Sociodemographic factors associated with the consumption of ultra-processed foods in Colombia

Neha Khandpur; Gustavo Cediel; Daniel Ayala Obando; Patrícia Constante Jaime; Diana C Parra

doi:10.11606/s1518-8787.2020054001176

. 2020 Feb 5;54:19. doi: 10.11606/s1518-8787.2020054001176

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Sociodemographic factors associated with the consumption of ultra-processed foods in Colombia

Neha Khandpur ^I,^II, Gustavo Cediel ^I,^III, Daniel Ayala Obando ^IV, Patrícia Constante Jaime ^I, Diana C Parra ^V

PMCID: PMC7006913 PMID: 32049210

ABSTRACT

OBJECTIVE

To analyze the consumption of ultra-processed foods in the Colombian population across sociodemographic factors.

METHODS

We used data from the 2005 National Survey of the Nutritional Status in Colombia. Food consumption was assessed using a 24-hour food recall in 38,643 individuals. The food items were classified according to the degree and extent of industrial processing using the NOVA classification.

RESULTS

The mean calorie contribution of ultra-processed foods ranged from 0.2% in the lowest quintile of consumers to 41.1% in the highest quintile of consumers. The greatest increases were due to the consumption of industrialized breads, sweet and savory snacks, sugary drinks, processed meats, and confectionery. No major differences were found in the consumption of ultra-processed foods between men and women. We observed significant differences by age, socioeconomic status, area of residence, and geographic region. Children and adolescents showed a higher intake of ultra-processed foods, almost double that of participants over 50 years of age. Children consumed significantly more snacks, confectionery products, processed cereals, milk-based drinks and desserts. Participants over 50 years consumed fewer products from these sub-groups of ultra-processed foods but had the highest consumption of industrialized bread. Individuals from urban areas, those with high socioeconomic status, participants residing in the Bogotá region had 1.5 to 1.7 times higher calorie intake from ultra-processed foods compared with those from a lower socioeconomic status and those residing in rural regions.

CONCLUSION

In Colombia, industrialized bread is the ultra-processed product that is most easily assimilated into the traditional diet, along with snacks and sugary drinks. Children and adolescents residing in urban areas and households with greater purchasing power have some of the highest intakes of ultra-processed foods in the country.

Keywords: Food Consumption, Ultra-processed Foods, Socioeconomic Factors, Colombia, Diet Surveys

INTRODUCTION

Ultra-processed foods are industrial formulations made from substances derived from whole foods. Generally, they contain little or no natural foods, and have a high content of fat, salt, or/and sugar, and a low content of dietary fiber, proteins, micronutrients, and bioactive compounds. Examples of ultra-processed foods include snacks like industrialized ice cream, sugary drinks, chocolates, confectionery, french fries, hamburgers, and hot dogs^1,2. These products are characterized by being ready to consume, hyperpalatable, extensively marketed, and having a long shelf life¹.

Ultra-processed foods reflect a dietary pattern associated with a high content of nutrients related to chronic diseases². These products dominate the food environment in developed countries, contributing almost 60.0% of the total energy consumed in the United States⁶, and 50.0% in Canada⁷. The high consumption of ultra-processed foods and the evidence showing an association with adverse health outcomes, such as obesity, metabolic syndrome, and breast cancer^8,9, have resulted in efforts to reduce the intake of these products through regulation ^10,11.

Ultra-processed foods contributed an average of 16.0% of the total daily calories in Colombia in 2005⁵. However, the combination of market forces, the increase in confidence to invest in the country following the end of the armed conflict, and the increase in purchasing power suggest an accelerated growth in the purchase and consumption of ultra-processed foods in the country¹². Colombia is experiencing a nutritional, economic, and demographic transition, characterized by the decrease in the consumption of traditional meals, and an increase in urbanization and income, influenced by changing structures in the labor market^13,14. Changes in market regulation in Colombia and the introduction of free trade agreements with countries that export ultra-processed foods ensure an increasing supply of these products¹². Euromonitor International data show an annual percentage growth of more than 6.0% in the sales of all types of ultra-processed foods in Colombia, including frozen foods, sweet and savory snacks, canned/preserved foods, and dairy products¹⁵. The relative growth in sales of such product categories was higher in developing countries including Colombia than in industrialized countries between 1998 and 2012. Data from other Latin American countries such as Brazil, Chile, and Mexico have shown a substantial incorporation of ultra-processed foods in the diets of their populations ranging from 21.5% in 2008–2009, 28.6% in 2010, and 30% in 2012, respectively ^3,16,17. These trends suggest that Colombia’s population, like it’s neighboring countries, is vulnerable to a very significant increase in the consumption of ultra-processed foods.

There has been no prior evaluation of the types of ultra-processed foods most consumed in Colombia. In this context of increasing foreign investment of food companies, expanding the diversity of ultra-processed foods on offer, and the growing trends of chronic diseases, it is important to assess the consumption pattern of these products. The study aimed to analyze the consumption of ultra-processed foods in the Colombian population, across sociodemographic factors.

METHODS

This study used data from the first National Survey of the Nutritional Status of Colombia (ENSIN, 2005) and the National Survey of Demography and Health of Colombia (ENDS, 2005), conducted between October 2004 and July 2005 by the Colombian Institute of Family Welfare (ICBF) and Profamilia. The survey used a stratified, multi-stage, and cross-sectional design to obtain national and subregional representativeness (16 subregions), with over-sampling of rural areas and low socioeconomic (SES) groups. It included 99.0% of the urban and rural population with a response rate of 74.0%. The ENSIN sample size and sample design aimed to estimate proportion and prevalence¹⁸.

The dietary data were obtained from participants aged between 2 – 64 years using a 24-hour food recall. The 24-hour recall captured data from random days of the week including weekends. The interviewers used 60 standardized plastic models and photographs to improve the accuracy of the quantity and weight of the food and beverages consumed. They obtained information about the type of food, the name of the preparation, the ingredients, and the amount consumed. The person responsible for preparing the food was present at the time of the interview. In cases in which the food consumed by a child was in school or in a daycare center, the interviewer visited the school to obtain detailed information about the preparations. The quality of the data was monitored throughout the process, and the interview was repeated in case of inconsistencies¹⁸.

A total of 1,053 foods were classified into one of the four NOVA categories by the authors of this study. The categories are mutually exclusive and vary according to their extent and purpose of processing. They include unprocessed or minimally processed foods, processed culinary ingredients, processed foods, and ultra-processed foods¹. The foods were categorized into one of 33 subgroups. In 5.6% of the cases, it was not possible to disaggregate the typical culinary dishes into their constituent ingredients (for example, “Lasagna,” “Corn kernel cakes,” “Tamale”), and these products were classified as minimally processed foods (“freshly prepared food” ). The intake of energy and nutrients for each food at an individual level was calculated using software developed by the School of Nutrition and Dietetics at the University of Antioquia, Medellín, Colombia¹⁸.

This study used self-reported data on sex (male/female), age (2 to 9, 10 to 19, 20 to 34, 35 to 49, and ≥ 50 years), SES, and geographic regions compiled by the ENDS. The SES of the sample was evaluated using the SISBEN composite index. This is a family welfare index composed of 24 variables across four dimensions: health, education, housing, and vulnerability, and it includes indicators such as social security, years of schooling, employment, and income per capita¹⁹. SISBEN level 1 indicates low SES, while “Level 4 and higher” indicates high SES. The area of residence indicator comprised of urban, central, and rural categories. The geographical regions included Atlantic, Eastern, Central, Pacific, Bogota, Orinoquía, and the Amazon.

The ENSIN data were combined with the ENDS data to link food consumption with demographic information at the individual level. Responses with missing information for total energy, with extreme total energy intakes (< 200 kcal and > 5,000 kcal)⁵, and responses from pregnant women were excluded from the analysis. The final sample size included 38,643 individuals. Sample weights were used in all analyses to consider the differential probabilities of selection. Individuals were classified into quintiles according to the dietary contribution of the ultra-processed foods (% of total energy intake). We analyzed the relative energy consumption (% of total energy intake) for the four NOVA categories and subgroups across quintiles. Gross and adjusted linear regression analyses were performed with sociodemographic indicators and all NOVA categories and subgroups of ultra-processed foods. The significance level was established as an alpha of 5.0% and a p-value of 0.05. Visual diagnostic tests for the ordinary least squares (OLS) regression suggested a fairly normal distribution of errors, and slight deviations from normality in the upper and lower tails. Data analyses were performed in STATA 14, and the consumption map was designed in R version 3,4,4.

RESULTS

The participants’ mean age was 26.5 years [standard deviation (SD) = 0.2], 51.9% of the sample was composed of women, 29.4% represented low SES, and 5.1% represented high SES. Three quarters of the population resided in urban areas, and the highest number of participants were from the Atlantic (25.3%) and Central (23.8%) regions (Table 1). Natural or minimally processed foods provided 63.3% of the total energy consumed by the sample, while the energy from processed culinary ingredients, processed foods, and ultra-processed foods accounted for 15.8%, 4.9% and 15.9%, respectively. Bananas, roots and tubers were the most consumed subcategory among minimally processed foods. Table sugar, cheese and industrialized breads were the most consumed culinary ingredients, processed foods, and ultra-processed foods, respectively (Table 2).

Table 1. Demographic characteristics. National survey of the nutritional status of the Colombian population. Colombia, 2005.

