RESUMEN
Se realizó un estudio ecológico para estimar la carga de enfermedad tuberculosa incidente atribuible a la diabetes en la Región de las Américas. El tamaño poblacional, la prevalencia de diabetes y la incidencia de tuberculosis (TB) en la población adulta de cada país de 2013 se emplearon para estimar el riesgo atribuible poblacional porcentual, que ascendió a 16,8% (IC95%: 10,8%- 23,8%), lo que corresponde a 25 045 (16 050-35 741) casos incidentes de TB/año. La diabetes es un importante determinante de la incidencia de tuberculosis en los países de la Región de las Américas y puede dar cuenta de hasta 1 de cada 4 casos incidentes de TB. La intersección de ambas epidemias plantea a los países el doble desafío de la atención y el control integrados de la comorbilidad y de sus determinantes sociales estructurales
Palabras clave: Tuberculosis, diabetes, comorbilidad, Américas
ABSTRACT
An ecological study was conducted to estimate the burden of incident tuberculosis attributable to diabetes in the Region of the Americas.
Population size, the prevalence of diabetes, and the incidence of tuberculosis (TB) in the adult population of each country in 2013 were used to estimate the percent population attributable risk.
The estimated population attributable risk was 16.8% (CI 95%: 10.8-23.8%), which corresponds to 25,045 (16,050-35,741) incident cases of TB per year. Diabetes is an important determinant of the incidence of tuberculosis in the countries of the Region of the Americas and may account for up to 1 in 4 incident TB cases. For countries, the intersection of both epidemics poses the dual challenge of providing integrated are and control of comorbidity and its structural social determinants.
Keyword: Tuberculosis, diabetes, comorbidity, Americas
RESUMO
Estudo ecológico conduzido para estimar a carga de tuberculose incidente atribuível à diabetes na Região das Américas.
O tamanho populacional, a prevalência da diabetes e a incidência de tuberculose na população adulta de cada país em 2013 foram usados para estimar o risco atribuível populacional proporcional.
Estimou-se um risco atribuível populacional de 16,8% (IC95% 10,8%-23,8%), correspondente a 25.045 (16.050-35.741) casos incidentes de tuberculose ao ano.
A diabetes é um importante determinante da incidência de tuberculose nos países da Região das Américas e pode estar associada a até 1 em 4 casos incidentes de tuberculose. A intersecção de ambas as epidemias faz com que os países tenham de enfrentar o duplo desafio da atenção e controle integrados da comorbidade e de seus determinantes sociais estruturais.
Palavras-chave: Tuberculose, diabetes, comorbidade, Américas
La tuberculosis (TB) continúa siendo un problema de salud pública mundial, tanto por su elevada carga de enfermedad como por sus graves consecuencias sociales y económicas, especialmente en países de ingresos medianos y bajos. Pese a los esfuerzos desplegados para reducir la incidencia de TB bajo el sexto Objetivo de Desarrollo del Milenio (ODM), el número estimado de casos incidentes de TB en la Región de las Américas en 2014 aún supera el cuarto de millón (intervalo de confianza de 95%: 270 000-290 000) (1).
A lo largo del tiempo, la epidemia de TB se ha visto afectada por otras epidemias, sobre todo por la pandemia de VIH/SIDA: en los Estados Unidos de América, por ejemplo, el VIH/SIDA junto a otros factores indujo un resurgimiento de la TB entre 1989 y 1999, con un exceso de casos estimados conservadoramente en 67 000 (2). En el África Subsahariana, la epidemia generalizada de VIH/SIDA ha tenido un impacto masivo sobre el crecimiento de los casos de TB, pues se sabe que la infección por VIH incrementa el riesgo de reactivación tuberculosa casi 100 veces en pacientes sin tratamiento antirretroviral (3,4).
En los últimos años, y como consecuencia de notorios cambios transicionales demográficos y epidemiológicos, ha emergido una nueva pandemia: la de diabetes. La globalización de estilos de vida no saludables y de otros determinantes sociales de la salud han ocasionado que la carga mundial de diabetes en la población adulta se incremente de 108 millones de casos en 1980 a 422 millones el 2014 (5). Si las tendencias post-2000 continúan, esta carga mundial sobrepasará los 700 millones en 2025 (6).
Además de las profundas implicaciones de orden sanitario, económico y social que semejante aumento en la carga de enfermedad tiene per se, es verosímil considerar que la nueva pandemia de diabetes tenga un impacto marcado sobre la epidemia de TB (7). En un metanálisis se señaló que la diabetes incrementa el riesgo de infección tuberculosa y de tuberculosis activa en aproximadamente tres veces, aunque el rango de las estimaciones del riesgo relativo en los diferentes estudios fue variable (8). A pesar de esta asociación encontrada en estudios epidemiológicos, todavía existen controversias sobre su naturaleza causal: diabetes y tuberculosis; lo que sí es evidente es que los pacientes con TB y diabetes tienen mayor riesgo de fracaso del tratamiento antituberculoso, además de muerte y recaídas (9).
