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. 2022 May 31;2022:gigabyte62. doi: 10.46471/gigabyte.62
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American triatomine species occurrences: updates and novelties in the DataTri database

Soledad Ceccarelli 1,2,*, Agustín Balsalobre 1,2, María Eugenia Vicente 1, Rachel Curtis-Robles 3, Sarah A Hamer 3, José Manuel Ayala Landa 4, Jorge E Rabinovich 1,2, Gerardo A Marti 1,2
PMCID: PMC9930499  PMID: 36824504

Abstract

The causative agent of Chagas disease (Trypanosoma cruzi) is transmitted to mammals, including humans, mainly by insect vectors of the subfamily Triatominae (Hemiptera: Reduviidae). Also known as “kissing bugs”, the subfamily currently includes 157 validated species (154 extant and three extinct), in 18 genera and five tribes. Here, we present a subdataset (7852 records) of American triatomine occurrences; an update to the most complete and integrated database available to date at a continental scale. New georeferenced records were obtained from a systematic review of published literature and colleague-provided data. New data correspond to 101 species and 14 genera from 22 American countries between 1935 and 2022. The most important novelties refer to (i) the inclusion of new species, (ii) synonymies and formal transferals of species, and (iii) temporal and geographical species records updates. These data will be a useful contribution to entomological surveillance implicated in Chagas disease.

Data description

Context

Chagas disease, caused by the protozoan Trypanosoma cruzi (Chagas, 1909) (NCBI:txid5693) (Kinetoplastida, Trypanosomatidae), is transmitted mainly through the feces of triatomine (Hemiptera: Reduviidae: Triatominae) insect vectors, but may also be transmitted from mother to child, by blood transfusions or some infected organ transplants, and by oral transmission through contaminated food and/or beverages. These multiple routes of transmission make Chagas disease an important public health problem, primarily in the Americas but also on other continents [1]. Currently, the subfamily Triatominae consists of 154 extant and three fossil species (143 species present in America and 14 species present in Asia), grouped into five tribes and 18 genera [2]. Assembling geographic and ecological information about triatomines is particularly important, given that these insect vectors are one of the main routes of T. cruzi transmission. Once available, such information may be used by public health agencies to carry out actions and support programs for disease prevention and vector control.

Since the publication on American triatomine species by Carcavallo et al. [3], a new, complete and integrated database on triatomine occurrences, called DataTri [4] has been available. However, as the number of species has increased and there have been several changes in triatomine taxonomy, this information needs an update. In this context, the main goal of this work is to describe the features of a subdataset of American triatomine occurrences (henceforth referred to as the “American subdataset”), highlighting the most important updates and inclusions after 5 years spent reviewing new data sources. This American subdataset was integrated to update the current American triatomine occurrence dataset (henceforth referred to as the “New American dataset”), comprising 19,600 records and available via the Global Biodiversity Information Facility (GBIF) platform [5]. In turn, this integrated New American dataset is complemented by a dataset on triatomine species present in Argentina (henceforth referred to as the “Argentinean dataset”), also stored in GBIF (Figure 1).

Figure 1.

Figure 1.

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Schematic overview of the conformation of triatomine datasets in a temporal frame. N = number of records in each dataset/subdataset. (a) Actions done between 2018 and 2020, and (b) actions done in 2022. The black arrow indicates elimination of incorrect records (repeated records). The blue arrow indicates addition of new records.

This work is the result of an exhaustive review of public information combined with substantial interinstitutional collaboration, which integrated not only geographical but also ecological data for all American triatomine species spanning 24 American countries. This geodatabase may contribute not only towards improving knowledge of the geographical distributions of every American triatomine species, but also to designing improved strategies for health promotion and vector control. We believe it will be of practical use for both the academic and educational community, as well as for those institutions responsible for public health promotion, prevention and vector control activities.

Triatomine species occurrence datasets: background

In 2018, an initial dataset (comprising 21,815 georeferenced records) of triatomine species occurrence (called DataTri) was created, described [4] and stored in Figshare [6]. Subsequently, in 2020, another 5893 records were incorporated (amounting to 27,708 records). Then, it was modified to Darwin Core format [7] and stored in the GBIF platform, split into two complementary datasets: the “American dataset” (11,791 records, spanning 1926–2022) and the “Argentinean dataset” (15,917 records, spanning 1912–2019) [8] (Figure 1a). Both datasets are complementary because the American dataset includes all American triatomine species except for the 17 species (namely Panstrongylus geniculatus (Latreille, 1811), P. guentheri Berg, 1879, P. megistus (Burmeister, 1835), P. rufotuberculatus (Champion, 1899), Psammolestes coreodes Bergroth, 1911, Triatoma breyeri Del Ponte, 1929, T. delpontei Romaña & Abalos, 1947, T. eratyrusiformis Del Ponte, 1929, T. garciabesi Carcavallo, Cichero, Martínez, Prosen & Ronderos, 1967, T. guasayana Wygodzinsky & Abalos, 1949, T. infestans (Klug, 1834), T. limai Del Ponte, 1929, T. patagonica Del Ponte, 1929, T. platensis Neiva, 1913, T. rubrofasciata (De Geer, 1773), T. rubrovaria (Blanchard, 1843) and T. sordida (Stål, 1859)) that are included in the Argentinean dataset and recorded as having (or having had) at least part of their geographical distribution within Argentine territory.

New American triatomine occurrence data

To build a new subdataset of American triatomine occurrences (the American subdataset) and integrate it into the New American dataset available at present, a total of 7852 occurrence records were compiled from 2 years (2020–2022) of systematic reviews (Figure 1b, Table 1). The new records (N = 7852) are identified consecutively from the “catalogNumber = 27631” to the “catalogNumber = 35482” in the New American dataset. The most important novelties of the American subdataset are: (i) the incorporation of new triatomine species described between 2018 and 2021, as well as species (extant and extinct) not originally included in the DataTri dataset; (ii) synonymies and formal transferals of species; and (iii) new records that update several temporal and geographical species occurrences.

Table 1.

Current taxa classification of the extant and extinct (†) American triatomine species according to the last taxonomic classification of Alevi et al. (2021) [2]. The “x” indicates the triatomine species included in the New American dataset or in the Argentinean dataset.