Indicator	Distribution

	Mean	Standard error
Age (years)	26.5	0.2
	n	%^*
Sex
Female	19,991	51.9
Male	18,527	48.1
Age groups (years)
2–9	7,126	18.5
10–19	8,859	23.0
20–34	10,130	26.3
35–49	7,703	20.0
≥ 50	4,699	12.2
Socioeconomic status
Level 1 (low)	10,169	29.4
Level 2	14,213	36.9
Level 3	10,977	28.5
Level 4 (high)	1,964	5.1
Area of residence
Urban	28,272	73.4
Central	5,854	15.2
Rural	4,391	11.4
Region
Atlantic	9,745	25.3
Eastern	6,471	16.8
Central	9,167	23.8
Pacific	6,509	16.9
Bogotá	6,124	15.9
Orinoquía and Amazon	423	1.1

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* Weighted percentages, may not add up to 100 due to rounding

Population size with sample weights = 38,519,068

Table 2. Distribution (%) of total energy intake according to the NOVA food classification using the quintiles (Q) of the percentage of energy from ultra-processed foods. Colombia, 2005.

Food Groups	Total 1,835 kcal	Q1 1,511 kcal	Q2 1,879 kcal	Q3 1,873 kcal	Q4 1,889 kcal	Q5 2,039 kcal
UPF calorie percentage		0–1.5%	1.6–9.3%	9.4–17.2%	17.3–28.7%	28.8–100%

Natural or minimally processed foods	63.3	76.1	70.7	64.9	58.4	44.1
Bananas, roots and tubers (includes flours)	9.0	22.4	18.4	15.8	13.4	9.3
Cereals, grains (includes flours)	14.2	19.4	15.8	14.3	12.0	9.0
Culinary preparations (ready to eat)^a	7.1	7.6	8.9	7.4	6.6	4.8
Milk, yogurt (natural)	5.5	3.9	5.2	6.1	6.7	5.8
Red meat	5.1	5.3	5.4	5.4	4.9	4.0
Fruits^b	3.6	4.4	4.1	3.7	3.2	2.4
Beans, pulse, legumes (includes flours)	3.5	4.2	4.0	3.7	3.3	2.0
Eggs	2.5	2.3	2.7	2.6	2.7	2.2
Poultry meat	2.2	1.9	2.2	2.4	2.5	2.0
Vegetables	1.6	1.5	1.7	1.7	1.7	1.4
Seafood	0.8	1.7	0.8	0.7	0.4	0.3
Natural fruit juice	0.3	0.2	0.2	0.3	0.3	0.3
Other minimally processed foods^c	0.9	1.4	1.1	0.9	0.7	0.5
Processed culinary ingredients	15.8	19.3	18.3	16.3	14.1	10.4
Sugar	8.9	11.2	10.6	9.3	7.7	5.3
Vegetable oils	6.1	6.9	6.7	6.2	5.8	4.6
Animal fat	0.8	1.2	1.0	0.8	0.6	0.4
Other culinary ingredients^c	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.01
Groups 1 + 2	79.1	95.4	89.0	81.2	72.5	54.6
Processed foods	4.9	4.4	5.4	5.6	5.0	4.4
Cheeses	1.9	2.2	2.0	2.1	1.9	1.7
Bakery (fresh unpackaged)	1.7	1.0	1.9	2.1	2.0	1.4
Meats (canned, smoked)	0.2	0.2	0.3	0.3	0.2	0.2
Canned fruits and vegetables	0.1	0.0	0.1	0.1	0.1	0.1
Wine and beer	0.1	0.0	0.1	0.1	0.1	0.1
Other processed foods^c	0.0	0.0	0.0	0.0	0.0	0.01
Ultra-processed foods	15.9	0.2	5.6	13.2	22.5	41.1
Industrialized breads	5.0	0.0	2.1	5.3	8.2	10.3
Snacks (sweet and savory)^d	2.5	0.0	0.7	1.8	3.2	7.5
Sugary drinks^e	2.5	0.0	0.1	2.2	3.7	6.0
Confectionery (chocolate, candies, sweets)	1.5	0.0	0.8	1.3	2.2	3.6
Processed meats	1.3	0.0	0.3	0.9	1.9	3.9
Ready-to-eat preparations “junk food”^f	0.6	0.0	0.0	0.1	0.4	2.8
Commercial desserts	0.5	0.0	0.1	0.3	0.7	1.5
Industrial breakfast cereals	0.3	0.0	0.1	0.1	0.4	0.9
Industrial dairy drinks^g	0.2	0.0	0.1	0.2	0.3	0.5
Other ultra-processed foods^c	1.4	0.0	0.0	1.1	1.5	4.2

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^a Includes sweet or savory culinary preparations that cannot be disaggregated into their ingredients (a combination of ingredients mainly from group 1: pastries, donuts, pies, etc.).

^b Includes fruit pulps and coconut water.

^c Other: Natural or minimally processed foods: cocoa, insect meat, coconut milk, soy milk, nuts, coffee, tea and tofu. Processed culinary ingredients: table salt, pepper, vinegar, yeast, vanilla extract, unflavored gelatin. Processed foods: salted, sweetened, or oil-added nuts and seeds, condensed milk. Ultra-processed foods: margarines, broth tablets, sauces, commercial baby foods, distilled alcohols.

^d Includes mix of snacks, industrial crackers and cookies, wafers.

^e Includes industrial fruit juices.

^f Includes frozen pizza, packaged soups, pre-cooked pasta.

^g Includes custard, flavored and malted yogurts.

The percentage contribution of total calories from natural or minimally processed foods, and culinary ingredients and their subgroups, decreased across the quintiles of consumption of ultra-processed foods. Calories from natural or minimally processed foods decreased by 32.0% between the first quintile (76.1%) and last quintile (44.1%). The consumption of natural yogurt increased between the quintiles, while the consumption of vegetables was not very high (1.5%) and remained unchanged between the quintiles. The percentage of calories from all processed foods remained relatively unchanged, increasing marginally between quintiles 2 and 3, before decreasing again.

The mean calorie contribution of ultra-processed foods ranged from 0.2% in the first quintile to 41.1% in the last quintile. The greatest increases came from the consumption of industrialized breads, followed by sweet and savory snacks, sugary drinks, processed meats, and confectionery products. Ready-to-eat foods, desserts, industrialized breakfast cereals, and dairy drinks also increased between quintiles, but to a lesser degree.

No major differences were found in the consumption of ultra-processed foods between men and women. We observed significant differences by age, SES, area of residence, and geographic region. The oldest participants had the highest consumption of natural or minimally processed foods, while the youngest participants (2–9 years old) had the highest intake of ultra-processed foods: almost double that of the participants aged over 50 years. The highest consumers of natural or minimally processed foods and the lowest consumers of ultra-processed foods were from the lowest SES, resided in rural areas, or in the Atlantic region. Individuals from the urban area, with high SES, residing in the Bogotá region had 1.5 to 1.7 times higher calorie intake from ultra-processed foods compared to those with low SES and individuals residing in rural areas (Figures 1 and 2 and Table 3).

Table 3. Variation in the mean consumption of ultra-processed foods (UPF) by the sociodemographic determinants in the population. Colombia, 2005.

Sociodemographic factors	UPF energy % (SE)	Beta (not adjusted)	p	Adjusted UPF energy % (SE)	Beta (adjusted)	p
Sex
Female	16.2 (0.3)	Reference	-	16.2 (0.2)	Reference	-
Male	15.5 (0.4)	-0.7	0.012	15.5 (0.2)	-0.6	0.007
Age (years)
2–9	18.5 (0.4)	Reference	-	19.3 (0.3)	Reference	-
10–19	18.6 (0.4)	0.1	0.678	19.3 (0.2)	-0.1	0.718
20–34	16.0 (0.4)	-2.5	< 0.001	15.4 (0.3)	-3.9	< 0.001
35–49	12.6 (0.4)	-5.9	< 0.001	12.2 (0.3)	-7.1	< 0.001
≥ 50	11.8 (05)	-6.8	< 0.001	11.4 (0.4)	-7.9	< 0.001
Socioeconomic status
Level 1 (low)	10.4 (0.4)	Reference		12.7 (0.3)	Reference	-
Level 2	16.5 (0.4)	6.1	< 0.001	15.8 (0.3)	3.1	< 0.001
Level 3	19.4 (0.4)	9.0	< 0.001	17.9 (0.3)	5.2	< 0.001
Level 4 (high)	23.6 (1.1)	13.2	< 0.001	22.8 (1.0)	10.1	< 0.001
Area of residence
Urban	18.2 (0.3)	Reference		17.3 (0.2)	Reference	-
Central	9.2 (0.7)	-8.9	< 0.001	12.6 (0.5)	-4.6	< 0.001
Rural	10.4 (0.7)	-7.8	< 0.001	11.2 (0.6)	-6.1	< 0.001
Region
Atlantic	11.4 (0.6)	Reference	-	12.7 (0.3)	Reference	-
Eastern	17.6 (0.8)	6.2	< 0.001	18.1 (0.4)	5.4	< 0.001
Central	14.8 (0.7)	3.5	< 0.001	14.4 (0.4)	1.7	0.001
Pacific	14.4 (0.6)	3.1	< 0.001	14.9 (0.4)	2.2	< 0.001
Bogotá	24.4 (0.6)	13.0	< 0.001	21.6 (0.5)	8.9	< 0.001
Orinoquía and Amazon	17.1 (0.6)	5.7	< 0.001	15.7 (0.6)	3.0	< 0.001

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SE = Standard Error

Women consumed more breads, snacks and confectionery products while men consumed more sugary drinks and ready-to-eat meals. Children aged below 9 years consumed significantly more snacks, confectionery products, processed cereals, dairy drinks, and desserts. Participants older than 50 years consumed fewer products from these subgroups but had the highest consumption of industrialized bread. As for sugary drinks, a different trend was also observed. People aged 20–34 years had the highest intakes (3.3% of the total energy of sugary drinks) compared with the older adults (1.3%) and children (2.1%). Similarly, we observed higher intake of ultra-processed foods in the high SES class for most ultra-processed foods such as snacks, sugary drinks, processed meat, ready-to-eat foods, and desserts. These consumers had an intake comparable to that of those with low SES in processed bread and confectionery (Table 4).

