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. 2020 Sep 2;80(9):915–923. doi: 10.1055/a-1226-6505

The Significance of Preoperative Computed Tomography for Predicting Optimal Cytoreduction in Advanced Ovarian Cancer

Stellenwert der präoperativen Computertomografie für die Prädiktion einer optimalen Zytoreduktion beim fortgeschrittenen Ovarialkarzinom

Angrit Stachs 1,, Karen Engel 2, Johannes Stubert 3, Toralf Reimer 3, Bernd Gerber 3, Max Dieterich 3
PMCID: PMC7467804  PMID: 32905205

Abstract

Introduction Optimal cytoreduction is the most important prognostic factor in advanced ovarian cancer. Although staging and assessment of operability are made by exploratory surgery, preoperative computed tomography (CT) of the abdomen is regarded as standard. The aim of this study was to examine various CT parameters with regard to prediction of optimal cytoreduction.

Patients and Methods The retrospective study included 131 patients with ovarian cancer newly diagnosed between 2010 and 2014. Of these, n = 36 with FIGO stage I to IIB were excluded from the study. A preoperative abdominal CT was available for n = 75 of the 95 patients with FIGO stage IIC to IV. The CT scans underwent blinded review. The 11 evaluated CT parameters were examined by means of χ 2 test and logistic regression analysis with regard to the endpoints of macroscopic residual tumour and residual tumour > 1 cm. Survival analyses used the Kaplan-Meier method and log rank test.

Results Of 75 patients, 28 (37.3%) had complete tumour resection and 26 (34.7%) had residual tumour ≤ 1 cm. Residual tumours > 1 cm were found in 21 (28%) patients, five of which were not resectable. Overall survival with residual tumour > 1 cm differed significantly from the group with no macroscopic residual tumour (p = 0.003) and with residual tumour ≤ 1 cm (p = 0.04). The CT parameters tumour foci in the diaphragm, mesocolon, greater omentum and peritoneum as well as ascites correlated with macroscopic residual tumour. In the multivariate logistic regression analysis only the CT parameter intraparenchymal liver metastasis was statistically significant with regard to prediction of suboptimal tumour resection (> 1 cm) (OR 8.04; 95% CI 1.57 – 42.4; p = 0.0134). The sensitivity, specificity, PPV and NPV were 37.5, 89.7, 66.7 and 72.2%.

Conclusion Although risk parameters for suboptimal tumour reduction can be identified by CT of the abdomen, surgical exploration with histological confirmation of the diagnosis is essential because of the poor diagnostic accuracy.

Key words: ovarian cancer, computed tomography, R0 resection, debulking surgery

Introduction

In 2016, ovarian cancer (OC) was responsible for one third of gynaecological cancers in Germany, with 7350 new cases, and for half of gynaecological cancer deaths, with approximately 5500 deaths. The prognosis is relatively poor because of late diagnosis (76% in stage III and IV). The relative 5-year survival rate is currently 43% 1 . Besides tumour stage, complete surgical tumour resection is considered to be the most important prognostic parameter for disease-free and overall survival. According to du Bois (2009), the effect was much more pronounced when there was no macroscopic tumour than after so-called optimal tumour reduction when residual tumours up to 10 mm remain in situ 2 . If no optimal cytoreduction is possible, the benefit of neoadjuvant chemotherapy followed by interval surgery was investigated in various studies 3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  7 . Neoadjuvant chemotherapy does not appear to confer any benefit with regard to overall survival, so primary debulking surgery followed by six cycles of platinum-containing chemotherapy is regarded as standard 8 . Recent data from the prospective randomised Desktop III study on secondary cytoreduction for recurrent OC show that patients in whom complete tumour resection was possible in a secondary operation also have median overall survival that is more than 12 months longer 9 .

Computed tomography (CT) of the abdomen as part of preoperative staging enables assessment of para-aortic lymph nodes, detection of liver metastases and of pleural effusions 10 ,  11 . As regards assessment of optimal cytoreduction, however, the data are controversial. While predominantly retrospective studies provide evidence that CT has high diagnostic reliability with regard to predicting optimal or suboptimal tumour reduction 12 ,  13 ,  14 ,  15 ,  16 , two multicentre studies do not confirm these data 17 ,  18 . All studies refer to residual tumour ≤ 1 cm as the definition of optimal tumour reduction. The primary aim of this study was therefore to evaluate preoperative CT with regard to the endpoint no macroscopic tumour vs. macroscopic residual tumour. The secondary study aims were analysis of the CT parameters with regard to suboptimal tumour reduction (residual tumour > 1 cm), the influence of residual tumour on overall survival and prediction of para-aortic lymph node metastases by means of CT.

Patients and Methods

The retrospective study included all patients with a primary diagnosis of advanced OC at Rostock University Womenʼs Clinic from 2010 to 2014. Patients with primary peritoneal cancer and tubal cancer were also included. Patients with non-epithelial ovarian tumours and tumours of borderline malignancy were excluded. Clinical data and histopathological features were obtained from the patientsʼ files and the Mecklenburg-Western Pomerania clinical cancer registry.

Evaluation of the CT scans

The CT scans, stored in DICOM format, were reviewed by a radiologist experienced in oncology who did not know the surgical outcome. Based on the study by Axtell et al. (2007) the following CT parameters were recorded: metastases in the diaphragm > 2 cm, metastases in the mesocolon > 2 cm, involvement of the greater omentum, suprarenal lymph nodes > 1 cm, infrarenal lymph nodes > 2 cm, diffuse peritoneal thickening, pleural effusion, presence of ascites, peritoneal metastases > 2 cm, intraparenchymal liver metastases and involvement of the inguinal canal 18 .

Surgical procedure

All patients had surgical exploration by one of two gynaecologists who subspecialise in gynaecological oncology with the aim of maximal cytoreduction. In accordance with the guidelines valid prior to publication of the LION (Lymphadenectomy In Ovarian Neoplasms) study 19 , systematic pelvic and para-aortic lymph node excision (LNE) was performed in patients when R0 resection was pursued, and enlarged lymph nodes were removed otherwise. No patient had neoadjuvant chemotherapy. The surgeonʼs assessment regarding the operation outcome acted as diagnostic reference. Four categories were recorded initially: no macroscopic tumour, 1 – 10 mm tumour resection, tumour debulking with residual tumour > 1 cm, non-resectable. For the statistical analysis, these were combined into the following groups: no macroscopic tumour vs. macroscopic residual tumour and residual tumour ≤ 1 cm vs. > 1 cm.

Statistical analysis

Statistical analysis was performed with SPSS Statistics 25 (IBM Deutschland GmbH, Ehningen). Survival analyses were carried out using the Kaplan-Meier method and log rank test.

For group comparisons we used the χ 2 test for categorical variables and Fisherʼs exact test when the case number was small. Quantitative characteristics such as age, body mass index (BMI) and Karnofsky index were combined into categories according to clinical relevance. The tumour marker CA 12-5 and serum albumin were not included because of a large number of missing values, and information about the BRCA status was also omitted as this was available only in isolated cases in the cohort. All variables with p < 0.2 in univariate analysis were included in the multivariance analysis. Binary logistic regression of independent variables, which generates the adjusted odds ratio (aOR) and corresponding p-values and 95% confidence intervals (95% CI) served as model. The significance level was set at p < 0.05. The diagnostic accuracy in the form of sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV) and negative predictive value (NPV) were obtained for predictive CT parameters identified as independent.

Results

Patient characteristics

Out of 131 patients, n = 36 had International Federation of Gynaecology and Obstetrics (FIGO classification 1988) stage I – IIB disease so these were excluded from further analysis. Of the 95 patients with FIGO stage IIC to IV no preoperative CT of abdomen was available in DICOM format for 20 patients. In the remaining 75 patients no macroscopic tumour was achieved in 37.3%, residual tumours from 1 – 10 mm were present in 34.7%, residual tumours > 10 mm remained in 21.3% and the tumour was not resectable in 5 patients (6.7%) ( Fig. 1 ). The mean age was 63 years (min. 34, max. 81 years, SD 10.4 years). The mean BMI was 28 kg/m 2 , and 36% of the women were obese (BMI ≥ 30 kg/m 2 ). 13.3% of the women had a Karnofsky index < 70%. According to the American Society of Anaesthetists (ASA) classification 37.3% had a score of 3. On histopathology, high-grade serous papillary OC was found in 58.7%, while other types occurred much more seldom: low-grade serous OC in 12%, endometrioid OC in 14.6%, clear cell OC in 6.7% and undifferentiated OC in 5.3%. The operative procedure consisted of primary laparotomy in 66.7%, laparoscopy (LSC) with conversion to laparotomy (one-stage) in 20% and laparoscopy with subsequent laparotomy (two-stage procedure within 10 days after LSC) in 13.3%. In 34.7% of the women, a multivisceral operation with partial bowel resection was performed ( Table 1 ).

Fig. 1.

Fig. 1

 Study population flow chart.

Table 1  Patient characteristics (n = 75).

n %
* International Federation of Gynaecology and Obstetrics, 1988
Age
  • < 75 years

70 93.3
  • ≥ 75 years

5 6.7
BMI kg/m 2
  • < 30 kg/m 2

48 64.0
  • ≥ 30 kg/m 2

27 36.0
ASA score
  • 1 – 2

47 62.6
  • 3

28 37.4
Karnofsky index (%)
  • > 70

65 86.7
  • ≤ 70

10 13.3
FIGO stage*
  • IIC

12 16.0
  • IIIA

2 2.7
  • IIIB

6 8.0
  • IIIC

33 44.0
  • IV

22 29.3
Histological subtype
  • serous-papillary, high-grade

44 58.7
  • serous-papillary, low-grade

9 12.0
  • endometrioid

11 14.7
  • mucinous

2 2.7
  • clear cell

5 6.7
  • undifferentiated

4 5.2
Type of primary operation
  • LSC → laparotomy (one-stage)

15 20.0
  • LSC → laparotomy (two-stage)

10 13.3
  • Laparotomy

50 66.7
Bowel resection
  • no

49 65.3
  • yes

26 34.7
Postoperative residual tumour
  • 0 mm

28 37.3
  • 1 – 10 mm

26 34.7
  • > 10 mm

16 21.3
  • not resectable

5 6.7

Survival analysis

The cumulative 5-year overall survival rate was 42.9% for patients with no macroscopic tumour, 26.9% with macroscopic residual tumour 1 – 10 mm and 4.8% with residual tumour > 10 mm. The median overall survival was significantly higher at 44 months with no macroscopic tumour than with residual tumour 1 – 10 mm (34 months) and reached 19 months with residual tumour > 10 mm (no residual tumour vs. residual tumour > 10 mm, p = 0.003; residual tumour 1 – 10 vs. > 10 mm, p = 0.038) ( Fig. 2 ).

