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. 2021 Feb 25;19:eAE6156. doi: 10.31744/einstein_journal/2021AE6156
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Impact of the COVID-19 pandemic stay at home order and social isolation on physical activity levels and sedentary behavior in Brazilian adults

João Paulo Botero 1, Breno Quintella Farah 2, Marilia de Almeida Correia 3, Mara Cristina Lofrano-Prado 4, Gabriel Grizzo Cucato 5, Grace Shumate 6, Raphael Mendes Ritti-Dias 3, Wagner Luiz do Prado 6
PMCID: PMC7909004  PMID: 33681886

ABSTRACT

Objective

To investigate the impact of the coronavirus 2019 pandemic on physical activity levels and sedentary behavior among Brazilians residents aged ≥18 years.

Methods

An online survey was distributed through a social media platform between May 5 and 17, 2020. Participants completed a structured questionnaire in Google Forms, which assessed the physical activity level and sedentary behavior of adults in Brazil during the pandemic.

Results

Age (OR: 0.98; 95%CI: 0.97-0.99), chronic disease (OR: 1.29; 95%CI: 1.03-1.63), physical inactivity before the coronavirus 2019 pandemic (OR: 2.20; 95%CI: 1.78-2.72) and overweight (OR: 1.34; 95%CI: 1.09-1.65) showed higher risk of impact on physical activity levels. Increased sitting time was associated with older individuals (OR: 0.97; 95%CI: 0.96-0.98), inactivity (OR: 1.51; 95%CI: 1.16-1.96), chronic disease (OR: 1.65; 95%CI: 1.23-2.22), higher number of days in social isolation (OR: 1.01; 95%CI: 1.00-1.02) and higher schooling levels (OR: 1.87; 95%CI: 1.26-2.78).

Conclusion

Our results demonstrated that advanced age, chronic disease and physical inactivity before social isolation had a greater risk of impact on reduced physical activity levels and increased sitting time during the coronavirus 2019 disease pandemic.

Keywords: Coronavirus, Coronavirus infections, COVID-19, Quarantine, Sedentary lifestyle, Sedentary behavior, Physical inactivity

INTRODUCTION

The novel coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic is one of the most colossal and far-reaching public health problems in human history. Up to September 10, 2020, almost 27 million cases and approximately 899 thousand deaths had been reported worldwide.(1) Stay at home orders and social distancing are some of the few strategies available to contain the spread of COVID-19. Billions of people are in social isolation around the world, which may lead to unhealthy behaviors, such as decreased physical activity and time spent using electronic devices such as televisions, computers and smartphones.(2-4)

The tactics utilized in combating the COVID-19 pandemic have varied from country to country. The strategies have depended on contrasting cultures, political views, social isolation, and available resources among other factors. Brazil has recently become the new epicenter of the COVID-19 pandemic, and the consequences of social isolation on physical activity and sedentary behavior have been poorly addressed.(5)

OBJECTIVE

To investigate the impact of the coronavirus 2019 pandemic on physical activity levels and sedentary behavior among Brazilians residents aged ≥18 years.

METHODS

Sample and ethics

This survey was conducted in Brazil between May 5 and 17, 2020. Participants were invited through social media to answer a structured questionnaire. This study was approved by the Ethics Committee of the Universidade Nove de Julho (UNINOVE) before data collection (CAAE: 30890220.4.0000.5511, protocol 4.002.943). Participants were anonymous. All procedures follow the national legislation and the Declaration of Helsinki. Inclusion criteria were age ≥18 years and to answer all questions.

Procedures

After approval by the Ethics Committee, a questionnaire in Google Forms was presented to participants as 70 questions, distributed in seven sections: personal information; COVID-19 personal care; physical activity; eating behavior; habits contributing to health risks; mental health and overall health.(6) The format was developed for senior researchers, who have PhD degree in various subjects (public health, science, nutrition, physiology, human movement science, neuroscience and behavior), to analyze and draw conclusions. The following includes questions used in the present analysis. After filling in the questionnaire, the entire form was redirected to a spreadsheet generated by Google, in Microsoft Excel format, for further analysis. For the purpose of the present study only personal information; physical activity; health risk habits; and overall health domains were analyzed. The details of these domains are described below.

Instrument

Concerning personal information, information about sex (possible answers: male or female); date of birth (DD/MM/YYYY); type of residence (possible answers: house or apartment); educational level (possible answers: elementary, high school, undergraduate, and graduate) and days of social isolation (open question) were obtained.

