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. 2022 Aug 29;54(10):102460. [Article in Spanish] doi: 10.1016/j.aprim.2022.102460

Trastorno de estrés postraumático y calidad de vida del paciente post-COVID-19 en Atención Primaria

Post-traumatic stress and quality of life of post-COVID-19 patients in primary care

Bladimir Becerra-Canales 1,⁎, Hernando Martin Campos-Martínez 1, Mariana Campos-Sobrino 1, Giorgio Alexander Aquije-Cárdenas 1
PMCID: PMC9420717  PMID: 36116355

Abstract

Objective

To determine the association between post-traumatic stress disorder (PTSD) symptoms and health-related quality of life (HRQoL) of post-COVID-19 patients in primary care.

Design

Cross-sectional, multicenter, random probability sampling study.

Location

Primary care centers in Ica-Peru.

Participants

Six hundred and thirty-six patients with previous diagnosis of COVID-19.

Main measures

The variable PTSD symptoms was measured with the COVID-19-PTSD questionnaire and HRQOL with the EuroQol scale (EQ-5D). Sociodemographic and health factors including post-COVID-19 syndrome were analyzed. A descriptive analysis was performed and crude and adjusted prevalence ratios (PR) were calculated using generalized linear models of the Poisson family to search for associations between variables.

Results

Of the participants, 21.4% presented symptoms of PTSD; 33.6% symptoms of dysphoric and anxious arousal; 22.3% intrusion, avoidance and negative affect; 22.6% anhedonia; and 23.6% externalizing behavior. 50.3% revealed at least one component of HRQoL affected; 35.5% problems linked to anxiety/depression; 34.9% pain/discomfort; 11% daily activity; 10.7% mobility and 6.6% self-care. The presence of PTSD symptoms was associated with the HRQoL affected (PR = 2.46: 95% CI: 2.19–2.78). Also, certain sociodemographic and health variables were associated with PTSD symptoms and affected HRQoL.

Conclusions

PTSD symptoms, increase the probability of affecting the patient's HRQoL post COVID-19. There are potentially modifiable sociodemographic and health variables that could decrease PTSD symptoms and improve HRQoL.

Keywords: Post-traumatic stress disorder, PTSD, Quality of life, Patients, Primary care, COVID-19

Introducción

La crisis sanitaria mundial por la pandemia de la COVID-19, implica un alto riesgo de morbimortalidad y experiencia traumática1, que puede conducir a desarrollar trastornos de estrés postraumático (TEPT) con repercusión en la calidad de vida relacionada con las salud (CVRS) del paciente que ha presentado la infección por SARS-CoV-2.

El TEPT es un trastorno psiquiátrico percibido y causado por un evento aterrador o traumático, que conlleva un riesgo físico o mortal para una persona2. Este trastorno fue reportado en meses posteriores a periodos críticos estresantes como epidemias, guerras, desastres naturales u otras urgencias públicas; lo cual, también ocurrió tras la emergencia de la COVID-19 en China3, 4, Italia5 y España6. En consecuencia, en el contexto de la pandemia actual, existe un alto riesgo de desarrollar trastornos por estrés postraumático7.

Por otro lado, la Organización Mundial de la Salud define la calidad de vida, como la apreciación del individuo respecto a su condición vivencial enmarcado en un patrón de cultura, valores e idiosincrasia8. Por su parte, Kandula y Wake9 señalan que la pandemia directa o indirectamente ha mermado la CVRS. Por tanto, la medición de la CVRS recobra importancia durante y en el pospandemia, debido a la necesidad de estudiar la salud poblacional y analizar la efectividad de las intervenciones sanitarias que se vienen desplegando.

Además del comportamiento psicopatógeno de la pandemia10, ciertas variables sociodemográficas y la presencia del síndrome post-COVID-19 (signos y síntomas que se desarrollan durante o después de una infección por SARS-CoV-2, que persisten más allá de 12 semanas y no se explican mediante un diagnóstico alternativo)11, pueden contribuir a desarrollar TEPT o afectar a la CVRS.

En consecuencia, debido a las repercusiones a medio y largo plazo de la infección por SARS-CoV-2, las cuales se conocen muy poco, resulta pertinente analizar el comportamiento de la variable TEPT y CVRS. Desde el ámbito de la Atención Primaria (AP) en su posición privilegiada dentro del sistema sanitario12, 13. Para un abordaje integral de las necesidades de salud o secuelas de los pacientes que han presentado la infección.

En ese contexto el estudio tuvo como objetivo general determinar la asociación entre los síntomas de TEPT con la CVRS del paciente post-COVID-19 en AP y como objetivos secundarios identificar factores sociodemográficos y de salud asociados con los síntomas de TEPT y la CVRS afectada.

Material y métodos

Diseño y población

Estudio transversal, realizado durante agosto a noviembre del año 2021. La población fueron 12.690 pacientes con diagnóstico previo de COVID-19, de la base de datos de la Red de Salud Ica. Se realizó un muestreo probabilístico estratificado aleatorio en 2 etapas, primero con el algoritmo matemático para poblaciones finitas, un nivel de confianza del 95%, precisión 4%, proporción esperada del 50% y 5% de pérdida esperada, se estimó un número de 636 participantes; luego se seleccionaron 6 centros de AP, mediante un sorteo y se asignó una muestra proporcional en cada uno, basada en la población atendida; las unidades muéstrales fueron elegidas de manera aleatoria. Se incluyó a adultos de ambos sexos; tiempo posdiagnóstico de COVID-19 de 3 meses a más; presentes en sus domicilios durante las visitas domiciliarias y que aceptaron participar del estudio. Se excluyó a pacientes muy delicados de salud (condición clínica del paciente determinado por el médico, que le imposibilita expresar su opinión) y los que negaron su participación.

Variables de estudio e instrumentos

La variable síntomas de TEPT fue medida con el Cuestionario sobre el trastorno de estrés postraumático y prevalencia de sintomatología de trastornos por estrés postraumático (COVID-19-PTSD)5. El instrumento fue validado en población peruana14 y consta de 18 ítems, en una escala Likert de 5 puntos: nada (0), rara vez (1), a veces (2), a menudo (3), y mucho (4). Tiene 4 dimensiones, Excitación disfórica y ansiosa (ítems 14, 15 y 16); Intrusión, evitación y afecto negativo (ítems 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 y 9); Anhedonia (ítems 10, 11 y 12) y Comportamiento exteriorizante (ítems 17, 18 y 19). Se consideró un límite dada por la puntuación media global + 1,5 desviación estándar5, 14, para establecer que puntuaciones ≥ 26 puntos, significa presencia de síntomas TEPT, el mismo procedimiento fue aplicado en las dimensiones.

