Skip to main content
Revista de Saúde Pública logoLink to Revista de Saúde Pública
. 2019 Aug 23;53:67. doi: 10.11606/s1518-8787.2019053001054
View full-text in Portuguese

Potential years of life lost due to oropharyngeal cancer in Brazil: 1979 to 2013

Lillia Magali Estrada Perea I, Alexandra Crispim Boing II, Marco Aurélio Peres III, Antonio Fernando Boing II
PMCID: PMC6707621  PMID: 31483007

ABSTRACT

OBJECTIVE

To estimate the years of life lost by the Brazilian population due to mouth and pharynx cancer from 1979 to 2013, and analyze the temporal trends in the studied period, according to the country’s region, sex and anatomical site.

METHODS

The death records were obtained from the Mortality Information System and the data referring to the population, from the censuses of the Brazilian Institute of Geography and Statistics of 1980, 1991, 2000, 2010, and from intercensal estimates for the other years. The rates of potential years of life lost were calculated by applying the method suggested by Romeder and McWhinnie, and their trends were calculated using the Prais-Winsten method with first-order autocorrelation. The historical series were smoothed with the centered moving average technique of third order for white noise reduction.

RESULTS

In the period from 1979 to 2013 in Brazil, there were a total of 107,506 premature deaths due to mouth and pharynx cancer, which generated a total of 1,589,501 potential years of life lost, the equivalent to a rate of 3.6 per 10,000 inhabitants. Males, whose rate was six times higher than for females, contributed with 85% of the years lost. The trends in the rates of years of life lost showed an annual 0.72% increase for men, 1.13% for women and 1.05% for pharynx cancer.

CONCLUSIONS

The rate of potential years of life lost due to mouth and pharynx cancer in the country showed an upward trend within the studied period for both sexes, as well as for pharynx cancer and for the North, Northeast and Midwest regions.

Keywords: Mouth Neoplasms, mortality; Pharyngeal Neoplasms, mortality; Potential Years of Life Lost; Time Series Studies

INTRODUCTION

Mouth and pharynx cancer are considered a public health problem all over the world. It is estimated that in 2015, 571,386 new cases of the disease emerged, and 316,168 people died as a result of these tumors worldwide. According to the International Agency for Research on Cancer, these values are expected to rise in the quinquennium from 2016 to 2020, reaching 350,000 deaths and 639,171 new cases in 20201 .

In Latin America, the estimated number of deaths in 2015 was 33,925, with Brazil being the country with the largest number of cases in the region1 . The mortality rate for mouth and pharynx cancer in Brazil is 5.91/100,000 inhabitants, while other countries in the region, such as Argentina, Chile, Colombia and Mexico, did not have more than three deaths per 100,000 inhabitants1 . From 1979 to 2002, the mortality rate was 2.7 per 100,000 inhabitants2 , but in 2013, according to data from the Informatics Department of the Unified Health System (Datasus), the rate reached 3.6 deaths for each 100,000 inhabitants, indicating a 33% increase compared to the previous year.

The National Cancer Institute (Inca) estimates the incidence risk to be 7.8 per 100,000 inhabitants, with 11.27 new cases for every 100,000 men and 4.21 for every 100,000 women3 . It is estimated that in 2020, mouth and pharynx cancer will correspond to more than 21 thousand new cases and kill more than 10 thousand people in Brazil1 .

Although mortality rates allow the analysis of the risk of deaths in different regions of the world, they do not include these deaths’ impact on the communities, since they do not consider the age of death (early or otherwise). The potential years of life lost (PYLL) indicator covers premature mortality, the magnitude of causes and the social impact of diseases, since prematurity affects the individual’s economic and social potential in society. Moreover, this indicator is an alternative for the development of cancer prevention actions, enabling interventions in specific risk groups and assisting the improvement in the use of existing resources4 . The temporal trend analysis enhances the understanding of the dynamics, follow-up, and evolution of the deaths that occurred over the years, also allowing to make predictions, which contributes effectively to the planning of actions5 .

A search conducted in the PubMed database (Medline) in March 2018 on “oral cancer” and “ potential years of life lost ” did not identify recent studies analyzing the rates of years of life lost due to mouth and pharynx cancer in Brazil. Given this knowledge gap and the relevance of the theme, the present study was carried out to analyze the trend of premature mortality due to mouth and pharynx cancer in Brazil from 1979 to 2013.

METHODS

Data on the deaths by mouth and pharynx cancer in Brazil of individuals aged between zero and 69 years old that occurred in the country from 1979, year of the beginning of data collection on the national level by the Ministry of Health’s Mortality Information System (SIM), until 2013, were analyzed. The observations ignoring sex, 26 in total (0.02% of the cases), were not included in the analysis of the rates according to sex.

The method for calculating PYLL is an adaptation of the proposal of Romeder and McWhinnie6 . It consists in the sum of the number of deaths in each age group multiplied by the number of years missing until the reference age, which was 69 years old in the present study. There are different cutoff points to define this reference age in the literature. The authors argue that, by including the deaths of people with higher ages, the weight given to it in the calculation of natural causes of death would be too great, and premature mortality would not be properly identified.

The deaths that occurred between 1979 and 1995 were classified according to the ninth revision of the International Classification of Diseases (ICD), and those that occurred between 1996 and 2013, according to the tenth revision. To allow the comparability of data throughout the period according to the main cause of death, codes 140.0 to 145.9 of ICD-9 and C00.0 to C8.9 of ICD-10 were classified as deaths by mouth cancer, and codes 146.0 to 149.9 of ICD-9 and C09 to C14.8 of ICD-10 as deaths by pharynx cancer, to neutralize the influence that the change in the coding could have on the results. The deaths were categorized according to the macro-region of residence, sex and age group (every five years).

The values of the resident population required for the calculation of the rates were obtained from the censuses performed by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) in 1980, 1991, 2000, 2010, and from intercensal estimates for the other years, available on the Datasus website.

The criteria for establishing the reference age used in the calculation of the potential years of life lost varies from author to author. A broad discussion regarding the inclusion or exclusion of deaths of children under one year old and the age to be considered as the upper limit can be found in the literature4 . Considering that the analysis of the present study includes only mouth and pharynx cancer and that the mortality due to this disease of children under one year is also of interest to the authors, the 50 deaths in this age group were not excluded (0.04% of the cases).

The original method for calculating PYLL uses Equation 1, where d i represents the number of deaths between ages i and i + 1, and a i represents the number of missing years until the reference age when death occurs between ages i and i + 1.

i=069aidi   (1)

The calculation of PYLL may be simplified by using five-year groups, as shown in Equation 2, with less than 2% divergence in the results6 .

i=069AqDq   (2)

In this case, D q represents the number of deaths in each quinquennium q , and A q represents the difference between the quinquennium’s mean age q and the established reference age.

To compare PYLL between sexes, anatomical site and regions, the PYLL rates7 per 10,000 inhabitants were calculated, and subsequently standardized using the direct method of Equation 3. The Brazilian population of 2012 was used as the standard population.

q=014AqDqPq * PqrNr*10.000  (3)

In this equation, P q = number of people whose ages are included in quinquennium q in the current population; P qr = number of people whose ages are included in quinquennium q in the reference population; and N r = number of people aged between zero and 69 years old in the reference population.

Finally, the temporal trend of PYLL rates was calculated according to the Prais-Winsten method with correction for first-order autocorrelation, according to equations 4 and 5:

1 + 10b = Δ   (4)
Δ95%CI =  1 + 10(b ± t * se)   (5)

where “ b ” corresponds to the annual growth rate, “ se ” is the default error’s value, and the value of “ t ” is provided by Student’s t distribution. For further details on this methodology, the reader may consult the work developed by Antunes and Waldman8 .

The upward, downward or stagnation trend was expressed as annual percentage variation (APV) and was considered stationary when the regression coefficient did not differ from zero (p > 0.05). All analyses were carried out using version 13 of the Stata program ( Stata Corp ., College Station , USA).

To facilitate the visualization of the trend of the historical series in the graphs, it was smoothed with the centered moving average technique of third order for white noise reduction9 .

RESULTS

During the study period, 146,925 deaths due to mouth and pharynx cancer were recorded, and 73.2% of them were of people under 70 years of age. Between 1979 and 2013, these deaths resulted in a total loss of 1,589,501 potential years of life in Brazil. In population terms, this value reflects an average rate of 3.6 PYLL per 10,000 inhabitants (data not shown).

There was a significant disparity in the distribution of premature deaths between men and women. Of the total years of life lost, 1,342,939 were attributed to males, with approximately eight out of 10 deaths having been premature. The ratio of the PYLL rate per 10,000 inhabitants between men and women was 6:1. The number of deaths and years of life lost with their rates, according to sex, may be seen in Table 1 . It is worth noting that this table does not present the 26 cases ignoring sex, which accounted for 0.02% of the sample and were disregarded in the calculations of the rates by sex.

Table 1. Number of deaths of people aged 0–69 years old, number of potential years of life lost (PYLL) and rate of life years lost (per 10,000 inhabitants) due to mouth and pharynx cancer, according to sex. Brazil, 1979–2013.