To assess physical activity habits, participants were asked: “How often do you exercise a week?” (possible answers: none to 7 days); “How long do you exercise?” (possible answers: none; less than 30 minutes; between 30 and 60 minutes, and more than 60 minutes); “How long have you been engaged in a certain physical activity?” (possible answer: less than 1 month; between 1 to 3 months; between 3 to 6 months; more than 6 months; and I am not exercising); “How intense is the physical activity?” (possible answers: low – i.e. bathing, shaving, driving, washing the dishes, making the bed; medium/moderate – i.e. gardening, playing volleyball, water aerobics, bike riding, brisk walking; high - i.e. stair climbing, swimming, jumping rope, playing soccer, running, and I am not exercising); “What type of exercise do you practice?” (possible answers: walking/jogging; resistance training; core exercise; no exercise and other - open question).

Based on these responses, time spent during each exercise session throughout the study was multiplied by the number of days spent exercising each week. Those that reached 150 minutes or more of moderate to vigorous physical activity were considered, physically active, while those who fell below this threshold were classified as inactive.

Additionally, there were questions related to the impact of COVID-19 on physical activity and sedentary behavior: “How much has the COVID-19 pandemic interfered with your daily physical activity habits?” (possible answers: none, a little, a lot, I do not exercise). For analysis purposes, “none” and “a little” were considered as “no”, and a lot as “yes”. Those who responded “I do not exercise” were excluded from this analysis.

The section about health risk habits included information regarding health care related to social habits, such as smoking, drinking alcohol, screen time on a smartphone, computer or television, and the time the participant spent sitting. The question for this section was: “Due to social isolation, have you spent more time seated?” (possible answers: yes or no).

The section about overall health assesses the presence of diagnosed diseases. From the list of diseases, the participant could mark all that apply (possible answers: hypertension, diabetes, high cholesterol, high triglycerides, depression, arthritis/osteoarthritis/ rheumatism, asthma, cardiopathy, or other). For research purposes, if the participant marked any of these options, they were considered as “yes” for chronic diseases. If none of them were marked, the participant was considered as “no” for chronic disease.

In this section, it was also asked “What is your weight (in kilograms)?” and “What is your height (in centimeters)?” as well as “What is your body mass index (BMI)?” This was calculated by dividing body weight by squared height. Overweight was defined as a BMI ≥25.0kg/m2.

Statistical analysis

All statistical analyses were made in the SPSS/Predictive Analytics Software (PASW) version 20 (IBM Corp, New York, USA). Frequency and mean (95% confidence interval) were used for descriptive analysis.

Multiple logistic regressions were conducted to identify predictors of impact on physical activity levels and increased sitting time during the COVID-19 pandemic. Furthermore, stepwise regression techniques were employed to enter the covariates into the model, using only variables with p<0.20 in the bivariate analyses. In the regressions, only variables with p<0.05 remained in the final model. The Hosmer-Lemeshow test was used to assess the model’s goodness-of-fit and suitability to the set of observations. The significance level was set at p<0.05 for all analyses.

RESULTS

Out of the 1,895 individuals who were enrolled in the present study, three did not inform their sex and 11 did not report their age. Therefore, the final sample comprised 1,881 individuals (1,103 women). Table 1 shows general characteristics, physical activity levels an sedentary behavior of the sample.

Table 1. General characteristics, physical activity level and sedentary behavior of Brazilians isolated during the COVID-19 pandemic.

Variables Values
Female 58.7
Age, years 39±13
Social isolation, days 44±15
Elementary or high school 8.8
Type of housing, apartment 55.2
Chronic diseases 32.0
Overweight 50.6
Physically active 28.7
Impact of the COVID-19 on PA level 61.2
Increased sitting time due the COVID-19 82.3
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Results presented as frequency or mean±standard deviation. PA: physical activity; COVID-19: coronavirus disease 2019.

Table 2 shows comparisons of the impact of the COVID-19 pandemic on physical activity (yes versus no) and sitting time (yes versus no). Participants who changed their physical activity levels during the COVID-19 pandemic were younger (p=0.024), more overweight (p=0.003) and less active before the pandemic (p<0.001). Participants who increased their sitting time during the COVID-19 pandemic were younger (p=0.024), with more days of social isolation (p=0.005), higher prevalence of undergraduate and graduate educational levels (p=0.019), more overweight (p=0.003) and less active before the pandemic (p=0.001).

