Prevalence of participation of Brazilian aged people in Advanced Activities of Daily Living and associated factors

Vanessa de Barros e Silva Mazer; Rafael da Silveira Moreira; Kenio Costa de Lima; Maria das Graças Wanderley de Sales Coriolano; Vanessa de Lima Silva

doi:10.1590/1980-549720240070

. 2024 Dec 16;27:e240070. doi: 10.1590/1980-549720240070

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Prevalence of participation of Brazilian aged people in Advanced Activities of Daily Living and associated factors

Vanessa de Barros e Silva Mazer ^I, Rafael da Silveira Moreira ^I, Kenio Costa de Lima ^II, Maria das Graças Wanderley de Sales Coriolano ^I, Vanessa de Lima Silva ^I

PMCID: PMC11654639 PMID: 39699466

ABSTRACT

Objective:

To estimate the prevalence of participation of aged Brazilians in Advanced Activities of Daily Living and associated factors.

Methods:

Cross-sectional study developed with secondary data from the National Health Survey. Aged people (60 years old or older) were included. The dependent variable consisted of questions from the National Health Survey regarding the performance of Advanced Activities of Daily Living, related to work, leisure, and social participation. Descriptive analysis, Rao-Scott test, and standardized residual analysis were performed. Effect measures were calculated using simple and multiple multinominal logistic regression models.

Results:

The majority of Brazilian aged people have low participation in Advanced Activities of Daily Living. Aged males, between 60 and 69 years old, white, from the Southeast, South and Central-West regions, with higher educational levels, absence of chronic diseases, monthly alcohol consumption, regular physical activity, frequent intake of vegetables, use of glasses and independence when moving, were more likely to perform Advanced Activities of Daily Living.

Conclusion:

These results reinforce the significant influence of demographic, socioeconomic, clinical factors, linked to lifestyle and intrinsic capacity in the execution of Advanced Activities of Daily Living. In a broader sense, such discoveries can strengthen public policies for active and healthy aging.

Keywords: Activities of daily living, Aged, Leisure activities, Social participation, Work, Functional status

INTRODUCTION

Performing Activities of Daily Living (ADLs) is essential for maintaining the physical, mental, and social capacities of the aged and serves as a valuable measure for assessing functionality^1,2. ADLs are categorized into Basic Activities of Daily Living (BADLs), Instrumental Activities of Daily Living (IADLs), and Advanced Activities of Daily Living (AADLs³.

AADLs refer to physical and social functions performed voluntarily in everyday life. While these activities are not exclusive to older adults, this age group tends to experience a greater decline in AADLs due to changes in overall health, as well as in cognitive and social capacities⁴.

In 1989, Reuben and Solomon categorized AADLs into activities related to social integration, productivity, and leisure⁵. Impairments in these areas may precede functional limitations in IADLs and BADLs⁶.

The performance of AADLs is directly linked to healthy aging, which encompasses the development and maintenance of functional capacity and contributes to well-being in older age^7,8. Consequently, preserving functional independence throughout life is a primary objective, positioning functional status as a key paradigm in understanding the health of aged individuals⁹.

Although AADLs may seem familiar, they are addressed differently in the literature. Many authors do not distinguish between AADLs and IADLs, instead grouping them together as ADLs. Others treat AADLs as a separate category, subdividing them into leisure activities, social participation activities, and work-related activities.

In the Brazilian context, alongside these gaps, there is a lack of analysis regarding factors influencing the performance of AADLs. A 2020 study in Brazil evaluated the number of AADLs performed by older adults from a list of 13 items¹⁰. Another study, conducted by Castro et al.¹¹, examined the participation of older Brazilians in paid work activities.

A 2021 study conducted in Brazil focused on the participation of older adults in social activities¹². Additionally, Usnayo et al.¹³ in Brazil identified factors that negatively affect the participation of older adults in social and leisure activities.

Understanding the factors that may influence AADLs among aged Brazilians remains limited in the literature, as most studies have focused on localized samples or on isolated aspects of AADLs (leisure, work, or social participation). Therefore, investigating the factors that impact the performance of these activities is essential.

In this context, this research is particularly relevant as it helps address the gap in Brazilian literature on AADLs. Additionally, it holds significant scientific value by providing an overview of the functional capacity of older adults in Brazil prior to the COVID-19 pandemic, establishing a basis for comparison in future studies.

The objective of this study was to identify the prevalence of participation of aged Brazilians in AADLs and the factors associated with this participation, using data from the 2019 National Health Survey (Pesquisa Nacional de Saúde – PNS).

METHODS

A cross-sectional, population-based study was conducted using an analytical approach to secondary data from the 2019 PNS database. The target population of PNS comprises residents of permanent private households across the entire national territory. For this study, data from the PNS related to individuals aged 60 years old and older were utilized.

The sampling plan employed by PNS utilizes a three-stage cluster sampling approach, with stratification of Primary Sampling Units (PSUs). The first-stage PSUs correspond to census sectors or groups of sectors, the second-stage PSUs are households, and the third-stage PSUs are residents aged 15 years old or older. The selection of units at each stage was performed using Simple Random Sampling (SRS).

The PNS-IBGE database is publicly available on the IBGE website (http://www.ibge.gov.br) and was downloaded and organized in a statistical program for data analysis. The PNS 2019 project received approval from the National Research Ethics Committee (Comissão Nacional de Ética em Pesquisa – CONEP) of the National Health Council (Conselho Nacional de Saúde – CNS) in August 2019 under approval number 3.529.376 and adhered to Resolution 196/96 of the National Health Council.

The dependent variable of this study is AADLs. The list of AADLs, which includes social, productive, and leisure activities, was adapted from the Frailty in Aged Brazilians (Fragilidade em Idosos Brasileiros – FIBRA) study as the basis for selecting the variables¹⁴.

The variables related to AADLs were selected from the PNS database based on the items from the AADL list in the FIBRA protocol. Six variables that align with AADLs were identified: participation in collective religious activities; participation in social gatherings for physical, recreational, or artistic activities; driving a car; volunteer work; paid work; and participation in associations or social movements (Supplementary Chart 1^{(164.1KB, pdf)}).

Given that there is no validated scale to measure the phenomenon of AADLs and that the PNS questionnaire includes six questions related to AADLs, the analysis was conducted using the statistical method of Latent Class Analysis (LCA).

The independent variables were classified into the following categories: demographic variables (gender, age, race/color, marital status, and regions); socioeconomic variables (education and place of residence); clinical variables (self-assessment of health according to the World Health Organization – WHO, falls, depression, cancer, chronic kidney disease, circulatory system diseases, endocrine system diseases, respiratory system diseases, and musculoskeletal system diseases); lifestyle-related variables (alcohol consumption, physical activity, tobacco use, consumption of vegetables or legumes, consumption of fruits, consumption of soft drinks, and consumption of industrialized sweet foods); and variables related to intrinsic capacity (vision, hearing, and locomotion).

In LCA, the optimal number of classes to best define the study's object was determined using several statistical criteria: entropy, the Akaike Information Criterion (AIC), the Bayesian Information Criterion (BIC), and the adjusted BIC. These criteria were used to evaluate model fit through the statistical program Mplus 8.

To evaluate the progression of the testing model, the Vuong-Lo-Mendell-Rubin likelihood ratio test (VLMR) and the Lo-Mendell-Rubin likelihood ratio test (LMR) were used, with p-values <0.05 considered statistically significant. Five models were tested for this study, corresponding to two, three, four, five, and six latent classes.

The data were analyzed using a statistical program that accounted for the PNS sample weights and strata. Variables with more than five categories were restructured. Descriptive analysis included absolute and relative frequencies, and the 95% confidence interval (CI) was calculated. The association between the independent variables and the dependent variable was then examined using the Rao-Scott test for complex samples and standardized residual analysis. A significance level of 5% was adopted.

The effects of the factors on the dependent variable were measured using simple and multiple models of multinomial logistic regression, following the hierarchical approach proposed by Victora. To stratify the hierarchical levels, the Social Determinants of Health (SDH) model by Dahlgren and Whitehead was used. Variables with a p-value <0.25 in the simple analysis were selected for inclusion in the multiple analysis.

RESULTS

Out of 43,554 aged individuals in the PNS database, only 22,728 responded to the resident questionnaire and were included in this study. The frequencies of the independent variables are presented in Table 1. Most aged individuals were from the Northeast (34%). The predominant age group was 60 to 69 years (55.2%), with 55.2% being female and 43.8% married. The majority resided in private homes (83.3%), had completed elementary school (48.9%), and self-identified as either brown (44%) or white (43.6%).

Table 1. Descriptive and analytical analysis of Advanced Activities of Daily Living according to demographic, socioeconomic, clinical, lifestyle, and intrinsic capacity variables. National Health Survey (Pesquisa Nacional de Saúde), 2023.

