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. 2021 Nov 12;55:82. doi: 10.11606/s1518-8787.2021055004030
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Prevalence of symptoms of COVID-19 in the state of Rio Grande do Sul: results of a population-based study with 18,000 participants

Marilia Arndt Mesenburg I,II, Pedro Curi Hallal I, Ana Maria Baptista Menezes I, Aluísio J D Barros I, Bernardo Lessa Horta I, Fernando Pires Hartwig I, Nadege Jacques I, Lucia Campos Pellanda II, Alice de Medeiros Zelmanowicz II, Daiane Oliveira Pereira Vergani III, Edi Franciele Ries IV, Jenifer Harter V, Jeovany Martínez-Mesa VI, Marcelo Carneiro VII, Sonara Lucia Estima VIII, Thiago Gomes Heck IX,X, Mariangela Freitas da Silveira I
PMCID: PMC8601401  PMID: 34816983

ABSTRACT

OBJECTIVE

To evaluate the prevalence of reports of symptoms of COVID-19 among individuals with and without antibodies and identify those with greater capability to predict the presence of antibodies against SARS-CoV-2.

METHODS

The study uses data collected in phases 5 to 8 of Epicovid-19-RS. The presence of antibodies against SARS-CoV-2 was evaluated by a rapid test. The occurrence of cough, fever, palpitations, sore throat, difficulty breathing, changes in taste and smell, vomiting, diarrhea, body pain, shaking, and headache since March 2020 was also evaluated. Then, the capability to predict the evaluated symptoms concerning the presence of antibodies was calculated.

RESULTS

A total of 18,000 individuals were interviewed and 181 had antibodies against COVID-19 in phases 5 to 8. The proportion of asymptomatic individuals was 19.9% among participants with antibodies and 49.7% among those without antibodies. All symptoms were reported more frequently by individuals with antibodies. The division of the prevalence of symptoms among individuals with antibodies by the prevalence among individuals without antibodies showed the following prevalence ratios: for changes in smell or taste (9.1), fever (4.2), tremors (3.9), breathing difficulty (3.2) and cough (2.8 times). Anosmia and fever were the symptoms with a greater capability to predict the presence of antibodies.

CONCLUSION

The prevalence of symptoms was higher among individuals with antibodies against SARS-CoV-2. The proportion of asymptomatic individuals was low. Altered smell or taste and fever were the symptoms that most predict the presence of antibodies. These results can help to identify probable cases, contributing to the clinical diagnosis and screening of patients for testing and isolation guidance in positive cases, especially in scenarios of the scarcity of diagnostic COVID-19 tests.

Keywords: COVID-19, Signs and Symptoms, Symptoms Hierarchy, COVID-19 Serological Testing, Predictive Value of Tests, Seroepidemiologic Studies

INTRODUCTION

In December 2019, the first cases of COVID-19 were recorded and spread rapidly throughout the world, until, in March 2020, the World Health Organization characterized the disease as a pandemic1,2. The first studies on the symptomatology of patients with COVID-19 indicated that most cases were asymptomatic3 With the evolution of the pandemic and the identification of other symptoms related to the disease, studies conducted in different populations observed a great heterogeneity in the prevalence of symptomatic cases, ranging from 30 to 95%3. This variation depends on the symptoms investigated, the population studied, and the recall period, since many studies on symptomatology are conducted with patients in care for COVID-19, while others evaluated the general population. Probably the type of test used to identify the presence of antibodies also influences the results, because serological tests have less probability to detect less severe or asymptomatic cases, depending on the test and the time elapsed since infection8. Few population-based studies have evaluated the prevalence of COVID-19 symptoms. Studies evaluating the population distribution of symptoms of this disease are essential to understand its behavior, allowing the distribution of symptoms in the population to be known and not only in those who seek a health service, which tend to be the most severe cases.

Menezes et al. (2020) evaluated the prevalence of COVID-19 symptoms in the Brazilian population and showed that the most frequent symptoms were headache, changes in smell and/or taste, fever, cough, and myalgia. The proportion of participants with asymptomatic SARS-CoV-2 antibodies was 12.1%, among individuals without antibodies this proportion was 42.2%. Changes in smell and/or taste, fever, and myalgia were the symptoms with greater capability to indicate carriers and non-carriers of antibodies4. Other population-based studies have shown proportions of individuals with asymptomatic antibodies between 26% and 29%. The most frequent symptoms were changes in smell/taste, fever, tremors, and headache9,10.

