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. 2026 Aug 12;34:e4915. doi: 10.1590/1518-8345.8173.4915
View full-text in Portuguese, Spanish

Prevalence and factors associated with anxiety and depression after COVID-19 1

Iasmin Daniele de Araújo 1,2, Isabella Joyce Silva de Almeida Carvalho 1, Lusineide Carmo Andrade de Lacerda 1, Luciana Pessoa Maciel Diniz 1, Flávia Emília Cavalcante Valença Fernandes 1, Roxana Braga de Andrade Teles 1
PMCID: PMC13505607  PMID: 42659486

Highlights:

(1) High prevalence of anxiety in patients recovered from COVID-19. (2) Factors like gender, economic situation, deaths and fear of COVID-19 exerted an influence on emotional health. (3) Social/clinical factors and pandemic-associated stress were related to anxiety and depression. (4) Interventions and early diagnoses are essential in post- COVID-19 psychological care.

Descriptors: Anxiety, Depression, COVID-19, Post-Acute COVID-19 Syndrome, Mental Health, Risk Factors

Abstract

Objective:

to estimate the prevalence and factors associated with anxiety and depression in patients recovering from COVID-19.

Method:

a cross-sectional study conducted with 381 patients four months after SARS-COV-2 infection. Sociodemographic and clinical-epidemiological data were collected, as well as information about the incidence of stressful events related to the COVID-19 pandemic, by means of a questionnaire and by applying the Hospital Anxiety and Depression Scale. Descriptive and inferential analyses with binary logistic regression were performed to identify the associated factors.

Results:

the prevalence of possible and probable anxiety and depression was 46.45% and 22.31%, respectively. Fear of contracting COVID-19 again, previous history of mental disorders and family history of chronic diseases were associated with higher chances of anxiety and depression. Family incomes of up to one minimum wage and presence of comorbidities were associated with depression; in turn, having a job proved to be a protective factor in the case of anxiety.

Conclusion:

high prevalence of anxiety and depression was observed in the post-COVID-19 period, associated with psychosocial, clinical and socioeconomic factors and evidencing the need for screening and mental health care strategies targeted at this population group.

Introduction

Caused by SARS-CoV-2, COVID-19 was declared a pandemic in March 2020 and emerged as one of the main global health challenges of the 21stcentury 1 . Currently, there are more than 700 million confirmed cases worldwide 2 . Although the initial efforts were focused on reducing the morbidity and mortality associated with the acute phase of the disease, an increasing body of evidence indicates the persistence of physical and psychological manifestations after the infection, thus characterizing the post-COVID-19 period 3 .

The persistence of COVID-19-related symptoms can last for weeks or months. Initially, for being a new disease with limited information about its chronic manifestations, the long-term condition was paid less attention when compared to the clinical aspects inherent to the acute phase 4 . However, some of the cases proved to be clinically relevant, as patients with mild or severe forms of the disease started to present long-term symptoms and sequelae, even after at least two months of having being infected, affecting various body systems and even with psychological manifestations 5 . These prolonged COVID-19 manifestations exert negative impacts on quality of life, hindering recovery and resumption of daily activities 6 .

The physical complications in patients during the post-COVID-19 period are widely discussed; however, the long-term consequences for mental health have yet not been sufficiently focused on 5 . Recent evidence shows that the SARS-CoV-2 infection can cause alterations in the neuroimmune circuits, increasing the risk for the onset and/or worsening of comorbidities in infected individuals. In addition to that, psychosocial stress and the severe form of the disease are risk factors for developing signs and symptoms indicative of psychological disorders 7 .

COVID-19 infection is associated with mental overload as a result of stressful events, insecurity, anxiety and fear, contributing to the development of psychological disorders 8 . These disorders can be understood as manifestations of the stressful events experienced by COVID-19 victims, triggering anxiety and depression signs and symptoms in approximately 30% to 40% of the patients during the post-infection period 9 . A cross-sectional study with 70 participants evidenced that only eight (11.4%) did not present symptoms related to depression, which varied from mild to moderate. In relation to anxiety, it was observed that 18 individuals (25.7%) presented symptoms associated with the disease after COVID-19 7 .

Considering the high prevalence of anxiety and depression in the post-COVID-19 period 10 , as well as their physical, mental and social repercussions that contribute to distancing from work, to productivity losses and to reduced quality of life, in addition to the scarcity of studies found in the literature, research studies on mental health state changes among COVID-19 survivors become necessary. In this context, the objective of the current study is to estimate the prevalence and factors associated with anxiety and depression in patients recovering from COVID-19.

Method

Study design

This is an analytical study of the cross-sectional type based on the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) guidelines 11 .

Study locus and period

The study was conducted between September 2022 and July 2023 in a municipality from Petrolina (Pernambuco), at the University Hospital belonging to Universidade Federal do Vale do São Francisco(Hospital Universitário da Universidade Federal do Vale do São Francisco, HU-UNIVASF) and in the COVID-19 Screening Center.

Population

The study population was comprised by patients with a history of COVID-19 infection, 4 months after having the disease diagnosed.

Selection criteria

The individuals included in the sample were aged at least 18 years old, of both genders and had their COVID-19 diagnoses confirmed by means of the Polymerase Chain Reaction (PCR) test (or RT-PCR) for the SARS-CoV-2 virus, with a minimum of four months since the infection. People with cognitive deficits that prevented them from understanding the research instruments were excluded, as well as those who had not answered the instruments in full, thus precluding data processing and analysis.

Participants

Sample calculation was performed based on the estimated number of people affected by COVID-19 in 2022 in the municipality of Petrolina, considering a 95% confidence level. The sample size was calculated using the OpenEpi tool (http://www.OpenEpi.com), resulting in a sample comprised by 381 individuals.

Study variables

The primary study outcome was prevalence of anxiety and depression. The independent variables included sociodemographic and clinical-epidemiological characteristics, as well as stressful events related to the COVID-19 pandemic.

Instruments used to collect the information

A structured questionnaire prepared by the researchers was used to collect the sociodemographic and clinical-epidemiological information, as well as the incidence of stressful events related to the COVID-19 pandemic, such as unemployment, grief and changes in family structure. In addition, the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) was also used. It was possible to self-apply both instruments, under due supervision by the researcher. In the case of participants with reading difficulties, the interviewer read the questions in full, along with the respective answer options.

HADS is an adapted instrument that has been validated to be used in Brazil and presents good parameters to screen anxiety and depression symptoms 12 . Initially developed to assess these symptoms in patients admitted to non-psychiatric clinical hospitals, the scale was later on started to also be used in non-hospitalized individuals without comorbidities 13 .

The scale has 14 items distributed into two subscales: Anxiety (HADS-A) and Depression (HADS-D), with seven items each. Each item has four answer options, with scores varying from zero to three and totaling 21 points for each subscale. The final score is calculated by adding up the values indicated by the participants. The scores can also be categorized according to the degree to which the symptoms are manifested (normal, mild, moderate and severe). In this study, cases with scores above 8, 11 and 15 points are considered as possible, probable and severe, respectively 14 .

Data collection

For data collection, an analysis of the HU-UNIVASF patients’ medical records and of the COVID-19 Screening Center data (made available by the Municipal Health Department) was initially performed to select the individuals that met the study eligibility criteria. The subjects selected were then invited to take part in the research and, after they accepted, the researcher conducted individual semi-structured interviews. These interviews took place in the participants’ homes or in a private environment and lasted a mean of 20 minutes.

Data analysis

The variables were tabulated in Microsoft Office Excel® 2016 for data recording and coding. Subsequently, all the information was exported to the Stata statistical program (version 16.0) to perform the descriptive analysis and for the association between the variables. In the descriptive analysis, absolute and relative frequency calculations were used for the categorical variables; in turn, central tendency and dispersion measures were calculated for the numerical variables.

The inferential analysis of the factors associated with anxiety and depression was performed by means of binary logistic regression. For this stage, the outcome variables were dichotomized into presence of anxiety and depression (possible or probable cases: scores ≥8 points versus unlikely cases), according to the classification obtained in HADS. As a first step, bivariate analyses were performed between each outcome and the sociodemographic/clinical-epidemiological variables and those related to stressful events, using Pearson’s chi-square or Fisher’s exact test and adopting p-values<0.20 as criterion to select the variables that were likely to be included in the multiple models.

Subsequently, binary logistic regression modeling with “stepwise forward” automatic selection was implemented, including in the initial model all variables with p<0.20 in the bivariate analysis. The variables that remained in the model were those associated with the outcome at a 5% significance level, with adjusted Odds Ratio (OR) estimates and their respective 95% confidence intervals. Fit and performance of the models were assessed using the Hosmer-Lemeshow test.

Ethical aspects

The research was approved by the Research Ethics Committee of the Amaury de Medeiros Integrated Health Center (Comitê de Ética em Pesquisa do Centro Integrado de Saúde Amaury de Medeiros, CEP-CISAM/UPE), under Opinion No. 5,760,468 and registered in Certificate of Submission for Ethical Appraisal (CAAE) No. 57873222.1.0000.5191.

Results

The study participants were 381 individuals with a mean age of 36.72 years old (±13.14) and mean post-COVID-19 infection time of 15.19 months (±8.73). There was predominance of the female gender (65.62%), of people self-declared as brown-skinned (62.29%), single (42.74%) and with Complete High School (40.16%). In relation to their economic situation, 75.99% of the participants were working, with family incomes above 2 minimum wages in 42.33% of the cases (Table 1).

Table 1. Sociodemographic/Clinical-epidemiological data and stressful events related to the pandemic among patients affected by COVID-19. Petrolina, PE, Brazil, 2023.

Variables n* %†
Anxiety
Unlikely 204 53.54
Possible 99 25.98
Probable 78 20.47
Depression
Unlikely 296 77.69
Possible 61 16.01
Probable 24 6.30
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*SD = Standard Deviation; †n = Absolute number; ‡% = Relative frequency; §Minimum wage in force = BR$ 1,320.00, Brazil, 2023

Most of the subjects reported family history of chronic diseases (53.16%) and had no personal history of mental disorders (87%), of respiratory diseases (70.53%) or of other associated comorbidities (83.11%). As for COVID-19 treatment, 98.15% of the patients underwent it at their homes, as they were classified as mild cases (Table 1).

Regarding the pandemic-related stressful events, it was observed that most of the participants (79.26%) had not experienced losses related to COVID-19 or to other diseases (70.47%). When asked about fearing COVID-19 reinfection, 50.66% assented. In addition to that, most of the participants worked during the pandemic (71.43%) and 57.56% contributed to the family income (Table 1).

When analyzing the scores obtained in the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), it was verified that 53.54% (n=204), 25.98% (n=99) and 20.47% (n=78) of the participants presented the Unlikely, Possible and Probable anxiety profiles, respectively. As for depression, the results showed that 77.69% (n=296), 16.01% (n=61) and 6.30% (n=24) were unlikely, possible and probable cases, respectively (Table 2). For the purposes of the inferential statistical analysis, the “Possible” and “Probable” categories were grouped, thus constituting a dichotomous variable (Unlikely versus Possible/Probable). This strategy was adopted to meet the statistical assumptions and improve robustness of the analyses. Thus, the prevalence of Possible/Probable anxiety was 46.45%, whereas it was 22.31% for Possible/Probable depression.

Table 2. Analysis of the Hospital Anxiety and Depression Scale among patients affected by COVID-19. Petrolina, PE, Brazil, 2023.

Variables n* %†
Anxiety
Unlikely 204 53.54
Possible 99 25.98
Probable 78 20.47
Depression
Unlikely 296 77.69
Possible 61 16.01
Probable 24 6.30
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*n = Absolute number; †% = Relative frequency

A statistically significant association was observed between anxiety and the following variables: gender, economic situation, family income, family history, presence of respiratory diseases, history of mental disorders, fear of contracting COVID-19 again and receiving government aids (p<0.05) (Table 3).

Table 3. Association of anxiety and depression with sociodemographic/clinical-epidemiological characteristics and stressful events related to the pandemic among patients affected by COVID-19. Petrolina, PE, Brazil, 2023.

