Abstract
Statistical analyses for small populations or small domains of interest can be challenging. To obtain reliable estimates, only very large surveys such as the Canadian Community Health Survey can be considered. However, despite its good geographical and temporal coverage, the analysis of small populations in smaller regions (e.g., health regions) and in regards to specific health issues remains challenging. We will look at the methodological issues in analysis of small populations in relation to sampling and non-sampling survey errors that affect the precision and accuracy of the estimates. Francophone minorities in Canada will be used to illustrate the issues throughout the paper.
Key Words: Health survey, minority health, language, sample size, methods
Résumé
Les analyses statistiques pour les petites populations ou petits domaines d’intérêt peuvent constituer un défi. Pour obtenir des estimations fiables, seules les très grandes enquêtes telles que l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes peuvent être considérées. Toutefois, en dépit de sa couverture géographique et temporelle, l’analyse de petites populations au niveau des régions (régions sociosanitaires par exemple) et en ce qui concerne les questions de santé spécifiques, reste difficile. Nous nous pencherons sur les questions méthodologiques de l’analyse de petites populations en ce qui concerne les erreurs d’enquête (échantillonnage et non dues à l’échantillonnage) qui influent sur la précision et l’exactitude des estimations. La population francophone en situation minoritaire au Canada sera utilisée pour illustrer ces problèmes.
Mots Clés: enquête sur la santé, santé des minorités, langue, taille de l’échantillon, méthodes
Footnotes
Acknowledgements of sources of support: This research is funded by the Réseau de recherche appliquée sur la santé des francophones de l’Ontario (RRASFO). We thank Jean-Michel Billette from COOL RDC and David Paton from CIHI, Ottawa for their support and valuable comments.
Conflict of Interest: None to declare.
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