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. 2020 Oct 28;54:99. doi: 10.11606/s1518-8787.2020054002075
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Monitoring of oral health teams after National Primary Care Policy 2017

Edson Hilan Gomes de Lucena I, Carolina Dantas Rocha Xavier de Lucena II, Josiane Aparecida de Souza Alemán III, Gilberto Alfredo Pucca Júnior IV, Antônio Carlos Pereira V, Yuri Wanderley Cavalcanti I
PMCID: PMC7593040  PMID: 33206837

ABSTRACT

OBJECTIVE

To monitor the number of oral health teams implemented in the Family Health Strategy after National Primary Care Policy 2017.

METHODS

This is a study of quantitative, descriptive and analytical nature that used the data from the public reports of the history of oral health coverage available in the e-Manager platform of Primary Care of the Ministry of Health of all Brazilian municipalities (5,570). The survival rate of the municipalities that did not reduce the number of oral health teams was analyzed according to the region of the country, human development index, Gini inequality index and population size. Cox regression was used to analyze the factors associated with the decrease in the number of teams implanted after 1, 3, 6, 9, 12, 15, 18 and 21 months of publication of the 2017 national policy ordinance, considering the hazard ratio (HR) and p < 0.05.

RESULTS

After 21 months of publication of the policy, 6.7% of Brazilian municipalities reduced the number of oral health teams. This reduction was higher in the South (6.7%) and Northeast (4.8%), in municipalities with the highest human development index, i.e., greater than or equal to 0.7 (5.6%), more unequal in terms of income distribution (Gini index > 0.62) and larger population size (more than 100,000 inhabitants). Municipalities in the Northeast (HR = 1.220) and South (HR = 1.771) regions had a higher chance of reducing the number of teams compared with those in the North region. More unequal municipalities (HR = 6.405) and with larger population size (HR = 4.273) were also more likely to reduce the coverage of oral health teams.

CONCLUSION

The municipalities that reduced the number of oral health teams in the Family Health Strategy are from the South and Northeast regions, with greater social inequality and larger population size. This scenario can significantly affect the population’s access to dental health services in the Unified Health System, especially among those in need.

Keywords: Dental Health Services, Patient Care Team, Family Health Strategy, Health Status Disparities

INTRODUCTION

Primary health care (PHC) is the level of care that develops a set of actions ranging from health promotion, disease prevention, protection, diagnosis and treatment, as well as rehabilitation, harm reduction, palliative care and health surveillance. These actions are directed to the population under the sanitary responsibility of health teams in a given territory, being developed in the individual, family and collective spheres 1 .

In Brazil, policies to strengthen PHC are essential for the implementation of the principles and guidelines of the Unified Health System (SUS) 2 . The organization of PHC in SUS differ from other models proposed in several countries due to three important characteristics: a multidisciplinary team responsible for certain geographic territories with the population enrolled, presence of community health agents and inclusion of the integral supply of oral health in the public health system 3 .

Historically, the insertion of dental practices in SUS occurred in parallel to the organization of other health services, offering actions centered on maternal and child and schoolchildren care, and the preventive focus was restricted to this population group. The mutilating profile of dental health actions developed up to the beginning of the 21st century resulted in a high prevalence of toothless individuals, which stimulated the transformation of dental health practices 4 . Although optionally, the incorporation of the oral health team (OHT) nationwide occurred eight years after the creation of the Family Health Strategy (FHS), in an attempt to reorganize the model of dental health care provision in PHC 5 . The inclusion of dental health in the FHS sought to break with the excluding, technical and biological dental practice, thus constituting an opportunity for change in the work process 6 .

The Política Nacional de Saúde Bucal (PNSB – National Oral Health Policy), Brasil Sorridente (Smiling Brazil), implemented in 2004, established guidelines in compliance with the foundations of SUS that reinforce the need to reorganize oral health care at all levels of care. In the scope of care, PNSB points fundamentally to the articulation of the oral health network to seek the integrality of care 7 .

Based on Brasil Sorridente , policies were implemented aimed at the expansion and qualification of oral health in PHC, such as adjustments in financial transfers, updating the rule for the implementation of OHT, matching the amount of OHT accredited to family health teams, inclusion of new clinical procedures in PHC and creation of the plan for providing dental equipment for each OHT that the municipality implement. In 2012, the redefinition of the composition of OHT within FHS was one of the strategies for consolidating oral health in PHC 8 , 9 .

Investments in Brasil Sorridente allowed an expansion of approximately 500% in the number of OHT, which allowed the expansion of 4,261 OHT in 2002 to more than 25,000 OHT in 2017, resulting in coverage of about 40% of the Brazilian population 1 . Despite the progress in more than 10 years of Brasil Sorridente , economic and political scenario has undergone transformations in recent years. The publication of Constitutional Amendment No. 95, which limited the ceiling on health and education spending, will have a significant long-term impact on the total investments destined to the sector, out of step with the demands of the population 10 . Decree no. 2,436 of the Brazilian Ministry of Health, which reformulated the Política Nacional de Atenção Básica (PNAB – National Primary Care Policy) in 2017, provides for the non-mandatory oral health in the Family Health Strategy 11 . The risk of possible setbacks, the disassistance of a significant part of the population and loss in the quality of PHC services after the publication of this decree was pointed out in the literature 2 , 12 .