Tribes Genera Species name (descriptor name(s), year) Species included in the New American dataset Species included in the Argentinean dataset Number of records in the New American dataset Number of records contributed by the American subdataset
Alberproseniini Alberprosenia goyovargasi (Martínez & Carcavallo, 1977) x - 1 1
malheiroi (Serra, Atzingen & Serra, 1980) x - 3 0
Bolboderini Belminus corredori (Galvão & Angulo, 2006) x - 1 0
costaricensis (Herrer, Lent & Wygodzinsky, 1954) x - 2 0
ferroae (Sandoval, Pabón, Jurberg & Galvão, 2007) x - 4 0
herreri (Lent & Wygodzinsky, 1979) x - 22 6
laportei (Lent, Jurberg & Carcavallo, 1995) x - 3 1
peruvianus (Herrer, Lent & Wygodzinsky, 1954) x - 6 0
pittieri (Osuna & Ayala, 1993) x - 1 0
rugulosus (Stål, 1859) x - 2 1
santosmalletae (Dale, Justi & Galvão, 2021) x - 0 1
Bolbodera scabrosa (Valdés, 1910) x - 0 3
Microtriatoma borbai (Lent & Wygodzinsky, 1979) x - 5 1
trinidadensis (Lent, 1951) x - 12 1
Parabelminus carioca (Lent, 1943) x - 1 0
yurupucu (Lent & Wygodzinsky, 1979) x - 2 0
Cavernicolini Cavernicola lenti (Barrett & Arias, 1985) x - 3 0
pilosa (Barber, 1937) x - 39 3
Rhodniini Psammolestes arthuri (Pinto, 1926) pilosa (Barber, 1937) x - 15 6
coreodes (Bergroth, 1911) pilosa (Barber, 1937) - x 0 0
tertius (Lent & Jurberg, 1965) x - 91 17
Rhodnius amazonicus (Almeida, Santos & Sposina, 1973) x - 6 2
barretti (Abad-Franch, Pavan, Jaramillo, Palomeque, Dale, Chaverra & Monteiro, 2013) x - 2 1
brethesi (Matta, 1919) x - 12 7
colombiensis (Mejia, Galvão & Jurberg, 1999) x - 23 1
dalessandroi (Carcavallo & Barreto, 1976) x - 2 0
domesticus (Neiva & Pinto, 1923) x - 17 2
ecuadoriensis ecuadoriensis (Lent & León, 1958) x - 44 64
marabaensis (dos Santos Souza, Barbosa Von Atzingen, Furtado, de Oliveira, Damieli Nascimento, Pagotto Vendrami & Aristeu da Rosa, 2016) x - 1 0
micki (Zhao, Galvão & Cai, 2021) x - 0 2
milesi (Carcavallo, Rocha, Galvão & Jurberg, 2001 (in: Valente et al. 2001) x - 2 1
montenegrensis (Rosa, Rocha, Gardim, Pinto, Mendonça, Ferreira Filho, Carvalho, Camargo, Oliveira, Nascimento, Cilense & Almeida, 2012) x - 3 5
nasutus (Stål, 1859) x - 66 2
neglectus (Lent, 1954) x - 139 9
neivai (Lent, 1953) x - 6 1
pallescens (Barber, 1932) x - 126 41
paraensis (Sherlock, Guitton & Miles, 1977) x - 7 2
pictipes (Stål, 1872) x - 164 16
prolixus (Stål, 1859) x - 1214 16
robustus (Larrousse, 1927) x - 115 6
stali (Lent, Jurberg & Galvão, 1993) x - 10 2
zeledoni (Jurberg, Rocha & Galvão, 2009) x - 1 0
Triatomini Dipetalogaster maxima (Uhler, 1894) x - 15 28
Eratyrus cuspidatus (Stål, 1859) x - 59 45
mucronatus (Stål, 1859) x - 91 14
Hermanlentia matsunoi (Fernández-Loayza, 1989) x - 4 0
Mepraia gajardoi (Frias, Henry & Gonzalez, 1998) x - 11 17
parapatrica (Frias-Lasserre, 2010) x - 6 6
spinolai (Porter, 1934) x - 24 152
Nesotriatoma confusa (de Oliveira, Ayala, Justi, da Rosa & Galvão, 2018) x - 2 11
flavida (Neiva, 1911) x - 7 1
obscura (Maldonado & Farr, 1962) x - 0 3
Panstrongylus chinai (Del Ponte, 1929) x - 64 16
diasi (Pinto & Lent, 1946) chinai (Del Ponte, 1929) x - 24 8
geniculatus (Latreille, 1811) - x 0 0
guentheri (Berg, 1879) - x 0 0
howardi (Neiva, 1911) x - 3 6
humeralis (Usinger, 1939) x - 9 0
lenti (Galvão & Palma, 1968) x - 2 0
lignarius (Walker, 1873) x - 53 9
lutzi (Neiva & Pinto, 1923) x - 614 41
martinezorum (Ayala, 2009) x - 3 0
megistus (Burmeister, 1835) - x 0 0
mitarakaensis (Bérenger & Blanchet, 2007) x - 1 0
rufotuberculatus (Champion, 1899) - x 0 0
tupynambai (Lent, 1942) x - 16 1
hispaniolae (Ponair Jr., 2013) † x - 0 1
Paratriatoma hirsuta (Barber, 1938) x - 58 3
lecticularia (Stål, 1859) x - 30 200
Triatoma amicitiae (Lent, 1951) - - 0 0
arthurneivai (Lent & Martins, 1940) x - 8 1
bahiensis (Sherlock & Serafim, 1967) x - 1 2
baratai (Carcavallo & Jurberg, 2000) x - 11 5
barberi (Usinger, 1939) x - 566 32
Bassolsae (Alejandre Aguilar, Nogueda Torres, Cortéz Jimenez, Jurberg, Galvão & Carcavallo, 1999) x - 2 1
bolivari (Carcavallo, Martínez & Pelaez, 1987) x - 11 2
boliviana (Martínez Avendaño, Chávez Espada,Gil, Aranda Asturizaga, Vargas Mamani & Vidaurre Prieto, 2007) x - 1 1
bouvieri (Larrousse, 1924) - - 0 0
brailovskyi (Martínez, Carcavallo & Pelaez, 1984) x - 16 0
brasiliensis (Neiva, 1911) x - 1042 77
breyeri (Del Ponte, 1929) - x 0 0
carcavalloi  (Jurberg, Rocha & Lent, 1998) x - 15 1
carrioni (Larrousse, 1926) x - 18 20
cavernicola (Else & Cheong, 1977) - - 0 0
circummaculata (Stål, 1859) x - 29 8
costalimai (Verano & Galvão, 1958) x - 44 2
deaneorum (Galvão, Souza & Lima, 1967) x - 3 0
delpontei (Romaña & Abalos, 1947) - x 0 0
dimidiata (Latreille, 1811) x - 2102 549
dispar (Lent, 1950) x - 20 245
eratyrusiformis (Del Ponte, 1929) - x 0 0
garciabesi (Carcavallo, Cichero, Martínez, Prosen & Ronderos, 1967) - x 0 0
gerstaeckeri (Stål, 1859) x - 388 3740
gomeznunezi (Martínez, Carcavallo & Jurberg, 1994) x - 2 0
guasayana (Wygodzinsky & Abalos, 1949) - x 0 0
guazu (Lent & Wygodzinsky, 1979) x - 5 4
hegneri (Mazzotti, 1940) x - 9 2
huehuetenanguensis (Lima-Cordón, Monroy, Stevens, Rodas, Rodas, Dorn & Justi, 2019) x - 10 39
incrassata (Usinger, 1939) x - 4 0
indictiva (Neiva, 1912) x - 5 192
infestans (Klug, 1834) - x 0 0
jatai (Gonçalves, Teves-Neves, Santos-Mallet, Carbajal de la Fuente, Lopes, 2013) x - 2 2
juazeirensis (Costa y Felix, 2007) x - 17 5
jurbergi (Carcavallo, Galvão & Lent, 1998) x - 8 2
klugi (Carcavallo, Jurberg, Lent & Galvão, 2001) x - 3 3
lenti (Sherlock & Serafim, 1967) x - 16 9
leopoldi (Schoudeten, 1933) - - 0 0
limai (Del Ponte, 1929) - x 0 0
longipennis (Usinger, 1939) x - 381 3
maculata (Erichson, 1848) x - 78 96
matogrossensis (Leite & Barbosa, 1953) x - 11 5
mazzottii (Usinger, 1941) x - 121 30
melanica (Neiva & Lent, 1941) x - 22 2
melanocephala (Neiva & Pinto, 1923) x - 93 43
mexicana (Herrich-Schaeffer, 1848) x - 582 36
migrans (Breddin, 1903) - - 0 0
mopan (Dorn, Justi, Dale, Stevens, Galvão, Lima-Cordón & Carlota Monroy, 2018) x - 0 7
neotomae (Neiva, 1911) x - 10 4
nigromaculata  (Stål, 1872) x - 10 5
nitida (Usinger, 1939) x - 50 27
oliveirai (Neiva, Pinto & Lent, 1939) x - 7 1
pallidipennis (Stål, 1872) x - 320 8
patagonica (Del Ponte, 1929) - x 0 0
peninsularis (Usinger, 1940) x - 8 0
petrochiae (Pinto & Barreto, 1925) x - 28 4
phyllosoma (Burmeister, 1835) x - 38 26
picturata (Usinger, 1939) x - 27 0
pintodiasi (Jurberg, Cunha, Cailleaux, Raigorodschi, Souza Lima, da Silva Roch, Figueiredo Moreira, 2013) x - 1 0
platensis (Neiva, 1913) - x 0 0
protracta (Uhler, 1894) x - 341 207
pseudomaculata (Corrêa & Espínola, 1964) x - 1392 24
pugasi (Lent, 1953) - - 0 0
recurva (Stål, 1868) x - 31 12
rosai (Alevi, de Oliveira, Caris Garcia, Cesaretto Cristal, Grzyb Delgado, de Freitas Bittinelli,Visinho dos Reis, Ravazi, Bortolozo de Oliveira, Galvão, Vilela de Azeredo-Oliveira & Fernandez Madeira, 2020) - - 0 0
rubida (Uhler, 1894) x - 158 515
rubrofasciata (De Geer, 1773) - x 0 0
rubrovaria (Blanchard, 1843) - x 0 0
ryckmani (Zeledón & Ponce, 1972) x - 3 3
sanguisuga (Leconte, 1855) x - 124 1006
sherlocki (Papa, Jurberg, Carcavallo, Cerqueira & Barata, 2002) x - 13 8
sinaloensis (Ryckman, 1962) x - 5 1
sinica (Hsiao, 1965) - - 0 0
sordida (Stål, 1859) - x 0 0
tibiamaculata (Pinto, 1926) x - 69 19
vandae (Carcavallo, Jurberg, Rocha, Galvão, Noireau & Lent, 2002) x - 4 6
venosa (Stål, 1872) x - 50 12
vitticeps (Stål, 1859) x - 114 2
williami (Galvão, Souza & Lima, 1965) x - 22 10
wygodzinskyi (Lent 1951) x - 8 2
dominicana (Poinar, 2005) † x - 0 1
Linshcosteus carnifex (Distant, 1904) - - 0 0
chota (Lent & Wygodzinsky, 1979) - - 0 0
confumus (Ghauri, 1976) - - 0 0
costalis (Ghauri, 1976) - - 0 0
kali (Lent & Wygodzinsky, 1979) - - 0 0
karupus (Galvão, Patterson, Rocha & Jurberg, 2002) - - 0 0
Paleotriatoma metaxytaxa (Poinar, 2019) † - - 0 0
Total number of records 11,748 7852
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Seven new extant species were incorporated: Bolbodera scabrosa (Valdés, 1910), Belminus santosmalletae (Dale, Justi & Galvão, 2021), Rhodnius micki (Zhao, Galvão & Cai, 2021), Nesotriatoma obscura (Maldonado & Farr, 1962), Nesotriatoma confusa (de Oliveira, Ayala, Justi, da Rosa & Galvão, 2018), Triatoma huehuetenanguensis (Lima-Cordón, Monroy, Stevens, Rodas, Rodas, Dorn & Justi, 2019) and T. mopan (Dorn, Justi, Dale, Stevens, Galvão, Lima-Cordón & Carlota Monroy, 2018). The two extinct (†) ones were Triatoma dominicana (Poinar, 2005)† and Panstrongylus hispaniolae (Ponair Jr., 2013)†. With these incorporations, the New American dataset includes 125 species that, together with the 17 species included in the Argentinean dataset, make a total of 142 triatomine species. Except for the particular case of the species T. rosai (Alevi, de Oliveira, Caris Garcia, Cesaretto Cristal, Grzyb Delgado, de Freitas Bittinelli, Visinho dos Reis, Ravazi, Bortolozo de Oliveira, Galvão, Vilela de Azeredo-Oliveira & Fernandez Madeira, 2020), which was described in 2020 after the last update of the Argentinean dataset (and therefore not included in the latter), occurrence records of all the American triatomine species described up to date [2] are included between both datasets (Table 1).