Year Male Female Total Rate



Deaths PYLL Rate Deaths PYLL Rate Deaths PYLL
1979 1,329 21,576.0 5.85 208 2,999.5 0.76 1,537 24,575.5 3.28
1980 1,379 21,416.5 5.69 226 3,148.5 0.78 1,605 24,565.0 3.21
1981 1,381 21,812.0 5.67 276 4,165.0 1.00 1,657 25,977.0 3.31
1982 1,496 22,944.0 5.85 255 4,212.0 0.95 1,751 27,156.0 3.37
1983 1,479 22,361.5 5.52 247 3,827.0 0.86 1,726 26,188.5 3.16
1984 1,495 22,576.0 5.41 273 4,406.5 0.93 1,768 26,982.5 3.13
1985 1,599 23,712.0 5.59 253 3,967.5 0.85 1,852 27,679.5 3.18
1986 1,673 25,222.0 5.79 301 4,527.5 0.95 1,974 29,749.5 3.32
1987 1,759 26,985.5 5.94 286 4,339.5 0.85 2,045 31,325.0 3.34
1988 1,901 27,802.5 6.05 341 5,682.0 1.06 2,242 33,484.5 3.50
1989 1,956 29,040.0 6.13 343 5,676.5 1.03 2,299 34,716.5 3.52
1990 1,918 28,093.0 5.74 344 5,199.5 0.96 2,262 33,292.5 3.29
1991 2,064 29,928.0 5.95 340 5,529.5 0.98 2,404 35,457.5 3.40
1992 2,214 33,263.5 6.40 357 5,741.5 0.98 2,571 39,005.0 3.61
1993 1,562 22,554.0 4.22 265 4,572.5 0.75 1,827 27,126.5 2.43
1994 2,299 33,137.0 6.08 409 6,718.0 1.06 2,708 39,855.0 3.49
1995 2,339 34,162.0 6.03 422 6,299.0 0.99 2,761 40,461.0 3.43
1996 2,523 37,175.5 6.59 444 7,110.0 1.13 2,967 44,285.5 3.77
1997 2,569 38,352.5 6.69 419 6,556.0 1.02 2,988 44,908.5 3.76
1998 2,677 40,339.0 6.95 461 7,414.5 1.15 3,138 47,753.5 3.95
1999 2,833 41,942.5 7.20 484 8,008.5 1.21 3,317 49,951.0 4.10
2000 2,929 43,715.0 6.78 501 7,317.0 1.02 3,430 51,032.0 3.79
2001 2,959 44,511.5 6.82 532 8,400.0 1.16 3,491 52,911.5 3.88
2002 3,167 47,197.5 7.15 548 7,879.5 1.09 3,715 55,077.0 4.00
2003 3,426 51,500.0 7.71 532 8,225.0 1.10 3,958 59,725.0 4.28
2004 3,400 49,059.0 7.28 579 8,782.5 1.18 3,979 57,841.5 4.11
2005 3,585 52,895.5 7.63 612 9,549.5 1.24 4,197 62,445.0 4.31
2006 3,575 52,912.5 7.54 637 9,906.0 1.26 4,212 62,818.5 4.28
2007 3,682 54,342.0 6.79 631 9,616.5 1.09 4,313 63,958.5 3.81
2008 3,718 52,819.0 6.50 712 10,704.0 1.20 4,430 63,523.0 3.72
2009 3,956 56,078.0 6.72 745 10,607.5 1.16 4,701 66,685.5 3.81
2010 4,081 57,776.0 6.65 686 10,439.0 1.11 4,767 68,215.0 3.75
2011 4,143 58,380.0 6.67 779 12,002.0 1.26 4,922 70,382.0 3.84
2012 4,137 58,007.0 6.57 793 12,226.0 1.27 4,930 70,233.0 3.86
2013 4,311 59,351.0 6.33 751 10,806.5 1.07 5,062 70,157.5 3.56

In the analysis according to anatomical site, 46.3% of the premature deaths corresponded to mouth cancer, with an average PYLL rate of 1.7 per 10,000 inhabitants, thus contributing with 719,238 potential years of life lost. Pharynx cancer caused 53.7% of the premature deaths, contributing with 846,136 PYLL. The ratio between the PYLL rate per 10,000 inhabitants between pharynx and mouth cancer was 1.2:1, i.e., the PYLL rate for pharynx cancer was 20% higher than the one for mouth cancer. The number of deaths and years of life lost with their rates, according to anatomical site, may be seen in Table 2 . It is worth noting that this table presents the total number of deaths, including those ignoring sex, because the information of interest is the anatomical site.

Table 2. Number of deaths of people aged 0–69 years old, number of potential years of life lost (PYLL) and rate of life years lost (per 10,000 inhabitants) due to mouth and pharynx cancer, according to anatomical site. Brazil, 1979–2013.

Year Mouth Pharynx Total



Deaths PYLL Rate Deaths PYLL Rate Deaths PYLL Rate
1979 819 12,736.5 1.72 718 11,839.0 1.56 1,537 24,575.5 3.28
1980 861 13,031.0 1.72 745 11,556.5 1.50 1,605 24,575.0 3.22
1981 882 13,509.5 1.74 776 12,485.0 1.58 1,658 25,994.5 3.31
1982 907 13,937.5 1.75 844 13,218.5 1.61 1,751 27,156.0 3.37
1983 898 13,315.0 1.63 828 12,873.5 1.53 1,726 26,188.5 3.16
1984 895 13,551.0 1.58 873 13,431.5 1.55 1,768 26,982.5 3.13
1985 931 13,812.0 1.60 921 13,867.5 1.58 1,852 27,679.5 3.18
1986 931 14,157.0 1.59 1.043 15,592.5 1.74 1,974 29,749.5 3.32
1987 990 14,909.5 1.60 1,056 16,428.0 1.74 2,046 31,337.5 3.35
1988 1,009 15,432.0 1.61 1,234 18,065.0 1.89 2,243 33,497.0 3.50
1989 1,062 15,724.0 1.61 1,237 18,992.5 1.91 2,299 34,716.5 3.52
1990 1,068 15,773.5 1.56 1,195 17,521.5 1.73 2,263 33,295.0 3.29
1991 1,127 16,631.0 1.60 1,279 18,831.5 1.80 2,406 35,462.5 3.40
1992 1,178 17,515.0 1.65 1,395 21,540.0 1.97 2,573 39,055.0 3.62
1993 796 12,084.0 1.08 1,034 15,149.5 1.35 1,830 27,233.5 2.44
1994 1,305 19,230.5 1.69 1,407 20,659.5 1.81 2,712 39,890.0 3.50
1995 1,267 18,022.0 1.54 1,497 22,521.0 1.89 2,764 40,543.0 3.43
1996 1,333 20,147.5 1.73 1,634 24,138.0 2.04 2,967 44,285.5 3.77
1997 1,384 20,748.5 1.74 1,608 24,225.0 2.02 2,992 44,973.5 3.77
1998 1,395 21,046.0 1.75 1,744 26,710.0 2.20 3,139 47,756.0 3.95
1999 1,489 22,201.5 1.83 1,829 27,782.0 2.27 3,318 49,983.5 4.10
2000 1,517 22,096.5 1.65 1,914 28,938.0 2.14 3,431 51,034.5 3.79
2001 1,607 24,457.0 1.80 1,884 28,454.5 2.08 3,491 52,911.5 3.88
2002 1,645 23,732.5 1.73 2,070 31,344.5 2.27 3,715 55,077.0 4.00
2003 1,810 26,970.0 1.94 2,148 32,755.0 2.34 3,958 59,725.0 4.28
2004 1,778 26,254.5 1.87 2,201 31,587.0 2.24 3,979 57,841.5 4.11
2005 1,904 28,093.0 1.94 2,293 34,352.0 2.37 4,197 62,445.0 4.31
2006 1,861 27,582.0 1.89 2,351 35,236.5 2.39 4,212 62,818.5 4.28
2007 2,036 29,962.0 1.79 2,277 33,996.5 2.03 4,313 63,958.5 3.81
2008 2,054 29,108.5 1.71 2,376 34,414.5 2.02 4,430 63,523.0 3.72
2009 2,182 30,768.5 1.76 2,519 35,917.0 2.05 4,701 66,685.5 3.81
2010 2,099 29,771.5 1.64 2,668 38,443.5 2.11 4,767 68,215.0 3.75
2011 2,219 30,861.5 1.68 2,703 39,520.5 2.16 4,922 70,382.0 3.84
2012 2,295 31,971.0 1.73 2,635 38,262.0 2.07 4,930 70,233.0 3.80
2013 2,385 32,831.5 1.66 2,677 37,326.0 1.89 5,062 70,157.5 3.56

The region of the country with the highest number of years of life lost was the Southeast (56.6%). The Southern region corresponded to 19.7% of the total PYLL, the Northeast region to 15.6%, the Midwest region to 5.6% and the North region showed the lowest rates, 2.5%. The Southeast and South regions had the highest PYLL rates, with values of 4.53 per 10,000 inhabitants and 4.48 per 10,000 inhabitants, respectively. The lowest rate was observed in the North region, with 1.50 per 10,000 inhabitants.

The historical series of PYLL rates for mouth and pharynx cancer (together) showed an upward trend for both sexes. For men, APV was 0.72%, while for women, whose APV was 1.13%, the upward trend was more accentuated, as may be seen in Figure 1 .

Figure 1. Historical series of the rates of potential years of life lost* due to mouth and pharynx cancer, according to sex. Brazil, 1979–2013.

