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. 2019 Oct;40(10):837–842. [Article in Chinese] doi: 10.3760/cma.j.issn.0253-2727.2019.10.008

178例原发性血小板增多症患者的基因突变谱及临床特征

Gene mutation spectrum and clinical characteristics analysis of 178 patients with essential thrombocytosis

Huan Dong 1, Rongfeng Fu 1, Mankai Ju 1, Ting Sun 1, Xiaofan Liu 1, Feng Xue 1, Ying Chi 1, Renchi Yang 1, Lei Zhang 1,
Editor: 徐 茂强1
PMCID: PMC7364978  PMID: 31775483

Abstract

目的

分析原发性血小板增多症(ET)患者基因突变谱及临床特征。

方法

对2009年2月1日至2018年11月1日收治的178例初诊ET患者进行回顾性分析。

结果

全部178例患者中,男89例,女89例,中位初诊年龄为49.5(3~86)岁。JAK2V617F基因突变频率为16.45%(1.67%~43.90%),CALR基因突变频率为40.00%(10.00%~49.15%),MPL基因突变频率为25.10%(25.00%~40.00%)。与CALR基因突变的患者相比,JAK2V617F基因突变患者具有较高的发病年龄(P=0.035)、初诊白细胞计数(P=0.040)、初诊血红蛋白浓度(P=0.001)和较低的初诊血小板计数(P=0.002)。47例(27.01%)患者诊断ET前发生血栓事件,3例(1.72%)诊断ET后发生血栓事件。多因素分析结果显示,年龄>60岁(P=0.013,OR=4.595,95%CI1.382~15.282)、心血管危险因素(P<0.001,OR=8.873,95%CI2.921~26.955)为血栓事件的危险因素,CALR基因突变(P=0.032,OR=0.126,95%CI0.019~0.838)为血栓事件的保护性因素。年龄>60岁(P=0.042,OR=4.045,95%CI1.053~15.534)是影响ET患者总生存时间的危险因素。年龄≤60岁、年龄>60岁患者的OS时间分别为(115.231±1.899)、(83.291±4.991)个月(χ2=6.406,P=0.011)。

结论

心血管危险因素、年龄>60岁为ET患者血栓事件的危险因素,CALR基因突变为血栓事件的保护性因素。年龄>60岁是影响ET患者总生存的危险因素。

Keywords: 原发性血小板增多症, 基因突变, 临床研究


原发性血小板增多症(ET)是费城染色体阴性骨髓增殖性肿瘤(MPN)中最常见的类型,以骨髓巨核细胞过度增殖、外周血血小板数持续增高伴血小板形态和功能异常、动静脉血栓形成、出血为临床特征,部分患者可转化为骨髓纤维化或急性白血病[1][3]。本研究中,我们回顾性分析178例ET患者的基因突变谱和临床特征,探讨ET患者血栓形成、出血、疾病转化及预后的影响因素。

病例与方法

一、病例

本研究纳入2009年2月1日至2018年11月1日期间本中心收治的178例初诊ET患者。诊断符合2008年WHO诊断标准[3]。ET后骨髓纤维化的诊断采用国际骨髓纤维化研究和治疗工作组标准[4]。心肺功能不全、肝肾功能异常、合并其他肿瘤的患者排除在外。

二、方法

通过查阅病历记录及电话随访获取以下资料:①性别、年龄、血栓事件、出血事件、治疗药物(名称、用法、用量及疗程);②初诊实验室检查:血常规、碱性磷酸酶(ALP)水平、乳酸脱氢酶(LDH)水平、染色体核型分析;③初诊时脾脏大小;④JAK2V617F、JAK2基因12号外显子、MPL、CALR基因突变检测结果。

血栓事件定义为四肢、视网膜、脑、肺、心脏、肝、脾、肠系膜和肾脏血管的血栓[5][7],均经相关专科检查明确诊断。心血管危险因素(CVF)定义为吸烟、糖尿病、高血压及高脂血症[7]。采用B超测量脾脏大小,轻度增大为脾脏肋缘下不可及且男性脾脏厚度>4 cm、女性>3.5 cm或长度>12 cm,中度增大为脾脏肋缘下可触及但未超过脐水平线或前正中线,重度增大为脾脏超过脐水平线或前正中线。2000年以前就诊的患者,取骨髓涂片提取基因组DNA,采用位点特异性PCR方法检测JAK2V617F基因突变[8]。2000年以后就诊的患者,提取骨髓细胞基因组DNA,应用实时定量PCR方法检测JAK2V617F基因突变。应用Sanger测序法检测CALR及MPL基因突变[9]。应用常规R显带技术进行染色体核型分析。