Table 4. Percentage of energy from ultra-processed foods (UPF) and their subgroups according to sociodemographic determinants. Colombia, 2005.

Indicators	All UPF	Industrialized breads	Snacks (sweet and savory)^b	Sugary drinks^c	Confectionery	meats	Junk food^d	Commercial desserts	Cereals	Dairy Drinks^e	Others UPF^f
Sex
Female	16.2 (0.2)	5.2 (0.1)	2.8 (0.1)	2.2 (0.1)	1.7 (0.1)	1.4 (0.1)	0.6 (0.0)	0.6 (0.0)	0.4 (0.0)	0.2 (0.0)	1.2 (0.1)
Male	15.5 (0.2)	4.8 (0.1)	2.2 (0.1)	2.8 (0.1)	1.3 (0.0)	1.3 (0.1)^a	0.7 (0.1)	0.4 (0.0)	0.2 (0.0)	0.2 (0.0)^a	1.6 (0.1)
Age (years)
2 – 9	19.3 (0.3)	5.2 (0.1)	4.5 (0.1)	2.1 (0.1)	2.3 (0.1)	1.6 (0.1)	0.5 (0.1)	0.9 (0.1)	0.6 (0.0)	0.5 (0.0)	0.9 (0.1)
10 – 19	19.3 (0.2)	5.4 (0.1)^a	3.8 (0.1)	2.8 (0.1)	2.1 (0.1)	1.7 (0.1)^a	0.9 (0.1)	0.7 (0.0)	0.3 (0.0)	0.2 (0.0)	1.2 (0.1)
20 – 34	15.4 (0.3)	4.6 (0.2)	1.8 (0.1)	3.3 (0.1)	1.1 (0.1)	1.4 (0.1)^a	0.6 (0.1)^a	0.3 (0.0)	0.2 (0.0)	0.1 (0.0)	1.9 (0.2)
35 – 49	12.2 (0.3)	4.7 (0.2)	1.1 (0.1)	2.1 (0.1)^a	1.0 (0.1)	1.0 (0.1)	0.3 (0.1)	0.3 (0.1)	0.1 (0.0)	0.1 (0.0)	1.4 (0.1)
≥ 50	11.4 (0.4)	5.5 (0.3)^a	0.9 (0.1)	1.3 (0.1)	1.0 (0.1)	0.8 (0.1)	0.4 (0.1)^a	0.2 (0.1)	0.1 (0.0)	0.1 (0.0)	1.3 (0.2)^a
Socioeconomic status
Level 1 (low)	12.7 (0.3)	4.4 (0.2)	1.9 (0.1)	1.8 (0.1)	1.4 (0.1)	1.0 (0.1)	0.3 (0.0)	0.3 (0.0)	0.1 (0.0)	0.1 (0.0)	1.3 (0.1)
Level 2	15.8 (0.3)	5.4 (0.1)	2.3 (0.1)	2.5 (0.1)	1.6 (0.1)	1.3 (0.1)^a	0.6 (0.0)	0.5 (0.0)	0.3 (0.0)	0.2 (0.0)	1.3 (0.1)^a
Level 3	17.9 (0.3)	5.2 (0.1)	3.1 (0.1)	2.9 (0.1)	1.5 (0.1)^a	1.6 (0.1)	0.8 (0.1)	0.6 (0.1)	0.4 (0.1)	0.3 (0.0)	1.5 (0.1)^a
Level 4 (high)	22.8 (1.0)	5.2 (0.4)^a	3.8 (0.4)	3.7 (0.3)	1.4 (0.2)^a	2.3 (0.4)	1.8 (0.3)	1.0 (0.1)	0.7 (0.1)	0.6 (0.1)	2.2 (0.4)
Area of residence
Urban	17.3 (0.2)	5.4 (0.1)	2.6 (0.1)	2.8 (0.1)	1.5 (0.1)	1.5 (0.1)	0.7 (0.0)	0.6 (0.0)	0.3 (0.0)	0.2 (0.0)	1.4 (0.1)
Central	12.6 (0.5)	4.2 (0.2)	2.3 (0.2)	1.8 (0.1)	1.5 (0.1)^a	0.9 (0.1)	0.4 (0.0)	0.4 (0.1)^a	0.2 (0.0)	0.1 (0.0)	0.8 (0.1)
Rural	11.2 (0.6)	3.5 (0.3)	1.5 (0.1)	1.4 (0.2)	1.3 (0.2)^a	0.7 (0.2)	0.2 (0.1)	0.3 (0.1)^a	0.1 (0.0)	0.1 (0.0)	2.1 (0.4)^a
Region
Atlantic	12.7 (0.3)	3.5 (0.1)	2.2 (0.1)	2.4 (0.1)	0.5 (0.0)	1.3 (0.1)	0.5 (0.0)	0.3 (0.0)	0.2 (0.0)	0.2 (0.0)	1.4 (0.1)
Eastern	18.1 (0.4)	6.3 (0.3)	2.4 (0.1)^a	3.0 (0.1)	2.1 (0.1)	1.1 (0.1)^a	0.6 (0.1)^a	0.6 (0.1)	0.4 (0.1)	0.1 (0.0)^a	1.4 (0.1)^a
Central	14.4 (0.4)	3.1 (0.2)^a	2.6 (0.1)	2.3 (0.1)^a	1.3 (0.1)	1.7 (0.1)	0.7 (0.1)	0.6 (0.1)	0.3 (0.0)	0.3 (0.0)	1.5 (0.2)^a
Pacific	14.9 (0.4)	5.5 (0.2)	2.6 (0.1)	2.1 (0.1)	0.9 (0.1)	1.4 (0.1)^a	0.4 (0.1)^a	0.4 (0.0)	0.2 (0.0)^a	0.2 (0.0)^a	1.1 (0.1)^a
Bogotá	21.6 (0.5)	8.2 (0.3)	2.8 (0.2)	2.6 (0.2)^a	3.3 (0.2)	1.0 (0.1)^a	0.9 (0.1)	0.7 (0.1)	0.4 (0.1)	0.2 (0.0)^a	1.4 (0.2)^a
Orinoquía and Amazon	15.7 (0.6)	4.9 (0.3)	2.5 (0.2)^a	3.4 (0.2)	1.7 (0.2)	1.1 (0.1)^a	0.6 (0.1)^a	0.4 (0.1)^a	0.3 (0.0)	0.1 (0.0)^a	0,7 (0,1)

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^a There are no significant differences compared with the reference group in each variable (sex: female, age: 2–9 years, region: Atlantic, Area: urban, Socioeconomic status: Low, after adjusting for all sociodemographic variables.

^b Includes mix of snacks, industrial crackers and cookies, wafers.

^c Includes industrial fruit juices.

^d Includes frozen pizza, packaged soups, pre-cooked pasta.

^e Includes custard, flavored and malted yogurts.

^fIncludes margarines, broth tablets, sauces, commercial baby meals, distilled alcohols.

Participants that resided in urban areas consumed more ultra-processed foods. However, their consumption was not significantly different compared with residents in rural regions, with regards to confectionery sweets. We observed similar trends among residents of the Bogotá region who consumed significantly more industrialized bread, confectionery, snacks, ready-to-eat foods, and desserts compared to other regions. However, the consumption of processed meats was the lowest. The residents of Orinoquía and the Amazon had the highest intake of sugary drinks, while those of the Central region exceeded the consumption of processed meat. Almost no differences were observed between geographic regions for the intake of dairy drinks.

DISCUSSION

The data showed a wide range in the consumption patterns of ultra-processed foods in Colombia across various sociodemographic factors. Those individuals with the lowest consumption of ultra-processed foods (first quintile of consumption of ultra-processed foods, < 1% of total energy consumption) obtained more than 95% of their energy from natural or minimally processed foods and culinary ingredients. On the other hand, individuals with higher consumption of ultra-processed foods replaced almost half of the calories from natural or minimally processed foods – they obtained 41% of their energy consumption from ultra-processed foods and 44% from natural or minimally processed foods. Industrialized bread was the largest contributor to total energy from ultra-processed foods. Adolescents and urban residents were the largest consumers of ultra-processed foods, especially snacks, processed cereals, dairy drinks, and junk food. Men consumed more sugary drinks and ready-to-eat meals.

As the total consumption of ultra-processed foods increased, industrialized bread, snacks, and sugary drinks provided the greatest amount of energy, surpassing the consumption of bananas, roots and tubers, and cereals from the group of natural or minimally processed foods. The subgroups of ultra-processed foods that supply most calories vary among other countries in South America. Desserts, cookies, cakes, and sugary drinks are the main contributors to energy in Mexico and Chile^16,20. Desserts, fast foods, and sugary drinks are the main contributors in Brazil⁴. Confectionery, processed meats, and ready-to-eat meals also increased in Colombia, but to a lesser extent. In general, the consumption of ultra-processed foods in Colombia remains relatively low, but with enormous potential for growth in all subgroups according to recent purchase trend data¹⁵.

In Colombia, people aged below 19 years living in the capital Bogotá, and with a high SES were the main consumers of ultra-processed foods. Of these, children were the most vulnerable group for the consumption of these products. This is particularly worrying considering the long-term health consequences of eating ultra-processed foods^8,9. A dietary pattern characterized by the consumption of subgroups of ultra-processed foods such as hamburgers and hot dogs was associated with overweight among Colombian children aged 5–12 years, particularly those in the high SES²¹. Rural residents and older adults are likely to have more traditional cooking and eating practices and more stable dietary patterns. These groups may also be more resistant to marketing practices that appeal to the younger generation, with less stable dietary patterns, and therefore more likely to try these products.