La variable CVRS fue valorada con el EuroQol-5D (EQ-5D)15; consta de un sistema descriptivo y una escala visual analógica. En este trabajo se utilizó el sistema descriptivo, que contiene 5 dimensiones (movilidad, cuidado personal, actividades cotidianas, dolor/malestar y ansiedad/depresión), con 3 niveles de gravedad: sin problemas (1), algunos problemas o problemas moderados (2) y problemas graves (3). Como el instrumento no estuvo validado en población peruana se realizó un pilotaje en 68 participantes con características similares a la muestra, como resultado de este procedimiento no hubo modificaciones en los ítems; el análisis factorial confirmatorio con distintos métodos de estimación reveló índices de bondad de ajuste no ideales de la estructura monofactorial. Sin embargo, la consistencia interna global con el omega de McDonald fue adecuada (ω = 0,737). Se consideró CVRS afectada cuando el participante presentó problemas al menos en una dimensión; asimismo las dimensiones del EuroQol-5D fueron recategorizadas como no afectada o preservada = sin problemas y afectada = con algunos y muchos problemas.

Variables sociodemográficas y de salud

Se incluyeron el sexo (masculino, femenino) y la edad (≤ 30 años, 31-40 años, 41-50 años y > 50 años); la ocupación (ama de casa, obrero, estudiante, trabajador de salud, chofer, trabajador independiente, otros) tiene factor de riesgo para COVID-19 (definido como aquellos factores que incrementan la probabilidad, de desarrollar síntomas graves o tener peor pronóstico de la COVID-19; no/sí), familiar fallecido con COVID-19 (no/sí), estuvo hospitalizado (no/sí), número de veces que fue diagnosticado con COVID-19 (una vez, 2 veces), severidad de la COVID-19 (leve, moderada, grave) y autopercepción de la salud después de presentar la enfermedad de la COVID-19 (mala, regular, no ha cambiado).

Síndrome post-COVID-19

Se indagó sobre síntomas persistentes asociados a la infección por SARS-CoV-2: cardiacos (palpitaciones, dolor de pecho, opresión de pecho), neurológicos (cefalea, neuropatía periférica, mareos), músculo-esqueléticos (dolor articular y dolor muscular), otros síntomas generales (dolor de espalda torácico, dolor de garganta, tos, disnea, fatiga, cansancio o debilidad) y psicoemocionales (ansiedad, depresión y miedo).

Procedimiento de aplicación

Se realizó un estudio piloto para comprobar el funcionamiento del trabajo de campo y durante el periodo de ejecución del estudio, se coordinaron fechas y hora para la recogida de información; se realizaron visitas domiciliarias y los pacientes fueron captados en sus domicilios, para garantizar la calidad del llenado de las fichas, 2 profesionales médicos y psicólogos, respectivamente, fueron debidamente capacitados. Una vez confirmado que el paciente cumplía con los criterios de inclusión, se le explicó el propósito del estudio y sus procedimientos, se obtuvo el consentimiento informado y se procedió a realizar la entrevista médica para recoger datos sociodemográficos y de salud (síndrome post-COVID-19) y aplicar los cuestionarios, buscando privacidad en todo momento.

Análisis estadístico

El análisis estadístico descriptivo incluyó medidas de frecuencia, porcentajes, promedios y desviación estándar. Para evaluar diferencias con la chi al cuadrado las variables principales fueron categorizadas como CVRS afectada (sí/no) y presencia de síntomas de TEPT (sí/no). Se emplearon modelos lineales generalizados de familia Poisson con función de enlace logarítmica para evaluar la asociación entre las variables principales; además, de las variables sociodemográficas y de salud (previamente dicotomizadas). Se calcularon razones de prevalencia crudas (RPc) y ajustadas (RPa) con sus respectivos IC del 95%; se incluyeron, en el modelo ajustado, aquellas variables con un p < 0,05 en el modelo crudo; además, se tuvo en cuenta el criterio de interés clínico y de disponibilidad. Para el procesamiento de datos, se usó el paquete estadístico Statistical Package for the Social Sciences para Windows versión 25.0 en español. Se consideró un valor de p < 0,05 como significativo.

Aspectos éticos

El estudio fue aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Autónoma de Ica (CO-001-17-2021/CE). Se solicitó el consentimiento para participar en el estudio y se informó a los pacientes que su participación era voluntaria y anónima.

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Esquema general del estudio.

Resultados

De los participantes (tabla 1), la mayoría fueron de sexo femenino (54,7%); < 30 años de edad (32,7%); de ocupación obrero (27,7%); no tiene factor de riesgo para COVID-19 (75,8%); tiene familiar fallecido por la COVID-19 (52,2%); no estuvo hospitalizado a causa de la COVID-19 (80,8%); solo una vez contrajo la COVID-19 (95,9%); gravedad de la enfermedad leve (61,3%); entre otros síntomas persistentes después de 3 meses de haber contraído la infección.

Tabla 1.

