Skip to main content
NCBI home page
Epidemiologia e Serviços de Saúde : Revista do Sistema Unico de Saúde do Brasil logoLink to Epidemiologia e Serviços de Saúde : Revista do Sistema Unico de Saúde do Brasil
. 2026 Jul 24;35:e20250021. doi: 10.1590/S2237-96222026v35e20250021.en
View full-text in Portuguese

EpiFloripa COVID-Tel: methods and results of the telephone survey on the COVID-19 pandemic among older adults participating in the 2017–2019 and 2021–2022 EpiFloripa cohort study

EpiFloripa COVID-Tel: métodos y resultados de la encuesta telefónica sobre la pandemia de COVID-19 entre personas mayores participantes del estudio de cohorte EpiFloripa 2017-2019 y 2021-2022

Eliana Funk 1, Danúbia Hillesheim 1, Thamara Hubler Figueiró 1, Ana Luisa Lages Belchor 1, Cassiano Ricardo Rech 1, Eleonora d’Orsi 1, Anna Quialheiro 2
PMCID: PMC13686413  PMID: 42923005

Abstract

Objectives

To analyze the impacts of the coronavirus pandemic on the health conditions and behaviors of older adults participating in the EpiFloripa Aging cohort study, comparing Wave 3 (2017–2019) with Wave 4 (2021–2022), and describe the methodology of the survey used.

Methods

Telephone interviews were conducted. Data collection included sociodemographic and health information, adherence to distancing measures, internet use, and perceptions about the pandemic. Descriptive statistical analyses were performed to assess changes before and during the pandemic. Frequency measures (n, %) and 95% confidence intervals were calculated.

Results

Data from 1,335older adults interviewed in Wave 3 and 354 participants in Wave 4 were used. There was an increase in internet use (from 48.5% in Wave 3 to 65.5% in Wave 4), indicating greater digital inclusion during the pandemic. Self-rated health showed that 55.6% maintained a positive perception, but 10.9% began to rate it negatively, and 61.4% began to present depressive symptoms. The majority of older adults (53.7%) rigorously followed social distancing measures; 23.2% reported worsening health. High adherence was observed for both the first (98.0%) and second vaccine doses (98.8%). However, 20.6% showed probable cognitive decline during the COVID-19 period.

Conclusion

There was an increase in digital inclusion, adherence to distancing measures, and vaccination. A worsening in self-perceived health, increased cognitive decline, and depressive symptoms were observed. These findings highlight the need for public policies targeting mental health, digital inclusion, and social support for older adults in crisis contexts..

Keywords: COVID-19, Coronavirus Infections, Aged, Pandemics, Health Surveys

Ethical aspects

This research respected ethical principles, having obtained the following approval data:

Research ethics committee Opinion number, Approval date

Universidade Federal de Santa Catarina 1,957, 977, 9/3/2017

Universidade Federal de Santa Catarina 4,909,585, 16/8/2021

Certificate of submission for ethical appraisal 16731313.0.0000.0121, 48422821.5.0000.0121

Informed consent form Signed by all participants before the interview., For the telephone interviews, consent was obtained verbally.

Introduction

The coronavirus pandemic, officially declared by the World Health Organization (WHO) in March 2020, posed an unprecedented challenge to global public health, disproportionately affecting older adults due to their greater vulnerability to severe health outcomes (1). Beyond its direct impact on physical health, the pandemic resulted in significant psychological and social consequences for older adults and aggravated social isolation, loneliness, and the risk of mental health disorders, such as depression and anxiety (2).

Analyzing the pandemic’s consequences for older adults is crucial for understanding its adverse effects and for developing mitigation strategies for future crises. In Canada and South Korea, more than 40% of older adults reported a worsening in self-perceived health (3,4). In Brazil, older adults experienced the greatest increase in feelings of sadness and fear, due to the risk of infection and social isolation (5).

Social distancing, essential to contain the virus, isolated older adults from support networks, affecting psychological well-being and hindering access to medical care and chronic disease management (1). The disruption of health services worsened hypertension and diabetes, increasing the risk of complications and hospitalizations (6).

In Brazil, the pandemic’s effects on older adults were exacerbated by social and economic inequalities. In many regions, limited access to healthcare and a high prevalence of comorbidities increased the risk of complications and deaths from coronavirus among this population (2). Moreover, the socioeconomic vulnerability of many Brazilian older adults, who rely on social programs such as the Continuous Cash Benefit (Benefício de Prestação Continuada, BPC) and retirement pensions, made this population even more susceptible to the economic effects of the pandemic, such as loss of household income and increased health-related costs (7).

Longitudinal studies, such as EpiFloripa Aging (EpiFloripa Idoso), are essential to understanding the pandemic’s impact on the lives of older adults, as they allow monitoring of the evolution of physical, mental, and social health over time. In Brazil, the lack of high-quality longitudinal data hampers the formulation of effective public health policies for older adults (8).

Given these challenges, analyzing the pandemic’s impact on the health of older adults is a priority for researchers, healthcare professionals, and policymakers. Understanding the effects on physical and mental health, access to services, and social well-being is essential for developing interventions and policies that promote healthy and resilient aging in the post-pandemic period (1).

This study aimed to analyze the impacts of the coronavirus pandemic on the health conditions and behaviors of older adults participating in the EpiFloripa Aginig cohort study, comparing Wave 3 (2017–2019) and Wave 4 (2021–2022), and to describe the methodology of the telephone survey conducted during the pandemic.

Methods

Study design

This is a longitudinal study using data from the EpiFloripa Aging cohort. This was a population-based cohort conducted in Florianópolis, Santa Catarina, among older adults aged 60 years or older.

Setting and participants

The EpiFloripa Aging cohort study started in 2009 with residents of the urban area of Florianópolis, aiming to investigate the living conditions and health of the older adult population over time. Data collection was conducted in waves, with home interviews in each wave: the first in 2009–2010, the second in 2013–2014, and the third in 2017–2019. During the pandemic, the fourth wave (2021–2022) was conducted, and its data were used in this study. Study details are available at: https://epifloripaidoso.paginas.ufsc.br/.

The third wave, conducted between 2017 and 2019, had its sampling plan, operational procedures for home interviews, and methodological strategies previously documented (9). Wave 4, named EpiFloripa COVID-Tel, was conducted during the pandemic via telephone interviews and aimed to assess the impacts of COVID-19 on the health, living conditions, and behaviors of this older adult population. The longitudinal design of the study enabled comparison of data collected before (Wave 3) and during (Wave 4) the pandemic.

In Wave 4, all Wave 3 participants were included, including those still under follow-up and those classified as losses or refusals. Between November 2021 and November 2022, telephone contact attempts were made to all eligible participants in Wave 3, the data collection period.

Exclusion criteria for EpiFloripa COVID-Tel included: losses to follow-up and refusals among participants from the EpiFloripa Adults (EpiFloripa Adulto) cohort study who were invited to participate in the third wave; and newly selected participants who refused home interviews at this stage, thereby not providing information for this study. The participant, who, due to cognitive or auditory impairment, could not answer the questionnaire by telephone, may authorize an informant to provide answers on his behalf for specific sections of the interview.

Remote interviews enabled follow-up with older adults, who are vulnerable to coronavirus, without the risk of infection. This adaptation assessed the effects of social distancing on health outcomes. The method followed the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto, ELSA-Brasil), using adapted interviews and questionnaires to ensure study continuity (8).

EpiFloripa COVID-Tel telephone interview

Interviewers were recruited from undergraduate and graduate health programs at the Federal University of Santa Catarina (Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC). After recruitment, training on the project and practice calls were conducted. All interviewers were instructed on the call workflow and received a manual. Eligible interviewers received contact lists of older adults for scheduling and conducting interviews.

Eligible older adults were contacted via landline or mobile phone, or through friends and family listed in the EpiFloripa Aging database. Interviewers identified themselves, and after oral consent, the interview proceeded. If the older adult was unavailable, the call was rescheduled.

The study questionnaire collected sociodemographic information and pandemic-related factors, including adherence to physical distancing guidelines, mask use, vaccination, positive COVID-19 test results, and hospitalization for COVID-19. All data collection instruments used in the survey consisted of previously validated questionnaires commonly employed in epidemiological studies, thereby ensuring the reliability and validity of the measures assessed. The complete questionnaire is available at: https://epifloripaidoso.paginas.ufsc.br/.

The questionnaire was transcribed using Research Electronic Data Capture (REDCap) v9.1.0. Quality control was performed through telephone calls to a 10% subsample of participants.

Losses, refusals, and deaths

Deaths were identified during telephone calls. When a death was reported, information on the date, cause, and place of death was requested for database registration. Refusals were expressed verbally, whereas losses were defined after three contact attempts on different days and at different times, including weekends.

Variables and measurement

This study used the following variables: sex (male, female), age group (60–69, 70–79, 80 years or older), years of schooling (1–4, 5–8, 9–11, 12 years or more), marital status (married/living with a partner, single, divorced, widowed), caregiver (yes, no), per capita income (≤1.0; 1.1–5.0; 5.1–10.0; ≥10.0 minimum wages), and internet use (yes, no).