Table 2. Characteristics of participants with and without impact on physical activity levels and increased sitting time due to COVID-19 pandemic.

Variables Impact on PA level p value Increased sitting time p value
No Yes No Yes
Age, years 39±13 38±12 0.024 42±12 38±13 <0.001
Social isolation, days 44±15 44±14 0.764 41±14 44±14 0.005
Sex     0.550     0.357
Male 38.0 62.0   16.7 83.3  
Female 39.4 60.6   18.4 81.6  
Schooling level     0.401     0.019
Elementary or high school 42.1 57.9   24.4 75.6  
Undergraduate or graduate 38.5 61.5   17.0 83.0  
Chronic diseases     0.057     0.039
Yes 35.5 64.5   15.0 85.0  
No 40.4 59.6   18.9 81.1  
Overweight     0.003     0.993
Yes 35.4 64.6   17.6 82.4  
No 42.3 57.7   17.4 82.6  
Physically active     <0.001     0.001
Yes 52.3 47.7   22.1 77.9  
No 32.8 67.3   15.9 84.1  
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PA: physical activity.

Table 3 shows the predictors of impact on physical activity levels and increased sitting time due to the COVID-19 pandemic. Adjusted analysis shows adults who were older (p=0.001), inactive (p<0.001), overweight (0.005) and suffering from chronic diseases (0.027) had a greater impact on physical activity levels due to COVID-19. Increased sitting time was associated with older (p<0.001), inactive (p=0.002), presence of chronic diseases (p=0.001), more days in social isolation (p=0.002) and high schooling level (p=0.002).

Table 3. Multiple logistic regression models predicting impact on impact on physical activity levels and increased sitting time due to COVID-19.

Variables β (EP) OR 95%CI p value
Impact on PA level*        
Age, years -0.013 (0.004) 0.98 0.97-0.99 0.001
Physically active, yes as reference 0.790 (0.108) 2.20 1.78-2.72 <0.001
Chronic diseases, no s reference 0.259 (0.117) 1.29 1.03-1.63 0.027
Overweight, no s reference 0.297 (0.105) 1.34 1.09-1.65 0.005
Impact on sitting time†        
Age, years old -0.029 (0.005) 0.97 0.96-0.98 <0.001
Physically active, yes s reference 0.414 (0.134) 1.51 1.16-1.96 0.002
Chronic diseases, no s reference 0.504 (0.150) 1.65 1.23-2.22 0.001
Social isolation, days 0.013 (0.004) 1.01 1.00-1.02 0.002
Schooling, low‡ as reference 0.629 (0.201) 1.87 1.26-2.78 0.002
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* Hosmer-Lemeshow test: χ2 11.231, p=0.189; † Hosmer-Lemeshow test: χ2 6.825, p=0.556; ‡ elementary or high school. β (EP): regression coefficient (error-standard); OR: odds ratio; 95%CI: 95% confidence interval; PA: physical activity.

DISCUSSION

The results of this study indicated that social isolation imposed by the COVID-19 pandemic led to a reduction in physical activity levels and an increase in sedentary behavior in Brazilian adults. Age, presence of chronic disease, physical inactivity, and excessive weight before the COVID-19 pandemic induce greater risk of impact on physical activity levels. Increased sitting time is associated with age, previous physical inactivity, presence of chronic diseases, more days in social isolation and higher schooling levels.

In this study, more than 50% of men and women reported that the COVID-19 pandemic reduced their physical activity levels. Interestingly, these alterations occurred similarly in all age groups. These results are consistent with the reports of a wearable physical activity tracking device used by more than 30 million people worldwide. It identified a 7% to 38% reduction in step count during the week of March 15, 2020, when compared with the same period in the previous year.(7)

This data raises concern since both physical inactivity and longer sitting time are independent predictors of all-cause and cardiovascular mortality. The adverse effects of the variables physical inactivity and sedentary behavior are multiple and directly related to sarcopenia,(8) increased falls in elderly people,(9,10) hypertension,(11) insulin resistance and type II diabetes,(12) obesity,(13) cancer(14) and ultimately higher mortality rate.(15,16)