Fig. 2.

Fig. 2

 Cumulative overall survival on ovarian cancer stage IIC – IV (n = 75) depending on the size of the postoperative residual tumour.

CT parameters

Diffuse peritoneal thickening was described preoperatively in 47/75 (62.7%) patients, the CT report found involvement of the greater omentum in 34.7%, pleural effusion and ascites were each described in 32%, and metastases in the mesocolon > 2 cm were found in 29.3%. Suprarenal lymph nodes > 1 cm were found in 20% and infrarenal lymph nodes > 2 cm in 18.7%. Intraparenchymal liver metastases were detected in 9/75 (12%). All of the five patients with non-resectable tumour had a pleural effusion and four had diffuse peritoneal thickening and metastases in the mesocolon > 2 cm ( Table 2 ).

Table 2  Various CT parameters found with ovarian cancer FIGO stage IIC-IV (n = 75) in relation to the debulking surgery outcome.

Parameter Total Postoperative residual tumour
n = 75 0
n = 28
1 – 10 mm
n = 26
> 10 mm
n = 16
Not resectable
n = 5
Diaphragm ≥ 2 cm 15 (20.0%) 1 8 5 1
Mesocolon ≥ 2 cm 22 (29.3%) 2 11 5 4
Greater omentum 26 (34.7%) 4 12 8 2
Suprarenal LN > 1 cm 15 (20.0%) 4 5 6 0
Infrarenal LN ≥ 2 cm 14 (18.7%) 2 7 3 2
Diffuse peritoneal thickening 47 (62.7%) 10 21 12 4
Pleural effusion 24 (32.0%) 15 23 13 5
Ascites 24 (32.0%) 6 9 7 2
Peritoneal metastases ≥ 2 cm 14 (18.7%) 1 8 5 0
Intraparenchymal liver metastases 9 (12.0%) 2 1 6 0
Involvement of the inguinal canal 9 (12.0%) 4 3 2 0

Macroscopic residual tumour vs. no macroscopic tumour

When the groups macroscopic residual tumour (n = 47) vs. no residual tumour (n = 28) were compared using univariate analysis, the high-grade serous papillary OC histopathological subtype increased the risk, while a BMI ≥ 30 kg/m 2 tended to be associated with a lower risk of residual tumour (OR 0.38; 95% CI 0.14 – 1.02; p = 0.051). The following CT parameters were associated with a significantly increased risk of macroscopic residual tumour: diaphragm metastases > 2 cm (p = 0.002), mesocolon metastases > 2 cm (p = 0.004), metastases in the greater omentum (p = 0.007), peritoneal metastases > 2 cm (p = 0.03), ascites (p = 0.002) and diffuse peritoneal thickening (p < 0.001). In the multivariate logistic regression, however, no CT feature was found to be an independent parameter for the endpoint macroscopic residual tumour; only the histopathological subtype high-grade serous papillary OC (aOR 5.5; 95% CI 1.48 – 20.6; p = 0.011) was identified as an independent parameter ( Table 3 ).

Table 3  Univariate and multivariate logistic regression analysis of clinical, histopathological and radiological features with regard to the risk of macroscopic residual tumour vs. no macroscopic tumour.

Univariate logistic regression Multivariate logistic regression
Variable OR 95% CI p-value aOR 95% CI p-value
OR: odds ratio; aOR: adjusted odds ratio; CI: confidence interval; BMI: body mass index; ASA: American Society of Anaesthetists; LN: lymph nodes; bold: p < 0.05
Age ≥ 70 years 1.76 0.55 – 5.60 0.34
BMI ≥ 30 kg/m 2 0.38 0.14 – 1.02 0.054 0.40 0.12 – 1.3 0.13
ASA stage 3 1.03 0.37 – 2.85 0.95
Karnofsky index ≤ 70% 0.55 0.14 – 2.09 0.38
Serous papillary, high-grade 8.18 2.82 – 23.67 0.0001 5.51 1.48 – 20.56 0.011
CT parameter
  • Diaphragm ≥ 2 cm

11.46 1.42 – 92.7 0.022 3.08 0.24 – 40.2 0.39
  • Mesocolon ≥ 2 cm

9.63 2.04 – 45.3 0.004 4.22 0.60 – 29.7 0.15
  • Greater omentum

5.28 1.58 – 17.6 0.007 2.97 0.48 – 18.4 0.24
  • Suprarenal LN ≥ 2 cm

1.62 0.46 – 5.76 0.44
  • Infrarenal LN ≥ 2 cm

4.46 0.92 – 21.6 0.064
  • Diffuse peritoneal thickening

6.66 2.35 – 18.9 < 0.001 3.76 0.78 – 18.0 0.098
  • Pleural effusion

2.28 0.77 – 6.68 0.135
  • Ascites

5.92 1.9 – 18.4 0.002 2.07 0.36 – 12.0 0.42
  • Peritoneal metastases ≥ 2 cm

10.32 1.27 – 83.9 0.029 0.35 0.02 – 6.14 0.47
  • Inguinal canal

0.71 0.175 – 2.92 0.64
  • Intraparenchymal liver metastases

2.27 0.44 – 11.8 0.33

Residual tumour > 10 mm vs. ≤ 10 mm

From the clinical and histopathological parameters no predictor for suboptimal tumour resection (residual tumour > 10 mm) could be identified; the Karnofsky index ≤ 70% (aOR 5.96; 95% CI 0.99 – 35.7; p = 0.051) was just below the level of significance. Of the CT parameters, intraparenchymal liver metastases were associated with a significantly increased risk of residual tumour > 10 mm (aOR 8.04; 95% CI 1.53 – 42.2; p = 0.014). All other CT parameters showed no significant differences when the groups were compared ( Table 4 ). The diagnostic validity of CT with regard to suboptimal tumour resection thus reaches a sensitivity of 37.5% (95% CI 15.2 – 64.6) with a specificity 89.7% (95% CI 72.6 – 97.8), the positive predictive value (PPV) is 66.7% (95% CI 36.6 – 87.4) and the negative predictive value (NPV) is 72.2% (95% CI 63.6 – 79.5). The accuracy of the test is 71.1% (95% CI 55.7 – 83.6).

Table 4  Univariate and multivariate logistic regression analysis of clinical, histopathological and radiological features with regard to the risk of suboptimal tumour reduction (residual tumour > 10 mm vs. ≤ 10 mm).

Univariate logistic regression Multivariate logistic regression
Variable OR 95% CI p-value aOR 95% CI p-value
OR odds ratio; aOR adjusted odds ratio; CI confidence interval; BMI body mass index; ASA American Society of Anaesthetists; LN lymph nodes; bold: p < 0.05
Age ≥ 70 years 1.63 0.58 – 4.61 0.36
BMI ≥ 30 kg/m 2 1.5 0.53 – 4.21 0.44
ASA stage 3 2.22 0.752 – 6.55 0.15
Karnofsky index ≤ 70% 3.06 0.78 – 11.96 0.11 5.96 0.99 – 35.7 0.051
Serous papillary, high-grade 2.2 0.73 – 6.39 0.16 1.8 0.51 – 6.48 0.36
CT parameter
  • Diaphragm ≥ 2 cm

2.0 0.61 – 6.6 0.25
  • Mesocolon ≥ 2 cm

2.36 0.82 – 6.87 0.11 2.15 0.54 – 8.6 0.28
  • Greater omentum

2.16 0.77 – 6.09 0.15 0.98 0.26 – 3.75 0.98
  • Suprarenal LN ≥ 2 cm

1.56 0.46 – 5.36 0.48
  • Infrarenal LN ≥ 2 cm

1.56 0.46 – 5.36 0.48
  • Diffuse peritoneal thickening

2.37 0.76 – 7.42 0.14 1.26 0.3 – 5.37 0.75
  • Pleural effusion

1.95 0.68 – 5.57 0.21
  • Ascites

2.53 0.65 – 9.79 0.18 1.35 0.25 – 7.18 0.73
  • Peritoneal metastases ≥ 2 cm

1.56 0.46 – 5.36 0.48
  • Inguinal canal

0.71 0.13 – 3.72 0.68
  • Intraparenchymal liver metastases

6.8 1.52 – 30.5 0.012 8.04 1.53 – 42.2 0.014

Prediction of lymph node metastases

The lymph nodes (LN) of 51 patients were assessed by histopathology and n = 31 were node-positive. LN metastases were found on histopathology in 9 of 10 women with the CT parameter suprarenal LN > 1 cm. The sensitivity, specificity, PPV and NPV were 29% (95% CI 14.2 – 48), 94.7% (95% CI 74 – 99.9), 90% (95% CI 55.3 – 98.5) and 45% (95% CI 39.3 – 68.2). In 11 of 12 patients with infrarenal LN > 2 cm in the CT LN metastases were found on histopathology, equivalent to a PPV of 91.7% (95% CI 60.6 – 99). The sensitivity, specificity and NPV of the parameter were 35.5% (95% CI 19.2 – 54.6), 95% (95% CI 75.1 – 99.9) and 48.7% (95% CI 41.8 – 55.7).