Taxonomic updates were: (i) synonymities: Rhodnius taquarussuensis, which was described through integrative taxonomy [9] was later synonymized with R. neglectus (Lent, 1954) [10]; some records of Nesotriatoma bruneri were synonymized with Nesotriatoma flavida (Neiva, 1911) [11]; some records of Triatoma dimidiata from Guatemala, Honduras and México were synonymized with T. huehuetenanguensis [12]; and (ii) formal transferals: Triatoma flavida was transferred into the genus Nesotriatoma with the resulting new combination, Nesotriatoma flavida [11] and Triatoma lecticularia was transferred into the genus Paratriatoma with the resulting new combination Paratriatoma lecticularia (Stål, 1859) [13].

The incorporation of new records from the American subdataset contributes new information (compared with the DataTri dataset) and/or updates the geographic patterns of several species or subspecies in some countries. These are the cases of new occurrences of Triatoma mopan and T. huehuetenanguensis in Belize [14–16] or T. dispar (Lent, 1950), T. nitida (Usinger, 1939), T. ryckmani (Zeledón & Ponce, 1972), Cavernicola pilosa (Barber, 1937), Eratyrus cuspidatus (Stål, 1859), Belminus costaricensis (Herrer, Lent & Wygodzinsky, 1954) and Microtriatoma trinidadensis (Lent, 1951) in Costa Rica [17]. Other cases worth mentioning are Triatoma sanguisuga (Leconte, 1855) in Nebraska, USA [18], Triatoma protracta woodi (Uhler, 1894), which until now had only been recorded in the wild [19] and now has been recorded in domiciliary habitats in a Texas county [20] and in peridomiciles in New Mexico county [21], and T. rubida uhleri (Uhler, 1894), which has records in domiciliary habitats and one record in wild habitat [22]. In French Guyana, records from Belminus laportei (Lent, Jurberg & Carcavallo, 1995) were added [23] increasing the number of species represented in this country to 11. Mexico is another example, with records of Triatoma rubida sonoriana being a new inclusion for all habitat types (domicile, peridomicile and sylvatic) [24]; new records of Triatoma barberi (Usinger, 1939) for Mexico state [25], as well as records of Triatoma rubida for Ocampo municipality and records of Triatoma gerstaeckeri (Stål, 1859) [26]. Records of some species were also updated in new states of Brazil, such as Eratyrus mucronatus (Stål, 1859) and Rhodnius montenegrensis (Rosa, Rocha, Gardim, Pinto, Mendonça, Ferreira Filho, Carvalho, Camargo, Oliveira, Nascimento, Cilense, Almeida, 2012) in Roraima [27], as well as the presence of R. montenegrensis in the state of Amazonas [28]. On the other hand, new occurrences of Microtriatoma borbai (Lent & Wygodzinsky, 1979) were found in Espírito Santo [29], Psammolestes tertius (Lent & Jurberg, 1965) in the states of Sergipe [30], Paraná [31] and Rio Grande do Norte [32] in Brazil, and of Cavernicola pilosa and Microtriatoma trinidadensis in Amazonas, Brazil [33, 34].

In the New American dataset, Jamaica was included for the first time, with records of Nesotriatoma obscura species [35]. In summary, more than 70% of the species present in the “American dataset” now have new records incorporated in the “New American dataset” (for more details, see Table 1).

The new compiled information included in the American subdataset spans 1935 to 2022. Date information was available for 90% of the records, while 30% of them comprise data from the last 4 years. One noteworthy update to the temporal patterns of some species is that Rhodnius pictipes (Stål, 1872) has been distributed in Trinidad and Tobago since 1985 [36].

The addition of new records (N = 7852) into the New American dataset (reaching 19,600 records), plus those records included in the Argentinean dataset (N = 15,917) equates to a total of 35,517 occurrence records for 142 American triatomine species (Figure 2).

Figure 2.

Figure 2.

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Interactive map of the georeferenced occurrences (New American dataset) hosted by GBIF [5]. https://www.gbif.org/dataset/eae731a7-3e82-4295-b0b3-ec72d75a402d

Methods

Information source types and compilation of triatomine species data

To build the American subdataset, data for each triatomine species were obtained through a detailed and exhaustive review of information. No specific temporal range limits were set to obtain the greatest possible amount of new data from as many American countries as possible. Several public bibliographic repositories were used online (BioOne, Google Scholar, PLoS, PubMed, Scielo, ScienceDirect, Wiley) and were reviewed using terms such as “Chagas disease”, “Triatominae” and “Trypanosoma cruzi” without language restriction. We also reviewed the public and open access triatomine bibliographic database BibTri [37]. Where published articles mentioned unpublished datasets, we contacted the authors and asked them to provide geographic coordinates, or at least locality data, to georreference them.

Data georeferencing process

To rigorously associate each record to a specific location in the geographical space, data must have information expressed in geographic coordinates (latitude and longitude). If no geographic coordinates were available, the site name was used together with information on administrative divisions to attain an accurate location using Google Earth [38]. If the geographic coordinates were not expressed in decimal degrees, they were converted using a coordinate conversion application [39]. Where only the geographic coordinates were available, the corresponding administrative divisions were completed using GeoLoc [40]. The datum (coordinate system and set of reference points used to locate places on Earth) used for all geographic records was WGS84 (World Geodetic System 1984). The final dataset was built after data quality control.

Description of American subdataset fields

We compiled all relevant and available information associated with each triatomine species and attached the data to each dataset field, including characteristics of the specimens collected and of the sampled sites. To better describe the fields (based on Darwin Core terms [7]) used to systematize the information, they were grouped into the following six categories: (1) identifiers (including fields used to identify each record, e.g. occurrence ID, institution code, language of the resource, associated references, etc.); (2) systematic (including fields used for systematic information, e.g. scientific name, scientific name authorship, taxon rank and taxon remarks); (3) geographical (including fields with information such as administrative divisions, coordinates, georreference sources, etc.); (4) temporal (including fields related to the event date such as year, month and day); (5) sampling (including fields related to the sampling process such as name(s) of specimen collector(s), sampled habitat, sampling protocol and effort, etc.); and (6) individual (fields related to the total number, sex and life stage of individuals sampled). The independent fields are part of the datafile mentioned in the Data Availability section. The following subsections provide some details about some of the abovementioned fields requiring specific clarifications.

Systematic fields

When appropriate, the “taxonRemarks” field included notes and/or references about synonyms or formal transferals of the species described in the corresponding record.

Geographical fields

The “locality” field refers to the site name nearest to the geographic coordinates – not necessarily the name of the locality where the specimens were collected. If the more accurate geographic information was the municipality name, the coordinates correspond to its centroid.

Temporal fields

When a group of specimens’ information corresponded to a certain time period but with specific dates available, the data were split into different records. If it was not possible to split the data, each record included the original time interval information (in years, month or days) in the “eventDate” field (e.g. 2005/2006).

Sampling fields

The “habitat” field refers to the type of habitat where the triatomines were collected, and classified into three categories: domicile, peridomicile and sylvatic. When specific habitat information was aggregated, the habitat was expressed as a combination of two or three of those categories (e.g., domicile–peridomicile, domicile–sylvatic, peridomicile–sylvatic or domicile–peridomicile–sylvatic).

For the “SamplingProtocols” field, the available information was classified into two major categories: (i) active search, when the searching involved specialized staff; and (iii) passive collection, when different types of traps (e.g., light or Noireau traps) were used.

Data validation and quality control

The American subdataset was subjected to exhaustive quality control. First, each datum was extracted by one person and checked by two other people to ensure accuracy and to verify no duplication of records. Subsequently, data were checked to avoid errors (e.g., typing, georeferencing, incorrect locations, synonyms, errors in spelling of administrative divisions) that might have arisen during compilation or data entry. To correct and remove typographical errors and spelling mistakes in the names of administrative divisions, we used OpenRefine software (RRID:SCR_021305) [41], which helps to detect these types of errors in large datasets.

All geographic coordinates were checked using open GIS software (QGIS, RRID:SCR_018507 [42]) to detect georeferenced errors and incorrect locations, ensuring that each point corresponded to a location on the continent and in the correct country. Any outlier coordinates that were geographically distant from the known distribution of a given species were investigated to ensure correctness. When validating geographic coordinates, we detected that some occurrence data from public sources were located outside the continent or within continental waterbodies. These data may have been erroneously georeferenced by the authors of the original scientific publication; however, when we considered these data were sufficiently valuable to be incorporated, we carried out the following procedure: if the “country”, “stateprovince”, “municipality” and “locality” fields were provided by the authors, we assigned the correct geographic coordinate, taking as a reference the name of the locality contributed by the authors. To detect taxonomic synonym errors, we used the most recent triatomine review of currently valid species [2]. If any species name was suspected to be outdated, we consulted current bibliography or requested the expert opinion of colleagues.

Finally, we improved the quality of our final dataset using the GBIF data validator [43] to identify and address potential issues prior to the dataset publication through the Integrated Publishing Toolkit (IPT, [44]).