Aspects such as exposure, availability, access, and penetration of these ultra-processed foods in Colombia’s food environment may also explain the highest consumption of these products in urban areas, high SES areas, and in large cities (mainly in the capital, Bogotá). These segments may have greater exposure to marketing, greater purchasing power to access these products, and a wider palate to adapt to new tastes. Colombians residing in rural areas, in the Atlantic, Central, and Pacific regions, or those in the lower SES seem protected from exposure to these ultra-processed foods, while retaining traditional culinary preparations. This is probably due to lower exposure to the commercial marketing of these products and to a lower disposable income.

The Colombian consumption pattern of ultra-processed foods among children and adolescents reflects the global pattern: the United Kingdom, the United States, Canada, Chile, France, and Mexico show a higher consumption of ultra-processed foods in these age groups^7,16,20. On the other hand, consumption is not as consistent by SES. In Mexico and Brazil, as in Colombia, the richest and most educated consume more ultra-processed foods, with a dose-response in relation to the increase according to SES^20,24. Chile also showed higher consumption in those with higher incomes, but no differences were found by education¹⁶. However, the consumption of ultra-processed foods was higher among those with lowest education and income level in the United Kingdom, France, and the United States. These results indicate a distinction in consumption patterns according to the nutritional transition stage of each country. In developing countries in the intermediate stage (patterns 3 and 4) of nutritional transition, the purchase and consumption of ultra-processed foods were boosted by individuals with high income levels. These countries move away from the intake of starchy foods (corn, wheat, rice, oats, etc.) and protein-energy deficiencies towards noncommunicable diseases²⁵. The opposite was observed in developed countries that are nearing the end (pattern 4) of nutritional transition. In these countries, consumption was relatively low among the richest, however, their percentage of daily energy from ultra-processed foods was greater than 50%²⁵.

Few studies have examined the differences within the ultra-processed food subgroups. In Norway, men were more likely to be classified as large consumers of ultra-processed dinner products and fast foods, but not of snacks and sugary drinks, compared with women²⁶. Those with a high level of education were less likely to consume ultra-processed foods at dinner and snacks and sugary drinks during the day compared with those with a low level of education. These results were different from those seen in this study and are probably explained by the later stage of the nutritional transition (pattern 4) in Norway. Among children, there is some consistency in the types of ultra-processed foods consumed. Analyses of the main components of food consumption in 12 countries show that ultra-processed foods such as fast foods, ice cream, fried foods, fries, and sugary drinks more strongly characterize unhealthy eating patterns among children aged 9–11 years²⁷. Recent data from Colombia on the frequency of consumption of sugary drinks show that 85.3% of the children aged 5–17 years consume these drinks 0.71 time per day²⁸. The percentage contribution of sugary drinks to daily energy was not available, but frequency trends indicate a very present and worrying consumption pattern among children and adolescents.

Regulation is necessary to protect nutritional status and well-being, especially of children and adolescents¹². Strategies may include: (i) prohibiting the sale of ultra-processed food in schools and playgrounds; (ii) better disseminating health promotion tools, such as food-based dietary guidelines that consider the extent and purpose of the processing implemented in Brazil²⁹ and Uruguay³⁰; (iii) including appropriate warning labels and imposing initiatives to encourage healthier options at points of purchase as has been done in Chile¹⁰.

This study has its limitations. All dietary information was collected by 24-hour dietary recalls. In addition to the memory bias, participants may choose not to disclose information about certain food products that are considered socially undesirable, both in terms of product categories and quantities consumed. This single point of dietary information may not capture the participants’ usual diet and, therefore, be less representative of their intake. Although the analyses controlled for several sociodemographic variables, residual confusion is difficult to eliminate. However, the probabilistic nature of the sample studied, the national representativeness of the Colombian population, the use of the latest national survey with 24-hour dietary recall available, and the standardization of the collection of dietary data are some of the strengths of this study. It is probable that the consumption of ultra-processed foods in Colombia has changed since the publication of these data. This study provides reference intake levels and could serve as a baseline for comparison with more recent dietary assessments, when available, to capture trends in the consumption of ultra-processed foods in Colombia.

CONCLUSION

This study characterizes the ultra-processed products that are consumed most frequently and that can be considered as the entry points of ultra-processed foods into the Colombian diet. Sociodemographic differences are explored to identify segments of the population that can be considered the most vulnerable to the consumption of these foods. Industrialized bread is the ultra-processed food that is most easily assimilated into the traditional diet, along with snacks and sugary drinks. Children and adolescents adapt more easily to these products and, therefore, are more vulnerable to their deleterious effects on health. In general, the consumption of ultra-processed foods is not as high in Colombia as in other countries, but has great potential to increase. These data also encourage a review of the current health promotion and prevention policy and regulatory efforts in Colombia related to the promotion and sale of these products, particularly with regards to vulnerable sub-groups such as children and adolescents.

Funding Statement

Funding: Dr. Khandpur was supported by the FAPESP 2016/13669-4 scholarship. Dr. Cediel was supported by the FAPESP 2016/13522-4 scholarship.

Footnotes

Funding: Dr. Khandpur was supported by the FAPESP 2016/13669-4 scholarship. Dr. Cediel was supported by the FAPESP 2016/13522-4 scholarship.

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Rev Saude Publica. 2020 Feb 5;54:19. [Article in Spanish]

Factores sociodemográficos asociados al consumo de alimentos ultraprocesados en Colombia

Neha Khandpur ^I,^II, Gustavo Cediel ^I,^III, Daniel Ayala Obando ^IV, Patrícia Constante Jaime ^I, Diana C Parra ^V

RESUMEN

OBJETIVO

Analizar el consumo de alimentos ultraprocessados en la población colombiana según factores sociodemográficos.

MÉTODOS

Se usaron datos de la Encuesta Nacional de la Situación Nutricional en Colombia del año 2005. El consumo de alimentos se evaluó por medio de recordatorio 24 horas en 38.643 individuos. Los ítems alimentarios se clasificaron según el grado y extensión de procesamiento industrial usando la propuesta NOVA.

RESULTADOS

La contribución promedio de calorías de los alimentos ultraprocesados varió del 0,2% en el primer quintil al 41,1% en el ultimo quintil. Los mayores incrementos se dieron por el consumo de panes industrializados, snacks dulces y salados, las bebidas azucaradas, las carnes procesadas y los productos de confitería. No hubo grandes diferencias en el consumo de alimentos ultraprocesados entre hombres y mujeres. Se observaron diferencias significativas por edad, estatus socioeconómico, área de residencia y región geográfica. Los niños y adolescentes presentaron mayor ingesta de alimentos ultraprocesados, casi el doble que los participantes mayores de 50 años. Los niños consumieron significativamente mayor cantidad de snacks, productos de confitería, cereales procesados, bebidas a base de leche y postres. Mientras que los participantes mayores de 50 años consumieron menor cantidad de productos de estos subgrupos de alimentos ultraprocesados, pero tenían el consumo más alto de pan industrializado. Los habitantes urbanos, con alto estatus socioeconómico, que residían en la región de Bogotá tenían entre 1,5 a 1,7 más veces de ingesta calórica de alimentos ultraprocesados en comparación con sus contrapartes de bajo estatus socioeconómico, y sus contrapartes rurales.

CONCLUSIÓN

En Colombia, el pan industrializado es el alimento ultraprocesado más fácilmente asimilable en la dieta tradicional, junto con los snacks y las bebidas azucaradas. Los niños y adolescentes residentes en zonas urbanas y hogares con mayor poder adquisitivo fueron más vulnerables en el consumo de alimentos ultraprocesados.

Keywords: Consumo de Alimentos, Factores Socioeconómicos, Inquéritos sobre Dietas, Alimentos Ultraprocesados

INTRODUCCIÓN

Los alimentos ultraprocesados son formulaciones industriales fabricadas de sustancias derivadas de alimentos o sintetizadas de otras fuentes orgánicas. Generalmente, contienen poco o nada de alimentos naturales, un alto contenido de grasas, sal o azúcar y bajo contenido de fibra dietética, proteínas, micronutrientes y compuestos bioactivos. Entre los ejemplos de alimentos ultraprocesados se incluyen: productos snacks con alto contenido de azúcar, grasa o sal, helados industrializados, bebidas azucaradas, chocolates, confitería, papas fritas, hamburguesas, y perros calientes^1,2. Estos productos se caracterizan por ser listos para consumir, hiperpalatables, muy publicitados, y por tener una larga vida útil¹.

Los alimentos ultraprocesados generan un patrón dietético asociado a un alto contenido de nutrientes relacionados con enfermedades crónicas². Estos productos dominan el sistema alimentario en los países desarrollados, contribuyendo con casi el 60,0% de la energía total consumida en los Estados Unidos⁶, y con el 50,0% en Canadá⁷. El alto consumo de alimentos ultraprocesados, y la evidencia mostrando una asociación con resultados adversos para la salud, como el obesidad, síndrome metabólico y cáncer de mama^8,9, han impulsado esfuerzos para reducir la ingesta de estos productos a través de la regulación y fiscalización^10,11

Los alimentos ultraprocesados contribuyeron en promedio con un 16,0% del total de calorías diarias en Colombia en el año 2005⁵. Sin embargo, la combinación de las fuerzas del mercado, el aumento en la confianza para invertir en el país por el pacto del término del conflicto armado y el mejoramiento en el poder adquisitivo sugieren un aumento acelerado en la compra y el consumo de alimentos ultraprocesados en el país¹². Colombia experimenta una transición nutricional, económica y demográfica, caracterizada por la disminución en el consumo de preparaciones tradicionales, el aumento de la urbanización y en los ingresos influenciado por estructuras cambiantes en el mercado laboral^13,14. Los cambios en la regulación del mercado y la introducción de acuerdos de libre comercio con países exportadores de alimentos ultraprocesados aseguran un suministro cada vez mayor de estos productos¹². Los datos de Euromonitor International muestran en Colombia un crecimiento porcentual anual de más del 6,0% en las ventas de todos los tipos de alimentos ultraprocesados, incluyendo los alimentos congelados, aperitivos dulces y salados, alimentos enlatados/conservados y productos lácteos¹⁵. El crecimiento relativo en las ventas dentro de tales categorías de productos fue mayor en países en desarrollo incluyendo Colombia que en los países industrializados entre 1998 y 2012. Otros países de América Latina como Brasil, Chile y México han encontrado una incorporación sustancial de los alimentos ultraprocesados en las dietas de sus poblaciones de 21,5% en 2008-2009, 28,6% en 2010 y 30% en 2012, respectivamente^3,16,17. Estas tendencias sugieren que la población de Colombia, al igual que en países vecinos, es vulnerable a un aumento dramático en el consumo de alimentos ultraprocesados.