En las Región de las Américas se espera que el impacto de la diabetes en la TB sea mucho mayor que el impacto que sobre ésta tiene la pandemia de VIH, debido a que la prevalencia de diabetes en la población general es mucho mayor que la de VIH. Por otra parte, la mayor carga de diabetes se concentra en zonas urbanas densamente pobladas (10) y afecta a una proporción considerable de personas en situación de pobreza (11), un escenario donde, precisamente, se desarrolla la TB (12).
A lo largo del tiempo, la epidemia de TB se ha visto afectada por otras epidemias, sobre todo por la pandemia de VIH/SIDA: en los Estados Unidos de América, por ejemplo, el VIH/SIDA junto a otros factores indujo un resurgimiento de la TB entre 1989 y 1999, con un exceso de casos estimados conservadoramente en 67 000 (2). En el África Subsahariana, la epidemia generalizada de VIH/SIDA ha tenido un impacto masivo sobre el crecimiento de los casos de TB, pues se sabe que la infección por VIH incrementa el riesgo de reactivación tuberculosa casi 100 veces en pacientes sin tratamiento antirretroviral (3,4).
En los últimos años, y como consecuencia de notorios cambios transicionales demográficos y epidemiológicos, ha emergido una nueva pandemia: la de diabetes. La globalización de estilos de vida no saludables y de otros determinantes sociales de la salud han ocasionado que la carga mundial de diabetes en la población adulta se incremente de 108 millones de casos en 1980 a 422 millones el 2014 (5). Si las tendencias post-2000 continúan, esta carga mundial sobrepasará los 700 millones en 2025 (6).
Además de las profundas implicaciones de orden sanitario, económico y social que semejante aumento en la carga de enfermedad tiene per se, es verosímil considerar que la nueva pandemia de diabetes tenga un impacto marcado sobre la epidemia de TB (7). En un metanálisis se señaló que la diabetes incrementa el riesgo de infección tuberculosa y de tuberculosis activa en aproximadamente tres veces, aunque el rango de las estimaciones del riesgo relativo en los diferentes estudios fue variable (8). A pesar de esta asociación encontrada en estudios epidemiológicos, todavía existen controversias sobre su naturaleza causal: diabetes y tuberculosis; lo que sí es evidente es que los pacientes con TB y diabetes tienen mayor riesgo de fracaso del tratamiento antituberculoso, además de muerte y recaídas (9).
En las Región de las Américas se espera que el impacto de la diabetes en la TB sea mucho mayor que el impacto que sobre ésta tiene la pandemia de VIH, debido a que la prevalencia de diabetes en la población general es mucho mayor que la de VIH. Por otra parte, la mayor carga de diabetes se concentra en zonas urbanas densamente pobladas (10) y afecta a una proporción considerable de personas en situación de pobreza (11), un escenario donde, precisamente, se desarrolla la TB (12).
A lo largo del tiempo, la epidemia de TB se ha visto afectada por otras epidemias, sobre todo por la pandemia de VIH/SIDA: en los Estados Unidos de América, por ejemplo, el VIH/SIDA junto a otros factores indujo un resurgimiento de la TB entre 1989 y 1999, con un exceso de casos estimados conservadoramente en 67 000 (2). En el África Subsahariana, la epidemia generalizada de VIH/SIDA ha tenido un impacto masivo sobre el crecimiento de los casos de TB, pues se sabe que la infección por VIH incrementa el riesgo de reactivación tuberculosa casi 100 veces en pacientes sin tratamiento antirretroviral (3,4).
En los últimos años, y como consecuencia de notorios cambios transicionales demográficos y epidemiológicos, ha emergido una nueva pandemia: la de diabetes. La globalización de estilos de vida no saludables y de otros determinantes sociales de la salud han ocasionado que la carga mundial de diabetes en la población adulta se incremente de 108 millones de casos en 1980 a 422 millones el 2014 (5). Si las tendencias post-2000 continúan, esta carga mundial sobrepasará los 700 millones en 2025 (6).
Además de las profundas implicaciones de orden sanitario, económico y social que semejante aumento en la carga de enfermedad tiene per se, es verosímil considerar que la nueva pandemia de diabetes tenga un impacto marcado sobre la epidemia de TB (7). En un metanálisis se señaló que la diabetes incrementa el riesgo de infección tuberculosa y de tuberculosis activa en aproximadamente tres veces, aunque el rango de las estimaciones del riesgo relativo en los diferentes estudios fue variable (8). A pesar de esta asociación encontrada en estudios epidemiológicos, todavía existen controversias sobre su naturaleza causal: diabetes y tuberculosis; lo que sí es evidente es que los pacientes con TB y diabetes tienen mayor riesgo de fracaso del tratamiento antituberculoso, además de muerte y recaídas (9).
En las Región de las Américas se espera que el impacto de la diabetes en la TB sea mucho mayor que el impacto que sobre ésta tiene la pandemia de VIH, debido a que la prevalencia de diabetes en la población general es mucho mayor que la de VIH. Por otra parte, la mayor carga de diabetes se concentra en zonas urbanas densamente pobladas (10) y afecta a una proporción considerable de personas en situación de pobreza (11), un escenario donde, precisamente, se desarrolla la TB (12).
