Abstract
Objetivo
Determinar la concordancia y capacidad predictiva de distintos métodos de cálculo de riesgo coronario en pacientes diabéticos.
Diseño
Estudio de cohortes prospectivo con un seguimiento de 10 años.
Emplazamiento
Centro de salud urbano de un área sociodeprimida con una elevada prevalencia de diabetes mellitus tipo 2 (DM2).
Participantes
Población diagnosticada de DM2 entre los años 1991 y 1993 (112 individuos; edad media, 66,7 ± 11,6 años; 59%, varones).
Mediciones principales
En el momento del diagnóstico se determinan los parámetros de uso habitual para el cálculo del riesgo coronario. Se utilizan las tablas de Framingham 91 y 98, del United Kingdom Prospective Study (UKPDS) (basadas en la población exclusivamente diabética) y del REgistre GIroní del COR (REGICOR), (basadas en la población mediterránea) y se calcula individualmente el riesgo coronario en 10 años según cada una de ellas. Se registran los eventos coronarios aparecidos en los primeros 10 años tras el diagnóstico de DM2. Se calculan los índices kappa de concordancia entre ellas y su capacidad predictiva.
Resultados
Un 18,2% de los varones y un 15,2% de las mujeres presentaron algún evento coronario. Las estimaciones de riesgo coronario fueron para varones-mujeres del 30-20% (Framingham’91), 36-21% (Framingham’98), 38-23% (UKPDS) y 15-10% (REGICOR).
Conclusiones
Hay una gran variabilidad entre las distintas estimaciones de riesgo coronario en diabéticos. Cabe destacar el discreto valor diagnóstico individual de todas ellas, con sensibilidades del 25-75% y una baja especificidad (principalmente en varones) con respecto al riesgo real de coronariopatía.
Palabras clave: Riesgo coronario, Diabetes mellitus tipo 2, Complicaciones cardiovasculares
Abstract
Objective
To determine the concordance and predictive capacity of various methods for calculating coronary risk in diabetic patients.
Design
Prospective study of cohorts, with a 10-year follow-up.
Setting
Urban health centre in a socially depressed area, with high prevalence of DM2.
Participants
Population diagnosed with type-2 diabetes mellitus in 1991-93 (112 individuals, with an average age of 66.7±11.6 years, 59% of whom were male).
Main measurements
At the moment of diagnosis, the parameters normally used to calculate coronary risk were determined. The tables of the Framingham scale’91 and’98, of the United Kingdom Prospective Study (UKPDS) (based on an exclusively diabetic population) and of the REgistre GIroni del COr (REGICOR-Girona Heart Register) (based on a Mediterranean population) were each used to calculate individually coronary risk at 10 years. The coronary events suffered in the 10 years following DM2 diagnosis were recorded. The Kappa indices for concordance of the tables and their predictive capacity were calculated.
Results
18.2% of men and 15.2% of women suffered some coronary event. The coronary risk calculations were, for men and women, 30%-20% (Framingham’91), 36%-21% (Framingham’98), 38%-23% (UKPDS), and 15%-10% (REGICOR).
Conclusions
The various methods for calculating coronary risk in diabetics suffer large variability.We should highlight their low diagnostic value in individual cases, with sensitivities of 25%-75% and low specificity (mainly in men) regarding real risk of coronary disease.
Key words: Coronary risk, Type-2 diabetes mellitus, Cardiovascular complications
Footnotes
ABS Raval Sud. Barcelona. España.