Physical inactivity is the fourth leading cause of death worldwide, and it is also associated with reduced life expectancy and quality of life.(17,18) Of note, physical inactivity related-costs, such as health expenses and productivity losses, exceeded US$ 67.5 billion dollars, in 2013.(19)

The deterioration of well-being and quality of life caused by inactivity and increased sedentary behavior emphasizes the fundamental importance of physical activity in the life of every individual. Increasing physical activity, such as the number of steps, significantly improves health and it has been inversely associated with developing chronic diseases.(17-20) Guidelines for increase physical activity(21) are crucial in preserving muscle mass and neuromuscular function, cardiorespiratory fitness and glucose metabolism, especially when unexpected circumstances (such as the recent outbreak of COVID-19) cause a strong restriction of daily movement in comparison to normal life. Of particular importance, individuals who were older, had chronic diseases, or were inactive before the pandemic showed an even greater decrease in physical activity levels and an increase in sitting time.(22)

Interestingly, we demonstrated that older adults, who have some chronic disease and were already inactive, were those who suffered more during the pandemic, increasing sitting time and reducing physical activity levels. They also should probably be the last to leave social isolation. These people are precisely those who most need physical activity, especially during personal isolation. Our findings prompt the need to implement preventative public health measures to support the practice of physical activities at home during the pandemic. This is especially imperative because the termination of these arduous circumstances is still unknown. Several studies have suggested that home-based training during the pandemic can be effective, although more evidence is needed to determine long term health benefits and consequences.(23-26) Use of social media or other online resources specifically geared toward physical activity may be a viable method in helping increase the practice of regular physical activities at home.

This study has limitations that are worth highlighting. The cross-sectional design of this study is an evident limitation because no causality can be inferred. Additionally, online surveys are susceptible to information and social biases, especially without direct measures of physical activity and sedentary behavior. On the other hand, the large sample size and its timely assessment of health behaviors make our findings important and quite relevant.

CONCLUSION

Our study clearly demonstrated that age, chronic disease and physical inactivity before social isolation had an immense impact on physical activity levels, as well as a detrimental influence on increased sedentary behavior during the coronavirus disease 2019 pandemic.

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Einstein (Sao Paulo). 2021 Feb 25;19:eAE6156. [Article in Portuguese]

Impacto da permanência em casa e do isolamento social, em função da COVID-19, sobre o nível de atividade física e o comportamento sedentário em adultos brasileiros

João Paulo Botero 1, Breno Quintella Farah 2, Marilia de Almeida Correia 3, Mara Cristina Lofrano-Prado 4, Gabriel Grizzo Cucato 5, Grace Shumate 6, Raphael Mendes Ritti-Dias 3, Wagner Luiz do Prado 6

RESUMO

Objetivo

Investigar o impacto da pandemia de coronavírus 2019 sobre o nível de atividade física e comportamento sedentário entre brasileiros com idade ≥18 anos.

Métodos

Uma pesquisa on-line foi distribuída por meio de mídias sociais entre 5 e 17 de maio de 2020. Os participantes responderam a um questionário estruturado no Google Forms, que avaliou o nível de atividade física e comportamento sedentário de adultos no Brasil durante a pandemia.

Resultados

Idade (RC: 0,98; IC95%: 0,97-0,99), doença crônica (RC: 1,29; IC95%: 1,03-1,63), inatividade física antes da pandemia de coronavírus 2019 (RC: 2,20; IC95%: 1,78-2,72) e excesso de peso (RC: 1,34; IC95%: 1,09-1,65) apresentaram maior risco de impacto no nível de atividade física. O aumento do tempo sentado foi associado a indivíduos mais velhos (RC: 0,97; IC95%: 0,96-0,98), inatividade (RC: 1,51; IC95%: 1,16-1,96), doença crônica (RC: 1,65; IC95%: 1,23-2,22), maior número de dias no isolamento social (RC: 1,01; IC95%: 1,00-1,02) e níveis de escolaridade mais altos (RC: 1,87; IC95%: 1,26-2,78).

Conclusão

Nossos resultados demonstraram que a idade, a presença de doenças crônicas e a inatividade física antes do isolamento social tiveram maior risco de impacto na redução do nível de atividade física e maior tempo sentado durante a pandemia de coronavírus 2019.