Variables sociodemográficas y de salud del paciente post-COVID-19

Variable Frecuencia Porcentaje
Sexo
 Masculino 288 45,3
 Femenino 348 54,7
Grupo de edad
 ≤ 30 años 208 32,7
 31-40 años 138 21,7
 41-50 años 154 24,2
 > 50 años 136 21,4
Ocupación
 Ama de casa 116 18,2
 Obrero 176 27,7
 Estudiante 80 12,6
 Trabajador de salud 76 11,9
 Chofer 36 5,7
 Trabajador independiente 70 11,0
 Otros 82 12,9
Factor de riesgo para COVID-19
 No 482 75,8
 Sí 154 24,2
Familiar fallecido con COVID-19
 No 304 47,8
 Sí 332 52,2
Hospitalizado
 No 514 80,8
 Sí 122 19,2
Número de veces diagnosticado con COVID-19
 Una vez 610 95,9
 Dos veces 26 4,1
Gravedad de la COVID-19
 Leve 390 61,3
 Moderada 210 33,0
 Grave 36 5,7
Síntomas cardiacos
 Palpitaciones 138 21,7
 Dolor de pecho 8 1,3
 Opresión de pecho 12 1,9
 Ninguno 478 75,2
Síntomas neurológicos
 Cefalea 38 6,0
 Neuropatía periférica 26 4,1
 Mareos 8 1,3
 Ninguno 564 88,7
Síntomas músculo-esqueléticos
 Dolor articular 88 13,8
 Dolor muscular 48 7,5
 Ninguno 500 78,6
Síntomas psicoemocionales
 Ansiedad 146 23,0
 Depresión 32 5,0
 Miedo 48 7,5
 Ninguno 410 64,5
Otros síntomas generales
 Dolor de espalda torácico 114 17,9
 Dolor de garganta 46 7,2
 Tos 38 4,7
 Disnea 8 1,3
 Fatiga 10 1,6
 Cansancio o debilidad 10 1,6
 Ningún otro 418 65,7
Autopercepción de la salud
 Mala 4 0,6
 Regular 280 44,0
 No ha cambiado 352 55,3
Edad, media (DE) 38,9 (15,3)

DE: desviación estándar.

En la tabla 2 se presenta el EQ-5D, en el sistema descriptivo el cual revela en los pacientes post-COVID-19, algunos problemas para caminar (8,5%); lavarse y vestirse (6%); realizar algunas actividades cotidianas (11%); moderado dolor o malestar (34,3%), y se encuentran moderadamente ansiosos y deprimidos (32,1%).

Tabla 2.

Distribución de frecuencias de los ítems/dimensiones del EQ-5D

Dimensiones n = 636 (%)
Movilidad
 No tengo problemas para caminar 568 (89,3)
 Tengo algunos problemas para caminar 54 (8,5)
 Tengo que estar en la cama 14 (2,2)
Cuidad personal
 No tengo problemas con el cuidado personal 594 (93,4)
 Tengo algunos problemas para lavarme y vestirme 38 (6,0)
 Soy incapaz de lavarme o vestirme 4 (0,6)
Actividades cotidianas
 No tengo problemas para realizar mis actividades cotidianas 566 (89,0)
 Tengo algunos problemas para realizar mis actividades cotidianas 70 (11,0)
 Soy incapaz de realizar mis actividades cotidianas 0 (0,0)
Dolor/malestar
 No tengo dolor ni malestar 414 (65,1)
 Tengo moderado dolor o malestar 218 (34,3)
 Tengo mucho dolor o malestar 4 (0,6)
Ansiedad/depresión
 No estoy ansioso ni deprimido 410 (64,5)
 Estoy moderadamente ansioso o deprimido 204 (32,1)
 Estoy muy ansioso o deprimido 22 (3,5)

n: muestra; %: frecuencia relativa.

La CVRS estuvo afectada en el 50,3% de los participantes (tabla 3); mayor afectación de la CVRS fue reportada por los mayores de 50 años (61,8%) y 31 a 40 años (58%); ama de casa (63,8%); tiene factor de riesgo para COVID-19 (76,6%); tiene familiar fallecido con COVID-19 (64,5%); estuvo hospitalizado (80,3%); fue diagnosticado 2 veces con COVID-19 (84,6%); severidad de la COVID-19 moderada/grave (76,4%); persistencia de síntomas cardiacos (86,1%); neurológicos (94,4%); músculo-esqueléticos (82,4%); psicoemocionales (91,2%); otros síntomas generales (76,1%), y autopercepción de la salud regular/malo (83,3%); las diferencias estadísticas fueron significativas.

Tabla 3.

Análisis descriptivo y bivariado de las variables sociodemográficas y de salud, según CVRS afectada

Calidad de vida relacionada con la salud afectada
Variables No
Sí
n % IC del 95% n % IC del 95% Valor de pa
Sexo
 Masculino 148 51,4 45,5-57,2 140 48,6 42,8-54,4 0,434
 Femenino 168 48,3 43,0-53,5 180 51,7 46,4-57,0
Grupo de edad
 ≤ 30 años 130 62,5 55,8-69,1 78 37,5 30,8-44,1 < 0,001
 31-40 años 58 42,0 33,6-50,3 80 58,0 49,6-66,3
 41-50 años 76 49,4 41,3-57,3 78 50,6 42,6-58,6
 > 50 años 52 38,2 29,9-46,5 84 61,8 53,4-70,0
Ocupación
 Ama de casa 45 36,2 27,3-45,0 74 63,8 54,9-72,6 < 0,001
 Obrero 90 51,1 43,6-58,5 86 48,9 41,4-56,3
 Estudiante 52 65,0 54,3-75,6 28 35,0 24,3-45,6
 Trabajador de salud 52 68,4 57,7-79,1 24 31,6 20,8-42,2
 Chófer 18 50,0 32,8-67,1 18 50,0 32,8-67,1
 Trabajador independiente 26 37,1 25,5-48,7 44 62,9 51,2-74,4
 Otros 36 43,9 32,9-54,8 46 56,1 45,1-67,0
Factor de riesgo para COVID-19
 No 280 58,1 53,7-62,5 202 41,9 37,4-46,3 < 0,001
 Sí 36 23,4 16,6-30,1 118 76,6 69,8-83,3
Familiar fallecido con COVID-19
 No 198 65,1 59,7-70,5 106 34,9 29,4-40,2 < 0,001
 Sí 118 35,5 30,3-40,7 214 64,5 59,2-69,6
Hospitalizado
 No 292 56,8 52,5-61,1 222 43,2 38,8-47,4 < 0,001
 Sí 24 19,7 12,5-26,8 98 80,3 73,1-87,4
Número de veces diagnosticado con COVID-19
 Una vez 312 51,1 47,1-55,1 298 48,9 44,8-52,8 < 0,001
 Dos veces 4 15,4 5,2-30,2 22 84,6 69,7-99,4
Severidad de la COVID-19
 Leve 158 66,2 61,4-70,8 132 33,8 29,1-38,5 < 0,001
 Moderada/grave 58 23,6 16,2-27,5 188 76,4 72,4-83,7
Síntomas cardiacos
 No 294 61,5 57,1-65,8 184 38,5 34,1-42,8 < 0,001
 Sí 22 13,9 8,47-19,3 136 86,1 80,6-91,5
Síntomas neurológicos
 No 312 55,1 51,2-59,4 252 44,9 40,5-48,8 < 0,001
 Sí 4 5,6 1,4-10,9 68 94,4 89,0-99.8
Síntomas músculo-esquelético
 No 292 58,4 54,0-62,7 208 41,6 37,2-45.9 < 0,001
 Sí 24 17,6 11,1-24,1 112 82,4 75,8-88,8
Síntomas psicoemocionales
 No 296 72,2 67,8-76,5 114 27,8 23,4-32,1 < 0,001
 Sí 20 8,8 5,12-12,5 206 91,2 87,4-94,8
Otros síntomas generales
 No 264 63,2 58,5-67,8 154 36,8 32,2-41,4 < 0,001
 Sí 52 23,9 18,1-29,5 166 76,1 70,4-81,8
Autopercepción de la salud
 Regular/mala 46 16,2 12,0-20,8 238 83,3 79,2-87,9 < 0,001
 No ha cambiado 270 76,7 72,2-81,1 86 23,3 18,8-27,7
Dimensiones del EQ-5D
 Movilidad 568 89,3 86,9-91,7 68 10 8,28-13,1
 Cuidado personal 594 93,4 91,4-95,3 42 6,6 4,67-8,54
 Actividad cotidiana 566 89,0 86,5-91,4 70 11,0 8,57-13,4
 Dolor/malestar 414 65,1 61,3-68,8 222 34,9 31,1-38,6
 Ansiedad/depresión 410 64,5 60,7-68,2 226 35,5 31,8-39,2
Total cuestionario 316 49,7 45,7-53,5 320 50,3 46,4-54,2