In order to evaluate the prevalence of reported symptoms of COVID-19 among individuals with and without antibodies against SARS-CoV-2 and identify symptoms with greater capability to predict the presence of antibodies against this virus, this study analyzed data from a series of population-based surveys conducted in Rio Grande do Sul, Brazil.

METHODS

The Epicovid-19-RS study is a series of serological surveys conducted in Rio Grande do Sul aiming to evaluate the magnitude and evolution of the COVID-19 epidemic. Nine cities were included in the study: Canoas, Caxias do Sul, Ijuí, Passo Fundo, Pelotas, Porto Alegre, Santa Cruz do Sul, Santa Maria e Uruguaiana. Except for Canoas, which was included in the sample as a representative of the metropolitan region of the capital, the other cities are the host cities of the intermediate sub-regions of Rio Grande do Sul, defined by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). In each stage, 4,500 individuals were evaluated.

Participants were selected by multi-stage sampling with probability proportional to size. In each city, 50 census tracts were drawn and, in each sector, 10 households were systematically selected. In each household, a resident was selected by simple random draw. If the selected resident was absent or refused to participate in the study, a second resident was drawn. In case of refusal of the second resident, the household was replaced by the one located immediately on the right side of the originally selected. Details of the study methodology were previously published11. Data collection was performed by trained interviewers, who used personal protective equipment (mask, glove, lab coat, and shoe covers), disposed of after each interview.

The occurrence of symptoms was evaluated with a structured questionnaire, as the recall of the presence of symptoms differed between steps one to four (15 days before this research) and five to eight (from March 2020), this study analyzed data from steps 5 to 8, performed on 06/26-28, 07/24-26, 08/14-16 and 09/04-06 of 2020. Cough, fever, palpitations, sore throat, difficulty breathing, changes in taste and smell, vomiting, diarrhea, body pain, tremors, and headache were the symptoms evaluated.

To measure the presence of antibodies against SARS-CoV-2, the WONDFO SARS-CoV-2 Antibody Test was used, which provides immediate results and employs the principle of lateral flow immunoassay for detection of antibodies against SARS-CoV-2. All tests with positive results were read by a second observer. The validation study conducted by the manufacturer showed a sensitivity of 86.4% and a specificity of 99.6%. Before the first stage of Epicovid-19-RS, the team of researchers validated the test in the study population, identifying the sensitivity of 77.1% and specificity of 98%12. With the emergence of evidence of a reduction in antibody titer over time, a second validation study was conducted, evidencing sensitivity of 63%13.

The statistical analysis included the description of the sample, the high estimation incidence of each symptom separately for individuals with a positive and negative rapid test, as well as the proportion of asymptomatic individuals. In order to identify which combinations of symptoms had the greatest capability to predict the result of the rapid test, conditional inference tree analysis was performed using binary recursive partitioning14. Statistical analyses were performed in the Stata16 program, considering the sample design effect and significance level of 0.05.

This study was approved by the National Committee of Ethics in Research (CONEP) (CAAE30721520.7.1001.5313). All participants signed the informed consent form.

RESULTS

Data from 18,000 participants in the Epicovid-19-RS study were analyzed, out of which 181 tested positive for the presence of antibodies against SARS-CoV-2. The average age of the participants was 40 years (standard deviation 14.5). The majority were female (61%) and self-reported white skin color (76%). Table 1 shows the characteristics of the sample.

Table 1. Description of the sample of the Study Epicovid-19 - Rio Grande do Sul, steps 5 to 8.

Variable n %
Sex    
Female 10,955 60.9
Male 7,045 39.4
Age    
0–9 429 2.4
10–19 995 5.5
20–29 2,172 12.1
30–39 2,703 15
40–49 2,710 15.1
50–59 3,288 18.3
60–69 3,169 17.6
70–79 1,806 10
80 or above 728 4
Skin color/ethnicity    
White 13,382 76.1
Brown 2,704 15.4
Black 1,291 7.3
Yellow 144 0.82
Indigenous 88 0.5

The proportion of asymptomatic individuals was 49.7% (95%CI 48.6–50.9) among individuals without antibodies against SARS-CoV-2 and 19.9% (95%CI 14.9–26.1) among those with antibodies. Table 1 shows the prevalence of each symptom investigated according to the presence of antibodies. All symptoms were reported more frequently by individuals with antibodies against SARS-CoV-2, who reported 9.1 times more likely to present changes in smell or taste, 4.2 times more likely to present fever, 3.2 times more likely to present difficulty breathing, 3.9 times more likely to present tremors and 2.8 times more likely to present cough. All results were statistically significant (p-value < 0.05).