Thus, our study sought to monitor the number of oral health teams implemented in the Family Health Strategy after the National Primary Care Policy 2017. This article analyzes the trend of the number of teams deployed and seeks to verify which factors are associated with the reduction in the number of OHT in Brazil between October 2017 and July 2019.

METHODS

A study of quantitative, descriptive and analytical nature that used, from October 2017 to July 2019, from the public reports of the history of oral health coverage available in the e-Gestor platform of Primary Care of the Ministry of Health of all Brazilian municipalities.

The dependent variable (variation in the number of OHT implanted) was categorized as follows: “did not change or enlarged” and “reduced” the number of teams created. The independent variables of the study were: time – 1, 3, 6, 9, 12, 15, 18 and 21 months after the publication of the new PNAB; region – North, Northeast, Southeast, South and Midwest; human development index (HDI) – low (< 0.7) and high (≥ 0.7); Gini index – less unequal (≤ 0.61) and more unequal (> 0.62); and population size – up to 30,000 inhabitants, 30,001 to 50,000 inhabitants, 50,001 to 100,000 inhabitants and more than 100,000 inhabitants. The HDI and the Gini index were obtained from the 2010 Demographic Census, released by the United Nations Development Programme (UNDP). For this reason, the total number of municipalities for the variables HDI and Gini is 5,565, corresponding to the number of municipalities existing in 2010. The population size was obtained from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE).

The data were initially analyzed by descriptive statistics to characterize the sample, and the absolute and percentage distributions were obtained. Then a bivariate analysis was performed by Pearson’s chi-square test to identify associations between the dependent and independent variables.

For the multivariate analysis, we estimated the cumulative survival of Brazilian municipalities that did not reduce, i.e., maintained or increased the number of OHT implanted. We used cox regression to analyze the factors associated with the reduction in the number of OHT implanted after 1, 3, 6, 9, 12, 15, 18 and 21 months of publication of the new PNAB ordinance. The factors region, HDI, Gini index and population size were used as independent variables that could predict the reduction in the number of OHT implanted. In the regression analysis, we used the variables HDI and Gini as continuous quantitative, without categorization.

Hazard ratio (HR) values were obtained for each category of associated factors, considering a 95% confidence interval and a 5% statistical significance. All tabulations and data analysis were performed in the Statistical Package for Social Sciences software (IBM-SPSS, v.24, IBM, Chicago, IL).

RESULTS

From January 2017 to July 2019, the number of oral health teams created in Brazil went from 25,848 to 28,311. However, the trend line indicates a stabilization in the quantity of these teams after January 2018, thus indicating a loss in the OHT creation amplitude ( Figure 1 ).

Figure 1. Number of oral health teams of the Family Health Strategy in Brazil between January 2017 and July 2019.

Figure 1

Jan: January; Feb: February; Mar: March; Apr: April; May: May; Jun: June; Jul: July; Aug: August; Sep: September; Oct: October; Nov: November; Dec: December

Between the 1st and 21st month of publication of the PNAB 2017 ordinance, the number of municipalities that reduced the number of OHT in the FHS tripled. This reduction was higher in the South (6.7%) and Northeast (4.8%), in municipalities with higher HDI (5.6%), more unequal in terms of income distribution (Gini index > 0.62) and larger population size (more than 100,000 inhabitants). All variables presented statistical significance in the bivariate model ( Table 1 ). However, there was no statistically significant difference (p = 0.081) between the number of municipalities that did not change or enlarge and those that reduced the number of OHT in the 18th and 21st month, which means that the number of municipalities that lost teams do not tend to reduce ( Table 1 ).

Table 1. Distribution of Brazilian municipalities according to the variation in the number of oral health teams (OHT) implemented, according to the time since the publication of the ordinance of the new National Policy of Primary Care, the country’s region, human development index (HDI), Gini index and population size.

  Variation in the number of OHT created p
Did not reduce Reduced
n % n %
Time 1 month 5,457 98.0 113 2.0 < 0.001
3 months 5,398 96.9 172 3.1
6 months 5,322 95.5 248 4.5
9 months 5,333 95.7 237 4.3
12 months 5,296 95.1 274 4.9
15 Months 5,187 93.1 383 6.9
18 Months 5,156 92.6 414 7.4
21 Months 5,203 93.4 367 6.6
Region North 430 95.5 20 4.5 < 0.001
Northeast 1,708 95.2 86 4.8
Southeast 1,595 95.6 73 4.4
South 1,111 93.3 80 6.7
Midwest 450 96.4 17 3.6
HDI Low 3,502 96.4 130 3.6 < 0.001
High 1,826 94.4 107 5.6
Gini Index Less unequal 5,133 95.8 225 4.2 0.010
More unequal 195 94.3 12 5.7
Population size ≥ 30,000 inhabitants 4,251 96.4 160 3.6 < 0.001
30,001 to 50,000 inhabitants 458 92.9 35 7.1
50,001 to 100,000 inhabitants 319 91.4 30 8.6
More than 100,000 inhabitants 266 83.8 52 16.2

We found that 6.6% (n = 367) of Brazilian municipalities reduced the number of OHT in the Family Health Strategy 15 months after the publication of the PNAB in 2017. The survival curve of municipalities that did not reduce the number of OHT showed a greater reduction between November 2018 and July 2019 ( Figure 2 ). The greatest reduction was observed in April 2019 (18th month).

Figure 2. Accumulated survival rate of Brazilian municipalities that did not reduce the number of oral health teams between October 2017 and July 2019.

