Abstract
居住小区作为城市居民住所所在地,是城市居民日常生活中所处时间最长的场所,对居民的健康可以产 生决定性的影响。当下中国城市的居住小区,面临老旧改造、现有维护和未来新建三大重要任务,急需构建科 学合理的评价标准以指导居住小区的健康化发展。为构建评价体系,首先,明确指标的三大选取原则:指标选 取须从人本视角出发;指标选取应重视居住小区与健康结局间的传导过程;指标应从多尺度选取,并体现小区 内外有别。其次,创新性地结合城市规划与公共健康学科视角,确定居住小区影响居民健康的潜在指标;通过 质量审查环节检索文献得到与健康结局相关的证据,支撑指标的准确性与有效性。最后,对未来健康居住小区 的评价与发展进行展望:1)应结合中国实际情况,完善与应用健康居住小区的评价体系;2)未来应加强新技 术在健康居住小区内的应用;3)在健康居住小区的发展中加入对城市新变化的思考。希望通过构建相对完整、 开放的居住小区评价指标体系,使更多相关研究人员、政府领导认识到这一问题的重要性与紧迫性,促进中国 居住小区的健康化发展。
Keywords: 体育锻炼, 传导过程, 人本视角, 健康结局, 公共健康
Abstract
Neighborhoods are places where people spend the most time in their lives. Neighborhoods have a decisive impact on the residents’ health. With several important tasks, including the transformation of old neighborhoods, the maintenance of existing neighborhoods, and the construction of new neighborhoods in the future, a scientific and reasonable evaluation standard is urgently needed to guide the development of healthy neighborhoods. To build the evaluation system, this paper first clarifies the principles for selecting evaluation indicators, which include: 1) the indicators are selected from a humanistic perspective; 2) the pathways between neighborhoods environment and health outcomes are deeply considered; 3) the indicators are selected from multiple scales. Secondly, based on the combined perspectives of urban planning and public health, it identifies the indicators that affect the residents’ health in neighborhoods and searches the literature through the quality assessment to provide evidence to support the accuracy and effectiveness of the indicators. Finally, it proposes prospect to the evaluation, including 1) it is urgent to improve and utilize the healthy neighborhoods based on the Chinese condition; 2) advanced technologies need to be widely applied in neighborhoods in the future; 3) the transitions in cities should be considered in the future development of neighborhoods. It hopes that relevant researchers and government leaders to realize the importance and urgency of healthy neighborhoods to build more healthy neighborhoods in China.
Keywords: physical activities, pathways, humanistic perspective, health outcomes, public health
世界卫生组织(World Health Organization, WHO)在 2008 年提出,人类健康状况的社会 决定因素包括“个体出生、成长、学习、工 作和老年的生活状况(condition)”[1]。在中国, 和学校、工作场所一样,居住小区①是承载居 民日常生活最重要的空间,是人类一生中所 处时间最长的场所之一。其区位和空间品质 可以决定居民所享受的教育、医疗资源的品 质,服务、商业、工作和交通的条件;同样 也可决定居民在噪声、犯罪、污染等多种其 他有害因素中的暴露程度。在对抗新冠肺炎 (COVID-19)疫情的过程中,居住小区作为 病例通报的基本空间单元,在媒体报道中出 现的频率仅低于医院;同时在居家隔离的过 程中,处于封闭之中的居住小区是居民仅有 的较为安全的活动空间,其所能提供的服务 水平决定居家生活的状态与品质。由此可见, 在某种程度上来说,居住小区对居民的健康 状况具有决定性的作用。
当下,中国居住小区面临老旧改造、现 有维护与未来新建三大重要任务:1)在面 积超过 10 hm2 的居住社区层面,2020 年 9 月 1 日施行《健康社区评价标准》;针对居住 小区内的住宅建筑已有专门的《健康住宅评 价标准》[2] ;对于住宅建筑外,居住小区内 的空间,标准条例主要有《城市居住区规划 设计标准》[3]、《城市旧居住区综合改造技术 标准》[4]、《智慧城市建筑及居住区综合服务 平台通用技术要求》[5]。由此可见,现阶段并 没有针对覆盖所有居住小区的健康评价标准。 因此,在“健康中国 2030”的大目标背景下, 为提升我国居民的健康水平与预期寿命,急 需构建更加细致的居住小区健康评价标准, 确定居住小区内的健康影响因素,用以指导 居住小区向健康化的方向发展。
