Abstract
Objective
Use of physician service claims and other administrative data is increasingly being advocated for chronic disease surveillance. However, such data may be vulnerable to reimbursement policy changes. We sought to determine how non-fee-for-service (non-FFS) primary care affects the detection of diabetes using physician claims data.
Methods
Ontarians over age 66 with diabetes and receiving care in a non-FFS setting were identified using prescription claims for glucose-lowering drugs written by non-FFS physicians. We compared the date of incident treatment in this cohort with the diagnosis date in the Ontario Diabetes Database, a validated administrative data algorithm to detect persons with diabetes. We assessed the rate of detection and, among detected cases, whether detection was late (more than 6 months after the index prescription). Survival methods were used to assess detection over time.
Results
Only 49.7% of prescription-defined diabetes cases were detected within six months of the index prescription; 23.7% remained undetected after up to nine years of follow-up. Detected individuals had higher rates of hospitalization for vascular complications than missed cases (15.1% vs 4.8%, p<0.0001), suggesting that they were at a more advanced stage of disease.
Conclusions
Non-FFS reimbursement arrangements for primary care physicians appear to undermine the utility of administrative data for chronic disease surveillance, leading to both decreased sensitivity and biased detection. Provisions for alternative means to collect diagnostic information should be considered as these arrangements are introduced.
Key words: Population surveillance, health care evaluation mechanisms, diabetes mellitus
Résumé
Objectif
On préconise de plus en plus l’utilisation des demandes de paiement de services médicaux et autres données administratives pour la surveillance des maladies chroniques. Toutefois, ces données peuvent être fragilisées par les changements dans les politiques de remboursement. Nous avons cherché à déterminer si l’utilisation des données de demande de paiement des médecins de premier recours non rémunérés à l’acte influence la détection du diabète.
Méthode
Pour repérer les Ontariens diabétiques de plus de 66 ans soignés dans les établissements où les médecins ne sont pas rémunérés à l’acte, nous avons consulté les ordonnances de médicaments abaissant la glycémie rédigées par les médecins non rémunérés à l’acte. Nous avons comparé la date du nouveau traitement dans cette cohorte à la date du diagnostic dans la base de données sur le diabète de l’Ontario (un algorithme éprouvé pour repérer les personnes diabétiques dans des données administratives). Nous avons évalué le taux de détection et, parmi les cas détectés, si la détection était tardive (plus de six mois après l’ordonnance de référence). Pour évaluer la détection au fil du temps, nous avons utilisé des méthodes de persévérance de la cohorte.
Résultats
Seulement 49,7% des cas de diabète recensés au moyen des ordonnances avaient été détectés moins de six mois après l’ordonnance de référence; 23,7% étaient restés non détectés pendant une période de suivi pouvant aller jusqu’à neuf ans. Les sujets détectés présentaient des taux d’hospitalisation pour complication vasculaire plus élevés que les cas oubliés (15,1% c. 4,8%, p<0,0001), ce qui donne à penser qu’ils en étaient à un stade plus avancé de la maladie.
Conclusion
Les modes de rémunération des médecins de premier recours non rémunérés à l’acte semblent réduire l’utilité des données administratives pour la surveillance des maladies chroniques; ils entraînent à la fois une sensibilité réduite et un biais de détection. Il faudrait envisager des solutions de rechange pour recueillir l’information diagnostique lorsqu’on introduit ces formes de rémunération.
Mots clés: surveillance de la population, mécanismes d’évaluation des soins, diabète
Footnotes
Acknowledgements: Funding for this work was provided by the Canadian Institutes of Health Research and the National Diabetes Surveillance System. Dr. Hux receives salary support from the Institute for Clinical Evaluative Sciences. The opinions, results and conclusions are those of the authors and no endorsement by the Ontario Ministry of Health and Long-Term Care or by the Institute for Clinical Evaluative Sciences is intended or should be inferred.
References
- 1.Clottey C, Mo F, LeBrun B, Mickelson P, Niles J, Robbins G. The development of the National Diabetes Surveillance System (NDSS) in Canada. Chron Dis Can. 2001;22:67–69. [PubMed] [Google Scholar]
- 2.Hux JE, Ivis F, Flintoft V, Bica A. Diabetes in Ontario: Determination of prevalence and incidence using validated administrative data algorithm. Diabetes Care. 2002;25:512–16. doi: 10.2337/diacare.25.3.512. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 3.Blanchard JF. Incidence and prevalence of diabetes in Manitoba, 1986–1991. Diabetes Care. 1996;19:807–11. doi: 10.2337/diacare.19.8.807. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 4.James RC, Blanchard JF, Campbell D, Clottey C, Osei W, Svenson LW, et al. A model for non-communicable disease surveillance in Canada: The Prairie Pilot Diabetes Surveillance System. Chron Dis Can. 2004;25:7–12. [PubMed] [Google Scholar]
- 5.Lee DS, Donovan L, Austin PC, Gong Y, Liu PP, Rouleau JL, et al. Comparison of coding of heart failure and comorbidities in administrative and clinical data for use in outcomes research. Med Care. 2005;43:182–88. doi: 10.1097/00005650-200502000-00012. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 6.McCarty DJ, Tull ES, Moy CS, Kwoh CK, LaPorte RE. Ascertainment corrected rates: Applications of capture-recapture methods. Int J Epidemiol. 1993;22(3):559–65. doi: 10.1093/ije/22.3.559. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 7.Office of the Chief InformationPrivacy Officer. Directory of Records. 2005. [Google Scholar]