The Figure shows the results of the conditional inference tree analysis. Three of the 11 symptoms were selected: change in smell or taste, fever, and cough. Due to the low seroprevalence, in all terminal nodes, the prevalence was less than 15%. The 80% of the sample that did not report any of the three symptoms presented seroprevalence of 0.47%, whereas those who reported fever and changes in smell or taste had a seroprevalence of 13.4%.

Figure. Conditional inference tree, study Epicovid-19 - Rio Grande do Sul, steps 5 to 8.

Figure

Table 2. Prevalence of COVID-19 symptoms among individuals with and without antibodies against SARS-CoV-2, in the study Epicovid-19 - Rio Grande do Sul, steps 5 to 8.

Symptom Negative Positive PR p



n Prevalence (95%CI) n Prevalence (95%CI) (95%CI)
Fever 1,278 7.2 (6.7–7.6) 54 29.8 (23.4–37.1) 4.2 (3.3–5.3) < 0.001
Sore throat 3,282 18.4 (17.8–19.1) 65 35.9 (29.9–42.3) 1.9 (1.6–2.3) < 0.001
Coughing 2,972 16.7 (15.9–17.4) 84 46.4 (39.9–52.9) 2.8 (2.4–3.2) < 0.001
Breathing difficulty 943 5.3 (4.9–5.7) 31 17.1 (12.4–23.2) 3.2 (2.3–4.5) < 0.001
Palpitations 1,113 6.2 (5.8–6.7) 24 13.3 (9.1–19.1) 2.1 (1.4–3.1) < 0.001
Changes in smell/taste 800 4.5 (4.2–4.8) 74 40.9 (33.8–48.3) 9.1 (7.5–11.1) < 0.001
Diarrhea 2,129 11.9 (11.4–12.5) 51 28.2 (22.1–35.2) 2.4 (1.9–2.9) 0.002
Vomiting 673 3.8 (3.5–4.1) 15 8.3 (5.1–13.2) 2.2 (1.4–3.5) 0.002
Pain in the body 2,060 11.6 (11.1–12.2) 61 33.9 (27.2–41.4) 2.9 (2.4–3.6) < 0.001
Tremors 841 4.7 (4.4–5.1) 33 18.2 (12.8–25.3) 3.9 (2.8–4.5) < 0.001
Headache 3,916 21.9 (21.1–22.9) 77 42.5 (36.2–49.1) 1.9 (1.7–2.2) < 0.001

DISCUSSION

The proportion of individuals with asymptomatic antibodies against SARS-CoV-2 was approximately 20%. All symptoms investigated were more frequent among participants with antibodies. The symptoms that presented the highest incidence ratio among carriers and non-carriers of antibodies were changes in smell and/or taste, fever, tremors, and breathing difficulty.

The results of this study are in line with the findings of a nationally representative study conducted with 33,205 Brazilians, whose results indicate that positive cases had 6.2 times more changes in smell/taste, 4.3 times more fever, as well as 3.3 times more reports of tremors4. Both in this study and the national study, the prevalence of asymptomatic patients was higher among negative cases. The prevalence of asymptomatic individuals without antibodies against SARS-CoV-2 was 20%, higher than the result of the national study (12.1%).

A population-based survey conducted in Maranhão found a prevalence of antibodies against SARS-CoV-2 of 40.4%, a result much higher than most studies with similar methodology. The same survey showed that the majority of antibody carriers reported some symptoms (62.2%), reporting more frequent changes in smell/taste and fever, corroborating the findings of this study9.

The Enecovid study, a national population-based serological survey conducted in Spain, found a seroprevalence of 5%. Among individuals with antibodies against SARS-CoV-2, the prevalence of asymptomatic individuals was 21.9% (19.1–24,9)10, which corroborates the findings of Epicovid-19-RS, going against the hypothesis raised at the beginning of the pandemic that most cases would be asymptomatic5. Considering the individuals with antibodies, among those who reported anosmia or at least three symptoms, the seroprevalence was 19.3% (17.7–21.0)10.