在国际学术界,公共健康学科已经积累 了大量审视居住社区(neighborhood)环境因 素对居民健康结局的影响的研究[6–16],城市规 划学科须结合中国实际情况具体考虑如何参 考借鉴这些研究,并为我国所用。这些研究 各有侧重,包括:特定的环境(建成环境), 某种健康行为或健康结局(体育运动、肥胖、睡眠),特定的地理环境(美国),特定的 人群(老年人、儿童),特定的时期(2000—2010 年)。值得注意的是,国外的研究中,居 住社区(neighborhood)通常使用行政区为边 界,例如人口普查区(census tract)等。对于 我国而言,居住小区是城市中最常见的居住形 式,通常为相对封闭的区域,且具有明确的边 界;空间相邻的 2 个居住小区在建成环境等方 面可能存在巨大差异,因此在借鉴国外经验的 同时也应注重考虑我国居住小区的独特性。
本研究旨在建立适合中国的健康居住小 区评价体系,为中国居住小区健康化发展迈 出关键的一步。首先,为全方位选择指标, 提出框架性的健康居住小区评价指标选取原 则;其次,提出健康居住小区初步评价维度, 重要指标及其测度方式,并综述国外高水平 论文,列举指标与健康结局间的证据,以证 明其有效性与重要性;最后,结合城市发展 面临的机会与挑战,对城市居住小区的健康 评价与发展进行展望。
1. 健康居住小区评价指标选取原则
居住小区对居民健康的影响纷繁浩杂, 潜在的影响因素存在于多类型环境与多种尺 度之中(图 1)。为构建开放性的健康居住小 区评价体系,笔者在本节提出健康居住小区 评价指标的选取原则,以便加深读者对于指 标选取的理解。
1.1. 基于人本视角选取健康居住小区评价 指标
居住小区的规划、设计与改造是城市规 划学科的传统研究领域,学科主要的研究对 象为城市实体空间(建成环境),但针对居住 小区的健康评价指标选择必须从“人本视角” 而非“空间视角”出发。
5D [18](density, diversity, design, distance to transit, destination accessibility) 是研究建成环 境的常用理论。基于 5D 理论的建成环境研究 已经积累了部分健康影响因素,例如高可步 行性和丰富的绿色空间可以提升居民社会参 与和积极出行的概率。但基于5D 理论的评价 仍局限在空间层面,容易忽略日常生活中与 人本相关,但与空间关系较弱的因素。同时, 除建成环境外,健康风险因素同样存在于自 然环境、社会环境等其他诸多环境之中;从 更加细致的个体角度来说,健康风险因素还 存在于民族、家族遗传病史、家庭生活习惯、 家庭饮食习惯、家庭经济状况等诸多方面 [16]。
1.2. 以健康传导过程为导向选取健康居住 小区评价指标
居住小区内的部分建成环境或自然环境 并非影响小区居民健康水平的直接因素,而 是以间接传导、长期潜在的方式,通过生活、 出行、就医等影响居民健康。因此,明确居 住小区健康风险因素与居民健康结局间的传 导关系可以帮助我们更合理地选择指标,理 解风险因素对居民健康的影响。总体来说, 居民在小区日常生活中与健康联系的相关维 度包括以下 3 点(表 1)。
-
1)
疾病预防与慢性疾病维护。日常体育 锻炼是建成环境影响慢性病的关键机制,近 年来的社会变化极大地减少了人们对体育锻炼 的需求。小区中的很多要素都可以促进居民外 出活动,如较高的可步行性可以提升居民步行 出行的概率;充足的体育活动空间、绿地可以 提升居民运动的频率,降低肥胖的概率与心 理压力。居民通过合理的运动频率与健康的饮 食,可提升自身身体机能,将血糖、血脂、血 压等重要指标保持在健康的范围内,从而达到 预防疾病的目的。在此基础上,具有良好的基 础医疗资源可以使患有慢性病(糖尿病、冠心 病等)的居民更好地维持与控制病情。
-
2)
突发伤害的概率。小区内坑洼的路 面、无人管理的流浪动物、夜晚光照不充足 的街道都有可能使居民在日常出行中承受较 高的肢体受伤风险。小区内停车管理混乱, 人车混行严重;小区周边街道具有较高的交 通流量,缺乏必要的交通管理和指示标志都 会使居民暴露在高交通流量的道路中,增加 交通事故的风险。
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3)
突发致命疾病的救治。居民在突发高 死亡率疾病(心肌梗死、脑卒中等)时如果未 能得到及时有效的救治,将面临较高的死亡 率或致残率。高致死疾病通常对接受治疗的 时效性要求较高,居民在发病初期接受有效 的医疗救治可以最大限度地挽救生命。因此, 除个人的健康保健意识与医疗常识外,便捷 的交通和邻近的高水平医疗条件可以保证具 备救治能力的救护车在最短的时间内到达居 住小区,提升居民的重病存活率。
1.3. 多尺度选取健康居住小区评价指标
健康居住小区的评价对象从空间角度来 看是一个具有边界的区域,传统的评价方式 中,城市规划学科仅重视居住小区内部或小区 边界临街的区域。但居住小区是城市空间的重 要组成部分,对其健康适宜性的评价应从更大 的尺度入手,甚至应将城市囊括其中(表2)。
对于城市尺度来说,健康影响因素应重 点以距离方式进行测度,关注对居民健康影 响较大且小区内及周边可能不存在的重要资 源,例如急救中心、具有胸痛中心的医院、 三甲医院、大型公园等。重要医疗资源决定 居民在突发心脑血管等高死亡率疾病时是否 能够得到有效救治;大型公园决定居民长时 段体育活动的机会和频率。
对于小区自身及其周边步行可达尺度(通 常为 500 m 范围)来说,重要因素的数量及是 否存在同样关键,因此可以用密度(测度高数 量因素)和距离(测度低数量因素)方式测度 相关因素。例如,小区与周边大型超市的距 离及周边便利店的分布密度会决定居民的基 本生活是否得到充足保障;快餐店、烟酒店的 分布密度会决定居民日常生活饮食的健康程 度和在尼古丁、酒精环境下的暴露程度;小 区周边是否存在变电站等对人体具有一定危 害风险的设施及与其的距离会决定居民受到 身体伤害的概率。
另一个值得重点说明的是,同国外相比, 居住小区的封闭性是国内居住形式最重要的 特征与差异,明确的空间边界使相邻的小区 之间也可能存在内部环境上的极大差距。因 此,中国居住小区健康性评价指标应重视小 区内外的区别,部分指标对小区内外测度要 素、测度方法的差别要有明确的说明。
2. 健康居住小区评价维度、指标及其 证据
依据指标选取原则,从人本视角出发选 择覆盖所有与居民日常生活相关的环境(物质 环境与社会环境),考虑所有健康结局(传染 病、慢性病、急性病、突发伤害)的传导过 程,将居住小区与健康间复杂且多元的关系 归纳于5 个维度②,分别是:建成环境、服务 与商业环境、自然环境、社会环境、安全属 性(图2)。5 个维度几乎能够覆盖小区与居民 健康间所有可能的联系方面;同时该分类方 式的优点在于各维度间相关性较低、维度内 各指标相关性较高,便于精准识别小区在健 康适宜性方面存在的问题。
笔者在这5 个维度下构建健康居住小区 评价指标(表3)。通过梳理国际学术界公共 健康学科高水平期刊③中的文献,根据文献反 推、完善指标,并得到评价指标与健康结局 间联系的证据(表 4)。
2.1. 建成环境属性
建成环境是人类建造或设计的场所的总 和,其对健康的影响较多集中在土地利用方 式及建筑布局方面,例如较高的用地混合度、 设施多样性等带来的街道可步行性可能会提 升居民步行出行的概率,从而降低肥胖、糖 尿病、心血管疾病的风险 [22, 29]。小区内部及 周边绿地的密度与小区到最近公园的距离是 需要考虑的另一个重要方面,绿色空间为居 民提供散步、跑步、骑行等体育运动的空间, 同时也能降低居民的全因死亡率和心血管疾 病、糖尿病的发病率 [19–20, 22]。此外,以往的研 究中常被忽略的小区内部及其周边的空间品 质问题、空间严重失序问题可能会对居民的 运动意愿和心理健康产生影响 [26, 28]。
