Resumo
Fundamento:
O impacto dos fatores de risco (FR) sobre a morbimortalidade por doença cardiovascular (DCV) na maioria dos países de língua portuguesa (PLP) é pouco conhecido.
Objetivo:
Analisar a morbimortalidade por DCV atribuível aos FR e sua variação nos PLP de 1990 a 2019, a partir de estimativas do estudo Global Burden of Disease (GBD) 2019.
Métodos:
Avaliamos as mudanças nos FR ocorridas no período, as taxas de mortalidade e os anos de vida perdidos por incapacidade (DALYs), padronizados por idade, entre 1990 e 2019. Realizou-se a correlação entre a variação percentual das taxas de mortalidade e o índice sociodemográfico (SDI) de cada PLP pelo método de Spearman. O valor p<0,05 foi considerado estatisticamente significativo.
Resultados:
A pressão arterial sistólica (PAS) elevada foi o principal fator de risco para mortalidade e DALY por DCV para todos os PLP. A mortalidade por DCV mostrou uma tendência de redução em 2019, maior em Portugal (-66,6%, IC95% -71,0 - -61,2) e no Brasil (-49,8%, IC95% -52,5 - -47,1). Observou-se tendência à correlação inversa entre SDI e a variação percentual da mortalidade, que foi significativa para os riscos dietéticos (r=-0,70, p=0,036), colesterol LDL elevado (r=-0,77, p=0,015) e PAS elevada (r=-0,74, p=0,023).
Conclusões:
Além da PAS, os FR dietéticos e metabólicos justificaram uma maior variação da carga de DCV, correlacionada com o SDI nos PLP, sugerindo a necessidade de adoção de políticas de saúde adaptadas à realidade de cada país, visando a redução de seu impacto sobre a população.
Palavras-chave: Doença Cardiovascular, Fatores de Risco, Carga Global da Doença, Epidemiologia, Comunidade dos Países de Língua Portuguesa
Introdução
As doenças cardiovasculares (DCVs) são as principais causas de morte no mundo, embora ainda não as sejam em muitos países de baixa e média renda, onde a transição epidemiológica ocorreu mais tardiamente.1 No entanto, com o controle das doenças infecciosas e materno-infantis, além do aumento da expectativa de vida e da urbanização, a importância das DCVs tende a crescer nesses países, demandando uma adaptação dos sistemas de saúde. Em muitos países, já se evidencia um aumento da proporção das DCV no total de mortes por todas as causas.2,3
Além disso, as DCVs têm impactado significativamente na morbidade, sendo importantes causas de incapacidade e, consequentemente, de perda de anos de vida saudáveis.2,4 Para se estabelecer estratégias de controle e prevenção das DCVs, é fundamental conhecer os principais fatores de risco (FR) cardiovasculares e suas prevalências. A hipertensão arterial e os fatores dietéticos continuam sendo os principais FR para DCV no mundo.4,5 Entretanto, nos últimos anos, outros fatores vêm exercendo um papel progressivamente maior no desenvolvimento das DCVs, o índice de massa corporal (IMC) elevado, elevação na glicemia de jejum e níveis séricos de LDL- colesterol, consumo de álcool e disfunção renal.4
Os países de língua portuguesa (PLP) sofreram influências culturais de Portugal em diferentes intensidades, sendo o tipo de colonização e os modelos político-econômicos importantes determinantes de sua heterogeneidade.6 Apesar de várias semelhanças socioculturais, são países com realidades socioeconômicas distintas, o que tem impacto direto sobre o padrão e as tendências temporais da carga de doenças. Dados apresentados em um estudo3 de tendências na morbimortalidade por DCVs mostraram diferenças na importância relativa da carga de DCV nesses países. No entanto, os FR atribuíveis mais relevantes para as DCVs (hipertensão arterial e os fatores dietéticos) são comuns entre a maioria dos PLP.4 A análise pormenorizada desses dados pode propiciar uma troca de informações entre os países no que concerne ações bem-sucedidas de enfrentamento às DCV, principalmente em relação ao controle dos principais FR e redução do seu impacto sobre a morbidade e mortalidade cardiovascular.
O “Global Burden of Disease Study” (GBD) é um importante estudo epidemiológico observacional que utiliza métricas de morbimortalidade relativas às principais doenças e fatores de risco em níveis global, nacional e regional. Um dos objetivos do GBD é compreender, por meio de avaliação de tendências, as mudanças no perfil das doenças que afetam as populações no século XXI, servindo também como um instrumento para tomada de decisão em políticas de saúde.4,7 O objetivo do presente estudo foi analisar a tendência dos FR cardiovasculares e a carga das DCVs atribuível a esses FR entre 1990 e 2019, nos PLP, a partir de estimativas do estudo GBD 2019 do Institute of Health Metrics and Evaluation (IHME).8
Métodos
Países de língua portuguesa
Os PLP são os membros oficiais da Comunidade dos Países de Língua Portuguesa: Angola, Brasil, Cabo Verde, Guiné-Bissau, Moçambique, Portugal e São Tomé e Príncipe, Timor-Leste e Guiné Equatorial.6 A Guiné Equatorial, originalmente uma colônia portuguesa, tem três línguas oficiais (espanhola, francesa, e portuguesa) e é o membro mais recente da Comunidade, desde 2014. Considerando-se a influência portuguesa – em diferentes magnitudes – sobre traços socioculturais, hábitos e comportamentos em saúde, e sobre a organização dos sistemas de saúde, contrastando com a heterogeneidade no desenvolvimento socioeconômico, consideramos relevante o estudo dos FR cardiovasculares no grupo de PLP.
Estimativas de Carga atribuível e Exposição aos Fatores de Risco
O GBD utiliza uma lista hierárquica de FR que são analisados em quatro níveis. O nível 1 estratifica os FR em três grupos: metabólicos, comportamentais e ambientais. Os FR do nível 1 são detalhados no nível 2, perfazendo 20 FR. Os níveis 3 e 4 avançam nesse detalhamento, sendo que ao todo, em 2019, o estudo GBD analisou no total 87 FR.4 No estudo atual analisamos 12 FR, conforme Tabela 1. A opção por este grupo de FR deveu-se à sua associação epidemiológica mais robusta e bem estabelecida na literatura com a carga de doença e mortalidade por DCV, objetos deste estudo.
Tabela 1. Taxas de mortalidade padronizadas por idade.
| Países | Fatores de risco | Mulheres | Homens | Both | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1990 | 2019 | Variação percentual % | 1990 | 2019 | Variação percentual % | 1990 | 2019 | Variação percentual % | ||
| Angola | Todos os fatores de risco | 287,8 (201,2 ; 369,9) | 245,7 (200,3 ; 300,0) | -14,6 (-37,4 ; 21,5) | 338,1 (257,8 ; 411,9) | 274,3 (231,3 ; 327,8) | -18,9 (-37,2 ; 11,9) | 314.4 (255.6 ; 375.7) | 260.2 (219.5 ; 310.4) | -17.2 (-34.3 ; 6.1) |
| Poluição do ar | 94,2 ( 58,6 ; 133,9) | 51,3 ( 36,5 ; 69,0) | -45,5 (-63,0 ; -16,2) | 122,0 ( 91,7 ; 156,3) | 66,0 ( 49,5 ; 85,3) | -45,9 (-60,8 ; -22,3) | 108.4 ( 82.6 ; 140.8) | 58.1 ( 43.1 ; 75.7) | -46.4 (-61.2 ; -27.3) | |
| Consumo de álcool | -0,1 ( -4,3 ; 4,2) | 8,7 ( 2,4 ; 16,4) | -11607,2 (-5407,9 ; 5127,9) | 4,5 ( -2,8 ; 13,0) | 21,3 ( 12,4 ; 31,2) | 367,8 (-3677,7 ; 4350,4) | 2.2 ( -2.5 ; 6.9) | 14.1 ( 8.4 ; 21.3) | 555.0 (-4697.5 ; 4693.6) | |
| Riscos dietéticos | 94,2 ( 59,0 ; 141,1) | 74,6 ( 50,1 ; 112,6) | -20,8 (-44,1 ; 16,8) | 126,7 ( 91,0 ; 174,1) | 92,8 ( 67,3 ; 131,2) | -26,7 (-45,7 ; 3,1) | 110.8 ( 81.0 ; 154.2) | 83.2 ( 58.6 ; 120.5) | -24.9 (-43.4 ; -0.5) | |
| Índice de massa corporal elevado | 19,2 ( 4,1 ; 46,4) | 40,1 ( 19,8 ; 64,9) | 108,5 ( 17,6 ; 551,7) | 19,2 ( 3,7 ; 48,5) | 38,0 ( 17,7 ; 62,7) | 97,8 ( 12,6 ; 533,9) | 19.4 ( 4.0 ; 47.3) | 39.5 ( 19.6 ; 63.8) | 103.6 ( 20.2 ; 517.9) | |
| Glicemia de jejum elevada | 33,2 ( 17,6 ; 59,3) | 42,4 ( 23,6 ; 70,1) | 28,0 (-22,5 ; 116,4) | 67,8 ( 41,9 ; 102,0) | 79,6 ( 51,9 ; 115,9) | 17,3 (-18,7 ; 85,7) | 49.6 ( 32.2 ; 75.4) | 58.4 ( 37.8 ; 87.3) | 17.8 (-14.6 ; 71.0) | |
| Colesterol LDL elevado | 40,9 ( 24,9 ; 63,3) | 40,8 ( 25,0 ; 60,4) | -0,2 (-32,5 ; 46,7) | 51,8 ( 35,4 ; 73,3) | 46,8 ( 31,4 ; 66,4) | -9,7 (-34,4 ; 28,5) | 46.8 ( 32.1 ; 66.3) | 44.0 ( 28.6 ; 62.8) | -6.0 (-31.5 ; 26.1) | |
| Pressão arterial sistólica elevada | 216,1 (153,1 ; 284,2) | 188,7 (148,2 ; 236,2) | -12,7 (-37,4 ; 27,4) | 230,7 (171,4 ; 291,4) | 188,9 (154,6 ; 230,9) | -18,1 (-38,1 ; 15,3) | 225.3 (178.2 ; 279.6) | 191.0 (156.9 ; 233.6) | -15.2 (-33.8 ; 10.8) | |
| Disfunção renal | 13,4 ( 8,2 ; 20,4) | 15,0 ( 10,3 ; 20,8) | 11,4 (-20,0 ; 64,3) | 16,6 ( 11,2 ; 22,9) | 16,7 ( 12,1 ; 22,3) | 0,3 (-25,0 ; 39,7) | 15.1 ( 10.4 ; 20.9) | 15.9 ( 11.3 ; 21.6) | 5.1 (-20.1 ; 37.9) | |
| Baixo nível de atividade física | 8,0 ( 3,1 ; 16,6) | 9,0 ( 3,8 ; 18,0) | 12,8 (-20,7 ; 67,8) | 5,2 ( 1,4 ; 13,0) | 5,7 ( 1,8 ; 14,1) | 10,4 (-20,5 ; 64,7) | 6.8 ( 2.6 ; 15.1) | 7.8 ( 3.0 ; 16.4) | 14.3 (-16.9 ; 56.3) | |
| Temperatura não ideal | 11,1 ( 5,3 ; 17,9) | 8,8 ( 5,1 ; 13,4) | -20,9 (-45,7 ; 31,0) | 12,8 ( 6,8 ; 20,5) | 9,5 ( 5,7 ; 14,9) | -25,6 (-45,0 ; 10,4) | 12.0 ( 6.2 ; 18.6) | 9.2 ( 5.5 ; 14.1) | -23.6 (-42.7 ; 11.3) | |
| Outros riscos ambientais | 12,3 ( 4,7 ; 23,2) | 11,6 ( 5,4 ; 19,7) | -6,2 (-32,9 ; 45,1) | 20,2 ( 10,9 ; 31,6) | 17,2 ( 10,1 ; 25,6) | -14,8 (-35,6 ; 19,2) | 16.2 ( 8.1 ; 26.6) | 14.0 ( 7.6 ; 21.8) | -13.4 (-31.9 ; 13.9) | |
| Tabagismo | 13,1 ( 8,6 ; 18,3) | 10,9 ( 7,9 ; 14,6) | -16,4 (-44,1 ; 28,2) | 58,3 ( 43,6 ; 73,5) | 43,8 ( 34,9 ; 55,4) | -24,9 (-45,5 ; 6,2) | 35.4 ( 27.6 ; 43.9) | 25.6 ( 20.2 ; 32.5) | -27.9 (-46.2 ; -1.5) | |
| Brasil | Todos os fatores de risco | 259,5 (237,7 ; 274,8) | 118,2 (103,9 ; 128,2) | -54,4 (-57,0 ; -52,2) | 352,0 (331,8 ; 368,2) | 175,8 (161,3 ; 187,3) | -50,0 (-53,2 ; -47,4) | 303.1 (282.6 ; 317.6) | 144.3 (130.8 ; 153.5) | -52.4 (-54.5 ; -50.6) |
| Poluição do ar | 46,3 ( 34,4 ; 60,2) | 10,8 ( 7,8 ; 13,9) | -76,7 (-83,5 ; -67,8) | 65,0 ( 46,7 ; 84,7) | 16,6 ( 11,9 ; 21,8) | -74,5 (-82,1 ; -64,2) | 55.1 ( 40.4 ; 71.9) | 13.4 ( 9.8 ; 17.6) | -75.6 (-82.9 ; -66.0) | |
| Consumo de álcool | -0,1 ( -1,7 ; 1,6) | 0,2 ( -0,6 ; 1,2) | -315,7 (-576,3 ; 511,4) | 11,5 ( 5,8 ; 18,0) | 6,5 ( 3,2 ; 9,9) | -43,7 (-60,0 ; -19,6) | 5.3 ( 2.4 ; 8.5) | 3.0 ( 1.4 ; 4.8) | -43.5 (-62.5 ; -11.6) | |
| Riscos dietéticos | 95,1 ( 74,8 ; 121,0) | 38,4 ( 29,3 ; 50,7) | -59,6 (-63,8 ; -55,9) | 144,9 (115,3 ; 181,6) | 65,7 ( 50,4 ; 84,1) | -54,7 (-59,0 ; -50,5) | 118.4 ( 94.6 ; 148.9) | 50.7 ( 39.2 ; 65.7) | -57.2 (-60.9 ; -53.9) | |
| Índice de massa corporal elevado | 54,7 ( 32,2 ; 81,1) | 36,2 ( 25,4 ; 48,4) | -33,9 (-43,7 ; -16,7) | 62,1 ( 32,4 ; 98,6) | 47,9 ( 30,4 ; 66,8) | -22,8 (-35,9 ; 6,2) | 58.5 ( 32.7 ; 89.7) | 41.8 ( 28.1 ; 56.8) | -28.5 (-38.8 ; -8.6) | |
| Glicemia de jejum elevada | 58,1 ( 38,4 ; 88,3) | 27,2 ( 18,0 ; 41,6) | -53,2 (-59,3 ; -46,1) | 85,4 ( 58,1 ; 128,3) | 47,1 ( 32,1 ; 68,6) | -44,9 (-50,4 ; -37,8) | 70.4 ( 47.4 ; 106.1) | 35.9 ( 24.5 ; 53.0) | -49.0 (-53.4 ; -43.9) | |
| Colesterol LDL elevado | 72,9 ( 54,2 ; 97,8) | 33,8 ( 25,0 ; 45,1) | -53,7 (-56,9 ; -50,4) | 105,7 ( 82,4 ; 133,6) | 54,2 ( 42,3 ; 68,4) | -48,8 (-52,1 ; -44,9) | 88.6 ( 67.8 ; 114.8) | 43.1 ( 33.4 ; 55.9) | -51.3 (-53.8 ; -48.6) | |
| Pressão arterial sistólica elevada | 161,6 (140,1 ; 182,2) | 76,8 ( 64,8 ; 87,4) | -52,5 (-56,0 ; -49,0) | 212,6 (187,4 ; 236,0) | 113,0 ( 98,4 ; 126,1) | -46,8 (-50,3 ; -43,3) | 186.1 (163.8 ; 206.7) | 93.4 ( 80.2 ; 104.2) | -49.8 (-52.5 ; -47.1) | |