Figure 1

* Rates standardized by the 2012 Brazilian population, with smoothing by moving averages of third order.

The historical series of APV rates for pharynx cancer also showed an upward trend, with 1.05% APV, and may be seen in Figure 2 . The premature mortality due to mouth cancer showed stability.

Figure 2. Historical series of the rates of potential years of life lost* due to mouth and pharynx cancer, according to anatomical site. Brazil, 1979–2013.

Figure 2

* Rates standardized by the 2012 Brazilian population, with smoothing by moving averages of third order.

In the analysis by regions, the upward trend was observed for the Northern (APV: 1.63%), Midwest (APV: 2.63%) and Northeast regions (APV: 3.23%), which may be seen in Figure 3 and Table 3 . In the Southeast and South regions, the trends of premature mortality due to mouth and pharynx cancer showed stability. The Prais-Winsten regression coefficients and the PYLL rates’ APV according to region, sex and anatomical site are presented in Table 3 .

Figure 3. Historical series of the rates of potential years of life lost* due to mouth and pharynx cancer, according to region. Brazil, 1979–2013.

Figure 3

* Rates standardized by the 2012 Brazilian population, with smoothing by moving averages of third order.

Table 3. Coefficient and errors obtained in the Prais-Winsten regression, annual percentage variation, p-value and 95% confidence interval of the trend analysis for the rates of potential years of life lost due to mouth and pharynx cancer. Brazil, 1979–2013.

Variable Regression coefficient Standard error p Annual percentage variation 95%CI
Region          
North 0.0070377 0.0018149 0.000 1.63 0.70–2.57
Northeast 0.0138159 0.0017684 0.000 3.23 2.31–4.16
Southeast -0.0000539 0.0008691 0.951 -0.01 -0.45–0.43
South 0.0012696 0.0009869 0.207 0.29 -0.21–0.79
Midwest 0.0112856 0.0015774 0.000 2.63 1.81–3.46
Site          
Mouth 0.0011698 0.0008179 0.162 0.27 -0.14–0.69
Pharynx 0.0045502 0.0010925 0.000 1.05 0.49–1.61
Sex          
Male 0.0030967 0.0009166 0.002 0.72 0.25–1.18
Female 0.0048772 0.0005882 0.000 1.13 0.83–1.43
Overall 0.0030144 0.0008302 0.001 0.71 0.32–1.11

DISCUSSION

Premature mortality due to mouth and pharynx cancer showed an upward trend in the period between 1979 and 2013 in Brazil. Differences in intensity were identified according to sex and region of residence, with higher increase in females and in the Northeast region. The disease’s load analysis aims to describe as accurately as possible its impact on the lives of those who have it, and can be measured by several indicators, one of them being the potential years of life lost.

By incorporating trend analysis into the historical series of rates to study the behavior of premature mortality in the long term, the present study observed a positive annual percentage variation for both sexes in the rate of years of life lost due to mouth and pharynx cancer. According to the results observed by Alves and Neto, this reality is not very different from those of other neoplasms, which showed an increase in the premature mortality trend analysis for the period from 2000 to 201110 .

The behavior of premature mortality rates for mouth and pharynx cancer in the long term is mainly affected by exposure in the past to the main risk factors, alcoholism and smoking. Studies show that adolescents start smoking increasingly early, especially males11 . It may be noted that the prevalence of the regular use of dental services was directly proportional to age, that is, the younger the patient, the lower the number of dentist appointments.12 In this study, the high number of years of life lost by the male population during the study period (85% of the total), as well as the PYLL rates’ ratio, according to which the value observed in men is 6 times higher than that observed in women, show a great loss in the young and productive male population. Even still, the trend analysis showed an increase in both sexes, with the annual percentage variation for women being twice that of men. The adequate use of health services, among other factors, such as early diagnosis, strongly influences premature mortality.

The worldwide prevalence of cigarette consumption almost tripled in the period between 1950 and 2009, but began to decline in the 1980s. In Brazil, a reduction in the prevalence of cigarette consumption among adults may be observed, with the proportion of men who use cigarettes being more than twice higher than that of women13 . Cigarette consumption is one of the main risk factors of mouth and pharynx cancer. It is expected that the changes in the prevalence of consumption are related to the behavior of the mortality rates of these types of cancer.

The anatomical site analysis shows that although the rates of mouth and pharynx cancer do not differ significantly, the PYLL rate was 20% higher for pharynx cancer than for mouth cancer. In addition, a 1% increase in the PYLL trend was observed for pharynx cancer during the study period. These findings suggest either greater difficulty in the timely diagnosis of pharynx cancer or an increase in the number of cases in this region, strongly associated with HPV infection.

The mortality rates of mouth and pharynx cancer have always been higher in the Southeast and South regions when compared to other regions10 . This could be related to the fact that the Southeast and South regions are associated with greater exposure to risk factors such as alcoholism and smoking14 . According to data from Datasus, the PYLL rate in the South region was 4.7 per 100,000 inhabitants in 2013, three times higher than the rate of the North region and two times higher than that of the Northeast region.

Considering that the PYLL rate is affected by both the age and the number of deaths, a high PYLL value was expected in the Southeast and South regions. These regions, despite having stable trends, showed an average PYLL rate that was three times higher than that of the North region, which had the lowest rate of all.

An increase in the trend of the PYLL rates was observed in the regions with the lowest mortality rates (North, Northeast and Midwest). The highest increase was observed in the Northeast region. The difference in the rate trends between regions obeys several conditions that influence inequality. The North and Northeast regions have the lowest rates of health professionals in activity15 . Due to its relationship with socioeconomic inequalities, mouth and pharynx cancer have a high mortality burden, especially in the most socio-economically vulnerable population groups.

The upward global trend of mouth and pharynx cancer found in this study would seem very close to stability if it was not masking the differences between the sexes. It is important to consider that this variation covers each year of a fairly long period, which means we cannot expect a linear behavior of these outcomes.

Due to the unavailability of similar studies in Brazil, it was not possible to compare the findings with previous studies. However, a study developed by Ibayashi et al.16 in Japan showed that, in 2005, men corresponded to 73% of the PYLL rate for mouth and pharynx cancer. These results are similar to those observed in the present study, which shows the impact of premature mortality among males. Ibayashi et al.16 observed that the PYLL rate in men (3.16 per 100,000) was four times higher than in women (0.78 per 100,000 inhabitants), having concluded that the specific sites responsible for the higher PYLL rate were oropharynx and tongue cancer, although they regretted not having used this indicator to analyze the rate for mouth and pharynx cancer more broadly, on both a national and international scale.

A limitation of this article refers to the interpretation of the rate trends, especially on the regional level, which requires caution, since regional inequalities in the collection of mortality data and the quality of the information systems should be considered. Analyses that are based on secondary records depend on the quality of the system of notification of deaths. The underreporting of deaths and the lack of accuracy in the definition of the cause of death may influence the results of the study by generating reduced rates that do not reflect reality. Similarly, the decrease in underreporting in regions characterized by poor quality of medical care may be influencing the increase in trends more than the increase in premature mortality itself.

As a positive aspect, it worth noting that the quality of the mortality data provided by SIM has been verified in several studies17 , 18 . These studies have observed a gradual increase in the system’s scope since its decentralization in 1992, and corroborate the adequate filling of the data in a percentage around 90%.

Health information systems in Brazil have shown great advances in the coverage of records. In the case of SIM, 96.1% coverage had already been reached in 2011. In the Southeast, South and Midwest regions, this coverage is close to 100%, while in the North and Northeast regions, only four federative units have coverage between 80% and 90%, and the others have coverage above 90%. With regard to the percentage of deaths with ill-defined underlying cause, a decline has been observed over the years, from 7.2% to 6.7% in the period from 2009 to 2011. The South and Midwest regions are those with lowest underreporting rates, with percentages of deaths due to ill-defined basic causes corresponding to 4.5% and 4.4%, respectively19 .

The reduction in deaths due to ill-defined causes, especially in the North and Northeast regions, as a result of the program of Reduction in the Percentage of Deaths due to Ill-defined Causes developed by the Ministry of Health’s Health Surveillance Secretariat, should be emphasized20 . The ratio of deaths due to ill-defined causes decreased from 45.7% to 23.7% in the period from 1979 to 2004, reaching 17.0% in 2005 and 8.0% in 200921 .

Another limitation of the study could be the use of 69 years of age as the reference age, which may seem like an arbitrary choice in a study analyzing a population with discretionary life expectancy between genders. However, the reference age in this work is the age used in the methodology for calculation of the PYLL rate proposed by Romeder and McWhinnie7 , which considers premature the deaths of those under 70 years old. The use of the life expectancy according to gender is more appropriate when one wants to know the years of life lost during the productive period of each sex (WYPLL)5 . This method favors the analysis of premature deaths focusing on differentiated life expectancy and the retirement age of each sex to analyze the loss of productivity due to these deaths.

The results of this work emphasize the importance of studies analyzing the behavior of chronic diseases for subsequent development of prevention strategies. The high rates of years of life lost due to cancer, as well as to other chronic diseases, translate into a large volume of labor disabilities, burden on health systems and economic impact for families and society. All this may lead to social impairment and impoverishment10 .

The definition and calculation of the PYLL rate imply that higher rates correspond to a greater number of premature deaths. This ends up negatively impacting the economy, since premature deaths would affect the production of the young and productive population – not to mention the attempts of treatment before death, which generate high costs for the health system22 , 23 .