Figure 2

HDI: human development index

The region of the country, the Gini index and the population size were associated with a reduction in the number of OHT implanted in Brazil between October 2017 and July 2019. Municipalities in the Northeast (HR = 1.220) and South (HR = 1.771) regions had a higher chance of reducing the number of teams compared to those in the North region. Municipalities with higher Gini index (HR = 6.405) and with larger population size (HR = 4.273) were also more likely to reduce the number of OHT ( Table 2 ). Figure 3 shows the cumulative survival of Brazilian municipalities that did not reduce the number of OHT after the PNAB 2017, according to the socioeconomic variables that comprised the Cox regression model.

Table 2. Cox regression to verify the factors associated with the reduction in the number of oral health teams (OHT) in Brazil between October 2017 and July 2019.

  Regression coefficient Error - standard p Hazard ratio 95% confidence interval
Region          
Southeast       1.000  
Northeast 0.199 0.078 0.011* 1.220 1.046–1.422
North -0.073 0.107 0.496 0.930 0.755–1.146
South 0.572 0.058 < 0.001* 1.771 1.580–1.986
Midwest -0.096 0.096 0.321 0.909 0.752–1.098
HDI 0.818 0.496 0.099 2.266 0.858–5.986
Gini Index 1.857 0.385 < 0.001* 6.405 3.013–13.614
Population size          
Up to 30,000 inhabitants       1.000  
30,001 to 50,000 inhabitants 0.656 0.068 < 0.001* 1.927 1.687–2.200
50,001 to 100,000 inhabitants 0.818 0.075 < 0.001* 2.265 1.956–2.623
More than 100,000 inhabitants 1.452 0.071 < 0.001* 4.273 3.716–4.914

HDI: human development index. * Statistically significant (p < 0.05).

Figure 3. Cumulative survival of Brazilian municipalities that did not reduce the number of oral health teams from October 2017 to July 2019, according to the socioeconomic variables that comprised the Cox regression model. (A: region; B: HDI; C: Gini index; D: population size).

Figure 3

HDI: human development index

DISCUSSION

According to our results, the number of OHT implanted in Brazilian municipalities decreased after the PNAB 2017. There was a greater reduction in the municipalities located in the Northeast and South regions, with a higher Gini index and with a larger population size. This is in contrast to the history of construction of the National Oral Health Policy in the country, which brings the need for expansion of oral health in primary care in its guidelines 7 . Moreover, the evaluation period may be insufficient to verify significant effects of the PNAB 2017, which may reverse the trend of relative growth of oral health coverage in primary health care in Brazil 6 .

The number of municipalities that reduced the number of OHT after one year and nine months of publication of the PNAB 2017 tripled, reaching mainly those with the largest population in the South and Northeast regions. The impact in the South region may be more significant due to its low oral health coverage (36.2%), being ahead only of the Southeast region (27.2%). This phenomenon may represent a reduction in users’ access to oral health services, with effects on health conditions and quality of life 15 , 16 . In addition, the reduction of access to health is related to greater inequality in oral health, which is in line with the movement to expand the supply of services in primary care and reduce unfair inequalities 17 , 18 .

Although the Northeast region has the highest coverage in oral health among the regions of Brazil (66.3%), epidemiological data point to a greater need for oral health. The higher proportion of SUS-dependent population, higher epidemiological demand and lower socioeconomic status in the region are probably associated with greater coverage of care 19 , 20 . However, the reduction in the supply of dental services in PHC can negatively affect the region 21 , 22 . As observed in our study, the municipalities of the Northeast seem to be influenced by the new PNAB.

The reduction in the number of OHT among some Brazilian municipalities complements data from previous studies that show that the increase in the number of oral health teams in Brazil positively affects the use and access to dental services 23 , 24 , as well as greater user satisfaction 25 . A study conducted with 12-year-old schoolchildren and adolescents aged 15 to 19 years in Rio Grande do Sul showed that young people covered by the OHT have greater use of dental health services than those not covered 26 . Thus, the reduction in the number of OHT in the country is a problem that can aggravate health inequalities, as well as reduce the access of those that need dental services the most provided by SUS.

The human development index showed statistical association only in the bivariate model, and it was observed that municipalities classified as with high and very high HDI reduced the amount of OHT. Although municipalities with better HDI suggest a marked degree of quality of life for their populations, it does not mean that there are no social problems. One study identified a pro-equity trend regarding indicators of opportunity for access to oral health in PHC 14 . However, this trend is not yet reflected in the indicators of use of specialized services, in which the proportion of specialized dental procedures in relation to individual dental actions is higher among the federative units belonging to the quintile with the highest HDI. Although this phenomenon suggests a pro-equity trend, 68% of the Brazilian population are in the 35% of Brazilian municipalities with high or very high HDI; therefore, the reduction in the number of OHT will reach a large number of Brazilians.

The Gini index also showed a statistical association with the number of OHT implanted, and we observed that more unequal municipalities had a higher chance (HR = 6.405) of reducing the number of teams in PHC. Studies have shown that adolescents that lived during childhood in cities with income inequality are 1.75 times more likely to have oral impacts on daily performances (OIDP) 27 . In addition, the families with the lowest income have the greatest impact of dental health on daily activities 28 . Therefore, the reduction in the provision of dental health services in the most unequal places may negatively affect access to dental services, as well as individual and collective activities that stimulate preventive methods of dental injuries. The current economic political scenario points to the accentuation of inequities in health, which represents a gloomy picture for the Brazilian population dependent on the SUS.