Keywords: Coronavírus, Infecções por coronavírus, COVID-19, Quarentena, Sedentarismo, Comportamento sedentário, Inatividade física

INTRODUÇÃO

A pandemia da doença causada pelo novo coronavírus 2019 (COVID-19) é um dos problemas de saúde pública mais colossais e abrangentes da história da humanidade. Até 10 de setembro de 2020, foram notificados quase 27 milhões de casos e aproximadamente 899 mil óbitos no mundo.(1) As recomendações de permanência em casa e distanciamento social são algumas das poucas estratégias disponíveis para conter a disseminação da COVID-19. Bilhões de pessoas estão em isolamento social no mundo inteiro, o que pode levar a comportamentos pouco saudáveis, como a redução do nível de atividade física e o aumento do tempo gasto com dispositivos eletrônicos, como televisores, computadores e smartphones.(2-4)

As táticas utilizadas no combate à pandemia da COVID-19 têm variado em diversos países. As estratégias dependem, entre outros fatores, de contrastes culturais, visões políticas, isolamento social e recursos disponíveis. Recentemente, o Brasil se tornou o novo epicentro da pandemia da COVID-19, e as consequências do isolamento social sobre atividade física e o comportamento sedentário não estão sendo tratadas de forma adequada.(5)

OBJETIVO

Investigar o impacto da pandemia de coronavírus 2019 sobre o nível de atividade física e comportamento sedentário entre brasileiros com idade ≥18 anos.

MÉTODOS

Amostra e aspectos éticos

Este levantamento foi conduzido no Brasil entre 5 e 17 de maio de 2020. Os participantes foram convidados, por meio das mídias sociais, a responder um questionário estruturado. Antes da coleta de dados, o estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade Nove de Julho (UNINOVE) (CAAE: 30890220.4.0000.5511, parecer: 4.002.943). Os participantes permaneceram anônimos. Todos os procedimentos foram realizados de acordo com a legislação nacional e a Declaração de Helsinque. Os critérios de inclusão foram ter pelo menos 18 anos de idade e responder a todas as perguntas.

Procedimentos

Após a aprovação pelo Comitê de Ética, os participantes receberam um questionário no Google Forms contendo 70 perguntas distribuídas, em sete seções: informações pessoais; cuidados pessoais contra a COVID-19; atividade física; comportamento alimentar; hábitos de risco para a saúde; saúde mental e saúde geral.(6) O formato foi desenvolvido para que pesquisadores seniores, com Doutorado em várias áreas (saúde pública, ciência, nutrição, fisiologia, ciência do movimento humano, neurociência e comportamento) pudessem analisar e tirar conclusões. Algumas perguntas usadas na presente análise são apresentadas a seguir. Após o preenchimento do questionário, o formulário foi redirecionado para uma planilha gerada pelo Google, em formato Microsoft Excel, para análise posterior. Para fins do presente estudo, foram analisados somente os seguintes domínios: informações pessoais; atividade física; hábitos de risco para a saúde e saúde geral. Os detalhes desses domínios também são descritos a seguir.

Questionário

Em relação às informações pessoais, foram obtidos dados sobre sexo (respostas possíveis: masculino ou feminino); data de nascimento (no formato DD/MM/AAAA); tipo de residência (respostas possíveis: casa ou apartamento); escolaridade (respostas possíveis: ensino fundamental, ensino médio, graduação e pós-graduação) e número de dias de isolamento social (pergunta aberta).

Para avaliar os hábitos de atividade física, foram feitas as seguintes perguntas aos participantes: “Atualmente quantas vezes por semana você se realiza atividade física?” (respostas possíveis: nenhuma a sete vezes); “Qual a duração de cada sessão de atividade física?” (respostas possíveis: não faço exercício físico; menos de 30 minutos; entre 30 e 60 minutos; mais de 60 minutos); “Há quanto tempo você pratica essa atividade física?” (respostas possíveis: menos de 1 mês; entre 1 e 3 meses; entre 3 e 6 meses; mais de 6 meses; e não estou me exercitando); “Qual a intensidade dessa atividade física?” (respostas possíveis: não pratico atividade física; leve, e foram dados os exemplos: tomar banho, fazer a barba, dirigir, lavar a louça, arrumar a cama; moderada, e foram dados os exemplos: jardinagem, jogar vôlei, hidroginástica, pedalar, caminhar rápido; intensa/vigorosa, e foram dados os exemplos: subir escada, natação, pular corda, jogar futebol, corrida); “Atualmente que tipo de exercício físico o(a) senhor(a) realiza?” (respostas possíveis: caminhada; musculação; exercícios funcionais; não realizo atividade física; e outros –pergunta aberta).