El presente estudio tuvo por objetivo cuantificar la carga de enfermedad tuberculosa atribuible a ladiabetes en los países de la Región de las Américas, con el propósito de que esta información contribuya al fortalecimiento de los programas de control de esta emergente comorbilidad.
MATERIALES Y MÉTODOS
Se diseñó un estudio ecológico de atribución poblacional del riesgo de enfermar de TB condicionado a la prevalencia de diabetes y a la fuerza de la asociación conocida entre ambas enfermedades en la población adulta de 44 países y territorios de la Región de las Américas (que representa 99,9% de la población adulta a nivel regional) correspondiente al año 2013, a partir de fuentes secundarias de datos.
La población adulta, definida como aquella comprendida entre los 20 y 79 años de edad, para cada país en 2013 se obtuvo por interpolación lineal anual de las estimaciones de la fecundidad media de la División de Población de Naciones Unidas revisadas a 2012 (13). La prevalencia de diabetes (%) en la población adulta (es decir, de 20 a 79 años de edad) para cada país en 2013 se extrajo de las estimaciones nacionales del Atlas de Diabetes de la Federación Internacional de Diabetes (FID) (14). La incidencia de tuberculosis (de todas sus formas) por 100 000 habitantes para cada país en 2013 se extrajo del Informe Mundial de Tuberculosis 2014 de la Organización Mundial de la Salud (OMS) (15).
Para cada país/territorio estudiado, se calculó la fracción de casos de TB en la población adulta atribuibles a la diabetes (es decir, la fracción atribuible poblacional) y el número absoluto de casos de TB atribuibles a la diabetes. La fracción atribuible poblacional porcentual (FAP%) se estimó a partir de la fórmula del riesgo atribuible poblacional porcentual modificada por Levin (16-18):
donde pe representa la prevalencia de diabetes (%) y RRe, el riesgo relativo de tuberculosis debido a diabetes.
El valor de referencia asumido para el estimador de la fuerza de asociación conocida entre la diabetes y la TB, esto es el RRe, fue 3,11 (intervalo de confianza de 95%, IC95%: 2,27-4,26), estimado por Jeon y Murray en 2008 en el único metanálisis publicado hasta la fecha a partir de 13 estudios observacionales sobre esta comorbilidad (8), aunque se han publicado otros estudios posteriormente.
El número absoluto de casos de TB atribuibles a diabetes en cada país/territorio se calculó directamente multiplicando la correspondiente FAP% por el total de casos incidentes de TB en cada país/territorio obtenido por retrocálculo a partir de la tasa de incidencia y del tamaño poblacional respectivos.
Adicionalmente, el análisis por países fue sintetizado para las subregiones geográficas de la Región de las Américas (Norteamérica, Mesoamérica, El Caribe, Sudamérica andina, Sudamérica no andina) Las estimaciones subregionales de prevalencia de diabetes y de incidencia de TB se obtuvieron por suma producto (es decir, el promedio ponderado poblacional) y fueron internamente consistentes con las estimaciones a nivel nacional.
RESULTADOS
El cuadro 1 presenta las estimaciones puntuales y los IC95% de la fracción atribuible poblacional porcentual y del número absoluto de casos incidentes de tuberculosis atribuibles a la diabetes para cada país, internamente consistentes con sus correspondientes valores de prevalencia de diabetes e incidencia de tuberculosis para 2013. La FAP% fluctuó entre 8,3% (5,2%-12,2%) en Perú hasta 28,2% (19,1%- 37,8%) en Curazao, y el número de casos de TB atribuibles a la diabetes, entre 0 casos en algunas islas del Caribe hasta 9 722 (6 250-13 815) en Brasil. Además de Perú, en los otros tres países con incidencia de tuberculosis mayor de 100 por 100 000 habitantes -Haití, Bolivia y Guyanala FAP% fue 10,5, 11,7 y 22,9%, respectivamente, y el número de casos de TB atribuibles a la diabetes, 1 203, 828 y 107, respectivamente.
CUADRO 1. Fracción atribuible poblacional porcentual (FAP%) y número absoluto de casos de tuberculosis atribuibles a la diabetes por país, las Américas, 2013.
