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. 2021 Jul 27;55:47. doi: 10.11606/s1518-8787.2021055002833
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Consumption of ultra-processed foods and its association with sociodemographic factors in the adult population of the 27 Brazilian state capitals (2019)

Caroline dos Santos Costa I,II, Isabela Fleury Sattamini II, Eurídice Martinez Steele I,II, Maria Laura da Costa Louzada II,III, Rafael Moreira Claro II,IV, Carlos Augusto Monteiro II,III
PMCID: PMC8317992  PMID: 34378766

ABSTRACT

OBJECTIVE

To describe the magnitude of consumption of ultra-processed foods in the adult population (≥ 18 years old) in the capitals of the 27 federative units of Brazil, as well as its association with sociodemographic variables.

METHODS

Data used in this study stem from participants (n = 52,443) of the 2019 wave of the annual survey of the “National surveillance system for risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey” (Vigitel). The consumption of ultra-processed foods was described based on a score, corresponding to the sum of positive responses to questions about consumption on the previous day of thirteen subgroups of ultra-processed foods frequently consumed in Brazil. Poisson regression models were used to describe the crude and adjusted associations between high consumption of ultra-processed foods (scores ≥ 5) and sex, age group, and level of education.

RESULTS

The frequency of high consumption of ultra-processed foods was 18.2% (95% CI 17.4–19.0). With or without adjustment for other sociodemographic variables, this frequency was significantly lower in females and decreased linearly with age. In the crude analysis, there was an increase in the frequency of high consumption from the lower level to the intermediate level of education and a decrease in this consumption from the intermediate level to the upper level. In the analysis adjusted for sex and age, the frequency of high consumption of ultra-processed foods was significantly lower at the higher level of education (12 or more years of study), with no differences between the other levels.

CONCLUSION

Ultra-processed foods are consumed with high frequency in the adult Brazilian population in the 27 capitals of the federation. Being male, younger and having less education than university are conditions that increase, independently, the consumption of these foods.

Keywords: Diet, Adults, Ultra-processed Food, Sociodemographic Distribution, Brazil

INTRODUCTION

Ultra-processed foods are industrial formulations of substances derived from foods that contain little or no whole food and are often added with flavorings, dyes, emulsifiers and other additives with a cosmetic function 1,2. Time series on the sale of ultra-processed foods in 80 countries indicate substantial annual increases in the global consumption of these products, especially in countries in less economically developed regions 3.

In Brazil, the sale of ultra-processed foods corresponded to 448 kcal per capita/day in 2014, a value 10.4% higher than that recorded in 20094. National food purchasing surveys show that the contribution of ultra-processed foods to the total calories purchased by Brazilian households increased from 12.6% in 2002–2003 to 16.0% in 2008–2009 and to 18.4% in 2017–20185. In 2017–2018, ultra-processed foods represented about 20% of the total calories consumed by adolescents and adults in Brazil5.

Population-based studies of several countries, including Brazil, show that the consumption of ultra-processed foods is associated with diets with higher energy density, with more sugar and unhealthy fats and with a lower content of fiber, protein, vitamins and minerals and, therefore, to diets that increase the risk of chronic noncommunicable diseases (NCDs)6. Systematic reviews of the literature on cohort studies conducted with adult populations in Brazil and other countries show that the consumption of ultra-processed foods is effectively associated with a higher incidence of NCDs, including obesity, high blood pressure, diabetes, cardiovascular diseases, cancer and depression12,13. Three cohort studies14 identified associations between consumption of ultra-processed foods and all-cause mortality and a randomized cross-over clinical trial showed that ultra-processed diets determine a daily increase of about 500 kcal in food consumption and, in two weeks, a accumulated difference of about 2 kg in body weight17.

Due to evidence that links ultra-processed foods to health and the upward trend of participation of these foods in the Brazilian diet, one of the central recommendations of the food guide of the Ministry of Health of Brazil is to avoid the consumption of ultra-processed foods18.

Since 2006, Brazil has had a national system for annual monitoring of risk and protective factors for chronic non-communicable diseases. This system, called Vigitel (“National surveillance system for risk and protective factors for chronic diseases by telephone survey”), was developed and tested in the capital of the State of São Paulo between 2003 and 200519,20. Vigitel operates through telephone interviews carried out on probabilistic samples of the adult population with a landline and resident in the capitals of all 27 states. Using sample weights, the system provides annual estimates of the frequency and distribution of risk or protective factors for chronic diseases for the adult population residing in each capital and in the group of capitals21. For example, based on the Vigitel system, it is estimated that, between 2006 and 2019, the prevalence of obesity in the adult population in the group of 27 Brazilian capitals increased from 11.8% to 20.3%, while the prevalence of smokers decreased from 15.7% to 9.8%.

In 2019, the annual telephone survey of the Vigitel system included a module of questions on the consumption of ultra-processed foods. Based on this module, this study aimed to estimate the consumption of ultra-processed foods in the adult population living in the capitals of the 27 federative units in Brazil and to investigate its association with sociodemographic variables.

METHODS

All data used in this study come from the 2019 wave of the annual cross-sectional survey of the Vigitel system21.

Sampling

In 2019, the Vigitel system interviewed 52,443 people aged 18 years or over living in the capitals of Brazil’s 27 federative units.