The fact that municipalities with more than 100,000 inhabitants and consequently greater economic power are four times more likely to reduce the number of dental health professionals in PHC is intriguing. Although these locations concentrate most of the Brazilian population, the coverage of services is not broad. Consequently, the reduction in the supply of services will affect many people, especially those with worse socioeconomic conditions. This scenario is opposed to the beginning of the 2000s, strongly marked by the expansion of the FHS in large urban centers and the incorporation and expansion of OHT 8 , 9 , in response to the policies of promotion and qualification of PHC promoted by the National Primary Care Policy of the time and by Brasil Sorridente since 2004.

Although the studies do not confirm the impact of primary oral health coverage on the oral health condition of the population, the incorporation of OHT into the FHS seems more effective for the increase of indicators of use of dental services 24 . Moreover, the lower availability of dental health professionals may reduce the possibility of access to services. Finally, it may affect the epidemiological picture, given the historical process of dental health care in Brazil, characterized by low coverage, restricted access of the population to public dental health services and a disseminated practice of emergency services focused on extraction 8 , 9 .

If we understand dental health as something intrinsic and inseparable from human health, which cannot be disregarded when the objective is health care, the presence of dental health workers in PHC becomes essential, since this role is not fully performed by another member of the health team 29 . Due to the dental health conditions of Brazilians and the low coverage of dental health in the country, public policies are that strengthen Brasil Sorridente and the National Primary Care Policy are necessary, aiming at the integrality of care, to positively impact the expansion of supply and the qualification of the work process of dental health services in PHC.

Our findings may help researchers and managers in the evaluation of public policies directed to dental health in the Unified Health System. Other studies evaluating not only the effect on the implementation of oral health teams, but also the work process of the teams and the organization of the health care network are necessary to evaluate the impact of the PNAB on the provision of dental health services in the SUS.

Our evaluation was based on socioeconomic indicators and data available in information systems, which were evaluated under a multivariate statistical model. Although scientific research seeks to reduce the risk of bias, it is possible to assume that the characteristics associated with the reduction in the number of OHT are not necessarily identified in a single municipality or in a small set of them. In our study, we analyzed the factors associated with this investigation from the perspective of Brazil. Future evaluations should be conduct to confirm our findings.

Our study design limits the ability to identify the real effect of PNAB 2017 on the reduction of the number of teams. However, the findings of this investigation point to a stabilization of the total number of OHT. Moreover, the factors associated with the reduction in the number of teams point to the accentuation of social inequalities.

CONCLUSION

Our study verified an increase in the number of municipalities that reduced the number of oral health teams in the Family Health Strategy over the period analyzed, especially in the South and Northeast regions, which have greater social inequality and larger population size. This scenario can significantly affect the population’s access to dental health services in the Unified Health System, especially among those most in need.

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Monitoramento das equipes de saúde bucal após a Política Nacional de Atenção Básica 2017

Edson Hilan Gomes de Lucena I, Carolina Dantas Rocha Xavier de Lucena II, Josiane Aparecida de Souza Alemán III, Gilberto Alfredo Pucca Júnior IV, Antônio Carlos Pereira V, Yuri Wanderley Cavalcanti I

RESUMO

OBJETIVO

Realizar um monitoramento do quantitativo de equipes de saúde bucal implantadas na Estratégia Saúde da Família após a Política Nacional de Atenção Básica 2017.

METODOLOGIA

Estudo de natureza quantitativa, descritiva e analítica que utilizou os dados dos relatórios públicos do histórico de cobertura de saúde bucal disponível na plataforma e-Gestor da Atenção Básica do Ministério da Saúde de todos os municípios brasileiros (5.570). A sobrevida dos municípios que não reduziram o quantitativo de equipes de saúde bucal foi analisada segundo a região do país, índice de desenvolvimento humano, índice de desigualdade de Gini e porte populacional. A regressão de Cox foi utilizada para analisar os fatores associados à diminuição do número de equipes implantadas após 1, 3, 6, 9, 12, 15, 18 e 21 meses da publicação da portaria da política nacional de 2017, considerando-se a hazard ratio (HR) e p < 0,05.

RESULTADOS

Após 21 meses de publicação da política, 6,7% dos municípios brasileiros reduziram a quantidade de equipes de saúde bucal. Essa redução foi maior nas regiões Sul (6,7%) e Nordeste (4,8%), nos municípios com índice de desenvolvimento humano mais alto, ou seja, maior ou igual a 0,7 (5,6%), mais desiguais quanto à distribuição de renda (índice de Gini > 0,62) e de maior porte populacional (mais de 100.000 habitantes). Municípios das regiões Nordeste (HR = 1,220) e Sul (HR = 1,771) apresentaram maior chance de redução do número de equipes comparados aos da região Norte. Municípios mais desiguais (HR = 6,405) e com maior porte populacional (HR = 4,273) também apresentaram maior chance de reduzir a cobertura de equipes de saúde bucal.

CONCLUSÃO

Os municípios que reduziram a quantidade de equipes de saúde bucal na Estratégia Saúde da Família são das regiões Sul e Nordeste, com maior desigualdade social e maior porte populacional. Esse cenário pode impactar significativamente o acesso da população aos serviços de saúde bucal do Sistema Único de Saúde, principalmente entre os que mais necessitam.