Characteristic		High participation level in AADL% (95%CI)	Intermediate participation level in AADL% (95%CI)	Low participation level in AADL% (95%CI)	p-value	Total %
Demographic variables
Gender
	Male	82 (79–84.6)^a	49.9 (47.6–52.1)^a	37.6 (36.4–38.8)	<0.001^*	44.8
	Female	18 (15.4–21)	50.1 (47.9–52.4)	62.4 (61.2–63.6)^a	<0.001^*	55.2
Age (years)
	60 to 69	75 (72–77.8)^a	66.7 (64.4–68.9)^a	48.7 (87.5–49.9)	<0.001^*	55.2
	70 to 79	21.4 (18.7–24.3)	26.9 (24.9–29.1)	33.6 (32.5–34.7)^a		31.5
	80 or +	3.6 (2.1–5.1)	6.4 (5.4–7.5)	17.7 (16.7–18.7)^a		13.3
Race/color
	White	68 (64.7–71.3)^a	60.4 (58–62.6)^a	47.5 (46.2–48.8)	<0.001^*	43.6
	Black	29.2 (26.3–32.4)	38 (35.8–40.3)	50.7 (49.4–52)^a		54.8
	Yellow/indigenous	2.7 (1.7–4.1)	1.7 (1.1–2.5)	1.8 (1.5–2.2)		1.6
Marital status
	Married	59.7 (55.6–63.6)^a	52.4 (50.1–54.7)^a	38.6 (37.5–39.8)	<0.001^*	43.8
	Divorced	17.8 (14.6–21.5)^a	12.6 (11.2–14.2)	10.3 (9.6–11.1)		10.9
	Widowed	9.8 (8–12.1)	21.6 (19.7–23.6)	33 (31.8–34.1)^a		26.8
	Single	12.7 (10.7–15)	13.4 (11.9–14.9)	18.1 (17.1–19)^a		18.5
Regions
	North	3.1 (2.6–3.8)	4.1 (3.7–4.7)	5.7 (5.4–6)^a	<0.001^*	15.3
	Northeast	13.6 (11.7–15.7)	16.6 (15.2–18.2)	27.6 (26.7–28.6)^a		34
	Southeast	56.6 (53.1–60.1)	47.2 (44.7–49.7)^a	46.6 (45.4–47.9)		25.6
	South	19.7 (17.4–22.2)^a	25.1 (23.2–27.1)^a	14.4 (13.7–15.2)		14.6
	Central-West	7 (6–8.2)	7 (6.1–7.9)	5.6 (5.3–6)		10.4
Socioeconomic variables
Education
	No schooling	0.2 (0.0–0.7)	0.1 (0.0–0.2)	0.6 (0.5–0.8)^a	<0.001^*	0.6
	Literate	0.9 (0.5–1.6)	2.8 (2.2–3.7)	6.6 (6–7.2)^a		6.1
	Elementary school	42.8 (39.4–46.2)	43.8 (41.1–46.4)	68.1 (66.8–69.4)^a		48.9
	High school	24.7 (21.8–28)^a	23.6 (21.5–25.7)^a	16.5 (15.5–17.5)		15.7
	Higher education	31.4 (27.9–35.1)^a	29.8 (27.3–32.3)^a	8.2 (7.4–9)		11.8
Living situation
	House	77.4 (73.2–81.1)	78.7 (76.3–80.9)	90.5 (89.6–91.4)^a	<0.001^*	88.3
	Apartment	22.5 (18.8–26.7)^a	22.2 (19–23.6)^a	9.4 (8.5–10.3)		11.5
	Living in a rooming house, shack, or slum	0.1 (0.0–0.2)	0.1 (0.0–0.3)	0.1 (0.0–0.1)		0.2
Clinical variables
Self-assessed health according to the WHO
	Very good	18.4 (15.8–21.2)^a	19.6 (17.7–21.6)^a	8.4 (7.7–9.2)	<0.001^*	10.3
	Good	60.3 (56.6–64)^a	58 (55.7–60.2)^a	48.4 (47.2–49.6)		51.4
	Fair	19.1 (16.6–21.9)	19.8 (18.1–21.7)	34.3 (33.1–35.6)^a		30.9
	Poor	2.1 (1.2–3.5)	2.4 (1.8–3.2)	6.9 (6.3–7.5)^a		6.1
	Very poor	0.1 (0.0–0.7)	0.3 (0.1–0.6)	2 (1.7–2.4)^a		1.3
Falls
	Yes	7.3 (5.8–9.1)	12.1 (10.8–13.6)	18.4 (17.5–19.4)^a	<0.001^*	16.4
	No	92.7 (90.9–94.2)^a	87.9 (86.4–89.2)^a	81.6 (80.6–82.5)	<0.001^*	83.6
Depression
	Yes	8.5 (6.4–11.1)	12.1 (10.7–13.6)	12.5 (11.7–13.3)^a	0.011	10.4
	No	91.5 (88.9–93.6)^a	87.9 (86.4–89.3)	87.5 (86.7–88.3)	0.011	89.6
Cancer
	Yes	6.6 (4.8–9.1)	8.8 (7.5–10.2)^a	6.6 (6–7.2)	0.21	6.2
	No	93.4 (90.9–95.2)	91.2 (89.8–92.5)	93.4 (92.8–94)^a	0.21	93.8
Chronic kidney disease
	Yes	1.2 (0.8–2)	2.9 (2.2–3.9)^a	2.4 (2.1–2.8)	0.23	2.3
	No	98.8 (98–99.2)^a	97.1 (96.1–97.8)	97.6 (97.2–97.9)	0.23	97.7
Circulatory System Diseases
	None	51.1 (47.9–54.3)^a	45.7 (43.2–48.2)^a	36.1 (35–37.3)	<0.001^*	40.5
	1	40.9 (37.7–44.1)	44.6 (42.2–47)	49.3 (48.1–50.5)^a		46.8
	2 or 3	8.1 (6.3–10.2)	9.7 (8.4–11.2)	14.5 (13.7–15.4)^a		12
Endocrine System Diseases
	None	67.5 (64.2–70.7)^a	60.4 (57.9–62.9)	58.9 (57.7–60.2)	<0.001^*	59.4
	1	26.7 (23.8–29.8)	33.7 (31.3–36.1)^a	31.5 (30.4–32.7)		28.4
	2	5.8 (4.4–7.6)	5.9 (5–7.1)	9.5 (8.9–10.3)^a		8.1
Respiratory System Diseases
	None	94.4 (92.7–95.8)	93.8 (92.7–94.8)	92.8 (92.1–93.5)	0.135	93.9
	1	5.1 (3.8–6.8)	5.3 (4.4–6.3)	6.1 (5.5–6.9)^a		5.4
	2	0.4 (0.2–1)	0.9 (0.6–1.4)	1 (0.8–1.3)^a		0.8
Musculoskeletal System Diseases
	None	71.4 (67.6–74.9)^a	61.2 (58.9–63.5)	59.5 (58.2–60.7)	<0.001^*	62.3
	1	24.6 (21.5–28)	30.8 (28.7–33)	29.4 (28.2–30.5)		28.5
	2	4 (2.8–5.6)	8 (6.9–9.3)	11.2 (10.4–12)^a		9.2
Lifestyle-related variables
Alcohol Consumption
	Never	42.2 (38.5–46)	58.2 (55.9–60.6)	80.4 (79.3–81.4)^a	<0.001^*	75.2
	Less than once a month	10.1 (8.4–12.2)^a	11.2 (9.9–12.7)^a	7 (6.4–7.7)		8.3
	Once or more a month	47.7 (43.7–51.7)^a	30.6 (28.4–32.8)^a	12.6 (11.8–13.5)		16.5
Physical Activity
	Yes	42.9 (39.5–46.4)^a	59 (56.7–61.4)^a	22.1 (21.2–23.1)	<0.001^*	29.1
	No	57.1 (53.6–60.5)	41 (38.6–43.3)	77.9 (76.9–78.8)^a	<0.001^*	70.9
Tobacco Use
	Yes, daily	14.6 (11.9–17.9)^a	8.3 (7.1–9.6)	11.6 (10.9–12.4)	<0.001^*	11.1
	Yes, less than daily	0.3 (0.1–0.7)	0.4 (0.2–0.8)	0.7 (0.5–1)^a		0.7
	Currently not	85.1 (81.9–87.8)	91.3 (90–92.5)^a	87.7 (86.8–88.4)		88.2
Vegetable or legume consumption (times per week)
	Never	3 (2.1–4.2)	2.4 (1.7–3.2)	6.7 (6.2–7.2)^a	<0.001^*	7.6
	1 to 3	20.2 (17.7–22.9)	19.2 (17.3–21.1)	26.7 (25.6–27.8)^a		28.4
	4 to 7	76.8 (74–79.5)^a	78.5 (76.4–80.4)^a	66.6 (65.5–67.7)		64
Fruit Consumption (times per week)
	Never	7.8 (5.9–10.2)	4.7 (3.9–5.8)	7.9 (7.3–8.6)^a	<0.001^*	7.9
	1 to 3	23.6 (20.8–26.7)	20.2 (18.2–22.3)	28.7 (27.6–29.8)^a		28.8
	4 to 7	68.6 (65.2–71.8)^a	75.1 (72.8–77.2)	63.4 (62.2–64.5)		63.4
Soda Consumption (times per week)
	Never	62.1 (58.8–65.4)	69.5 (67.2–71.7)	70.3 (69.1–71.5)^a	<0.001^*	72.4
	1 to 3	28.5 (25.5–31.6)^a	24.4 (22.4–26.5)	23.6 (22.5–24.7)		22.4
	4 to 7	9.4 (7.6–11.5)^a	6.1 (5–7.3)	6.1 (5.5–6.9)		5.2
Consumption of industrialized sweet foods (times per week)
	Never	47.6 (44.2–50.9)	48.4 (45.9–50.8)	56.5 (55.2–57.7)^a	<0.001^*	58.2
	1 to 3	34.5 (31.2–38)^a	34.4 (32.1–36.8)^a	28.7 (27.6–29.8)		28.1
	4 to 7	17.9 (15.2–21)^a	17.3 (15.5–19.1)	14.9 (14–15.8)		13.6
Variables related to intrinsic capacity
Do you use glasses or other assistive devices to aid with vision problems?
	Yes	82.2 (79.6–84.6)^a	82.5 (80.7–84.2)^a	70 (68.9–71.1)	<0.001^*	69.9
	No	17.8 (15.4–20.4)	17.5 (15.8–19.3)	30 (28.9–31.1)^a	<0.001^*	30.1
Do you use hearing aids or other assistive devices to hear better?
	Yes	3.5 (2.4–5.1)	2.9 (2.2–3.8)	3.2 (2.8–3.7)	0.68	2.8
	No	96.5 (94.9–97.6)	97.1 (96.2–97.8)	96.8 (96.3–97.2)	0.68	97.2
Do you use any assistive devices to aid mobility?
	Yes	1.6 (0.9–2.6)	1.9 (1.4–2.7)	8.6 (7.9–9.3)^a	<0.001^*	6.2
	No	98.4 (97.4–99.1)^a	98.1 (97.3–98.6)^a	91.4 (90.7–92.1)	<0.001^*	93.8

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AADL: Advanced Activities of Daily Living; 95%CI: 95% confidence interval; WHO: World Health Organization.

p<0.05 (Rao and Scott Test);

Standardized residuals >1.96.