País |
ISO-3 |
Población subregional adulta (20-79 años) |
Prevalencia subregional de diabetes (%) |
Incidencia de tuberculosis (todas las formas por 100 000) |
No. de casos nuevos de tuberculosis (20-79 años) |
Fracción atribuible poblacional (%) |
No. de casos de tuberculosis atribuibles a diabetes mellitus |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
FAP% |
Intervalo de confianza de 95% |
No. de casos |
Intervalo de confianza de 95% |
||||||||
Anguila |
AIA |
10 204 |
13,07 |
21,0 |
2 |
21,6 |
14,2 |
29,9 |
0 |
0 |
1 |
Antigua y Barbuda |
ATG |
58 080 |
13,48 |
13,0 |
8 |
22,1 |
14,6 |
30,5 |
2 |
1 |
2 |
Argentina |
ARG |
26 869 416 |
5,98 |
24,0 |
6 449 |
11,2 |
7,1 |
16,3 |
723 |
455 |
1 052 |
Aruba |
ABW |
73 372 |
17,18 |
12,0 |
9 |
26,6 |
17,9 |
35,9 |
2 |
2 |
3 |
Bahamas |
BHS |
259 537 |
14,45 |
9,8 |
25 |
23,4 |
15,5 |
32,0 |
6 |
4 |
8 |
Barbados |
BRB |
204 415 |
14,63 |
1,4 |
3 |
23,6 |
15,7 |
32,3 |
1 |
0 |
1 |
Belice |
BLZ |
182 101 |
13,42 |
37,0 |
67 |
22,1 |
14,6 |
30,4 |
15 |
10 |
21 |
Bermuda |
BMU |
48 513 |
14,86 |
0 |
0 |
23,9 |
15,9 |
32,6 |
0 |
0 |
0 |
Bolivia |
BOL |
5 742 060 |
6,29 |
123,0 |
7 063 |
11,7 |
7,4 |
17,0 |
828 |
522 |
1 202 |
Brasil |
BRA |
131 941 782 |
9,04 |
46,0 |
60 693 |
16,0 |
10,3 |
22,8 |
9 722 |
6 250 |
13 815 |
Canadá |
CAN |
25 812 841 |
10,21 |
5,0 |
1 291 |
17,7 |
11,5 |
25,0 |
229 |
148 |
322 |
Chile |
CHL |
12 094 034 |
10,36 |
16,0 |
1 935 |
17,9 |
11,6 |
25,2 |
347 |
225 |
489 |
Colombia |
COL |
29 978 710 |
7,12 |
3,0 |
9 593 |
13,1 |
8,3 |
18,8 |
1 253 |
796 |
1 807 |
Costa Rica |
CRI |
3 226 212 |
6,78 |
11,0 |
355 |
12,5 |
7,9 |
18,1 |
44 |
28 |
64 |
Cuba |
CUB |
8 360 691 |
9,74 |
9,3 |
778 |
17,0 |
11,0 |
24,1 |
133 |
86 |
187 |
Curazao |
CUW |
112 442 |
18,65 |
1,4 |
2 |
28,2 |
19,1 |
37,8 |
0 |
0 |
1 |
Dominica |
DMA |
46 495 |
11,29 |
4,8 |
2 |
19,2 |
12,5 |
26,9 |
0 |
0 |
1 |
Ecuador |
ECU |
9 334 995 |
5,68 |
56,0 |
5 228 |
10,7 |
6,7 |
15,6 |
559 |
352 |
817 |
El Salvador |
SLV |
3 598 304 |
9,42 |
39,0 |
1 403 |
16,6 |
10,7 |
23,5 |
233 |
150 |
330 |
Estados Unidos |
USA |
223 803 222 |
10,90 |
3,3 |
7 386 |
18,7 |
12,2 |
26,2 |
1 381 |
898 |
1 936 |
Granada |
GRD |
65 405 |
8,53 |
4,1 |
3 |
15,3 |
9,8 |
21,8 |
0 |
0 |
1 |
Guatemala |
GTM |
7 369 065 |
8,97 |
60,0 |
4 421 |
15,9 |
10,2 |
22,6 |
704 |
452 |
1 000 |
Guyana |
GUY |
428 141 |
14,08 |
109,0 |
467 |
22,9 |
15,2 |
31,5 |
107 |
71 |
147 |
Haití |
HTI |
5 546 066 |
5,58 |
206,0 |
11 425 |
10,5 |
6,6 |
15,4 |
1 203 |
756 |
1 758 |
Honduras |
HND |
4 276 211 |
6,28 |
54,0 |
2 309 |
11,7 |
7,4 |
17,0 |
270 |
171 |
392 |
Islas Caimán |
CYM |
34 404 |
14,88 |
9,8 |
3 |
23,9 |
15,9 |
32,7 |
1 |
1 |
1 |
Islas Vírgenes | |||||||||||
Británicas |
VGB |
20 380 |
12,89 |
4,1 |
1 |
21,4 |
14,1 |
29,6 |
0 |
0 |
0 |
Islas Vírgenes | |||||||||||
(EUA) |
VIR |
74 397 |
16,10 |
7,7 |
6 |
25,4 |
17,0 |
34,4 |
1 |
1 |
2 |
Jamaica |
JAM |
1 684 611 |
10,59 |
6,5 |
109 |
18,3 |
11,9 |
25,7 |
20 |
13 |
28 |
México |
MEX |
74 127 611 |
11,77 |
21,0 |
15,567 |
19,9 |
13,0 |
27,7 |
3 097 |
2 024 |
4 317 |
Nicaragua |
NIC |
3 359 620 |
10,25 |
55,0 |
1 848 |
17,8 |
11,5 |
25,0 |
329 |
213 |
463 |
Panamá |
PAN |
