Abstract
Objetivo
Analizar la relación de la mortalidad de los enfermos crónicos recluidos en su domicilio con el riesgo de muerte predicho por el médico y con otras variables.
Diseño
Estudio descriptivo longitudinal.
Pacientes
Se estudian 223 pacientes a lo largo de 2 años.
Mediciones y resultados principales
Se relaciona la supervivencia con las variables medidas al inicio del seguimiento: edad, sexo, clase social, tiempo de confinamiento, número de diagnósticos, horas de cama, valoración con el índice de Katz y con el perfil de salud de Nottingham, número de medicamentos, capacidad de ayuda familiar y opinión del médico sobre el riesgo de muerte.
Un 67% de los pacientes considerados con riesgo muy grave de muerte falleció antes de los 6 meses, frente al 6,91 de los que murieron en el mismo período pero con otro pronóstico; el 40,6% con riesgo grave falleció antes de un año, frente al 12,4% con otro pronóstico. Las variables que se asocian de forma independiente con mayor mortalidad son: consideración de riesgo de muerte grave/muy grave según el médico (odds ratio [OR], 2,57; intervalo de confianza del 95% [IC del 95 %]; 1,64-4,03); permanecer más de 16 horas al día en cama (OR, 2,39; IC del 95%, 1,31-4,36); tener más de 80 años de edad (OR, 3,41; IC del 95%, 1,74-6,66), y sexo varón (OR, 1,61; IC del 95%, 1,11-2,33).
Conclusiones
El juicio pronóstico del médico de cabecera se comportó como predictor de la mortalidad, y puede ser un indicador indirecto de su capacidad para prever la necesidad de servicios sanitarios.
Palabras clave: Riesgo de muerte, Crónicos a domicilio
Abstract
Objective
To analyse the relationship between the mortality of the chronically ill confined to their homes and the risk of death predicted by the doctor and other variables.
Design
Longitudinal descriptive study.
Patients
223 patients were studied over 2 years.
Measurements and main results
Survival was related to the variables measured at the beginning of the follow-up: age, sex, social class, time of confinement, number of diagnoses, hours in bed, evaluation with the Katz index and the Nottingham health profile, number of medicines, family help available, and doctor's opinion on the risk of death. 67% of the patients considered at very serious risk of death died within 6 months, as against 6.91 who died in the same period but had a different prognosis. 40.6% at serious risk died within a year, against 12.4% with a different prognosis. The variables independently associated with higher mortality are: the doctor considering that the risk of death is serious/very serious, OR and 95% CI; 2.57 (1.64-4.03); remaining over 16 hours a day in bed, OR 2.39 (1.31-4.36); being over 80, OR 3.41 (1.74-6.66) and being male, OR 1.61 (1.11-2.33).
Conclusions
The prognostic judgement of the general doctor behaved as a predictor of mortality, and may be an indirect indicator of his/her capacity to foresee the need for health services.