Source: Prepared by the author.

In terms of health, 46.8% had circulatory diseases, and 37.7% had musculoskeletal diseases, while 83.6% reported no falls in the past 12 months. Regarding lifestyle, most individuals did not consume alcohol (75.2%), did not engage in physical activity (70.9%), did not smoke (88.2%), and consumed vegetables or legumes daily (64%) as well as fruits (63.4%). Additionally, the majority did not consume soft drinks (72.4%) or industrialized sweets (58.2%).

The three-class latent model was selected due to its superior performance (Supplementary Table 1^{(164.1KB, pdf)}), revealing distinct patterns of engagement in AADL among the identified classes.

Based on the definition of AADL adopted in this research, along with the frequency and complexity of participation in these activities (Supplementary Graphic 1^{(164.1KB, pdf)}), the following categories were designated: high level of participation for Class 1, intermediate level of participation for Class 2, and low level of participation for Class 3.

The majority showed a low level of participation in AADL, accounting for 73.1%, followed by an intermediate level of participation (18.1%) and a high level of participation (8.9%).

The bivariate analysis (Table 1) revealed significant associations between AADL performance and various variables, including gender, age, race/color, marital status, region, education, self-rated health, history of falls, depression, and several chronic diseases. Additional associated factors included alcohol consumption, physical activity, smoking, dietary habits, and the use of visual correction and mobility aids.

Multinomial logistic regression analysis (Table 2) was performed, including variables with p-values <0.25 in the Rao-Scott test. The associated factors that remained in the final model, organized by the hierarchical levels of SDH, are presented in Figure 1.

Table 2. Adjusted odds ratio values and confidence intervals obtained through multinomial logistic regression analysis for the association between demographic, socioeconomic, clinical, lifestyle, and intrinsic capacity variables and Advanced Activities of Daily Living, 2023.

Characteristic		High participation level in AADL	Intermediate participation level in AADL % (95%CI)
Characteristic		OR (95%CI)	OR (95%CI)
Demographic variables
Gender
	Male	7.68 (6.12–9.64)^*	1.84 (1.59–2.12)^*
	Female	1.00	1.00
Age range (years)
	60 to 69	4.46 (2.89–6.88)^*	2.25 (1.77–2.84)^*
	70 to 79	2.14 (1.37–3.35)^*	1.54 (1.21–1.96)^*
	80 or +	1.00	1.00
Race/color
	White	1.64 (1.34–2.01)^*	1.07 (0.93–1.23)
	Yellow/indigenous	1.77 (0.97–3.22)	0.78 (0.36–1.42)
	Black	1.00	1.00
Marital status
	Married	1.25 (0.94–1.68)	1.14 (0.96–1.35)
	Divorced	1.57 (1.06–2.31)^*	0.92 (0.73–1.16)
	Single	0.95 (0.66–1.36)	0.74 (0.59–0.92)^*
	Widowed	1.00	1.00
Regions
	North	1.04 (0.81–1.33)	1.20 (1.00–1.45)
	Southeast	1.57 (1.28–1.94)^*	1.18 (1.01–1.37)^*
	South	2.15 (1.74–2.64)^*	2.55 (2.18–2.99)^*
	Central-West	1.96 (1.53–2.50)^*	1.13 (1.44–2.08)^*
	Northeast	1.00	1.00
Socioeconomic variables
Education
	Literate	0.53 (0.12–2.26)^*	5.07 (1.48–17.31)^*
	Elementary school	1.71 (0.44–6.59)^*	5.84 (1.76–19.34)^*
	High school	4.1 (1.07–16.09)^*	13.63 (4.1–45.27)^*
	Higher education	10.62 (2.74–41.17)^*	36.02 (10.82–119.82)^*
	No schooling	1.00	1.00
Clinical variables
Self-assessed health according to the WHO
	Very good	6.37 (1.23–32.89)^*	7.99 (3.02–21.24)^*
	Good	5.03 (0.99–25.61)	5.82 (2.20–15.40)^*
	Fair	3.53 (0.69–18.07)	4.11 (1.55–10.86)^*
	Poor	2.96 (0.52–16.74)	4.08 (1.45–11.44)^*
	Very poor	1.00	1.00
Falls
	Yes	1.00	1.00
	No	1.49 (1.09–2.03)^*	1.05 (0.88–1.25)
Circulatory System Diseases
	None	1.53 (1.12–2.11)^*	1.21 (0.96–1.52)
	1	1.29 (0.94–1.76)	1.05 (0.85–1.31)
	2 or 3	1.00	1.00
Endocrine System Diseases
	None	1.17 (0.80–1.71)	1.38 (1.07–1.78)^*
	1	1.25 (0.86–1.83)	1.18 (0.93–1.50)
	2	1.00	1.00
Lifestyle-related variables
Alcohol Consumption
	Never	0.21 (0.17–0.25)^*	0.45 (0.39–0.53)^*
	Less than once a month	0.43 (0.33–0.57)^*	0.75 (0.60–0.94)^*
	Once or more a month	1.00	1.00
Physical activity
	Yes	1.69 (1.43–2.00)^*	3.65 (3.24–4.11)^*
	No	1.00	1.00
Tobacco Use
	Currently not	0.87 (0.67–1.13)	1.31 (1.05–1.64)^*
	Yes, less than daily	0.38 (0.14–0.99)^*	0.82 (0.30–2.22)
	Yes, daily	1.00	1.00
Vegetable or legume consumption (times per week)
	4 to 7	1.12 (0.76–1.67)	1.56 (1.07–2.27)^*
	1 to 3	1.11 (0.73–1.68)	1.39 (0.93–2.08)
	Never	1.00	1.00
Consumption of industrialized sweet foods (times per week)
	Never	0.84 (0.66–1.07)	0.81 (0.68–0.96)^*
	1 to 3	1.01 (0.79–1.29)	1.01 (0.84–1.21)
	4 to 7	1.00	1.00
Variables related to intrinsic capacity
Do you use glasses or other assistive devices to aid with vision problems?
	Yes	1.00	1.00
	No	0.64 (0.51–0.79)^*	0.77 (0.66–0.90)^*
Do you use any assistive devices to aid mobility?
	Yes	1.00	1.00
	No	2.30 (1.26–4.19)^*	2.15 (1.39–3.33)^*

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AADL: Advanced Activities of Daily Living; OR odds ratio; 95%CI: 95% confidence interval; WHO: World Health Organization.

CI values that do not reach 1.0.

Source: Prepared by the author.

Among demographic variables, aged men were 7.68 times more likely to exhibit a high level of participation in AADL. Individuals aged 60 to 69 were 4.46 times more likely, and white aged individuals were 64% more likely than black ones to participate at high levels. Divorced individuals had a 57% higher likelihood compared to widowed individuals, and those in the Southeast region were 57% more likely than those in the Northeast. In socioeconomic terms, aged individuals with higher education were 36 and 10.62 times more likely to have intermediate and high levels of participation in AADL.

Regarding clinical variables, aged individuals in "very good" health were nearly 7 times more likely to exhibit a high level of participation, while those who had not experienced a fall in the past 12 months were 49% more likely to participate at high levels. Additionally, aged individuals without chronic diseases were more likely to demonstrate high and intermediate levels of AADL participation.

Regarding lifestyle, not consuming alcohol reduces the chances of having a high level of participation by 79%, while engaging in physical activity increases the chances by 69%. Not smoking daily increases the chances of having an intermediate level of participation by 31%, and consuming vegetables or fruits 4 to 7 times a week increases the chances by 56% for the intermediate level. On the other hand, not consuming processed sugary foods decreases the chances by 19% for the intermediate level.

Finally, regarding intrinsic capacity variables, not wearing glasses decreased the likelihood of a high level of participation by 36%, while not using a mobility aid doubled the chances of having a high level of AADL participation.

DISCUSSION

The results highlighted low participation of aged Brazilians in AADLs. The analysis revealed that aged males, between 60 and 69 years, self-identified as white, lived in the Southeast, South, and Central-West regions, had higher education levels, rated their health positively, had no recent history of falls, were free of circulatory or endocrine diseases, maintained healthy consumption habits, and had autonomy in transportation were the most likely to engage in AADLs.

The finding of low participation among older people in AADLs is consistent with previous studies conducted in Brazil, including one from 2020, which also identified low participation in various AADLs¹⁰. Additionally, research conducted in other settings, such as in China by Zhang et al.¹⁵, also observed low participation in AADLs.

One possible explanation for this finding is the influence of the family and social environment, where older individuals may choose not to engage in activities due to social or cultural pressures. The lack of engagement may stem from influences within the family environment, often driven by an attempt at preservation or protection.

In many cultures, chronological age is often used as an automatic criterion for vulnerability, dependence, and limited capacity to contribute. The way older individuals perceive aging is closely linked to their health and longevity prospects, with these views being strongly influenced by society and, particularly, by the family unit¹⁶.

To promote healthy and inclusive aging, it is essential to combat negative stereotypes, such as ageism, and foster a mindset that values the diversity and capabilities of older individuals. This involves ensuring that older people have access to meaningful opportunities for social participation and autonomy in decision-making.

When it comes to factors associated with the performance of AADLs, this study identified associations at different levels. Initially, at the distal level, in terms of education, older adults with higher educational levels were more likely to perform AADLs. This finding corroborates Usnayo et al.¹³, who highlighted the negative impact of low education on access to services and participation in social and leisure activities in Brazil.

Education plays a multifaceted role in the lives of older adults, affecting not only access to information and opportunities but also the ability to actively engage in society. The association between lower educational levels and lower participation in AADL is a relevant aspect to consider when seeking to promote healthy aging. These results reinforce the need for approaches that address educational disparities within the older adult population.

Regarding the different regions of the country, this research identified a lower probability of involvement in AADL in the Northeast region compared to the Southeast, South, and Central-West regions. According to research conducted by Oliveira et al.¹⁷, aged individuals in more precarious socioeconomic situations tend to rely more on public transportation and health services, in addition to residing in areas with greater material deprivation and limited social infrastructure. As a result, they face obstacles that hinder their participation in social activities, which are a key aspect of AADL.

