Les soins de santé primaires (SSP) sont considérés comme un élément intégrant du système de santé et essentiel pour atteindre les objectifs en matière de santé de la population (gouvernement du Canada 2001; OMS 1978). On observe, chez les États qui ont des systèmes de soins primaires bien développés, de moindres coûts de santé par personne et de meilleurs résultats en santé (Starfield 2004). Malgré l'importance des SSP pour les systèmes de santé, les sources de données actuelles sont inadéquates pour appuyer l'élaboration de politiques ou la gestion et la planification des systèmes (Broemeling, Watson et al. 2009).
Des systèmes d'information bien développés et bien conçus sont nécessaires pour tirer avantage de la « proposition de valeur » offerte par les SSP, c'est-à-dire de meilleurs résultats et des soins intégrés, et ce, à coûts économiques. Cependant, les diverses autorités au Canada peuvent-elles obtenir une information encore meilleure? Oui, en tirant leçon des études présentées dans ce numéro spécial et en choisissant les modèles canadiens, ainsi qu'en améliorant collectivement les modèles de systèmes d'information en matière de SSP, tels qu'en Australie, aux Pays-Bas, aux États-Unis et au Royaume-Uni. Pour obtenir davantage de bénéfices, il faut concevoir des systèmes d'information améliorés qui sont accessibles et pertinents pour les professionnels de la santé, pour les décideurs et pour les responsables de politiques, tout en respectant le caractère confidentiel de l'information.
Le présent numéro spécial de Politiques de santé/Healthcare Policy offre aux lecteurs d'importants renseignements sur ce qu'on peut accomplir avec les sources de données actuelles et expose les besoins en matière de sources ou systèmes de données supplémentaires afin d'appuyer la gestion du système de santé et l'élaboration de politiques. Bien que le titre du numéro spécial et les articles qui s'y trouvent portent essentiellement sur la Colombie-Britannique, la plupart des conclusions et des recommandations qu'il présente sont très pertinents et s'appliquent partout au Canada. Les personnes et les organismes qui jouent un rôle dans la prestation, la gestion ou les politiques liées aux SSP peuvent utiliser ces nouvelles connaissances mises à leur disposition par les chercheurs.
Ce numéro spécial présente, en particulier, une « feuille de route » (Watson 2009b) et un modèle logique axé sur les résultats (Watson, Broemeling et al. 2009), qui tous deux peuvent servir à la conception de meilleurs systèmes d'information sur les SSP. D'autres articles du numéro portent sur l'accessibilité limitée, au Canada, des sources de données pour les mesures du rendement en matière de SSP (Broemeling, Watson et al. 2009) ainsi que sur les méthodes pour développer, à partir des sources de données actuelles, des registres sur les patients (Broemeling, Kerluke et al. 2009) et sur les prestataires de services (Watson, Peterson et al. 2009). Wong et ses collègues (2009) offrent une analyse instructive sur l'effectif et la distribution des infirmières autorisées qui travaillent dans le secteur des SSP en Colombie-Britannique. La préface de Watson (2009b) présente des renseignements supplémentaires sur chacun des articles et donne un point de vue global pour l'élaboration de systèmes d'information démographiques pour les SSP.
L'Institut canadien d'information sur la santé (ICIS) élabore présentement une stratégie concertée, avec la participation de plusieurs partenaires et experts, pour la conception de meilleures sources de données sur les SSP. À la lumière des informations recueillies au cours de projets sur les SSP et par consultation auprès des parties prenantes, l'ICIS a dégager les deux principaux besoins en information sur les SSP suivants :
Quelle est la variation du rendement en matière de SSP entre les modèles de pratique, les régions et les autorités compétentes (par exemple, l'accès, la qualité des services et les résultats)? Cette variation change-t-elle au fil du temps?
Quelles sont les relations entre les divers éléments des SSP (par exemple, entre accès et qualité) et comment ces relations influencent-elles les résultats souhaités (par exemple, réduction des complications pour les personnes atteintes de diabètes)?
Pour traiter ces questions, il faut recueillir des données sur les SSP dans les quatre domaines suivants : (a) patients et populations, (b) sources d'information clinique (par exemple, dossiers médicaux informatisés, élaboration de schémas, modes de visites en clinique), (c) prestataires et (d) cliniques de SSP. Un système d'information complète sur les SSP doit contenir des données sur ces quatre domaines avec, préférablement, certaines données permettant d'effectuer des estimations représentatives pour les populations et certaines données qui puissent être liées entre elles pour effectuer des analyses de relations.
Dans le développement des sources de données et des besoins en information pour les SSP, il faut garder en tête que plusieurs aspects communs peuvent être exploités afin d'assurer que les sources de données soient utiles tout en minimisant le fardeau de la collecte.
Le premier aspect commun est que les données et les besoins en information sont sensiblement les mêmes d'un endroit à l'autre. Par exemple, le Projet d'élaboration d'indicateurs pancanadiens de soins de santé primaires de l'ICIS, lequel tient compte de l'apport d'experts et de décideurs de divers niveaux partout au pays, a permis de dégager un ensemble commun d'indicateurs importants qui peuvent s'appliquer auprès de toute autorité compétente (ICIS 2006). Après analyse, ces facteurs révèlent un ensemble commun d'éléments de données qui sont nécessaires partout au pays pour appuyer les besoins en information des diverses autorités ou autres. La recommandation de Watson (2009a) en faveur d'une démarche pancanadienne pour le développement de données vient appuyer cette conclusion.