No existe un reporte previo de los tipos de alimentos ultraprocesados de mayor consumo en Colombia. En este contexto de aumento de la inversión extranjera de las empresas de fabricación de alimentos, ampliando la diversidad en alimentos ultraprocesados en oferta, y de las crecientes tendencias de las enfermedades crónicas, es importante conocer el patrón de consumo de esos productos. El objetivo del estudio fue analizar el consumo de alimentos ultraprocesados en la población colombiana, según factores sociodemográficos.

MÉTODOS

Este estudio utilizó datos de la primera Encuesta Nacional de la Situación Nutricional de Colombia (ENSIN, 2005) y la Encuesta Nacional de Demografía y Salud de Colombia (ENDS, 2005), realizada entre octubre de 2004 y julio de 2005 por el Instituto Colombiano de Bienestar Familiar (ICBF) y Profamilia. La encuesta utilizó un diseño estratificado, de etapas múltiples y de corte transversal para obtener representatividad nacional y subregional (16 subregiones), con sobre-muestreo de áreas rurales y grupos de bajo estatus socioeconomico (ESE). Incluyó el 99,0% de la población urbana y rural con una tasa de respuesta del 74,0%. El tamaño de la muestra y el diseño muestral de la ENSIN fueron realizados para calcular los estimativos de proporción y de prevalencias, como también modelos estadísticos para evaluar asociaciones¹⁸.

Los datos dietéticos se obtuvieron utilizando un recordatorio de 24 horas, administrado por el entrevistador, en edades entre los 2 y 64 años para ambos sexos. El recordatorio de 24 horas capturó datos de días aleatorios en semana y fines de semana. Los entrevistadores utilizaron 60 modelos estandarizados de plástico y fotografías para mejorar la precisión de la cantidad y peso de los alimentos y bebidas consumidas. Se registró la información sobre el tipo de alimento, el nombre de la preparación, los ingredientes y la cantidad consumida. La persona responsable de preparar el alimento estuvo presente en el momento de la entrevista. En los casos en los cuales la comida consumida por un niño estaba en la escuela o en una guardería, el entrevistador visitó la escuela para obtener información detallada de las preparaciones. La calidad de los datos se controló durante todo el proceso y la entrevista se repitió en caso de inconsistencias¹⁸.

Se clasificaron 1.053 alimentos en una de las cuatro categorías de NOVA por los autores de este estudio. Las categorías son mutuamente excluyentes y varían según su extensión y propósito de procesamiento. Incluyen alimentos no procesados o mínimamente procesados, ingredientes culinarios procesados, alimentos procesados y alimentos ultraprocesados¹. Los alimentos se categorizaron en uno de los 33 subgrupos. En 5,6% de los casos, no fue posible desglosar las preparaciones culinarias típicas en sus ingredientes constituyentes (por ejemplo, “Pasta para lasaña cocida”, “Arepa de choclo”, “Tamal”) y se clasificaron como alimentos mínimamente procesados en la categoría de ‘comida recién preparada’. Se calculó la ingesta de energía y nutrientes para cada alimento a nivel individual utilizando un software desarrollado por la Escuela de Nutrición y Dietética de la Universidad de Antioquia, Medellín, Colombia¹⁸.

Este estudio utilizó datos auto informados sobre sexo (masculino/femenino), edad (2 a 9, 10 a 19, 20 a 34, 35 a 49 y ≥ 50 años), ESE y regiones geográficas recopilados por la ENDS. El ESE de la muestra se evaluó utilizando el índice compuesto SISBEN. Este es un índice de bienestar familiar construido a partir de 24 variables en cuatro dimensiones: salud, educación, vivienda y vulnerabilidad e incluye indicadores como seguridad social, años de educación, empleo e ingreso per capita¹⁹. El nivel 1 de SISBEN indica bajo ESE, mientras que el ‘Nivel 4 y más’ indica alto ESE. El indicador del área residencial abarca categorías urbana, central y rural. Las regiones geográficas incluyen Atlántica, Oriental, Central, Pacífica, Bogotá, Orinoquia y la Amazonia.

Los datos de la ENSIN se combinaron con los datos de la ENDS para vincular el consumo de alimentos con la información demográfica a nivel individual. Las respuestas con información faltante sobre la energía total, con ingestas de energía total extrema (< 200 kcal y > 5.000 kcal)⁵ y las respuestas de las mujeres embarazadas fueron excluidas del análisis. El tamaño de muestra final incluyó 38.643 individuos. Se usaron ponderaciones de muestra en todos los análisis para tener en cuenta las probabilidades diferenciales de la selección. Los individuos se clasificaron en quintiles según la contribución dietética de los alimentos ultraprocesados (% de la ingesta total de energía). Se analizó el consumo relativo de energía (% de la ingesta total de energía) para las cuatro categorías y subgrupos de NOVA en los quintiles. Se realizaron análisis lineales de regresión bruta y ajustada con indicadores sociodemográficos y todas las categorías de NOVA y subgrupos de alimentos ultraprocesados. El nivel de significación se estableció como un alfa del 5,0% y un valor de p de 0,05. Las pruebas de diagnóstico visual para la regresión de ordinary least squares (OLS) sugirieron una distribución bastante normal de los errores, y desviaciones leves de lo normal en la cola superior e inferior. Los análisis de datos se realizaron en STATA 14 y el mapa fue diseñado con el programa R3,4,4.

RESULTADOS

La edad promedio de los participantes fue de 26,5 años [desviación estándar (DE) = 0,2], 51,9% de la muestra era de sexo femenino, 29,4% tenía ESE bajo y 5,1% tenía ESE alto. Tres cuartas partes de la población residía en áreas urbanas y las regiones con mayor numero de participantes fueron Atlántico (25,3%), y Central (23,8%) (Tabla 1). Los alimentos naturales o mínimamente procesados proporcionaron el 63,3% de la energía total en la muestra total, mientras que la participación de la energía de los ingredientes culinarios procesados, los alimentos procesados y los alimentos ultraprocesados fue del 15,8%, 4,9% y 15,9%, respectivamente. Los plátanos, raíces y tubérculos fueron la subcategoría más consumida en los alimentos mínimamente procesados. El azúcar de mesa, el queso y los panes industrializados fueron los ingredientes culinarios, alimentos procesados y los alimentos ultraprocesados más consumidos, respectivamente (Tabla 2).

Tabla 1. Características demográficas. Encuesta nacional de la situación nutricional de la población colombiana. Colombia, 2005.

Indicador	Distribución

	Media	Error estándar
Edad, años	26,5	0,2
	n	%*
Sexo
Femenino	19.991	51,9
Masculino	18.527	48,1
Grupos de edad (años)
2–9	7.126	18,5
10–19	8.859	23,0
20–34	10.130	26,3
35–49	7.703	20,0
≥ 50	4.699	12,2
Posición socioeconómica
Nivel 1 (bajo)	10.169	29,4
Nivel 2	14.213	36,9
Nivel 3	10.977	28,5
Nivel 4 (alto)	1.964	5,1
Área residencial
Urbana	28.272	73,4
Central	5.854	15,2
Rural	4.391	11,4
Región
Atlántica	9.745	25,3
Oriental	6.471	16,8
Central	9.167	23,8
Pacifica	6.509	16,9
Bogotá	6.124	15,9
Orinoquia y Amazonia	423	1,1

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* Porcentajes ponderados, pueden no sumar 100 debido al redondeo

Tamaño de la población con pesos de muestra = 38.519.068

Tabla 2. Distribución (%) de la ingesta total de energía de acuerdo con la clasificación de alimentos NOVA a través de los quintiles (Q) del porcentaje de energía proveniente de los alimentos ultraprocesados. Colombia, 2005.