Reuse potential

As the information contained within the dataset has been collected using different procedures, this compilation may contain some inherent biases, which should be addressed when the data are used. Most of the data were obtained from papers published in scientific journals, accompanied by those provided by colleagues. Although data (from New American dataset + Argentinean dataset) span 25 countries, there were some countries, such as the USA, Costa Rica, Brazil and Mexico, for which the volume of data was higher than the others. In the case of the USA, the number of occurrence data included is influenced by the great contribution of colleagues who led a kissing bug community science program [45], and are co-authors of this work (Rachel Curtis-Robles and Sarah A. Hamer). Three important notes about the data from that program are: (1) like all community science programs, records reflect locations and times where/when members of the public were aware of the program and chose to submit samples, which may not be fully representative of the true species distributions; (2) dates reflect when the sample was collected, but some samples were dead when collected and so do not reflect the phenology of the species; and (3) some samples have already been included in publications – linkages can be made using the “otherCatalogNumbers” field. In Costa Rica, an important number of records were integrated from the Instituto Nacional de Biodiversidad (INBio) and deposited in the Museo Nacional de Costa Rica, provided by a co-author of this work (José Manuel Ayala Landa).

In Mexico and Brazil, the number of occurrence data records per country included seems to be mainly influenced by two factors: (i) the number of triatomine species present in each country (both countries have the highest number of triatomine species); and (ii) the number of occurrence data records published and provided by colleagues (Mexico and Brazil are also the countries with the largest amount of data collected). An explanation for the latter factor goes beyond the goal of this paper. For habitat sampling, we recognize a potential bias in favor of the domiciliary and peridomiciliary habitats because these are the habitats of major epidemiological importance and the target of vector control campaigns. Additionally, the paucity of sylvatic habitat data also results from the difficulty of sampling procedures in the large variety of sylvatic habitats used by triatomines. Finally, it is worth noting that about 37% of the records lack available date information; thus, we recommend that any analysis based on this dataset should use methods that take such biases into account.

Despite the information biases described above, the American subdataset described in this paper, and integrated in the New American dataset, plus the complementary Argentinean dataset, constitute a valuable compilation of geographic data on American triatomines, which is as complete, updated and integrated as possible. Thus, all datasets mentioned herein better represent the number of species and countries, and have more accurate geographic coordinates. Since these datasets are hosted in an open and public repository, we hope that they will contribute towards fulfilling national and international goals, such as promoting the exchange of biological information, increasing and improving the accessibility of such information, providing biological data produced and compiled in several countries, and enhancing knowledge of both the biodiversity and epidemiological data related to Chagas disease.

Acknowledgements

The authors are grateful to the people who provided unpublished data, and to the authors who confirmed details related to their published work and who are cited in the published datasets linked to this data paper. SC and GAM had full access to all the data in the study and take responsibility for the integrity of the data and the accuracy of the data analysis.

Funding Statement

This research was funded by grants PICT no. 2018-1545 to GM from Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica (ANPCyT), and PICT N° 2018-0707 to SC.

Data Availability

The dataset “Datos de ocurrencia de triatominos americanos del Laboratorio de Triatominos del CEPAVE (CONICET-UNLP)” has been published by Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores (CEPAVE) [46] and is available in the GBIF repository under a CC0 public domain waiver [5].

Editor’s note

This paper is part of a series of Data Release articles working with GBIF and supported by the Special Programme for Research and Training in Tropical Diseases (TDR), hosted at the World Health Organization [47].

Declarations

List of abbreviations

GBIF: Global Biodiversity Information Facility; IPT: integrated publishing toolkit.

Ethical approval

Not applicable.

Consent for publication

Not applicable.

Competing Interests

The authors declare that they have no competing interests.

Funding

This research was funded by grants PICT no. 2018-1545 to GM from Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica (ANPCyT), and PICT N° 2018-0707 to SC.

Authors’ contributions

SC, AB, MEV, JER and GAM drafted the data collection protocol. SC, AB and GAM requested unpublished data from researchers. AB and MEV quality controlled the data, RCR and SAH quality controlled data from the Kissing Bug Community Science Program (USA), and JMAL quality controlled data from InBio and deposited in the Museo Nacional de Costa Rica. SC wrote the first draft and all authors contributed to the manuscript. All authors read and approved the final version of the manuscript.

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Presencias geográficas de triatominos americanos: actualizaciones y novedades de la base de datos DataTri

Soledad Ceccarelli 1,2,*, Agustín Balsalobre 1,2, María Eugenia Vicente 1, Rachel Curtis-Robles 3, Sarah A Hamer 3, José Manuel Ayala Landa 4, Jorge E Rabinovich 1,2, Gerardo A Marti 1,2

Abstract

El agente causal de la Enfermedad de Chagas (Trypanosoma cruzi) es transmitido a los mamíferos - incluyendo al ser humano - principalmente por insectos vectores de la subfamilia Triatominae (Hemiptera: Reduviidae). Actualmente, la subfamilia incluye 157 especies (154 actuales y tres extintas), agrupadas en 18 géneros y cinco tribus. Presentamos la descripción de un subconjunto de datos (7852 registros) de presencias de triatominos americanos, como una actualización de la más completa e integrada base de datos disponible hasta el momento a escala continental. Los nuevos registros georreferenciados fueron obtenidos de una revisión sistemática de referencias publicadas y datos cedidos por colegas. Los nuevos datos corresponden a 101 especies y 14 géneros de 22 países americanos en el intervalo de tiempo entre 1935 y 2022. Las novedades más importantes refieren a: (i) la incorporación de nuevas especies, (ii) sinonimias y transferencias formales de especies, y (iii) actualizaciones temporales y geográficas de registros de especies. Alentamos a la utilización de esta información, especialmente para contribuir a la vigilancia entomológica implicada en la Enfermedad de Chagas.

Descripción de datos

Contexto

La enfermedad de Chagas, producida por el protozoario Trypanosoma cruzi (Chagas, 1909) (Kinetoplastida, Trypanosomatidae), es transmitida principalmente por insectos vectores (a través de sus heces) conocidos como triatominos (Hemiptera: Reduviidae: Triatominae), aunque también puede transmitirse de madre a hijo, por transfusiones de sangre o por el trasplante de algunos órganos infectados, y por transmisión oral a través de la ingesta de alimentos y/o bebidas contaminadas. Estas múltiples vías de transmisión hacen de la enfermedad de Chagas un importante problema de salud pública, principalmente en América, pero también en otros continentes [1.]. Actualmente, la subfamilia Triatominae consta de 154 especies existentes y 3 fósiles (143 especies presentes en América y 14 especies presentes en Asia) agrupadas en cinco tribus y 18 géneros [2.]. Realizar una recopilación de información geográfica y ecológica sobre los triatominos es particularmente importante, dado que estos insectos vectores son una de las principales vías de transmisión de T. cruzi. Una vez disponible, dicha información podrá ser utilizada para llevar a cabo acciones y programas de apoyo para la prevención de enfermedades y el control de vectores por parte de las agencias de salud pública. Luego de la publicación sobre especies de triatominos americanos de Carcavallo et al. [3.], una nueva base de datos completa e integrada sobre ocurrencias de triatominos se encuentra disponible desde la publicación de DataTri [4.]. Sin embargo, dado que el número de especies se ha incrementado y ha habido varios cambios en la taxonomía de los triatominos, esta información necesita una actualización. En este contexto, el objetivo principal de este trabajo es describir las características de un subconjunto de datos sobre la presencia de triatominos americanos (de aquí en adelante, ‘Subconjunto de datos Americano’), destacando las actualizaciones e inclusiones más importantes realizadas después de cinco años de revisión de nuevas fuentes de datos. Este Subconjunto de datos Americano se integró para actualizar el conjunto de datos de ocurrencia de triatominos Americano (de aquí en adelante, ‘Nuevo conjunto de datos Americano’) disponible al día de la fecha en la plataforma “Global Biodiversity Information Facility” (GBIF) [5.], con un total de 19600 registros. A su vez, este Nuevo conjunto de datos Americano se complementa con el conjunto de datos sobre las especies de triatominos presentes en Argentina (de aquí en adelante, “Conjunto de datos Argentino”), también almacenado en GBIF (Figure 1). Este trabajo es el resultado de una revisión exhaustiva de información pública combinada con una importante colaboración interinstitucional, que integró datos no solo geográficos sino también ecológicos para todas las especies de triatominos americanos abarcando 24 países americanos. Esta base de datos georreferenciada puede contribuir no solo a mejorar el conocimiento de las distribuciones geográficas de todas las especies de triatominos americanos, sino también a diseñar mejores estrategias para la promoción de la salud y el control de vectores. Creemos que será de utilidad práctica tanto para la comunidad académica y educativa, como para aquellas instituciones responsables de las actividades de promoción, prevención y control de vectores en Salud Pública.

Figura 1.

Figura 1.

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Resumen esquemático de la conformación de los conjuntos de datos de triatominos en un marco temporal. N= número de registros en cada conjunto de datos/subconjunto de datos. a) Acciones realizadas entre 2018-2020 y b) acciones realizadas en 2022. La flecha negra indica la eliminación de registros incorrectos (registros repetidos). La flecha azul indica la adición de nuevos registros.