Cognitive impairment was assessed using the Mini-Mental State Examination (Mini Exame do Estado Mental, MEEM) in Wave 3, classified according to Almeida (10), and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) (11), adapted for telephone administration, in Wave 4, categorized as no cognitive deficit or probable impairment. The scoring proposed by Trzepacz (12) was used to equate the instruments. Physical activity was measured using the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) (13), which is validated for older adults, and classified as inactive (0–9 min/week), insufficiently active (10–149 min/week), or active (≥150 min/week).

Activities of daily living were evaluated in both waves using the Brazilian Multidimensional Functional Assessment Questionnaire (14), which was categorized as independent, mildly dependent, or moderately or severely dependent. Self-rated health was classified as positive or negative. Suspected depression was assessed using the Geriatric Depression Scale (GDS) (15), categorized as without depressive symptoms and with depressive symptoms, according to Almeida (15).

Pandemic-related variables consisted of nine questions. The variable “During the first six months of the pandemic, how did you respond to the restrictions?” was nominal categorical, with options: “did nothing,” “took precautions but continued going out,” “stayed home, going out only for shopping,” and “stayed strictly at home.” The study included variables on self-perceived health (“stayed the same,” “improved,” “worsened slightly,” “worsened significantly”), changes in income (“increased,” “stayed the same,” “decreased slightly,” “decreased significantly,” “no income”), and frequency of use of public spaces (“never,” “every day,” “2–3 days per week,” “once per week,” “2–3 times per month,” “once per month”). Hospitalization, COVID-19 testing, vaccination (1st and 2nd doses), and pharmacy use were evaluated as dichotomous variables (yes/no).

Statistical methods

Data were analyzed using descriptive statistics to characterize the sample of older adults from Waves 3 and 4, applying the “prop” command to adjust for sampling bias and 95% confidence intervals. Absolute and relative frequencies of the data were presented.

To present change variables, new polytomous variables were created from dichotomous variables at Waves 3 and 4. These new variables were coded as: 1=continued to have the condition (1–1); 2=ceased to have the condition (1–0); 3=continued not to have the condition (0–0); and 4=began to have the condition (0–1).

Analyses were performed using Stata, version 18.5, MP-Parallel edition.

Results

The results presented refer to two distinct periods of the study: Wave 3, conducted between 2017 and 2019, in which 1,335 older adults were interviewed in person; and Wave 4, conducted between 2021 and 2022. For Wave 4 implementation, eligible individuals from previous waves were identified, totaling 1,646 older adults. Among these, 363 participated in the EpiFloripa COVID-Tel study (Wave 4), including 354 complete interviews and nine incomplete interviews—the latter interrupted at the participant’s request during the telephone call. Therefore, 354 completed telephone interviews were considered valid, representing 21.5% of the total eligible individuals. Losses to follow-up occurred due to deaths (n=74), refusals (n=274), and unsuccessful telephone contacts after three attempts or invalid numbers (n=935) (Figure 1).

Figure 1. Wave 4 of the EpiFloripa Aging cohort study. Florianópolis, 2021–2022 (n=354).

Figure 1

Open in a new tab

The sociodemographic and health characteristics of older adults in Wave 3 and Wave 4 of the study are presented (Table 1). The sample was more female and older, with a higher proportion of adults aged 80 years and older in Wave 4 (31.0%). There was an increase in internet use among older adults, rising from 48.5% to 65.5%, as well as an increase in the proportion of those with probable cognitive decline (20.6%). Physical inactivity remained high (47.4%). A higher level of education was also observed: 42.0% of older adults had 12 or more years of schooling, and family income remained stable over the period analyzed (Table 1).

Table 1. Relative frequency (%) and 95% confidence interval (95%CI), according to sociodemographic characteristics: Wave 3 (pre–COVID-19) and Wave 4 (during COVID-19). Florianópolis, 2017–2022 .

Variable Wave 3 (n=1,335) % (95%CI) Wave 4 (n=354) % (95%CI)
Sex
Female 61.0 (58.3; 63.6) 64.1 (58.9; 68.9)
Male 39.0 (36.4; 41.7) 35.9 (31.0; 41.0)
Age group (years)
60–69 34.6 (32.0; 37.1) 18.4 (14.7; 22.8)
70–79 41.5 (38.9; 44.2) 50.6 (45.4; 55.8)
80+ 23.9 (21.8; 26.3) 31.0 (26.5; 36.1)
Schooling (years)
No formal education 4.7 (3.7; 5.9) 1.9 (0.8; 4.0)
1–4 28.8 (26.4; 31.3) 21.6 (17.5; 26.4)
5–8 17.0 (15.1; 19.1) 16.8 (13.2; 21.2)
9–11 17.1 (15.2; 19.3) 17.7 (13.9; 22.2)
12+ 32.4 (29.9; 34.9) 42.0 (36.8; 47.4)
Marital status
Married/living with a partner 55.4 (52.7; 58.0) 53.4 (48.2; 58.5)
Single 6.6 (5.4; 8.1) 4.8 (2.8; 7.3)
Divorced/separated 11.5 (9.9; 13.4) 7.1 (4.8; 10.3)
Widowed 26.5 (24.2; 29.0) 34.7 (30.7; 38.9)
Caregiver
Yes 10.0 (8.5; 11.8) 9.1 (6.2; 12.2)
No 90.0 (88.2; 91.8) 90.9 (87.5; 93.5)
Per capita income (minimum wage)
≤1,0 25.5 (23.2; 27.9) 21.6 (17.5; 26.4)
1,1–5,0 57.5 (54.8; 60.1) 57.4 (51.9; 62.6)
5,1–10,0 12.4 (10.8; 14.3) 15.0 (11.6; 19.3)
10,0+ 4.6 (3.6; 5.8) 6.0 (3.9; 9.1)
Internet use
Yes 48.5 (45.9; 51.2) 65.5 (60.4; 70.3)
No 51.5 (48.8; 54.1) 34.5 (29.7; 39.6)
Cognitive decline
No cognitive decline 80.5 (78.3; 82.5) 79.4 (74.8; 83.3)
Probable cognitive decline 19.5 (17.5; 21.7) 20.6 (16.7; 25.2)
Physical activity (minutes/week)
Inactive (0–9) 54.5 (51.8; 57.2) 47.4 (42.3; 52.7)
Insufficiently active (10–149) 18.6 (16.6; 20.8) 22.7 (18.6; 27.4)
Active (≥150) 26.9 (24.6; 29.3) 29.9 (25.3; 34.8)
BOMFAQa (ADL)b
Independent 30.8 (28.3; 33.3) 41.2 (36.1; 46.5)
Mildly dependent 35.9 (33.4; 38.6) 27.4 (22.9; 32.3)
Moderately or severely dependent 33.3 (30.8; 35.9) 31.4 (26.7; 36.5)
Self-rated health
Positive 61.9 (59.3; 64.6) 66.7 (61.2; 71.7)
Negative 38.1 (35.4; 40.7) 33.3 (28.3; 38.8)
Open in a new tab

aBOMFAQ: Brazilian Older Americans Resources and Services Multidimensional Function Assessment Questionnaire; bADL: activities of daily living.

Social distancing measures were strictly adhered to by 53.7% of participants, and 1.1% reported hospitalization for COVID-19. Perceived worsening of health was reported by 23.2% (slightly or significantly), and use of public spaces such as squares and parks was reduced (65.8% never attended). The data indicated high vaccination adherence, with 98.8% of participants having received the two recommended doses (Table 2).

Table 2. Absolute (n) and relative (%) frequencies for questions on older adults’ behaviors and their consequences during COVID-19 (Wave 4). Florianópolis, 2021–2022 (n=354) .

Variable Wave 4 n (%)
During the first six months of the pandemic, how did you respond to the restrictions?
Did nothing, continued life as usual 12 (3.4)
Took precautions, kept distance from others, did not visit others, but continued working and/or going out 49 (13.8)
Stayed at home, going out only for shopping 101 (28.5)
Stayed strictly at home, leaving only for healthcare needs 190 (53.7)
Don’t know/Prefer not to answer 2 (0.6)
During the pandemic, did you need to go out to the pharmacy?
Yes 46 (13.0)
No 306 (86.4)
Don’t know/Prefer not to answer 2 (0.6)
Do you think the pandemic caused changes in your health status?
Stayed the same 263 (74.3)
Improved 5 (1.4)
Worsened slightly 59 (16.7)
Worsened significantly 23 (6.5)
Don’t know/Prefer not to answer 4 (1.1)
In the past three months, during the pandemic, how often did you use any park, square, or beachfront near your home?
Never 233 (65.8)
Every day of the week 12 (3.4)
2–3 days a week 44 (12.4)
Once per week 18 (5.1)
2–3 times a week 15 (4.2)
Once per month 20 (5.7)
Don’t know/Prefer not to answer 12 (3.4)
Did you get tested to find out if you were infected with the COVID-19 virus?
Yes 149 (42.1)
No 205 (57.9)
Did you need hospitalization due to COVID-19?
Yes 4 (1.1)
No 350 (98.9)
How did the pandemic affect your family’s income?
Increased 7 (2.0)
Stayed the same 263 (74.3)
Decreased slightly 53 (15.0)
Decreased significantly 23 (6.5)
No income 1 (0.2)
Don’t know/Prefer not to answer 7 (2.0)
Did you receive the first dose of the COVID-19 vaccine?
Yes 347 (98.0)
No 7 (2.0)
Did you receive the second dose of the COVID-19 vaccine?
Yes 343 (98.8)
No 3 (0.9)
Not applicable, received a single dose 1 (0.3)
Open in a new tab

Changes in health and functional conditions between Wave 3 and Wave 4 are highlighted (Figure 2). It was observed that 13.5% of older adults developed cognitive decline and 61.4% developed depressive symptoms during the pandemic. Self-rated health showed that 55.6% maintained a positive perception (Figure 2).