Keywords: Serviços de Saúde Bucal, provisão & distribução; Equipe de Assistência ao Paciente; Estratégia Saúde da Família; Disparidades nos Níveis de Saúde

INTRODUÇÃO

A atenção primária à saúde (APS) é o nível de assistência que desenvolve um conjunto de ações abrangendo desde a promoção à saúde, prevenção de doenças, proteção, diagnóstico e tratamento, bem como a reabilitação, redução de danos, cuidados paliativos e vigilância em saúde. Essas ações são direcionadas à população que está sob responsabilidade sanitária das equipes de saúde em determinado território, sendo desenvolvidas no âmbito individual, familiar e coletivo 1 .

No Brasil, as políticas de fortalecimento da APS são imprescindíveis para a efetivação dos princípios e diretrizes do Sistema Único de Saúde (SUS) 2 . Três importantes características fazem com que a organização da APS no SUS se diferencie de outros modelos propostos em diversos países: equipe multiprofissional responsável por determinados territórios geográficos com a população adscrita, presença dos agentes comunitários de saúde e inclusão da oferta integral da saúde bucal no sistema público de saúde 3 .

Historicamente, a inserção das práticas odontológicas no SUS ocorreu de forma paralela à organização dos demais serviços de saúde, com oferta de ações centradas na atenção materno-infantil e de escolares, sendo o enfoque preventivo restrito a esse grupo populacional. O perfil mutilador das ações de saúde bucal desenvolvidas até o início do século XXI resultou em elevada prevalência de indivíduos desdentados, o que estimulou a transformação das práticas em saúde bucal 4 . A incorporação da equipe de saúde bucal (ESB) em âmbito nacional, embora de forma opcional, ocorreu oito anos após a criação da Estratégia Saúde da Família (ESF) numa tentativa de reorganizar o modelo de oferta de cuidado em saúde bucal na APS 5 . Dessa forma, a inclusão da saúde bucal na ESF buscou romper com a prática odontológica excludente, tecnicista e biologicista, constituindo, portanto, oportunidade de mudança no processo de trabalho 6 .

A Política Nacional de Saúde Bucal (PNSB), Brasil Sorridente, implantada em 2004, estabeleceu diretrizes contextualizadas aos fundamentos do SUS, as quais reforçam a necessidade de reorganização da atenção à saúde bucal em todos os níveis de atenção. No âmbito da assistência, a PNSB aponta fundamentalmente para articulação da rede de saúde bucal de modo a buscar a integralidade da atenção 7 .

A partir do Brasil Sorridente, políticas foram implantadas visando a ampliação e qualificação da saúde bucal na APS, tais como os reajustes nos repasses financeiros, atualização da regra para implantação das ESB, equiparação da quantidade de ESB credenciadas às equipes de saúde da família, inclusão de novos procedimentos clínicos na APS e criação do plano de fornecimento de equipamentos odontológicos para cada ESB que o município viesse a implantar. Em 2012, a redefinição da composição das ESB na ESF foi uma das estratégias para consolidação da saúde bucal na APS 8 , 9 .

Os investimentos no Brasil Sorridente permitiram uma expansão de aproximadamente 500% no número de ESB, o que permitiu a ampliação de 4.261 ESB em 2002 para mais de 25.000 ESB em 2017, resultando em uma cobertura de cerca de 40% da população brasileira 1 . Embora tenham sido verificados avanços nos mais de 10 anos do Brasil Sorridente, o cenário político -econômico do Brasil sofreu transformações nos últimos anos. A publicação da Emenda Constitucional nº 95, que limitou o teto dos gastos com saúde e educação, terá um impacto significativo em longo prazo no total dos investimentos destinados ao setor, em descompasso com as demandas da população 10 . A portaria nº 2.436 do Ministério da Saúde, que reformulou a Política Nacional de Atenção Básica (PNAB) em 2017, prevê a não obrigatoriedade da saúde bucal na Estratégia Saúde da Família 11 . O risco de possíveis retrocessos, de desassistência de parte significativa da população e de perda na qualidade dos serviços da APS após a publicação dessa portaria foi apontado pela literatura 2 , 12 .

Nesse sentido, este estudo teve o objetivo de realizar um monitoramento do quantitativo de equipes de saúde bucal implantadas na Estratégia Saúde da Família após a Política Nacional de Atenção Básica 2017. Este trabalho faz uma análise da tendência do número de equipes implantadas e busca verificar quais fatores estão associados à redução do número de ESB no Brasil entre outubro de 2017 e julho de 2019.

MÉTODOS

O presente estudo, de natureza quantitativa, descritiva e analítica, utilizou os dados disponibilizados nos relatórios públicos do histórico de cobertura de saúde bucal disponível na plataforma e-Gestor Atenção Básica do Ministério da Saúde, no período de outubro de 2017 a julho de 2019, de todos os 5.570 municípios brasileiros 13 .

A variável dependente (variação no número de ESB implantadas) foi categorizada da seguinte forma: “não alterou ou ampliou” e “reduziu” o número de equipes implantadas. As variáveis independentes do estudo foram: tempo – 1, 3, 6, 9, 12, 15, 18 e 21 meses após a publicação da nova P N A B ; região – Norte, Nordeste, Sudeste, Sul e Centro-Oeste; índice de desenvolvimento humano (IDH) – baixo (< 0,7) e alto (≥ 0,7); índice de Gini – menos desigual (≤ 0,61) e mais desigual (> 0,62); e porte populacional – até 30.000 habitantes, 30.001 a 50.000 habitantes, 50.001 a 100.000 habitantes e mais de 100.000 habitantes. O IDH e o índice de Gini foram obtidos pelo Censo Demográfico de 2010, divulgado pelo Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD). Por esse motivo, o total de municípios para as variáveis IDH e Gini é de 5.565, correspondente ao número de municípios existentes em 2010. O porte populacional foi obtido do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).