The probability of tests detecting the presence of antibodies against SARS-CoV-2 varies according to the time since infection8,13,15,16. Antibodies tend to be undetectable in the first days after contagion since their production usually occurs between 7 and 14 days after contamination. Thus, the test has limited diagnostic value of active infection, since it tends to detect only infections that occurred 15 days or more ago. If on the one hand very recent infections may not be detected, the detection of antibodies among individuals who have been infected longer also has limitations. The sensitivity of the test decreases significantly over time, especially among mild or asymptomatic cases, which introduces classification error, reducing differences in the prevalence of symptoms among carriers and non-carriers of antibodies13.

This study has other limitations, such as possible inaccuracy in the report of symptoms, since the presence of symptoms was asked since March 2020, and data collection occurred between June and September of the same year. Eventually, people who had COVID-19 longer may have reported fewer symptoms, which would decrease the proportion of symptomatic patients and the prevalence of each symptom. People who had more severe symptoms may have reported these manifestations more frequently compared to those who had mild symptoms, which would also lead to underestimation. On the other hand, given the characteristics of the test used13, it is necessary to consider the occurrence of false negatives, which would increase the proportion of individuals without antibodies with symptoms and decrease the difference in the prevalence of symptoms between infected and non-infected. The report of COVID-19-like symptoms produced by conditions other than SARS-CoV-2 infection may also have attenuated differences in the prevalence of symptoms among individuals with and without antibodies.

However, the strength of this study is to leverage the largest series of population-based serological surveys on COVID-19 conducted worldwide. The performance of serial surveys allowed the evaluation of different stages of the epidemic and related aspects in Rio Grande do Sul. Another positive point is that information on symptoms was collected in individuals with and without antibodies against SARS-CoV-2. Furthermore, the blinding of the interviewers and participants in relation to the test result, whose result was only disclosed after information collection, minimized the occurrence of detection bias.

The results of this study corroborate findings of other population-based studies that also showed a low proportion of asymptomatic individuals and changes in smell or taste as more specific symptoms for the disease and may help to identify probable cases, contributing to the clinical diagnosis and screening of patients for testing and guidance of isolation of positive cases, especially in scenarios of the scarcity of diagnostic tests of COVID-19. The contributions of this study to clinical practice are especially relevant in the current moment of the pandemic in Rio Grande do Sul and Brazil, which presents an explosion in the incidence and collapse of health services.

Footnotes

Funding: Instituto Serrapilheira (S/N), BANRISUL (S/N), Associação Brasileira de Saúde Coletiva (S/N) and Iniciativa Todos pela Saúde (S/N).

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Rev Saude Publica. 2021 Nov 12;55:82. [Article in Portuguese]

Prevalência de sintomas característicos de covid-19 no Rio Grande do Sul: resultados de um estudo de base populacional com 18 mil participantes

Marilia Arndt Mesenburg I,II, Pedro Curi Hallal I, Ana Maria Baptista Menezes I, Aluísio J D Barros I, Bernardo Lessa Horta I, Fernando Pires Hartwig I, Nadege Jacques I, Lucia Campos Pellanda II, Alice de Medeiros Zelmanowicz II, Daiane Oliveira Pereira Vergani III, Edi Franciele Ries IV, Jenifer Harter V, Jeovany Martínez-Mesa VI, Marcelo Carneiro VII, Sonara Lucia Estima VIII, Thiago Gomes Heck IX,X, Mariangela Freitas da Silveira I

RESUMO

OBJETIVO

Avaliar prevalência de relato de sintomas característicos de covid-19 entre indivíduos com e sem anticorpos e identificar aqueles com maior capacidade de predição da presença de anticorpos contra o SARS-CoV-2.

MÉTODOS

O presente estudo usa dados coletados nas fases de 5 a 8 do Epicovid-19-RS. A presença de anticorpos contra o SARS-CoV-2 foi avaliada por um teste rápido. Avaliou-se também a ocorrência dos sintomas tosse, febre, palpitações, dor de garganta, dificuldade para respirar, alterações no paladar e olfato, vômito, diarreia, dor no corpo, tremedeira e dor de cabeça, desde março de 2020. Então, calculou-se a capacidade de predição dos sintomas avaliados em relação a presença de anticorpos.