Figure 2. Relative frequency (%) of changes in health outcomes between Wave 3 (2017–2019) and Wave 4 (2021–2022). Florianópolis, 2017–2022 (n=354).

Figure 2

Open in a new tab

Discussion

The results of this study highlighted the principal impacts of the COVID-19 pandemic on the health and behaviors of older adults in the EpiFloripa cohort. Overall, although many participants maintained positive health perceptions and adopted preventive measures, significant adverse effects were observed across cognitive, emotional, and physical domains. Digital inclusion emerged as an adaptive factor during social distancing, whereas high vaccination adherence reflected trust in public health measures.

Regarding cohort aging, the higher proportion of participants aged 80 years or older in Wave 4 was consistent with expectations in longitudinal studies, reflecting differential mortality and changes in age composition over time (8). The higher proportion of widowed participants in Wave 4 (34%) compared with Wave 3 (26%) corroborated the literature associating aging with increased widowhood, especially among women, and its effects on emotional well-being (16,17).

In addition to the absolute increase in internet use prevalence (from 48% to 65%), the data suggested advances in digital inclusion among older adults over the study period, possibly driven by increased demand for communication, information, and services during the pandemic. The use of digital technologies facilitated access to information, health services, and remote social interactions during the pandemic (18,19). However, on average, 34% of older adults remained without internet access, which may be related to socioeconomic and educational barriers (20). These technological inequalities indicated the need for public policies focused on digital literacy for older adults (21,22).

The results also revealed an increase in the prevalence of probable cognitive impairment (20%) and depressive symptoms (61%). The impact of social isolation, disruption of routines, and lack of cognitive stimulation are among the main factors associated with this decline (23). International studies corroborated these findings: in Italy, 30% of older adults reported worsening memory and attention (24); in the United States, approximately 24% of older adults reported subjective worsening of cognitive function during the pandemic, in a context marked by changes in routine and reduced engagement in cognitively stimulating activities (25); in Latin America, between 20% and 25% of older adults presented cognitive impairment, with higher prevalence among those with lower educational levels (6).

Regarding mental health, 61.4% of participants presented suspected depression in wave 4, an alarming result when compared with pre-pandemic periods. Feelings such as loneliness, grief, and fear of infection were identified as the main triggers for worsening of symptoms (3,17). In Spain, anxiety and depression increased in 40% of older adults during the pandemic (23), while in Brazil, there was also a high prevalence of psychological distress among older adults (2,5).

A marked reduction in physical activity was observed: 47% of older adults were classified as inactive and 22% as insufficiently active. This finding is consistent with evidence from Canada and Brazil, which indicated reductions of up to 60% in physical activity among older adults due to the closure of public spaces and the adoption of social distancing measures (20,21). Such a reduction contributed to a worsening of functional health and an increased risk of chronic diseases (21).

Negative self-rated health, reported by 10% of participants, was associated with social isolation and activity restrictions. Similar findings were observed in a study conducted in Korea (4), in which 20% of the 2,097 participants reported worsening health status after the pandemic, and in Taiwan (26), where negative perceptions of subjective well-being during the pandemic were correlated with poorer self-rated health among older adults. On the other hand, some older adults reported improvements or maintenance of positive health perceptions, suggesting the influence of factors such as the absence of severe disease, family support, and a sense of relative well-being compared to others’ experiences (26).

Regarding adherence to sanitary measures, 53% of older adults remained strictly at home, a pattern observed in Italy and France (25,27). This adherence contributed to the low hospitalization rate (1%) observed in Wave 4. Most participants also avoided visits to pharmacies (86%), indicating adaptation to delivery services and support from close social networks (27).

The stability of family income reported by 74% of participants may be related to the local socioeconomic structure, the high Human Development Index (HDI) of Florianópolis (0.847), and the presence of stable retirement benefits (28). This contrasted with studies conducted in less advantaged regions, where the pandemic had a greater economic impact on older adults (7,29).

Vaccination adherence was high: 98% of older adults received the first dose, and 98% of those who received the first dose also received the second. The findings reflected the success of COVID-19 immunization campaigns among older adults in Brazil, confirmed by evidence from another national study in which, among 4,364 participants, 91% intended to be vaccinated or had already been vaccinated (30).

This study presented relevant limitations. The use of self-report may introduce recall and response bias, particularly in subjective variables. The Wave 4 subsample, comprising 354 participants, is not representative of the original cohort study, and survival bias may have influenced the results, given that healthier older adults were more likely to remain in the sample. The loss rate between waves is comparable to that reported in other longitudinal studies involving older adults (6,8), but it limits the inferences that can be generalized. In addition, telephone-based data collection, although necessary, may have led to increased refusals due to mistrust of this approach (7).

Despite these limitations, they were minimized through methodological strategies such as interviewer training, the use of previously validated instruments adapted for telephone administration, the use of standardized manuals, and the implementation of quality control by repeating administration in a subsample. This ensured greater reliability of the collected data.

The results of the EpiFloripa cohort showed that, although older adults adopted relevant adaptive strategies during the pandemic, adverse effects on mental, cognitive, and physical health were substantial. Such evidence reinforces the need for continuous and targeted public policies for older adults during health crises.

This study is among the few longitudinal analyses conducted in Brazil on the pandemic’s impacts on the older adult population. It provided valuable evidence to support intersectoral policies aimed at promoting digital inclusion, mental health support, and continuous access to healthcare, with a focus on fostering healthier aging.

Footnotes

Peer Review Administrator: Izabela Fulone (https://orcid.org/0000-0002-3211-6951)

Peer Reviewers: Livia de Lima (https://orcid.org/0000-0002-5192-6060)

Use of generative artificial intelligence: Artificial intelligence was used to organize and standardize the references in this study. All cited references were verified in full text, and each citation was individually checked to ensure the reliability and originality of the statements constructed with the assistance of generative artificial intelligence.

Data Availability

The database and analysis codes used in this study will be made available upon request by the reviewers.