2 365 778 |
7,87 |
48,0 |
1 136 |
14,2 |
9,1 |
20,4 |
162 |
103 |
232 |
Paraguay |
PRY |
3 834 659 |
6,17 |
44,0 |
1 687 |
11,5 |
7,3 |
16,7 |
194 |
123 |
283 |
Perú |
PER |
18 362 172 |
4,28 |
124,0 |
22 769 |
8,3 |
5,2 |
12,2 |
1 886 |
1 174 |
2 788 |
Puerto Rico |
PRI |
2 552 317 |
15,42 |
1,6 |
41 |
24,5 |
16,4 |
33,5 |
10 |
7 |
14 |
República Dominicana |
DOM |
6 125 678 |
10,66 |
60,0 |
3 675 |
18,4 |
11,9 |
25,8 |
675 |
438 |
948 |
San Kitts y Nevis |
KNA |
32 516 |
13,55 |
0 |
0 |
22,2 |
14,7 |
30,6 |
0 |
0 |
0 |
San Marteen |
SXM |
25 504 |
14,79 |
5,1 |
1 |
23,8 |
15,8 |
32,5 |
0 |
0 |
0 |
Santa Lucía |
LCA |
117 994 |
8,35 |
5,7 |
7 |
15,0 |
9,6 |
21,4 |
1 |
1 |
1 |
San Vicente y las | |||||||||||
Granadinas |
VCT |
70 051 |
9,81 |
24,0 |
17 |
17,1 |
11,1 |
24,2 |
3 |
2 |
4 |
Suriname |
SUR |
337 857 |
10,87 |
39,0 |
132 |
18,7 |
12,1 |
26,2 |
25 |
16 |
34 |
Trinidad y Tobago |
TTO |
953 539 |
13,89 |
21,0 |
200 |
22,7 |
15,0 |
31,2 |
45 |
30 |
62 |
Uruguay |
URY |
2 264 947 |
6,34 |
30,0 |
679 |
11,8 |
7,5 |
17,1 |
80 |
51 |
116 |
Venezuela |
VEN |
18 637 938 |
6,61 |
33,0 |
6 151 |
12,2 |
7,7 |
17,7 |
753 |
476 |
1 090 |
En el cuadro 2 se resumen las estimaciones de la FAP% y el número de casos de TB atribuibles a la diabetes agregados a nivel subregional y regional. En la Región de las Américas en conjunto, la prevalencia de diabetes estimada fue 9,6% y la incidencia de TB, 27,6 por 100 000 habitantes. La prevalencia de diabetes más alta se observó en Mesoamérica (10,9%) y Norteamérica (10,8%) y la incidencia de TB más alta, en la subregión del Caribe (62,6 x 100 000) y la Sudamérica andina (61,9 x 100 000). A escala regional, la FAP% estimada de TB atribuible a diabetes fue 16,8% (10,8%-23,8%), cifra que corresponde a 25 045 (16 050-35 741) casos incidentes de tuberculosis en 2013.
CUADRO 2. Fracción atribuible poblacional porcentual (FAP%) y número absoluto de casos de tuberculosis atribuibles a la diabetes por subregión, las Américas, 2013.
Subregión de las Américas |
Población subregional adulta (20–79 años) |
Prevalencia subregional de diabetes (%) |
Incidencia de tuberculosis (todas las formas por 100 000) |
No. de casos nuevos de tuberculosis (20–79 años) |
(FAP%) |
Casos de tuberculosis atribuibles a diabetes mellitus |
||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
(FAP%) |
Intervalo de confianza de 95% |
No. de casos |
Intervalo de confianza de 95% |
|||||||
249 664 576 |
10,83 |
3,48 |
8 676 |
18,6 |
12,1 |
26,1 |
1 610 |
1 046 |
2 259 |
|
104 448 479 |
10,91 |
29,41 |
30 714 |
18,7 |
12,2 |
26,2 |
5 513 |
3 579 |
7 746 |
|
21 250 519 |
9,95 |
62,62 |
13 307 |
17,4 |
11,2 |
24,5 |
1 577 |
1 000 |
2 278 |
|
82 055 875 |
6,15 |
61,91 |
50 803 |
11,5 |
7,2 |
16,7 |
5 279 |
3 320 |
7 704 |
|
177 004 838 |
8,57 |
40,36 |
71 444 |
15,3 |
9,8 |
21,8 |
11 067 |
7 104 |
15 755 |
|
Región de las Américas |
634 424 287 |
9,58 |
27,58 |
174 944 |
16,8 |
10,8 |
23,8 |
25 045 |
16 050 |
35 741 |
BMU, CAN, USA;
CRI, DOM, GTM, HND, MEX, NIC, PAN, SLV;
AIA, ATG, ABW, BHS, BRB, BLZ, VGB, CYM, CUB, CUW, DMA, GRD, GUY, HTI, JAM, PRI, KNA, LCA, SXM, VCT, SUR, TTO, VIR;
BOL, COL, ECU, PER, VEN;
ARG, BRA, CHL, PRY, URY.