| Disfunção renal | 21,9 ( 16,9 ; 27,2) | 11,0 ( 8,6 ; 13,7) | -49,7 (-53,4 ; -46,4) | 29,3 ( 23,1 ; 35,8) | 16,8 ( 13,2 ; 20,5) | -42,9 (-47,0 ; -38,5) | 25.5 ( 19.9 ; 31.3) | 13.6 ( 10.8 ; 16.7) | -46.5 (-49.6 ; -43.4) | |
| Baixo nível de atividade física | 25,1 ( 13,1 ; 38,0) | 12,3 ( 7,4 ; 17,9) | -50,9 (-56,7 ; -39,7) | 27,0 ( 11,4 ; 45,7) | 15,4 ( 7,9 ; 24,5) | -42,9 (-50,3 ; -24,9) | 26.1 ( 12.6 ; 41.4) | 13.7 ( 7.6 ; 20.8) | -47.6 (-53.6 ; -35.0) | |
| Temperatura não ideal | 8,7 ( 2,0 ; 13,7) | 3,1 ( 0,9 ; 4,8) | -64,0 (-78,6 ; -27,2) | 11,0 ( 1,4 ; 17,5) | 4,4 ( 0,9 ; 6,7) | -60,3 (-83,9 ; -5,5) | 9.8 ( 1.8 ; 15.4) | 3.7 ( 0.8 ; 5.6) | -62.3 (-78.6 ; -19.0) | |
| Outros riscos ambientais | 8,7 ( 3,3 ; 14,5) | 3,9 ( 1,5 ; 6,7) | -55,7 (-59,4 ; -51,1) | 17,5 ( 9,7 ; 25,5) | 7,8 ( 4,1 ; 11,9) | -55,3 (-60,2 ; -51,4) | 12.7 ( 6.2 ; 19.5) | 5.6 ( 2.6 ; 8.9) | -56.1 (-60.0 ; -52.8) | |
| Tabagismo | 68,4 ( 60,9 ; 76,3) | 19,9 ( 17,9 ; 22,1) | -70,8 (-74,3 ; -67,1) | 115,8 (108,7 ; 122,4) | 36,9 ( 33,8 ; 39,7) | -68,1 (-70,7 ; -65,5) | 90.6 ( 84.6 ; 96.5) | 27.6 ( 25.5 ; 29.7) | -69.5 (-72.0 ; -67.1) | |
| Cabo Verde | Todos os fatores de risco | 163,7 (142,5 ; 184,5) | 184,7 (152,9 ; 212,8) | 12,8 ( -5,0 ; 33,2) | 233,8 (204,9 ; 257,4) | 274,6 (245,8 ; 303,6) | 17,4 ( 3,5 ; 34,8) | 192.1 (171.0 ; 209.8) | 222.6 (193.8 ; 247.8) | 15.9 ( 1.6 ; 32.0) |
| Poluição do ar | 51,0 ( 41,4 ; 62,5) | 44,5 ( 34,8 ; 55,0) | -12,7 (-32,8 ; 13,7) | 79,1 ( 66,8 ; 94,3) | 75,6 ( 60,3 ; 90,9) | -4,4 (-23,6 ; 16,4) | 62.5 ( 52.7 ; 74.6) | 57.8 ( 46.6 ; 69.3) | -7.5 (-27.0 ; 15.3) | |
| Consumo de álcool | 1,5 ( -1,0 ; 4,5) | 1,9 ( -1,2 ; 5,5) | 22,7 (-692,9 ; 1213,6) | 6,2 ( 1,4 ; 11,2) | 11,9 ( 5,4 ; 19,6) | 93,5 ( -1,3 ; 463,0) | 3.5 ( 0.7 ; 6.5) | 6.1 ( 2.1 ; 10.8) | 75.1 (-33.1 ; 490.7) | |
| Riscos dietéticos | 62,9 ( 48,6 ; 82,7) | 64,1 ( 46,1 ; 89,3) | 1,8 (-16,2 ; 22,4) | 105,5 ( 82,9 ; 133,2) | 101,1 ( 76,7 ; 134,8) | -4,2 (-18,4 ; 13,1) | 80.1 ( 63.1 ; 101.9) | 79.7 ( 59.4 ; 108.0) | -0.5 (-15.6 ; 15.9) | |
| Índice de massa corporal elevado | 24,3 ( 11,8 ; 39,0) | 41,4 ( 26,5 ; 60,0) | 70,3 ( 24,0 ; 174,8) | 20,8 ( 7,1 ; 38,9) | 53,3 ( 32,3 ; 79,4) | 156,0 ( 80,8 ; 427,3) | 22.8 ( 9.8 ; 38.8) | 47.1 ( 29.7 ; 68.4) | 107.1 ( 55.0 ; 249.1) | |
| Glicemia de jejum elevada | 26,7 ( 15,4 ; 45,0) | 59,1 ( 34,8 ; 92,6) | 121,1 ( 57,8 ; 219,5) | 41,5 ( 24,8 ; 69,3) | 85,3 ( 54,4 ; 125,9) | 105,5 ( 47,8 ; 189,0) | 32.6 ( 19.4 ; 53.9) | 69.5 ( 43.1 ; 106.5) | 113.3 ( 61.1 ; 187.2) | |
| Colesterol LDL elevado | 34,9 ( 23,2 ; 48,0) | 43,4 ( 28,2 ; 61,3) | 24,3 ( 2,9 ; 49,5) | 56,5 ( 39,2 ; 76,3) | 61,0 ( 41,8 ; 82,9) | 8,0 ( -7,1 ; 28,2) | 43.5 ( 30.0 ; 59.2) | 51.1 ( 34.7 ; 69.9) | 17.4 ( 1.0 ; 35.2) | |
| Pressão arterial sistólica elevada | 111,5 ( 90,3 ; 134,6) | 127,6 ( 98,1 ; 155,9) | 14,4 (-10,7 ; 44,5) | 149,7 (123,5 ; 177,1) | 186,9 (156,5 ; 219,0) | 24,9 ( 5,9 ; 48,5) | 127.0 (106.9 ; 148.8) | 153.2 (125.6 ; 179.6) | 20.7 ( 2.9 ; 41.8) | |
| Disfunção renal | 11,2 ( 7,7 ; 15,1) | 17,7 ( 12,3 ; 23,4) | 58,4 ( 29,2 ; 96,6) | 16,4 ( 10,9 ; 22,3) | 24,4 ( 17,4 ; 31,7) | 49,0 ( 26,4 ; 79,6) | 13.3 ( 9.0 ; 17.9) | 20.5 ( 14.7 ; 26.8) | 54.6 ( 31.5 ; 85.0) | |
| Baixo nível de atividade física | 4,7 ( 1,7 ; 10,2) | 6,7 ( 2,6 ; 14,1) | 43,6 ( 16,1 ; 85,9) | 5,5 ( 1,5 ; 14,5) | 7,0 ( 2,1 ; 17,0) | 26,3 ( -1,4 ; 74,0) | 5.0 ( 1.7 ; 11.8) | 6.9 ( 2.5 ; 15.9) | 37.5 ( 13.5 ; 77.5) | |
| Temperatura não ideal | 7,5 ( -0,0 ; 15,6) | 7,7 ( 2,0 ; 16,1) | 2,3 (-33,1 ; 63,5) | 11,0 ( 0,6 ; 22,5) | 11,0 ( 2,5 ; 23,3) | 0,0 (-39,7 ; 68,0) | 8.9 ( 0.2 ; 18.3) | 9.1 ( 2.2 ; 19.1) | 1.9 (-31.6 ; 66.1) | |
| Outros riscos ambientais | 4,5 ( 1,1 ; 8,3) | 4,8 ( 1,3 ; 8,7) | 6,3 (-13,9 ; 42,5) | 7,5 ( 2,6 ; 12,9) | 8,0 ( 2,8 ; 14,0) | 7,0 (-10,4 ; 27,1) | 5.7 ( 1.7 ; 10.1) | 6.1 ( 2.0 ; 10.9) | 6.7 ( -8.7 ; 27.0) | |
| Tabagismo | 10,6 ( 8,3 ; 13,1) | 7,8 ( 6,1 ; 9,7) | -25,9 (-44,1 ; -2,7) | 37,4 ( 32,5 ; 42,7) | 28,9 ( 24,6 ; 33,5) | -22,9 (-35,7 ; -7,0) | 21.8 ( 19.1 ; 24.5) | 16.9 ( 14.5 ; 19.8) | -22.2 (-34.8 ; -6.2) | |
| Guiné Equatorial | Todos os fatores de risco | 312,2 (195,9 ; 439,0) | 231,1 (163,4 ; 304,0) | -26,0 (-55,7 ; 25,7) | 401,8 (299,2 ; 494,7) | 211,0 (155,6 ; 269,7) | -47,5 (-61,9 ; -21,2) | 354.2 (266.7 ; 450.9) | 224.4 (171.1 ; 285.6) | -36.6 (-56.7 ; -10.7) |
| Poluição do ar | 110,1 ( 61,0 ; 175,4) | 47,7 ( 28,7 ; 70,1) | -56,7 (-77,8 ; -18,4) | 155,9 (112,9 ; 206,2) | 49,0 ( 30,6 ; 70,4) | -68,6 (-81,7 ; -48,4) | 130.9 ( 92.0 ; 181.6) | 48.4 ( 30.5 ; 69.4) | -63.0 (-79.1 ; -41.8) | |
| Consumo de álcool | 0,9 ( -4,5 ; 7,1) | 6,4 ( -0,2 ; 15,1) | 607,8 (-3342,7 ; 3175,8) | 7,6 ( -3,2 ; 19,9) | 13,7 ( 5,2 ; 23,5) | 80,7 (-1716,7 ; 1479,2) | 3.8 ( -3.0 ; 11.4) | 9.3 ( 2.6 ; 17.0) | 148.5 (-2409.6 ; 2496.0) | |
| Riscos dietéticos | 97,6 ( 54,9 ; 161,4) | 65,3 ( 38,5 ; 104,8) | -33,1 (-59,7 ; 15,0) | 146,3 (100,8 ; 204,3) | 65,3 ( 42,2 ; 98,3) | -55,4 (-69,0 ; -33,0) | 119.6 ( 82.7 ; 171.8) | 65.7 ( 41.8 ; 101.7) | -45.0 (-62.8 ; -20.8) | |
| Índice de massa corporal elevado | 27,2 ( 7,2 ; 59,7) | 68,2 ( 40,0 ; 104,7) | 150,9 ( 20,1 ; 665,3) | 24,2 ( 4,8 ; 59,4) | 55,5 ( 31,8 ; 86,2) | 128,9 ( 9,4 ; 813,1) | 26.1 ( 6.3 ; 58.3) | 63.5 ( 38.5 ; 97.1) | 143.0 ( 18.3 ; 670.7) | |
| Glicemia de jejum elevada | 33,9 ( 17,0 ; 60,7) | 44,1 ( 25,0 ; 74,9) | 30,0 (-29,6 ; 140,1) | 74,7 ( 44,3 ; 116,1) | 63,3 ( 39,1 ; 97,4) | -15,2 (-44,9 ; 36,4) | 51.0 ( 32.5 ; 77.6) | 51.8 ( 31.1 ; 80.7) | 1.5 (-35.4 ; 50.4) | |
| Colesterol LDL elevado | 45,1 ( 23,6 ; 74,6) | 39,9 ( 21,4 ; 61,7) | -11,6 (-48,6 ; 55,4) | 63,2 ( 42,2 ; 89,2) | 36,1 ( 22,2 ; 54,1) | -42,9 (-60,6 ; -11,8) | 53.8 ( 34.5 ; 78.9) | 38.7 ( 22.3 ; 59.0) | -28.0 (-54.0 ; 5.2) | |
| Pressão arterial sistólica elevada | 232,7 (145,3 ; 329,7) | 179,8 (124,1 ; 241,0) | -22,7 (-55,2 ; 33,7) | 273,3 (195,5 ; 347,1) | 149,3 (105,4 ; 194,7) | -45,4 (-61,3 ; -17,6) | 253.5 (187.1 ; 327.0) | 168.9 (124.5 ; 218.2) | -33.4 (-54.9 ; -3.9) | |
| Disfunção renal | 14,7 ( 8,0 ; 23,8) | 16,2 ( 10,0 ; 24,0) | 10,2 (-35,3 ; 95,5) | 20,0 ( 13,5 ; 27,8) | 14,0 ( 9,3 ; 19,5) | -30,3 (-50,9 ; 3,2) | 17.2 ( 11.4 ; 24.7) | 15.4 ( 10.1 ; 21.8) | -10.3 (-40.9 ; 29.9) | |
| Baixo nível de atividade física | 8,6 ( 3,0 ; 19,0) | 10,5 ( 4,4 ; 20,2) | 21,1 (-27,8 ; 119,4) | 6,1 ( 1,7 ; 15,4) | 5,9 ( 1,9 ; 13,5) | -3,8 (-38,6 ; 63,1) | 7.8 ( 2.8 ; 16.9) | 8.8 ( 3.5 ; 17.4) | 12.0 (-28.4 ; 76.1) | |
| Temperatura não ideal | 7,4 ( -1,1 ; 18,0) | 4,0 ( 0,6 ; 9,8) | -45,8 (-78,1 ; 9,3) | 9,4 ( -0,2 ; 22,5) | 3,5 ( 0,5 ; 8,9) | -62,6 (-95,2 ; -30,8) | 8.4 ( -0.8 ; 19.5) | 3.9 ( 0.6 ; 9.6) | -54.0 (-78.8 ; -13.0) | |
| Outros riscos ambientais | 19,6 ( 9,4 ; 35,3) | 12,8 ( 6,5 ; 21,1) | -35,1 (-61,2 ; 8,7) | 35,5 ( 21,3 ; 51,7) | 15,2 ( 8,9 ; 22,8) | -57,4 (-69,5 ; -38,5) | 26.6 ( 15.7 ; 40.7) | 13.7 ( 7.7 ; 21.3) | -48.4 (-64.0 ; -28.0) | |
| Tabagismo | 10,3 ( 6,1 ; 16,0) | 6,2 ( 3,9 ; 9,2) | -40,0 (-65,6 ; 7,2) | 66,3 ( 47,2 ; 86,9) | 27,3 ( 18,5 ; 38,1) | -58,9 (-72,9 ; -36,6) | 35.0 ( 25.9 ; 45.4) | 14.9 ( 10.3 ; 20.7) | -57.4 (-71.3 ; -36.8) | |
| Guiné-Bissau | Todos os fatores de risco | 284,9 (210,9 ; 356,1) | 300,9 (236,2 ; 378,4) | 5,6 (-22,2 ; 46,2) | 377,0 (298,8 ; 461,9) | 341,4 (278,3 ; 408,3) | -9,5 (-30,7 ; 19,7) | 329.8 (270.3 ; 392.1) | 320.6 (258.7 ; 395.1) | -2.8 (-24.5 ; 26.0) |
| Poluição do ar | 116,1 ( 78,7 ; 161,0) | 103,8 ( 77,5 ; 134,4) | -10,6 (-35,2 ; 27,9) | 161,3 (116,7 ; 216,6) | 125,4 ( 98,1 ; 154,8) | -22,3 (-42,2 ; 6,5) | 138.2 (103.2 ; 182.1) | 114.0 ( 88.8 ; 142.8) | -17.5 (-37.7 ; 11.4) | |
| Consumo de álcool | 2,6 ( -1,4 ; 7,3) | 2,1 ( -1,8 ; 7,3) | -17,6 (-567,9 ; 611,3) | 14,2 ( 5,2 ; 24,2) | 11,8 ( 3,7 ; 21,9) | -16,7 (-68,9 ; 85,5) | 8.2 ( 2.7 ; 14.4) | 6.4 ( 1.4 ; 12.7) | -20.9 (-81.3 ; 97.5) | |
| Riscos dietéticos | 107,8 ( 71,4 ; 153,9) | 111,0 ( 77,2 ; 162,2) | 3,0 (-25,6 ; 45,6) | 165,2 (118,0 ; 222,6) | 141,1 (103,9 ; 192,1) | -14,6 (-35,6 ; 15,1) | 135.1 ( 98.5 ; 186.1) | 124.6 ( 90.2 ; 173.8) | -7.8 (-29.8 ; 21.3) | |
| Índice de massa corporal elevado | 36,3 ( 14,0 ; 67,4) | 58,1 ( 30,4 ; 92,6) | 59,7 ( 7,6 ; 191,7) | 27,2 ( 7,6 ; 59,8) | 41,7 ( 16,3 ; 74,4) | 53,5 ( -0,2 ; 216,2) | 32.0 ( 11.2 ; 62.9) | 51.0 ( 25.4 ; 85.8) | 59.3 ( 11.3 ; 181.6) | |
| Glicemia de jejum elevada | 33,0 ( 19,5 ; 55,8) | 68,8 ( 41,2 ; 109,3) | 108,5 ( 33,7 ; 235,3) | 51,1 ( 31,1 ; 84,5) | 81,5 ( 48,9 ; 127,5) | 59,5 ( 7,0 ; 145,4) | 41.5 ( 26.5 ; 65.9) | 74.0 ( 46.3 ; 114.7) | 78.4 ( 25.1 ; 152.6) | |
| Colesterol LDL elevado | 48,5 ( 30,5 ; 74,6) | 58,8 ( 38,4 ; 84,2) | 21,5 (-16,1 ; 76,4) | 68,1 ( 45,1 ; 97,7) | 69,3 ( 47,8 ; 94,4) | 1,7 (-25,0 ; 41,2) | 57.8 ( 39.1 ; 82.7) | 63.9 ( 42.8 ; 88.4) | 10.4 (-17.9 ; 50.7) | |
| Pressão arterial sistólica elevada | 194,4 (137,7 ; 255,5) | 212,7 (159,7 ; 275,9) | 9,4 (-21,2 ; 57,1) | 233,4 (176,8 ; 295,8) | 225,7 (174,4 ; 280,9) | -3,3 (-28,5 ; 32,7) | 214.0 (168.0 ; 264.6) | 220.4 (171.5 ; 277.2) | 3.0 (-22.5 ; 35.5) | |
| Disfunção renal | 19,2 ( 13,0 ; 26,7) | 24,2 ( 17,2 ; 33,5) | 26,2 ( -8,1 ; 78,2) | 24,4 ( 16,6 ; 33,8) | 25,9 ( 18,2 ; 35,0) | 6,2 (-19,7 ; 42,9) | 21.7 ( 15.6 ; 29.0) | 25.1 ( 18.3 ; 34.1) | 15.5 (-11.5 ; 52.2) | |
| Baixo nível de atividade física | 6,3 ( 2,3 ; 14,0) | 7,5 ( 2,9 ; 16,4) | 20,3 (-16,3 ; 73,0) | 8,1 ( 2,2 ; 20,4) | 7,8 ( 2,3 ; 19,1) | -2,8 (-26,5 ; 35,7) | 7.1 ( 2.4 ; 16.7) | 7.7 ( 2.8 ; 17.5) | 8.4 (-17.2 ; 44.5) | |
| Temperatura não ideal | 8,4 (-23,0 ; 18,2) | 9,5 ( 2,5 ; 17,7) | 13,1 (-159,3 ; 104,1) | 11,5 (-34,1 ; 23,8) | 10,8 ( 1,1 ; 18,2) | -5,8 (-159,8 ; 47,8) | 9.9 (-27.3 ; 20.4) | 10.1 ( 1.7 ; 17.8) | 2.4 (-163.6 ; 60.8) | |
| Outros riscos ambientais | 12,5 ( 5,3 ; 21,2) | 14,7 ( 7,2 ; 23,9) | 17,3 (-14,5 ; 71,4) | 23,1 ( 12,9 ; 35,0) | 22,4 ( 13,6 ; 32,9) | -2,8 (-27,3 ; 32,9) | 17.6 ( 9.4 ; 26.9) | 18.1 ( 10.0 ; 27.6) | 3.0 (-21.8 ; 37.3) | |
| Tabagismo | 12,2 ( 8,6 ; 16,4) | 10,9 ( 7,9 ; 14,5) | -10,7 (-40,0 ; 29,7) | 48,9 ( 36,7 ; 64,1) | 32,8 ( 25,4 ; 40,7) | -33,0 (-52,6 ; -5,2) | 29.9 ( 23.1 ; 38.5) | 20.9 ( 16.2 ; 26.4) | -30.3 (-50.1 ; -4.3) | |
| Moçambique | Todos os fatores de risco | 251,3 (203,0 ; 301,4) | 247,6 (192,6 ; 324,9) | -1,5 (-26,5 ; 31,6) | 288,1 (234,5 ; 345,8) | 370,1 (311,7 ; 432,8) | 28,4 ( 2,6 ; 61,0) | 270.8 (228.0 ; 315.3) | 304.8 (246.3 ; 373.7) | 12.6 (-11.7 ; 41.3) |
| Poluição do ar | 96,2 ( 68,5 ; 136,1) | 79,0 ( 57,2 ; 109,2) | -17,9 (-41,6 ; 17,1) | 119,3 ( 88,9 ; 165,1) | 134,1 (107,1 ; 163,5) | 12,4 (-16,9 ; 49,3) | 107.7 ( 80.7 ; 146.4) | 104.2 ( 80.7 ; 133.0) | -3.3 (-28.7 ; 29.2) | |
| Consumo de álcool | -1,0 ( -2,4 ; 0,5) | -0,8 ( -3,5 ; 2,0) | -26,8 (-844,2 ; 623,6) | -0,8 ( -5,3 ; 3,8) | 3,4 ( -6,0 ; 13,8) | -507,8 (-3041,8 ; 2468,5) | -0.9 ( -3.3 ; 1.5) | 1.2 ( -3.5 ; 6.3) | -226.5 (-3065.6 ; 2361.7) | |
| Riscos dietéticos | 94,9 ( 56,2 ; 147,7) | 85,8 ( 48,2 ; 140,9) | -9,6 (-35,2 ; 22,8) | 123,1 ( 80,9 ; 180,3) | 135,1 ( 91,4 ; 192,8) | 9,8 (-18,0 ; 43,2) | 108.7 ( 70.0 ; 161.6) | 108.4 ( 68.2 ; 163.7) | -0.3 (-23.8 ; 28.3) | |