Grupos de Alimentos	Total 1.835 kcals	Q1 1.511 kcals	Q2 1.879 kcals	Q3 1.873 kcals	Q4 1.889 kcals	Q5 2.039 kcals
Porcentaje de calorías de UPP		0–1,5%	1,6–9,3%	9,4–17,2%	17,3–28,7%	28,8–100%

Alimentos naturales o mínimamente procesados	63,3	76,1	70,7	64,9	58,4	44,1
Plátanos, raíces y tubérculos (incluye harinas)	9,0	22,4	18,4	15,8	13,4	9,3
Cerales, granos (incluye harinas)	14,2	19,4	15,8	14,3	12,0	9,0
Preparaciones culinarias (listas para consumir)^a	7,1	7,6	8,9	7,4	6,6	4,8
Leche, yogurt (naturales)	5,5	3,9	5,2	6,1	6,7	5,8
Carnes rojas	5,1	5,3	5,4	5,4	4,9	4,0
Frutas^b	3,6	4,4	4,1	3,7	3,2	2,4
Frijoles, leguminosas, legumbres (incluye harinas)	3,5	4,2	4,0	3,7	3,3	2,0
Huevos	2,5	2,3	2,7	2,6	2,7	2,2
Carne de aves	2,2	1,9	2,2	2,4	2,5	2,0
Vegetales	1,6	1,5	1,7	1,7	1,7	1,4
Comida de mar	0,8	1,7	0,8	0,7	0,4	0,3
Jugo de fruta natural	0,3	0,2	0,2	0,3	0,3	0,3
Otros alimentos mínimamente procesados^c	0,9	1,4	1,1	0,9	0,7	0,5
Ingredientes culinarios procesados	15,8	19,3	18,3	16,3	14,1	10,4
Azúcar	8,9	11,2	10,6	9,3	7,7	5,3
Aceites vegetales	6,1	6,9	6,7	6,2	5,8	4,6
Grasa animal	0,8	1,2	1,0	0,8	0,6	0,4
Otros ingredientes culinarios^c	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,01
Grupos 1 + 2	79,1	95,4	89,0	81,2	72,5	54,6
Alimentos procesados	4,9	4,4	5,4	5,6	5,0	4,4
Quesos	1,9	2,2	2,0	2,1	1,9	1,7
Panadería (fresca sin empaquetar)	1,7	1,0	1,9	2,1	2,0	1,4
Carnes (enlatadas, ahumadas)	0,2	0,2	0,3	0,3	0,2	0,2
Frutas y verduras en conserva	0,1	0,0	0,1	0,1	0,1	0,1
Vino y cerveza	0,1	0,0	0,1	0,1	0,1	0,1
Otros alimentos procesados^c	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,01
Alimentos ultraprocesados	15,9	0,2	5,6	13,2	22,5	41,1
Panes industrializados	5,0	0,0	2,1	5,3	8,2	10,3
Snacks (dulces y salados)^d	2,5	0,0	0,7	1,8	3,2	7,5
Bebidas azucaradas^e	2,5	0,0	0,1	2,2	3,7	6,0
Confitería (chocolate, caramelos, dulces)	1,5	0,0	0,8	1,3	2,2	3,6
Carnes procesadas	1,3	0,0	0,3	0,9	1,9	3,9
Preparaciones listas para comer “comida chatarra”^f	0,6	0,0	0,0	0,1	0,4	2,8
Postres comerciales	0,5	0,0	0,1	0,3	0,7	1,5
Cereales de desayuno industriales	0,3	0,0	0,1	0,1	0,4	0,9
Bebidas lácteas industriales^g	0,2	0,0	0,1	0,2	0,3	0,5
Otros alimentos ultraprocesados^c	1,4	0,0	0,0	1,1	1,5	4,2

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^aIncluye preparaciones culinarias dulces o saladas que no han podido ser desagregados en sus ingredientes (combinación de ingredientes principalmente del grupo 1: pastas, buñuelos, empanadas, etc).

^bIncluye futa en pulpa y agua de coco.

^cOtros: Alimentos naturales o mínimamente procesados: cocoa, carne de insectos, leche de coco, leche de soya, nueces, café, té y tofu. Ingredientes culinarios procesados: sal de mesa, pimienta, vinagre, levadura, extracto de vainilla, gelatina sin sabor. Alimentos procesados: nueces y semillas salados, endulzados o con aceite, leche condensada. Alimentos ultra-procesados: margarinas, pastillas de caldos, salsas, comidas para bebes comerciales, alcoholes destilados.

^dIncluye mix de mecato, galletas saladas y dulces industriales, wafers.

^eIncluye jugos de frutas industriales.

^fIncluye pizza congelada, sopas de paquete, pastas precocidas.

^gIncluye natillas, yogures saborizados y malteadas.

El porcentaje de contribución de las calorías totales de los alimentos naturales o mínimamente procesados, y los ingredientes culinarios y sus subgrupos, disminuyó a través de los quintiles de consumo de alimentos ultraprocesados. Las calorías de los alimentos naturales o mínimamente procesados disminuyeron un 32,0% entre el primer quintil (76,1%) y ultimo quintil (44,1%). El consumo de yogur natural aumentó entre los quintiles, mientras que el consumo de verduras no fue muy alto (1,5%) y se mantuvo sin cambios entre los quintiles. El porcentaje de calorías de todos los alimentos procesados se mantuvo relativamente sin cambios, aumentando marginalmente entre los quintiles 2 y 3, antes de volver a disminuir.

La contribución promedio de calorías de los alimentos ultraprocesados varió del 0,2% en el primer quintil al 41,1% en el ultimo quintil. Los mayores incrementos vinieron del consumo de panes industrializados, seguidos de los snacks dulces y salados, las bebidas azucaradas, las carnes procesadas y los productos de confitería. Los alimentos listos para el consumo, los postres, los cereales industrializados para el desayuno y las bebidas lácteas también aumentaron entre los quintiles, pero en un grado menor.

No hubo diferencias en el consumo de alimentos ultraprocesados entre hombres y mujeres. Se observaron diferencias significativas por edad, ESE, área de residencia y región geográfica. Los participantes de mayor edad fueron los consumidores con mayor consumo de alimentos naturales o mínimamente procesados, mientras que la categoría más joven de los participantes (de dos a nueve años) tuvo la mayor ingesta de alimentos ultraprocesados: casi el doble que la de los participantes mayores de 50 años. Los mayores consumidores de alimentos naturales o mínimamente procesados y los consumidores más bajos de alimentos ultraprocesados estuvieron en los niveles socioeconómicos más bajos, en áreas rurales o en la región Atlántica. Los habitantes urbanos, con alto ESE, que residían en la región de Bogotá tenían entre 1,5 y 1,7 más veces de ingesta calórica de alimentos ultraprocesados en comparación con sus contrapartes de bajo ESE, y sus contrapartes rurales (Figuras 1 y 2 y Tabla 3).

Tabla 3. Variación en el consumo medio de alimentos ultraprocesados (AUP) a través de los determinantes sociodemográficos en la población. Colombia, 2005.

Factores sociodemográficos	% de energía de AUP (ES)	Beta (sin ajustar)	p	% de energía de AUP ajustado (ES)	Beta (ajustado)	p
Sexo
Femenino	16,2 (0,3)	Referencia	-	16,2 (0,2)	Referencia	-
Masculino	15,5 (0,4)	-0,7	0,012	15,5 (0,2)	-0,6	0,007
Edad (años)
2–9	18,5 (0,4)	Referencia	-	19,3 (0,3)	Referencia	-
10–19	18,6 (0,4)	0,1	0,678	19,3 (0,2)	-0,1	0,718
20–34	16,0 (0,4)	-2,5	< 0,001	15,4 (0,3)	-3,9	< 0,001
35–49	12,6 (0,4)	-5,9	< 0,001	12,2 (0,3)	-7,1	< 0,001
≥ 50	11,8 (05)	-6,8	< 0,001	11,4 (0,4)	-7,9	< 0,001
Posición socioeconómica
Nivel 1 (bajo)	10,4 (0,4)	Referencia		12,7 (0,3)	Referencia	-
Nivel 2	16,5 (0,4)	6,1	< 0,001	15,8 (0,3)	3,1	< 0,001
Nivel 3	19,4 (0,4)	9,0	< 0,001	17,9 (0,3)	5,2	< 0,001
Nivel 4 (alto)	23,6 (1,1)	13,2	< 0,001	22,8 (1,0)	10,1	< 0,001
Área residencial
Urbana	18,2 (0,3)	Referencia		17,3 (0,2)	Referencia	-
Central	9,2 (0,7)	-8,9	< 0,001	12,6 (0,5)	-4,6	< 0,001
Rural	10,4 (0,7)	-7,8	< 0,001	11,2 (0,6)	-6,1	< 0,001
Región
Atlántica	11,4 (0,6)	Referencia	-	12.7 (0,3)	Referencia	-
Oriental	17,6 (0,8)	6,2	<0,001	18,1 (0,4)	5,4	<0,001
Central	14,8 (0,7)	3,5	<0,001	14,4 (0,4)	1,7	0,001
Pacifica	14,4 (0,6)	3,1	<0,001	14,9 (0,4)	2,2	<0,001
Bogotá	24,4 (0,6)	13,0	<0,001	21,6 (0,5)	8,9	<0,001
Orinoquia y Amazonia	17,1 (0,6)	5,7	<0,001	15,7 (0,6)	3,0	<0,001

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ES = Error estándar

Las mujeres consumieron mayor cantidad de panes, snacks y productos de confitería y los hombres consumieron mayor cantidad de bebidas azucaradas y comidas listas para consumir. Los niños menores de nueve años consumieron significativamente mayor cantidad de snacks, productos de confitería, cereales procesados, bebidas lácteas y postres. Los participantes mayores de 50 años consumieron menor cantidad de productos de estos subgrupos, pero tenían el consumo más alto de pan industrializado. En las bebidas azucaradas, también se observó una tendencia diferente. Las personas entre los 20 a 34 años tuvieron las ingestas más altas (3,3% de la energía total de bebidas azucaradas) en comparación con las personas de edad avanzada (1,3%) y los niños (2,1%). De manera similar, se observó una mayor ingesta de alimentos ultraprocesados en la clase de alto ESE para la mayoría de los alimentos ultraprocesados como snacks, bebidas azucaradas, carne procesada, alimentos listos para el consumo y postres. Estos consumidores tuvieron una ingesta comparable a los de bajo ESE en pan procesado y confitería (Tabla 4).

Tabla 4. Porcentaje de energía proveniente de alimentos ultraprocesados (AUP) y sus subgrupos según determinantes sociodemográficos. Colombia, 2005.