2.2. 服务与商业环境
服务与商业环境评价的是居民日常生活 的基本需要能否得到满足,包括交通出行、 食物及基础就医环境 3 个方面。该维度主要 以设施为中介评价服务水平,以数量、密度 测度交通出行的便利程度、食物环境的供给 水平,通过距离方式测度医疗设施的可达性 以评价医疗服务水平。交通层面的指标决定 居民出行的便捷程度,间接影响出行意愿;在 食物设施可达性层面,瓜果、蔬菜、鱼禽类 白肉等食物的高可得性会增强居民的营养摄 入;良好的基础就医环境有利于慢性病患者 (高血压、糖尿病等)获得控制自身病情的药 物,控制病情的恶化 [30, 33]。
2.3. 自然环境属性
与人类建造的建成环境相对的是自然环 境。自然环境对居民个体健康的危害主要体 现在 2 个方面:环境污染和突发自然灾害。环 境污染涉及空气污染、噪声污染、土壤污染、 水污染等,表征自然环境污染暴露水平的数 据较难获得或受限于精度不高的测量条件, 可以进一步分为直接测量与间接测量 2 类指 标。直接测量的指标包括大气主要污染物的 浓度水平、噪声水平、土壤是否污染、地表 水体是否污染等;间接测量指的是将小区与 相关污染源的距离作为评价环境危害的指标, 例如距离机场、铁路、主干道的距离。自然 环境污染对人体健康的影响通常是缓慢的, 例如长期暴露于高噪声环境中会导致居民有 较为严重的心血管疾病 [44] ;空气污染会伤害 呼吸道,引发肺癌、心血管疾病等 [42]。在自 然灾害方面,突发地震、泥石流、洪水等会 让人受到较为严重甚至是致命的肢体伤害。
2.4. 社会环境属性
在物质空间之外,社会环境同样会影响 居民健康。社会环境维度主要考虑了人口社 会构成、人口密度、社区信任与凝聚力、烟 酒零售店可达性这 4 个方面。人口社会构成 指的是小区内居住隔离、居住融合的程度, 可通过小区内收入水平、受教育水平等分布 情况体现,研究发现,人口构成主要对死亡 率、不良妊娠结局、低出生体重等产生健康 影响 [58–60]。人口密度过高会带来精神分裂症等 疾病 [62]。最后,烟酒零售店的可达性会影响 小区居民吸烟、饮酒的频率,从而进一步造 成心血管疾病等不良健康结局 [63–64]。
2.5. 安全属性
以上 4 个维度主要涉及与传染病、慢性 病、急性病相关的影响因素,健康结局的另 一个重要方面在于突发伤害(injury),与之 相关的指标主要包含在安全维度内。小区安 全主要考虑物理因素、交通因素及社会因素 3 个层面,体现为对居民身体安全和心理安全 2 方面产生影响。物理因素包括照明、流浪 动物管理不善以致扑咬生人 [66]、未受保护的 危险区域等。交通因素主要包括小区周边街 道的交叉口设计、交通流量、交通管理,小 区内是否施行人车分流等带来的交通安全问 题 [61, 68–70]。社会因素主要包括高犯罪率、高暴 力率等,这些因素通过使小区居民长期承受 心理压力与恐惧而影响个体健康水平 [71]。
3. 健康居住小区发展与评价展望
3.1. 完善与应用健康居住小区评价体系
本研究核心为健康居住小区评级体系的 构建,为便于未来有更多的专家学者认识到 居住小区在居民健康方面的决定性作用,从 而有更多研究者提出更加全面、合理的指标, 笔者同样着重介绍指标的选取原则,以期能 够起到“抛砖引玉”的作用。除指标体系完善 发展以外,未来应结合中国实际情况进行实 证研究,补充居住小区健康影响因素的具体 传导机理及更多潜在的健康结局,以科学化、 精细化为目标完善评价体系。
同时,可同步进行覆盖全国或重要城市 的现有居住小区的健康评价工作,以定量的 方式全方位评价中国居住小区的健康适宜性。 以城市或城市行政区为基本单元诊断出居住 小区在健康方面普遍存在的问题,将其作为 健康居住小区优先改造或重点关注的方面, 从城市布局调整与小区环境更新改造 2 个方 面提出具体策略。
3.2. 加强新技术的建设与应用促进健康居 住小区发展
随着 5G 和万物互联时代的到来,未来城 市中将遍布穿戴式设备(个体层面)和移动及 固定的传感器(城市层面)。笔者倡导从人本 角度评价健康居住小区,选取指标时关注居 民在小区内外与不同影响维度间的接触程度 及表现,部分数据在现阶段可能存在较难获 取的情况。在居住小区空间内合理布置这些 新设备,可以产生多样性、高精细度、高时 空分辨率的数据,以供更加精准地量化指标。 因此,未来应重视新设备、新技术的布局与 应用,利用其反馈的数据,实质性地支持健 康居住小区的评价、建设与发展。
3.3. 在健康居住小区发展中加入对城市新 变化的思考
我们正处于第四次工业革命的开端,互 联网的发展与各种颠覆性技术的出现使我们 要重新思考其对整个建成环境乃至城市的影 响。在对抗新冠肺炎疫情过程中,为应对居 家隔离的现实情况,传统餐饮企业依托互联 网平台主营外卖业务;大型超市行业开发自己 的手机应用程序为居民提供送货上门的服务; 居家隔离的居民使用各种设备实现居家办公。 这些新服务与新的生活方式使人在居住小区 内所处的时间越来越长,关注其对居民健康 产生的影响并积极应对,也是健康居住小区 发展应重点考虑的内容。
4. 结论
笔者首先结合城市规划与公共健康视角, 针对中国城市最重要的居住形式—居住小 区提出符合中国特色的健康评价指标选取原 则:1)居住小区的健康适宜性评价需要突破 城市规划传统空间视角下的 5D 理论,基于人 本视角从与居民日常密切相关的所有环境中 选取指标;2)需要重视居住小区与居民健康 结局间的间接传导过程,从慢性疾病预防与维 持、突发伤害、疾病救治等负面健康结局反推 出居住小区的测度指标;3)在认识到居住小 区内外有别的基础上突破居住小区尺度限制, 关注居住小区周边步行尺度甚至是城市尺度中 影响居民健康的设施与资源利用。
其次,基于以上评价指标选取原则,将 居住小区与健康的复杂关联网络归纳于建成 环境、服务与商业环境、自然环境、社会环 境与安全属性 5 个维度之中,共包括 33 个指 标。并基于文献质量审查环节综述国外公共 健康学科重要文献,为评价指标体系提供证 据支撑,证明指标的有效性与重要性,为未 来实证研究提供基础的理论参考与依据。
最后,从“驱动力—评价体系—应用” 的逻辑出发,对健康居住小区评价与发展提 出展望。评价体系的完善既需要在居住小区 内推广传感器、穿戴式设备等新技术来实现 数据这一物质驱动力,也需要相关专家学者 一道在未来健康居住小区的发展中思考并重 点关注当下颠覆性技术与互联网对生活产生的 影响,来提升理念的驱动力。而评价体系的重 要意义在于,它既提供依据以定量诊断现有居 住小区在健康宜居层面出现的问题,进行针 对性改造,也能够指导未来居住小区的设计 与建造。笔者希望通过构建相对完整、开放 的居住小区评价指标体系,使更多相关研究 人员、政府领导认识到这一问题的重要性与 紧迫性,以促进中国居住小区的健康化发展。
1. 居住小区健康影响因素图谱 [17].