| Índice de massa corporal elevado | 17,8 ( 4,5 ; 40,2) | 41,5 ( 20,3 ; 70,2) | 132,9 ( 35,3 ; 494,2) | 15,5 ( 3,0 ; 38,3) | 49,7 ( 21,6 ; 84,9) | 219,9 ( 89,5 ; 870,9) | 16.9 ( 3.9 ; 39.9) | 46.1 ( 21.2 ; 77.5) | 172.9 ( 63.8 ; 609.2) | |
| Glicemia de jejum elevada | 23,7 ( 14,2 ; 41,7) | 34,7 ( 18,7 ; 61,9) | 46,0 (-20,0 ; 145,4) | 43,0 ( 25,6 ; 67,2) | 89,3 ( 57,9 ; 132,1) | 107,8 ( 45,6 ; 204,7) | 32.2 ( 20.1 ; 50.4) | 57.0 ( 36.5 ; 87.5) | 76.9 ( 25.5 ; 151.2) | |
| Colesterol LDL elevado | 30,0 ( 19,1 ; 45,8) | 35,1 ( 20,1 ; 54,2) | 16,9 (-18,9 ; 61,2) | 41,1 ( 28,1 ; 61,4) | 62,4 ( 43,1 ; 88,1) | 52,0 ( 14,1 ; 104,3) | 35.4 ( 24.3 ; 51.8) | 47.4 ( 31.1 ; 69.0) | 34.0 ( 2.8 ; 74.7) | |
| Pressão arterial sistólica elevada | 180,7 (139,6 ; 229,1) | 185,7 (138,5 ; 247,4) | 2,8 (-25,6 ; 42,5) | 193,1 (149,7 ; 235,2) | 264,3 (213,7 ; 319,3) | 36,9 ( 5,2 ; 75,0) | 188.8 (153.3 ; 228.7) | 224.1 (177.4 ; 281.8) | 18.7 ( -9.1 ; 51.3) | |
| Disfunção renal | 11,8 ( 8,5 ; 16,3) | 14,7 ( 10,1 ; 20,8) | 24,3 (-10,0 ; 69,5) | 14,8 ( 10,8 ; 20,1) | 23,6 ( 17,7 ; 31,1) | 59,8 ( 23,9 ; 103,7) | 13.3 ( 9.8 ; 17.8) | 18.8 ( 13.8 ; 25.3) | 41.4 ( 8.8 ; 79.9) | |
| Baixo nível de atividade física | 2,0 ( 0,7 ; 5,1) | 2,4 ( 0,8 ; 6,2) | 18,0 (-20,2 ; 70,2) | 2,1 ( 0,7 ; 5,7) | 3,2 ( 1,0 ; 8,7) | 52,3 ( 9,0 ; 106,7) | 2.1 ( 0.7 ; 5.4) | 2.8 ( 1.0 ; 7.3) | 33.0 ( -2.5 ; 77.4) | |
| Temperatura não ideal | 8,2 ( 3,9 ; 13,0) | 7,6 ( 4,2 ; 12,1) | -7,5 (-34,6 ; 39,0) | 9,4 ( 4,7 ; 15,2) | 11,1 ( 6,3 ; 17,5) | 18,3 (-11,8 ; 70,2) | 8.8 ( 4.3 ; 14.1) | 9.2 ( 5.2 ; 14.7) | 4.6 (-22.7 ; 52.5) | |
| Outros riscos ambientais | 13,7 ( 6,6 ; 23,4) | 14,3 ( 7,7 ; 23,9) | 5,0 (-21,6 ; 43,2) | 32,9 ( 22,7 ; 46,2) | 36,4 ( 25,1 ; 49,3) | 10,6 (-12,4 ; 38,7) | 22.5 ( 14.4 ; 33.7) | 23.4 ( 14.8 ; 34.6) | 4.0 (-18.1 ; 30.6) | |
| Tabagismo | 11,4 ( 8,3 ; 15,5) | 10,6 ( 7,3 ; 14,8) | -7,7 (-40,2 ; 38,0) | 43,8 ( 33,7 ; 55,6) | 50,6 ( 39,6 ; 63,5) | 15,4 (-13,7 ; 55,1) | 26.7 ( 21.3 ; 32.6) | 28.2 ( 21.9 ; 35.4) | 5.4 (-21.1 ; 41.0) | |
| Portugal | Todos os fatores de risco | 255,9 (229,2 ; 276,1) | 83,8 ( 71,0 ; 93,8) | -67,3 (-70,3 ; -64,6) | 358,4 (336,7 ; 378,3) | 124,2 (112,3 ; 133,7) | -65,3 (-67,6 ; -63,2) | 299.9 (275.5 ; 319.2) | 102.0 ( 89.8 ; 111.5) | -66.0 (-68.3 ; -63.9) |
| Poluição do ar | 21,3 ( 7,7 ; 38,2) | 3,1 ( 1,8 ; 4,6) | -85,3 (-92,6 ; -64,5) | 30,6 ( 10,1 ; 55,6) | 5,2 ( 3,0 ; 7,6) | -82,9 (-91,5 ; -56,4) | 25.4 ( 8.8 ; 46.0) | 4.1 ( 2.4 ; 5.9) | -83.9 (-91.9 ; -60.0) | |
| Consumo de álcool | 7,4 ( 1,9 ; 13,3) | 1,7 ( 0,4 ; 3,3) | -76,7 (-90,7 ; -55,8) | 42,1 ( 26,6 ; 57,0) | 12,1 ( 7,4 ; 16,9) | -71,3 (-77,0 ; -65,3) | 20.7 ( 14.0 ; 27.6) | 5.9 ( 3.8 ; 8.2) | -71.4 (-77.9 ; -64.1) | |
| Riscos dietéticos | 81,0 ( 66,4 ; 97,7) | 26,4 ( 20,8 ; 33,1) | -67,5 (-70,7 ; -63,7) | 123,9 (102,0 ; 150,3) | 45,5 ( 36,5 ; 56,7) | -63,3 (-66,5 ; -59,8) | 99.7 ( 82.6 ; 120.2) | 34.9 ( 28.2 ; 43.5) | -65.0 (-67.7 ; -61.7) | |
| Índice de massa corporal elevado | 38,0 ( 20,3 ; 58,4) | 15,8 ( 9,3 ; 23,6) | -58,5 (-65,5 ; -45,3) | 47,7 ( 21,5 ; 78,0) | 22,1 ( 11,5 ; 34,2) | -53,6 (-60,3 ; -38,4) | 42.8 ( 21.6 ; 67.6) | 18.9 ( 10.6 ; 28.7) | -55.9 (-61.9 ; -42.4) | |
| Glicemia de jejum elevada | 57,2 ( 34,6 ; 99,7) | 26,7 ( 16,3 ; 43,3) | -53,3 (-68,0 ; -34,2) | 72,3 ( 47,1 ; 118,4) | 40,5 ( 27,1 ; 60,9) | -44,0 (-59,2 ; -25,7) | 64.0 ( 40.9 ; 103.3) | 32.7 ( 21.3 ; 51.3) | -48.9 (-61.3 ; -33.1) | |
| Colesterol LDL elevado | 76,8 ( 48,5 ; 118,7) | 23,8 ( 14,8 ; 36,1) | -69,0 (-72,4 ; -65,3) | 112,6 ( 79,6 ; 160,9) | 38,1 ( 27,7 ; 51,6) | -66,2 (-69,6 ; -62,6) | 92.5 ( 62.4 ; 137.0) | 30.3 ( 20.8 ; 43.1) | -67.2 (-70.3 ; -63.8) | |
| Pressão arterial sistólica elevada | 152,8 (116,8 ; 187,4) | 48,7 ( 37,7 ; 59,6) | -68,2 (-74,7 ; -60,0) | 212,5 (177,4 ; 248,0) | 73,0 ( 61,9 ; 85,3) | -65,7 (-70,3 ; -60,7) | 179.0 (147.4 ; 210.6) | 59.8 ( 49.6 ; 70.1) | -66.6 (-71.0 ; -61.2) | |
| Disfunção renal | 23,7 ( 16,9 ; 30,3) | 8,2 ( 5,7 ; 10,6) | -65,6 (-69,3 ; -61,9) | 28,9 ( 22,0 ; 35,8) | 10,2 ( 7,7 ; 12,8) | -64,6 (-67,6 ; -61,4) | 26.1 ( 19.3 ; 32.8) | 9.1 ( 6.7 ; 11.6) | -65.0 (-68.1 ; -61.8) | |
| Baixo nível de atividade física | 20,0 ( 8,2 ; 36,7) | 6,8 ( 2,9 ; 11,9) | -66,2 (-72,1 ; -57,6) | 20,0 ( 6,2 ; 41,6) | 7,2 ( 2,4 ; 13,7) | -64,2 (-71,1 ; -52,8) | 20.4 ( 7.8 ; 38.8) | 7.1 ( 2.8 ; 12.7) | -65.4 (-70.9 ; -57.5) | |
| Temperatura não ideal | 29,1 ( 23,8 ; 34,7) | 8,9 ( 7,1 ; 10,8) | -69,4 (-72,1 ; -67,3) | 38,5 ( 31,6 ; 45,9) | 12,3 ( 10,0 ; 14,8) | -68,1 (-70,1 ; -66,1) | 33.1 ( 27.2 ; 39.5) | 10.4 ( 8.4 ; 12.5) | -68.5 (-70.6 ; -66.6) | |
| Outros riscos ambientais | 10,4 ( 5,0 ; 16,0) | 3,4 ( 1,6 ; 5,4) | -67,5 (-72,3 ; -62,0) | 23,6 ( 15,4 ; 32,3) | 7,4 ( 4,6 ; 10,5) | -68,5 (-72,4 ; -65,1) | 15.7 ( 9.3 ; 22.3) | 5.0 ( 2.9 ; 7.4) | -68.0 (-71.7 ; -64.3) | |
| Tabagismo | 26,6 ( 23,2 ; 30,4) | 6,0 ( 5,2 ; 6,8) | -77,6 (-80,8 ; -74,1) | 87,2 ( 81,5 ; 93,1) | 24,0 ( 22,2 ; 25,9) | -72,5 (-74,8 ; -70,2) | 52.2 ( 48.6 ; 55.6) | 14.0 ( 12.9 ; 15.1) | -73.2 (-75.4 ; -70.8) | |
| São Tomé e Príncipe | Todos os fatores de risco | 240,9 (206,0 ; 272,8) | 272,0 (212,5 ; 326,4) | 12,9 ( -8,6 ; 39,1) | 224,4 (186,5 ; 263,0) | 260,1 (217,3 ; 295,7) | 15,9 ( -5,5 ; 41,8) | 230.6 (197.7 ; 262.7) | 267.1 (219.4 ; 304.8) | 15.8 ( -3.4 ; 38.6) |
| Poluição do ar | 87,9 ( 72,5 ; 107,3) | 73,5 ( 54,9 ; 93,9) | -16,4 (-36,4 ; 10,2) | 80,8 ( 64,8 ; 100,3) | 72,4 ( 55,4 ; 88,2) | -10,4 (-31,9 ; 16,1) | 84.0 ( 69.4 ; 101.7) | 73.1 ( 56.3 ; 89.5) | -12.9 (-32.1 ; 11.2) | |
| Consumo de álcool | 1,3 ( -2,5 ; 5,7) | 3,9 ( -1,4 ; 10,3) | 214,7 (-2697,6 ; 2301,0) | 6,6 ( 1,5 ; 12,5) | 11,9 ( 4,9 ; 20,1) | 79,8 (-16,3 ; 525,4) | 3.7 ( 0.0 ; 8.0) | 7.7 ( 2.7 ; 13.8) | 106.1 (-92.6 ; 987.4) | |
| Riscos dietéticos | 82,0 ( 61,8 ; 114,3) | 91,7 ( 62,9 ; 132,3) | 11,8 (-11,2 ; 36,8) | 88,5 ( 66,0 ; 119,8) | 98,3 ( 71,9 ; 133,7) | 11,0 ( -9,5 ; 37,2) | 83.4 ( 63.4 ; 114.3) | 94.9 ( 68.3 ; 130.9) | 13.8 ( -6.5 ; 37.5) | |
| Índice de massa corporal elevado | 40,8 ( 21,0 ; 65,1) | 64,8 ( 40,1 ; 96,1) | 59,1 ( 14,3 ; 142,9) | 21,5 ( 7,3 ; 42,0) | 50,7 ( 29,9 ; 79,0) | 135,6 ( 58,2 ; 376,5) | 31.6 ( 14.9 ; 52.7) | 58.2 ( 36.2 ; 86.4) | 84.2 ( 35.0 ; 190.2) | |
| Glicemia de jejum elevada | 42,7 ( 25,3 ; 71,2) | 73,4 ( 43,0 ; 115,0) | 71,8 ( 21,1 ; 152,3) | 47,7 ( 25,7 ; 82,7) | 78,2 ( 47,0 ; 119,5) | 64,0 ( 18,5 ; 146,4) | 43.8 ( 25.8 ; 72.4) | 75.6 ( 46.5 ; 116.9) | 72.8 ( 31.4 ; 133.4) | |
| Colesterol LDL elevado | 44,1 ( 29,9 ; 61,5) | 59,2 ( 37,4 ; 83,0) | 34,5 ( 6,5 ; 67,7) | 43,7 ( 27,9 ; 63,6) | 58,9 ( 39,4 ; 80,6) | 34,9 ( 7,2 ; 68,4) | 43.3 ( 28.8 ; 61.0) | 59.3 ( 39.6 ; 81.4) | 36.9 ( 12.1 ; 66.6) | |
| Pressão arterial sistólica elevada | 166,4 (132,1 ; 200,7) | 193,5 (142,8 ; 241,7) | 16,3 (-11,9 ; 50,3) | 143,7 (111,1 ; 179,0) | 176,4 (139,9 ; 210,6) | 22,8 ( -2,3 ; 56,2) | 154.9 (125.9 ; 183.4) | 186.1 (144.7 ; 223.2) | 20.1 ( -3.6 ; 48.6) | |
| Disfunção renal | 20,0 ( 15,0 ; 25,0) | 30,4 ( 22,3 ; 39,7) | 52,2 ( 23,1 ; 90,2) | 15,5 ( 10,9 ; 20,9) | 23,7 ( 17,1 ; 30,6) | 53,0 ( 24,6 ; 90,1) | 17.8 ( 13.0 ; 22.7) | 27.3 ( 20.3 ; 35.1) | 53.8 ( 28.1 ; 87.3) | |
| Baixo nível de atividade física | 6,4 ( 2,6 ; 13,3) | 9,0 ( 3,7 ; 18,3) | 41,3 ( 8,6 ; 82,0) | 5,5 ( 1,6 ; 13,1) | 7,1 ( 2,1 ; 16,8) | 29,1 ( 0,6 ; 67,7) | 5.9 ( 2.2 ; 13.2) | 8.2 ( 3.0 ; 17.3) | 37.7 ( 12.3 ; 70.2) | |
| Temperatura não ideal | 0,9 ( -3,0 ; 4,6) | 1,3 ( -0,7 ; 4,8) | 40,9 (-303,6 ; 394,2) | 0,9 ( -2,7 ; 4,4) | 1,2 ( -0,8 ; 4,7) | 43,8 (-316,7 ; 362,9) | 0.9 ( -2.8 ; 4.4) | 1.2 ( -0.7 ; 4.7) | 44.4 (-370.9 ; 366.8) | |
| Outros riscos ambientais | 7,7 ( 2,4 ; 13,3) | 8,8 ( 3,1 ; 15,2) | 14,6 ( -8,7 ; 52,3) | 9,7 ( 4,7 ; 15,9) | 11,3 ( 5,8 ; 17,6) | 16,7 ( -6,3 ; 46,6) | 8.4 ( 3.4 ; 14.0) | 10.0 ( 4.4 ; 15.9) | 18.3 ( -1.9 ; 47.9) | |
| Tabagismo | 6,1 ( 4,7 ; 7,8) | 7,0 ( 5,1 ; 9,1) | 14,8 (-17,7 ; 62,0) | 17,7 ( 13,7 ; 22,3) | 23,4 ( 18,1 ; 28,6) | 32,3 ( -0,5 ; 79,4) | 11.5 ( 9.1 ; 14.0) | 14.9 ( 11.6 ; 18.2) | 29.4 ( 0.1 ; 72.0) | |
| Timor-Leste | Todos os fatores de risco | 255,1 (202,6 ; 310,9) | 298,2 (246,9 ; 347,9) | 16,9 ( -9,0 ; 49,2) | 237,9 (182,3 ; 321,3) | 346,6 (263,2 ; 447,6) | 45,7 ( 9,6 ; 82,9) | 247.0 (202.6 ; 304.4) | 322.3 (260.4 ; 389.9) | 30.5 ( 2.5 ; 60.2) |
| Poluição do ar | 98,5 ( 73,5 ; 129,6) | 89,6 ( 71,5 ; 108,6) | -9,0 (-33,0 ; 22,3) | 88,4 ( 63,6 ; 123,7) | 102,6 ( 71,9 ; 141,3) | 16,1 (-16,8 ; 51,6) | 93.6 ( 71.2 ; 121.9) | 96.1 ( 73.8 ; 120.9) | 2.6 (-23.0 ; 31.3) | |
| Consumo de álcool | -0,2 ( -0,7 ; 0,3) | 0,3 ( -0,9 ; 1,9) | -233,5 (-2319,5 ; 2717,1) | 0,9 ( -2,5 ; 5,0) | 10,2 ( 0,6 ; 21,6) | 1094,3 (-8391,8 ; 11248,0) | 0.4 ( -1.4 ; 2.5) | 5.2 ( 0.1 ; 11.6) | 1361.0 (-5698.7 ; 5258.1) | |
| Riscos dietéticos | 110,6 ( 75,5 ; 154,4) | 121,1 ( 85,6 ; 164,7) | 9,5 (-16,5 ; 42,3) | 115,9 ( 78,9 ; 164,4) | 158,6 (107,4 ; 222,2) | 36,9 ( 2,2 ; 75,5) | 113.3 ( 80.3 ; 155.5) | 139.7 ( 98.5 ; 190.0) | 23.3 ( -5.1 ; 52.1) | |
| Índice de massa corporal elevado | 13,1 ( 3,0 ; 30,6) | 20,5 ( 6,7 ; 42,0) | 56,4 ( 4,4 ; 199,8) | 8,7 ( 1,4 ; 23,7) | 22,8 ( 7,1 ; 47,2) | 163,1 ( 61,7 ; 605,6) | 10.9 ( 2.3 ; 26.8) | 21.7 ( 7.1 ; 44.2) | 99.5 ( 36.3 ; 308.3) | |
| Glicemia de jejum elevada | 30,1 ( 18,5 ; 49,0) | 89,0 ( 57,0 ; 136,3) | 196,0 (101,9 ; 326,6) | 34,4 ( 18,9 ; 59,9) | 103,4 ( 63,7 ; 163,1) | 200,7 ( 99,0 ; 358,7) | 32.0 ( 19.6 ; 52.7) | 96.0 ( 61.3 ; 148.9) | 199.7 (117.9 ; 316.8) | |
| Colesterol LDL elevado | 48,3 ( 32,7 ; 68,4) | 61,7 ( 39,9 ; 87,0) | 27,9 ( -2,7 ; 65,4) | 42,3 ( 27,0 ; 63,8) | 65,3 ( 39,4 ; 97,4) | 54,4 ( 12,5 ; 98,9) | 45.6 ( 30.5 ; 64.0) | 63.6 ( 41.2 ; 89.3) | 39.6 ( 7.3 ; 75.0) | |
| Pressão arterial sistólica elevada | 168,4 (127,6 ; 214,7) | 190,1 (148,9 ; 236,4) | 12,9 (-15,1 ; 51,4) | 149,2 (109,9 ; 204,3) | 230,8 (169,5 ; 308,2) | 54,7 ( 14,2 ; 101,2) | 159.4 (125.0 ; 204.5) | 210.4 (163.4 ; 263.8) | 32.0 ( 1.0 ; 67.3) | |
| Disfunção renal | 23,4 ( 16,6 ; 31,2) | 35,2 ( 25,8 ; 46,0) | 50,7 ( 15,7 ; 95,4) | 19,5 ( 12,7 ; 28,7) | 35,5 ( 23,4 ; 50,7) | 82,2 ( 36,7 ; 134,1) | 21.5 ( 15.5 ; 29.4) | 35.4 ( 25.2 ; 47.6) | 64.5 ( 28.1 ; 103.7) | |
| Baixo nível de atividade física | 5,7 ( 2,0 ; 13,0) | 7,6 ( 2,6 ; 16,6) | 32,5 ( -3,5 ; 78,3) | 6,2 ( 1,8 ; 13,9) | 9,7 ( 3,0 ; 22,2) | 56,8 ( 16,5 ; 103,8) | 6.0 ( 2.1 ; 13.3) | 8.6 ( 2.8 ; 19.5) | 44.9 ( 13.0 ; 81.2) | |
| Temperatura não ideal | 4,2 ( 0,7 ; 7,9) | 4,3 ( 1,4 ; 8,2) | 2,5 (-47,5 ; 103,8) | 3,9 ( 0,7 ; 7,5) | 4,9 ( 1,6 ; 9,7) | 26,9 (-34,7 ; 154,0) | 4.0 ( 0.7 ; 7.6) | 4.6 ( 1.5 ; 9.0) | 14.0 (-40.0 ; 126.9) | |
| Outros riscos ambientais | 8,5 ( 2,6 ; 15,7) | 10,9 ( 4,3 ; 18,8) | 27,9 ( -1,2 ; 83,5) | 12,7 ( 6,4 ; 20,9) | 19,2 ( 10,6 ; 30,2) | 50,8 ( 11,8 ; 98,9) | 10.6 ( 4.6 ; 17.9) | 15.0 ( 7.7 ; 23.4) | 41.9 ( 9.3 ; 83.4) | |
| Tabagismo | 25,3 ( 18,6 ; 33,4) | 23,5 ( 17,9 ; 30,3) | -7,0 (-32,4 ; 27,8) | 69,6 ( 51,3 ; 95,4) | 93,3 ( 66,3 ; 126,1) | 33,9 ( -5,2 ; 76,5) | 47.6 ( 36.7 ; 62.5) | 58.2 ( 42.8 ; 76.5) | 22.5 (-10.5 ; 59.1) | |
LDL: colesterol lipoproteína de baixa densidade.