三、随访

采取门诊复查和电话随访方式。随访截止日期为2019年1月15日,中位随访时间为49.7(2.0~119.0)个月。总生存(OS)时间定义为诊断至因任何原因死亡或末次随访的时间。

四、统计学处理

用SPSS 24.0软件进行分析,率的比较采用χ2检验或Fisher确切概率法,计量资料以中位数(范围)表示,采用秩和检验进行组间比较。多因素分析采用Logistic回归分析,OS分析采用Kaplan-Meier方法,用Log-rank检验比较组间差异。P<0.05为差异有统计学意义。

结果

一、临床特征

全部178例患者中,男89例,女89例,中位初诊年龄为49.5(3~86)岁。初诊血常规(中位数):WBC 9.21(3.42~25.33)×109/L,ANC 6.48(1.72~22.40)×109/L,HGB 138(72~174)g/L,PLT 890(369~3 149)×109/L;中位ALP水平为77.0(23.1~584.0)U/L,中位LDH水平为236(112~2 112)U/L。

全部178例患者中,87例(48.88%)检出JAK2V617F基因突变,其中28例检测了JAK2V617F基因突变频率,JAK2V617F基因突变频率为16.45%(1.67%~43.90%)。在110例行CALR基因检测的患者中,25例(22.72%)阳性(均为JAK2V617F基因阴性患者),7例患者检测了CALR基因突变频率,CALR基因突变频率为40.00%(10.00%~49.15%)。在109例行MPL基因突变检测的患者中,4例(3.67%)阳性(均为JAK2V617F基因阴性患者),其中3例患者检测了MPL基因突变频率,MPL基因突变频率为25.10%(25.00%~40.00%)。未检出JAK2基因12号外显子突变。

121例患者有脾脏测量结果,其中61例(50.41%)脾脏增大,其中脾脏轻度增大41例(33.88%),脾脏中度增大15例(12.40%),脾脏重度增大5例(4.17%)。140例患者有染色体核型分析结果,7例(5.00%)检出染色体核型异常,分别为t(5;17)(q35;q12)、t(6;13)(q26;q14)、del(8)(q24)、del(11)(q23)、92,XXYY、15号染色体随体大、22号染色体随体大。上述7例染色体核型异常的患者至随访截止均未发生血栓事件、疾病转化及死亡。JAK2V617F阳性、CALR阳性及MPL阳性患者的基线临床特征及预后见表1

表1. JAK2V617F阳性、CALR阳性及MPL阳性原发性血小板增多症患者的基线临床特征及转归.

组别 JAK2V617F阳性(87例) CALR阳性a(25例) MPL阳性b(4例)
基因突变频率(%) 16.45(1.67~43.90) 40.00(10.00~49.15) 25.10(25.00~40.00)
性别[例(男/女)] 46/41 10/15 3/1
年龄[岁,M(范围)] 56(30~84) 49(12~76) 28.5(5~76)
初诊WBC[×109/L,M(范围)] 9.90(4.01~25.33) 9.38(5.02~14.31) 10.39(9.13~13.22)
初诊HGB[g/L,M(范围)] 145(95~174) 134(77~165) 110(98~121)
初诊PLT[×109/L,M(范围)] 852(432~1 851) 1 258(369~3 149) 1 411(752~2 491)
初诊ALP[U/L,M(范围)] 79.0(23.1~165.0) 63.0(44.0~470.1) 185.2(46.6~296.8)
初诊LDH[U/L,M(范围)] 231(112~2 112) 291(154~568) 283(223~396)
脾脏大小c(例)
 正常 26 6 1
 增大 31 8 2
血栓事件(例)
 确诊前 31 2 2
 确诊后 3 0 0
出血事件(例)
 确诊前 3 1 0
 确诊后 0 0 0
急性白血病转化(例) 2 0 0
骨髓纤维化转化(例) 2 0 0
总生存时间(月,x±sE 49.57±3.10 34.36±3.44 13.73±1.60
生存/死亡(例) 80/7 25/0 4/0

注:ALP:碱性磷酸酶;LDH:乳酸脱氢酶;a110例患者检测了CALR基因;b109例患者检测了MPL基因突变;c121例患者有脾脏大小资料。与CALR基因突变患者比较,JAK2V617F基因突变患者具有较高的发病年龄(P=0.035)、初诊白细胞计数(P=0.040)、初诊血红蛋白浓度(P=0.001)和较低的初诊血小板计数(P=0.002),碱性磷酸酶(P=0.662)、乳酸脱氢酶(P=0.619)水平、脾脏大小(P=0.853)与中性粒细胞绝对计数(P=0.052)差异无统计学意义

二、治疗情况

48例患者接受干扰素单药治疗,中位年龄为37.5(3~66)岁,中位血小板计数为922(432~2 491)×109/L。9例确诊前发生血栓事件,确诊后未发生血栓事件。确诊前未发生出血事件,1例确诊后发生出血事件。1例患者转化为骨髓纤维化,1例患者死亡,无白血病转化病例。中位OS时间为40.67(2.46~103.95)个月。