Map of impact factors for healthy neighborhood[17]
2. 居住小区要素与居民健康之间的关系.
Relationship between neighborhood factors and health
表 1. 居住小区环境与居民健康结果间的潜在传导过程.
Tab. 1 Potential pathways between neighborhood environment and residents’ health outcomes
| 健康相关维度 | 测度指标 | 潜在传导过程 | 健康结果 |
|---|---|---|---|
| 疾病预防、 慢性病维护 | 环境污染; 不宜人的建筑密度; 缺少运动空间; 公园距离较远; 超市距离远、药店距离较远 |
环境污染暴露累积; 抑郁、焦虑; 低运动频率; 高油、高糖、重盐饮食; 药物匮乏 |
较差的身体机能; 较差的心理状态; 高体重指数(BMI); 高体脂率; 高血压、血糖、血脂 |
| 突发肢体伤害 | 基础设施环境破败; 抢劫、暴力等刑事犯罪率高 | 易摔倒; 易遭遇暴力犯罪 | 较高的骨折发生率与钝器伤害概率 |
| 突发疾病的抢救 | 突发疾病的抢救 拥堵的交通; 与优质医疗条件的距离较远 | 等待救治时间较长 | 高死亡率与致残率 |
表 2. 健康居住小区评价尺度及相应内容.
Tab. 2 Evaluation scale and content of health neighborhood
| 尺度 | 测度维度 | 评价内容 |
|---|---|---|
| 城市尺度 | 距离 | 同居民健康极度关联且较少存在 于居住小区内及周边的资源 |
| 居住小区 及周边步 行尺度 | 距离、密 度的平均 值等 | 城市内广泛存在,对人体健康具 有潜在有益及有害影响的因素; 日常生活必须资源供给场所; 居住小区的重要组成部分—建 成环境、自然环境; 社会经济属性、安全属性 |
表 3. 居住小区健康评价指标.
Tab. 3 Evaluation indicators for healthy neighborhoods
| 建成环境属性 | 服务与商业环境属性 | 自然环境属性 | 社会环境属性 | 安全属性 |
|---|---|---|---|---|
| 绿色空间; 建筑密度及容积率; 体育休闲活动设施和开敞空间/可玩性; 空间失序; 可步行性; 人行道及自行车道 |
医疗设施可达性; 快餐店、甜品店、零食店的可达性; 公共交通可达性;果蔬店的可达性 |
空气质量;噪声污染;土壤污染; 地表水污染;小区卫生水平; 邻近主要道路、铁路、地铁线、机场; 邻近工业用地和棕地; 邻近垃圾堆、垃圾填埋场、垃圾处理厂; 临近容易遭受自然灾害的地点 |
人口社会构成:居住融合/ 居住隔离; 人口密度; 社区信任与凝聚力; 烟酒零售店的可达性 |
街道照明;流浪动物; 附近有未防护、容易跌落的危险场所; 附近有未防护、容易溺水的危险场所; 附近有未防护、容易触电的危险场所; 交叉口设计;交通流量;人车分流; 交通管理;犯罪与暴力率 |
表 4. 居住小区健康评价指标及其证据.
Tab. 4 Indicators for healthy neighborhood evaluation and their evidence
| 评价指标 | 风险因素 | 尺度及测度方式 | 主要相关的健康结局 | 潜在数据 | ||
| [I] 居住小区内部 | [O] 居住小区外部 | |||||
| 建成环境 属性 | 绿色空间 | 绿地比例;树冠覆盖率;绿视率;归 一化植被指数 | 绿色空间 绿地比例;树冠覆盖率;绿视率;归 一化植被指数 到达最近的 5 000 m2 以上绿色空间的 距离;300/500 m 缓冲区内会否存在 绿色空间;300/500 m 缓冲区内的归 一化植被指数;小区外围街道的绿视率 | 全因死亡率 [19]; 心血管疾病 [20]; 出生体重与胎龄影响 [21]; 糖尿病 [22] | 街景图片 / 遥感影像 / 土 地利用数据 /POI 数据 | |
| 建筑密度及容积率 | 小区的建筑密度/容积率; | 小区100/300 m 缓冲区内的建筑密度/容积率 | 低出生体重 [23]; 肥胖、超重 [24] | 高分辨率遥感影像 / 建筑 数据 / 谷歌地图 | ||
| 体育休闲活动设施 和开敞空间/可玩 性 | 小区内是否存在体育活动设施和开敞 空间;小区内体育活动设施和开敞空 间的密度;体育设施的丰富度 | 小区100/300 m 缓冲区内的体育设施 的丰富度;到达最近的开敞空间的距离 | 体力活动水平 [25] | 街景图片/高分辨率遥感 图像 | ||
| 空间失序 | 小区景观的劣化或整体空间表象失序; 例如:建筑物的外墙损坏/结垢/涂 鸦,违规建筑/废弃建筑,破败的公 共空间/未硬化的道路/废弃的汽车 / 非法的街边摊等 | 无 | 心理健康 [26]; 久坐行为 [27]; 压力及抑郁 [28] | |||
| 可步行性 | 小区300/500 m 缓冲区内街道的步行指数。该指数一般为混合指标,包括:土 地混合利用度、街道连通性、居住密度、零售面积比例、人口密度、目的地数 量(银行、杂货店、餐馆等) | 肥胖症 [29]; 体力活动水平 [25]; 糖尿病 [22]; 低出生体重 [23] | 街景图片/土地利用数 据/普查数据/路网数 据/步行指数数据 | |||
| 人行道及自行车道 | 人行道及自行车道是否存在专用人行道和自行车道; 小区300/500m 缓冲区内的人行道/自行车道路长度占所有道路比例 | 暂无证据 | ||||
| 服务与商 业环境 | 医疗设施可达性 | 小区内是否存在社区卫生中心、保健 中心、诊所、药店、AED 设备等 | 小区300/500m 缓冲区内的社区医院、 急救中心、诊所、药店等的存在性,或 到达最近三甲医院的距离 | 院外心脏骤停 [30–31]; 围生期死亡率 [32]; 全因死亡率 [33–34] | POI 数据 / 路网数据 | |
| 快餐店、甜品店、 零食店的可达性 | 小区内是否存在快餐店、甜品店、零 食店 | 小区300/500 m 缓冲区内的快餐店、 甜品店、零食店的存在性,或到达最近 上述设施的距离 | 肥胖症 [35–36]; BMI 指数 [37]; 冠状动脉钙化 [38] | POI 数据/街景图片 | ||
| 公共交通可达性 | 小区内部公交/地铁站的密度 | 小区内部公交/地铁站的密度小区周边300/500 m 缓冲区内公交/地铁站的存在性,到最近的公交/地铁 站的距离 | 低出生体重 [23] | POI 数据 / 谷歌地图 | ||
| 果蔬店的可及性 | 小区内是否存在果蔬店 | 小区300/500 m 缓冲区内的果蔬店的 存在性,或到达最近果蔬店的距离 | 肥胖、超重 [39]; 死亡率 [40] | POI 数据/街景图片 | ||
| 自然环境 属性 | 环境污染 | 空气质量 | 小区内PM2.5/ PM10 / NOX / O3 的浓度 | 无 | 全因死亡率 [41]; 下呼吸道感染 [42];肺癌 [42]; 缺血性心脏病、中风等心血管疾 病 [41–42]; 慢性阻塞性肺病 [42]; 糖尿病 [42];呼吸系统疾病 [41] |
空气质量数据/ 高分辨率 遥感图像 |
| 自然环境 属性 | 环境污染 | 噪声污染 | 24 h 及夜间的噪声水平 | 无 | 糖尿病 [43]; 心血管疾病 [44] | 问卷/ 噪声测度 |
| 土壤污染 | 小区内土壤是否受到污染 | 无 | 肺癌等癌症 [45]; 骨折 [46]; 死亡率 [47]; 中风 [47]; 哮喘、气管炎症 [48]; 婴儿智力影响 [49] | 市政管理数据 (土壤污染数据通常由城 市环保部门负责) | ||
| 地表水污染 | 小区内及周边300/500 m 缓冲区内是否存在污染的地表水体 | 暂无证据 | 街景图片 | |||
| 小区卫生水平 | 小区内及周边300/500 m 缓冲区内街道的整洁度、是否存在垃圾桶和垃圾处理 服务 | 亲社会行为 [50] | 问卷 / 街景图片 | |||
| 邻近污 染源 | 邻近主要道路、铁 路、地铁线、机场 | 无 | 到达主要道路、铁路、地铁线、机场的 距离;100/300 m 缓冲区内是否存在 以上设施或上述设施的密度 | 糖尿病 [51]; 痴呆症、帕金森病 [52]; 心血管疾病 [53]; 低出生体重 [54] | 路网数据/POI 数据 | |
| 邻近工业用地和棕 地 | 无 | 到达工业用地或棕地的距离;100/300 m 缓冲区内是否存在以上用地 | 呼吸系统疾病 [55–56]; 眼部与皮肤刺激 [55]; 不良生殖结局 [57] | 土地利用数据 /POI 数据 | ||
| 邻近垃圾堆、垃圾 填埋场、垃圾处理 厂 | 无 | 小区周边100/300/500 m 缓冲区内垃 圾堆、垃圾填埋场、垃圾处理厂是否存 在,或到达上述地点的最近距离 | 不良生殖结局 [57] | 市政数据 / 中分辨率遥感 影像 / 街景图片 /POI 数 据 | ||
| 自然灾害 | 邻近容易遭受自然 灾害的地点 | 易受洪水/ 地震/ 泥石流等影响 | 暂无证据 | 市政管理数据 | ||
| 社会环境 属性 | 人口社会构成:居 住融合/ 居住隔离 | 小区内收入水平、就业水平、受教育 水平等的分布情况 | 无 | 死亡率 [58]; 不良妊娠结局 [58]; 低出生体重 [59]; 心脏代谢风险 [60] | 人口普查数据 | |
| 人口密度 | 小区内单位面积的人口密度 | 无 | 交通事故 [61]; 精神分裂症 [62] | 人口普查数据 | ||
| 社区信任与凝聚力 | 社区组织的存在(团体活动、业主委 员会、社区条例等) | 无 | 暂无证据 | 问卷调查 | ||
| 烟酒零售店的可 达性 | 小区内部或 300/500 m 缓冲区内烟酒零售店密度及是否存在烟酒广告 | 饮酒、心血管疾病 [63–64] | POI 数据 / 街景图片 | |||
| 安全属性 | 物理因素 | 街道照明 | 小区内部及周边300/500 m 缓冲区内,夜晚路面黑暗区域比例、单位长度街道 的路灯个数 | 交通事故伤害与死亡 [65] | 夜间灯光数据 / 街景图片 | |
| 流浪动物 | 小区内部流浪动物是否存在 | 狂犬病 [66] | 街景图片 / 问卷 | |||
| 附近有未防护容易 跌落的危险场所 | 接近没有防护的铁路、建筑工地、附近的排水道、道路上的水坑、缺失的窨井 盖、破损或易滑的路面、屋顶等 | 暂无证据 | 街景图片/ 高分辨率遥感 影像 | |||
| 附近有未防护容易 溺水的危险场所 | 接近没有防护的水池、湖泊、游泳池等水体 | 死亡率 [67] | 街景图片/ 高分辨率遥感 影像 | |||
| 附近有未防护容易 触电的危险场所 | 空中/ 地面/ 墙面存在混乱的电线、靠近电磁辐射防护区、广播电视传输设施 等 | 暂无证据 | 街景图片/ 高分辨率遥感 影像 | |||
| 交通相关 因素 | 交叉路口设计 | 交叉路口设计小区内部及300/500 m 缓冲区内,交通信号灯、环岛而非十字路口、天桥/ 地 下通道,行人安全岛等是否存在 | 交通伤害 [68–69] | 街景图片/ 高分辨率遥感 影像 | ||
| 交通流量 | 小区内部及100/300 m 缓冲区内每日的总交通量 | 行人交通事故 [61] | OD 调查数据 | |||