Particularmente para as estimativas do Brasil, mais de 200 fontes de dados foram incluídas, desde inquéritos nacionais, como a Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), a Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito telefônico (VIGITEL), a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, até a Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar e estudos de coorte.9-16 Diferentes fontes de dados foram empregadas de acordo com as particularidades de cada PLP.2,4
Para estimar a carga de doença atribuível aos FR, o GBD segue a estrutura estabelecida para avaliação comparada de risco (Comparative Risk Assessment (CRA)). Sumariamente, a CRA processa-se através de 5 passos: 1) estimar o nível de exposição a partir de fontes disponíveis, como inquéritos domiciliares, dados administrativos, censos, registros vitais e medidas ambientais. Após a identificação dos dados, são feitas padronizações das diferentes definições, além de ajustes por sexo e grupos etários padronizados – etapa chamada de Crosswalking. Em seguida, realiza-se análises de suavização espaço-temporal para estimar dados no tempo, grupo etário e área e, por fim, os intervalos de confiança a 95% (IC 95%) das estimativas são calculados; 2) identificar pares de risco-desfecho, conforme evidências disponíveis; 3) calcular o risco relativo (RR), identificado por meio dos estudos de coorte publicados, sintetizados por métodos de meta-análise e meta-regressão. Os RR utilizados pelo GBD são universais, os mesmos para morbidade e mortalidade, e aplicados para homens e mulheres e para todos os países e regiões geográficas; 4) estimar o nível mínimo teórico de exposição ao risco [Theoretical Minimum Risk Exposure Level (TMREL)], definido como o nível mínimo de exposição para cada FR que resultaria na menor probabilidade possível de determinado evento clínico ser a ele atribuído. O TMREL é utilizado para o cálculo da fração atribuível populacional (PAF, population attributable factor) para diferentes causas de morte, doenças ou incapacidades; 5) calcular a fração atribuível populacional, definida como a proporção do número de casos que pode ser independentemente atribuída a uma determinada exposição.4,15
De acordo com o estudo GBD 2019, o TMREL estimado para os FR avaliados no presente estudo são:1) Pressão Arterial Sistólica (PAS): 110 a 115 mm Hg; 2) Glicemia de jejum: 85 a 99 mg/dL; 3) Colesterol LDL: entre 27 e 50 mg/dL; 4) IMC: 20 a 25 kg/m2 para adultos; 5) função renal: relação albumina/creatinina <30 mg/g ou taxa de filtração glomerular >60 mL/min por 1·73 m2; 6) poluição do ar ambiental: 2,4 a 5,9 μg/m3; 7) tabagismo: nenhuma exposição, incluindo fumo passivo; 8) hábitos dietéticos, incluindo consumo de 1 a 5 g de sal e 200 a 400 g de frutas e vegetais diariamente, entre outros; 9) atividade física: 8000 METs ao dia; 10) uso de álcool: nenhum consumo; 11) temperatura ideal: 25,6ºC. Neste estudo, também foi considerado o 12º grupo de outros fatores de risco ambientais, que não inclui a poluição do ar, a temperatura ambiente e a exposição à fumaça do cigarro.4
Para a estimativa da exposição aos fatores de risco, o GBD utiliza a medida síntese de exposição de risco [Summary Exposure Value (SEV)], que representa a prevalência ponderada pelo risco. A escala para o SEV varia de 0 a 100%, sendo que 0% reflete nenhuma exposição ao risco e 100% indica exposição máxima. O declínio no SEV indica uma exposição reduzida, e o aumento no SEV, o oposto. A SEV é estimada para cada idade, sexo, localização e ano. A metodologia detalhada para estimação do SEV foi previamente publicada.4,15,6
Definições das doenças cardiovasculares
Definições padronizadas para as DCVs foram usadas no estudo.2 Doenças isquêmicas do coração incluem infarto agudo do miocárdio,17 angina estável (definida pelo Rose Angina Questionnaire), doença isquêmica do coração crônica e insuficiência cardíaca secundária à isquemia. Para acidente vascular cerebral (AVC), foram considerados sinais clínicos agudos e persistentes de disfunção cerebral que duraram mais de 24 horas ou causaram óbito (Organização Mundial da Saúde). Doença arterial periférica dos membros inferiores foi definida como índice tornozelo-braquial <0,9, e para o aneurisma de aorta, considerou-se a presença de aneurismas torácicos e abdominais. Fibrilação e flutter atriais foram diagnosticados por eletrocardiograma. Para a doença cardíaca hipertensiva, considerou-se insuficiência cardíaca sintomática devido aos efeitos diretos e indiretos a longo prazo atribuíveis à hipertensão arterial sistêmica. A miocardiopatia foi definida como insuficiência cardíaca sintomática causada por doença primária do miocárdio ou exposição a toxinas, enquanto a miocardite aguda foi definida como uma condição aguda e autolimitada secundária à inflamação. Para endocardite e doença cardíaca reumática, utilizou-se o diagnóstico clínico, sendo que estimativas para doença cardíaca reumática incluíram casos identificados pela história clínica, exame físico ou critérios ecocardiográficos padronizados para doença definitiva (inclusive em caso de doença subclínica). Para as doenças valvares não reumáticas, foram consideradas calcificação da valva aórtica, doença degenerativa da válvula mitral, entre outras.2,8
Análise estatística
Foram empregados os modelos estatísticos do estudo GBD 2019 (Suplemento 1: Métodos Suplementares).2,4,7 As fontes de dados para modelos estão disponíveis online na página do Global Health Data Exchange (http://ghdx.healthdata.org/).8
Métricas
No presente estudo, as métricas utilizadas para estimativa da carga de doença atribuível aos FR foram mortalidade e anos de vida ajustados por incapacidade – Disability-Adjusted Life Years (DALYs) – de 1990 a 2019.
Para o Brasil, as estimativas para mortalidade do GBD têm algumas particularidades. A mortalidade foi estimada utilizando dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) codificado de acordo com a Classificação Internacional de Doenças.18 Para ajustes de qualidade dos registros das causas de morte, foram feitas correções para sub-registro dos óbitos e para causas consideradas pouco úteis para a saúde pública, denominadas garbage codes, ou causas inespecíficas. Algoritmos de redistribuição dos garbage codes foram desenvolvidos pelo estudo GBD, considerando-se evidências de várias fontes, tais como literatura médica, opinião de especialistas e técnicas estatísticas.7
Para cálculo dos DALYs, somam-se os anos de vida perdidos por morte prematura (Years of Life Lost, YLLs), tendo como referência a expectativa de vida máxima observada, aos anos vividos com incapacidade (Years Lived with Disability, YLD). Os YLD representam a carga de doença não fatal e são determinados pela prevalência da condição multiplicada pelo grau de incapacidade (disability weight) causado pela condição. As prevalências das condições foram estimadas por meio de dados representativos de populações, incluindo estudos de coortes, registros, inquéritos populacionais e dados administrativos, utilizando métodos estatísticos que ajustam para diferenças nas definições e métodos dos estudos. Disability weights refletem a gravidade de diferentes condições e foram desenvolvidos por meio de entrevistas com o público geral, previamente validadas.8
Nas comparações no tempo e entre os PLP, consideraram-se as taxas padronizadas por idade por meio do método direto, utilizando a composição etária global do GBD 2019. Para as outras análises, foram apresentadas as taxas não padronizadas. Para cada um dos FR analisados, foi estimada a carga atribuível para DCVs total e para cada doença separadamente, quando aplicável. Construiu-se o ranking dos FR para avaliação das mudanças ocorridas entre 1990 e 2019, segundo sexo, bem como o ranking dos FR para cada um dos PLP em 2019. O II 95% foi calculado e descrito cada estimativa, conforme previamente descrito na metodologia do GBD.2
Índice sociodemográfico
O índice sociodemográfico (Sociodemographic Index, SDI) é utilizado pelo GBD como estimativa do nível socioeconômico de cada país para avaliação de sua associação com as métricas de fatores de risco e carga de DCV, como uma função da transição epidemiológica global.4,7 O SDI foi calculado para cada país ou território de 1990 a 2019 e representa a média geométrica ponderada da renda per capita, nível de escolaridade e taxa de fecundidade total, permitindo comparar o desempenho de cada país com o de outros com nível socioeconômico semelhante.
Adicionalmente, foi utilizado o software SPSS versão 23.0 para Mac OSX (SPSS Inc., Chicago, Illinois) para realização de correlação (método de Spearman) entre a variação percentual das taxas de mortalidade e SEV padronizadas por idade entre 1990 e 2019 e o SDI de cada PLP em 2019. Um valor p<0.05 foi considerado estatisticamente significativo.
Resultados
As características geográficas e sociodemográficas de cada um dos PLP podem ser vistas na Tabela S1.
A contribuição percentual das DCVs atribuíveis aos FR para a mortalidade em 2019 nos diferentes PLP foi heterogênea, variando de 32,1%, 31,7%, 30,7% e 28,2% em Portugal, Timor Leste, Cabo Verde e Brasil, respectivamente, até índices baixos como 12% a 13,9% nos demais países (Figura S1). O percentual atribuível aos FR é elevado (>75%) em todos os PLP, sendo mais baixo em Portugal (78.8%) e Brasil (82.6%). A Tabela S2 apresenta as taxas de SEV padronizadas por idade para cada FR cardiovascular, com II95%, segundo sexo, para 1990 e 2019, e o percentual de mudança no período. Foi observado aumento expressivo dos SEV relacionados a consumo de álcool e IMC elevado em todos os países. Para PAS elevada, foi observada redução significativa em Portugal e uma tendência à estabilidade no Brasil e Timor Leste, contrastando com tendência à elevação nos demais países, especialmente Guiné Equatorial (Tabela S2).
A Figura 1 mostra o ranking das taxas de mortalidade por DCV padronizadas por idade atribuíveis aos FR nos PLP, segundo sexo, em 1990 e 2019. Observa-se que a PAS elevada manteve-se em todos os países como principal fator de risco para DCV no período. Houve um aumento da importância da glicemia de jejum elevada – exceto no Brasil – e este fator ocupou entre a 3ᵃ e a 4ᵃ posição em todos os PLP em 2019. Por outro lado, o tabagismo caiu no ranking de mortalidade atribuível em todos os países, exceto São Tomé e Príncipe (onde se manteve na 8ᵃ posição). Houve uma redução mais expressiva no Brasil (3° para 6°) e Guiné Equatorial (6ᵃ para 8ᵃ). Colesterol LDL elevado apresentou padrão estável ou de redução em todos os países, exceto em Portugal e Brasil. A Figura S2 mostra padrão semelhante para as taxas de DALYs atribuíveis aos FR cardiovasculares.
Figura 1. Ranking das taxas de mortalidade (/100 000 habitantes) por doenças cardiovasculares padronizadas por idade atribuíveis aos fatores de risco nos países de língua portuguesa em 1990 e 2019.
A Figura S3 mostra as taxas de mortalidade e DALYs por DCVs brutos e padronizados por idade atribuíveis aos FR selecionados entre 1990 e 2019. Verifica-se aumento nos números absolutos de óbitos e DALYs por DCVs atribuíveis a todos os FR, exceto para algumas tendências em Portugal, com um declínio para fatores dietéticos, colesterol LDL elevado e PAS elevada, e estabilidade para IMC elevado e glicemia de jejum elevada. Por outro lado, ao analisar as taxas de mortalidade e DALYs padronizadas por idade, observa-se um contraste entre Brasil e Portugal – que apresentaram declínio para todos os FR – e os demais PLP, que apresentaram uma tendência de estabilidade ou aumento. A exceção foi o tabagismo, que apresentou declínio em todos os PLP, exceto em Moçambique, São Tomé e Príncipe e Timor Leste (Figura S3, Tabelas 1 e 2, Tabelas Suplementares 3 e 4).
Tabela 2. Anos de vida perdidos por incapacidade (DALYs, Disability-Adjusted Life Years) padronizadas por idade, por 100 000 habitantes.