Com base nas respostas, o tempo gasto durante cada sessão de atividade física durante o estudo foi multiplicado pela quantidade de dias da semana em que o participante se exercitou. Os participantes que somaram 150 minutos ou mais de atividade física de intensidade moderada a alta foram classificados como fisicamente ativos, enquanto aqueles que não atingiram esse limiar foram classificados como inativos.

Além disso, havia perguntas relacionadas ao impacto da COVID-19 na atividade física e no comportamento sedentário: “O quanto a pandemia da COVID-19 interferiu em sua rotina de atividade física?” (respostas possíveis: nada, um pouco, muito e não realizo atividade física). Para fins da análise, as opções “nada” e “um pouco” foram consideradas como “não”, e a opção “muito” foi considerada como “sim”. Os participantes que responderam “não realizo atividade física” foram excluídos desta análise.

Os hábitos de risco para a saúde incluíram informações sobre cuidados com a saúde relacionadas a hábitos sociais, como tabagismo, consumo de bebidas alcoólicas, tempo de tela em dispositivos, como smartphone, computador ou televisão, e o tempo que o participante passou sentado. A pergunta dessa seção foi: “Devido ao isolamento social, o senhor(a) passa mais tempo sentado(a)?” (respostas possíveis: sim ou não).

Na seção sobre saúde geral, foi avaliada a presença de doenças diagnosticadas. O participante tinha que marcar todas as opções aplicáveis em uma lista de doenças (respostas possíveis: hipertensão; diabetes; colesterol alto; triglicérides alto; depressão; artrite/osteoartrite/reumatismo; asma; cardiopatia; outras ou nenhuma). Para fins da pesquisa, se o participante assinalasse alguma dessas opções, a resposta seria considerada como “sim” para presença de doenças crônicas. Se nenhuma das opções fosse assinalada, a resposta seria considerada como “não” para presença de doenças crônicas.

Nessa seção, o participante também teve que responder às seguintes perguntas: “Qual seu peso atualmente (em quilogramas)?”; “Qual sua altura atualmente (em centímetros)?” e “Qual o seu índice de massa corporal (IMC)?”. A partir disso, o IMC foi calculado dividindo o peso corporal pela altura ao quadrado. Sobrepeso foi definido como IMC ≥25,0kg/m2.

Análise estatística

Todas as análises estatísticas foram feitas utilizando o software SPSS/Predictive Analytics Software (PASW), versão 20 (IBM Corp, Nova York, EUA). Para a análise descritiva, foram usadas a frequência e a média (intervalo de confiança de 95%).

Foram feitas análises de regressão logística múltipla para identificar os preditores do impacto sobre o nível de atividade física e o aumento do tempo sentado durante a pandemia de COVID-19. Além disso, foram aplicadas técnicas de regressão passo a passo para inserir as covariáveis no modelo, usando apenas variáveis com p<0,20 nas análises bivariadas. Nas regressões, somente as variáveis com p<0,05 foram mantidas no modelo final. O teste de Hosmer-Lemeshow foi usado para avaliar a qualidade do ajuste e a adequação ao conjunto de observações do modelo. Para todas as análises, foi estabelecido um nível de significância de p<0,05.

RESULTADOS

Dos 1.895 indivíduos incluídos neste estudo, três não informaram o sexo e 11 não relataram a idade. Desse modo, a amostra final foi composta de 1.881 indivíduos (1.103 do sexo feminino). As características gerais, o nível de atividade física e o comportamento sedentário da amostra incluida neste estudo estão descritos na tabela 1.

Tabela 1. Características gerais, o nível de atividade física e comportamento sedentário de brasileiros isolados durante a pandemia da COVID-19.

Variáveis Valores
Sexo feminino 58,7
Idade, anos 39±13
Isolamento social, dias 44±15
Ensino fundamental ou ensino médio 8,8
Tipo de residência, apartamento 55,2
Doenças crônicas 32,0
Sobrepeso 50,6
Fisicamente ativo 28,7
Impacto da COVID-19 sobre o nível de AF 61,2
Aumento do tempo sentado devido à COVID-19 82,3
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Resultados apresentados como frequência ou média±desvio padrão. AF: atividade física; COVID-19: doença novo coronavírus 2019.