Breve resumen de antecedentes de los conjuntos de datos de presencia de especies de triatominos

En 2018 se creó, describió [4.] y almacenó en Figshare [6.] un conjunto de datos inicial (21815 registros georreferenciados) de presencia de especies de triatominos llamado DataTri. Posteriormente, en 2020 se incorporaron 5893 registros (llegando a un total de 27708); luego, fueron modificados al formato Darwin Core [7.] y finalmente se publicó en la plataforma Global Biodiversity Information Facility (GBIF) dividida en dos conjuntos de datos complementarios: el Conjunto de datos Americano (con 11791 registros, abarcando un período entre los años 1926 y 2022) y el Conjunto de datos Argentino (con 15917 registros, abarcando un período entre los años 1912 y 2019) [8.] (Figure 1a). Ambos conjuntos de datos son complementarios ya que el Conjunto de datos Americano incluye todas las especies de triatominos americanos excepto las 17 especies de triatominos (a saber, Panstrongylus geniculatus (Latreille, 1811), P. guentheri Berg, 1879, P. megistus (Burmeister, 1835), P. rufotuberculatus (Champion, 1899), Psammolestes coreodes Bergroth, 1911, Triatoma breyeri Del Ponte, 1929, T. delpontei Romaña & Abalos, 1947, T. eratyrusiformis Del Ponte, 1929, T. garciabesi Carcavallo, Cichero, Martínez, Prosen & Ronderos, 1967, T. guasayana Wygodzinsky & Abalos, 1949, T. infestans (Klug, 1834), T. limai Del Ponte, 1929, T. patagonica Del Ponte, 1929, T. platensis Neiva, 1913, T. rubrofasciata (De Geer, 1773), T. rubrovaria (Blanchard, 1843) y T. sordida (Stål, 1859)) que se incluyen en el Conjunto de datos Argentino y que tienen (o han tenido) al menos parte de su distribución geográfica dentro del territorio Argentino.

Descripción de los nuevos datos de ocurrencia de triatominos americanos

Para construir el nuevo subconjunto de datos de ocurrencias de triatominos americano (Subconjunto de datos Americano) e integrarlo en el Nuevo conjunto de datos Americano disponible actualmente, se compilaron un total de 7852 datos de ocurrencia a lo largo de dos años (2020–2022) de revisiones sistemáticas (Figure 1b, Tabla 1). Los nuevos registros (N =7852) se identifican consecutivamente desde el “catalogNumber = 27631” al “catalogNumber = 35482” en el Nuevo conjunto de datos americano. Las incorporaciones más importantes del Subconjunto de datos Americano son: (i) la incorporación de nuevas especies de triatominos descritas entre 2018-2021, así como especies (actuales y extintas) no incluidas originalmente en el ‘Conjunto de datos DataTri’, (ii) sinonimias y transferencias formales de especies, y (iii) nuevos registros que actualizan varias presencias temporales y geográficas de especies.

Tabla 1.

Clasificación taxonómica actual de las especies de triatominos americanos existentes y extintas (†) según la última clasificación taxonómica de Alevi et al. [2.]. La “x” indica las especies de triatominos incluidas en el Nuevo conjunto de datos Americano o en el Conjunto de datos Argentino.

Tribus Géneros Nombre de las especies (nombre del descriptor/es, año) Especies incluidas en el Nuevo conjunto de datos Americano Especies incluidas en el Conjunto de datos Argentino Número de registros en el Nuevo conjunto de datos Americano Número de registros contribuidos por el Subconjunto de datos Americano
Alberproseniini Alberprosenia goyovargasi (Martínez & Carcavallo, 1977) × - 1 1
malheiroi (Serra, Atzingen & Serra, 1980) × - 3 0
Bolboderini Belminus corredori (Galvão & Angulo, 2006) × - 1 0
costaricensis (Herrer, Lent & Wygodzinsky, 1954) × - 2 0
ferroae (Sandoval, Pabón, Jurberg & Galvão, 2007) × - 4 0
herreri (Lent & Wygodzinsky, 1979) × - 22 6
laportei (Lent, Jurberg & Carcavallo, 1995) × - 3 1
peruvianus (Herrer, Lent & Wygodzinsky, 1954) × - 6 0
pittieri (Osuna & Ayala, 1993) × - 1 0
rugulosus (Stål, 1859) × - 2 1
santosmalletae (Dale, Justi & Galvão, 2021) × - 0 1
Bolbodera scabrosa (Valdés, 1910) × - 0 3
Microtriatoma borbai (Lent & Wygodzinsky, 1979) × - 5 1
trinidadensis (Lent, 1951) × - 12 1
Parabelminus carioca (Lent, 1943) × - 1 0
yurupucu (Lent & Wygodzinsky, 1979) × - 2 0
Cavernicolini Cavernicola lenti (Barrett & Arias, 1985) × - 3 0
pilosa (Barber, 1937) × - 39 3
Rhodniini Psammolestes arthuri (Pinto, 1926) × - 15 6
coreodes (Bergroth, 1911) - × 0 0
tertius (Lent & Jurberg, 1965) × - 91 17
Rhodnius amazonicus (Almeida, Santos & Sposina, 1973) × - 6 2
barretti (Abad-Franch, Pavan, Jaramillo, Palomeque, Dale, Chaverra & Monteiro, 2013) × - 2 1
brethesi (Matta, 1919) × - 12 7
colombiensis (Mejia, Galvão & Jurberg, 1999) × - 23 1
dalessandroi (Carcavallo & Barreto, 1976) × - 2 0
domesticus (Neiva & Pinto, 1923) × - 17 2
ecuadoriensis (Lent & León, 1958) × - 44 64
marabaensis (dos Santos Souza, Barbosa Von Atzingen, Furtado, de Oliveira, Damieli Nascimento, Pagotto Vendrami & Aristeu da Rosa, 2016) × - 1 0
micki (Zhao, Galvão & Cai, 2021) × - 0 2
milesi (Carcavallo, Rocha, Galvão & Jurberg, 2001 (in: Valente et al. 2001)) × - 2 1
montenegrensis (Rosa, Rocha, Gardim, Pinto, Mendonça, Ferreira Filho, Carvalho, Camargo, Oliveira, Nascimento, Cilense & Almeida, 2012) × - 3 5
nasutus (Stål, 1859) × - 66 2
neglectus (Lent, 1954) × - 139 9
neivai (Lent, 1953) × - 6 1
pallescens (Barber, 1932) × - 126 41
paraensis (Sherlock, Guitton & Miles, 1977) × - 7 2
pictipes (Stål, 1872) × - 164 16
prolixus (Stål, 1859) × - 1214 16
robustus (Larrousse, 1927) × - 115 6
stali (Lent, Jurberg & Galvão, 1993) × - 10 2
zeledoni (Jurberg, Rocha & Galvão, 2009) × - 1 0
Triatomini Dipetalogaster maxima (Uhler, 1894) × - 15 28
Eratyrus cuspidatus (Stål, 1859) × - 59 45
mucronatus (Stål, 1859) × - 91 14
Hermanlentia matsunoi (Fernández-Loayza, 1989) × - 4 0
Mepraia gajardoi (Frias, Henry & Gonzalez, 1998) × - 11 17
parapatrica (Frias-Lasserre, 2010) × - 6 6
spinolai (Porter, 1934) × - 24 152
Nesotriatoma confusa (de Oliveira, Ayala, Justi, da Rosa & Galvão, 2018) × - 2 11
flavida (Neiva, 1911) × - 7 1
obscura (Maldonado & Farr, 1962) × - 0 3
Panstrongylus chinai (Del Ponte, 1929) × - 64 16
diasi (Pinto & Lent, 1946) × - 24 8
geniculatus (Latreille, 1811) - × 0 0
guentheri (Berg, 1879) - × 0 0
howardi (Neiva, 1911) × - 3 6
humeralis (Usinger, 1939) × - 9 0
lenti (Galvão & Palma, 1968) × - 2 0
lignarius (Walker, 1873) × - 53 9
lutzi (Neiva & Pinto, 1923) × - 614 41
martinezorum (Ayala, 2009) × - 3 0
megistus (Burmeister, 1835) - × 0 0
mitarakaensis (Bérenger & Blanchet, 2007) × - 1 0
rufotuberculatus (Champion, 1899) - × 0 0
tupynambai (Lent, 1942) × - 16 1
hispaniolae (Ponair Jr., 2013) † × - 0 1
Paratriatoma hirsuta (Barber, 1938) × - 58 3
lecticularia (Stål, 1859) × - 30 200
Triatoma amicitiae (Lent, 1951) - - 0 0
arthurneivai (Lent & Martins, 1940) × - 8 1
bahiensis (Sherlock & Serafim, 1967) × - 1 2
baratai (Carcavallo & Jurberg, 2000) × - 11 5
barberi (Usinger, 1939) × - 566 32
bassolsae (Alejandre Aguilar, Nogueda Torres, Cortéz Jimenez, Jurberg, Galvão & Carcavallo, 1999) × - 2 1
bolivari (Carcavallo, Martínez & Pelaez, 1987) × - 11 2
boliviana (Martínez Avendaño, Chávez Espada,Gil, Aranda Asturizaga, Vargas Mamani & Vidaurre Prieto, 2007) × - 1 1
bouvieri (Larrousse, 1924) - - 0 0
brailovskyi (Martínez, Carcavallo & Pelaez, 1984) × - 16 0
brasiliensis (Neiva, 1911) × - 1042 77
breyeri (Del Ponte, 1929) - × 0 0
carcavalloi (Jurberg, Rocha & Lent, 1998) × - 15 1
carrioni (Larrousse, 1926) × - 18 20
cavernicola (Else & Cheong, 1977) - - 0 0
circummaculata (Stål, 1859) × - 29 8
costalimai (Verano & Galvão, 1958) × - 44 2
deaneorum (Galvão, Souza & Lima, 1967) × - 3 0
delpontei (Romaña & Abalos, 1947) - × 0 0
dimidiata (Latreille, 1811) × - 2102 549
dispar (Lent, 1950) × - 20 245
eratyrusiformis (Del Ponte, 1929) - × 0 0
garciabesi (Carcavallo, Cichero, Martínez, Prosen & Ronderos, 1967) - × 0 0
gerstaeckeri (Stål, 1859) × - 388 3740
gomeznunezi (Martínez, Carcavallo & Jurberg, 1994) × - 2 0
guasayana (Wygodzinsky & Abalos, 1949) - × 0 0
guazu (Lent & Wygodzinsky, 1979) × - 5 4
hegneri (Mazzotti, 1940) × - 9 2
huehuetenanguensis (Lima-Cordón, Monroy, Stevens, Rodas, Rodas, Dorn & Justi, 2019) × - 10 39
incrassata (Usinger, 1939) × - 4 0
indictiva (Neiva, 1912) × - 5 192
infestans (Klug, 1834) - × 0 0
jatai (Gonçalves, Teves-Neves, Santos-Mallet, Carbajal de la Fuente, Lopes, 2013) × - 2 2
juazeirensis (Costa y Felix, 2007) × - 17 5
jurbergi (Carcavallo, Galvão & Lent, 1998) × - 8 2
klugi (Carcavallo, Jurberg, Lent & Galvão, 2001) × - 3 3
lenti (Sherlock & Serafim, 1967) × - 16 9
leopoldi (Schoudeten, 1933) - - 0 0
limai (Del Ponte, 1929) - × 0 0
longipennis (Usinger, 1939) × - 381 3
maculata (Erichson, 1848) × - 78 96
matogrossensis (Leite & Barbosa, 1953) × - 11 5
mazzottii (Usinger, 1941) × - 121 30
melanica (Neiva & Lent, 1941) × - 22 2
melanocephala (Neiva & Pinto, 1923) × - 93 43
mexicana  (Herrich-Schaeffer, 1848) × - 582 36
migrans (Breddin, 1903) - - 0 0
mopan (Dorn, Justi, Dale, Stevens, Galvão, Lima-Cordón & Carlota Monroy, 2018) × - 0 7
neotomae (Neiva, 1911) × - 10 4
nigromaculata (Stål, 1872) × - 10 5
nitida (Usinger, 1939) × - 50 27
oliveirai (Neiva, Pinto & Lent, 1939) × - 7 1
pallidipennis (Stål, 1872) × - 320 8
patagonica (Del Ponte, 1929) - × 0 0
peninsularis (Usinger, 1940) × - 8 0
petrochiae (Pinto & Barreto, 1925) × - 28 4
phyllosoma (Burmeister, 1835) × - 38 26
picturata (Usinger, 1939) × - 27 0
pintodiasi (Jurberg, Cunha, Cailleaux, Raigorodschi, Souza Lima, da Silva Roch, Figueiredo Moreira, 2013) × - 1 0
platensis (Neiva, 1913) - × 0 0
protracta (Uhler, 1894) × - 341 207
pseudomaculata (Corrêa & Espínola, 1964) × - 1392 24
pugasi (Lent, 1953) - - 0 0
recurva (Stål, 1868) × - 31 12
rosai (Alevi, de Oliveira, Caris Garcia, Cesaretto Cristal, Grzyb Delgado, de Freitas Bittinelli,Visinho dos Reis, Ravazi, Bortolozo de Oliveira, Galvão, Vilela de Azeredo-Oliveira & Fernandez Madeira, 2020) - - 0 0
rubida (Uhler, 1894) × - 158 515
rubrofasciata (De Geer, 1773) - × 0 0
rubrovaria (Blanchard, 1843) - × 0 0
ryckmani (Zeledón & Ponce, 1972) × - 3 3
sanguisuga (Leconte, 1855) × - 124 1006
sherlocki (Papa, Jurberg, Carcavallo, Cerqueira & Barata, 2002) × - 13 8
sinaloensis (Ryckman, 1962) × - 5 1
sinica (Hsiao, 1965) - - 0 0
sordida (Stål, 1859) - × 0 0
tibiamaculata (Pinto, 1926) × - 69 19
vandae (Carcavallo, Jurberg, Rocha, Galvão, Noireau & Lent, 2002) × - 4 6
venosa (Stål, 1872) × - 50 12
vitticeps (Stål, 1859) × - 114 2
williami (Galvão, Souza & Lima, 1965) × - 22 10
wygodzinskyi (Lent, 1951) × - 8 2
dominicana (Poinar, 2005) † × - 0 1
Linshcosteus carnifex (Distant, 1904) - - 0 0
chota (Lent & Wygodzinsky, 1979) - - 0 0
confumus (Ghauri, 1976) - - 0 0
costalis (Ghauri, 1976) - - 0 0
kali (Lent & Wygodzinsky, 1979) - - 0 0
karupus (Galvão, Patterson, Rocha & Jurberg, 2002) - - 0 0
Paleotriatoma metaxytaxa (Poinar, 2019) † - - 0 0
Número total de registros 11748 7852
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Se incorporaron siete nuevas especies actuales: Bolbodera scabrosa (Valdés, 1910), Belminus santosmalletae (Dale, Justi & Galvão, 2021), Rhodnius micki (Zhao, Galvão & Cai, 2021), Nesotriatoma obscura (Maldonado & Farr, 1962), Nesotriatoma confusa (de Oliveira, Ayala, Justi, da Rosa & Galvão, 2018), Triatoma huehuetenanguensis (Lima-Cordón, Monroy, Stevens, Rodas, Rodas, Dorn & Justi, 2019) y T. mopan (Dorn, Justi, Dale, Stevens, Galvão, Lima-Cordón & Carlota Monroy, 2018), y además se incorporaron dos especies extintas: Triatoma dominicana (Poinar, 2005) † y Panstrongylus hispaniolae (Ponair Jr., 2013) †. Con estas incorporaciones, el Nuevo conjunto de datos Americano incluye 125 especies que, junto con las 17 especies incluidas en el Conjunto de datos Argentino, suman un total de 142 especies de triatominos. A excepción del caso particular de la especie T. rosai (Alevi, de Oliveira, Caris Garcia, Cesaretto Cristal, Grzyb Delgado, de Freitas Bittinelli,Visinho dos Reis, Ravazi, Bortolozo de Oliveira, Galvão, Vilela de Azeredo-Oliveira & Fernandez Madeira, 2020), que fue descrita en 2020 después de que la última actualización del Conjunto de datos Argentino fuese hecha (y por lo tanto no incluida en este último), los registros de ocurrencia de todas las especies de triatominos Americanos descritas hasta la fecha están incluídos entre ambos conjuntos de datos. (Tabla 1).