| Países | Fatores de risco | Mulheres | Homens | Both | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1990 | 2019 | Porcentagem de variação % | 1990 | 2019 | Percent Change % | 1990 | 2019 | Percent Change % | ||
| Angola | Todos os fatores de risco | 5999,5 (4395,2 ; 7665,4) | 4685,7 (3830,6 ; 5842,6) | -21,9 (-42,3 ; 9,6) | 7806,8 (6071,9 ; 9648,6) | 5927,2 (4931,1 ; 7175,3) | -24,1 (-42,7 ; 4,1) | 6929.8 (5616.7 ; 8339.7) | 5274.4 (4415.4 ; 6432.1) | -23.9 (-40.1 ; -0.7) |
| Poluição do ar | 2127,2 (1414,2 ; 2901,9) | 1115,8 (806,5 ; 1503,7) | -47,5 (-63,4 ; -22,7) | 3009,4 (2271,4 ; 3794,0) | 1590,1 (1196,9 ; 2069,5) | -47,2 (-62,6 ; -24,9) | 2577.7 (1987.6 ; 3287.7) | 1336.5 (992.5 ; 1759.4) | -48.2 (-62.4 ; -28.8) | |
| Consumo de álcool | 15,3 (-77,1 ; 114,3) | 198,8 ( 70,0 ; 347,4) | 1202,9 (-11035,7 ; 5853,2) | 134,6 (-44,1 ; 339,4) | 503,4 (303,1 ; 728,6) | 273,9 (-2894,5 ; 3150,6) | 74.5 (-35.3 ; 193.4) | 335.1 (209.2 ; 493.8) | 349.7 (-3664.4 ; 3172.1) | |
| Riscos dietéticos | 2014,8 (1306,8 ; 2966,1) | 1425,8 (965,2 ; 2141,5) | -29,2 (-49,7 ; 2,1) | 3077,2 (2228,5 ; 4197,0) | 2070,4 (1501,1 ; 2877,1) | -32,7 (-50,8 ; -4,7) | 2556.4 (1894.9 ; 3468.2) | 1726.4 (1214.6 ; 2489.6) | -32.5 (-49.2 ; -8.7) | |
| Índice de massa corporal elevado | 509,4 (110,9 ; 1175,3) | 1039,4 (534,9 ; 1624,8) | 104,0 ( 12,2 ; 528,9) | 551,6 (108,5 ; 1342,1) | 1064,7 (505,3 ; 1729,3) | 93,0 ( 8,1 ; 500,2) | 532.7 (113.3 ; 1263.7) | 1055.2 (545.3 ; 1649.2) | 98.1 ( 13.9 ; 486.0) | |
| Glicemia de jejum elevada | 616,7 (366,8 ; 994,2) | 732,7 (425,4 ; 1157,0) | 18,8 (-23,8 ; 92,8) | 1328,9 (862,0 ; 2000,9) | 1562,0 (1032,1 ; 2231,3) | 17,5 (-21,1 ; 83,9) | 963.5 (652.6 ; 1428.2) | 1101.7 (739.8 ; 1595.8) | 14.3 (-18.0 ; 66.0) | |
| Colesterol LDL elevado | 863,5 (551,8 ; 1271,1) | 791,9 (523,5 ; 1110,4) | -8,3 (-37,2 ; 33,9) | 1329,1 (921,5 ; 1815,8) | 1108,4 (789,7 ; 1522,1) | -16,6 (-41,3 ; 20,7) | 1105.2 (792.6 ; 1493.0) | 943.7 (663.9 ; 1292.7) | -14.6 (-37.7 ; 17.8) | |
| Pressão arterial sistólica elevada | 4547,3 (3319,4 ; 5912,5) | 3629,9 (2857,3 ; 4543,0) | -20,2 (-41,9 ; 14,2) | 5449,8 (4097,4 ; 6949,2) | 4190,3 (3338,0 ; 5147,4) | -23,1 (-43,4 ; 8,2) | 5025.9 (3962.3 ; 6245.9) | 3912.6 (3189.4 ; 4828.3) | -22.2 (-40.0 ; 2.6) | |
| Disfunção renal | 290,8 (188,4 ; 422,6) | 284,8 (203,9 ; 389,4) | -2,1 (-28,8 ; 39,4) | 399,0 (275,5 ; 537,0) | 364,0 (270,1 ; 491,8) | -8,8 (-32,1 ; 27,1) | 346.4 (248.9 ; 471.7) | 322.6 (236.2 ; 437.1) | -6.9 (-28.4 ; 22.6) | |
| Baixo nível de atividade física | 131,1 ( 49,5 ; 276,6) | 136,6 ( 55,2 ; 283,5) | 4,2 (-26,1 ; 48,7) | 99,7 ( 26,1 ; 252,5) | 100,8 ( 29,7 ; 250,9) | 1,1 (-26,5 ; 47,9) | 117.8 ( 40.1 ; 266.5) | 123.0 ( 46.0 ; 267.5) | 4.4 (-23.3 ; 41.0) | |
| Temperatura não ideal | 215,6 (108,2 ; 345,1) | 153,6 ( 90,7 ; 237,8) | -28,7 (-50,8 ; 17,6) | 281,9 (149,3 ; 452,1) | 192,5 (112,2 ; 302,1) | -31,7 (-51,8 ; 2,2) | 249.8 (134.5 ; 392.5) | 172.2 (102.1 ; 268.5) | -31.1 (-49.4 ; 2.4) | |
| Outros riscos ambientais | 267,9 (100,7 ; 489,2) | 209,8 ( 90,4 ; 363,2) | -21,7 (-42,7 ; 17,1) | 485,8 (257,2 ; 760,0) | 354,1 (196,6 ; 537,9) | -27,1 (-46,1 ; 1,6) | 377.5 (184.9 ; 618.3) | 275.0 (141.5 ; 437.0) | -27.1 (-43.4 ; -3.3) | |
| Tabagismo | 346,2 (233,2 ; 481,0) | 272,9 (195,7 ; 369,1) | -21,2 (-47,4 ; 20,3) | 1602,4 (1208,8 ; 2044,9) | 1163,6 (921,0 ; 1489,6) | -27,4 (-47,9 ; 4,4) | 977.9 (757.7 ; 1229.1) | 678.9 (539.0 ; 876.8) | -30.6 (-49.5 ; -2.7) | |
| Brasil | Todos os fatores de risco | 5140,9 (4871,7 ; 5380,8) | 2380,3 (2200,5 ; 2544,9) | -53,7 (-55,9 ; -51,4) | 7756,5 (7453,1 ; 8034,5) | 3888,3 (3646,9 ; 4112,3) | -49,9 (-52,8 ; -47,3) | 6385.9 (6112.9 ; 6619.3) | 3075.2 (2881.5 ; 3230.7) | -51.8 (-53.9 ; -50.0) |
| Poluição do ar | 1074,6 (805,7 ; 1372,7) | 261,8 (189,5 ; 335,6) | -75,6 (-82,6 ; -66,5) | 1617,5 (1168,8 ; 2094,1) | 421,0 (304,6 ; 550,7) | -74,0 (-81,6 ; -63,1) | 1333.9 (972.1 ; 1717.8) | 335.8 (245.2 ; 436.8) | -74.8 (-82.3 ; -65.2) | |
| Consumo de álcool | 24,8 (-16,1 ; 70,3) | 14,8 ( -6,7 ; 38,8) | -40,2 (-202,7 ; 184,0) | 369,0 (227,5 ; 534,8) | 183,5 (103,5 ; 267,1) | -50,3 (-62,5 ; -35,6) | 189.0 (114.0 ; 272.5) | 92.6 ( 53.3 ; 134.8) | -51.0 (-64.3 ; -34.6) | |
| Riscos dietéticos | 1976,8 (1603,5 ; 2462,7) | 830,8 (654,2 ; 1067,4) | -58,0 (-62,0 ; -54,2) | 3373,7 (2700,5 ; 4120,9) | 1546,0 (1214,4 ; 1948,9) | -54,2 (-58,3 ; -50,0) | 2641.3 (2140.9 ; 3252.7) | 1160.8 (913.6 ; 1466.2) | -56.1 (-59.5 ; -52.8) | |
| Índice de massa corporal elevado | 1462,1 (907,2 ; 2094,3) | 924,3 (682,4 ; 1181,6) | -36,8 (-45,0 ; -22,2) | 1768,1 (955,9 ; 2704,4) | 1315,5 (882,4 ; 1774,0) | -25,6 (-37,9 ; 2,2) | 1611.6 (936.5 ; 2376.0) | 1108.9 (778.3 ; 1460.7) | -31.2 (-40.5 ; -12.4) | |
| Glicemia de jejum elevada | 1007,6 (715,9 ; 1432,7) | 483,6 (345,7 ; 673,9) | -52,0 (-58,5 ; -44,5) | 1593,2 (1141,6 ; 2253,9) | 906,1 (635,8 ; 1274,9) | -43,1 (-49,4 ; -35,1) | 1279.7 (922.2 ; 1800.5) | 673.5 (485.1 ; 947.7) | -47.4 (-52.2 ; -41.9) | |
| Colesterol LDL elevado | 1425,8 (1165,2 ; 1745,1) | 692,2 (567,0 ; 842,5) | -51,5 (-54,8 ; -47,9) | 2496,0 (2090,2 ; 2980,2) | 1310,6 (1097,4 ; 1543,0) | -47,5 (-50,9 ; -43,8) | 1940.1 (1614.4 ; 2322.9) | 981.3 (817.1 ; 1162.4) | -49.4 (-52.0 ; -46.8) | |
| Pressão arterial sistólica elevada | 3264,0 (2911,5 ; 3596,7) | 1551,6 (1365,7 ; 1731,8) | -52,5 (-55,6 ; -49,0) | 4825,1 (4330,2 ; 5295,9) | 2560,7 (2294,0 ; 2810,7) | -46,9 (-50,3 ; -43,5) | 4011.3 (3600.8 ; 4407.4) | 2019.3 (1806.5 ; 2216.0) | -49.7 (-52.0 ; -47.1) | |
| Disfunção renal | 405,4 (330,0 ; 485,6) | 204,4 (166,3 ; 247,4) | -49,6 (-53,4 ; -46,4) | 625,9 (507,2 ; 754,1) | 351,7 (284,7 ; 423,0) | -43,8 (-47,6 ; -39,9) | 510.8 (414.8 ; 611.6) | 272.1 (221.5 ; 325.5) | -46.7 (-49.5 ; -43.9) | |
| Baixo nível de atividade física | 387,4 (187,6 ; 624,2) | 197,2 (110,7 ; 303,3) | -49,1 (-54,9 ; -38,3) | 483,4 (191,0 ; 878,6) | 275,7 (127,9 ; 478,4) | -43,0 (-49,8 ; -27,6) | 434.5 (193.2 ; 747.3) | 233.1 (118.2 ; 375.7) | -46.4 (-52.1 ; -34.5) | |
| Temperatura não ideal | 160,5 ( 44,4 ; 251,2) | 55,1 ( 15,0 ; 84,8) | -65,7 (-81,5 ; -34,3) | 233,7 ( 53,3 ; 364,4) | 87,6 ( 15,8 ; 135,2) | -62,5 (-86,1 ; -17,9) | 195.7 ( 47.7 ; 304.9) | 70.1 ( 13.4 ; 108.1) | -64.2 (-84.6 ; -30.1) | |
| Outros riscos ambientais | 180,0 ( 62,9 ; 301,9) | 68,7 ( 23,0 ; 123,4) | -61,9 (-66,9 ; -58,2) | 387,6 (201,3 ; 572,2) | 150,1 ( 70,8 ; 237,3) | -61,3 (-67,0 ; -57,0) | 277.4 (127.9 ; 428.4) | 105.1 ( 44.6 ; 175.8) | -62.1 (-67.2 ; -58.3) | |
| Tabagismo | 1720,6 (1562,0 ; 1894,4) | 524,3 (473,0 ; 579,1) | -69,5 (-72,8 ; -66,1) | 3008,3 (2835,8 ; 3176,8) | 972,3 (899,1 ; 1048,2) | -67,7 (-70,1 ; -65,1) | 2332.2 (2200.7 ; 2463.5) | 731.3 (681.2 ; 782.2) | -68.6 (-70.9 ; -66.4) | |
| Cabo Verde | Todos os fatores de risco | 3232,1 (2881,9 ; 3588,7) | 3229,7 (2736,6 ; 3742,1) | -0,1 (-16,2 ; 19,6) | 4980,5 (4462,4 ; 5466,7) | 5375,2 (4739,6 ; 6059,0) | 7,9 ( -6,4 ; 24,7) | 3949.1 (3575.7 ; 4282.9) | 4178.4 (3663.4 ; 4722.8) | 5.8 ( -8.7 ; 22.2) |
| Poluição do ar | 1085,5 (916,9 ; 1284,9) | 873,8 (686,1 ; 1074,6) | -19,5 (-37,3 ; 3,1) | 1872,6 (1601,9 ; 2162,1) | 1641,8 (1300,4 ; 2001,5) | -12,3 (-30,3 ; 7,9) | 1409.1 (1221.4 ; 1628.4) | 1218.3 (971.7 ; 1472.0) | -13.5 (-31.5 ; 6.8) | |
| Consumo de álcool | 56,4 ( 1,2 ; 123,5) | 53,8 ( -5,9 ; 122,8) | -4,5 (-146,8 ; 342,6) | 209,7 ( 95,7 ; 329,3) | 296,6 (160,6 ; 461,8) | 41,5 (-14,5 ; 145,4) | 120.1 ( 54.2 ; 195.2) | 161.2 ( 78.9 ; 260.9) | 34.2 (-30.0 ; 158.2) | |
| Riscos dietéticos | 1200,0 (929,4 ; 1610,7) | 1100,3 (800,4 ; 1528,9) | -8,3 (-25,5 ; 10,9) | 2226,2 (1763,9 ; 2828,4) | 1984,2 (1477,5 ; 2687,2) | -10,9 (-26,2 ; 6,6) | 1620.7 (1283.0 ; 2085.9) | 1494.1 (1100.1 ; 2041.3) | -7.8 (-23.1 ; 8.9) | |
| Índice de massa corporal elevado | 667,6 (350,3 ; 1006,8) | 996,0 (686,6 ; 1370,1) | 49,2 ( 10,9 ; 132,8) | 634,4 (231,2 ; 1133,9) | 1415,4 (895,0 ; 2019,2) | 123,1 ( 55,0 ; 364,7) | 651.1 (305.9 ; 1050.2) | 1197.0 (801.8 ; 1682.0) | 83.8 ( 35.4 ; 201.0) | |
| Glicemia de jejum elevada | 424,0 (272,3 ; 638,9) | 891,1 (569,5 ; 1292,8) | 110,2 ( 53,8 ; 192,3) | 709,3 (474,4 ; 1049,6) | 1390,1 (950,8 ; 1954,4) | 96,0 ( 47,5 ; 165,4) | 540.6 (356.6 ; 799.3) | 1100.1 (744.7 ; 1552.5) | 103.5 ( 58.5 ; 165.0) | |
| Colesterol LDL elevado | 641,5 (478,6 ; 832,2) | 754,7 (542,3 ; 998,2) | 17,6 ( -4,5 ; 41,4) | 1211,2 (921,3 ; 1525,0) | 1227,4 (907,3 ; 1582,9) | 1,3 (-15,5 ; 20,9) | 872.9 (669.5 ; 1097.6) | 971.8 (717.6 ; 1245.1) | 11.3 ( -4.9 ; 31.5) | |
| Pressão arterial sistólica elevada | 2304,0 (1921,5 ; 2702,3) | 2322,6 (1862,6 ; 2791,3) | 0,8 (-20,1 ; 25,0) | 3430,1 (2927,3 ; 3948,6) | 3862,3 (3257,9 ; 4532,1) | 12,6 ( -5,7 ; 34,3) | 2764.5 (2413.2 ; 3140.2) | 3014.4 (2510.3 ; 3542.8) | 9.0 ( -7.2 ; 28.5) | |
| Disfunção renal | 204,5 (150,6 ; 268,1) | 286,8 (208,8 ; 371,1) | 40,2 ( 15,4 ; 72,9) | 322,2 (228,8 ; 420,9) | 445,8 (330,5 ; 564,7) | 38,4 ( 16,5 ; 63,7) | 252.7 (185.4 ; 328.1) | 356.8 (267.5 ; 455.0) | 41.2 ( 21.0 ; 67.0) | |
| Baixo nível de atividade física | 66,9 ( 25,1 ; 147,8) | 90,3 ( 35,4 ; 195,0) | 35,0 ( 9,3 ; 70,9) | 85,2 ( 23,4 ; 234,3) | 107,9 ( 30,4 ; 270,0) | 26,6 ( 1,0 ; 64,6) | 74.3 ( 23.7 ; 184.2) | 98.6 ( 34.5 ; 227.6) | 32.6 ( 10.5 ; 63.0) | |
| Temperatura não ideal | 130,6 ( -1,5 ; 271,7) | 119,7 ( 31,3 ; 249,1) | -8,4 (-44,8 ; 44,2) | 209,7 ( 14,1 ; 434,8) | 197,0 ( 43,0 ; 415,5) | -6,1 (-40,8 ; 38,0) | 163.1 ( 11.3 ; 338.4) | 153.8 ( 37.2 ; 320.2) | -5.7 (-37.9 ; 45.2) | |
| Outros riscos ambientais | 89,7 ( 16,5 ; 174,7) | 75,0 ( 15,3 ; 145,3) | -16,4 (-33,1 ; 9,6) | 162,8 ( 49,3 ; 289,0) | 142,2 ( 40,7 ; 261,4) | -12,6 (-30,3 ; 3,3) | 119.8 ( 29.9 ; 216.5) | 103.6 ( 26.8 ; 192.6) | -13.5 (-29.3 ; 0.0) | |
| Tabagismo | 255,0 (200,8 ; 309,6) | 177,5 (140,3 ; 219,7) | -30,4 (-47,4 ; -8,8) | 1025,1 (887,5 ; 1168,5) | 730,9 (610,8 ; 861,7) | -28,7 (-41,4 ; -13,2) | 573.3 (506.5 ; 645.6) | 427.3 (360.6 ; 500.8) | -25.5 (-38.1 ; -8.9) | |
| Guné Equatorial | Todos os fatores de risco | 6569,8 (4287,1 ; 9089,7) | 4163,8 (2926,5 ; 5799,9) | -36,6 (-60,5 ; 4,9) | 9527,0 (7147,6 ; 11927,0) | 4260,3 (3067,7 ; 5613,6) | -55,3 (-68,4 ; -33,0) | 7918.4 (5983.2 ; 9983.4) | 4227.0 (3165.8 ; 5693.3) | -46.6 (-62.5 ; -23.9) |
| Poluição do ar | 2482,8 (1481,8 ; 3765,3) | 982,2 (596,0 ; 1473,7) | -60,4 (-79,0 ; -27,6) | 3909,8 (2833,2 ; 5128,4) | 1101,5 (689,6 ; 1597,4) | -71,8 (-83,0 ; -54,0) | 3128.9 (2266.2 ; 4171.6) | 1036.8 (645.1 ; 1528.6) | -66.9 (-80.4 ; -48.9) | |
| Consumo de álcool | 40,9 (-78,3 ; 193,9) | 141,0 ( 13,8 ; 305,7) | 244,4 (-3080,2 ; 2575,4) | 216,4 (-57,0 ; 539,2) | 307,6 (129,9 ; 516,4) | 42,1 (-1112,9 ; 1274,7) | 118.2 (-46.4 ; 314.2) | 210.5 ( 79.5 ; 381.6) | 78.1 (-1552.1 ; 1339.9) | |
| Riscos dietéticos | 2125,4 (1242,0 ; 3354,3) | 1184,7 (689,2 ; 1888,4) | -44,3 (-67,0 ; -7,2) | 3671,8 (2554,0 ; 5092,8) | 1360,5 (874,5 ; 2048,1) | -62,9 (-74,7 ; -43,6) | 2823.4 (1987.6 ; 3980.8) | 1266.3 (821.3 ; 1949.9) | -55.2 (-69.8 ; -34.4) | |
| Índice de massa corporal elevado | 732,6 (198,2 ; 1561,9) | 1507,2 (908,0 ; 2310,4) | 105,7 ( -0,1 ; 524,7) | 705,4 (137,8 ; 1707,1) | 1398,5 (815,0 ; 2158,8) | 98,3 ( -8,0 ; 714,5) | 723.5 (187.0 ; 1594.7) | 1471.1 (904.3 ; 2214.8) | 103.3 ( -1.7 ; 549.0) | |
| Glicemia de jejum elevada | 658,2 (357,3 ; 1088,6) | 744,7 (434,3 ; 1193,3) | 13,1 (-36,4 ; 99,5) | 1553,6 (973,5 ; 2331,5) | 1175,5 (754,0 ; 1744,0) | -24,3 (-50,4 ; 20,2) | 1046.1 (698.0 ; 1551.0) | 921.0 (596.3 ; 1372.7) | -12.0 (-42.2 ; 31.2) | |