It is suggested that further studies on the trends of the PYLL rates are carried out to monitor the situation. This is the only way to learn more about the behavior of this disease and subsidize early detection strategies, timely diagnosis and treatment.

REFERENCES

  • 1.1. World Health Organization, International Agency for Research on Cancer. Globocan. 2012 [cited 2018 Feb 1]. Available from: http://globocan.iarc.fr/Pages/fact_sheets_cancer.aspx ; World Health Organization. International Agency for Research on Cancer [cited 2018 Feb 1];Globocan. 2012 http://globocan.iarc.fr/Pages/fact_sheets_cancer.aspx.
  • 2.2. Boing AF, Peres MA, Antunes JLF. Mortality from oral and pharyngeal cancer in Brazil: trends and regional patterns, 1979-2002. Rev Panam Salud Publica. 2006;20(1):1-8. [DOI] [PubMed]; Boing AF, Peres MA, Antunes JLF. Mortality from oral and pharyngeal cancer in Brazil: trends and regional patterns, 1979-2002. Rev Panam Salud Publica. 2006;20(1):1–8. doi: 10.1590/s1020-49892006000700001. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 3.3. Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva. Estimativa 2016: Incidência de câncer no Brasil. Rio de Janeiro: INCA; 2016 [cited 2018 Feb 1]. Available from: http://santacasadermatoazulay.com.br/wp-content/uploads/2017/06/estimativa-2016-v11.pdf ; Instituto Nacional de Câncer José Alencar Gomes da Silva . Estimativa 2016: Incidência de câncer no Brasil. Rio de Janeiro: INCA; 2016. [cited 2018 Feb 1]. http://santacasadermatoazulay.com.br/wp-content/uploads/2017/06/estimativa-2016-v11.pdf. [Google Scholar]
  • 4.4. Gardner JW, Sanborn JS. Years of potential life lost (YPLL): what does it measure? Epidemiology. 1990;1(4):322-9. 10.1097/00001648-199007000-00012 [DOI] [PubMed]; Gardner JW, Sanborn JS. Years of potential life lost (YPLL): what does it measure? Epidemiology. 1990;1(4):322–329. doi: 10.1097/00001648-199007000-00012. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 5.5. GBD 2015 DALYs and HALE Collaborators. Global, regional, and national disability-adjusted life-years (DALYs) for 315 diseases and injuries and healthy life expectancy (HALE), 1990-2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet. 2016;388(10053):1603-58. 10.1016/S0140-6736(16)31460-X [DOI] [PMC free article] [PubMed]; GBD 2015 DALYs and HALE Collaborators Global, regional, and national disability-adjusted life-years (DALYs) for 315 diseases and injuries and healthy life expectancy (HALE), 1990-2015: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2015. Lancet. 2016;388(10053):1603–1658. doi: 10.1016/S0140-6736(16)31460-X. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 6.6. Romeder JM, McWhinnie JR. Potential years of life lost between ages 1 and 70: an indicator of premature mortality for health planning. Int J Epidemiol. 1977;6(2):143-51. 10.1093/ije/6.2.143 [DOI] [PubMed]; Romeder JM, McWhinnie JR. Potential years of life lost between ages 1 and 70: an indicator of premature mortality for health planning. Int J Epidemiol. 1977;6(2):143–151. doi: 10.1093/ije/6.2.143. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 7.7. Haenszel W. A standardized rate for mortality defined in units of lost years of life. Am J Public Health Nations Health. 1950;40(1):17-26. [DOI] [PMC free article] [PubMed]; Haenszel W. A standardized rate for mortality defined in units of lost years of life. Am J Public Health Nations Health. 1950;40(1):17–26. doi: 10.2105/ajph.40.1.17. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 8.8. Antunes JLF, Waldman EA. Trends and spatial distribution of deaths of children aged 12-60 months in São Paulo, Brazil, 1980-98. Bull World Health Organ. 2002 [cited 2018 Feb 1];80(5):391-8. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2567796/pdf/12077615.pdf [PMC free article] [PubMed]; Antunes JLF, Waldman EA. Trends and spatial distribution of deaths of children aged 12-60 months in São Paulo, Brazil, 1980-98. [cited 2018 Feb 1];Bull World Health Organ. 2002 80(5):391–398. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2567796/pdf/12077615.pdf. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 9.9. Adhikari R, Agrawal RK. An introductory study on time series modeling and forecasting. New Delhi. LAP Lambert Academic Publishing; 2013. 10.13140/2.1.2771.8084 [DOI]; Adhikari R, Agrawal RK. An introductory study on time series modeling and forecasting. New Delhi: LAP Lambert Academic Publishing; 2013. [DOI] [Google Scholar]
  • 10.10. Alves CG, Morais Neto OL. Tendência da mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis nas unidades federadas brasileiras. Cienc Saude Coletiva. 2015;20(3):641-54. 10.1590/1413-81232015203.15342014 [DOI]; Alves CG, Morais OL., Neto Tendência da mortalidade prematura por doenças crônicas não transmissíveis nas unidades federadas brasileiras. Cienc Saude Coletiva. 2015;20(3):641–654. doi: 10.1590/1413-81232015203.15342014. [DOI] [Google Scholar]
  • 11.11. Figueiredo VC, Szklo AS, Costa LC, Kuschnir MCC, Silva TLN, Bloch KV, et al. ERICA: prevalência de tabagismo em adolescentes brasileiros. Rev Saude Publica. 2016;50 Supl 1:12s. 10.1590/s01518-8787.2016050006741 [DOI] [PMC free article] [PubMed]; Figueiredo VC, Szklo AS, Costa LC, Kuschnir MCC, Silva TLN, Bloch KV, et al. ERICA: prevalência de tabagismo em adolescentes brasileiros. Rev Saude Publica. 2016;50(Supl 1):12s. doi: 10.1590/s01518-8787.2016050006741. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 12.12. Machado LP, Camargo MBJ, Jeronymo JCM, Bastos GAN. Uso regular de serviços odontológicos entre adultos e idosos em região vulnerável no sul do Brasil. Rev Saude Publica. 2012;46(3):526-33. 10.1590/S0034-89102012000300015 [DOI]; Machado LP, Camargo MBJ, Jeronymo JCM, Bastos GAN. Uso regular de serviços odontológicos entre adultos e idosos em região vulnerável no sul do Brasil. Rev Saude Publica. 2012;46(3):526–533. doi: 10.1590/S0034-89102012000300015. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 13.13. Paes NL. Fatores econômicos e diferenças de gênero na prevalência do tabagismo em adultos. Cienc Saude Coletiva. 2016;21(1):53-61. 10.1590/1413-81232015211.00162015 [DOI] [PubMed]; Paes NL. Fatores econômicos e diferenças de gênero na prevalência do tabagismo em adultos. Cienc Saude Coletiva. 2016;21(1):53–61. doi: 10.1590/1413-81232015211.00162015. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 14.14. Instituto Nacional do Câncer; Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa Nacional por Amostra de Domicilios: tabagismo. Rio de Janeiro: INCA; IBGE; 2008 [cited 2018 Feb 1]. Available from: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv42980.pdf ; Instituto Nacional do Câncer. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística . Pesquisa Nacional por Amostra de Domicilios: tabagismo. Rio de Janeiro: INCA; IBGE; 2008. [cited 2018 Feb 1]. https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv42980.pdf. [Google Scholar]
  • 15.15. REDE Interagencial de Informação para a Saúde. Indicadores básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações. Brasília, DF: OPAS; 2008 [cited 2018 Feb 1]. Available from: http://tabnet.datasus.gov.br/tabdata/livroidb/2ed/indicadores.pdf ; REDE Interagencial de Informação para a Saúde . Indicadores básicos para a saúde no Brasil: conceitos e aplicações. Brasília, DF: OPAS; 2008. [cited 2018 Feb 1]. http://tabnet.datasus.gov.br/tabdata/livroidb/2ed/indicadores.pdf. [Google Scholar]
  • 16.16. Ibayashi H, Pham TM, Fujino Y, Kubo T, Ozasa K, Matsuda S, et al. Estimation of premature mortality from oral cancer in Japan, 1995 and 2005. Cancer Epidemiol.2011;35(4):342-4. 10.1016/j.canep.2011.01.010 [DOI] [PubMed]; Ibayashi H, Pham TM, Fujino Y, Kubo T, Ozasa K, Matsuda S, et al. Estimation of premature mortality from oral cancer in Japan, 1995 and 2005. Cancer Epidemiol. 2011;35(4):342–344. doi: 10.1016/j.canep.2011.01.010. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 17.17. Fajardo S, Aerts DRGC, Bassanesi SL. Acurácia da equipe do Sistema de Informações sobre Mortalidade na seleção da causa básica do óbito em capital no Sul do Brasil. Cad Saude Publica. 2009;25(10):2218-28. 10.1590/S0102-311X2009001000012 [DOI] [PubMed]; Fajardo S, Aerts DRGC, Bassanesi SL. Acurácia da equipe do Sistema de Informações sobre Mortalidade na seleção da causa básica do óbito em capital no Sul do Brasil. Cad Saude Publica. 2009;25(10):2218–2228. doi: 10.1590/S0102-311X2009001000012. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 18.18. Figueiroa BQ, Vanderlei LCM, Frias PG, Carvalho PI, Szwarcwald CL. Análise da cobertura do Sistema de Informações sobre Mortalidade em Olinda, Pernambuco, Brasil. Cad Saude Publica. 2013;29(3):475-84. 10.1590/S0102-311X2013000300006 [DOI] [PubMed]; Figueiroa BQ, Vanderlei LCM, Frias PG, Carvalho PI, Szwarcwald CL. Análise da cobertura do Sistema de Informações sobre Mortalidade em Olinda, Pernambuco, Brasil. Cad Saude Publica. 2013;29(3):475–484. doi: 10.1590/S0102-311X2013000300006. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 19.19. Ministério da Saúde (BR), Secretaria de Vigilância em Saúde, Coordenação Geral de Informações e Análises Epidemiológicas. Sistema de Informações sobre Mortalidade SIM: consolidação da base de dados de 2011. Brasília, DF; s.d. [cited 2018 Feb 1]. Available from: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/sim/Consolida_Sim_2011.pdf ; Ministério da Saúde (BR) Secretaria de Vigilância em Saúde. Coordenação Geral de Informações e Análises Epidemiológicas . Sistema de Informações sobre Mortalidade SIM: consolidação da base de dados de 2011. Brasília, DF: [cited 2018 Feb 1]. s.d. http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/sim/Consolida_Sim_2011.pdf. [Google Scholar]
  • 20.20. França EB, Cunha CC, Vasconcelos AMN, Escalante JJC, Abreu DX, Lima RB, et al. Avaliação da implantação do programa “Redução do percentual de óbitos por causas mal definidas” em um estado do Nordeste do Brasil. Rev Bras Epidemiol. 2014;17(1)119-34. 10.1590/1415-790X201400010010ENG [DOI]; França EB, Cunha CC, Vasconcelos AMN, Escalante JJC, Abreu DX, Lima RB, et al. Avaliação da implantação do programa “Redução do percentual de óbitos por causas mal definidas” em um estado do Nordeste do Brasil. Rev Bras Epidemiol. 2014;17(1):119–134. doi: 10.1590/1415-790X201400010010ENG. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 21.21. Martins Junior DF, Costa TM, Lordelo MS, Felzemburg RDM. Tendência dos óbitos por causas mal definidas na região Nordeste do Brasil, 1979-2009. Rev Assoc Med Bras 2011;57(3):338-46. 10.1590/S0104-42302011000300019 [DOI] [PubMed]; Martins DF, Junior, Costa TM, Lordelo MS, Felzemburg RDM. Tendência dos óbitos por causas mal definidas na região Nordeste do Brasil, 1979-2009. Rev Assoc Med Bras. 2011;57(3):338–346. doi: 10.1590/S0104-42302011000300019. [DOI] [Google Scholar]
  • 22.22. Khorasani S, Rezaei S, Rashidian H, Daroudi R. Years of potential life lost and productivity costs due to premature cancer-related mortality in Iran. Asian Pac J Cancer Prev. 2015;16(5):1845-50. 10.7314/APJCP.2015.16.5.1845 [DOI] [PubMed]; Khorasani S, Rezaei S, Rashidian H, Daroudi R. Years of potential life lost and productivity costs due to premature cancer-related mortality in Iran. Asian Pac J Cancer Prev. 2015;16(5):1845–1850. doi: 10.7314/APJCP.2015.16.5.1845. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 23.23. Jacobson JJ, Epstein JB, Eichmiller FC, Gibson TB, Carls GS, Vogtmann E, et al. The cost burden of oral, oral pharyngeal, and salivary gland cancers in three groups: commercial insurance, Medicare, and Medicaid. Head Neck Oncol. 2012;4:15. 10.1186/1758-3284-4-15 [DOI] [PMC free article] [PubMed]; Jacobson JJ, Epstein JB, Eichmiller FC, Gibson TB, Carls GS, Vogtmann E, et al. The cost burden of oral, oral pharyngeal, and salivary gland cancers in three groups: commercial insurance, Medicare, and Medicaid. 15Head Neck Oncol. 2012;4 doi: 10.1186/1758-3284-4-15. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
Rev Saude Publica. 2019 Aug 23;53:67. [Article in Portuguese]