RESULTADOS

Nas fases de 5 a 8, 18 mil indivíduos foram entrevistados e 181 apresentaram anticorpos contra covid-19. A proporção de indivíduos assintomáticos foi de 19,9% entre participantes com anticorpos e 49,7% entre aqueles sem anticorpos. Todos os sintomas foram relatados com maior frequência por indivíduos com presença de anticorpos. A divisão da prevalência de sintomas entre indivíduos com anticorpos pela prevalência entre indivíduos sem anticorpos evidenciou as seguintes razões de prevalência: para alterações de olfato ou paladar (9,1), febre (4,2), tremedeira (3,9), dificuldade respiratória (3,2) e tosse (2,8 vezes). Anosmia e febre foram os sintomas com maior capacidade de predizer a presença de anticorpos.

CONCLUSÃO

A prevalência de sintomas foi maior entre indivíduos com anticorpos contra SARS-CoV-2. A proporção de indivíduos assintomáticos foi baixa. Alteração de olfato ou paladar e febre foram os sintomas que mais predizem a presença de anticorpos. Esses resultados podem auxiliar a identificação de casos prováveis, contribuindo para o diagnóstico clínico e triagem de pacientes para testagem e orientação de isolamento em casos positivos, especialmente em cenários de escassez de testes diagnósticos de covid-19.

Keywords: COVID-19, Sinais e Sintomas, Hierarquização dos Sintomas, Teste Sorológico para COVID-19, Valor Preditivo dos Testes, Estudos Soroepidemiológicos

INTRODUÇÃO

Em dezembro de 2019 foram registrados os primeiros casos de covid-19 e disseminaram-se rapidamente pelo mundo, até que, em março de 2020, a Organização Mundial da Saúde caracterizou a doença como uma pandemia1,2. Os primeiros estudos sobre sintomatologia de pacientes de covid-19 indicavam que a maioria dos casos era assintomática3 Com a evolução da pandemia e a identificação de outros sintomas relacionados à doença, estudos realizados em diferentes populações observaram uma grande heterogeneidade na prevalência de casos sintomáticos, variando de 30 a 95%3. Essa variação depende dos sintomas investigados, da população estudada e do período recordatório, uma vez que muitos estudos sobre sintomatologia são realizados com pacientes em atendimento para covid-19, enquanto outros avaliaram a população geral. Provavelmente o tipo de teste utilizado para identificar a presença de anticorpos também influencie os resultados, pois testes sorológicos têm menor probabilidade de detectar casos menos graves ou assintomáticos, a depender do teste e do tempo decorrido desde a infecção8. Poucos estudos de base populacional têm avaliado a prevalência de sintomas de covid-19. Estudos que avaliem a distribuição populacional dos sintomas dessa doença são fundamentais para a compreensão do seu comportamento, permitindo que se conheça a distribuição dos sintomas na população e não apenas naqueles que procuram um serviço de saúde, que tendem a ser os casos mais graves.

Menezes e colaboradores (2020) avaliaram a prevalência de sintomas de covid-19 na população brasileira e mostraram que os sintomas mais frequentes foram cefaleia, alterações de olfato e/ou paladar, febre, tosse e mialgia. A proporção de participantes com anticorpos contra SARS-CoV-2 assintomáticos foi de 12,1%, entre os indivíduos sem anticorpos essa proporção foi de 42,2%. Os sintomas com maior capacidade de discriminar portadores e não portadores de anticorpos foram alterações de olfato e/ou paladar, febre e mialgia4. Outros estudos de base populacional evidenciaram proporções de indivíduos portadores de anticorpos assintomáticos entre 26% e 29%. Os sintomas mais frequentes foram alterações de olfato/paladar, febre, tremores e cefaleia9,10.

Com o objetivo de avaliar prevalência de relato de sintomas característicos de covid-19 entre indivíduos com e sem anticorpos contra SARS-CoV-2 e identificar sintomas com maior capacidade de predição da presença de anticorpos contra esse vírus, este estudo analisou dados de uma série de inquéritos de base populacional conduzidos no Rio Grande do Sul, Brasil.

MÉTODOS

O estudo Epicovid-19-RS é uma serie de inquéritos sorológicos conduzidos no Rio Grande do Sul com o objetivo de avaliar a magnitude e evolução da epidemia de covid-19. Foram incluídas no estudo nove cidades: Canoas, Caxias do Sul, Ijuí, Passo Fundo, Pelotas, Porto Alegre, Santa Cruz do Sul, Santa Maria e Uruguaiana. À exceção de Canoas, que foi incluída na amostra como representante da região metropolitana da capital, as demais cidades são sedes das sub-regiões intermediárias do Rio Grande do Sul, definidas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Em cada etapa foram avaliados 4.500 indivíduos.