The sampling process used by Vigitel is described in detail in the annual reports of the system21. In summary, based on registrations by fixed-line operators, 5,000 fixed telephone lines are drawn by capital by systematic drawing and stratified by postal address code (CEP). These lines are then grouped into replicas of 200 lines, each replica reproducing the same proportion of lines per zip code as the original record. Eligible lines are those corresponding to households where there is at least one resident 18 years of age or older. For each eligible line, one of the adult residents is drawn and interviewed. Calls are made to the lines contained in each replica successively and until a total of approximately two thousand interviews are reached in each capital.

Data Collection

Vigitel system interviews are conducted over the twelve months of the year through telephone calls made by trained operators. The system questionnaire includes questions with a brief statement and pre-coded response categories on sociodemographic characteristics, consumption of tobacco and alcoholic beverages, diet and physical activity, among others21. In 2019, the Vigitel questionnaire included a module of questions on the consumption on the previous day (yes or no) of 13 subgroups of ultra-processed foods, selected from those most consumed in Brazil according to the national food consumption survey carried out as part of the Household Budget Survey (POF) of the IBGE 2008–20096. They are: soft drinks; fruit juice in box or can; powdered soft drink; chocolate drink; flavored yogurt; packaged salty snacks or crackers; sweet cookie, stuffed cookie or packaged cake; chocolate, ice cream, gelatin, flan or other industrialized dessert; sausage, mortadella or ham; loaf, hot dog or hamburger bread; mayonnaise, ketchup or mustard; margarine; instant noodles, instant powdered soup, frozen lasagna or other ready-to-eat frozen dish.

Data Analysis

Initially, we described the frequency of consumption on the day before the interview of each of the 13 subgroups of ultra-processed foods included in the questionnaire of the Vigitel system for the adult population of the 27 capitals. Then, we calculated for each individual an ultra-processed food consumption score that corresponds to the sum of positive responses to questions about the consumption of each of the subgroups of ultra-processed foods, which can therefore vary between zero and 13. Score distribution was presented graphically.

Estimates of the frequency of high consumption of ultra-processed foods (outcome, defined by scores ≥ 5) were presented for the entire adult population of the 27 capitals and according to sociodemographic variables (exposures), which are: gender, age group (18 to 24, 25 to 34, 35 to 44, 45 to 54, 55 to 64, 65 or more) and educational level (0 to 8, 9 to 11, 12 or more years of study). Poisson regression models were used to describe the crude and adjusted associations between sociodemographic variables and the frequency of high consumption of ultra-processed foods. All analyses were performed using the Stata software, version 16.1, always considering the sample weights of the survey that make the sociodemographic distribution of the Vigitel sample in each capital identical to that projected for 2019 based on census data.

The free and informed consent of the survey participants of the Vigitel system is obtained orally at the time of telephone contact with the interviewees and the project for conducting these surveys was approved by the National Commission of Research Ethics for Studies with Human Beings of the Ministry of Health (CAAE: 65610017.1.0000.0008).

RESULTS

Table 1 describes the frequency of consumption on the day before the interview for each of the 13 selected subgroups of ultra-processed foods for the adult population of the 27 capitals as a whole. Those who reached the highest frequency of consumption were: margarine (42.6%); loaf, hot dog or hamburger bread (32.8%); soft drink (27.7%); sausage, mortadella or ham (26.5%); chocolate, ice cream, gelatin, flan or other industrialized dessert (25.6%); packaged salty snacks or crackers (23.9%); and sweet cookie, stuffed cookie or packaged cake (21.3%). The remaining subgroups of ultra-processed foods were consumed by less than 20% of respondents.

Table 1. Frequency (%) of consumption of selected groups of ultra-processed foods on the previous day. Adult population (≥ 18 years old) from the capitals of the 27 federative units in Brazil, 2019 (n = 52,443).

Ultra-processed food groups % (95%CI)
Margarine 42.6 (41.7–43.6)
Loaf, hot dog or hamburger bread 32.8 (31.9–33.7)
Soft drink 27.7 (26.8–28.6)
Sausage, mortadella or ham 26.5 (25.6–27.4)
Chocolate, ice cream, gelatin, flan or other industrialized dessert 25.6 (24.8–26.5)
Packaged salty snacks or crackers 23.9 (23.1–24.7)
Sweet cookie, stuffed cookie or packaged cake 21.3 (20.5–22.1)
Mayonnaise, ketchup or mustard 16.9 (16.1–17.6)
Flavored yogurt 15.6 (14.9–16.3)
Fruit juice in box or can 15.0 (14.3–15.8)
Powdered soft drink 12.8 (12.0–13.5)
Chocolate drink 11.9 (11.2–12.6)
Instant noodles, instant powdered soup, frozen lasagna or other ready-to-eat frozen dish 6.6 (6.1–7.2)
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95%CI: 95% confidence interval.

The distribution of the score for the consumption of ultra-processed foods (number of subgroups consumed on the day before the interview) varied between zero and 13, with evident asymmetry on the right and concentration of values between 1 and 4 (18.7%, 20.0%, 18.9%, 13.6%, respectively). The frequency of score zero was 10.6% and the frequency of score equal to five reached 8.6%, with the frequencies of higher scores being progressively lower (Figure).

Figure. Distribution (%) of the population according to the ultra-processed food consumption scorea. Adult population (≥ 18 years old) of the capitals of the 27 federative units of Brazil, 2019 (n = 52,443).