Variables Anxiety p-value Depression p-value
Unlikely Possible/Probable Unlikely Possible/Probable
n* %† n* %† n* %† n* %†
Gender
Male 94 46.1 37 20.9 <0.001‡ 116 39.2 15 17.7 <0.001‡
Female 110 53.9 140 79.1 180 60.8 70 82.4
Marital status (married/stable union)
Not married/stable union 101 49.5 95 53.7 0.417‡ 148 50.0 48 56.5 0.293‡
Married/Stable union 103 50.5 82 46.3 148 50.0 37 43.5
Schooling level (low)
≥ High School 177 86.8 158 89.3 0.455‡ 260 87.8 75 88.2 0.921§
≤ Elementary School 27 13.2 19 10.7 36 12.2 10 11.8
Ethnicity
White 55 27.0 39 22.0 0.266‡ 76 25.7 18 21.2 0.396‡
Not white 149 73.0 138 78.0 220 74.3 67 78.8
Economic situation
Unemployed 36 17.7 57 32.2 0.001‡ 71 24.0 22 25.9 0.720‡
Employed 168 82.4 120 67.8 225 76.0 63 74.1
Family income (up to 1 MW)||
>1 minimum wage 169 82.8 129 72.9 0.019‡ 241 81.4 57 67.1 0.005‡
≤1 minimum wage 35 17.2 48 27.1 55 18.6 28 32.9
Family history
No 110 53.9 68 38.6 0.003‡ 149 50.5 29 34.1 0.008‡
Yes 94 46.1 108 61.4 146 49.5 56 65.9
Comorbidities
No 174 85.3 141 80.6 0.221‡ 252 85.1 63 75.9 0.047‡
Yes 30 14.7 34 19.4 44 14.9 20 24.1
Respiratory diseases
No 154 75.5 114 64.8 0.022‡ 213 72.2 55 64.7 0.182‡
Yes 50 24.5 62 35.2 82 27.8 30 35.3
Hospitalization
No 199 98.0 172 98.3 0.854§ 287 97.6 84 100.0 0.356§
Yes 4 2.0 3 1.7 7 2.4 0 0.0
History of mental disorders
No 192 95.1 136 77.7 <0.001‡ 265 90.4 63 75.0 <0.001‡
Yes 10 5.0 39 22.3 28 9.6 21 25.0
Death of family member(s) due to COVID-19
No 166 81.8 136 76.8 0.235‡ 242 81.8 60 71.4 0.039‡
Yes 37 18.2 41 23.2 54 18.2 24 28.6
Death of family member(s) due to other diseases
No 134 66.7 125 71.4 0.320‡ 205 70.2 54 64.3 0.302‡
Yes 67 33.3 50 28.6 87 29.8 30 35.7
Fear of contracting COVID19 again
No 130 64.4 62 35.0 <0.001‡ 168 57.1 24 28.2 <0.001‡
Yes 72 35.6 115 65.0 126 42.9 61 71.8
Worked during the pandemic
No 55 27.2 53 30.1 0.536‡ 82 28.0 26 30.6 0.640‡
Yes 147 72.8 123 69.9 211 72.0 59 69.4
Government aids
No 184 92.0 140 81.9 0.003‡ 260 89.7 64 79.0 0.011‡
Yes 16 8.0 31 18.1 30 10.3 17 21.0
Is the breadwinner
No 149 73.0 125 70.6 0.600‡ 218 73.7 56 65.9 0.160‡
Yes 55 27.0 52 29.4 78 26.4 29 34.1
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*n = Absolute number; †% = Relative frequency; ‡Chi-square; §Fisher’s Exact; ||Minimum wage in force = BR$ 1,320.00, Brazil, 2023

As for depression, a statistically significant difference was verified with these variables: gender, family income, family history, presence of comorbidities, history of mental disorders, death of family member(s) due to COVID-19, fear of contracting COVID-19 again and receiving government aids (p<0.05) (Table 3).

The anxiety-associated factors evidenced in the regression models indicated that fear of contracting COVID-19 again was associated with higher chances of anxiety (Possible/Probable) (OR=3.08; 95%CI: 1.95-4.88; p<0.001), as well as with previous history of mental disorders (OR=5.56; 95%CI: 2.42-12.76; p<0.001). The participants’ economic situation presented an inverse association, with lower chances of anxiety among the participants that had a job and characterizing a protective effect, with an approximate 46% reduction in the anxiety chances in relation to the other categories (OR=0.54; 95%CI: 0.31-0.93; p=0.027). Increased chances of anxiety were also observed in the presence of family history of chronic diseases (OR=1.76; 95%CI: 1.11-2.79; p=0.016) (Table 4).

Table 4. Binary logistic regression models corresponding to the factors associated with anxiety and depression among patients affected by COVID-19. Petrolina, PE, Brazil, 2023.

Variables Anxiety Depression
Adjusted
OR*		 95%CI† p-value Adjusted
OR*		 95%CI† p-value
Fear of contracting COVID-19 again
Yes vs.‡ No 3.08 1.95 4.88 <0.001 3.24 1.85 5.69 <0.001
History of mental disorders
Yes vs.‡ no 5.56 2.42 12.76 <0.001 2.80 1.40 5.58 0.003
Economic situation
Employed 0.54 0.31 0.93 0.027
Family history of chronic diseases
Yes vs.‡ no 1.76 1.11 2.79 0.016 1.81 1.04 3.13 0.035
Family income§ up to 1 minimum wage
≤1 minimum wage vs.‡ >1 minimum wage 1.69 0.96 2.97 0.071 2.18 1.21 3.93 0.009
Time since COVID-19 diagnosis (months)
1-month increase 0.98 0.95 1.01 0.133
Comorbidities
Yes vs.‡ no 1.97 1.03 3.78 0.041
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*OR = Odds Ratio; †95%CI = 95% Confidence Interval; ‡vs. - Versus; Hosmer-Lemeshow test for fit of the model Anxiety: chi²(8)=2.12 and p=0.9773; Depression: chi²(8)=13.92 and p=0,0839; §Minimum wage in force = BR$ 1,320.00, Brazil, 2023

As for depression, an association was detected with fear of contracting COVID-19 (Possible/Probable), with OR=3.24 (95%CI: 1.85-5.69; p<0.001). In addition to that, the participants that presented higher depression chances were those with a history of mental disorders (OR=2.80; 95%CI: 1.40-5.58; p=0.003), family incomes of up to one minimum wage (OR=2.18; 95%CI: 1.21-3.93; p=0.009), family history of chronic diseases (OR=1.81; 95%CI: 1.04-3.13; p=0.035) and presence of comorbidities (OR=1.97; 95%CI: 1.03-3.78; p=0.041), as presented in Table 4.

Discussion

This study identified high prevalence of anxiety and depression symptoms among individuals evaluated after the SARS-CoV-2 infection, indicating that mental health changes persist during the post-acute COVID-19 period. These outcomes were associated with sociodemographic, clinical and psychosocial characteristics, with female gender, socioeconomic vulnerability and persistent fear of reinfection standing out.

The prevalence of anxiety found was higher than the global estimated 25% increase in the first year of the COVID-19 pandemic 3 , as well as than those described for the Brazilian population in general before and during the pandemic, which point to an approximate 14.3% prevalence for anxiety and to values between 4% and 5% in the case of depression 15 - 16 . This finding constitutes a relevant aspect of the study, as it evidences that individuals in the post-COVID-19 period remained at an increased risk of psychological distress in relation to the general population. When compared to a Brazilian cohort of hospitalized patients using the same instrument, the prevalence values found were different 10 , which can be related to contextual and methodological differences. The current sample was predominantly comprised by mild cases followed-up in the home context, which may have favored the persistence of less clinically intense psychological symptoms, though long-lasting.

The results proved to be coherent with diverse international longitudinal evidence. Studies conducted with COVID-19 survivors followed-up after hospital treatments identified higher prevalence values for anxiety (42%) and depression (31%) 17 , suggesting that baseline clinical severity can modulate these outcomes. On the other hand, cohort studies with prolonged follow-up periods showed that, although the depressive symptoms presented a decreasing trend throughout time, the anxiety levels remained unchanged, indicating that the latter is more persistent than depression during the post-COVID-19 period 18 . In this context, recent evidence indicated that anxiety and depression tend to manifest themselves concomitantly and that they act like predictive factors of the post-COVID-19 condition, reinforcing the hypothesis that psychological distress is part of the clinical spectrum of long COVID 5 .

In addition to the high prevalence values, the logistic regression models evidenced that fear of contracting COVID-19 again and previous history of mental disorders were the main factors associated both with anxiety and with depression, increasing the chances of these outcomes by approximately three times. In addition, family incomes of up to one minimum wage, family history of chronic diseases and presence of comorbidities were associated with higher depression chances; in turn, having a job proved to be a protective factor against anxiety.

Higher prevalence of anxiety and depression was noticed among women, a result that is similar to the one described in national 10 , 17 and international 19 studies. This higher vulnerability to suffering mental disorders in the female gender when compared to men was also identified in the Brazilian population during the COVID-19 pandemic 17 . This finding is in consonance with global reports that point to risk levels between 1.5 and 2 times higher for mental disorders among women 3 . In addition, a recent meta-analysis involving COVID-19 survivors identified higher anxiety (OR=2.1) and depression (OR=1.8) chances among women, reinforcing that gender inequalities persisted in the post-pandemic context 19 . This higher vulnerability among women was attributed to overload of household and care activities, to economic insecurity and to intensified psychosocial impacts during the pandemic 19 .

As for the socioeconomic determinants, the findings evidenced that having a job exerted a protective effect against anxiety, whereas low family incomes significantly increased the depression chances. These results were in line with recent longitudinal studies which showed that unemployment increased up to 2.4 times the anxiety chances and that low incomes doubled the depression risk in prolonged follow-ups after COVID-19 20 . Similarly, a study about post-pandemic evolutions identified that family incomes ≤1 minimum wage increased 2.1 times the depression chances, whereas having a job maintained its protective effect at around 40%, corroborating the pattern observed in this research study 21 .

Previous history of mental disorders stood out as one of the factors presenting the strongest associations with anxiety and depression; this result in consistent with longitudinal three-year analyses that indicated high recurrence or persistence of mental disorders after COVID-19 in individuals with previous psychiatric vulnerability 22 . Additional evidence indicated that people with previous mental disorders presented up to five times higher risks of developing anxiety and depression symptoms in the long COVID context 23 .

Similarly, the association between chronic diseases, comorbidities and depressive symptoms observed in this study proved to be coherent with a number of meta-analysis that indicated higher anxiety and depression chances among individuals with chronic conditions, with ORs varying from 1.7 to 2.0, possibly mediated by persistent neuroinflammation mechanisms 5 . Some studies also showed that presence of comorbidities almost doubled the depression chances (OR=1.9) and that respiratory diseases increased the anxiety risk (OR=1.6), reinforcing the interaction between physical ailments and psychological distress during the post-COVID-19 period 24 .

The multiple models showed that patients with a family history of comorbidities and a personal history of mental disorders presented higher anxiety and depression chances, in consonance with epidemiological studies which point to psychiatric antecedents as an important vulnerability factor for the development or intensification of psychological disorders after the infection 5 , 22 - 23 . In addition, presence of clinical comorbidities almost quadrupled the depression chances, reinforcing the role of chronic ailments in these patients’ emotional overload.

In addition to that, the fear of contracting SARS-CoV-2 again was strongly associated both with anxiety and with depression in this study. A research study conducted in the state of Mato Grosso do Sul verified that 64% of the participants reported fear of contracting the disease again 24 , a condition that tends to increase emotional and physical burden, thus favoring psychological distress. International studies evidenced that fear of contracting COVID-19 again emerged as the main predictor of anxiety and depression; this finding is consistent with surveys on mental health evolutions that identified a 2.8 to 3.5-fold increase in the chances for both outcomes associated with persistent fear 21 . A specific meta-analysis about psychological factors in long COVID reinforced this result by showing that the reinfection fear increased approximately three times the anxiety chances, emerging as one of the most robust determinants of prolonged psychological distress 5 .