Discussion

The predictive value of preoperative CT of the abdomen in the evaluation of suboptimal cytoreduction in patients with advanced ovarian cancer was the object of this study as patients with no macroscopic tumour have a better prognosis than patients with residual tumour ≤ 1 cm and residual tumour > 1 cm 2 ,  20 . The aim of no macroscopic tumour and therefore an improvement in overall survival was achieved in 37.3% of women with FIGO stage IIC – IV ovarian cancer. In a retrospective analysis of three studies by the Gynecologic Oncology Group (GOG) of 1895 patients with FIGO stage III, Winter et al. (2007) reported that 23.1% had no macroscopic tumour. In a meta-analysis of the Cochrane database 11 studies were evaluated with regard to the prognostic influence of postoperative residual tumour. Only six studies contained information about the percentage of patients with no macroscopic tumour and this varied between 28.1 and 86% 21 . Harter et al. showed that by introducing structured quality management the proportion of patients with no macroscopic tumour was increased from 33% up to the year 2000 to 62% between 2004 – 2008, which was reflected in a significant prolongation of median overall survival from 26 months to 45 months 22 . On the other hand, analysis of a multicentre study of advanced ovarian cancer (GOG 182, n = 2655) demonstrated that not all patients benefited from a radical operation with the outcome of no macroscopic tumour. Patients with a high tumour burden initially (n = 199) had significantly worse median disease-free survival (18.3 vs. 33.2 months; p < 0.001) and overall survival (50.1 vs. 82.8 months; p < 0.001) compared with patients with a low to medium tumour burden (n = 661) despite complete tumour resection. The authors pointed out the greater postoperative morbidity after complex surgical procedures and concluded that patients with a large initial tumour burden in whom the aim of no macroscopic tumour can be achieved only with high operative risk would benefit more from neoadjuvant chemotherapy 23 . The non-inferiority of primary chemotherapy compared with primary surgical cytoreduction was confirmed in a randomised study by the European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC). In this study, patients with stage IIIC and IV ovarian cancer were randomised to two arms,

  1. Primary operation, followed by six cycles of platinum-containing chemotherapy or

  2. Three cycles of primary chemotherapy, followed by surgery and three more cycles of chemotherapy.

The proportion of patients with no macroscopic tumour was much lower with primary surgery than after neoadjuvant chemotherapy (19.4 vs. 51.2%), but the groups did not differ with regard to the primary endpoints overall survival and recurrence-free survival 3 . Comparable results were also delivered by the prospective randomised non-inferiority CHORUS study with 552 patients with stage III and IV disease, conducted in the UK and New Zealand, in which the median survival after primary operation was 22.6 vs. 24.1 months after neoadjuvant PCT 5 . Based on these studies, the American Society of Clinical Oncology (ASCO) recommended initial evaluation by a gynaecologic oncologist including the preoperative CT of abdomen and pelvis and thorax in women with suspected ovarian cancer of FIGO stage IIIC or IV. Women with a high perioperative risk or low probability of optimal cytoreduction (residual tumour < 1 cm, ideally no residual tumour) should receive neoadjuvant chemotherapy. If optimal cytoreduction (macroscopic freedom from tumour as far as possible) is probable with acceptable perioperative morbidity, primary operative therapy should be favoured 24 .

With regard to the endpoint suboptimal tumour resection (residual tumour > 1 cm), the finding of intraparenchymal liver metastases was the only independent predictive parameter. In previous studies, different models were tested for predicting suboptimal tumour resection by CT, some of which also considered clinical and histopathological parameters 12 ,  13 ,  14 ,  15 ,  16 ,  18 ,  25 ,  26 ,  27 ,  28 ,  29 . While the different models in the predominantly single-centre retrospective studies could predict suboptimal tumour resection with a sensitivity and specificity each over 80%, confirmation by cross-validation at other institutions or in their own subsequent cohorts was mostly lacking 17 ,  18 . Only Borley et al. (2014) successfully demonstrated the predictive value of a score they developed in a validation set with 70 patients 30 . This study included the CT parameters lung metastases, pleural effusions and tumour metastases > 10 mm in the mesentery of the small and large bowel as well as infrarenal para-aortic lymph nodes in the predictive model. However, the diagnostic validity of the scores was only moderate (AUC 0.721; 95% CI 0.594 – 0.847) with a sensitivity of 64.7% and specificity of 67.9%. In our study, the sensitivity of the parameter intraparenchymal liver metastasis was very low at 37.5% though the specificity was high at 89.7% with a positive predictive value of 66.7%. This means that of 10 patients with preoperative evidence of intraparenchymal liver metastases in the CT, roughly seven women have suboptimal tumour reduction but optimal debulking is possible in three patients.

Since the prognostic survival advantages is evident when macroscopic freedom from tumour is achieved 31 , more recent studies have defined this as the aim of debulking surgery. Our results show that various CT parameters correlate significantly with the presence of macroscopic residual tumour, including diaphragm metastases > 2 cm, mesocolon metastases, involvement of the greater omentum, ascites and diffuse peritoneal thickening. However, no single CT parameter was identified as an independent factor whereas aggressive tumour biology (high-grade serous papillary OC) indicated incomplete tumour resection. On the other hand, patients with low-grade serous papillary OC also benefited from complete tumour resection 32 .

In our study diffuse peritoneal thickening in particular correlated with macroscopic residual tumour (OR 6.7; p < 0.001). However, 10 of 47 patients with this CT parameter had no macroscopic residual tumour and the residual tumour was > 10 mm in only 12 patients. Borley et al. (2014) also applied their score to the endpoint complete tumour resection vs. residual tumour ≥ 1 mm and showed a sensitivity of 50% with a specificity of 68.4% in the validation set 30 . A recently published study by Chesnais et al. (2017) with the endpoint of macroscopic residual tumour included, besides imaging findings, clinical parameters such as age, weight and paraclinical findings such as CA 12-5 and serum albumin in their analysis of 251 ovarian cancers, 196 with stage III and IV. They established a 100-point score, consisting of the parameters BMI, CA 12-5, CT evidence of tumour in the diaphragm and/or omentum and evidence of parenchymal metastases on positron emission tomography (PET), and used this score to divide patients into three groups: low risk (primary cytoreduction), medium risk (evaluation by laparoscopy) and high risk (neoadjuvant chemotherapy). In patients with advanced ovarian cancer (FIGO stage IIIC – IV, n = 167) the probability of incomplete cytoreduction in the high-risk group was 89.5% (77/86; 95% CI 81.3 – 94.4). Only six patients were assigned to the low-risk group, however, and three of them had complete tumour reduction 28 . Interestingly, in our study, clinical parameters such as age, BMI, Karnofsky index and ASA stage had no influence on operability.

Other imaging modalities such as PET-CT and magnetic resonance imaging (MRI) may be of benefit in predicting lymph node metastases (PET-CT) and local tumour spread in the pelvis (MRI), but studies currently do not justify their routine use in staging ovarian cancer 8 .

In a comprehensive review that included different definitions of the endpoint optimal tumour reduction, Gomez-Hidalgo et al. (2015) contrasted various imaging studies with those of staging laparoscopy 33 . The rationale for primary laparoscopy is the possibility of obtaining tissue for histological and molecular genetic tests and in the identification of patients in whom optimal tumour reduction is not possible and who will therefore benefit from neoadjuvant chemotherapy. Fagotti et al. showed for the first time in 2005 that laparoscopy can predict optimal cytoreduction with an accuracy of 90% and demonstrated the superiority of laparoscopy when compared with clinical radiological findings in the negative predictive value (100 vs. 73%) 34 . In subsequent studies, the same team established a laparoscopic score for predicting suboptimal tumour reduction and confirmed its validity in prospective single-centre and multicentre studies 35 ,  36 . In a recent Cochrane analysis, the validity of laparoscopy in predicting optimal tumour reduction (no macroscopic residual tumour or residual tumour ≤ 1 cm) was investigated. In the included 18 studies, between 16 and 73% of the women were assessed laparoscopically as not optimally resectable. Optimal tumour reduction was predicted for the remaining 27 to 84%. In the subsequent debulking operation residual tumours > 1 cm remained in 0 to 31%, i.e., these women could have been spared the primary operation. A pooled analysis was not possible because of the heterogeneity of the data. Only two of the 18 studies included information on the false-positive rate, that is, laparoscopic assessment of suboptimal tumour reduction was followed by debulking surgery with resulting residual tumour ≤ 1 cm 37 .

New importance is attached to the preoperative assessment of pelvic and para-aortic node status as a result of the recently published LION study 19 . According to this, patients with advanced ovarian cancer and clinically and radiologically unremarkable nodal status do not benefit from systematic lymphadenectomy. According to our study, however, the negative predictive value of the CT with regard to nodal status is similarly low as in the recent retrospective analysis by Widschwendter et al. (2020) 38 . However, we found a high positive predictive value of over 90%, i.e., the finding of enlarged LN in the CT could be relevant for preoperative (up-)staging of early tumour stages and thus for treatment planning.

The limits of the present study are the retrospective study design. The case number was reduced markedly by the lack of a preoperative CT in 20 patients. Besides the lower statistical power, this also signifies the risk of bias through selection of patients with particularly good or poor operability. The strengths are the blinded review of the CT scans by an oncological radiologist and that the study was conducted in a large gynaecologic oncology centre. Along with a high number of patients, the quality of treatment is reflected in the 5-year survival rates, which are comparable with those of other centres.

Conclusion

Our study emphasises the necessity in advanced ovarian cancer of resecting the tumour as completely as possible. Prediction of incomplete tumour resection is not always possible with certainty by imaging methods. However, various CT parameters such as extensive tumour metastases in the diaphragm and/or root of the mesentery, intraparenchymal liver metastases as well as diffuse peritoneal thickening indicate suboptimal tumour reduction and justify explorative laparoscopy with the possibility of continuing as debulking surgery. Ultimately, the assessment of operability is dependent to a high degree on the surgeonʼs expertise, so treatment at a certified gynaecologic oncology centre is necessary.

Acknowledgements

The authors are indebted to Dr. Jens Voigt, radiologist, for skillful review of the computed tomograms. They also wish to thank Prof. Günther Kundt of the Institute of Biostatistics and Informatics in Medicine, University of Rostock for his generous advice on statistical analyses.

Danksagung

Die Autoren danken dem Radiologen, Dr. Jens Voigt, für die kompetente Beurteilung der Computertomogramme. Darüber hinaus sprechen sie Prof. Günther Kundt vom Institut für Biostatistik und Informatik in Medizin an der Universität Rostock ihren Dank aus für seine zahlreichen Ratschläge zu statistischen Analysen.

Footnotes

Conflict of Interest/Interessenkonflikt The authors declare that they have no conflict of interest./Die Autorinnen/Autoren geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.