The intermediate level of analysis in this study highlights the context of physical activity among older adults. Those who engage in this practice show a greater propensity to perform AADL. A meta-analysis conducted by Lin et al.¹⁸ highlighted the protective effect of physical activity for successful aging, and other studies suggest that social activities are linked to healthy lifestyles, with physical activity emerging as a crucial factor^19,20.

These findings reinforce the importance of physical activity as a high-impact preventive strategy for the challenges faced by aging. It can support functional independence and the performance of AADLs among older adults, underscoring the need to promote and encourage this practice as an integral part of health care for this population.

Regarding tobacco consumption, data from this study indicate that non-smoking aged individuals tend to engage more in AADL, corroborating similar findings by Storeng et al.²¹, who associated daily smoking with low social participation, one of the AADLs.

It is important to highlight that tobacco consumption increases the risk of serious diseases, such as cancer, as emphasized by the WHO²². In addition to its health impacts, smoking affects respiratory capacity, limiting the daily activities of older adults. This underscores the need to identify contributing factors and develop strategies to reduce harm and improve their ability to participate in AADLs.

Regarding eating habits, it is worth noting that aged people who regularly consumed vegetables or legumes demonstrated greater engagement in AADL, while those who avoided sweet foods were less likely to participate in these activities.

Lifestyle, including dietary habits, plays a crucial role in the health of older adults, directly influencing the prevention of age-related diseases and the maintenance of functionality²³. Strategies to increase the consumption of vegetables and whole grains are effective in promoting longevity and the ability to participate in AADL²⁴.

In this context of aged people's diet, it is crucial to consider the environment in which they live and the opportunities available. Given that Brazil is marked by socioeconomic inequalities, these disparities influence this population's access to food and must always be taken into account.

Finally, in the multivariate analysis at the proximal level, a greater presence of men in the high and intermediate levels of AADL was identified compared to women. This finding is corroborated by a study that also indicated a greater probability of involvement in AADL among aged men, especially in activities related to work²⁵.

The greater male representation in these activities may be related to the traditional division of roles, where aged women often assume household responsibilities, while men have more time to dedicate to AADLs. This dynamic may also be linked to the nature of the activities identified in the different levels of AADL in this study, where high and intermediate levels are more associated with work, while the low level is more related to religious activities.

Regarding race/color, it was observed that aged white individuals are more likely to engage in AADL than black individuals. Research conducted in Brazil has highlighted that the black population faces disproportionate exposure to factors that affect health and quality of life, such as unfavorable socioeconomic conditions, precarious housing, and limited access to education²⁶.

These challenges hinder participation in AADL and reflect the racial inequities prevalent in Brazilian society. Therefore, it is essential to implement public policies and healthcare measures that address these disparities, with the goal of improving access to education, equitable healthcare, and adequate living conditions, thereby promoting equal opportunities for older individuals across diverse ethnic and socioeconomic backgrounds.

In the context of marital status, this research found that widowed individuals, and especially single aged people, are less likely to engage in AADL. This pattern aligns with findings from previous studies, such as one conducted in India, which linked marital status to participation in social activities²⁷.

In addition to the emotional aspect, a marital partner fulfills multiple supportive roles, including providing daily assistance, financial support, emotional companionship, and health monitoring²⁸. These findings underscore the importance of aging policies and programs that address specific needs through support networks, taking into account the complexities of marital status and its emotional and social consequences.

Regarding the influence of diseases on AADL participation, it is noteworthy that aged individuals without circulatory or endocrine system diseases tend to participate more actively. Among circulatory diseases, Hypertension is most prominent, while Diabetes Mellitus (DM) is the most prevalent endocrine condition.

It is important to note that approximately 92% of aged individuals have at least one age-related disease, primarily hypertension and DM, both of which are recognized as factors that can negatively affect functional capacity^29,30.

In Brazil, programs such as Hypertension and Diabetes (HIPERDIA), established by the Ministry of Health in 2001, aim to address chronic diseases in the aged population, with a focus on the prevention, diagnosis, treatment, and control of hypertension and DM³¹. These initiatives reflect the need for integrated approaches to reduce the negative impacts of chronic diseases on the quality of life of aged individuals.

A limitation of this study is the potential for reverse causality in some variables, which is common in cross-sectional studies, where exposure and effect occur simultaneously. Additionally, a lack of articles specifically addressing AADL as conceptualized in this research was identified, as many studies treat these activities separately within categories such as social participation, leisure, and work.

The results of this study reinforce the significant influence of demographic, socioeconomic, clinical, lifestyle-related factors, and intrinsic capacity on the performance of AADLs. In a broader context, these findings have the potential to enhance and strengthen public policies and health programs that promote healthy aging.

Investing in infrastructure tailored to the needs of older adults, promoting inclusion across all aspects, and providing social support are effective strategies for encouraging engagement in AADL. Furthermore, ongoing research is essential to deepen the understanding of the participation of Brazilian older adults in AADL.

Investments in infrastructure tailored to the needs of older adults, promoting inclusion in all aspects, and providing social support emerge as effective strategies to encourage older adults’ engagement in AADL. Additionally, continued research is essential to enhance the understanding of Brazilian older adults’ participation in AADL.

ACKNOWLEDGMENTS:

I would like to express my sincere gratitude to everyone who contributed to the completion of this study. To the authors, for their technical support and the valuable discussions that enriched this work, and to my family and friends for their unwavering support and constant encouragement throughout the entire research process.

Footnotes

FUNDING: none.

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Prevalência da participação de pessoas idosas brasileiras em Atividades Avançadas da Vida Diária e fatores associados

Vanessa de Barros e Silva Mazer ^I, Rafael da Silveira Moreira ^I, Kenio Costa de Lima ^II, Maria das Graças Wanderley de Sales Coriolano ^I, Vanessa de Lima Silva ^I

Resumo

Objetivo:

Estimar a prevalência da participação de pessoas idosas brasileiras em Atividades Avançadas da Vida Diária e fatores associados.

Métodos:

Estudo transversal desenvolvido com dados secundários da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS). Foram incluídas pessoas idosas (60 anos ou mais). A variável dependente foi composta pelas questões da PNS referentes à realização de Atividades Avançadas da Vida Diária relacionadas a trabalho, lazer e participação social. Foram realizados análise descritiva, teste de Rao-Scott e análise de resíduo padronizado. As medidas de efeito foram calculadas por modelos simples e múltiplos de regressão logística multinominal.

Resultados:

A maioria das pessoas idosas brasileiras apresenta baixa participação para as Atividades Avançadas da Vida Diária. As pessoas idosas do sexo masculino, entre 60 e 69 anos, brancas, das regiões Sudeste, Sul e Centro-Oeste, com níveis educacionais mais elevados, ausência de doenças crônicas, consumo mensal de álcool, prática de atividade física regular, ingestão frequente de verduras ou legumes, uso de óculos e independência no deslocamento estavam mais propensas a executar Atividades Avançadas da Vida Diária.

Conclusão:

Esses resultados reforçam a influência significativa dos fatores demográficos, socioeconômicos e clínicos ligados ao estilo de vida e à capacidade intrínseca na execução das Atividades Avançadas da Vida Diária. No âmbito mais amplo, tais descobertas podem fortalecer as políticas públicas de envelhecimento ativo e saudável.

Palavras-chave: Atividades cotidianas, Idoso, Atividades de lazer, Participação social, Trabalho, Estado funcional

INTRODUÇÃO

A realização das Atividades da Vida Diária (AVD) é fundamental para conservação das capacidades físicas, mentais e sociais da pessoa idosa, funcionando como um poderoso parâmetro para avaliar a funcionalidade^1,2. As AVD são, em Atividades Básicas da Vida Diária (ABVD), Atividades Instrumentais da Vida Diária (AIVD) e Atividades Avançadas da Vida Diária (AAVD)³.

As AAVD referem-se a funções físicas e sociais realizadas voluntariamente no cotidiano. Embora não sejam exclusivas a pessoas idosas, essa faixa etária tende a sofrer um maior declínio nessas atividades devido a alterações na saúde geral, bem como em aspectos cognitivos e sociais⁴.

Em 1989, Reuben e Solomon agruparam as AAVD em atividades relacionadas a integração social, atividades produtivas e atividades de lazer⁵. O comprometimento nessas atividades pode antecipar comprometimentos funcionais em AIVD e ABVD⁶.

A realização das AAVD está diretamente relacionada ao envelhecimento saudável, que envolve o desenvolvimento e a manutenção da capacidade funcional, contribuindo para o bem-estar na velhice^7,8. Dessa forma, manter a independência funcional até o final da trajetória de vida é um dos principais objetivos, e o estado funcional surge como o novo paradigma para conhecer a saúde da pessoa idosa⁹.

Embora as AAVD pareçam familiares, na literatura são tratadas de diferentes maneiras. Muitos autores não diferenciam AAVD e AIVD, tratando todas como AVD. Já outros discutem as AAVD separadamente, dividindo-as em atividades de lazer, atividades de participação social e atividades relacionadas ao trabalho.

No contexto brasileiro, além dessas lacunas, observa-se a carência de análise dos fatores que influenciam a realização das AAVD. Um estudo realizado no Brasil em 2020 avaliou a quantidade de AAVD que as pessoas idosas realizavam em uma lista de 13 itens¹⁰. Já outra pesquisa, desenvolvida por Castro et al.¹¹, avaliou o engajamento de pessoas idosas brasileiras em atividades laborais remuneradas.

Um estudo conduzido no Brasil em 2021 focou na participação de pessoas idosas em atividades sociais¹². Usnayo et al.¹³, também no Brasil, identificaram fatores que interferem negativamente na participação das pessoas idosas em atividades sociais e de lazer.

O entendimento sobre os fatores que podem influenciar as AAVD em pessoas idosas brasileiras ainda é incipiente na literatura, visto que a maioria dos estudos foram realizados com amostras locais ou com as AAVD de forma isolada (lazer, trabalho ou participação social). Assim, é essencial investigar quais fatores impactam a realização dessas atividades.