The main limitations of the current study were as follows: its cross-sectional design, which precluded causal inferences; and the predominance of mild cases, which limits generalization of the results to populations presenting higher clinical severity levels. In addition to that, the scarcity of national studies with a similar design restricted broader comparisons.

Despite these limitations, this study contributed to advancing scientific knowledge in the Health and Nursing areas because it produced national evidence on the prevalence and factors associated with anxiety and depression during the post-COVID-19 period, in a population predominantly comprised by mild cases followed-up in an out-of-hospital context. As they integrate sociodemographic, clinical and psychosocial variables in adjusted analytical models, the findings expanded what is known about the determinants of psychological distress after the SARS-CoV-2 infection. This body of evidence strengthens the scientific grounds to develop screening, follow-up and comprehensive mental health care strategies, with direct repercussions for the care practice, planning in health and Nursing knowledge production.

Conclusion

The study identified high prevalence of anxiety among COVID-19 survivors, with more chances among people fearing new contagions, personal history of mental disorders, family history of chronic diseases, low incomes and unemployed, whereas having a job showed a protective effect. Depression presented a lower prevalence value than the one found for anxiety, but it was mainly associated with reinfection fear, history of mental disorders, low incomes, family history of chronic diseases and presence of clinical comorbidities.

These findings reinforce the need for strategies targeted at systematically screening anxiety and depression symptoms in the population after COVID-19, with a priority focus on socially vulnerable groups and on individuals with psychiatric antecedents. They also underscore the importance of offering psychosocial interventions that may reduce the impact exerted by COVID-19 on mental health.

Funding Statement

Supported by the Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco (FACEPE), grant BIC-1277-4.04/22, Brazil

Footnotes

*

Supported by the Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco (FACEPE), grant BIC-1277-4.04/22, Brazil.

How to cite this article: Araújo ID, Carvalho IJSA, Lacerda LCA, Diniz LPM, Fernandes FECV, Teles RBA. Prevalence and factors associated with anxiety and depression after COVID-19. Rev. Latino-Am. Enfermagem. 2026;34:e4915 [cited year month day ]. Available from: URL .https://doi.org/10.1590/1518-8345.8173.4915

Data Availability Statement:

All data generated or analysed during this study are included in this published article.

References

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Prevalência e fatores associados à ansiedade e à depressão pós-COVID-19 *

Iasmin Daniele de Araújo 1,2, Isabella Joyce Silva de Almeida Carvalho 1, Lusineide Carmo Andrade de Lacerda 1, Luciana Pessoa Maciel Diniz 1, Flávia Emília Cavalcante Valença Fernandes 1, Roxana Braga de Andrade Teles 1

Destaques:

(1) Alta prevalência de ansiedade em pacientes recuperados da COVID-19. (2) Fatores como sexo, situação econômica, perdas e medo da COVID-19 influenciam a saúde emocional. (3) Fatores sociais, clínicos e o estresse associado à pandemia estão relacionados à ansiedade e à depressão. (4) Intervenções e diagnóstico precoce são essenciais no cuidado psicológico pós-COVID-19.

Descritores: Ansiedade, Depressão, COVID-19, Síndrome Pós-COVID-19 Aguda, Saúde Mental, Fatores de Risco.

Abstract

Objetivo:

estimar a prevalência e os fatores associados à ansiedade e à depressão em pacientes que se recuperam da COVID-19.

Método:

estudo transversal, realizado com 381 pacientes, após quatro meses da infecção pelo SARS-COV-2. Foram coletados dados sociodemográficos e clínico-epidemiológicos, bem como informações sobre a ocorrência de eventos estressantes relacionados à pandemia de COVID-19, por meio de questionário e aplicação da Escala Hospitalar de Ansiedade e Depressão. Realizaram-se análises descritivas e inferenciais, com regressão logística binária para a identificação dos fatores associados.

Resultados:

a prevalência de ansiedade possível e provável foi de 46,45%, e a de depressão possível e provável, de 22,31%. O medo de contrair COVID-19 novamente, histórico prévio de transtorno mental e antecedentes familiares de doenças crônicas estiveram associados a maiores chances de ansiedade e depressão. Renda familiar de até um salário mínimo e presença de comorbidades associaram-se à depressão, enquanto estar empregado mostrou-se fator protetor para a ansiedade.

Conclusão:

observou-se elevada prevalência de ansiedade e depressão no período pós-COVID-19, associada a fatores psicossociais, clínicos e socioeconômicos, evidenciando a necessidade de estratégias de rastreamento e cuidado da saúde mental nessa população.

Introdução

A COVID-19, causada pelo SARS-CoV-2, foi declarada pandemia em março de 2020, configurando-se como um dos principais desafios sanitários globais do século XXI 1 . Atualmente, contabilizam-se mais de 700 milhões de casos confirmados em nível global 2 . Embora os esforços iniciais tenham se concentrado na redução da morbimortalidade associada à fase aguda da doença, evidências crescentes indicam a persistência de manifestações físicas e psicológicas após a infecção, caracterizando o período pós-COVID-19 3 .

A persistência de sintomas relacionados à COVID-19 pode perdurar por semanas ou meses. Inicialmente, por ser uma doença nova e com informações limitadas sobre suas manifestações crônicas, o quadro a longo prazo recebeu menor atenção quando comparado à clínica da fase aguda 4 . Contudo, parte dos casos mostrou-se clinicamente relevante, uma vez que pacientes com quadros leves ou graves passaram a apresentar sintomas e sequelas a longo prazo, mesmo após pelo menos dois meses da infecção, acometendo diversos sistemas orgânicos, inclusive com manifestações psicológicas 5 . Essas manifestações prolongadas da COVID-19 impactam negativamente a qualidade de vida, dificultando a recuperação e o retorno às atividades diárias 6 .

As complicações físicas em pacientes no período pós-COVID-19 são amplamente discutidas; entretanto, as consequências para a saúde mental a longo prazo ainda não receberam o destaque necessário 5 . Evidências recentes mostram que a infecção pelo SARS-CoV-2 pode causar alterações nos circuitos neuro imunes, aumentando o risco de aparecimento e/ou agravamento de comorbidades em indivíduos infectados. Além disso, o estresse psicossocial e a forma grave da doença são fatores de risco para o desenvolvimento de sinais e sintomas de distúrbios psicológicos 7 .

A infecção por COVID-19 está associada a uma sobrecarga mental decorrente de eventos estressores, insegurança, ansiedade e medo, contribuindo para o desenvolvimento de distúrbios psicológicos 8 . Esses distúrbios podem ser compreendidos como manifestações dos eventos estressantes vivenciados pelas vítimas da COVID-19, ocasionando sintomas e sinais de ansiedade e depressão em aproximadamente 30% a 40% dos pacientes no período pós-infecção 9 . Um estudo transversal com 70 participantes evidenciou que apenas oito (11,4%) não apresentavam sintomas relacionados à depressão, que variou de leve a moderada. Em relação à ansiedade, observou-se que, após a COVID-19, 18 indivíduos (25,7%) apresentaram sintomas de ansiedade associados à doença 7 .

Tendo em vista a alta prevalência de ansiedade e depressão no período pós-COVID-19 10 , bem como suas repercussões físicas, mentais e sociais, que contribuem para o afastamento laboral, a perda da produtividade e a redução da qualidade de vida, além da escassez de estudos existentes na literatura, fazem-se necessárias investigações sobre as mudanças no estado mental entre sobreviventes da COVID-19. Nesse contexto, o presente estudo tem como objetivo estimar a prevalência e os fatores associados à ansiedade e à depressão em pacientes que se recuperam da COVID-19.

Método

Delineamento do estudo

Trata-se de um estudo analítico, do tipo transversal, baseado nas diretrizes do Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) 11 .

Local de estudo e período

O estudo foi realizado no município de Petrolina, Pernambuco, no Hospital Universitário da Universidade Federal do Vale do São Francisco (HU-UNIVASF) e no Centro de Triagem da COVID-19, no período de setembro de 2022 a julho de 2023.

População

A população do estudo foi composta por pacientes com histórico de infecção por COVID-19, após 4 meses do diagnóstico da doença.

Critérios de seleção

Foram incluídos na amostra indivíduos com idade igual ou superior a 18 anos, de ambos os sexos, com diagnóstico confirmado de COVID-19 por meio de teste de Reação em Cadeia da Polimerase (PCR) ou RT-PCR para o vírus SARS-CoV-2, com no mínimo quatro meses após a infecção. Foram excluídos indivíduos com déficit cognitivo que impossibilitasse a compreensão dos instrumentos de pesquisa, bem como aqueles com instrumentos preenchidos de forma incompleta, inviabilizando o processamento e a análise de dados.

Participantes

O cálculo amostral foi realizado com base na estimativa de pessoas acometidas pela COVID-19 no ano de 2022 do município de Petrolina, considerando um nível de confiança de 95%. O tamanho da amostra foi calculado por meio da ferramenta OpenEpi (http://www.OpenEpi.com), resultando em uma amostra de 381 indivíduos.

Variáveis do estudo

O desfecho primário do estudo foi a prevalência de ansiedade e depressão. As variáveis independentes incluíram características sociodemográficas, características clínico-epidemiológicas, bem como eventos estressantes relacionados à pandemia da COVID-19.

Instrumentos utilizados para a coleta de informações

Utilizou-se um questionário estruturado elaborado pelos pesquisadores para coletar informações sociodemográficas, clínico-epidemiológicas e a ocorrência de eventos estressantes relacionados à pandemia de COVID-19, tais como desemprego, luto e mudanças na composição familiar. Além disso, foi utilizada a Escala Hospitalar de Ansiedade e Depressão (Hospital Anxiety and Depression Scale - HADS). Ambos puderam ser auto aplicados, sob supervisão da pesquisadora. Para participantes com dificuldade de leitura, as perguntas foram lidas integralmente pela entrevistadora, juntamente com as respectivas opções de resposta.

A HADS é um instrumento adaptado e validado para uso no Brasil, apresentando bons parâmetros para rastrear sintomas de ansiedade e depressão 12 . Inicialmente desenvolvida para avaliar esses sintomas em pacientes de hospitais clínicos não-psiquiátricos, a escala passou posteriormente a ser utilizada também em indivíduos não internados e sem comorbidades 13 .

A escala é composta por 14 itens, distribuídos em duas subescalas: ansiedade (HADS-A) e depressão (HADS-D), cada uma contendo sete itens. Cada item possui quatro alternativas de resposta, com pontuação variando de zero a três, totalizando 21 pontos para cada subescala. O escore final é calculado somando-se os valores atribuídos pelos participantes. Ademais, os escores podem ser categorizados de acordo com o grau em que a sintomatologia está presente (normal, leve, moderado e grave). Neste estudo, consideraram-se como casos possíveis aqueles com pontuação superior a 8 pontos, casos prováveis aqueles com pontuação superior a 11 pontos, e casos graves aqueles com pontuação acima de 15 pontos 14 .

Coleta de dados

Para a coleta de dados foi realizada, primeiramente, análise de prontuários dos pacientes do HU-UNIVASF e dos dados do Centro de Triagem da COVID-19, disponibilizados pela Secretaria Municipal de Saúde, para a seleção dos indivíduos que atendiam aos critérios de elegibilidade do estudo. Os selecionados foram então convidados a participar da pesquisa, e, mediante aceite, foi realizada entrevista semiestruturada individual, conduzida pela pesquisadora. As entrevistas ocorreram nas residências dos participantes ou em ambiente reservado, com duração média de 20 minutos.

Análise dos dados

As variáveis foram tabuladas no Microsoft Office Excel ® 2016 para registro e codificação dos dados. Posteriormente, as informações foram transportadas para o programa estatístico Stata, versão 16.0, para a realização da análise descritiva e de associação entre as variáveis. Na análise descritiva, foi utilizado o cálculo da frequência absoluta e relativa para as variáveis categóricas, e para as numéricas foram realizadas medidas de tendência central e dispersão.