References

  • 1.Brooke J, Jackson D. Older people and COVID-19: Isolation, risk and ageism. J Clin Nurs. 2020 [cited 2024 Nov 1]. Available from: https://doi.org/10.1111/jocn.15274. [DOI] [PubMed]; Brooke J, Jackson D. Older people and COVID-19: Isolation, risk and ageism. 2020. [[cited 2024 Nov 1]]. [DOI] [PubMed]
  • 2.Fundação Oswaldo Cruz. Saúde mental dos idosos durante a pandemia de covid-19 [Internet]. Rio de Janeiro: Fiocruz; 2021 [cited 2024 Nov 5]. Available from: https://portal.fiocruz.br/documento/saude-mental-dos-idosos-durante-pandemia-de-covid-19.; Fundação Oswaldo Cruz Saúde mental dos idosos durante a pandemia de covid-19 [Internet] 2021. [[cited 2024 Nov 5]]. https://portal.fiocruz.br/documento/saude-mental-dos-idosos-durante-pandemia-de-covid-19 .
  • 3.Raina P, Wolfson C, Griffith L, Kirkland S, McMillan J, Basta N. A longitudinal analysis of the impact of the COVID-19 pandemic on the mental health of middle-aged and older adults from the Canadian Longitudinal Study on Aging. Nat Aging. 2021 [cited 2024 Nov 8]. Available from: https://doi.org/10.1038/s43587-021-00128-1. [DOI] [PubMed]; Raina P, Wolfson C, Griffith L, Kirkland S, McMillan J, Basta N. A longitudinal analysis of the impact of the COVID-19 pandemic on the mental health of middle-aged and older adults from the Canadian Longitudinal Study on Aging. 2021. [[cited 2024 Nov 8]]. [DOI] [PubMed]
  • 4.Kang E, Lee H, Sohn JH, Yun J, Lee JY, Hong YC. Impact of the COVID-19 Pandemic on the Health Status and Behaviors of Adults in Korea: National Cross-sectional Web-Based Self-report Survey. JMIR Public Health Surveill. 2021 [cited 2024 Nov 11]. Available from: https://doi.org/10.2196/31635. [DOI] [PMC free article] [PubMed]; Kang E, Lee H, Sohn JH, Yun J, Lee JY, Hong YC. Impact of the COVID-19 Pandemic on the Health Status and Behaviors of Adults in Korea: National Cross-sectional Web-Based Self-report Survey. 2021. [[cited 2024 Nov 11]]. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
  • 5.Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa Nacional de Saúde 2020: impacto da covid-19 na saúde dos idosos [Internet]. Rio de Janeiro: IBGE; 2020 [cited 2024 Nov 15]. Available from: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/9160-pesquisa-nacional-de-saude.html.; Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística Pesquisa Nacional de Saúde 2020: impacto da covid-19 na saúde dos idosos [Internet] 2020. [[cited 2024 Nov 15]]. https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/9160-pesquisa-nacional-de-saude.html .
  • 6.Wong R, Palloni A, Wong G, Mendoza-Alvarado LA. Health, Aging, and Retirement in Latin America and the Caribbean: An Overview of the SABE-LAC Study [Internet]. Washington: Inter-American Development Bank; 2019 [cited 2024 Nov 22]. Available from: https://publications.iadb.org/publications/portuguese/document/Envelhecer-na-Am%C3%A9rica-Latina-e-Caribe-prote%C3%A7%C3%A3o-social-e-qualidade-de-vida-entre-pessoas-idosas.pdf.; Wong R, Palloni A, Wong G, Mendoza-Alvarado LA. Health, Aging, and Retirement in Latin America and the Caribbean: An Overview of the SABE-LAC Study [Internet] 2019. [[cited 2024 Nov 22]]. https://publications.iadb.org/publications/portuguese/document/Envelhecer-na-Am%C3%A9rica-Latina-e-Caribe-prote%C3%A7%C3%A3o-social-e-qualidade-de-vida-entre-pessoas-idosas.pdf .
  • 7.Oliveira RM, Barbosa IM, Silva LAF. Impacto da pandemia de COVID-19 na participação de idosos em entrevistas remotas. Rev Bras Geriatr Gerontol. 2021 [cited 2024 Nov 28]. Available from: https://doi.org/10.1590/1981-22562021024.210086.; Oliveira RM, Barbosa IM, Silva LAF. Impacto da pandemia de COVID-19 na participação de idosos em entrevistas remotas. 2021. [[cited 2024 Nov 28]]. [DOI]
  • 8.Lima-Costa MF, Macinko J, Andrade FB, Souza Júnior PRB, Vasconcellos MTL, Oliveira CM. ELSI-COVID-19 initiative: methodology of the telephone survey on coronavirus in the Brazilian Longitudinal Study of Aging. Cad Saúde Pública. 2020 [cited 2024 Dec 5]. Available from: https://doi.org/10.1590/0102-311X00183120. [DOI] [PubMed]; Lima-Costa MF, Macinko J, Andrade FB, Souza PRB, Júnior, Vasconcellos MTL, Oliveira CM. ELSI-COVID-19 initiative: methodology of the telephone survey on coronavirus in the Brazilian Longitudinal Study of Aging. 2020. [[cited 2024 Dec 5]]. [DOI] [PubMed]
  • 9.Confortin SC, Figueiró TH, Marques LP, Medeiros PA, Ceolin G, D’Orsi E. Estudo de Coorte Epifloripa Idoso: abordagens metodológicas e reposição da amostra durante a onda 3 (2017-19). Estud Interdisc Envelhec. 2023 [cited 2024 Dec 10]. Available from: https://doi.org/10.22456/2316-2171.120481.; Confortin SC, Figueiró TH, Marques LP, Medeiros PA, Ceolin G, Orsi E. Estudo de Coorte Epifloripa Idoso: abordagens metodológicas e reposição da amostra durante a onda 3 (2017-19) 2023. [[cited 2024 Dec 10]]. [DOI]
  • 10.Almeida OP. Mini Exame do Estado Mental e o diagnóstico de demência no Brasil. Arq Neuropsiquiatr. 1998 [cited 2024 Dec 12]. Available from: https://doi.org/10.1590/S0004-282X1998000400014 [DOI] [PubMed]; Almeida OP. Mini Exame do Estado Mental e o diagnóstico de demência no Brasil. 1998. [[cited 2024 Dec 12]]. [DOI] [PubMed]
  • 11.Nascimento LF, Nascimento DA. Avaliação Cognitiva de Montreal (MoCA): adaptação e validação para o Brasil. J Bras Psiquiatr. 2020 [cited 2024 Dec 14]. Available from: https://doi.org/10.1016/j.jbp.2019.06.001.; Nascimento LF, Nascimento DA. Avaliação Cognitiva de Montreal (MoCA): adaptação e validação para o Brasil. 2020. [[cited 2024 Dec 14]]. [DOI]
  • 12.Trzepacz PT, Hochstetler H, Wang S, Walker B, Saykin AJ. Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. Relationship between the Montreal Cognitive Assessment and Mini-Mental State Examination for assessment of mild cognitive impairment in older adults. BMC Geriatr. 2015 [cited 2024 Dec 16]. Available from: https://doi.org/10.1186/s12877-015-0103-3. [DOI] [PMC free article] [PubMed]; Trzepacz PT, Hochstetler H, Wang S, Walker B, Saykin AJ. Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. 2015. [[cited 2024 Dec 16]]. [DOI]
  • 13.Böhning D, Vandelanotte C, Duncan MJ, Short CE. Validation of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) for older adults: A systematic review. Aging Clin Exp Res. 2021 [cited 2024 Dec 18]. Available from: https://doi.org/10.1007/s40520-020-01578-6.; Böhning D, Vandelanotte C, Duncan MJ, Short CE. Validation of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) for older adults: A systematic review. 2021. [[cited 2024 Dec 18]]. [DOI]
  • 14.Ribeiro PCC, Pires FMS, Marucci MFN, Neri AL, Pinto JM. Validação do BOMFAQ para avaliação funcional de idosos no Brasil. Rev Saúde Pública. 2011 [cited 2024 Dec 19]. Available from: https://doi.org/10.1590/S0034-89102011000500022.; Ribeiro PCC, Pires FMS, Marucci MFN, Neri AL, Pinto JM. Validação do BOMFAQ para avaliação funcional de idosos no Brasil. 2011. [[cited 2024 Dec 19]]. [DOI]
  • 15.Almeida OP, Almeida SA. Confiabilidade da versão brasileira da Escala de Depressão em Geriatria (GDS) versão reduzida. Arq Neuropsiquiatr. 1999 [cited 2024 Dec 19]. Available from: https://doi.org/10.1590/S0004-282X1999000300013. [DOI] [PubMed]; Almeida OP, Almeida SA. Confiabilidade da versão brasileira da Escala de Depressão em Geriatria (GDS) versão reduzida. 1999. [[cited 2024 Dec 19]]. [DOI] [PubMed]
  • 16.Boo YY, Jutila OE, Cupp MA, Manikam L, Cho SI. Korean Longitudinal Study of Aging (KLoSA): Health, Retirement, and the Role of Social Support in South Korea. Seoul [Internet]. Korea Emp Infor Ser. 2019 [cited 2024 Dec 21]. Available from: https://www.keis.or.kr/keis/en/bbs/297; Boo YY, Jutila OE, Cupp MA, Manikam L, Cho SI. Korean Longitudinal Study of Aging (KLoSA): Health, Retirement, and the Role of Social Support in South Korea. 2019. [[cited 2024 Dec 21]]. https://www.keis.or.kr/keis/en/bbs/297 .
  • 17.Smith BJ, Lim MH, Parker S. COVID-19: Vulnerability and the power of privilege in a pandemic. Health Promot J Aust. 2020; [cited 2024 Dec 21]. Available from: https://doi.org/10.1002/hpja.333. [DOI] [PMC free article] [PubMed]; Smith BJ, Lim MH, Parker S. COVID-19: Vulnerability and the power of privilege in a pandemic. 2020;. [[cited 2024 Dec 21]]. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
  • 18.Stepton A, Zaninotto P. English longitudinal study of ageing: waves 0-9, 1998-2019 [Internet]. UK Data Service; 2020 [cited 2024 Dec 22]. Available from: https://doi.org/10.5255/UKDA-SN-5050-23.; Stepton A, Zaninotto P. English longitudinal study of ageing: waves 0-9, 1998-2019 [Internet] 2020. [[cited 2024 Dec 22]]. [DOI]
  • 19.Moreno C, Sánchez R, González O, Pizarro R, Vargas F. Vaccine hesitancy and acceptance among older adults during the COVID-19 pandemic. Vaccine. 2021 [cited 2024 Dec 22]. Available from: https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2021.04.073.; Moreno C, Sánchez R, González O, Pizarro R, Vargas F. Vaccine hesitancy and acceptance among older adults during the COVID-19 pandemic. 2021. [[cited 2024 Dec 22]]. [DOI]
  • 20.Moyer BC, Wall HK, Carlson SA, Peng-Jun L, Greenlund KJ. Impact of the COVID-19 pandemic on routine health care services among older adults [Internet]. Natl Center Health. 2021 [cited 2024 Dec 23]. Available from: https://www.cdc.gov/nchs/products/databriefs/db400.htm.; Moyer BC, Wall HK, Carlson SA, Peng-Jun L, Greenlund KJ. Impact of the COVID-19 pandemic on routine health care services among older adults [Internet] 2021. [[cited 2024 Dec 23]]. https://www.cdc.gov/nchs/products/databriefs/db400.htm .
  • 21.Brasil. Ministério da Saúde. Impacto da pandemia na prática de atividade física entre idosos. Boletim Epidemiológico [Internet]. Brasília: Ministério da Saúde; 2020 [cited 2024 Dec 23]. Available from: https://www.saude.gov.br/boletim-epidemiologico.; Brasil Impacto da pandemia na prática de atividade física entre idosos. Boletim Epidemiológico. 2020. [[cited 2024 Dec 23]]. https://www.saude.gov.br/boletim-epidemiologico .
  • 22.Okubo Y, Kobayashi Y, Komatsu K, Miyazaki H, Tamaki T. Changes in cognitive function among older adults during the COVID-19 pandemic: A cross-sectional study in Japan. Geriatr Gerontol Int. 2021 [cited 2024 Dec 27]. Available from: https://doi.org/10.1111/ggi.14236.; Okubo Y, Kobayashi Y, Komatsu K, Miyazaki H, Tamaki T. Changes in cognitive function among older adults during the COVID-19 pandemic: A cross-sectional study in Japan. 2021. [[cited 2024 Dec 27]]. [DOI]
  • 23.González-Sanguino C, Ausín B, Castellanos MA, Saiz J, López-Gómez A, Ugidos C, Muñoz M. Mental health consequences during the initial stage of the 2020 Coronavirus pandemic (COVID-19) in Spain. Psychiatry Res. 2020 [cited 2024 Dec 28]. Available from: https://doi.org/10.1016/j.psychres.2021.113089. [DOI] [PMC free article] [PubMed]; González-Sanguino C, Ausín B, Castellanos MA, Saiz J, López-Gómez A, Ugidos C, Muñoz M. Mental health consequences during the initial stage of the 2020 Coronavirus pandemic (COVID-19) in Spain. 2020. [[cited 2024 Dec 28]]. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
  • 24.Di Santo SG, Franchini F, Filiputti B, Martone C, Sferrazza Papa G. The effects of COVID-19 quarantine on older adults’ cognitive function: A study in Italy. Aging Clin Exp Res. 2020 [cited 2024 Dec 28]. Available from: https://doi.org/10.1007/s40520-020-01694-3.; Di Santo SG, Franchini F, Filiputti B, Martone C, Sferrazza Papa G. The effects of COVID-19 quarantine on older adults’ cognitive function: A study in Italy. 2020. [[cited 2024 Dec 28]]. [DOI]
  • 25.Baker C, Brown CJ, Anderson RT, Middleton E, Meneses K, Kennedy R. Impact of COVID-19 on cognitive function in older adults: A cross-sectional study. J Geriatr Psychiatry Neurol. 2021 [cited 2024 Dec 28]. Available from: https://doi.org/10.1177/08919887211000123.; Baker C, Brown CJ, Anderson RT, Middleton E, Meneses K, Kennedy R. Impact of COVID-19 on cognitive function in older adults: A cross-sectional study. 2021. [[cited 2024 Dec 28]]. [DOI]
  • 26.Chen JJ, Liu LF, Shea JL. The Impact of Positive Self-Perceptions of Aging on Subjective Well-Being through the Mediation of Psychological Resilience among Community-Dwelling Older Adults during COVID-19 in Taiwan [Internet]. Health and Social Care in the Community. 2024 [cited 2025 Set 30]. Available from: https://doi.org/10.1155/2024/4755146; Chen JJ, Liu LF, Shea JL. The Impact of Positive Self-Perceptions of Aging on Subjective Well-Being through the Mediation of Psychological Resilience among Community-Dwelling Older Adults during COVID-19 in Taiwan [Internet] 2024. [[cited 2025 Set 30]]. [DOI]
  • 27.Monin JK, Ali T, Syme ML, Bouldin ED, Edwards RD, Spangler R. Older adults’ experiences of loneliness and isolation during the COVID-19 pandemic: A cross-sectional study in France. Gerontologist. 2020 [cited 2024 Dec 29]. Available from: https://doi.org/10.1093/geront/gnaa105.; Monin JK, Ali T, Syme ML, Bouldin ED, Edwards RD, Spangler R. Older adults’ experiences of loneliness and isolation during the COVID-19 pandemic: A cross-sectional study in France. 2020. [[cited 2024 Dec 29]]. [DOI]
  • 28.Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento. Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil: Índice de Desenvolvimento Humano Municipal – Florianópolis [Internet]. Brasília: PNUD; 2020 [cited 2024 Dec 29]. Available from: https://www.br.undp.org.; Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil: Índice de Desenvolvimento Humano Municipal – Florianópolis [Internet] 2020. [[cited 2024 Dec 29]]. https://www.br.undp.org .
  • 29.Camarano AA. Os dependentes da renda dos idosos e o coronavírus: órfãos ou novos pobres? In: Silva SP, Corseuil CH, Costa JS. (orgs.). Impactos da pandemia de COVID-19 no mercado de trabalho e na distribuição de renda no Brasil [Internet]. Brasília: Ipea; 2022 [cited 2025 Set 2]. Available from: http://doi.org/10.38116/978-65-5635-042-4/capitulo18; Camarano AA. Impactos da pandemia de COVID-19 no mercado de trabalho e na distribuição de renda no Brasil. Ipea; 2022. Os dependentes da renda dos idosos e o coronavírus: órfãos ou novos pobres? [DOI] [Google Scholar]
  • 30.Lima-Costa MF, Macinko J, Mambrini JVM. Hesitação vacinal contra a COVID-19 em amostra nacional de idosos brasileiros: iniciativa ELSI-COVID, março de 2021 [Internet]. Epidemiologia e Serviços de Saúde. 2022 [cited 2025 Set 10]. Available from: https://doi.org/10.1590/S1679-49742022000100020 [DOI] [PubMed]; Lima-Costa MF, Macinko J, Mambrini JVM. Hesitação vacinal contra a COVID-19 em amostra nacional de idosos brasileiros: iniciativa ELSI-COVID, março de 2021 [Internet] 2021. [[cited 2025 Set 10]]. [DOI] [PubMed]
Epidemiol Serv Saude. 2026 Jul 24;35:e20250021. [Article in Portuguese] doi: 10.1590/S2237-96222026v35e20250021.pt

