Abstract
Objetivo
Analizar la relación entre la clase social basada en la ocupación y el nivel de estudios cuando se estudian las desigualdades sociales en salud y en la utilización de servicios sanitarios.
Diseño
Estudio transversal por entrevista (encuesta de salud).
Emplazamiento
Población general de Cornellà de Llobregat (Encuesta de Salud de Cornellà de 1994).
Participantes
Muestra representativa de individuos mayores de 14 años que contestaron directamente el cuestionario (1.043 varones y 1.101 mujeres).
Mediciones
Se ha analizado la asociación del estado de salud percibido, el consumo de tabaco y las visitas médicas con la clase social y el nivel de estudios, y la interrelación de estas dos últimas variables indicadoras de posición socioeconómica mediante modelos de regresión logística no condicional.
Resultados
La proporción de varones que declaran su estado de salud como malo es mayor entre los que tienen un menor nivel de estudios (45,4%) que entre aquellos con estudios primarios o más (25,9%). La prevalencia del tabaquismo muestra un patrón similar (el 54,2% frente al 41,5%), con un efecto gradiente estadísticamente no significativo. Sin embargo, estas diferencias no son tan evidentes si se utiliza la clase social. No se observa una asociación clara entre la utilización de servicios y el nivel socioeconómico.
Conclusión
Para evaluar las desigualdades sociales es necesario analizar simultáneamente varios indicadores de la posición socioeconómica. En la población estudiada, en que predomina el nivel socioeconómico poco favorecido, parece que el nivel educativo pone mejor de manifiesto las desigualdades.
Palabras clave: Factores socioeconómicos, Encuesta de salud, Clase social, Educación
Abstract
Aim
To analyse the relationship between social class based on occupation and level of education in the study of social inequalities in health and use of health services
Dessign
Cross-sectional study (health interview survey).
Setting
General population of the city of Cornellà de Llobregat (Spain).
Participants
Representative sample of subjects aged 14 years old or over (1043 men and 1101 women) who personally answered the questionnaire.
Measurements
We analyse the association between social class and level of studies and different independent variables (self-perceived health, smoking, medical visits) by means of logistic regression.
Results
The proportion of men who declare their self-perceived health as poor is higher among those who have low education (45.4%) than among those who have primary education level or higher (25.9%). Theprevalence of smoking shows a similar pattern (54.2% versus 41.5%), with a gradient effect, which is statistically non-significant. However, these differences are no longer evident if social class is used to group the individuals. No clear association is observed between the use of health services and socio economic level.
Conclusions
We need to use several indicators of socioeconomic position to evaluate social inequalities In this disadvantaged population, level of education seems to be a good indicator to study social inequalities in health.
Key words: Socioeconomic factors, Health surveys, Social class, Education
Bibliografía
- 1.Alonso J., Antó J.M. Desigualdades de salud en Barcelona. Gac Sanit. 1988;4:4–12. [Google Scholar]
- 2.Benach J. Análisis bibliométrico de las desigualdades en salud en España (1980-1994) Gac Sanit. 1995;9:251–264. doi: 10.1016/s0213-9111(95)71245-6. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 3.Borrell Thió C. Institut Municipal de Salut Pública; Barcelona: 1998. (Les desigualtats social en la Salut. Revisió de la bibliografia). [Google Scholar]
- 4.Navarro V., Benach J. Ministerio de Sanidad y Consumo, The Johns Hopkins University; Madrid: 1996. (Comisión Científica de Estudios de las Desigualdades Sociales en Salud. Desigualdades sociales en salud en España). [Google Scholar]
- 5.Álvarez Dardet C., Alonso J., Domingo A., Regidor E. SG Editores; Barcelona: 1995. (Grupo de trabajo de la Sociedad Española de Epidemiología. La medición de la clase social en ciencias de la salud). [Google Scholar]
- 6.Fernández E., Alonso R.M., Quer A., Borrell C., Benach J., Alonso J. El autoposicionamiento social como indicador de posición socioeconómica. Gac Sanit. 2000;14:218–225. doi: 10.1016/s0213-9111(00)71460-9. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 7.Kunst A.E., Mackenbach J.P. World Health Organization; Copenhagen: 1995. (Measuring socio economic inequalities in health). [Google Scholar]