A análise inferencial dos fatores associados à ansiedade e à depressão foi realizada por meio de regressão logística binária. Para essa etapa, as variáveis de desfecho foram dicotomizadas em presença de ansiedade e presença de depressão (casos possíveis ou prováveis: pontuação ≥ 8 pontos versus casos improváveis), conforme classificação obtida pela HADS. Inicialmente, foram conduzidas análises bivariadas entre cada desfecho e as variáveis sociodemográficas, clínico-epidemiológicas e relacionadas a eventos estressantes, utilizando-se os testes qui-quadrado de Pearson ou exato de Fisher, adotando-se o valor de p < 0,20 como critério para seleção das variáveis candidatas à inclusão nos modelos múltiplos.

Em seguida, procedeu-se à modelagem por regressão logística binária com seleção automática do tipo stepwise forward, incluindo-se no modelo inicial todas as variáveis com p < 0,20 na análise bivariada. Permaneceram no modelo final aquelas associadas ao desfecho em nível de significância de 5%, com estimativa das razões de chances ajustadas (Odds Ratio - OR) e respectivos intervalos de confiança de 95%. O ajuste e o desempenho dos modelos foram avaliados por meio do teste de Hosmer-Lemeshow.

Aspectos éticos

A pesquisa foi aprovada pelo Comitê de Ética em Pesquisa do Centro Integrado de Saúde Amaury de Medeiros (CEP-CISAM/UPE), sob o parecer n°5.760.468, registrado no Certificado de Apresentação para Apreciação Ética (CAAE) n°57873222.1.0000.5191.

Resultados

Participaram do estudo 381 indivíduos, com média de idade de 36,72 anos (±13,14) e tempo médio pós-infecção por COVID-19 de 15,19 meses (± 8,73). Observou-se predominância do sexo feminino (65,62%), indivíduos autodeclarados pardos (62,29%), solteiros (42,74%) e com ensino médio completo (40,16%). Em relação à situação econômica, 75,99% dos participantes estavam trabalhando, com renda familiar superior a 2 salários mínimos em 42,33% dos casos (Tabela 1).

Tabela 1. Dados sociodemográficos, clínico-epidemiológicos e eventos estressantes relacionados à pandemia entre pacientes acometidos pela COVID-19. Petrolina, PE, Brasil, 2023 .

Variáveis Média DP*
Idade (anos) 36,72 13,14
Tempo COVID-19 (meses) 15,19 8,73
Sociodemográficos
Variáveis n† %‡
Sexo
Masculino 131 34,38
Feminino 250 65,62
Estado civil    
Solteiro 162 42,74
União Estável 41 10,82
Casado 144 37,99
Separado/Divorciado 17 4,49
Viúvo 15 3,96
Escolaridade
Analfabeto 20 5,25
Ensino Fundamental 26 6,82
Ensino Médio Completo 153 40,16
Ensino Médio Incompleto 5 1,31
Ensino Superior Completo 110 28,87
Ensino Superior Incompleto 67 17,59
Etnia
Pardo 223 62,29
Branco 71 19,83
Preto 63 17,60
Indígena 1 0,28
Situação econômica
Empregado 288 75,99
Desempregado 46 12,14
Aposentado 12 3,17
Estudante 33 8,71
Renda Familiar§    
Até 1 salário-mínimo 83 21,96
1 a 2 salários-mínimos 135 35,71
Mais de 2 salários-mínimos 160 42,33
Clínico-epidemiológicos
Antecedentes familiares de doenças crônicas
Não 178 46,84
Sim 202 53,16
Comorbidades    
Não 315 83,11
Sim 64 16,89
Doenças respiratórias
Não 268 70,53
Sim 112 29,47
Internação hospitalar
Não 371 98,15
Sim 7 1,85
Histórico de transtornos mentais    
Não 328 87
Sim 49 13
Eventos estressantes relacionados à pandemia
Perda familiar pela COVID-19
Não 302 79,26
Sim 78 20,53
Perda familiar relacionada a outras doenças    
Não 259 68,88
Sim 117 31,12
Medo de contrair COVID-19 novamente
Não 192 50,66
Sim 187 49,34
Trabalhava antes da pandemia
Não 108 28,57
Sim 270 71,43
Situação financeira atual
Não contribui com a renda familiar 39 10,34
Perdeu a renda durante a pandemia 14 3,71
Contribui com a renda familiar 217 57,56
Responsável pela renda familiar 107 28,38
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*DP = Desvio-padrão; †n = Número absoluto; ‡% = Frequência relativa; §Salário-mínimo vigente = R$ 1.320,00, Brasil, 2023

A maioria relatou antecedentes familiares de doenças crônicas (53,16%), não apresentava histórico pessoal de transtorno mental (87%), nem de doenças respiratórias (70,53%) ou outras comorbidades associadas (83,11%). Quanto ao tratamento da COVID-19, 98,15% dos pacientes foram tratados em casa, sendo classificados como casos leves (Tabela 1).

No que se refere aos eventos estressantes relacionados à pandemia, observou-se que a maioria dos participantes (79,26%) não vivenciou perdas relacionadas à COVID-19 nem perdas por outras doenças (70,47%). Quando questionados sobre o medo de uma nova infecção por COVID-19, 50,66% declararam sentir medo. Além disso, a maioria trabalhou durante a pandemia (71,43%), e 57,56% contribuíam com o sustento da família (Tabela 1).

Ao analisar os escores da Escala Hospitalar de Ansiedade e Depressão (HADS), verificou-se que 53,54% (n = 204) dos participantes apresentaram perfil improvável de ansiedade, 25,98% (n = 99) perfil de possível ansiedade e 20,47% (n = 78) perfil de provável ansiedade. Em relação à depressão, os resultados mostraram que 77,69% (n = 296) são casos improváveis, 16,01% (n = 61) são casos possíveis e 6,30% (n = 24) são casos prováveis (Tabela 2). Para fins de análise estatística inferencial, as categorias “possível” e “provável” foram agrupadas, constituindo uma variável dicotômica (improvável versus possível/provável). Essa estratégia foi adotada para atender aos pressupostos estatísticos e aumentar a robustez das análises. Com isso, a prevalência de ansiedade possível/provável foi de 46,45%, enquanto a prevalência de depressão possível/provável foi de 22,31%.

Tabela 2. Análise da Escala Hospitalar de Ansiedade e Depressão entre pacientes acometidos pela COVID-19. Petrolina, PE, Brasil, 2023.

Variáveis n* %†
Ansiedade
Improvável 204 53,54
Possível 99 25,98
Provável 78 20,47
Depressão    
Improvável 296 77,69
Possível 61 16,01
Provável 24 6,30
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*n = Número absoluto; †% = Frequência relativa

Observou-se associação estatisticamente significativa entre ansiedade e as variáveis sexo, situação econômica, renda familiar, antecedentes familiares, presença de doenças respiratórias, histórico de transtorno mental, medo de reinfecção por COVID-19 e recebimento de auxílio governamental (p < 0,05) (Tabela 3).

Tabela 3. Associação da ansiedade e da depressão com características sociodemográficas, clínico-epidemiológicas e eventos estressantes relacionados à pandemia entre pacientes acometidos pela COVID-19. Petrolina, PE, Brasil, 2023 .

Variáveis Ansiedade p-valor Depressão p-valor
Improvável Possível/ provável Improvável Possível/ provável
n* %† n* %† n* %† n* %†
Sexo
Masculino 94 46.1 37 20.9 <0.001‡ 116 39.2 15 17.7 <0.001‡
Feminino 110 53.9 140 79.1 180 60.8 70 82.4
Estado civil (casado/união estável)
Não casado/união estável 101 49.5 95 53.7 0.417‡ 148 50.0 48 56.5 0.293‡
Casado/união estável 103 50.5 82 46.3 148 50.0 37 43.5
Escolaridade (baixa)
≥ Ensino Médio 177 86.8 158 89.3 0.455‡ 260 87.8 75 88.2 0.921§
≤ Ensino Fundamental 27 13.2 19 10.7 36 12.2 10 11.8
Etnia
Branco 55 27.0 39 22.0 0.266‡ 76 25.7 18 21.2 0.396‡
Não branco 149 73.0 138 78.0 220 74.3 67 78.8
Situação econômica
Não empregado 36 17.7 57 32.2 0.001‡ 71 24.0 22 25.9 0.720‡
Empregado 168 82.4 120 67.8 225 76.0 63 74.1
Renda familiar (até 1 SM)||
>1 salário mínimo 169 82.8 129 72.9 0.019‡ 241 81.4 57 67.1 0.005‡
≤1 salário mínimo 35 17.2 48 27.1 55 18.6 28 32.9
Antecedentes familiares
Não 110 53.9 68 38.6 0.003‡ 149 50.5 29 34.1 0.008‡
Sim 94 46.1 108 61.4 146 49.5 56 65.9
Comorbidades
Não 174 85.3 141 80.6 0.221‡ 252 85.1 63 75.9 0.047‡
Sim 30 14.7 34 19.4 44 14.9 20 24.1
Doenças respiratórias
Não 154 75.5 114 64.8 0.022‡ 213 72.2 55 64.7 0.182‡
Sim 50 24.5 62 35.2 82 27.8 30 35.3
Internação hospitalar
Não 199 98.0 172 98.3 0.854§ 287 97.6 84 100.0 0.356§
Sim 4 2.0 3 1.7 7 2.4 0 0.0
Histórico de transtorno mental
Não 192 95.1 136 77.7 <0.001‡ 265 90.4 63 75.0 <0.001‡
Sim 10 5.0 39 22.3 28 9.6 21 25.0
Perda familiar por COVID-19
Não 166 81.8 136 76.8 0.235‡ 242 81.8 60 71.4 0.039‡
Sim 37 18.2 41 23.2 54 18.2 24 28.6
Perda familiar por outras doenças
Não 134 66.7 125 71.4 0.320‡ 205 70.2 54 64.3 0.302‡
Sim 67 33.3 50 28.6 87 29.8 30 35.7
Medo de contrair COVI-19 novamente
Não 130 64.4 62 35.0 <0.001‡ 168 57.1 24 28.2 <0.001‡
Sim 72 35.6 115 65.0 126 42.9 61 71.8
Trabalhou durante a pandemia
Não 55 27.2 53 30.1 0.536‡ 82 28.0 26 30.6 0.640‡
Sim 147 72.8 123 69.9 211 72.0 59 69.4
Auxílio governamental
Não 184 92.0 140 81.9 0.003‡ 260 89.7 64 79.0 0.011‡
Sim 16 8.0 31 18.1 30 10.3 17 21.0
Responsável pela renda familiar
Não 149 73.0 125 70.6 0.600‡ 218 73.7 56 65.9 0.160‡
Sim 55 27.0 52 29.4 78 26.4 29 34.1
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*n = Número absoluto; †% = Frequência relativa; ‡Qui-quadrado; §Exato de Fisher; ||Salário-mínimo vigente = R$ 1.320,00, Brasil, 2023

Quanto à depressão, verificou-se associação estatisticamente significativa com as variáveis sexo, renda familiar, antecedentes familiares, presença de comorbidades, histórico de transtorno mental, perda familiar por COVID-19, medo de reinfecção por COVID-19 e recebimento de auxílio governamental (p < 0,05) (Tabela 3).

Os fatores associados à ansiedade, evidenciados por meio dos modelos de regressão, indicaram que o medo de contrair COVID-19 novamente esteve associado a maiores chances de ansiedade (possível/provável) (OR = 3,08; IC95% 1,95-4,88; p < 0,001), assim como o histórico prévio de transtorno mental (OR = 5,56; IC95% 2,42-12,76; p < 0,001). A situação econômica apresentou associação inversa, com menor chance de ansiedade entre participantes empregados, caracterizando um efeito protetor, com redução de aproximadamente 46% na chance de ansiedade em relação às demais categorias (OR = 0,54; IC95% 0,31-0,93; p = 0,027). Também se observou aumento da chance de ansiedade na presença de antecedentes familiares de doenças crônicas (OR = 1,76; IC95% 1,11-2,79; p = 0,016) (Tabela 4).