Las actualizaciones taxonómicas fueron (i) sinonimias: Rhodnius taquarussuensis, que se describió a través de la taxonomía integrativa [9.] y luego fue sinonimizada con R. neglectus (Lent, 1954) [10.]; algunos registros de Nesotriatoma bruneri fueron sinonimizados con Nesotriatoma flavida (Neiva, 1911) [11.]; algunos registros de Triatoma dimidiata de Guatemala, Honduras y México fueron sinonimizados con T. huehuetenanguensis [12.]; y (ii) transferencias formales: Triatoma flavida se transfirió al género Nesotriatoma con la nueva combinación resultante, Nesotriatoma flavida [11.] y Triatoma lecticularia se transfirió al género Paratriatoma con la nueva combinación resultante Paratriatoma lecticularia (Stål, 1859) [13.].

La incorporación de nuevos registros del Subconjunto de datos Americano aporta nueva información (respecto al ‘Conjunto de datos DataTri’) y/o actualiza los patrones geográficos de algunas especies y/o subespecies para algunos países. Estos son los casos de nuevas ocurrencias de Triatoma mopan y T. huehuetenanguensis en Belice [14.–16.] o T. dispar (Lent, 1950), T. nitida (Usinger, 1939), T. ryckmani (Zeledón & Ponce, 1972), Cavernicola pilosa (Barber, 1937), Eratyrus cuspidatus (Stål, 1859), Belminus costaricensis (Herrer, Lent & Wygodzinsky, 1954) y Microtriatoma trinidadensis (Lent, 1951) en Costa Rica [17.]. Otros casos para resaltar son el de Triatoma sanguisuga (Leconte, 1855) en Nebraska, Estados Unidos [18.], y T. protracta woodi (Uhler, 1894), que hasta ahora solo habían sido registrados en el ámbito silvestre [19.] y ahora han sido registrados en hábitats domiciliarios de un condado de Texas [20.] y en peridomicilios del condado de Nuevo México [21.], y T. rubida uhleri (Uhler, 1894), que tiene registros en hábitats domiciliarios y un registro en hábitat silvestre [22.]. Con respecto a Guayana Francesa, se agregaron registros de Belminus laportei (Lent, Jurberg & Carcavallo, 1995) [23.] aumentando a 11 el número de especies representadas para este país. México es otro ejemplo, con registros de T. rubida sonoriana que representan nuevas inclusiones para todos los tipos de hábitat (domicilio, peridomicilio y silvestre) [24.], nuevos registros de T. barberi (Usinger, 1939) para el estado de México [25.], así como registros de T. rubida para el municipio de Ocampo y registros de T. gerstaeckeri (Stål, 1859) [26.]. Se actualizaron además registros de algunas especies en nuevos estados de Brasil, como el caso de Eratyrus mucronatus (Stål, 1859) y Rhodnius montenegrensis (Rosa, Rocha, Gardim, Pinto, Mendonça, Ferreira Filho, Carvalho, Camargo, Oliveira, Nascimento, Cilense, Almeida, 2012) en Roraima [27.], como así también la presencia de esta segunda especie en el estado de Amazonas [28.]. Por otra parte, se incorporaron nuevas ocurrencias de Microtriatoma borbai (Lent & Wygodzinsky, 1979) en Espírito Santo [29.], Psammolestes tertius (Lent & Jurberg, 1965) en los estados de Sergipe [30.], Paraná [31.] y Rio Grande do Norte [32.], y de Cavernicola pilosa y Microtriatoma trinidadensis en Amazonas [33., 34.].