IC del 95%: intervalos de confianza del 95%; n: muestra; %: frecuencia relativa.

a

Pruebas de la chi al cuadrado de distribución de frecuencia y de diferencia de proporciones.

Los síntomas de TEPT revelaron una prevalencia del 21,7% (tabla 4); esta fue mayor en los participantes de 41 a 50 años (52%), de ocupación chofer (38,9%), que tiene familiar fallecido por COVID-19 (26,5%), que estuvo hospitalizado (34,4%), fue diagnosticado 2 veces con COVID-19 (69,2%), severidad de la COVID-19 moderada/grave (37,4%), persistencia de síntomas cardiacos (38%), neurológicos (27,8%), músculo-esqueléticos (51,5%), psicoemocionales (33,6%), otros síntomas generales (23,9%), y autopercepción de la salud regular/malo (43%); las diferencias estadísticas fueron significativas.

Tabla 4.

Análisis descriptivo y bivariado de las variables sociodemográficas y de salud, según presencia de TEPT

Presencia de síntoma de TEPT
Variables No
Si
n % IC del 95% % IC del 95% Valor pa
Sexo
Masculino 220 76,4 71,4-81,3 68 23,6 18,6-28,5 0,287
Femenino 278 79,9 75,6-84,1 70 20,1 15,8-24,3
Grupo de edad
 ≤ 30 años 180 86,5 81,8-91,2 28 13,5 8,78-18,1 < 0,001
 30-40 años 100 72,5 64,9-80,0 38 27,5 19,9-35,0
 41-50 años 102 66,2 58,6-73,7 52 33,8 26,2-41,3
 > 50 años 116 85,3 79,2-91,3 20 14,7 8,68-20,7
Ocupación
 Ama de casa 104 89,7 84,0-95,2 12 10,3 4,72-15,9 < 0,001
 Obrero 152 86,4 81,2-91,4 24 13,6 8,52-18,7
 Estudiante 62 77,5 68,1-86,8 18 22,5 13,1-31,8
 Trabajador de salud 56 73,7 63,5-83,8 20 26,3 16,1-36,4
 Chófer 22 61,1 44,3-77,8 14 38,9 22,1-55,6
 Trabajador independiente 46 65,7 54,3-77,1 24 34,3 22,8-45,6
 Otros 56 68,3 58,0-78,5 26 31,7 21,4-41,9
Factor de riesgo para COVID-19
 No 386 80,1 76,5-83,6 96 19,9 16,3-23,5 0,054
 Sí 112 72,7 65,6-79,8 42 27,3 20,1-34,3
Familiar fallecido con COVID-19
 No 254 83,6 79,3-87,7 50 16,4 12,2-20,6 0,002
 Sí 244 73,5 68,7-78,2 88 26,5 21,7-31,2
Hospitalizado
 No 418 81,3 77,9-84,7 96 18,7 15,3-22,0 < 0,001
 Sí 80 65,6 57,0-74,1 42 34,4 25,8-42,9
Número de veces diagnosticado con COVID-19
 Una vez 490 80,3 77,1-83,4 120 19,7 16,5-22,8 < 0,001
 Dos veces 8 30,8 11,7-49,7 18 69,2 50,2-88,2
Severidad de la COVID-19
 Leve 344 88,2 84,9-91,4 46 11,8 8,58-15,0 < 0,001
 Moderada/grave 154 62,6 59,2-72,1 92 37,4 27,8-40,7
Síntomas cardiacos
 No 400 83,7 80,3-87,0 78 16,3 12,9-19,6
 Sí 98 62,0 54,3-69,6 60 38,0 30,3-45,6 < 0,001
Síntomas neurológicos
 No 446 79,1 75,7-82,4 118 20,9 17,5-24,2 0,184
 Sí 52 72,2 61,6-82,8 20 27,8 17,1-38,3
Síntomas músculo esquelético
 No 432 86,4 83,3-89,4 68 13,6 10,5-16,6 < 0,001
 Si 66 48,5 40,0-57,0 70 51,5 42,9-59,9
Síntomas psicoemocionales
 No 348 84,9 81,4-88,3 62 15,1 11,6-18,6 < 0,001
 Sí 150 66,4 60,1-72,5 76 33,6 27,4-39,8
Otros síntomas generales
 No 332 79,4 75,5-83,3 86 20,6 16,6-24,4 0,341
 Sí 166 76,1 70,4-81,8 52 23,9 18,1-29,5
Autopercepción de la salud
 Regular/mala 162 57,0 52,0-63,6 122 43,0 36,3-47,9 < 0,001
 No ha cambiado 336 95,5 93,2-97,6 16 4,5 2,36-6,73
Dimensiones del COVID-19-PTSD
 Excitación disfórica y ansiosa 422 66,4 62,6-70,0 214 33,6 29,9-37,3
 Intrusión, evitación y afecto negativo 494 77,7 74,4-80,9 142 22,3 19,0-25,5
 Anhedonia 492 77,4 74,1-80,6 144 22,6 19,3-25,9
 Comportamiento exteriorizante 484 76,1 72,7-79,4 152 23,6 20,5-27,2
Total escala 498 78,3 75,0-81,5 138 21,7 18,4-24,9

IC del 95%: intervalos de confianza del 95%; n: muestra; %: frecuencia relativa.

a

Pruebas de la chi al cuadrado de distribución de frecuencia y de diferencia de proporciones.