Nesse cenário, esta pesquisa é relevante, pois ajuda a preencher a lacuna na literatura brasileira sobre AAVD. Além disso, tem um grande impacto científico, pois traz um panorama da capacidade funcional das pessoas idosas do Brasil antes da pandemia da COVID-19, servindo de base para comparação com pesquisas futuras.

Diante disso, o objetivo deste estudo consiste na identificação da prevalência da participação de pessoas idosas brasileiras em Atividades Avançadas da Vida Diária e fatores associados através de dados da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) de 2019.

MÉTODOS

Foi realizado um estudo do tipo transversal de base populacional com abordagem analítica de dados secundários presentes no banco de dados da PNS de 2019. A população-alvo da PNS é constituída pelos moradores em domicílios particulares permanentes pertencentes a todo o território nacional. Para o presente estudo foram utilizados os dados da PNS referentes à população de pessoas idosas com 60 anos ou mais.

Em relação à amostragem, o plano amostral empregado pela PNS é o de amostragem conglomerada em três estágios, com estratificação das Unidades Primárias de Amostragem (UPAs). As primeiras UPAs são referentes aos setores censitários ou ao conjunto de setores, as segundas UPAs são os domicílios e as terceiras UPAs são os moradores de 15 anos ou mais de idade. A seleção de cada um dos três estágios foi feita por Amostragem Aleatória Simples (AAS).

O banco de dados da PNS-IBGE é público, está disponível no site do IBGE (http://www.ibge.gov.br) e foi salvo e organizado em um programa estatístico para análise dos dados. O projeto da PNS 2019 foi aprovado pela Comissão Nacional de Ética em Pesquisa (CONEP), do Conselho Nacional de Saúde (CNS), em agosto de 2019 sob o número 3.529.376 e obedeceu à Resolução 196/96 do Conselho Nacional de Saúde.

A variável dependente deste estudo corresponde às Atividades Avançadas de Vida Diária. Foi utilizada como base para a escolha das variáveis a lista de AAVD, constituída por atividades de âmbito social, produtivo e de lazer, aplicada pelo estudo Fragilidade em Idosos Brasileiros (FIBRA)¹⁴.

As variáveis relacionadas às AAVD foram selecionadas no banco de dados da PNS tendo como base os itens da lista de AAVD do protocolo FIBRA, sendo encontradas seis variáveis que se adequaram às AAVD: participação em atividades coletivas de religião; participação em reuniões sociais para atividades físicas, recreativas ou artísticas; condução de automóvel; trabalho voluntário; trabalho remunerado e participação de associações ou movimentos sociais (Quadro Suplementar 1^{(164.1KB, pdf)}).

Considerando que o fenômeno das AAVD não possui uma escala validada para mensurar seus resultados e que no questionário da PNS existem seis questões referentes às AAVD, a análise foi realizada por meio do método estatístico de Análise de Classes Latentes (ACL).

As variáveis independentes foram classificadas como variáveis demográficas (sexo, idade, raça/cor, estado civil e regiões); socioeconômicas (escolaridade e local de moradia); clínicas (autoavaliação da saúde segundo a Organização Mundial de Saúde – OMS, quedas, depressão, câncer, doença renal crônica, doenças do sistema circulatório, doenças do sistema endócrino, doenças do sistema respiratório e doenças do sistema osteomuscular); relacionadas ao estilo de vida (consumo de álcool, atividade física, uso de tabaco, consumo de verduras ou legumes, consumo de frutas, consumo de refrigerantes e consumo de alimentos doces industrializados); e relacionadas à capacidade intrínseca (visão, audição e locomoção).

Na ACL foi identificada a quantidade de classes que melhor definem o objeto de estudo, levando em consideração alguns critérios estatísticos: a entropia, o Critério de Informação Akaike (AIC), o Critério de Informação Bayesiano (BIC) e BIC ajustado, utilizados para avaliar os ajustes do modelo através do programa estatístico Mplus 8.

Para avaliar a evolução do modelo de testagem, os critérios Vuong, Lo, Mendell, Rubin — teste de verossimilhança (VLMR) e Lo, Mendell, and Rubin — teste de verossimilhança (LMR) foram utilizados considerando os valores de p<0,05 estatisticamente significantes. Para este estudo foram testados cinco modelos, com duas, três, quatro, cinco e seis classes latentes.

Os dados foram analisados com um programa estatístico que considerou os pesos e estratos amostrais da PNS. Variáveis com mais de cinco categorias foram reorganizadas. A análise descritiva incluiu frequência absoluta e relativa, sendo calculado o intervalo de confiança (IC) de 95%. Em seguida, foi analisada a presença de associação entre as variáveis independentes com a variável dependente por meio do teste de Rao-Scott utilizado em amostras complexas e análise de resíduo padronizado. O nível de significância adotado foi de 5%.

As medidas de efeito dos fatores sobre a variável dependente foram calculadas usando modelos simples e múltiplos de regressão logística multinominal, seguindo o princípio da abordagem hierarquizada de Victora. Para estratificar os níveis hierárquicos, utilizou-se o modelo de Determinantes Sociais da Saúde (DSS) de Dahlgren e Whitehead. Foram eleitas para análise múltipla as variáveis que obtiverem p<0,25 na análise simples.

RESULTADOS

Dos 43.554 idosos do banco de dados da PNS, apenas 22.728 responderam ao questionário do morador e foram incluídos neste estudo. As frequências das variáveis independentes estão descritas na Tabela 1. A maioria das pessoas idosas eram do Nordeste (34%). A faixa etária predominante foi de 60 a 69 anos (55,2%), com 55,2% sendo do sexo feminino e 43,8% casados. A maioria residia em casa (83,3%), possuía ensino fundamental completo (48,9%) e se autodeclararam pardos (44%) ou brancos (43,6%).

Tabela 1. Análise descritiva e analítica das Atividades Avançadas de Vida Diária segundo blocos de variáveis demográficas, socioeconômicas, clínicas, relacionadas ao estilo de vida e à capacidade intrínseca. Pesquisa Nacional de Saúde, 2023.