Figure

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a Number of ultra-processed food subgroups (n = 13) consumed on the day before the interview.

The frequency of high consumption of ultra-processed foods – scores equal to or greater than five – was 18.2% (95% CI 17.4–19.0) in the adult population of the 27 capitals (Table 2). With or without adjustment for the other sociodemographic variables, this frequency was significantly lower in females and decreased linearly with age. In the crude analysis, the relationship between the frequency of high consumption of ultra-processed foods and schooling presented an inverted U-shape, increasing from the lower to the intermediate level and decreasing from the lower to the upper level. In the adjusted analysis, the frequency of high consumption was significantly lower at the higher level of education (12 or more years of study), with no significant differences between the lower level (less than 8 years of study) and the intermediate level (9 to 11 years of study) (Table 2). There were no significant interactions between sex and other sociodemographic variables (age and education) in their association with the high consumption of ultra-processed foods.

Table 2. Frequency of ultra-processed food consumption scores ≥ 5 according to sociodemographic variables. Adult population (≥ 18 years old) from the capitals of the 27 federative units in Brazil, 2019 (n = 52,443).

Variables % (95%CI) of scores ≥ 5
Crude Adjusteda
Sex    
Male 21.8 (20.5–23.2) 20.9 (19.6–22.2)
Female 15.1 (14.2–16.1)b 15.8 (14.8–16.7)b
Age (years)    
18–24 29.3 (26.9–31.6) 28.6 (26.1–31.1)
25–34 23.6 (21.5–25.8) 24.2 (21.9–26.5)
35–44 19.1 (17.4–20.9) 19.4 (17.6–21.1)
45–54 13.9 (12.3–15.5) 13.8 (12.2–15.3)
55–64 9.8 (8.4–11.1) 9.7 (8.4–11.0)
65 or more 8.0 (7.1–8.9)c 7.9 (7.0–8.9)c
Educational level (years)    
0–8 14.7 (13.2–16.2) 19.6 (17.4–21.8)
9–11 21.7 (20.3–23.0)d 19.7 (18.5–20.9)
12 or more 17.3 (16.0–18.6)e.f 15.7 (14.5–16.9)e.f
Total 18.2 (17.4–19.0) -
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95%CI: 95% confidence interval

a Adjustment for other sociodemographic variables using Poisson regression.

b p < 0.001.

c p < 0.001 for linear trend.

d p < 0.001 in comparison with category 0 to 8 years.

e p < 0.001 in comparison with category 9 to 11 years.

f p < 0.05 in comparison with category 0 to 8 years.

DISCUSSION

Based on a new module of questions from the Vigitel system on the previous day’s consumption of 13 subgroups of ultra-processed foods, selected from those most consumed in Brazil, it was estimated that in 2019 nine out of 10 people in the adult Brazilian population of the capitals of the 27 federation units consumed at least one subgroup and one in five consumed five or more subgroups of ultra-processed foods. Margarine, loaves of bread and similar, soft drinks, sausages, industrialized desserts and salty snacks or sweet cookies were the subgroups most frequently consumed. Multiple regression analyses showed that the consumption of five or more subgroups of ultra-processed foods decreased linearly with age and was lower in women and for people with university education.

The inverse linear association between consumption of ultra-processed foods and age identified by our study in Brazil has been reported in other countries by studies that considered the daily intake of the set of ultra-processed foods7,22. This association could reflect either a cohort effect or a greater health concern among older people, or, more likely, both factors. In any case, the higher consumption of ultra-processed foods among young adults – one in four people between 18 and 34 years of age consumed five or more subgroups of ultra-processed foods on the previous day – justifies special attention to this group, as well as to children and adolescents, in public policies that aim to reduce the consumption of ultra-processed foods, such as the restriction on the advertising of these products.

The higher consumption of ultra-processed foods among men, identified in our study, coincides with that found in Canada7 and the United Kingdom22, but not in Chile23, where consumption was higher among women, and in the United States25, Mexico24 and Colombia26, where the consumption was similar for both sexes. Inverse associations between consumption of ultra-processed foods and socioeconomic status, such as those we found for schooling in our study, are described in Canada7 and the United States25, while direct associations are reported in Chile23, Mexico24 and Colombia26.

This inconsistency observed in the literature regarding associations with sex and socioeconomic indicators may be due to differences in the mechanisms that, in each country, relate these variables to the consumption of ultra-processed foods. These mechanisms may be studied in Brazil as soon as the database of the National Health Survey 201927 becomes available, since this research collected both information on socioeconomic status and consumption of ultra-processed foods and on a wide range of variables potentially associated with these two conditions. In any case, the higher consumption of ultra-processed foods evidenced in our study among men and people with less education justifies the prioritization of these strata in public policies that aim to reduce the consumption of ultra-processed foods in Brazil.

The module of questions on the consumption of subgroups of ultra-processed foods, initially developed for the Vigitel system, has already been used in two national surveys of the IBGE: the National Health Survey of 201927 and the National Survey of School Health of 2019-202028. Thus, the estimates on the consumption of ultra-processed foods described in this article for the adult population of the 27 Brazilian capitals will be briefly known to the country’s adult population as a whole and to the adolescent school population.