| Colesterol LDL elevado | 972,1 (552,2 ; 1559,5) | 722,0 (428,7 ; 1124,7) | -25,7 (-57,0 ; 26,1) | 1683,6 (1153,8 ; 2312,9) | 782,6 (492,7 ; 1176,6) | -53,5 (-68,8 ; -26,2) | 1298.4 (875.7 ; 1817.4) | 754.8 (478.0 ; 1133.3) | -41.9 (-61.9 ; -13.4) | |
| Pressão arterial sistólica elevada | 4934,3 (3200,0 ; 6958,9) | 3270,3 (2258,5 ; 4577,1) | -33,7 (-59,8 ; 11,2) | 6611,8 (4760,9 ; 8476,4) | 3093,9 (2140,7 ; 4141,8) | -53,2 (-67,7 ; -29,1) | 5714.8 (4252.3 ; 7288.3) | 3218.6 (2341.0 ; 4384.1) | -43.7 (-61.2 ; -18.4) | |
| Disfunção renal | 321,0 (187,7 ; 508,2) | 286,4 (183,8 ; 427,6) | -10,8 (-46,3 ; 51,5) | 493,2 (334,7 ; 677,9) | 281,3 (190,3 ; 403,4) | -43,0 (-59,7 ; -15,8) | 399.3 (278.4 ; 561.6) | 286.1 (190.9 ; 411.9) | -28.4 (-51.0 ; 2.9) | |
| Baixo nível de atividade física | 143,2 ( 49,4 ; 319,9) | 152,2 ( 62,1 ; 308,1) | 6,2 (-36,3 ; 82,9) | 122,1 ( 32,9 ; 318,6) | 97,6 ( 28,6 ; 233,5) | -20,1 (-50,0 ; 33,6) | 136.9 ( 46.4 ; 310.4) | 131.4 ( 50.6 ; 274.1) | -4.0 (-37.4 ; 50.0) | |
| Temperatura não ideal | 145,8 (-15,2 ; 347,3) | 65,4 ( 9,8 ; 163,8) | -55,1 (-82,2 ; -10,3) | 215,1 ( -4,8 ; 506,9) | 65,3 ( 8,9 ; 169,8) | -69,7 (-95,6 ; -42,1) | 177.5 (-11.7 ; 418.0) | 65.9 ( 9.9 ; 164.6) | -62.9 (-85.6 ; -30.0) | |
| Outros riscos ambientais | 435,3 (213,2 ; 748,2) | 212,3 (102,9 ; 355,0) | -51,2 (-70,5 ; -21,8) | 879,4 (538,8 ; 1293,4) | 280,7 (154,4 ; 437,1) | -68,1 (-78,2 ; -53,3) | 633.6 (374.6 ; 952.0) | 240.9 (126.7 ; 382.1) | -62.0 (-73.4 ; -46.5) | |
| Tabagismo | 263,5 (160,7 ; 408,5) | 138,5 ( 84,6 ; 219,1) | -47,4 (-70,5 ; -5,7) | 1885,9 (1341,1 ; 2486,9) | 702,2 (473,2 ; 1003,9) | -62,8 (-75,6 ; -41,8) | 990.3 (726.1 ; 1299.4) | 377.1 (258.1 ; 542.7) | -61.9 (-74.9 ; -42.9) | |
| Guiné-Bissau | Todos os fatores de risco | 6230,3 (4699,3 ; 7828,9) | 6284,9 (4934,5 ; 7962,6) | 0,9 (-26,3 ; 39,6) | 8677,3 (6803,9 ; 10844,6) | 7626,5 (6117,8 ; 9356,4) | -12,1 (-34,9 ; 19,9) | 7415.5 (5951.3 ; 9059.8) | 6919.5 (5515.9 ; 8586.3) | -6.7 (-29.8 ; 23.5) |
| Poluição do ar | 2680,9 (1920,2 ; 3605,5) | 2375,9 (1785,9 ; 3066,2) | -11,4 (-36,9 ; 24,9) | 3918,3 (2878,4 ; 5226,8) | 3047,4 (2349,2 ; 3813,7) | -22,2 (-43,8 ; 9,1) | 3279.7 (2470.8 ; 4272.8) | 2692.3 (2078.8 ; 3414.8) | -17.9 (-39.5 ; 11.6) | |
| Consumo de álcool | 90,2 (-11,3 ; 210,3) | 76,1 (-23,7 ; 209,3) | -15,6 (-242,3 ; 303,3) | 431,4 (195,9 ; 707,7) | 350,1 (140,1 ; 607,3) | -18,8 (-62,9 ; 60,8) | 254.1 (109.4 ; 424.2) | 202.5 ( 68.1 ; 373.0) | -20.3 (-69.4 ; 68.7) | |
| Riscos dietéticos | 2447,2 (1684,4 ; 3503,7) | 2406,1 (1665,2 ; 3521,1) | -1,7 (-30,0 ; 38,5) | 3923,7 (2770,2 ; 5444,2) | 3266,2 (2369,6 ; 4473,7) | -16,8 (-40,0 ; 15,6) | 3155.9 (2275.0 ; 4403.3) | 2804.6 (1995.1 ; 3895.0) | -11.1 (-34.2 ; 20.6) | |
| Índice de massa corporal elevado | 1065,0 (416,6 ; 1923,0) | 1665,5 (942,3 ; 2572,9) | 56,4 ( 2,1 ; 186,9) | 824,4 (233,4 ; 1772,1) | 1257,4 (510,7 ; 2209,9) | 52,5 ( -1,7 ; 212,7) | 950.3 (330.9 ; 1810.6) | 1480.4 (763.7 ; 2401.0) | 55.8 ( 6.2 ; 186.6) | |
| Glicemia de jejum elevada | 609,5 (387,3 ; 951,1) | 1235,5 (745,1 ; 1946,8) | 102,7 ( 31,1 ; 221,6) | 969,6 (628,3 ; 1475,4) | 1460,9 (933,3 ; 2188,9) | 50,7 ( 0,5 ; 132,0) | 782.3 (518.7 ; 1164.3) | 1332.4 (863.9 ; 2007.8) | 70.3 ( 18.8 ; 144.0) | |
| Colesterol LDL elevado | 1079,7 (717,8 ; 1574,2) | 1276,2 (872,9 ; 1764,5) | 18,2 (-20,2 ; 72,0) | 1665,4 (1122,7 ; 2384,7) | 1657,0 (1154,2 ; 2188,0) | -0,5 (-30,4 ; 41,9) | 1358.3 (940.5 ; 1914.3) | 1456.2 (1018.8 ; 1943.0) | 7.2 (-23.2 ; 51.4) | |
| Pressão arterial sistólica elevada | 4332,4 (3146,7 ; 5614,9) | 4529,6 (3409,1 ; 5890,7) | 4,6 (-25,3 ; 47,8) | 5534,3 (4184,5 ; 7156,4) | 5216,6 (3984,4 ; 6616,8) | -5,7 (-32,5 ; 31,7) | 4916.5 (3848.8 ; 6174.5) | 4866.1 (3790.0 ; 6146.4) | -1.0 (-26.6 ; 32.7) | |
| Disfunção renal | 414,3 (293,9 ; 562,3) | 490,9 (352,1 ; 667,9) | 18,5 (-15,8 ; 65,4) | 549,5 (381,0 ; 759,5) | 558,5 (400,8 ; 742,1) | 1,6 (-25,7 ; 37,9) | 479.7 (349.3 ; 634.7) | 523.4 (379.7 ; 701.7) | 9.1 (-18.4 ; 46.1) | |
| Baixo nível de atividade física | 102,1 ( 35,2 ; 236,2) | 118,9 ( 42,5 ; 276,8) | 16,5 (-17,9 ; 66,6) | 145,9 ( 39,6 ; 377,6) | 137,4 ( 40,0 ; 350,7) | -5,8 (-31,5 ; 32,2) | 123.4 ( 38.7 ; 302.8) | 128.1 ( 42.0 ; 307.6) | 3.9 (-20.9 ; 40.1) | |
| Temperatura não ideal | 174,0 (-486,0 ; 390,6) | 185,3 ( 28,6 ; 332,2) | 6,5 (-163,7 ; 90,3) | 253,7 (-731,3 ; 532,3) | 227,8 ( 12,2 ; 389,2) | -10,2 (-157,2 ; 40,9) | 212.6 (-593.7 ; 433.0) | 205.4 ( 35.6 ; 361.4) | -3.4 (-168.6 ; 52.4) | |
| Outros riscos ambientais | 286,6 (115,1 ; 489,2) | 292,8 (126,2 ; 493,2) | 2,2 (-26,4 ; 49,3) | 559,3 (303,4 ; 866,5) | 484,1 (277,2 ; 732,4) | -13,4 (-37,2 ; 21,5) | 417.5 (208.7 ; 652.4) | 379.9 (197.8 ; 600.9) | -9.0 (-33.8 ; 22.7) | |
| Tabagismo | 328,4 (227,6 ; 452,0) | 287,5 (204,4 ; 385,8) | -12,4 (-42,4 ; 28,9) | 1388,6 (1014,8 ; 1840,9) | 918,1 (700,6 ; 1162,9) | -33,9 (-54,5 ; -4,6) | 837.9 (637.7 ; 1089.7) | 580.5 (446.5 ; 734.0) | -30.7 (-51.5 ; -3.9) | |
| Moçambique | Todos os fatores de risco | 4984,7 (4089,4 ; 5939,3) | 4771,3 (3678,2 ; 6235,3) | -4,3 (-29,1 ; 28,7) | 6407,0 (5226,9 ; 7754,2) | 8455,5 (6898,2 ; 10077,4) | 32,0 ( 3,3 ; 67,2) | 5688.1 (4798.3 ; 6665.6) | 6479.1 (5166.2 ; 8024.3) | 13.9 (-11.7 ; 44.9) |
| Poluição do ar | 2035,6 (1527,2 ; 2728,0) | 1691,8 (1227,1 ; 2338,9) | -16,9 (-40,8 ; 16,5) | 2776,1 (2089,8 ; 3714,1) | 3312,6 (2608,0 ; 4064,1) | 19,3 (-11,4 ; 59,6) | 2397.5 (1852.1 ; 3150.0) | 2440.8 (1876.1 ; 3110.1) | 1.8 (-24.4 ; 36.3) | |
| Consumo de álcool | -20,9 (-52,7 ; 14,1) | -10,9 (-69,6 ; 54,9) | -47,6 (-935,3 ; 689,0) | -7,5 (-117,8 ; 110,2) | 118,4 (-120,0 ; 385,4) | -1688,0 (-4458,0 ; 4236,8) | -14.2 (-73.8 ; 48.0) | 49.0 (-69.1 ; 186.7) | -444.1 (-2464.3 ; 3711.1) | |
| Riscos dietéticos | 1965,6 (1178,6 ; 3032,0) | 1714,4 (977,2 ; 2743,3) | -12,8 (-37,5 ; 20,2) | 2806,2 (1846,8 ; 4085,1) | 3164,3 (2127,9 ; 4520,4) | 12,8 (-16,0 ; 51,4) | 2373.1 (1546.7 ; 3505.3) | 2383.0 (1518.4 ; 3527.0) | 0.4 (-23.6 ; 32.4) | |
| Índice de massa corporal elevado | 470,9 (131,6 ; 997,6) | 1098,0 (579,1 ; 1761,4) | 133,2 ( 32,4 ; 484,0) | 437,0 ( 89,7 ; 1040,9) | 1477,1 (679,9 ; 2453,0) | 238,0 ( 98,9 ; 908,9) | 457.0 (115.5 ; 1038.7) | 1283.8 (634.4 ; 2077.3) | 180.9 ( 67.8 ; 605.3) | |
| Glicemia de jejum elevada | 415,2 (266,7 ; 674,7) | 611,2 (351,5 ; 1029,6) | 47,2 (-14,4 ; 136,1) | 755,9 (475,7 ; 1128,2) | 1745,4 (1139,4 ; 2522,4) | 130,9 ( 61,8 ; 241,8) | 571.2 (381.3 ; 824.4) | 1101.3 (720.8 ; 1622.2) | 92.8 ( 37.9 ; 173.5) | |
| Colesterol LDL elevado | 616,5 (432,7 ; 878,1) | 694,6 (447,4 ; 1017,6) | 12,7 (-20,9 ; 56,5) | 949,1 (676,3 ; 1329,1) | 1496,6 (1065,4 ; 2013,3) | 57,7 ( 17,1 ; 116,3) | 777.2 (566.7 ; 1090.9) | 1062.9 (745.3 ; 1448.8) | 36.7 ( 2.9 ; 82.7) | |
| Pressão arterial sistólica elevada | 3718,3 (2937,6 ; 4645,2) | 3668,6 (2693,3 ; 4911,8) | -1,3 (-28,8 ; 37,3) | 4566,7 (3562,9 ; 5600,0) | 6288,4 (5000,2 ; 7703,7) | 37,7 ( 6,4 ; 78,1) | 4147.7 (3396.3 ; 5038.5) | 4901.3 (3813.0 ; 6156.2) | 18.2 ( -9.7 ; 52.3) | |
| Disfunção renal | 246,8 (184,3 ; 333,0) | 290,4 (200,8 ; 408,5) | 17,7 (-14,5 ; 61,2) | 339,5 (250,3 ; 455,6) | 547,5 (407,3 ; 713,9) | 61,3 ( 23,7 ; 108,8) | 292.0 (221.2 ; 384.1) | 408.8 (302.2 ; 543.5) | 40.0 ( 7.2 ; 78.8) | |
| Baixo nível de atividade física | 31,2 ( 10,9 ; 86,8) | 35,6 ( 12,3 ; 95,7) | 14,0 (-19,7 ; 59,8) | 38,3 ( 11,9 ; 109,6) | 59,7 ( 18,2 ; 168,5) | 55,9 ( 13,5 ; 107,4) | 34.9 ( 11.8 ; 96.3) | 46.8 ( 15.5 ; 130.9) | 34.0 ( 0.9 ; 75.9) | |
| Temperatura não ideal | 149,8 ( 70,6 ; 247,3) | 132,2 ( 71,2 ; 216,2) | -11,8 (-39,2 ; 35,3) | 194,7 ( 95,0 ; 318,5) | 237,2 (131,7 ; 383,7) | 21,9 (-10,6 ; 77,9) | 171.9 ( 84.7 ; 278.4) | 180.8 ( 98.6 ; 290.4) | 5.2 (-23.0 ; 56.2) | |
| Outros riscos ambientais | 261,7 (121,8 ; 446,7) | 250,6 (125,9 ; 417,4) | -4,2 (-29,7 ; 32,6) | 718,6 (493,5 ; 992,0) | 755,6 (486,2 ; 1051,0) | 5,1 (-19,0 ; 35,2) | 478.1 (302.8 ; 698.4) | 472.2 (285.2 ; 698.0) | -1.2 (-24.1 ; 26.3) | |
| Tabagismo | 281,5 (206,0 ; 381,2) | 259,9 (176,3 ; 362,1) | -7,7 (-39,2 ; 35,4) | 1144,0 (886,4 ; 1461,9) | 1362,9 (1056,3 ; 1739,2) | 19,1 (-11,8 ; 59,9) | 693.8 (552.7 ; 858.8) | 761.4 (587.0 ; 968.6) | 9.7 (-18.3 ; 46.7) | |
| Portugal | Todos os fatores de risco | 3975,2 (3678,9 ; 4220,2) | 1259,7 (1125,8 ; 1379,5) | -68,3 (-70,5 ; -66,0) | 6467,6 (6199,8 ; 6737,6) | 2307,9 (2164,6 ; 2458,8) | -64,3 (-66,1 ; -62,4) | 5089.2 (4813.4 ; 5329.9) | 1742.1 (1601.3 ; 1867.5) | -65.8 (-67.4 ; -63.9) |
| Poluição do ar | 383,5 (140,9 ; 684,6) | 58,6 ( 34,2 ; 84,3) | -84,7 (-92,1 ; -63,2) | 635,5 (214,7 ; 1135,0) | 115,6 ( 67,1 ; 168,5) | -81,8 (-90,8 ; -53,6) | 498.6 (173.3 ; 889.3) | 85.1 ( 49.3 ; 123.3) | -82.9 (-91.3 ; -58.4) | |
| Consumo de álcool | 156,7 ( 65,6 ; 250,4) | 34,5 ( 11,6 ; 59,6) | -78,0 (-87,6 ; -66,2) | 817,7 (545,1 ; 1084,0) | 244,2 (159,3 ; 335,1) | -70,1 (-75,0 ; -65,3) | 434.4 (315.3 ; 557.0) | 126.3 ( 85.6 ; 172.2) | -70.9 (-76.6 ; -65.2) | |
| Riscos dietéticos | 1284,8 (1060,2 ; 1551,1) | 421,2 (341,8 ; 527,1) | -67,2 (-69,9 ; -63,8) | 2418,6 (1986,6 ; 2921,4) | 928,3 (751,5 ; 1140,0) | -61,6 (-64,6 ; -58,1) | 1799.3 (1477.3 ; 2165.0) | 655.6 (535.7 ; 806.8) | -63.6 (-66.1 ; -60.4) | |
| Índice de massa corporal elevado | 826,0 (466,4 ; 1206,6) | 327,5 (208,2 ; 459,9) | -60,4 (-65,1 ; -51,2) | 1186,0 (563,5 ; 1876,8) | 554,2 (305,8 ; 830,1) | -53,3 (-59,7 ; -39,5) | 997.8 (527.0 ; 1519.4) | 435.5 (255.2 ; 633.1) | -56.4 (-61.4 ; -45.4) | |
| Glicemia de jejum elevada | 835,3 (539,4 ; 1328,9) | 370,1 (253,2 ; 541,8) | -55,7 (-69,3 ; -37,9) | 1211,2 (832,5 ; 1830,0) | 664,7 (475,1 ; 935,0) | -45,1 (-59,1 ; -28,6) | 1005.5 (687.6 ; 1530.6) | 503.2 (364.3 ; 711.2) | -50.0 (-61.6 ; -36.2) | |
| Colesterol LDL elevado | 1128,6 (811,9 ; 1602,0) | 346,0 (247,0 ; 476,9) | -69,3 (-72,0 ; -66,3) | 2115,0 (1689,9 ; 2725,8) | 750,7 (613,5 ; 924,6) | -64,5 (-67,6 ; -61,4) | 1579.1 (1216.6 ; 2105.8) | 534.5 (422.8 ; 687.7) | -66.1 (-68.9 ; -63.2) | |
| Pressão arterial sistólica elevada | 2545,2 (2121,7 ; 2988,7) | 755,9 (614,3 ; 894,2) | -70,3 (-75,6 ; -64,2) | 4088,5 (3569,3 ; 4595,6) | 1437,8 (1255,6 ; 1611,7) | -64,8 (-68,7 ; -60,6) | 3243.3 (2797.8 ; 3673.3) | 1072.5 (938.7 ; 1209.2) | -66.9 (-70.3 ; -62.8) | |
| Disfunção renal | 331,4 (255,8 ; 406,1) | 107,3 ( 81,9 ; 134,3) | -67,6 (-70,4 ; -64,7) | 472,2 (378,5 ; 570,1) | 163,3 (129,3 ; 199,9) | -65,4 (-67,8 ; -62,6) | 395.9 (312.8 ; 478.4) | 133.4 (105.0 ; 162.6) | -66.3 (-68.6 ; -64.0) | |
| Baixo nível de atividade física | 241,0 ( 96,4 ; 454,2) | 79,2 ( 34,1 ; 143,3) | -67,2 (-71,9 ; -59,5) | 287,0 ( 86,6 ; 611,0) | 105,6 ( 34,2 ; 210,8) | -63,2 (-70,7 ; -52,7) | 265.6 ( 98.9 ; 524.9) | 92.4 ( 35.7 ; 173.5) | -65.2 (-70.6 ; -58.3) | |
| Temperatura não ideal | 402,4 (331,0 ; 480,2) | 111,3 ( 89,0 ; 133,4) | -72,3 (-74,4 ; -70,3) | 629,7 (517,6 ; 747,5) | 195,3 (158,8 ; 235,2) | -69,0 (-70,9 ; -66,8) | 504.2 (414.7 ; 600.5) | 150.0 (121.7 ; 179.8) | -70.2 (-72.0 ; -68.3) | |
| Outros riscos ambientais | 163,0 ( 77,1 ; 253,2) | 44,3 ( 18,6 ; 72,6) | -72,8 (-77,5 ; -69,2) | 439,9 (284,8 ; 596,2) | 119,0 ( 67,6 ; 171,9) | -72,9 (-77,6 ; -69,6) | 282.9 (169.0 ; 398.2) | 76.9 ( 39.9 ; 115.5) | -72.8 (-77.1 ; -69.7) | |
| Tabagismo | 644,0 (564,1 ; 726,7) | 167,6 (147,9 ; 189,1) | -74,0 (-77,6 ; -70,0) | 2087,3 (1971,8 ; 2207,3) | 638,6 (591,6 ; 685,4) | -69,4 (-71,8 ; -67,0) | 1285.1 (1205.3 ; 1361.9) | 384.2 (355.8 ; 414.3) | -70.1 (-72.5 ; -67.6) | |
| São Tomé e Príncipe | Todos os fatores de risco | 4903,8 (4146,2 ; 5592,8) | 5285,6 (4171,6 ; 6407,3) | 7,8 (-14,3 ; 34,7) | 4424,0 (3548,5 ; 5303,5) | 5220,0 (4291,5 ; 6097,6) | 18,0 ( -7,1 ; 49,6) | 4655.3 (3913.5 ; 5399.0) | 5262.6 (4320.2 ; 6132.4) | 13.0 ( -8.0 ; 39.6) |