70例患者接受羟基脲单药治疗,中位年龄为60(10~86)岁,中位血小板计数为913(369~3 149)×109/L。确诊前发生血栓事件28例,确诊后发生血栓事件3例。2例确诊前发生出血事件,确诊后未发生出血事件。2例患者转化为白血病,1例转化为骨髓纤维化,8例患者死亡。中位OS时间为51.30(2.56~119.10)个月。

17例患者间断接受干扰素或羟基脲治疗,12例患者接受阿司匹林单药治疗,7例接受其他药物治疗,8例患者治疗方式不详,16例患者未接受药物治疗。

三、血栓事件及其影响因素

截止随访结束,4例患者失访。47例(27.01%)患者诊断ET前发生血栓事件,3例(1.72%)诊断ET后发生血栓事件。单因素分析结果表明,血栓事件的危险因素包括年龄>60岁(χ2=30.295,P<0.001)、CVF(χ2=34.926,P<0.001)、JAK2V617F基因突变(χ2=8.420,P=0.004),保护性因素为CALR基因突变(χ2=6.560,P=0.010)。多因素分析结果显示,年龄>60岁(P=0.013,OR=4.595,95%CI1.382~15.282)、CVF(P<0.001,OR=8.873,95% CI2.921~26.955)为血栓事件的危险因素,CALR基因突变(P=0.032,OR=0.126,95%CI0.019~0.838)为血栓事件的保护性因素。

四、出血事件及其影响因素

4例(2.30%)患者在诊断ET前发生出血事件,1例(0.06%)诊断ET后发生出血事件。应用Fisher确切概率法进行单因素分析结果表明,出血事件的危险因素包括白细胞升高(P=0.010)、CVF(P=0.018)。多因素分析结果显示,白细胞升高及CVF均不是出血事件的危险因素。

五、疾病转化及预后分析

1.OS及其影响因素:截止随访终点,共有4例患者失访,其余174例患者中,共有10例(5.75%)患者死亡(男6例,女4例),死亡患者的中位生存时间为26.28(2.56~85.09)个月。单因素分析(Fisher确切概率法)结果显示,影响OS的危险因素包括年龄>60岁(P=0.022)、血小板计数极端升高(PLT>1 000×109/L)(P=0.015)。多因素分析结果显示,年龄>60岁(P=0.042,OR=4.045,95%CI1.053~15.534)是影响OS的危险因素。年龄≤60岁、年龄>60岁患者的OS时间分别为(115.231±1.899)个月、(83.291±4.991)个月(χ2=6.406,P=0.011)(图1)。

图1. 年龄>60岁、≤60岁原发性血小板增多症患者的总生存曲线.

图1

2.白血病转化:至随访截止,3例(1.72%)患者发生白血病转化(急性髓系白血病M5 2例,髓样肉瘤1例),分别发生于ET诊断后第20、21、53个月。3例发生白血病转化ET患者的疾病特征见表2

表2. 3例发生急性白血病转化原发性血小板增多症患者的疾病特征.

例号 性别 初诊年龄(岁) 转化前病程(月) 初诊WBC(×109/L) 初诊HGB(g/L) 初诊PLT(×109/L) 脾脏大小 JAKV617F基因突变 治疗 白血病类型 转归 生存时间(月)
1 62 53 17.60 123 1 268 重度增大 阳性 羟基脲 髓样肉瘤 死亡 54
2 48 20 6.64 136 1 411 正常 阳性 干扰素 AML-M5 死亡 29
3 49 21 8.37 163 456 正常 阴性 羟基脲 AML-M5 死亡 24

注:AML:急性髓系白血病

3.骨髓纤维化转化:至随访截止,3例(1.72%)患者转化为骨髓纤维化,分别发生于疾病诊断后第13、64、69个月。3例转化为骨髓纤维化患者的疾病特征见表3

表3. 3例发生骨髓纤维化转化原发性血小板增多症患者的疾病特征.