References/Literatur

  • 1.Robert Koch-Institut . Berlin: Robert Koch-Institut; 2019. Krebs in Deutschland für 2015/2016. [Google Scholar]
  • 2.du Bois A, Reuss A, Pujade-Lauraine E. Role of surgical outcome as prognostic factor in advanced epithelial ovarian cancer: a combined exploratory analysis of 3 prospectively randomized phase 3 multicenter trials: by the Arbeitsgemeinschaft Gynaekologische Onkologie Studiengruppe Ovarialkarzinom (AGO-OVAR) and the Groupe dʼInvestigateurs Nationaux Pour les Etudes des Cancers de lʼOvaire (GINECO) Cancer. 2009;115:1234–1244. doi: 10.1002/cncr.24149. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 3.Vergote I, Tropé C G, Amant F. Neoadjuvant chemotherapy or primary surgery in stage IIIC or IV ovarian cancer. N Engl J Med. 2010;363:943–953. doi: 10.1056/NEJMoa0908806. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 4.Tangjitgamol S, Manusirivithaya S, Laopaiboon M.Interval debulking surgery for advanced epithelial ovarian cancer Cochrane Database Syst Rev 201304CD006014 10.1002/14651858.CD006014.pub6 [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 5.Kehoe S, Hook J, Nankivell M. Primary chemotherapy versus primary surgery for newly diagnosed advanced ovarian cancer (CHORUS): an open-label, randomised, controlled, non-inferiority trial. Lancet. 2015;386:249–257. doi: 10.1016/S0140-6736(14)62223-6. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 6.Onda T, Satoh T, Ogawa G. Comparison of survival between primary debulking surgery and neoadjuvant chemotherapy for stage III/IV ovarian, tubal and peritoneal cancers in phase III randomised trial. Eur J Cancer. 2020;130:114–125. doi: 10.1016/j.ejca.2020.02.020. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 7.Fagotti A, Ferrandina G, Vizzielli G. Phase III randomised clinical trial comparing primary surgery versus neoadjuvant chemotherapy in advanced epithelial ovarian cancer with high tumour load (SCORPION trial): Final analysis of peri-operative outcome. Eur J Cancer. 2016;59:22–33. doi: 10.1016/j.ejca.2016.01.017. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 8.Leitlinienprogramm-Onkologie Leitlinien/Ovarialkarzinom. 01/2019. ed: AWMF. 2019Online (last access: 31.03.2020):https://www.awmf.org/uploads/tx_szleitlinien/032-035OLl_S3_Ovarialkarzinom_2020-04.pdf
  • 9.Du Bois A JS, Vergote I, Ferron G.Randomized phase III study to evaluate the impact of secondary cytoreductive surgery in recurrent ovarian cancer: Final analysis of AGO DESKTOP III/ENGOT-ov20 J Clin Oncol 202038(Suppl.)Abstr. 6000.doi:10.1200/JCO.2020.38.15_suppl.6000 [Google Scholar]
  • 10.Nam E J, Yun M J, Oh Y T. Diagnosis and staging of primary ovarian cancer: correlation between PET/CT, Doppler US, and CT or MRI. Gynecol Oncol. 2010;116:389–394. doi: 10.1016/j.ygyno.2009.10.059. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 11.Yuan Y, Gu Z X, Tao X F. Computer tomography, magnetic resonance imaging, and positron emission tomography or positron emission tomography/computer tomography for detection of metastatic lymph nodes in patients with ovarian cancer: a meta-analysis. Eur J Radiol. 2012;81:1002–1006. doi: 10.1016/j.ejrad.2011.01.112. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 12.Byrom J, Widjaja E, Redman C W. Can pre-operative computed tomography predict resectability of ovarian carcinoma at primary laparotomy? BJOG. 2002;109:369–375. doi: 10.1111/j.1471-0528.2002.01216.x. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 13.Bristow R E, Duska L R, Lambrou N C. A model for predicting surgical outcome in patients with advanced ovarian carcinoma using computed tomography. Cancer. 2000;89:1532–1540. doi: 10.1002/1097-0142(20001001)89:7<1532::aid-cncr17>3.0.co;2-a. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 14.Nelson B E, Rosenfield A T, Schwartz P E. Preoperative abdominopelvic computed tomographic prediction of optimal cytoreduction in epithelial ovarian carcinoma. J Clin Oncol. 1993;11:166–172. doi: 10.1200/JCO.1993.11.1.166. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 15.Dowdy S C, Mullany S A, Brandt K R. The utility of computed tomography scans in predicting suboptimal cytoreductive surgery in women with advanced ovarian carcinoma. Cancer. 2004;101:346–352. doi: 10.1002/cncr.20376. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 16.Jung D C, Kang S, Kim M J. Multidetector CT predictors of incomplete resection in primary cytoreduction of patients with advanced ovarian cancer. Eur Radiol. 2010;20:100–107. doi: 10.1007/s00330-009-1533-0. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 17.Gemer O, Gdalevich M, Ravid M. A multicenter validation of computerized tomography models as predictors of non-optimal primary cytoreduction of advanced epithelial ovarian cancer. Eur J Surg Oncol. 2009;35:1109–1112. doi: 10.1016/j.ejso.2009.03.002. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 18.Axtell A E, Lee M H, Bristow R E. Multi-institutional reciprocal validation study of computed tomography predictors of suboptimal primary cytoreduction in patients with advanced ovarian cancer. J Clin Oncol. 2007;25:384–389. doi: 10.1200/JCO.2006.07.7800. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 19.Harter P, Sehouli J, Lorusso D. A Randomized Trial of Lymphadenectomy in Patients with Advanced Ovarian Neoplasms. N Engl J Med. 2019;380:822–832. doi: 10.1056/NEJMoa1808424. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 20.Winter W E, Maxwell G L, Tian C. Prognostic factors for stage III epithelial ovarian cancer: a Gynecologic Oncology Group Study. J Clin Oncol. 2007;25:3621–3627. doi: 10.1200/JCO.2006.10.2517. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 21.Elattar A, Bryant A, Winter-Roach B A. Optimal primary surgical treatment for advanced epithelial ovarian cancer. Cochrane Database Syst Rev. 2011;(08):CD007565. doi: 10.1002/14651858.CD007565.pub2. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 22.Harter P, Muallem Z M, Buhrmann C. Impact of a structured quality management program on surgical outcome in primary advanced ovarian cancer. Gynecol Oncol. 2011;121:615–619. doi: 10.1016/j.ygyno.2011.02.014. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 23.Horowitz N S, Miller A, Rungruang B. Does aggressive surgery improve outcomes? Interaction between preoperative disease burden and complex surgery in patients with advanced-stage ovarian cancer: an analysis of GOG 182. J Clin Oncol. 2015;33:937–943. doi: 10.1200/JCO.2014.56.3106. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 24.Wright A A, Bohlke K, Armstrong D K. Neoadjuvant Chemotherapy for Newly Diagnosed, Advanced Ovarian Cancer: Society of Gynecologic Oncology and American Society of Clinical Oncology Clinical Practice Guideline. J Clin Oncol. 2016;34:3460–3473. doi: 10.1200/JCO.2016.68.6907. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 25.Meyer J I, Kennedy A W, Friedman R. Ovarian carcinoma: value of CT in predicting success of debulking surgery. AJR Am J Roentgenol. 1995;165:875–878. doi: 10.2214/ajr.165.4.7676985. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 26.Qayyum A, Coakley F V, Westphalen A C. Role of CT and MR imaging in predicting optimal cytoreduction of newly diagnosed primary epithelial ovarian cancer. Gynecol Oncol. 2005;96:301–306. doi: 10.1016/j.ygyno.2004.06.054. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 27.Kebapci M, Akca A K, Yalcin O T. Prediction of suboptimal cytoreduction of epithelial ovarian carcinoma by preoperative computed tomography. Eur J Gynaecol Oncol. 2010;31:44–49. [PubMed] [Google Scholar]
  • 28.Chesnais M, Lecuru F, Mimouni M. A pre-operative predictive score to evaluate the feasibility of complete cytoreductive surgery in patients with epithelial ovarian cancer. PLoS One. 2017;12:e0187245. doi: 10.1371/journal.pone.0187245. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 29.Ferrandina G, Sallustio G, Fagotti A. Role of CT scan-based and clinical evaluation in the preoperative prediction of optimal cytoreduction in advanced ovarian cancer: a prospective trial. Br J Cancer. 2009;101:1066–1073. doi: 10.1038/sj.bjc.6605292. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 30.Borley J, Wilhelm-Benartzi C, Yazbek J. Radiological predictors of cytoreductive outcomes in patients with advanced ovarian cancer. BJOG. 2015;122:843–849. doi: 10.1111/1471-0528.12992. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 31.Chang S J, Hodeib M, Chang J. Survival impact of complete cytoreduction to no gross residual disease for advanced-stage ovarian cancer: a meta-analysis. Gynecol Oncol. 2013;130:493–498. doi: 10.1016/j.ygyno.2013.05.040. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 32.Ricciardi E, Baert T, Ataseven B. Low-grade Serous Ovarian Carcinoma. Geburtshilfe Frauenheilkd. 2018;78:972–976. doi: 10.1055/a-0717-5411. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 33.Gómez-Hidalgo N R, Martinez-Cannon B A, Nick A M. Predictors of optimal cytoreduction in patients with newly diagnosed advanced-stage epithelial ovarian cancer: Time to incorporate laparoscopic assessment into the standard of care. Gynecol Oncol. 2015;137:553–558. doi: 10.1016/j.ygyno.2015.03.049. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 34.Fagotti A, Fanfani F, Ludovisi M. Role of laparoscopy to assess the chance of optimal cytoreductive surgery in advanced ovarian cancer: a pilot study. Gynecol Oncol. 2005;96:729–735. doi: 10.1016/j.ygyno.2004.11.031. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 35.Fagotti A, Ferrandina G, Fanfani F. Prospective validation of a laparoscopic predictive model for optimal cytoreduction in advanced ovarian carcinoma. Am J Obstet Gynecol. 2008;199:6420–6.42E8. doi: 10.1016/j.ajog.2008.06.052. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 36.Fagotti A, Vizzielli G, De Iaco P. A multicentric trial (Olympia-MITO 13) on the accuracy of laparoscopy to assess peritoneal spread in ovarian cancer. Am J Obstet Gynecol. 2013;209:4620–4.62E13. doi: 10.1016/j.ajog.2013.07.016. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 37.van de Vrie R, Rutten M J, Asseler J D. Laparoscopy for diagnosing resectability of disease in women with advanced ovarian cancer. Cochrane Database Syst Rev. 2019;(03):CD009786. doi: 10.1002/14651858.CD009786.pub3. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 38.Widschwendter P, Blersch A, Friedl T WP. CT Scan in the Prediction of Lymph Node Involvement in Ovarian Cancer – a Retrospective Analysis of a Tertiary Gyneco-Oncological Unit. Geburtshilfe Frauenheilkd. 2020;80:518–525. doi: 10.1055/a-1079-5158. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
Geburtshilfe Frauenheilkd. 2020 Sep 2;80(9):915–923. [Article in German]