| 人车分流 | 小区内部及100/300 m 缓冲区内是否设置人车分流 | 交通事故 [70] | 街景图片/ 高分辨率遥感 影像 | |||
| 交通管理 | 小区内及周边 300/500 m 缓冲区内的交通管理措施,包括交通信号的时间安 排、交通标志、速度限制、交通量限制、有无卡车限制等 行人与骑 | 行者相关的交通 事故 [69] | 街景图片 / 高分辨率遥感 图像 / 问卷调查 | |||
| 社会因素 | 犯罪和暴力率 | 小区内及周边300/500 m 缓冲区内的 犯罪、暴力、欺凌事件的发生率 | 无 | 心理健康与步行意愿 [71] | 问卷调查 / 街景图片 / 警 察记录 | |
致谢 (Acknowlegments):
感谢英国帝国理工大学(Imperial College London)公共健 康学院教授 Dr. Majid Ezzati、研究助理 Dr. Niloofar Shoari, 加拿大麦吉尔大学的流行病学副教授 Dr. Jill Baumgartner, 以及龙瀛实验室的博士后研究员陈龙、贾紫牧、孟祥凤, 研究助理周婷、李派,博士生张恩嘉、侯静轩,硕士生徐 婉庭、陈议威、陈婧佳等对本研究第 2 部分的指标选取提出 的宝贵修改意见。
基金项目
通往健康城市之路项目(Wellcome Trust 基金会资助,编号 209376/Z/17/Z);中国博士后科学基金 特别资助(站前,编号 2019TQ0166)
Fund Items
Pathways to Healthy Cities Project Funded by the Wellcome Trust Foundation (No. 209376/Z/17/Z); Special Program of the China Postdoctoral Science Fund (No. 2019TQ0166)
注释 (Notes):
官方定义中居住小区是指被城市道路或自然分界线所围 合,并与居住人口规模相适应 (10 000~15 000 人 ),建有 能满足该区居民基本物质文化生活所需的公共服务设施的 居住生活聚居地。为与现有的健康社区评价标准相区分, 本研究的研究对象—居住小区泛指具有明确空间边界, 相对封闭、独立的住宅群体或住宅区域,没有面积与人口 数量的限制。
建成环境、服务与商业环境、自然环境隶属于物质环境; 物质环境与社会环境主要影响传染病、慢性病、急性病类 的健康结局;安全维度主要影响突发伤害类的健康结局。
文中指标证据文献均检索自生物医学论文服务网站 PubMed,所选取文献经过质量审查(Quality assessment) 环节。该环节标准为:1)文献所在期刊位于医学期刊排名 的前20%;2)基于公共健康学科对不同研究证据强弱的 定义,选取证据最强的3 种研究类型系统综述和荟萃分析 (Systematic Review & Meta-analysis)、随机对照试验研 究(Randomized Controlled Trial, RCT)、队列研究(Cohort Study)。基于该审查环节所得到的证据已经得到来自公共 健康学科同行的认可,同时所选文献中包含大量来自中国 境内的实证研究,最大限度地避免发生国外研究在中国语 境不适用的情况。
References
- [1].World Health Organization. Social Determinants of Health[EB/OL] 2020. Mar 06, http://www.who.int/social_determinants/en/
- [2].中国工程建设标准化协会. 健康住宅评价标准:T/CECS462—2017. :中国计划出版社,; 北京: 2017. [Google Scholar]
- [3].中华人民共和国住房和城乡建设部. 城市居住区规划设计标准:GB 50180—2018. :中国建筑工业出版社,; 北京: 2018. [Google Scholar]
- [4].中国城市科学研究会. 城市旧居住区综合改造技术标准:T/CSUS 04—2019. :中国建筑工业出版社,; 北京: 2019. [Google Scholar]
- [5].智慧城市. 建筑及居住区综合服务平台通用技术要求:GB/T 38237—2019. :中国标准出版社,; 北京: 2019. [Google Scholar]
- [6].Akinyemiju TF, Pisu M, Waterbor JW, et al. Socioeconomic Status and Incidence of Breast Cancer by Hormone Receptor Subtype. Springer plus. 2015;4(1):508. doi: 10.1186/s40064-015-1282-2. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [7].Chaix B, Merlo J, Evans D, et al. Neighbourhoods in Eco-Epidemiologic Research: Delimiting Personal Exposure Areas. A Response to Riva, Gauvin, Apparicio and Brodeur. Social Science and Medicine. 2009;69(9):1306–1310. doi: 10.1016/j.socscimed.2009.07.018. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [8].Caspi CE, Sorensen G, Subramanian SV, et al. The Local Food Environment and Diet: A Systematic Review. Health and Place. 2012;18(5):1172–1187. doi: 10.1016/j.healthplace.2012.05.006. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [9].Sørensen K, Van Den Broucke S, Fullam J, et al. Health Literacy and Public Health: A Systematic Review and Integration of Definitions and Models. BMC Public Health. 2012;12(1):80. doi: 10.1186/1471-2458-12-80. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [10].Christian H, Zubrick SR, Foster S, et al. The Influence of the Neighborhood Physical Environment on Early Child Health and Development: A Review and Call for Research. Health and Place. 2015;33:25–36. doi: 10.1016/j.healthplace.2015.01.005. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [11].Won J, Lee C, Forjuoh SN, et al. Neighborhood Safety Factors Associated with Older Adults’ Health-Related Outcomes: A Systematic Literature Review. Social Science and Medicine. 2016;165:177–186. doi: 10.1016/j.socscimed.2016.07.024. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [12].Kim D. Blues from the Neighborhood? Neighborhood Characteristics and Depression. Epidemiologic Reviews. 2008;30(1):101–117. doi: 10.1093/epirev/mxn009. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [13].Ding D, Sallis JF, Kerr J, et al. Neighborhood Environment and Physical Activity Among Youth: A Review. American Journal of Preventive Medicine. 2011;41(4):442–455. doi: 10.1016/j.amepre.2011.06.036. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [14].Johnson DA, Al-Ajlouni YA, Duncan DT. Connecting Neighborhoods and Sleep Health. The Social Epidemiology of Sleep. 2019;409 [Google Scholar]
- [15].Oakes JM, Fuchs EL, Tate AD, et al. How Should We Improve Neighborhood Health? Evaluating Evidence from a Social Determinant Perspective. Current Epidemiology Reports. 2016;3(1):106–112. [Google Scholar]
- [16].Roux AVD. Neighborhoods and Health[M] Oxford University Press; Oxford: 2018. [Google Scholar]
- [17].Barton H, Grant M. A Health Map for the Local Human Habitat. The Journal for the Royal Society for the Promotion of Health. 2006;126(6):252–253. doi: 10.1177/1466424006070466. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [18].Ewing R, Cervero R. Travel and the Built Environment: A Meta-analysis. Journal of the American Planning Association. 2010;76(3):265–294. [Google Scholar]