A tabela 2 apresenta as comparações do impacto da pandemia da COVID-19 sobre a atividade física (sim versus não) e o tempo sentado (sim versus não). Os participantes que mudaram seu nível de atividade física durante a pandemia da COVID-19 eram mais jovens (p=0,024), apresentavam mais excesso de peso (p=0,003) e eram menos ativos antes da pandemia (p<0,001). Os participantes que tiveram aumento do tempo sentado durante a pandemia da COVID-19 eram mais jovens (p=0,024) e apresentavam mais dias de isolamento social (p=0,005), maior prevalência de graduação e pós-graduação como nível de escolaridade (p=0,019), mais sobrepeso (p=0,003) e eram menos ativos antes da pandemia (p=0,001).

Tabela 2. Características dos participantes com e sem impacto sobre o nível de atividade física e o aumento do tempo sentado devido à pandemia da COVID-19.

Variáveis Impacto no nível de AF Valor de p Aumento do tempo sentado Valor de p
Não Sim Não Sim
Idade, anos 39±13 38±12 0,024 42±12 38±13 <0,001
Isolamento social, dias 44±15 44±14 0,764 41±14 44±14 0,005
Sexo     0,550     0,357
Masculino 38,0 62,0   16,7 83,3  
Feminino 39,4 60,6   18,4 81,6  
Escolaridade     0,401     0,019
Ensino fundamental ou ensino médio 42,1 57,9   24,4 75,6  
Graduação ou pós-graduação 38,5 61,5   17,0 83,0  
Doenças crônicas     0,057     0,039
Sim 35,5 64,5   15,0 85,0  
Não 40,4 59,6   18,9 81,1  
Sobrepeso     0,003     0,993
Sim 35,4 64,6   17,6 82,4  
Não 42,3 57,7   17,4 82,6  
Fisicamente ativo     <0,001     0,001
Sim 52,3 47,7   22,1 77,9  
Não 32,8 67,3   15,9 84,1  
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AF: atividade física.

Os preditores do impacto no nível de atividade física e no aumento do tempo sentado devido à pandemia da COVID-19 estão descritos na tabela 3. A análise ajustada revela que os adultos que eram mais velhos (p=0,001), inativos (p<0,001) e com sobrepeso (0,005) e doenças crônicas (0,027) tiveram maior impacto no nível de atividade física em decorrência da COVID-19. O aumento do tempo sentado estava associado aos participantes mais velhos (p<0,001), inativos (p=0,002), com doenças crônicas (p=0,001), maior número de dias em isolamento social (p=0,002) e alto nível de escolaridade (p=0,002).

Tabela 3. Modelos de regressão logística múltipla para prever o impacto sobre o nível de atividade física e o aumento do tempo sentado devido à COVID-19.

Variáveis β (EP) RC IC95% Valor de p
Impacto no nível de AF*        
Idade, anos -0,013 (0,004) 0,98 0,97-0,99 0,001
Fisicamente ativo, sim como referência 0,790 (0,108) 2,20 1,78-2,72 <0,001
Doenças crônicas, não como referência 0,259 (0,117) 1,29 1,03-1,63 0,027
Sobrepeso, não como referência 0,297 (0,105) 1,34 1,09-1,65 0,005
Impacto sobre o tempo sentado†        
Idade, anos -0,029 (0,005) 0,97 0,96-0,98 <0,001
Fisicamente ativo, sim como referência 0,414 (0,134) 1,51 1,16-1,96 0,002
Doenças crônicas, não como referência 0,504 (0,150) 1,65 1,23-2,22 0,001
Isolamento social, dias 0,013 (0,004) 1,01 1,00-1,02 0,002
Escolaridade, baixa‡ como referência 0,629 (0,201) 1,87 1,26-2,78 0,002
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* teste de Hosmer-Lemeshow: χ2 de 11,231, com p=0,189; † teste de Hosmer-Lemeshow: χ2 de 6,825, com p=0,556; ‡ ensino fundamental ou ensino médio. β (EP): coeficiente de regressão (erro padrão); RC: razão de chance; IC95%: intervalo de confiança de 95%; AF: atividade física.