Stellenwert der präoperativen Computertomografie für die Prädiktion einer optimalen Zytoreduktion beim fortgeschrittenen Ovarialkarzinom

Zusammenfassung

Einleitung Eine optimale Zytoreduktion ist der wichtigste Prognosefaktor beim fortgeschrittenen Ovarialkarzinom. Obwohl Stadieneinteilung und Einschätzung der Operabilität durch Explorativ-Operation erfolgen, gilt die präoperative Computertomografie (CT) des Abdomens als Standard. Ziel dieser Studie ist die Überprüfung verschiedener CT-Parameter hinsichtlich der Prädiktion einer optimalen Zytoreduktion.

Patienten und Methoden In die retrospektive Studie wurden 131 Patientinnen mit zwischen 2010 bis 2014 neu diagnostiziertem Ovarialkarzinom aufgenommen. Davon wurden n = 36 im FIGO-Stadium I bis IIB aus der Studie ausgeschlossen. Von den 95 Patientinnen mit FIGO-Stadium IIC bis IV lagen bei n = 75 präoperative CT-Abdomen vor. Die CT-Scans wurden einem verblindeten Review unterzogen. Die evaluierten 11 CT-Parameter wurden mittels χ 2 -Test und logistischer Regressionsanalyse hinsichtlich der Endpunkte makroskopischer Tumorrest sowie Tumorrest > 1 cm überprüft. Überlebensanalysen erfolgten mittels Kaplan-Meier-Methode und Log-Rank-Test.

Ergebnisse Von 75 Patientinnen hatten 28 (37,3%) eine vollständige Tumorresektion und 26 (34,7%) Tumorreste ≤ 1 cm. Tumorreste > 1 cm fanden sich bei 21 Patientinnen (28%), davon waren 5 nicht resektabel. Das Gesamtüberleben bei Tumorrest > 1 cm unterschied sich signifikant von der Gruppe mit makroskopischer Tumorfreiheit (p = 0,003) bzw. Tumorrest ≤ 1 cm (p = 0,04). Die CT-Parameter Tumorherde am Diaphragma, Mesokolon, Omentum majus, Peritoneum sowie Aszites korrelierten mit makroskopischem Tumorrest. In der multivariaten logistischen Regressionsanalyse war lediglich hinsichtlich der Prädiktion einer suboptimalen Tumorresektion (> 1 cm) der CT-Parameter intraparenchymatöse Lebermetastase statistisch signifikant (OR 8,04; 95%-KI 1,57 – 42,4; p = 0,0134). Sensitivität, Spezifität, PPV und NPV betragen 37,5, 89,7, 66,7 und 72,2%.

Schlussfolgerung Obwohl mittels CT Abdomen Risikoparameter für suboptimale Tumorreduktion identifizierbar sind, ist wegen der geringen diagnostischen Genauigkeit die chirurgische Exploration mit histologischer Diagnosesicherung unverzichtbar.

Schlüsselwörter: Ovarialkarzinom, Computertomografie, R0-Resektion, Debulking-Operation

Einleitung

Das Ovarialkarzinom (OC) ist in Deutschland mit 7350 Neuerkrankungen im Jahr 2016 für ein Drittel der gynäkologischen Krebserkrankungen und mit ca. 5500 Sterbefällen für die Hälfte der Todesfälle an gynäkologischen Krebserkrankungen verantwortlich. Die Prognose ist aufgrund später Diagnosestellung (76% im Stadium III und IV) relativ schlecht. Die relative 5-Jahres-Überlebensrate liegt aktuell bei 43% 1 . Neben dem Tumorstadium gilt die vollständige chirurgische Tumorresektion als wichtigster Prognoseparameter für krankheitsfreies und Gesamtüberleben. Dabei war lt. du Bois (2009) der Effekt bei makroskopischer Tumorfreiheit deutlich ausgeprägter als bei der sogenannten optimalen Tumorreduktion, bei der Tumorreste bis 10 mm in situ verbleiben 2 . Falls keine optimale Zytoreduktion möglich ist, wurde in verschiedenen Studien der Nutzen der neoadjuvanten Chemotherapie gefolgt von einer Intervalloperation untersucht 3 ,  4 ,  5 ,  6 ,  7 . Dabei scheint in Bezug auf das Gesamtüberleben durch neoadjuvante Chemotherapie kein Vorteil zu bestehen, weshalb die primäre Debulking-Operation gefolgt von 6 Zyklen einer platinhaltigen Chemotherapie als Standard gilt 8 . Aktuelle Daten zur sekundären Zytoreduktion bei rezidiviertem OC aus der prospektiv-randomisierten Desktop-III-Studie zeigen, dass auch Patientinnen, bei denen im Rahmen der Sekundäroperation eine vollständige Tumorresektion möglich war, ein um mehr als 12 Monate längeres medianes Gesamtüberleben aufweisen 9 .

Die Computertomografie (CT) des Abdomens im Rahmen des präoperativen Stagings ermöglicht eine Beurteilung von paraaortalen Lymphknoten, Detektion von Lebermetastasen und Nachweis von Pleuraergüssen 10 ,  11 . Hinsichtlich der Einschätzung einer optimalen Zytoreduktion ist die Datenlage jedoch kontrovers. Während überwiegend retrospektive Studien der CT eine hohe diagnostische Aussagekraft bezüglich der Prädiktion einer optimalen bzw. suboptimalen Tumorreduktion bescheinigen 12 ,  13 ,  14 ,  15 ,  16 , konnten 2 Multicenterstudien diese Daten nicht bestätigen 17 ,  18 . Sämtliche Studien beziehen sich auf einen Tumorrest ≤ 1 cm als Definition der optimalen Tumorreduktion. Primäres Ziel dieser Studie ist daher die Evaluation der präoperativen CT im Hinblick auf den Endpunkt makroskopische Tumorfreiheit vs. makroskopischer Tumorrest. Sekundäre Studienziele sind die Analyse der CT-Parameter im Hinblick auf suboptimale Tumorreduktion (Tumorrest > 1 cm), der Einfluss des Tumorrests auf das Gesamtüberleben sowie die Prädiktion paraaortaler Lymphknotenmetastasen mittels CT.

Patienten und Methoden

Die retrospektive Studie bezieht sich auf alle Patientinnen mit primär diagnostiziertem fortgeschrittenem OC an der Universitätsfrauenklinik Rostock von 2010 bis 2014. Einbezogen wurden auch Patientinnen mit primärem Peritonealkarzinom und Tubenkarzinom. Ausgeschlossen wurden Patientinnen mit nicht epithelialen Ovarialtumoren sowie Tumoren von Borderline-Malignität. Klinische Daten und histopathologische Merkmale wurden aus den Patientenakten bzw. dem klinischen Krebsregister Mecklenburg-Vorpommern entnommen.

Auswertung der CT-Scans

Die im DICOM-Format gespeicherten CT-Scans wurden durch einen onkologisch versierten Radiologen ohne Kenntnis des chirurgischen Outcomes einem Review unterzogen. Dabei wurden in Anlehnung an die Studie von Axtell et al. (2007) folgende CT-Parameter erfasst: Absiedlungen am Diaphragma > 2 cm, Absiedlungen am Mesokolon > 2 cm, Befall des Omentum majus, suprarenale Lymphknoten > 1 cm, infrarenale Lymphknoten > 2 cm, diffuse Peritonealverdickung, Pleuraerguss, Vorhandensein von Aszites, Peritonealmetastasen > 2 cm, intraparenchymatöse Leberfiliae sowie Befall des Canalis inguinalis 18 .

Chirurgisches Vorgehen

Bei allen Patientinnen erfolgte eine chirurgische Exploration durch einen von 2 Gynäkologen mit der Subspezialisierung Gynäkologische Onkologie mit dem Ziel der maximalen Zytoreduktion. Entsprechend der gültigen Leitlinien vor Publikation der LION-(Lymphadenectomy-in-ovarian-neoplasms-)Studie 19 erfolgte bei Patientinnen mit angestrebter R0-Resektion die systematische pelvine und paraaortale Lymphonodektomie (LNE), ansonsten die Entfernung von vergrößerten Lymphknoten. Bei keiner Patientin erfolgte eine neoadjuvante Chemotherapie. Als diagnostische Referenz diente die Einschätzung des Operateurs in Bezug auf das Ergebnis der Operation. Es wurden zunächst 4 Kategorien erfasst: makroskopische Tumorfreiheit, Tumorresektion 1 – 10 mm, Tumor-Debulking mit Rest > 1 cm, nicht resektabel. Für die statistische Analyse wurden diese in folgende Gruppen zusammengefasst: makroskopische Tumorfreiheit vs. makroskopischer Tumorrest sowie Tumorrest ≤ 1 cm vs. > 1 cm.

Statistische Auswertung

Die Auswertung erfolgte mittels SPSS Statistics 25 (IBM Deutschland GmbH, Ehningen). Überlebensanalysen erfolgten mittels Kaplan-Meier-Methode und Log-Rank-Test.