Os dados foram inicialmente analisados por estatística descritiva visando caracterizar a amostra, sendo obtidas as distribuições absolutas e percentuais. Em seguida, realizou-se análise bivariada pelo teste do qui-quadrado de Pearson para a identificação de associações entre a variável dependente e as independentes.

Para a análise multivariada, realizou-se cálculo da sobrevida acumulada dos municípios brasileiros que não reduziram, isto é, que mantiveram ou aumentaram o número de ESB implantadas. Para tanto, utilizou-se a regressão de Cox para analisar os fatores associados à redução do número de ESB implantadas após 1, 3, 6, 9, 12, 15, 18 e 21 meses da publicação da portaria da nova PNAB. Os fatores região, IDH, índice de Gini e porte populacional foram utilizados como variáveis independentes que poderiam predizer a redução do número de ESB implantadas. Na análise de regressão, as variáveis IDH e Gini foram utilizadas como quantitativas contínuas, sem categorização.

Valores de hazard ratio (HR) foram obtidos para cada categoria dos fatores associados, considerando-se o intervalo de confiança de 95% e a significância estatística de 5%. Todas as tabulações e análises dos dados foram realizadas no software Statistical Package for Social Sciences (IBM-SPSS, v.24, IBM, Chicago, IL).

RESULTADOS

De janeiro de 2017 a julho de 2019, o número de equipes de saúde bucal implantadas no Brasil foi de 25.848 para 28.311. No entanto, a linha de tendência indica uma estabilização no quantitativo dessas equipes após janeiro de 2018, indicando assim perda na amplitude de implantação ( Figura 1 ).

Figura 1. Número de equipes de saúde bucal da Estratégia Saúde da Família no Brasil entre janeiro de 2017 e julho de 2019.

Figura 1

jan: janeiro; fev: fevereiro; mar: março; abr: abril; mai: maio; jun: junho; jul: julho; ago: agosto; set: setembro; out: outubro; nov: novembro; dez: dezembro

Entre o 1º e o 21º mês da publicação da portaria da PNAB 2017, observou-se aumento de três vezes no número de municípios que reduziram a quantidade de ESB na ESF. Essa redução foi maior nas regiões Sul (6,7%) e Nordeste (4,8%), nos municípios com IDH mais alto (5,6%), mais desiguais quanto à distribuição de renda (índice de Gini > 0,62) e de maior porte populacional (mais de 100.000 habitantes). Pode-se observar que todas as variáveis apresentaram significância estatística no modelo bivariado ( Tabela 1 ). No entanto, não houve diferença estatisticamente significante (p = 0,081) entre o quantitativo de municípios que não alteraram ou ampliaram e os que reduziram o número de ESB no 18º e 21º mês, o que significa não haver uma tendência de redução no número de municípios que perderam equipes ( Tabela 1 ).

Tabela 1. Distribuição dos municípios brasileiros quanto à variação no número de equipes de saúde bucal (ESB) implantadas, segundo o tempo desde a publicação da p ortaria da nova Política Nacional de Atenção Básica, região do país, índice de desenvolvimento humano (IDH), índice de Gini e porte populacional.

  Variação no número de ESB implantadas p
Não reduziu Reduziu
n % n %
Tempo 1 mês 5.457 98,0 113 2,0 < 0,001
3 meses 5.398 96,9 172 3,1
6 meses 5.322 95,5 248 4,5
9 meses 5.333 95,7 237 4,3
12 meses 5.296 95,1 274 4,9
15 meses 5.187 93,1 383 6,9
18 meses 5.156 92,6 414 7,4
21 meses 5.203 93,4 367 6,6
Região Norte 430 95,5 20 4,5 < 0,001
Nordeste 1.708 95,2 86 4,8
Sudeste 1.595 95,6 73 4,4
Sul 1.111 93,3 80 6,7
Centro-Oeste 450 96,4 17 3,6
IDH Baixo (< 0,7) 3.502 96,4 130 3,6 < 0,001
Alto (≥ 0,7) 1.826 94,4 107 5,6
Índice de Gini Menos desigual (≤ 0,61) 5.133 95,8 225 4,2 0,010
Mais desigual (> 0,62) 195 94,3 12 5,7
Porte populacional Até 30.000 habitantes 4.251 96,4 160 3,6 < 0,001
30.001 a 50.000 habitantes 458 92,9 35 7,1
50.001 a 100.000 habitantes 319 91,4 30 8,6
Mais de 100.000 habitantes 266 83,8 52 16,2

Verificou-se que 6,6% (n = 367) dos municípios brasileiros reduziram o número de ESB na Estratégia Saúde da Família após 15 meses da publicação da PNAB em 2017. A curva de sobrevida dos municípios que não reduziram o quantitativo de ESB demonstrou maior redução entre novembro 2018 e julho 2019 ( Figura 2 ). Maior redução foi verificada no mês de abril de 2019 (18º mês).

Figura 2. Sobrevida acumulada dos municípios brasileiros que não reduziram o número de equipes de saúde bucal entre outubro de 2017 e julho de 2019.