| Poluição do ar | 1927,4 (1580,0 ; 2328,9) | 1612,4 (1214,5 ; 2072,8) | -16,3 (-36,9 ; 11,7) | 1749,2 (1367,1 ; 2168,1) | 1628,6 (1240,5 ; 2014,2) | -6,9 (-29,8 ; 23,8) | 1838.3 (1482.7 ; 2214.2) | 1622.8 (1253.5 ; 2017.9) | -11.7 (-32.2 ; 15.9) | |
| Consumo de álcool | 54,3 (-35,1 ; 156,7) | 122,0 ( 0,2 ; 271,2) | 124,8 (-1878,3 ; 1478,3) | 202,3 ( 87,7 ; 336,6) | 317,8 (168,3 ; 499,0) | 57,1 (-11,5 ; 224,3) | 124.8 ( 38.8 ; 226.5) | 216.5 (109.1 ; 349.9) | 73.5 (-19.7 ; 372.5) | |
| Riscos dietéticos | 1651,5 (1207,6 ; 2333,8) | 1742,7 (1174,3 ; 2546,6) | 5,5 (-19,0 ; 34,5) | 1720,3 (1250,9 ; 2386,2) | 1940,4 (1375,8 ; 2690,4) | 12,8 (-11,6 ; 45,3) | 1671.0 (1244.1 ; 2325.2) | 1840.1 (1297.4 ; 2582.2) | 10.1 (-12.4 ; 39.8) | |
| Índice de massa corporal elevado | 1149,6 (634,4 ; 1783,9) | 1748,3 (1147,1 ; 2490,6) | 52,1 ( 8,2 ; 132,7) | 610,1 (217,9 ; 1135,0) | 1407,7 (866,1 ; 2120,3) | 130,7 ( 51,9 ; 367,7) | 889.6 (438.9 ; 1451.8) | 1584.0 (1035.0 ; 2249.3) | 78.0 ( 28.9 ; 180.7) | |
| Glicemia de jejum elevada | 691,4 (450,7 ; 1043,4) | 1163,6 (723,9 ; 1714,4) | 68,3 ( 21,0 ; 139,6) | 699,6 (424,2 ; 1103,9) | 1239,2 (795,4 ; 1801,9) | 77,1 ( 28,4 ; 151,8) | 685.2 (451.9 ; 1025.6) | 1198.8 (779.4 ; 1699.3) | 75.0 ( 33.9 ; 136.3) | |
| Colesterol LDL elevado | 888,6 (640,0 ; 1165,8) | 1140,1 (795,8 ; 1498,6) | 28,3 ( -1,5 ; 65,5) | 869,3 (588,7 ; 1186,0) | 1198,7 (848,3 ; 1572,6) | 37,9 ( 7,1 ; 79,1) | 874.7 (622.5 ; 1152.5) | 1171.4 (844.4 ; 1517.1) | 33.9 ( 6.0 ; 69.4) | |
| Pressão arterial sistólica elevada | 3539,8 (2811,3 ; 4228,3) | 3934,8 (3001,7 ; 4860,0) | 11,2 (-14,1 ; 44,8) | 3045,7 (2333,9 ; 3761,0) | 3759,9 (2962,7 ; 4521,8) | 23,5 ( -4,0 ; 60,7) | 3297.0 (2654.7 ; 3911.1) | 3859.2 (3065.5 ; 4637.7) | 17.0 ( -6.3 ; 47.6) | |
| Disfunção renal | 393,4 (304,1 ; 483,5) | 556,2 (418,5 ; 716,7) | 41,4 ( 12,3 ; 81,0) | 290,2 (209,9 ; 388,4) | 437,6 (323,3 ; 566,3) | 50,8 ( 20,5 ; 90,3) | 343.4 (259.3 ; 432.0) | 500.6 (379.5 ; 629.2) | 45.8 ( 19.3 ; 82.2) | |
| Baixo nível de atividade física | 97,0 ( 36,6 ; 212,3) | 129,9 ( 51,2 ; 274,9) | 33,9 ( 5,2 ; 72,7) | 79,8 ( 22,8 ; 194,3) | 109,0 ( 31,4 ; 268,5) | 36,7 ( 4,9 ; 78,2) | 88.6 ( 30.7 ; 202.8) | 120.6 ( 41.9 ; 276.0) | 36.1 ( 9.4 ; 69.8) | |
| Temperatura não ideal | 16,3 (-55,9 ; 81,4) | 21,7 (-12,1 ; 84,2) | 33,3 (-278,6 ; 367,3) | 15,4 (-47,6 ; 78,9) | 22,3 (-13,0 ; 81,8) | 45,4 (-384,5 ; 329,1) | 15.8 (-53.4 ; 78.8) | 22.0 (-13.1 ; 82.7) | 39.9 (-334.0 ; 336.1) | |
| Outros riscos ambientais | 159,0 ( 42,7 ; 283,2) | 155,8 ( 45,4 ; 289,4) | -2,0 (-24,1 ; 28,9) | 200,0 ( 88,9 ; 325,3) | 210,9 ( 96,8 ; 347,0) | 5,5 (-18,7 ; 34,9) | 177.1 ( 66.0 ; 300.8) | 182.2 ( 70.6 ; 311.0) | 2.9 (-17.5 ; 28.5) | |
| Tabagismo | 154,4 (119,1 ; 196,4) | 173,9 (126,4 ; 230,7) | 12,6 (-19,9 ; 64,0) | 470,5 (354,8 ; 599,5) | 615,5 (474,0 ; 768,4) | 30,8 ( -1,8 ; 78,6) | 306.2 (237.3 ; 377.2) | 389.8 (300.0 ; 482.8) | 27.3 ( -3.4 ; 72.3) | |
| Timor-Leste | Todos os fatores de risco | 5245,2 (4237,9 ; 6318,1) | 5727,3 (4650,7 ; 6805,8) | 9,2 (-16,5 ; 38,6) | 5157,0 (3969,3 ; 7028,7) | 7221,6 (5334,1 ; 9597,5) | 40,0 ( 2,1 ; 77,9) | 5205.8 (4272.1 ; 6425.2) | 6476.7 (5147.2 ; 7999.9) | 24.4 ( -5.1 ; 54.9) |
| Poluição do ar | 2196,8 (1686,5 ; 2845,8) | 1967,9 (1518,9 ; 2435,5) | -10,4 (-34,7 ; 19,2) | 2080,5 (1505,1 ; 2932,2) | 2410,1 (1650,4 ; 3329,1) | 15,8 (-19,6 ; 51,9) | 2140.0 (1646.1 ; 2762.8) | 2190.6 (1631.0 ; 2828.2) | 2.4 (-25.5 ; 33.2) | |
| Consumo de álcool | -2,7 (-13,5 ; 10,5) | 11,9 (-16,3 ; 50,8) | -547,6 (-3649,5 ; 3536,9) | 39,0 (-49,8 ; 142,4) | 295,6 ( 57,7 ; 583,8) | 657,3 (-5045,9 ; 6221,4) | 18.9 (-28.1 ; 74.7) | 154.3 ( 28.3 ; 318.1) | 717.6 (-5256.3 ; 9199.6) | |
| Riscos dietéticos | 2380,6 (1638,0 ; 3255,7) | 2418,4 (1677,1 ; 3291,1) | 1,6 (-24,7 ; 31,4) | 2645,0 (1804,2 ; 3825,0) | 3452,2 (2270,2 ; 4875,1) | 30,5 ( -6,9 ; 71,7) | 2516.4 (1794.0 ; 3435.5) | 2936.2 (2011.2 ; 4031.7) | 16.7 (-13.8 ; 51.1) | |
| Índice de massa corporal elevado | 380,3 ( 96,7 ; 847,5) | 590,8 (211,4 ; 1136,1) | 55,4 ( 0,9 ; 210,6) | 254,1 ( 43,6 ; 675,6) | 668,8 (212,5 ; 1339,0) | 163,2 ( 55,4 ; 577,8) | 315.6 ( 71.8 ; 766.0) | 630.9 (223.9 ; 1210.9) | 99.9 ( 30.9 ; 303.3) | |
| Glicemia de jejum elevada | 543,6 (359,3 ; 818,3) | 1493,1 (986,7 ; 2191,2) | 174,7 ( 94,2 ; 292,1) | 597,0 (359,7 ; 941,4) | 1832,7 (1179,3 ; 2821,4) | 207,0 (110,8 ; 347,6) | 569.1 (370.6 ; 852.3) | 1659.8 (1121.0 ; 2421.9) | 191.6 (113.4 ; 300.2) | |
| Colesterol LDL elevado | 994,8 (710,9 ; 1343,8) | 1180,1 (820,5 ; 1595,4) | 18,6 (-12,4 ; 55,0) | 976,6 (652,3 ; 1471,2) | 1447,2 (885,4 ; 2125,4) | 48,2 ( 1,6 ; 97,6) | 988.2 (704.4 ; 1351.8) | 1317.3 (894.6 ; 1800.3) | 33.3 ( -4.0 ; 73.7) | |
| Pressão arterial sistólica elevada | 3595,3 (2758,9 ; 4466,5) | 3782,6 (2933,5 ; 4685,8) | 5,2 (-24,2 ; 39,2) | 3442,5 (2548,8 ; 4786,6) | 5095,6 (3629,2 ; 6895,6) | 48,0 ( 5,8 ; 92,4) | 3523.1 (2794.6 ; 4533.6) | 4442.1 (3386.4 ; 5642.3) | 26.1 ( -6.5 ; 61.4) | |
| Disfunção renal | 502,7 (370,5 ; 653,6) | 685,8 (504,1 ; 882,6) | 36,4 ( 2,4 ; 75,0) | 446,5 (305,9 ; 651,6) | 761,5 (504,6 ; 1077,3) | 70,5 ( 23,6 ; 121,4) | 474.9 (343.5 ; 633.8) | 724.4 (519.6 ; 965.7) | 52.5 ( 15.9 ; 93.5) | |
| Baixo nível de atividade física | 83,0 ( 29,5 ; 195,3) | 102,4 ( 34,9 ; 241,0) | 23,4 ( -7,2 ; 61,0) | 93,5 ( 26,9 ; 217,3) | 138,8 ( 42,0 ; 334,3) | 48,5 ( 9,8 ; 91,8) | 88.3 ( 28.9 ; 204.7) | 120.4 ( 39.1 ; 285.0) | 36.3 ( 7.3 ; 68.7) | |
| Temperatura não ideal | 76,8 ( 12,6 ; 147,1) | 73,8 ( 24,3 ; 141,0) | -3,9 (-49,4 ; 92,4) | 75,7 ( 12,9 ; 149,9) | 94,1 ( 30,3 ; 188,7) | 24,3 (-35,6 ; 148,0) | 76.4 ( 13.7 ; 146.5) | 84.0 ( 27.0 ; 164.3) | 10.0 (-40.5 ; 113.1) | |
| Outros riscos ambientais | 181,8 ( 50,0 ; 334,9) | 199,7 ( 70,9 ; 355,6) | 9,8 (-15,7 ; 55,3) | 289,1 (141,3 ; 480,4) | 384,0 (193,6 ; 622,3) | 32,8 ( -3,9 ; 73,2) | 236.2 ( 97.4 ; 394.6) | 291.8 (131.7 ; 468.7) | 23.6 ( -6.1 ; 59.4) | |
| Tabagismo | 607,6 (445,7 ; 793,9) | 545,8 (400,2 ; 711,8) | -10,2 (-36,7 ; 24,1) | 1775,7 (1295,2 ; 2464,1) | 2338,8 (1659,3 ; 3187,1) | 31,7 ( -9,1 ; 76,7) | 1203.3 (923.6 ; 1583.0) | 1445.2 (1053.0 ; 1920.8) | 20.1 (-14.0 ; 59.0) | |
LDL: colesterol lipoproteína de baixa densidade.
A Figura 2 apresenta o percentual das mortes por DCVs atribuíveis a cada FR cardiovascular, por país, em 1990 e 2019. A PAS elevada permaneceu com o maior percentual, inclusive com aumento em todos os PLP, exceto Portugal. Observa-se ainda um aumento global da contribuição dos riscos dietéticos entre 1990 e 2019 (do 3° para o 2° lugar), assim como do consumo de álcool, da glicemia de jejum alterada e do IMC elevado. Por outro lado, houve uma redução percentual do colesterol LDL elevado e principalmente do tabagismo, apesar deste último ainda ter contribuição mais expressiva em Portugal, Brasil e Timor Leste.
Figura 2. Percentual do total de mortes por doenças cardiovasculares atribuíveis a cada fator de risco cardiovascular, por país de língua portuguesa, em 1990 e 2019.
Na análise da taxa de mortalidade por DCVs atribuíveis aos FR selecionados, por PLP (Figura 3), observou-se que a PAS elevada ocupou o primeiro lugar em todos os PLP em 1990 e em 2019. Em 1990, as taxas de mortalidade por DCVs por 100 000 habitantes atribuída a PAS foram mais altas em Guiné Equatorial (253.5), Angola (225.3) e Guine Bissau (214.0), enquanto em 2019, essas taxas foram mais altas em Moçambique (224.1), Guiné Bissau (220.4) e Timor Leste (210.4), sendo que as reduções mais expressivas foram observadas em Portugal (-66.6%, II 95% -71.0 - -61.2) e Brasil (-49.8%, II 95% -52.5 - -47.1). Riscos dietéticos, glicemia de jejum elevada, LDL-colesterol elevado e poluição do ar estiveram entre os cinco FR mais importantes na maioria dos PLP em 1990 e em 2019, com exceção às taxas atribuíveis à poluição do ar marcadamente menores no Brasil e em Portugal tanto em 1990 quanto em 2019, com redução mais expressiva nesses países no período. Salienta-se ainda o aumento das taxas de mortalidade atribuíveis ao consumo de álcool em praticamente todos os PLP, exceto Brasil e Portugal, e a redução do tabagismo (também notadamente no Brasil (-69.5%) e Portugal (-73.2%)), apesar das taxas ainda relativamente mais altas em 2019 nesses dois países e no Timor Leste (Figura 3, Tabela 1). A Tabela 2 mostra padrões semelhantes para as taxas de DALYs atribuíveis aos FR para os PLP.
Figura 3. Taxas de mortalidade (por 100 000 habitantes) por doenças cardiovasculares ajustada por idade, atribuíveis a fatores de risco cardiovascular, por país de língua portuguesa, em 1990 e 2019.
Avaliando as taxas de mortalidade e DALYs por DCV atribuíveis aos FR cardiovasculares agrupados, na Figura 4, observa-se uma tendência à estabilidade para as taxas brutas entre 1990 e 2019 na maioria dos PLP, com uma tendência decrescente em Portugal e Guiné Equatorial, e ascendente no Timor Leste. Já para as taxas ajustadas por idade, Portugal e Brasil apresentaram forte tendência à redução, contrastando com os demais países, que demonstraram um padrão de relativa estabilidade, ou aumento no caso de Moçambique e Timor Leste (PLP nos limites inferiores do SDI).
Figura 4. Taxas de mortalidade e anos de vida perdidos por incapacidade (DALYs, Disability-Adjusted Life Years) por doenças cardiovasculares atribuíveis aos fatores de risco cardiovasculares agrupados, nos países de língua portuguesa entre 1990 e 2019.
A Figura 5 apresenta o percentual de mudança na taxa de mortalidade atribuível a FR selecionados segundo o SDI em 2019 de cada PLP. Para todos os FR, houve uma tendência à correlação inversa entre SDI e o percentual de mudança, com significância estatística para os riscos dietéticos, LDL colesterol elevado e PAS elevados. Nos três PLP com maiores SDI (Portugal, Guiné Equatorial e Brasil), observou-se redução considerável da mortalidade atribuível a todos os FR, exceto para glicemia de jejum elevada e IMC elevado, que tiveram tendência, respectivamente de estabilidade e aumento apenas na Guiné Equatorial. Para as taxas de SEV padronizadas por idade (Figura S4) o padrão observado foi diferente, com uma tendência à correlação negativa entre variação percentual de taxas de SEV atribuíveis ao tabagismo e SDI, com correlação positiva significativa observada apenas para os fatores dietéticos.
Figura 5. Correlação entre o índice sociodemográfico (SDI, sociodemographic index) e a variação percentual nas taxas de mortalidade por doença cardiovascular atribuível aos fatores de risco, padronizadas por idade, em países de língua portuguesa de 1990 a 2019.
Discussão
Os PLP partilham laços socioculturais derivados da colonização portuguesa em comum, embora em diferentes graus, e muitas vezes coexistindo com traços de outras culturas participantes do processo de colonização e composição populacional. Existem aproximadamente 280 milhões de falantes da língua portuguesa no mundo (aproximadamente 216 milhões no Brasil), sendo a quinta língua mais falada no mundo, e a mais falada no hemisfério sul.3 Os PLP têm realidades socioeconômicas diferentes, desigualdades nos sistemas de saúde, mas etnias semelhantes, os quais são fatores determinantes para as DCVs.3,6,7 Nossa análise de FR cardiovasculares nos PLP reforça essa heterogeneidade, demonstrando uma redução mais expressiva das DCVs atribuíveis aos FR em países com sistemas de saúde mais estruturados, e uma estreita relação entre as tendências de mortalidade e SDI, especialmente para os fatores dietéticos, colesterol LDL elevado e PAS elevada.