Anos potenciais de vida perdidos por câncer de boca e faringe no Brasil: 1979 a 2013

Lillia Magali Estrada Perea I, Alexandra Crispim Boing II, Marco Aurélio Peres III, Antonio Fernando Boing II

RESUMO

OBJETIVO

Estimar os anos de vida perdidos pela população brasileira devido ao câncer de boca e faringe de 1979 a 2013 e analisar a tendências temporais no período estudado, segundo região do país, sexo e sítio anatômico.

MÉTODOS

Os registros de óbitos foram obtidos do Sistema de Informações sobre Mortalidade e os dados referentes à população, dos censos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística de 1980, 1991, 2000, 2010 e de estimativas intercensitárias para os demais anos. Foram calculadas as taxas de anos de vida potencialmente perdidos aplicando o método sugerido por Romeder e McWhinnie, e suas tendências foram calculadas usando o método de Prais-Winsten com correção para autocorrelação de primeira ordem. As séries históricas foram alisadas com técnica de média móvel central de ordem 3 para redução de ruído branco.

RESULTADOS

No período de 1979 a 2013 no Brasil, houve um total de 107.506 mortes prematuras devido ao câncer de boca e faringe, o que gerou um total de 1.589.501 anos potenciais de vida perdidos, equivalendo a uma taxa de 3,6 por 10.000 habitantes. O sexo masculino, com uma taxa seis vezes maior que a do sexo feminino, contribuiu com 85% dos anos perdidos. As tendências das taxas de anos de vida perdidos mostraram aumento anual de 0,72% nos homens, 1,13% nas mulheres e 1,05% para o câncer de faringe.

CONCLUSÕES

A taxa de anos potenciais de vida perdidos por câncer de boca e faringe no país mostrou tendência de aumento dentro do período estudado em ambos os sexos, assim como para o câncer de faringe e para as regiões Norte, Nordeste e Centro-Oeste.

Keywords: Neoplasias Bucais, mortalidade; Neoplasias Faríngeas, mortalidade; Anos Potenciais de Vida Perdidos; Estudos de Séries Temporais

INTRODUÇÃO

O câncer de boca e de faringe é considerado um problema de saúde pública em todo o mundo. Estima-se que em 2015 tenham surgido 571.386 casos novos da doença e 316.168 pessoas tenham morrido em decorrência desses tumores em todo o mundo. Segundo a Agência Internacional de Pesquisa em Câncer, espera-se que tais valores apresentem ascensão no quinquênio de 2016 a 2020, chegando a 350.000 óbitos e 639.171 casos novos em 20201 .

Na América Latina, o número estimado de mortes em 2015 foi de 33.925, sendo o Brasil o país com o maior número de casos na região1 . A taxa de mortalidade por câncer de boca e faringe no Brasil é de 5,91/100.000 habitantes, enquanto outros países da região, tais como Argentina, Chile, Colômbia e México, não superaram três óbitos por 100.000 habitantes1 . De 1979 a 2002, a taxa de mortalidade foi de 2,7 por 100.000 habitantes2 , mas em 2013, segundo dados do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (Datasus), a taxa chegou a 3,6 óbitos para cada 100.000 habitantes, indicando um aumento de 33% em relação ao ano anterior.

O Instituto Nacional de Câncer (Inca) estima um risco de incidência de 7,8 por 100 mil habitantes, sendo 11,27 casos novos a cada 100 mil homens e 4,21 a cada 100 mil mulheres3 . Estima-se que no ano 2020 o câncer de boca e faringe apresente mais de 21 mil casos novos e mate mais de 10 mil pessoas no Brasil1 .

Ainda que as taxas de mortalidade permitam a análise do risco de óbitos nas diferentes regiões do mundo, elas não incluem o impacto das mortes nas comunidades, uma vez que não consideram a idade do óbito (precoce ou não). O indicador anos potenciais de vida perdidos (APVP) apresenta a mortalidade prematura, a magnitude das causas e o impacto social das doenças, uma vez que a prematuridade afeta o potencial econômico e social do indivíduo na sociedade. Além disso, esse indicador é uma alternativa para o desenvolvimento das ações preventivas para o câncer, possibilitando intervenções em grupos específicos de risco e auxiliando no aprimoramento do uso dos recursos já existentes4 . A análise de tendência temporal potencializa a o entendimento da dinâmica, do monitoramento, da evolução das mortes que ocorreram ao longo dos anos, inclusive possibilitando fazer previsões, o que contribui de maneira efetiva para o planejamento de ações5 .

Uma busca realizada na base de dados da PubMed (Medline) em março de 2018 sobre “ oral cancer ” e “ potential years of life lost ” não identificou estudos recentes analisando as taxas de anos de vida perdidos por câncer de boca e faringe no Brasil. Diante dessa lacuna de conhecimento e da relevância do tema, realizou-se o presente estudo para analisar a tendência da mortalidade prematura de câncer de boca e faringe no Brasil, no período de 1979 a 2013.

MÉTODOS

Foram analisados os óbitos por câncer de boca e faringe no Brasil de indivíduos entre zero e 69 anos que ocorreram no país desde 1979, ano do início da coleta de dados em nível nacional pelo Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) do Ministério da Saúde, até o ano 2013. As observações com sexo ignorado, 26 no total (0,02% dos casos), não foram incluídas na análise das taxas segundo sexo.