EpiFloripa COVID-Tel: métodos e resultados do inquérito telefônico sobre a pandemia de covid-19 entre pessoas idosas participantes da coorte EpiFloripa 2017-2019 e 2021-2022

Eliana Funk 1, Danúbia Hillesheim 1, Thamara Hubler Figueiró 1, Ana Luisa Lages Belchor 1, Cassiano Ricardo Rech 1, Eleonora d’Orsi 1, Anna Quialheiro 2

Resumo

Objetivos

Analisar os impactos da pandemia de coronavírus nas condições de saúde e comportamentos das pessoas idosas participantes da coorte EpiFloripa Idoso, comparando as ondas 3 (2017-2019) e 4 (2021-2022), e descrever a metodologia do inquérito utilizado.

Métodos

Foram realizadas entrevistas telefônicas. A coleta incluiu informações sociodemográficas, de saúde, adesão às medidas de distanciamento, uso de internet e percepção sobre a pandemia. Análises estatísticas descritivas foram realizadas para avaliar as mudanças antes e durante a pandemia. Calcularam-se medidas de frequência (n, %) e intervalos de confiança de 95%.

Resultados

Utilizaram-se dados de 1.335 pessoas idosas entrevistadas na onda 3 e 354 participantes na onda 4. Houve aumento no uso de internet (de 48,5% na onda 3 para 65,5% na onda 4), o que indicou maior inclusão digital durante a pandemia. A autoavaliação de saúde mostrou que 55,6% mantiveram percepção positiva, mas 10,9% passaram a avaliá-la negativamente e 61,4% passaram a apresentar sintomas depressivos. A maioria das pessoas idosas (53,7%) seguiu rigorosamente as medidas de distanciamento social; 23,2% relataram piora na saúde. Observou-se alta adesão tanto à primeira (98,0%) quanto à segunda dose da vacina (98,8%). Contudo, 20,6% apresentaram provável declínio cognitivo durante o período da covid-19.

Conclusão

Houve aumento na inclusão digital, adesão às medidas de distanciamento e vacinação. Observou-se piora na percepção de saúde, aumento de declínio cognitivo e sintomas depressivos. Estes achados destacaram a necessidade de políticas públicas direcionadas à saúde mental, à inclusão digital e ao apoio social para pessoas idosas em contextos de crise.

Palavras-chave: COVID-19, Infecções por Coronavírus, Idoso, Pandemias, Inquéritos Epidemiológicos

Aspectos éticos

A presente pesquisa respeitou os princípios éticos, obtendo os seguintes dados de aprovação:

Comitês de ética em pesquisa Números dos pareceres, Datas de aprovação

Universidade Federal de Santa Catarina 1.957.977, 9/3/2017

Universidade Federal de Santa Catarina 4.909.585, 16/8/2021

Certificado de apresentação de apreciação ética 16731313.0.0000.0121, 48422821.5.0000.0121

Registro do consentimento livre e esclarecido Assinado por todos os participantes antes da entrevista., Para as entrevistas por telefone, o consentimento foi obtido verbalmente.

Introdução

A pandemia de coronavírus, oficialmente declarada pela Organização Mundial da Saúde em março de 2020, representou um desafio sem precedentes para a saúde pública global, impactando, de forma desproporcional, as populações idosas devido à sua maior vulnerabilidade a desfechos graves de saúde (1). Além do impacto direto na saúde física, a pandemia resultou em consequências psicológicas e sociais significativas para as pessoas idosas e exacerbou o isolamento social, a solidão e o risco de transtornos de saúde mental, como depressão e ansiedade (2).