Tabela 4. Modelos de regressão logística binária dos fatores associados à ansiedade e à depressão entre pacientes acometidos pela COVID-19. Petrolina, PE, Brasil, 2023.

Variável Ansiedade Depressão
OR*
ajustado		 IC95%† p-valor OR*
ajustado		 IC95%† p-valor
Medo de contrair COVID-19 novamente
Sim vs‡ Não 3,08 1,95 4,88 <0,001 3,24 1,85 5,69 <0,001
Histórico de transtorno mental
Sim vs‡ Não 5,56 2,42 12,76 <0,001 2,80 1,40 5,58 0,003
Situação econômica
Empregado 0,54 0,31 0,93 0,027
Antecedentes familiares de doenças crônicas
Sim vs‡ Não 1,76 1,11 2,79 0,016 1,81 1,04 3,13 0,035
Renda familiar§ de até 1 salário-mínimo
≤ 1 salário-mínimo vs‡ superior a 1 salário-mínimo 1,69 0,96 2,97 0,071 2,18 1,21 3,93 0,009
Tempo desde a COVID-19 (meses)
Aumento de 1 mês 0,98 0,95 1,01 0,133
Comorbidades
Sim vs‡ Não         1,97 1,03 3,78 0,041
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*OR - Odds Ratio; †IC95% - Intervalo de Confiança de 95%; ‡vs - Versus; teste Hosmer-Lemeshow de ajuste do modelo: Ansiedade: chi²(8) = 2,12 e p = 0,9773; Depressão: chi²(8) = 13,92 e p = 0,0839; §Salário-mínimo vigente = R$ 1.320,00, Brasil, 2023

No que se refere à depressão, evidenciou-se associação com o medo de contrair COVID-19 (possível/provável), com OR = 3,24 (IC95% 1,85-5,69; p < 0,001). Além disso, apresentaram maiores chances de depressão os participantes com histórico de transtorno mental (OR = 2,80; IC95% 1,40-5,58; p = 0,003), renda familiar de até um salário mínimo (OR = 2,18; IC95% 1,21-3,93; p = 0,009), antecedentes familiares de doenças crônicas (OR = 1,81; IC95% 1,04-3,13; p = 0,035) e presença de comorbidades (OR = 1,97; IC95% 1,03-3,78; p = 0,041), conforme apresentado na Tabela 4.

Discussão

Este estudo identificou elevada prevalência de sintomas ansiosos e depressivos em indivíduos avaliados após infecção por SARS-CoV-2, indicando persistência de alterações na saúde mental no período pós-agudo da COVID-19. Esses desfechos estiveram associados a características sociodemográficas, clínicas e psicossociais, com destaque para o sexo feminino, a vulnerabilidade socioeconômica e o medo persistente de reinfecção.

A prevalência de ansiedade observada foi superior ao aumento global estimado de 25% no primeiro ano da pandemia de COVID-19 3 , bem como às estimativas descritas para a população brasileira em geral antes e durante a pandemia, que indicam prevalência aproximada de 14,3% para ansiedade e entre 4% e 5% para depressão 15 - 16 . Esse achado constitui um aspecto relevante do estudo, ao evidenciar que indivíduos no período pós-COVID-19 mantiveram risco aumentado para sofrimento psíquico quando comparados à população geral. Em comparação com a coorte brasileira de pacientes hospitalizados que utilizou o mesmo instrumento, as prevalências encontradas diferiram 10 , o que pode estar relacionado a diferenças contextuais e metodológicas. A presente amostra foi composta predominantemente por casos leves, acompanhados em contexto domiciliar, o que pode ter favorecido a persistência de sintomas psicológicos menos intensos clinicamente, porém duradouros.

Os resultados mostraram-se coerentes com evidências longitudinais internacionais. Estudos conduzidos com sobreviventes da COVID-19 acompanhados após tratamento hospitalar identificaram prevalências mais elevadas de ansiedade (42%) e depressão (31%) 17 , sugerindo que a gravidade clínica inicial pode modular esses desfechos. Por outro lado, coortes com seguimento prolongado demonstraram que, embora os sintomas depressivos tendessem a reduzir ao longo do tempo, os níveis de ansiedade permaneceram estáveis, indicando que a ansiedade apresenta trajetória mais persistente que a depressão no período pós-COVID-19 18 . Nesse contexto, evidências recentes apontaram que ansiedade e depressão tendem a ocorrer de forma concomitante e atuam como fatores preditivos da condição pós-COVID-19, reforçando a hipótese de que o sofrimento psíquico integra o espectro clínico da COVID longa 5 .

Além das elevadas prevalências, os modelos de regressão logística evidenciaram que o medo de um novo contágio por COVID-19 e o histórico prévio de transtorno mental foram os principais fatores associados tanto à ansiedade quanto à depressão, aumentando em aproximadamente três vezes as chances desses desfechos. Adicionalmente, renda familiar de até um salário mínimo, antecedentes familiares de doenças crônicas e presença de comorbidades associaram-se a maior probabilidade de depressão, enquanto estar empregado mostrou-se fator protetor para a ansiedade.

Observou-se maior prevalência de ansiedade e depressão entre mulheres, resultado semelhante ao descrito em estudos nacionais 10 , 17 e internacionais 19 . Essa maior vulnerabilidade da população feminina ao adoecimento por transtornos mentais, em comparação aos homens, também foi identificada na população brasileira durante a pandemia de COVID-19 17 . Esse achado está em consonância com relatórios globais que apontam risco entre 1,5 e 2 vezes maior para transtornos mentais entre mulheres 3 . Ademais, metanálise recente envolvendo sobreviventes da COVID-19 identificou maior chance de ansiedade (OR=2,1) e depressão (OR=1,8) entre mulheres, reforçando que desigualdades de gênero persistiram no contexto pós-pandêmico 19 . A maior vulnerabilidade feminina foi atribuída à sobrecarga de atividades domésticas e de cuidado, à insegurança econômica e ao impacto psicossocial ampliado durante a pandemia 19 .

No que se refere aos determinantes socioeconômicos, os achados evidenciaram que estar empregado exerceu efeito protetor para a ansiedade, enquanto a baixa renda familiar aumentou significativamente a chance de depressão. Esses resultados estiveram alinhados a estudos longitudinais recentes que demonstraram que o desemprego elevou em até 2,4 vezes a chance de ansiedade e que a baixa renda duplicou o risco de depressão em seguimento prolongado após a COVID-19 20 . De forma semelhante, estudo sobre trajetórias pós-pandêmicas identificou que renda familiar ≤1 salário mínimo aumentou em 2,1 vezes a chance de depressão, enquanto o emprego manteve efeito protetor em torno de 40%, corroborando o padrão observado nesta investigação 21 .

O histórico prévio de transtorno mental destacou-se como um dos fatores mais fortemente associados à ansiedade e à depressão, resultado consistente com análises longitudinais de três anos, que apontaram elevada recorrência ou persistência de transtornos mentais após a COVID-19 em indivíduos com vulnerabilidade psiquiátrica prévia 22 . Evidências adicionais indicaram que indivíduos com transtornos mentais prévios apresentaram risco até cinco vezes maior de desenvolver sintomas ansiosos e depressivos no contexto da COVID longa 23 .

De modo semelhante, a associação entre doenças crônicas, comorbidades e sintomas depressivos observada neste estudo mostrou-se coerente com metanálises que apontaram maior chance de ansiedade e depressão entre indivíduos com condições crônicas, com OR variando entre 1,7 e 2,0, possivelmente mediado por mecanismos de neuroinflamação persistente 5 . Estudos também demonstraram que a presença de comorbidades quase duplicou a chance de depressão (OR=1,9) e que doenças respiratórias aumentaram o risco de ansiedade (OR=1,6), reforçando a interação entre adoecimento físico e sofrimento psíquico no período pós-COVID-19 24 .

Os modelos múltiplos mostraram que pacientes com histórico familiar de comorbidades e com histórico pessoal de transtorno mental apresentaram maior probabilidade de ansiedade e depressão, em consonância com estudos epidemiológicos que apontam o antecedente psiquiátrico como importante fator de vulnerabilidade para o desenvolvimento ou agravamento de distúrbios psicológicos após a infecção 5 , 22 - 23 . Adicionalmente, a presença de comorbidades clínicas quase quadruplicou a chance de depressão, reforçando o papel do adoecimento crônico na sobrecarga emocional desses pacientes.

Além disso, no presente estudo, o medo de se contaminar novamente por SARS-CoV-2 esteve fortemente associado tanto à ansiedade quanto à depressão. Pesquisa realizada no estado de Mato Grosso do Sul verificou que 64% dos participantes relataram medo de contrair a doença novamente 24 , condição que tende a aumentar a carga emocional e física, favorecendo o sofrimento psicológico. Estudos internacionais evidenciaram que o medo de contrair COVID-19 novamente emergiu como o principal preditor de ansiedade e depressão, achado consistente com investigações sobre trajetórias de saúde mental que identificaram aumento de chance entre 2,8 e 3,5 para ambos os desfechos associados ao medo persistente 21 . Metanálise específica sobre fatores psicológicos na COVID longa reforçou esse resultado ao demonstrar que o medo de reinfecção aumentou em aproximadamente três vezes a chance de ansiedade, configurando-se como um dos determinantes mais robustos do sofrimento psíquico prolongado 5 .

As principais limitações do presente estudo foram o delineamento transversal, que impossibilitou inferências causais, e o predomínio de casos leves, o que limita a generalização dos resultados para populações com maior gravidade clínica. Além disso, a escassez de estudos nacionais com delineamento semelhante restringiu comparações mais amplas.

Apesar dessas limitações, este estudo contribuiu para o avanço do conhecimento científico nas áreas da saúde e da enfermagem ao produzir evidências nacionais sobre a prevalência e os fatores associados à ansiedade e à depressão no período pós-COVID-19, em uma população predominantemente composta por casos leves acompanhados em contexto não hospitalar. Ao integrar variáveis sociodemográficas, clínicas e psicossociais em modelos analíticos ajustados, os achados ampliaram a compreensão dos determinantes do sofrimento psíquico após a infecção por SARS-CoV-2. Essas evidências fortalecem a base científica para o desenvolvimento de estratégias de rastreamento, acompanhamento e cuidado integral em saúde mental, com repercussões diretas para a prática assistencial, o planejamento em saúde e a produção de conhecimento em enfermagem.

Conclusão

O estudo identificou elevada prevalência de ansiedade entre sobreviventes da COVID-19, com maior probabilidade entre pessoas com medo de novo contágio, histórico pessoal de transtorno mental, antecedentes familiares de doenças crônicas, baixa renda e situação de desemprego, enquanto estar empregado mostrou efeito protetor. A depressão apresentou prevalência inferior à observada para ansiedade, mas esteve associada principalmente ao medo de reinfecção, ao histórico de transtorno mental, à baixa renda, aos antecedentes familiares de doenças crônicas e à presença de comorbidades clínicas.

Esses achados reforçam a necessidade de estratégias de rastreamento sistemático de sintomas ansiosos e depressivos na população pós-COVID-19, com enfoque prioritário em grupos socialmente vulneráveis e em indivíduos com antecedentes psiquiátricos. Ademais, destacam a importância da oferta de intervenções psicossociais que possam reduzir o impacto da COVID-19 na saúde mental.

Funding Statement

O presente trabalho foi realizado com apoio da Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco (FACEPE), processo BIC-1277-4.04/22, Brasil.

Footnotes

*

O presente trabalho foi realizado com apoio da Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco (FACEPE), processo BIC-1277-4.04/22, Brasil.

Como citar este artigo: Araújo ID, Carvalho IJSA, Lacerda LCA, Diniz LPM, Fernandes FECV, Teles RBA. Prevalence and factors associated with anxiety and depression after COVID-19. Rev. Latino-Am. Enfermagem. 2026;34:e4915 [cited ano mês dia ].Available from: URL .https://doi.org/10.1590/1518-8345.8173.4915

Declaração de Disponibilidade de Dados:

Todos os dados gerados ou analisados durante este estudo estão incluídos neste artigo publicado.