Le deuxième aspect commun est qu'une source de données unique et bien conçue peut être utilisée par plusieurs parties prenantes, et ce, pour une variété d'activités. Par exemple, les données sur les mesures techniques pour la qualité des soins, tels que les taux de dépistage de l'HbA1c pour les personnes atteintes de diabète, peuvent être utiles aux prestataires de SSP qui désirent maximiser ces taux chez les populations de patients, peuvent servir aux planificateurs régionaux pour la gestion des maladies chroniques, ou encore, aux ministres de la Santé qui veulent connaître l'impact d'ajustements politiques visant l'augmentation de ces taux.
Le troisième aspect commun a trait au fardeau lié à la collecte de données. Il est permis de croire qu'une des raisons pour laquelle les sources de données sur les SSP n'ont pas évolué aussi rapidement que les sources d'information institutionnelles est le mode même de prestation des SSP et le peu de ressources disponibles pour la collecte. Les limites de temps et de ressources pour effectuer de nouvelles collectes de données sont peu susceptibles de s'améliorer, cependant, la technologie et une meilleure conception des dossiers médicaux informatisés (DMI) offrent la possibilité de minimiser le fardeau lié à la collecte de données. Un système de collecte bien conçu peut permettre de tirer profit des données qui sont déjà disponibles, pour des raisons cliniques ou administratives, dans les établissements de SSP. Par exemple, les DMI dans les SSP et les systèmes connexes (par exemple, les systèmes d'information de laboratoire) deviennent de plus en plus interexploitables et offrent, par surcroît, la possibilité de devenir une précieuse source de données pertinentes pour les SSP – dans la mesure où les données recueillies sont conformes aux normes et utilisées dans le respect de la confidentialité. Dans les trois autres domaines, les données dépendent de sondages effectués périodiquement, mais cela peut se faire en se limitant à un échantillon de patients ou de professionnels de la santé, minimisant ainsi le fardeau lié à la collecte.
Ce numéro spécial de Politiques de Santé/Healthcare Policy présente plusieurs conclusions de recherche pertinentes, lesquelles renseigneront les initiatives de développement de données sur les SSP au Canada. Alors que le Canada procède présentement à une transition vers un environnement interexploitable de DMI dans les SSP, l'information sur les SSP est sans conteste un objectif à portée de main, au pays. Il s'agit là d'une occasion qu'il ne faut surtout pas laisser passer.
Références
- Broemeling A.-M., Kerluke K., Black C., Peterson S., MacDonald A., McKendry R. “Création et maintien d'un registre démographique pour la recherche sur les soins de santé primaires.”. Politiques de Santé. 2009;5(Sp):65–76. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- Broemeling A.-M., Watson D.E., Black C., Wong S.T. “Mesure du rendement en matière de soins de santé primaires : capacité actuelle et information potentielle pour les analyses fondées sur la population.”. Politiques de Santé. 2009;5(Sp):47–64. [Google Scholar]
- Gouvernement du Canada. Fonds pour l'adaptation des soins de santé primaires. Ottawa: Santé Canada; 2001. Consulté le 21 septembre 2009. < http://www.hc-sc.gc.ca/hcs-sss/prim/phctf-fassp/index-fra.php>. [Google Scholar]
- Institut canadien d'information sur la santé (ICIS) Indicateurs pancanadiens de soins de santé primaires. Vol. 1. Ottawa: auteur; 2006. rapport 1. [Google Scholar]
- Organisation mondiale de la santé (OMS) “Déclaration d'Alma-Ata.”. Conférence internationale sur les soins de santé primaires, Alma-Ata, URSS; Genève: auteur; 1978. Sep, Consulté le 21 septembre 2009. < http://www.euro.who.int/AboutWHO/Policy/20010827_1?language=french>. [Google Scholar]
- Starfield B. “Summing Up – Primary Health Care Reform in Contemporary Health Care Systems.”. In: Wilson Dans R., Shortt S.E.D., Dorland J., editors. Implementing Primary Care Reform. Kingston, ON: McGill-Queen's University Press; 2004. pp. 151–64. [Google Scholar]
- Watson D.E. “Pour discussion : feuille de route pour les systèmes d'information démographique afin de renforcer les soins de santé primaires au Canada.”. Politiques de Santé. 2009a;5(Sp):105–20. [Google Scholar]
- Watson D.E. “Création d'un système d'information pour les soins de santé primaires afin d'appuyer la mesure du rendement et la recherche en Colombie-Britannique.”. Politiques de Santé. 2009b;5(Sp):23–30. [Google Scholar]
- Watson D.E., Broemeling A., Wong S.T. “Modèle logique axé sur les résultats pour les soins de santé primaires : fondement conceptuel pour les systèmes d'information démographique.”. Politiques de Santé. 2009;5(Sp):33–46. [Google Scholar]
- Watson D.E., Peterson S., Young E., Bogdanovic B. “Méthodes pour la création et le maintien d'un registre de médecins dans le contexte évolutif de l'information.”. Politiques de Santé. 2009;5(Sp):77–90. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- Wong S.T., Watson D.E., Young E., Mooney D. “Effectif et distribution des infirmières autorisées œuvrant dans les soins primaires en Colombie-Britannique.”. Politiques de Santé. 2009;5(Sp):91–104. [Google Scholar]