O método de cálculo dos APVP é uma adaptação da proposta de Romeder e McWhinnie6 . Ele consiste na soma do número de mortes em cada faixa etária multiplicado pelo número de anos faltantes para a idade-limite, que foi de 69 anos no presente estudo. Existem diferentes pontos de corte para definir essa idade-limite na literatura. Os autores argumentam que, ao se incluir as mortes de pessoas com idades maiores, seria dado um grande peso no cálculo às causas naturais de morte, e a mortalidade prematura não seria devidamente identificada.

Os óbitos ocorridos entre 1979 e 1995 foram classificados segundo a nona revisão da Classificação Internacional de Doenças (CID), e os ocorridos entre 1996 e 2013, segundo a décima revisão. Para permitir a comparabilidade dos dados de todo o período segundo a causa principal de morte, os códigos 140.0 a 145.9 da CID-9 e C00.0 a C8.9 da CID-10 foram classificados como óbitos por câncer de boca, e os códigos 146.0 a 149.9 da CID-9 e C09 a C14.8 da CID-10 como óbitos por câncer de faringe, no intuito de neutralizar a influência que a mudança da codificação poderia ter nos resultados. Os óbitos foram categorizados segundo macrorregião de residência, sexo e faixa etária (a cada cinco anos).

Os valores da população residente necessários para o cálculo das taxas foram obtidos por meio dos censos realizados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) de 1980, 1991, 2000, 2010 e de estimativas intercensitárias para os demais anos, disponíveis no site do Datasus.

Os critérios para estabelecer a idade-limite usada no cálculo dos anos potencias de vida perdidos varia de autor para autor. Uma ampla discussão com respeito à inclusão ou exclusão das mortes em menores de um ano e sobre a idade a ser considerada como limite superior pode ser encontrada na literatura4 . Considerando que a análise do presente estudo inclui apenas o câncer de boca e faringe e que a mortalidade devido a essa doença em menores de um ano também é de interesse dos autores, não foram excluídas as 50 mortes nessa faixa etária (0,04% dos casos).

O método original para o cálculo dos APVP utiliza a equação 1, onde d i representa o número de mortes entre as idades i e i + 1, e a i representa o número de anos faltantes para a idade limite quando a morte ocorre entre as idades i e i + 1.

i=069aidi   (1)

Usando grupos de cinco anos, o cálculo do APVP pode ser simplificado, conforme mostrado na equação 2, com divergência de menos de 2% nos resultados6 .

i=069AqDq   (2)

Nesse caso, D q representa o número de mortes em cada quinquênio q , e A q representa a diferença entre a idade média do quinquênio q e a idade limite estabelecida.

A fim de comparar os APVP entre sexos, sítio anatômico e regiões, foram calculadas a taxas de APVP7 por 10.000 habitantes, posteriormente padronizadas pelo método direto da equação 3. A população brasileira de 2012 foi utilizada como população-padrão.

q=014AqDqPq * PqrNr*10.000  (3)

Nessa equação, P q = número de pessoas cujas idades estão compreendidas no quinquênio q na população atual; P qr = número de pessoas cujas idades estão compreendidas no quinquênio q na população de referência; e N r = número de pessoas com idade entre zero e 69 na população de referência.

Por fim, foi calculada a tendência temporal das taxas de APVP pelo método de Prais-Winsten com correção para autocorrelação de primeira ordem, conforme as equações 4 e 5:

1 + 10b = Δ   (4)
Δ95%CI =  1 + 10(b ± t * se)   (5)

onde “ b ” corresponde à taxa de crescimento anual, “ se ” é o valor do erro padrão, e o valor de “ t ” é fornecido pela tabela da distribuição t de Student. Para maiores detalhes sobre essa metodologia, o leitor pode consultar o trabalho desenvolvido por Antunes e Waldman8 .

A tendência de aumento, declínio ou estagnação foi expressa como variação percentual anual (VPA) e foi considerada estacionária quando o coeficiente de regressão não diferiu de zero (p > 0,05). As análises foram realizadas no programa Stata, versão 13 ( Stata Corp ., College Station , EUA).

Para facilitar a visualização da tendência da série histórica nos gráficos, foi realizado seu alisamento pela técnica das médias móveis centrais de ordem 3 para redução de ruído branco9 .

RESULTADOS

No período de estudo, foram registradas 146.925 mortes devido ao câncer de boca e faringe, sendo 73,2% delas de pessoas com menos de 70 anos de idade. Entre 1979 e 2013, um total de 1.589.501 anos potenciais de vida foi perdido no Brasil por essas mortes. Em termos populacionais, esse valor reflete uma taxa média de 3,6 APVP por 10.000 habitantes (dados não apresentados).

Observou-se expressiva disparidade na distribuição das mortes prematuras entre homens e mulheres. Do total de anos de vida perdidos, 1.342.939 foram atribuídos ao sexo masculino, com aproximadamente oito de cada 10 óbitos prematuros. A razão entre a taxa de APVP por 10.000 habitantes entre homens e mulheres foi de 6:1. O número de mortes e de anos de vida perdidos com as suas taxas, segundo sexo, pode ser observado na Tabela 1 . Vale salientar que essa tabela não apresenta os 26 casos com sexo ignorado, os quais representavam 0,02% da amostra e foram desconsiderados nos cálculos das taxas por sexo.

Tabela 1. Número de mortes de pessoas de 0–69 anos, número de anos potenciais de vida perdidos (APVP) e taxa de anos de vida perdidos (por 10.000 habitantes) por câncer de boca e faringe, segundo sexo. Brasil, 1979–2013.

Ano Masculino Feminino Total Taxa



Mortes APVP Taxa Mortes APVP Taxa Mortes APVP
1979 1.329 21.576,0 5,85 208 2.999,5 0,76 1.537 24.575,5 3,28
1980 1.379 21.416,5 5,69 226 3.148,5 0,78 1.605 24.565,0 3,21
1981 1.381 21.812,0 5,67 276 4.165,0 1,00 1.657 25.977,0 3,31
1982 1.496 22.944,0 5,85 255 4.212,0 0,95 1.751 27.156,0 3,37
1983 1.479 22.361,5 5,52 247 3.827,0 0,86 1.726 26.188,5 3,16
1984 1.495 22.576,0 5,41 273 4.406,5 0,93 1.768 26.982,5 3,13
1985 1.599 23.712,0 5,59 253 3.967,5 0,85 1.852 27.679,5 3,18
1986 1.673 25.222,0 5,79 301 4.527,5 0,95 1.974 29.749,5 3,32
1987 1.759 26.985,5 5,94 286 4.339,5 0,85 2.045 31.325,0 3,34
1988 1.901 27.802,5 6,05 341 5.682,0 1,06 2.242 33.484,5 3,50
1989 1.956 29.040,0 6,13 343 5.676,5 1,03 2.299 34.716,5 3,52
1990 1.918 28.093,0 5,74 344 5.199,5 0,96 2.262 33.292,5 3,29
1991 2.064 29.928,0 5,95 340 5.529,5 0,98 2.404 35.457,5 3,40
1992 2.214 33.263,5 6,40 357 5.741,5 0,98 2.571 39.005,0 3,61
1993 1.562 22.554,0 4,22 265 4.572,5 0,75 1.827 27.126,5 2,43
1994 2.299 33.137,0 6,08 409 6.718,0 1,06 2.708 39.855,0 3,49
1995 2.339 34.162,0 6,03 422 6.299,0 0,99 2.761 40.461,0 3,43
1996 2.523 37.175,5 6,59 444 7.110,0 1,13 2.967 44.285,5 3,77
1997 2.569 38.352,5 6,69 419 6.556,0 1,02 2.988 44.908,5 3,76
1998 2.677 40.339,0 6,95 461 7.414,5 1,15 3.138 47.753,5 3,95
1999 2.833 41.942,5 7,20 484 8.008,5 1,21 3.317 49.951,0 4,10
2000 2.929 43.715,0 6,78 501 7.317,0 1,02 3.430 51.032,0 3,79
2001 2.959 44.511,5 6,82 532 8.400,0 1,16 3.491 52.911,5 3,88
2002 3.167 47.197,5 7,15 548 7.879,5 1,09 3.715 55.077,0 4,00
2003 3.426 51.500,0 7,71 532 8.225,0 1,10 3.958 59.725,0 4,28
2004 3.400 49.059,0 7,28 579 8.782,5 1,18 3.979 57.841,5 4,11
2005 3.585 52.895,5 7,63 612 9.549,5 1,24 4.197 62.445,0 4,31
2006 3.575 52.912,5 7,54 637 9.906,0 1,26 4.212 62.818,5 4,28
2007 3.682 54.342,0 6,79 631 9.616,5 1,09 4.313 63.958,5 3,81
2008 3.718 52.819,0 6,50 712 10.704,0 1,20 4.430 63.523,0 3,72
2009 3.956 56.078,0 6,72 745 10.607,5 1,16 4.701 66.685,5 3,81
2010 4.081 57.776,0 6,65 686 10.439,0 1,11 4.767 68.215,0 3,75
2011 4.143 58.380,0 6,67 779 12.002,0 1,26 4.922 70.382,0 3,84
2012 4.137 58.007,0 6,57 793 12.226,0 1,27 4.930 70.233,0 3,86
2013 4.311 59.351,0 6,33 751 10.806,5 1,07 5.062 70.157,5 3,56

Quando analisado o sítio anatômico, 46,3% das mortes prematuras corresponderam ao câncer de boca, apresentando uma taxa média de APVP de 1,7 por 10.000 habitantes e contribuindo, assim, com 719.238 anos potenciais de vida perdidos. Já o câncer de faringe ocasionou 53,7% das mortes prematuras, contribuindo com 846.136 APVP. A razão entre a taxa de APVP por 10.000 habitantes entre faringe e boca foi de 1,2:1, ou seja, a taxa de APVP por câncer de faringe foi 20% maior do que a taxa de APVP por câncer de boca. O número de mortes e de anos de vida perdidos com as suas taxas, segundo sítio anatômico, pode ser observado na Tabela 2 . Vale salientar que essa tabela apresenta o total de óbitos, incluídos aqueles com sexo ignorado, pois a informação de interesse é o sítio anatômico.