Os participantes foram selecionados por meio de amostragem em múltiplos estágios com probabilidade proporcional ao tamanho. Em cada cidade foram sorteados 50 setores censitários e, em cada setor, foram selecionados sistematicamente 10 domicílios. Em cada domicílio era selecionado um morador por sorteio aleatório simples. Caso o morador sorteado estivesse ausente ou se recusasse participar do estudo, um segundo morador era sorteado. Em caso de recusa do segundo morador, o domicílio era substituído pelo localizado imediatamente ao lado direito do selecionado originalmente. Detalhes da metodologia do estudo foram publicados previamente11. A coleta de dados foi realizada por entrevistadores treinados, que utilizavam equipamentos de proteção individual (máscara, luva, jaleco e propés), descartados após cada entrevista.

A ocorrência de sintomas foi avaliada com um questionário estruturado, como o recordatório da presença de sintomas diferiu entre as etapas um a quatro (15 dias antes desta pesquisa) e cinco a oito (a partir de março de 2020), esse estudo analisou dados das etapas 5 a 8, realizadas em 26-28/06, 24-26/07, 14-16/08 e 04-06/09 de 2020. Os sintomas avaliados foram tosse, febre, palpitações, dor de garganta, dificuldade para respirar, alterações no paladar e olfato, vômito, diarreia, dor no corpo, tremedeira e dor de cabeça.

Para medir a presença de anticorpos contra SARS-CoV-2 foi utilizado o teste rápido WONDFO SARS-CoV-2 Antibody Test, que fornece resultado imediato e emprega o princípio do imunoensaio de fluxo lateral para detecção de anticorpos contra SARS-CoV-2. Todos os testes com resultados positivos eram lidos por um segundo observador. O estudo de validação conduzido pelo fabricante apresentou sensibilidade de 86,4% e especificidade de 99,6%. Antes da primeira etapa do Epicovid-19-RS, a equipe de pesquisadores realizou a validação do teste na população em estudo, identificando sensibilidade de 77,1% e especificidade de 98%12. Com o surgimento de evidências de redução na titularidade de anticorpos ao longo do tempo, um segundo estudo de validação foi conduzido, evidenciando sensibilidade de 63%13.

A análise estatística incluiu a descrição da amostra, o cálculo da prevalência de cada sintoma separadamente, para indivíduos com teste rápido positivo e negativo, bem como a proporção de indivíduos assintomáticos. Com o objetivo de identificar quais combinações de sintomas apresentavam maior capacidade de predizer o resultado do teste rápido, foi realizada análise de árvore de inferência condicional usando particionamento recursivo binário14. As análises estatísticas foram realizadas no programa Stata16, levando em conta o efeito de delineamento amostral e nível de significância de 0,05.

Tabela 2. Prevalência de sintomas de covid-19 entre indivíduos com e sem anticorpos contra SARS-CoV-2, no estudo Epicovid-19 – Rio Grande do Sul, etapas de 5 a 8.

Sintoma Negativos Positivos RP p



n Prevalência (IC95%) n Prevalência (IC95%) (IC95%)
Febre 1.278 7,2 (6,7–7,6) 54 29,8 (23,4–37,1) 4,2 (3,3–5,3) < 0,001
Dor de garganta 3.282 18,4 (17,8–19,1) 65 35,9 (29,9–42,3) 1,9 (1,6–2,3) < 0,001
Tosse 2.972 16,7 (15,9–17,4) 84 46,4 (39,9–52,9) 2,8 (2,4–3,2) < 0,001
Dificuldade respiratória 943 5,3 (4,9–5,7) 31 17,1 (12,4–23,2) 3,2 (2,3–4,5) < 0,001
Palpitações 1.113 6,2 (5,8–6,7) 24 13,3 (9,1–19,1) 2,1 (1,4–3,1) < 0,001
Alterações de olfato/paladar 800 4,5 (4,2–4,8) 74 40,9 (33,8–48,3) 9,1 (7,5–11,1) < 0,001
Diarreia 2.129 11,9 (11,4–12,5) 51 28,2 (22,1–35,2) 2,4 (1,9–2,9) 0,002
Vômitos 673 3,8 (3,5–4,1) 15 8,3 (5,1–13,2) 2,2 (1,4–3,5) 0,002
Dor no corpo 2.060 11,6 (11,1–12,2) 61 33,9 (27,2–41,4) 2,9 (2,4–3,6) < 0,001
Tremedeiras 841 4,7 (4,4–5,1) 33 18,2 (12,8–25,3) 3,9 (2,8–4,5) < 0,001
Dor de cabeça 3.916 21,9 (21,1–22,9) 77 42,5 (36,2–49,1) 1,9 (1,7–2,2) < 0,001