DISCUSSÃO

Os resultados deste estudo indicam que o isolamento social imposto pela pandemia de COVID-19 levou a uma diminuição do nível de atividade física e ao aumento do comportamento sedentário em adultos brasileiros. A idade mais avançada, a presença de doenças crônicas, a inatividade física e o excesso de peso antes da pandemia de COVID-19 induzem a um maior risco de impacto sobre o nível de atividade física. O aumento do tempo sentado está associado com idade mais avançada, inatividade física prévia, presença de doenças crônicas, maior número de dias no isolamento social e nível de escolaridade mais elevado.

Neste estudo, mais de 50% dos homens e mulheres informaram que a pandemia da COVID-19 reduziu seu nível de atividade física. Curiosamente, essas alterações ocorreram de forma semelhante em todas as faixas etárias. Esses resultados são compatíveis com os relatórios de um monitor de atividade física portátil usado por 30 milhões de pessoas no mundo. O monitor identificou redução de 7% a 38% na contagem de passos durante a semana de 15 de março de 2020 em comparação com o mesmo período do ano anterior.(7)

Esse é um dado preocupante, uma vez que a inatividade física e o maior tempo de permanência sentado são preditores independentes de mortalidade por todas as causas e por doenças cardiovasculares. Os efeitos adversos das variáveis inatividade física e comportamento sedentário são múltiplos e estão diretamente relacionados a sarcopenia,(8) maior ocorrência de quedas entre pessoas idosas,(9,10) hipertensão,(11) resistência à insulina e diabetes tipo 2,(12) obesidade,(13) câncer(14) e, consequentemente, maior taxa de mortalidade.(15,16)

A inatividade física é a quarta principal causa de morte no mundo e também está associada à redução da expectativa e da qualidade de vida.(17,18) Destaca-se que os custos relacionados à inatividade física, como gastos com saúde e perdas de produtividade, ultrapassaram US$ 67,5 bilhões, em 2013.(19)

A deterioração do bem-estar e da qualidade de vida causada pela inatividade física e pelo aumento do comportamento sedentário enfatiza a importância fundamental da atividade física na vida de todos os indivíduos. O aumento do nível de atividade física, como a quantidade de passos, causa melhora significativa da saúde e está inversamente associado ao desenvolvimento de doenças crônicas.(17-20) Diretrizes voltadas para o aumento da atividade física(21) são cruciais para a manutenção da massa muscular e da função neuromuscular, a aptidão cardiorrespiratória e o metabolismo da glicose, especialmente quando circunstâncias inesperadas (como o surto recente de COVID-19) causam uma ampla restrição dos movimentos diários em comparação com a vida normal. Vale ressaltar que a redução do nível de atividade física e o aumento do tempo sentado entre os indivíduos mais velhos, com doenças crônicas ou que já eram inativos antes da pandemia foram ainda maiores.(22)

Surpreendentemente, demonstrou-se que os adultos mais velhos, que tinham alguma doença crônica e já eram inativos foram os que mais sofreram com a pandemia, pois apresentaram aumento do tempo sentado e redução do nível de atividade física. Provavelmente, também foram os últimos a deixar o isolamento social. Esses indivíduos são precisamente os que mais precisam de atividade física, principalmente durante o autoisolamento. Esses achados apontam para a necessidade de implementar medidas preventivas de saúde pública que incentivem a prática de atividades físicas em casa durante a pandemia. Tais medidas são especialmente imperativas, porque não se sabe quando essas circunstâncias árduas cessarão. Diversos estudos têm sugerido que a prática de exercícios físicos em casa durante a pandemia pode ser eficaz, embora sejam necessárias mais evidências para determinar os benefícios e as consequências para a saúde em longo prazo.(23-26) O uso das mídias sociais ou de outros recursos on-line especificamente voltados para a atividade física pode ser um método viável para ajudar a aumentar a prática regular de atividades físicas em casa.

Vale destacar que este estudo teve algumas limitações. Seu desenho transversal é uma limitação evidente, pois não permite inferir nenhuma causalidade. Além disso, pesquisas on-line são suscetíveis a vieses de informações e sociais, especialmente quando não há indicadores diretos de atividade física e do comportamento sedentário. Por outro lado, o grande tamanho da amostra e a avaliação oportuna dos comportamentos relacionados à saúde tornam os achados importantes e bastante relevantes.

CONCLUSÃO

Este estudo demonstrou claramente que idade avançada, presença de doenças crônicas e inatividade física antes do isolamento social tiveram impacto imenso no nível de atividade física, bem como influência prejudicial no aumento do comportamento sedentário durante a pandemia da doença coronavírus 2019.

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