Trends in the evolution of the consumption of ultra-processed foods in Brazil can be estimated when Vigitel has a historical series of the score for the consumption of ultra-processed foods, similar to what the system provides for other indicators. In 2018, the first year of application of the module of questions on the consumption of subgroups of ultra-processed foods in the system, the frequency of scores ≥ 5 was 17.8% (95% CI 17.0–18.6) and the most recent application of this module, in the 2020 wave, it shows a frequency of scores ≥ 5 of 18.5 (95% CI 17.3–19.7) (estimates calculated especially for this article).

It is worth mentioning that the score for the consumption of ultra-processed foods was validated in a study conducted in 2018 with a convenience sample of 150 adults selected from the clientele of two basic health units in the city of São Paulo. The validation study showed substantial agreement (PABAK index: 0.72) between fifths of the score for the consumption of ultra-processed foods (measured by a questionnaire identical to that used in Vigitel) and fifths of the dietary share of ultra-processed foods (% of total calories, measured by 24-hour dietary recall), both calculated based on the previous day’s food consumption29. A second study was carried out in 2019, with a convenience sample of 300 adults, to assess the performance of the score of ultra-processed food consumption adapted for self-filling, through the breakdown of some of the 13 subgroups of the instrument used in Vigitel, totaling 23 subgroups of ultra-processed foods. The data showed a similar agreement (PABAK index: 0.67) when comparing the fifths of the score to the fifths of the energy contribution from ultra-processed foods30.

A limitation of the Vigitel system is the inclusion of fixed telephone lines only in its sampling process, despite the fact that fixed telephone coverage is lower than that of mobile telephony in most Brazilian cities. For future studies, the Vigitel system should soon include in its sampling process the drawing of samples of cell phones in order to improve the estimates of all its indicators, especially in capitals where the coverage of the fixed telephone service is very low, as in the capitals of the North and Northeast regions31.

In conclusion, the results of the present study indicate that ultra-processed foods are consumed with high frequency in the adult Brazilian population of the 27 capitals of the federation and that belonging to the male gender, being younger and having less than university education are conditions that increase, independently, the consumption of those foods. Taking into account the evidence that demonstrates the harmful effect of the consumption of ultra-processed foods on the quality of the diet and on the risk of several chronic non-communicable diseases, public policies that reduce the consumption of these foods are justified, especially in the male population, in young people, and in the less educated strata. Monitoring the score of ultra-processed food consumption by the Vigitel system will be important to assess the success of these policies.

Funding Statement

Funding: Letter-Agreement of the Pan American Health Organization (PAHO) / Foundation of Support to the University of São Paulo (FUSP - No. SCON2019-00480); Research grant - Fapesp Project (process 2019/06852-5).

Footnotes

Funding: Letter-Agreement of the Pan American Health Organization (PAHO) / Foundation of Support to the University of São Paulo (FUSP - No. SCON2019-00480); Research grant - Fapesp Project (process 2019/06852-5).

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Consumo de alimentos ultraprocessados e associação com fatores sociodemográficos na população adulta das 27 capitais brasileiras (2019)

Caroline dos Santos Costa I,II, Isabela Fleury Sattamini II, Eurídice Martinez Steele I,II, Maria Laura da Costa Louzada II,III, Rafael Moreira Claro II,IV, Carlos Augusto Monteiro II,III

RESUMO

OBJETIVO

Descrever a magnitude do consumo de alimentos ultraprocessados na população adulta (≥ 18 anos) das capitais das 27 unidades federativas do Brasil e sua associação com variáveis sociodemográficas.

MÉTODOS

Os dados utilizados neste estudo provêm dos participantes (n = 52.443) da onda 2019 do inquérito anual do “Sistema nacional de vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico” (Vigitel). O consumo de alimentos ultraprocessados foi descrito com base em escore correspondente à somatória de respostas positivas para questões sobre o consumo no dia anterior de treze subgrupos de alimentos ultraprocessados frequentemente consumidos no Brasil. Modelos de regressão de Poisson foram utilizados para descrever as associações bruta e ajustada do alto consumo de alimentos ultraprocessados (escores ≥ 5) com sexo, faixa etária e nível de escolaridade.

RESULTADOS

A frequência de alto consumo de alimentos ultraprocessados foi 18,2% (IC95% 17,4–19,0). Com ou sem o ajuste para as demais variáveis sociodemográficas, essa frequência foi significativamente menor no sexo feminino e diminuiu linearmente com a idade. Na análise bruta, evidenciou-se aumento na frequência de alto consumo do nível inferior para o nível intermediário de escolaridade e diminuição desse consumo do nível intermediário para o superior. Na análise ajustada por sexo e idade, a frequência de alto consumo de alimentos ultraprocessados foi significativamente menor no nível superior de escolaridade (12 ou mais anos de estudo), não havendo diferenças entre os demais níveis.

CONCLUSÃO

Alimentos ultraprocessados são consumidos com alta frequência na população brasileira adulta das 27 capitais da federação. Pertencer ao sexo masculino, ser mais jovem e ter escolaridade inferior à universitária são condições que aumentam, de forma independente, o consumo desses alimentos.