Debido a las diferencias significativas encontradas, se realizó un ajuste empleando modelos lineales generalizados. Se asociaron a CVRS afectada (tabla 5), la edad de 31 a 40 años (RPa = 1,26: IC del 95%: 1,06-1,51), ocupación trabajador de salud (RPa = 0,51: IC del 95%: 0,38-0,69), tiene factor de riesgo para COVID-19 (RPa = 1,15: IC del 95%: 0,99-1,33), severidad moderada/grave de la COVID-19 (RP = 1,31: IC del 95%: 1,09-1,58) y la autopercepción regular/mala de la salud (RPa = 2,10: IC del 95%: 1,68-2,63). Dentro del síndrome post-COVID-19, la persistencia de síntomas músculo-esqueléticos (RPa = 1,25: IC del 95%: 1,09-1,42), psicoemocionales (RPa = 1,91: IC del 95%: 1,58-2,31) y otros síntomas generales (RPa = 1,21: IC del 95%: 1,03-1,43).

Tabla 5.

Modelos crudos y ajustados de regresión para evaluar la asociación entre las variables sociodemográficas y de salud, con la CVRS afectada

CVRS afectada
Variables Crudo
Ajustado
RPc IC del 95% Valor p RPa IC del95% Valor p
Sexo
Masculino Referencia Referencia
Femenino 1,06 0,91-1,24 0,436 1,12 0,92-1,37 0,243
Grupo de edad
 41-50 años Referencia Referencia
 ≤ 30 años 0,66 0,54-0,80 < 0,001 1,00 0,80-1,24 0,987
 31-40 años 1,20 1,01-1,42 0,032 1,26 1,06-1,51 0,009
 > 50 años 1,31 1,11-1,53 0,001 0,96 0,79-1,16 0,694
Ocupación
 Obrero Referencia Referencia
 Ama de casa 1,35 1,14-1,58 < 0,001 0,84 0,66-1,07 0,176
 Estudiante 0,66 0.48-0,91 0,010 1,88 0,77-1,53 0,629
 Trabajador de salud 0,60 0,42-0,84 0,003 0,51 0,38-0,69 < 0,001
 Chófer 0,99 0,71-1,39 0,969 0,94 0,72-1,23 0,693
 Trabajador independiente 1,28 1,05-1,57 0,012 1,22 0,96-1,56 0,100
 Otros 1,13 0,92-1,39 0,238 0,99 0,80-1,21 0,931
Factor de riesgo para COVID-19
 No Referencia Referencia
 Sí 1,83 1,59-2,09 < 0,001 1,15 0,99-1,33 0,042
Familiar fallecido con COVID-19
 No Referencia Referencia
 Sí 1,85 1,55-2,19 < 0,001 1,08 0,93-1,25 0,275
Hospitalizado
 No Referencia Referencia
 Sí 1,86 1,62-2,12 < 0,001 0,89 0,77-1,03 0,139
Número de veces diagnosticado con COVID-19
 Una vez Referencia Referencia
 Dos veces 1,73 1,44-2,08 < 0,001 1,02 0,74-1,39 0,895
Severidad de la COVID-19
 Leve Referencia Referencia
 Moderada/grave 2,26 1,93-2,63 < 0,001 1,31 1,09-1,58 0,003
Síntomas cardiacos
 No Referencia Referencia
 Sí 2,24 1,96-2,54 < 0,001 1,06 0,91-1,24 0,395
Síntomas neurológicos
 No Referencia Referencia
 Sí 2,11 1,89-2,35 < 0,001 0,92 0,78-1,10 0,386
Síntomas músculo-esquelético
 No Referencia Referencia
 Sí 1,98 1,73-2,25 < 0,001 1,25 1,09-1,42 0,001
Síntomas psicoemocionales
 No Referencia Referencia
 Sí 3,28 2,79-3,85 < 0,001 1,91 1,58-2,31 < 0,001
Otros síntomas generales
 No Referencia Referencia
 Sí 2,06 1,78-2,39 < 0,001 1,21 1,03-1,43 0,019
Autopercepción de la salud
 No ha cambiado Referencia Referencia
 Regular/mala 3,58 2,95-4,37 < 0,001 2,10 1,68-2,63 < 0,001

CVRS: calidad de vida relacionada con la salud; IC del 95%: intervalos de confianza del 95%; RPa: razón de prevalencia ajustada; RPc: razón de prevalencia cruda.

Asimismo, se asociaron a presencia de síntomas de TEPT (tabla 6), la edad ≤ 30 años (RPa = 0,30: IC del 95%: 0,16-0,56), > 50 años (RPa = 0,39: IC del 95%: 0,24-0,62), ocupación ama de casa (RPa = 0,42: IC del 95%: 0,21-0,84), estudiante (RPa = 3,10: IC del 95%: 1,34-7,17) y chofer (RPa = 1,86: IC del 95%: 1,18-2,93), la condición de hospitalizado (RPa = 0,64: IC del 95%: 0,47-0,87), severidad moderada/grave de la COVID-19 (RPa = 1,68: IC del 95%: 1,16-2,44), presencia de síntomas cardiacos (RPa = 1,63: IC del 95%: 1,20-2,23), músculo-esqueléticos (RPa = 2,44: IC del 95%: 1,76-3,39), psicoemocionales (RPa = 0,80: IC del 95%: 0,57-1,12) y la autopercepción de la salud regular/mala (RPa = 6,17: IC del 95%: 3,60-10,95).

Tabla 6.