Tabela 2. Número de mortes de pessoas de 0–69 anos, número de anos potenciais de vida perdidos (APVP) e taxa de anos de vida perdidos (por 10.000 habitantes) por câncer de boca e faringe, segundo sítio anatômico. Brasil, 1979–2013.

Ano Boca Faringe Total



Mortes APVP Taxa Mortes APVP Taxa Mortes APVP Taxa
1979 819 12.736,5 1,72 718 11.839,0 1,56 1.537 24.575,5 3,28
1980 861 13.031,0 1,72 745 11.556,5 1,50 1.605 24.575,0 3,22
1981 882 13.509,5 1,74 776 12.485,0 1,58 1.658 25.994,5 3,31
1982 907 13.937,5 1,75 844 13.218,5 1,61 1.751 27.156,0 3,37
1983 898 13.315,0 1,63 828 12.873,5 1,53 1.726 26.188,5 3,16
1984 895 13.551,0 1,58 873 13.431,5 1,55 1.768 26.982,5 3,13
1985 931 13.812,0 1,60 921 13.867,5 1,58 1.852 27.679,5 3,18
1986 931 14.157,0 1,59 1.043 15.592,5 1,74 1.974 29.749,5 3,32
1987 990 14.909,5 1,60 1.056 16.428,0 1,74 2.046 31.337,5 3,35
1988 1.009 15.432,0 1,61 1.234 18.065,0 1,89 2.243 33.497,0 3,50
1989 1.062 15.724,0 1,61 1.237 18.992,5 1,91 2.299 34.716,5 3,52
1990 1.068 15.773,5 1,56 1.195 17.521,5 1,73 2.263 33.295,0 3,29
1991 1.127 16.631,0 1,60 1.279 18.831,5 1,80 2.406 35.462,5 3,40
1992 1.178 17.515,0 1,65 1.395 21.540,0 1,97 2.573 39.055,0 3,62
1993 796 12.084,0 1,08 1.034 15.149,5 1,35 1.830 27.233,5 2,44
1994 1.305 19.230,5 1,69 1.407 20.659,5 1,81 2.712 39.890,0 3,50
1995 1.267 18.022,0 1,54 1.497 22.521,0 1,89 2.764 40.543,0 3,43
1996 1.333 20.147,5 1,73 1.634 24.138,0 2,04 2.967 44.285,5 3,77
1997 1.384 20.748,5 1,74 1.608 24.225,0 2,02 2.992 44.973,5 3,77
1998 1.395 21.046,0 1,75 1.744 26.710,0 2,20 3.139 47.756,0 3,95
1999 1.489 22.201,5 1,83 1.829 27.782,0 2,27 3.318 49.983,5 4,10
2000 1.517 22.096,5 1,65 1.914 28.938,0 2,14 3.431 51.034,5 3,79
2001 1.607 24.457,0 1,80 1.884 28.454,5 2,08 3.491 52.911,5 3,88
2002 1.645 23.732,5 1,73 2.070 31.344,5 2,27 3.715 55.077,0 4,00
2003 1.810 26.970,0 1,94 2.148 32.755,0 2,34 3.958 59.725,0 4,28
2004 1.778 26.254,5 1,87 2.201 31.587,0 2,24 3.979 57.841,5 4,11
2005 1.904 28.093,0 1,94 2.293 34.352,0 2,37 4.197 62.445,0 4,31
2006 1.861 27.582,0 1,89 2.351 35.236,5 2,39 4.212 62.818,5 4,28
2007 2.036 29.962,0 1,79 2.277 33.996,5 2,03 4.313 63.958,5 3,81
2008 2.054 29.108,5 1,71 2.376 34.414,5 2,02 4.430 63.523,0 3,72
2009 2.182 30.768,5 1,76 2.519 35.917,0 2,05 4.701 66.685,5 3,81
2010 2.099 29.771,5 1,64 2.668 38.443,5 2,11 4.767 68.215,0 3,75
2011 2.219 30.861,5 1,68 2.703 39.520,5 2,16 4.922 70.382,0 3,84
2012 2.295 31.971,0 1,73 2.635 38.262,0 2,07 4.930 70.233,0 3,80
2013 2.385 32.831,5 1,66 2.677 37.326,0 1,89 5.062 70.157,5 3,56

A região do país que apresentou o maior número de anos de vida perdidos foi a Sudeste (56,6%). A região Sul apresentou 19,7% dos APVP, a região Nordeste 15,6%, a região Centro-Oeste 5,6% e a região Norte apresentou o menor APVP, 2,5%. As regiões Sudeste e Sul tiveram as maiores taxas de APVP, com valores de 4,53 por 10.000 habitantes e 4,48 por 10.000 habitantes, respectivamente. A menor taxa foi observada na região Norte, com 1,50 por 10.000 habitantes.

A série histórica das taxas de APVP devido ao câncer de boca e faringe (conjuntamente) mostrou tendência ascendente em ambos os sexos. Nos homens a VPA foi de 0,72%, enquanto nas mulheres, cuja VPA foi de 1,13%, a tendência de aumento foi maior, como observado na Figura 1 .

Figura 1. Série histórica das taxas de anos potenciais de vida perdidos* devido ao câncer de boca e faringe, segundo sexo. Brasil, 1979–2013.

Figura 1

* Taxas padronizadas pela população brasileira de 2012, com alisamento por médias móveis de ordem 3.

A série histórica das taxas de APVP devido ao câncer de faringe também mostrou tendência de aumento, com VPA de 1,05%, e pode ser observada na Figura 2 . A mortalidade prematura devido ao câncer de boca apresentou estabilidade.

Figura 2. Série histórica das taxas de anos potenciais de vida perdidos* devido ao câncer de boca e faringe, segundo sítio anatômico. Brasil, 1979–2013.

Figura 2

* Taxas padronizadas pela população brasileira 2012, com alisamento por médias móveis de ordem 3.

Segundo a análise por regiões, a tendência de aumento nas taxas foi observada para as regiões Norte (VPA: 1,63%), Centro-Oeste (VPA: 2,63) e Nordeste (VPA: 3,23%), o que pode ser observado na Figura 3 e na Tabela 3 . Nas regiões Sudeste e Sul, as tendências da mortalidade prematura devido ao câncer de boca e faringe apresentaram estabilidade. Os coeficientes da regressão de Prais-Winsten, VPA das taxas de APVP por região, sexo e sítio anatômico podem ser observados na Tabela 3 .

Figura 3. Série histórica das taxas de anos potenciais de vida perdidos* devido ao câncer de boca e faringe, segundo região. Brasil, 1979–2013.

Figura 3

* Taxas padronizadas pela população brasileira 2012, com alisamento por médias móveis de ordem 3.

Tabela 3. Coeficiente e erros obtidos na regressão de Prais-Winsten, variação percentual anual, valor de p e intervalo de confiança de 95% da análise de tendência das taxas de anos potenciais de vida perdidos por câncer de boca e faringe. Brasil, 1979–2013.

Variável Coeficiente da regressão Erro-padrão p Variação percentual anual IC95%
Região          
Norte 0,0070377 0,0018149 0,000 1,63 0,70–2,57
Nordeste 0,0138159 0,0017684 0,000 3,23 2,31–4,16
Sudeste -0,0000539 0,0008691 0,951 -0,01 -0,45–0,43
Sul 0,0012696 0,0009869 0,207 0,29 -0,21–0,79
Centro-Oeste 0,0112856 0,0015774 0,000 2,63 1,81–3,46
Sítio          
Boca 0,0011698 0,0008179 0,162 0,27 -0,14–0,69
Faringe 0,0045502 0,0010925 0,000 1,05 0,49–1,61
Sexo          
Masculino 0,0030967 0,0009166 0,002 0,72 0,25–1,18
Feminino 0,0048772 0,0005882 0,000 1,13 0,83–1,43
Global 0,0030144 0,0008302 0,001 0,71 0,32–1,11

DISCUSSÃO

A mortalidade prematura por câncer de boca e de faringe apresentou tendência de aumento no período entre 1979 e 2013 no Brasil. Foram identificadas diferenças de intensidade segundo sexo e região de residência, com maior ascensão no sexo feminino e na região Nordeste. A análise de carga da doença tem como objetivo descrever do modo mais preciso possível o impacto que determinada doença ou transtorno provoca na vida das pessoas quando as acomete e pode ser mensurada por vários indicadores, um deles sendo os anos potenciais de vida perdidos.