Key words: Risk of death, Chronically ill at home
Bibliografía
- 1.Álvarez M., Alaiz A.T., Brun E., Cabañeros J.J., Calzón M., Cosío I. Capacidad funcional de pacientes mayores de 65 años, según el índice de Katz. Fiabilidad del método. Aten Primaria. 1992;10:812–816. [PubMed] [Google Scholar]
- 2.Soler J.M., Solanas J.V., Ros A., Sempere E. Prevalencia poblacional de ancianos que requieren asistencia crónica domiciliaria. Med Clin (Barc) 1994;103:517–518. [PubMed] [Google Scholar]
- 3.Martínez B., Pérez M., Cebeira G., Gérvas J. Atención de pacientes con enfermedades crónicas, invalidantes o terminales en tres zonas urbanas de Madrid. Aten Primaria. 1986;3:71–76. [Google Scholar]
- 4.Schellevis F.G., Van der Velden J., Van de Lisdonk E., Van Eijk J.Th.M., Van Weel C. Comorbidity of chronic diseases in general practice. J Clin Epidemiol. 1993;46:469–473. doi: 10.1016/0895-4356(93)90024-u. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 5.Ruigómez A., Alonso J. Antó JM. Functional capacity and five-year mortality in a sample of urban community elderly. Eur J Public Health. 1993;3:165–171. [Google Scholar]
- 6.Brancati F.L., Chow J.W., Wagener M.M., Vacarello S.J., Yu V.L. Is pneumonia really the old man's friend? Two-year prognosis after community-acquired pneumonia Lancet. 1993;342:30–33. doi: 10.1016/0140-6736(93)91887-r. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 7.Chelluri L., Pinsky M.R., Donahoe M.P., Grenvik A. Long-term outcome of critically elderly patients requiring intensive care. JAMA. 1993;269:3119–3123. [PubMed] [Google Scholar]
- 8.Palomo L., Gérvas J., García A., Pérez de Arriba J.L., Velasco J., Tejerina M. Estado de salud, capacidad de ayuda familiar y utilización de servicios sanitarios por pacientes crónicos confinados a domicilio. SEMERGEN. 1998;24:441–453. [Google Scholar]
- 9.Domingo A., Marcos J. Propuesta de un indicador de la clase social basado en la ocupación. Gac Sanit. 1989;3:320–326. doi: 10.1016/s0213-9111(89)70948-1. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 10.Cruz A.J. El índice de Katz. Rev Esp Geriatr Gerontol. 1991;26:338–348. [Google Scholar]
- 11.Del Llano J. Desempleo y salud: relación existente entre la situación de desempleo y el estado de salud en población en edad de trabajar del municipio de Madrid. Tesis Doctoral. Madrid: Universidad Complutense. 1990 [Google Scholar]
- 12.Choi T., Josten L., Christensen M.L. Health- specific family coping index for noninstitutional care. Am J Public Health. 1983;73:1275–1277. doi: 10.2105/ajph.73.11.1275. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- 13.Puig C., Hernández-Monsalve L.M., Gérvas J.J. Los enfermos crónicos recluidos en el domicilio y su repercusión en la familia: una investigación cualitativa. Aten Primaria. 1992;10:550–552. [PubMed] [Google Scholar]
- 14.Connelly J.E., Philbrick J.T., Smith G.R., Kaiser D.L., Wymer A. Health perceptions of primary care patients and the influence on health care utilization. Med Care. 1989;27(Supl):99–109. doi: 10.1097/00005650-198903001-00009. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 15.Kleinbaum D.G., Kupper L.L., Muller K.E. PWSKent; Boston:: 1988. Applied regression analysis and other multivariable methods. [Google Scholar]
- 16.Belsey D.A. John Wiley & Sons; Nueva York:: 1991. Conditioning diagnostics: colinearity and weak data in regression. [Google Scholar]
- 17.García-Olmos L., Abraira V., Gérvas J., Otero A., Pérez-Fernández M. Variability in Gps= referral rates in Spain. Family Practice. 1995;12:159–162. doi: 10.1093/fampra/12.2.159. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 18.Abraira V., Pérez de Vargas A. Métodos multivariantes en bioestadística. Madrid: Ed. Centro de Estudios Ramón Areces. 1996 [Google Scholar]
- 19.Rochon P.A., Katz J.N., Morrow L.A., Mc- Glinchey-Berroth R., Ahlquist M.A., Sarkarati M. Comorbid illness is associated with survival and length of hospital stay in patients with chronic disability. A prospective comparison of three comorbidity indices. Med Care. 1996;34:1093–1101. doi: 10.1097/00005650-199611000-00004. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 20.González J.I., Jaramillo E., Rodríguez L., Guillén F., Salgado A. Estudio evolutivo de los pacientes en asistencia geriátrica domiciliaria a los 18 meses. Rev Clin Española. 1990;187:165–169. [PubMed] [Google Scholar]
- 21.Segura J.M., Bastida N., Martí N., Riba M. Enfermos crónicos domiciliarios. Análisis descriptivo y de supervivencia a los 2 años de la implantación de un programa de atención domiciliaria. Aten Primaria. 1997;19:351–356. [PubMed] [Google Scholar]