Variável		Nível alto de participação em AAVD% (IC95%)	Nível intermediário de participação em AAVD% (IC95%)	Nível baixo de participação em AAVD% (IC95%)	Valor de p	Total %
Variáveis demográficas
Sexo
	Homem	82 (79–84,6)^a	49,9 (47,6–52,1)^a	37,6 (36,4–38,8)	<0,001^*	44,8
	Mulher	18 (15,4–21)	50,1 (47,9–52,4)	62,4 (61,2–63,6)^a	<0,001^*	55,2
Idade (anos)
	60 a 69	75 (72–77,8)^a	66,7 (64,4–68,9)^a	48,7 (87,5–49,9)	<0,001^*	55,2
	70 a 79	21,4 (18,7–24,3)	26,9 (24,9–29,1)	33,6 (32,5–34,7)^a		31,5
	80 ou +	3,6 (2,1–5,1)	6,4 (5,4–7,5)	17,7 (16,7–18,7)^a		13,3
Raça/cor
	Branco	68 (64,7–71,3)^a	60,4 (58–62,6)^a	47,5 (46,2–48,8)	<0,001^*	43,6
	Negro	29,2 (26,3–32,4)	38 (35,8–40,3)	50,7 (49,4–52)^a		54,8
	Amarelo/indígena	2,7 (1,7–4,1)	1,7 (1,1–2,5)	1,8 (1,5–2,2)		1,6
Estado civil
	Casado(a)	59,7 (55,6–63,6)^a	52,4 (50,1–54,7)^a	38,6 (37,5–39,8)	<0,001^*	43,8
	Divorciado(a)	17,8 (14,6–21,5)^a	12,6 (11,2–14,2)	10,3 (9,6–11,1)		10,9
	Viúvo(a)	9,8 (8–12,1)	21,6 (19,7–23,6)	33 (31,8–34,1)^a		26,8
	Solteiro(a)	12,7 (10,7–15)	13,4 (11,9–14,9)	18,1 (17,1–19)^a		18,5
Regiões
	Norte	3,1 (2,6–3,8)	4,1 (3,7–4,7)	5,7 (5,4–6)^a	<0,001^*	15,3
	Nordeste	13,6 (11,7–15,7)	16,6 (15,2–18,2)	27,6 (26,7–28,6)^a		34
	Sudeste	56,6 (53,1–60,1)	47,2 (44,7–49,7)^a	46,6 (45,4–47,9)		25,6
	Sul	19,7 (17,4–22,2)^a	25,1 (23,2–27,1)^a	14,4 (13,7–15,2)		14,6
	Centro-Oeste	7 (6–8,2)	7 (6,1–7,9)	5,6 (5,3–6)		10,4
Variáveis socioeconômicas
Escolaridade
	Sem instrução	0,2 (0,0–0,7)	0,1 (0,0–0,2)	0,6 (0,5–0,8)^a	<0,001^*	0,6
	Alfabetizado	0,9 (0,5–1,6)	2,8 (2,2–3,7)	6,6 (6–7,2)^a		6,1
	Ensino fundamental	42,8 (39,4–46,2)	43,8 (41,1–46,4)	68,1 (66,8–69,4)^a		48,9
	Ensino médio	24,7 (21,8–28)^a	23,6 (21,5–25,7)^a	16,5 (15,5–17,5)		15,7
	Ensino superior	31,4 (27,9–35,1)^a	29,8 (27,3–32,3)^a	8,2 (7,4–9)		11,8
Local de moradia
	Casa	77,4 (73,2–81,1)	78,7 (76,3–80,9)	90,5 (89,6–91,4)^a	<0,001^*	88,3
	Apartamento	22,5 (18,8–26,7)^a	22,2 (19–23,6)^a	9,4 (8,5–10,3)		11,5
	Habitação em casa de cômodos, cortiço ou cabeça de porco	0,1 (0,0–0,2)	0,1 (0,0–0,3)	0,1 (0,0–0,1)		0,2
Variáveis clínicas
Autoavaliação da saúde segundo a OMS
	Muito boa	18,4 (15,8–21,2)^a	19,6 (17,7–21,6)^a	8,4 (7,7–9,2)	<0,001^*	10,3
	Boa	60,3 (56,6–64)^a	58 (55,7–60,2)^a	48,4 (47,2–49,6)		51,4
	Regular	19,1 (16,6–21,9)	19,8 (18,1–21,7)	34,3 (33,1–35,6)^a		30,9
	Ruim	2,1 (1,2–3,5)	2,4 (1,8–3,2)	6,9 (6,3–7,5)^a		6,1
	Muito ruim	0,1 (0,0–0,7)	0,3 (0,1–0,6)	2 (1,7–2,4)^a		1,3
Quedas
	Sim	7,3 (5,8–9,1)	12,1 (10,8–13,6)	18,4 (17,5–19,4)^a	<0,001^*	16,4
	Não	92,7 (90,9–94,2)^a	87,9 (86,4–89,2)^a	81,6 (80,6–82,5)	<0,001^*	83,6
Depressão
	Sim	8,5 (6,4–11,1)	12,1 (10,7–13,6)	12,5 (11,7–13,3)^a	0,011	10,4
	Não	91,5 (88,9–93,6)^a	87,9 (86,4–89,3)	87,5 (86,7–88,3)	0,011	89,6
Câncer
	Sim	6,6 (4,8–9,1)	8,8 (7,5–10,2)^a	6,6 (6–7,2)	0,21	6,2
	Não	93,4 (90,9–95,2)	91,2 (89,8–92,5)	93,4 (92,8–94)^a	0,21	93,8
Doença renal crônica
	Sim	1,2 (0,8–2)	2,9 (2,2–3,9)^a	2,4 (2,1–2,8)	0,23	2,3
	Não	98,8 (98–99,2)^a	97,1 (96,1–97,8)	97,6 (97,2–97,9)	0,23	97,7
Doenças do sistema circulatório
	Nenhuma	51,1 (47,9–54,3)^a	45,7 (43,2–48,2)^a	36,1 (35–37,3)	<0,001^*	40,5
	1	40,9 (37,7–44,1)	44,6 (42,2–47)	49,3 (48,1–50,5)^a		46,8
	2 ou 3	8,1 (6,3–10,2)	9,7 (8,4–11,2)	14,5 (13,7–15,4)^a		12
Doenças do sistema endócrino
	Nenhuma	67,5 (64,2–70,7)^a	60,4 (57,9–62,9)	58,9 (57,7–60,2)	<0,001^*	59,4
	1	26,7 (23,8–29,8)	33,7 (31,3–36,1)^a	31,5 (30,4–32,7)		28,4
	2	5,8 (4,4–7,6)	5,9 (5–7,1)	9,5 (8,9–10,3)^a		8,1
Doenças do sistema respiratório
	Nenhuma	94,4 (92,7–95,8)	93,8 (92,7–94,8)	92,8 (92,1–93,5)	0,135	93,9
	1	5,1 (3,8–6,8)	5,3 (4,4–6,3)	6,1 (5,5–6,9)^a		5,4
	2	0,4 (0,2–1)	0,9 (0,6–1,4)	1 (0,8–1,3)^a		0,8
Doenças do sistema osteomuscular
	Nenhuma	71,4 (67,6–74,9)^a	61,2 (58,9–63,5)	59,5 (58,2–60,7)	<0,001^*	62,3
	1	24,6 (21,5–28)	30,8 (28,7–33)	29,4 (28,2–30,5)		28,5
	2	4 (2,8–5,6)	8 (6,9–9,3)	11,2 (10,4–12)^a		9,2
Variáveis relacionadas ao estilo de vida
Consumo de álcool
	Não bebo nunca	42,2 (38,5–46)	58,2 (55,9–60,6)	80,4 (79,3–81,4)^a	<0,001^*	75,2
	Menos de uma vez por mês	10,1 (8,4–12,2)^a	11,2 (9,9–12,7)^a	7 (6,4–7,7)		8,3
	Uma vez ou mais por mês	47,7 (43,7–51,7)^a	30,6 (28,4–32,8)^a	12,6 (11,8–13,5)		16,5
Atividade física
	Sim	42,9 (39,5–46,4)^a	59 (56,7–61,4)^a	22,1 (21,2–23,1)	<0,001^*	29,1
	Não	57,1 (53,6–60,5)	41 (38,6–43,3)	77,9 (76,9–78,8)^a	<0,001^*	70,9
Uso de tabaco
	Sim, diariamente	14,6 (11,9–17,9)^a	8,3 (7,1–9,6)	11,6 (10,9–12,4)	<0,001^*	11,1
	Sim, menos que diariamente	0,3 (0,1–0,7)	0,4 (0,2–0,8)	0,7 (0,5–1)^a		0,7
	Não fumo atualmente	85,1 (81,9–87,8)	91,3 (90–92,5)^a	87,7 (86,8–88,4)		88,2
Consumo de verduras ou legumes (vezes por semana)
	Nunca	3 (2,1–4,2)	2,4 (1,7–3,2)	6,7 (6,2–7,2)^a	<0,001^*	7,6
	1 a 3	20,2 (17,7–22,9)	19,2 (17,3–21,1)	26,7 (25,6–27,8)^a		28,4
	4 a 7	76,8 (74–79,5)^a	78,5 (76,4–80,4)^a	66,6 (65,5–67,7)		64
Consumo de frutas (vezes por semana)
	Nunca	7,8 (5,9–10,2)	4,7 (3,9–5,8)	7,9 (7,3–8,6)^a	<0,001^*	7,9
	1 a 3	23,6 (20,8–26,7)	20,2 (18,2–22,3)	28,7 (27,6–29,8)^a		28,8
	4 a 7	68,6 (65,2–71,8)^a	75,1 (72,8–77,2)	63,4 (62,2–64,5)		63,4
Consumo de refrigerantes (vezes por semana)
	Nunca	62,1 (58,8–65,4)	69,5 (67,2–71,7)	70,3 (69,1–71,5)^a	<0,001^*	72,4
	1 a 3	28,5 (25,5–31,6)^a	24,4 (22,4–26,5)	23,6 (22,5–24,7)		22,4
	4 a 7	9,4 (7,6–11,5)^a	6,1 (5–7,3)	6,1 (5,5–6,9)		5,2
Consumo de alimentos doces industrializados (vezes por semana)
	Nunca	47,6 (44,2–50,9)	48,4 (45,9–50,8)	56,5 (55,2–57,7)^a	<0,001^*	58,2
	1 a 3	34,5 (31,2–38)^a	34,4 (32,1–36,8)^a	28,7 (27,6–29,8)		28,1
	4 a 7	17,9 (15,2–21)^a	17,3 (15,5–19,1)	14,9 (14–15,8)		13,6
Variáveis relacionadas à capacidade intrínseca
Usa óculos ou outro aparelho de auxílio para lidar com problemas de visão?
	Sim	82,2 (79,6–84,6)^a	82,5 (80,7–84,2)^a	70 (68,9–71,1)	<0,001^*	69,9
	Não	17,8 (15,4–20,4)	17,5 (15,8–19,3)	30 (28,9–31,1)^a	<0,001^*	30,1
Usa aparelho auditivo ou outro aparelho de auxílio para ouvir melhor?
	Sim	3,5 (2,4–5,1)	2,9 (2,2–3,8)	3,2 (2,8–3,7)	0,68	2,8
	Não	96,5 (94,9–97,6)	97,1 (96,2–97,8)	96,8 (96,3–97,2)	0,68	97,2
Usa algum aparelho de auxílio para se locomover?
	Sim	1,6 (0,9–2,6)	1,9 (1,4–2,7)	8,6 (7,9–9,3)^a	<0,001^*	6,2
	Não	98,4 (97,4–99,1)^a	98,1 (97,3–98,6)^a	91,4 (90,7–92,1)	<0,001^*	93,8

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AAVD: Atividades Avançadas de Vida Diária; IC95%: intervalo de confiança de 95%; OMS: Organização Mundial de Saúde.

p<0,05 (Teste de Rao e Scott);

Resíduos padronizados >1,96.

Fonte: Elaborado pela autora.

Quanto à saúde, 46,8% tinham doenças circulatórias e 37,7% osteomusculares, enquanto 83,6% não tinham caído nos últimos 12 meses. Na questão de estilo de vida, a maioria não consumia álcool (75,2%), não praticava atividade física (70,9%), não fumava (88,2%), consumia verduras ou legumes diariamente (64%) e frutas com a mesma frequência (63,4%). A maior parte não consumia refrigerantes (72,4%) ou doces industrializados (58,2%).

O modelo de três classes latentes foi escolhido pois apresentou melhor desempenho (Tabela Suplementar 1^{(164.1KB, pdf)}), revelando padrões distintos de engajamento em AAVD entre as classes identificadas.

Considerando a definição adotada para as AAVD nesta pesquisa, juntamente com a frequência de participação nas atividades e sua complexidade (Gráfico Suplementar 1^{(164.1KB, pdf)}), as seguintes categorias foram atribuídas: nível alto de participação para classe 1, nível intermediário de participação para classe 2 e nível baixo de participação para classe 3.

A maioria teve uma participação considerada baixa nas AAVD, com uma proporção significativa de 73,1%, seguido por uma participação intermediária (18,1%) e uma alta participação (8,9%).

A análise bivariada (Tabela 1) mostrou associações significativas entre a realização de AAVD e várias variáveis, como sexo, idade, raça/cor, estado civil, região, escolaridade, saúde autoavaliada, histórico de quedas, depressão e várias doenças crônicas. Outros fatores associados incluíram consumo de álcool, prática de atividade física, tabagismo, hábitos alimentares, uso de dispositivos de correção visual e auxílios para locomoção.

A análise de regressão logística multinominal (Tabela 2) foi conduzida considerando as variáveis que obtiveram valores de p<0,25 no teste de Rao Scott. Os fatores associados que permaneceram no modelo final, baseado nos níveis hierárquicos dos DSS, estão demonstrados na Figura 1.