Figura 2

A região do país, o índice de Gini e o porte populacional foram associados à redução do número de ESB implantadas no Brasil entre outubro de 2017 e julho de 2019. Municípios das regiões Nordeste (HR = 1,220) e Sul (HR = 1,771) apresentaram maior chance de redução do número de equipes comparados aos da região Norte. Municípios com maior índice de Gini (HR = 6,405) e com maior porte populacional (HR = 4,273) também apresentaram maior chance de reduzir o quantitativo de ESB ( Tabela 2 ). A Figura 3 ilustra a sobrevida acumulada dos municípios brasileiros que não reduziram o número de ESB após a PNAB 2017, segundo as variáveis socioeconômicas que compuseram o modelo de regressão de Cox .

Tabela 2. Regressão de Cox para verificar os fatores associados à redução do número de equipes de saúde bucal (ESB) no Brasil entre outubro de 2017 e julho de 2019.

  Coeficiente de regressão Erro-padrão p Hazard ratio Intervalo de confiança de 95%
Região          
Sudeste       1,000  
Nordeste 0,199 0,078 0,011* 1,220 1,046–1,422
Norte -0,073 0,107 0,496 0,930 0,755–1,146
Sul 0,572 0,058 < 0,001* 1,771 1,580–1,986
Centro-Oeste -0,096 0,096 0,321 0,909 0,752–1,098
IDH 0,818 0,496 0,099 2,266 0,858–5,986
Índice de Gini 1,857 0,385 < 0,001* 6,405 3,013–13,614
Porte populacional          
Até 30.000 habitantes       1,000  
30.001 a 50.000 habitantes 0,656 0,068 < 0,001* 1,927 1,687–2,200
50.001 a 100.000 habitantes 0,818 0,075 < 0,001* 2,265 1,956–2,623
Mais de 100.000 habitantes 1,452 0,071 < 0,001* 4,273 3,716–4,914

* Estatisticamente significante (p < 0,05).

Figura 3. Sobrevida acumulada dos municípios brasileiros que não reduziram o número de equipes de saúde bucal entre outubro de 2017 e julho de 2019, segundo as variáveis socioeconômicas que compuseram o modelo de regressão de Cox (A: região; B: IDH; C: índice de Gini; D: porte populacional).

Figura 3

IDH: índice de desenvolvimento humano

DISCUSSÃO

De acordo com os resultados deste estudo, observou-se que o quantitativo de ESB implantadas nos municípios brasileiros reduziu após a PNAB 2017. Verificou-se maior redução nos municípios localizados nas regiões Nordeste e Sul, com maior índice de Gini e com maior porte populacional. Isso se contrapõe ao histórico de construção da Política Nacional de Saúde Bucal no país, a qual traz em suas diretrizes a necessidade de expansão da saúde bucal na atenção básica 7 . Além disso, o período de avaliação pode ser insuficiente para verificar efeitos significativos da PNAB 2017, que pode reverter a tendência de crescimento relativo da cobertura de saúde bucal na atenção primária à saúde no Brasil 6 .

O número de municípios que reduziram a quantidade de ESB após um ano e nove meses da publicação da PNAB 2017 triplicou, atingindo principalmente os de maior porte populacional nas regiões Sul e Nordeste. O impacto na região Sul pode ser mais significativo pois essa região possui baixa cobertura de saúde bucal (36,2%), ficando à frente apenas da região Sudeste (27,2%). Esse fenômeno pode representar uma redução no acesso dos usuários aos serviços de saúde bucal, com consequentes impactos nas condições de saúde e qualidade de vida 15 , 16 . Além disso, a redução do acesso em saúde está relacionada à maior iniquidade em saúde bucal, o que vai de encontro ao movimento de ampliação da oferta de serviços na atenção primária e redução de desigualdades injustas 17 , 18 .

Embora a região Nordeste apresente a maior cobertura em saúde bucal entre as regiões do Brasil (66,3%), os dados epidemiológicos apontam para maior necessidade em saúde bucal. A maior proporção de população dependente do SUS, maior demanda epidemiológica e menor condição socioeconômica da região est ão provavelmente associadas à maior cobertura da assistência 19 , 20 . Entretanto, a redução da oferta de serviços odontológicos na APS pode impactar negativamente a região 21 , 22 . Conforme observado neste estudo, os municípios do Nordeste parecem sofrer influência da nova PNAB.

A redução do número de ESB entre alguns municípios brasileiros complementa dados da literatura que demonstram que a ampliação do número de equipes de saúde bucal no Brasil impacta positivamente o uso e o acesso aos serviços odontológicos 23 , 24 , bem como a maior satisfação dos usuários 25 . Um estudo realizado com escolares de 12 anos e adolescentes de 15 a 19 anos no Rio Grande do Sul demonstrou que os jovens cobertos pela ESB apresentam maior uso dos serviços de saúde bucal do que os não cobertos 26 . Sendo assim, a redução do número de ESB no país constitui um problema que pode agravar as desigualdades em saúde, bem como reduzir o acesso daqueles que mais necessitam dos serviços odontológicos na perspectiva do SUS.