Este estudo foi aprovado pela Comissão Nacional de Ética em Pesquisa (CONEP) (CAAE30721520.7.1001.5313). Todos os participantes assinaram o termo de consentimento livre e esclarecido.

RESULTADOS

Foram analisados os dados de 18 mil participantes do estudo Epicovid-19-RS, dos quais 181 apresentaram resultado positivo para presença de anticorpos contra SARS-CoV-2. A idade média dos participantes foi de 40 anos (desvio padrão 14,5). A maioria era do sexo feminino (61%) e de cor da pele autorreferida branca (76%). As características da amostra estão apresentadas na Tabela 1.

Tabela 1. Descrição da amostra do estudo Epicovid-19 – Rio Grande do Sul, etapas de 5 a 8.

Variável n %
Sexo    
Feminino 10.955 60,9
Masculino 7.045 39,4
Idade    
0–9 429 2,4
10–19 995 5,5
20–29 2.172 12,1
30–39 2.703 15
40–49 2.710 15,1
50–59 3.288 18,3
60–69 3.169 17,6
70–79 1.806 10
80 ou mais 728 4
Cor da pele/etnia    
Branca 13.382 76,1
Parda 2.704 15,4
Preta 1.291 7,3
Amarela 144 0,82
Indígena 88 0,5

A proporção de indivíduos assintomáticos foi de 49,7% (IC95% 48,6–50,9) entre indivíduos sem anticorpos contra SARS-CoV-2 e de 19,9% (IC95% 14,9–26,1) entre aqueles com anticorpos. A prevalência de cada sintoma investigado segundo presença de anticorpos é apresentada na Tabela 1. Todos os sintomas foram relatados com maior frequência por indivíduos com presença de anticorpos contra SARS-CoV-2, que relataram 9,1 vezes mais probabilidade de apresentar alterações de olfato ou paladar, 4,2 vezes mais febre, 3,2 vezes mais dificuldade respiratória, 3,9 vezes mais tremedeira e 2,8 vezes mais tosse. Todos os resultados foram estatisticamente significativos (valor p < 0,05).

A Figura exibe os resultados da análise da árvore de inferência condicional. Três dos 11 sintomas foram selecionados: mudança no olfato ou paladar, febre e tosse. Devido à baixa soroprevalência, em todos os nós terminais a prevalência foi inferior a 15%. Os 80% da amostra que não relatou nenhum dos três sintomas apresentou soroprevalência de 0,47%, enquanto aqueles que relataram febre e alteração do olfato ou paladar tiveram soroprevalência de 13,4%.

Figura. Árvore de inferência condicional, estudo Epicovid-19 – Rio Grande do Sul, etapas de 5 a 8.

Figura

DISCUSSÃO

A proporção de indivíduos com anticorpos contra SARS-CoV-2 assintomáticos foi aproximadamente 20%. Todos os sintomas investigados foram mais frequentes entre participantes com presença de anticorpos. Os sintomas que apresentaram maior razão de prevalência entre portadores e não portadores de anticorpos foram alterações de olfato e/ou paladar, febre, tremores e dificuldade respiratória.

Os resultados desse estudo vão ao encontro dos achados de estudo nacionalmente representativo, realizado com 33.205 brasileiros, cujos resultados indicam que os casos positivos apresentavam 6,2 vezes mais alterações de olfato/paladar, 4,3 vezes mais febre, bem como 3,3 vezes mais relatos de tremores4. Tanto neste estudo quanto no estudo nacional, a prevalência de assintomáticos foi maior entre os casos negativos. A prevalência de assintomáticos entre os indivíduos sem anticorpos contra SARS-CoV-2 foi de 20%, superior ao resultado do estudo nacional (12,1%).