Ao incorporar a análise de tendências à série histórica das taxas para estudar o comportamento da mortalidade prematura em longo prazo, o presente trabalho observou variação percentual anual positiva para ambos os sexos na taxa de anos de vida perdidos devido ao câncer de boca e faringe. Segundo os resultados observados por Alves e Neto, essa realidade não é muito diferente do resto das neoplasias, que mostraram aumento na análise de tendência da mortalidade prematura abrangendo o período de 2000 a 201110 .

O comportamento das taxas de mortalidade prematura por câncer de boca e faringe em longo prazo é afetado, principalmente, pela exposição no passado aos principais fatores de risco do câncer de boca e faringe, o etilismo e o tabagismo. Estudos mostram que adolescentes começam a fumar cada vez mais cedo, especialmente os do sexo masculino11 . Observa-se que a prevalência de uso regular de serviços odontológicos foi diretamente proporcional à idade, ou seja, quanto mais jovem, menor o número de consultas ao profissional da saúde12 . No presente trabalho, a grande quantidade de anos de vida perdidos pela população masculina durante o período de estudo (85% do total), assim como a razão das taxas de AVPV, na qual o valor observado nos homens é 6 vezes maior do que o observado nas mulheres, evidencia uma grande perda na população masculina jovem e produtiva. Ainda assim, a análise de tendência mostrou aumento em ambos os sexos, com a variação percentual anual nas mulheres sendo o dobro da dos homens. O uso adequado dos serviços de saúde, entre outros fatores, como o diagnóstico precoce, influencia fortemente a mortalidade prematura.

A prevalência mundial de consumo de cigarro quase triplicou no período entre 1950 e 2009, mas começou a declinar a partir de 1980. No Brasil, observa-se uma redução da prevalência do consumo de cigarros entre adultos, com uma proporção de homens que usam cigarros mais de duas vezes maior do que a de mulheres13 . O consumo de cigarro é um dos principais fatores de risco para o câncer de boca e faringe. Espera-se que as modificações na prevalência de consumo estejam relacionadas com o comportamento das taxas de mortalidade por esses tipos de câncer.

A análise segundo sítio anatômico mostra que, embora a razão de taxas entre boca e faringe não difira significativamente, a taxa de APVP por câncer de faringe foi 20% maior do que a taxa de APVP por câncer de boca. Além disso, foi observado aumento de 1% na tendência de APVP devido ao câncer de faringe durante o período estudado. Esses achados sugerem ou maior dificuldade no diagnóstico oportuno dos casos de câncer de faringe ou aumento dos casos de câncer nessa região, fortemente associado à infecção por HPV.

As taxas de mortalidade devido ao câncer de boca e faringe têm sido sempre maiores nas regiões Sudeste e Sul quando comparadas com as outras regiões10 . Isso poderia estar associado ao fato de as regiões Sudeste e Sul estarem associadas à maior exposição a fatores de risco como o etilismo e o tabagismo14 . Segundo os dados do Datasus, a taxa de APVP na região Sul para 2013 foi de 4,7 por 100.000 habitantes, três vezes maior que a taxa da região Norte e duas vezes maior do que a da região Nordeste.

Considerando que o AVPV é um indicador afetado tanto pela idade da morte quanto pelo número de mortes, era de se esperar um alto número de APVP nas regiões Sudeste e Sul. Essas regiões, embora tenham tendências estáveis, apresentaram uma taxa de APVP em média três vezes maior do que a região Norte, cuja taxa foi a menor de todas.

Foi observado aumento na tendência das taxas de APVP nas regiões com as menores taxas de mortalidade (Norte, Nordeste e Centro-Oeste). O maior aumento foi observado na região Nordeste. A diferença nas tendências das taxas entre regiões obedece a diversas condições que influenciam na desigualdade. As regiões Norte e Nordeste têm as menores taxas de profissionais de saúde em atividade15 . Devido a sua relação com as desigualdades socioeconômicas, o câncer de boca e faringe tem uma alta carga de mortalidade, especialmente nos grupos populacionais socioeconomicamente mais vulneráveis.

A tendência global ascendente de câncer de boca e faringe encontrada neste estudo poderia parecer uma variação bastante próxima da estabilidade se não estivesse mascarando as diferenças entre os sexos. É importante considerar que essa é uma variação para cada ano de um período bastante longo, no qual não podemos esperar comportamento linear de desfechos desse tipo.

Devido à indisponibilidade de estudos semelhantes no Brasil, não foi possível comparar os achados com estudos anteriores. Entretanto, estudo desenvolvido por Ibayashi et al.16 no Japão mostrou que, no ano de 2005, os homens apresentaram 73% dos APVP devido ao câncer de boca e faringe. Esses resultados são similares aos observados no presente estudo, no qual se evidencia o impacto da mortalidade prematura no sexo masculino. Ibayashi et al.16 observaram que a taxa de APVP nos homens (3,16 por 100.000) foi quatro vezes maior do que nas mulheres (0,78 por 100.000 habitantes), concluíram que os sítios específicos responsáveis pela maior quantidade de APVP eram orofaringe e língua e lamentaram que o câncer de boca e faringe não tenha sido mais amplamente analisado através deste indicador tanto em nível nacional como internacional.

Como limitação deste artigo, pode ser citada a interpretação das tendências das taxas, especialmente no nível regional, que requer cautela, uma vez que devem ser consideradas as desigualdades regionais no registro dos dados sobre mortalidade e a qualidade dos sistemas de informação. Análises realizadas com base nos registros secundários dependem da qualidade do sistema de notificação dos óbitos. O sub-registro de mortes e a falta de acurácia na definição da causa de morte podem influenciar os resultados do estudo ao gerar taxas reduzidas que não refletem a realidade. Da mesma forma, a diminuição da subnotificação em regiões caracterizadas por baixa qualidade da assistência médica pode estar influenciando no aumento das tendências mais do que um aumento na mortalidade prematura em si.

Como aspecto positivo, ressalta-se que a qualidade dos dados de mortalidade fornecidos pelo SIM tem sido verificada em vários estudos17 , 18 . Esses trabalhos têm observado o aumento gradativo da abrangência do sistema desde a sua descentralização em 1992 e corroboram o adequado preenchimento dos dados em uma porcentagem ao redor de 90%.

Os sistemas de informação em saúde no Brasil têm mostrado grande avanço na cobertura dos registros. No caso do SIM, já foi atingida uma cobertura de 96,1% em 2011. Nas regiões Sudeste, Sul e Centro-Oeste, essa cobertura é próxima de 100%, enquanto nas regiões Norte e Nordeste só quatro unidades federativas têm cobertura entre 80% e 90% e as demais têm cobertura acima de 90%. No que tange ao percentual de óbitos com causa básica mal definida, tem se observado uma queda através dos anos, passando de 7,2% para 6,7% no período de 2009 a 2011. As regiões Sul e Centro-Oeste são as que apresentam menor sub-registro, com percentuais de óbitos por causa básica mal definida de 4,5% e 4,4%, respectivamente19 .

Salienta-se a diminuição de óbitos por causas mal definidas, especialmente nas regiões Norte e Nordeste, como resultado do programa Redução do Percentual de Óbitos por Causas Mal Definidas desenvolvido pela Secretaria de Vigilância em Saúde do Ministério da Saúde20 . A proporção de mortes por causa mal definida passou de 45,7% a 23,7% no período de 1979 a 2004, chegando a 17,0% em 2005 e a 8,0% em 200921 .

Poderia ser considerado também como limitação do estudo o uso de 69 anos como idade-limite, que pode parecer uma escolha arbitrária em um estudo analisando uma população com expectativas de vida discrepantes entre sexos. Entretanto, a idade considerada limite neste trabalho é a idade utilizada na metodologia de cálculo dos APVP proposta por Romeder e McWhinnie7 , que considera prematuras as mortes em menores de 70 anos. O uso da expectativa de vida de cada sexo é mais apropriado quando se quer conhecer os anos de vida perdidos durante o período produtivo de cada sexo (WYPLL)5 . Esse método favorece a análise das mortes prematuras com foco na expectativa de vida diferenciada e nas idades de aposentadoria de cada sexo para analisar a perda de produtividade devido a essas mortes.

Os resultados deste trabalho ressaltam a importância de estudos analisando o comportamento das doenças crônicas para posterior desenvolvimento de estratégias de prevenção. As altas taxas de anos de vida perdidos por câncer, assim como por outras doenças crônicas, se traduzem em um grande volume de incapacidades laborais, sobrecarga nos sistemas de saúde e impacto econômico para as famílias e para a sociedade. Tudo isso pode levar ao prejuízo social e empobrecimento10 .

A definição e o cálculo dos APVP implicam que maiores taxas correspondem a uma maior quantidade de mortes prematuras. Isso acaba impactando negativamente a economia, uma vez que as mortes prematuras afetariam a produção da população jovem e produtiva – sem contar as tentativas de tratamento antes da morte, que gera custos altos ao sistema de saúde22 , 23 .

Sugere-se que novos estudos sobre tendências das taxas de APVP sejam realizados, a fim de monitorar a situação. Só assim se poderá conhecer melhor o comportamento dessa doença e direcionar os recursos para estratégias de detecção precoce, assim como de diagnóstico e tratamento oportunos.


Articles from Revista de Saúde Pública are provided here courtesy of Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública.

RESOURCES