Keywords: Dieta, Adultos, Alimentos Ultraprocessados, Distribuição Sociodemográfica, Brasil

INTRODUÇÃO

Alimentos ultraprocessados são formulações industriais de substâncias derivadas de alimentos que contêm pouco ou nenhum alimento inteiro e frequentemente são adicionadas de aromatizantes, corantes, emulsificantes e outros aditivos com função cosmética1,2. Séries temporais sobre a venda de alimentos ultraprocessados em 80 países indicam aumentos anuais substanciais no consumo global desses produtos, sobretudo em países de regiões economicamente menos desenvolvidas3.

No Brasil, a venda de alimentos ultraprocessados correspondeu a 448 kcal per capita/dia em 2014, valor 10,4% superior ao registrado em 20094. Inquéritos nacionais de compras de alimentos mostram que a contribuição de alimentos ultraprocessados para o total das calorias adquiridas pelos domicílios brasileiros aumentou de 12,6% em 2002–2003 para 16,0% em 2008–2009 e para 18,4% em 2017–20185. Em 2017–2018, alimentos ultraprocessados representaram cerca de 20% do total de calorias ingeridas por adolescentes e adultos no Brasil5.

Estudos em amostras representativas da população de vários países, entre eles o Brasil, mostram que o consumo de alimentos ultraprocessados está associado a dietas com maior densidade energética, com mais açúcar e gorduras não saudáveis e com menor teor de fibra, proteína, vitaminas e minerais e, portanto, a dietas que aumentam o risco de doenças crônicas não transmissíveis (DCNT)6. Revisões sistemáticas da literatura sobre estudos de coorte realizados com populações adultas do Brasil e de outros países evidenciam que o consumo de alimentos ultraprocessados está efetivamente associado à maior incidência de DCNT, incluindo obesidade, hipertensão arterial, diabetes, doenças cardiovasculares, câncer e depressão12,13. Três estudos de coorte14 identificaram associações entre consumo de alimentos ultraprocessados e mortalidade por todas as causas e um ensaio clinico randomizado cross-over mostrou que dietas ultraprocessadas determinam um aumento diário de cerca de 500 kcal no consumo alimentar e, em duas semanas, uma diferença acumulada de cerca de 2 kg no peso corporal17.

Em função das evidências que relacionam alimentos ultraprocessados à saúde e da tendência ascendente da participação desses alimentos na dieta brasileira, uma das recomendações centrais do guia alimentar do Ministério da Saúde do Brasil é evitar o consumo de alimentos ultraprocessados18.

Desde 2006, o Brasil conta com um sistema nacional de monitoramento anual de fatores de risco e proteção para doenças crônicas não transmissíveis. Esse sistema, denominado Vigitel (“Sistema nacional de vigilância de fatores de risco e proteção para doenças crônicas por inquérito telefônico”), foi desenvolvido e testado na capital do Estado de São Paulo entre 2003 e 200519,20. O Vigitel opera por meio de entrevistas telefônicas realizadas em amostras probabilísticas da população adulta com telefone fixo residente nas capitais de todas as 27 unidades da federação. Utilizando pesos amostrais, o sistema fornece estimativas anuais da frequência e distribuição de fatores de risco ou proteção para doenças crônicas para a população adulta residente em cada capital e no conjunto das capitais21. Por exemplo, com base no sistema Vigitel, estima-se que, entre 2006 e 2019, a prevalência da obesidade na população adulta do conjunto das 27 capitais brasileiras aumentou de 11,8% para 20,3%, enquanto a prevalência de fumantes diminuiu de 15,7% para 9,8%.

Em 2019, o inquérito telefônico anual do sistema Vigitel incluiu um módulo de questões sobre o consumo de alimentos ultraprocessados. Com base nesse módulo, o presente estudo objetivou estimar o consumo de alimentos ultraprocessados na população adulta residente nas capitais das 27 unidades federativas do Brasil e investigar sua associação com variáveis sociodemográficas.

MÉTODOS

Todos os dados utilizados neste estudo são provenientes da onda 2019 do inquérito transversal anual do sistema Vigitel21.

Amostragem

Em 2019, o sistema Vigitel entrevistou 52.443 pessoas com 18 ou mais anos de idade residentes nas capitais das 27 unidades federativas do Brasil.

O processo de amostragem utilizado pelo Vigitel é descrito em detalhe nos relatórios anuais do sistema21. Resumidamente, com base em cadastros das operadoras de telefonia fixa, são sorteadas cinco mil linhas telefônicas fixas por capital por sorteio sistemático e estratificado por código de endereçamento postal (CEP). A seguir, essas linhas são agrupadas em réplicas de 200 linhas, cada réplica reproduzindo a mesma proporção de linhas por CEP do cadastro original. Linhas elegíveis são aquelas correspondentes a residências onde haja pelo menos um morador com 18 anos de idade ou mais. Para cada linha elegível, sorteia-se um dos moradores adultos e este é entrevistado. Ligações são feitas para as linhas contidas em cada réplica sucessivamente e até que se chegue a um total de aproximadamente duas mil entrevistas em cada capital.