Rev Lat Am Enfermagem. 2026 Aug 12;34:e4914. [Article in Spanish] doi: 10.1590/1518-8345.8173.4914

Prevalencia y factores asociados a la ansiedad y a la depresión post COVID-19 *

Iasmin Daniele de Araújo 1,2, Isabella Joyce Silva de Almeida Carvalho 1, Lusineide Carmo Andrade de Lacerda 1, Luciana Pessoa Maciel Diniz 1, Flávia Emília Cavalcante Valença Fernandes 1, Roxana Braga de Andrade Teles 1

Destacados:

(1) Elevada prevalencia de ansiedad en pacientes recuperados de COVID-19. (2) Factores como sexo, situación económica, fallecimientos y temor de contraer COVID-19 influenciaron la salud emocional. (3) Factores sociales/clínicos y el estrés asociado a la pandemia estuvieron relacionados con la ansiedad y la depresión. (4) Implementar intervenciones y realizar un diagnóstico temprano son medidas esenciales en la atención psicológica después de COVID-19.

Descriptores: Ansiedad, Depresión; COVID-19; Síndrome Post Agudo de COVID-19; Salud Mental; Factores de Riesgo

Abstract

Objetivo:

estimar la prevalencia y los factores asociados a la ansiedad y a la depresión en pacientes que se están recuperando de COVID-19.

Método:

estudio transversal realizado con 381 pacientes cuatro meses después de la infección por SARS-COV-2. Se recolectaron datos sociodemográficos y clínicoepidemiológicos, al igual que diversa información sobre la incidencia de sucesos estresantes relacionados con la pandemia de COVID-19, por medio de un cuestionario y aplicando la Escala de Ansiedad y Depresión Hospitalaria. Se realizaron análisis descriptivos e inferenciales con regresión logística binaria para identificar los factores asociados.

Resultados:

los valores de prevalencia de ansiedad y depresión posible y probable fueron 46,45% y 22,31%, respectivamente. El temor de volver a contraer COVID-19, antecedentes previos de trastornos mentales y antecedentes familiares de enfermedades crónicas estuvieron asociados a mayores probabilidades de sufrir ansiedad y depresión. Ingresos familiares de hasta un salario mínimo y presencia de comorbilidades estuvieron asociados a la depresión, mientras que tener empleo se erigió como un factor de protección en el caso de la ansiedad.

Conclusión:

se observó elevada prevalencia de ansiedad y depresión durante el período post COVID-19, asociada con factores psicosociales, clínicos y socioeconómicos, evidenciando así la necesidad de implementar estrategias de detección y atención de la salud mental en esta población.

Introducción

Causada por el virus SARS-CoV-2, la epidemia de COVID-19 fue declarada pandemia en marzo de 2020, configurándose como uno de los principales desafíos sanitarios del siglo XXI 1 . Actualmente hay más de 700 millones de casos confirmados a nivel global 2 . Aunque los esfuerzos iniciales se hayan concentrado en reducir la morbimortalidad asociada a la fase aguda de la enfermedad, cada vez más evidencias indican la persistencia de manifestaciones físicas y psicológicas después de la infección, caracterizando el período post COVID-19 3 .

La persistencia de los síntomas relacionados con COVID-19 puede perdurar por semanas o meses. Por tratarse de una enfermedad nueva con limitada información sobre sus manifestaciones crónicas, el cuadro clínico a largo plazo inicialmente recibió menos atención en comparación con los aspectos clínicos de la fase aguda 4 . Sin embargo, algunos de los casos demostraron ser clínicamente relevantes, puesto que pacientes con cuadros leves o graves comenzaron a presentar síntomas y secuelas a largo plazo, incluso después de al menos dos meses de contraer la infección, con afectación de diversos sistemas orgánicos e incluso con manifestaciones psicológicas 5 . Estas manifestaciones prolongadas de COVID-19 ejercen efectos negativos sobre la calidad de vida, lo que dificulta la recuperación y el regreso a las actividades diarias 6 .

El debate sobre las complicaciones físicas en los pacientes durante el período post COVID-19 es extenso; en cambio, las consecuencias para la salud mental a largo plazo todavía no han recibido la atención necesaria 5 . Evidencias recientes demuestran que la infección por SARS-CoV-2 puede causar alteraciones en los circuitos neuroinmunes, aumentando así el riesgo de que surjan y/o se agraven comorbilidades en las personas afectadas. Además, el estrés psicosocial y la forma grave de la enfermedad son factores de riesgo para el desarrollo de señales y síntomas de trastornos psicológicos 7 .

La infección por COVID-19 está asociada a una sobrecarga mental resultado de sucesos estresantes, inseguridad, ansiedad y miedo, lo que contribuye al desarrollo de trastornos psicológicos 8 . Estos trastornos pueden entenderse como manifestaciones de los sucesos estresantes vividos por las víctimas de COVID-19, ocasionando síntomas y señales de ansiedad y depresión en aproximadamente el 30% al 40% de los pacientes durante el período posterior a la infección 9 . Un estudio transversal realizado con 70 participantes evidenció que apenas ocho (11,4%) no presentaban síntomas relacionados con la depresión, que varió de leve a moderada. En relación a la ansiedad, se observó que 18 individuos (25,7%) presentaron síntomas asociados a COVID-19 después de padecer la enfermedad 7 .

Considerando la elevada prevalencia de ansiedad y depresión durante el período post COVID-19 10 , al igual que sus repercusiones físicas, mentales y sociales que contribuyen a ausencias laborales, a la pérdida de productividad y a una reducción en la calidad de vida, además de la escasez de estudios encontrada en la literatura, se hace evidente la necesidad de realizar trabajos de investigación sobre cambios en el estado mental entre sobrevivientes de COVID-19. En este contexto, el objetivo de este estudio es estimar la prevalencia y los factores asociados a la ansiedad y a la depresión en pacientes que se están recuperando de COVID-19.

Método

Diseño del estudio

Estudio analítico de tipo transversal basado en las pautas indicadas en Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology(STROBE) 11 .

Lugar y período del estudio

El estudio se realizó entre septiembre de 2022 y julio de 2023 en un municipio de Petrolina (Pernambuco), en el Hospital Universitario de la Universidade Federal do Vale do São Francisco (HU-UNIVASF) y en el Centro para la Detección de COVID-19.

Población

La población del estudio estuvo conformada por pacientes con antecedentes de infección por COVID-19, 4 meses después de diagnosticada la enfermedad.

Criterios de selección

Las personas incluidas en la muestra tenían al menos 18 años de edad, eran de ambos sexos y su diagnóstico de COVID-19 se había confirmado por medio de la prueba de Reacción en Cadena de la Polimerasa (Polymerase Chain Reaction, PCR) (o RT-PCR) para el virus SARS-CoV-2, con un mínimo de cuatro meses después de la infección. Se excluyó a los individuos con déficits cognitivos que les imposibilitaran comprender los instrumentos de la investigación, al igual que a las personas que no respondieron los instrumentos en su totalidad, lo que inviabilizó el procesamiento y análisis de los datos.

Participantes

El cálculo muestral se realizó sobre la base de la cantidad estimada de personas afectadas por COVID-19 durante el año 2022 en el municipio de Petrolina, considerando un nivel de confianza del 95%. El tamaño de la muestra se calculó utilizando la herramienta OpenEpi (http://www.OpenEpi.com), resultando una muestra compuesta por 381 individuos.

Variables del estudio

El resultado primario del estudio fue la prevalencia de ansiedad y depresión. Las variables independientes incluyeron características sociodemográficas y clínicoepidemiológicas, al igual que sucesos estresantes relacionados con la pandemia de COVID-19.

Instrumentos utilizados para recolectar los datos

Se empleó un cuestionario estructurado elaborado por los investigadores para recolectar datos sociodemográficos y clínicoepidemiológicos, además de la incidencia de sucesos estresantes relacionados con la pandemia de COVID-19, como desempleo, luto y cambios en la estructura familiar. También se utilizó la Escala de Ansiedad y Depresión Hospitalaria (Hospital Anxiety and Depression Scale, HADS). Fue posible autoaplicar ambos instrumentos, con la debida supervisión de la investigadora. En el caso de participantes con dificultades para leer, la entrevistadora leyó íntegramente las preguntas junto con las respectivas opciones de respuesta.

HADS es un instrumento adaptado y validado para ser usado en Brasil y presenta buenos parámetros para detectar síntomas de ansiedad y depresión 12 . Inicialmente desarrollada con el fin de evaluar estos síntomas en pacientes internados en hospitales clínicos no psiquiátricos, posteriormente también comenzó a usarse esta escala en individuos no hospitalizados y sin comorbilidades 13 .

La escala está conformada por 14 ítems distribuidos en dos subescalas: Ansiedad (HADS-A) y Depresión (HADS-D), con siete ítems cada una. Cada ítem ofrece cuatro opciones de respuesta y la puntuación varía de cero a tres, totalizando 21 puntos para cada subescala. La puntuación final se calcula sumando los valores indicados por los participantes. Además, las puntuaciones se pueden categorizar de acuerdo con el grado en el que se manifiesta la sintomatología (normal, leve, moderado y grave). En este estudio se consideran casos posibles, probables y graves aquellos con puntuaciones superiores a los 8, 11 y 15 puntos, respectivamente 14 .

Recolección de datos

Para recolectar los datos, el primer paso fue realizar un análisis de las historias clínicas de los pacientes del HU-UNIVASF y de los datos del Centro para la Detección de COVID-19 (puestos a disposición por la Secretaría Municipal de Salud), con el fin de seleccionar a los individuos que cumplían con los criterios de elegibilidad del estudio. Subsiguientemente, se invitó a las personas elegidas a participar en la investigación. Cuando aceptaron, se realizaron entrevistas semiestructuradas individuales dirigidas por la investigadora. Estas entrevistas tuvieron lugar en el hogar de cada participante o en un ambiente privado y duraron una media de 20 minutos.

Análisis de los datos

Las variables se tabularon en Microsoft Office Excel® 2016 para registrar y codificar los datos. Posteriormente, se exportó toda la información al programa estadístico Stata (versión 16.0) para realizar el análisis descriptivo y de asociación entre las variables. En el análisis descriptivo se calcularon frecuencias absolutas y relativas para las variables categóricas, mientras que se tomaron medidas de tendencia central y dispersión para las numéricas.

El análisis inferencial de los factores asociados a la ansiedad y a la depresión se realizó por medio de regresión logística binaria. Para esta etapa, las variables de desenlace se dicotomizaron en presencia de ansiedad y presencia de depresión (casos posibles o probables: puntuaciones ≥8 puntos versus casos poco probables), conforme a la clasificación obtenida en HADS. Como primer paso, se realizaron análisis bivariados entre cada desenlace y las variables sociodemográficas, clínicoepidemiológicas y las relacionadas con sucesos estresantes, utilizando las pruebas chi-cuadrado de Pearson o exacta de Fisher y adoptando valores p <0,20 como criterio para seleccionar las variables con posibilidades de ser incluidas en los modelos múltiples.

Subsiguientemente, se realizó un modelado por regresión logística binaria con selección automática del tipo stepwise forward, incluyendo en el modelo inicial todas las variables con p <0,20 en el análisis bivariado. Las variables que permanecieron en el modelo final fueron las asociadas al desenlace con un nivel de significancia del 5%, con una estimación de las razones de probabilidades (Odds Ratio, OR) ajustadas y los respectivos intervalos de confianza del 95%. El ajuste y el desempeño de los modelos se evaluaron por medio de la prueba de Hosmer-Lemeshow.

Aspectos éticos

La investigación fue aprobada por el Comité de Ética en Investigación del Centro Integrado de Salud Amaury de Medeiros (Comitê de Ética em Pesquisa do Centro Integrado de Saúde Amaury de Medeiros, CEP-CISAM/UPE), con número de opinión 5.760.468 y registrado en el Certificado de Presentación para Apreciación Ética (CAAE) número 57873222.1.0000.5191.