- 8.Liberatos P., Link G.B., Kesley J.L. The measurement of social class in epidemiology. Epidemiology Rev. 1988;10:87–121. doi: 10.1093/oxfordjournals.epirev.a036030. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 9.Krieger N., Williams D.R., Moss M.E. Measuring social class in US public health research: concepts, methodologies, and guidelines. Annu Rev Public Health. 1997;18:341–378. doi: 10.1146/annurev.publhealth.18.1.341. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 10.Domingo A., Marcos J. Propuesta de un indicador de la «clase social» basado en la ocupación. Gac Sanit. 1989;3:320–326. doi: 10.1016/s0213-9111(89)70948-1. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 11.Alonso J., Pérez P., Sáez M., Murillo C. Validez de la ocupación como indicador de la clase según la clasificación del British Registrar General. Gac Sanit. 1997;11:205–213. doi: 10.1016/s0213-9111(97)71299-8. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 12.Davey Smith G., Hart C., Hole D., MacKinnon P., Gillis C., Watt G. Education and occupational social class: which is more important indicator of mortality riskα. J Epidemiol Community Health. 1998;52:153–160. doi: 10.1136/jech.52.3.153. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- 13.Ajuntament de Cornellá; Cornellá de Llobregat: 1995. (Departament de Salut Pública. Enquesta de Salut de Cornellá de Llobregat 1994). [Google Scholar]
- 14.Fernández E., Schiaffino A., Martí M. Influencia del trabajo doméstico sobre la salud y la utilización de servicios sanitarios en mujeres con trabajo remunerado y amas de casa. Gac Sanit. 2000;14:287–290. doi: 10.1016/s0213-9111(00)71478-6. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 15.Rué M., Borrell C. Los métodos de estandarización de tasas. Revisiones Salud Pública. 1993;3:263–295. [Google Scholar]
- 16.Fernández E., Schiaffino A., Rajmil L., Borrell C., García M., Segura A. Desigualdades en salud según la clase social en Cataluña, Aten Primaria. 2000;25:560–562. doi: 10.1016/S0212-6567(00)78568-4. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- 17.Fernandez E., Schiaffino A., Rajmil L., Badia X., Segura A. Gender inequalities in health and health care services use in Catalonia (Spain) J Epidemiol Community Health. 1999;53:218–222. doi: 10.1136/jech.53.4.218. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- 18.Rohlfs I., Borrell C., Fonseca M. Género, desigualdades y salud pública: conocimientos y desconocimientos. Gac Sanit. 2000;14:60–71. Supl 3. [Google Scholar]
- 19.Winkleby M.A., Jatulis D.E., Frank E., Fortmann S.P. Socioeconomic status and health: how education, income, and occupation contribute to risk factors for cardiovascular disease. Am J Public Health. 1992;82:816–820. doi: 10.2105/ajph.82.6.816. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- 20.Cirera Suárez L., Tormo Díaza M.J., Santiuste de Pablos C., Chirlaque M.D., Galvañ Olivares F., Navarro Sánchez C. ¿Son la ocupación y la educación intercambiables como indicadores socials en salud comunitariaα Un estudio en población ocupada. Aten Primaria. 2000;26:614–619. doi: 10.1016/S0212-6567(00)78733-6. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- 21.Sánchez C.M. La medición de la clase social de las mujeres. In: Borrell C., Borrell C., Sánchez C., Rohlfs I., Permanyer E., editors. La medida de la clase social y su impacto en el estudio de las desigual dades en salud. Institut Municipal de Salut Pública/ Instituto de la Mujer; Barcelona: 1996. pp. 2–16. [Google Scholar]
- 22.Idler E.L., Kasl S.V., Lemke J.H. Self-evaluated health and mortality among the elderly in New Haven, Connecticut, and Iowa and Washington counties, Iowa, 1982-1986. Am J Epidemiol. 1990;131:91–103. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a115489. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 23.Roberts R.O., Bergstralh E., Schmidt l., Jacobsen S.J. Comparison of self-reported and medical record health care utilization measures. J Clin Epidemiol. 1996;49:989–995. doi: 10.1016/0895-4356(96)00143-6. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 24.Patrick D.L., Cheadle A., Thompson D.C., Diehr P., Koepsell T., Kinne S. The validity of self-reported smoking: a review and meta- analysis. Am J Public Health. 1994;84:1086–1093. doi: 10.2105/ajph.84.7.1086. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- 25.Domínguez-Berjón M.F., Borrell C., Benach J., Pasarin M.I. Medidas de privación material en los estudios de áreas geográficas pequeñas. Gac Sanit. 2001;15:23–33. Supl 4. [Google Scholar]
- 26.Garcia M., Schiaffino A., Fernández E., Marti M., Salto E., Pérez G. The Cornella Health Interview Survey Follow-Up. BMC Public Health. 2003;3:12. doi: 10.1186/1471-2458-3-12. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