Um inquérito de base populacional realizado no Maranhão encontrou uma prevalência de anticorpos contra o SARS-CoV-2 de 40,4%, resultado muito superior à maioria dos estudos de metodologia semelhante. O mesmo inquérito evidenciou que a maioria dos portadores de anticorpos relatou algum sintoma (62,2%), relatando com maior frequência alterações de olfato/paladar e febre, corroborando os achados do presente estudo9.

O estudo Enecovid, inquérito sorológico nacional de base populacional realizado na Espanha, encontrou soroprevalência de 5%. Entre indivíduos com presença de anticorpos contra SARS-CoV-2, a prevalência de assintomáticos foi de 21,9% (19,1–24,9)10, o que corrobora os achados do Epicovid-19-RS e contrária a hipótese levantada ao início da pandemia, de que a maioria dos casos seriam assintomáticos5. Considerando os indivíduos com presença de anticorpos, entre aqueles que relataram anosmia ou pelo menos três sintomas, a soroprevalência foi de 19,3% (17,7–21,0)10.

A probabilidade de testes detectarem presença de anticorpos contra SARS-CoV-2 varia de acordo com o tempo desde a infecção8,13,15,16. Anticorpos tendem a ser indetectáveis nos primeiros dias após o contágio, uma vez que sua produção costuma ocorrer entre 7 e 14 dias após contaminação. Dessa forma, o teste possui valor diagnóstico limitado da infecção ativa, já que tende a detectar apenas infecções ocorridas há 15 dias ou mais. Se por um lado infecções muito recentes podem não ser detectadas, a detecção de anticorpos entre indivíduos que foram infectados há mais tempo também apresenta limitações. A sensibilidade do teste diminui de forma importante ao longo do tempo, principalmente entre casos leves ou assintomáticos, o que introduz erro de classificação, diminuindo diferenças na prevalência de sintomas entre portadores e não portadores de anticorpos13.

Esse estudo apresenta outras limitações, como possível inexatidão no relato dos sintomas, uma vez que foi indagada a presença de sintomas desde março de 2020 e a coleta de dados ocorreu entre junho e setembro do mesmo ano. Eventualmente, as pessoas que tiveram covid-19 há mais tempo podem ter relatado menos sintomas, o que diminuiria a proporção de sintomáticos e a prevalência de cada sintoma. Pessoas que tiveram sintomas mais graves podem ter relatado essas manifestações com maior frequência, comparado àqueles que tiveram sintomas leves, o que também levaria a uma subestimativa. Por outro lado, dadas as características do teste utilizado13, é necessário considerar a ocorrência de falsos negativos, o que aumentaria a proporção de indivíduos sem anticorpos com sintomas e diluiria a diferença na prevalência de sintomas entre infectados e não infectados. O relato de sintomas semelhantes aos de covid-19 produzido por outras condições que não a infecção por SARS-CoV-2 também pode ter atenuado diferenças na prevalência de sintomas entre indivíduos com e sem anticorpos.

Contudo, este estudo tem como pontos fortes tratar-se da maior série de inquéritos sorológicos de base populacional sobre covid-19 conduzidos em nível mundial. A realização de inquéritos seriados permitiu avaliar diferentes estágios da epidemia e aspectos relacionados no Rio Grande do Sul. Outro ponto positivo é que a informação sobre sintomas foi coletada em indivíduos com e sem anticorpos contra SARS-CoV-2. Ainda, o cegamento dos entrevistadores e participantes em relação ao resultado do teste cujo resultado só era divulgado após coleta das informações, minimizou a ocorrência de viés de detecção.

Os resultados deste estudo corroboram achados de outras pesquisas de base populacional que também evidenciaram baixa proporção de indivíduos assintomáticos e alteração de olfato ou paladar como sintomas mais específicos para a doença e podem auxiliar a identificação de casos prováveis, contribuindo para o diagnóstico clínico e triagem de pacientes para fins de testagem e orientação de isolamento de casos positivos, especialmente em cenários de escassez de testes diagnósticos de covid-19. As contribuições deste estudo para a prática clínica são especialmente relevantes no atual momento da pandemia no Rio Grande do Sul e no Brasil, que apresenta explosão da incidência e colapso dos serviços de saúde.

Footnotes

Financiamento: Instituto Serrapilheira (S/N), BANRISUL (S/N), Associação Brasileira de Saúde Coletiva (S/N) e Iniciativa Todos pela Saúde (S/N).


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