Coleta de Dados

As entrevistas do sistema Vigitel são realizadas ao longo dos doze meses do ano através de ligações telefônicas feitas por operadores treinados. O questionário do sistema contempla perguntas com breve enunciado e com categorias de resposta pré-codificadas sobre características sociodemográficas, consumo de tabaco e de bebidas alcoólicas, alimentação e atividade física, entre outras21. Em 2019, o questionário do Vigitel incluiu um módulo de questões sobre o consumo no dia anterior (sim ou não) de 13 subgrupos de alimentos ultraprocessados, selecionados dentre aqueles mais consumidos no Brasil segundo o inquérito nacional de consumo alimentar realizado como parte da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) do IBGE de 2008–20096. São eles: refrigerantes; suco de fruta em caixa, caixinha ou lata; refresco em pó; bebida achocolatada; iogurte com sabor; salgadinho de pacote (ou chips) ou biscoito/bolacha salgado; biscoito/bolacha doce, biscoito recheado ou bolinho de pacote; chocolate, sorvete, gelatina, flan ou outra sobremesa industrializada; salsicha, linguiça, mortadela ou presunto; pão de forma, de cachorro-quente ou de hambúrguer; maionese, ketchup ou mostarda; margarina; macarrão instantâneo, sopa de pacote, lasanha congelada ou outro prato pronto comprado congelado.

Análise de Dados

Inicialmente, descrevemos para o conjunto da população adulta das 27 capitais a frequência de consumo no dia anterior à entrevista de cada um dos 13 subgrupos de alimentos ultraprocessados incluídos no questionário do sistema Vigitel. Em seguida, calculamos para cada indivíduo um escore de consumo de alimentos ultraprocessados que corresponde à somatória de respostas positivas para as questões sobre o consumo de cada um dos subgrupos de alimentos ultraprocessados, podendo variar, portanto, entre zero e 13. A distribuição desse escore foi apresentada na forma gráfica.

Estimativas da frequência de alto consumo de alimentos ultraprocessados (desfecho, definido por escores ≥ 5) foram apresentadas para o conjunto da população adulta das 27 capitais e segundo variáveis sociodemográficas (exposições), sendo elas: sexo, faixa etária (18 a 24, 25 a 34, 35 a 44, 45 a 54, 55 a 64, 65 ou mais) e nível de escolaridade (0 a 8, 9 a 11, 12 ou mais anos de estudo). Modelos de regressão de Poisson foram utilizados para descrever as associações bruta e ajustada entre as variáveis sociodemográficas e a frequência do alto consumo de alimentos ultraprocessados. Todas as análises foram realizadas no software Stata, versão 16.1, sempre considerando os pesos amostrais da pesquisa que tornam a distribuição sociodemográfica da amostra Vigitel em cada capital idêntica à projetada para 2019 com base em dados censitários.

O consentimento livre e esclarecido dos participantes do inquérito do sistema Vigitel é obtido oralmente no momento do contato telefônico com os entrevistados e o projeto para a realização desses inquéritos foi aprovado pela Comissão Nacional de Ética em Pesquisa para Seres Humanos do Ministério da Saúde (CAAE: 65610017.1.0000.0008).

RESULTADOS

A Tabela 1 descreve a frequência de consumo no dia anterior à entrevista de cada um dos 13 subgrupos selecionados de alimentos ultraprocessados para o conjunto da população adulta das 27 capitais. Os que alcançaram maiores frequências de consumo foram: margarina (42,6%); pão de forma, de cachorro-quente ou de hambúrguer (32,8%); refrigerante (27,7%); salsicha, linguiça, mortadela ou presunto (26,5%); chocolate, sorvete, gelatina, flan ou outra sobremesa industrializada (25,6%); salgadinho de pacote ou biscoito/bolacha salgado (23,9%); e biscoito/bolacha doce, biscoito recheado ou bolinho de pacote (21,3%). Os demais subgrupos de alimentos ultraprocessados foram consumidos por menos de 20% dos entrevistados.

Tabela 1. Frequência (%) de consumo no dia anterior de grupos selecionados de alimentos ultraprocessados. População adulta (≥ 18 anos) das capitais das 27 unidades federativas do Brasil, 2019 (n = 52.443).

Grupos de alimentos ultraprocessados % (IC95%)
Margarina 42,6 (41,7–43,6)
Pão de forma, de cachorro-quente ou de hambúrguer 32,8 (31,9–33,7)
Refrigerante 27,7 (26,8–28,6)
Salsicha, linguiça, mortadela ou presunto 26,5 (25,6–27,4)
Chocolate, sorvete, gelatina, flan ou outra sobremesa industrializada 25,6 (24,8–26,5)
Salgadinho de pacote (ou chips) ou biscoito/bolacha salgado 23,9 (23,1–24,7)
Biscoito/bolacha doce, biscoito recheado ou bolinho de pacote 21,3 (20,5–22,1)
Maionese, ketchup ou mostarda 16,9 (16,1–17,6)
Iogurte com sabor 15,6 (14,9–16,3)
Suco de fruta em caixa, caixinha ou lata 15,0 (14,3–15,8)
Refresco em pó 12,8 (12,0–13,5)
Bebida achocolatada 11,9 (11,2–12,6)
Macarrão instantâneo, sopa de pacote, lasanha congelada ou outro prato pronto comprado congelado 6,6 (6,1–7,2)
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IC95%: intervalo de confiança de 95%.

A distribuição do escore de consumo de alimentos ultraprocessados (número de subgrupos consumidos no dia anterior à entrevista) variou entre zero e 13, com evidente assimetria à direita e concentração de valores entre 1 e 4 (18,7%, 20,0%, 18,9%, 13,6%, respectivamente). A frequência de escore zero foi de 10,6% e a frequência de escore igual a cinco alcançou 8,6%, sendo progressivamente menores as frequências de escores superiores (Figura).