Modelos crudos y ajustados de regresión para evaluar la asociación entre las variables sociodemográficas y de salud, con la presencia de síntomas de TEPT

Presencia de síntoma de TEPT
Variables Crudo
Ajustado
RPc IC 95% Valor de p RPa IC 95% Valor de p
Sexo
Masculino Referencia Referencia
Femenino 0,85 0,63-1,14 0,287 1,22 0,81-1,83 0,332
Grupo de edad
 31-40 años Referencia Referencia
 ≤ 30 años 0,52 0,35-076 0,001 0,30 0,16-0,56 < 0,001
 41-50 años 1,89 1,41-2,53 < 0,001 0,95 0,63-1,32 0,764
 > 50 años 0,62 0,40-0,96 0,033 0,39 0,24-0,62 < 0,001
Ocupación
 Obrero Referencia Referencia
 Estudiante 0,21 0,18-0,25 0,000 3,10 1,34-7,17 0,008
 Ama de casa 0,42 0,24-0,74 0,003 0,42 0,21-0,84 0,015
 Trabajador de salud 1,24 0,83-1,88 0,287 0,93 0,57-1,51 0,770
 Chófer 1,88 1,21-2,91 0,005 1,86 1,18-2,93 0,007
 Trabajador independiente 1,70 1,18-2,44 0,004 1,46 0,91-2,35 0,112
 Otros 1,56 1,09-2,24 0,014 1,32 0,82-2,11 0,243
Factor de riesgo para COVID-19
 No Referencia
 Sí 1,36 1,00-1,87 0,050 1,06 0,78-1,43 0,700
Familiar fallecido con COVID-19
 No Referencia Referencia
 Sí 1,61 1,18-2,19 0,003 0,78 0,57-1,05 0,110
Hospitalizado
 No Referencia Referencia
 Sí 1,84 1,36-2,49 < 0,001 0,64 0,47-0,87 0,006
Número de veces diagnosticado con COVID-19
 Una vez Referencia Referencia
 Dos veces 3,51 2,60-4,76 < 0,001 1,36 0,85-2,16 0,193
Gravedad de la COVID-19
 Leve Referencia
 Moderada (grave) 3,17 2,31-4,34 < 0,001 1,68 1,16-2,44 0,006
Síntomas cardiacos
 No Referencia Referencia
 Sí 2,32 1,75-3,09 < 0,001 1,63 1,20-2,23 0,002
Síntomas neurológicos
 No Referencia
 Sí 1,32 0,88-1,99 0,171 0,90 0,64-1,25 0,548
Síntomas músculo esquelético
 No Referencia Referencia
 Sí 3,78 2,87-4,98 < 0,001 2,44 1,76-3,39 < 0,001
Síntomas psicoemocionales
 No Referencia Referencia
 Sí 2,22 1,65-2,98 < 0,001 0,80 0,57-1,12 0,046
Otros síntomas generales
 No Referencia
 Sí 1,15 0,85-1,56 0,339 1,01 0,74-1,37 0,940
Autopercepción de la salud
 No ha cambiado Referencia Referencia
 Regular/mala 9,45 5,74-15,5 < 0,001 6,17 3,60-10,95 < 0,001

IC del 95%: intervalos de confianza del 95%; RPa: Razón de prevalencia ajustada; RPc: razón de prevalencia cruda; TEPT: trastornos por estrés postraumático.

Para finalizar, la presencia de síntomas de TEPT mostró asociación significativa (p < 0,001) con la CVRS afectada (RP = 2,46: IC del 95%: 2,19-2,78).

Discusión

El estudio demostró la asociación entre la presencia de síntomas de TEPT con la CVRS en pacientes post-COVID-19, en AP de salud.

Los hallazgos reportan una presencia importante de síntoma de TEPT, en la muestra estudiada (21,7%); proporciones mayores fueron reveladas en situaciones estresantes diversas16 y en un metaanálisis que evaluó la prevalencia de este trastorno en los brotes de coronavirus (MERS, SARS y COVID-19), reportaron una tasa de prevalencia general alta; asimismo, se halló que 2 de cada 10 participantes experimentaron síntomas de TEPT en dichos brotes17 y durante la pandemia (20%)18, lo cual coincide con los hallazgos de este trabajo.

Asimismo las dimensiones del COVID-19-PTSD mostraron prevalencias importantes, lo que revela un serio compromiso de la salud mental del paciente post-COVID-19 y a pesar de que no pudieron ser comparados con otros estudios por no disponer de trabajos con indicadores similares; sin embargo, estas manifestaciones del TEPT como expresiones de alteraciones de la salud mental y emocional son congruentes con diversas investigaciones19, 20. Recientes estudios7 refuerzan esta concepción afirmando que existe un alto riesgo de desarrollar TEPT en el contexto de la pandemia por COVID-19.

Por otro lado, 5 de cada 10 participantes presentaron al menos un componente la CVRS afectada, con mayores problemas en la dimensión dolor/malestar y ansiedad/depresión; estos hallazgos coinciden con diversos trabajos que revelan problemas en el dominio ansiedad/depresión en contextos similares16, 21.

Al igual que este estudio otras investigaciones muestran variaciones en la distribución de proporciones de la presencia de TEPT, según características de la muestra estudiada22, 23. En ese orden, en un estudio sobre CVRS, el dolor/malestar estuvo presente en el 41,8% de los participantes24 y es que la CVRS se ha visto disminuida en el contexto de la pandemia por la COVID-1925.

Existen investigaciones previas26, 27, 28, 29, que reportaron asociaciones de comorbilidades con la CVRS y los síntomas de TEPT; esto confirma las relaciones interactivas y relativas entre las variables de salud, que incluye el síndrome post-COVID-19 (persistencia de síntomas físicos: cardiacos, neurológicos, músculo-esqueléticos, otros síntomas generales y síntomas psicoemocionales: ansiedad y depresión) con la presencia de TEPT y la CVRS afectada, que se reportan en este estudio. Asimismo, hay evidencias de que el TEPT está asociado con la CVRS29 y que la comorbilidad de los TEPT y la depresión predicen un mayor deterioro de la calidad de vida30.

En consecuencia, debido a las repercusiones en la salud general a medio y largo plazo de la infección por SARS-CoV-2, el paciente post-COVID-19 requiere un abordaje multidisciplinario en AP. Por tanto, es necesario organizar la oferta de servicios de salud en los centros de AP y la implementación de planes terapéuticos que incluya acciones en promoción de la salud, prevención, recuperación, rehabilitación, paliativos y de cuidados individuales, con un enfoque longitudinal e integral del paciente en el pospandemia por COVID-19.