Indicadores	Todos los AUP	Panes Industrializados	Snacks (dulces y salados)^b	Bebidas azucaradas^c	Confitería	Carnes	Comida chatarra^d	Postres comerciales	Cereales	Bebidas Lácteas^e	Otros AUP^f
Sexo
Femenino	16,2 (0,,2)	5,2 (0,1)	2,8 (0,1)	2,2 (0,1)	1,7 (0,1)	1,4 (0,1)	0,6 (0,0)	0,6 (0,0)	0,4 (0,0)	0,2 (0,0)	1,2 (0,1)
Masculino	15,5 (0,,2)	4,8 (0,1)	2,2 (0,1)	2,8 (0,1)	1,3 (0,0)	1,3 (0,1)^a	0,7 (0,1)	0,4 (0,0)	0,2 (0,0)	0,2 (0,0)^a	1,6 (0,1)
Edad (años)
2 – 9	19,3 (0,3)	5,2 (0,1)	4,5 (0,1)	2,1 (0,1)	2,3 (0,1)	1,6 (0,1)	0,5 (0,1)	0,9 (0,1)	0,6 (0,0)	0,5 (0,0)	0,9 (0,1)
10 – 19	19,3 (0,2)	5,4 (0,1)^a	3,8 (0,1)	2,8 (0,1)	2,1 (0,1)	1,7 (0,1)^a	0,9 (0,1)	0,7 (0,0)	0,3 (0,0)	0,2 (0,0)	1,2 (0,1)
20 – 34	15,4 (0,3)	4,6 (0,2)	1,8 (0,1)	3,3 (0,1)	1,1 (0,1)	1,4 (0,1)^a	0,6 (0,1)^a	0,3 (0,0)	0,2 (0,0)	0,1 (0,0)	1,9 (0,2)
35 – 49	12,2 (0,3)	4,7 (0,2)	1,1 (0,1)	2,1 (0,1)^a	1,0 (0,1)	1,0 (0,1)	0,3 (0,1)	0,3 (0,1)	0,1 (0,0)	0,1 (0,0)	1,4 (0,1)
≥ 50	11,4 (0,4)	5,5 (0,3)^a	0,9 (0,1)	1,3 (0,1)	1,0 (0,1)	0,8 (0,1)	0,4 (0,1)^a	0,2 (0,1)	0,1 (0,0)	0,1 (0,0)	1,3 (0,2)^a
Posición socioeconómica
Nivel 1 (bajo)	12,7 (0,3)	4,4 (0,2)	1,9 (0,1)	1,8 (0,1)	1,4 (0,1)	1,0 (0,1)	0,3 (0,0)	0,3 (0,0)	0,1 (0,0)	0,1 (0,0)	1,3 (0,1)
Nivel 2	15,8 (0,3)	5,4 (0,1)	2,3 (0,1)	2,5 (0,1)	1,6 (0,1)	1,3 (0,1)^a	0,6 (0,0)	0,5 (0,0)	0,3 (0,0)	0,2 (0,0)	1,3 (0,1)^a
Nivel 3	17,9 (0,3)	5,2 (0,1)	3,1 (0,1)	2,9 (0,1)	1,5 (0,1)^a	1,6 (0,1)	0,8 (0,1)	0,6 (0,1)	0,4 (0,1)	0,3 (0,0)	1,5 (0,1)^a
Nivel 4 (alto)	22,8 (1,0)	5,2 (0,4)^a	3,8 (0,4)	3,7 (0,3)	1,4 (0,2)^a	2,3 (0,4)	1,8 (0,3)	1,0 (0,1)	0,7 (0,1)	0,6 (0,1)	2,2 (0,4)
Área residencial
Urbana	17,3 (0,2)	5,4 (0,1)	2,6 (0,1)	2,8 (0,1)	1,5 (0,1)	1,5 (0,1)	0,7 (0,0)	0,6 (0,0)	0,3 (0,0)	0,2 (0,0)	1,4 (0,1)
Central	12,6 (0,5)	4,2 (0,2)	2,3 (0,2)	1,8 (0,1)	1,5 (0,1)^a	0,9 (0,1)	0,4 (0,0)	0,4 (0,1)^a	0,2 (0,0)	0,1 (0,0)	0,8 (0,1)
Rural	11,2 (0,6)	3,5 (0,3)	1,5 (0,1)	1,4 (0,2)	1,3 (0,2)^a	0,7 (0,2)	0,2 (0,1)	0,3 (0,1)^a	0,1 (0,0)	0,1 (0,0)	2,1 (0,4)^a
Región
Atlántica	12,7 (0,3)	3,5 (0,1)	2,2 (0,1)	2,4 (0,1)	0,5 (0,0)	1,3 (0,1)	0,5 (0,0)	0,3 (0,0)	0,2 (0,0)	0,2 (0,0)	1,4 (0,1)
Oriental	18,1 (0,4)	6,3 (0,3)	2,4 (0,1)^a	3,0 (0,1)	2,1 (0,1)	1,1 (0,1)^a	0,6 (0,1)^a	0,6 (0,1)	0,4 (0,1)	0,1 (0,0)^a	1,4 (0,1)^a
Central	14,4 (0,4)	3,1 (0,2)^a	2,6 (0,1)	2,3 (0,1)^a	1,3 (0,1)	1,7 (0,1)	0,7 (0,1)	0,6 (0,1)	0,3 (0,0)	0,3 (0,0)	1,5 (0,2)^a
Pacifica	14,9 (0,4)	5,5 (0,2)	2,6 (0,1)	2,1 (0,1)	0,9 (0,1)	1,4 (0,1)^a	0,4 (0,1)^a	0,4 (0,0)	0,2 (0,0)^a	0,2 (0,0)^a	1,1 (0,1)^a
Bogotá	21,6 (0,5)	8,2 (0,3)	2,8 (0,2)	2,6 (0,2)^a	3,3 (0,2)	1,0 (0,1)^a	0,9 (0,1)	0,7 (0,1)	0,4 (0,1)	0,2 (0,0)^a	1,4 (0,2)^a
Orinoquia y Amazonia	15,7 (0,6)	4,9 (0,3)	2,5 (0,2)^a	3,4 (0,2)	1,7 (0,2)	1,1 (0,1)^a	0,6 (0,1)^a	0,4 (0,1)^a	0,3 (0,0)	0,1 (0,0)^a	0,7 (0,1)

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^a No hay diferencias significativas comparado con el grupo referencia en cada variable (en sexo: mujeres, edad: 2-9 años, región: Atlántica, Área: urbana, Posición socioeconómica: Baja, después de ajustar para todas las variables sociodemográficas.

^bIncluye mezcla de mecato, galletas saladas y dulces industriales, wafers.

^cIncluye jugos de frutas industriales.

^dIncluye pizza congelada, sopas de paquete, pastas precocidas.

^eIncluye natillas, yogures saborizados y malteadas.

^fIncluye margarinas, pastillas de caldos, salsas, comidas para bebes comerciales, alcoholes destilados.

Los participantes que residían en áreas urbanas consumieron mayor cantidad de alimentos ultraprocesados. Sin embargo, su consumo no fue significativamente diferente comparado con los residentes rurales respecto a los dulces de confitería. Se observaron tendencias similares entre los residentes de la región de Bogotá que consumieron significativamente mayor cantidad de pan industrializado, confitería, aperitivos, alimentos listos para el consumo y postres que otras regiones. Sin embargo, el consumo de carnes procesadas fue el más bajo. Los residentes de Orinoquia y la Amazonia tuvieron la mayor ingesta de bebidas azucaradas, mientras que los de la región Central superaron el consumo de carne procesada. Casi no se observaron diferencias entre regiones geográficas para la ingesta de bebidas lácteas.

DISCUSIÓN

Los datos mostraron una amplia gama en los patrones de consumo de alimentos ultraprocesados en Colombia según factores sociodemográficos. Aquellos individuos con el consumo más bajo de alimentos ultraprocesados (primer quintil de consumo de alimentos ultraprocesados, < 1% del consumo total de energía), obtuvieron más del 95,0% de su consumo de energía de alimentos naturales o mínimamente procesados e ingredientes culinarios. Por otra parte, los individuos con mayor consumo de alimentos ultraprocesados desplazan casi la mitad de las calorías provenientes de los alimentos naturales o mínimamente procesados - obtuvieron el 41% de su consumo de energía de los alimentos ultraprocesados y el 44% de los alimentos naturales o mínimamente procesados. El pan industrializado fue el mayor contribuyente a la energía total proveniente de alimentos ultraprocesados. Los adolescentes y los residentes urbanos fueron los mayores consumidores de alimentos ultraprocesados, especialmente snacks, cereales procesados, bebidas lácteas y comida chatarra. Los hombres consumían mayor cantidad de bebidas azucaradas y comidas listas para comer.

A medida que el consumo total de alimentos ultraprocesados aumentó, el pan industrializado, los aperitivos y las bebidas azucaradas proporcionaron la mayor cantidad de energía, desplazando el consumo de plátanos, raíces y tubérculos, y cereales provenientes del grupo de los alimentos naturales o mínimamente procesados. Los subgrupos de alimentos ultraprocesados que contribuyen a la mayoría de las calorías varían en otros países de América del Sur. Los postres, las galletas, pasteles y bebidas azucaradas son los principales contribuyentes a la energía en México y Chile^20,16. Los postres, las comidas rápidas y las bebidas azucaradas son los principales contribuyentes en Brasil⁴. La confitería, las carnes procesadas y las comidas listas para el consumo también aumentaron en Colombia, pero en menor medida. En general, el consumo de alimentos ultraprocesados en Colombia sigue relativamente bajo, pero con un enorme potencial de crecimiento del consumo en todos los subgrupos según datos de tendencia de compra en los últimos años¹⁵.

En Colombia, los residentes urbanos, menores de 19 años de la capital Bogotá y de alto ESE son los principales consumidores de alimentos ultraprocesados. De estos, los niños son el grupo más vulnerable para el consumo de estos productos. Esto es particularmente preocupante considerando las consecuencias a largo plazo para la salud de la ingesta de alimentos ultraprocesados^8,9. Un patrón dietético caracterizado por el consumo de subgrupos de alimentos ultraprocesados como hamburguesas y hot dogs (“perro caliente”) se asoció con mayor sobrepeso entre los niños colombianos de 5 a 12 años, particularmente aquellos en el alto ESE²¹. Es probable que los residentes rurales y adultos mayores tengan prácticas de cocina y alimentación más tradicionales y patrones dietéticos más estables. Estos grupos también pueden ser más resistentes a las prácticas de comercialización que atraen a la generación más joven, con patrones dietéticos menos estables, y por lo tanto más propensos a experimentar con estos productos.

