meses, as taxas mensais apresentaram proporções superiores a 100% ou não puderam ser calculadas nos períodos em que não foram realizadas cirurgias de reconstrução. Na região Norte, foram eliminadas 20 observações na amostra, sete meses tinham taxas acima de 100%, e, em treze meses, não ocorreram cirurgias de reconstrução. Tais problemas foram observados em maior número entre 2010 e 2014. As regiões com maior completude de informações foram o Sudeste e o Sul, com 360 e 359 observações (Tabela 3).

Tabela 3. Diferença absoluta (em pontos percentuais) nas taxas de reconstrução mamária entre mulheres negras e mulheres brancas/amarelas antes e depois da intervenção da Portaria nº 127/2023, intervalos de confiança de 95% (IC95%) e observações mensais por região de residência. Brasil, 2010-2024.

Região	Antes da intervenção (IC95%)	Depois da intervenção (IC95%)	Meses
Brasil	-12.9 (-16.8; -8.9)	-28.6 (-44.1; -13.0)	351
Norte	-15.4 (-20.9; -10.8)	1.4 (-13.1; 16.0)	340
Nordeste	-11.7 (-15.8; -7.5)	-21.0 (-46.3; 4.5)	340
Sudeste	-8.0 (-11.0; -5.0)	-0.4 (-10.6; 9.7)	360
Sul	-6.9 (-10.8; -3.0)	-10.9 (-24.4; 2.5)	359
Centro-Oeste	1.8 (-3.8; 7.4)	-8.7 (-28.1; 10.7)	352

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Os coeficientes significativos para as variáveis Negras _i e Negras _i · Intervenção _it da equação (2) apontaram a existência de diferencial por raça/cor da pele no acesso à reconstrução mamária no SUS (Tabela 3). O coeficiente ß ₄ da variável Negras _i representou o grupo de mulheres negras na equação (2) antes da intervenção e apresentou valor negativo e significativo nas estimações, exceto para o Centro-Oeste (Tabela 3). Isso indicou que as mulheres negras apresentaram taxas da relação de cirurgia de reconstrução mamária e mastectomias menores em comparação ao grupo de mulheres brancas e amarelas.

Para o Brasil, a diferença entre os dois grupos foi 12,9 pontos percentuais (intervalo de confiança de 95%, IC95% -16,8; -8,9) a favor das mulheres brancas e amarelas no período pré-intervenção (Tabela 3). Nas regiões, o diferencial foi 15,4 pontos percentuais (IC95% -20,9; -10,8) no Norte, 11,7 pontos percentuais (IC95% -15,8; -7,5) no Nordeste, 8,0 pontos percentuais (IC95% -11,0; -5,0) no Sudeste e 6,9 pontos percentuais (IC95% -10,8; -3,0) no Sul. Os modelos das regiões Nordeste e Sul obtiveram os maiores coeficientes de determinação, enquanto os do Norte e do Centro-Oeste obtiveram os menores (Tabela 3).

Nas estimativas pós-intervenção, o coeficiente ß ₆ da interação Negras _i · Intervenção _it da equação (2) foi negativo e altamente significativo apenas para o Brasil. O diferencial aumentou para 28,6 pontos percentuais (IC95% -44,1; -13,0) a favor das mulheres brancas e amarelas (Tabela 3).

Discussão

Estes resultados indicaram que existiu diferencial por raça/cor da pele na relação entre reconstrução mamária e mastectomia entre janeiro de 2010 e dezembro de 2024. As taxas foram mais elevadas para mulheres brancas e amarelas em comparação com mulheres negras. No Brasil, até a intervenção da Portaria nº 127/2023, o diferencial era 12,9 pontos percentuais e se ampliou para 28,6 pontos percentuais a partir de junho de 2023. Além disso, os efeitos foram heterogêneos entre as regiões. Os maiores diferenciais foram observados no Norte e no Nordeste. Apenas no Centro-Oeste, o coeficiente que indica o diferencial não foi significativo.