DISCUSIÓN
Este estudio muestra que, en 2013, en la Región de las Américas, aproximadamente 3 de cada 20 casos incidentes de tuberculosis (16,8%) son atribuibles a la presencia de diabetes mellitus en la población adulta. Esta fracción atribuible poblacional de tuberculosis a la diabetes fluctúa desde 1 de cada 10 casos de TB (10,8%) hasta 1 de cada 4 casos de TB (23,8%) dependiendo del nivel de prevalencia de diabetes en la población adulta. En general, se observó que, a mayor prevalencia de diabetes en la población adulta, mayor es el riesgo atribuible poblacional porcentual de TB.
La FAP% estimada en este estudio es similar a la estimada por Lönnroth y colaboradores (19) para la Región de las Américas con datos de 2012 (17%) y comparable en magnitud con la estimada para otras regiones de la OMS (17% en el Mediterráneo Oriental, 16% en el Pacífico Occidental, 15% en Europa, y 14% en el Sudeste Asiático), pero fue mayor que la FAP% estimada para África (9%). Además, la FAP% estimada en el presente estudio es comparable con la FAP% estimada por Lönnroth y colaboradores (19) para China, Rusia, India y Sudáfrica, las FAP% más altas entre los 10 países con incidencia de TB más elevada.
La FAP% de TB incidente debida a diabetes notificada en estudios realizados en otras latitudes fluctúa según el país estudiado. Por ejemplo, en un estudio realizado en la India (20), la FAP% fue 14,8%, mientras que en otro realizado en Taiwán (21) la diabetes explicó 4% de los casos incidentes de TB. En el presente estudio, todos los países de la Región de las Américas la FAP% fue mayor que la notificada en Taiwán, y solamente en 12 países de los 44 estudiados (Argentina, Bolivia, Colombia, Costa Rica, Ecuador, Haití, Honduras, Panamá, Paraguay, Perú, Uruguay y Venezuela) la FAP% de diabetes para TB fue menor que la notificada para la India.
Es interesante contrastar los hallazgos de este estudio con los del clásico estudio de Lienhardt y colaboradores para estimar el riesgo atribuible poblacional porcentual (RAP%) de TB debida a la infección por VIH/SIDA (22). En su estudio, dicho riesgo fue 4% — considerablemente más bajo que el notificado en la presente investigación para la TB atribuible a la diabetes. Aunque la fuerza de la asociación entre TB e infección por VIH -estimada por el riesgo relativo- es mayor que entre la TB y la diabetes (3,4), probable-mente sea la muy baja prevalencia de infección por VIH en las Región de las Américas -que la clasifica en el escenario de epidemias concentradaslo que explique la baja FAP% de VIH/SIDA para la TB frente a la atribuible a la diabetes en la dinámica de transmisión de TB en la población adulta regional.
La principal limitación de este estudio -además de su carácter ecológico exploratorioes la inherente restricción de la modelización de la variabilidad de la fuerza de la asociación entre TB y diabetes, que está circunscrita a un único valor puntual (la estimación metanalítica de Jeon y Murray) (8). Ello está relacionado con la falta de estudios regionales disponibles sobre la determinación del riesgo relativo de TB en presencia de diabetes. En consecuencia, no es posible descartar la sobreestimación o subestimación del valor notificado de la FAP% en los países estudiados. La intersección y convergencia de estas dos epidemias contemporáneas plantea un nuevo y doble reto para los sistemas de salud y los programas de control: el de la atención y el control integrados de la comorbilidad, incluyendo la acción sobre sus determinantes sociales (23, 24). La estimación del riesgo atribuible poblacional de la diabetes sobre la TB es importante porque permite evaluar el impacto potencial de aquella sobre ésta en un escenario epidemiológico transicional que favorece la sobrecarga de enfermedades crónicas no transmisibles.
Este estudio intenta enriquecer este conocimiento ilustrando la magnitud de la carga de enfermedad tuberculosa evitable por reducción del riesgo de desarrollar diabetes en la población general, suponiendo que esta relación sea causal, además de estimar el número de pacientes con TB y de diabetes que se podrían beneficiar si tuvieran una atención adecuada dual de la diabetes y la tuberculosis, entendida como la mejora de los resultados del tratamiento de la tuberculosis. Finalmente, estudios como el presente pueden facilitar la necesaria abogacía en y con los países y programas orientada a mejorar las estrategias de control de ambas enfermedades, así como de sus determinantes sociales comunes.
Financiación
Esta publicación ha sido posible gracias al apoyo de la Oficina de Desarrollo Sostenible Regional, Departamento para América Latina y el Caribe, Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional bajo la Subvención No, AID-LAC-IO-11-00,001.
Declaración
Las opiniones expresadas por los autores son de su exclusiva responsabilidad y no reflejan necesariamente las opiniones de la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional ni los criterios ni la política de la Organización Panamericana de la Salud o de la RPSP/PAJPH.