例号 性别 初诊年龄(岁) 转化前病程(月) 初诊WBC(×109/L) 初诊HGB(g/L) 初诊PLT(×109/L) 脾脏大小 基因突变 治疗
1 30 69 13.44 144 650 轻度增大 JAK2V617F阳性 间断羟基脲、干扰素
2 57 64 7.62 131 631 轻度增大 JAK2V617F阳性 阿司匹林
3 8 13 10.62 125 1 760 轻度增大 干扰素

讨论

以往研究显示,ET患者中JAK2V617F突变的检出率为50%~60%,CALR突变的检出率约为20%,MPL基因突变的检出率为3%~5%[5],[10]。本研究中,JAK2V617F基因突变的检出率为48.88%,CALR基因突变的检出率为22.72%,MPL基因突变的检出率为3.67%,与既往研究相近。多项研究结果显示,伴JAK2V617F基因突变ET患者的发病年龄、血红蛋白含量及白细胞计数均高于伴CALR基因突变ET患者,血小板计数则较低[5],[11],本研究与上述研究结果一致。本组病例中染色体核型异常者占5%,低于以往研究结果(10%)[12],可能与本组病例年轻患者相对较多及样本量较少有关。

作为ET患者血栓形成的危险因素,年龄>60岁、CVF、血栓病既往史及JAKV617F基因突变已被纳入国际血栓预测模型,成为指导临床治疗的重要参考[2],[13]。同时,也有研究显示,CALR基因突变可降低ET患者血栓形成的风险[2],[5],[11]。因本研究随访时间较短,在诊断后发生血栓事件仅有3例,所以未将血栓病既往史纳入危险因素分析。本研究中,血栓事件的危险因素包括年龄>60岁、CVF、JAK2V617F基因突变,而血栓事件的保护性因素为CALR基因突变。前文已述,年龄>60岁、CVF、JAK2V617F基因突变均是ET患者血栓形成的危险因素。去除混杂因素,在多因素分析中发现,CVF、年龄>60岁仍然是血栓事件的危险因素,CALR基因突变仍然是血栓事件的保护性因素。而JAK2V617F基因突变则不是血栓事件危险因素,这可能与本次研究中纳入的JAK2V617F基因突变的患者相对较少(48.88%),而且随访时间较短有关。

本研究单因素分析表明,出血事件的危险因素包括白细胞升高(P=0.010)、CVF(P=0.018),多因素分析未发现出血事件的影响因素。van Genderen等[14]发现PLT>1 000×109/L时,血浆中VWF异常,中大分子VWF聚合体缺乏,APTT明显延长,导致发生获得性von Willebrand综合征,从而增加出血风险;当血小板计数下降到1 000×109/L以下时,中大分子VWF聚合体恢复,出血停止,但血栓形成趋势持续存在。Michiels[15]研究表明,ET患者的血小板计数为(350~1 000)×109/L时易发生微血管血栓形成,血小板计数为(1 000~2 000)×109/L时易发生黏膜皮肤出血。本研究中,出血事件仅为4例,样本量不足,可能导致研究结果与既往研究不一致。

以往研究显示,ET患者OS的影响因素包括年龄>60岁、血栓病既往史和白细胞增多(WBC>11×109/L)[1],[16]。Palandri等[17]通过对1978至2008年就诊的532例ET患者研究显示,年龄≥60岁、白细胞增多(WBC>11×109/L)是影响OS的危险因素。然而,本研究发现只有年龄>60岁是影响ET患者OS的危险因素,这可能需要延长随访时间来证实。

ET患者发生骨髓纤维化转化的危险因素包括高龄、贫血、骨髓细胞增多和网状纤维增多[12],[16],患者发生白血病转化的危险因素包括血栓病既往史和血小板计数极端升高(PLT>1 000×109/L)[12],[16]。本研究中急性白血病转化和骨髓纤维化转化的例数较少,未进行危险因素分析。

综上所述,本研究对我中心178例初诊ET患者进行回顾性分析,发现JAK2V617F基因突变ET患者较伴CALR基因突变ET患者具有较高的发病年龄、初诊白细胞计数、初诊血红蛋白浓度和较低的初诊血小板计数。通过多因素分析发现CVF、年龄>60岁为血栓事件的危险因素,CALR基因突变为血栓事件的保护性因素,年龄>60岁是影响ET患者OS的危险因素。上述结论尚需扩大样本量进一步证实。

Funding Statement

基金项目:国家自然科学基金(81470302、81600099、81500084);京津冀基础研究合作专项(18JCZDJC44600、H2018206423);天津市自然科学基金(18JCQNJC11900);中国医学科学院血液病基因治疗重点实验室(2017PT31047、2018PT31038);中国医学科学院医学与健康科技创新工程(2016-I2M-1-018、2017-I2M-1-015)

Fund program: National Natural Science Foundation of China(81470302, 81600099, 81500084); The Beijing-Tianjin-Hebei Basic Research Project(18JCZDJC44600, H2018206423); Tianjin Research Program of Application Foundation and Advanced Technology(18JCQNJC11900); CAMS Key Laboratory of Gene Therapy for Blood Diseases(2017PT31047, 2018PT31038); CAMS Initiative for Innovative Medicine(2016-I2M-1-018, 2017-I2M-1-015)

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Articles from Chinese Journal of Hematology are provided here courtesy of Editorial Office of Chinese Journal of Hematology

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