Figura. Distribuição (%) da população segundo escore de consumo de alimentos ultraprocessadosa. População adulta (≥ 18 anos) das capitais das 27 unidades federativas do Brasil, 2019 (n = 52.443).

Figura

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a Número de subgrupos de alimento ultraprocessados (n = 13) consumidos no dia anterior à entrevista.

A frequência de alto consumo de alimentos ultraprocessados – escores iguais ou superiores a cinco – foi de 18,2% (IC95% 17,4–19,0) na população adulta das 27 capitais (Tabela 2). Com ou sem ajuste para as demais variáveis sociodemográficas, essa frequência foi significativamente menor no sexo feminino e diminuiu linearmente com a idade. Na análise bruta, a relação da frequência de alto consumo de alimentos ultraprocessados com a escolaridade apresentou formato de U-invertido, aumentando do nível inferior para o intermediário e diminuindo deste para o superior. Na análise ajustada, a frequência do alto consumo foi significativamente menor no nível superior de escolaridade (12 ou mais anos de estudo), não havendo diferenças significativas entre o nível inferior (menos de 8 anos de estudo) e o nível intermediário (9 a 11 anos de estudo) (Tabela 2). Não foram observadas interações significativas entre sexo e as demais variáveis sociodemográficas (idade e escolaridade) em sua associação com o alto consumo de alimentos ultraprocessados.

Tabela 2. Frequência de escores de consumo de alimentos ultraprocessados ≥ 5 segundo variáveis sociodemográficas. População adulta (≥ 18 anos) das capitais das 27 unidades federativas do Brasil, 2018 (n = 52.443).

Variáveis % (IC95%) de escores ≥ 5
Bruta Ajustadaa
Sexo    
Masculino 21,8 (20,5–23,2) 20,9 (19,6–22,2)
Feminino 15,1 (14,2–16,1)b 15,8 (14,8–16,7)b
Idade (anos)    
18 a 24 29,3 (26,9–31,6) 28,6 (26,1–31,1)
25 a 34 23,6 (21,5–25,8) 24,2 (21,9–26,5)
35 a 44 19,1 (17,4–20,9) 19,4 (17,6–21,1)
45 a 54 13,9 (12,3–15,5) 13,8 (12,2–15,3)
55 a 64 9,8 (8,4–11,1) 9,7 (8,4–11,0)
65 e mais 8,0 (7,1–8,9)c 7,9 (7,0–8,9)c
Escolaridade (anos)    
0 a 8 14,7 (13,2–16,2) 19,6 (17,4–21,8)
9 a 11 21,7 (20,3–23,0)d 19,7 (18,5–20,9)
12 e mais 17,3 (16,0–18,6)e,f 15,7 (14,5–16,9)e,f
Total 18,2 (17,4–19,0) -
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IC95%: intervalo de confiança de 95%.

aAjuste para as demais variáveis sociodemográficas por regressão de Poisson.

b p < 0,001.

c p < 0,001 para tendência linear.

d p < 0,001 na comparação com a categoria 0 a 8 anos.

e p < 0,001 na comparação com a categoria 9 a 11 anos.

f p < 0,05 na comparação com a categoria 0 a 8 anos.

DISCUSSÃO

Com base em um novo módulo de questões do sistema Vigitel sobre o consumo no dia anterior de 13 subgrupos de alimentos ultraprocessados, selecionados dentre aqueles mais consumidos no Brasil, estimou-se que, em 2019, nove em cada 10 pessoas da população brasileira adulta das capitais das 27 unidades da federação consumiram pelo menos um subgrupo e uma em cinco consumiram cinco ou mais subgrupos de alimentos ultraprocessados. Margarina, pães de forma e assemelhados, refrigerantes, embutidos, sobremesas industrializadas e biscoitos salgados ou doces foram os subgrupos consumidos com mais frequência. Análises de regressão múltipla evidenciaram que o consumo de cinco ou mais subgrupos de alimentos ultraprocessados diminuiu linearmente com a idade e foi menor no sexo feminino e para as pessoas com escolaridade universitária.

A associação linear inversa entre consumo de alimentos ultraprocessados e idade identificada por nosso estudo no Brasil vem sendo relatada em outros países por estudos que consideraram a ingestão diária do conjunto de alimentos ultraprocessados7,22. Essa associação poderia refletir tanto um efeito de coorte ou uma maior preocupação com a saúde entre as pessoas mais velhas, ou, mais provavelmente, ambos os fatores. De qualquer forma, o maior consumo de alimentos ultraprocessados entre os adultos jovens – uma em cada quatro pessoas entre 18 e 34 anos de idade consumiu cinco ou mais subgrupos de alimentos ultraprocessados no dia anterior – justifica uma atenção especial a esse grupo, bem como às crianças e adolescentes, nas políticas públicas que visam reduzir o consumo de alimentos ultraprocessados, como a restrição à publicidade desses produtos.