O índice de desenvolvimento humano apresentou associação estatística apenas no modelo bivariado, sendo observado que municípios classificados com IDH elevado e muito elevado reduziram a quantidade de ESB. Embora os municípios com melhor IDH sugiram um acentuado grau de qualidade de vida de suas populações, não significa que não existam problemas sociais. Um estudo identificou tendência pró-equidade no que diz respeito aos indicadores de oportunidade de acesso na saúde bucal da APS 14 . Entretanto, essa tendência ainda não se reflete nos indicadores de uso dos serviços especializados, nos quais a proporção de procedimentos odontológicos especializados em relação às ações odontológicas individuais é maior entre as unidades federativas pertencentes ao quintil de maior IDH. Embora esse fenômeno sugira tendência pró-equidade, 68% da população brasileira encontram-se nos 35% dos municípios brasileiros que apresentam o IDH elevado ou muito elevado, portanto, a redução do número de ESB atingirá uma grande quantidade de brasileiros.

O índice de Gini também apresentou associação estatística com o número de ESB implantadas, sendo observado que municípios mais desiguais tiveram maior chance (HR = 6,405) de reduzir o quantitativo de equipes na APS. Estudos têm demonstrado que os adolescentes que moraram durante a infância em cidades com desigualdade de renda tê m 1,75 vezes mais probabilidade de ter impacto odontológico no desempenho diário ( Oral Impacts on Daily Performances – OIDP) 27 . Além disso, as famílias de menor renda são as que tiveram maior impacto da saúde bucal nas atividades diárias 28 . Portanto, a redução na oferta de serviços de saúde bucal nos locais mais desiguais poderá impactar de forma negativa o acesso aos serviços odontológicos, bem como atividades individuais e coletivas que estimulem os métodos preventivos de agravos bucais. O cenário político econômico atual aponta para a acentuação das desigualdades e das iniquidades em saúde, o que representa um quadro sombrio para população brasileira dependente do SUS.

O fato de os municípios com mais de 100.000 habitantes e consequente maior poder econômico apresentarem quatro vezes mais chance de reduzir a quantidade de profissionais de saúde bucal na APS é intrigante. Embora esses locais concentrem maior parte da população brasileira, a cobertura de serviços não é ampla. Consequentemente, a redução da oferta de serviços atingirá uma grande quantidade de pessoas, em especial aquelas com piores condições socioeconômicas. Esse cenário se opõe ao início dos anos 2000, fortemente marcados pela expansão da ESF nos grandes centros urbanos e pela incorporação e ampliação das ESB 8 , 9 , em resposta às políticas de fomento e qualificação da APS promovidas pela Política Nacional de Atenção Básica da época e pelo Brasil Sorridente a partir de 2004.

Muito embora os estudos não confirmem o impacto da cobertura da atenção básica em saúde bucal na condição de saúde bucal da população, há de se ponderar que a incorporação de ESB à ESF parece mais efetiva para o aumento de indicadores de uso de serviços odontológicos 24 . Além disso, a menor disponibilidade de profissionais de saúde bucal poderá reduzir a possibilidade de acesso aos serviços. Em última instância, poderá impactar o quadro epidemiológico, haja vista o processo histórico do cuidado de saúde bucal no Brasil, caracterizado pela baixa cobertura, acesso restrito da população aos serviços públicos de saúde bucal e prática disseminada de serviços de urgência com enfoque na exodontia 8 , 9 .

Com a compreensão da saúde bucal como algo intrínseco e indissociável da saúde humana, a qual não pode ser desconsiderada quando o objetivo é o cuidado, torna-se fundamental a presença de trabalhadores da saúde bucal na APS, visto que esse papel não é exercido de forma integral por outro membro da equipe de saúde 29 . Tendo em vista as condições de saúde bucal dos brasileiros e a baixa cobertura de saúde bucal no país, fazem-se necessárias políticas públicas que fortaleçam o Brasil Sorridente e a Política Nacional de Atenção Básica, visando a integralidade do cuidado, de modo a impactar positivamente a ampliação da oferta e a qualificação do processo de trabalho dos serviços de saúde bucal na APS.

Os achados deste estudo podem contribuir com pesquisadores e gestores na avaliação das políticas públicas direcionadas para a saúde bucal no Sistema Único de Saúde. Outros estudos que avaliem não só o efeito na implantação das equipes de saúde bucal, mas também o processo de trabalho das equipes e a organização da rede de atenção à s aúde b ucal são necessários para avaliar o impacto da PNAB na oferta de serviços de saúde bucal no SUS.

Destaca-se que esta avaliação se baseou em indicadores socioeconômicos e dados disponíveis em sistemas de informação, os quais foram avaliados sob um modelo estatístico multivariado. Embora a pesquisa científica busque reduzir o risco de viés, é possível assumir que as características associadas à redução do número de ESB não são necessariamente identificadas em um único município ou em um pequeno conjunto deles. É importante destacar que os fatores associados nesta investigação foram analisados sob a perspectiva do Brasil. Avaliações futuras devem ser realizadas para confirmar os achados desta pesquisa.

O delineamento deste estudo limita a capacidade de identificar o real efeito da PNAB 2017 na redução do quantitativo de equipes. Entretanto, os achados desta investigação apontam para uma estabilização do quantitativo total do número de ESB. Além disso, os fatores associados à redução do número de equipes apontam para a acentuação das desigualdades sociais.

CONCLUSÃO

O presente estudo verificou, ao longo do período analisado, um aumento no número de municípios que reduziram a quantidade de equipes de saúde bucal na Estratégia Saúde da Família, especialmente n as regiões Sul e Nordeste, que apresentam maior desigualdade social e maior porte populacional. Esse cenário pode impactar significativamente o acesso da população aos serviços de saúde bucal do SUS, principalmente entre os que mais necessitam deles.


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