REFERENCIAS
- 1.World Health Organization . 20th ed. Geneva: WHO; 2015. Global Tuberculosis Report 2015. [Google Scholar]; 1. World Health Organization. Global Tuberculosis Report 2015; 20th ed. Geneva: WHO; 2015.
- 2.Small PM, Fujiwara PI. Management of tuberculosis in the United States. N Engl J Med. 2001;345(3):189–200. doi: 10.1056/NEJM200107193450307. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]; 2. Small PM, Fujiwara PI. Management of tuberculosis in the United States. N Engl J Med. 2001;345 (3):189–200. [DOI] [PubMed]
- 3.Chaisson RE, Martinson NA. Tuberculosis in Africa: combating an HIV-driven crisis. N Engl J Med. 2008;358(11):1089–1092. doi: 10.1056/NEJMp0800809. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]; 3. Chaisson RE, Martinson NA. Tuberculosis in Africa: combating an HIV-driven crisis. N Engl J Med. 2008;358 (11):1089–92. [DOI] [PubMed]
- 4.Corbett EL, Watt CJ, Walker N, Maher D, Williams BG, Raviglione MC, et al. The growing burden of tuberculosis: global trends and interactions with the HIV epidemic. Arch Intern Med. 2003;163(9):1009–1021. doi: 10.1001/archinte.163.9.1009. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]; 4. Corbett EL, Watt CJ, Walker N, Maher D, Williams BG, Raviglione MC, et al. The growing burden of tuberculosis: global trends and interactions with the HIV epidemic. Arch Intern Med. 2003;163 (9): 1009–21. [DOI] [PubMed]
- 5.World Health Organization . Vol. 2016. Geneva: WHO; 2016. Global Report on Diabetes. [Google Scholar]; 5. World Health Organization. Global Report on Diabetes 2016. Geneva: WHO; 2016.
- 6.Ezzati M. on behalf of the NCDRisk Factor Collaboration (NCDRisC). Worldwide trends in diabetes since 1980: a pooled analysis of 751 population-based studies with 4·4 million participants. Lancet. 2016;387(10027):1513–1530. doi: 10.1016/S0140-6736(16)00618-8. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]; 6. Ezzati M, on behalf of the NCDRisk Factor Collaboration (NCDRisC). Worldwide trends in diabetes since 1980: a pooled analysis of 751 population-based studies with 4.4 million participants. Lancet. 2016;387 (10027):1513–30. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 7.Stevenson CR, Critchley JA, Forouhi NG, Roglic G, Williams BG, Dye C, et al. Diabetes and the risk of tuberculosis: a neglected threat to public health? Chronic Illness. 2007;3(3):228–245. doi: 10.1177/1742395307081502. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]; 7. Stevenson CR, Critchley JA, Forouhi NG, Roglic G, Williams BG, Dye C, et al. Diabetes and the risk of tuberculosis: a neglected threat to public health? Chronic Illness. 2007;3 (3): 228–45. [DOI] [PubMed]
- 8.Jeon CY, Murray MB. Diabetes mellitus increases the risk of active tuberculosis: a systematic review of 13 observational studies. PLoS Med. 2008;5(7):e152. doi: 10.1371/journal.pmed.0050152. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]; 8. Jeon CY, Murray MB. Diabetes mellitus increases the risk of active tuberculosis: a systematic review of 13 observational studies. PLoS Med. 2008;5 (7):e152. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 9.Jorgensen ME, Faurholt-Jepsen D. Is there an effect of glucose lowering treatment on incidence and prognosis of tuberculosis? A systematic review. Current Diabetes Rep. 2014;14(7):505. doi: 10.1007/s11892-014-0505-1. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]; 9. Jorgensen ME, Faurholt-Jepsen D. Is there an effect of glucose lowering treatment on incidence and prognosis of tuberculosis? A systematic review. Current Diabetes Rep. 2014; 14 (7):505. [DOI] [PubMed]
- 10.Escobedo J, Buitron LV, Velasco MF, Ramírez JC, Hernández R, Macchia A, et al. High prevalence of diabetes and impaired fasting glucose in urban Latin America: the CARMELA Study. Diabetic Med. 2009;26(9):864–871. doi: 10.1111/j.1464-5491.2009.02795.x. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]; 10. Escobedo J, Buitron LV, Velasco MF, Ramírez JC, Hernández R, Macchia A, et al. High prevalence of diabetes and impaired fasting glucose in urban Latin America: the CARMELA Study. Diabetic Med. 2009;26 (9): 864–71. [DOI] [PubMed]
- 11.Wissow LS. Diabetes, poverty, and Latin America. Patient Ed Counseling. 2006;61(2):169–170. doi: 10.1016/j.pec.2006.03.007. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]; 11. Wissow LS. Diabetes, poverty, and Latin America. Patient Ed Counseling. 2006;61 (2):169–70. [DOI] [PubMed]
- 12.Hargreaves JR, Boccia D, Evans CA, Adato M, Petticrew M, Porter JD. The social determinants of tuberculosis: from evidence to action. Am J Public Health. 2011;101(4):654–662. doi: 10.2105/AJPH.2010.199505. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]; 12. Hargreaves JR, Boccia D, Evans CA, Adato M, Petticrew M, Porter JD. The social determinants of tuberculosis: from evidence to action. Am J Public Health. 2011;101 (4):654–62. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 13.United Nations Population Division . New York: United Nations; 2012. World Population Prospects: The 2012 Revision. [Google Scholar]; 13. United Nations Population Division. World Population Prospects: The 2012 Revision. New York: United Nations; 2012.