Aspectos como la exposición, la disponibilidad, el acceso, y la penetración de estos alimentos ultraprocesados en el entorno alimentario de Colombia también pueden explicar el más alto consumo de estos productos en las zonas urbanas, de alto ESE y en las grandes ciudades (principalmente en la capital, Bogotá). Es probable que estos segmentos tengan una mayor exposición al marketing, mayor poder adquisitivo para el acceso a estos productos y un paladar más amplio para adaptarse a los gustos nuevos. Los colombianos que residen en las zonas rurales, en las regiones del Atlántico, Central y el Pacífico o los del bajo ESE, están protegidos de la exposición a estos alimentos ultraprocesados, conservando las preparaciones culinarias tradicionales. Eso se debe probablemente a la menor exposición a los determinantes comerciales y marketing de estos productos y a los bajos ingresos disponibles.

El patrón colombiano de consumo de alimentos ultraprocesados entre los niños y adolescentes refleja el patrón global: el Reino Unido, Estados Unidos, Canadá, Chile, Francia y México muestran un mayor consumo de alimentos ultraprocesados dentro de estos segmentos de edad de la sociedad^7,16,20. Por otro lado, el consumo no es tan consistente para el ESE en México y Brasil, así como en Colombia, los más ricos y educados consumen más alimentos ultraprocesados, con una dosis-respuesta vista al aumento según ESE^20,24. Chile también tuvo un mayor consumo para aquellos con mayores ingresos, pero no se encontraron diferencias por educación¹⁶. Sin embargo, el consumo de alimentos ultraprocesados fue mayor entre los que tenían educación y el nivel de ingresos más bajo el Reino Unido, Francia y los Estados Unidos. Estos resultados apuntan a una distinción en los patrones de consumo según la etapa de transición nutricional de cada país. En los países en desarrollo en la etapa intermedia (patrones 3 y 4) de transición nutricional, la compra y el consumo de alimentos ultraprocesados fueron impulsados por individuos con altos niveles de ingresos. Estos países se alejan de la ingesta de alimentos amiláceos (maíz, trigo, arroz, avena, etc.) y de las deficiencias proteico-energéticas hacia las enfermedades no transmisibles²⁵. Lo contrario se observó para los países desarrollados que se acercan al final (patrón 4) de transición nutricional. En estos países, aunque el consumo fue relativamente bajo entre los más ricos, el porcentaje de energía diaria de los alimentos ultraprocesados es superior al 50,0%²⁵.

Pocos estudios han examinado las diferencias dentro de los subgrupos de alimentos ultraprocesados. En Noruega, los hombres fueron más propensos a ser clasificados como grandes consumidores de productos de cena ultraprocesados y comidas rápidas, pero no de aperitivos y bebidas azucaradas, en comparación con las mujeres²⁶. Aquellos con un alto nivel de educación tenían menor probabilidad de consumir alimentos ultraprocesados en la cena y aperitivos y bebidas azucaradas durante el día en comparación con aquellos con un bajo nivel de educación. Estos resultados fueron diferentes a los que se vieron en este estudio y probablemente se explican por la etapa posterior de la transición nutricional (patrón 4) en Noruega. Entre los niños, hay cierta consistencia en los tipos de alimentos ultraprocesados consumidos. En análisis de componentes principales del consumo de alimentos en 12 países muestran que los alimentos ultraprocesados como comidas rápidas, helados, frituras, papas fritas, pasteles y bebidas azucaradas caracterizan con mayor fuerza los patrones alimentarios no saludables entre los niños de nueve a 11 años²⁷. Los datos recientes de Colombia sobre la frecuencia del consumo de bebidas azucaradas muestran que el 85,3% de los niños entre 5 y 17 años consumen estas bebidas 0,71 veces/día²⁸. La contribución porcentual de las bebidas azucaradas a la energía diaria no estaba disponible, pero las tendencias de la frecuencia apuntan a un patrón de consumo muy presente y preocupante entre los niños y adolescentes.

Es necesaria una regulación para proteger el estado nutricional y el bienestar, especialmente de los niños y adolescentes¹². Las estrategias pueden incluir: (i) la prohibición de la venta de alimentos ultraprocesados en escuelas y patios de recreo, (ii) una mejor diseminación de herramientas de promoción de la salud, tal como las guías dietéticas basadas en alimentos que consideren la extensión y el propósito del procesamiento implementadas en Brasil²⁹ y Uruguay³⁰, (iii) un etiquetado de advertencia e iniciativas impositivas apropiadas para alentar opciones más saludables en los puntos de compra como se ha realizado en Chile¹⁰.

Este estudio tiene sus limitaciones. Toda la información dietética se recopiló mediante recordatorio dietético de 24 horas. Más allá del sesgo de la memoria, los participantes pueden optar por retener información sobre ciertos productos alimenticios que se consideran socialmente indeseables, tanto en términos de categorías de productos como de cantidades consumidas. Este único punto de información dietética puede no capturar la dieta habitual de los participantes y, por lo tanto, ser menos representativa de su ingesta. Aunque los análisis controlaron varias variables sociodemográficas, la confusión residual es difícil de eliminar. Sin embargo, la naturaleza probabilística de la muestra estudiada, la representatividad nacional de la población colombiana usando la última encuesta nacional con recordatorio dietético de 24 horas disponible, y la estandarización de la recolección de datos dietéticos son algunas de las fortalezas de este estudio. Es probable que el consumo de alimentos ultraprocesados en Colombia haya cambiado desde la publicación de estos datos. Este estudio proporciona niveles de referencia de ingesta y podría ser una línea de base que podría compararse con evaluaciones dietéticas más recientes, cuando estén disponibles, para captar las tendencias en el consumo de alimentos ultraprocesados en Colombia.

CONCLUSIÓN

Este estudio caracteriza los alimentos ultraprocesados que se consumen con mayor frecuencia y que se pueden considerar como los puntos de entrada de los alimentos ultraprocesados dentro de la dieta colombiana. Se exploran las diferencias sociodemográficas para identificar los segmentos de la población que pueden considerarse los más vulnerables al consumo de estos alimentos. El pan industrializado es el alimento ultraprocesado más fácilmente asimilable en la dieta tradicional, junto con los snacks y las bebidas azucaradas. Los niños y adolescentes se adaptan más fácilmente a estos productos y, por lo tanto, son más vulnerables a sus efectos deletéreos sobre la salud. En general, el consumo de alimentos ultraprocesados no es tan alto en Colombia como en otros países, pero con una mayor probabilidad al aumento. Estos datos también estimulan una revisión de la política actual de promoción y prevención de la salud y a los esfuerzos regulatorios en Colombia relacionados con la promoción y la venta de estos productos, particularmente en poblaciones vulnerables como los niños y adolescentes.

Footnotes

Financiamiento: Dr. Khandpur recibió el apoyo de la beca FAPESP 2016 / 13669-4. Dr. Cediel recibió el apoyo de la beca FAPESP 2016 / 13522-4.

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PERMALINK

Sociodemographic factors associated with the consumption of ultra-processed foods in Colombia

Neha Khandpur

Gustavo Cediel

Daniel Ayala Obando

Patrícia Constante Jaime

Diana C Parra

ABSTRACT

OBJECTIVE

METHODS

RESULTS

CONCLUSION

INTRODUCTION

METHODS

RESULTS

Table 1. Demographic characteristics. National survey of the nutritional status of the Colombian population. Colombia, 2005.

Table 2. Distribution (%) of total energy intake according to the NOVA food classification using the quintiles (Q) of the percentage of energy from ultra-processed foods. Colombia, 2005.

Figure 1. Distribution of total energy intake according to NOVA classification and sociodemographic determinants. Colombia, 2005.

Figure 2. Distribution of ultra-processed foods (UPF) consumption in the regions. Colombia, 2005.

Table 3. Variation in the mean consumption of ultra-processed foods (UPF) by the sociodemographic determinants in the population. Colombia, 2005.

Table 4. Percentage of energy from ultra-processed foods (UPF) and their subgroups according to sociodemographic determinants. Colombia, 2005.

DISCUSSION

CONCLUSION

Funding Statement

Footnotes

REFERENCES

Factores sociodemográficos asociados al consumo de alimentos ultraprocesados en Colombia

Neha Khandpur

Gustavo Cediel

Daniel Ayala Obando

Patrícia Constante Jaime

Diana C Parra

RESUMEN

OBJETIVO

MÉTODOS

RESULTADOS

CONCLUSIÓN

INTRODUCCIÓN

MÉTODOS

RESULTADOS

Tabla 1. Características demográficas. Encuesta nacional de la situación nutricional de la población colombiana. Colombia, 2005.

Tabla 2. Distribución (%) de la ingesta total de energía de acuerdo con la clasificación de alimentos NOVA a través de los quintiles (Q) del porcentaje de energía proveniente de los alimentos ultraprocesados. Colombia, 2005.

Figura 1. Distribución de la ingesta total de energía según clasificación NOVA y determinantes sociodemográficos. Colombia, 2005.

Figura 2. Distribución del consumo de alimentos ultraprocesados (AUP) en las regiones. Colombia, 2005.

Tabla 3. Variación en el consumo medio de alimentos ultraprocesados (AUP) a través de los determinantes sociodemográficos en la población. Colombia, 2005.

Tabla 4. Porcentaje de energía proveniente de alimentos ultraprocesados (AUP) y sus subgrupos según determinantes sociodemográficos. Colombia, 2005.

DISCUSIÓN

CONCLUSIÓN

Footnotes

ACTIONS

PERMALINK

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