Respecto a la lista de países del Nuevo conjunto de datos Americano, se incluye a Jamaica como nuevo país incorporando registros de la especie Nesotriatoma obscura [35.]. A modo de resumen, podemos mencionar que más del 70% de las especies que estaban presentes en el Conjunto de datos Americano tienen ahora nuevos registros incorporados en el Nuevo conjunto de datos Americano (Ver Tabla 1 para más información).

Respecto a los patrones temporales se puede mencionar que la nueva información incluida en el Subconjunto de datos Americano abarca el período desde el año 1935 al año 2022. El 90% de los registros posee información de las fechas, mientras que el 30% de ellos comprende datos de los últimos cuatro años. En cuanto a las actualizaciones de los patrones temporales de algunas especies, un caso destacable son los nuevos registros de ocurrencia de Rhodnius pictipes (Stål, 1872) que actualizan su distribución en Trinidad y Tobago desde 1985 [36.].

Como resumen general, la adición de nuevos registros (N= 7852) en el Nuevo conjunto de datos Americano (llegando a los 19600 registros), más los registros incluidos en el Conjunto de datos Argentino (N= 15917) alcanza un total de 35517 registros de ocurrencias para 142 especies de triatominos americanos (Figura 2).

Figura 2.

Figura 2.

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Mapa interactivo de las presencias georreferenciadas (Nuevo conjunto de datos Americano) alojadas en GBIF [5.]. https://www.gbif.org/dataset/eae731a7-3e82-4295-b0b3-ec72d75a402d

Métodos

A continuación, se describen los métodos aplicados para recopilar, georreferenciar y validar las ocurrencias de especies de triatominos del Subconjunto de datos Americano.

Tipos de fuentes de información y compilación de datos de especies de triatominos

Para construir el Subconjunto de datos Americano, los datos para cada especie de triatomino se obtuvieron mediante una revisión detallada y exhaustiva de la información. No se establecieron límites específicos de rango temporal, para así obtener la mayor cantidad posible de nuevos datos de todos los países Americanos. En cuanto a la información publicada, se revisaron varios tipos de repositorios bibliográficos públicos disponibles en línea (BioOne, Google Scholar, PLoS, PubMed, Scielo, ScienceDirect, Wiley) utilizando términos como “Chagas disease”, “Triatominae”, “Trypanosoma cruzi”, sin restricción de lenguaje. También revisamos la base de datos bibliográfica de triatominos, pública y de libre acceso, llamada BibTri [37.]. Cuando los artículos publicados mencionaron conjuntos de datos no publicados, contactamos a los autores y les pedimos que si nos podían proporcionar las coordenadas geográficas o al menos los datos de las localidades para poder georreferenciarlos.

Proceso de georreferenciación de datos

Para asociar rigurosamente cada registro a una ubicación específica en el espacio geográfico, los datos deben tener información expresada en coordenadas geográficas (latitud y longitud). Si no se disponía de coordenadas geográficas, se utilizaba el nombre del sitio junto con la información de las divisiones administrativas para lograr una ubicación precisa mediante Google Earth [38.]. Si las coordenadas geográficas no se encontraban expresadas en grados decimales, se convirtieron utilizando una aplicación de conversión de coordenadas [39.]. Cuando solo estaban disponibles las coordenadas geográficas, las divisiones administrativas correspondientes se completaron utilizando una herramienta llamada GeoLoc [40.]. El datum (sistema de coordenadas y conjunto de puntos de referencia utilizados para ubicar lugares en la Tierra) utilizado para todos los registros geográficos fue WGS84 (World Geodetic System 1984). El conjunto de datos final se construyó después de un control de calidad de datos (consulte la sección Validación de datos y control de calidad).

Descripción de los campos del Subconjunto de datos Americano

Se recopiló toda la información relevante y disponible asociada a cada especie de triatomino y adjuntamos los datos a cada campo del conjunto de datos, incluyendo las características de los especímenes recolectados y de los sitios muestreados. Para describir mejor los campos (basados en los términos de Darwin Core [7.]) utilizados para sistematizar la información, los mismos se agruparon en las siguientes seis categorías: 1) identificadores (incluye los campos utilizados para identificar cada registro, e.j. ID de ocurrencia, código de la Institución, idioma del recurso, referencias asociadas, etc.), 2) sistemática (incluye los campos utilizados para la información sistemática, e.j. nombre científico, autoría del nombre científico, rango taxonómico y comentarios taxonómicos), 3) geográfica (incluye los campos con información de divisiones administrativas, coordenadas, fuentes de georreferencia, etc.), 4) temporal (incluye los campos relacionados con la fecha del evento, como año, mes y día), 5) muestreo (incluye los campos relacionados con el proceso de muestreo, como el/los nombre/s del recolector/es de especímenes, el hábitat muestreado, el protocolo y el esfuerzo de muestreo, etc.) y 6) individuo (incluye los campos relacionados con el número total, sexo y etapa de vida de los individuos muestreados). Cada campo independiente forma parte del archivo de datos mencionado en la sección Declaración de Disponibilidad de Datos.

Las siguientes subsecciones proporcionan algunos detalles sobre algunos de los campos mencionados anteriormente que requieren aclaraciones específicas.

Campos sistemáticos

Cuando correspondía, el campo ‘taxonRemarks’ incluyó notas y/o referencias sobre sinonimias o transferencias formales de las especies descritas en el registro correspondiente.

Campos geográficos

El campo ‘locality’ refiere al nombre del sitio más cercano a las coordenadas geográficas, no necesariamente al nombre de la localidad donde se recolectaron los especímenes. En el caso de que la información geográfica más exacta del registro haya sido el nombre del municipio, las coordenadas corresponden a su centroide.

Campos temporales

Cuando la información de un grupo de especímenes correspondía a un período de tiempo determinado, pero con fechas específicas disponibles, los datos se dividieron en diferentes registros. Si dicha división no era posible realizarla, cada registro incluyó la información original del intervalo de tiempo (en años, meses o días) en el campo ‘eventDate’ (e.j., 2005/2006).

Campos de muestreo

El campo ‘habitat’ refiere al tipo de hábitat donde se recolectaron los triatominos, clasificados en tres categorías: domicilio, peridomicilio y silvestre. Cuando la información específica del hábitat no podia desagregarse, el hábitat se expresó como una combinación de dos o tres de esas categorías (e.j., domicilio–peridomicilio, domicilio–silvestre, peridomicilio–silvestre o domicilio–peridomicilio–silvestre).

En el campo ‘samplingProtocols’ la información disponible se clasificó en dos categorías principales: (i) búsqueda activa, cuando la búsqueda involucró personal especializado, y (iii) recolección pasiva, cuando se utilizaron diferentes tipos de trampas (e.j., trampas de luz o trampas Noireau).

Validación de los datos y control de calidad

El Subconjunto de datos Americano fue sometido a un exhaustivo control de calidad. En primer lugar, cada dato fue extraído por una persona y verificado por otras dos personas para garantizar la precisión y verificar que los registros no estuvieran duplicados. Posteriormente, se revisaron los datos para evitar cualquier tipo de error (e.j., tipeo, georreferenciación, ubicaciones incorrectas, sinonimias, errores en la ortografía de las divisiones administrativas, etc.) que pudiera haber ocurrido durante la compilación o el ingreso de datos. Para corregir y eliminar errores tipográficos y ortográficos en los nombres de las divisiones administrativas, utilizamos el software OpenRefine (RRID:SCR_021305) [41.] que ayuda en la detección de este tipo de errores en grandes conjuntos de datos.

Todas las coordenadas geográficas se verificaron utilizando el software SIG de acceso libre (QGIS, RRID:SCR_018507 [42.]) para detectar errores de georreferenciación y ubicaciones incorrectas, asegurando que cada punto correspondiera a una ubicación en el continente y en el país correcto. Cualquier coordenada atípica que detectamos que estuviera geográficamente distante de la distribución conocida de una especie determinada fue investigada para garantizar que fuera correcta. Durante la validación de las coordenadas geográficas, detectamos que algunos datos de ocurrencia estaban ubicados fuera del continente o dentro de cuerpos de agua continentales. Estos datos pueden haber sido georeferenciados erróneamente por los autores de la publicación científica original; sin embargo, cuando consideramos que estos datos eran lo suficientemente valiosos como para incorporarlos, llevamos a cabo el siguiente procedimiento: si los campos ‘country’, ‘stateProvince’, ‘municipality’ y ‘locality’ fueron proporcionados por los autores, asignamos la coordenada geográfica correcta, como se explica en el apartado Proceso de georreferenciación de datos, tomando como referencia el nombre de la localidad aportado por los autores. Para detectar errores de sinónimos taxonómicos, utilizamos la revisión más actualizada de los nombres válidos de las especies de triatominos [2.]. Si se sospechaba que el nombre de alguna especie estaba desactualizado, consultamos la bibliografía actual o solicitamos la opinión experta de colegas.

Por último, mejoramos la calidad de nuestro conjunto de datos final utilizando el validador de datos de GBIF [43.] para identificar y abordar posibles problemas antes de la publicación del conjunto de datos a través del Integrated Publishing Toolkit (IPT, [44.]).