Analisar as consequências da pandemia nas pessoas idosas é crucial para entender os efeitos negativos e desenvolver estratégias de mitigação para futuras crises. No Canadá e na Coreia do Sul, mais de 40% das pessoas idosas relataram piora na percepção de saúde (3,4). No Brasil, as pessoas idosas tiveram o maior aumento de sentimentos de tristeza e medo, devido ao risco de contaminação e ao isolamento social (5).

O distanciamento social, essencial para conter o vírus, isolou as pessoas idosas de redes de apoio, o que afetou o bem-estar psicológico e dificultou o acesso aos cuidados médicos e à gestão de doenças crônicas (1). A interrupção dos serviços de saúde agravou a hipertensão e diabetes, elevando o risco de complicações e hospitalizações (6).

No contexto brasileiro, os efeitos da pandemia sobre a população idosa foram agravados pelas desigualdades sociais e econômicas. Em muitas regiões, o acesso limitado a cuidados de saúde e a alta prevalência de comorbidades aumentaram o risco de complicações e de óbitos por coronavírus entre essa população (2). Além disso, a vulnerabilidade socioeconômica de muitas pessoas idosas brasileiras, que dependem de programas sociais como o Benefício de Prestação Continuada e a aposentadoria, tornou essa população ainda mais suscetível aos efeitos econômicos da pandemia, como a perda de renda familiar e o aumento dos custos com saúde (7).

Estudos longitudinais, como o EpiFloripa Idoso, são essenciais para entender o impacto da pandemia na vida das pessoas idosas, pois permitem acompanhar a evolução da saúde física, mental e social ao longo do tempo. No Brasil, a falta de dados longitudinais de qualidade dificulta a formulação de políticas de saúde pública eficazes para a população idosa (8).

Diante desses desafios, analisar os impactos da pandemia na saúde das pessoas idosas é uma prioridade para pesquisadores, profissionais de saúde e formuladores de políticas. Compreender os efeitos em saúde física, mental, acesso a serviços e bem-estar social é essencial para desenvolver intervenções e políticas que promovam o envelhecimento saudável e resiliente no pós-pandemia (1).

Este estudo buscou analisar os impactos da pandemia de coronavírus nas condições de saúde e comportamentos das pessoas idosas participantes da coorte EpiFloripa Idoso, comparando as ondas 3 (2017-2019) e 4 (2021/2022), e descrever a metodologia do inquérito telefônico utilizado durante a pandemia.

Métodos

Delineamento do estudo

Trata-se de estudo longitudinal realizado com dados da coorte denominada EpiFloripa Idoso. Esta foi uma coorte de base populacional realizada em Florianópolis, Santa Catarina, com pessoas idosas de 60 anos ou mais.

Contexto e participantes

A coorte EpiFloripa Idoso foi iniciada em 2009 com residentes da área urbana de Florianópolis, com o objetivo de investigar as condições de vida e saúde da população idosa ao longo do tempo. As coletas foram realizadas em ondas de entrevistas domiciliares periódicas, sendo a primeira em 2009-2010, a segunda em 2013-2014 e a terceira em 2017-2019. Durante a pandemia, foi conduzida a quarta onda (2021-2022), cujos dados foram utilizados neste estudo. Detalhes do estudo podem ser acessados em: https://epifloripaidoso.paginas.ufsc.br/.

A terceira onda, ocorrida entre 2017 e 2019, teve seu plano amostral, os procedimentos operacionais das entrevistas domiciliares e as estratégias metodológicas previamente documentados (9). A quarta onda foi denominada EpiFloripa COVID-Tel e conduzida durante a pandemia por meio de entrevistas telefônicas, com o objetivo específico de avaliar os impactos da covid-19 na saúde, nas condições de vida e nos comportamentos dessa população idosa. O desenho longitudinal do estudo permitiu a comparação dos dados coletados antes (onda 3) e durante (onda 4) o período pandêmico.

Na onda 4, foram considerados todos os participantes da onda 3, tanto aqueles do acompanhamento quanto aqueles considerados como perda ou recusa na onda 3. Entre novembro de 2021 e novembro de 2022, foram realizadas tentativas de contato telefônico com todos os elegíveis da onda 3, sendo o período de realização da coleta.

Entre os critérios de exclusão do EpiFloripa COVID-Tel, estavam: as perdas e recusas dos participantes do EpiFloripa Adulto que foram convidados a participar da pesquisa na terceira onda; e os novos participantes selecionados que recusaram a realização das entrevistas domiciliares nessa fase, não disponibilizando, portanto, informações para este estudo. O participante que, em razão de comprometimento cognitivo ou auditivo, não pôde responder ao questionário por telefone, pôde autorizar um informante a fornecer as respostas em seu nome para seções específicas da entrevista.

As entrevistas remotas permitiram o acompanhamento das pessoas idosas, vulneráveis ao coronavírus, sem risco de contágio. Essa adaptação avaliou os impactos do distanciamento social na saúde. O método seguiu o Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto, que usou entrevistas e questionários adaptados, assegurando a continuidade do estudo (8).

Entrevista telefônica EpiFloripa COVID-Tel

O convite para entrevistadores foi direcionado a estudantes de graduação e pós-graduação em saúde da Universidade Federal de Santa Catarina. Após o recrutamento, houve capacitação sobre o projeto e treinamento em ligações e testes. Todos foram instruídos sobre o fluxo das ligações e receberam um manual. Os aptos receberam listas de contatos das pessoas idosas para o agendamento e a realização das entrevistas.

As pessoas idosas elegíveis foram contatadas por telefones fixos, móveis ou por contatos de amigos e familiares do banco de dados do EpiFloripa Idoso. O entrevistador se identificava, e, após o consentimento oral, a entrevista prosseguia. Caso a pessoa idosa estivesse indisponível, a ligação era reagendada.

O questionário do estudo abordou questões como dados sociodemográficos e aspectos relacionados com a pandemia, como adesão às normas de distanciamento físico, uso de máscara, vacinação, positividade do teste para coronavírus e internação por coronavírus. Todos os instrumentos de coleta de dados utilizados no inquérito consistiram em questionários previamente validados e amplamente utilizados em estudos epidemiológicos, garantindo a confiabilidade e validade das medidas investigadas. O questionário completo está disponível em: https://epifloripaidoso.paginas.ufsc.br/.

O questionário foi transcrito com o uso da ferramenta Research Electronic Data Capture v9.1.0. O controle de qualidade foi realizado por meio de ligações telefônicas para uma subamostra de 10% dos participantes.

Perdas, recusas e óbitos

Os óbitos foram identificados durante as chamadas telefônicas. Quando um óbito era informado, solicitavam-se dados sobre a data, a causa e o local do falecimento para registro na base de dados. As recusas foram expressas verbalmente, enquanto as perdas foram caracterizadas após três tentativas de contato realizadas em dias e horários distintos, incluindo finais de semana.

Variáveis e mensuração

Este estudo utilizou as seguintes variáveis: sexo (masculino, feminino), faixa etária (60-69, 70-79, 80 anos ou mais), escolaridade (1-4, 5-8, 9-11, 12 anos ou mais), estado civil (casado[a]/com companheiro[a], solteiro[a], divorciado[a], viúvo[a]), cuidador (sim, não), renda per capita (≤1,0; 1,1-5,0; 5,1-10,0; ≥10,0 salários mínimos) e uso de internet (sim, não).

O déficit cognitivo foi avaliado pelo Mini Exame do Estado Mental na onda 3, classificado segundo Almeida (10), e pelo instrumento Avaliação Cognitiva de Montreal (11) adaptado para entrevista por telefone na onda 4, categorizado em sem déficit cognitivo e provável déficit. A pontuação proposta por Trzepacz (12) foi utilizada para equiparação dos instrumentos. A atividade física foi medida pelo Questionário Internacional de Atividade Física (13), validado para pessoas idosas, e classificada como inativo (0-9 min/sem), insuficientemente ativo (10-149 min/sem) e ativo (≥150 min/sem).

As atividades de vida diária foram avaliadas em ambas as ondas pelo Questionário Brasileiro de Avaliação Funcional Multidimensional (14), categorizadas em independente, dependente leve e dependente moderado ou grave. A autoavaliação de saúde foi classificada como positiva ou negativa. A suspeita de depressão foi avaliada pela Escala Geriátrica de Depressão (15), categorizada em sem sintomas depressivos e com sintomas depressivos, segundo Almeida (15).

As variáveis sobre a pandemia foram compostas de nove perguntas. A variável “Nos primeiros seis meses de pandemia, como o(a) Sr.(a) agiu diante das restrições?” foi categórica nominal, com as opções: “não fez nada”, “tomou cuidados, mas continuou saindo”, “ficou em casa, saindo só para compras” e “ficou rigorosamente em casa”. O estudo incluiu as variáveis percepção de saúde (“ficou igual”, “melhorou”, “piorou um pouco”, “piorou muito”), mudanças na renda (“aumentou”, “ficou igual”, “diminuiu pouco”, “diminuiu muito”, “ficou sem renda”) e frequência de uso de espaços públicos (“nunca”, “todos os dias”, “2-3 dias na semana”, “1 vez na semana”, “2-3 vezes no mês”, “1 vez por mês”). Internação hospitalar, realização do teste da covid-19, vacinação (1a e 2a dose) e uso de farmácia foram avaliadas como variáveis dicotômicas (sim, não).