Bibliografía
- 1.Grundy S.M., Benjamin I.J., Burke G.L., Chait A., Eckel R.H., Howard B.V. Diabetes and cardiovascular disease. A statement for healthcare professionals from the American Heart Association. Circulation. 1999;100:1134–1146. doi: 10.1161/01.cir.100.10.1134. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 2.Viñas L., Orti A., Aguilar C., Pepio J.M., Rubio V., Miravalls M. ¿Existe relación entre la valoración del riesgo coronario según las tablas de Framingham y Sheffield con la del sexto informe del Joint National Committee? Relación entre tablas de riesgo coronario. Aten Primaria. 2003;31:295–300. doi: 10.1016/S0212-6567(03)79182-3. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- 3.Maiqués A. Valoración del riesgo cardiovascular ¿qué tabla utilizar? Aten Primaria. 2003;32:586–589. doi: 10.1016/S0212-6567(03)79337-8. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- 4.Anderson K.M., Wilson P.W.F., Kannel W.B. An update coronary risk profile. A statement for health professionals. Circulation. 1991;3:356–362. doi: 10.1161/01.cir.83.1.356. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 5.Wilson P.W.F., D’Agostino R.B., Levy D., Belanger A.M., Silbershatz H., Kanel W.B. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation. 1998;97:1837–1847. doi: 10.1161/01.cir.97.18.1837. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 6.Stevens R, Kothari V, Adler AI, Stratten IM, Holman RR. UKPDS 56. The UKPDS risk engine: a model for the risk of coronary heart disease in type 2 diabetes. Clin Sci. 2001;101:671-9. Disponible en: http://www.dtu.ox.ac.uk [PubMed]
- 7.Marrugat J., Solanas P., D’Agostino R., Sullivan L., Ordovas J., Cordón F. Estimación del riesgo coronario en España mediante la ecuación de Framingham calibrada. Rev Esp Cardiol. 2003;56:253–261. doi: 10.1016/s0300-8932(03)76861-4. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 8.Goday A., Serrano-Ríos M. Epidemiología de la diabetes mellitus en España. Revisión crítica y nuevas perspectivas. Med Clin (Barc) 1994;102:306–315. [PubMed] [Google Scholar]
- 9.Morató J., Franch J., Carrillo R., Via M., Herrera A., Valerio L.L. Cronología de las complicaciones en la diabetes del adulto. El estudio Raval Sud. An Med Interna. 1995;12:431–437. [PubMed] [Google Scholar]
- 10.World Health Organization Study Group Diabetes mellitus. WHO Tech Rep Series. 1985;727:1–104. [PubMed] [Google Scholar]
- 11.Reynolds T.M., Twomey P., Wierzbicki A.S. Accuracy of cardiovascular risk estimation for primary prevention in patients without diabetes. J Cardiovasc Risk. 2002;9:183–190. doi: 10.1177/174182670200900402. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 12.Conroy R.M., Pyörälä K., Fitzgerald A.P., Sans S., Menotti A., De Backer G. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. Eur Heart J. 2003;24:987–1003. doi: 10.1016/s0195-668x(03)00114-3. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 13.Maiqués A., Vilaseca J. Variabilidad en la estimación del riesgo cardiovascular. FMC. 2000;7:611–628. [Google Scholar]
- 14.Baena J.M., Martínez J.L., Álvarez B., Tomàs J., Piñol P., Raidó E.M. Riesgo cardiovascular asociado a las nuevas categorías diagnósticas de la diabetes mellitus propuestas por la Asociación Americana de Diabetes. Aten Primaria. 2001;28:31–38. doi: 10.1016/S0212-6567(01)78892-0. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- 15.Otzet I., Costa B., Franch J., Morató J., Pons P., IGT Reseach Group Riesgo cardiovascular y metabolismo de la glucosa: acuerdos y discrepancias entre las clasificaciones OMS-85 y ADA-97. Aten Primaria. 2002;29:205–212. doi: 10.1016/S0212-6567(02)70544-1. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- 16.Kanaya A.M., Grady D., Barrett-Connor E. Explaining the sex difference in coronary heart disease mortality among patients with type 2 diabetes mellitus: a meta-analysis. Arch Intern Med. 2002;162:1737–1745. doi: 10.1001/archinte.162.15.1737. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
- 17.Pardell H., Tresserras R. La utilidad clínica de los procedimientos para calcular el riesgo cardiovascular global. FMC. 1997;4:489–490. [Google Scholar]
- 18.Antón F., García A., Maiques A., Franch M., Aleixandre E., Gómez A.B. Efectividad de la prevención cardiovascular en atención primaria. Aten Primaria. 2001;28:642–647. doi: 10.1016/S0212-6567(01)70477-5. [DOI] [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]
- 19.Winocour P.H., Fisher M. Prediction of cardiovascular risk in people with diabetes. Diabet Med. 2003;20:515–527. doi: 10.1046/j.1464-5491.2003.00934.x. [DOI] [PubMed] [Google Scholar]