Resultados

Los participantes del estudio fueron 381 personas con una media de edad de 36,72 años (±13,14) y tiempo medio posterior a la infección por COVID-19 de 15,19 meses (±8,73). Se observó predominio del sexo femenino (65,62%), de personas autodeclaradas como de piel morena (62,29%), solteras (42,74%) y con Escuela Secundaria completa (40,16%). En relación a la situación económica, el 75,99% de los participantes estaba trabajando, con ingresos familiares superiores a 2 salarios mínimos en el 42,33% de los casos (Tabla 1).

Tabla 1. Datos sociodemográficos y clínicoepidemiológicos y sucesos estresantes relacionados con la pandemia entre pacientes afectados por COVID-19. Petrolina, PE, Brasil, 2023.

Variables Media DE*
Edad (años) 36,72 13,14
Tiempo desde diagnóstico de COVID-19 (meses) 15,19 8,73
Sociodemográficas
Variables n† %‡
Sexo
Masculino 131 34,38
Femenino 250 65,62
Estado civil    
Soltero(a) 162 42,74
Unión estable 41 10,82
Casado(a) 144 37,99
Separado(a)/Divorciado(a) 17 4,49
Viudo(a) 15 3,96
Nivel de estudios
Analfabeto(a) 20 5,25
Escuela Primaria 26 6,82
Escuela Secundaria completa 153 40,16
Escuela Secundaria incompleta 5 1,31
Educación Superior completa 110 28,87
Educación Superior incompleta 67 17,59
Etnia/Color de piel
Morena 223 62,29
Blanca 71 19,83
Negra 63 17,60
Indígena 1 0,28
Situación económica
Empleado 288 75,99
Desempleado 46 12,14
Jubilado 12 3,17
Estudiante 33 8,71
Ingresos familiares§    
Hasta 1 salario mínimo 83 21,96
De 1 a 2 salarios mínimos 135 35,71
Más de 2 salarios mínimos 160 42,33
Clinicoepidemiológicas
Antecedentes familiares de enfermedades crónicas
No 178 46,84
Sí 202 53,16
Comorbilidades    
No 315 83,11
Sí 64 16,89
Enfermedades respiratorias
No 268 70,53
Sí 112 29,47
Internación en hospital
No 371 98,15
Sí 7 1,85
Antecedentes de trastornos mentales    
No 328 87
Sí 49 13
Sucesos estresantes relacionados con la pandemia
Fallecimiento de familiar(es) a raíz de COVID-19
No 302 79,26
Sí 78 20,53
Fallecimiento de familiar(es) relacionado con otras enfermedades
No 259 68,88
Sí 117 31,12
Temor de volver a contraer COVID-19
No 192 50,66
Sí 187 49,34
Trabajaba antes de la pandemia
No 108 28,57
Sí 270 71,43
Situación financiera actual
No aporta a los ingresos familiares 39 10,34
Perdió sus ingresos durante la pandemia 14 3,71
Aporta a los ingresos familiares 217 57,56
Es el sustento económico de la familia 107 28,38
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*DE = Desviación Estándar; †n = Cantidad absoluta; ‡% = Frecuencia relativa; §Salario mínimo vigente = R$ 1320,00, Brasil, 2023

La mayoría declaró antecedentes familiares de enfermedades crónicas (53,16%) y no presentaba antecedentes personales de trastornos mentales (87%) ni de enfermedades respiratorias (70,53%) u otras comorbilidades asociadas (83,11%). En referencia al tratamiento de COVID-19, el 98,15% de los pacientes lo siguieron en sus casas, puesto que se los había clasificado como casos leves (Tabla 1).

En lo que se refiere a los sucesos estresantes relacionados con la pandemia, se observó que la mayoría de los participantes (79,26%) no sufrió ninguna pérdida debido a COVID-19 ni a otras enfermedades (70,47%). Cuando se les preguntó sobre el temor a volver a infectarse de COVID-19, el 50,66% asintió. Además, la mayoría trabajó durante la pandemia (71,43%), y el 57,56% aportaba al sustento de la familia (Tabla 1).

Al analizar las puntuaciones de la Escala de Ansiedad y Depresión Hospitalaria (Hospital Anxiety and Depression Scale, HADS), se verificó que el 53,54% (n=204), el 25,98% (n=99) y el 20,47% (n=78) de los participantes presentaron los perfiles de ansiedad poco probable, posible y probable, respectivamente. Con respecto a la depresión, los resultados indicaron que el 77,69% (n=296), el 16,01% (n=61) y el 6,30% (n=24) eran casos poco probables, posibles y probables, respectivamente (Tabla 2). A los propósitos del análisis estadístico inferencial, se agruparon las categorías “Posible” y “Probable”, constituyendo una variable dicotómica (Poco probable versus Posible/Probable). Se adoptó esta estrategia para respetar las presunciones estadísticas y mejorar la robustez de los análisis. En consecuencia, la prevalencia de ansiedad posible/probable fue del 46,45%, mientras que la de depresión posible/probable correspondió al 22,31%.

Tabla 2. Análisis de la Escala de Ansiedad y Depresión Hospitalaria entre pacientes afectados por COVID-19. Petrolina, PE, Brasil, 2023.

Variables n* %†
Ansiedad
Poco probable 204 53,54
Posible 99 25,98
Probable 78 20,47
Depresión
Poco probable 296 77,69
Posible 61 16,01
Probable 24 6,30
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*n = Cantidad absoluta; †% = Frecuencia relativa

Se observó una asociación estadísticamente significativa entre ansiedad y las siguientes variables: sexo, situación económica, ingresos familiares, antecedentes familiares, presencia de enfermedades respiratorias, antecedentes de trastornos mentales, temor de volver a infectarse de COVID-19 y recibir asistencia del gobierno (p<0,05) (Tabla 3).

Tabla 3. Asociación de ansiedad y depresión con características sociodemográficas/clínicoepidemiológicas y sucesos estresantes relacionados con la pandemia entre pacientes afectados por COVID-19. Petrolina, PE, Brasil, 2023.

Variables Ansiedad Valor p Depresión Valor p
Poco probable Posible/Probable Poco probable Posible/Probable
n* %† n* %† n* %† n* %†
Sexo
Masculino 94 46.1 37 20.9 <0.001‡ 116 39.2 15 17.7 <0.001‡
Feminino 110 53.9 140 79.1 180 60.8 70 82.4
Estado civil (casado/unión estable)
No casado/unión estable 101 49.5 95 53.7 0.417‡ 148 50.0 48 56.5 0.293‡
Casado/unión estable 103 50.5 82 46.3 148 50.0 37 43.5
Nivel de estudios (bajo)
≥ Escuela Secundaria 177 86.8 158 89.3 0.455‡ 260 87.8 75 88.2 0.921§
≤ Escuela Primaria 27 13.2 19 10.7 36 12.2 10 11.8
Etnia/Color de piel
Blanca 55 27.0 39 22.0 0.266‡ 76 25.7 18 21.2 0.396‡
No blanca 149 73.0 138 78.0 220 74.3 67 78.8
Situación económica
Desempleado 36 17.7 57 32.2 0.001‡ 71 24.0 22 25.9 0.720‡
Empleado 168 82.4 120 67.8 225 76.0 63 74.1
Ingresos familiares (hasta 1 SM)||
>1 salario mínimo 169 82.8 129 72.9 0.019‡ 241 81.4 57 67.1 0.005‡
≤1 salario mínimo 35 17.2 48 27.1 55 18.6 28 32.9
Antecedentes familiares
No 110 53.9 68 38.6 0.003‡ 149 50.5 29 34.1 0.008‡
Sí 94 46.1 108 61.4 146 49.5 56 65.9
Comorbidades
No 174 85.3 141 80.6 0.221‡ 252 85.1 63 75.9 0.047‡
Sí 30 14.7 34 19.4 44 14.9 20 24.1
Enfermedades respiratorias
No 154 75.5 114 64.8 0.022‡ 213 72.2 55 64.7 0.182‡
Sí 50 24.5 62 35.2 82 27.8 30 35.3
Internación en hospital
No 199 98.0 172 98.3 0.854§ 287 97.6 84 100.0 0.356§
Sí 4 2.0 3 1.7 7 2.4 0 0.0
Antecedentes de trastornos mentales
No 192 95.1 136 77.7 <0.001‡ 265 90.4 63 75.0 <0.001‡
Sí 10 5.0 39 22.3 28 9.6 21 25.0
Fallecimiento de familiar(es) a raíz de COVID-19
No 166 81.8 136 76.8 0.235‡ 242 81.8 60 71.4 0.039‡
Sí 37 18.2 41 23.2 54 18.2 24 28.6
Fallecimiento de familiar(es) relacionado con otras enfermedades
No 134 66.7 125 71.4 0.320‡ 205 70.2 54 64.3 0.302‡
Sí 67 33.3 50 28.6 87 29.8 30 35.7
Temor de volver a contraer COVID-19
No 130 64.4 62 35.0 <0.001‡ 168 57.1 24 28.2 <0.001‡
Sí 72 35.6 115 65.0 126 42.9 61 71.8
Trabajó durante la pandemia
No 55 27.2 53 30.1 0.536‡ 82 28.0 26 30.6 0.640‡
Sí 147 72.8 123 69.9 211 72.0 59 69.4
Asistencia del gobierno
No 184 92.0 140 81.9 0.003‡ 260 89.7 64 79.0 0.011‡
Sí 16 8.0 31 18.1 30 10.3 17 21.0
Es el sustento económico de la familia
No 149 73.0 125 70.6 0.600‡ 218 73.7 56 65.9 0.160‡
Sí 55 27.0 52 29.4 78 26.4 29 34.1
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*n = Cantidad absoluta; †% = Frecuencia relativa; ‡Chi-cuadrado; §Prueba exacta de Fisher; ||Salario mínimo vigente = R$ 1320,00, Brasil, 2023

En cuanto a la depresión, se verificó una asociación estadísticamente significativa con estas variables: sexo, ingresos familiares, antecedentes familiares, presencia de comorbilidades, antecedentes de trastornos mentales, fallecimientos en la familia por causa de COVID-19, temor de volver a infectarse de COVID-19 y recibir asistencia del gobierno (p<0,05) (Tabla 3).

Los factores asociados a la ansiedad que se hicieron evidentes en los modelos de regresión indicaron que el temor de volver a contraer COVID-19 estuvo asociado a mayores probabilidades de ansiedad (Posible/Probable) (OR=3,08; IC95%: 1,95-4,88; p<0,001), al igual que a antecedentes previos de trastornos mentales (OR=5,56; IC95%: 2,42-12,76; p<0,001). La situación económica de los participantes presentó una asociación inversa, con menores probabilidades de ansiedad entre pacientes con trabajo, caracterizando un efecto protector y con una reducción aproximada del 46% en las probabilidades de sufrir ansiedad en relación con las demás categorías (OR=0,54; IC95%: 0,31-0,93; p=0,027). También se observó mayor probabilidad de ansiedad ante la presencia de antecedentes familiares de enfermedades crónicas (OR=1,76; IC95%: 1,11-2,79; p=0,016) (Tabla 4).

Tabla 4. Modelos de regresión logística binaria correspondientes a los factores asociados a la ansiedad y a la depresión entre pacientes afectados por COVID-19. Petrolina, PE, Brasil, 2023.