A quantidade de reconstruções não se equiparou à de mastectomias⁹^-¹². Utilizando-se de diferentes recortes anuais, foram verificadas as proporções de reconstruções sobre mastectomias realizadas por ano⁹^-¹². Dessa maneira, este estudo contribuiu com a literatura ao analisar a influência da raça/cor da pele e ao verificar a heterogeneidade regional com o uso do método de séries temporais.

As limitações deste estudo foram reconhecidas. Primeiramente, estes resultados foram condicionados à precisão e à qualidade dos dados. Não foi possível garantir que não houve falhas no registro ou na omissão de informações. A informação de raça/cor da pele se tornou obrigatória nos registros do Sistema de Informações Hospitalares a partir de novembro de 2022. Diante disso, as análises podem apresentar algumas distorções. Em segundo lugar, não foi possível controlar os efeitos da pandemia de covid-19 nas estimativas. No período mais restritivo, foi observada redução nas cirurgias oncológicas²³, sendo assim qualquer comparação posterior ao período da pandemia terá o efeito positivo. Por último, as evidências do estudo não foram embasadas por modelo teórico que explique as relações entre todos os possíveis fatores envolvidos.

Estudos como este enfatizam a importância de bases de dados com informações completas para o quesito raça/cor da pele, visando delinear políticas para reduzir as desigualdades em saúde. Os resultados mostraram que o aumento de reconstruções, ao longo dos anos, não assegurou a redução das diferenças de acesso. Isso indicou a necessidade de políticas públicas equitativas para ampliar o acesso à cirurgia reparadora.

A reconstrução mamária é essencial para a recuperação física e emocional das mulheres que vivenciam o tratamento do câncer⁸. O número anual de reconstruções mamárias não refletiu o aumento de mulheres com diagnóstico de câncer de mama submetidas à mastectomia⁹. Portanto, iniciativas como a Portaria nº 127/2023, a qual viabilizou que hospitais de referência estejam aptos a realizar a reconstrução mamária pós-mastectomia¹⁴, são importantes para ampliar o acesso ao tratamento completo⁹ e o bem-estar das usuárias.

Estes achados revelaram o diferencial por raça/cor da pele no acesso à reconstrução mamária e estão de acordo com a literatura. Muitos estudos sobre câncer de mama ressaltam as desigualdades em saúde enfrentadas pelas mulheres negras. Elas possuem menor acesso ao rastreamento¹⁶^,²⁴, apresentam estadiamento mais avançado¹⁷ e maior risco de mortalidade¹⁹. As interações desses múltiplos fatores podem influenciar as diferenças no acesso à reconstrução, visto que casos mais graves de câncer podem apresentar mais contraindicações ao procedimento. Tais resultados adversos também são observados em indicadores socioeconômicos. As mulheres negras participam menos do mercado de trabalho, são mais afetadas pela pobreza e concluem menos o ensino superior²⁵.

As diferenças regionais também se destacaram. Norte e Nordeste foram as regiões que apresentaram os maiores diferenciais no acesso à reconstrução e foram as localidades com maior proporção de população preta e parda (79% e 73%, respectivamente)²⁶. Apesar dos avanços nas últimas décadas, desigualdades persistem. Na região Norte, o câncer de mama é o segundo mais incidente, atrás do câncer de colo do útero²⁷, e apresenta baixas taxas de rastreamento²⁸, maior tempo de espera para cirurgia de câncer de mama²⁹ e acesso limitado ao diagnóstico e ao tratamento oncológico devido à vasta extensão territorial³⁰.

O conceito de interseccionalidade é útil para explicar essas desigualdades, pois se refere à compreensão de que características como raça/cor da pele, classe social, gênero e local de residência moldam e reforçam desigualdades sociais complexas¹⁵. Portanto, há diferencial por raça/cor da pele nas taxas mensais entre as cirurgias de reconstrução mamária e mastectomias, e o efeito é heterogêneo entre as regiões. Esse resultado é decorrente das diferenças em muitos indicadores sociais que afetam o acesso ao tratamento completo do câncer de mama.