Tabela 2. Valores de odds ratio ajustada e intervalos de confiança obtidos por análise de regressão logística multinominal para associação entre as variáveis demográficas, socioeconômicas, clínicas, relacionadas ao estilo de vida e à capacidade intrínseca e as Atividades Avançadas de Vida Diária, 2023.

Variável		Nível alto de participação em AAVD	Nível intermediário de participação em AAVD % (IC95%)
Variável		OR (IC95%)	OR (IC95%)
Variáveis demográficas
Sexo
	Homem	7,68 (6,12–9,64)^*	1,84 (1,59–2,12)^*
	Mulher	1,00	1,00
Faixa etária (anos)
	60 a 69	4,46 (2,89–6,88)^*	2,25 (1,77–2,84)^*
	70 a 79	2,14 (1,37–3,35)^*	1,54 (1,21–1,96)^*
	80 ou +	1,00	1,00
Raça/cor
	Branco	1,64 (1,34–2,01)^*	1,07 (0,93–1,23)
	Amarelo/indígena	1,77 (0,97–3,22)	0,78 (0,36–1,42)
	Negro	1,00	1,00
Estado civil
	Casado(a)	1,25 (0,94–1,68)	1,14 (0,96–1,35)
	Divorciado(a)	1,57 (1,06–2,31)^*	0,92 (0,73–1,16)
	Solteiro(a)	0,95 (0,66–1,36)	0,74 (0,59–0,92)^*
	Viúvo(a)	1,00	1,00
Regiões
	Norte	1,04 (0,81–1,33)	1,20 (1,00–1,45)
	Sudeste	1,57 (1,28–1,94)^*	1,18 (1,01–1,37)^*
	Sul	2,15 (1,74–2,64)^*	2,55 (2,18–2,99)^*
	Centro-oeste	1,96 (1,53–2,50)^*	1,13 (1,44–2,08)^*
	Nordeste	1,00	1,00
Variáveis socioeconômicas
Escolaridade
	Alfabetizado	0,53 (0,12–2,26)^*	5,07 (1,48–17,31)^*
	Ensino fundamental	1,71 (0,44–6,59)^*	5,84 (1,76–19,34)^*
	Ensino médio	4,1 (1,07–16,09)^*	13,63 (4,1–45,27)^*
	Ensino superior	10,62 (2,74–41,17)^*	36,02 (10,82–119,82)^*
	Sem instrução	1,00	1,00
Variáveis clínicas
Autoavaliação da saúde segundo a OMS
	Muito boa	6,37 (1,23–32,89)^*	7,99 (3,02–21,24)^*
	Boa	5,03 (0,99–25,61)	5,82 (2,20–15,40)^*
	Regular	3,53 (0,69–18,07)	4,11 (1,55–10,86)^*
	Ruim	2,96 (0,52–16,74)	4,08 (1,45–11,44)^*
	Muito ruim	1,00	1,00
Quedas
	Sim	1,00	1,00
	Não	1,49 (1,09–2,03)^*	1,05 (0,88–1,25)
Doenças do sistema circulatório
	Nenhuma	1,53 (1,12–2,11)^*	1,21 (0,96–1,52)
	1	1,29 (0,94–1,76)	1,05 (0,85–1,31)
	2 ou 3	1,00	1,00
Doenças do sistema endócrino
	Nenhuma	1,17 (0,80–1,71)	1,38 (1,07–1,78)^*
	1	1,25 (0,86–1,83)	1,18 (0,93–1,50)
	2	1,00	1,00
Variáveis relacionadas ao estilo de vida
Consumo de álcool
	Não bebo nunca	0,21 (0,17–0,25)^*	0,45 (0,39–0,53)^*
	Menos de uma vez por mês	0,43 (0,33–0,57)^*	0,75 (0,60–0,94)^*
	Uma vez ou mais por mês	1,00	1,00
Atividade física
	Sim	1,69 (1,43–2,00)^*	3,65 (3,24–4,11)^*
	Não	1,00	1,00
Uso de tabaco
	Não fumo atualmente	0,87 (0,67–1,13)	1,31 (1,05–1,64)^*
	Sim, menos que diariamente	0,38 (0,14–0,99)^*	0,82 (0,30–2,22)
	Sim, diariamente	1,00	1,00
Consumo de verduras ou legumes (vezes por semana)
	4 a 7	1,12 (0,76–1,67)	1,56 (1,07–2,27)^*
	1 a 3	1,11 (0,73–1,68)	1,39 (0,93–2,08)
	Nunca	1,00	1,00
Consumo de alimentos doces industrializados (vezes por semana)
	Nunca	0,84 (0,66–1,07)	0,81 (0,68–0,96)^*
	1 a 3	1,01 (0,79–1,29)	1,01 (0,84–1,21)
	4 a 7	1,00	1,00
Variáveis relacionadas à capacidade intrínseca
Usa óculos ou outro aparelho de auxílio para lidar com problemas de visão?
	Sim	1,00	1,00
	Não	0,64 (0,51–0,79)^*	0,77 (0,66–0,90)^*
Usa algum aparelho de auxílio para se locomover?
	Sim	1,00	1,00
	Não	2,30 (1,26–4,19)^*	2,15 (1,39–3,33)^*

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AAVD: Atividades Avançadas de Vida Diária; OR odds ratio; IC95%: intervalo de confiança de 95%; OMS: Organização Mundial de Saúde.

valores em que o IC não toca 1,0.

Fonte: Elaborado pela autora.

Figura 1 — Fonte: Elaborado pela autora.

Nas variáveis demográficas, homens idosos têm 7,68 vezes mais chances de ter um alto nível de participação em AAVD. Pessoas de 60 a 69 anos têm 4,46 vezes mais chances; pessoas idosas brancas têm 64% mais chances do que as negras; divorciados têm 57% mais chances do que viúvos. Na região Sudeste, as chances são 57% maiores do que no Nordeste. Em termos socioeconômicos, pessoas idosas com ensino superior têm 36 e 10,62 vezes mais chances de terem níveis intermediário e alto de participação em AAVD.

Nas variáveis clínicas, ter saúde "muito boa" apresentou quase 7 vezes mais chances de ter um alto nível de participação e aquelas que não caíram nos últimos 12 meses têm 49% mais chances. Além disso, as pessoas idosas sem doenças têm mais chances de terem níveis alto e intermediário de participação em AAVD.

Quanto ao estilo de vida, não consumir álcool diminui as chances de ter um alto nível de participação em 79%, enquanto praticar atividade física aumenta em 69%. Não fumar diariamente aumenta em 31% as chances de ter um nível intermediário de participação e consumir verduras ou legumes de 4 a 7 vezes por semana aumenta as chances em 56% para o nível intermediário. Por outro lado, não consumir alimentos doces industrializados diminui as chances em 19% para o nível intermediário.

Finalmente, no âmbito das variáveis relacionadas à capacidade intrínseca, não usar óculos diminui as chances em 36% para o alto nível de participação, enquanto não usar aparelho de auxílio para locomoção aumenta as chances em 2 vezes para o alto nível de participação em AAVD.

DISCUSSÃO

Os resultados destacaram uma baixa participação das pessoas idosas brasileiras em AAVD. A análise revelou que pessoas idosas do sexo masculino, com idade entre 60 e 69 anos, de autodeclaração branca, residentes nas regiões Sudeste, Sul e Centro-Oeste, com maior escolaridade, autoavaliação de saúde positiva, sem histórico recente de quedas, sem doenças circulatórias ou endócrinas, com hábitos de consumo saudáveis e autonomia no deslocamento foram as mais propensas a participar das AAVD.

A constatação da baixa participação das pessoas idosas em AAVD é consistente com estudos anteriores realizados no Brasil, incluindo um, conduzido em 2020, que também identificou a baixa participação de pessoas idosas em diferentes AAVD¹⁰. Além disso, pesquisas conduzidas em outros cenários, como na China, por Zhang et al.¹⁵, também identificaram baixa participação em AAVD.

Uma possível explicação para esse achado é a influência do ambiente familiar e social, em que as pessoas idosas podem optar por não se engajar em atividades devido a pressões sociais ou culturais. Existe a possibilidade de que a falta de engajamento ocorra devido a influências provenientes do ambiente familiar, muitas vezes relacionadas a uma tentativa de preservação.

Em diversas culturas, a idade cronológica frequentemente é utilizada como um critério automático de vulnerabilidade, dependência e capacidade de contribuição limitada. A percepção que as pessoas idosas têm em relação ao envelhecimento está diretamente relacionada às suas perspectivas de saúde e longevidade, e essas visões são fortemente influenciadas pela sociedade e, especialmente, pelo núcleo familiar¹⁶.

Para promover um envelhecimento saudável e inclusivo, é fundamental combater estereótipos negativos, como o etarismo, e criar uma mentalidade que valorize a diversidade e a capacidade das pessoas idosas. Isso implica garantir que elas tenham acesso a oportunidades significativas de participação social e autonomia na tomada de decisões.

Quando se trata dos fatores associados à realização das AAVD, este estudo identificou associações em diferentes níveis. Inicialmente, no nível distal, no âmbito da escolaridade, pessoas idosas com nível educacional mais elevado apresentaram maior probabilidade de desenvolver as AAVD. Esse achado corrobora com Usnayo et al.¹³, que destacaram o impacto negativo da baixa escolaridade no acesso a serviços e na participação em atividades sociais e de lazer no Brasil.

A educação desempenha um papel multifacetado na vida das pessoas idosas, afetando não apenas o acesso a informações e oportunidades, mas também a capacidade de se envolver ativamente na sociedade. A associação entre menor nível educacional e menor participação em AAVD é um aspecto relevante a ser considerado quando se busca promover o envelhecimento saudável. Esses resultados reforçam a necessidade de abordagens que levem em consideração as disparidades educacionais na população de pessoas idosas.