- 14.International Diabetes Federation . 6th ed. Brussels: IDF; 2013. IDF Diabetes Atlas. [Google Scholar]; 14. International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas, 6th ed. Brussels: IDF; 2013.
- 15.World Health Organization . Vol. 2014. Geneva: WHO; 2014. Global Tuberculosis Report. [Google Scholar]; 15. World Health Organization. Global Tuberculosis Report 2014. Geneva: WHO; 2014.
- 16.Levin ML. The occurrence of lung cancer in man. Acta Union Internationalis Contra Cancrum. 1953;9(3):531–541. [PubMed] [Google Scholar]; 16. Levin ML. The occurrence of lung cancer in man. Acta Union Internationalis Contra Cancrum. 1953;9 (3):531–41. [PubMed]
- 17.Szklo M, Nieto FJ. 3rd ed. Burlington: Jones & Bartlett Learning; 2014. Epidemiology: beyond the basics. [Google Scholar]; 17. Szklo M, Nieto FJ. Epidemiology: beyond the basics, 3rd ed. Burlington: Jones & Bartlett Learning; 2014.
- 18.Schottenfeld D. Estimating attributable fractions: principles and applications. Ann Epidemiol. 2015;25(3):145–146. doi: 10.1016/j.annepidem.2014.11.017. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]; 18. Schottenfeld D. Estimating attributable fractions: principles and applications. Ann Epidemiol. 2015;25 (3): 145–6. [DOI] [PubMed]
- 19.Lonnroth K, Roglic G, Harries AD. Improving tuberculosis prevention and care through addressing the global diabetes epidemic: from evidence to policy and practice. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014;2(9):730–739. doi: 10.1016/S2213-8587(14)70109-3. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]; 19. Lonnroth K, Roglic G, Harries AD. Improving tuberculosis prevention and care through addressing the global diabetes epidemic: from evidence to policy and practice. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014;2 (9):730–9. [DOI] [PubMed]
- 20.Stevenson CR, Forouhi NG, Roglic G, Williams BG, Lauer JA, Dye C, et al. Diabetes and tuberculosis: the impact of diabetes epidemic on tuberculosis incidence. BMC Public Health. 2007;7:234. doi: 10.1186/1471-2458-7-234. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]; 20. Stevenson CR, Forouhi NG, Roglic G, Williams BG, Lauer JA, Dye C, et al. Diabetes and tuberculosis: the impact of diabetes epidemic on tuberculosis incidence. BMC Public Health. 2007;7:234. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 21.Kuo MC, Lin SH, Lin CH, Mao IC, Chang SJ, Hsieh MC. Type 2 diabetes: an independent risk factor for tuberculosis: a nationwide population-based study. PLoS One. 2013;8(11):e78924. doi: 10.1371/journal.pone.0078924. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]; 21. Kuo MC, Lin SH, Lin CH, Mao IC, Chang SJ, Hsieh MC. Type 2 diabetes: an independent risk factor for tuberculosis: a nationwide population-based study. PLoS One. 2013;8 (11): e78924. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 22.Lienhardt C, Rodrigues LC. Estimation of the impact of the human immunodeficiency virus infection on tuberculosis: tuberculosis risks re-visited? Int J Tuberc Lung Dis. 1997;1(3):196–204. [PubMed] [Google Scholar]; 22. Lienhardt C, Rodrigues LC. Estimation of the impact of the human immunodeficiency virus infection on tuberculosis: tuberculosis risks re-visited? Int J Tuberc Lung Dis. 1997;1 (3):196–204. [PubMed]
- 23.Kapur A, Harries AD. The double burden of diabetes and tuberculosis - Public health implications. Diabetes Res Clin Pract. 2013;101(1):10–19. doi: 10.1016/j.diabres.2012.12.001. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]; 23. Kapur A, Harries AD. The double burden of diabetes and tuberculosis - Public health implications. Diabetes Res Clin Pract. 2013; 101 (1):10–9. [DOI] [PubMed]
- 24.Goldhaber-Fiebert JD, Jeon CY, Cohen T, Murray MB. Diabetes mellitus and tuberculosis in countries with high tuberculosis burdens: individual risks and social determinants. Int J Epidemiol. 2011;40417(2):28. doi: 10.1093/ije/dyq238. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]; 24. Goldhaber-Fiebert JD, Jeon CY, Cohen T, Murray MB. Diabetes mellitus and tuberculosis in countries with high tuberculosis burdens: individual risks and social determinants. Int J Epidemiol. 2011;40 (2): 417:28. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