- [19].Rojas-Rueda D, Nieuwenhuijsen MJ, Gascon M, et al. Green Spaces and Mortality: A Systematic Review and Meta-analysis of Cohort Studies. The Lancet Planetary Health. 2019;3(11):e469–e477. doi: 10.1016/S2542-5196(19)30215-3. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [20].Gascon M, Triguero-Mas M, Martinez D, et al. Residential Green Spaces and Mortality: A Systematic Review. Environment International. 2016;86:60–67. doi: 10.1016/j.envint.2015.10.013. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [21].Akaraci S, Feng X, Suesse T, et al. A Systematic Review and Meta-analysis of Associations between Green and Blue Spaces and Birth Outcomes. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2020;17(8):2949. doi: 10.3390/ijerph17082949. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [22].Den Braver NR, Lakerveld J, Rutters F, et al. Built Environmental Characteristics and Diabetes: A Systematic Review and Meta-analysis. BMC Medicine. 2018;16(1):12. doi: 10.1186/s12916-017-0997-z. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [23].Nieuwenhuijsen MJ, Agier L, Basagaña X, et al. Influence of the Urban Exposome on Birth Weight. Environmental Health Perspectives. 2019;127(4):47007. doi: 10.1289/EHP3971. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [24].Jia P, Xue H, Cheng X, et al. Association of Neighborhood Built Environments with Childhood Obesity: Evidence from a 9-year Longitudinal, Nationally Representative Survey in the US. Environment International. 2019;128:158–164. doi: 10.1016/j.envint.2019.03.067. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [25].Barnett DW, Barnett A, Nathan A, et al. Built Environmental Correlates of Older Adults’ Total Physical Activity and Walking: A Systematic Review and Meta-analysis. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 2017;14(1):103. doi: 10.1186/s12966-017-0558-z. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [26].O’Brien DT, Farrell C, Welsh BC. Broken (Windows) Theory: A Meta-analysis of the Evidence for the Pathways from Neighborhood Disorder to Resident Health Outcomes and Behaviors. Social Science and Medicine. 2019;228:272–292. doi: 10.1016/j.socscimed.2018.11.015. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [27].Parajara M, De Castro BM, Coelho DB, et al. Are Neighborhood Characteristics Associated with Sedentary Behavior in Adolescents? A Systematic Review. International Journal of Environmental Health Research. 2020;30(4):388–408. doi: 10.1080/09603123.2019.1597833. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [28].Latkin CA, Curry AD, Hua W, et al. Direct and Indirect Associations of Neighborhood Disorder with Drug Use and High-Risk Sexual Partners. American Journal of Preventive Medicine. 2007;32(S6):S234–S241. doi: 10.1016/j.amepre.2007.02.023. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [29].Chandrabose M, Rachele JN, Gunn L, et al. Built Environment and Cardio-Metabolic Health: Systematic Review and Meta-analysis of Longitudinal Studies. Obesity Reviews. 2019;20(1):41–54. doi: 10.1111/obr.12759. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [30].Kitamura T, Kiyohara K, Sakai T, et al. Public-Access Defibrillation and Out-of-Hospital Cardiac Arrest in Japan. The New England Journal of Medicine. 2016;375(17):1649–1659. doi: 10.1056/NEJMsa1600011. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [31].Nakashima T, Noguchi T, Tahara Y, et al. Public-Access Defibrillation and Neurological Outcomes in Patients with Out-of-Hospital Cardiac Arrest in Japan: A Population-Based Cohort Study. Lancet. 2020;394(10216):2255–2262. doi: 10.1016/S0140-6736(19)32488-2. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [32].Aubrey-Bassler FK, Cullen RM, Simms A, et al. Population-Based Cohort Study of Hospital Delivery Volume, Geographic Accessibility, and Obstetric Outcomes. International Journal of Gynaecology and Obstetrics. 2019;146(1):95–102. doi: 10.1002/ijgo.12832. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [33].Mcisaac DI, Abdulla K, Yang H, et al. Association of Delay of Urgent or Emergency Surgery with Mortality and Use of Health Care Resources: A Propensity Score-Matched Observational Cohort Study. CMAJ. 2017;189(27):E905–E912. doi: 10.1503/cmaj.160576. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [34].Jarman MP, Curriero FC, Haut ER, et al. Associations of Distance to Trauma Care, Community Income, and Neighborhood Median Age With Rates of Injury Mortality. JAMA Surgery. 2018;153(6):535–543. doi: 10.1001/jamasurg.2017.6133. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [35].Jia P, Luo M, Li Y, et al. Fast-Food Restaurant, Unhealthy Eating, and Childhood Obesity: A Systematic Review and Meta-analysis[J/OL] Obesity Reviews. 2019 doi: 10.1111/obr.12944. [2020-03-06] [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [36].Ribeiro AI, Santos AC, Vieira VM, et al. Hotspots of Childhood Obesity in a Large Metropolitan Area: Does Neighbourhood Social and Built Environment Play a Part? International Journal of Epidemiology. 