No que concerne às diferentes regiões do país, esta pesquisa identificou uma menor probabilidade de envolvimento em AAVD na região Nordeste em comparação com as regiões Sudeste, Sul e Centro-Oeste. De acordo com a pesquisa realizada por Oliveira et al.¹⁷, pessoas idosas em situações socioeconômicas mais precárias tendem a depender mais de serviços de transporte público e de saúde, além de viverem em áreas associadas a maiores privações materiais e de infraestrutura social. Dessa maneira, enfrentam obstáculos que limitam sua participação em atividades sociais, uma das AAVD.

O nível intermediário da análise deste estudo destaca o contexto da atividade física entre as pessoas idosas. Aquelas que se engajam nessa prática demonstraram maior propensão para realizar AAVD. Uma meta-análise realizada por Lin et al.¹⁸ destacou o efeito protetor da atividade física para um envelhecimento bem-sucedido e outros estudos sugerem que atividades sociais estão ligadas a estilos de vida saudáveis, com a atividade física emergindo como um fator crucial^19,20.

Esses achados reforçam a vitalidade da atividade física como uma estratégia preventiva de grande impacto para os desafios enfrentados pelo envelhecimento. Ela pode sustentar a independência funcional e a realização de AAVD entre as pessoas idosas, reforçando a necessidade de promover e incentivar essa prática como parte integral do cuidado à saúde dessa população.

No tocante ao consumo de tabaco, os dados deste estudo indicam que as pessoas idosas não fumantes tendem a se envolver mais em AAVD, corroborando achados similares de Storeng et al.²¹, que associaram o tabagismo diário à baixa participação social, uma das AAVD.

É importante destacar que o consumo de tabaco aumenta o risco de doenças graves, como câncer, conforme ressaltado pela OMS²². Além dos impactos na saúde, o tabagismo afeta a capacidade respiratória, limitando as atividades diárias das pessoas idosas, destacando a necessidade de identificar fatores contribuintes e desenvolver estratégias para reduzir danos e melhorar sua capacidade de participação.

No que diz respeito aos hábitos alimentares, destaca-se que as pessoas idosas que consumiam verduras ou legumes regularmente demonstraram maior engajamento em AAVD, enquanto aquelas que evitavam alimentos doces tinham menor probabilidade de desenvolvê-las.

O estilo de vida, incluindo os hábitos alimentares, desempenha um papel crucial na saúde das pessoas idosas, influenciando diretamente a prevenção de doenças relacionadas ao envelhecimento e à manutenção da funcionalidade²³. Estratégias para aumentar o consumo de legumes e grãos integrais são eficazes para promover a longevidade e a capacidade de participar das AAVD²⁴.

Nesse contexto alimentar das pessoas idosas, é crucial considerar o ambiente em que estão inseridas e as oportunidades disponíveis. Dado que o Brasil é marcado por desigualdades socioeconômicas, essas disparidades influenciam o acesso dessa população à alimentação e devem ser sempre ponderadas.

Por último, na análise multivariada do nível proximal, inicialmente, em relação ao sexo, identificou-se maior presença de homens nos níveis alto e intermediário de AAVD em comparação com as mulheres. Essa constatação é corroborada por uma pesquisa que também apontou uma maior probabilidade de envolvimento em AAVD entre homens idosos, especialmente aquelas relacionadas ao trabalho²⁵.

A maior representatividade masculina nessas atividades pode estar relacionada à divisão tradicional de papéis, onde as mulheres idosas frequentemente assumem responsabilidades domésticas, enquanto os homens têm mais tempo para dedicar-se às AAVD. Essa dinâmica também pode estar relacionada à natureza das atividades encontradas nos diferentes níveis de AAVD identificados neste estudo, em que os níveis alto e intermediário estão mais ligados ao trabalho, enquanto o nível baixo está mais relacionado a atividades religiosas.

Em relação à raça/cor foi possível observar que as pessoas idosas de cor branca têm uma maior propensão a se envolverem em AAVD do que as de raça negra. Pesquisas realizadas no Brasil destacaram que a população negra enfrenta exposição desproporcional a fatores que afetam a saúde e a qualidade de vida, como condições socioeconômicas desfavoráveis, habitação precária e menor acesso à educação²⁶.

Esses desafios influenciam negativamente a capacidade de participar das AAVD, refletindo as iniquidades raciais enfrentadas pela sociedade brasileira. Diante disso, é crucial adotar políticas públicas e medidas de saúde que abordem essas disparidades, visando melhorar o acesso a educação, cuidados de saúde equitativos e condições de vida adequadas para promover a igualdade de oportunidades entre pessoas idosas de diferentes origens étnicas e socioeconômicas.

No contexto do estado civil, a presente pesquisa identificou que pessoas idosas viúvas e, principalmente, solteiras têm menor probabilidade de se envolverem em AAVD. Esse padrão é consistente com estudos anteriores, como o realizado na Índia, que associou o estado civil à participação em atividades sociais²⁷.

Além do aspecto emocional, o parceiro conjugal desempenha múltiplos papéis de suporte, incluindo assistência diária, apoio financeiro, companheirismo emocional e monitoramento da saúde²⁸. Esses achados destacam a importância de políticas e programas de envelhecimento que atendam às necessidades específicas por meio de redes de apoio sensíveis às complexidades do estado civil e suas consequências emocionais e sociais.

No que tange à influência das doenças na realização das AAVD, é notável que as pessoas idosas desprovidas de doenças do sistema circulatório e endócrino tendem a apresentar uma maior participação. Entre as doenças circulatórias, a Hipertensão Arterial Sistêmica (HAS) ganha destaque, enquanto, no âmbito das doenças endócrinas, a Diabetes Mellitus (DM) prevalece.

É importante ressaltar que cerca de 92% das pessoas idosas possuem pelo menos uma doença relacionada à idade, principalmente HAS e DM, e que elas são reconhecidas como fatores que podem impactar negativamente a capacidade funcional^29,30.

No Brasil, programas como o Hipertensão e Diabetes (HIPERDIA), estabelecido pelo Ministério da Saúde em 2001, visam enfrentar as doenças crônicas na população idosa, com foco na prevenção, no diagnóstico, tratamento e controle da HAS e DM³¹. Essas iniciativas refletem a necessidade de abordagens integradas para mitigar os impactos negativos das doenças crônicas na qualidade de vida das pessoas idosas.

Uma limitação deste estudo foi a possibilidade de causalidade reversa em algumas variáveis, comum em estudos transversais, em que exposição e efeito ocorrem simultaneamente. Além disso, foi identificada a escassez de artigos que abordassem especificamente as AAVD conforme conceituadas nesta pesquisa, já que muitos estudos as tratam separadamente em categorias como participação social, lazer e trabalho.

Os resultados do presente estudo reforçam a influência significativa dos fatores demográficos, socioeconômicos, clínicos, ligados ao estilo de vida e à capacidade intrínseca na execução das AAVD. No âmbito mais amplo, tais descobertas têm potencial para a otimização e o fortalecimento das políticas públicas e programas de saúde que promovem o envelhecimento saudável.

Investir em infraestrutura adaptada às necessidades das pessoas idosas, promover a inclusão em todos os aspectos e oferecer suporte social são estratégias eficazes para fomentar o engajamento em AAVD. Além disso, a continuidade das pesquisas é crucial para aprofundar o conhecimento sobre a participação das pessoas idosas brasileiras em AAVD.

Investimentos em infraestrutura adaptada às necessidades das pessoas idosas, incentivo à inclusão em todos os aspectos e fornecimento de apoio social emergem como estratégias eficazes para estimular o engajamento das pessoas idosas nas AAVD. Além disso, a continuidade de pesquisas é fundamental para enriquecer as informações referentes à participação de pessoas idosas brasileiras em AAVD.

AGRADECIMENTOS:

Gostaria de expressar minha sincera gratidão a todos que contribuíram para a realização deste estudo. Aos autores, pelo suporte técnico e pelas discussões valiosas que enriqueceram este trabalho, e à minha família e amigos pelo apoio incondicional e incentivo constante ao longo de todo o processo de pesquisa.

Footnotes

FONTE DE FINANCIAMENTO: nenhuma.

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Prevalence of participation of Brazilian aged people in Advanced Activities of Daily Living and associated factors

Vanessa de Barros e Silva Mazer

Rafael da Silveira Moreira

Kenio Costa de Lima

Maria das Graças Wanderley de Sales Coriolano

Vanessa de Lima Silva

Roles

ABSTRACT

Objective:

Methods:

Results:

Conclusion:

INTRODUCTION

METHODS

RESULTS

Table 1. Descriptive and analytical analysis of Advanced Activities of Daily Living according to demographic, socioeconomic, clinical, lifestyle, and intrinsic capacity variables. National Health Survey (Pesquisa Nacional de Saúde), 2023.

Table 2. Adjusted odds ratio values and confidence intervals obtained through multinomial logistic regression analysis for the association between demographic, socioeconomic, clinical, lifestyle, and intrinsic capacity variables and Advanced Activities of Daily Living, 2023.

Figure 1. Final model of the multinomial logistic regression variables of factors associated with the performance of Advanced Activities of Daily Living in Brazilian aged individuals, 2023.

DISCUSSION

ACKNOWLEDGMENTS:

Footnotes

REFERENCES

Prevalência da participação de pessoas idosas brasileiras em Atividades Avançadas da Vida Diária e fatores associados

Vanessa de Barros e Silva Mazer

Rafael da Silveira Moreira

Kenio Costa de Lima

Maria das Graças Wanderley de Sales Coriolano

Vanessa de Lima Silva

Roles

Resumo

Objetivo:

Métodos:

Resultados:

Conclusão:

INTRODUÇÃO

MÉTODOS

RESULTADOS

Tabela 1. Análise descritiva e analítica das Atividades Avançadas de Vida Diária segundo blocos de variáveis demográficas, socioeconômicas, clínicas, relacionadas ao estilo de vida e à capacidade intrínseca. Pesquisa Nacional de Saúde, 2023.

Figura 1. Modelo final das variáveis da regressão logística multinominal dos fatores associados à realização das Atividades Avançadas de Vida Diária em pessoas idosas brasileiras, 2023.

DISCUSSÃO

AGRADECIMENTOS:

Footnotes

ACTIONS

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RESOURCES

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