Si bien la pandemia por COVID-19 ha puesto en evidencia la débil implementación de la AP, urge la necesidad de posicionarla en la mesa de las decisiones como una prioridad y potenciar el papel de la universidad en la formación, la extensión universitaria y la investigación en AP.

Como limitaciones del estudio, se declara la falta de investigaciones similares en el contexto actual de la crisis sanitaria, hecho que dificultó hacer comparaciones; sin embargo, puede ser considerada una fortaleza, al ser el estudio uno de los primeros, que aborda esta problemática en paciente que han presentado la COVID-19. Por otro lado, el nivel de investigación no permitió establecer una relación de causalidad; sin embargo, caracterizar y evaluar factores asociados es pertinente, porque permite identificar y atender necesidades particulares en las variables y grupos analizados. Por tanto, se requieren futuras investigaciones que busquen nuevas variables explicativas asociadas principalmente a la presencia de TEPT y CVRS afectada.

Conclusiones

En los pacientes que presentaron la COVID-19, se encontró un alto porcentaje de síntomas de TEPT y la CVRS se encuentra afectada en sus dimensiones ansiedad/depresión, dolor/malestar, actividad cotidiana, movilidad y cuidado personal. Como era de esperarse, los síntomas de TEPT mostró asociación con la CVRS afectada; existen, además, factores sociodemográficos y de salud que incrementan la probabilidad de desarrollar síntomas de TEPT y de afectar o causar problemas en la CVRS.

Lo conocido sobre el tema

  • –

    Después de eventos críticos estresantes existe un alto riesgo de desarrollar trastorno de estrés postraumático (TEPT), que pueden mermar la CVRS.

  • –

    Se conoce muy poco sobre las repercusiones en el mediano y largo plazo de la COVID-19.

  • –

    La Atención Primaria permite garantizar mejores resultados sanitarios; por tanto, se encuentra en una posición única para manejar las secuelas de la COVID-19.

Qué aporta este estudio

  • –

    El estudio aporta información relevante sobre el TEPT y la CVRS, en pacientes que han presentado la infección por SARS-CoV-2 durante la pandemia por COVID-19.

  • –

    Se reportan ciertas variables sociodemográficas y de salud (síndrome post-COVID-19), asociadas a la presencia de TEPT y CVRS afectada.

  • –

    Estos hallazgos promueven la mejora de la calidad de atención del paciente con secuelas de la COVID-19 y plantean un desafío para los sistemas de salud; que implica la necesidad de mejorar la oferta de servicios de salud en Atención Primaria.

Consideraciones éticas

El estudio se realizó en estricto cumplimiento de los preceptos éticos establecidos en la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el Comité de Ética en Investigación de la Universidad Autónoma de Ica (código CO-001-17-2021/CE)

Financiación

Esta investigación fue financiada por la Universidad Autónoma de Ica.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener conflicto de intereses.