2020;49(3):964–943. doi: 10.1093/ije/dyz205. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [37].Fleischhacker SE, Evenson KR, Rodriguez DA, et al. A Systematic Review of Fast Food Access Studies. Obesity Reviews. 2011;12(5):e460–e471. doi: 10.1111/j.1467-789X.2010.00715.x. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [38].Kelman J, Pool LR, Gordon-Larsen P, et al. Associations of Unhealthy Food Environment With the Development of Coronary Artery Calcification: The CARDIA Study. Journal of the American Heart Association. 2019;8(4):e10586. doi: 10.1161/JAHA.118.010586. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [39].Yang S, Zhang X, Feng P, et al. Access to Fruit and Vegetable Markets and Childhood Obesity: A Systematic Review[J/OL] Obesity Reviews. 2020 doi: 10.1111/obr.12980. [2020-03-06] [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [40].Tani Y, Suzuki N, Fujiwara T, et al. Neighborhood Food Environment and Mortality Among Older Japanese Adults: Results from the JAGES Cohort Study. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 2018;15(1):101. doi: 10.1186/s12966-018-0732-y. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [41].Liu C, Chen R, Sera F, et al. Ambient Particulate Air Pollution and Daily Mortality in 652 Cities. The New England Journal of Medicine. 2019;381(8):705–715. doi: 10.1056/NEJMoa1817364. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [42].Burnett RT, Pope CR, Ezzati M, et al. An Integrated Risk Function for Estimating the Global Burden of Disease Attributable to Ambient Fine Particulate Matter Exposure. Environmental Health Perspectives. 2014;122(4):397–403. doi: 10.1289/ehp.1307049. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [43].Zare SM, Zare SF, Mehrparvar AH, et al. Association Between Noise Exposure and Diabetes: A Systematic Review and Meta-Analysis. Environmental Research. 2018;166:647–657. doi: 10.1016/j.envres.2018.05.011. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [44].Babisch W. Road Traffic Noise and Cardiovascular Risk. Noise Health. 2008;10(38):27–33. doi: 10.4103/1463-1741.39005. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [45].Nawrot T, Plusquin M, Hogervorst J, et al. Environmental Exposure to Cadmium and Risk of Cancer: A Prospective Population-Based Study. Lancet Oncology. 2006;7(2):119–126. doi: 10.1016/S1470-2045(06)70545-9. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [46].Staessen JA, Roels HA, Emelianov D, et al. Environmental Exposure to Cadmium, Forearm Bone Density, and Risk of Fractures: Prospective Population Study. Public Health and Environmental Exposure to Cadmium (PheeCad) Study Group. Lancet. 1999;353(9159):1140–1144. doi: 10.1016/s0140-6736(98)09356-8. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [47].Elliott P, Arnold R, Cockings S, et al. Risk of Mortality, Cancer Incidence, and Stroke in a Population Potentially Exposed to cadmium. Occupational and Environmental Medicine. 2000;57(2):94–97. doi: 10.1136/oem.57.2.94. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [48].Devereux G, Tagiyeva N, Turner SW, et al. Early-Life Residential Exposure to Soil Components in Rural Areas and Childhood Respiratory Health and Allergy. The Science of the Total Environment. 2014;466-467:338–344. doi: 10.1016/j.scitotenv.2013.06.115. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [49].Mcdermott S, Bao W, Tong X, et al. Are Different Soil Metals Near the Homes of Pregnant Women Associated with Mild and Severe Intellectual Disability in Children? Developmental Medicine and Child Neurology. 2014;56(9):888–897. doi: 10.1111/dmcn.12442. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [50].Edwards B, Bromfield LM. Neighborhood Influences on Young Children’s Conduct Problems and Pro-Social Behavior: Evidence from an Australian National Sample. Children and Youth Services Review. 2009;31(3):317–324. [Google Scholar]
- [51].Zhao Z, Lin F, Wang B, et al. Residential Proximity to Major Roadways and Risk of Type 2 Diabetes Mellitus: A Meta-analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2016;14(1):3. doi: 10.3390/ijerph14010003. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [52].Chen H, Kwong JC, Copes R, et al. Living Near Major Roads and the Incidence of Dementia, Parkinson’s Disease, and Multiple Sclerosis: A Population-Based Cohort Study. Lancet. 2017;389(10070):718–726. doi: 10.1016/S0140-6736(16)32399-6. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [53].Malambo P, Kengne AP, De Villiers A, et al. Built Environment, Selected Risk Factors and Major Cardiovascular Disease Outcomes: A Systematic Review. PLoS One. 2016;11(11):e166846. doi: 10.1371/journal.pone.0166846. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [54].Dadvand P, Ostro B, Figueras F, et al. Residential Proximity to Major Roads and Term Low Birth Weight: The Roles of Air Pollution, Heat, Noise, and Road-Adjacent Trees. Epidemiology. 2014;25(4):518–525. doi: 10.1097/EDE.0000000000000107. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [55].Mehraj SS, Bhat GA, Balkhi HM, et al. Health Risks for Population Living in the Neighborhood of a Cement Factory. African Journal of Environmental Science and Technology. 2013;7(12):1044–1052. [Google Scholar]