Um estudo transversal retrospectivo de pacientes nascidos em Portugal, Brasil e África, entre outros, atendidos em clínicas gerais em Lambeth, no sul de Londres, observou que falantes de português (o maior grupo de indivíduos cuja língua de preferência era outro senão inglês) tinham maior probabilidade de apresentar hipertensão (OR=1,43, IC 95% 1,30 - 1,57); diabetes melitus (OR=1,74, IC 95% = 1,50 - 2,02); AVC (OR = 1,40, IC 95% = 1,08-1,81); obesidade (OR=1,53, IC 95%=1,36-1,73); e tabagismo (OR=1,13, IC 95% = 1,02 a 1,25) comparados com os demais grupos étnicos. Os autores discutiram se essas diferenças poderiam ser explicadas pelas barreiras da língua, ou se derivariam de determinantes genéticos comuns, além de (e sobretudo) fatores sociais e culturais.19
Em nosso estudo, encontramos que as DCVs atribuíveis aos FR cardiovasculares foram responsáveis por aproximadamente 30% do total das mortes na maioria dos PLP em 2019, embora nos países com SDI menor que 0,5, esse percentual foi inferior a 15%, com exceção da Guiné Equatorial (0,69) que tinha o segundo maior SDI entre os PLP. Tal tendência está associada a uma transição epidemiológica tardia, ou seja, os países com piores marcadores socioeconômicos ainda tendem a apresentar proporções aumentadas dessas doenças e, assim, podem aplicar estratégias de sucesso previamente usadas em outros PLP para tentar mitigar essa tendência.3 O percentual atribuível aos FR foi elevado (>75%) em todos os PLP, e a PAS elevada foi o principal fator de risco para DCV no período analisado. Em todos os PLP houve redução das taxas de mortalidade por DCV, padronizadas por idade, atribuídas aos FR no período, especialmente nos países com maior SDI (Portugal, Guiné Equatorial e Brasil). Destaca-se que embora a Guiné Equatorial tenha o maior produto interno bruto per capita no continente Africano, os recursos são distribuídos de forma desigual, beneficiando pouco a população em geral, coexistindo a mortalidade proporcional por doenças crônicas e infecciosas.6
Hipertensão, diabetes mellitus, hipercolesterolemia, obesidade e tabagismo foram os cinco principais FR cardiovascular tradicionais modificáveis observados na África em 2019.4 Pelo menos um desses cinco FR está presente em 80% a 95% dos indivíduos que sofrem um evento cardiovascular fatal ou não fatal nesse continente.4,20 O mesmo foi observado para o Brasil e Portugal,3,21 exceto para o tabagismo, que apresentou reduções significativas nesses países nesse período, conforme relatado em outro estudo,4 em decorrência de políticas públicas e campanhas de enfrentamento.4 Por outro lado, um aumento das taxas de mortalidade por DCV atribuíveis ao consumo de álcool foi observada nos PLP da África e nas Guinés Equatorial e Guiné Bissau, provavelmente refletindo a tendência mundial de aumento do consumo de álcool com impacto nas DCV.22
Ressalta-se que as taxas de mortalidade por DCV atribuível à PAS elevada permaneceram no primeiro lugar em todos os PLP entre 1990 e 2019. Como mencionado, reduções mais expressivas foram observadas em Portugal e no Brasil,3,21 provavelmente associadas com os maiores SDIs, mas também com medidas populacionais para a redução da ingestão de sal, especialmente em Portugal, onde observou-se redução do infarto do miocárdio e AVC atribuíveis à PAS elevada.21 Esses dados denotam uma mudança no perfil dos países com maiores taxas de mortalidade por DCV atribuída a PAS, com declínio naqueles com melhores índices socioeconômicos e transição epidemiológica mais precoce, com tendência inversa nos de menor SDI.
Os PLP apresentaram incremento dos riscos dietéticos e fatores metabólicos atribuíveis à mortalidade por DCVs. O estudo “Prospective Urban Rural Epidemiology” (PURE), realizado em 21 países, com 148 858 participantes e seguimento médio de 9,5 anos, demonstrou que ingestões mais alta de grãos refinados, que representaram 70% da ingestão energética dos países da África, foram associados a maior PAS, e maior risco de mortalidade total e por DCVs.23 Em nossa análise, os riscos dietéticos, associados a glicemia de jejum e LDL-colesterol elevados, estiveram entre os cinco FR mais importantes na maioria dos PLP em 1990 e em 2019, e estiveram correlacionados com os PLP com menor SDI. Esses achados foram também observados em um sub-estudo do GBD que analisou a mortalidade e a carga de doenças associados com DCVs no mundo.2
Um estudo que analisou a carga de DCV para 194 países do mundo, de 1990 a 2019, demostrou tendência de queda dos DALYs, YLL e YLD, com taxas mais altas de YLD nas mulheres em comparação com os homens,24 com o mesmo ocorrendo em relação à carga de DCV atribuível aos FR cardiovasculares.4 Esses dados ressaltam a heterogeneidade dos PLP em relação à mortalidade e carga de doença, cujas variações não podem ser explicadas somente pelo SDI, com potencial contribuição de múltiplos fatores, como sexo, etnia e até mesmo diferenças culturais e ambientais.
O estudo PURE sugeriu que uma grande proporção de mortes prematuras por DCVs poderiam ser evitadas diminuindo alguns FR modificáveis com políticas globais, tais como controle da hipertensão e do tabagismo e melhoria da educação em saúde.25 O impacto da redução de outros FR como riscos dietéticos e poluição ambiental pode variar de acordo com nível socioeconômico de cada país, e com o desenvolvimento das regulamentações internas das atividades econômicas (como a emissão de poluentes e reparo de danos ambientais).26,27 Desta forma, estratégias para o enfrentamento das mortes e da carga de DCV nos PLP poderiam focar, neste momento, nos FR mais prevalentes, com medidas populacionais de baixo custo e alto impacto, como a redução de consumo dietético de sal e calorias da dieta, diminuição do tabagismo e consumo de álcool, e controle da PAS.
Limitações e pontos fortes do estudo
Limitações relacionadas à metodologia do estudo GBD foram previamente detalhadas,4,7 e se relacionam principalmente à heterogeneidade das fontes primárias dos dados entre os PLP, dados estatísticos completos de mortalidade e limitações da extrapolação de estimativas para territórios com baixa qualidade de dados – condição observada para alguns PLP. Tem havido melhora progressiva na completude dos dados de prevalência e morbidade; entretanto, a integridade e a qualidade para alguns PLP ainda são limitadas, de acordo com dados do GBD 2019.4 Como exemplo, citam-se índices muito baixos ou dados inexistentes sobre mortalidade em PLP da África subsaariana.7,8 É possível ter também ocorrido uma inadequação dos modelos do estudo GBD para os diferentes países em alguns grupos de doenças sujeitos a menor vigilância epidemiológica, principalmente os FR cardiovasculares não notificáveis. Ademais, para alguns FR, não há inquéritos ou programas de saúde específicos em vários PLP. Especificamente sobre estimativas para os FR, o GBD 2019 assume uma distribuição uniforme dos RR em todos os países, para uma mesma idade e sexo,4 o que pode aumentar a incerteza dos resultados. Os estudos primários, quando existentes, reportam dados de prevalência como uma medida de exposição a um fator de risco, o que limita a comparabilidade com as medidas de exposição de risco (SEV) do GBD. Ademais, a metodologia do GBD desconsidera FR distais, que podem ser mediadores da prevalência e mortalidade dos FR intermediários, afetando os seus efeitos enquanto determinantes sociais de saúde.28,29 Outro aspecto metodológico é a limitação da modelagem para coexistência de FR simultâneos, que sabidamente resulta em risco superior à soma de fatores individuais (p.ex.: hipertensão, na presença de diabetes e tabagismo, potencializando a doença isquêmica do coração).2,30 Adicionalmente, a metodologia de ajuste dos FR para definições padronizadas aplicada pelo GBD pode ser uma fonte adicional de viés.4,15 Finalmente, a despeito da colonização similar, a heterogeneidade sociocultural, demográfica, econômica e étnica dos PLP – influenciando hábitos de vida, comportamentos de saúde, conhecimento e controle dos FR – pode não ser adequadamente capturada pelos modelos analíticos.6
Entretanto, apesar dessas limitações, o GBD constitui-se em uma metodologia robusta, abrangente e validada do ponto de vista epidemiológico para a estimação da carga de doença atribuível aos FR cardiovasculares, pela produção de métricas comparáveis entre os PLP – inclusive aqueles com escassez ou inexistência de dados primários. Além disso, diante da realidade dos sistemas de saúde locais, nossos achados podem auxiliar na reformulação de políticas de saúde.
Conclusões
O conjunto de 12 FR cardiovasculares incluídos nesta análise do GBD 2019 são responsáveis por mais de 75% da carga de DCVs nos nove PLP, com um maior impacto dessas doenças sobre a mortalidade em Portugal, Timor Leste, Cabo Verde e Brasil. A PAS elevada permaneceu como principal fator de risco para mortalidade e DALYs por DCVs entre 1990 e 2019. Houve uma redução expressiva das taxas de mortalidade cardiovascular padronizadas por idade atribuíveis aos FR, notadamente nos PLP com melhores índices socioeconômicos, como Brasil, Portugal e Guiné Equatorial. Em geral, tem havido um impacto crescente dos FR dietéticos e metabólicos, em paralelo com redução de taxas de tabagismo na maioria dos PLP. Além disso, observou-se uma correlação negativa marcante entre a variação das taxas de mortalidade por DCVs atribuíveis aos FR e o SDI. Esses resultados mostram a heterogeneidade entre os PLP em relação à epidemiologia dos FR avaliados, sugerindo a necessidade de políticas de saúde e ações governamentais adaptadas à realidade de cada país, e da colaboração entre essas nações para reduzir o impacto das DCVs.
Estes dados podem ajudar os países a identificar problemas comuns, sendo um estímulo importante para a troca de experiências entre pesquisadores e comunidades acadêmicas. Os PLP devem avançar neste engajamento e solidariedade entre eles,31 em especial aqueles com mais recursos e capacidades técnicas, apoiando os processos de formação de recursos humanos e parcerias.
*Material suplementar
Para informação adicional, por favor, clique aqui.
Funding Statement
Bruno R. Nascimento é parcialmente financiado pelo CNPq (Bolsa de produtividade em pesquisa, 312382/2019-7), pela Edwards Lifesciences Foundation (Improving the Prevention and Detection of Heart Valve Disease Across the Lifespan, 2021) e pela FAPEMIG (projeto APQ-000627-20). Carisi A. Polanczyk recebe bolsa de produtividade em pesquisa, CNPq (313041/2017-2). Antonio L. P. Ribeiro é parcialmente financiado pelo CNPq (310679/2016-8 and 465518/2014-1) e pela FAPEMIG (PPM-00428-17 e RED-00081-16). Deborah C Malta é parcialmente financiada pelo CNPq (Bolsa de produtividade em pesquisa). O projeto GBD Brasil é financiado pela Secretaria de Vigilância em Saúde, Ministério da Saúde (TED 148-2018).
Footnotes
Fontes de financiamento
Bruno R. Nascimento é parcialmente financiado pelo CNPq (Bolsa de produtividade em pesquisa, 312382/2019-7), pela Edwards Lifesciences Foundation (Improving the Prevention and Detection of Heart Valve Disease Across the Lifespan, 2021) e pela FAPEMIG (projeto APQ-000627-20). Carisi A. Polanczyk recebe bolsa de produtividade em pesquisa, CNPq (313041/2017-2). Antonio L. P. Ribeiro é parcialmente financiado pelo CNPq (310679/2016-8 and 465518/2014-1) e pela FAPEMIG (PPM-00428-17 e RED-00081-16). Deborah C Malta é parcialmente financiada pelo CNPq (Bolsa de produtividade em pesquisa). O projeto GBD Brasil é financiado pela Secretaria de Vigilância em Saúde, Ministério da Saúde (TED 148-2018).
Vinculação acadêmica
Não há vinculação deste estudo a programas de pós-graduação.
Aprovação ética e consentimento informado
Este artigo não contém estudos com humanos ou animais realizados por nenhum dos autores.
Referências
- 1.World Health Organization. Global Action Plan for the Prevention and Control of NCDs 2013-2020. Geneva: WHO Library; 2013. Available from: http://www.who.int/nmh/events/ncd_action_plan/en/.
- 2.Roth GA, Mensah GA, Johnson CO, Addolorato G, Ammirati E, Baddour LM, et al. Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors, 1990-2019: Update From the GBD 2019 Study. J Am Coll Cardiol. 2020 22;76(25):2982-3021. doi: 10.1016/j.jacc.2020.11.010. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 3.Nascimento BR, Brant LCC, Oliveira GMM, Malachias MVB, Reis GMA, Teixeira RA, et al. Cardiovascular Disease Epidemiology in Portuguese-Speaking Countries: Data from the Global Burden of Disease, 1990 to 2016. Arq Bras Cardiol. 2018;110(6):500-11. doi: 10.5935/abc.20180098. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 4.GBD 2019 Risk Factors Collaborators. Global Burden of 87 Risk Factors in 204 Countries and Territories, 1990-2019: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020;396(10258):1223-49. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30752-2. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 5.Nascimento BR, Brant LCC, Yadgir S, Oliveira GMM, Roth G, Glenn SD, et al. Trends in Prevalence, Mortality, and Morbidity Associated with High Systolic Blood Pressure in Brazil from 1990 to 2017: Estimates from the “Global Burden of Disease 2017” (GBD 2017) Study. Popul Health Metr. 2020;18(Suppl 1):17. doi: 10.1186/s12963-020-00218-z. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 6.Comunidade dos Países de Língua Portuguesa. Lisboa: CPLP; 2017 [cited 2022 Feb 23]. Available from: https://www.cplp.org/.
- 7.GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global Burden of 369 Diseases and Injuries in 204 Countries and Territories, 1990-2019: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020;396(10258):1204-22. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30925-9. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 8.GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. GBD Compare - Viz Hub 2018. Washington: University of Washington; 2016 [cited 2022 Feb 23]. Available from: https://vizhub.healthdata.org/gbd-compare/.
- 9.Brasil. Ministério da Saúde. VIGITEL Brasil 2017: Vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico. Brasília: Ministério da Saúde; 2018. [DOI] [PubMed]
- 10.Brasil. Ministério da Saúde. Indicadores e Dados Básicos de Saúde – Brasil; 2020 [Internet]. Ministério da Saúde do Brasil. 2020 [cited 2020 Jul 10]. Available from: www.saude.gov.br.
- 11.Malta DC, Santos NB, Perillo RD, Szwarcwald CL. Prevalence of High Blood Pressure Measured in the Brazilian Population, National Health Survey, 2013. São Paulo Med J. 2016;134(2):163-70. doi: 10.1590/1516-3180.2015.02090911. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 12.Malta DC, Stopa SR, Iser BP, Bernal RT, Claro RM, Nardi AC, et al. Risk and Protective Factors for Chronic Diseases by Telephone Survey in Capitals of Brazil, Vigitel 2014. Rev Bras Epidemiol. 2015;18 (Suppl 2):238-55. doi: 10.1590/1980-5497201500060021. [DOI] [PubMed]
- 13.Malta DC, Szwarcwald CL. Population-Based Surveys and Monitoring of Noncommunicable Diseases. Rev Saude Publica. 2017;51 (Suppl 1):2s. doi: 10.1590/S1518-8787.201705100supl1ap. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 14.Telo GH, Cureau FV, Souza MS, Andrade TS, Copês F, Schaan BD. Prevalence of Diabetes in Brazil Over Time: A Systematic Review with Meta-Analysis. Diabetol Metab Syndr. 2016;8(1):65. doi: 10.1186/s13098-016-0181-1. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 15.Malta DC, Felisbino-Mendes MS, Machado ÍE, Passos VMA, Abreu DMX, Ishitani LH, et al. Risk Factors Related to the Global Burden of Disease in Brazil and its Federated Units, 2015. Rev Bras Epidemiol. 2017;20 (Suppl 01):217-32. doi: 10.1590/1980-5497201700050018. [DOI] [PubMed]
- 16.Malta DC, Szwarcwald CL, Silva JBD Jr. First Results of Laboratory Analysis in the National Health Survey. Rev Bras Epidemiol. 2019;22 (Suppl 02):E190001.SUPL.2. doi: 10.1590/1980-549720190001.supl.2. [DOI] [PubMed]
- 17.Thygesen K, Alpert JS, Jaffe AS, Chaitman BR, Bax JJ, Morrow DA, et al. Fourth Universal Definition of Myocardial Infarction (2018). Circulation. 2018;138(20):618-51. doi: 10.1161/CIR.0000000000000617. [DOI] [PubMed]
- 18.Malta DC, Teixeira R, Oliveira GMM, Ribeiro ALP. Cardiovascular Disease Mortality According to the Brazilian Information System on Mortality and the Global Burden of Disease Study Estimates in Brazil, 2000-2017. Arq Bras Cardiol. 2020;115(2):152-60. doi: 10.36660/abc.20190867. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 19.Mackay A, Ashworth M, White P. The Role of Spoken Language in Cardiovascular Health Inequalities: A Cross-Sectional Study of People with Non-English Language Preference. BJGP Open. 2017;1(4):bjgpopen17X101241. doi: 10.3399/bjgpopen17X101241. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 20.Noubiap JJ, Nansseu JR, Endomba FT, Ngouo A, Nkeck JR, Nyaga UF, et al. Active Smoking Among People with Diabetes Mellitus or Hypertension in Africa: A Systematic Review and Meta-Analysis. Sci Rep. 2019;9(1):588. doi: 10.1038/s41598-018-37858-z. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 21.Abreu D, Sousa P, Matias-Dias C, Pinto FJ. Cardiovascular Disease and High Blood Pressure Trend Analyses from 2002 to 2016: After the Implementation of a Salt Reduction Strategy. BMC Public Health. 2018;18(1):722. doi: 10.1186/s12889-018-5634-z. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 22.GBD 2016 Alcohol Collaborators. Alcohol Use and Burden for 195 Countries and Territories, 1990-2016: A Systematic Analysis for the Global Burden of Disease Study 2016. Lancet. 2018;392(10152):1015-35. doi: 10.1016/S0140-6736(18)31310-2. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 23.Swaminathan S, Dehghan M, Raj JM, Thomas T, Rangarajan S, Jenkins D, et al. Associations of Cereal Grains Intake with Cardiovascular Disease and Mortality Across 21 countries in Prospective Urban and Rural Epidemiology Study: Prospective Cohort Study. BMJ. 2021;372:m4948. doi: 10.1136/bmj.m4948. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 24.Masaebi F, Salehi M, Kazemi M, Vahabi N, Looha MA, Zayeri F. Trend Analysis of Disability Adjusted Life Years Due to Cardiovascular Diseases: Results from the Global Burden of Disease Study 2019. BMC Public Health. 2021;21(1):1268. doi: 10.1186/s12889-021-11348-w. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 25.Yusuf S, Joseph P, Rangarajan S, Islam S, Mente A, Hystad P, et al. Modifiable Risk Factors, Cardiovascular Disease, and Mortality in 155 722 Individuals from 21 High-Income, Middle-Income, and Low-Income Countries (PURE): A Prospective Cohort Study. Lancet. 2020;395(10226):795-808. doi: 10.1016/S0140-6736(19)32008-2. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 26.Marć M, Tobiszewski M, Zabiegała B, Guardia M, Namieśnik J. Current Air Quality Analytics and Monitoring: A Review. Anal Chim Acta. 2015;853:116-26. doi: 10.1016/j.aca.2014.10.018. [DOI] [PubMed]
- 27.Manisalidis I, Stavropoulou E, Stavropoulos A, Bezirtzoglou E. Environmental and Health Impacts of Air Pollution: A Review. Front Public Health. 2020;8:14. doi: 10.3389/fpubh.2020.00014. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 28.Barros MBA, Lima MG, Medina LP, Szwarcwald CL, Malta DC. Social Inequalities in Health Behaviors Among Brazilian Adults: National Health Survey, 2013. Int J Equity Health. 2016;15(1):148. doi: 10.1186/s12939-016-0439-0. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 29.Marmot M, Bell R. Social Determinants and Non-Communicable Diseases: Time for Integrated Action. BMJ. 2019;364:l251. doi: 10.1136/bmj.l251. [DOI] [PMC free article] [PubMed]
- 30.Xavier HT, Izar MC, Faria Neto JR, Assad MH, Rocha VZ, Sposito AC, et al. V Diretriz Brasileira de Dislipidemias e Prevenção da Aterosclerose. Arq Bras Cardiol. 2013;101(4 Suppl 1):1-20. doi: 10.5935/abc.2013S010. [DOI] [PubMed]
- 31.Desiderá Neto WA. A cooperação Internacional para o Desenvolvimento como uma Expressão Específica da Cooperação Internacional: Um levantamento Teórico. OIKOS. 2014;13(2):115-28.