Für Gruppenvergleiche bei kategorialen Variablen verwendeten wir den χ 2 -Test bzw. bei geringer Fallzahl den Fisherʼs Exact Test. Quantitative Merkmale wie Alter, Body-Mass-Index (BMI) und Karnofsky-Index wurden entsprechend der klinischen Relevanz in Kategorien zusammengefasst. Tumormarker CA 12-5 und Serumalbumin wurden aufgrund einer Vielzahl fehlender Werte ebenso wie Angaben zum BRCA-Status, die in der Kohorte nur vereinzelt vorlagen, nicht berücksichtigt. Alle Variablen mit p < 0,2 in der univariaten Analyse wurden in die Multivarianzanalyse einbezogen. Als Modell diente die binäre logistische Regression unabhängiger Variablen, welche die adjustierte Odds Ratio (aOR) und zugehörige p-Werte sowie 95%-Konfidenzintervalle (95%-KI) generiert. Das Signifikanzniveau wurde festgelegt auf p < 0,05. Für als unabhängig identifizierte prädiktive CT-Parameter wurde die diagnostische Güte in Form von Sensitivität, Spezifität, positivem Vorhersagewert (PPV) und negativem Vorhersagewert (NPV) ermittelt.

Ergebnisse

Patientencharakteristik

Von 131 Patientinnen lag bei n = 36 ein International Federation of Gynecology and Obstetrics-Stadium I – IIB vor (FIGO-Klassifikation 1988), sodass diese aus der weiteren Analyse ausgeschlossen wurden. Von den 95 Patientinnen mit FIGO-Stadium IIC – IV war bei 20 Patientinnen kein präoperatives CT-Abdomen im DICOM-Format verfügbar. Bei den verbleibenden 75 Patientinnen wurde in 37,3% eine makroskopische Tumorfreiheit erreicht, in 34,7% waren Tumorreste von 1 – 10 mm vorhanden, bei 21,3% verblieben Tumorreste > 10 mm und bei 5 Patientinnen (6,7%) war der Tumor nicht resektabel ( Abb. 1 ). Das mittlere Alter betrug 63 Jahre (min. 34, max. 81 Jahre, SD 10,4 Jahre). Der mittlere BMI war 28 kg/m 2 , 36% der Frauen waren adipös (BMI ≥ 30 kg/m 2 ). Einen Karnofsky-Index < 70% hatten 13,3% der Frauen. Laut Klassifikation der American Society of Anaesthesists (ASA) lag bei 37,3% ein Score 3 vor. Histopathologisch fand sich bei 58,7% ein high-grade serös-papilläres OC, während low-grade seröse OC mit 12%, endometrioide OC mit 14,6%, klarzellige OC mit 6,7% und undifferenzierte OC mit 5,3% deutlich seltener vertreten waren. Das operative Vorgehen bestand in 66,7% aus einer primären Laparotomie, in 20% aus einer Laparoskopie (LSK) mit Umsetzen auf Laparotomie (einzeitig) und in 13,3% aus einer Laparoskopie mit nachfolgender Laparotomie (zweizeitiges Vorgehen, innerhalb von 10 d nach LSK). In 34,7% der Frauen fand ein multiviszeraler Eingriff mit Darmteilresektion statt ( Tab. 1 ).

Abb. 1.

Abb. 1

 Flowchart der Studienpopulation.

Tab. 1  Patientencharakteristik (n = 75).

n %
* International Federation of Gynecology and Obstetrics, 1988
Alter
  • < 75 Jahre

70 93,3
  • ≥ 75 Jahre

5 6,7
BMI kg/m 2
  • < 30 kg/m 2

48 64,0
  • ≥ 30 kg/m 2

27 36,0
ASA-Score
  • 1 – 2

47 62,6
  • 3

28 37,4
Karnofsky-Index (%)
  • > 70

65 86,7
  • ≤ 70

10 13,3
FIGO-Stadium*
  • IIC

12 16,0
  • IIIA

2 2,7
  • IIIB

6 8,0
  • IIIC

33 44,0
  • IV

22 29,3
histologischer Subtyp
  • serös-papillär, high-grade

44 58,7
  • serös-papillär, low-grade

9 12,0
  • endometrioid

11 14,7
  • muzinös

2 2,7
  • klarzellig

5 6,7
  • undifferenziert

4 5,2
Art der Primäroperation
  • LSK → Laparotomie (einzeitig)

15 20,0
  • LSK → Laparotomie (zweizeitig)

10 13,3
  • Laparotomie

50 66,7
Darmresektion
  • nein

49 65,3
  • ja

26 34,7
postoperativer Tumorrest
  • 0 mm

28 37,3
  • 1 – 10 mm

26 34,7
  • > 10 mm

16 21,3
  • nicht resektabel

5 6,7

Überlebensanalyse

Die kumulative 5-Jahres-Gesamtüberlebensrate war für die Patientinnen bei makroskopischer Tumorfreiheit 42,9%, bei makroskopischem Tumorrest 1 – 10 mm 26,9% und bei Tumorrest > 10 mm 4,8%. Das mediane Gesamtüberleben war mit 44 Monaten bei makroskopischer Tumorfreiheit signifikant höher als bei Tumorrest 1 – 10 mm (34 Monate) und erreicht 19 Monate bei Tumorrest > 10 mm (kein Tumorrest vs. Tumorrest > 10 mm, p = 0,003; Tumorrest 1 – 10 mm vs. > 10 mm, p = 0,038) ( Abb. 2 ).

Abb. 2.

Abb. 2

 Kumulatives Gesamtüberleben bei Ovarialkarzinom Stadium IIC – IV (n = 75) in Abhängigkeit von der Größe des postoperativen Tumorrests.

CT-Parameter

Bei 47/75 (62,7%) Patientinnen wurde präoperativ eine diffuse Peritonealverdickung beschrieben, bei 34,7% ergab der CT-Befund einen Befall des Omentum majus, in je 32% wurden Pleuraerguss und Aszites beschrieben, in 29,3% fanden sich Absiedlungen > 2 cm im Mesokolon. Suprarenale Lymphknoten > 1 cm fanden sich in 20%, infrarenale Lymphknoten > 2 cm in 18,7%. Intraparenchymatöse Lebermetastasen wurden bei 9/75 (12%) Patientinnen detektiert. Von den 5 Patientinnen mit nicht resektablem Tumor hatten alle einen Pleuraerguss sowie 4 eine diffuse Peritonealverdickung bzw. Mesokolonherde > 2 cm ( Tab. 2 ).

Tab. 2  Nachweis verschiedener CT-Parameter bei Ovarialkarzinom FIGO-Stadium IIC – IV (n = 75) in Relation zum Ergebnis der Debulking-Operation.

Merkmal gesamt postoperativer Tumorrest
n = 75 0
n = 28
1 – 10 mm
n = 26
> 10 mm
n = 16
nicht resektabel
n = 5
Diaphragma ≥ 2 cm 15 (20,0%) 1 8 5 1
Mesokolon ≥ 2 cm 22 (29,3%) 2 11 5 4
Omentum majus 26 (34,7%) 4 12 8 2
suprarenale LK > 1 cm 15 (20,0%) 4 5 6 0
infrarenale LK ≥ 2 cm 14 (18,7%) 2 7 3 2
diffuse Peritonealverdickung 47 (62,7%) 10 21 12 4
Pleuraerguss 24 (32,0%) 15 23 13 5
Aszites 24 (32,0%) 6 9 7 2
Peritonealmetastasen ≥ 2 cm 14 (18,7%) 1 8 5 0
intraparenchymatöse Leberfiliae 9 (12,0%) 2 1 6 0
Befall des Canalis inguinalis 9 (12,0%) 4 3 2 0

Makroskopischer Tumorrest vs. makroskopische Tumorfreiheit

In der univariaten Analyse waren im Gruppenvergleich makroskopischer Tumorrest (n = 47) vs. kein Resttumor (n = 28) der histopathologische Subtyp high-grade serös-papilläres OC risikoerhöhend, während ein BMI ≥ 30 kg/m 2 tendenziell mit einem geringeren Risiko für Tumorrest einherging (OR 0,38; 95%-KI 0,14 – 1,02; p = 0,051). Folgende CT-Parameter waren mit einem signifikant erhöhten Risiko für makroskopischen Tumorrest assoziiert: Diaphragmaabsiedlungen > 2 cm (p = 0,002), Mesokolonherde > 2 cm (p = 0,004), Tumorabsiedlungen im Omentum majus (p = 0,007), Peritonealmetastasen > 2 cm (p = 0,03), Aszites (p = 0,002) und diffuse Peritonealverdickung (p < 0,001). Jedoch ließ sich in der multivariaten logistischen Regression kein CT-Merkmal als unabhängiger Parameter für den Endpunkt makroskopischer Tumorrest nachweisen, lediglich der histopathologische Subtyp high-grade serös-papilläres OC (aOR 5,5; 95%-KI 1,48 – 20,6; p = 0,011) wurde als unabhängiger Parameter identifiziert ( Tab. 3 ).

Tab. 3  Univariate und multivariate logistische Regressionsanalyse klinischer, histopathologischer und radiologischer Merkmale hinsichtlich des Risikos für makroskopischen Tumorrest vs. makroskopische Tumorfreiheit.

univariate logistische Regression multivariate logistische Regression
Variable OR 95%-KI p-Wert aOR 95%-KI p-Wert
OR: Odds Ratio; aOR: adjustierte Odds Ratio; KI: Konfidenzintervall; BMI: Body-Mass-Index; ASA: American Society of Anaesthesists; LK: Lymphknoten; fett: p < 0,05
Alter ≥ 70 Jahre 1,76 0,55 – 5,60 0,34
BMI ≥ 30 kg/m 2 0,38 0,14 – 1,02 0,054 0,40 0,12 – 1,3 0,13
ASA-Stadium 3 1,03 0,37 – 2,85 0,95
Karnofsky-Index ≤ 70% 0,55 0,14 – 2,09 0,38
serös-papillär, high-grade 8,18 2,82 – 23,67 0,0001 5,51 1,48 – 20,56 0,011
CT-Parameter
  • Diaphragma ≥ 2 cm