- [56].Marchetti P, Marcon A, Pesce G, et al. Children Living Near Chipboard and Wood Industries are at an Increased Risk of Hospitalization for Respiratory Diseases: A Prospective Study. International Journal of Hygiene and Environmental Health. 2014;217(1):95–101. doi: 10.1016/j.ijheh.2013.03.015. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [57].Kihal-Talantikite W, Zmirou-Navier D, Padilla C, et al. Systematic Literature Review of Reproductive Outcome Associated with Residential Proximity to Polluted Sites. International Journal of Health Geographics. 2017;16(1):20. doi: 10.1186/s12942-017-0091-y. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [58].Kramer MR, Hogue CR. Is Segregation Bad for your Health? Epidemiologic Reviews. 2009;31(1):178–194. doi: 10.1093/epirev/mxp001. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [59].Mehra R, Boyd LM, Ickovics JR. Racial Residential Segregation and Adverse Birth Outcomes: A Systematic Review and Meta-Analysis. Social Science and Medicine. 2017;191:237–250. doi: 10.1016/j.socscimed.2017.09.018. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [60].Mayne SL, Hicken MT, Merkin SS, et al. Neighbourhood Racial/Ethnic Residential Segregation and Cardiometabolic Risk: The Multiethnic Study of Atherosclerosis. Journal of Epidemiology and Community Health. 2019;73(1):26–33. doi: 10.1136/jech-2018-211159. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [61].Moradi A, Soori H, Kavousi A, et al. Spatial Factors Affecting the Frequency of Pedestrian Traffic Crashes: A Systematic Review. Archives of Trauma Research. 2016;5(4):e30796. doi: 10.5812/atr.30796. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [62].Colodro-Conde L, Couvy-Duchesne B, Whitfield JB, et al. Association Between Population Density and Genetic Risk for Schizophrenia. JAMA Psychiatry. 2018;75(9):901–910. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2018.1581. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [63].Jernigan D, Noel J, Landon J, et al. Alcohol Marketing and Youth Alcohol Consumption: A Systematic Review of Longitudinal Studies Published Since 2008. Addiction. 2017;112(S1):7–20. doi: 10.1111/add.13591. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [64].Mostofsky E, Chahal HS, Mukamal KJ, et al. Alcohol and Immediate Risk of Cardiovascular Events: A Systematic Review and Dose-Response Meta-Analysis. Circulation. 2016;133(10):979–987. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.019743. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [65].Beyer FR, Ker K. Street Lighting for Preventing Road Traffic Injuries. Cochrane Database Systematic Reviews. 2009;(1):D4728. doi: 10.1002/14651858.CD004728.pub2. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [66].Salomao C, Nacima A, Cuamba L, et al. Epidemiology, Clinical Features and Risk Factors for Human Rabies and Animal Bites During an Outbreak of Rabies in Maputo and Matola Cities, Mozambique, 2014: Implications for Public Health Interventions for Rabies Control. Plos Neglected Tropical Diseases. 2017;11(7):e5787. doi: 10.1371/journal.pntd.0005787. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [67].Crouse DL, Balram A, Hystad P, et al. Associations Between Living Near Water and Risk of Mortality among Urban Canadians. Environmental Health Perspectives. 2018;126(7):77008. doi: 10.1289/EHP3397. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [68].Daniels S, Nuyts E, Wets G. The Effects of Roundabouts on Traffic Safety for Bicyclists: An Observational Study. Accident Analysis and Prevention. 2008;40(2):518–526. doi: 10.1016/j.aap.2007.07.016. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- [69].Retting RA, Ferguson SA, Mccartt AT. A Review of Evidence-Based Traffic Engineering Measures Designed to Reduce Pedestrian-Motor Vehicle Crashes. American Journal of Public Health. 2003;93(9):1456–1463. doi: 10.2105/ajph.93.9.1456. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [70].Paul AA, Page A, Barker R. Risk Factors Associated with Injury and Mortality from Paediatric Low Speed Vehicle Incidents: A Systematic Review. International Journal of Pediatrics. 2013;2013:841360. doi: 10.1155/2013/841360. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- [71].Won J, Lee C, Forjuoh SN, et al. Neighborhood Safety Factors Associated with Older Adults’ Health-Related Outcomes: A Systematic Literature Review. Social Science and Medicine. 2016;165:177–186. doi: 10.1016/j.socscimed.2016.07.024. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]