Bibliografía

  • 1.Terry-Jordán Y., Bravo-Hernández N., Elias-Armas K.S., Espinosa-Caras I. Aspectos psicosociales asociados a la pandemia por COVID-19. Revista Información Científica. 2020;99:585–595. Disponible en: http://www.revinfcientifica.sld.cu/index.php/ric/article/view/3113. [Google Scholar]
  • 2.Asociación Estadounidense de Psiquiatría. Manual diagnóstico y estadístico de trastornos mentales (DEM-5); Pub psiquiátrico americano: Washington, DC, EE. UU. 2013. Disponible en: https://dsm.psychiatryonline.org/pb-assets/dsm/update/Spanish_DSM5Update2016.pdf.
  • 3.Kang L., Li Y., Hu S., Chen M., Yang C., Yang B., et al. The mental health of medical workers in Wuhan China dealing with the 2019 novel coronavirus. Lancet Psychiatry. 2020;7:e14. doi: 10.1016/S2215-0366(20)30047-X. Disponible en: https://www.thelancet.com/journals/lanpsy/article/PIIS2215-0366(20)30047-X/fulltext. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 4.Wang C., Pan R., Wan X., Tan Y., Xu L., Ho C.S., et al. Respuestas psicológicas inmediatas y factores asociados durante la etapa inicial de la epidemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) entre la población general en China. J Environ Res Salud Pública. 2020;17:1729. Disponible en: https://sepsis-one.org/immediate-psychological-responses-and-associated-factors-during-the-initial-stage-of-the-2019-coronavirus-disease-covid-19-epidemic-among-the-general-population-in-china/ [Google Scholar]
  • 5.Forte G., Favieri F., Tambelli R., Casagrande M. COVID-19 pandemic in the Italian population: Validation of a post-traumatic stress disorder questionnaire and prevalence of Ptsd symptomatology. Int J Environ Res Public Health [Internet]. 2020;17:4151. doi: 10.3390/ijerph17114151. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/labs/pmc/articles/PMC7312976/ [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 6.Parrado-González A., León-Jariego J.C. COVID-19: factores asociados al malestar emocional y morbilidad psíquica en población española. Rev Esp Salud Pública. 2020;94:82. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7721455. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 7.Villca-Villegas J.L., Moreno-Choque R.A., Gomez-Verduguez C.A., Vargas-Aguilar A.A. Influencia de la pandemia del Covid-19 en la salud mental de los trabajadores en salud: pandemia de COVID-19 y salud mental en trabajadores en salud. Gac Med Bol. 2022;44:75–80. Disponible en: http://www.gacetamedicaboliviana.com/index.php/gmb/article/view/200. https://doi.org/10.47993/gmb.v44i1.200. [Google Scholar]
  • 8.Group WHOQOL. Study protocol for the World Health Organization project to develop a Quality of Life assessment instrument (WHOQOL). Quality of Life Research: An International Journal of Quality of Life Aspects of Treatment, Care and Rehabilitation. 1993;2(2):153-159. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8518769/. [PubMed]
  • 9.Kandula U.R., Wake A.D. Assessment of Quality of Life Among Health Professionals During COVID-19: Review. J Multidiscip Healthc. 2021;14:3571–3585. doi: 10.2147/JMDH.S344055. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 10.Becerra-Canales B., Condori-Becerra A., Del-Rio-Mendoza J. Validez y confiabilidad de la Escala de valoración del estado de ánimo, en el contexto de la pandemia por COVID-19. Revista Cubana de Enfermería. 2021;37 Disponible en: http://www.revenfermeria.sld.cu/index.php/enf/article/view/4460. [Google Scholar]
  • 11.Gutiérrez B.D., Mosqueda M.E.E., Joaquín V.H., Morales F.J.A., Cruz S.A.X., Chávez A.J.E., et al. Efectos a largo plazo de la COVID-19: una revisión de la literatura. Acta Med Grupo Angeles. 2021;19:421–428. doi: 10.35366/101741. [DOI] [Google Scholar]
  • 12.Starfield B. Is primary care essential? Lancet. 1994;344:1129–1133. doi: 10.1016/s0140-6736(94)90634-3. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 13.Schäfer W.L.A., Boerma W.G.W., van den Berg M.J., De Maeseneer J., De Rosis S., Detollenaere J., et al. Are people's health care needs better met when primary care is strong? A synthesis of the results of the QUALICOPC study in 34 countries. Prim Health Care Res Dev. 2019;20(e104.) doi: 10.1017/S1463423619000434. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32800009/ [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 14.Becerra-Canales B. Adaptación y validación del Cuestionario de trastorno de estrés postraumático (COVID-19-PTSD), en población peruana. [En prensa]. Revista Cubana de Enfermería.
  • 15.Badia X., Roset M., Montserrat S., Herdman M., Segura A. La versión española del EuroQol: descripción y aplicaciones. Med Clin (Barc). 1999;112:79–86. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/10618804/ [PubMed] [Google Scholar]
  • 16.Forchuk C., Nazarov A., Cazar R., Davis B., San Ciro K., Don Richardson J. The influence of depression-PTSD comorbidity on health-related quality of life in treatment-seeking veterans. European Journal of Psychotraumatology. 2020;11:1–11. doi: 10.1080/20008198.2020.1748460. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 17.Salehi M., Amanat M., Mohammadi M., Salmanian M., Rezaei N., Saghazadeh A., et al. The prevalence of post-traumatic stress disorder related symptoms in Coronavirus outbreaks: A systematic-review and meta-analysis. Journal of Affective Disorders. 2021;282:527–538. doi: 10.1016/j.jad.2020.12.188. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 18.Castelli L., di Tella M., Benfante A., Romeo A. The Spread of COVID-19 in the Italian Population: Anxiety, depression, and post-traumatic stress symptoms. Can J Psychiatry. 2020;65:731–732. doi: 10.1177/0706743720938598. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32588644/ [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 19.Hernández J. Impacto de la COVID-19 sobre la salud mental de las personas. Medicentro Electrónica. 2020;24:578–594. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1029-30432020000300578&lng=es. [Google Scholar]
  • 20.Becerra-Canales B., Campos-Martínez M. Estado anímico y salud mental de estudiantes de una universidad peruana en pandemia por la COVID-19. Educación Médica Superior. 2021;35 Disponible en: http://www.ems.sld.cu/index.php/ems/article/view/2500. [Google Scholar]
  • 21.Klaser K., Thompson E.J., Nguyen L.H., Sudre C.H., Antonelli M., Murray B., et al. Anxiety and depression symptoms after COVID-19 infection: Results from the COVID Symptom Study app. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2021;92:1254–1258. doi: 10.1136/jnnp-2021-327565. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 22.Mejía-Zambrano H., Ramos-Calsín L. Prevalencia de los principales trastornos mentales durante la pandemia por COVID-19. Revista de Neuro-Psiquiatria. 2022;85:72–82. Disponible en: https://revistas.upch.edu.pe/index.php/RNP/article/view/4157. [Google Scholar]
  • 23.Li L., Wu M.S., Tao J., Wang W., He J., Liu R., et al. A follow-up investigation of mental health among discharged COVID-19 patients in Wuhan, China. Front Public Health. 2021;9:640352. doi: 10.3389/fpubh.2021.640352. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 24.Tenorio-Mucha J., Romero-Albino Z., Roncal-Vidal V., Cuba-Fuentes M.S:ofía. Calidad de vida de adultos mayores de la Seguridad Social peruana durante la pandemia por COVID-19. Rev Cuerpo Med HNAAA. 2021;14:42–48. doi: 10.35434/rcmhnaaa.2021.14sup1.1165. [DOI] [Google Scholar]
  • 25.Guzmán-Muñoz E., Concha-Cisternas Y., Lira-Cea C., Vasquez J., Castillo--Retamal M. Impacto de un contexto de pandemia sobre la calidad de vida de adultos jóvenes. Revista Cubana de Medicina Militar. 2021;50 Disponible en: http://www.revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/898. [Google Scholar]
  • 26.Richardson J.D., Ketcheson F., King L., Shnaider P., Marlborough M., Thompson A., et al. Patrón de comorbilidad psiquiátrica en veteranos que buscan tratamiento. Investigación en Psiquiatría. 2017;258:488–493. doi: 10.1016/j.psychres.2017.08.091. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 27.Seal K.H., Metzler T.J., Gima K.S., Bertenthal D., Maguen S., Marmar C.R. Trends and risk factors for mental health diagnoses among iraq and afghanistan veterans using department of veterans affairs health care, 2002-2008. American Journal of Public Health. 2009;99:1651–1658. doi: 10.2105/AJPH.2008.150284. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 28.Zamorski M.A., Bennett R.E., Rusu C., Weeks M., Boulos D., Garber B.G. Prevalence of past-year mental disorders in the Canadian Armed Forces, 2002-2013. The Canadian Journal of Psychiatry. 2016;61:26S–35S. doi: 10.1177/0706743716628854. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
  • 29.Richardson J.D., Long M.E., Pedlar D., Elhai J.D. Trastorno de estrés postraumático y calidad de vida relacionada con la salud entre una muestra de veteranos de mantenimiento de la paz desplegados en las fuerzas canadienses que buscan tratamiento y pensión. The Canadian Journal of Psychiatry. 2008;53:594–600. doi: 10.1177/070674370805300906. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
  • 30.Steiner A.J., Boulos N., Mirocha J., Wright S.M., Collison K.L., e IsHak W.W. Calidad de vida y funcionamiento en el trastorno de estrés postraumático comórbido y el trastorno depresivo mayor después del tratamiento con monoterapia con citalopram. Clin Neuropharmacol. 2017;40:16–23. doi: 10.1097/WNF.0000000000000190. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]

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