Funding Statement

Financiamento:Esta pesquisa foi financiada pelo National Institute for Health and Care Research (NIHR) 133252: “Global Health Research Unit: Health financing for UHC in challenging times: leaving no-one behind”, utilizando o financiamento do Reino Unido para o desenvolvimento internacional do Governo do Reino Unido para apoiar a investigação em saúde global.

Footnotes

Uso de inteligência artificial generativa: O estudo contou com o auxílio do ChatGPT (https://chatgpt.com/) para conferir e elaborar os códigos no software RStudio. Não se utilizou inteligência artificial na elaboração do texto e das citações, que são de total responsabilidade dos autores.

Financiamento: Esta pesquisa foi financiada pelo National Institute for Health and Care Research (NIHR) 133252: “Global Health Research Unit: Health financing for UHC in challenging times: leaving no-one behind”, utilizando o financiamento do Reino Unido para o desenvolvimento internacional do Governo do Reino Unido para apoiar a investigação em saúde global.

Parecerista: Daniela de Almeida Pereira - https://orcid.org/0000-0002-0177-3676

Disponibilidade de dados

O banco de dados utilizado na pesquisa está disponível em: https://doi.org/10.48331/scielodata.NPPFOF.

Associated Data

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Data Availability Statement

The database used in this research is available at: https://doi.org/10.48331/scielodata.NPPFOF.

O banco de dados utilizado na pesquisa está disponível em: https://doi.org/10.48331/scielodata.NPPFOF.

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PERMALINK

Racial inequality in access to breast reconstruction surgery in the Brazilian Unified Health System: an interrupted time series study, Brazil, 2010-2024

Desigualdad racial en el acceso a la cirugía de reconstrucción mamaria en el Sistema Único de Salud de Brasil: un estudio de series temporales interrumpidas, Brasil, 2010-2024

Alana Ramos da Silva

Fernando Antonio Slaibe Postali

Roles

Abstract

Objective:

Methods:

Results:

Conclusion:

Resumen

Objetivo:

Métodos:

Resultados:

Conclusión:

Ethical aspects

Introduction

Methods

Results

Table 1. Code, description, number (n) and percentage (%) of mastectomies and breast reconstructions performed by the Brazilian Unified Health System. Brazil, 2010-2024.

Table 2. Absolute (n) and relative (%) frequencies of mastectomy and breast reconstruction surgeries performed by region of residence and race/skin color. Brazil, 2010-2024.

Figure 1. Year-by-year comparison of breast reconstruction rates per group of women. Brazil, 2010-2024.

Figure 2. Monthly series of breast reconstruction rates per group of women. Brazil, 2010-2024.

Table 3. Absolute difference (in percentage points) in breast reconstruction rates between Black women and White/Asian women before and after the Ordinance No. 127/2023 intervention, 95% confidence intervals (95%CI) and monthly observations by region of residence. Brazil, 2010-2024.

Discussion

Funding Statement

Footnotes

Data Availability

References

Desigualdade racial no acesso à cirurgia de reconstrução mamária no Sistema Único de Saúde: estudo de série temporal interrompida, Brasil, 2010-2024

Alana Ramos da Silva

Fernando Antonio Slaibe Postali

Roles

Resumo

Objetivo:

Métodos:

Resultados:

Conclusão:

Aspectos éticos

Introdução

Métodos

Resultados

Tabela 1. Código, descrição, quantidade (n) e percentual (%) de mastectomias e reconstruções mamárias realizados no Sistema Único de Saúde. Brasil, 2010-2024.

Tabela 2. Frequências absoluta (n) e relativa (%) das cirurgias de mastectomias e reconstruções mamárias realizadas por região de residência e raça/cor da pele. Brasil, 2010-2024.

Figura 1. Comparação anual das taxas de reconstrução mamária por grupo de mulheres. Brasil, 2010-2024.

Figura 2. Séries mensais das taxas de reconstrução mamária por grupo de mulheres. Brasil, 2010-2024.

Discussão

Funding Statement

Footnotes

Disponibilidade de dados

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