O maior consumo de alimentos ultraprocessados entre homens, identificado em nosso estudo, coincide com o encontrado no Canadá7 e Reino Unido22, mas não no Chile23, onde o consumo foi maior entre mulheres, e nos Estados Unidos25, no México24 e na Colômbia26, onde o consumo foi similar nos dois sexos. Associações inversas entre consumo de alimentos ultraprocessados e nível socioeconômico, como as que encontramos para escolaridade em nosso estudo, são descritas no Canadá7 e Estados Unidos25, enquanto associações diretas são relatadas no Chile23, México24 e Colômbia26.

Essa inconstância observada na literatura quanto às associações com o sexo e com indicadores socioeconômicos pode se dever a diferenças nos mecanismos que, em cada país, relacionam essas variáveis ao consumo de alimentos ultraprocessados. Esses mecanismos poderão ser estudados no Brasil assim que a base de dados da Pesquisa Nacional de Saúde de 201927 estiver disponível, uma vez que essa pesquisa coletou tanto informações sobre nível socioeconômico e consumo de alimentos ultraprocessados quanto sobre uma ampla gama de variáveis potencialmente associadas a essas duas condições. De qualquer forma, o maior consumo de alimentos ultraprocessados evidenciado em nosso estudo entre homens e pessoas com menor escolaridade justifica a priorização desses estratos nas políticas públicas que visam reduzir o consumo de alimentos ultraprocessados no Brasil.

O módulo de questões sobre o consumo de subgrupos de alimentos ultraprocessados, desenvolvido inicialmente para o sistema Vigitel, já foi empregado em dois inquéritos nacionais do IBGE: a Pesquisa Nacional de Saúde de 201927 e a Pesquisa Nacional de Saúde do Escolar de 2019–202028. Assim, as estimativas sobre o consumo de alimentos ultraprocessados descritas neste artigo para a população adulta das 27 capitais brasileiras serão brevemente conhecidas para o conjunto da população adulta do país e para a população escolar de adolescentes.

Tendências da evolução do consumo de alimentos ultraprocessados no Brasil poderão ser estimadas quando o Vigitel dispuser de uma série histórica do escore de consumo de alimentos ultraprocessados, a exemplo do que o sistema proporciona para outros indicadores. Em 2018, primeiro ano de aplicação do módulo de questões sobre o consumo de subgrupos de alimentos ultraprocessados no sistema, a frequência de escores ≥ 5 foi de 17,8% (IC95% 17,0–18,6) e a aplicação mais recente desse módulo, na onda 2020, mostra uma frequência de escores ≥ 5 de 18,5 (IC95% 17,3–19,7) (estimativas calculadas especialmente para este artigo).

Cabe ressaltar que o escore de consumo de alimentos ultraprocessados foi validado em estudo realizado em 2018 com uma amostra de conveniência de 150 adultos selecionados da clientela de duas unidades básicas de saúde do município de São Paulo. O estudo de validação mostrou concordância substancial (índice PABAK: 0,72) entre quintos do escore de consumo de alimentos ultraprocessados (aferido por questionário idêntico ao utilizado no Vigitel) e quintos da contribuição de alimentos ultraprocessados para a ingestão diária total de energia (aferido por recordatório alimentar de 24 horas), ambos calculados com base no consumo alimentar do dia anterior29. Um segundo estudo foi realizado em 2019, com uma amostra de conveniência de 300 adultos, para avaliar a performance do escore de consumo de alimentos ultraprocessados adaptado para autopreenchimento, mediante o desdobramento de alguns dos 13 subgrupos do instrumento utilizado no Vigitel, totalizando 23 subgrupos de alimentos ultraprocessados. Os dados evidenciaram uma concordância similar (índice PABAK: 0,67) ao serem comparados os quintos do escore aos quintos da contribuição energética proveniente de alimentos ultraprocessados30.

Uma limitação do sistema Vigitel é a inclusão apenas de linhas telefônicas fixas no seu processo de amostragem, apesar de a cobertura de telefonia fixa ser menor que a da telefonia móvel em grande parte das cidades brasileiras. Para futuros estudos, o sistema Vigitel deve proximamente incluir no seu processo de amostragem o sorteio de amostras de telefones celulares visando melhorar as estimativas de todos os seus indicadores, sobretudo em capitais onde a cobertura do serviço de telefonia fixa é muito baixa, como nas capitais das regiões Norte e Nordeste31.

Em conclusão, os resultados do presente estudo indicam que alimentos ultraprocessados são consumidos com alta frequência na população brasileira adulta das 27 capitais da federação e que pertencer ao sexo masculino, ser mais jovem e ter escolaridade inferior à universitária são condições que aumentam, de forma independente, o consumo daqueles alimentos. Tendo em conta as evidências que demonstram o efeito danoso do consumo de alimentos ultraprocessados sobre a qualidade da dieta e sobre o risco de várias doenças crônicas não transmissíveis, justificam-se políticas públicas que reduzam o consumo desses alimentos, sobretudo na população masculina, em jovens e nos estratos de menor escolaridade. O monitoramento do escore de consumo de alimentos ultraprocessados pelo sistema Vigitel será importante para avaliar o sucesso dessas políticas.

Footnotes

Financiamento: Carta-Acordo Organização Pan-Americana da Saúde (OPAS) / Fundação de Apoio à Universidade de São Paulo (FUSP - nº SCON2019-00480); Bolsa de pesquisa - Projeto Fapesp (processo 2019/06852-5).

Articles from Revista de Saúde Pública are provided here courtesy of Universidade de São Paulo. Faculdade de Saúde Pública.

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