Métodos estatísticos

Os dados foram analisados por meio de estatística descritiva para caracterização da amostra das pessoas idosas das ondas 3 e 4, com uso do comando “prop” para ajustar o viés amostral, e intervalos de confiança de 95%. As frequências absolutas e relativas dos dados foram apresentadas.

Para a apresentação das variáveis de mudança, novas variáveis politômicas foram criadas a partir das variáveis dicotômicas nos momentos onda 3 e onda 4. Essas novas variáveis foram codificadas em: 1=continuou a ter a condição (1-1); 2=deixou de ter a condição (1-0); 3=continuou a não ter a condição (0-0); e 4=passou a ter a condição (0-1).

As análises foram realizadas no software estatístico Stata, versão 18.5, MP-Parallel edition.

Resultados

Os resultados apresentados referem-se a dois períodos distintos do estudo: a onda 3, conduzida entre 2017 e 2019, na qual 1.335 pessoas idosas foram entrevistadas presencialmente, e a onda 4, realizada entre 2021 e 2022. Para a execução da onda 4, foram identificados os indivíduos elegíveis provenientes das ondas anteriores, o que totalizou 1.646 pessoas idosas. Entre estas, 363 participaram do estudo EpiFloripa COVID-Tel (onda 4), sendo 354 entrevistas completas e 9 incompletas – estas últimas interrompidas a pedido do participante durante a ligação telefônica. Assim, foram consideradas válidas as 354 entrevistas completas realizadas por telefone, o que correspondeu a 21,5% do total de elegíveis. As perdas de seguimento ocorreram em decorrência de óbitos (n=74), recusas (n=274) e contatos telefônicos não concluídos após 3 tentativas ou números inválidos (n=935) (Figura 1).

Figura 1. Onda 4 do estudo de coorte EpiFloripa Idoso. Florianópolis, 2021-2022 (n=354).

Figura 1

Open in a new tab

Apresentaram-se as características sociodemográficas e de saúde das pessoas idosas nas ondas 3 e 4 do estudo (Tabela 1). Houve maior frequência do sexo feminino e envelhecimento da amostra, com maior proporção de pessoas idosas acima de 80 anos na onda 4 (31,0%). Houve aumento no uso da internet entre as pessoas idosas, passando de 48,5% para 65,5%, além de crescimento na proporção daquelas com provável declínio cognitivo (20,6%). A inatividade física permaneceu elevada (47,4%). Observou-se também maior nível de escolaridade, uma vez que 42,0% das pessoas idosas apresentaram 12 anos ou mais de estudo, e estabilidade da renda familiar ao longo do período analisado (Tabela 1).

Tabela 1. Frequência relativa (%) e intervalo de confiança de 95% (IC95%), segundo características sociodemográficas: onda 3 (pré-covid-19) e onda 4 (durante a covid-19). Florianópolis, 2017-2022 .

Variável Onda 3 (n=1.335) % (IC95%) Onda 4 (n=354) % (IC95%)
Sexo
Feminino 61,0 (58,3; 63,6) 64,1 (58,9; 68,9)
Masculino 39,0 (36,4; 41,7) 35,9 (31,0; 41,0)
Faixa etária (anos)
60-69 34,6 (32,0; 37,1) 18,4 (14,7; 22,8)
70-79 41,5 (38,9; 44,2) 50,6 (45,4; 55,8)
80+ 23,9 (21,8; 26,3) 31,0 (26,5; 36,1)
Escolaridade (anos)
Sem escolaridade 4,7 (3,7; 5,9) 1,9 (0,8; 4,0)
1-4 28,8 (26,4; 31,3) 21,6 (17,5; 26,4)
5-8 17,0 (15,1; 19,1) 16,8 (13,2; 21,2)
9-11 17,1 (15,2; 19,3) 17,7 (13,9; 22,2)
12+ 32,4 (29,9; 34,9) 42,0 (36,8; 47,4)
Estado civil
Casado(a)/companheiro(a) 55,4 (52,7; 58,0) 53,4 (48,2; 58,5)
Solteiro(a) 6,6 (5,4; 8,1) 4,8 (2,8; 7,3)
Divorciado(a)/separado(a) 11,5 (9,9; 13,4) 7,1 (4,8; 10,3)
Viúvo(a) 26,5 (24,2; 29,0) 34,7 (30,7; 38,9)
Cuidador
Sim 10,0 (8,5; 11,8) 9,1 (6,2; 12,2)
Não 90,0 (88,2; 91,8) 90,9 (87,5; 93,5)
Renda per capita (salário mínimo)
≤1,0 25,5 (23,2; 27,9) 21,6 (17,5; 26,4)
1,1-5,0 57,5 (54,8; 60,1) 57,4 (51,9; 62,6)
5,1-10,0 12,4 (10,8; 14,3) 15,0 (11,6; 19,3)
10,0+ 4,6 (3,6; 5,8) 6,0 (3,9; 9,1)
Uso de internet
Sim 48,5 (45,9; 51,2) 65,5 (60,4; 70,3)
Não 51,5 (48,8; 54,1) 34,5 (29,7; 39,6)
Déficit cognitivo
Sem déficit cognitivo 80,5 (78,3; 82,5) 79,4 (74,8; 83,3)
Provável déficit 19,5 (17,5; 21,7) 20,6 (16,7; 25,2)
Atividade física (minutos/semana)
Inativo (0-9) 54,5 (51,8; 57,2) 47,4 (42,3; 52,7)
Insuficientemente ativo (10-149) 18,6 (16,6; 20,8) 22,7 (18,6; 27,4)
Ativo (≥150) 26,9 (24,6; 29,3) 29,9 (25,3; 34,8)
BOMFAQa (AVD)b
Independente 30,8 (28,3; 33,3) 41,2 (36,1; 46,5)
Dependente leve 35,9 (33,4; 38,6) 27,4 (22,9; 32,3)
Dependente moderado ou grave 33,3 (30,8; 35,9) 31,4 (26,7; 36,5)
Autoavaliação da saúde
Positiva 61,9 (59,3; 64,6) 66,7 (61,2; 71,7)
Negativa 38,1 (35,4; 40,7) 33,3 (28,3; 38,8)
Open in a new tab

aBOMFAQ: Brazilian Older Americans Resources and Services Multidimensional Function Assessment Questionnaire; bAVD: atividades da vida diária.

As medidas de distanciamento social foram seguidas rigorosamente por 53,7% dos participantes, com 1,1% dos casos de internação por covid-19. A percepção de piora na saúde foi de 23,2% (piorou um pouco e piorou muito), e o uso de espaços públicos como praças e parques foi reduzido (65,8% nunca frequentaram). Os dados indicaram alta adesão à vacinação, visto que 98,8% dos participantes tinham recebido as duas doses recomendadas (Tabela 2).

Tabela 2. Frequências absoluta (n) e relativa (%) referente às questões sobre o comportamento das pessoas idosas e consequências para estas durante a covid-19 (onda 4). Florianópolis, 2021-2022 (n=354) .

Variável Onda 4 n (%)
Nos primeiros seis meses de pandemia, como o(a) Sr.(a) agiu diante das restrições?
Não fez nada, levou a vida normal 12 (3,4)
Procurou tomar cuidados, ficar à distância das pessoas, não visitar outras pessoas, mas continuou trabalhando e/ou saindo 49 (13,8)
Ficou em casa, só saindo para compras 101 (28,5)
Ficou rigorosamente em casa, saindo só por necessidades de atendimento à saúde 190 (53,7)
Não sabe/não quer informar 2 (0,6)
Durante a pandemia, o(a) Sr.(a) precisou sair para ir à farmácia?
Sim 46 (13,0)
Não 306 (86,4)
Não sabe/não quer informar 2 (0,6)
O(a) Sr.(a) acha que a pandemia provocou mudanças no seu estado de saúde?
Ficou igual 263 (74,3)
Melhorou 5 (1,4)
Piorou um pouco 59 (16,7)
Piorou muito 23 (6,5)
Não sabe/não quer informar 4 (1,1)
Nos últimos três meses, durante a pandemia, com que frequência o(a) Sr.(a) utilizou algum parque/praça/orla marítima próximo de sua residência?
Nunca 233 (65,8)
Todos os dias da semana 12 (3,4)
2-3 dias por semana 44 (12,4)
1 vez por semana 18 (5,1)
2-3 vezes por semana 15 (4,2)
1 vez por mês 20 (5,7)
Não sabe/não quer informar 12 (3,4)
O(a) Sr.(a) fez o teste para saber se estava infectado(a) pelo vírus da covid-19?
Sim 149 (42,1)
Não 205 (57,9)
O(a) Sr.(a) precisou de internação por conta do novo coronavírus?
Sim 4 (1,1)
Não 350 (98,9)
Como a pandemia afetou a renda da família?
Aumentou 7 (2,0)
Foi mantida igual 263 (74,3)
Diminuiu um pouco 53 (15,0)
Diminuiu muito 23 (6,5)
Ficou sem renda 1 (0,2)
Não sabe/não quer informar 7 (2,0)
O(a) Sr.(a) tomou a primeira dose da vacina contra a covid-19?
Sim 347 (98,0)
Não 7 (2,0)
O(a) Sr.(a) tomou a segunda dose da vacina contra a covid-19?
Sim 343 (98,8)
Não 3 (0,9)
Não se aplica, tomou dose única 1 (0,3)
Open in a new tab

Destacaram-se as mudanças nas condições de saúde e funcionais entre as ondas 3 e 4 (Figura 2). Observou-se que 13,5% das pessoas idosas passaram a ter declínio cognitivo e 61,4% passaram a ter sintomas de depressão durante a pandemia. A autoavaliação de saúde mostrou que 55,6% mantiveram percepção positiva (Figura 2).