Potencial de reutilización

Dado que la información de los conjuntos de datos se ha recopilado mediante diferentes procedimientos, esta compilación puede contener algunos sesgos inherentes que deben abordarse cuando se pretenda utilizar los datos. La mayoría de los datos se obtuvieron de artículos publicados en revistas científicas, acompañados por aquellos proporcionados por colegas. Aunque los datos abarcan 25 países, hubo algunos países como Estados Unidos, Costa Rica, Brasil y México para los cuales el volumen de datos fue mayor que para el resto. En el caso de Estados Unidos, el número de datos de ocurrencia incluidos está influenciado por la gran contribución de datos de colegas que lideran un programa científico comunitario de triatominos [45.] y son coautoras de este trabajo (Rachel Curtis-Robles y Sarah A Hamer). Tres notas importantes sobre los datos de ese programa son: (1) como todos los programas de ciencia comunitaria, los registros reflejan lugares y momentos en los que los miembros de la comunidad conocían el programa y optaron por enviar muestras, que pueden no ser completamente representativas de la distribuciones verdaderas de las especies, (2) las fechas reflejan cuándo se recolectó la muestra, pero algunos ejemplares estaban muertos cuando se recolectaron y, por lo tanto, no reflejan la fenología de la especie y (3) algunas muestras ya se han incluido en publicaciones, y se pueden establecer vínculos utilizando el campo ‘otherCatalogNumbers’. En el caso de Costa Rica, pudimos integrar un número importante de registros del Instituto Nacional de Biodiversidad (INBio) y depositados en el Museo Nacional de Costa Rica, proporcionados por uno de los coautores de este trabajo (José Manuel Ayala Landa). Para el caso de México y Brasil, el número de datos de presencia por país incluidos parece estar influenciado principalmente por dos factores: (i) el número de especies de triatominos presentes en cada país (ambos países tienen un gran número de especies de triatominos), y (ii) por la cantidad de datos de ocurrencia publicados y proporcionados por colegas (México y Brasil también son los países con la mayor cantidad de datos recopilados); la explicación para este último factor va más allá del objetivo de este artículo. Con respecto al muestreo de hábitats, reconocemos que existe un sesgo potencial a favor de los hábitats domiciliarios y peridomiciliarios porque son los hábitats de mayor importancia epidemiológica y el objetivo de las campañas de control de vectores. Además, la escasez de datos sobre hábitats silvestres también refiere a la dificultad de los procedimientos de muestreo en la gran variedad de hábitats silvestres utilizados por los triatominos. Finalmente, vale la pena señalar que alrededor del 37% de los registros carecen de información de fecha disponible; por lo tanto, recomendamos que cualquier análisis basado en este conjunto de datos utilice métodos que tengan en cuenta dichos sesgos.

A pesar de los sesgos mencionados anteriormente, el Subconjunto de datos Americano descrito en este documento e integrado en el Nuevo conjunto de datos Americano, más el Conjunto de datos Argentino complementario, constituyen una valiosa compilación de datos geográficos sobre los triatominos Americanos que actualmente es lo más completa, actualizada e integrada. Por lo tanto, todos los conjuntos de datos mencionados tienen una buena representatividad de los datos en cuanto a la cantidad de especies, la cantidad de países y a que cada registro tiene una coordenada geográfica precisa. Además, como estos conjuntos de datos están alojados en un repositorio abierto y público, esperamos que contribuyan a cumplir objetivos nacionales e internacionales como el de promover el intercambio de información biológica, aumentar y mejorar la accesibilidad de dicha información, proporcionar datos biológicos producidos y recopilados en varios países, mejorando el conocimiento tanto de la biodiversidad como de los datos epidemiológicos relacionados con la enfermedad de Chagas.

Agradecimientos

Los autores agradecen a las personas que proporcionaron datos no publicados y a los colegas que confirmaron los detalles relacionados con sus trabajos publicados citados en los conjuntos de datos vinculados a este documento de datos. S.C y G.A.M. tuvieron pleno acceso a todos los datos del estudio y asumen la responsabilidad de la integridad de los datos y la precisión del análisis de datos.

Funding Statement

This research was funded by grants PICT no. 2018-1545 to GM from Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica (ANPCyT), and PICT N° 2018-0707 to SC.

Disponibilidad de datos

El conjunto de “Datos de ocurrencia de triatominos americanos del Laboratorio de Triatominos del CEPAVE (CONICET-UNLP)” ha sido publicado por el Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores (CEPAVE) [46.] y está disponible en el repositorio GBIF bajo exención de dominio público CC0 [5.].

Notas del editor

Este documento es parte de una serie de artículos de publicación de datos que trabajan con GBIF y cuentan con el apoyo del Programa Especial para la Investigación y Capacitación en Enfermedades Tropicales (TDR), alojado en la Organización Mundial de la Salud [47.].

Declaraciones

Lista de abreviaciones

GBIF: Global Biodiversity Information Facility; IPT: Integrated Publishing Toolkit.

Aprobación ética

No aplica.

Consentimiento para Publicación

No aplica.

Conflicto de intereses

Los autores declaran que no tienen intereses contrapuestos.

Financiamiento

Esta investigación fue financiada por los subsidios PICT N° 2018-1545 (Investigador Principal Dr. Gerardo Marti) de la Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica (ANPCyT) y PICT N° 2018-0707 (Investigador Principal Dra. Soledad Ceccarelli).

Contribución de los autores

SC, AB, MEV, JER y GAM redactaron el protocolo de colecta de datos. SC, AB y GAM solicitaron los datos no publicados a los investigadores. AB y MEV realizaron el control de calidad de todos los datos, RCR y SAH realizan el control de calidad de los datos del programa científico comunitario de triatominos (EE. UU.), y JMAL realizó el control de calidad de los datos del InBio depositados en el Museo Nacional de Costa Rica. SC escribió el primer borrador y todos los autores contribuyeron al manuscrito.

Información de los autores

SC, AB, MEV, JER y GAM son investigadores de las instituciones estatales argentinas CONICET y CICBA. SC, GAM y AB también son profesores de la Universidad Nacional de La Plata, Argentina. Su investigación se centra en el estudio de la ecoepidemiología y los patrones espaciales de la diversidad de triatominos, con el objetivo de generar pautas para apoyar las decisiones de control de vectores. Estamos especialmente interesados en los patrones de biodiversidad a gran escala de los triatominos del Nuevo Mundo debido a su papel como vectores de la enfermedad de Chagas. S.A.H. es profesora en la Universidad A&M de Texas; RCR es asistente científica de investigación en la Universidad A&M de Texas y también trabaja en una agencia local de control de vectores en California. SAH y RCR trabajan en la ecoepidemiología de la enfermedad de Chagas y los triatominos en el sur de los Estados Unidos, con especial atención a la vida silvestre y los animales domésticos. JMAL es investigador independiente asociado al Museo del Instituto de Zoología Agrícola (MIZA), Maracay, Venezuela.

Referencias

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GigaByte. 2022 May 31;2022:gigabyte62.

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Do you understand and agree to our policy of having open and named reviews, and having your review included with the published papers. (If no, please inform the editor that you cannot review this manuscript.) Yes
Is the language of sufficient quality? Yes
Please add additional comments on language quality to clarify if needed
Are all data available and do they match the descriptions in the paper? Yes
Additional Comments Dear authors, I was very happy to see how much information was generated and updated, congratulations for the effort and the beautiful work. My comments are to try to add and enrich the work. I inserted it as a comment in the file. Any questions do not hesitate to write.
Are the data and metadata consistent with relevant minimum information or reporting standards? See GigaDB checklists for examples <a href="http://gigadb.org/site/guide" target="_blank">http://gigadb.org/site/guide</a> Yes
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Is the data acquisition clear, complete and methodologically sound? Yes
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Is there sufficient detail in the methods and data-processing steps to allow reproduction? Yes
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Is there sufficient data validation and statistical analyses of data quality? Yes
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Is the validation suitable for this type of data? Yes
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Is there sufficient information for others to reuse this dataset or integrate it with other data? Yes
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Editor: Mary Ann Tuli
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Please add additional comments on language quality to clarify if needed The language is fine, but it is hard to make complete sense of as there are lots of different dates and numbers (of records) and names for the different datasets.
Are all data available and do they match the descriptions in the paper? Yes
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Are the data and metadata consistent with relevant minimum information or reporting standards? See GigaDB checklists for examples <a href="http://gigadb.org/site/guide" target="_blank">http://gigadb.org/site/guide</a> Yes
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Is the data acquisition clear, complete and methodologically sound? No
Additional Comments As above, I think it is partly a language issue, but I think this section could be made more clear to readers. Maybe splitting the section "Description of new American triatomine occurrence data" into smaller sub-sections would make it easier to read and follow. It is very rich in names, dates and numbers.
Is there sufficient detail in the methods and data-processing steps to allow reproduction? Yes
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Is there sufficient data validation and statistical analyses of data quality? Yes
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Is the validation suitable for this type of data? Yes
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Is there sufficient information for others to reuse this dataset or integrate it with other data? Yes
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Associated Data

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    Data Availability Statement

    The dataset “Datos de ocurrencia de triatominos americanos del Laboratorio de Triatominos del CEPAVE (CONICET-UNLP)” has been published by Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores (CEPAVE) [46] and is available in the GBIF repository under a CC0 public domain waiver [5].

    El conjunto de “Datos de ocurrencia de triatominos americanos del Laboratorio de Triatominos del CEPAVE (CONICET-UNLP)” ha sido publicado por el Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores (CEPAVE) [46.] y está disponible en el repositorio GBIF bajo exención de dominio público CC0 [5.].

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