表 3. Performance of the four models on training set and test set respectively.

四种模型分别在训练集和测试集上的性能

分类器	准确率	精确率	召回率	F1得分	AUC
训练集结果
LR	0.807	0.648	0.760	0.699	0.904
SVM	0.843	0.727	0.747	0.737	0.891
LightGBM	0.882	0.785	0.827	0.805	0.945
XGBoost	0.898	0.836	0.813	0.824	0.959
测试集结果
LR	0.765	0.813	0.650	0.722	0.851
SVM	0.776	0.862	0.625	0.725	0.857
lightGBM	0.800	0.829	0.725	0.773	0.906
XGBoost	0.776	0.800	0.700	0.747	0.889