11,46 1,42 – 92,7 0,022 3,08 0,24 – 40,2 0,39
  • Mesokolon ≥ 2 cm

9,63 2,04 – 45,3 0,004 4,22 0,60 – 29,7 0,15
  • Omentum majus

5,28 1,58 – 17,6 0,007 2,97 0,48 – 18,4 0,24
  • suprarenale LK ≥ 2 cm

1,62 0,46 – 5,76 0,44
  • infrarenale LK ≥ 2 cm

4,46 0,92 – 21,6 0,064
  • diffuse Peritonealverdickung

6,66 2,35 – 18,9 < 0,001 3,76 0,78 – 18,0 0,098
  • Pleuraerguss

2,28 0,77 – 6,68 0,135
  • Aszites

5,92 1,9 – 18,4 0,002 2,07 0,36 – 12,0 0,42
  • Peritonealmetastasen ≥ 2 cm

10,32 1,27 – 83,9 0,029 0,35 0,02 – 6,14 0,47
  • Canalis inguinalis

0,71 0,175 – 2,92 0,64
  • intraparenchymatöse Lebermetastasen

2,27 0,44 – 11,8 0,33

Tumorrest > 10 mm vs. ≤ 10 mm

Von den klinischen bzw. histopathologischen Parametern ließ sich kein Prädiktor für suboptimale Tumorresektion (Tumorrest > 10 mm) identifizieren; der Karnofsky-Index ≤ 70% (aOR 5,96; 95%-KI 0,99 – 35,7; p = 0,051) verfehlte knapp die Grenze der Signifikanz. Von den CT-Parametern gingen intraparenchymatöse Lebermetastasen mit einem signifikant erhöhten Risiko für einen Tumorrest > 10 mm einher (aOR 8,04; 95%-KI 1,53 – 42,2; p = 0,014). Alle übrigen CT-Parameter wiesen im Gruppenvergleich keine signifikanten Unterschiede auf ( Tab. 4 ). Die diagnostische Aussagekraft der CT in Bezug auf suboptimale Tumorresektion erreicht somit eine Sensitivität von 37,5% (95%-KI 15,2 – 64,6) bei einer Spezifität von 89,7% (95%-KI 72,6 – 97,8), der positive Vorhersagewert (PPV) beträgt 66,7% (95%-KI 36,6 – 87,4) und der negative Vorhersagewert (NPV) 72,2% (95%-KI 63,6 – 79,5). Die Genauigkeit des Tests liegt bei 71,1% (95%-KI 55,7 – 83,6).

Tab. 4  Univariate und multivariate logistische Regressionsanalyse klinischer, histopathologischer und radiologischer Merkmale hinsichtlich des Risikos für suboptimale Tumorreduktion (Tumorrest > 10 mm vs. ≤ 10 mm).

univariate logistische Regression multivariate logistische Regression
Variable OR 95%-KI p-Wert aOR 95%-KI p-Wert
OR: Odds Ratio; aOR: adjustierte Odds Ratio; KI: Konfidenzintervall; BMI: Body-Mass-Index; ASA: American Society of Anaesthesists; LK: Lymphknoten; fett: p < 0,05
Alter ≥ 70 Jahre 1,63 0,58 – 4,61 0,36
BMI ≥ 30 kg/m 2 1,5 0,53 – 4,21 0,44
ASA-Stadium 3 2,22 0,752 – 6,55 0,15
Karnofsky-Index ≤ 70% 3,06 0,78 – 11,96 0,11 5,96 0,99 – 35,7 0,051
serös-papillär, high-grade 2,2 0,73 – 6,39 0,16 1,8 0,51 – 6,48 0,36
CT-Parameter
  • Diaphragma ≥ 2 cm

2,0 0,61 – 6,6 0,25
  • Mesokolon ≥ 2 cm

2,36 0,82 – 6,87 0,11 2,15 0,54 – 8,6 0,28
  • Omentum majus

2,16 0,77 – 6,09 0,15 0,98 0,26 – 3,75 0,98
  • suprarenale LK ≥ 2 cm

1,56 0,46 – 5,36 0,48
  • infrarenale LK ≥ 2 cm

1,56 0,46 – 5,36 0,48
  • diffuse Peritonealverdickung

2,37 0,76 – 7,42 0,14 1,26 0,3 – 5,37 0,75
  • Pleuraerguss

1,95 0,68 – 5,57 0,21
  • Aszites

2,53 0,65 – 9,79 0,18 1,35 0,25 – 7,18 0,73
  • Peritonealmetastasen ≥ 2 cm

1,56 0,46 – 5,36 0,48
  • Canalis inguinalis

0,71 0,13 – 3,72 0,68
  • intraparenchymatöse Lebermetastasen

6,8 1,52 – 30,5 0,012 8,04 1,53 – 42,2 0,014

Prädiktion von Lymphknotenmetastasen

Von 51 Patientinnen lag eine histopathologische Beurteilung von Lymphknoten (LK) vor, davon waren n = 31 nodal-positiv. Bei 9 von 10 Frauen mit dem CT-Parameter suprarenale LK > 1 cm fanden sich histopathologisch LK-Metastasen. Sensitivität, Spezifität, PPV und NPV betrugen 29% (95%-KI 14,2 – 48), 94,7% (95%-KI 74 – 99,9), 90% (95%-KI 55,3 – 98,5) und 45% (95%-KI 39,3 – 68,2). Bei 11 von 12 Patientinnen mit infrarenalen LK > 2 cm im CT wurden histopathologisch LK-Metastasen nachgewiesen, das entspricht einem PPV von 91,7% (95%-KI 60,6 – 99). Sensitivität, Spezifität und NPV des Parameters betrugen 35,5% (95%-KI 19,2 – 54,6), 95% (95%-KI 75,1 – 99,9) und 48,7% (95%-KI 41,8 – 55,7).

Diskussion

Der prädiktive Wert der präoperativen CT-Abdomen in der Evaluation einer suboptimalen Zytoreduktion bei Patientinnen mit fortgeschrittenem Ovarialkarzinom war Gegenstand der vorliegenden Studie, denn Patientinnen mit makroskopischer Tumorfreiheit haben eine bessere Prognose als Patientinnen mit Tumorrest ≤ 1 cm bzw. Tumorrest > 1 cm 2 ,  20 . Bei 37,3% der Frauen mit Ovarialkarzinom FIGO-Stadium IIC – IV wurde das Ziel der makroskopischen Tumorfreiheit und damit eine Verbesserung des Gesamtüberlebens erreicht. In einer retrospektiven Analyse von 3 Studien der Gynecologic Oncology Group (GOG) mit 1895 Patientinnen im FIGO-Stadium III berichteten Winter et al. (2007) von 23,1% mit makroskopischer Tumorfreiheit. In einer Metaanalyse der Cochrane Database wurden 11 Studien hinsichtlich des prognostischen Einflusses des postoperativen Tumorrests ausgewertet. Davon enthielten nur 6 Studien Angaben zum Anteil der Patientinnen mit makroskopischer Tumorfreiheit, dieser schwankte zwischen 28,1und 86% 21 . Harter et al. konnten zeigen, dass durch Einführung eines strukturierten Qualitätsmanagements der Anteil von Patientinnen mit makroskopischer Tumorfreiheit von 33% bis zum Jahr 2000 auf 62% zwischen 2004 – 2008 gesteigert wurde, was sich in einer signifikanten Verlängerung des medianen Gesamtüberlebens von 26 Monaten auf 45 Monate widerspiegelte 22 . Andererseits demonstrierte die Analyse einer Multicenterstudie zum fortgeschrittenen Ovarialkarzinom (GOG 182, n = 2655), dass nicht alle Patientinnen von einer radikalen Operation mit dem Ergebnis makroskopischer Tumorfreiheit profitierten. Die Patientinnen mit initial hoher Tumorlast (n = 199) hatten im Vergleich zu Patientinnen mit geringer bis mittlerer Tumorlast (n = 661) trotz vollständiger Tumorresektion ein signifikant schlechteres medianes krankheitsfreies Überleben (18,3 vs. 33,2 Monate; p < 0,001) und Gesamtüberleben (50,1 vs. 82,8 Monate; p < 0,001). Die Autoren verwiesen auf höhere postoperative Morbidität bei komplexen chirurgischen Eingriffen und schlussfolgerten, dass Patientinnen mit großer initialer Tumorlast, bei denen nur mit hohem operativen Risiko das Ziel der makroskopischen Tumorfreiheit erreicht werden kann, eher von einer neoadjuvanten Chemotherapie profitieren würden 23 . Die Nichtunterlegenheit einer primären Chemotherapie gegenüber primärer operativer Zytoreduktion wurde in einer randomisierten Studie der European Organisation for Research and Treatment of Cancer (EORTC) belegt. In dieser wurden Patientinnen mit Ovarialkarzinom Stadium IIIC und IV in 2 Arme randomisiert,

  1. primäre Operation, gefolgt von 6 Zyklen einer platinhaltigen Chemotherapie oder

  2. 3 Zyklen primärer Chemotherapie, gefolgt von Operation und weiteren 3 Zyklen Chemotherapie.

Der Anteil von Patientinnen mit makroskopischer Tumorfreiheit war bei primärer Operation deutlich geringer als nach neoadjuvanter Chemotherapie (19,4 vs. 51,2%), hinsichtlich der primären Endpunkte Gesamtüberleben und rezidivfreies Überleben unterschieden sich die Gruppen nicht 3 . Vergleichbare Ergebnisse lieferte auch die in Großbritannien und Neuseeland durchgeführte prospektiv-randomisierte Nichtunterlegenheitsstudie CHORUS mit 552 Patientinnen im Stadium III und IV, bei denen die mediane Überlebenszeit nach primärer Operation 22,6 Monate vs. 24,1 Monate nach neoadjuvanter PCT betrug 5 . Basierend auf diesen Studien empfahl die American Society of Clinical Oncology (ASCO) bei Frauen mit Verdacht auf Ovarialkarzinom FIGO-Stadium IIIC oder IV die initiale Evaluation durch einen gynäkologischen Onkologen unter Einbeziehung der präoperativen CT von Abdomen und Becken sowie des Thorax. Frauen mit hohem perioperativen Risiko oder geringer Wahrscheinlichkeit einer optimalen Zytoreduktion (Tumorrest < 1 cm, idealerweise kein Tumorrest) sollten eine neoadjuvante Chemotherapie erhalten. Falls eine optimale Zytoreduktion (möglichst makroskopische Tumorfreiheit) bei vertretbarer perioperativer Morbidität wahrscheinlich sei, wäre das primär operative Vorgehen zu favorisieren 24 .