Figura 2. Frequência relativa (%) referente às mudanças nos desfechos de saúde entre a onda 3 (2017-2019) e onda 4 (2021-2022). Florianópolis, 2017-2022 (n=354).

Figura 2

Open in a new tab

Discussão

Os resultados deste estudo evidenciaram os principais impactos da pandemia de covid-19 na saúde e nos comportamentos de pessoas idosas da coorte EpiFloripa. De modo geral, observou-se que, embora muitas tenham mantido percepções positivas de saúde e adotado medidas preventivas, houve importantes efeitos adversos em dimensões cognitivas, emocionais e físicas. A inclusão digital destacou-se como fator adaptativo durante o distanciamento social, enquanto a alta adesão à vacinação refletiu a confiança nas medidas de saúde pública.

Com relação ao envelhecimento da coorte, a maior proporção de participantes com 80 anos ou mais na onda 4 esteve em consonância com o esperado em estudos longitudinais, que refletiram mortalidade diferencial e alterações na composição etária ao longo do tempo (8). A maior proporção de viúvos na onda 4 (34%) em comparação à onda 3 (26%) corroborou a literatura que associa envelhecimento com aumento da viuvez, especialmente entre mulheres, e seus efeitos no bem-estar emocional (16,17).

Além do aumento absoluto na prevalência do uso de internet (de 48% para 65%), os dados sugeriram avanços em inclusão digital entre as pessoas idosas ao longo do período, possivelmente impulsionados pelas demandas de comunicação, acesso à informação e serviços durante a pandemia. O uso de tecnologias digitais favoreceu o acesso a informações, serviços de saúde e interações sociais remotas durante a pandemia (18,19). No entanto, em média, 34% das pessoas idosas permaneceram sem acesso à internet, o que pode estar relacionado a barreiras socioeconômicas e educacionais (20). Essas desigualdades tecnológicas indicaram a necessidade de políticas públicas voltadas à alfabetização digital para pessoas idosas (21,22).

Os resultados também revelaram aumento na prevalência de provável declínio cognitivo (20%) e sintomas depressivos (61%). O impacto do isolamento social, a interrupção de rotinas e a ausência de estímulos cognitivos estão entre os principais fatores associados a esse declínio (23). Estudos internacionais corroboraram esses achados: na Itália, 30% das pessoas idosas relataram piora da memória e atenção (24); nos Estados Unidos, cerca de 24% dos idosos referiram piora subjetiva da função cognitiva na pandemia, em um contexto marcado por alterações na rotina e menor engajamento em atividades cognitivamente estimulantes (25); na América Latina, entre 20% e 25% das pessoas idosas apresentaram comprometimento cognitivo, com maior prevalência entre os menos escolarizados (6).

Em relação à saúde mental, 61,4% dos participantes apresentaram suspeita de depressão na onda 4, resultado alarmante quando comparado a períodos pré-pandêmicos. Identificaram-se sentimentos como a solidão, o luto e o medo da contaminação como gatilhos principais do agravamento dos sintomas (3,17). Na Espanha, houve aumento da ansiedade e depressão em 40% das pessoas idosas durante a pandemia (23), enquanto no Brasil também houve alta prevalência de sofrimento psíquico entre pessoas idosas (2,5).

A redução da prática de atividade física foi expressiva: 47% das pessoas idosas foram classificadas como inativas e 22% como insuficientemente ativas. Este achado é compatível com evidências do Canadá e do Brasil, que indicaram diminuição de até 60% na atividade física de pessoas idosas em decorrência do fechamento de espaços públicos e da adoção do distanciamento social (20,21). Tal redução contribuiu para a piora da saúde funcional e para o aumento do risco de doenças crônicas (21).

A autoavaliação negativa de saúde, relatada por 10% dos participantes, esteve associada ao isolamento social e à restrição de atividades. Achados semelhantes foram observados em um estudo na Coréia (4), no qual 20% dos 2.097 participantes relataram piora no estado de saúde pós-pandemia, e em Taiwan (26), onde percepções negativas de bem-estar subjetivo durante a pandemia correlacionaram-se com piores autoavaliações de saúde entre pessoas idosas. Por outro lado, parte das pessoas idosas relatou melhora ou manutenção da percepção positiva, sugerindo a influência de fatores como ausência de doenças graves e suporte familiar, e da percepção comparativa diante do contexto vivido por outros (26).

Quanto à adesão às medidas sanitárias, 53% das pessoas idosas permaneceram rigorosamente em casa, o que coincidiu com o cenário da Itália e da França (25,27). Essa adesão contribuiu para a baixa frequência de internação (1%) observada na onda 4. A maioria também evitou saídas para farmácias (86%), o que indicou adaptação ao uso de entregas e apoio de redes sociais próximas (27).

A estabilidade da renda familiar relatada por 74% dos participantes pôde estar relacionada à estrutura socioeconômica local, ao índice de desenvolvimento humano elevado de Florianópolis (0,847) e à presença de aposentadorias estáveis (28). Isso contrastou com estudos em regiões menos favorecidas, onde a pandemia teve maior impacto econômico sobre as pessoas idosas (7,29).

A adesão à vacinação foi elevada: 98% das pessoas idosas tomaram a primeira dose, e 98% destas, a segunda. Os achados refletiram o êxito das campanhas de imunização contra a covid-19 entre pessoas idosas no Brasil, corroborado por evidências de outro estudo nacional, no qual, entre 4.364 participantes, 91% pretendiam se vacinar ou já haviam sido vacinados (30).

Este estudo apresentou limitações relevantes. O uso de autorrelato pode introduzir viés de memória e resposta, particularmente em variáveis subjetivas. A subamostra da onda 4, composta por 354 participantes, não é representativa da coorte original, e o viés de sobrevivência pode ter influenciado os resultados, considerando que as pessoas idosas mais saudáveis tenderam a permanecer na amostra. A taxa de perdas entre as ondas é comparável a outros estudos longitudinais com pessoas idosas (6,8), mas limita inferências generalizáveis. Além disso, a coleta telefônica, embora necessária, pode ter aumentado as recusas, em função de desconfianças com esse tipo de abordagem (7).

Apesar das limitações, estas foram minimizadas por estratégias metodológicas como o treinamento dos entrevistadores, a utilização de instrumentos previamente validados e adaptados para aplicação por telefone, o uso de manuais padronizados e a realização do controle de qualidade por meio da reaplicação em subamostra. Isso assegurou maior confiabilidade aos dados coletados.

Os resultados da coorte EpiFloripa evidenciaram que, embora as pessoas idosas tenham adotado estratégias de adaptação relevantes durante a pandemia, os efeitos adversos sobre a saúde mental, cognitiva e física foram importantes. Tais evidências reforçaram a necessidade de políticas públicas contínuas e específicas para a população idosa em contextos de crise sanitária.

Este estudo representou uma das poucas análises longitudinais realizadas no Brasil sobre os impactos da pandemia na população idosa. Ofereceram-se evidências valiosas para subsidiar políticas intersetoriais que promovam inclusão digital, apoio à saúde mental e acesso contínuo aos cuidados de saúde, com foco na promoção do envelhecimento mais saudável.

Footnotes

Gestora de pareceristas: Izabela Fulone (https://orcid.org/0000-0002-3211-6951)

Pareceristas: Livia de Lima (https://orcid.org/0000-0002-5192-6060)

Uso de inteligência artificial generativa: Foi utilizada inteligência artificial para organização e padronização das referências deste estudo. Todas as referências citadas foram verificadas em texto completo, e cada citação foi conferida individualmente para assegurar a confiabilidade e originalidade das afirmações construídas com auxílio de inteligência artificial generativa.

Disponibilidade de dados

O banco de dados e os códigos de análise utilizados na pesquisa estarão disponíveis sob demanda dos pareceristas.

Associated Data

    This section collects any data citations, data availability statements, or supplementary materials included in this article.

    Data Availability Statement

    The database and analysis codes used in this study will be made available upon request by the reviewers.

    O banco de dados e os códigos de análise utilizados na pesquisa estarão disponíveis sob demanda dos pareceristas.

    Articles from Epidemiologia e Serviços de Saúde : Revista do Sistema Unico de Saúde do Brasil are provided here courtesy of Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente - Ministério da Saúde do Brasil

    RESOURCES