Variables Ansiedad Depresión
OR*
ajustado		 IC95%† Valor p OR*
ajustado		 IC95%† Valor p
Temor de volver a contraer COVID-19
Sí vs‡ No 3,08 1,95 4,88 <0,001 3,24 1,85 5,69 <0,001
Antecedentes de trastornos mentales
Sí vs‡ No 5,56 2,42 12,76 <0,001 2,80 1,40 5,58 0,003
Situación económica
Empleado 0,54 0,31 0,93 0,027
Antecedentes familiares de enfermedades crónicas
Sí vs‡ No 1,76 1,11 2,79 0,016 1,81 1,04 3,13 0,035
Ingresos familiares§ de hasta 1 salario mínimo
≤1 salario mínimo vs‡ >1 salario mínimo 1,69 0,96 2,97 0,071 2,18 1,21 3,93 0,009
Tiempo desde diagnóstico de COVID-19 (meses)
Aumento de 1 mês 0,98 0,95 1,01 0,133
Comorbilidades
Sí vs‡ No         1,97 1,03 3,78 0,041
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*OR - Odds Ratio; †IC95% - Intervalo de Confianza del 95%; ‡vs - Versus; Prueba Hosmer-Lemeshow de ajuste del modelo: Ansiedad: chi²(8)=2,12 y p=0,9773; Depresión: chi²(8)=13,92 y p=0,0839; §Salario mínimo vigente = R$ 1320,00, Brasil, 2023

En lo que se refiere a la depresión, se hizo evidente una asociación con el temor de contraer COVID-19 (Posible/Probable), con OR=3,24 (IC95%: 1,85-5,69; p<0,001). Además, los participantes con antecedentes de trastornos mentales (OR=2,80; IC95%: 1,40-5,58; p=0,003), ingresos familiares de hasta un salario mínimo (OR=2,18; IC95%: 1,21-3,93; p=0,009), antecedentes familiares de enfermedades crónicas (OR=1,81; IC95%: 1,04-3,13; p=0,035) y presencia de comorbilidades (OR=1,97; IC95%: 1,03-3,78; p=0,041) presentaron mayores probabilidades de depresión, tal como se indica en la Tabla 4.

Discusión

En este estudio se identificó elevada prevalencia de síntomas de ansiedad y depresión en personas evaluadas después de la infección por SARS-CoV-2, indicando persistencia de alteraciones en la salud mental durante el período post-agudo de COVID-19. Estos resultados estuvieron asociados a características sociodemográficas, clínicas y psicosociales, entre las que se destacaron pertenecer al sexo femenino, vulnerabilidad socioeconómica y temor persistente de reinfección.

El valor de prevalencia de la ansiedad observado fue superior al aumento global estimado del 25% durante el primer año de la pandemia de COVID-19 3 ; también fue mayor que las estimaciones descritas para la población brasileña en general antes y durante la pandemia, que indican una prevalencia aproximada del 14,3% para la ansiedad y del 4% al 5% en el caso de la depresión 15 - 16 . Este hallazgo constituye un aspecto relevante del estudio, puesto que pone de manifiesto que las personas que atravesaban el período post COVID-19 seguían presentando mayor riesgo de distrés psicológico en comparación con la población general. En contraste con un estudio de cohorte realizado en Brasil con pacientes internados en el que se utilizó el mismo instrumento, los valores de prevalencia encontrados fueron diferentes 10 , lo que puede estar relacionado con diferencias contextuales y metodológicas. La muestra de este estudio estuvo compuesta predominantemente por casos leves controlados en el contexto domiciliario, lo que puede haber favorecido la persistencia de síntomas psicológicos menos intensos clínicamente, aunque duraderos.

Los resultados demostraron ser coherentes con evidencias longitudinales internacionales. Estudios realizados con sobrevivientes de COVID-19 controlados después del tratamiento hospitalario identificaron valores de prevalencia más elevados para la ansiedad (42%) y la depresión (31%) 17 ; esto sugiere que la gravedad clínica inicial puede modular estos desenlaces. Por otro lado, estudios de cohorte con seguimiento prolongado demostraron que, aunque los síntomas de la depresión tendieron a reducirse con el tiempo, los niveles de ansiedad permanecieron estables; esto indica que la ansiedad presenta un curso más persistente de la depresión durante el período post-COVID-19 18 . En este contexto, evidencias recientes indicaron que la ansiedad y la depresión tienden a manifestarse de forma concomitante y que actúan como factores predictivos de la condición post COVID-19, reforzando la hipótesis de que el distrés psicológico forma parte del espectro clínico del COVID prolongado 5 .

Además de los elevados valores de prevalencia, en los modelos de regresión logística se evidenció que el temor a un nuevo contagio de COVID-19 y los antecedentes previos de trastornos mentales fueron los principales factores asociados tanto a la ansiedad como a la depresión, aumentado aproximadamente tres veces las probabilidades de estos desenlaces. Adicionalmente, ingresos familiares de hasta un salario mínimo, antecedentes familiares de enfermedades crónicas y presencia de comorbilidades se asociaron a una mayor probabilidad de sufrir depresión, mientras que tener empleo demostró ser un factor de protección contra la ansiedad.

Se observó mayor prevalencia de ansiedad y depresión entre las mujeres, un resultado similar al descrito en estudios nacionales 10 , 17 e internacionales 19 . Esta mayor vulnerabilidad en el sexo femenino a padecer trastornos mentales en comparación con los hombres también se identificó en la población brasileña durante la pandemia de COVID-19 17 . Este hallazgo se condice con informes globales que señalan un riesgo entre 1,5 y 2 veces mayor de padecer trastornos mentales entre las mujeres 3 . Además, en un metaanálisis reciente realizado con sobrevivientes de COVID-19 se identificaron más probabilidades de ansiedad (OR=2,1) y depresión (OR=1,8) entre las mujeres, lo que refuerza el hecho de que las desigualdades de género persistieron en el contexto pospandémico 19 . La mayor vulnerabilidad entre las mujeres se atribuyó a sobrecarga de actividades domésticas y de cuidado, a inseguridad económica y al impacto psicosocial extendido durante la pandemia 19 .

En lo que se refiere a los determinantes socioeconómicos, los hallazgos evidenciaron que tener empleo ejerció un efecto protector contra la ansiedad, mientras que ingresos familiares bajos aumentaron significativamente las probabilidades de sufrir depresión. Estos resultados se condijeron con los de estudios longitudinales recientes que demostraron que el desempleo elevó hasta 2,4 veces la probabilidad de ansiedad y que los bajos ingresos duplicaron el riesgo de depresión en seguimientos prolongados después de COVID-19 20 . De manera similar, en un estudio sobre evoluciones pospandémicas se identificó que ingresos familiares ≤1 salario mínimo aumentaron 2,1 veces la probabilidad de depresión, mientras que tener empleo mantuvo su efecto protector en torno al 40%, corroborando el patrón observado en este trabajo de investigación 21 .

Los antecedentes previos de trastornos mentales se destacaron como uno de los factores más profundamente asociados a la ansiedad y a la depresión; este resultado se condice con los de análisis longitudinales de tres años que indicaron elevada incidencia o persistencia de trastornos mentales después de COVID-19 en individuos con vulnerabilidad psiquiátrica previa 22 . Otras evidencias indicaron que personas con trastornos mentales previos presentaron un nivel de riesgo hasta cinco veces más alto de desarrollar síntomas de ansiedad y depresión en el contexto del COVID prolongado 23 .

De manera similar, la asociación entre enfermedades crónicas, comorbilidades y síntomas de depresión que se observó en este estudio se condijo con diversos metaanálisis que indicaron mayor probabilidad de ansiedad y depresión entre personas con enfermedades crónicas (con valores de OR de 1,7 a 2,0), posiblemente mediada por mecanismos de neuroinflamación persistente 5 . Otros estudios también demostraron que la presencia de comorbilidades prácticamente duplicó la probabilidad de depresión (OR=1,9) y que las enfermedades respiratorias aumentaron el riesgo de ansiedad (OR=1,6); esto refuerza la interacción entre afecciones físicas y distrés psicológico durante el período post COVID-19 24 .

En los modelos múltiples se demostró que los pacientes con antecedentes familiares de comorbilidades y personales de trastornos mentales presentaron mayores probabilidades de sufrir ansiedad y depresión, en consonancia con estudios epidemiológicos que señalan a los antecedentes psiquiátricos como un importante factor de vulnerabilidad para el desarrollo o la intensificación de trastornos psicológicos después de la infección 5 , 22 - 23 . Adicionalmente, la presencia de comorbilidades clínicas prácticamente cuadruplicó la probabilidad de depresión, reforzando el rol de las afecciones crónicas en la sobrecarga emocional de estos pacientes.

Además, el temor de volver a infectarse de SARS-CoV-2 presentó una fuerte asociación tanto con la ansiedad como con la depresión en este estudio. Un trabajo de investigación realizado en Mato Grosso do Sul verificó que el 64% de los participantes declararon tener temor de volver a contraer la enfermedad 24 , una condición que tiende a aumentar la carga emocional y física, favoreciendo el distrés psicológico. Estudios internacionales evidenciaron que el temor de volver a contraer COVID-19 surgió como el principal factor de predicción para la ansiedad y la depresión; este hallazgo se condice con trabajos de investigación sobre evoluciones de salud mental en los que se identificó un aumento de 2,8 a 3,5 veces en las probabilidades para ambos desenlaces asociados al temor persistente 21 . Un metaanálisis específico sobre factores psicológicos del COVID prolongado reforzó este resultado al demostrar que el temor a la reinfección aumentó aproximadamente tres veces la probabilidad de ansiedad, erigiéndose como uno de los determinantes más robustos del distrés psicológico prolongado 5 .

Las principales limitaciones de este estudio fueron las siguientes: su diseño transversal, que imposibilitó realizar inferencias causales; y el predominio de casos leves, que limitó la generalización de los resultados a poblaciones que presentan mayor gravedad clínica. Además, la escasez de estudios nacionales con un diseño similar restringió la posibilidad de establecer comparaciones más amplias.

A pesar de estas limitaciones, el estudio contribuyó a profundizar el conocimiento científico en las áreas de Salud y Enfermería porque produjo evidencias nacionales sobre la prevalencia y los factores asociados a la ansiedad y la depresión durante el período post COVID-19, en una población predominantemente conformada por casos leves controlados en un contexto no hospitalario. Al integrar variables sociodemográficas, clínicas y psicosociales en modelos analíticos ajustados, los hallazgos ampliaron lo que se conoce sobre los determinantes del distrés psicológico después de la infección por SARS-CoV-2. Estas evidencias fortalecen las bases científicas para el desarrollo de estrategias de detección, seguimiento y atención integral en salud mental, con repercusiones directas para la práctica asistencial, la planificación en salud y la producción de conocimientos de Enfermería.

Conclusión

En este estudio se identificó elevada prevalencia de ansiedad entre sobrevivientes de COVID-19, con mayor probabilidad entre personas que tienen temor de volver a contagiarse, antecedentes personales de trastornos mentales, antecedentes familiares de enfermedades crónicas, bajos ingresos y situación de desempleo, mientras que tener trabajo demostró ejercer un efecto protector. La depresión presentó un valor de prevalencia menor al observado en el caso de la ansiedad, pero estuvo asociada principalmente al temor de reinfección, a los antecedentes de trastornos mentales, a los bajos ingresos, a los antecedentes familiares de enfermedades crónicas y a la presencia de comorbilidades clínicas.

Estos hallazgos refuerzan la necesidad de implementar estrategias de detección sistemática de síntomas de ansiedad y depresión en la población post COVID-19, enfocándose prioritariamente en grupos socialmente vulnerables y en personas con antecedentes psiquiátricos. También destacan la importancia de ofrecer intervenciones psicosociales que puedan reducir el impacto de COVID-19 sobre la salud mental.

Funding Statement

El presente trabajo fue realizado con apoyo de la Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco (FACEPE), proceso BIC-1277-4.04/22, Brasil.

Footnotes

*

El presente trabajo fue realizado con apoyo de la Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco (FACEPE), proceso BIC-1277-4.04/22, Brasil.

Cómo citar este artículo: Araújo ID, Carvalho IJSA, Lacerda LCA, Diniz LPM, Fernandes FECV, Teles RBA. Prevalence and factors associated with anxiety and depression after COVID-19. Rev. Latino-Am. Enfermagem. 2026;34:e4915 [cited año mes día ]. Available from: URL. https://doi.org/10.1590/1518-8345.8173.4915

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