In Bezug auf den Endpunkt suboptimale Tumorresektion (Tumorrest > 1 cm) war der Nachweis von intraparenchymatösen Lebermetastasen der einzige unabhängige prädiktive Parameter. In vorherigen Studien wurden verschiedene Modelle zur Prädiktion von suboptimaler Tumorresektion mittels CT erprobt, teils auch unter Berücksichtigung klinischer und histopathologischer Parameter 12 ,  13 ,  14 ,  15 ,  16 ,  18 ,  25 ,  26 ,  27 ,  28 ,  29 . Während die unterschiedlichen Modelle in den überwiegend unizentrischen retrospektiven Studien eine suboptimale Tumorresektion mit einer Sensitivität und Spezifität jeweils über 80% vorhersagen konnten, blieb eine Bestätigung durch Cross-Validierung an anderen Institutionen bzw. eigenen folgenden Kohorten zumeist aus 17 ,  18 . Lediglich Borley et al. (2014) wiesen den prädiktiven Wert des von ihnen entwickelten Scores erfolgreich in einem Validierungsset mit 70 Patientinnen nach 30 . In dieser Studie flossen die CT-Parameter Lungenmetastasen, Pleuraergüsse sowie Tumorabsiedlungen > 10 mm im Mesenterium des Dünn- und Dickdarms sowie infrarenale paraaortale Lymphknoten in das prädiktive Modell ein. Allerdings war die diagnostische Aussagekraft des Scores nur mäßig (AUC-Wert 0,721; 95%-KI 0,594 – 0,847) mit einer Sensitivität von 64,7% und einer Spezifität von 67,9%. In unserer Studie war die Sensitivität des Parameters intraparenchymatöse Lebermetastase mit 37,5% sehr niedrig, die Spezifität mit 89,7% allerdings hoch bei einem positiven Vorhersagewert von 66,7%. Das bedeutet, von 10 Patientinnen mit präoperativen Nachweis von intraparenchymatösen Lebermetastasen im CT haben ca. 7 Frauen eine suboptimale Tumorreduktion, aber bei 3 Patientinnen ist ein optimales Debulking möglich.

Da der prognostische Überlebensvorteil bei Erreichen makroskopischer Tumorfreiheit evident ist 31 , definierten jüngere Studien diese als Ziel der Debulking-Operation. Unsere Ergebnisse zeigen, dass verschiedene CT-Parameter signifikant mit dem Vorhandensein von makroskopischem Tumorrest korrelieren, u. a. Diaphragmaabsiedlungen > 2 cm, Mesokolonabsiedlungen, Befall des Omentum majus, Aszites und diffuse Peritonealverdickung. Jedoch ist kein einzelner CT-Parameter als unabhängiger Faktor identifiziert worden, hingegen war eine aggressive Tumorbiologie (high-grade serös-papilläres OC) hinweisend auf unvollständige Tumorresektion. Andererseits profitieren auch Patienten mit low-grade serös-papillärem OC von einer vollständigen Tumorresektion 32 .

In unserer Studie korrelierte insbesondere eine diffuse Peritonealverdickung (OR 6,7; p < 0,001) mit makroskopischem Tumorrest. Jedoch hatten von 47 Patientinnen mit Nachweis dieses CT-Parameters 10 Patientinnen keinen makroskopischen Tumorrest und lediglich bei 12 Patientinnen betrug der Tumorrest > 10 mm. Borley et al. (2014) wendeten ihren Score auch auf den Endpunkt vollständige Tumorresektion vs. Tumorrest ≥ 1 mm an und zeigten im Validierungsset eine Sensitivität von 50% bei einer Spezifität von 68,4% 30 . Eine kürzlich veröffentlichte Studie von Chesnais et al. (2017) mit dem Endziel makroskopischer Tumorrest bezog neben bildgebenden Befunden klinische Parameter wie Alter, Gewicht und paraklinische Befunde wie CA 12-5 und Serumalbumin in ihre Analyse von 251 Ovarialkarzinomen, davon 196 im Stadium III und IV, ein. Sie etablierten einen 100-Punkte-Score, bestehend aus den Parametern BMI, CA 12-5, CT-Nachweis von Tumor im Diaphragma und/oder Omentum sowie Nachweis von parenchymatösen Metastasen in der Positronenemissionstomografie (PET), mit dem die Patientinnen in 3 Gruppen eingeteilt wurden: niedriges Risiko (primäre Zytoreduktion), mittleres Risiko (Evaluation durch Laparoskopie) und hohes Risiko (neoadjuvante Chemotherapie). Bei Patientinnen mit fortgeschrittenen Ovarialkarzinomen (FIGO-Stadium IIIC – IV, n = 167) lag in der Hochrisikogruppe die Wahrscheinlichkeit einer inkompletten Zytoreduktion bei 89,5% (77/86; 95%-KI 81,3 – 94,4). Allerdings wurden nur 6 Patientinnen der Niedrigrisikogruppe zugeteilt, davon hatten 3 eine komplette Tumorreduktion 28 . Interessanterweise hatten klinische Parameter wie Alter, BMI, Karnofsky-Index und ASA-Stadium in unserer Studie keinen Einfluss auf die Operabilität.

Weitere bildgebende Modalitäten wie PET-CT und Magnetresonanztomografie (MRT) mögen zwar für Prädiktion von Lymphknotenmetasten (PET-CT) und die lokale Tumorausbreitung im kleinen Becken (MRT) von Vorteil sein, die Studienlage rechtfertigt derzeit jedoch nicht die routinemäßige Anwendung im Staging des Ovarialkarzinoms 8 .

In einem umfangreichen Review unter Berücksichtigung unterschiedlicher Definitionen des Endpunktes optimale Tumorreduktion stellten Gomez-Hidalgo et al. (2015) verschiedene bildgebende Studien denen zur Staging-Laparoskopie gegenüber 33 . Die Rationale für eine primäre Laparoskopie liegt in der Möglichkeit der Gewebegewinnung für histologische und molekulargenetische Untersuchungen sowie in der Identifikation von Patientinnen, bei denen keine optimale Tumorreduktion möglich ist und die somit von einer neoadjuvanten Chemotherapie profitieren. Fagotti et al. wiesen erstmals im Jahre 2005 nach, dass die Laparoskopie mit einer Genauigkeit von 90% eine optimale Zytoreduktion vorhersagen kann und zeigten im Vergleich der Laparoskopie mit klinisch-radiologischen Befunden deren Überlegenheit im negativen Vorhersagewert (100 vs. 73%) 34 . In Folgestudien etablierte dieselbe Arbeitsgruppe einen laparoskopischen Score zur Prädiktion suboptimaler Tumorreduktion und wies dessen Gültigkeit in prospektiven uni- wie auch multizentrischen Studien nach 35 ,  36 . In einer aktuellen Cochrane-Analyse wurde die Aussagekraft der Laparoskopie in der Prädiktion einer optimalen Tumorreduktion (kein makroskopischer Tumorrest bzw. Tumorrest ≤ 1 cm) untersucht. In den eingeschlossenen 18 Studien wurden zwischen 16 und 73% der Frauen laparoskopisch als nicht optimal resektabel eingeschätzt. Den verbleibenden 27 bis 84% wurde eine optimale Tumorreduktion vorausgesagt. In der folgenden Debulking-Operation verblieben bei 0 bis 31% Tumorreste > 1 cm, d. h. diesen Frauen hätte man die primäre Operation ersparen können. Eine gepoolte Analyse war aufgrund der Heterogenität der Daten nicht möglich. Angaben zur Falsch-positiv-Rate, d. h. nach laparoskopischer Einschätzung einer suboptimalen Tumorreduktion folgte eine Debulking-Operation mit resultierendem Tumorrest ≤ 1 cm, wiesen nur 2 der 18 Studien auf 37 .

Der präoperativen Beurteilung des pelvinen und paraaortalen Nodalstatus kommt durch die kürzlich veröffentlichte LION-Studie neue Bedeutung zu 19 . Demnach profitieren Patientinnen mit fortgeschrittenem Ovarialkarzinom und klinisch bzw. radiologisch unauffälligem Nodalstatus nicht von einer systematischen Lymphadenektomie. Laut unserer Studie ist der negative Vorhersagewert der CT bezüglich des Nodalstatus jedoch ähnlich gering wie in der aktuellen retrospektiven Analyse von Widschwendter et al. (2020) 38 . Allerdings fanden wir einen hohen positiven Vorhersagewert von über 90%, d. h. der Nachweis vergrößerter LK im CT könnte für das präoperative (Up-)Staging früher Tumorstadien und somit für die Therapieplanung relevant sein.

Die Grenzen der vorliegenden Studie liegen im retrospektiven Studiendesign. Aufgrund fehlender präoperativer CT bei 20 Patientinnen wurde die Fallzahl deutlich reduziert. Neben der geringeren statistischen Power bedeutet dies auch die Gefahr eines Bias durch Selektion von Patientinnen mit besonders guter oder schlechter Operabilität. Stärken liegen in dem verblindeten Review der CT-Scans durch einen onkologischen Radiologen sowie der Durchführung an einem großen gynäkologisch-onkologischem Zentrum. Neben einer hohen Patientenzahl spiegelt sich die Qualität der Therapie in den 5-Jahres-Überlebensraten wider, die mit anderen Zentren vergleichbar sind.

Schlussfolgerung

Unsere Studie unterstreicht die Notwendigkeit einer möglichst vollständigen Tumorresektion bei fortgeschrittenem Ovarialkarzinom. Die Prädiktion einer unvollständigen Tumorresektion ist mittels bildgebender Verfahren nicht sicher möglich. Jedoch sind verschiedene CT-Parameter wie extensive Tumorabsiedlungen am Diaphragma bzw. der Mesenterialwurzel, intraparenchymatöse Lebermetastasen sowie diffuse Peritonealverdickungen hinweisend auf suboptimale Tumorreduktion und rechtfertigen eine Explorativ-Laparoskopie mit der Möglichkeit der Fortsetzung als Debulking-Operation. Letztendlich ist die Einschätzung der Operabilität in hohem Maße abhängig von der Expertise des Operateurs, weshalb eine Behandlung an einem zertifizierten gynäkologisch-onkologischen Zentrum notwendig ist.


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